经济预测论文

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经济预测论文:东盟国家经济预测

2007年东盟经济增长率将有可能逊于2006年。由于欧美地区经济增速预计放缓，东盟国家对这些地区的出口会因此下降。不过，中国和印度的经济增长及亚洲多个国家国内经济需求和基础设施发展等，将抵消欧美经济放缓对东盟经济所带来的部分冲击，东盟经济仍将保持持续增长。

新加坡

由于制造业和服务业双双呈现全面性的增长，新加坡2006年的经济增长率有望达到7.5％至8％，但2007年预料会放缓到4％-6％。在通货膨胀方面，2006年1－9月份，新加坡的通胀情况比2005年有所提高，消费价格指数(CPI)篮子项目中除了交通和通讯以外，价格都有所上升，新加坡金融管理局衡量的潜在通胀率(不包括住宿和私人陆路交通费)上升1.8％，2007年预料在1％－2％之间。

新加坡2006年上半年经济增长率为9.4％。

据新加坡统计，2006年1－11月，新加坡对外贸易总额达4657.2亿美元，同比增长14.5％，增幅较前10个月下降了0.6％。其中进口2171.5亿美元，增长了14.4％；出口2485.8亿美元，增长14.6‰马来西亚、美国和中国仍是新加坡最主要的三大贸易伙伴，贸易额分别为611.8亿美元、511.2亿美元和481.1亿美元，分别占新加坡对外贸易总额的13.1％、11％和10.3％。

马来西亚

马来西亚政府11月23日表示，马来西亚2006年的经济增长率有望超越5.8％的官方目标，并预计2007年增长率为6光。据《星洲日报》12月5日报道，马来西亚国际贸工部副部长吴立洋认为，2007年马来西亚经济表现会比2006年好，政府将全力发放第9马来西亚计划工程，刺激经济增长。

马来西亚经济研究院(HIER)此前对2006年增长率的预测为5.6％。HIER同时把对2007年经济增长率的预估从4.8％调升至5.2％。HIER还预计，2006年马来西亚通货膨胀率为3.7％，2007年为3.3％；制造业2006年增长7.6％，2007年增长5.8％；服务业2006年增长6.0％，2007年增长5.3％。该机构另外称，马币兑美元汇率可能进一步上升。

自亚洲金融风暴后，马来西亚就面临财政赤字的问题，政府一直想方设法予以解决。2000年的财政赤字占GDP的5.7％，至2004年已降至4.3％，2005年则为3.8％，预估2006年将继续下降至3.5％。

根据马来西亚统计局公布的数字，马来西亚2006年上半年的通胀率达3.9％，除服装、鞋帽、通讯指数有小幅下滑外，其它各项物价综合指数均有上涨。其中交通涨幅最大，达12.7％，这主要是受油价攀升的影响。

泰　国

世界银行预计泰国2006年GDP增长4.5％，2007年增长4.6％。联合国亚太经济社会委员会12月上旬报告指出，9月19日发生的军事政变，对泰国的经济发展并没有明显冲击，如果临时政府能够减轻；中击，2007年泰国的经济增长率，仍可以达到4.7％。未来几个月将是观察的重点，临时政府必须稳定投资者的信心，一旦新的政府产生，才能够安渡难关。

2006年上半年泰国经济增长率为5.5％，其中农业部门增长5.9％，非农业部门增长5.5％，表现虽然仍属稳健，但已出现趋缓的情况。特别是在高能源价格和政局不稳的情况下，国内需求减缓和民间消费不振，进而影响内需型产业和服务业的表现。

2006年上半年，泰国出口额为605.6亿美元，增长16.8％；进口额为625.9亿美元，仅增长4.9％，出进口呈现20.3亿美元的顺差。在出口部分，2006年上半年泰国主要出口产品为机械产品、一般制造产品和食品类产品，而增长较大的产品则以燃料及油品、初级原料类为主。

2006年上半年泰国政局不稳在相当程度上影响了外资对泰国的投资信心，虽然泰国政府的国内超大型投资计划陆续展开并实施扩大吸引海外投资的政策，但外资仍出现观望的态势。2006年上半年，政府核准外商投资项目数为376件，虽略高于2005年同期的370件，但总核准投资金额仅为1587亿泰铢，较2005年同期的1740亿泰铢减少了153亿泰铢。

国内政局不稳是影响2006年泰国经济发展最主要的因素。

印度尼西亚

苏西洛总统于8月份向国会提交国情咨文时表示，其设定的经济增长目标，2006年为5.8％，2007年则为6.3％。相较于印尼官方的态度，许多研究机构所的数据则显得不那么乐观，如全球透视(G]Obal Inslght)提出的2006年预测数字为4.7％，这与印尼官方的5.8％有段相当大的差距。而若印尼2006年的经济增长表现如其它研究机构所预测，将是该国自2000年以来首次出现经济增长幅度减少的表现。

受国际市场需求强劲增长的影响，2006年上半年，印尼出口保持了较快的增长速度，从而带动了对外贸易总体增长速度的回升。据印尼海关统计，1―6月印尼进出口贸易额为758.5亿美元，同比增长9．6％。其中，出口469．2亿美元，增长15.1％；进口289。3亿美元，增长1.6％。由于居民消费及投资增长未见起色，印尼进口增长仍然较慢，这也使上半年印尼贸易平衡状况出现较大幅度改善，实现贸易顺差179.9亿美元，增长46.4％。

2006年上半年，印尼对其主要出口市场的出口，除中国台湾(出口13.1亿美元，同比下降9.4％外，均有不同幅度的增长。对古印尼出口总额21.9％的第一大出口市场日本的出口额，增长18.1％，达到102．6亿美元；同期印尼对居于第二、三位的美国和新加坡分别出口53.5亿美元和41.2亿美元，增长12.4％和5.1％，均低于印尼平均出口增速。在其他主要出口市场上，印尼对中国和马来西亚的出口增速显著，分别增长35.9％和30.8％，出口额为37.3亿美元和20.9亿美元。

2D06年上半年，新加坡、中国和日本是印尼前三大进口来源国。

在2006年前11个月中，印尼批准的外国投资工程为801项，总额为36.1亿美元。同时，政府批准的国内投资工程共有145项，总额为16.9兆印尼盾。从工程数量和投资额看，外资内资均比2005年有所下降。

印尼政府现在正积极贯彻“三管齐下”战略，首先是通过强劲的出口和增加来自国内外的投资，取得可持续的经济增长；其次是提升房地产发展以创造更多就业；第三是提升农村经济和农业的发展以减少贫困。印尼的人均GDP2005年为1300美元，2006年预计将达到1500美元。

菲律宾

菲律宾2006年GDP增长率目标为5.5―6.1％，2005年GDP增长率为5.0％，2004年为6.2％。日前，国际货币基金组织提 高了对菲律宾经济增长的预测，预计2006年的增长率为5.5％，2D07年的经济增长率为5.7％。

受到国内农渔业生产迅速增加、制造业显著增长以及金融业持续保持稳定增长等因素带动，菲律宾2006年上半年经济增长为5.6％，菲政府相信能够实现全年的经济增长目标。但是，高油价、美国经济趋缓，都将连带影响菲经济增长目标值的达成。

日前，亚洲发展银行(ADB)则将菲律宾2006年的经济增长率由原先预测的5％向上修正为5.4％。但是，ADB认为菲政府应创造一个适合投资的环境，以及制造更多就业机会，才能确保经济持续增长。另外，ADB也对菲的债务负担居高不下表示关切，因其债务利息支出已超过政府收入的1／3。而国营企业及政府金融机构的绩效仍须进一步改善，电力部门民营化进程也将作为海内外投资者评估菲投资环境的重要指标。

由于菲律宾2006年国家财政情况持续改善，总体经济表现也相当稳定，央行预测将有更多的国外投资流入。

越　南

亚洲发展银行在《2006亚洲经济概况报告》中预测，2006年越南经济增长7.8％，2007年增长7.6％。报告分析，2006年，商品出口迅猛增长为7.8％的增长率作出重大贡献；2007年，越南出口速度将有所放缓，但消费和投资增长将会继续推动经济快速发展。

2006年11月，越南第11届国会第10次会议通过了2007年社会经济发展计划的决议。2007年越南主要经济发展指标为：国内生产总值(GDP)增长8.2％－8.5％；农林渔业增加值增长3.5％－3.8％；工业和建筑增加值增长10.5％－10.7％；服务业增加值增长8％－8.5％；出口总额增长17.4％：进口总额增长15.5％；全社会投资总额占GDP40％。

2006年上半年，越南经济增长7.4％，虽较上年同期的7.6％微降，但仍在政府的计划范围内。物价仍维持平稳，上涨率为4％，低于2005年同期的5.2％，其中粮食食品类上涨最高为4.9％，而建材、交通工具、邮电、药品及医疗、家庭用品价格涨幅均在3％－3.5％之间。

2006年上半年，越南工业产值达27亿美元，比上年同期增长16.1％；其中，私人企业增长22.9％，外资企业增长19.0％，国营企业增长11.3％。虽然原料、燃料及石油价格上涨，影响了生产经营，但影响不大，工业产值仍保持高速增长：增长较快的主要产品有煤炭(增长23.9％)、丝绸(20.5％)、成衣(25.7％)、农药(19.6％)、医疗药品(25.1％)等。在工业发展地区方面，值得注意的是北方各省的工业增长速度已经超过传统的南六省，首都河内工业增长达17.5％。北部区域的快速发展显示越南政府引资北进的策略成功，外商投资于越南北部地区也能得到较多的投资优惠。

对外贸易方面，2006年上半年越南出口持续增长，贸易人超减少。出口总额达187.3亿美元，增长25.7％(上年同期为17.4％)，上半年月平均出口额为31.2亿美元，高于上年同期的24亿美元的水准。出口增幅较大的主要商品有纺织品、鞋类、水产品、木制品、电线电缆、塑料制品及电子产品零件等。

出口方面，美国仍是主要市场，2006年上半年出口额增长高达45％；而对欧盟、日本的出口也呈现大幅增加的趋势，分别增长34.0％及23.5％，出口市场将愈趋向以欧、美、日为三大主要出口市场的架构。

进口方面，越南2006年上半年进口额达207.1亿美元，增长14.1％。其中外资企业进口75.47亿美元，增长16.2％。进口增长的主要商品有：棉纱增长53.1％、各类纸品增长30.5％、各种化学品增长9.5％、塑料原料增长23％、布料增长34.6％、电子产品零件增长15.2％机械设备配件增长16％。

据越南统计总局统计，2006年1-11月越南进出口总额770.4亿美元，与2005年同期相比增长22.5％，其中，进口407.64亿美元，同比增长21.4％；出口362.76亿美元，同比增长23.7％。

2006年12月9日，美国国会表决通过了给予越南永久性正常贸易地位(PNTR)法案。2005年越美双边贸易达65亿美元，2006年可达80亿美元，在美国给予越南永久正常贸易地位后，预计2010年越美双边贸易额可达175亿美元。

日本企业对越南投资在近两年明显加快，2003年日对越投资总额为6100万美元，2004年猛增至5.9亿美元，2005年为4.76亿美元，预计2006年可达10亿美元。日本对越投资总额累计为64.34亿美元，列各国和地区对越投资的第三位，实际到位金额46.69亿美元，列第一位。

柬埔寨

2005年是近10年来束宏观经济增长幅度最高的一年，GDP增长率为13.4％(经IHF修订)，人均GDP448美元。2006年将不会重现2005年的经济增长势头。柬政府制定的2006年GDP增长率为6.1％，上半年已实现了增长6.8％，高出IHF预测2006年增长耽的指标。预计，2006年柬GDP的增长有望突破7％。但柬经济增长基础非常脆弱，主要依赖制衣、纺织加工和旅游业的拉动，基础设施的道路交通、水电供应等公共投资仍增长缓慢，严重制约着柬经济的快速发展。柬在区域经济发展中仍缺乏竞争优势。

2006年上半年，柬通货膨胀压力减轻，物价平均上涨指数为1.3％(2005年为4％)，食品类价格上涨0.5％(2005年为7％)，交通运输费用上涨4.9％(2D05年为4％)。2006年上半年物价指数比较平稳的主要原因是粮食、鱼类供应增加，禽流感影响减小。

