人工智能与网络安全第1篇

阿尔法狗接连打败李世石、柯洁，无人驾驶汽车从科幻慢慢变为现实，人工智能正在全世界如火如荼地“跑马圈地”。我们正在被一个前所未有的以智能技术为核心驱动力的新型社会裹挟着前行。随着智能时代的来临，每个企业和个人都在经受着前所未有的挑战，但挑战与机遇并存，我们要积极探索，紧跟前沿，才能在这波智能化浪潮中不致被淘汰。本书通过丰富鲜活的企业案例，帮助我们梳理分析人工智能及其相关的机器学习、超级计算、云端服务、网络安全等前沿领域的发展现状及方向，总结这些企业在智能时代下的应对之策及成功经验，为之后企业的发展转型等提供了很好的参考借鉴。

作者简介

余来文，江西财经大学应用经济学博士后、博士生导师、创业导师、野文投资董事长、文字传媒董事长，《商业智慧评论》和《创业管理评论》出品人，并任江西财经大学、江西师范大学、江西理工大学、香港公开大学、澳门城市大学、亚洲城市大学等外聘MBA课程教授或创业导师。曾在海王集团、远望谷股份、飞尚集团等公司工作，历任副总经理、总经理等职务，为大洁王集团、南华西集团、铜川矿务局、陕西煤业集团等公司提供管理咨询。先后在《管理科学》《北大商业评论》《销售与管理》《中国经营报》《CHINA DAILY》以及人大报刊复印资料转载等杂志报纸200余篇。出版《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》《分享经济：网红、社群与共享》《共享经济：下一个风口》《互联网：商业模式颠覆与重塑》《商业模式创新》《互联网思维2.0：物联网、云计算与大数据》《企业商业模式：互联网思维的颠覆与重塑》等30多本图书。林晓伟，江西财经大学管理学博士，现为闽南师范大学商学院副教授，福建省“新世纪”人才。先后在《系统管理学报》《经济管理》《国际贸易》《当代财经》《中国社会科学报》《中央财经大学学报》《现代管理科学》等国内核心刊物20余篇，出版专著1部，参与编写《智能时代：人工智能、超级计算与网络安全》《电子商务：分享、跨界与电商的融合》《互联网思维2.0：物联网、云计算与大数据》《企业商业模式运营与管理》《物流学》《财务管理》和《会计学》等图书。主持福建省级课题4项，先后参与国家自然科学基金项目等省部级以上课题9项，参与诏安县农业和扶贫“十三五”规划编制工作。主要研究方向为物流与供应链管理、产业互联网、企业商业模式。

目

录

1 第1章 智能时代

2 开章案例

6 1.1开启智能时代

7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活

13 1.1.2智能时代之认知颠覆

18 1.1.3人工智能——工作“终结者”

19 1.1.4新产业的催生——“智”家帮的兴起

25 1.2迎接崭新的智能社会

25 1.2.1“数字化”——智能社会的“快引擎”

26 1.2.2“信息化”——智能社会的“大动脉”

27 1.2.3“网络化”——智能社会的“高速路”

28 1.2.4“集成化”——智能社会的“点金石”

29 1.2.5“公共化”——智能社会的“新时代”

32 1.3智能生态——智能时代的终极奥义

32 1.3.1传统工业逻辑的颠覆式创新

36 1.3.2人人创造，智能时代新分子

37 1.3.3用户“双力”：参与力创造力

38 1.3.4“智”之大器之智能整合

39 1.3.5未来人工智能生态圈

42 1.4智能时代的内核

42 1.4.1人工智能之先发“智”人

45 1.4.2超级计算之千手“算”音

46 1.4.3云端服务之无上“云”法

47 1.4.4网络安全之“安全”卫士

51 章末案例

56 第2章 人工智能

57 开章案例

62 2.1人工智能：让机器更聪明

62 2.1.1人机大战：阿尔法狗与柯洁

64 2.1.2人工智能与智能机器人

67 2.1.3机械思维向左，智能思维向右

68 2.1.4人机融合：超人类智能时代

72 2.2人工智能新认知

75 2.2.1解密人工智能

76 2.2.2重要的是数据，而非程序

77 2.2.3淘汰的不仅是工作，更是技能

80 2.2.4超人工智能时代

82 2.3大数据与人工智能

82 2.3.1数据驱动智能革命

85 2.3.2数据挖掘：从大数据中找规律

86 2.3.3大数据的本质：数据化

89 2.3.4大数据——人工智能的永恒动力

90 2.4人机融合：连接未来

93 2.4.1人工智能之“星际迷航”

95 2.4.2机器学习与人工神经网络

96 2.4.3超越未来：人工智能之深度学习

101 2.4.4 人工智能之前世今生

102 2.4.5 人机融合：未来ING

104 章末案例

109 第3章 超级计算

110 开章案例

114 3.1大话超级计算机

114 3.1.1 超级计算知多少

115 3.1.2 从数据到超级计算的飞跃

117 3.1.3 大千世界，“数”在掌握

119 3.1.4 数据流——“超算流体”

122 3.2时代新宠——超级计算机

123 3.2.1 超级计算，未来国之重器

124 3.2.2 超算之不得不懂

126 3.2.3 大国超算之超常发展

132 3.3超级管理

132 3.3.1 数据收集——“超管”之“核基础”

132 3.3.2 数据存储——“超管”之“核聚变”

133 3.3.3 数据处理——“超管”之“核爆炸”

136 3.3.4 超级计算安全

137 3.4表演时间：超算之应用舞台

137 3.4.1 互联网应用：“互联”的二次方

140 3.4.2 电子政务应用：政务“超算”跨时代

141 3.4.3 精准医疗应用：超算医疗，快，准，狠

145 3.4.4 智能交通应用：数据出行，悠哉，享哉

146 3.4.5 金融投资应用：“超算”致富经

149 3.4.6 新零售应用：“超”未来，“算”零售

153 章末案例

159 第4章 云端服务

160 开章案例

164 4.1云服务——“云”上境界

164 4.1.1 走进“云”化时代

168 4.1.2 享受云生活

172 4.1.3 幕后英雄——云计算推动“团队”

173 4.2直击云计算

174 4.2.1 云计算为何物

178 4.2.2 云计算从哪里来

179 4.2.3 虚拟化，一切皆有可能

181 4.2.4 云计算未来规模

183 4.3双重界：云计算与虚拟网络

183 4.3.1 云计算与虚拟网络关系

184 4.3.2 云服务之“虚化”技术

189 4.3.3 虚拟服务器——“虚化”技术承载终端

193 4.3.4 多云大融通——云存储设备

195 4.3.5 有备无患——云资源备份

198 4.4“三云”家族：公有云私有云混合云

199 4.4.1 公有云——“云”家必争之地

201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上

203 4.4.3 混合云：公私合并——“云端”最强音

207 4.5云应用——“云端”的机智强大

207 4.5.1 云应用：极致“云”风暴

210 4.5.2 云应用、云服务与云计算

211 4.5.3 AI云运用=“云端”最强音

212 章末案例

218 第5章 网络安全

219 开章案例

223 5.1直击网络安全

223 5.1.1 计算机安全——21世纪的重点“安全区”

224 5.1.2 网络安全：居安思危，严阵以待

227 5.1.3 安全攻击之“四面”埋伏

228 5.2不得不知的网络安全

229 5.2.1 网络安全之认知“大充电”

232 5.2.2 网络安全风险之危机四伏

236 5.2.3 网络安全的“威胁危邪”

241 5.2.4 安全管理“六板斧”

242 5.3网络“歪脑筋”：犯罪与黑客

243 5.3.1 网络犯罪——犯罪“新境界”

