时间:2023-01-03 09:56:39
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一、关于物联网技术的含义阐述
(一)物联网技术存在内涵。物联网将传感器网络、射频识别、无线数据通信等技术结合,创造出互联网实物形态,其主要优势主要在于远程监控及资产管理,最大限度利用网络基础设施,将无线网络和互联网有效连接起来,创造了连接人,数据和事物的开放性全球网络;融合云来连接、传输数据,感知智能需求。物联网的发展意味着环境、城市、建筑物、车辆、服装、便携式设备等具有越来越多的感知和产生新信息的能力[1]。
(二)物联网关键技术介绍。物联网技术可以分为三类:一是获取上下文信息的技术,二是处理上下文信息的技术,三是提高物联网安全性和隐私性的技术。主要集中在传感器、RFID、云计算及普适服务等领域。传感器用于收集物联网中的信息,感知现实世界的物理数据,通过应用程序提供服务。传感器网络的智能主要体现在其IP技术,低功耗,小尺寸,双向信息传输和非手动维护[2]。随着下一代网络技术的发展,能够应对物联网应用所要求的高数据传输速率,密集用户群,低延迟,低能耗和海量接入设备。在网络架构方面,逐步构建一个适合多行业应用的统一服务平台来支持跨领域,统一的信息服务。在更有效的网络框架、寻址、路由和通信协议支撑下,物联网正逐步向协作感知、普适服务阶段迈进[3]。
二、物联网技术在石油石化企业中的具体应用
(一)勘探开发生产领域的应用。物联网在深海、页岩气开发等非常规领域以及偏远、安全风险高的地区发挥着越来越重要的作用。基于新的处理架构与基础设施,通过物联网对数据进行标准化采集,实时监测井口数据,及时发现故障并检修,减少损失,增加效益。在开发阶段,通过智能传感器,互联各类设备并进行大数据分析,可以增加主动钻井时间,降低成本、提高作业周期。物联网技术已应用在4D、微地震等数据采集流程中,帮助加深理解地质情况,更快地处理数据并建模。阿帕奇公司通过使用地质、完井、生产等数据,预测泵故障,为新井实施最佳泵配,并评估在此配置下潜在的生产能力,有效提高了产能。上游领域借助物联网的“复合效应”,创造了更多价值。
(二)石油管道监测领域的应用。通过在管道内部或外部安装的智能传感器,分析判断管道泄漏的可能性[4]。气体感应系统通过向管道内射出空气,借助气压传感器判断溢出;分布式光纤温度传感系统能够探测管道泄漏所引起的温度波动;碳氢化合物传感电缆能够发送电信号捕捉探测到泄出的碳氢化合物;分布式光纤声学传感系统能够探测到管道内的声音变化,判断管道泄漏。美国的管道公司利用物联网数据,分析最佳的市场运输路径并在合同中约定合理的管输费、优化输送路径;对油品运输历史交易量、交易价格进行分析,找到最优的交易方式和定价区间。
(三)石油炼化领域的应用。炼化企业借助智能传感器,有效进行资产管理。通过数据判断设备维修时间,减少不必要的维修操作,合理规划设备停机时间,减少意外停机,提高资产利用率;操作员,工程师能够捕获和分析数据,以便发现潜在问题,快速评估当前状况,识别异常操作,进行预警,提高生产安全性;收集炼制不同种类原油产生的数据,分析在现货市场所需采购原油的种类、数量及最佳采购时间。随着物联网应用平台的扩展,未来将可实现与运输码头、管道等传输渠道互联,同库存变化、油品交付时间等参数相结合,使其采购策略性更强。
三、结语
总而言之,物联网技术在石油石化企业中深化应用已成为必然趋势。在上游领域,物联网能够提供标准化数据,通过跨业务(勘探,开发和生产)集成分析来优化运营。中游企业可以通过物联网提升网络完整性,全面分析监测数据而获益。下游企业通过物联网提升供应链效率,分析终端消费者消费行为,创造新的价值。
作者:徐博
物联网技术研究篇2
