会计专业人才培养研究3篇

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会计专业人才培养篇1

0引言

近年来，大数据成为社会各界众所周知的热门词汇，大数据不仅给人类生产生活带来便利，同时也给会计行业带来了新发展机遇，并注入了前所未有的活力，但大数据使会计专业人才培养陷入了前所未有的难题中，因此，如何解决会计专业人才培养的难题成为会计行业能否更好更快发展的关键。基于此，首先，政府应为会计人才培养指明方向，肃清人才培养环境。其次，企业作为人才最终服务场所，要积极配合高校和政府的人才培养工作，为招聘优秀人才做贡献。最后，高校在会计专业人才培养中扮演的角色最为重要，应结合大数据时代下对会计人才提出的新要求及时更新人才培养模式。只有政府、企业、高校三方携手并进，才能使会计专业人才培养灵活面对大数据时代下各种挑战的专业性人才，进而培养出符合时代进步需要、行业发展需要的新生代会计专业人才。

1大数据时代下会计专业人才培养面临的问题

1.1缺失专业会计技术人才

计算机出现前，会计专业人才只需要具备基本的专业知识就行，但大数据平台和云计算技术的注入对会计人才提出了新要求，会计专业知识的具备只能让人成为一名合格的会计人才，要想成为被企业认可的优质人才，除了需要熟练掌握会计专业知识外，还需熟练使用大数据技术提高自身数据分析能力［1］。大数据为人类带来了海量信息，但如果没有人才利用技术手段从这些庞杂的信息中提炼出有用信息，那这些信息与垃圾毫无区别。目前，大数据技术人才的缺乏阻碍了管理型会计的培养和会计信息化技术的普及，基于此，为了促进企业的发展和行业进步，培养懂专业会计技术的人才至关重要。

1.2缺失专业会计管理人才

大数据出现前，会计人才在企业中扮演的角色是单纯的专业技术型人才，基本任务是做企业各类财务报表、记账以及报税等专业工作，或是做一些简单的财务分析工作，与企业经营管理工作联系不大，工作难度一般。但随着国内市场经济的推进，企业竞争越来越激烈以及企业现代化进程加快，财务工作的重要性越发明显，会计人员的财务管理、报表分析等工作成为做好企业各项决策的关键。随着大数据时代到来，计算机取代了以往基础的会计工作，计算机和大数据为会计人员的工作提供了技术支撑。另外，随着企业规模扩大，财务部门也逐渐壮大，财会工作人员从基础的财务工作中脱离出来，部门中高层管理者甚至要参与企业经营数据分析和管理决策制定过程。因此，面对工作内容的变化，财会工作人员要转变工作思维，并逐渐向管理型会计人才转移；同时要学会运用管理性、系统性、科学性的思维思考问题，只有清楚掌握企业运营相关工作，才能真正利用大数据技术为公司解决难题，推进公司发展。但实际上会计专业人才还以传统核算型为主，能兼具管理能力的人才少之又少，部分财会工作人员工作思维固化，且不愿做出改变，导致公司会计工作人员无法很好地完成相关工作，进而阻碍了企业发展。

2大数据时代下会计专业人才培养对策

2.1政府：肃清人才培养外部环境

会计人才的培养对企业发展至关重要，对社会进步也同等重要。因此，为培养出社会所需要的既懂会计知识又会大数据技术还有一定管理能力的复合型人才，政府应积极发挥引导作用，为会计专业人才的培养肃清环境，具体做法包括以下几个方面。(1）通过出台相关政治制度，明确人才培养方向，为人才培养提供准确的风向标。（2）健全相关法律法规，大力整治会计行业中违规违法现象，会计人才不仅掌握着企业的经济命脉，还掌握着国家的经济命脉，只有严惩非法专业人才，才能给会计人才敲响警钟，从而培养出三观端正、具有崇高职业道德的会计专业人才。云会计作为新兴产业，发展势头迅猛，但相关规章制度并不完善，如云计算缺乏足够的安全保障，一旦出现问题，就会给企业带来巨大经济损失。基于此，国家相关部门必须主动干预，制定相关法律政策，规范云计算市场秩序。（3）制定相关优惠政策，对参与校企合作的企业给予一定的优惠，鼓励企业主动参与会计专业人才培养［2］。