246 5.3.2 黑客攻击：高智商罪犯的攻击

247 5.3.3 黑客攻击“六”手段：智、快、狠

250 5.4无处不在的安全管家——网络安全管理

250 5.4.1 网络安全“密匙”：加密安全

254 5.4.2 保密系统：守口如瓶，从一而终

256 5.4.3 智能防火墙——安全防护之智能乾坤

260 5.4.4 网络安全未来式：量子通信

264 章末案例

270 参考文献

人工智能与网络安全第2篇

关键词：人工智能；图书馆；网络安全

一、人工智能的基础理论

人工智能是指计算机通过模仿以及学习人类的思维逻辑的学科，其包含着非常多的理论以及内容。通过将计算机人工智能化，可有效辅助人类解决各个领域的问题与困难。与此同时，在各种危险地区可以高效地代替人类进行操作，大大地提高工作人员的安全性，并且大大地提高了工作质量与效率。与传统的计算机程序相比较，人工智能优先学习的是符号代表的意义，而不是将数值与数据视作研究对象。此外，人工智能的算法与常规的计算方法不同，其主要采用的是启发式的推理算法，充分将其控制机制与其数据库分离开来[1]。人工智能与诸多学科均有着非常紧密的联系，其在信息处理方面有着重要价值与作用，在有效地对网络管理进行优化的同时还极大地提高了计算机的工作效率。当前人工智能在各行业都有着非常深入的应用，充分地将人工智能应用于计算机网络安全可有效提高图书馆的网络安全水平。因此，加强人工智能的应用成为当下数字图书馆网络安全的重要建设途径。近年来，数字图书馆的建设越来越普及与深入，图书馆的各种网络业务也在不断开展，网络业务已经成为图书馆日常工作的重点内容。网络作为数字图书馆建设的基础，由于其开放性的特点不可避免地会存在一些网络安全漏洞，因此，网络安全成为了数字图书馆当前的重要任务，与此同时，信息网络存在的风险以及隐患随时都有可能导致图书馆的日常工作与服务无法正常的开展，在历史上也有过多次相关的案例。因此，在数字化、信息化图书馆的时代背景下，必须要严谨地对待图书馆的计算机网络安全防护系统。随着网络的国际化，相关的安全防护措施的要求必定会日益提高。人工智能作为目前高精尖的核心网络技术，有效应用于图书馆的计算机网络安全中，逐渐形成一个完善的网络安全体系，是当下人工智能的重要价值。

二、人工智能在网络安全应用的优点

应用人工智能技术可大大加强计算机网络的稳定运行以及正常开展[2]，人工智能技术与传统的人工管理相比具有以下几大优点：（1）人工智能与传统的计算机程序存在较大的差异，人工智能具有类似于人类的思维逻辑与处理方式，可以处理具有不确定性的问题。（2）人工智能得益于其特殊的程序与算法，让其具备了较强的学习能力与推理能力，让其在日常工作当中充分地进行学习，不断地加强自身的工作能力。（3）人工智能具有类似人类的思维，因此在实际运用当中具有一定的写作能力，让其与常规的计算机程序区别开来。（4）人工智能的处理网络是网状的，具有非线性处理问题的能力，常规计算机程序只具备线性处理能力。（5）人工智能处理问题更加符合人类逻辑，更加高效，因此其耗费的计算资源就更加的少。人工智能正是因为具备以上这些优点，让其在计算机网络的实际应用中具备不可替代的重要价值。通过人工智能发展智能化的计算机网络安全体系，才是当下图书馆网络安全建设的重要课题。

三、人工智能的应用分析

（一）人工智能防火墙在图书馆网络安全的实际应用

1.传统防火墙技术的不足

由于传统的防火墙技术无法适应当下数字化图书馆的需求，传统的防火墙具有一个非常明显的缺陷，就是其必须要通过逐一匹配的方式才能有效地分析数据，这种方法的计算量非常大，消耗的计算资源也是巨大的，由于图书馆当中的资料库与信息库非常庞大，因此使用传统的防火墙技术会消耗大量的计算资源，并且无法高效且及时地维护图书馆网络系统的安全。因此，传统的防火墙技术无法应用于图书馆的网络安全体系当中[3]，主要原因可概括为以下几点：第一，传统防火墙的处理能力弱，对于图书馆这种数据量庞大，开放性的网络体系无法有效做好防护措施，对于复杂的网络数据无能为力。第二，传统防火墙过滤的机制非常简单，无法高效及妥善地处理各式各样的网络攻击。第三，传统防火墙缺乏智能的处理逻辑，对所有的网络行为均是一视同仁，无法有效地区分善意或者恶意的网络攻击。

2.智能防火墙的实际应用

由于传统防火墙具有上述的三大局限性，无法满足图书馆对于网络安全的需求，因此，只能利用人工智能的特点与优势，通过其在图书馆网络的实际应用来处理图书馆计算机网络安全面临的困境，从而有效提高图书馆网络的安全水平。智能防火墙主要是利用了人工智能中的记忆、决策等类人思维来对数据进行识别以及处理，依据处理结果来控制数据是否进行访问。通过新的计算方法，有效地降低了检查所需的大量计算资源。在实际数据处理过程中，可有效地识别网络行为的特点，并且直接对其进行访问控制。智能防火墙有效地克服了传统防火墙中过滤与技术存在的安全漏洞与隐患，对网络系统内的数据以及应用实行全方位的监督与控制。传统的防火墙大多都只是针对网络系统外进行防护，缺乏内部局域网络的安全防御，直接导致图书馆内部的网络运行速度被严重限制，各种病毒频繁出现。智能防火墙具有良好的防欺骗功能与控制功能，可及时发现内部局域网出现的恶意网络行为，并且快速找出攻击来源。智能防火墙在图书馆网络安全系统当中有着重要作用，可简单归纳为以下几点：第一，智能防火墙具有高效的识别能力，可在第一时间对网络行为进行识别处理，确定该网络行为属于恶性行为还是善意行为，对网络系统是否存在风险与危害，有效地加强了图书馆网络系统的安全性。第二，智能防火墙可对具有攻击行为的病毒进行有效识别，避免病毒在对网络系统的攻击过程中出现传播以及扩散的情况。第三，对图书馆内部网络系统进行实时的监督与管理，避免了木马、病毒的传播。第四，将认证与控制系统完善，提供了身份认证技术，对操控人员实行身份鉴别与审核制度，有效地加强了网络系统的安全性与保密性。

（二）人工智能入侵检测技术在图书馆网络安全的实际应用

1.入侵检测技术介绍

入侵检测主要应用于对图书馆网络与系统入侵的行为进行检测，通过将入侵过程中的系统文件、信息流等数据进行收集与统计；然后通过内部的过滤或提出程序寻找数据中具有核心价值的信息；再对相关提取出来的信息进行异常数据检测分析；最后将结果输出至管理人员，由管理人员对相关入侵行为进行处理。

2.智能入侵检测技术的实际应用

常规的入侵检测技术已经无法满足当下数字图书馆的需求，目前，越来越多的人工智能技术与入侵检测技术相结合，形成当下的智能入侵检测技术。在有效加强图书馆网络安全性的同时也不断地完善了图书馆的检测系统。智能入侵检测技术的实际应用可简单归纳为以下几个方面：第一，当下应用智能入侵检测系统最为广泛的是专家系统，通过将专家知识进行编码形成系统的规则数据库，检测系统利用规则数据库对与图书馆网络系统相关的网络行为进行检测，将其与规则数据库进行对比，来判断这一行为是否属于入侵行为。第二，智能入侵检测技术具备人工神经网络，通过多个处理单元来模仿正常的人类行为。人工神经网络通过不断地对用户行为进行学习与判断，形成特有的检测系统。第三，在对海量的网络数据进行审计时会发现非常多具有重要价值的信息，从庞大的数据当中提取出与入侵图书馆网络系统相关的信息需要应用到数据挖掘技术才能高质量、高效率地完成提取工作，保障入侵检测系统在不同环境体系下的需求。数据挖掘技术在处理大规模数据时，还能及时发现容易被忽略的重要信息，通过自主评价系统来评价相关信息，无需人工提供主观评价。

四、结语

人工智能与网络安全第3篇

关键词：人工智能；计算机网络技术；网络安全管理

1引言

随着时代的发展与科技的进步，计算机网络技术逐渐融入人们的生活，并且随着时间的退役，人们对于计算机网络技术的依赖性越来越强[1]。目前，我国计算机网络技术发生了不同程度的改变，有了质的飞跃，曾经的网络技术已不能满足人们日常生活，因此人工智能应时而生。人工智能成功应用于计算机网络技术，为人们的生活带来了极大便利，提高了计算机网络技术的工作效率。

