农业大数据下农业经济管理研究3篇

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农业大数据下农业经济管理篇1

在信息数字技术的支持下，大数据已经应用到我国农业当中，尤其是在农业经济管理领域。随着我国市场经济的发展，农业领域发展加速，农业经济规模必然越来越大，产生的各种数据也在不断增加，如果这些农业数据不能进行有效的储存、应用，会影响农业经济的正常发展，但如果这些数据能够有效结合农业经济管理，那么就会有效提升农业发展效率。所以，农业大数据在农业经济管理的应用已经成为未来发展趋势。

1农业大数据应用分析

1.1大数据特点

在社会环境中进行的各种经营活动，因为其活动在不断地变化当中，收集的各种数据也在动态地变化，而且得到的数据也在持续增加，这使得最终得到的各种数据非常多。另外，大数据的复杂性表现在种类的繁多，这些数据在内容、关系等方面都各有不同，这些特点导致大数据种类多样化，而且如此复杂、庞大的数据用传统人工的手段已经不能进行分析和处理[1]。

1.2农业大数据应用类型

目前，农业大数据应用途径主要方式有以下几种。首先是农业生产种植中大数据的应用。大数据技术能对农业生产进行相应的指导，从而将播种、收获时间精确化，合理筛选农作物类型，有针对性地提高农业产出，提高农民的经济收益。其次，电子商务也是农业经济管理中大数据技术应用的一种，电子商务平台的使用，能让更多农产品上架电子销售平台，提高农产品流通效率，如人们常见的京东生鲜、盒马鲜生等平台，同时这些平台也能深入挖掘各种客户需求，精确规划运输路线，并向用户推荐喜欢的农产品，提升农产品销售能力。最后，政府大数据库的应用，能有效分析农业生产活动，帮助政府对农产品进行宏观规划，提升农产品分配合理性。

2农业大数据对农业经济管理的作用

2.1助推农业科学提升

农业是我国的支柱产业之一，为人们提供生活的必需品，但农业不单单是为人们提供粮食的产业，同时也是其他跟农业相关联产业的基础。就某种角度而言，农业生产是人类与自然的协作，而对农业生产产生影响的主要因素就是自然和生产者，这也是农业生产的特点。我国传统的农业生产技术都是经过祖先一代代传承下来的，从现代技术的角度来看，传统农业技术已经非常落后，不能满足当下农业产业的生产需要，当代农业生产需要的是更加先进的农业技术，所以农业大数据随之诞生。大数据技术能够应用到农业生产的每个环节，通过数据的整理、分析等，监控农业生产，也能掌握农业生产的整体情况[2]。

2.2完善农业产业结构

影响农业生产的因素有土壤、气候、农作物品种等，另外还有社会因素。随着农业大数据技术的应用，农业领域的产出已经有了巨大提高。同时，通过农业大数据的应用，能够分析出未来趋势，进而有针对性地引导农业生产对当地农业产业进行结构性调整，如调整农作物种类、品种等，同时农业大数据技术也能随着变化选择更加合理的技术，让农业生产者投入到更合适的生产当中，从而实现调整农业产业结构，增加地方经济收入。

2.3加速农业升级转型

目前，我国经济正处在升级转型时期，农业也逐渐从传统型农业过渡到现代化农业，用更加先进的现代科学技术替代落后的传统生产技术，通过农业大数据的分析，避免各种不确定因素对农业生产的影响，并且能够对问题及时作出处理。如通过改良农作物生长因素，然后结合环境因素等科学搭配不同的农业种植品种、技术等[3]。

