计算机软件技术研究3篇

引言：易发表网凭借丰富的文秘实践，为您精心挑选了一篇计算机软件技术研究3篇范例。如需获取更多原创内容，可随时联系我们的客服老师。

计算机软件技术篇1

0引言

当下,计算机技术及相关设备在人们日常生活工作以及社会发展中已经起到不可替代的作用,借助计算机系统,将虚拟信息进行实体化处理,同时也可利用不同数据信息对系统运行起到导向作用,提高数据信息的应用效能。在大数据、云计算时代的到来下,计算机软件技术可对数据内容进行批量处理,按照数据信息本体呈现的需求关系,界定不同应用场景下数据载体的应用特征,并结合系统预设标准,实现自主驱动处理,此类运行模式可有效推动我国计算机行业的发展。

1计算机软件技术的应用意义

1.1增强社会发展水平

计算机软件技术是网络信息技术的延伸体系,通过数据信息标准或数据操控模式等,对基础信息任务进行定向处理。在社会高速发展下,计算机软件技术的实现真正为行业或操作机制之间提供有效驱动载体,助力我国社会实现高质量发展。“互联网+”时代,各个行业都利用软件完成相应工作,比如财务软件,不仅提高了工作效率,对提升工作质量也起到了一定作用,同时信息技术手段在各个领域中的应用,也增强了社会发展水平,信息技术水平的应用能力是衡量社会发展的重要标志之一。

1.2增加经济效益

经济服务作为社会发展的基础所在,传统生产体系大多以人工形式为主,在大体量的数据传输下,人工模式发挥的应用效能相对局限。计算机软件技术的应用及实现,可按照系统操作指标建设可支撑性的数据处理体系,例如,通过数据信息调控计算机系统,保证不同应用模式下,对相关软件任务的执行起到自主反馈。期间,企业可通过计算机软件,对大批量数据信息进行管理记录,例如,财务信息、人力资源信息以及企业活动信息等,此类多样化、智能化操作模式,为企业发展提供更为全面的数据支撑,保证后期决策建设的科学性。

1.3提高软件市场的竞争能力

当前,我国计算机软件行业的发展相对迟缓,部分层面仍需借助国外先进的力量,对国内软件进行支撑处理。要想进一步提高计算机软件技术的驱动能力,需按照系统驱动模式或软件技术的应用属性,对不同任务节点进行分化处理,逐步提高我国计算机软件系统的应用质量,增强市场竞争优势。

2计算机软件技术类型

2.1云存储技术

基于云存储技术而实现的计算机软件,主要是针对企业发展及运营过程中数据信息进行简化及分析,通过数据驱动模式,建设保护与存储功能一体的软件驱动体系。为进一步实现云存储技术与软件驱动技术的整合,可通过分散型的存储机制与分布型的存储机制进行分别处理。分散型存储形式具有较强的覆盖面,与传统的集中存储相比,通过接口层与接入层的连接,保证系统执行某项任务过程中的可靠性及稳定性,同时分散存储机制,可提高系统承载性,在底层逻辑与顶层驱动系统的联合应用下,提高数据信息采集、存储传输功能。除此之外,底层逻辑具备的定期分布式处理,还可为软件技术应用过程中的数据节点进行实时存储与同步管理,提高数据信息的检索性能。分布式存储机制则更加倾向于数据信息的远程管理,在存储技术搭建的云存储系统之中,企业可按照存储部门或相关流程等,正确处理数据信息之间的关系。企业在发展过程中,每阶段的数据信息均是通过固定的逻辑程序进行数据拟合或对接。期间,分布式存储系统可为当前存储分类提供支撑点,增强信息内容的传输效率。

2.2虚拟化技术

基于虚拟化技术建立的计算机软件系统,将虚拟资源转变为物理资源,或通过计算机平台搭建虚拟信息资源与物理信息资源的共融场所,通过数据信息、设备信息、存储信息、平台信息、操作信息的链接处理,保障系统逻辑功能实现的过程中,按照不同数据场景,完成信息拟合操作。对于企业来讲,通过虚拟化平台的应用,可最大限度保证信息资源在检索或实践工序中,按照虚拟集成场所规避传统物理服务器的容量局限,提高数据信息的存储容量以及运行空间,满足企业发展需求。
2.3信息安全技术