2人工智能在计算机网络技术中的具体应用

2.1处理不确定性的应用能力

计算机网络需要实施管理，以保证其安全稳定运行。管理过程中，需要理解、掌握计算机网络系统，包括网络的整体结构与每一部分状态[2]。计算机互联网系统具有一定的多变性和不确定性，导致信息传递过程中存在一些变化。因此，管理计算机网络的过程中，不能只管控整体，还要注意每一部分的运行状态。人工智能的出现，使原有的计算机网络技术更加稳定，能够通过创建数学模型描述网络系统，控制不确定信息，管控网络系统中的多变因素。

2.2学习、解释和推理能力

人工智能下的计算机网络技术，不再只是储存和传输一些信息。计算机网络系统拥有良好的分析能力与学习能力，能够进一步分析相关信息，得出更深层次的结论与概念，并根据这些深层次的信息，自动进行计算机网络系统的下一步的管理[3]。计算机网络中存在一些残缺信息，传统的计算机网络技术无法辨别，人工智能能够帮助计算机网络技术，推理、判断残缺的信息。例如，计算机网络技术管理故障的过程中，往往会遇到许多引发故障的因素，而每一种因素的表达形式大不相同。人工智能可以具体分析、理解、推理故障因素，合理解决模糊性问题。

2.3处理非线性能力

计算机网络通常使用拓扑结构，这种结构具有一定的复杂性，而计算机网络本身具有一定变化性，两种情况相遇时增加了网络的负荷，不可控性不断升高，这也是传统计算机网络技术控制程度不高的原因[4]。人工智能将人类想法与行动作为模仿对象，根据实际情况，科学处理可变性问题，是一种能够合理控制计算机网络系统的技术。

3人工智能在计算机网络技术中的应用效果

网络信息量巨大的今天，人工智能不断应用于计算机，应用效果具体体现在以下三个方面：计算机网络安全管理方面、评价计算机中的网络系统和将人工智能真正应用于管理工作。

3.1网络安全管理

人工智能对计算机网络安全管理而言至关重要，其具体应用效果可以通过以下几个方面给予详细阐述。第一，人工智能能够检测计算机网络系统遭受的入侵。一旦外来入侵成功，系统将无法保证网络信息安全，为安全管理带来隐患，而人工智能可利用计算机网络防火墙技术防止外来入侵。人工智能的应用使计算机网络系统更加安全稳定，有效保证了用户信息的安全性和完整性，确保网络资源不被窃取。第二，人工智能下的计算机网络技术能够分类和分析网络中的数据，并筛选大量数据流中的数据，过滤、排除可能存在危险的数据，同时制定相应报告，提醒计算机网络用户，保证网络用户的用网安全。第三，人工智能系统的检测功能还能监督计算机网络的运行情况，保证网络正常运转，当出现外部攻击或内部操作失误时，为计算机网络系统提供一定保护。目前，我国计算机网络技术已得到较好发展，人工智能中的专家系统与模糊系统已广泛应用于计算机网络系统，网络防火墙更加智能化，有效防护、阻止了外界干扰，分析和拦截外来数据流，并限制存在风险的部分，避免计算机网络系统遭遇攻击，防止网络病毒传播，实现系统的全方位管控。

3.2系统评价和网络管理

如今这个数据量庞大的时代，计算机网络技术若想得到更好的发展，必须将人工智能融入其中。人工智能包含的内容十分广泛，不但能够有效保护计算机网络，还能通过人工智能建立相应的管理系统，全面管控网络的整体与局部。计算机网络具有一定的多元性与变化性，极大地提高了相应管理工作的难度，因此只有保证管理方式更加智能化，才能有效提高管理效果[5]。专家系统是人工智能系统的重要组成部分，以某一行业的专家思维作为基础进行系统设计，并实时分析可能出现的问题。计算机网络技术中应用专家系统，可使技术更加专业化，有效解决了一些疑难问题。

3.3人工智能管理

人工智能是一种新型技术，又称作Agent技术，是一种管理计算机网络的软件。这种实体软件主要由数据库、数据传输系统和推理设备组成。Agent技术含有巨大的知识库，能够作为信息处理的相关依据，确保计算机网络技术得到良好应用。人工智能管理能够根据用户的日常行为，判断信息搜索方向，推送相关信息，并在传输过程中加强，使计算机网络用户获得更好的体验，同时通过主动推送有价值的信息，为用户搜索数据节省大量的时间。人工智能管理在日常使用网络的过程中十分常见，例如网上购物，网络中的人工智能管理技术能够为用户推荐相似商品，为用户提供更多选择。此外，人工智能管理技术具有一定的模仿性与学习性，是一种独立自主的技术，能够自动完成一系列作业，并通过学习的方式自我完善，以达到更好的管理效果。

人工智能与网络安全第4篇

[关键词]计算机;网络安全;技术;人工智能;信息时代

中图分类号：TP18;TP393.09 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）22-0388-01

新世纪以来，信息技术的高速发展给不少领域带来了动力，尤其是人工智能技术。这项技术在目前的社会领域具有非常广泛的应用前景和发展潜力。具体来看，这项技术已经不断融入到了人们的生活、工作以及娱乐当中，小到生活中的智能扫地机器人和电视，大到工作中的机器专家诊断系统。这些切实融入智能技术的机械对人们的生活有了颠覆性的改变，也提升工作的效率。目前，人工智能技术的研究与实践已经在诸多的全新技术领域得以展开。

一、人工智能技术在计算机网络技术中的应用优势

人工智能事实上是一项综合性的学科，其融入了统计学、语言学、计算机科学以及社会学等学科，具有较强综合性和逻辑性。从目前的应用来看，其通过对机器人赋予相应的智能特点，使之具备能力去完成一定危险性与复杂性较高的工作，从而保障人类的生命安全。从某种程度上来看，其也对工作效率有不少的提升。因此，人工智能在某种程度也被称作是机器智能，现阶段该项技术已经可以通过将设备和系统等来保障人类各项智能活动都可以被模仿，并在系统指令下完成相应的任务。而其作为一项多部门学科融合而成的应用技术，在某种程度上人工智能的发展与计算机技术的融合十分紧密，也将其作为自身发展的决定性因素。目前的计算机技术发展也很大程度建立在人工智能技术之上，使得过去简单的数据计算升级为信息处理机制，其中很大程度是由于人工智能技术的支持。而人工智能也因此具备五个方面的优势：第一是人工智能技术具备处理不确定性与不可知性问题的能力，第二是人工智能技术具备协作能力，第三是人工智能技术具备学习、解释与推理是能力，第四是人工智能技术还具备处理非线性能力，第五是人工智能技术还具有计算资源耗费小的优点。

二、人工智能在计算机网络技术中的运用研究

（一）人工智能技术在在网络管理与系统评价中的运用

计算机网络管理在智能化的发展中，需要将人工智能技术和电信技术作为根基。人工智能的应用，将问题求解技术和专家知识库进行了有机融合，并以此构建综合管理系统，全面保障网络综合管理工作的开展。从目前网络所表现的瞬变性和动态性来看，网络管理和系统评定工作在这方面具有重大的压力，智能技术的融入也确实有效缓解了这一问题。值得一提的是，专家系统的出现很好融合领域的专家技术和诊断经验，提高了对问题的处理质效水平，是一项相当具有现实意义的产物。

（二）人工智能在计算机网络安全管理中的应用

网络安全漏洞在目前屡屡发生，不仅用户财产安全受到影响，同时个人隐秘资料安全也面临极大的流失风险，成为目前人们所关注的重要问题。然而，通过初步的人工智能技术融入尝试后，可以发现该技术在网络安全管理的应用更加有利于帮助个人用户保护自身的信息安全和财产安全。对于人工智能技术的应用，其在网络管理中发挥的主要是以下表现：智能防火墙的构建、智能筛选垃圾邮件以及入侵检测三个方面。