2.4提升涉农企业竞争力

涉农企业包含了以下几种类型：农资企业、农产品生产企业、农产品加工企业、农产品流通企业。随着我国市场经济的不断发展壮大，涉农企业的数量越来越多，在我国经济发展中占有重要地位。一般而言，涉农企业不仅具有一般企业的社会属性，而且在其他方面也有着自己独特的作用，如农产品加工企业的发展壮大，促成农业产业链的成熟，在这个过程中涉农企业间接创造了很多工作岗位，帮助社会和国家解决了农村剩余劳动力。农产品流通企业则是在一定程度上解决了农产品流通方面的难题，对于农村经济的增长有重要作用。但是，涉农企业在管理方面仍旧面对各种问题，并且对企业的发展也有着一定的影响。例如，涉农企业对市场变化反应迟滞、生产技术发展比较慢、企业调整反应慢等，造成企业竞争力比较差，发挥的社会作用不足。通过农业大数据技术，对企业环境进行相应的整理和分析，如大数据技术应用在供应链方面，通过对比销售、天气、季节性周期等数据，进而提升存货管理能力。在运输方面使用大数据技术，能够有效优化车队以及配送管理，提高物流效率。通过物联网，实时监测土壤、气候等环境因素，及时反馈并指导生产操作。在农产品加工中使用大数据技术，能够有效分析客户反馈，提升企业营销能力，及时针对产品生产进行调整等。

2.5推动农业政策发展

政府组织结构、服务流程、规章制度等对政府职能有重要影响，而随着我国计算机、物联网、云计算等技术的快速发展和应用，为政府应用大数据技术提供了基础。通过农业大数据技术的应用，能够有效促进政府相关部门的改革。从发展的角度而言，大数据技术能够对政府管理模式、职能等产生影响，能促使政府改变管理模式，为政府科学决策和充分发挥职能作出相应的贡献。一般而言，政府职能的基础就是政策决策，同时其决策的效率、质量决定其管理效果。所以，大数据技术的应用能够让政府在农业、涉农行业及时作出科学的决策，同时也能通过数据优势，对农业生产进行指导，提高地区农业经济效益。

3农业大数据发展现状

3.1农业信息传播渠道少

我国农业生产地区大多集中在农村，而农村一般都在偏远、偏僻的地区，这就造成农民能够接受先进技术的渠道非常少，大部分只能在报纸、电视上获取部分信息，但这些渠道存在滞后性，农民也无法及时了解到最新的农业技术。另外，农业市场中也普遍存在信息不对称的问题。消费者无法正常判断农产品的价格、质量，农户也无法判断收购价格的合理性，这都是因为信息渠道的滞后和稀缺造成的[4]。

3.2数据隐私的瓶颈

大数据技术的基础就是有庞大的基础数据，而农业大数据技术的应用则需要农业领域中的各行业紧密联系，在数据方面互联互通，但就当下而言，信息的互联互通和共享存在明显的瓶颈。如部分企业内的农作物生长数据和企业经营数据在上传过程中，认为是其核心隐私，就会在信息上作假，造成大数据分析出现问题；或者部分企业因为信息防护不力，造成农户、企业、客户的隐私信息存在安全问题，为了提升信息安全性而停止信息共享，这样大数据技术没有足够的基础信息支撑就失去了价值。

3.3数据分析和服务整合不到位

目前，我国部分农业经济管理中已经应用了农业大数据，为政府、涉农企业等提供数据支撑和决策参考，同时也能给农业生产一定的参考。但从目前的大数据应用情况来看，还停留在数据分析层面，部分实操还需要管理人员等在线下进行，并没有将数据分析和服务进行有机整合，浪费了大量的人力成本，而且对农业经济发展产生了负面影响。

4农业大数据在农业经济管理中的应用策略

4.1转变思想观念

农业经济管理中合理应用农业大数据，首先政府有关部门要对大数据技术有合理的认知，同时还需要政府部门和媒体单位紧密协作，改变传统思想观念，为农业信息构建新的媒介，为农民及时提供新技术、信息等，为农民的农业生产提供相应的服务和支撑。另外，农民要改变传统思想，对农业大数据有相应的了解和认知，这样才能有效将农业大数据应用到农业生产和经济管理中，实现提升农业经济效益的目的。