2.2企业：变革企业人才管理机制

由于大多数企业管理者认为在会计专业人才培养中，他们扮演的仅仅只是选拔人才这一角色，因此企业处于非常被动的地位，很难选拔出真正需要的人才。此外，完善的企业人才管理机制是企业自身培养优质人才的关键，具体涉及以下几方面工作。（1）做好优秀会计人才引进工作。企业要想拥有既懂会计知识又会大数据技术还有一定管理能力的复合型会计专业人才，最直接的方法是从外引入人才，如可通过校园招聘或社会招聘引入符合相关要求的会计人才［3］。（2）做好现有会计人才的培训工作。尽管企业可以从外直接引进需要人才，但此举所涉成本较高，另外也会打击现有会计人才的工作积极性。所以本着“提升员工，共同进步”的企业发展原则，企业应针对现有会计人才能力的缺失提供学习培训的机会，使其成为符合企业发展需要的人才，充分发挥员工的主人翁精神，提高员工工作积极性和企业认同感。（3）下“订单”量身打造需要人才。大数据时代，各大企业对会计人才提出了不同需求，为解决这一问题，企业要配合高校将“校企合作”落到实处，与高校签订契约培养最对口的人才，要求会计人才熟练掌握大数据分析能力，并携手高校定制该类人才。（4）做好会计人才考核工作。既然企业对会计人才提出了新要求，那么关于员工考核就需要制定出完善的考核评价体系，从会计基础知识掌握情况、数据处理分析技术掌握情况和管理能力三个方面着手设计科学合理的考评体系，还要按照考核结果对员工实施奖惩和培训［4］。

2.3高校：构建完善的人才培养模式

高校是孕育会计专业人才的摇篮，是向企业和社会输送大量人才的培养基地，所以高校在会计专业人才培养变革中扮演着非常重要的角色。目前，符合企业需要的财会工作人员缺口越来越大，主要还是因为高校人才培养模式不够完善。大数据的到来对会计人才提出了更大挑战，面对这些挑战，高校应担起责任，及时做出应对之策，主要从三个方面着手进行教学改革，包括专业技能的提升、理论知识的提升、职业素养的提升。通过查找国内招聘网站可以发现，目前大多数企业要求会计工作除了日常核算外，还要求会计人才需具备数据分析与处理的能力，而这些能力的培养正是目前高校会计专业培养课程中所欠缺的。另外，会计行业诱惑多，会计从业人员一旦踏错一步将造成难以挽回的损失，这些情况都表明了高校需要负担起人才培养的重担［5］。高校要想培养出优秀的会计专业人才，须构建完善的人才培养模式，在人才培养模式的指导下逐步推进，进而才能培养出符合社会需要的人才。

2.3.1转变培养目标

传统会计专业人才培养目标是核算型人才，此种培养目标培养出的人才已无法适应市场需要，所以为了迎合大数据时代下人才要求，应转变为复合型会计专业人才培养目标，根据社会对人才的真正需求制定出正确的培养目标。此外，培养目标除了着重培养各项能力外，还需注重会计人才的思想道德建设；同时该项工作需要政府、企业、高校三方努力，但由于高校能够在人才塑造过程中做好道德指引工作，因此高校的工作最为重要［6］。

2.3.2优化会计专业师资队伍

教师优质与否对人才最终的培养情况起到重要的影响作用，基于大数据背景下，高校会计专业师资主要存在以下两个问题。首先，现有师资对会计领域大数据技术掌握不到位。一方面，大数据技术在国内起步晚，很多核心技术并没有突破，同时关于大数据技术的专业建设尚不完善，所以如果会计专业教师自身技术不过硬将很难培养出优秀的学生；另一方面，传统会计专业教师很难接受新事物，且不愿意主动学习大数据技术并应用到专业领域［7］。其次，教师长期脱离社会，无法了解企业真正需求。基于此，会计专业师资队伍建设应从以下几个方面着手。（1）提升会计专业师资职业素养。企业会计掌握整个企业的命脉，国家会计掌握整个国家的命脉，由于会计行业的特殊性，其对人才的个人素养要求极高，而大数据时代的到来对会计人才的职业素养又提出了更高要求。作为高校教师，其言行举止会对学生产生潜移默化的影响，所以提升会计专业教师的职业道德素质非常重要。此外，会计专业教师的思想教育尤为重要，故教师要在教学中摆正态度，从而提升会计专业人才素质［8］。（2）提升会计专业师资理论水平。教师是传道授业解惑者，只有教师具备扎实的专业理论水平才能提高学生专业水平，培养出优质的专业人才。从教师角度来看，其在教学过程中要学会自主学习，提高会计专业知识水平；从高校角度来看，应创造更多的专业培训机会，通过不断的培训学习给教师充电。（3）提升会计专业师资实践能力。近年来，“双师双能”型教师成为教师培养的目标，对于高校教师而言教学能力是必备项。另外，高校培养的学生最终要走向社会、服务大众。因此，要想提高学生实践能力，教师要兼备更强的实践能力［9］。此外，会计人才属于技术型人才，光有扎实的理论知识很难让其处理企业的各种财务问题，所以要着重提高教师的会计实操能力，同时在面对现有会计专业教师大数据技术知识的匮乏时，更要主动出击、加强技术培训、鼓励教师创新、培养全能型教师。