第一是防火墙的构建。智能防火墙的构建后，使之可以通过概率运算、数理统计、记忆识别以及智能化决策来对信息数据进行识别。这样一来，便能够尽量简化在进行匹配检查时所进行的海量计算，同时也能够有效的提高识别网络行为特征值的能力。最终实现了对于直接访问的高效控制，对网络危害进行有效的降低，防止计算机网络用户受到危害信息的威胁。而智能防火墙的作用则表现在对于黑客攻击的防护性上，同时也有效的阻断了恶意病毒的传播，对于局域网内的监控和管理具有较大的提升，有效防止了恶意病毒和木马的威胁。入侵检测作为智能防火墙的重要组成，被誉为防火墙的二道防护，同样也发挥了维护网络安全的作用。其通过对网络信息和数据的分类、过滤以及检测等方面的操作，并将最终的结果来提供给用户。第二是入侵检验机制。入侵检测并不会影响网络的性能，同时也使得用户计算机免于内部攻击、外部攻击以及操作失误等问题。第三是垃圾邮件甄别机制。智能型反垃圾邮件系统则从用户邮箱这一信息入口进行了防护，通过监测和检查来防止垃圾邮件来影响用户安全。同时，将垃圾邮件进行分类并在集中整合之后，提醒用户尽快处理。

（三）人工智能Agent技术的应用

人工智能Agent技术作为一种性质的实体，能够通过各Agent间的通讯部分、解释推理器、数据库和知识域库来对信息数据进行处理，从而有效完成相关的任务。具体来看，该项技术的应用可以帮助用户自定义的进行信息自动搜索，并将信息传输到指定位置，是一项具有相当高水平智能化和人性化的服务机制。例如，该项技术在应用后，可以通过用户的日常信息行为对用户信息查找进行有效的分析和处理，并向用户传递最有可能需要的信息，帮助用户节约信息搜索所需的时间。此外，人工智能Agent技术也不断融入人们日常生活的其他部分，例如会议筹划、邮件归纳以及购物筛选等等。

（四）智能家居方面

在经济得到高速发展后，国内居民开始有能力享受不断提高的生活质量，同时也提高其对于住房家居的要求，应用了人工智能技术的职能家具系统也受到了人们的重视。例如智能化控制门窗闭合;智能空调;智能扫地机器人;智能电视;智能诊疗机器人等等，人工智能技术在计算机网络技术系统中得到更加广阔的应用空间。

结束语：

科学技术在飞速的进步，人工智能技术在应用上也得到不断的完善。在计算机网络系统中的广泛应用给该项技术足够的空间影响人们的生活，同时也促进了自身的发展。相信在未来，该技术的应用会更加广泛而深入，也会在计算机网络技术中发挥更大的作用。

参考文献：

[1]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015，01：70+74.

[2]卢昌龙.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].电子制作，2015，05：87-88.

[3]谭仕平.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].硅谷，2013，18：11+4.

[4]孙晓霞.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2016，03：99+101.

人工智能与网络安全第5篇

在21世纪，人们常用“云计算”技术存储各种数据信息，这样虽然方便保持和查阅信息，却也存在不容忽视的漏洞，严重影响数据信息的传输安全与存储安全，对此，必须着重健全计算机网络系统，优化计算机网络结构，科学构建云计算平台，努力实现网络系统智能化与自动化。

一、“云计算”环境中的计算机网络安全问题

“云计算”环境中的计算机网络安全问题主要体现在两方面:第一，数据信息传输安全问题。在“云计算”环境下，企业组织、事业单位与个人信息均以大数据的形式存储于云端系统，在数据信息传输过程中，黑客会利用系统漏洞窃取和拦截信息。第二，数据信息存储安全问题。当前人们大多只借助云计算模式来存储信息，却忽视了云端数据的安全维护管理，这样很容易导致信息被恶意删除和篡改［1］。

二、如何维护计算机网络安全

(一)健全计算机网络系统全面做好“云计算”环境中的计算机网络安全维护工作，首先要着重健全计算机网络系统以保障计算机信息传输和存储的安全性与稳定性，结合网络运行情况设计安全管理方案，尽可能降低数据信息风险指数。其次，在提升计算机网络系统的安全质量的同时应注重加强计算机信息处理能力，优化判断区分功能，为计算机应用层和信息传输层设置安全套接，以此构建安全可靠的网络环境。另外，应分别采取物理手段和逻辑方式及时消除风险因素，避免数据信息在传输过程中出现泄漏问题，确保计算机网络系统的安全运转［2］。

(二)优化计算机网络结构目前，随着大数据技术的不断发展，中国网络结构从开始的有线网络为主体，逐渐发展为有线网络与无线网络并存，再转为无线网络占据主体位置的形式。在国内网络业务使用逐渐扩大的情形之下，满足海量数据信息筛选、传输、整合、分析与安全存储，网络管理人员要不断的对网络业务进行梳理与整合，全面优化数据网络结构，整理分区网站，建立统一的网站管理平台。其次，各行业应该建立数据共享平台，减少数据的单独采集带来的危险性，成立专业的网络安全管理小组，由专业人员依次开展数据安全采集、存储、分析、维护工作，细化数据网络结构层。目前，从整体结构来看，数据网络结构层主要分为三层，分别是数据展示层、数据分析层和数据整合层，其中，数据展示层能够利用多媒体终端促进计算机与手机、U盘、MP3、MP5等多媒体用具的连接，提供图形、动画、视频等信息;数据分析层主要用于分析和挖掘多维数据，同时做好数据统计分析工作，实施安全监测预警，并进行诊断与改进;数据整合层能够诊断数据可，整合结构化数据资源、互联网资源和非结构化文档，并做好所有数据信息的安全存储工作。另一方面，优化网络结构与计算机组网模式，须根据计算机网络系统服务规模设置配套的结构管理体系，将数据信息活动的“接入—汇聚—核心”的组织架构转变为扁平化管理结构体系。需要注意的是，扁平化结构并不是要求在物理层次上的减少，而是在各行业局域网络设备的承受功能上进行区分，可以将网络的逻辑整理为宽接入层以及业务控制管理层［3］。

(三)科学构建云计算平台网络安全管理人员可以充分利用云计算技术对安全网络存储设备进行全面优化，逐步构建网络处理“云”，尽量降低对存储设备以及服务器购买的数量，借助虚拟技术搭建云计算平台，做好网络资源的调配工作，分别采取物理手段和逻辑方式及时消除风险因素，避免数据信息在传输过程中出现泄漏问题，确保计算机网络系统的安全运转［3］。

(四)借助人工智能技术健全计算机网络系统提高人工智能在计算机网络技术中的应用效果，优化人工智能技术在计算机网络中的应用效果，必须充分借助该技术健全计算机网络系统，将人工智能技术植入各分支系统中，以此维护计算机网络系统的安全性，实现系统智能化与自动化［4］。其次，在提升计算机网络系统的安全质量的同时应注重借助人工智能技术加强计算机信息处理能力，优化判断区分功能，为计算机应用层和信息传输层设置安全套接，以此构建安全可靠的网络环境。再次，要充分利用人工智能技术来优化计算机保护策略、检测策略、快速相应策略和安全恢复策略。其中，人工智能主导下的计算机保护策略能够通过限制用户权限与验证程序来避免非法访问，维护网络数据信息的安全性，避免信息泄露和非法窃取问题。检测策略能够密切关注计算机网络的运行状况，监测并排除网络系统漏洞，避免计算机受到病毒的恶意攻击。快速响应策略则是在计算机网络系统运行出现问题之后能够迅速自动重启并净化网络系统。恢复策略属于最为保险和关键的策略，该策略主要编制于高层策略和计算机操作层之中，当计算机网络受到病毒攻击之后，该策略能够及时恢复备份，保护重要信息。