当前大多数计算机软件系统运行过程中,需联网进行网络驱动处理,在网络开源式、共享式的传输效果下,极易产生信息安全问题。特别是对于企业网络信息体系来讲,一旦内部系统存在漏洞风险,极易造成数据信息的丢失现象。期间,信息安全技术的应用及实现,则是针对计算机网系统建设可防御性、可检索性、可自主攻击性的控制体系,系统运行过程中可通过内部的安全检测功能,自动化建设数据操控及防御体系,同时可起到数据预警作用,最大程度加强网络运行的安全性。“互联网+”时代对人类的发展有重要影响,人们生活、学习与工作都离不开网络,网络安全是社会热点话题,提升信息安全技术水平是提高网络安全的有效措施,现在全社会多关注信息安全技术的更新,以保障网络安全,满足人们生活的需要。

3大数据时代计算机软件技术的应用研究

3.1通信领域

互联网时代的发展下,大部分企业逐渐从原有的技术体系转变为具有功能性、交流性的互联体系,此类数据信息则代表不同驱动模式下的数据整合机制,保证在网络联通模式下,可通过数据标定,增强系统处理的对接性,例如,商业网络互联互通范围下,共享化处理各类数据信息。期间,计算机软件技术的应用及实现,则是按照不同驱动机制,对既有信息进行检索或传输及存储,例如,电信、移动以及联通等通信企业中,其可通过计算机软件技术对消费者行为、消费者操作习惯的数据采集,同时,可借助数据挖掘技术,分析用户在不同操作模式下产生的规律,辅助人员了解到用户的消费心理,在后期战略调控过程中,按照数据信息的衍生规律,制定个性化营销策略,提升企业在市场中的竞争力。

3.2商业运营领域

从技术驱动角度来讲,数据信息在传输机转接过程中,是通过系统界定的应用程序,对基础数据点进行逻辑处理。此过程中,不同技术点可通过商业运营模式将数据信息与计算机平台进行整合,要想进一步提高实际管理效能,可通过网络系统搭建可融合性的软件管理平台,增强数据信息的检索效能。此类软件功能是按照不同任务点或数据检索点进行个性判别处理,例如,通过手机、智能终端设备搭建网络信息分享平台,搭建数据场景并进行实时化的共享处理。此时管理人员,可按照不同任务、流程进行数据检索,提升数据信息的比对效果。在后期整体调控过程中,针对数据呈现模式,创设具有对接性的推广机制,例如,京东商店、天猫商店、淘宝、拼多多等,均可对后台数据执行自动化检索指令,挖掘用户的消费意愿。并结合此类数据功能,创设多节点数据营销环境,保证用户购买意愿与商品的推送机制形成对接。

3.3企业信息战略规划

大数据时代的到来,每类数据信息的检索均是通过特定连接功能,对基础数据值进行分类存储、传输。对于企业多模态的运营机制来讲,数据信息在检索过程中既需对企业内部活动进行验收,同时也需综合考量与企业合作客户的信息点,采取综合化的分析方法,及时发现企业运营过程中存在的问题。大数据时代的到来,企业数据信息呈现多节点化、大体量化的操作机制。此过程中,通过计算机软件技术,可为不同功能节点、数据处理终端提供检索载体,且对数据信息的汇总机制进行具有代表性的分析与查证,确保在统计汇总模式下,按照功能点实现数据的合理匹配。对于企业发展或者是内部数据管理而言,均可通过不同数据检索,界定数据信息的实际价值,为企业后期发展提供行之有效的战略建议。

3.4信息化教学

利用计算机软件技术来进行信息化教学,主要是通过教育场景搭建具有软件介入功能的网络体系,其呈现出的功能性不再局限于传统时间与空间的局限,而是通过计算机网络系统,创设具有可对接性的在线化教育。此过程中,可以搭载微课、慕课形式,创设专业化教学与情景化教学,令学生在学习期间也可结合各类教学资源进行自主复习或巩固,提高课堂教学效能。例如,教师教学过程中,可通过微信群、QQ群等,向群内发送制定好的课件,此视频内容基本概括学生的学习需求,学生进行课前预习时,通过视频内容了解到知识点及学习对象,确定学习目标,在课堂教学中,教师可结合多媒体设备进行精细讲解,并将节约下来的课堂时间应用到实践教学环节（如图1所示）。此外,教学工作在拓展过程中,可借助软件系统评价学生的学习行为,结合学生课堂表现,找到自身教学及学生学习之间的不足之处,及时调整后期教学方案,提升课程教学的针对性。