2006年上半年，柬进出口总额为26.7亿美元，比2005年同期增长了27％，其中出口11.7亿美元，同比增长了25％；进口15亿美元，同比增长了32％。出口商品仍以成衣、纺织和鞋类为主，其它为橡胶、农产品、渔类产品和工艺品等；进口商品主要是制衣原辅料及纺织原料，以及石油产品、汽车、机械、电器和日用品等。出口对象国主要是美国和欧盟，市场份额占出口总额的96％。

(许宁宁，中国著名东南亚商务专家，中国―东盟商务理事会常务副秘书长，中国―马来西亚商务理事会中方理事，中国―泰国商务理事会中方理事，中国对外经济贸易大学客座教授。)

经济预测论文:基于BP神经网络的西安市宏观经济预测

摘要:宏观经济系统是一个复杂的非线性系统,对宏观经济进行预测应采用非线性的工具进行建模。采用BP神经网络对西安市宏观经济指标进行预测,此预测模型只需少量训练样本就可以确定网络的权值和阈值。实验表明模型预测精度高,能够对西安市宏观经济系统中的非线性关系进行描述,使建立的非线性模型与实际系统更加接近。

关键词:宏观经济;预测模型;BP神经网络;非线性

0引言

利用经济指标的准确预测是国家对宏观经济正确调控的必要前提。但经济系统,特别宏观经济系统是非常复杂的系统,广泛存在着非线性、时变性和不确定作用关系;而在计量经济学理论基础上建立的各种宏观经济模型,大都是线性模型,很难把握宏观经济系统中的非线性现象,必然导致经济预测的误差加大。学者们因此对各种线性模型做了不少改进,如建立分段线性模型、参数时变线性模型等,但结果并不理想。于是人们寻求一些非线性工具进行宏观经济建模。而神经网络具有并行计算、分布式信息存储容错能力强、自适应学习功能等优点,在处理复杂的人工智能和非线性问题上显示了优越性。

1基于BP神经网络的预测模型

BP(Back-Propagation)神经网络结构是前向的多层网络,含有输入层节点、输出层节点和一层或多层的隐层节点,同层的各神经元之间互不连接,相邻层的神经元则通过权值连接。当有信息输入BP神经网络时,信息首先由输入层节点传递到第一层的隐层节点,经过特征函数(人工神经元)作用之后,再传至下一隐层,这样一层一层传递下去,直到最终传至输出层进行输出。其间各层的激发函数要求是可微的,一般是选用S型函数。最基本的BP神经网络包括输入层,隐层,输出层这三层节点的前馈网络,其结构如图1所示。

BP神经网络使用一组样例对网络连接权值进行学习训练,每个样例都包括输入及期望的输出。在正向传播过程中,首先将训练样例的信息输入到网络中,输入信息从输入层经隐层节点逐层计算处理后,传至输出层。在计算处理过程中,每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态,如果在输出层得到的结果不是所期望的输出,那么就转为反向传播。反向传播把误差信号沿原连接路径返回,并按照一定原则对各层神经元连接权值进行适当修改,直至第一个隐层;这时再开始进行正向传播,利用刚才的输入信息进行正向网络计算。如果网络输出达到了误差要求,则学习过程结束;如果达不到误差要求,则再进行反向传播的连接权值调整。这一过程不断往复,直到网络正向计算输出结果达到误差要求为止,学习就告结束。网络训练结束后,在用于求解实际问题时就只须使用正向传播。

2具体应用

2.1 样本获取

神经网络建模关键之一是网络训练样本的选取。在模式识别中特征抽取是一个重要环节,抽取稳定且有效的特征是识别系统成功的关键。神经网络建模也就是对系统进行模式识别,神经网络中的特征抽取也就是样本的选取,包含原始数据收集、数据分析、变量选择及数据预处理;只有经过这些步骤后,才能对神经网络进行有效的学习训练。训练样本质量直接影响网络应用效果,应根据实际情况选取合适的能表达对象全面特征的样本,好的训练样本能提高网络学习速度和效果,并提高网络泛化能力。建立本预测模型时选取样本,首先是建模必须建立在一个基本固定的环境下; 其次是样本选取应涵盖系统特征的信息,要能够包含在控制中的输入输出特征,能给神经网络提供较为全面的边界信息。本模型旨在对西安市14个指标2008年的数值进行预测:GDP、全社会固定资产投资、居民消费价格指数、零售总额、工业增加值、财政收入、财政预算、可支配收入、农民人均纯收入、城镇新增就业人数、进出口总额、出口、外商直接投资、工业出厂价格指数。在排除各年可能发生异常情况下,用各指标前几年数据预测紧接着下一年的各指标数据。

2.2 神经网络模型结构

网络训练前,为了神经网络的逼近和收敛,均将样本归一化到0-1 之间。最大训练次数2000次,神经网络学习率按经验选取一般在0.001和0.1之间,隐含层结点的选取采用多次试凑法。

在实际应用中,对控制的输入输出应当按照归一化的方法对输入输出进行调节;否则,模型是无法正确工作的。本文采用了较为简便的归一化方法,即将最大值归一化成1,最小值为0,其余值按比例缩放。

经济预测论文:混沌理论在经济预测中的应用

【摘 要】近十来年，我国学者开始研究混沌理论在经济领域中的应用。但总体来看，无论是深度还是广度，都存在着明显不足。基于这种情况，本文拟冲破经典经济学的思维方式，利用混沌理论拓宽人们对现实经济问题研究的视，探讨多种随机经济现象背后的运行规律；把混沌与其它联系密切的非线性模型作出比较，分析它们的异同点，同时探讨宏观经济数据的动力学特征，对经济的运行作出预测和控制。

【关键词】混沌；预测；应用

混沌研究的进展，无疑是非线性科学重要的成就之一它正在消除对于统一的自然界的决定论实际的基础之上.跨越学科界限，是混沌研究的重要特点.普适性、标度律、自相似性的分形和概率论两大对立描述体系间的鸿沟，使复杂系统的理论开始建立在“有限性”这更符合客观几何学、符号动力学、重整化群等等概念和方法，正在超越原来数据科学的狭窄背景.走进化学、生物、地理学，乃至经济学的广阔天地.

混沌是确定性系统中的内在随机性.确定的是因为它是由系统内部而不是外来扰动所产生的，即内在随机性；而随机性是指不规则的难以预测行为.混沌理论最吸引人的地方是它提供了一种方法把复杂事物理解为自身内部某种有结构、有目的的行为，而不是理解为外来的、偶然行为。

一、混沌研究的意义

混沌现象的研究不仅具有基本的理论意义，而且具有实际意义。目前非线性科学最重要的成就之一就在于对混沌现象的认识。而关于混沌动力学的许多概念和方法，如奇怪吸引子、相空间重构和符号动力学，正在广泛运用于自然科学和社会科学的各个门类之中，并取得了普遍的成功。自20世纪70年代以来的非线性科学和统计物理的最新发展表明，一个小的随机力并不仅仅对原有的确定性方程结果产生微小的改变，而且它能出人意料地产生重要得多的影响。在一定的非线性条件下，它能对系统演化起决定性的作用，甚至能改变宏观系统的未来命运。另外，这种无规则的随机干扰并不总是对宏观秩序起消极破坏作用，在一定条件下它在产生相干运动和建立“序”上起着十分积极的创造性的作用。

二、经济混沌预测原理

给定一组反映经济系统混沌状态的时间序列，利用相空间重构方法，将其映射到有限维状态空间中，就可以得到混沌吸引子。混沌吸引子具有总体稳定性、吸引性和内部分形性。吸引子之外的一切方向的运动轨迹都将向吸引子靠拢，吸引子具有把吸引子外的所有状态集聚到吸引子上来的强大凝聚力，反映出极强的稳定作用，系统状态一旦到达吸引子内部，其运动轨迹就相互排斥，对应着不稳定的方向。然而，混沌吸引子上的相邻两轨迹绝不永远按指数分离，而是在有限的空间内不断嵌套，吸引子的吸引与排斥的统一，导致吸引子的分形结构。由此可知，处于混沌吸引子外的任一状态点的运动轨迹都有万处于其邻界状态点的运动轨迹相同的运动趋势，进入吸引子。处于吸引子内的任一状态点的运动轨迹与处于其相邻状态点的运动轨迹也有保持在该吸引子内并产生分形结构的运动趋势。因此，通过找出预测状态点的邻界状态与其后续状态点之间的函数关系，作为预测函数，就可以实现经济混沌的短期预测。预测程序如图所示。

三、经济混沌的定性预测与定量预测

经济预测的要求不同于数理预测，数理预测要求绘出系统未来较为准确的状态，而经济预测要求的是对系统未来的状态做出定性或定量的判断与估计，并不要求很准确。经济混沌预测包括两个方面，经济混沌的定性预测和经济混沌的定量预测。

经济混沌的定性预测，就是对经济系统出现混沌状态的时机、条件和混沌的程度做出推测判断，从性质上指出经济系统的未来状态；经济混沌的定量预测，则是当经济系统呈混沌状态时对其未来的变化做出数量上的估计。

经济系统的行为可分为两类。当经济系统的行为是稳定的，系统的行为具有对初始状态和外界扰动变化的稳定性，可以做出较为准确的数量上预测；当经济系统的行为是混沌的，因其行为具有对初始状态和外界扰动的敏感性，从长期角度看，既没有数理意义上的可预测性.也不能做出经济意义上较为精确的预测。不过通过对经济系统模型的分析，可以找出表现系统不同行为性质的结构参数，这对经济预测而言是有意义的，它至少是允许人们从性质.上预见经济系统的未来，对于经济混沌的定量预测，从原理上讲，其短期预测是有效的。

通过对混沌的研究，极大地扩展了人们的视野，活跃了人们的思维。过去被人们认为是确定论的和可逆的某些方程，却具有内在的随机性和不可逆性。确定论的方程可以得出不确定的结果，这就打破了确定论和随机论这两套描述体系之间的鸿沟，给传统科学以很大冲击，在某种意义上使传统科学被改造，这必将促进其他学科的进一步发展。

作者简介：邹栋（1980-），男，黑龙江佳木斯人，讲师，主要从事概率论与数理统计研究。

经济预测论文:我国宏观经济预测分析

[提要] 2014年中国宏观经济持续发展，中国也进入大改革、大调整阶段，政策调整、产业结构升级等一系列措施不断实行，互联网+、高科技企业、房地产、医药等行业形势一片大好。而在证券市场上，2015年初中国股票市场进入“大牛市”，大盘不断上升并突破新高。不论是2014年的中国经济良好保持，还是2015年的中国经济强势跟进、股市震荡调整，都表明中国经济发展预期良好。

关键词：中国证券市场;经济发展趋势;经济分析;预测

一、宏观经济政策分析

在整体经济形势较好的情况下，中国正处在产业结构调整的阶段，中国原本以第二产业为支撑并重视发展第三产业，而现在要逐渐将国民经济收入的重点转移到第三产业并保持产业结构的健康比例，并力求将中国经济由投资推动型转化为消费拉动型经济增长，稳增长、调结构、促改革之间的关系进一步面临考验。

2014年开年以来，国内经济形势并不乐观，内需不足使许多企业难以盈利，在产业生命周期中被淘汰。2015年以来，国家发改委批准了七大基建工程，投资总额超过10万亿元，以投资来促进消费，增加市场上的货币流通量，用拉动社会经济增长的三驾马车中的投资来促进经济的增长，并注重深化投融资体制改革、国企改革、税制改革等，让市场在资源配置中起决定性作用，增加市场这只看不见的手的调节作用。

二、宏观经济规律分析

对我国宏观经济形势的分析及未来经济形势的判断影响着政府、企业或个人对市场的决策和调控的决策。2014年的中国经济，总体发展呈现以下几个规律：

1、GDP增长率逐年、逐季回落。中国是新兴的发展中国家，GDP增长一直十分迅速，而进入21世纪以来，中国的经济体制逐渐调整，走向成熟，GDP的增长速度也在逐渐降低并保持平稳。在产业分布层次看，第一产业占比远远小于二三产业，且第二产业的占比逐年下降，第三产业逐渐上升，中国正处于产业转型的新阶段。

