大数据与云计算技术研究3篇

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大数据与云计算技术篇1

大数据、云计算技术随着互联网技术的进步与发展逐渐趋于成熟，大幅度提高了审计工作水平与标准，使得审计工作在新时代要以新的发展理念为指导，实施创新驱动发展战略，不断增强审计工作的实效。在引入审计工作的同时，不断拓展审计工作的覆盖面。审计工作涉及到人民群众的切身利益，相关部门应当认识到技术基础的变化，加快探索新型审计方式，依托于先进的技术力量，不断提升审计工作的水平。

一、大数据与云计算技术的内涵及内在联系

（一）大数据的涵义

大数据指的是，在信息时代所产生的海量数据以及与海量数据相关的技术创新。大数据技术能够在短时间内完成海量数据的分析，为决策者提供可靠的参考信息。具体说来，大数据具有以下特征：1.数据处理能力空前强大。在信息化时代，数据分析的基础不再单单依靠整体抽样。进入19世纪以后，人们的各种工作面临着爆炸式的增长，抽样分析是一种不得已的做法。随着计算机技术的发展，人们的数据处理能力更强，可以不再依赖于数据抽样。2.数据处理效率更高。在大数据时代，更为注重的是分析数据的效率。在数据爆炸式增长的背景下，数据的种类更为复杂，数量更是无法想象。当拥有了大数据技术，就不再需要围绕着一个现象深究，就可以掌握事物的整体发展规律，能够帮助人们认识到事物的全貌和内在规律。3.大数据更为注重探究事物之间的联系。在前信息化时代，人们面临的信息不多，采取整体抽样的方法可以帮助人们寻求一个事物的内部因果关系。现在信息化时代，人们可以清楚地看到事物之间的相互关系，增强人们对社会发展方向的预测性。

（二）云计算的内涵

根据美国NIST的定义，云计算是一种提供网络访问的付费计算模式，能够为人们提供海量的目标资源。云计算主要有以下特点：1）它是一种计算模式，能够提供存储功能。2）云计算是一种快速网络接入路径。3）云计算是一个不断增长的资源聚集区域，并可以随时为付费用户提供相应的资源。4）云计算的计算能力具有极强的伸缩性，完全可以根据用户的需求来灵活调节。5）云计算的服务是可以量化的。总的来说，大数据与云计算二者之间，存在多样化的联系。前者关注的是数据存储，后者的重点在于数据计算，二者是相辅相成的。

（三）大数据与云计算的区别与联系

1）从整体来看，大数据与云计算之间存在相辅相成的关系。大数据主要关注的是实际的工作，重点提供关于数据的多项服务，注重数据的储存。云计算所关注的重点是计算，即为海量数据提供新的计算机处理架构，供给更为强大的数据处理能力。如果没有云计算的强大处理能力，大数据所收集的海量数据将的有用武之地，如果没有大数据、云计算便失去了数据资源。2）从工作侧重点来看，大数据的技术重点是深入挖掘数据，分析其中的价值，为社会经济的发展提供数据动力。云计算的重点是拓展数据处理能力，侧重于节省企业的数据处理成本。云计算能够改善企业的计算机部门的工作，大数据能够推动企业的业务部门改善工作。

二、大数据、云计算对审计工作的影响

（一）大数据、云计算技术促进全过程审计方式的发展

在传统审计工作中，审计人员的工作往往排在了业务部门的工作完成之后。更为重要的是，传统审计工作的对象仅仅是部分经过抽样的数据，传统上相对简单的审计方式和设计范围，越来越无法适应迅速发展的市场经济。随着信息技术的进步，越来越多的企业开始改革自己的审计方式，促进审计结果滞后问题的解决。一方面强化整体审计模式的完善性，另一方面推动现代审计革新进程，拓展大数据、云计算技术在现代企业发展中的覆盖率。随着大数据和云计算技术的发展，使得传统审计工作可以与审计工作实现深度融合。当对商业银行进行审计时，审计人员开发了持续审计系统，该系统可以实时预警经营的风险，并实现主动化风险分类，为问题的解决提供数据基础。近年来，联通集团一直致力于提升审计工作的信息化水平，全面部署了ERP系统、OSS系统、BSS系统等多项系统，在推进管理信息电子化的同时改善审计工作。“大数据审计系统”的建立，可以推动事后审计向全流程审计转变，能够全面识别在管理中存在的多项因素以及可能发生的风险，便于及时防范风险。