人工智能与网络安全第6篇

关键词：人工智能；网络安全；计算机

1人工智能在计算机信息技术中应用的优点

1.1对模糊信息的有效处理

信息处理是新时代人们工作及生活需要掌握的主要技能之一。在现代社会中，人们往往利用计算机信息技术来处理信息，以求全面掌握所需要的信息数据。而计算机信息技术在处理信息时往往采用各种复杂的算法，所处理的信息相对比较清晰，对较为模糊的信息相对无力[1]。随着时代的发展与进步，人们在工作和生活当中出现了越来越多的模糊信息，这些模糊信息只能依靠人类的思考能力进行解决。管理网络信息是一项复杂且繁重的工作，它需要工作人员对网络环境中所出现的各项信息进行检测和整合，以保证网络系统的正常运行。而在计算机信息技术中应用人工智能可以利用人工智能中的模糊逻辑运算对模糊信息进行处理，使计算机信息技术的信息处理效果更加的高效、精准、安全。人工智能技术可以模仿人类行政区域的管理模式，对计算机中的各种信息进行分级处理，提高计算机网络管理以及信息处理的效率。计算模糊事件的概率公式如下所示，其中x为连续型的随机变量，f（x）表示其概率密度，A则表示模糊事件。利用人工智能技术，工作人员可以对网络中存在的各种信息进行有效处理，将模糊信息与准确信息分别开来，对模糊信息进行模糊运算，留下准确性较高的信息，以此来提升网络系统的运行速度，帮助工作人员减轻网络信息管理工作的工作压力和工作负担，大大的提升了网络信息管理的有效性和快捷性。

1.2具有较强的计算学习能力及处理非线性的能力

在计算机网络系统当中，管理者所遇到的所有信息都是有一定价值的，一些看起来没有价值的信息在管理者对其进行分析和计算之后也会体现出它的相应价值。因此，管理者需要深层挖掘各种信息的实际价值，在使用时体现出信息的优势，掌握全面的底层信息并对其进行精准的解释。但是在实际的工作过程中，部分管理者在分析和计算信息数据时，往往较为片面和局限，使信息发挥不出自身的优势，而将人工智能应用于计算机信息技术当中能很好地解决这一问题。人工智能技术可以利用其强大的计算学习能力全面诠释底层信息，同时获取高层信息，并对计算机信息系统进行有效的管理。人工智能技术在网络安全管理中也起到很大的作用。在传统的网络管理模式中，管理者常常对遇到的非线性问题无能为力，由于用户行为的不可预测性以及网络负荷的多变性等计算机系统特性，导致工作人员无法避免出现非线性问题。人工智能技术拥有强大的处理非线性问题的能力，可以对网络安全实现有效的管理。非线性问题中的线性是指系统的简单性，但是在实际的生活和工作当中，计算机所使用的网络系统以及其处理的相应数据所呈现出的问题都较为复杂且多变，因此用户在使用计算机时往往会出现许多非线性问题。将这些问题放在现实生活中，人们可以以很简单的方式对其进行解决，但是计算机系统往往没有较高的非线性处理能力，因此对非线性问题无能为力。但是利用人工智能技术强大的非线性问题处理能力以及学习能力，计算机系统可以模拟人类的思考过程对相关问题进行完美的解决。

1.3节省网络管理成本

随着计算机信息技术的普及与推广，在网络管理工作中所需要的人力资源逐渐增多，投入的相关资金也在不断增长[2]。如果将人工智能技术应用于计算机信息技术之中，在人力资源方面的投入资金就可以相对减少，网络管理的成本也可以降低。人工智能可以利用模糊控制以及特有的高效率管理模式进行快速运算，并对网络进行有效的管理。同时，人工智能还可以控制流量以及相关的路由分配简单快捷的处理网络中的各种信息，减少网络管理成本。在传统的网络管理过程中，工作人员常常采用层次化管理模式，将网络管理人员分为上、中、下三个管理阶层，由高阶层的管理人员对低阶层管理人员的网络管理工作进行监管。这种管理模式极其考验管理者之间的协作能力，如果管理者与管理者之间在工作上的分歧较大，网络管理的工作效果将大打折扣。而人工智能可以很好地解决网络层次化管理中的管理人员关系问题，大大提高了网络管理的工作质量以及工作效率。在实际的网络管理过程中，工作人员常常需要高度集中注意力，以确保不放过任何一个可能会破坏网络系统正常运行的事件发生，在网络系统无法正常运行时，工作人员需要对整个网络系统进行排查，寻找到影响网络系统运行的问题所在，并对其进行及时的处理。这一过程中需要消耗网络管理工作人员大量的精力，而人工排查网络系统漏洞容易存在漏查的风险。利用人工智能技术则可以很好的解决这一现象，帮助网络管理工作人员又快速又精准的排查网络系统中的各项信息以及可能存在的相关问题。

2当代计算机信息技术中人工智能的应用

2.1在网络安全方面的应用

2.1.1入侵检测技术随着科学家对于互联网信息共享的技术研究成功，研究人员已经将其有效的应用于各项工作生活当中，人们的生活变得越来越便捷，在办理证件或工作时可以直接在网络上调取相关信息进行操作。但是黑客及非法入侵人员也利用了这一先进的科学成果，对用户的计算机系统进行攻击，以此来窃取用户的相关计算机数据，破坏国家的网络健康安全环境。入侵检测技术是指通过对用户的行为、安全日志以及审计数据或其他网上信息进行操作，检测是否存在非法入侵行为的技术。如图1所示，为入侵检测技术的基本工作原理，它既可以快速、灵敏的检测入侵行为，又能及时向网络管理者提出应急反馈信息并对非法入侵行为进行准确的评估。利用入侵检测技术可以防止计算机系统内部信息泄露，对网络安全进行实时检测，在发现异常入侵行为后及时报告给相关管理者，督促管理者对网络安全系统进行修复。人工智能中的模糊识别系统与入侵检测技术相结合，可以在保证网络用户信息需求的同时提高对网络系统中非法入侵行为的检测效率，提升网络安全管理质量。人工智能中的入侵检测技术不仅能够对网络系统中的安全问题进行全面、动态的检测，还可以在检测之后出具详细、客观的检测报告，以帮助网络管理者有效了解网络安全系统的运行情况。当黑客及非法入侵人员对用户的计算机系统进行攻击时，人工智能技术可以很快察觉到黑客及非法入侵者的危险行为，并对其进行制止，之后上传给网络管理人员，以此来减少黑客及非法入侵人员对于用户系统的攻击，为用户提供健康的网络环境。2.1.2计算机防毒技术与黑客及非法入侵者的入侵行为不同病毒及木马等恶意程序对计算机系统的破坏更加没有目的性，用户及网络管理工作人员只能通过不断维护计算机的系统漏洞来防止恶意程序对于计算机系统的攻击行为，这一过程中需要消耗网络管理者及用户大量的精力且对于系统漏洞的维护和排查工作也容易出现失误。计算机防毒技术可以防范大部分针对缓冲区溢出漏洞的攻击，主要分为病毒预防技术、病毒检测技术以及病毒清除技术。使用计算机防毒技术可以有效提高计算机系统安全性，减少因漏洞而产生的计算机安全问题，并在问题发生早期就将其上报给网络管理者，有效避免了安全问题在计算机系统中的扩散。人工智能技术与计算机防毒技术相结合可以使计算机在运行过程中自动检测网络运行情况，保证系统的稳定运行[3]。在使用人工智能的计算机防毒技术的过程中，人工智能所体现的自动搜索、快速扫描和自动检测能力非常重要，而计算机防毒技术可以为技术更新提供技术支持，并抵御外来病毒以及其带来的相应风险。因此，人工智能与计算机防毒技术相结合可以有效加强病毒检测的科学性及合理性，提高用户计算机系统的安全。网络管理者利用人工智能技术及计算机防毒技术对计算机系统进行保护可以有效提升维护计算机系统漏洞的工作效率。在实际的使用过程中，人工智能所特有的学习能力及非线性处理能力可以有效的帮助用户及网络管理工作者处理各种计算机系统漏洞问题，并结合计算机防毒系统的病毒检测和清除技术对入侵到计算机系统中的恶意程序进行处理。2.1.3云安全技术云安全技术是指通过对大量用户端内软件行为的监督和检测，从中获取互联网中木马或恶意程序的最新信息，并进行自动的分析与处理，然后将分析所得的针对木马或恶意程序的解决方案分发到各个用户端的技术。传统的网络安全检测过程中，往往需要工作人员对网络系统中的恶意程序进行实时检测并人工上报，很容易出现漏查和上报速度过慢的问题。但是云安全技术的检测与上报过程都是自动化的，理论上来讲，从一个恶意程序开始攻击用户端到整个网络对其具备免疫和查杀能力仅需要几秒钟的时间。因此，云安全技术可以高效、精准的解决网络系统的安全问题。在黑客攻击用户端电脑时，云安全技术可以发挥自身优势大力抵抗黑客的入侵行为，加强对计算机的安全防护。利用云安全技术，用户可以拥有一个较为稳定和安全的网络环境，帮助网络系统消除系统中的病毒，减少用户端的网络危险及损失。2.1.4防火墙技术防火墙技术是指在内部网络与外部网络之间连接的桥梁，它可以对进出网络的数据进行保护和检测，有效防止恶意入侵，保护内部网络系统的安全，是最为常见的网络防护措施。它主要包括过滤防火墙、应用网关防火墙、服务防火墙以及监控防火墙四种类型，每一种类型都有自己独特的防护作用以及应用场景。防火墙需要计算机系统连接网络才能够正常使用，其在运行过程中主要遵循两个原则：第一，它会拒绝所有未经说明允许的命令。第二，它会允许所有未经说明拒绝的命令。这两项原则通俗上来讲是指在内部网络与外部网络传输信息数据的过程中，防火墙会严格遵循事先设置好的系统指令对信息数据进行检测和保护。利用防火墙技术，可以防止某一个网段在异常后通过传播影响到整个网络系统，有效确保了网络系统的整体运行的稳定性。在应用防火墙技术的过程中，工作人员需要不断加强技术管理，高度重视防火墙的设置和处理。工作人员可以将防火墙技术与人工智能技术有效结合起来，由于防火墙在工作时只遵循相应的运行原则对所进出网络系统的数据进行保护和检测，这一特点使防火墙技术在保护网络系统安全的工作当中具有一定的局限性。而人工智能技术的学习、推理及解释能力可以与防火墙技术很好的配合到一起，帮助用户对所进出网络系统的信息数据进行检测，以确保数据拦截及运输的有效性，提高防火墙技术控制信息数据在内部与外部网络之间传输的准确性，从而提高用户的计算机系统安全。