2.3.3改革会计专业教学课程

国内，会计专业创办早，且大多数高校都开设了该专业，会计专业算得上成熟专业，而各大高校的教学课程大同小异，尚停留在大数据技术出现前，难以满足当下社会对会计专业人才的需求。基于此，会计专业教学课程的改革势在必行。复合型人才培养目标的实现需要体现在教学课程改革中，只有完善的课程设置才能培养出会计人才各项能力［10］。教学课程可分为理论与实践两种类型，从理论课程改革来看，针对会计专业知识、大数据技术和管理知识三个方面的能力要求分别开设相关课程；从实践课程改革来看，为了让人才能更好地适应市场，还要根据学生实际情况适当制定实践课程，如积极引入现代化财务设备、模拟财务工作，还要加强校企合作，为学生提供企业见习机会等，锻炼学生的实践操作能力。尤其是大数据技术相关课程应纳入教学专业基础课程中，只有从课程设置上提高其重视程度，才能真正引起学生的重视，从而使其积极主动的学习大数据技术［11］。

2.3.4教师和学生考核双管齐下

一项优质的绩效评价考核制度对被考核人将起到不可估量的激励作用。从教师来看，无论给教师提供多少培训机会或提供多好的待遇，没有考核，之前所做的一切努力都将白费。因此，要针对教师需要达到的各项目标，制定出合理的绩效考评制度，主要包括理论、实践水平和职业素养的考核。另外，要想提高教师的大数据技术水平，一方面，应将大数据技术作为考核的重点，并对学生做好学分考核；另一方面，结合大数据技术举办各种会计专业相关活动，对活动优胜者给予奖励，以此激励学生主动将大数据技术与会计专业学习相结合［12］。

2.3.5改革专业教学教材

教材是教学之源，是教学内容的承载主体，一本好的教材中将蕴含超高的理论知识水平，同时也能为课堂教学和实践教学提供专业指导。会计专业是一个成熟专业，大数据使会计行业发生了翻天覆地的变化，而教学教材却止步不前，教学效果大打折扣［13］。针对这一问题，高校应加大对专业教材改革的力度，使其符合人才培养目标的要求，尤其是云计算和大数据技术的相关知识应融入专业教材中。

2.3.6构建基于云信息平台的会计专业实践教学体系

大数据时代的到来，使会计人才的需求从核算型转变为管理型，所以传统实践教学存在模式单一性、内容陈旧性、场地局限性等问题，故难以培养出新型会计专业人才。因此，高校与企业应联合共建基于大数据和云计算的实践教学体系，搭建高校与企业信息一体化的共享平台，在平台上推行会计模拟实验教育，从而使实践教学方式更加灵活和多样化、实践教学内容与时俱进；同时学生通过模拟教育独立处理会计专业问题，能够大大提高学生的专业能力，进而迎合大数据时代对会计专业人才的需求［14］。

3结束语

大数据技术的出现是社会发展的福音，但也给行业发展带来了更大挑战，只有突破现有困境才能给行业发展带来质的飞跃。以往会计从业人员只需要掌握简单的财务核算工作，但无法满足大数据背景下财务工作的需求。因此，为实现行业更好更快发展，必须针对会计专业人才的培养做出改革；同时要从政府、企业以及高校三个层面来解决会计人才培养问题。政府在会计专业人才培养变革中扮演引路人的角色，应通过有关法律制度的完善和优惠政策的颁布为人才培养保驾护航；企业应转被动为主动，积极参与会计专业人才培养变革中，重视对现有财会从业人员的培训和继续教育工作，直接解决用工难问题；高校在人才培养变革中扮演着主要角色，应通过改革人才培养模式来适应现阶段企业用工需求。只有真正做到政府积极引导，企业主动变革机制，高校完善培养方案，三方共同努力才能培养出符合市场需求的既能熟练掌握会计专业知识又具备管理能力，同时还能将大数据技术应用到财会领域的复合型人才。