4结语

综上所述,在“互联网+”时代的到来下,计算机产业步入高速发展的进程中,目前,计算机及其相关技术已经深度渗透到各个行业领域中,借助强大的计算能力、数据传输能力等,最大限度提高网络系统运行效率。计算机软件技术作为网络系统功能性处理的基础保障,在内部程序、外部运行环境的关联下,增强数据信息的表述能力,避免数据传输脱节的问题,且在各类技术的持续更新下,计算机软件技术的应用范畴也随之增加,真正推动我国网络化产业的发展。期待后续发展过程中,国家可通过宏观政策,加大对我国软件市场的投入力度,令企业积极投入到软件产品的研发过程中,深度剖析我国产业发展中的问题点,并做好整改,从基础层面提升我国计算机软件产业的研发性,提升我国的市场竞争能力。

作者:丁丽英 杨淳 王跃婷 单位:黑龙江农业工程职业学院

计算机软件技术篇2

深入探究计算机软件技术在大数据中的应用策略，有助于计算机软件技术能够扩大发展优势，发挥出自身的价值，提高信息处理能力，推动资源整合，促进企业向规范化和标准化迈进，为社会经济转型带来了巨大的发展空间。

1计算机软件技术在大数据中的应用意义

计算机软件技术能够针对海量的用户数据搭建系统，借助大数据信息来挖掘不同时期的用户习惯和目标客户的需求，便于服务业企业针对用户的需求定制不同的产品及服务，满足用户个性化服务需求，建立更加科学合理的服务体系，增强服务企业的经济效益。目前应用主要分为以下三种类型。（1）社交平台数据，主要是记录用户社会行为的数据，如微信、微博和Facebook等。（2）传统的企业数据，如企业使用的交易系统、金融系统等来统计和记录数据。（3）传感器数据，如企业设备的感官记录、交易数据等。

2计算机软件技术在大数据中的应用分类

2.1虚拟化技术

在计算机软件技术方面，虚拟化技术是最重要的。计算机软件技术需要结合虚拟资源进行配置和管理来适用于各种环境需求，实现大数据资源的优化和改进，提高用户操作的灵活性，确保企业的数据信息使用效率和质量。现阶段，虚拟化技术在企业和科研机构中所占比例非常高，特别是一些技术本身具有较高的商业价值，会对人们的生活及学习产生巨大影响，如当下火热的元宇宙概念。虚拟技术在大数据中的应用可以提高数据的应用价值和实用性，促进其从理论到实践的转换。在数据形成的过程中，虚拟技术还可以实现软件的内部控制，改进软件的结构和功能。借助技术的创新，为后续发展提供必要的条件，为社会科学技术发展及应奠定基础。在企业实践应用中，首先，虚拟化技术能够实现企业内部的信息数据，对企业内部的信息数据资源实现科学分配，提高企业的资源转化率，优化企业内部结构，助力企业降本增效。其次，企业也能够结合当前业务种类和日常信息数据，建立完善的数据库系统，为用户提供更高质量、高效的服务。如在3D虚拟技术的应用，借助计算机图形技术、3D技术、编程、视频处理技术等建立虚拟3D模型，让企业员工能够在虚拟空间类进行业务操作，降低实践工作失误率，提高工作质量，也能够让用户借助虚拟3D模型感受到高质量服务。2.2云存储技术云存储技术是基于互联网技术，将自己的数据存储在云服务公司和组织的虚拟服务器上。云存储技术跨越了整个空间，解放了物理存储设备，在我国计算机软件开发领域占据着非常重要的地位。只要用户拥有网络，云存储信息就可以随时被访问、使用和传输，庞大的信息储备充分满足了人们对不同信息的不同需求。在大数据时代，云存储技术的性能得到了进一步提升，不仅合理地解决了原有技术应用中的约束条件，而且提高了信息管理的效率，为用户搜索和下载信息提供了便利，同时还可以执行其他功能的协调操作。例如用户可以通过云技术将信息存储在云网络盘中，在发送电子邮件时可以快速访问网络盘，并通过电子邮件将信息传输到网络盘中。云存储技术主要应用于虚拟存储、数据存储、加密技术和网络监控四个方面。虚拟存储主要由客户端、管理服务器、云数据服务器和对象存储节点四部分组成，通过应用分布式云存储模式，实现数据的虚拟化，提高数据的安全系数。如在网络监控中，云存储技术可以实现大规模监控和管理，运营商利用摄像机、编码器等前端设备，可以完善视频监控系统，随时了解系统数据管理。