2、CPI仍保持在较低的稳定水平。一般对于中国而言，CPI保持在3%左右是正常的，2014～2015年初我国的CPI一直在2%左右，保持在较低的水平，说明我国的物价涨幅低，经济下行，总体需求不足。

3、追求经济长期发展，实行微刺激政策。2014年以来到2015年初，中国经济出现了下行状态，内外需不足，在这样的情况下，中国政府并没有采取激进的措施促进中国经济的短期发展，而是采用降息等微刺激的方式促进中国经济长期发展。

三、经济政策对证券市场的影响

宏观经济政策能够长期影响证券市场，一般影响时间为3～5年，所以把握宏观经济发展状况，对判断股市的走势有重要的影响作用，要坚持稳中求进的政策基调，发挥积极财政的作用。

1、科技型新兴产业的开拓。2013年以来，电子商务和互联网的发展使科技型新兴产业特别是互联网+相关产业发展迅速，在2015年3～4月份，科技型公司股票“疯长”，如暴风科技上市之后连续28个涨停，从7.14元的发行价，涨到最高189.97元，累计涨幅已达25.6%。其他科技型公司的股票也都实现了超越性的价格变化，互联网行业的股票作为成长股，其价格涨幅远远高于市场利率，深交所也为互联网企业的进一步发展提供了良好的环境。

2、IPO规则放宽，加快向注册制改革。中央政府明确提出，要加快上市制度的改革，由核准制变为注册制。现在每个月都有很多公司准备上市，但是由于核准制条件繁琐、程序复杂，很多企业不能顺利上市或成本较大，特别是在创业板市场。

若将上市制度改为注册制，会带来创业板的“大牛市”。而在大盘不断上涨的行情下，创业板的行情也在不断被看好，并且创业板突破了近年来最好水平，成为一个新的经济活跃板块，为中国证券市场中不可分割的重要部分。

3、国家政策与证券市场变动明显，如“一带一路”、税制改革、国企重组等。2014年，提出了“一带一路”的初步想法，是合作发展的理念和倡议，是依靠中国与有关国家既有的双多边机制，借助既有的、行之有效的区域合作平台，旨在借用古代“丝绸之路”的历史符号，高举和平发展的旗帜，主动地发展与沿线国家的经济合作伙伴关系，共同打造政治互信、经济融合、文化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体。

自政策提出后与之相关的股票开始不断地跳空、涨停，可以说，“一带一路”政策极大地促进了电力、钢铁、交通等相关行业的发展，极大地提高了公司的市场价值。

4、行业发展规律与产业结构调整。与中国经济发展联系最密切且周期性最明显的行业是房地产行业。房地产之所以与经济的发展十分密切，是因为中国楼市占到了中国GDP的15%～20%的比重，与房地产相关的行业如土地出让和房地产相关的税收对中国财政收入有很大的影响。因此，房地产行业的变化对中国经济发展联系十分密切，并且房地产行业也依赖于中国经济的发展状况，在经济形势向好的情况下，房地产行业比较繁荣，有明显的周期性。

2015年，中国房地产行业发展并不良好，但由于房地产行业的特殊性，中央政府采取一系列措施，刺激房地产行业，遏制房地产行业的下行状态。

四、宏观经济形势预测

受美国经济加速复苏和欧元区经济危机的缓解影响，中国进出口在2015年将继续增长;在固定资产投资方面，由于房地产市场走弱、制造业过剩产能尚未完全消化，增速将会下降，因此中国未来经济潜在增长率将会下降已经成为共识。对于证券市场，现行股价处于震荡下跌阶段，证券市场将会进入调整阶段，总体看来A股市场存在很大的潜力。

经济预测论文:“大数据”时代人民银行经济预测和金融统计研究

摘 要：本文以人民银行构建“大数据”需求为出发点，分析构建“大数据”的基本条件和制约因素，并借鉴国外央行成功经验和做法，探索人民银行利用“大数据”构建前瞻性、科学性的经济预测和金融统计框架和模型。

关键词：大数据;经济金融;理论研究

IBM执行总裁罗睿兰认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”麦肯锡给“大数据”的定义是：大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集;亚马逊的“大数据”定义：任何超过了一台计算机处理能力的数据量;维基百科的“大数据”定义：“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”;美国国家科学基金会（NSF）的“大数据”定义：“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模，多元化、复杂、长期的分布式数据集”。“大数据”的显著特点是大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）及由此产生的价值（Value）。“大数据”提供给人们新的观察世界方法，并用数据化思维和先进的处理技术去探索海量数据之间的关系。

一、构建“大数据”是人民银行经济预测和金融统计的现实需要

受“大数据”驱动，依托信息共享、高度集成的数据仓库、先进的数据挖掘分析模型，“大数据”将改变人民银行宏观调控、管理与决策的方式与方法。

（一）构建“大数据”，强化人民银行宏观调控管理的智能化。人民银行“大数据”实施后，人民银行业务将从传统的手工处理向全信息化处理转变，业务基础工作重心将从手工或半手工采集数据转换到灵活运用人民银行“大数据”，依托对结构化和非结构化数据的聚类和清洗，优化人民银行综合管理模块数据自动采集功能，实施宏观预测分析，对社会经济运行情况进行综合分析和评价，实时掌控全国经济金融变化动态，实现人民银行宏观调控的智能化处理。

（二）构建“大数据”，夯实人民银行信息服务与决策支持的坚实基础。随着人民银行各类数据处理、管理和交换进一步集中，经济金融数据共享渠道的进一步畅通，“大数据”的统一性和完整度将出现质的变化，人民银行将成为国家调控、政府及其部门、企事业单位等部门数据的枢纽。充分挖掘和运用人民银行“大数据”，为我国经济金融政策的制定、执行、监测、决策和实施，提供快捷、全面的数据支撑和信息支持。

（三）构建“大数据”，有利于人民银行及时掌控、跟踪金融风险。通过深度挖掘人民银行业务数据，建立和完善人民银行现场和非现场监管模型，实施人民银行调控手段的规范化管理，动态跟踪、管理资金流的异常监测，实现人民银行风险控制、内部业务风险控制、外部业务监督管理的智能化处理。

二、人民银行初步具备建立“大数据”的基本条件

人民银行数据是指人民银行在履职过程中所获取的具有分析、研究、决策等功用和价值的数据，包括调查统计、货币信贷、征信管理、财务会计、国库等结构化数据，以及人民银行经过积累的统计、货币分析资料库、图表、文字资料、影音视频文件等非结构化数据。

（一）建立了较为全面的金融业综合统计监测体系。经过多年探索，人民银行目前已构建了包括货币供应量统计、信贷收支统计、现金收支统计、对外金融统计、金融市场统计、人民银行专项调查统计（企业商品价格指数、景气调查指数）和资金流量统计等金融业综合统计监测体系，为人民银行宏观调控服务，着力提高货币政策针对性、灵活性，支持经济发展方式转变奠定了坚实基础。2014年12月，人民银行征信中心与环境保护部政策法规司、国家税务总局稽查局、国家外汇管理局管理检查司、中国出口信用保险公司等8家单位签署信息采集合作文件，标志着人民银行征信系统在信用信息交换共享方面迈出新步伐，将进一步推动我国社会信用体系建设。

（二）建立了规模较大的人民银行数据库。一是建立了金融信用信息基础数据库。截至2013年末，金融信用信息基础数据库收录近8.4 亿自然人和1919.3 万户企业及其他组织的信息; 个人、企业信息全年查询量分别达3.5 亿次和1.04 亿次;全国累计补充完善小微企业信息近243 万户，累计已有35 万户小微企业获得银行贷款，贷款余额72318.90 亿元;全国共为1.51 亿农户建立了信用档案，对10143万农户进行了信用评定，贷款余额2万亿元。二是建立了国库数据库。国库数据汇集了各级政府财务数据和各级国库管理数据，包括各类结构化与非结构化数据。以“3T”系统[指国库会计数据集中系统（TCBS）、国库信息处理系统（TIPS）、国库管理信息系统（TMIS） 三大系统]为核心的现代化国库信息系统总体框架基本形成。2013年，全国通过TIPS成功处理各类业务20798.5万笔，金额136911.25亿元，通过TCBS办理收入业务38070万笔，金额109574亿元;办理实拨资金支出业务621万笔，金额118694亿元;办理退库业务153万笔。2013年国库系统共办理国库收支41.18 万亿元，2013年11 月，国库管理基础信息模块在全国正式上线，国债管理模块与38 家储蓄国债承销机构正式联通。

（三）金融标准化建设取得显著成效。2010年，人民银行推出《银行业标准体系框架》，《中国金融集成电路（IC）卡规范》（2 0 1 0版）等1 4项金融行业标准;《金融业机构信息管理规定》，建设金融业机构信息管理系统，构建中国首个金融机构名录库，囊括23万多家金融机构信息。2011年3月，人民银行颁布《关于推进金融IC卡应用工作的意见》，启动我国银行磁条卡向IC卡迁移战略。2012年《中国金融集成电路（IC）卡规范》（PBOC3.0），组织建设国家金融IC卡安全检测中心。先后《证券、期货、保险、印制、银行业标准体系》;修订《人民银行信息安全综合规范（2013 版）》，《金融机构代码证管理办法（试行）》。2014年8月，人民银行《统计数据与元数据交换（SDMX）》标准，规范了我国金融统计信息的处理、交换和对外流程等内容。2014年11月，人民银行《金融信用信息基础数据库用户管理规范》和《征信机构信息安全规范》。

（四）人民银行数据具有较高的利用价值。人民银行货币政策委员会通过分析研究存贷款及其变动对货币政策产生的影响，对货币政策进行适时适度调整。财政部等部门从人民银行提取数据并加以利用，也会影响其宏观决策的变化。地方政府通过使用国库部门提供的预算收支数据，加强对预算收支情况、地方财政投入等各种管理工作。

三、制约人民银行“大数据”构建的主要因素

当前，存在一些技术、法规因素制约了人民银行“大数据”的建立、分析和利用。

（一）技术操作层面上，数据采集和挖掘仍较为落后。1、数据采集和挖掘较为落后。与阿里巴巴等电商动态的数据采集系统相比，人民银行数据挖掘和采集方式仍较为落后，数据录入处于原始状态。人民银行现在面临的最大问题是没有利用好系统数据，系统利用率大概不到20%。互联网、电子商务等新兴企业在“大数据”处理经验、产品创新能力、市场灵活度等方面都拥有明显的优势，在这种情况下，人民银行更应激活利用内部的“沉睡数据”。

2、数据整理缺乏标准化设计。人民银行数据交换过程中缺乏标准化数据模型，且存在语义区别和数据源的不一致问题，不少业务处理和管理系统缺乏标准化的统一设计，直接导致“大数据”二次开发难。

3、缺乏对非结构化数据利用。人民银行档案管理制度对会计凭证、会计账簿、报表和其他会计资料的完整和安全作出了具体要求，人民银行数据的利用仍以报表、报告等传统方式为主，对数据的分析仍集中在结构化数据，但对图片和影音视频文件等非结构化数据尚未统一进行数字化处理和规定，缺乏多维度智能分析、展示，缺乏对非结构化数据的处理能力。

（二）法律制度层面上缺乏明确的法规依据。人民银行进行“大数据”挖掘，涉及到法律制度建设、系统开发等多方面原因。

1、个人信息采集的合法性问题。《征信业管理条例》第十三条规定：采集个人信息应当经信息主体本人同意，未经本人同意不得采集。但是，依照法律、行政法规规定公开的信息除外。因此，对信息主体的通话的语音信息、营业网点或ATM机的录像信息等，这些数据信息采集如未得到信息主体允许，进一步分析开发是否合法、侵犯个人隐私尚未定论，影响了人民银银行数据采集的拓展。

2、“大数据”的基础设施和安全管理亟待加强。由于“大数据”是伴随着互联网、云计算、移动互联网以及物联网等新技术发展到一定阶段的产物，金融“大数据”的安全问题日益突出，进一步增加了“大数据”的风险隐患，若处理不当可能遭受重大损失。因此，信息安全体系建设、“大数据”安全技术研发、动态数据安全监控机制等亟待加强。