2.2人工智能与数据库技术相结合

随着现代科技的不断发展，大数据技术已经应用于人们各种各样的生活活动当中，大量的信息数据随之而来，对大数据技术的应用需求也变得十分迫切。因此，将人工智能技术与大数据技术相结合不仅可以推动计算机网络系统的发展，还可以促进大数据技术的应用与普及。人工智能与大数据技术相结合可以有效发挥其数据整合与交互共享的功能来解决各式各样的实际性问题。同时，人工智能技术还可以在保留传统数据库框架的结构特点的基础上创建新的数据库系统。在数据库技术中应用人工智能技术可以明确数据库的隐形逻辑关系以及应用程序的连锁反应关系，并创建相对应的语义网络环境，对数据库内信息数据与实体之间的需求关系进行客观的表述。人工智能技术所特有的非线性问题处理能力在与大数据技术结合的过程中，还可以有效为其筛选有用的准确性信息，并对模糊信息进行处理，以此来提升大数据技术处理信息数据的效率，帮助工作人员高效、准确的完成信息数据的处理工作。

参考文献

[1]格桑次仁.浅析计算机信息技术中人工智能的运用研究[J].数字技术与应用,2021,39(06):67-69.

[2]陈敏.人工智能在当代计算机信息技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2021(08):243-244.

人工智能与网络安全第7篇

【关键词】 计算机技术 网络技术 人工智能应用

前言：人工智能是计算机科学的一个部分，是随着信息化技术发展所衍生出一门独的特技术科学，其实质上是对人意识与思维信息过程的模拟。人工智能的发展是为了能够代替更多的人力操作，将信息技术转化为高效生产力，也正是基于此，人工智能技术的发展受到了社会公众的广泛关注。人工智能技术是基于信息的处理与编辑特征而实现，其与计算机网络在应用中存在着相对较高的可融合性，而两者之间的协调也将会产生更为全面与高新的技术，为此特在本文中对计算机网络技术中的人工智能应用展开了全面研究。

一、人工智能的发展与实际意义

计算机网络中的海量数据与信息普遍是用数字、符号、文字等文本形式进行展现，在此过程中需要其达到较高的表达能力、判断能力等方面的标准，而人工智能为加强计算机网络的该方面的能力提供了重要的保障。人工智能的出现，能丰富计算机网络的信息表达能力，凭借其独特的编辑、处理、操作技术以及超高的分析能力，实现了自动对信息进行翻译、管理、处理等多方面的工作[1]。人工智能发展的意义主要表现在以下两个方面：一是人工智能的发展增加了计算机网络信息表达的图表、图像、影音等形式，依托于人脑的思维与行为方式，实现了人的行为，同时由提升了人的谨慎、全面与系统等方面相关能力；二是人工智能的发展开拓了计算机网络在处理信息的空间与路径，将计算机网络所涉及到的众多工程信息进行有效结合，实现了集中控制的目标，完成智能化的操作。

二、人工智能在计算机网络技术中的实际应用

2.1计算机网络多种渠道信息的处理与集成

网络与计算机等现代高新技术参与到计算机网络之后，为计算机网络的发展带来了无限种可能，为此改变了人工智能的实现方式与实现方向。人工智能在计算机网络中的应用，由传统的定向处理，逐渐向大批量、高密度、高频率数据信息处理的工作所转变[2]。人工智能的这一转变体现在多种方面，例如，在现代网络运营安全管理中，可实现预先在人工智能管理中输入防火墙功能，如此能够实现将网络中流传的不良信息等进行自动拦截，且能够对来往传递信息进行自动识别与判断，将存在问题的信息递交到检测中心，对信息进行判断，实现了高等人工智能技术。

2.2人工智能在网络管理方面的应用

计算机网络技术中，网络管理一直是一项繁重的工作，网络的实时动态以及变化速度快等特点为网络管理工作行程了一定的难度，而为实现更为高效的网络管理，人工智能技术也显示出了一定的效用。人工智能技术在计算机网络管理中，能够利用人工智能专家知识库、问题求解技术，达到对计算机网络进行综合管理的效果。专家系统是一种相对智能的计算机程序，将某种领域中的专家知识以及经验进行累计，将其进行有效的汇总并录入到相关系统中，由此在某特定领域中汇集多为专家的知识与经验，实现系统的高效性与全面性，完成对此领域内各种计算机网络问题的解析[3]。

2.3人工智能在企业管理与教学方面的应用

现代普遍企业管理中均会应用到计算机网络技术，而在参与了人工智能的计算机网络中则更为有效的提升了企业管理的安全性与高效性。人工智能能够实现企业管理系统的自动防御系统与健康系统，是企业管理实现高度智能化。在教学方面，教师可以在教学过程中，利用人工智能技术的知识库，在知识库中定义教育知识内容，并对知识库中的知识进行推理，是学生能够更为直观的接受教学内容，提升教学效率。

结论：综合上文所述，人工智能是计算机网络技术发展的必经之路，人工智能在计算机网络技术中的应用，主要表现在计算机网络管理、计算机网络安全、办公安全、信息化教学等多个方面。人工智能在计算机网络技术中的有效应用，推动了计算机网络向高效智能化的发展，对计算机网络技术的发展提供了重要支持与保障。

参 考 文 献

[1]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2011，03（02）：20.