石油行业是我国工业发展的重要保障,是工业发展的血脉。石油行业的主要工作方式是对石油、天然气等基本对象进行勘测、开采,最后形成化工原料、润滑剂并且投入使用。从石油开采过程来看,石油行业风险高,投入较高,资金大并且需要专业技术人才。石油开采环境恶劣,石油炼化的投入较大,危险性也较高,在石油运送方面也需要严格进行,石油泄漏造成的危险不可估量。所以,石油石化工业现在迫切需要解决的问题就是如何可以高效进行生产管理。物联网技术是新进发展起来的技术产业,一方面和互联网结合,另一方面通过传感射频技术连接物品,可以有效应用到石油化工行业中,对于石化产业的各个生产环节都可以通过物联网技术进行管理,形成闭环的生产过程和设备资产生命周期管理,在过程管理中具有及时性和便捷性,极大改善了企业生产经营管理。所以,在石油化工企业中,已在逐步应用物联网技术进行管理,并且初见成效。
1物联网概述
物联网是新进发展起来的第三产业,通过连接感应设备,按照制定好的协议,通过计算机技术将物品连接互联网,进行物品数据的查询和处理,以及智能化追踪溯源。通过物联网的信息传递方式,将相关物品贴上标签与互联网联合,使得物品具有唯一识别性,相关企业或者工作人员可以通过任意的移动终端,不受时间和空间的限制对物品基本信息进行查询,充分了解物品的各种可查信息并且实现信息共享。物联网应用在石化行业中,对需要进行标记的产品进行信息采集,通过网络进行监管和控制,使得整个闭环的生产过程变得详细具体,并且实现高效化。物联网大致可以分为三层,分别是感知层、传输层和处理层,通过这三层机制实现物联网在石化行业中的应用。感知层通过相关硬件基础设施如传感器,感知物品的具体信息;传输层通过互联网这个共同的网络环境,将感知层收集到的信息传输到处理层进行数据处理;处理层将信息进行汇总,交付应用平台进行相应解决方案的处理。物联网联合了多种技术,实现了智能化管理实际产品的功能,为企业的产品管理带来了新的方式。下面将介绍物联网中的重要技术。
2物联网重要技术
物联网技术刚兴起不久,还处于初级阶段,广泛应用于市场的技术主要是RFID技术,主要应用在物流方面和库存方面。物联网技术规模还有待发展,但是就技术前景来看,未来在工业化方面,物联网技术将发挥更重要的作用,在物品和物品,物品和人之间通过互联网联系,进行信息传递和沟通。现在将介绍物联网在各个方面的关键技术与其中存在的问题,以及如何充分利用其优点与长处提升物联网信息传递的可用性。物联网的感知层,主要工作任务是进行信息的传感和采集,涉及到的技术包括多媒体技术、传感技术等,而且使用的物品不同导致工作环境不同,同时需要满足低消耗的需求。RFID技术避免条形码等实质标签,通过射频技术实现智能化识别物体和采集信息,传感器利用微型化传感器技术,实现高效率、低成本的工作过程。感知技术是物联网信息处理的基础,通过多种采集技术来实现对物理世界数据或事件的采集,实现对物理世界的认知。利用传感器和传感器网络,协作感知、采集网络覆盖区域中被感知的对象的信息。信息处理技术整合了很多数据处理、数据发现、数据集合、数据整合等多个工作范围的技术。在实际应用当中可用采用串行或者并行的办法,以分散或者集中式机制为基础实现工作成果。在物联网的网络层,实现信息的汇总和互相连接功能,将感知层采集到的信息传输到网络层,需要最优化、稳定可靠的传输路径。传感设备和互联网设备进行信息通信,核心简便的技术就是工业无线通信技术,现如今应用的工业无线网络无法充分满足闭环控制管理的所有需求,需要进行其他技术的开发和应用,比如网络安全协议、通信网技术和基础服务设施技术。物联网是在互联网的基础上发展而来的,可以解决物品之间的信息传递问题,但物联网也会遇到有关于传感器传输能力或者通信范围不大的问题,所以在通信技术选择上要着重考虑实现的复杂度和信息传输特性,实现对感知设备移动性支持、服务发现、感知互动层的报文装换等。在物联网的应用层,负责信息的处理,找出解决方案。应用技术服务是物联网不断发展的动力,在加工、处理和利用信息方面有着十分强大的应用服务。提高应用服务的效率,需要多方面的技术性支持。但是,如何保证物联网信息的完整性、保密性和可用性是物联网技术的很大问题。现如今,物联网技术已应用到各个领域当中,包括生活、生产和科技创新等。但是在国家敏感数据安全管理这一方面尤为重要,是物联网健康发展的重要前提和安全使用的保障。物联网的感知层、网络汇聚及应用层等不同层面的不同信息处理过程所面临的问题也各有特点。在实际操作使用中,应保障物联网的可用性、完整性、设备健全、数据鉴别、保密性和新鲜性等几个重要方面,应重点关注这几个重点问题,并积极解决。
