浅谈大数据时代计算机信息处理技术

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0引言

“大数据”时代的到来离不开社会的发展和计算机信息技术的进步，其在决策能力方面具有着极强的洞察性和前瞻性，具有着传统理性思考决策所无法比拟的高效性和超前性。“大数据”时代的到来对于当今计算机信息处理技术的发展带来了崭新的机遇和挑战。为了进一步满足“大数据”深入发展的迫切需求，就必须利用新的思路和理念，对现有的计算机信息处理技术进行优化处理，从而促进其更好地为社会发展和时代进步服务。

1“大数据”时代

1.1“大数据”的定义

所谓“大数据”，主要是指一种规模巨大且无法用传统方法进行获取处理的信息数据合集。也就是说，“大数据”资源只有在特定的信息处理模式之下，才能更好地发挥出其在决策能力方面应有的洞察力和前瞻性。“大数据”作为一种信息资产，是相关行业领域在未来实现竞争力提升的重要关键。

1.2“大数据”的特征

“大数据”的5V特征主要体现在：（1）大量（Volume），即数据信息容量大小。（2）高速（Velocity），即数据信息获取速度。（3）多样（Variety），即数据信息种类。（4）低价值密度（Value），即以低成本创造高价值。（5）真实（Veracity），即数据信息质量。

1.3“大数据”的结构

“大数据”结构主要包括理论、技术和实践三个层次。其中，理论是实现认知和传播的重要基础，主要包括相关概念的定义、特征、价值、现在及未来发展趋势等；技术是创造价值的重要手段，目前，常见的“大数据”技术主要有云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术等；实践是推进价值实现的必然途径，主要包括个人用户、企业及政府机关部门、事业单位等几个方面的实施内容。

1.4“大数据”的应用

“大数据”作为信息时代的必然产物，具有着十分广泛的应用范围，其中，较为知名的应用实例包括：梅西百货的实时调价机制、麻省理工学院城市规划依据的建立、Google预测禽流感分布趋势等等。在这个快速发展的“大数据”时代，企业及政府机关部门利用相关数据信息的获取和分析，能够有效帮助其在决策的过程当中降低成本、提高效率、规避风险、发展创新。

1.5“大数据”的价值和时代影响

“大数据”的价值主要体现在：

（1）企业及政府机关部门等可以借助“大数据”的分析结果进行更加精准的营销、决策和管理工作；

（2）规避风险，提高效率，增强功能服务的群体针对性；

（3）推进微小企业的服务转型发展等等。“大数据”时代的到来，是计算机信息领域的一次巨大革命，它直接影响着计算机互联网影响下的广大用户、企业及政府机关事业单位等等的数据信息处理、交流方式，对其在未来的应用和发展都产生了不可避免的重要影响。目前，对于许多行业领域来说，如何利用“大数据”提高其自身发展竞争能力已经逐渐成为顺应时展的重要关键所在。

2“大数据”时代下的机遇和挑战

一方面，“大数据”时代的持续发展将会对企业及政府机关等部门营销、决策和管理工作精细化水平的提高，起到十分积极的促进作用。通过“大数据”信息处理，不仅能够提高职能部门工作处理的效率水平，增强其自身的发展竞争能力，还可以有效通过相关信息的统计和整理，更加有针对性地进行部门管理和企业营销活动的展开，进一步提升企业部门发展的综合效益。因此说，“大数据”时代的到来，对于企业及政府机关等部门带来了极大的发展机遇。另一方面，随着“大数据”时代的不断深入发展，对海量数据信息处理的效率性、准确性、真实性和有用性提出了极大的挑战。除此以外，“大数据”数据流量的持续增加，同时也对用户、企业各方面的数据隐私及信息安全管理带来了更高的要求。