4.2转变传统农业生产方式

农业大数据的应用，能有效改变传统农业生产方式，突破传统农业的限制。要实现转变传统农业生产方式，首先，国内农业科技企业要为农民提供定制种植服务，如在服务农民过程中，可以要求农民将地理位置进行上传，同时将所拥有的土地面积、年收入、劳力数量等信息也进行上传，这样就能通过大数据技术分析出个性化的种植方案。在这个种植方案当中，农民能非常详细地知道什么时间播种，种植的农作物的品类，以及不同品类之间用什么比例，在什么时间段进行什么农业活动，当下不同农产品的市场价格等信息，进而转变传统农业生产方式，提升各种资源的利用率，为其创造更多的财富。另外，通过大数据技术，农业生产融资也更加高效，市场中新生的金融企业也能够为偏远地区的农民提供金融服务，如京农贷、盼贷网等。这些金融服务企业也能通过大数据技术控制农户借贷风险，从而联合银行、保险企业、地方农业部门，筛选符合要求的农户，并为之提供金融服务，解决农民融资难的难题。

4.3完善人才培养体系

农业大数据要实现提升农业经济发展，并且不断地优化农业产业结构，首先就要具有大数据人才。政府要强化企业、高校之间的协作，提升人才培养水平，进行人才对口培养。另外，在农业经济发展中应用大数据技术，数据是支撑大数据的基础，在收集数据的基础上针对工作进行分析、总结，建立完善的工作机制和流程，保障大数据人才培养工作顺利进行，完善人才培养体系，确保大数据技术应用到位。

4.4精准推荐广告

农业类的电商平台通过应用大数据技术，能够采集用户消费数据，电商企业能够获得客户更多维度的信息，同时定位目标群体也更加精准，有效降低营销成本，提升用户转化率。首先，电商企业通过大数据技术定位目标群体，就能非常精准地进行目标人群广告投放，进而降低因为定位偏差而造成的广告浪费。如日常习惯通过浏览器邮箱看邮件的人，投放广告的方式就用邮件推动，而高潜质的用户则通过电话回访的方式与用户保持紧密的联系，提升用户的参与感和互动感。其次，面对不同用户的喜好，企业可以通过大数据技术进行精准推荐，如经常在电商平台买进口水果的用户，则对其推荐高质量有机农产品，而经常在电商平台购买普通生鲜产品的用户，则推荐日常农产品，从而提升广告的效果。通过这种方式，电商企业能够通过精准广告投放，拉近企业和用户的联系，为用户提供更好的使用体验，有效减少垃圾信息对用户的骚扰。

4.5加强数据的安全性

农业大数据要想在农业经济管理中发挥出应有的作用，就需要充分分析该技术的安全隐患，并及时做好应对和处理策略。就技术而言，大数据服务的框架要安全，从而保障农业大数据的安全性。就政府的角度而言，要不断完善大数据相关的法律法规，实现对农业大数据的监管，进而在法律允许的范围内充分发挥大数据的作用。就企业而言，企业需要强化内部控制力度，规范大数据技术使用流程，降低风险发生概率，提升农业大数据技术在农业经济管理中的安全性[5]。

5结束语

综上所述，大数据应用在农业领域当中，其本身就是一个跨界联合。农业大数据的应用给农业思维、理念、技术方面带来了巨大变化，同时也给传统农业生产和发展带来了巨大变革。针对农业大数据发展初期面对的各种问题，则需要政府相关部门、涉农企业、农户共同努力，转变传统思维观念，构建完善的法律法规，以及培养相关的专业人才，这样才能提升农业大数据在农业经济管理中应用的安全性、效率性等，为我国农业现代化发展作出重要贡献。

作者:杨秀阁 单位:镇平县农业农村局

农业大数据下农业经济管理篇2

0引言

农业生产过程中会产生大量的数据，这些数据对于农业的经济管理有着十分重要的作用。大数据为农业在运行过程中可以对市场上数据进行有效的收集。目前很多企业对于大数据的研究越来越重视，本文对此进行初步探讨。