3物联网技术在石化行业的应用
物联网是我国经济发展的新型产业,有着十分广阔的发展前景和使用空间。可通过更深入的感知系统和更具体的智能系统使物联网技术趋于完善和互联互通。互联网技术的完善有利于提升企业的智能化、集成化和自动化水平。石化行业可以通过物联网技术实现物流领域的完善,实现对产品、车辆、油轮、管输、装置等终端感知对象的多维信息跨地域全面了解分析,高度共享资料的完整性和互通性。促进高耗能高污染的石化行业节能减排,在环保和节约能源方面取得效果。基于物联网现有的应用系统管理,利用数据发掘和数据深度分析,逐渐实现智能化生产管理体系。现在石化行业已部分实现了对物联网技术的实际应用,而大多数企业也在大力推进引进和使用物联网技术。
3.1构建智能化工厂
物联网在机械装备制造、钢铁冶金、石油化工和物流领域都有着十分突出的应用。采用基于无线传感技术的压力和温控系统在油田单井野外输送原油过程中彻底改变了人工监控的传统方式,大量降低能耗,推动了石化行业转型升级。石化行业可以以智能化工厂为核心建设智能园区,实现物流智能化、环保智能化和安全保卫智能化等。通过构建交通运输模块的物联网,可以对油库存储、提货调度、跟踪运输和产品信息反馈等环节实现智能化管理,实现高效的工作管理。随着物联网技术逐渐发展成熟,将出现一个标准成熟的业界体系,使石化行业在市场中更具活力和生命力。服务完善以及应用简便的互联网技术系统,实现石化产业在物联网技术支持下高效简便的生产模式。
3.2感知工业节能、促进节能减排
石化行业是高耗能高污染的行业之一,能源消耗占我国年消耗总量的一大部分,废物排放也在各行业中十分靠前。促进节能减排,实现高效智能的管理模式成为了一个急需解决的重要问题。现如今促进节能减排最有效的办法就是先进的控制和优化技术,物联网技术的出现正好填补了这个空缺。物联网以基于IPv6的云计算及虚拟化为例,将原先多台服务器的业务进行集中整合,这样可以有效节省电力和空间消耗,实现设备的高效利用。以感知工业节能为例,利用大规模传感器网络物联网技术进行实时监控,对于高耗能实现实时监测、实时分析和智能测试,以此来实现优化控制。建立集约化整体控制节能计划,从而实现整体的低碳运转和节能减排,建立一个高能效以及绿色环保的生产工作进程。
4结语
物联网技术已应用于我国各个领域,在石化行业更是拥有高效的使用空间和利用手段。通过更全面的互通互联和更高科技的智能化发展,物联网技术可以替代传统信息管理方式,改进其不足,提高工作效率,简便工作手法。物联网技术在石化行业中的应用,是石化与电子信息业、装备制造业、物流运输业等多产业协作的成功案例,物联网技术拥有广阔前景。对于物联网技术的研究和应用,应明确产品方向和服务范围,尽快与科研机构、技术工厂和生产企业结合到一起,做好产品规划。针对石化产业的特点,建立项目实施和市场销售的新模式,使信息技术与传统石化产业在发展过程中得到良好的与高效率的发展应用。
作者:胡亮 单位:中韩(武汉)石油化工有限公司
物联网技术研究篇3
一、前言
在现代互联网技术高速发展的背景下,物联网技术成为第三次世界科技的发展浪潮,并在社会各行各业当中得到了广泛的应用。物联网技术的智能实时传感和控制决策服务功能能够帮助石油行业不断的提升管理技术和生产效率,并能够帮助石油行业从石油产品生产到销售,再到售后追踪的智能化处理,可以说,物联网技术是石油行业实现高质量战略和管理转型发展的最佳途径,因此,深入研究物联网技术在石油行业的具体应用,并对其发展趋势进行分析研究将对石油行业高质量发展具有十分重要的现实意义。
二、物联网及物联网技术基本概述
(一)物联网的内涵
物联网是指通过运用现代射频识别技术和无线数据通信技术等,打造出的一个物与物的联通环境,形成一个覆盖世界万物的互联网实物,实物产品的电子代码就是物联网的核心所在。在传统思维当中,现实中的物理性基础设施是与IT类的虚拟设施区分开的,而随着物联网概念的提出,这些传统的物理性基础设施[1],如:产品、道路、供水系统、输油管道、生产线等等都能够通过物联网技术实现联通,只要将微型感应芯片嵌入到目标实物中,并设置成为特定的信息标签,通过智能化射频识别装置和无线网络通信技术,就能够实现目标实物的激光扫描、全球定位、红外感应等,并通过计算机软硬件和大数据分析技术等,对其实现智能化管理。
