时间：2022-08-25 22:45:54
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“互联网+”助推传统行业转型升级。“互联网+”正深刻改变着传统的生产方式、消费方式、商业模式和管理模式。石狮市科技局局长陈增坛表示：新形势下，植入“互联网+”思维，推进“O2O线上线下共建共融”的落地执行，是本地传统企业转型升级的大势所趋。积极推进实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施大数据战略，让传统企业在新常态下具有更强的竞争力。
云计算，大数据助力在公共云上构建企业服务。本次会议上阿里云互联网事业部总经理金戈提出：大数据时代，云计算成为经济社会发展的基础设施。阿里云通过完善的产品体系、丰富的解决方案及生态体系顶级的数据中心和优良的带宽资源，赋能企业向云化、数据化和智能化企业转型。
化云为雨，助力传统零售行业拥抱互联网+。如何让云计算化云为雨，真正帮助企业有效的使用云计算和大数据，驱动和帮助中国企业向互联网+发展？驻云科技杭州分公司总经理陈峰在会上分享：零售业与混合云、零售业与大数据分析、零售业与CRM、零售业与移动支付、零售业与视频直播与点播、零售业与 ERP等方面的解决方案及相关的成功案例，对现场的零售企业家有很大的借鉴意义。
020助力实体零售门店再升级。互联网+概念兴起后，延伸出各种O2O模式，我答答华东东北区总经理卢晓江通过我答答服务几十家上市企业与上千家零售企业的O2O落地经验，并从货品流通、云店活动、人员激励、会员粉丝、资金流转、线上客服、门店营销等多个维度，让在座的各个企业家对“零售O2O”的未来有了更深层次的理解。
人工智能视觉技术助力打造智能零售商业场景。020的根本在于门店，在于更精准的消费数据分析，通过识别技术来实现的精准营销时代即将到来。旷世科技智能商业产品线商务总监宋晨带着现场零售行业的企业家们进入了人工智能场景，领略Face++人工智能视觉技术在智能零售商业场景，从相同产品、相同服务给到所有人，向相同产品、不同服务给到特定人群的转变。
在2014百分点大数据产品暨C轮融资会上，百分点的首席模型科学家陈宇新教授则提出了一个叫做“数商”的概念。陈宇新解释称， “数商”中的“商”不是商人的“商”，而是“智商”的“商”。
过去的一年里，大数据浪潮风起云涌，基于开源软件与系统的全球大数据生态链格局已基本形成，同时也开启了大数据面向企业客户服务的新篇章。百分点的“数商”在判断未来大数据发展趋势和制定相应战略中又是如何体现的呢？
发展战略四步走
苏萌介绍称，百分点的创新体现在大数据技术、产品和应用这些层面。
在技术层面，百分点正专注于四个领域。首先是大数据基础架构，百分点搭建了多种多样的数据存储服务，并在此之上构建了实时处理、离线处理和数据查询三位一体的数据处理基础架构；其次是百分点特别重视多源异构数据的采集，开发出了大数据桥接、实时抓取、多源数据探头和大数据总线等系统，能有效地采集企业内部与外部数据；再次是百分点针对大数据的特点和应用场景设计了很多的算法和模型，包括多源异构数据整合、多重用户ID识别和打通、品牌/品类识别算法、自动分类算法、针对长尾分布的挖掘算法、用户价值模型等；最后是百分点大数据平台通过开放设置，可实现为客户提供一整套数据开发和应用工具，包括Big Data CEP（大数据复杂事件处理系统，是支持实时数据处理和建模的工具集）、Big Data Modeling Studio（大数据建模工作室，是支持离线数据处理和建模的工具集）、Data Visualization Studio（数据可视化工作室，支持数据可视化组件和报表开发）。
而在产品与应用创新上，百分点专注在两个方面。首先，以个性化推荐引擎为核心，推出了个性化微信、个性化邮件等新产品应用；其次，全面进入大数据应用领域，完成大数据底层技术平台、大数据管理平台，以及一系列大数据应用的系统级开发。