1农业大数据及其特征

从农业生产到销售整个经营的过程都会产生大量的数据，包括从开始的选种、播种、施肥、灌溉、农药喷洒、储存，到农产品销售的整个过程中，行业间的数据分析和挖掘技术，这些产品数据的及时处理和分析对农业发展有着十分重要的意义。

2农业大数据在农业经济管理过程中的应用

大数据时代的到来对于各行各业都有非常大的推动作用，对于企业来说，这是面临的一种新的挑战，互联网时代的到来，大数据在各行各业中越来越重要，对于农业来说推动农业的科学发展，促使农业决策科学化，国家和政府对于农业大数据的发展也越来越重视，也证明了大数据的到来对于农业的发展有着十分重要的作用，整个农业管理过程也越来越数据化。本文主要通过推动农业的科学发展、政府运作模式的完善，促进农业决策科学化、打破传统的营销模式、推动农业电商平台开展精准广告推荐等进行全面的剖析。

2.1推动农业的科学发展

传统的农业发展过程中，大多数农民对于具体的市场环境没有实际的了解，这就造成在实际工作发展过程中很多的农产品出现销售不出去的问题，在种植过程中没有一个科学的技术方式，造成了一些土地产量少、一些土地产量高的问题。我国是农业大国，农业是基础性产业，农业产业的优化对于农业的发展有着十分重要的作用。农业作为特殊性产业很容易受到自然环境的影响，大数据的到来对于农业的发展有着十分重要的作用，可以利用数据来对具体的农业生产做出有效反馈，对具体的自然因素做出有效的数据分析，可以帮助农业做好及时的改良，提升生产的积极性，在农业生产过程中利用大数据可以提高对农业生产指标数据分析的精准度，利用大数据可以对生产技术、土壤和市场变化做出具体的数据分析，最后制定出有数据依据的经营方式，对于提高农业市场竞争力有着非常大的作用，大数据的到来帮助农业向科学化的方向发展，为农民提供更加有利的数据依据。农业的发展也在逐渐地发生改变。

2.2政府运作模式的完善，促进农业决策科学化

互联网时代给社会的发展提供了新的发展方向，物联网、云计算等技术也在向着更广阔的领域发展，也为政府在农业发展决策方面提供了很多数据支持，利用大数据技术对整个市场环境做出有效的分析，帮助政府在政策决策方面提供依据，政府在管理模式上也会有着很大的改变，利用大数据在农业生产过程中做出促进农业发展、符合农民利益的决策，提高农业的经济效益，在一定程度上促进了政府管理的有效性农业大数据在农业经济管理过程中有着十分重要的作用。

2.3打破传统的营销模式

传统的农业生产过程中，农作物的销售是农业发展过程中面临的一个十分重要的问题，农民按照传统的播种耕种方式进行耕种，不了解市场变化，可能会造成一些农作物销售不出去，进而使农民的收益下降。此外，对土壤没有主要的数据研究分析，不能做出有效的种植。农业大数据的到来可以对数据进行收集管理，通过具体的分析从播种到市场都做数据的管理工作，在经营方面可以提供重要的数据依据，可以进行有效的经营。还可以对于市场环境进行有效的数据把控，推动农业化的发展。

2.4推动农业电商平台开展精准广告推荐

大数据技术可以对消费用户进行埋点采集，公司可以获得更多的客户信息，可以对目标客户进行更加精准的定位。农业电商运用大数据技术可以降低营销成本，提高客户的转化率，可以利用大数据技术对用户群体进行更加精准的定位，企业可以在广告推广上节省成本、增加收入。对于不同爱好的用户企业可以根据他们的浏览习惯进行推荐，这样可以增加用户和企业之间的粘合度，农产品的销售对农业有着十分重要的作用，可以通过电商销售到世界各地。大数据技术在提供农产品的销售方面有着积极性的作用。增加企业潜在客户的一种互动，还可以满足不同人的不同需求，在农业经济管理过程中起着十分重要的作用。