(二)物联网技术的基本内涵
我们可以将物联网框架内所使用的一切核心技术统称为物联网技术,它涵盖:信息的感知技术、传输技术、分析技术、处理技术、智能决策技术等,其中,物联网技术中的核心技术就是射频识别技术和通信及网络技术,他们将嵌入式智能技术、传感技术以及纳米技术等有机的串联在一起,为物联网在各行各业的深入应用奠定坚实的基础。首先,传感节点技术通过智能化传感器实现数据信息采集、处理和传输,这些智能传感器自身具备计算能力、通信能力以及感知能力,其高度集成化和低功耗的优势,推动了物联网技术向着智能化方向进行大踏步跨越;其次,射频识别技术可以对智能传感器传递的信号进行自动识别,并获取对应的数据信息,并通过近距离的无线通信技术或者广域的网络通信技术实现采集信息的传递和协同,进而实现智能化控制。
三、物联网在石油生产中的架构体系
物联网在石油行业生产中完成实践应用主要依靠三层架构体系设计,即:应用层、控制层和网络层。应用层是三层物联网架构体系最基层的部分,与感知层构成了前沿网络中心,主要负责接收感知采集得到的数据信息,并进行计算、分析和挖掘,进而开展进一步的实时控制、实时管控以及决策动作。控制层主要是对实物进行识别、搜集图片与数据信息,包括接收与人体五观识别类似的,包含:摄像头、二维码和传感器等。而网络层处于应用层和控制层的中间位置,主要是向两个节点传递信息。
(一)石油生产中的物联网感知层
石油生产中的物联网感知层主要是感知与采集石油生产过程中的物理数据与事件,结合RFID射频技术、传感器技术、多媒体信息采集技术等在不同的石油生产工作环境当中,以非接触式的数据采集模式对石油生产目标进行自动识别,微型化传感设备运用低成本的微纳传感技术将捕捉到的物理数据上传至数据中心,进而实现下一阶段的分析与控制动作。
(二)石油生产中的物联网网络层
石油生产中的物联网网络层主要担负广泛的互联功能,能够把感知层捕捉和采集到的物理数据和事件以高安全性、高稳定性以及无障碍的条件传输至管理中心,该过程中需要使用到无线传感器网络技术、互联网技术、移动通信技术等。可以说,日益完善的工业无线网络技术是石油生产中物联网网络层功能得以实现的关键技术,但目前的工业无线网络技术尚不能够完全满足石油生产对闭环控制应用的全部性能要求,未来物联网网络层应用的研究重点需要集中在基础服务、通信与组网技术、网路安全技术以及网络管理技术等方面。
(三)石油生产中的物联网应用层
石油生产中的物联网应用层主要涵盖石油生产的应用服务子层和支撑平台子层。其中,应用服务子层是具有石油行业生产和业务特点的具体应用,包含:物联智能炼油、物联智能油田、物联智能交通、物联智能通信、物联智能物流等。应用支撑平台子层主要帮助石油生产实现跨行业、跨应用以及跨系统之间的信息共享、互通以及协同。在具体应用过程中,石油生产中的物联网应用层需要重点研究挖掘技术与信息处理技术,推动石油生产平台的智能化工具和软件系统研发应用[2]。
四、物联网技术在石油行业中的应用分析
(一)在基础资料采集方面的应用分析
在石油行业当中,油田在开发和采集的过程中会使用到大量的机械仪表和电子计量仪表,并采用一井一测的方式,这个过程会产生和录取大量的基础资料信息。随着物联网技术的深度应用,将智能传感装置嵌入到自动化仪表当中,能够将该过程升级成为自动传输和录入的自动化控制体系,物联网技术通过深入应用到自动化仪表当中实现了数据的现场现实、自动记录、连续录取、历史数据可查以及远程传输数据等功能,代替了人工操作,极大的降低了人工操作所产生的误差几率,进而帮助石油行业中的油田开发和采集过程实现基础资料的自动采集[3]。
(二)在物探方面的应用分析