3、跨部门信息共享机制尚未建立。如共享信息的名称、内容、质量、数量、更新频度、授权使用范围和使用方式、共享期限、共享依据、实现进度等事项，以及信息共享相关标准规范等尚未建立。

四、国外央行“大数据”运用比较分析及借鉴

以下主要介绍“定向算法文本分析”（简称DATA）、XBRL分析框架在国外央行的运用情况，以期对我国“大数据”利用提供借鉴。

（一）欧洲央行（ECB）和美联储运用“定向算法文本分析”（简称DATA）的新方法和统计手段。在2014年11月份的报告中，欧洲央行描述了基于“大数据”的经济预测方法。DATA是基于文本数据集内的特定术语搜索，该搜索是以信念叙述理论为指导。信念叙述理论不仅表面上关注人们对经济的感性预期，如“积极/消极”，“乐观/悲观”等，而且深入分析经济决策背后隐藏的人类情感，包括情感的性质及程度。通过采用DATA方法来直接地、透明地构造情感转移的相关性指标，评估这种相关性是否显著。如将相对情感指标（BROKER）定义为一个月之内兴奋类关键词和焦虑类关键词出现的频率之差，这个差值除以文本中的总字数即是标准化后的指标。密歇根信心指数（MCI）主要用于衡量消费者的购买能力和购买意愿。指数以至少500次电话采访，询问大约50个问题，为期两周的调查数据为基础构成。指数每月两次，其中初步数据在每月第二个周五，最终结果在每月第四个周五。研究表明，初步指数和最终指数间高度相关，因此，关键是预测T+1时点初步指数较T时点最终指数的变化，这个变化值用DIFFPRELIM来表示。

按照“大数据”预测方法，DIFFBROKER对DIFFPRELIM的回归。DIFFPRELIM=初步指数（T+1）-最终指数（T），DIFFBROKER=BROKER（T）-BROKER（T-1），T为2010年7月到2012年3月中的任意某月。将两者数据进行回归分析，可得到2012年5月的密歇根指数预测值，如此逐月推进重复此项运算，直到估计出2013年7月的指数。从2012年5月到2013年7月期间的预测结果看，运用基于“大数据”的DATA，对代表消费者信心减去其焦虑的净水平的时间序列数据进行文本分析，对这15个月的数据进行分析，其中预测准确的有12个月。继续用“大数据”方法来预测更远期的MCI值，结果显示即使预测4个月后的情况，BROKER数据仍然显示出预测功能。就预测的正确性而言，预测期为2期时，15个月中有11较准确;预测期为3期时，15个月中有8个较准确;而预测期为4期时，有7个月较准确。

（二）XBRL分析框架在国外央行运用概况。XBRL是“Extensible Business Reporting Language”的缩写，意为可扩展商业报告语言，主要用于商业和财务信息的定义和交换，让在不同系统间共享数据成为可能，被设计成能够适应最复杂的金融报告形式。

XBRL在日本央行的运用。日本央行从2003年中期起开展XBRL试验。2006年2月，日本的金融服务公司每月使用XBRL向日本央行报送数据。日本央行认为，每月使用XBRL报送资产负债表大大减轻数据验证等工作负担。XBRL简化了报送流程，特别是能够通过提交前的验证功能发现报告中的问题。

2、XBRL在南美央行的运用。巴西央行积极研究XBRL（巴西资产负债表注册项目的一部分）的应用。2008年10月，阿根廷央行担当建立XBRL阿根廷临时地区组织的组织者，并向XBRL国际组织申请直属成员资格。阿根廷央行实施资产负债表注册项目，该项目主要是根据公司规模、市场知名度等标准分阶段实现财务报送的XBRL化，主要目标是对阿根廷各类公司进行清晰的信用评级。

3、XBRL在西班牙央行的运用。西班牙政府了JUS/206/2009号法令后，XBRL已成为西班牙年度数字化财务报表编制的基础。每年，2，743个实体向西班牙央行报送109，554份XBRL报告，XBRL技术的引入实现了数据验证的自动化，提高了数据质量。同时，可以通过对内容严格定义来控制风险。西班牙央行的职责之一是收集、处理和保存西班牙非金融性公司的财务信息，增加对西班牙各分支行业的了解;收集本国金融机构信息，履行其监管国内银行业体系;收集统计数据，向欧洲央行（ECB）报送所有公司数据的职责。西班牙央行正在推进XBRL应用扩展计划，在偿付能力信息、财务报表、互保、外币兑换处和评估公司中增加运用这些公式。

（三）快速预判宏观经济形势。英国央行以前通过统计部门的房地产销售数据、就业数据等，判断房地产市场和劳动力市场变动趋势，但统计部门的数据一般有数日乃至数周的时滞，不利于对形势的快速判断。目前英国央行现已运用“大数据”对英国房地产市场和劳动力市场趋势作出快速判断，通过对一些网络搜索关键词的监控，如“按揭”“房价”“职位”等，获取最新的经济运行情况，分析预测客户及交易对手行为。加拿大央行利用“大数据”分析并跟踪宏观经济的变化。

五、相关建议

欧洲等国外央行的探索表明，“大数据”在经济预测和金融统计等领域的应用具有良好效果。应积极借鉴国外经验，探索人民银行利用“大数据”进行经济预测和金融统计。

（一）适应“大数据”要求，规划人民银行“大数据”战略的顶层设计。一是建立“大数据”研究机构。在总行层面设置专门研究“大数据”机构，建立数据管理决策机制和内部协调机制，制定“大数据”工作规划，形成管理数据、使用数据和推广数据的有效工作机制。二是明确“大数据”发展重点。规划明确“大数据”产业的发展重点、空间布局和保障措施，推动和改善与“大数据”相关的收集、储存和分析工具及技术，开展“大数据”应用示范，加大对基础研究的“大数据”获取方式、组织与管理、关联与发现、分析与可视化等方面的研究。三是以数据分析技术为核心。加快非结构化数据处理技术、非关系型数据库管理技术、可视化技术等基础技术研发，并推动与云计算、物联网、移动互联网等技术的融合。加强网页搜索技术、知识计算（搜索）技术、知识库技术等核心技术的研发，并与数据处理技术相结合，为提高人民银行金融调控能力提供技术支持。四是构建覆盖从数据访问、数据传输、数据存储、数据隔离到数据销毁各环节的云端数据安全框架。建立“大数据”隐私保护制度和信息安全保障体系，提高安全防范能力，严密维护信息安全（包括滥用、篡改、损坏、窃取、失泄密等）。

（二）结合人民银行履职特点，科学构建人民银行数据库。借鉴“大数据”理论，建立以总行为中心、分支机构为补充的分布式数据库（见图1），人民银行数据库实行总行统一规划建模，分级管理推进，上下协调一致;本级业务数据由中心统一分发，非业务数据逐级上传，借助人民银行内网“云计算”1技术，提升数据流转、计算分析能力;运用“雾计算”2技术，对人民银行敏感数据进行保护，甄别、控制窃取和滥用数据行为，确保人民银行数据安全。数据库系统的基本结构由经济金融数据库，分析、预测模型库和分析、预测体系三部分组成。运用统计学的理论和方法，对经济金融活动进行分类、量化、数据收集和整理及进行描述和分析，反映经济金融活动规律，为经济金融制度的设计和理论研究以及金融调控机制的实施提供客观和科学的依据。

（三）建立数据共享机制，构建人民银行“大数据”平台。建立与银行、保险、证券等监管机构以及国家统计局、电商、数据公司、互联网平台企业等合作机制，构建共享数据库和信息共享机制。同时，将金融宏观调控与移动网络、电子商务、社交网络等融合，提高内外部数据信息的整合能力。构建人民银行宏观审慎管理“大数据”平台，建立适应“大数据”时代要求的信息化基础架构，通过信息技术手段，采集金融经营管理数据，建立标准化、系统性的数据体系，搭建“大数据”平台，为金融业发展和监管提供基础性的网络支持和信息服务。

（四）借鉴欧洲等央行经验，构建人民银行“大数据”分析和预测模型。借鉴欧洲等央行经验，改进和优化统计范围、工具分类、部门分类、信息披露、数据质量控制等方面，进一步完善金融统计体系。尝试建立人民银行决策知识库和预测、分析模型。要运用“大数据”技术对数据进行采集、整理出的一些关键性指标，构建前瞻性的动态随机一般均衡模型（Dynamic Stochastic General Equilibrium，DSGE）的宏观计量模型，对未来一个时期可能发生的经济金融形势进行分析和预测，提升人民银行宏观预测能力和运作效率，为货币政策制定和执行提供决策参考。

（五）探索挖掘数据结构新方式，建立和完善人民银行“大数据”挖掘与应用体系。结合人民银行宏观审慎管理等职责需要，积极探索挖掘和利用数据结构新方式，如可将传统的银行家调查问卷改变为对银行家情绪的搜集，利用DATA预测银行业机构运营情况。围绕深化经济金融改革、金融宏观调控等需求，统筹好历史数据和当前采集数据的关系，充分挖掘历史数据的潜在价值，并运用“大数据”技术手段提升分析现实数据的能力，形成具有人民银行特色的数据挖掘与应用体系，推动人民银行数据利用向智能化迈进。

经济预测论文:建筑工程技术的经济预测及决策方法

摘要：建筑工程经济分析，是建筑工程必不可少的部分.经济分析，不仅存在于施工阶段，而且也存在于决策和设计阶段，经济分析也非常重要.本文论述了建筑工程项目经济分析的意义，重点分析了对建筑工程项目进行经济分析的方法.

关键词：建筑；工程技术；经济；预测；决策；

建筑工程是一项长期且艰巨的项目，在研究其工程实施的基础上，必须进行必要的经济预测并采用相应的决策方法。经济预测是对建筑工程技术进行推测与评估，根据实际情况以及以往经验，采取科学、有效的方式探索未来的发展趋势。决策方法也是同样结合着目前情况与经验，实现对建筑工程的信息、数据收集的目的，之后再进行一系列的计算与分析。

一、建筑工程技术经济合理性

建筑工程技术经济评价，是指对建筑工程中所采用的各种技术方案、技术措施、技术政策的经济效益进行计算、比较、分析和评价，以便为选用最佳方案提供科学依据。

二、建筑工程技术经济评价程序

1、根据评价的目的，明确方案评价的任务和范围。

2、探讨和建立可能的技术方案。在评价前，要对技术方案进行审查，只有在技术上过关和产品质量达到基本要求的前提下，才能列为对比方案。

3、确定反映方案特征的技术经济指标体系。技术经济评价所采用的指标体系，一般可分为技术指标、经济指标、其它因素或指标三类。技术指标是反映技术方案的技术特征和工艺特征的指标，用以说明方案适用的技术条件和范围。经济指标是用以反映方案的经济性和经济效果的指标，如劳动消耗指标、效益指标、经济效果指标等。其它因素或指标是指除了技术指标和经济指标以外，还要考虑的因素或指标。如社会因素、政治因素、地域因素等。对评价方案的指标体系的要求是：能全面反映方案的主要方面或基本特征；指标的概念确切；指标要容易计算。因此，评价每一个技术方案，都应有一套指标体系。

4、对方案的各种指标进行计算。指标的计算要按规则和要求进行，为了使指标具有可比性，计算时应按照相同的计算规则和计算方法。对不同方案中可计量的数量指标分别进行计算和分析，得出定量的分析结果。对不同方案中不可计量的指标（包括质量）也要通过分析和判断，得出定性分析的结果。对于经济现象比较复杂的技术方案.必须根据经济指标和各参变数之间的函数关系，列出相应的经济数学模型，然后求解。

5、方案的分析和评价。根据评价的目的，将方案的指标分为主要（基本）指标和一般（辅助）指标，评价时，不能等同视之，要突出主要指标，根据方案的特征，确定评价的标准（或基础）。通过对比指标的分析，排出方案的优劣顺序，并提出推荐方案的建议。