2.信息安全技术

信息安全问题是限制计算机软件技术在大数据中应用最突出的问题，计算机软件技术让数据信息的采集、传输、存储、使用等更加多元化和高效，随之而来的信息数据安全问题也逐渐引起了广泛的关注，在信息数据使用过程中会受到诸多因素影响信息安全。为了有效地防范这种风险，有必要深入开发信息安全技术，将其应用于计算机信息传输，调整个数据管理系统，提高信息数据集群的安全性和稳定性。信息安全技术借助数据加密技术等手段实现对大数据的全面安全管理和控制，保障信息数据的真实性和有效性。信息安全技术的合理运用为人们的生活和工作带来了极大的便利，满足了人们的多样化需求。此外，计算机软件技术的使用也逐步促进了企业产品的研发，让企业员工实时了解客户的消费需求，掌握不同身份客户的消费习惯，促进产品功能的完善，增强产品的竞争力。此外，对大数据技术和计算机软件技术的利用也加强了对信息网络安全的保护，及时科学有效地防治恶意攻击和病毒攻击，从而提高信息数据的安全系数，提高信息数据的真实性。另一方面，数据库的建立和完善也让员工能够及时准确地了解产品的营销和库存，然后根据企业的发展需求调整和优化营销计划，提高企业的经济效益。计算机软件技术的应用也为管理者的识别和构建完善的加密系统提供了支持，进一步实现了对内部信息的全面保护，降低了运行中的风险因素。同时，该技术还可以不断开发系统功能，使其参与各种行业，保护信息安全，避免工作中的信息隐患，防止信息泄露。

3计算机软件技术在大数据中的具体应用

3.1信息交流通信

计算机软件技术在商业信息通信领域有着广泛的应用，如相关企业研发的预测分析软件、模型回测系统等，能够从海量的商业信息数据中挖掘出有价值信息，为企业的业务开展提供理论基础。如在通信领域中，可以借助预测分析软件，对客户的未来发展需求进行有效预测，并结合当前企业发展方向，来调整经营发现和产品研发，提高企业运营的稳定性。此外，技术的准确性也反映在业务分析和日常通信的可靠性、安全性和保密性上，能够借助预测分析技术精准把握客户信息和实际需求，为企业后续管理决策提供数据支持，帮助企业准确判断营销发展方向，制定合理的营销方案，提高客户满意度，促进自身健康发展。如在电商领域，淘宝、京东等会根据用户的浏览记录和停留时间来判断用户爱好和购买需求，进而推送符合用户的商品，实现精准定位、科学推动，提高商品传播的有效性和针对性。

3.2企业商务运作

计算机软件技术在商业领域的应用非常广泛，它对优化业务的技术水平和提高员工的工作效率起着至关重要的作用。借助计算机软件技术，可以科学地划分员工的工作任务，更好地发挥员工的潜力，提高工作质量，促进企业的进步和发展。计算机软件技术在企业商务应用，一方面能够保障数据提取结果的稳定性和价值性，提供信息决策基础和策略，实现客户的准确定位和分析等功能。一般来说，数据收集可以分为两个环节：数据采样和数据开发。这两个环节紧密相连，对数据信息的经济价值开发都可以通过计算机软件技术来实现。另一方面能够驱动商务项目运作效率，如实现商务项目的内部配置和协调，充分发挥出企业员工工作价值和功能，提高商务项目市场竞争力，满足目标的技术需求。如在制造产业中，企业借助计算机软件技术对产生制造和项目营销中的相关数据进行综合分析、评估，确保生产产品的市场需求性，降低企业生产成本，使生产企业的生产和营销实现信息共享，让营销手段与生产匹配，避免出现供不应求、供大于求的风险，以最大限度地满足企业生产运营要求，提高企业商务项目经济效益。