石油行业在进行石油开采之前,会对油田进行详尽的勘探工作,这其中,地震仪的使用对油田前期的勘探工作具有十分重要的作用,但由于地震仪自身体积十分庞大,且非常笨重,在进行野外勘探作业过程中往往会存在较大的缺陷,设备的运维成本和运输成本都较高。物联网技术在石油行业物探方面的深度应用,能够在保障地震仪等一起进行物探过程的可靠性和稳定性的同时,大幅降低使用成本。物联网将无线传感技术和智能感知技术应用到石油物探方面,能都实现二十四小时的不间断数据信息采集,并及时有效的发现可能存在的安全隐患和危险,并在危险扩大影响之前进行有效的处理解决,物联网技术帮助石油物探工作实现了自动化和智能化控制,降低物探工作事故发生几率,提升勘探工作的工作质量。
(三)石油生产方面的应用分析
在石油行业的生产过程中,采油厂会使用各种采油设备,包含:计量站、转油站、多口油井、原油外输系统、油田、油罐以及联合站等,特别是油气井,在实际生产过程中会使用各种生产、增压、集气设备,并执行联合、注水、转接、净化等操作环节,大多数石油生产设备目前都需要依靠人力进行生产数据信息的收集、分析和测量,并依靠人工方式进行检查。将物联网技术有效应用到石油生产环节,能够利用智能传感技术和无线网络通信技术实现对油田采油设备的自动化和智能化控制,并做到二十四小时不间断自动化监测,实现采油厂的数字化生产建设,提升油田生产效率、安全性和稳定性,以图1为例。
(四)检测方面的应用分析
石油行业在油气生产和传输过程中,会使用大量的油气集输管线,这些大量集输管线必须要进行定期监测工作,防止出现泄露等严重问题,在传统检测工作中,大多是以人工方式进行检测,不仅检测效率低,且造成严重的人力资源浪费,成本难以实现有效控制。将物联网技术应用到检测工作方面能够通过智能传感设备和无线通信技术实现远程检测操控,不仅可以对固定点位实现二十四小时的全时段监测,还能够对油气集输管线通过负压波、光纤监测、次声波等进行故障位置的自动化定位和预警,提升故障检测效率,提升油气技术管线传输的稳定性。
(五)管理使用方面的应用分析
石油行业的管理工作是一项综合性领域,它涉及到从勘测到开采、从油气传输到产品生产、从化工生产到产品销售,涉及到技术、科研、企业管理、市场营销等多个方面,因此,石油行业的管理工作是一项十分复杂的系统工程[4]。将物联网技术应用到石油行业管理当中可以借助智能化设备和现代信息通信技术实现集成化管理,能够通过智能传感设备和远程控制系统将石油行业的勘测、开采、传输、生产到销售有机的串联在一起,形成信息一体化工作平台,进行集成化操控,智能机器的引入在石油行业各个领域都代替了人工操作,使得石油行业管理工作向着信息化的方向深度发展,而物联网的终端技术和远程操控属性则是石油行业实现自动化、信息化管理的核心所在。
(六)石油产品销售方面的应用分析
随着全球石油产品结构的不断细分,石油行业的市场竞争压力变得越来越大,与传统商业产品一样,石油产品销售也不再是过去的“一锤子”买卖,为了抢占更多的市场份额,实现企业市场竞争力的不断提升,石油企业也将企业发展目标放在了产品销售和服务方面。石油行业通过物联网技术中的RFRD标签和读写器,能够让自身产品实现二十四小时不间断的自动化监测,并更好的获取相应的数据信息,从石化生产车间到产品测试环节,都能够及时准确的获取石油产品准确信息,使石油产品的鉴定工作变得更加完善,进而通过采集数据信息的反馈,不断调整产品生产,进而生产出更具市场竞争力的石油产品。
(七)物流使用方面的应用分析
在科学技术水平不断提升的背景下,石油行业为了切实提升自身的生产经济效益,开始逐步应用先进的物联网技术,特别是在石油行业物流管理工作中的应用,取得了较为突出的价值效益。石油行业将物联网技术应用到自动付油系统当中,通过在物流管理过程中使用射频卡电子提单,将石油产品或成品油的物流管理有机的融入到ERP系统当中,实现集成化管理,不仅在一定程度上提升了ERP的物料管理功能和销售分销功能,还使得物流管理向着自动化和智能化的方向发展,射频卡电子提单具有交易安全且操作十分便捷的巨大优势,推动了信息流、资金流和物流的高度融合,大幅降低物流管理成本,提升石油行业的物流管理效率。
(八)追踪使用方面的应用分析