另外，通过产业格局分析，百分点总结出了全球大数据生态系统未来的六大趋势。第一是应用化，即从投入基础设施转向可执行的分析与应用的趋势，大数据将从概念测试进入到企业生产环境，能够迅速落地的应用将成为市场主导；第二是服务化，一切技术都将转换为服务，百分点看到了SaaS、PaaS、IaaS的崛起，未来还有可能会看到更多；第三是云端化，即一切服务皆为云，所有企业数据和分析最终都会转移到云端；第四是整体化，大数据整体解决方案包括数据的获取、存储、整合、分析、可视化；第五是实用化，大数据分析包括从低到高的四个层次：描述性分析（发生了什么）、诊断性分析（为什么发生）、预测性分析（将会发生什么）、和建议性分析（该如何做），其中，预测性分析和建议性分析才是真正对企业有实用价值的部分；第六是低成本化，去年阿里云的架构已不再采用IBM的小型机、Oracle的数据库、EMC的存储设备，但大多数企业不具有阿里云的技术能力，这些企业需要接受基于2B技术的服务来帮助降低“去IOE”的技术和成本门槛。
百分点认为，谁能帮助数以千万计的广大企业级用户应用大数据技术，谁就有机会取代Oracle成为大数据领域的BAT。
苏萌表示，百分点的业务发展战略将分四步走。首先是大数据基础平台的产品化，将数据探头系统、数据抓取系统、调度与监控系统、虚拟化系统、数据管理系统等封装成一个基础平台产品；其次是应用平台的模块化，针对不同的需求允许企业客户自主选择不同的应用模块，比如自动化营销系统、个性化推荐系统、用户洞察系统、微店个性化服务系统、老会员再营销系统等；再次是通过大数据开放平台搭建从数据到分析，再到应用的生态系统，支持第三方和开发者最大限度地利用开放平台；最后是将企业级大数据解决方案沿着垂直行业纵深实施。“不存在一个跨行业的通用大数据解决方案，不同的行业必然会有不同的数据特征和应用要求，要想有真正落地的大数据应用解决方案，必然需要技术公司深入调研行业需求，提供行业级的大数据解决方案。”苏萌说。
主攻线下零售
说到行业数据应用，如何选择一个行业去提供服务，是百分点最先需要考虑的问题。在百分百，选择标准是以下三个：一是这个行业本身的市场规模要足够大；二是行业本身要能赚钱；三是行业要正经历一个转型期或者变革期，因为如果一个行业赚钱很轻松，就没有任何意愿采纳新技术、新理念。而通过这些标准进行筛选后，百分百发现了一些领域作为切入点，比如线下零售。“从规模现状和将来发展趋势上看，虽然线上零售给线下零售造成了非常大的冲击，但实际上零售总额比例上，线上零售依然只占10%这个水平，90%还是在线下零售。”柏林森如是说。
随着信息社会的飞速发展，信息技术正在给人们的日常工作生活甚至整个社会运行的方方面面带来巨大而深刻的改变。而在这一过程当中，信息技术的两大重要分支——IT（Information Technology，信息技术）与CT（Communications Technology，通讯技术）之间的融合也愈发紧密，并由此诞生了ICT（Information and Communications Technology，信息与通讯技术）。特别是近年来移动互联网的崛起与繁荣，更是为ICT时代的到来铺平了道路。
ICT行业的盛宴
2014年1月9日，富士通中国论坛在上海国际会议中心正式拉开帷幕。作为中国地区近年来规模最大、品质最高的ICT行业盛会之一，本届富士通中国论坛以“重塑ICT，重塑商业和社会”（Reshaping ICT，Reshaping Business and Society）为主题，通过全面的技术、产品、服务、方案，勾勒出了一个纯科技元素打造、又充满人性感触的未来世界。此外，本届论坛也是富士通中国在整体策略调整后的首次全新亮相。这一方面彰显了富士通继续深耕中国市场的决心，另一方面也充分体现了中国ICT市场在富士通全球战略布局中的重要地位。
瞄准中国商用PC市场
在本届论坛上，富士通个人电脑了2014年针对中国市场“深耕商用”的整体发展策略，并了3款针对企业级用户的新品——拥有超高分辨率和超长待机时间的超轻薄商务旗舰笔记本电脑LIFEBOOK S904、全球首部最轻薄防水、防尘，防酒精三防二合一平板电脑STYLISTIC Q704、超轻薄双向180°旋转触控屏超极本LIFEBOOK T904。
与此同时，富士通个人电脑还推出了客户化定制服务M4Y（Made For You）。该概念是基于“深耕商用”的市场策略提出的专业附加服务，即从生产初期就根据客户要求，从硬件和软件上做出调整以提供最佳使用体验。M4Y服务还提供定制系统及软件，并且提供自定义设置主机CMOS、防火墙、开机画面、资产标签、MAC地址、IMEI/UUID标签打印、预装SIM/PC卡、从标准包中删除某些内容等8大类别客户化定制服务，通过极高的灵活性来满足客户的个性化需求。