6、综合论证、方案抉择。对技术方案进行全面分析、论证和综合评价，选择最经济的方案，然后作出最终结论。

三、建筑工程技术经济评价原则

1.力求做到技术先进性和经济合理性的统一

技术和经济的关系是一种辩证的关系，它们相互之间既相互统一，又相互矛盾。我们知道，人们为了达到一定的目的和满足一定的需要，就必须采用一定的技术，而任何技术的社会实践在所有条件下都必须消耗人力、物力和财力。换句话说，不能脱离开经济，这就是技术和经济之间互相制约和互相统一的关系。许多先进的技术往往同时有着很好的经济效益，在生产实践中得到了广泛的采用和推广，促进了国民经济的发展，同时，反过来也推动了这种先进技术的提高和发展。这反映了技术和经济之间相互促进、共同发展的辩证关系。但是，由于各种因素的影响，技术和经济之间也常常有着互相对立、互相矛盾和互相限制的一面。例如某种技术从其本身来说（不从经济性来说）是比较先进的，但在当时和当地的经济条件和技术条件下，由于其经济效益不及另一种技术经济效益好，因而这种技术就不能在生产实践中被广泛使用。又如，有不少技术，从技术本身讲都是比较先进的，但是，在一定情况下，某一种技术可能最经济，在实践中被采用，而另一种技术可能不是最经济，在实践中不能被采用。有不少技术，从技术本身讲都是比较先进的，但是，在一定情况下，某一种技术可能最经济，在实践中被采用，而另一种技术可能不是最经济，在实践中不能被采用。但是随着事物的发展以及条件的改变，这种相互矛盾的关系也会随着改变。原来不经济的技术可以转化为经济的，原来经济的技术可以转化为不经济的。上述这种关系，实际上就是技术和经济之间根本的矛盾所在。因此，在进行技术经济评价时：既要求技术上的先进性，又要分析经济上的合理性，力求做到两者的统一。

2.坚持以全局的观点计算经济效益

我们在进行技术经济评价时，不仅要计算直接的经济效益，还要考虑相关投资的经济效益。国民经济是一个有机的整体，建筑业是国民经济的一个重要组成部分，它和其它各部门紧密联系，互相制约，相互矛盾，互为依存。在评价建筑技术的经济效益时，不但要对给建筑部门带来的经济效益加以详细计算，还要考虑对相邻部门（如建材工业、机械工业部门等）和整个国民经济带来的效益和影响。也就是说，要处理好全局和局部经济效益的关系。局部的经济效益（又称微观经济效益）是基础，全局的经济效益（又称宏观经济效益）是重点、是前提。有些方案，从个别地区或局部范围内来看，经济效益是较大的，但从整个国民经济来看却较小，甚至相反，这种方案就不可取。要坚持全局观点，应主要考虑给国民经济带来的经济效益来决策。

3.既要计算目前的经济效益，又要考虑长远的经济效益

我国实行的社会主义市场经济，从根本上说目前和长远的经济效益应是一致的，但有时也会出现某些技术方案从当前看较为有利，从长远看不利的情况，或者相反。因此，在评价建筑工程技术经济效益时，既要考虑生产施工过程的经济效益，也要考虑投入使用以后的经济效益，使目前的经济效益与长远的经济效益相结合。

4.经济效益、社会效益和环境效益的统一

对建筑工程技术方案的评价是以经济效益为主要依据的。但是技术方案的影响，除了经济效益方面以外，还涉及到社会、环境等方面。因此，经济效益评价并不是对技术方案进行比较和决策的唯一依据，它需要根据技术方案的具体目标以及涉及的具体情况，把经济效益、社会效益和环境效益结合起来进行综合评价。在特定的情况下，社会效益或环境效益可能成为评价技术方案的主要依据。

总结：施工成本预测，通常是对施工项目计划工期内影响其成本变化的各个因素进行分析，比照近期已完工施工项目或将完工施工项目的成本（单位成本），预测这些因素对工程成本中有关项目（成本项目）的影响程度，预测出工程的单位成本或总成本。施工成本预测是在工程施工前对成本进行的估算它是根据成本信息和施工项目的具体情况，运用一定的专门方法，对未来的成本水平及其发展趋势作出科学的估计。通过成本预测，可以在满足项目业主和本企业要求的前提下，选择成本低、效益好的最佳成本方案，并能够在施工项目成本形成过程中，针对薄弱环节，加强成本控制，克服盲目性，提高预见性。因此，施工成本预测是施工项目成本决策与计划的依据。建筑企业须对工程技术的经济预测及决策方法进行不断的研究和总结，提高预测水平，促进行业水平的进一步发展。

经济预测论文:SPSS在辽宁经济预测应用研究

摘要：根据辽宁省的城市发展分析，借助因子分析法和聚类分析方法及SPSS统计软件，推测辽宁省的城市增长极。最终目的是通过分析主导产业、增长极及两者的相互联系，预测辽宁省区域经济增长的最佳模式。

关键词：SPSS；经济预测

本文选择东北老工业基地辽宁省具有典型意义的地区为研究主题，辽宁省经济发展的过程中，将定性分析与定量分析相结合，结合静态分析和动态的研究，分析了辽宁省发展现状自然条件，城市的经济发展，综合利用技术、技术经济学创新经济学、区域经济学、产业经济学等学科理论，深入分析企业，辽宁省的工业和城市技术创新的现状和不足。使用因子分析的多元统计分析方法和SPSS统计软件处理相关数据，根据加权因子贡献率来确定主要因素得分和每个行业综合评价价值的大小。根据辽宁省城市发展的分析，通过因子分析和聚类分析方法和SPSS统计软件，推动辽宁省城市增长极。最终目标是通过分析主导产业的相互关系和增长极，预测辽宁省区域经济增长的最佳模式，为辽宁省政府工作提供政策建议。

1.辽宁经济现状分析

2009年辽宁农业生产保持稳定、工业生产稳步回升。主要工业产品产量，民用钢质船舶产量、汽车产量增长超50%；化学纤维产量、生铁产量、气体压缩机产量增长超20%；粗钢产量、钢材产量、水泥产量、塑料制品产量、变压器产量增长超10%；原油加工量、十种有色金属产量、金属切削机床产量、彩色电视机产量等下降10%左右。服务业加快发展，经济活动的回暖，尤其是工业生产持续回升，带动了交通运输业的增长。金融业支持经济的力度加大，商品房销售旺盛，房地产业快速发展

2.数据选择和因子分析

辽宁是东北老工业基地，工业在辽宁经济中发挥重要的作用和优势地位，2008年工业产值占辽宁GDP的55%；另一方面，根据著名经济学家钱纳里曾运用多国模型对人均经济总量与经济发展阶段关系进行研究，辽宁2007年人均GDP为25729元，折合约3257美元，根据钱纳里模型测算人均GDP在2400-4800$之间，处在工业化阶段的中级阶段，这个阶段工业是经济发展的支柱产业，所以在确定主导产业时，选择工业来分析对辽宁省有其重要的现实意义。数据来源是辽宁2003-2009年度统计年鉴和2002辽宁投入产出表，由于目前还没有公开2007年的辽宁投入产出表，数据资料有一定滞后性，有可能会产生一定误差。

3.聚类分析

根据树型聚类图可将样本分为四类：沈阳、大连归为一类；铁岭、朝阳和营口归为一类；抚顺、丹东、本溪、锦州、葫芦岛、鞍山和辽阳为一类；盘锦和阜新为一类。

第一类地区包括两个地区：沈阳和大连，这两个地区人才密集，科技实力强，社会经济发展水平和人民生活水平都很高，城市综合实力强，潜力巨大。

第二类地区包括三个地区：铁岭、朝阳和营口，这些地区城市综合实力较强，但分别在某些方面有些弱势，需要在发展战略的制定和实施上有所侧重和调整，不断解决问题，扬长避短。

第三类地区包括七个地区：抚顺、丹东、本溪、锦州、葫芦岛、鞍山和辽阳为，这些地区属于一般发展城市，在很多方面处于中下游水平。

第四类地区包括阜新和盘锦，这一地区农业增加值较高，城市综合实力较弱，在很多领域处于较低水平，存在很多问题，发展水平滞后。这些地区应该不断挖掘潜力，寻找突破口，制定相应的发展计划。

（1）沈阳与经济区各市围绕“沈铁、沈抚、沈本、沈辽鞍营和沈阜”5个方向，计划建设5条铁路、8条产业通道，通过加快基础设施、生态环境、产业发展建设，完善社会服务功能，形成若干经济新区，以点连线，以线带面，推进沈抚同城和八城市一体化建设。以沈阳这一“点”，通过其便利的交通，可以辐射周围的本溪、辽阳、铁岭、盘锦等城市，拉动这些地区的经济发展，使辽宁省的东部迅速崛起。

（2）以大连、丹东为主力的“五点一线”沿海经济带产业区。“五点一线”沿海经济带是辽宁“十一五”规划提出的发展战略，重点开发建设大连长兴岛、大连花园口岸工业园、营口沿海产业基地、锦州湾产业园区、丹东产业园区这五个区域和建设一条贯通全省海岸线的滨海公路。要利用大连作为辽宁省第二个增长极的影响，充分发挥其在沿海“五点一线”经济带建设的作用。大连工业基础雄厚，工业门类齐全，综合配套能力较强，具有较强的承载世界制造业转移的能力。目前已形成以石化、电子、机械、轻纺服装、冶金建材、食品医药等行业为主的工业体系，有许多工业企业是中国同行业的骨干企业，沿海经济带可以在大连工业发展的基础上加大重工制造业和软件、医药等主导产业的发展力度。丹东作为辽宁省第三个增长极，较沈阳和大连的经济发展还有一定的差距，所以对于作为“五点一线”沿海经济带开放开发战略重要一极的丹东的建设思路是依港兴市。把丹东建成四大基地，引进钢铁工业、石化工业、木材业等建设临港工业基地；建立食品、粮食、水果、IT产业、海产品等加工业基地；发展以机械制造、船舶配套、石化、电子信息、轻工食品为主的装备制造业项目，建设装备制造业基地；建设高新技术基地，大力促进技术创先发展，提高资源利用效率。先要发展丹东，只有丹东的振兴，才能更好的发挥丹东的扩散效应。“五点一线”沿海经济带的建设不仅可以带动全省经济的发展，而且实现“振兴东北老工业基地”战略目标，从而辽宁将成为东北亚经济的增长极。

4.建议

在“点―轴”空间结构发展模式中，发展点和开发轴的选择是重点，作为增长极的“点”是轴线上的核心，起集聚作用和扩散作用，作用的方向就是“轴”。主导产业的发展和壮大才能带动轴上的各个经济区域的发展。通过前面的分析和研究得到，辽宁省的主导产业是通用、专用设备制造业，石油加工、炼焦及核燃料加工业，医药化学工业，金属冶炼及压延加工业。但从目前产业发展情况来看，产业内部结构比较低、产权不清、经营管理观念落后和技术创新投入不足是产业发展的主要障碍。因此政府要创造良好的内部和外部环境来促进主导产业的发展同时要注重升级原有的发展轴线和培育新的发展轴线，通过城市和产业的互动作用，一步一步实现落后地区的经济发展。政府可以从以下几方面着手，采取相应的对策：

（1）进行合理空间布局。政府应根据产业特点和各地区的自然条件以及辽宁省的利益，对产业进行合理的布局，使整个辽宁省经济协调增长。新建工业园区的招商重点要瞄准新兴科技产业，重点放在电子信息、能源、新型材料、化工、农产品深加工等产业及世界500强企业和产业龙头企业上；同时，加强与其配套的中小企业的引入，推动产业链的延伸，充分发挥产业、企业聚集的辐射效应。

（2）加强基础设施建设。按照“点―轴”开发的原理，道路基础设施起到很重要的作用。因此，政府要抓紧建设道路，包括公路、地铁，特别是要加快落后地区的基础设施建设。

（3）推行制度创新。辽宁省的相当部分企业还处于一种家族式的管理模式，管理体制相对比较落后，制度创新是经济增长中的重要因素，因此，政府应注重提高企业的制度创新意识。通过确立制度创新模范企业，进行经验推广，也可以建立一个解决企业制度创新问题的信息平台。

（4）促进产业内部结构升级。政府可以重点扶持主导产业中的龙头企业，帮助企业解决设备的更新和新技术的引进中的资金问题，促进产业结构升级；也可以通过对产业实行政策倾斜，引导产业内部结构的升级。（作者单位：大连理工大学机械工程学院）