（二）大数据、云计算技术提升了审计结果的利用效率

传统上来说，审计工作的主要成果是审计报告，能够反映的信息非常有限。随着新技术的运用，审计成果更为多样化，包括事前、事中和事后的多种数据，能够拓展被审计单位的资源利用范围，增强数据成果利用效率。首先，审计人员可以通过汇总的大量数据，发现存在于经营管理内部的规律和发展趋势，总结出综合性较强的审计信息，为其他利益相关者提供建议，不断提升被审计单位的管理水平。其次，在新技术的辅助下，审计人员可以拓展问题处理的深度和广度，能够从不同的层面来整合问题的关键点。再次，审计人员能够将自己的工作成果以数据的形式永久留存下来，以便于日后能够判断问题的发趋势，及时向被审计单位预警。最后，审计人员能够将审计成果与相应的审计成果关联起来，当再次审计时，审计的工作量将大大减少，审计效率会有大幅度提升。大数据审计系统的建立使得审计工作更为高效，审计结果能够直接参与到公司的日常管理之中。在系统的支持下，联通公司实现了集中化云审计。管理者可以根据远程审计结果所暴露出来的问题进行深入的分析，大大提升了审计效率。内部资料显示，在2014年开展的全国性审计中，负责各省公司审计的小组成员平均减少了60%，工作时间减少了50%。大数据审计系统服务于公司管理的全过程，能够更好地发挥决策参考的作用。

（三）强化对相关关系证据的运用

世界上的事物之间都存着千丝万缕的联系，大数据的应用能够增强对不同事物之间的关联性认识，降低了对传统审计的因果关系的依赖。现代设计工作人员所依靠的主要是电子证据，其复杂性要远超纸质审计结果。大数据技术能够在分析海量数据的前提下，识别不同数据之间的关联性，并在其中发掘出关键的证据。在大数据技术的支持下，收集数据的深度和广度进一步提升，有效保障了信息的完整性。从宏观角度看，大数据技术实现了对审计数据的全覆盖。从狭义上看，大数据技术可以保证一项工作相关信息的完整收集，从逻辑上来看，大数据可以实现对相关信息的全覆盖，能够为审计工作提供核心的技术支持，增强审计工作的精度。联通公司建立的内部大数据审计有效实现了内部预警、云审计、数据挖掘等功能，可以全年发掘出相关关系证据，有力支撑了企业的转型发展，增强了企业的内部控制能力，提升了风险管控能力，推动了传统的内部审计向增值型审计转变。大数据审计系统的建立，拓展了内部审计的工作范围，增强了审计的全面性。该审计系统的建立实现了不同部门之间数据资源的共享，使得审计部门可以掌握公司的所有信息。总的来说，该系统全面性主要体现在：1）全数据审计。通过大数据和云计算技术，审计部门能够建立全面的数据库，彻底摒弃以往的抽样审计方法，降低了审计风险；2）做到了公司内部业务的全方位审计。在建立预警系统和全程监控系统之后，审计部门可以实现财务、管理中涉及的多项指标的监督，审计部门可以在以后的工作中及时消灭隐患。