3农业大数据的主要工作

大数据对农业的发展有着十分重要的作用，农业大数据的到来对从播种到销售整个运营过程有着重要的推动作用。为了提高大数据在农业生产过程中的应用，相关人员需要改变自己的思维，培养超前的意识。但是大数据的到来也会存在着数据泄露等不安全因素。

3.1思维认识的改变

随着数字时代的到来，农业大数据将在农业发展过程中起到十分重要的作用，相关人员需要从思想上做出巨大的改变，以客观的态度看待大数据给农业发现带来的机遇和挑战。管理人员在农业经济管理过程中既要充分认识到农业大数据给农业发展带来的影响，也不要过分依赖大数据，农业大数据在农业经济管理过程中对农业技术的发展有着十分重要的推动作用，打破了传统的经营模式和思维方式。政府和企业对于农业大数据在实际经济管理过程中的有效应用，为农业的发展起到了很强的推动作用。

3.2高素质人才的培养

农业大数据发展过程中离不开高素质人才，为给农业信息化建设提供保障，相关部门必须加强人才培养，建立人才培养目标，解决人才匮乏的问题，进而实现高素质的人才培养技术，对于人才的技能也是一种提高。在建设过程中技术性人才对于信息化也会起到关键性的作用。

3.3确保农业大数据应用的安全性

农业大数据要想在农业经济管理过程中发挥重大作用，安全隐患也是需要面临的一个问题，所以在建设农业大数据过程中技术人员要做好数据安全、网络安全工作，保证整个大数据的服务框架，确保整个系统安全工作；政府要做好农业大数据的监督管理和引导工作，充分发挥农业大数据的积极作用；企业也需要做好内部管理工作，保证内部流程规范，有效地做好农业大数据的安全管理工作。大数据的安全性对农业的发展十分重要，数据出现问题就可能造成错误的判断，从而影响整个农业的发展。要做好农业大数据的安全管理工作，确保数据的安全性和有效性。

4结语

大数据时代的到来，对于企业来说面临着巨大的挑战，数字时代对于农业来说是一场变革，对于农民来说大数据是精准性帮助。农业大数据在农业经济管理中有着非常重要的作用，在后期管理过程中要加强高素质人才的培养，做好信息化的建设工作，为农业提供有效的数据依据，推动农业的发展。

作者:张红艳 单位:河南省内黄县张龙乡农业农村综合服务中心

农业大数据下农业经济管理篇3

现阶段我国科技手段的不断提高推动各行各业的发展，大数据技术的发展影响着我们生活的各个方面，尤其促进我国农业的发展。将我国由传统的农业生产发展模式转变为以大数据技术为依托的创新发展。推动我国农业向着精准化、数据化方向发展。在当前新时代的发展背景下，我国农业发展的步伐与之前相比大幅提升，与此同时农业经济管理系统也在不断建立健全，未来将大数据与农业经济管理相融合是必然的发展趋势，不仅能够高效解决我国目前所存在的农业发展问题，还能够推动我国农业可持续发展。

1农业大数据概述及在农业经济管理中的作用

1.1农业大数据概述

所谓农业大数据一般指的是在农业生产经营的过程中所涉及到的所有数据，其中包含农业经营及生产的各个内容。通过研究分析农业生产发展大数据信息，能够对于农业生产经营的经验及规律进行总结归纳，同时以此为基础推断未来发展形势，为发展农业提供更加有力的参考，全方位提升农业生产经营效率，最大程度上发挥出农业大数据的优势。除此之外，对大数据信息的合理应用还能够确保农业生产管理的质量，推动农业向精准化方向发展。