作者:李慧

会计专业人才培养篇2

新冠疫情不仅暴露出企业在运营中的许多不足，也催化企业运用大数据实现智能化改造的紧迫感。伴随着大数据技术和云会计在企业的广泛应用，企业对会计人才的需求也由专业技能单一型人才向数字化复合型人才转变。因此，加快学科交叉融合创新、完善教学体系和构建大数据时代数字化复合型人才培养新模式是缓解当前人才供需矛盾的必然选择。

一、大数据时代云会计的特征

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。它具有数据体量大、数据类型多、处理速度快和价值密度低等特点。随着社会的发展和互联网的普及，大数据的运用已影响到社会各个领域。因此，大数据的处理分析成为新一代信息技术融合应用的结点，它不仅是信息产业持续高速增长的新引擎，更将成为提高企业核心竞争力的关键因素。伴随着云计算技术的发展，我国的数字经济得到蓬勃发展，这促使企业加快数字化转型。因此，在当前大数据、云会计时代，数据成为企业最具有价值的资产之一，是企业形成核心竞争力的重要基础。云会计是在云计算的环境下进行的会计工作。通过互联网技术，云会计向企业提供虚拟会计信息系统，对企业进行会计管理与会计审计，并提供核算、管理和决策等会计服务。操作者对企业财务管理信息进行远程控制是云会计的最大优势。云会计通过利用云计算技术对企业信息系统进行有效集成和通过互联网设备进行共享，从而使相关人员可以随时查看数据信息并进行会计工作。云会计不仅增强了企业的竞争优势，而且提高了企业管理能力。通过云会计服务平台，云会计可将企业数据资产转化为信息资产并将其托管于云会计服务平台，从而实现其对数据的有效控制及绩效管理。

二、会计学专业发展在大数据时代面临的挑战

2020年，清华大学停止会计学本科招生的消息引起全社会的关注。传统会计学是否退出历史舞台以及会计学专业未来发展前景如何，这不仅是高校会计学专业教师关注的热点，更是需要高校教育工作者对人才培养模式思考的问题。

（一）企业在大数据发展的后疫情时代对会计人才的需求

大数据技术的发展和应用对会计行业的发展产生了深远的影响。数据不仅是企业核心竞争力的重要基础，也是企业最具有价值的资产。疫情的爆发使企业的运营模式等诸多方面的短板暴露出来。因此，企业需通过数字化转型提高其在市场的竞争能力。在疫情防控常态化的今天，推动企业数字化转型的脚步加快，与此相适应企业更加需要多种技术相融合的数字化复合型人才。高等院校应探索大数据时代人才培养的新模式，培养具有业务能力、技术能力和创新精神的数字化复合型的高素质人才是创新高校现有的人才培养模式的重要内容。

（二）会计学专业教育改革势在必行

大数据时代的到来不仅加速了会计、审计等领域的信息化发展，也掀起了高等教育教学改革的浪潮。因此，高等院校要通过对大数据时代数字化复合型人才的智能化赋能来解决人才培养过程中所面临的问题，更好地推动高等院校教学改革进程。由于我国高校专业课程设置的同质化导致所培养的毕业生难以满足现阶段经济快速发展对数字化复合型人才的需求[1]。在现有的教育模式下，我国高等院校所培养的会计学专业毕业生并不能适应大数据时代智能化技术发展和变革对会计专业的岗位要求。这启示我们，会计学专业教育不能再因循守旧，必须进行教学改革。

（三）会计学专业学生综合能力培养应与时俱进

随着社会、经济和科技的发展，数字化复合型人才是我国高等教育人才培养的根本目标。现阶段我国高等院校人才培养的主要任务是加强学生综合能力培养，从而使我国的教育结构和教育产品满足时代发展对与时俱进的人才需求。新时代下，高校的专业发展面临着新的机遇和挑战，人才培养模式需将重新构建。只有这样，人们才能加深对大数据的认识和了解，使其更好地为人们的工作、生活和学习服务。然而，目前的高校人才培养趋同性，却使企业在数字化的发展和转型期不能满足其对管理人才的客观要求。因此，高等教育进行教学改革是大势所趋。在大数据、云会计时代，高等教育必须对传统教学进行改革。高等院校不应是对专业人才的简单培养，而应用全新的理念和模式为学生提供综合性跨学科教育，将新技术融入到课程并对课程进行重组交叉，重塑“新会计”。为了更好地适应我国经济在大数据、云会计时代的快速发展，会计教育改革不仅要培育学生的创新潜质和提高学生的分析及解决问题的能力，也要加强教师创新思维培训，使师生融合在一起并最终实现学生综合能力的提升。