3.3企业信息智能化管理

计算机软件技术在企业信息管理中也具有一定的应用价值，主要体现在提供信息决策基础和策略，实现客户的准确定位和分析等功能，实现信息数据的集成，保证企业各项工作开展。一般来说，数据收集可以分为两个环节：数据采样和数据开发。这两个环节紧密相连，为大数据应用提供保障，在具体信息管理方案中，需要通过计算机软件技术来实现，具体分为5个步骤。（1）取样。对企业的整体数据进行随机抽样，所选的样本通常是具有代表性的。利用计算机软件技术对样本数据进行分析，预测可能出现的问题，并采取相应的防治措施。（2）开发。计算机软件技术在大数据的应用不局限于整合、分析数据，也承担着数据开发功能，数据信息的开发可以进一步加深人们对数据信息的理解。数据信息的开发往往涉及许多方面和外部因素，涉及程序开发、数据输入、数据合并、数据选择等方面。（3）修改和整合。借助计算机软件技术对现有的海量数据信息进行修改和整合十分有必要，修改指的是数据变量之间的转化和产品信息的更新，整合指的是对同类型数据进行有机整合，挖掘出关联数据的具体联系，从而提取出价值信息数据。（4）模型。模型的使用主要是为了使最终预测结果更加准确，可以将现有数据输入计算机软件系统，建立模型，检查和调整其中存在的问题，减少生产误差，提高生产效率，是促进企业整体经营和发展的关键。（5）评估。评价技术是经过与模型技术进行比较分析后产生的一种新技术。在数据挖掘中，相关技术人员应该不断创新数据开发模型，更新数据信息，来提高评价结果的准确性和高效性。为企业管理层决策提供良好的数据支持。

作者:任宏 单位:宣化科技职业学院

计算机软件技术篇3

0引言

随着时代的发展，“大数据”一词已逐渐进入人们的视野。大数据与我们的生活越来越紧密相关，并且对我们的影响也越来越大。大数据在各个行业中起着不可替代的关键作用，对经济发展至关重要。大数据的政治内容行业已逐渐完善，并已从总体计划扩展到各个领域。计算机和其他技术与大数据的集成也正在加速。在这个全球计算机化的时代，计算机网络已完全融入人们的日常生活中，每天都有大量的信息通过互联网传播和共享。一方面，信息的发展加速给人们的生活带来了许多便利。另一方面，网络中的安全漏洞和大数据的利益引起的网络犯罪逐年增加。在这个信息时代，信息泄漏的后果将是不可想象的。对于公司而言，数据的破坏将严重影响公司的发展，甚至停止运营[1]。因此，保护计算机网络系统安全是当务之急，我们必须加强网络安全保护措施。国外，大数据在计算机软件技术领域被广泛应用。美国得州TheClimateCorporation公司通过采集大量的计算机软件数据，综合信息采集加工与传输、虚拟化、云存储和信息安全等技术，为计算机软件技术提供数据支持。德国的PepsiCo公司研发了一套软件技术管理工具，通过给企业提供精准的数据信息服务帮助企业提高工作效率。国内学者也在积极开展计算机软件技术和大数据相关研究。杨晓星[2]对大数据在计算机软件上的需求、主要应用领域在行业发展中的关键地位进行了论述。李瑶[3]对大数据背景下发展计算机软件技术的战略意义进行思考，提出多学科协同攻关，组建计算机软件产业技术创新联盟的发展思路。杨子辰[4]对大数据技术支撑下的计算机软件关键技术进行了研究。熊晓波[5]设计了大数据时代计算机软件应用体系架构以及大数据的关键技术、重点资源、应用领域等，并设计了一个大数据智能分析平台。总体而言，国内外都十分重视大数据背景下计算机软件技术的发展。其应用应与现实紧密结合，对社会发展和人们日常生活﹑工作改善都产生了巨大影响，我们首先需要对计算机软件技术的应用高度重视。与此同时，计算机技术发展应用所面对的困难和挑战，需要我们切实围绕信息处理技术方面的问题，提出创新性的解决思路。本文围绕大数据时代背景下计算机软件技术的应用需求，对计算机软件技术的发展进行深入思考和探讨，概述大数据及计算机软件技术的相关理论，对虚构型、云端存储信息和信息安全等计算机软件的表现形式进行重点阐述。之后，按照大数据时代下计算机技术的发展和目标，分析未来计算机软件技术面临的困难与挑战。