三、大数据和云计算技术背景下审计工作的改进措施

（一）制定有利于大数据和云计算发展的长远战略

大数据和云计算技术应用于审计领域是必然要求，审计行业应当根据自身的特点，制定相应的发展战略，力争在更短的时间内实现审计工作的数据化改造。各地的审计部门应当苦练内功，深化对现有审计成果的运用，这是一项复杂的系统性工程，必须在长远发展战略的指导之下才能完成。在远大战略指导之下，审计协会要从数据、技术和人才队伍建设等方面做出努力，不断积累基础性的资源。审计单位只有具有相应的技术条件和硬件资源，才能为大数据技术的运用奠定基础。审计机构要强化内部考核制度，培养高素质的人才队伍。机构要根据员工的个人特点和工作岗位的具体特征，采取多元化的激励手段。机构内部要建立灵活的培训制度，为参与审计工作的全体人员设计有针对性的技能教学，不断提升工作人员的技术素养和业务能力，为各项工作的高效开展奠定基础。审计人员要建立互学机制，展开互帮互助，定期交流工作经验，构建团结向上、和谐共进的工作氛围。机构要强化内部的人员培育意识，为员工制定个人发展计划，强化人才队伍的培育力度，不断夯实提升工作绩效的基础。

（二）建立健全相应的法律法规

在现行的审计法规中，尚未有完善的信息技术运用规范，审计工作与大数据、云计算之间的融合，缺乏必要的法律基础。信息技术的运用应当，这立法是审计法规健全中的一项重要课题。只有在健全的法律支持下，审计工作的开展才能风生水起。大数据的信息采集、数据分析、结果运用等功能，都需要相关法律的支持。

（三）建立大数据审计分析平台

审计工作要引入大数据分析技术，就必须建立强大的数据分析平台，建设云分析平台是完善审计工作的基础性工程，能够推动审计工作的长远发展。云审计平台的建设是以审计大数据为中心，能够协助审计人员的远程计算和分析工作，减少数据的移动，高效实现服务功能。此外，“相关的政策也应该制定到位，否则云审计平台的安全性、可靠性等都无法保证，只能是空中楼阁，无法落地”。

作者:方媛媛 单位:信阳农林学院

大数据与云计算技术篇2

互联网技术的推广应用将人们带入信息时代，从目前的发展现状来看，人们的生活与工作已经与信息技术密不可分。与此同时，数据的规模和数量也呈现出明显增长趋势，各种信息活动的开展均会产生大量的数据，而对于这些数据的处理已然成为信息时代发展的重要问题。传统的数据处理方式不能承担当前大规模的数据信息，因而需要更加高效以及高质量的技术手段对数据进行处理，云计算技术可满足大数据时代的数据处理需要，其能够在短时间内完成高效处理数据并实现数据资源的合理配置，因此云计算技术也被广泛应用在各个行业领域当中，发挥其独特的技术优势。

1大数据与云计算技术的相关概述

（1）大数据的概念与特点

大数据的概念目前并没有完全统一，普遍认为大数据指的是利用常用的软件工具捕获、管理和处理数据所耗费时间超过可容忍时间的数据集。其不只体现在数据规模和数量上的庞大，同时也集数据收集、数据分类和数据处理为一体，具有强大的功能作用。虽然在概念定义上对于大数据尚未形成统一的认识，但却明确其特点主要表现在以下四点：一是具有规模性，以往对于数据的表述也只是称为数据，而大数据则从字面含义就要广于数据，其所涉及的领域更加广泛，数据的数量也显著扩张，并且对于数据的处理其基本单位通常为MB，而大数据处理的基本单位为GB、TB、PB，规模明显更大。二是多样性，以往数据多为结构化数据，而其通常表现为文本形式或者文件形式，储存起来相对简单和方便。而大数据中更多的是非结构化数据，其不只拥有文本形式，也包括图片、音频以及视频等形式，具有多样性，因而对于储存手段和处理技术的要求也相对较高。三是具有高速性，与传统数据相比，大数据时代下对数据的处理速度和传递速度更快，可在更短时间内满足人们对数据的使用需求，并且高速的大数据对于决策的做出也具有积极意义。四是具有价值性，大数据中的诸多数据信息都包含有丰富的价值内涵，其不仅在单一领域发挥价值，而是在多个领域中都可以发挥一定的作用，但在大数据背景下的海量数据中，其价值密度还不够高，这主要是由于信息规模过大而引起的。