三、大数据时代基于云会计的人才培养模式构想

大数据和云计算技术使居家个性学习成为常态，它将有助于教育形成线上线下互融、多主体同参与以及课内外相结合的一体化教育服务，推动高等教育教学创新，重构人才培养模式，加速数字化高素质复合型人才输出，解决国家教育发展战略提出的人才培养新命题，提高高校毕业生的综合能力。

（一）教育理念更新

随着大数据、云会计的发展，人才培养模式将更加丰富多样。实现优生优师的一流培养质量的新标准首先要更新教育理念。在教学中，教师应注重师生间的互交和互动，启发学生对知识进行探讨和质疑，提升学生的系统思维能力。改变在传统的教学过程中教师缺少和学生的思辨和沟通、缺少对学生理性科学学习方法的引导、缺少对学生分析和解决问题能力的培养和缺少对学生创新创业潜能挖掘的现状[2]。因此，在当今数据技术快速发展的背景下，学生潜能的开发、学习能力的培养以及创新精神和实践能力的培育应得到高度重视。为学生营造培养创造力的环境、探求优教方案以及摒弃传统教育理念弊端，是大数据时代基于云会计的人才培养的教育新理念。

（二）数字化复合型人才培养的教学体系构建

大数据时代，云会计的产生推进了会计教育改革。在后疫情时代，要想打造具有中国特色的世界一流新会计人才生态圈，必须对传统会计进行重新审视定位和交叉融合，塑造“新会计”。首先，人才培养方案的优化。“新会计”是产教深度融合的全新人才培养模式。数字化人才能运用数字化思维、拥有数字化信息素养，并能熟练应用数字化工具进行数字敏感度分析的个人[3]。数字化复合型人才是大数据时代对人才的特殊要求。新的人才培养不是在一条轴上单向地传授过“硬”的专业知识和技能，而是多轴线同时铺开，多维度交叉复合人才的培养。为此，新的人才培养方案应重点体现对学生运用数字综合复合能力的培养。懂专业、会战略、长沟通是企业核心驱动力并能经受时代考验的数字化复合型人才的特征。其次，课程大纲一体化建设。后疫情时代，由于消费行为等变化，市场倒逼企业加快数字化转型，企业急需高层次数字化复合型人才。因此，高等院校应与产业所需接轨并适时调整课程体系，紧跟时代发展节奏，精准输送人才。新的课程体系的一体化建设包括：学生如何通过核心知识掌握实际问题的分析能力；教师如何利用恰当方法传授实际问题的教学能力；学生如何选取学习教材和阅读相关资料；教师如何考评学生的学习成绩等。在课程讲授中，要构建师生沟通渠道，保障学生合理评价课程设置和建设以及教师授课情况。此外，学校要健全学术行为准则，向学生传递学术诚信[4]。最后，完善课程设计。数字化复合型人才的高需求要求高校培养学生的复合能力和提升学生的综合素质。为满足学生的知识结构需求以及提高学生的科学素质和文化素养，完善的专业课程体系应与产业需求接轨，设置合理、衔接性较强的专业基础课程和核心专业课程，从而构建专业间相互融合、学科间互不交叉的综合课程学习体系。为了培育学生创新思维和提高其综合素养，发达国家高等院校实行学分制，这不但为学生参加校企合作实践创造了机会，也为学生未来创业积累了经验。为此，新的人才培养方案也可借鉴国外高校成熟的做法，有效地实行弹性学分制[5]。

（三）融合线上、线下混合教学新模式，构筑智能教育新生态

大数据时代的到来为不同用户共享海量的数据资源提供了便利。在疫情的助推下，“互联网+教育”已经成为学校教育的重要组成部分，线下为主、线上为辅的混合教学模式也将成为常态。这种虚实融合的教学新模式有其局限性，即使有大数据和人工智能的新兴技术的助力，也很难取代课堂上师生面对面的传统授课优势。所以，线上教学不能只是形式上的创新，更要切实提高教与学的双重质量。教师不但要提升利用网络的能力也要在教学设计等方面下功夫，灵活应用教学方法，积极推进学生批判思维的形成，激发学生的自主学习性、积极性和创造性，进而提高学生终身受益的创业就业能力。