1大数据及计算机软件技术相关理论

1.1大数据的概述及发展情况

1.1.1大数据的概述

所谓大数据实际上指的是重载量达到一定范围、在处理后能够获得更多价值的数据库。一般来说，普通计算机的计算能力无法满足大数据处理的需要。这为计算机软件技术提供新的发展和应用机会，计算机软件技术可以处理普通计算机不能处理的数据，可以快速地处理大量的数据，极大地方便了人们的工作。通常大数据具有数据量大、速度快、多用性、强密度值低和真实性等特征。因为大数据的数目基础很大，所以数据会受到一定的影响。基于当前的时代背景，数据比以前增加了，数据类型也变得多了起来，其中的复杂性也越来越强。无论是在工作还是学习过程中，人们都会使用到计算机硬件的辅助功能，加上压力的不断增大，数据库的数据也在不断增加，这表明数据的供给远远低于需求，因此发展和创新现有技术是必要的。

1.1.2大数据的发展情况

对大数据而言，它需要不断地推陈出新，让自己的处理模式越来越强大，才能够有更高的决策、洞察和流程优化能力来应对现在大量的、增长率高的、涉及范围很广的信息。大数据已经应用到各行各业，如图1所示：从2015年开始，我国大数据产业市场规模开始快速增长，2020年大数据市场规模突破2500亿元大关。为应对市场需求，国家也出台了《“十四五”大数据产业发展规划》来进一步稳定发展大数据产业，未来几年，我国大数据产业发展的规模预计将进一步扩大。大数据逐渐应用于我们的生产和生活，为我国的经济发展和人民的社会生活创造了巨大价值。大数据产业正迅速成为新一代信息技术和服务形式，尤其是软件技术。他们从互联网中收集资源和信息，从多个来源发现新的机遇，创造新的价值，增加新的可能性。我国信息技术包括机器学习、多学科融合、大规模开源应用技术等领域正在大规模发展。从图2中不难看出，计算机软件技术行业占到了大数据产业行业的五分之一，在未来，计算机软件技术行业的占比仍旧会攀升。

1.2大数据技术在网络安全分析中的应用

1.2.1收集数据信息

大数据技术利用一些相关的特定收集工具，根据流量的特征和容量，采用分布式收集的方式收集数据，从而使网络安全分析摆脱了传统技术的局限，完成收集工作。为此后的数据存储，分析和其他工作奠定了良好基础。

1.2.2数据信息存储

在网络安全分析过程中，需要存储大量多样的数据信息，这给存储任务带来了困难。大数据技术的引入可以对不同的信息进行准确的分类，并采用不同的存储方式来存储不同种类的数据信息，满足各种存储需求，大大提高了数据存储的效率。

1.2.3数据信息分析

执行数据分析时，必须根据数据信息的类型选择适当的数据分析方法。实时分析数据，使用流计算方法实时分析和处理数据，并探究数据中隐藏的问题；分析历史数据和使用情况用分布式存储技术，用于分布式计算历史数据的深度提取。

1.3大数据下计算机的应用技术

1.3.1信息采集加工与传输

信息采集加工和传输技术是计算机应用技术中最基本的技术。计算机技术的所有应用都是基于数据的收集和处理。如果计算机要获取数据，则必须收集数据并适当地处理收集到的信息，然后应用于计算机。计算机分析并处理后逐步操作来获取我们所需的信息。可以说，如果没有信息的收集和处理步骤，计算机将无法工作，信息的收集是计算机应用的基础，也是计算机的灵魂。处理和分析为传输而收集的信息，也是计算机操作中的重要步骤。

1.3.2虚拟化技术

近年来虚拟化技术受到社会广泛关注，通过这项技术，可以有效地利用资源管理，使我们的应用程序更加实用。在大数据的背景下，根据计算机发展的需要，不断创新和改进虚拟化技术，使该技术可以在大数据下得到充分利用，并达到预期的效果。

1.3.3云存储技术

云存储技术是一种在线存储模式，使用不同的存储设备通过软件把各种信息资源收集在一起，并以某种方式提供存储系统和对外部访问，确保数据安全性并节省存储空间，以便用户可以在不间和不同位置连接到可用网络，并通过计算机提取信息和数据。此外，云存储技术具有高效的安全性，可以确保信息安全性。

1.3.4信息安全

随着大数据时代的到来，计算机技术得到了飞速发展，各种安全问题也引起了人们的广泛关注。在大数据时代，信息数据并不是一个独立的个体，大数据的操作也可以与计算机网络结合使用。借助互联网的强大功能，某些用户信息也容易受到黑客的注意，并且容易受到病毒的攻击。在大数据时代，信息安全必须引起我们高度重视，来保证其安全性和可用性。