ABCD核心竞争力
富士通个人电脑大中华区执行副总裁陆宇澄表示，支持富士通个人电脑专注于高端商用市场的核心竞争力体现在以下ABCD等4个方面：
A（All-around）：全面丰富的产品线。极致轻薄、超长续航、强大性能、卓越的安全性及耐用性等都是其经典商用电脑的代名词，这也是富士通拓展高端商用市场的王牌。
B（Build-to-Order）：在高端商用市场，对电脑可靠性的需求与优秀的产品设计同样重要，富士通在日本和德国原厂提供“按单弹性组装”，提供了更高质量和更可靠的电脑产品。
C（Customize-to-Order）：也就是Made-for-You，根据企业的IT基础环境需求，按单调配电脑及选用企业指定的元件，该服务只有拥有原厂一条龙采购及生产能力的富士通才能实现。
D（Design-for-Customer）：这是富士通去年在日本及欧洲市场刚刚探索成功的一项服务。根据重点企业用户的应用方案环境，富士通成立专门的项目团队，为企业改变原电脑的设计或直接为用户设计独有的电脑。该服务有效提升了富士通在当地市场项目的成功率，也获得了客户的高度认可。
“2014年富士通个人电脑将专注于利用高端产品开发强项，拓展商用市场。强大的ICT技术背景加上ABCD优势，富士通高端电脑将更具商用价值和竞争力。”陆宇澄表示。
IT基础架构展示
富士通的IT动态基础架构包括了丰富的服务器和存储设备产品线，本届论坛也展示了其关键业务IA服务器PRIMEQUEST、x86服务器PRIMERGY、ETERNUS磁盘存储系统以及虚拟化存储解决方案等。卓越的扩展性和数据处理能力，使其能够弹性地满足大中小企业不同规格的需求。
在云计算展区，通过基于云技术的“AKISAI”精细农业管理、云景数字媒体管理系统、面向食品安全的SaaS应用、舆情分析系统的SaaS解决方案、智慧车辆管理服务平台等系统化展台，富士通为观众形象生动地展示了“云”的落地。
针对大数据热点，富士通面向行业应用和合作伙伴推出了全方位的动态大数据基础设施解决方案，让客户可以根据自身业务应用的特点来按需调整大数据基础架构。论坛上展示的大数据并发处理、复杂事件处理、极限交易数据处理技术及Big Data大数据一体机，都给企业用户留下了深刻印象。
行业解决方案展示
针对行业应用的解决方案，近年来一直都是行业信息化及ICT领域的热点。富士通也在本届论坛上展示了覆盖制造、零售、医疗、文教、企业管理等多领域的产品及解决方案。
通过制造业解决方案，富士通将以高效ICT系统帮助企业实现高度自动化机制、与人高度结合的ICT系统、灵活对应市场需求的大批量个性化生产、高效安全的生产能源、更环保的应用管理。全球首款适用于人机结合生产现场的虚拟工序产线规划软件FJGP4D，可针对制造业规模化个性化生产、有效成本控制、管控灵活等要求，根据现有产品、工厂布局和工序设计等数据，通过3D图像直观、形象地展示出生产线排布、作业人员工作负荷、物流设计、产量调节等信息。
在零售行业，包括百货、连锁餐饮、3C电器连锁、大型卖场、移动解决方案等在内的富士通完整的零售业解决方案，可以让客户更好、更专业地服务顾客，推进业务的发展。
针对医疗行业，本届论坛展出的HumanBridge区域医疗信息化解决方案、医疗病案数字影像化管理系统和医院病服管理系统，也全方位地展示了富士通在医疗领域的技术实力。
除此以外，富士通机场相关产品、金融模块产品、富士通半导体、图文影像等产品和服务等也在本届论坛上有精彩亮相。而在新技术展示区，能够栩栩如生地模仿人类动作、与老人孩子亲密互动的智能小熊机器人，利用社交媒体上的多媒体数据、基于用户拍摄照片进行信息检索的信息服务功能，利用智能手机的拍照功能轻松分析肌肤状态的肌肤数据技术等创新科技，都让不少观众流连忘返。
本届富士通中国论坛的展区迎来了络绎不绝的观众。
富士通图文影像解决方案的客户已经遍布全球100多个国家。
2014年的富士通个人电脑，将中国高端商务市场作为了主攻方向。
丰富的行业解决方案展示是本届论坛的一大亮点。
声音
“本次富士通中国论坛展出了富士通针对制造业、零售业、金融、医疗、文教、企业管理及大数据、云计算应用方案及服务，这正是市场发展的方向。”