3“大数据”时代的计算机信息处理技术

3.1“大数据”时代的计算机信息处理技术

“大数据”时代的计算机信息处理技术主要包括：

（1）数据信息获取

数据信息的获取是计算机信息处理过程中至关重要的第一步，任何的计算机信息处理技术都是建立在数据信息的获取之上的。数据信息的获取主要是在对数据信息源进行全方位监督控制的基础上，有针对性地对海量数据信息的提取，其中，数据信息的提取内容理应与用户、企业的实际应用需求息息相关。

（2）数据信息存储

数据信息的存储是保障相关获取信息适用性、稳定性、时效性与安全性增强的重要途径。数据信息的存储主要是指将系统所获得的相关数据信息，根据一定的标准和规则，进行细化分类和数据库存储的工作过程。数据信息的存储有利于“大数据”信息效用的进一步发挥。

（3）数据信息加工

数据信息的加工就是根据用户、企业组织的实际需求，对于已经存储到数据库中的相关数据进行更深层次的数据分类和信息加工。

（4）数据信息传输

数据信息的传输主要是指将已经加工完成的数据信息内容，在相应网络传输技术的支持下，传送到相应用户群体使用终端的过程，从而有效实现了数据信息在不同用户群体之间的交互传递。

（5）数据信息安全

在数据信息获取、存储、加工和传递的过程当中，由于种种因素导致，难免会出现数据泄露、数据偏移等安全性问题，因此，为了进一步确保相关数据信息的安全性和可靠性，就必须加快发展数据信息安全技术手段，从而有效实现对于相关数据信息的有效管理。其中，数据信息安全技术手段的发展方向主要包括：①加强对于计算机信息安全专业人才的培养力度，合理构建计算机数据信息安全体系；②加快对于数据信息安全技术产品的创新和研发力度，提高产品可靠性；③提高对于数据信息安全性的检测和监控力度等。

3.2“大数据”时代下计算机信息处理技术的发展趋势

“大数据”时代的到来，是计算机信息处理技术发展的重要产物，它在数据信息决策能力和洞察能力方面，具有着传统计算机系统难以企及的超前性和前瞻性。其中，“大数据”时代下计算机信息处理技术的发展趋势主要体现在：

（1）与云计算的深度结合

作为“大数据”技术的重要组成部分之一，云计算与“大数据”技术之间在现有基础上的深度融合是可以预见的。“大数据”技术与云计算的深度结合，能够更好地满足广大用户、企业及政府机关部门组织的实际需求，能够进一步突破传统计算机数据信息处理的缺陷和不足之处，能够促进“大数据”信息处理技术发挥出更大的社会影响力。

（2）数据信息的资源化

数据信息资源化，主要是指在“大数据”时代下，数据信息早已成为了广大用户、企业、政府机关组织及事业单位所广泛关注的重要发展战略资源，并已经逐渐成为了各个行业领域进行新一轮资源争夺的重要焦点。因此，社会各方面只有制定出相应的“大数据”营销发展计划，才能够在接下来的发展过程中抢占先机，提高竞争力。

（3）数据信息安全管理

随着“大数据”时代的持续发展，使得互联网数据信息的开放性和共享性得到了进一步的增强和提高，这样的变化在为广大用户、企业及政府机关部门提供便利的同时，也在一定程度上为部分犯罪分子的违法活动打开了方便之门。针对上述特性，数据信息安全管理便自然而然的成为了“大数据”时代下，计算机信息处理技术的一个重要发展趋势。在此基础上，建立在数据信息关联结构体系基础上的系统化安全管理措施，便逐渐成为了提高网络系统安全防护性能的有效手段。

4结语

综上所述，“大数据”时代的深入推进，对计算机信息处理技术的发展带来了至关重要的促进性作用。其中，数据信息获取、处理、加工、存储以及信息安全管理技术的提升，都是计算机信息处理技术得以发展的重要体现。相信在不远的将来，随着计算机信息处理技术的进一步提高发展，将会持续推动“大数据”时展进入一个全新的阶段，从而更好地为社会发展和时代进步贡献力量。