1.4计算机软件技术发展情况

计算机自从出现以后，在我国得到了非常迅速的发展。伴随着时代的发展，计算机软件技术企业的数量越来越多，增速是非常快的。在中国，计算机逐渐地从高端产品到家家户户基本都有，仅仅用了十几年的时间，这个发展速度是非常令人震惊的。所以我们如果想要在计算机领域不断地发展，就需要对计算机的应用技术进行打磨和升级，然后对那些软件进行更高一步的开发和升级，让数据的准确性越来越高，操作性越来越强。计算机和我们的生活已经密不可分，我们要不断地提升技术才能更好地为人类服务。

2大数据时代下计算机软件技术的表现形式

2.1虚构型的计算机软件技术

虚构型的计算机软件技术是现在对社会资源进行管理的技术，它平时的主要作用是对那些虚构的资源进行管理，计算机里边有很多硬件软件的资源，就比如我们都知道的中央处理器、内存器、网络等等，这些都是经过转化而展现出来的。这就捅破了计算机实体之间的那层窗户纸，让计算机用户能够更好地使用资源。虚构型的计算机软件技术受到了国人的追捧，很多科技机构和企业都在研究这项技术，它已经晋升为计算机的核心技术。虚构型的计算机软件技术之所以受到众多科技公司和企业的青睐，根本原因就是虚构型的计算机软件技术有着其他计算机软件技术没有的优势，很大程度上提高了资源使用效率，同时降低了生产和管理的费用，能够在多个不同场景中被灵活运用起来，它有着很高的安全性和拓展性应用到生产技术中心。

2.2云端存储信息的计算机软件技术

随着我国互联网的不断发展，云信息存储的计算机软件技术也受到越来越多关注，已经应用到很多行业，人们对互联网的需求伴随着互联网的进步在不断地增加，那些很小的存储单位已经远远不能承载现在如此大的信息量，人们需要更多的空间来储存信息，云端存储信息计算机软件技术就是在这样的情况下诞生的。这种新型的信息存储技术和之前的存储模式相比有着很大的优势，传统信息存储技术的缺点已经被云端存储信息所解决，信息在时间和空间上都得到了解放，在平时的工作和学习中，人们借助相关的App在完成账号的注册后就能够将更多的文字、照片和视频资料存储起来，在自己需要阅览相关信息时能够快速地找到，获取信息非常便捷。云端存储信息和之前的信息存储模式比起来实现了质的跨越，传统的软件存储基本也就能有几十或者一百多个GB的容量，但是远端存储信息能够有上千GB的存储容量，并不需要更多的硬件存储容器来支撑信息的存储，这样大大地节约了能源和成本，存储起来也是非常方便的。另外非常重要的一点，云端存储信息计算机软件技术可以将超多的数据信息和存储信息归纳到一起，这样既实现了计算机软件的自动化，也体现了计算机软件的智能化，信息的存储更加的有优势，效率也在不断地提高，节省了更多资源，同时减少了更多不必要的运营成本，为人们工作和生活带来了更多便利，也凸显出了计算机软件技术在云端存储上面的优势[6]。

2.3为信息的安全保驾护航的计算机软件技术

我国大力地研究和开发计算机技术，各种问题也伴随而来，信息在传播和存储的过程中很容易被窃取，这让更多的人意识到了信息安全的重要性。一个数据信息出错，就有可能影响这个数据库，给计算机软件技术的开发留下了很大的安全隐患。例如，用户个人信息流传到网络上或者是被破坏的信息已经残缺不全，与它相关信息都会受到某种影响和威胁，这给人们生活带来了极大的影响，还有对社会信息的安全和团结带来了安全隐患。所以，在大数据时代背景下，在应用软件技术时，非常重视信息安全，这也是软件技术的一个方面，对软件技术的发展非常重视。许多专门从事信息安全的研究机构和高科技公司，为信息安全保驾护航。