在互联网时代，消费者从过去单一的线下实体购物转向线上线下多种方式购物，连锁经营企业受到冲击。据广东省连锁经营协会提供的统计数据，广东15家商业连锁类上市企业中，共实现利润总额为49.6亿元，同比仅增0.1%。
在薄利时代，连锁经营企业转型已势在必行。广东省连锁经营协会执行会长陈海宁表示：“连锁经营企业应积极探索以线下零售运营经验和商品供应链优势为依托，整合PC端购物网站、微信、APP应用程序、微店和实体店铺的商业模式互动与对接，建立起与消费者的全网接触、全网沟通和全网体验。”
据悉，目前，广东连锁50强中，有30多家开通了网络零售业务。广东都市丽人去年推出了自己的电子商务平台，首年即实现电商业务收入达7377万元。
“线上线下融合发展，不仅是解决店铺和顾客两端的连接问题，同时有效增强用户黏性和提升运营效率。”陈海宁认为。
业内人士认为，连锁经营企业应通过整合实体渠道、电子商务渠道和移动电子商务渠道等，发挥全渠道优势。
广东省连锁经营协会副会长黄新山认为：“连锁经营正在从以商品为中心的时代进入以顾客为中心、线上线下融合的时代，连锁经营企业要运用大数据技术透析消费者需求，运用网络社交平台与消费者保持紧密互动，运用移动支付等现代科技提升顾客购物体验。”
“而互联网的关键是数据互联互通，‘互联网+零售’以顾客为中心在于建立‘顾客-店-商品’的连接，并把三者的数据进行打通关联。连锁经营企业推动数据相互开放，引领智慧商业。”黄新山说。
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广东10家A股上市零售企业平均净利润率2.8%
广东10家国内A股上市零售企业平均净利润率为2.8%，较上年同期降低1.5个百分点，其中9家企业净利润率低于10%。百货业仍然处于发展缓慢的弱势群体，在连锁50强企业中，天虹商场、茂业百货、广百百货、广州友谊、摩登百货、益华百货等6家百货企业营业收入合计405亿元，比上年下降1.3%；门店总数160间，比上年增加3.9%。据不完全统计，2014年，广州、佛山、惠州、湛江等地关闭6家百货门店，转型升级对于百货业已经势在必行。
百盛与大众点评战略合作 实体商业加速O2O转型
Teradata成立于1979年，是目前美国前十大上市软件公司之一，也是全球最重要的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商之一。在今天，数据对于企业的意义已经远远不同于30年前。能够从浩如烟海的数据中找到有效信息，并分析出其背后的商业价值，正逐渐成为企业的核心竞争力之一。对于Teradata这样的“数据专家”而言，大数据时代即意味着黄金时代——目前Teradata在全球拥有2400多家客户，业务领域超过十大行业。全球主要行业的领军企业基本都是其客户，在使用数据服务的航空公司中，其市场占有率更是达到100%。根据Teradata天睿公司大中华区首席执行官Aaron Hsin介绍，最近几年Teradata在大中华区的业务发展速度一直快于全球平均增长速度。预计未来两年，大中华区将成为美国市场之外最大的市场。他说：“Teradata的业务目标就是通过数据分析，协助客户获得数据的洞察力，帮助客户实现业务的成功。”
数据架构
Teradata一直在研发结构化数据仓库领域的尖端技术，目前提供的服务主要包括硬件、平台产品、咨询服务等。比如最近几年由于大数据的需求非常旺盛，Teradata在传统的数据仓库平台上做了很大的延伸，如半结构化数据、非结构化数据，文本、视频、图像、传感器等各种不同的数据，Teradata协助大量客户做多元化数据的关联应用分析，提供各种成熟平台，包含Teradata统一数据架构（UDA）。在统一数据架构里提供数据整合平台，利用开源技术Hadoop，协助各部门做多元化数据的整合。“还包括从海量的整合数据中，怎样通过尖端的数据挖掘技术，探索海量数据中的价值。同时，如何将挖掘出的数据洞察力，与数据仓库里已有的数据进行结合，比如客户关系管理系统、交易系统，进行统筹的关联分析，为企业和政府产生更精确、有效、实时的行动。”Aaron Hsin介绍道。