在物联网的传感网络中,地理位置是一种可以进行测量的信息,该数据信息具备长时间持续性进行监测的优势特征,在石油行业中的产品生产、资产管理、资产追踪等方面都具有十分宽泛的使用能力,能够实现将时间信息与空间信息进行有机结合。石油行业应用物联网技术中的RFID系统,利用读取器和部件之间的合作对石油企业能够识别的产品的一切行动向实施二十四小时不间断的监控,通过,RFID系统与各个环节的有机结合还能够帮助石油企业实现对识别产品的逐一对应记录。随着RFID技术和性质的不断成熟与完善,电子标签的价格也逐渐下降至正常水平,同时还兼顾了自动化信息采集和信息传输等强大功能,使得石油行业的产品信息追踪变得更加高效化和智能化,更加有益于后台的深度开发。
五、物联网技术在石油行业的发展趋势分析
当前,物联网技术在石油行业中已经得到了十分广泛的应用,随着物联网技术在石油行业各个环节的不断深入渗透,全行业已经基于物联网形成了一个高效的应用平台,随着石油行业信息化建设将资源进行全面整合,物联网的应用和功能将得到更大的拓展。
(一)物联网技术在石油行业的应用规划研究
随着物联网与全球卫星定位系统和地理信息系统的高度融合,石油行业在物联网技术未来的应用过程中将致力于形成一体化的综合管理平台,满足野外勘探、油罐运输、输油管线等生产环节集成化管理需求,实现自动化、高质量的统一管理[5]。首先,物联网技术可以向着石油生产及运输设备的智能测控方面深度发展,建立油井生产的远程远程智能测控系统,推动石油行业的安全生产经营和测控管理建设;其次,物联网技术还应该想着石油工业生产排污实时监控方向发展,石油化工生产一直是高污染行业,在未来的发展中,物联网技术可以帮助石油化工生产构建智能排污监测系统,对排污的监控装置、水质数据监控装置、污染数据参数检测设备等实现集成化的远程智能监控,并形成完善的排污预警装置和远程排污口控制系统,提升石油化工生产的排污监测质量,最大限度降低环境污染发生几率。
(二)物联网技术在石油行业的评价机制研究
在未来的发展过程中,物联网技术还可以广泛应用到石油行业的评价机制构建当中。物联网通过打造石油生产的应用评价模型,以宏观、整体的角度来体现石油生产的路线图,对石油的勘探、钻井、油气生产、油气运输、炼油、产品生产等环节实现评价应用,通过预先设定的评价模型来判断石油行业各个环节物联网应用过程中存在的具体问题,进而对存在的短板进行针对性的改造和升级,使物联网技术真正的成为石油行业发展的巨大推手。
(三)物联网技术在石油行业的物联网标准研究
物联网是一项综合性的系统工程,物联网技术的应用不仅要具备一定的数据标准和生产要求标准,在未来的发展过程中,石油行业的物联网技术还要形成软件架构、空中协议、数据交换格式、最佳实践框架以及安全要求等技术层面的标准,在行业范围内形成高度统一的物联网技术应用标准体系,这种标准体系的形成能够推动石油行业整个产业链的整合与协调,为了匹配物联网标准体系,石油行业以及供应商会全部重新设计他们的数据管理及信息共享程序,进而推动我国石油行业的整体性发展,便于全国范围内石油产业的数据交换与共享。
(四)物联网技术在石油行业的经营生产优化研究
作为资金技术投入十分密集的行业之一,石油行业的经营生产对资金的使用和设备的有效管理具有较高的要求,行业整体必须不断提升自身的投资回报水平,方能够在日益激烈的国际市场竞争环境下实现高质量发展和创新突破,因此,物联网技术在石油行业开展应用的未来发展中,需要将目光集中在优化经营生产,提升石油行业市场核心竞争力方面[6-7]。首先,物联网技术要寻求对单井生产数据的精细化采集突破,并不断发挥物联网技术优势,转变传统巡检模式,实现远程读数,帮助工程师实时掌握生产运行状况,在优化工作模式,降低人工成本的同时,强化物联网技术的提供决策数据能力,进而提升生产效率。其次,物联网技术要寻求石油生产过程中的全工况分析监测建设工作,结合大数据分析技术和云平台技术,探索具备智能预警功能的自动化运维管理模式建设,提升石油生产经营的安全性和稳定性。H
参考文献
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作者:张晓轩 单位:大庆炼化公司信息中心
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