1.2农业大数据在农业经济管理中的作用

1.2.1有利于加强农业经济管理的科学性与合理性对于农业生产发展而言，合理科学的有效决策有利于农业生产的发展，对提高农业管理水平有着不可忽视的积极作用。反之一旦农业管理及生产的相关决策不合理，就会造成不可挽回的经济损失，对我国农业健康可持续发展产生不利影响。对于农业发展及生产经营而言，大数据的支持能够对相关数据信息进行整合，为政府制定相关政策提供理论依据，进一步加强决策的科学合理化。除此之外，随着大数据的发展，农业发展也采用大数据的思维方式，推动了农业生产效率及生产质量的提高。如山东省寿光市利用农业大数据综合分析，科学配比，为不同种蔬菜提供科学优质的生长环境，不仅实现了无土营养栽培，还实现了“一株成林”的探索，将人们以前认为的“天方夜谭”变成了现实，助力“蔬菜之乡”腾飞，为当地农业经济发展提供了智力支持。互联网及计算机信息技术的高效发展推动了大数据技术在各个行业中的实践应用，为补充完善农业数据信息及农产品企业的发展提供技术支撑，促进农产品可持续发展。

1.2.2能够为政府的农业生产与发展决策提供更加科学的支持纵观我国农业生产发展轨迹，虽然当前农业发展已向着市场化模式发展，但政府干预依然占据主要影响。其中，针对农业发展及生产的市场动态进行有力掌控，并通过不断改善生产流程及结构，促进农业生产的建立健全，完善各项相关规章制度及法律法规，从而达到促进农业生产发展的目的，是政府针对农业生产发展中所遇到的关键问题。互联网及云计算等现代化技术的飞速发展应用，一定程度上促进以农业大数据为基础的农业经济管理体系，及相关技术的实践应用，与此同时为政府在农业经济管理及发展方面提供有效支持。尤其是针对政府农业创新发展及职能转变时期而言，加强大数据在农业及相关经济管理中的实际应用，有利于推动政府相关组织形式的创新发展。

2大数据时代下农业经济管理存在的不足

现阶段，农业大数据在农业经管的应用中仍然存在一些关键问题尚未解决。新时代发展背景下，人们的生活水平及质量不断提升，传统的农产品已经无法满足人们的生活需求，且由于地球环境遭受破坏，气候问题严峻，导致自然灾害频繁发生，造成农产品资源短缺，生态环境遭受威胁，影响生物多样性。但是在大数据实际应用过程中，由于相关技术对于农业基本信息的采集不够完善，且我国现阶段农村网络基础设施发展存在许多不足，农村的地理环境十分复杂，且人口不够集中，从事农业经营管理的人员较少，而互联网技术的学习成本较高，从一方面来看会影响数据信息的选择及质量，致使农业大数据无法在短时间内发挥出本身价值。同时在现代化农业发展期间，大数据相关技术人员的短缺现象，导致政府无法给予有效支持，且没有较为具体的指导方案，由此造成在采集农业相关数据信息时较为困难，难免出现管理漏洞，影响了农业向现代化方向发展的进度。

3农业大数据在农业经济管理中的应用策略

3.1加快转变农业经济管理的思维和认识

就目前农业大数据在农业经济中的应用现状而言，转化农业经济管理的认知十分关键。从一方面来看，需要进一步提高对于农业大数据的客观认识，摒弃传统的农业经济管理中出现的“发展技术是唯一出路”的思想，以及对于农业大数据的片面认知，正确思考农业大数据在农业经济管理中的实际价值，但是又不能对大数据信息过于依赖，可以通过有效利用大数据等方式来提升农业经济管理的发展效率。另一方面来看，在对农业经济进行管理的过程中运用大数据，应避免出现只重视技术而忽视其他方面共同发展，需要进行思维改革以及理念创新，推动农业大数据在农业经济管理中的应用，确保农业经济管理发展。例如，在对农业经济进行管理的过程中，大数据的支持能够有效完善数据信息采集及分析，有效提高管理中的预测精准性，与此同时通过对其他领域的大数据技术进行应用，提高农业经济管理的效率。