经济预测论文:下半年经济预测:基建等“传统引擎”好转

我们估计即将公布的 7 月宏观数据将显示短期增长引擎由此前的金融业切换为基建投资以及工业活动。7 月股市成交额环比下跌了 19%，同比增速也从 6 月的 367%以及二季度的 324%显著放缓至 200%。两融余额不断收缩，证监会继续暂缓新股发行。另一方面，在政策支持下，基建和工业活动等“传统引擎”可能已有所好转。

7 月 30 日的政治局会议仍将经济增长作为工作重点，重申了宽松的政策基调。在最近股市大幅下跌之后，决策层强调要“树立危机应对和风险管控意识”，要求“及时发现和果断处理可能发生的各类矛盾和风险”。此外，会议还要求把改革作为调整结构的根本依靠，重点推进国企、财税、金融等体制机制改革。

宏观政策延续宽松基调，

强调防风险、推进改革

近期政策侧重于加快财政支出拨付、推动重点基建项目落地。7月30日的中央政治局会议为下半年宏观政策定下了基调：

（1）经济增长仍然是工作重心，重申宽松的政策基调。政治局会议继续将经济增长作为工作重心，指出经济“下行压力依然较大”，需要“高度重视应对”。会议决定“加大定向调控力度”，并坚持“积极”的财政政策和“稳健”的货币政策。朝前看，我们预计决策层将继续在“保持公共支出力度”的名义下通过中央政府统筹支出、松绑地方平台融资，来加大对基建投资的财政支持。与此同时，央行可能会维持适度宽松的货币环境，“保持合理的流动性、提高服务实体经济能力”。

我们认为前者可能包括进一步降息（我们预计下一个时点在三季度末）、必要时积极投放流动性，而后者包括增加 PSL（抵押补充贷款） 投放以支持 PPP（政府和社会资本合作） 和重点基建项目融资。我们认为由猪价推动的 CPI 回升并不构成货币宽松的实质性障碍。首先，在宏观经济疲弱的大背景下，通胀不太可能飙升。其次，现阶段通胀适度回升有助于驱散通缩压力、稳定债务周期。

（2）强调危机应对和风险管控。需要指出的是，本次政治局会议重点强调了危机应对和风险管控，要求“高度重视防范和化解系统性风险”，“及时发现和果断处理可能发生的各类矛盾和风险”，这可能是对近期股市大跌的回应。我们预计未来决策层将致力于完善金融体系监管框架、加强风险防范措施、强化危机应对机制。在市场环境变化莫测的情况下，这可能意味着资本账户开放步伐灵活调整。

（3）大力推进改革。会议将改革作为调整结构的“根本依靠”，要求继续推进简政放权、优化服务，重点推进国企、财税、金融等体制机制改革。朝前看，我们在未来几个月预计决策层将推出国企改革顶层设计方案，财政改革将继续务实地在财政风险和稳增长之间寻求平衡，金融改革则可能包括增加汇率双向波动，而资本账户虽会继续开放，但步伐可能趋于谨慎。

三季度预计平稳增长

受已出台和将出台的稳增长政策支撑，未来 3 个月工业活动和基建投资有望企稳回升，从而抵消股市降温后金融业增速放缓、房地产建设持续下滑的拖累。因此，我们预计三季度 GDP 环比增速保持稳定，但同比增速在基数影响下小幅放缓至 6.9%。我们维持全年 6.8%的 GDP 增速预测不变。我们当前的 CPI 增速预测（全年 1.5%、三季度1.6%）已经考虑了猪价回升的影响，但不排除面临进一步的上行压力。

经济预测论文:经济预测在国有企业管理中的应用

[提要] 在我国社会经济快速发展的带动下，国有企业得到了长足的发展，同时随着我国社会主义市场经济的不断深入，国有企业深化改革，也投身于激烈的竞争中。经济管理是国有企业管理中重要的组成部分，对企业健康发展具有十分重要的意义，而经济预测能够为经济管理工作提供有力的依据，提高企业经济管理效率。本文首先对经济预测的概念、类型以及重要性进行分析，然后介绍几种经济预测方法，最后探讨其在国有企业经济管理中的应用，以供有关人员参考。

关键词：国有企业;经济管理;经济预测;应用

国有企业是我国国民经济的支柱，在市场经济的背景下，国有企业深化改革，开拓创新，逐渐融入市场竞争大环境中。特别是在市场经济不断深入的情况下，国有企业市场竞争越来越激烈，为了提高企业的竞争力，企业必须审时度势，加强企业经济管理工作，促进企业健康发展。现阶段，我国国有企业正处于快速发展的新时期，加强对国有企业经济管理中经济预测应用的研究具有十分现实的意义。

一、经济预测概述

（一）经济预测的概念。所谓的经济预测，就是分析未来一定时间内经济情况，进行经济预测的目的在于尽可能消除未来不确定因素对企业经济活动的影响，提高对企业未来经济发展的科学认识。经济预测并不是凭空猜测或经验臆断，而是通过科学的预测理论，并结合先进的预测方法，根据收集到的相关资料，对经济活动影响因素以及经济发展规律进行客观评价。

（二）经济预测种类。一般来说，根据经济预测的范围，能够将其分为企业经济预测、国民经济预测以及世界经济预测三类;而根据经济预测的时效性，又可以将其分为长期经济预测、中期经济预测以及短期经济预测;同时，根据经济预测的性质，还可以将其分为量的预测以及质的预测。只要求对预测事物有概括性的了解，描述其变化趋势，判断它出现的可能性或不可能性，就采用质的预测。从一些经济指标的已知值推算另一些指标的未来值，进而说明达到这些数值的概率，就采用量的预测。其中，预测的变量数值表现为单一数值，称为点值预测;预测的变量数值有一个幅度，处于上限和下限的区间之内，称为区间预测。

（三）经济预测的重要性。经济预测在企业经济管理工作中的应用，具有十分重要的意义，具体体现在以下几个方面：

1、进行经济预测能够提高企业经济决策的准确性。在企业经营与发展的过程中，特别是在面对重大的经济活动决策时，需要事先对企业经济发展情况以及市场行业变化进行充分的了解，这样才能确保企业经济决策的可行性、有效性。另外，通过有效的经济预测，能够保证企业经济决策的预见性，增强企业经济决策的能力，促进企业健康发展。

2、企业经济发展过程中，需要按照有效的经济计划，因此确保经济计划的有效性、合理性是保证企业良好发展的前提。只有经过准确的经济预测，掌握市场变化以及企业经营现状，才能避免企业经济计划与企业实际经营脱节。同时，通过经济预测工作，能够避免经济计划编制与执行中的不确定因素，提高经济计划执行能力。

3、经济预测工作，能够帮助企业经营者抢先一步了解市场需求，了解市场中企业生产原材料价格波动等情况，帮助企业在不断变化的市场经济环境中先人一步，有效地指导企业的经济管理工作，提高企业经济管理效率。

二、经济预测具体的方法

基于经济预测工作对企业发展的重要性，在企业实施经济预测过程中，不仅需要充分了解预测的对象，还需要能够准确地了解企业发展的各项数据，选择合理的经济预测方法。同时，只有熟练掌握经济预测相关理论，并对企业经济活动有较深的了解，才能确保选择的经济预测方法适用、合理。我国国有企业经济预测方法主要包括以下几种：

（一）经验判断预测法。该预测方法就是通过对相关专家的咨询或大量的调查，以经验判断为主，预测企业经济变化的趋势。这种预测方法相对简单，同时数据收集工作量也相对较小;缺点在于预测的准确性有待提升，一般适用于对预测结果要求低的企业经济活动。例如，某国有企业在对来年经济活动进行预测分析过程中，通过财务部门相关领导，同时给予对行业相关专家的咨询，收集同行业相关的资料，对行业经济形势发展进行准确的预测，为企业来年工作提供宝贵的经验。

（二）因果关系预测法。所谓的因果关系预测法指的是根据相关事务发展中存在的关系，构建数学分析模型，进而实施经济预测，因此也将这种预测方法称为相关分析预测法。该预测方法有点在于具有很强的专业性，由于预测是通过原因一步步推导而出，预测的精确度很高，进行因果关系预测过程中，常用的方法包括基数叠加法以及一元线性回归分析法。

（三）时间序列预测法。所谓的时间序列就是根据事物发展的实践顺序进行排列，并能够反映一定现象的数据统计结果。国有企业进行经济管理过程中，各个阶段都充斥着时间序列，包括年产量（按年排列）、企业销量（按月、按季度、按年等）。而时间序列预测法就是根据时间序列内容以及变化趋势，沿着其发展方向进行延伸，对未来可能发生的情况进行准确的预测。该经济预测方法过程中结合了企业实际的经济数据以及大量的实际序列，所以预测结果具有较高的准确性，是国有企业经济管理中常用的方法之一。例如，某国有造纸厂，在扩大厂区前，为了保证厂区扩建的规模与建设资金，根据企业财务报表以及年销量等资料，认真分析厂区经济活动的规律与发展趋势，利用有效的计算方法，推算出未来几年的行业需求量以及厂区生产销量等，为厂区扩建提供宝贵的意见。

三、经济预测在国有企业经济管理中的应用

虽然现阶段我国市场经济发展不断深入，但国有企业经济管理过程中，依然会受到计划经济的影响，导致企业经济管理局限性存在。这就需要企业实施经济管理过程中，根据企业发展的实际情况，选择合理的经济预测方法。另外，企业经济预测需要将量的预测与质的预测有机地结合起来，基于定性预测，以定量预测为主要的预测手段，提高企业经济预测的准确性。具体的应用体现在以下几个方面：

（一）确定国有企业经济预测对象及其影响因素之间的对应关系。在企业经济预测工作进行中，需要分析企业相关的经济活动，确定预测的对象以及影响预测对象的因素，并确定两者之间的对应关系，进而选定预测目标、预测方法等。在这一过程中，企业相关人员需要进行反复的分析，为企业经济管理工作奠定坚实的基础，为具体经济预测工作提供依据，保证经济预测的准确性。

（二）认真收集相关数据，并做好数据的分析与整理工作。在企业进行经济预测的过程中，实质上经济预测模型反映的是一个抽象的对应关系，其中含有大量未知的参数，只有将这些未知的参数进行确定，才能确保经济预测模型发挥其预测作用。而进行相关数据的收集与整理，其实就是确定预测模型中抽象参数的过程。

（三）企业需要召开经济预测会议，集思广益，充分发挥广大企业人员的潜力，对预测结果进行分析、讨论。

（四）分析预测的结果，做出准确的判断。在获得一个预测结果后，需要对预测结果进行认真的分析，判断该预测结果的准确性以及可行性，并结合企业发展的实际情况对预测结果进行适当的调整，确保预测结果能够为企业经济管理工作提供宝贵的指导意见。

四、总结

通过上述分析可知，随着我国社会主义市场经济的快速发展，特别是国有企业改革的不断深入，使得国有企业市场竞争力越来越大。为了提高企业的核心竞争力，国有企业只有加强经济管理，而经济预测是企业经济管理工作有效性的前提，是企业经济决策合理性的前提条件。企业进行经济预测，首先需要确定预测对象及其影响因素之间的关系，然后充分地收集相关资料，同时对预测结果进行科学的分析与判断，为企业经济管理工作提供宝贵的参考，不断地提高国有企业市场竞争力。

经济预测论文:浅谈人工神经网络在企业经济预测与预警中的应用

摘 要：在当今商界，对企业进行相关预警管理，是企业管理体系中的重要一环，这是一种新型的模式，他借助于人工神经网络系统，利用数学函数与相关模型，将外部情况纳入企业活动管理范畴，量化的看待外界情况，从而有针对性的采取相关策略。这样的管理使得企业的安全性有了明显保障，但是因为人工神经网络对于大多数企业来说还是一个未知领域，所以文本结合其原理对这一全新体系进行了简要的说明与实例分析。

关键词：人工神经网络 企业经济 预测

当代公司都处于剧烈的竞争之中，怎样先人一步成为了管理过程中重要的一步。怎样准确的预测企业的经济变化，也成为了企业竞争过程中的核心，只有掌握了企业未来的经济发展状况，才可以在当下采取相关措施进行有针对性的解决或者支持，进而帮助企业规避风险、增加效益。所以，人工神经网络的出现势在必得，它极大地提升了预测的效率和准确性，摒弃了旧时代的预测不准、不快、太难的先天弊端，使得企业经济预测变得具有科学性和说服力。本文以此为切入点，将人工神经网络引入企业经济预测，结合相关实际，讨论其原理和应用情况。