Aaron Hsin表示，由于数据存放在多个不同的平台，产生的价值也都不同。Teradata有多元结构化数据统一的集中管控平台，能够给用户透明的数据访问，进行跨平台式的关联数据分析，产生更高的价值。“面向未来，下一代数据架构的理论应该整合数据科学、大数据、明确的模型、现有数据和技术的整合，以满足更高业务价值的需求。下一代数据架构应该融合来自各种引擎的数据，每个引擎能够创建、存储和转化数据，而且每个引擎能够执行一个或者多个任务。Teradata在业内独家研发的‘统一数据架构’就是体现了这一思想。”Aaron Hsin这样理解数据整合的未来趋势。通过整合Teradata数据仓库、Teradata Aster大数据探索以及Hadoop平台，整合了各平台的优势。未来，Teradata还将继续演进该平台，更好地通过单一平台、SQL等常用技术处理各种类型的大数据，使其满足不同业务和使用对象需求，并且快速降低大数据应用的难度和成本。今年，Teradata还正式宣布了对于全球的中小企业适用的云平台和云技术。该平台适合全球的客户，特别是为中小企业提供按需自助的数据分析服务。
大数据思维
“数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心就是分析。”Aaron Hsin表示，Teradata将始终根据客户的商业模式以及市场需求，为客户提供定制化的大数据解决方案，帮助客户实现商业智能。
而企业要真正具备数据整合、挖掘、分析、行动的能力，Aaron Hsin认为要经历4个步骤：第一个步骤是业务驱动。相关部门去讨论所选择的业务场景，采集整合需要的一部分大数据，选择这些数据的重点在于能够快速产生价值，能够体现你所选场景的数据。第二个步骤是，一旦数据被收集且探索出价值以后，需要与已有的数据进行结合，比如客户关系管理数据、客户交易记录等数据进行关联，以产生关联价值。第三个步骤是建立大数据的分析、支持体系和文化，使企业内部对于大数据的管理、探索、分析形成共识。第四个步骤就是逐步随着大数据体现这些场景的价值，它的范围会逐步扩大，再逐步建立企业、单位内部大数据的标准，形成统一的数据格式、采集方法、使用方式等。
“我们在企业的每一步骤都能够提供很好的解决方案以及服务。尤其Teradata统一数据架构（UDA）是代表未来发展趋势的典型大数据解决方案，能够帮助整合Teradata数据仓库、Teradata Aster数据探索以及开源Hadoop等多种平台和技术的优势，使得企业获得大数据中的洞察力，并形成业务行动力，赢得更大竞争优势。”Aaron Hsin表示。
Teradata统一数据架构已经在众多企业里成功实践。例如，一家全球性大型银行，通过部署统一数据架构防止客户流失。通过该架构中的数据探索平台，客户就能通过360度的视图，发现客户的互动过程以及关闭账户行为中最常见的路径。借助Teradata的分析，减少了5%高利润客户的流失。
Teradata是西班牙电信超过十年的合作伙伴，“我们一起做的这个项目，他们可以把大数据服务的具体产品提供给各行各业的客户，比如他们的零售商。过去零售商要拓展业务、增加零售网点，他们以前的选址可能要仰赖一些毫无头绪的外部数据，更加没有组织和分析的能力。西班牙电信能够以更加精确的位置服务数据提供给零售商，比如打算在这个地区开设新的网点，就能告诉你这个地区性别的统计学、人员嗜好的统计学、年龄、时段、客流量等方面的统计数据，更精确地告诉这个网点适不适合你。”Teradata服务过的案例比比皆是，Aaron Hsin很轻易就能列出一长串，“在航空业持续面临燃油价格上涨、竞争白热化和经济动荡的逆潮时，Teradata助力加拿大最大的航空公司——加拿大航空，通过着力采用集成数据仓库，有效提升市场竞争力。加拿大航空利用Teradata旅游业逻辑数据模型为框架，指导信息整合，从而减少开发时间和成本。全球最大的机场汽车租赁品牌赫兹租车公司（Hertz）已经选用Teradata动态企业级数据仓库环境，提供全新、强大且反应迅速的分析环境基础，帮助其在整合数据基础上制定关键业务报告和决策。”
在不同的行业或企业，Teradata面对的客户需求往往都是个性化的，如何应对庞大客户群的个性需求，Aaron Hsin也给出了自己的理解：
提供开放的大数据平台
在云计算、大数据时代，企业更需要以互联网的思维方式构建面向未来的分布式应用，这就需要一个全新的技术架构。从这个角度说，FusionCube融合一体机解决方案与面向大数据应用的SAP HANA相得益彰。