（2）云计算技术的概念与特点

云计算技术指的是利用网络技术对数据进行分散处理，并将最终的分析结果完整的反馈给使用者。该技术属于分布式计算方式，其优势主要在于可以在极短时间内完成对海量数据信息的处理，随着技术的革新发展，云计算技术也在不断发展，其除了体现分布式计算之外，也逐渐融合有并行计算、效用计算和网络储存等多种技术形式。云计算技术的特点主要体现在以下多个方面：云计算技术的规模较大，“云”主要依托于计算机信息系统，而其作用的发挥依然需要依靠于服务器的支撑，因而若想应用云计算技术则需准备好的充足规模的服务器。云计算技术具有虚拟化的特征，用户在不同地点从移动终点向云计算中心发出信息信号后，“云”会随之将其所需求的资源进行输送，而这种资源并不是实体存在的，是虚拟的。云计算技术拥有较强的扩展性，其可以凭借动态伸缩优势，将“云”实现更大范围的扩展。云计算技术也拥有较高的可靠性，其分布式计算的形式，拥有更多的计算节点，而多节点的存在能够保证数据处理过程中失误问题出现概率减少，以此可以有效提高其云计算的可靠度。此外，云计算技术还存在一定的危险性，由于现阶段的云计算技术不只发挥计算作用，也具有储存作用，因而在对数据进行处理、储存时，则存在数据泄露的风险，在实际使用过程中需提高警惕。

2大数据时代云计算技术的应用

大数据时代背景下，云计算技术已经被广泛应用于各个行业领域当中，对于行业的发展以及管理发挥着积极作用，从以下几个方面对云计算技术的应用进行分析：

（1）云计算技术在区域医疗信息化管理中的应用

区域医疗一般指的是在某一地区所构建的医疗卫生体系，如市、县等，区域内所进行的一切医疗活动均由统一的平台进行管理。随着医疗行业的快速发展，各种医疗手段和内容都在不断创新，依托于大数据时代背景下，医疗行业所产生的数据容量也在飞速增长，并远远超过了硬件与软件的革新速度，因而对医疗服务数据的处理和储存提出了更高的要求。云计算技术的出现能够充分满足当前区域医疗信息化管理的多样化需求，为其中所生成的海量数据提供计算与储存的支撑。结合实际来看，区域医疗信息平台的构建共包括三个的层次，一为基础设施层，其主要为医疗服务提供网络服务以及存储服务等，按照不同的用途又将其分为私有云和公有云，分别负责对医疗机构业务协同、数据协同以及对医疗资源的保密。二为云平台支撑层，是区域医疗信息平台最主要的功能模块，为区域内各医疗机构提供功能服务，包括病案管理、信息查阅、药品管理和远程医疗等。三为应用服务提供层，即各个医疗机构可以借以终端系统或者终端设备对权限内的服务资源等进行访问和获取。

（2）云计算技术在区域教育发展中的作用

区域教育指的是区域内各个学校的教育，其发展过程中主要强调两个方面，即个体与整体的发展，不仅要推动单个学校的发展，而且要保障区域内各学校之间的均衡发展，因此区域教育的发展与规划管理是极具系统特点的工作任务，对此需借助信息化的技术手段进行管理，为区域教育的整体发展提供稳定保障。在大数据环境下，能够充分反映出区域教育的全方位信息，并且随着信息化的发展，依托于服务平台的区域教育也逐渐完善，其中所汇集的信息也越来越多，为实现对这些数据信息的有效应用与管理，采用云计算技术进行控制，如对于区域教育资源的合理配置、对区域教育的协调发展等，需要在数据收集和分析的基础上进行，而云计算技术则可以满足这一需要。又如云计算技术还被应用在教育评价中，当通过大数据将学生相关信息存储和分析之后，则可以在其基础上进行具体的计算，更准确的判断学生的学习取向，并为后续教育规划提供指导。