一、具体预测方法介绍

1.时序预测模式

当前，关于人工神经网络对企业的预测，通常选择数学函数模型，。但是因为神经网络的复杂性和拟合难度大，更多的企业选择基于神经网络的时序模型。这样的方法既能结合神经网络的优势，也可以进一步抵消由于神经网络预测带来的系统误差，使得结果更加精准。而具体方法为利用神经网络体系对时序进行数学模型建立之后，再将神经网络系统中计算出的相对误差拿出来作为一组基础数据进而进行分析，想要彻底解除误差的干扰，应该同时建立多个网络，平行的进行对比，这样还可以提升预测精准度。

2.基于软件数据处理的神经网络预测

人工神经网络的实现方法有很多种，但是不同的方法具有不同的优势，他们统一的特点都是：学术性强、具有复杂性。其中，借助于计算机的方法最为盛行。因为它快速有效，具有可操作性和普及型，跟企业经济实力没有绝对关系，大部分企业选择这一方法进行经济预测，在这其中包括软件数据、硬件技术对比等，利用软件将企业近段时间经营数据收纳后，运用拟定好的函数模型，快速的呈现出学科知识范畴下的企业经济预测结果。而硬件技术也相对操作性较难，所以在目前的状况下，绝大多数方案选择的是软件数据处理。

二、财务危机预警模型应用结果分析

人工神经系统中反复提到唯一变量分析模式，这个方法的优势在于简便、上手快、结果清晰明了、应用范畴广。这样的优点使得这个方法非常受到中小企业的欢迎。但是这一模式也有着非常大的弊端：首先，因为这个模式只关注一个参考量，所以缺乏对全局的考量和其他微弱影响因素的关注，使得结果比较主观。其次，唯一的变量会和其他变量之间产生冲突，无法准确判断多个结果间的彼此联系。最后，企业经济预测是一个需要多方面统筹的问题，仅仅使用一个变量参考缺乏说服力，需要提供详细的企业财务数据与多个变量进行平衡计算。

第一，即使唯一变量法简单易操作、方便处理数据，但是其经济预测精准度有待加强。人工神经网络是一个复杂高效的系统，必须保证数据的准确，只有在平时的财务处理过程中，根据企业自身的实际情况，将多项参考指标加入预测体系中，才可以提前知晓即将到来的经济形势变化。所以可将唯一变量法作为一项辅助手段，帮助主要的人工神经网络预测方式，双管齐下进行预测，能够取得更好的效果。

第二，因为我国国情，企业内部信息也相对缺乏真实可靠性，如果采用了唯一变量法，假使选用的变量具有有决定性意义而且企业自身容易出现纰漏，这样不仅不会取得良好的经济预测结果，反而会误导企业的发展走向后患无穷。所以应该在企业内部实行责任人员制度，即让相关责任和工作人员对应起来，让每方面的信息责任具体到人头上，有针对性的对企业内心信息进行管理，使得企业经济发展过程中每个部分都有据可依有人可查，不仅避免了相关信息的问题，而且能够帮助人工神经网络获得更准确的数据。

三、结论

经济发展的不确定性让基于人工神经系统的预测模式应运而生，其实根本不存在完全精准有效的预测方法，只不过是在以往数据的基础上结合相关实际，做出符合预期的预测，要想发挥出人工神经系统网络的优势，不仅需要不断加强企业内部管理，保证所用数据真实性可靠性，更需要企业自身开发出更多适合企业实际情况的预警措施。退一步说，企业或许根本不需要经济预测模式，他们应该注重怎样在经营管理活动中提高效率，在现有资源情况下规避相关风险，同时不影响经营状况。只有这样才能从根本上解决企业需要面对的问题，从而增强企业实力，完成更好的经济发展。

经济预测论文:应用神经网络进行经济预测方法的改进

摘 要：应用神经网络进行经济预测已成为经济预测领域的重要手段，本文基于对神经网络经济预测方法的概念、特征、优势的分析，根据神经网络预测方法的特点，本文提出一些改进方法，希望能够推动经济网络预测方法更好应用。

关键词：神经网络 应用 经济预测 改进

神经网络作为新时展最快的人工智能领域研究成果之一，在科学计算、自动控制等方面得到了成功的运用。近年来，我国学者们将神经网络运用于经济预测领域，并且不断地改进应用方法，使基于神经网络的经济预测系统更具效益。本文在此背景下，对神经网络经济预测的应用进行了研究，围绕经济预测的方法应用提出相应的改进建议，从而丰富了经济增长预测理论与实践。

一、神经网络经济预测的方法的概述

1.概念

神经网络，是对人脑或自然神经网络若干基本特征的抽象和模拟。从解剖学和生理学的角度来看，人脑是一个复杂的并行系统，他是由大量的细胞组合而成，这些细胞相互连接。神经细胞与人体中的其他细胞的关键区别在于，神经细胞具有产生、处理和传递信号的能力。在人工神经网络的发展过程中，对生物神经系统进行了不同模拟，提出了各种各样的神经网络模型，其中具有代表的网络模型有感知器神经网络、线性神经网络、BP网络、径向基函数网络、自组织网络。

2.特征

神经网络经济预测的方法不同传统的预测方法，它对经济系统里的多种因素进行分析，进行有效地多输入、多输出的经济预测数据。可以说神经网络经济预测的方法具有以下几种特征：其一，由于神经网络是由复杂的因素构成的，它的输入向量维数比较多。其二，经济系统数据具有很强的非线性，使得输入的向量各分量之间存在着复杂的耦合关系。其三，经济系统处在一个“黑箱”模型下，导致数据之间的相互影响不存在明确表达式的关系。神经网络也会随着时间的增长，数据呈现出增长的趋势。

3.优势

用神经网络进行经济预测相对来说比较准确。因为这种神经网络在计算量允许的范围内，可以很好地拟合任意多对多的映射关系，数据拟合的结果表明，系统拟合相对误差在0%—0.75%，比采取回归分析逼近效果好。此外，神经网络各层节点之间的联结权数及阈值恰好可以表达经济系统中各个因素之间相互交织、相互影响的强耦合关系.而采取多元回归模型。

往往只能引入少量耦合项以避免模型过于复杂而无法求解.因此，神经网络比传统的多元回归预测方法有更好的拟合能力和准确度。神经网络的方法是比较适合对经济预测的，因为它只需要少量训练样本就可以确定网络的权值和阈值从而预测出宏观经济发展趋势，计算简单、快捷、可靠。总而言之，神经网络经济预测方法具有显著的优势，是比较适合经济预测的应用过程的。

二、神经网络经济预测方法应用的改进

由于商业、政府和工业所产生的预测间题，其复杂程度越来越高，以致于现有的预测系统难于解决，这就要求我们的预测系统能够处理复杂度增加的问题，进一步扩展传统神经网络预测方法的能力，使得神经网络系统理论的不断发展和完善、新的神经网络预测方法的不断产生，使得神经网络预测模型更加实用化、现代化，会给商贸和工农业生产带来巨大的经济效益。以下是本人对神经网络经济预测方法应用改进的建议：

首先，我们要改进神经网络经济预测的过程。确定预测的目的，制定预测的计划。经济预测首先要确定预测的目的，从决策和管理的需求出发，紧密联系实际需要与可能，确定预测要解决的问题。预测计划是根据预测目的而制定的预测方案，包括预测的内容、项目，预测所需要的资料，准备选用的预测方法，预测的进程和完成的时间以及预测的预算、组织实施等。只有目的明确、计划科学的预测，才可保证预测的顺利进行。

其次，建立新的神经网络经济预测模型。经过求增长率再进行归一化的处理，在给出的以往的数据的增长率范围内，网络就可能不再陷入训练“盲区”。.当采用了足够年限的已知数据并将其增长率归一化以后，“被预测年”数据的增长率可能不再会大于那些“已知年”数据的增长率.则外延问题可以得到基本解决。

最后，对神经网络经济预测结果进行检验，减小误差。经济预测是立足于过去及现在的已知推测未来的未知，而过去和现在终归不是未来，预测结果和未来实际值不可能绝对相符，存在的差异就是预测误差。为了使预测误差最小化，检验结果通过试探性的反复试验来确定，预测准确度应尽可能进行外推检验。

三、总结

神经网络经济预测的方法相对于其他的经济预测方法，具有独特的、显著的优势，我们可以利用好其优势，从而有助于我们更好的对经济发展进行预测分析，从而把握好经济发展动向，为经济决策提供依据。因此，我们应当根据社会发展需要，不断改进神经网络经济预测方法的应用，使其效能最优化，为我国经济发展助力。

经济预测论文:“远见杯”全球宏观经济预测春季年会回顾改革引领增长

一年一度的“远见杯”全球宏观经济预测春季年会于2月22日在北京千禧大酒店成功举办。

年会以“改革引领增长”为主题，各位专家围绕“中国债务风险”、“底部之辩”、“高利率下的下行风险”、“金融开放与风险上升”和“中国改革决定性时刻”五个环节展开演讲。会议期间还颁发了2013年度“远见杯”全球宏观经济预测的15个奖项。

专家们就2014年中国经济前景、面临的主要风险和长期增长趋势，发表了精辟的看法，提出了建设性的建议，并对大家期盼的改革问题展开了激辩。

债务，不可承受之重

2008年金融危机以后，中国地方债务规模迅速增长，非金融企业的债务率也超过国际警戒线水平，债务约束已经成为制约中国经济增长的严重阻力。在债务问题链条中，哪一部分会最先被引爆？

任若恩（北京联办旗星公司首席经济学家）：中国的债务问题在夏季可能会有一个集中的爆发，2014年债务问题的主角是非金融企业，最危险的是资源行业，比如煤炭、钢贸行业。从债权人的角度看，信托的风险较大。

管清友（民生证券研究院副院长）：债务风险的爆发几乎是不可避免，只是时间、形式和程度问题。在关注债务问题本身的同时，我们还应该关注与之相关的两个层面的道德风险，一是地方官员的道德风险；二是金融业高管的道德风险。

虽然地方政府债务规模巨大，但也拥有很多的资产。在万不得已的时候，地方政府可以通过资产来偿还债务，这是否意味着，地方政府债务问题并没有那么严重？对于目前的债务问题，有没有破解的方法？比如，有人提出用金融部门的加杠杆来解决地方政府和企业的去杠杆。

贾康（财政部财政科学研究所所长）：违约风险当然需要高度关注，但在中国地方政府隐性负债为主的情况下，不到万不得已不会出现实际的违约。现有一系列调节机制可以避免违约的出现。比如，可以做展期，只要可以付息，本金就可以往前滚动；还可以向上寻求援助，政府不会坐视出现震动很大的违约事件。

任若恩：出售资产确实是处理债务的一种方法，但它会受几个方面的约束。一是那些公共事业、基础设施从投资回报来看，算不得是优良资产，因为它提供不了良好的投资回报，它的现金流无法覆盖本金和利息。二是并非所有的政府资产都可以出售。三是出售资产时的资产价格可能会非常令人失望。四是是否有一个好的市场机制可以出售资产。综合来看，用变卖资产的方式解决债务问题往往是最后一招，也是不得已的一招。

中国已陷入了极大的困境，去杠杆和去产能共生，用加杠杆的方法并不能同时解决这两个问题。有人建议用加杠杆的方式来减杠杆，他们认为中国现在非金融企业的杠杆很高，但金融业的杠杆不高，可以通过加金融的杠杆来减企业的杠杆。这走不通，也是非常危险的一种建议。

没有太好的解决办法，结果也必然是痛苦的。只能让问题爆发出来，该违约的就要违约，该破产的就让破产，该债务重组的就债务重组。直到债务的问题回到原点，才能开始下一个新的周期。

经济底部之辩

经历了过去10年的高增长之后，中国经济已经下了一个台阶，未来经济是否还会继续下行？目前中国经济的核心矛盾是什么？与过去相比，中国经济的特点发生了哪些根本性的变化？