3.2加强对农业大数据的安全管理

农业经济管理中大数据的实际应用及相关作用的有效发挥，与大数据安全性密切相关。基于此，我国相关管理部门应重视对农业大数据的安全管理，并以此为基础制定高效的管理举措，确保农业大数据能够在农业经济管理过程中发挥出自身价值。一方面，要有效利用当前先进手段，完善网络数据安全保障服务系统，并将其应用于农业经济管理过程中。另一方面，我国政府有关部门应针对现阶段农业大数据技术，制定科学合理的法律法规，并通过对大数据在农业经济管理过程中的效率进行监管，提升农业经济发展收益，实现农业可持续发展。除以上几点之外，在提高农业大数据的管理时，需要相关农业部门不断加强完善内部管控体系，提升农业大数据的运行效率，尽可能杜绝由于各类不良因素影响而出现的安全问题，确保农业大数据在经济管理过程中的安全运行。

3.3加强农业信息化建设

在对农业经济进行管理的过程中有效利用大数据，是以大数据分析及挖掘为基础的方式。其中，对于大数据的有效挖掘是应用的重点内容。综合以上内容，对新技术进行应用开发，是推动大数据在相关行业中有效发展的关键环节。针对这一现象，为推动农业大数据在经济管理中的实际应用及发展，需提高对农业信息化的发展建设以及实际应用。在当前农业信息化飞速发展建设的基础条件下，为农业发展和实际生产积累数据以及挖掘数据价值、利用相关信息等提供有效支持。对于我国农业生产发展而言，由于各地区的农业信息化建设差距较大，对农业大数据的推广也产生了一定阻碍。针对这一现象，应加强农业信息化水平的建设，有效解决农业大数据中所存在的信息采集以及信息整理难度高，个性化服务不到位等问题。同时，在较为先进的信息化技术手段支持下，应进一步扩大农业大数据的使用范围，进一步提高农业经济管理质量。

3.4优化农产品产业结构

对于我国农业经济发展而言，完善农业生产结构是关键内容。由于我国传统农业发展是以粮食生产为主，并没有与区域社会发展的实际现状相结合。因此，在新时代的发展背景下，我国农业部门需以各地区实际情况为基础，有效利用相关政策，同时有效利用农业大数据的技术发展，对农业结构进行进一步优化调整，促进我国农业经济发展水平提升。

3.5加大农业经济管理人才培养力度

从目前来看，如何有效提高农业经济管理人才的知识及相关技术能力，最为有效的方式即制定短期人才培养目标，以此推动人才综合能力的提高。进而确保在短时间内解决我国由于人才不足等原因导致的农业经济管理发展滞后的问题，为农业经济发展以及技术手段的创新提供人才支撑。从长远来看，建立健全长期的人才培养系统，重视与高校的合作共赢，同时在高校定期进行知识理论的培养实践，最大程度上加强对管理人员业务能力及综合素养的培育，确保其能够在短时间内熟练掌握农业大数据技术手段，为我国农业经济发展培养一批优秀的人才。

4结语

近年来我国传统的农业生产模式面临改革，为进一步提升管理效率，政府应及时引进农业大数据相关技术，同时将互联网信息化优势发挥至极致，建立健全新的农业生产运行模式，以此加强对农产品信息的精准了解，同时针对已出现的问题及时进行改进，实现农业经济一体化并建立全新的发展模式，提高经济收益，以此推动我国向着农业强国方向发展。

参考文献：

[1]孟庆艳.农业大数据在农业经济管理中的运用浅析[J].农村经济与科技,2021,32(08):125-127.

[2]杨秀娟.农业大数据在农业经济管理中的作用分析[J].山西农经,2021(07):157-158.

[3]张会芹.农业大数据在农业经济管理中的应用分析[J].商讯,2021(11):169-170.

[4]于志广.农业大数据在农业经济管理中的作用[J].中国集体经济,2021(10):34-35.

[5]赵艳.简析农业大数据在农业经济管理中的应用[J].山西农经,2021(04):58-59.

作者:张燕