人工智能与网络安全第8篇

【关键词】大数据时代；人工智能；计算机网络技术

引言

科学技术的飞速发展，使计算机网络成为人们生活和工作的重要组成部分。在计算机应用领域，将人工智能与大数据进行融合，可有效解决计算机网络管理中安全性的问题。然而，在大数据时代背景下，由于人工智能技术的发展仍处在探索阶段，在计算机网络技术中的应用还存在许多问题。基于此，深度探讨人工智能应用优势，并针对人工智能在计算机网络技术中的应用提出几点建议，具有十分重要的意义。

1大数据时代人工智能技术的含义及应用优势

1.1大数据下的人工智能技术

人工智能作为计算机技术体系下的分支，是一门融合开发和研究为一体，主要作用于开发人类智慧所应用的科学技术。在人工智能不断发展的历程中，对于人工智能的探索逐渐延伸至管理学、语言学、社会学等学科，使人工智能能够更好地接近人类大脑，完成对社会中存在各类要素和信息的采集，并模拟出人脑对图像和声音出现的反应。在大数据时代背景下，人工智能可借助大数据内容多和规模大的特征，替代人们完成部分工作，为人们生活和生产提供便利，以进一步增强人们的幸福感。人工智能与大数据的配合，可将人类思考习惯进行数字化处理，并完成对数据的储存。在未来发展中，人工智能可实现对人类日常生活的复制，实现机械化的自动操作和控制。通过大数据和人工智能的相互配合，可为人类和技术的发展提供更广阔的空间。1.2大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用优势在大数据时代背景下，人工智能在计算机网络技术中应用所体现的优势，主要体现在以下几方面：①完成对信息的预测，在计算机网络运行中，要想提升运转速度就要及时处理系统中存在的模糊数据，但对于这部分信息价值的辨别存在一定的难度。如依照传统处理方法会增加系统运行成本，对系统造成影响。在大数据时代人工智能的干预，可依据模糊分析理论更有效辨别信息价值，完成对信息的预见，进而实现计算机网络运行效率的提高。②增加网络监管能力，计算机系统的快速发展使得计算机网络结构日趋复杂，为网络监管带来难度。而人工智能的参与可实现对网络的分类管理，不但提升管理的效果和能力，还为网络营造更加安全的环境。③人工智能强化数据整合，在人工智能和大数据相互协作下，对于计算机网络空间中存在的信息进行快速整合，完成对各类资源的有效配置。还可加快资源整合的速度，减少资源的消耗，降低计算机网络的运行成本。

2大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用对策

2.1计算机网络安全管理中人工智能的参与

①在计算机网络网络安全入侵检测中应用人工智能。在大数据时代下，计算机网络环境日趋复杂，各类病毒和木马的入侵可对网络造成不可逆的影响。而在计算机网络管理中应用人工智能，可通过对以往入侵情况的分析，建立数据集成的系统，通过数据编码将入侵特征进行编码转换，在系统中储存完整的信息。一旦计算机网络出现入侵系统的情况，对网络安全造成威胁，系统就可依据设定对入侵类型进行辨别，并完成安全处理，保障计算机系统和网络的安全。②数据挖掘技术在计算机网络安全管理中的应用。数据挖掘主要是指将网络从主机会话中分离出来，并通过对网络控制实现计算的规范化，并将其产生的数据储存到数据库中，在遇到网络风险时就能完成数据的辨别。③人工神经模拟。人工智能的模拟技术可模仿人类大脑的思考和处理逻辑，在网络运行中，可对噪声等要素进行识别，并通过检测，完成对网络的安全性检查，提升网络运行安全性，提升检测的质量。④危险信息拦截和垃圾处理。在计算机网络安全管理中，人工智能可在网络系统中建立智能防火墙，对部分危险信息进行识别，并完成拦截。还可在系统设置访问权限，提升安全防控的效果。同时，在垃圾处理方面，人工智能和大数据的相互配合，可实现对网络遗留数据痕迹和垃圾的检测，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能处理模式下完成病毒的处理，消除网络中存在的安全隐患。另外，人工智能可完成对系统资源的扫描，通过对信息的分析和处理，将数字化数据反馈给用户，使用户更加直接地了解计算机网络的运行状况，为进一步保障计算机网络安全提供帮助。

2.2计算机网络管理系统中人工智能的导入

①系统数据库技术。在计算机网络系统中，利用人工智能技术将计算机系统运行的内容转化为数据，将简单内容在变为复杂的程序，在运行中对其进行不断的优化，找到有效的运行方式，实现对系统对有效的管理。这种人工智能和大数据的相互配合，可有效弥补传统数据加工在内容逻辑性方面的缺陷，并通过数据库的建立，使得计算机网络系统在运行速度和储存空间方面都得到提升。②智能问答技术。在计算机网络搜索功能中，人工智能技术的参与可使得用户利用部分有效信息就能获得海量的资源，提升网络资源的使用效率。这种智能问答方式主要以简单指令为核心，通过对关键词的识别在海量数据中快速筛选到相关的资料，获取到用户需要的内容。这种工作方式可减少搜索的时间，完成对资源的合理应用。比如，用户在搜索栏中输入“流行乐”，当下在音乐市场中流行的乐曲都能显示出来，并带出“流行乐”相关的搜索标签，找到更多相关的信息和数据，减少搜索的时间，并提升搜索的整体质量。③智能技术。计算机网络系统可完整记录用户的搜索数据，并从海量资源中挑选出相关内容，完成对用户的精准推送，这种服务的机制，可减低用户大量搜索的时间，并在短时间内找到更有效的相关信息，提升计算机网络系统的应用效果，带给人们更多的便利和帮助。

2.3计算机网络运营系统中人工智能的支持

目前，计算机网络与行业领域的深度融合，奠定了计算机网络的发展基础。同时计算机网络所支持的各类平台，可为整体网络管理工作的开展提供对接渠道，依托于信息传输机制，可有效提高数据传输的时效性，进一步为行业的发展提供保障。（1）在企业管理方面。大多数企业在运行过程中，将产生大量的数据信息，有价值与无价值的信息将呈现出同步传输的模式，计算机网络系统的应用，则是对此类数据信息进行有效整合与分类，为管理人员提供一定的信息决策支持。人工智能的融合，对于原有的计算机网络运营系统来讲，则可有效建立起一种基于人工智能实现的运算环境，通过大数据技术的价值信息挖掘、神经网络与模糊网络的精密算法等，可有效提高数据信息的统计能力，以此来节约企业资金成本的投入。此类人工之能的导入可为企业经济管理建立一种数据运营框架，在相关信息的输入下，可按照有序性的运算模式实现数据的分析，进而提高企业自身的运营质量。（2）在教育教学方面。计算机网络与教育领域的结合，是我国教育改革的一个重要实现载体，通过网络海量资源的支持，可为学生提供更为全面的信息。例如，以人工智能技术为载体的信息分配机制，其可有效建立起一智能化数据体系，学生通过网络进行作答时，计算机系统的分配机制可依据学生作答情况，将各类信息进行精准记录。同时，平台本身还可依据学生的作答信息进行学习行为方面的预期分析，然后针对某一时间点下数据信息呈现出的异常特性来分析出学生学习行为的发展方向，并将此类信息及时反馈到系统中。通过此类信息的正确界定，可对教师的教学行为以及学生的学习行为等进行有效规范。人工智能的支持下，可令计算机网络呈现出智能化运作的特性，对于当前信息时代的发展态势来讲，智能化、自动化的运营模式在行业领域中属于一种必然导向，为此，应针对行业本身的需求，界定出技术的应用形式，以此来发挥出技术应有的价值效果。

人工智能与网络安全第9篇

关键词：人工智能；网络技术；实际应用；

一、人工智能概述

“人工智能”这一词的来源可以追溯到1952年，约翰・麦卡锡在接触了“自动机”这种模拟生物生长的程序后，这种自动程序给他留下了深刻的印象，他开始在头脑中勾画出了“人工智能”这一形象，直到四年后人工智能这一词出现。

在现代的计算机网络技术中，融合了心理学、语言学、生理学和计算机科学等多种学科知识，具有非常综合性的特征，也是当代科学技术面临的巨大挑战，为了让计算机具有人工智能的作用，来完成人类较难完成的困难和复杂的工作，减少人进行危险工作时发生意外事故的概率，从而有效提高了危险性、复杂性工作的工作效率，这种具有人类智能的新的计算机功能被称之为人工智能。人工智能不同于自然智能和人类智能，能够根据命令者的指令，通过一系列复杂系统来模拟人类智慧完成工作，是一项能够运用到各种学科中的实际性技术，需要结合多种学科原理，其中最重要的学科是计算机科学技术，能够直接影响到人工智能技术的发展，而随着人工智能技术的发展，也在一定程度上促进了计算机网络技术的发展，计算机技术从原来简单的数值计算慢慢转化为对知识原理的处理，这就是人工智能最核心的内容。人工智能在对信息进行处理时，不仅能够及时处理局部信息，更能够从整体出发，及时掌握和了解全局状况，并对信息和问题进行追踪了解，对使用者提供充分的信息和数据。除此以外，人工智能能够有效对网络信息进行管理，这主要因为人工智能具备一定的推理能力和学习能力，能够通过自身的学习将相关运算程序进行记忆，模拟人类活动对网络上的信息进行管理，不仅能够提高管理的效率和准确程度，还能够建立一个完善的信息旖数据和信息存储其中，并对相关数据信息进行优化整合，通过人工智能的分析得到更加准确和科学的高级信息，这是人工进行管理较难做到的，通过人工智能技术提高了网络管理的水平。