“SAP HANA是一个能够充分挖掘和体现大数据价值的解决方案。与传统的数据分析、商业智能解决方案不同，SAP HANA提供了一整套模型和工具，可以通过对大数据的分析预测未来的业务发展，给企业带来新的商机。”任志鹏分析说，“针对SAP HANA，华为提供了一个创新的技术平台FusionCube，将计算、存储、网络有机地结合在一起，并融合了华为分布式存储引擎以及云管理软件，使得大数据的实时分析与处理可以达到更高的水平。”在TPC-H测试中，华为FusionCube 刷新了基于Sybase IQ的集群性能世界记录，充分展示了其融合架构带来的性能优势。
大规模定制是云计算、大数据时代的一个典型特征。许多企业客户都需要厂商提供基于其个性化需求定制的解决方案。今天，针对不同企业的不同需求，华为提供了支持单节点HANA的RH5885方案和多节点HANA的FusionCube方案。任志鹏介绍说：“SAP HANA对基础设施有很严格的要求。华为FusionCube for HANA一体机具备更快的同步写性能、更低延时和更高的读写带宽，以及很好的线性扩展能力。FusionCube可实现一站式交付、家电化安装，并能按需灵活扩展应用，运维非常简单。”
华为FusionCube for HANA一体机已经在许多行业得到了应用。以金融行业为例，FusionCube for HANA在包括银行小微贷项目等在内的新兴业务中得到了成功应用。华为内部还成立了一支技术团队，专门负责支持SAP HANA。
交付“三位一体”
华为进军IT领域后始终坚持“被集成”的策略。因此在IT解决方案的推广过程中，华为与集成商、分销商一直保持紧密合作。华为FusionCube for HANA一体机就是通过富通集团在中国市场上进行销售的。“华为、SAP与富通集团基于FusionCube for HANA实现了三位一体的交付。”任志鹏表示。
谈到为什么会选择华为FusionCube for HANA，富通集团董事长陈健表示：“华为拥有极强的综合研发能力，其大数据解决方案FusionCube for HANA的综合性能指标在业内居于领先地位。华为以前在电信领域主要是通过直销方式，而进入IT领域后，非常需要借助系统集成商进行行业拓展。”
在互联网+时代，商业环境瞬息万变，无论是互联网企业还是亟待转型升级的传统企业，要想保持自身业务具有竞争力，就一定要走在变化的前沿。如今，越来越多的企业都在通过数据分析的手段来把握未来业务走向。可以看到，无论是全球还是中国大数据市场的规模都在迅速扩大。IDC最新研究结果，预测到2018年全球大数据技术和服务市场的2018年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415亿美元，是整个IT市场增幅的6倍。而根据易观智库的中国大数据应用行业的报告显示，2015-2018年中国大数据市场营销规模达到258.6亿人民币。环比增长率为37.2%。
“在大数据时代，应对海量数据增长不仅需要有强大性能的计算和存储基础设施，” IDC中国企业级研究部研究经理胡向东谈到：“随着应用的复杂化，人们信息需求不断增加，现有数据中心出现了不少自身无法解决的问题，必须要对现有数据中心进行优化或重建，尤其是数据中心网络的重建。而数据量的不断激增也促使企业用户在部署大数据解决方案的过程中，更加需要灵活、开放的网络解决方案。高速的带宽能够帮助企业数据中心逐步实现软件定义的网络、加速数据的分析，并进一步为企业业务提供强劲支撑。”
在实现软件定义网络并进一步推进大数据、云计算应用部署的过程中，对于需要保持竞争力、实现转型升级的企业而言，提高带宽、灵活性和可扩展性变得十分必要。“Spectrum’交换机作为我们开放式以太网交换机的最新产品，能够提供数据中心客户所需的万兆、2.5、4、5和10万兆以太网交换机解决方案的公司，使其能够跟上网络升级对数据获取和处理的要求，并进而保持竞争优势、降低其资本和运营开支，”Mellanox公司市场副总裁Gilad Shainer表示：“我们所推出的全新的端到端以太网解决方案为互联网企业与传统行业用户在云、Web 2.0、数据分析、人工智能等方面的应用开启了一扇大门，使他们可以重新构思数据中心对于不断变化的实际业务需求所能提供的价值。”