（3）云计算技术在企业财务管理中的应用

大数据时代背景下云计算技术也被应用在企业财务管理当中，并展也起到积极作用。传统财务数据搜集方式存在一定的局限性，通过对云计算技术的应用，能够从更大范围内搜集财务数据，不只包括经济效益相关的数据，而且也可以搜集文化信息和社会信息，为企业的财务数据分析工作提供更多信息支持。另外，大数据时代云计算技术还能够直接对客户与供应商的数据信息进行分析，并由此推断客户的购买需求，以及其需求变化趋势，同时也可以精准预测企业的成本费用，促使企业掌握更加全面的市场信息和动态，有利于企业未来发展决策的合理确定。

（4）云计算技术在媒介发展中的应用

大数据时代云计算技术的出现和应用也对媒介的发展产生了一定的影响，推动了媒介的发展脚步，使其更能够适应大数据时代的发展频率。传统媒介多以文字叙述居多，如报纸、杂志等，随着移动客户端的出现，人们也可以更加自由的获取更广泛的信息资源，且伴随着信息技术的革新，也不再仅限制于文字与图片的信息形式，而是发展为视频、音频等多种形式类型，由结构化数据转为非结构化数据，也体现了大数据时代的发展特征。云计算技术的出现和应用又将媒介发展带入了新的发展阶段，借此技术媒体可以在更广范围内获取信息资源，并可以有针对性地分析数据内容，从中选择有效部分的信息，进行整合与加工，所最终呈现给用户的也是具有个性化的信息。

（5）云计算技术在物联网设备中的应用

如近年来出现的，基于云平台的医用物联网打印机，其所用的一物一码功能，即每一个物品对应一个码，码指向该物品的信息页。病人的病历信息也与此相同。像此类打印机，基于云计算技术，可以实现基本的打印，储存图片的功能，可以借助云计算技术使硬件设备能与云平台相连实现文件的上传，下载，同时具有扫描模块能识别二维码。而云平台除基本功能外，还有信息录入，数据分类，数据处理，并为单一物品建立信息页，生成指向该信息页的二维码功能等。

3结束语

综上所述，信息时代的发展不断推动着大数据的革新，人们处在大数据发展背景下，生产活动与生活活动中持续不断地生成了海量的数据信息。面对大规模和复杂的数据，传统的数据处理方式已经无法满足需求，因此云计算技术成为大数据时代下处理数据的必然选择，其具有高效率的处理优势，能够在短时间内实现对海量数据的有效处理和分类，并实现资源的合理配置。大数据时代下云计算技术被广泛应用于多个领域中，如在医疗领域中的应用、在区域教育中的应用、在企业财务管理中的应用，以及在媒介发展中的应用、在交通管理中的应用，随着信息时代的发展以及技术的革新，云计算技术的应用领域还会继续扩展，并发挥出更强大、更有价值的技术作用，由此也能够进一步推动大数据时代的发展，促使人们的生产生活更加便捷。

作者:牛金玲 宋青育 单位:济宁学院

大数据与云计算技术篇3

云计算技术的出现改变了传统计算行业的复杂计算流程，云计算技术分为集群技术资源整合类型、虚拟技术资源分散类型两大类别，虽然处理类型不同，但都是结合操作指导控制系统，在计算机内进行加工处理，能够加快审计工作流程，对采集的数据进行精密的挖掘分析，提供审计工作指导方案。今年来大数据、云计算技术对提升审计工作效率起到决定性作用。