王建（中国宏观经济学会秘书长）：中国经济目前的核心矛盾是产能过剩，而且问题还在日益加重。如果2015年外需出现萎缩，中国经济可能还会面临新一轮下跌，中国经济增长甚至可能“破六进五”。

蔡昉（中国社会科学院人口与劳动经济研究所所长）：中国经济增长的长期趋势归根结底是由供给方决定的，取决于生产要素（劳动力、资本、土地和自然资源）的供给和生产率，需求因素只是在短期内影响经济增长。

中国经济的这些供给面因素正在发生变化，长期赖以支撑中国经济增长的人口红利已经消失了。不能低估劳动力因素变化对中国经济的影响。虽然单纯的劳动力数量增长只能解释经济增长速度的百分之十几，但劳动力的质量也就是人力资本也有贡献。更重要的是，中国经济增长的主要组成部分是资本积累，这需要有储蓄率，而较高的储蓄率却受益于中国的人口抚养比长期以来在下降。此外，大量的劳动力特别是农业中的剩余劳动力从生产率低的农业转移到生产率更高的非农产业，资源重新配制效率提高，这构成了过去全要素生产率提高的至少一半。

所以，中国人口红利消失一定会导致经济增长速度的下滑。中国经济的潜在增速已经从“十二五”之前的10.3%下降到了“十二五”时期的7.6%，到“十三五”时期还会下降到6.2%。

曹远征（中国银行首席经济学家）：预计2014年经济增长7.6%，通胀为3.3%。而从长期的角度看，中国经济正在发生深刻的变化。一是在需求方面，世界市场尽管2014年有所好转，但长期并不一定很乐观。二是农村的剩余劳动力已经不再充沛，意味着过去廉价劳动力的工业时代已经彻底结束。三是人口的老龄化，这意味着抚养比的改变，储蓄率会降低，从而投资驱动的经济模式难以为继。存款增长在过去几年已经在持续下降，这是否是储蓄率在开始下降的征兆？四是资源环境的约束日益凸现，体现为潜在增长率的下降，从2010年到2020年这10年间，中国经济的潜在增速将从两位数向6%收敛。

面对经济趋势性的下行，用货币政策和财政政策的方法能否化解？未来的真正出路在哪里？

王建：很多事情不是宏观调控能解决的。2008年金融危机的爆发，本质上是国际经济结构在冷战之后出现一个新重组的结果，用货币政策、财政政策根本没有用。

曹远征：这次全球金融危机的宏观经济政策，包括中国、美国在内，并没有带来经济增长的动力。未来的宏观经济政策将更注重“稳”，而不是“保”。就是要避免各种问题在短期内集中爆发，然后渐进式的推进改革，以实现增长的隐性转换，从过去投资出口主导转向内需消费主导，这有赖于整个收入结构的变迁，即居民收入增长速度应该快起来，至少应该跟企业和政府部门的增长速度保持一致。

蔡昉：我并不反对宏观调控，短期危机往往都来自突然的需求不足，所以财政政策和货币政策有意义。但是，把宏观经济政策与长期经济刺激手段结合起来可能就容易出问题。

我也不太赞同任由经济增长降下去，要尽快推进改革，让改革红利释放出来，这样经济增速涨一个百分点是完全可以的。日本还没有认识到日本经济核心的问题在供给方，是潜在增长率的问题，“安倍经济学”仍然主要在需求方做文章，因此不会成功。

我们要的改革是可以带来红利的改革，是能够直接提高潜在增长率的改革。劳动参与率和全要素生产率的提高，这些可以通过改革来实现。比如户籍制度的改革既可以让农民工更加稳定的在城市落户，直接提高潜在增长率，还可以让农民工从低生产率部门向高生产率部门转移，从而提高生产率，同样也提高潜在增长率。

高利率下的突围

2013年，货币市场利率此起彼伏，“钱荒”催生出了30%以上的银行间回购利率，国债收益率也大幅度走高。究竟是什么原因导致了流动性的异常紧张和利率的高企？

潘向东（银河证券首席经济学家）：2013年的流动性紧张并不能归因于央行的货币政策。2013年末M2增速大大高于GDP与CPI增速之和，货币环境可以说稳中偏宽松。流动性紧张主要还是因为利率市场化。2013年6月末和年末出现“钱荒”，则源于“时点”式监管。与此同时，借新还旧、集中到期以及货币市场基金的顺周期都加剧了流动性紧张。更深层次的原因则是，政府参与经济运行导致金融资源错配。

高善文（安信证券首席经济学家）：简单用高利率概括2013年的金融市场并不完整，货币市场利率高企背后有两个现象令人疑惑。一是在银行间市场利率达到10年高点时，实体经济领域的利率水平却总体稳定，二者之间长期存在的稳定联系出现了断裂。二是在经济增长弱、通胀低的背景下，利率却非常高。这一组合也是历史罕见。一般而言，高利率会伴随着高增长、高通胀。

进入2014年，中国经济数据出现分化，1月份制造业PMI走弱而出口意外加速，市场开始担心中国经济未来走势。尽管市场普遍预测全年增速会保持在7.5%左右，如果缺乏了政府政策的支持，中国经济能否保住7.5%呢？

高善文：当前经济可能遇到的风险主要在两个层面。其一，经济下降带来坏账压力暴露，部分领域出现违约后，政府会如何应对。若继续维持刚性兑付，风险增加的扭曲会加剧，从长期看，也增长了金融体系的尾部风险；若政府用强力手段即使打破刚性兑付的神话和预期，促进对风险溢价的迅速纠正，风险产品重新定价则会在短期内使得金融市场出现混乱。

其二，中央政府会采取什么样的模式来应对经济减速，也是一个风险因素。像以前一样继续走“减速刺激”的模式，还是与总量刺激手段一刀两断，通过深化改革启动长期增长，无疑存在很大的变数。如果政府重新回到依靠刺激维持增长模式下，短期内经济风险下降的同时，长期尾部风险无疑会上升。如果政府下决心推动改革，短期经济下降会在多大范围内带来压力也存在不确定性。

潘向东：大家普遍预测2014年经济增长7.5%，只是基于对政府调控的信心。在实际经济中，很难说增速不会出现持续向下的可能。

李迅雷（海通证券首席经济学家）：中国正处于建筑业周期的下行阶段。建筑业周期又称库兹涅茨周期，一般15-25年为一周期。上一轮自1999年始上行，于2010年见顶回落，这一下降过程可能会持续到2020年。目前，所有的指标都已开始回落，这种趋势很难逆转，预计经济增速会从过去的10%放慢至“十三五”期间的6%左右。

比照美国上一轮房地产周期滞后建筑业周期5年左右的经验，中国房地产周期或将见顶，房价也许会在2014年开始回落。

祝宝良（国家信息中心经济预测部主任）：2014年中国经济面临的最大风险，既不是通胀也不是美国QE的退出，而是产能过剩、地方债和房地产问题。对政府部门而言，不能同时在三条战线上作战，当前首先要解决的应是产能过剩，这一问题稍有缓解后再采取其他措施不迟。

预计2014年经济增长7.5%左右，投资增速将下降至18%。目前，投资面临两个令人担心的问题，一是最近出现的信用风险；二是产能过剩。与此同时，地方政府投资的能力和意愿也在下降，基础建设投资增速将有所下滑。只有房地产投资能保持一定的速度，虽然三四线城市有过剩问题，但一二线城市问题不大。

牛市为时尚早

2013年在欧美股市大涨的时候，中国股市还在底部挣扎。2014年，中国股市能否摆脱已经持续数年的熊市，借着改革的春风启动牛市？

陈有安（银河证券董事长）：从纵向比较来看，A股可以说是历史的低谷，从横向比较来看，A股可以说是全球最便宜的市场。

余额宝和银行理财规模的迅速膨胀说明，流动性不是导致股市低迷的根本原因。不是老百姓的存款不搬家，而是我们的资本市场缺乏对老百姓的吸引力。要改变这种困局，唯有加快改革和创新才是我们资本市场的出路。激活资本市场，以金融改革带动和促进产业的转型升级是改革的唯一出路。通过制度变革重新平衡上市公司与股东之间、一二级市场股东之间的利益关系，加快创新，这才能从源头上提升资本市场吸引力。

彭文生（中金公司首席经济学家）：判断牛市的时间点可能需要考虑两个趋势性因素。一是增长方式。过去中国GDP增速速度虽高，但企业更看重规模扩张，投资者回报很低，这种方式让市场十分失望。二是所有资产实现市场化。股票是第一个市场化的资产，估值因此很高，此后，随着市场化资产的增多，股票价值不断被重估。

李迅雷：目前中国股票大概有46%的强周期股票、25%的金融类股票、16%的消费类股票、11%的科技类股票。考虑到中国正处于建筑业周期的下行阶段，大家期盼的周期类股票的牛市还很难出现。但科技类的牛市还在创新高，2013年的创业板表现非常好，已经有了一定程度的泡沫；改革转型、科技与服务类企业的崛起会给市场带来机会，比如，对国企改革的期待推动中石化走势强劲。

高善文：若是将牛市定义为大的主板市场的兴起，那么牛市可能还有一定距离，还需要一些时间。

潘向东：预判资本市场牛市需要考虑两个方面，一是经济周期；二是利率什么时候下行。因此，估计要等很长时间才会出现牛市。若快速推进改革，股市上下波动的可能会比较大，牛市到来的时间点也会快一些。

金融改革纵深化

各种金融创新的不断出现，正在逼迫金融业的变革。互联网金融以异常迅猛之势开始侵占和分流传统信贷市场，给传统金融业务转型带来压力，它是否会对传统金融业产生本质性威胁和颠覆性冲击？

万建华（国泰君安证券董事长）：互联网企业跨界金融使得整个金融的边界扩大、内容丰富，也推动了传统金融体系的自我变革和自我进化，还快速降低金融交易成本、提升社会金融效益、推动金融改革，弥补了传统金融在中小微企业贷款的缺位。

互联网金融已对传统金融产生了冲击，但不会是颠覆性替代效应。传统金融在风险管理、投资顾问、投资咨询等专业领域，特别是大公司融资方面，有其优势，个性化的专业化服务，仍需要智慧型专家。而互联网金融的长项在于标准化产品的大规模扩展。

一些金融创新的法律界定还不明确，可能出现监管缺位或监管空白；创新业务和创新产品内控缺位或内控体系不健全等。金融监管由事前审批转向事后监管，将极大释放金融创新活力。

中国已经是全球第二大经济体，但人民币仍只是全球边缘化货币。未来人民币的地位必然会不断提升，进一步国际化势在必行，人民币的国际化会按照什么样的方式逐步展开呢？

宗良（中国银行国际金融研究所副所长）：预计人民币将按照货币的三个功能梯次推进国际化，到2025年，成为继美元、欧元后的第三大国际货币。人民币国际化可从五方面入手，发展离岸的人民币市场、货币互换、区域化合作、以贷款换大宗商品并发展石油人民币、建立人民币的清算体系。

中国改革决定性时刻

全面改革的号角已经吹响，各部门已在抓紧制定具体方案。社会各界一面期待“改革红利”；一面也开始担心落实的问题。到底此次改革与过往改革有何不同？

许善达（北京联办财经研究院院长）：在这个历史时点，继续向前推进已经不易，只要能往前走、方向对，在具体步骤、中间环节出现一些拐弯，甚至倒退一点都不是大事。

目前各部委正在准备的改革方案，除了不适合事先在全社会公开，其他的可以作为草案征求各方意见，如此方案的质量可能会更好，也可避免一些低级失误。

戴小京（财讯传媒总裁）：改革需要破，但更需要立。过去总说不破不立，破字当头立在其中，现在看来破未必立，立的也未必正是想要的。所以改革不能仅仅靠破，必须强调系统建立和持续积累。

任志强（华远地产董事长）：中国到底需要什么样的改革方式，是顶层设计，还是分散式突破？目前的改革更强调顶层设计，而邓小平时代的分散式突破，则是谁抓住耗子谁就是好猫。前者是“博弈在后”，一旦犯错，结果会很糟糕，后者是“博弈在前”，哪怕犯了错误，也有弥补的机会。过去30多年，相当一部分改革正是通过分散式突破、自下而上的办法取得了成果，如果现在回到顶层设计，可能会引发很多问题。