互联网公司一直以来都是创新技术应用的风向标。作为中国最大的自营式电商企业，京东拥有丰富的商品、海量的用户、最大规模物流基础设施。为了更好地满足消费者的个性化需求，提升库存配置、物流管理等方面的运转效率，京东在大数据、云计算方面也展开了实践。“大数据技术可以为京东提供智能销量的预测、精准的库存配置、解决物流行业浪费的问题、提升零售行业运转的效率；而借助京东云，我们也能更好地满足卖家和买家的电商应用和IT服务需求，与广大商家、用户、ISV和应用开发者，共同培育电商应用生态，”京东集团副总裁、京东云总经理何刚分享道：“在我们推进大数据、云计算技术在京东应用的过程中，我们深刻体会到，从数据的快速收集、处理、分析到个性化的预测，速度是至关重要的因素。为此，Mellanox所提供的高速、低延迟的开放式网络创新是我们的不二选择。”
在互联网巨头的带动下，在中国，零售、电信、金融服务、媒体等传统行业也迎来了日新月异的变化。传统企业会因互联网而发生裂变、重构和创新，并借助大数据技术实现业务的转型、升级。“据麦肯锡全球研究所的调查数据显示，美国17个行业所拥有的数据总量排名中，传媒业占据第三位。因此，在大数据时代来临之际，数据成为我们传媒产业相关经营活动的核心资源，”至顶网总经理、总编辑高飞谈到：“面对数据吞吐量出现出指数级的增加趋势，媒体也需要对海量信息进行深度挖掘，提炼更有价值的内容，并进行科学合理的包装，同时还需要通过对数据进行详细分类、加工、进行深度挖掘，再将这些洞察提供给有需求的企业用户或合作伙伴。因此，大数据技术的应用在传媒行业的转型中已经成为趋势，而Mellanox以太网解决方案能够在媒体行业运用大数据的过程中，实现降低网络延时，提升信息时效的作用。”
“作为国内领先的基础云服务商，青云一直致力于为用户打造简单、高效、可靠、易扩展的云计算平台，”青云创始人、CEO黄允松谈到：“众所周如，云计算的效率主要取决于网络的高效。因此，除了借助高性能的服务器、存储以及软件之外，高效的以太网解决方案也是构建灵活的、性价比极高的私有云、公有云或是混合云解决方案的重要因素。本次的Spectrum以太网交换机，能够为我们提供无阻塞6.4Tb/s全线速交换能力和路由能力以及业界领先的延迟和最低的功耗，能够帮助我们和最终用户提升数据中心效率、减少相关投入。”
分销/直销行业也由于互联网技术应用电子营销、电子商务种种营销方式正在蓬勃兴起。但是，当前在分销/直销行业、企业信息化技术的应用确远不如在零售行业广泛。分析下来，这应当与形成运作商业模式的历史背景、文化背景和信息化技术的发展水平/环境有关。比如，分销体系、机构的最终销售基本还是在‘专卖店’、‘商场联营’、‘团体采购’形式中完成，增加了分销/直销需要更为灵活的模式和自由的空间，由此导致了行业规范/标准的形成具有更大的难度。
信息化技术应用开发商们知道，越是运作灵活、自由空间大的行业的应用的信息化解决方案就越是难以完成，因为信息化应用解决方案最大的风险就是用户不断变化的需求。信息化应用开发商/解决方案提供商们面对营销市场占很大比例的分销/直销行业对于分销/直销行业采用的主要还是Case By Case的做法，‘度身裁衣’为企业定制解决方案。
营销活动，不论是零售、分销、直销还是其它销售模式，其最为基本的和最为关键的就是‘销售’。而分销/直销行业销售信息化确恰恰是一个薄弱的环节。分销行业，在广泛的区域范围建立销售机构、渠道，并且随着市场的变化而不断调整、变化着，并且主要销售模式：专卖店和与零售企业的联营还有一部分销售人员的移动销售，总之怎么能够卖就怎么卖；而直销则更是一种特殊的销售方式，在杨谦的《中国直销市场的发展趋势》已经对这种营销方式做了详细的描述。分销/直销营销模式的特点决定不能够与零售行业一样放置收款机等在那里等人家付款。由此，市场对‘移动商务解决方案’提出了需求。
移动商务解决，首先需要配备能够移动的数字化设备。为大家所熟知的比如笔记本电脑、便携式电脑（又叫可移动PC）、PDA等，笔记本电脑功能强大，能够做很多的事情，不过价格还是比较贵，而且专用性不强；移动PC则需要即时的电源；而PDA具有蓄电池、能够方便携带、价格便宜，也没有那么多的功能（作为销售终端多余的功能在一定情况下会成为累赘。）。并且主要的几大数据库厂商如：IBM、甲骨文（Oracle）、赛贝斯（Sybase）和微软（Microsoft）都开发了支持PDA嵌入式商务应用的数据库和开发工具。