（四）构建产教融合的实践教学体系

以培养创新和创业能力为目标的实践教学体系，不但能增加学生参与社会实践、技术开发和科学研究的积极性，而且能使学生的知识结构得到改善和丰富，使学生的创新能力得到提高和充实，进而加快复合型人才培养模式的速度。1.与企业共建大学生实践基地在学生实操企业项目的全流程产教融合实践中，不但会使学生加深对未来工作岗位的理解和未来职业的领悟，也会培养学生的沟通能力、团队协作能力、创新创业能力和跨界整合能力。2.加强校企合作，鼓励教师参与企业项目研究，积累创新教学经验。3.创建大学生创业园，推荐学生参加创业实践，积累创业和就业经验。4.建立校企合作项目，高校与企业共建项目。产教融合既能锻炼学生实践能力，也能丰富培育创新能力土壤，并与企业实现战略融合、资源融合、专业融合、项目融合和利益融合，进而形成你中有我、我中有你、相互支撑、共同发展的全新产业和教育共建共享格局。

作者:庞丽群 王春莲 杨桂兰 单位:吉林工商学院 会计学院

会计专业人才培养篇3

随着大数据技术在社会各产业、全领域、多形式的渗透，大数据的运用给人类社会各行各业带来深刻影响和巨大变化，大数据与会计工作深度整合已是必然趋势。“十四五”规划明确提出“构建适应技能中国建设需要的职业技术教育体系，提升教育支撑产业发展的力度”。习近平总书记在十九大报告中指出，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。2021年3月公布的《职业教育专业目录（2021年）》新的专业目录中，最突出的改革重点之一就是大数据和多个学科专业的融合，涵盖财税大数据应用、大数据与财务管理、大数据与会计、大数据与审计四个专业。因此，研究大数据技术背景下高校会计人才培养的改革与创新，是对会计理论的适时补充和更新，具有重要的理论价值，更是当前会计教育事业急需解决的问题，不仅对在校会计专业学生，对社会会计从业人员转型也极具重要实践意义。

一、文献综述

维克托•迈尔-舍恩伯格和肯尼斯•库克耶首次提出“大数据”。大数据是指工业传感器、互联网等固定及移动设备产生的海量结构、非结构数据总和［1］。大数据时代，从企业的视角看，大数据分析在帮助企业洞察客户需求之外，也可以使客户了解企业的相对优势（Motamarri，2017）［2］；具备大数据分析能力的企业，能够提升企业业务流程规范化，优化企业作业方式（Festa，2018）［3］；大数据分析是一个重要的工具，有助于加强审计过程（Dimitris，2020）［4］。大数据时代，从高校的视角看，谢诗蕾（2020）提出我国高校会计专业人才培养应对信息技术挑战的增量式、渗透性的整体改革思路［5］；姚美娟、董必荣（2017）认为高校的会计教育应在人才培养目标、培养过程及教学模式等方面进行创新［6］；李晓东，（2020）提出未来高校的会计教育应在人文教育、数字意识和通识教育等方面改善［7］；聚焦于管理会计人才培养机制创新研究（孙刚，2021））［8］。综上，大多数学者论证了利用大数据有利于企业发展，论证了大数据技术与会计工作结合的可行性，较多学者也探讨了大数据时代高职会计人才的培养方案，并就如何进行改革与创新多提出了不同方案。本文结合教学实际，对大数据技术背景下高职学校会计人才培养如何改革与创新，怎样提高大学生数据分析思维等问题进行探讨。