1审计工作概念

审计工作是指对会计处理的账务信息进行查账核实的工作，在早期的审计工作操作中，一般都是审计人员手工操作，随着时代发展，会计行业在内部控制理论的基础上发展迅速，审计工作的开展也不得不转变为以内部控制测试为主要方法。会计工作的主要任务是防范企业发展中出现的金融风险，审计的工作也随之变化，转变为会计业务是否符合政策标准，是否满足制度要求。计算机还没有流行的年代，无论是会计工作还是审计工作都需要工作人员人工进行大量的数据核算，在计算的过程中，不仅工作量巨大，甚至很容易会产生误差。目前各行业的发展趋于信息化技术，审计工作的开展难度也降低不少，审计工作人员也在不停地学习更加快捷、高效的工作方法。审计工作包括对拟审计单位的前期调查，收集整理资料，编制审计工作方案，按照程序向审计单位发出告知书，通过审计部门的见面会，交接人与审计人员面对面接受审计资料，对审计项目分门别类实施审计，过程中如果发现某个步骤出现问题，就需要审计人员对单位相关项目进行取证，反复核算审计结果后，完成审计报告的撰写和归档。

2大数据与云计算技术概念

2.1大数据顾名思义，大数据就是指巨量的数

据资料，这些资料是规模非常宏大并且都没有办法通过常规软件处理的，而数据都是需要在整理后才能够为各行业发展提供有效的帮助。而大数据就是需要利用新型处理模式处理后才能产生作用的信息资产，普通的数据是很难具备决策力、洞察发现力来适应社会高效发展的变化。云时代的出现，大数据一词也被人们熟知，在产业技术中不难发现，大数据与云计算技术无法分割，大量的资料数据并不能采用单一计算机进行处理，这就需要依托云计算技术对数据库进行规律排布，减少数据分析时间和金钱消耗。

2.2云计算技术

云计算是利用计算机网络系统将庞大的数据库重新进行排序，自动拆分复杂数据，按照固定规律对数据进行整合分析，最后将计算结果反馈给用户。云计算技术可以在非常短的时间内对成千上万条讯息进行处理，这几相当于几百台电脑同时进行运作，如此简单的数据处理方式在当今网络时代已经被广泛运用。比如手机的信息传达、地图导航、商品购买等工作都可以通过读入简单的云计算指令，方便人们的日常生活。然而云计算的应用肯定远不止于此，普通的计算机进行网络计算，只是能够在算时间内采用固定模式处理用户要求，而云计算技术经过协商同意后，能够解决大到模拟卫星周期轨道数据研究。

3大数据、云计算技术对审计工作的影响

3.1促进审计工作持续发展审计工作大多是在金融会计工作后

进行事后审计，事后审计的工作重点是对样本的抽查，需要审计人员在大量工作样本中抽样进行整理、分析、计算，虽然会相对于整体进行审计节约一部分时间和资源，但是这样无法避免审计工作出现误差，抽样调差得出的结论往往没有强有力的说服性，遭到大众的质疑，也有不少金融人员利用这样的方式投机取巧，严重影响审计工作的健康发展。如果采用持续性的审计工作方式可以改变当前现状，解决经济活动与最终审计结果的时差问题，但是审计工作中出现的大量且复杂的数据，审计人员并不能快速高效地进行分类整理，此时云计算技术就能对审计工作的大数据库进行技术性整理，提炼出对审计工作有用的数据资料，自动归类，节省审计人员的时间和精力，提高审计工作效率。

3.2促进审计成果利用

审计工作最终整理出来的结果称为审计报告，目前的审计报告陈述方式单一，这是审计人员为了大众能够更好的理解审计结果，采用的固有模式，那么被审计单位只能看到报告中表面的问题和数据，并不能真正了解到团队出现的问题，也不能直观感受到数据带来的影响，最终做出的工作制度改革成效并不理想。利用云计算技术整理的大数据，可以通不同的方面全面地展示资料分析出的结果，最终得到的结果非常直观，在今后的工作安排中，被审计的单位能够更好地处理问题。