3大数据时代下计算机技术的发展和目标

网络在中国越来越普遍，接近80%的中国人口成了活跃的中国网民，这就造成计算机的使用人数呈千倍、百倍的增加。再通过计算机产生的数据量来看，数量是非常庞大的，在大数据时代背景下，网络基本实现了全覆盖，我们的计算机处理技术和能力也在不断地攀升，而且在未来的日子，计算机处理技术还会登上更高的台阶，伴随着计算机技术的不断增强，我们自己也要紧跟时代发展的步伐，改变之前的老旧观念，不断地使用新的计算机软件技术，为以后更好的大数据分析和计算机软件的进步打下坚实的基础[7]。

3.1计算机云技术的研发和未来

在大数据背景下，社会各界对软件和硬件设备需求正在增长。在需求增加的同时，软件和硬件研发技术两者之间相互影响，使很多人对计算机软件和硬件的研发技术产生了很大兴趣，尤其是在读学生，他们开始涉足计算机开发领域。数据是呈规模化的系统信息。随着计算机使用人数的激增，数据也在扩散和增长，而且它的增长速度是我们始料不及的，所以计算机的硬件技术已经开发得不能再前进了，新的技术已经在开发的路上，即将揭开庐山真面目。计算机软件开发人员需要从人们对计算机的实际需要角度出发，更好地对技术进行研究和开发，从而能够满足大量的信息快速得到处理。现在我们称能够大量存储信息的技术为“云技术”，这个技术有很大的优势，在对信息进行存储的时候能够解决效率低和传输速度慢的问题，然后还能将完整且详细的数据结果传送到计算机用户那里，用户存在的问题得到了解决，而且还是在短时间内解决的，所以这个存储技术受到了人们的追捧和喜欢，尤其是企业，能够用到这个技术的板块特别多。

3.2大数据时代计算机软件信息处理技术面临的困难和机会

在大数据时代的影响下，对计算机信息技术提出了比较高的要求，在对数据信息进行各种处理的时候也应该想办法提高数据的安全性。当然，计算机信息处理技术在大数据背景下依然隐藏着很多的机会，主要我们在优化信息时可以对计算机和网络实施全面监控和评定，及时发现其中问题，将黑客和信息泄露扼杀在摇篮里，这样能够更好地保证信息的安全性。还有非常重要的一点，我们也能够根据自己的要求对计算机技术进行更新，而且能够针对性地解决问题。这样能够更好地防备黑客的恶意攻击，让用户能够更加安全对信息进行各种处理。

3.3未来计算软件机处理信息的目标

在网络开放的时代，每个人都能够在网络中获取到自己想要的信息，而且是非常轻松的，有事找网络，所有的信息都能够在网络上找到，可以说利用搜索引擎就能够达到自己的目的。伴随着网络环境的开放，也给那些想要在网络谋取不良利益的人提供了更多的机会，他们利用网络平台开始做违法事，并利用计算机技术轻而易举地进入到计算机或者是个人账户，窃取钱财或信息，给人们带来了经济和个人名誉等重大损失，带来了不好的影响。面对这样的状况，网络环境是需要改变和整治，这样才能提高网络环境的安全性，让数据和信息能够安全地输送到终端用户那里。那么如何提升网络环境的安全性，这就需要专业的人员对网络中的数据进行归类和总结，从中发现那些因为技术运行的不畅而出现商业机密或者是个人信息泄露的漏洞，取缔不良分子创造的犯罪平台，从而提升网络数据信息运行的安全性[8]。

4结语

随着大数据时代的发展，软件技术与大规模信息技术相结合的话题越来越多，这也是软件应用及开发的必然趋势。本文介绍了大数据应用时代软件的发展现状和重点应用，以及大数据时代软件技术的发展机遇。在不断发展软件技术的同时，我们针对当前社会状况及其特点，着力于计算机技术创新，探索软件技术的适时性，计算机软件技术决定着未来国家经济技术发展的方向。

【参考文献】

[1]陆元婷.大数据时代电子商务安全问题研究[J].现代国企研究，2017(14):97，99.

[2]杨晓星.大数据时代下会计信息化的风险因素分析[J].中国新通信，2018，20(14):156-157.

[3]李瑶.大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨[J].中国宽带，2021(12):27-28.

[4]杨子辰.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略[J].科技传播，2018，10(16):136-137.

[5]熊晓波.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].价值工程，2017，36(25):207-208.

[6]张春蓉.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J].数字通信世界，2017(5):194-195.

[7]向羽.计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J].电子技术与软件工程，2016(22):78.

[8]张华.浅谈计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中国管理信息化，2018，21(2):123-124.

作者:王鲁昊 单位:济宁学院