二、高校会计人才培养模式的现状及存在的问题

据《中国互联网发展报告2021》，2020年我国数字经济延续蓬勃发展态势，规模达39.2万亿元，数字经济增速为9.7%。数据驱动企业发展，企业在业务发展过程中产生数据，会计人员管理数据、分析数据、应用数据，各阶段相互促进、循环往复。大数据技术与会计工作相结合是当下企业的实际需要，也是学生立足于当下面向未来的重要基石。以嘉兴为例，根据对126家中小企业的调研情况分析，发现企业对会计人员评价中，50%以上的企业认为：会计人员财务管理意识薄弱，内控意识较差；信息技术掌握能力较低，工作效率较低等。然而，85%以上企业对会计人才的需求大多体现在既懂业务又懂财务的会计人员，也有很多企业认为会计人员要善于整合内外部业务、财务数据，熟练运用RPA工具等。可见，目前会计人员的能力未能及时匹配到企业的真正需求，对于业务、财务，会计人员未能真正做到有效融合，会计人员的“数商能力”［8］即数据的收集能力、辨别能力以及解读能力、应用能力有待加强。为了解高校会计人才的“数商能力”，对浙江省内一些高职院校会计学生进行问卷调研，调研得知，85.21%的学生认为“数商能力”很重要，但是对其具体内容还没深层次的领会。对于“你常看数据处理相关书籍吗？”这一问题，23.11%会看，41.72%偶尔看，还有35.17%没有看；被问及“是否会运用RPA等工具处理数据？”54.17%表示不会，35.27%表示会一点，10.56%表示较熟练。可见，大学生的大数据相关知识量储备不足，导致目前很多学生对“数商能力”的认知不够深入。对于其中原因，多数学生反映高校开设的数据处理课程相对较少，关于处理数据运用到的软件也较少。由此可以看出现有的会计课程教学理念、知识和方法已经不足以满足学生在今后实际工作中的发展需求。这种不能体现时代变化以及个人需求的人才培养课程体系已不适应社会发展，影响了会计人才培养的质量，迫切需要革新会计人才培养理念，重视培养“数商能力”，注重培养业财融合背景下对数据的分析与利用能力，学会透过数据看本质，利用数据合理分析问题并提供科学决策。

三、“大数据+会计”人才培养模式的创新研究

（一）以大数据为视角，五步法培养与大数据岗位零对接的数字型会计人才。随着大数据、人工智等新技术被引入到会计、税务、审计等工作，财务工作方式发生翻天覆地变化，社会对会计职业的需求和要求，也将发生很大变化。数据型专业人才将成为企业不可或缺的重要角色。财务人员应当是数智化管理型人才，数智化管理型人才是拥有数据化思维，有能力对多样化的海量数据进行管理和使用，进而在特定领域转化成为有价值的信息和知识的跨领域专业型人才。为对接企业发展的会计人才需求，注重大数据背景下会计岗位能力的需求，调整会计人才培养目标，从知识-技能-工具-实务-就业五方面进行递进式培养，如图1所示。数字化会计人才培养目标包括五步法：第一步，学习知识，包括公共必修课、公共选修课、专业基础课、专业核心课、专业必修课、专业选修课、专业拓展课、专业实践课等；第二步，在学好知识的基础上，掌握相应的技能，包括沟通能力、团队合作能力、计算机应用能力、会计核算能力、管理能力、财务分析能力、金融科技应用能力、税务处理与筹划能力、业财融合能力、ERP应用能力、数据加工能力、职业态度等；第三步，会熟练运用一些工具，比如EXCEL、RPA、PYTHON、PBI、SPSS等；第四步，通过前面学习知识+技能+工具，要会根据业务资料进行实务处理，涉及到数据采集、分类、处理、统计、分析等，解决实际问题，提高工作效率；第五步，学生进行校内外实训，选择就业岗位包括“大数据+会计”“大数据+税务”等，提高学生的综合素质，培养理实结合的会计专业与大数据技术融合的数字型会计人才。

（二）构建理实一体化、四阶段、递进式会计系列实践课程体系。实践教学是巩固理论知识的重要途径，对于高职阶段，实践课程的设计，应该按照岗位能力的需求，构建“会计基本技能实训-大数据财务分析实训-业财一体化实训-跟岗实习、顶岗实习”的理实一体化、四阶段、递进式会计系列实践课程体系，具体如表1所示。在切合企业需求的同时，紧跟产业行业端需求，结合大数据运用、财务机器人运用等开设专业课程，去前瞻职业的变化，提升学生专业技能，同时培养出符合企业实际需求的数字化会计人才。在传统课程中融入“业财融合”“大数据技术”等新元素，要突出信息化技术的应用，要加大数据应用能力等的培养，将数据应用能力培养融入课程，培养数字型会计人才。同时，在课程教学中引进大数据企业会计业务资料，强化校企深度合作。一方面，引入大数据企业会计业务资料，利用实践教学平台推送任务，及时自动甄别学生所做的任务，并通过后台数据的分析，了解学生的学习行为、知识掌握程度，客观地对学生进行能力评价和教学行为诊断，满足教学、实训、实习三种层面的需求。另一方面，通过校校联合打破交流壁垒，打造高校间的资源互动生态圈，实现教育资源优势互补。例如，院校在引入大数据课程方面存在一定困难，高校之间可以进行联盟，促进各类资源共享。通过强化校企深度合作关系，有利于突破学校实践教学仿真瓶颈，克服实践教学环境虚拟化问题，通过集中实习提高实务操作能力。