3.3提高工作效率

云计算技术在审计过程中对被审计企业大数据进行整理时，可以非常直观的提供一些规律，让被审计单位突破当前固有的思维，找到新的发展趋势。审计人员将宏观数据的分析结果导出，通过分析可以提出审计建议，千万不能小看这些建议，审计结果都是针对每个企业的特殊性整理出来的，加以有效的利用可以提高企业管理水平。经过云计算技术处理的大数据，是为审计工作者提供便利，审计工作可以针对不同的企业问题进行整理分类，同一种类型的资料分析起来就比较简单，能够有效的进行类比分析，这样不仅仅能减轻审计人员的工作量，同时也可以让管理者轻松地了解到企业的发展趋势，对于运行管理制度调整和改变能够拥有更好的成效。当最终的审计报告交到被审计的单位后，企业可以通过召开会议，召集管理人员对审计信息进行分析，每一次的审计都可以从中找出针对企业发展的有用信息，对单位未来发展趋势的预判有着非常大的作用。同时审计人员也可以通过审计结果，整理审计工作中出现的问题，对审计信息提出更高要求，以便于将来的审计工作开展更加顺利。

3.4提高审计数据可靠性

有一部分的企业、单位不顾国家规定制度，在发展过程中对财务报表做手脚，只为谋取眼前的利益，将财务报告中的数据进行修改，给企业员工以及社会发展带来损失和影响。审计工作最为重要的步骤就是审核企业的财务情况，审计人员通过获取大量的财务证据，对现有的财务数据进行新一轮的核对，在审计证据的支撑下，审计结果一定是真实性非常强的结论。云计算技术对审计证据的获取方式不同于平常的思维，通过对大数据的分析，利用相关关系处理的方式，将审计证据进行量化处理，而往常获取审计证据的方式是因果关系的思维办法。云计算技术消除了虚假的信息因素，能够确保审计证据的可靠性，满足政策规定对审计工作的要求。

4使用大数据、云计算技术

进行审计工作的建议4.加快相应的规章建设目前我国中央对审计工作的重视度较高，习近平主席在会议中指出了审计工作对社会持续健康发展的重要性，会议中强调，云计算技术对减少审计的工作量有着明显的优势，对审计监督以及审计制度改革都能够起到全面协调的作用，加强大数据、云计算技术的使用为审计建设做出具体战略部署，将新的思想行动注入进审计工作。但是由于我国的大数据运营模式还缺乏基础建设，云计算技术的开展也并不顺利，互联网事业发展遇到瓶颈期，人们逐渐体会到云计算的重要性，大多数审计单位都想借助云计算顺利开展审计工作，减少失误。4.2加快大数据、云计算平台建设中共中央在各种重要谈话会议中强调，反对腐败，提倡廉洁性的社会建设，需要对不正当的财政行为进行严厉打击，这就给审计工作带来更多的工作量，审计单位的工作人员明显不足，然而审计工作的开展任务不断加大，那么久需要加快建设云计算平台，利用科学的计算机对大数据进行快速处理，减少审计数据在转移的过程中产生消耗，充分满足审计工作的需要。

5结束语

互联网事业蓬勃发展，大数据时代从21世纪就出现并伴随着人类生产共同延续至今，新时代的到来，让数据与日常生活紧密连接，从当前的大数据、云计算技术发展速度来看，它们对于审计工作的应用将会有非常广阔的发展前景，云计算技术将在审计行业中助力金融行业整合，带动新型企业的升级和改革。虽然目前大数据和云计算技术都还处于起步发展阶段，对审计工作带来的帮助也只是一小部分，甚至还有非常大的改进空间，但是大数据给人们生活带来的其他便利也不可以被无视，云计算减少的网络工作隐患也非常巨大，如果能将二者完美的结合，并且运用在审计工作当中，避免审计出现的个人偏见，使审计工作更加客观、公正、可信。

参考文献：

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[2]李兆龙.大数据、云计算技术在审计工作中的应用研究[J].现代经济信息,2019(05):270.

[3]康晶晶.依托大数据、云计算技术提高审计工作效率与质量——以A县保障性安居工程审计调查为例[J].全国流通经济,2017(32):54-55.

作者:陈英 单位:河北省秦皇岛市昌黎县审计局