总的说来，人工智能技术具有以下优势和特点：第一，面对不可知和不确定的问题，人工智能通过模拟人类计算和对模糊信息的把握，及时处理和解决这些未知问题；第二，能够与人类顺利开展合作；第三，人工智能技术能够通过学习获得记忆，并具有推理能力和解释能力，这种对新知识较强的学习能力能够充分应用于网络管理方面，提高网络管理的层次性和管理水平，促进网络运行的速度加快；第四，人工智能技术能够准确解决非线性问题；第五，人工智能技术在对非常复杂的问题进行计算分析时，能够对算法进行控制并一次性找出最优解决方法，摒弃了传统进行多次和多方面的计算过程，减少了计算机运行消耗的资源，同时也提高了计算机的运行速度。

二、计算机网络技术的现状

随着经济的发展，计算机技术被运用到人们生活的方方面面中，但随之而来的是网络信息的安全问题，网络信息的安全性成为全社会密切关注的热点问题，网络漏洞和信息安全威胁着用户的个人数据隐私和财产安全。为了维护网络信息的安全，通常会使用网络监视和网络控制两大技术进行网络信息管理，但这两种技术会受到各方面条件的制约，例如要快速、实时的获得信息，及时解决处理问题，但是网络信息具有跳跃性和不连续性的特征，信息的传输也没有什么规律，早期对数据的分析只能够进行一种逻辑化的计算，不能够准确判断数据信息是否准确，所以在进行信息筛选工作时，效率比较低，筛选出的信息也不全都是真实的，这就需要计算机网络技术发展迈向智能化。

为了将计算机网络技术的运用更加深刻和广泛，为使用者提供更加安全的网络信息管理，减少网络犯罪和黑客入侵、网络谣言散播，就必须要求计算机具有快速反应能力和灵活的处理能力，不具有智能化的计算机技术不能够准确判断违法信息是否侵犯了使用者的信息安全，无法进行有效的网络信息管理。为了完善对数据的筛选和判断能力，计算机网络技术向着智能化方向的发展，即人工智能技术，建立一套科学合理的网络管理机制和防御体系，从而能够及时、高效的采取各种措施维护使用者的网络信息安全。

三、人工智能技术在计算机网络技术中的实际应用

（一）在网络安全管理中的实际运用

随着网络信息技术的发展，人工智能的运用十分广泛，总的来说主要运用在三个方面。第一，是智能化防火墙系统，这种系统与其他系统有着明显的差异性，运用人工智能中的识别技术，这包括计算机对信息的记忆和整合，进行概率统计从而做出判断，对数据信息采取处理方法，降低了一般计算机在进行运算时的大量计算环节，明显提高了处理问题的效率，能够实时、快速的发现危害网络安全的违法行为和入侵行为，及时限制非法访问，拦截下具有病毒的信息或者钓鱼网站，这种智能化防火墙系统能够比一般的防火墙软件提供更好的安全服务功能，高效地处理了拒绝服务共计问题，能够防止病毒扩散和黑客入侵。第二，是在入侵检测方面充分运用了人工智能技术，这是对网络进行安全管理最重要的部分，是维护网络信息安全的基础，也是防火墙技术最核心的内容，通过监控对网络系统的入侵行为，保证系统信息和数据的完整性、可用性、保密性以及安全性，它的工作原理是对手机的信息进行选择，再将信息划分为不同的类型，最终进行信息处理并生成数据报告，向使用者报告当前网络信息的安全状况，人工智能在当前一般运用于人工神经网络系统、专家系统和模糊识别系统的入侵检测工作，保证网络系统不受侵犯；第三，将人工智能技术运用到对垃圾邮件的防御体系中，由于目前垃圾邮件经常会骚扰计算机用户，产生大量垃圾信息并包含病毒和钓鱼网站，运用人工智能技术防护垃圾邮件具有重要的安全作用，能够对使用者的邮箱进行实时监控，并对受到的邮件进行安全扫描并进行分类，自动辨别出是否是垃圾邮件，如果计算分析出是垃圾邮件，自动进行删除或者阻拦邮件进入用户邮箱，并对使用者进行提醒，这样就有效的阻挡了有害信息和病毒文件，保证了整个邮箱在使用过程中的安全性。

（二）在系统评价和网络管理中的实际运用

基于目前电信技术飞速发展，网络管理也迈向了智能化的发展道路，充分运用了人工智能技术，除了在网络安全管理中发挥重要作用，还在系统评价和网络管理中具有十分重要的现实意义，通过运用职工智能技术，根据人工智能建立的专家知识库和优化整合的信息资料库，模拟出解决问题的最佳方案，从而完成在计算机网络中的综合管理。由于网络中的信息变化具有非常快速的特点，信息数据也是瞬息万变，这使得在原来的人工网络管理中存在着较大的管理问题，不能够应对具有动态性的网络，需要消耗较多的人力、物力资源对网络信息数据进行筛选和管理，在现代化的网络管理中运用人工智能技术，依据人工智能理论，在信息系统实际管理中充分运用，通过专家系统决策这种智能计算机程序，将某领域所有专家的研究成果和理论依据进行整合和记忆，在总结归纳后形成一套人工智能分析体系，从而对网络信息中出现的问题根据专家经验进行处理和解决，并模拟人类专家对相关问题提出解决方案，有效解决了系统评价和网络管理的错综复杂的工作。

（三）Agent技术的实际运用

在运用人工智能技术时，运用Agent技术对数据信息建立数据库和知识资料库，通过各部分的通讯和解释推理进行处理，从而达到使用者命令的任漳勘辏这种技术可以有效用于使用者的自定义信息搜索，自动在网络中搜寻相关信息和资料库，并进行数据传输，将数据存储在制定文件夹中，具有非常高的智能性和人性化，为使用者提供高水平的服务，在日常生活中运用Agent技术能够根据使用者的信息和搜索记录对使用者行为进行分析，从而模拟出使用者要搜寻的可能性数据，将最重要的信息传递给使用者，节省使用者的搜索时间，提高搜索成本，这种技术日益融入人们的日常生活中，例如在浏览购物网站时，Agent技术会根据消费者的消费记录分析计算出消费者的消费习惯、消费喜好，从而推荐出消费者有可能购买的商品，这种技术还充分运用于邮件归纳和会议筹划中，为使用者的生活带来便利。

（四）智能家居系统的实际运用

随着计算机网络技术时代的来临，经济、社会高速发展，人民对于生活品质的要求越来越高，为了满足人民日益增长的物质需求，人工智能技术发挥了重要的作用，尤其是在智能家居这一方面，例如智能扫地机、智能电视、智能手机、智能诊疗机器人、智能空调、智能化控制门窗闭合、浴室中智能化系统，随着计算机网络技术被运用到人民生活的方方面面，人工智能技术也得以在人民生活的各方面发挥作用，拓宽了人工智能技术的使用渠道。

（五）人工智能在企业管理中的实际运用

在企业管理中，人工智能可以通过自动化监控系统对企业进行高效、可靠、安全的管理，有利于企业上下传达相关信息和资料，节省较多的人力计算和成本消耗，避免出现投入较多但达不到预期目标的局面，使企业的管理系统变得更为简洁和高校，引领企业向着现代化和智能化方向发展。

四、结语

随着计算机网络信息技术的发展和人工智能技术的发展，人工智能被越来越广泛地应用于计算机网络技术中，并且影响计算机网络技术的方方面面，尤其在网络安全管理、系统评价、网络信息管理中发挥了重要的作用，并且在人民生活中日益处于重要地位，在将来对人民生活的影响会越来越大，深刻改变着人民的生活方式，随着人工智能技术的运用，会更加有利于计算机网络信息技术的发展。

参考文献：

[1]吴镇宇，试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J]，网络安全技术与应用，2015（1）：70

[2]纪鸿旭，李璐，探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J]，工程技术：文摘版，2016（7）：188