（三）培养“数商能力”，实现数据挖掘、分析和应用能力三位一体。高校会计人才培养应紧跟数据时代的步伐，注重“数商能力”的培养，做好与行业、企业间的沟通，保证人才供给和人才需要的有效衔接。“数商能力”的核心是拥有大数据分析思维，通过选择最快能达成目标的有较高性价比的大数据工具，用数据证明、分析问题并解决问题。具体包括：（1）提出业务问题：根据数据发现问题；（2）框定业务数据：根据业务问题选择业务数据；（3）探索业务问题：面向业务问题，探索业务数据，确定数据处理基本流程；（4）开放数据流程：面向业务问题，围绕业务数据，利用大数据工具，开放具体的大数据全链路处理工作流程；（5）解决业务问题：把大数据工作流运行得到的结果应用到业务流程中，解决目标业务问题。通过对接高职会计三年专业课程，打造“认识-培养-提升-拓展”递进式“数商能力”培养模式（如图2所示）。第一阶段（第1—2学期）：务实专业基础，认识“数商能力”。大一是高职会计专业学习的起步阶段，该阶段重点打基础，学习专业知识，培养数商意识。在教学中积极探索大数据引领会计行业的变革之处及挖掘“数商能力”的重要性，促进专业教学向可视化、科学化、智能化、综合化发展，夯实学生专业基础，认识“数商能力”的重要性。第二阶段（第3—4学期）：做好职业规划，培养“数商能力”。大数据参与下的课堂教学是时代的发展趋势，我们应做好课前、课中、课后三段式精准教学模式，培养“数商能力”：注重课前预习，学生在自学的过程中进一步认识大数据，并找到学习的难点，在教师进行新课教学过程中，有针对性听课，提高课堂的听课效率；在课堂教学过程中，教师结合大数据的运用案例，从收集数据、辨别数据、解读数据、应用数据等方面，分阶段、分层次对学生进行教学，引导学生深入学习大数据处理工具，提升数据整合能力；布置课后作业，巩固学生知识点，使学生熟练利用数据处理工具处理数据，进一步强化学生的“数商能力”。第三阶段（第5学期）：校内综合实训，提升“数商能力”。在学生完成了各门课的专业学习后，集中时间安排为期一个月的校内综合实训，完成一个月或一个年度的账务核算流程，同时运用大数据处理工具如RPA等进行数据收集、辨别、分析与应用等，提高学生“数商能力”。这个阶段，一方面主要培养学生“诚实守信、责任意识、敬业爱岗”等职业素养，提高沟通与交流能力；另一方面，将学校专业基本知识和实际工作相结合，建立多元化的评价方式，科学、合理地对学生做出综合性德育评价，培养出符合企业需求的实用性人才。第四阶段（第5—6学期）：校外企业实训，拓展“数商能力”。在完成了校内实训后，学生到行业企业进行跟岗实习，让学生熟悉企业真实的财务环境，了解实际工作中会计人员需要完成的事情。跟岗结束后，学生进行校外顶岗实习，在实践中了解企业数据处理流程及使用工具，拓展“数商能力”，为就业打下坚实基础。学生通过在会计岗位上的跟岗实习、顶岗实习，巩固专业知识，提高专业技能，在工作中进一步提高“数商能力”，胜任所任职的岗位，从而为就业打好基础。与此同时，企业对学生的基本情况也能更加清楚地了解，见习实习期间表现良好的学生直接成为企业的员工，实现学生就业与企业招聘共赢。

四、结论

高校会计人才培养应主动适应数字经济发展的需求，紧跟数据时代的步伐，从会计人才培养目标、课程体系、数据思维等方面不断探索、改革与创新，做好与行业、企业间的沟通，保证人才供给和人才需要的有效衔接，形成符合大数据时代会计人才培养的新模式。

作者:章云君 单位:嘉兴南洋职业技术学院 经济与管理分院