赛迪网（ccid）在2004年3月11日文章《Sybase移动商务解决方案》中讲述了关于Sybase对于‘移动商务解决方案’的一些介绍，的确如‘赛迪’所讲，‘移动’的、跟随人一起的方案能够使员工能够在任何时间任何地点都能够高效率地工作，另如‘赛迪’所说的，“永远可用”模型正是企业开发移动应用的关键。而‘赛迪’还说，“永远可用”模型不仅使员工在网络连接的情况下访问企业信息和应用，而且允许员工在离线的方式下，利用本地数据存储，访问企业的重要信息和应用，并在网络接通的情况下进行数据同步。 “永远可用”模型是一种全功能的应用，它是常连接的应用（即应用永久连接到一个服务器上）和偶连接的应用（即应用单独或定期连接到服务器）的结合。“永远可用”模型不仅可以提高电池寿命和应用性能，还可以节约网络的连接成本。而又接踵分析和论述了‘设备与应用相匹配’、‘投资回报率最大化’、‘综合考虑’等累累问题，帮助商家企业从实际出发考虑了许多，最后提出了‘Sybase iAnywhere Solutions移动商务解决方案’较全面地介绍了相关产品以及系统的部署等等。的确是思考全面，具有实操性的‘移动商务解决方案’。其实业内的人很容易能够理解，所谓‘移动商务解决方案’就是对于‘可移动数字设备’在企业信息化应用中的部署、开发。
大家能够注意到‘赛迪’在‘Sybase移动商务解决方案’中讲到：在网络接通的情况下进行数据同步。非常清楚地说明了，不论是什么样的‘可移动设备’都要使用‘数据库的同步’技术与后台的数据库服务器进行连接，以实现数据的相互传送。为了说明问题，赛迪还特别强调了：“永远可用”模型是一种全功能的应用，它是常连接的应用（即应用永久连接到一个服务器上）和偶连接的应用（即应用单独或定期连接到服务器）的结合。这说明，不论是‘常连接’的应用或是‘偶连接’的应用，则都必须在数据进行传送的时候，要求‘移动设备端’与‘数据库服务器端’要同时在线才能够实现‘数据同步’。那，这就要求使用的企业，要么要有‘数据库服务器’长期在线（‘常连接’应用）或约定时间或进行数据传送时不定时要求‘数据库服务器’端上线（‘偶连接’应用），这些要求均对于使用者提出了限制：‘常连接’应用，要求企业要有‘数据库服务器’24小时在线；‘偶连接’应用，要求企业要么规定数据传送的时间（所有移动用户要在规定时间内进行数据传送），要么在有用户需要进行数据传送时候，通知‘数据库服务器’端上线。的确，‘Sybase iAnywhere Solutions移动商务解决方案’的确一定程度上地解决了移动商务问题，但是也确有一定的问题在里边。
想象一下，10年后的商店将变成什么样？实体零售会带给我们怎样的消费体验？集线上购物的快捷便利和实体店的良好客户体验于一身：快速找到所需，及时获得帮助、甚至个性化推荐，唾手可得的折扣信息，安全便利的支付流程……这是英特尔首次提出“联网商店”（Connected Store）时，对未来消费场景的规划。
英特尔认为，在联网商店这样的无缝联网环境中，从商店的仓储管理、物流运送、柜台收银、货物查询系统、展示货架、试用面板到消费者手中的购物车和智能手机全部连结在一起。
以下是有关零售物联网、大数据及移动技术您不可不知的最新趋势，有些正在发生，有些将在不远的未来得以实现。英特尔正在助力实现这些未来场景，我们拥有专业的零售团队和物联网团队，而这两个领域正在快速合并。
物联网
实际上，英特尔将物联网引入零售领域已有一段时间。通过对互联设备进行管理并采取必要的安全措施，我们可以利用这些设备进行有效的数据收集、分析及传输。以RFID阅读器为例，我所了解的一家公司，其位于世界各地的每间门店每30秒即可产生3.5万个库存单位（SKU）信息。这种实时掌握每件库存商品位置的能力，带给零售商极大的优势。如此一来，零售商就能第一时间了解哪件商品的存放地点不当，并通过及时增加库存或开展促销活动满足客户需求。从本质上来看，这表明零售商已具备通过分析数据做出快速决策的能力。
RFID阅读器仅仅是展示互连功能的案例之一。零售物联网中的其他互连设备还包括数字标牌、自动售货亭、自动贩卖机、移动POS机等。每一种设备都应该具备环境检测、数据收集并基于这些数据传达特定信息的能力。这与10多年来我们通过互联网所做的事情其实没有太大不同。顾客和存货是散布在商店中的最基本而又最重要的信息，能否识别、分析这些信息并基于这些信息做出决策，取决于我们自己。
大数据
英特尔一直致力于大数据的开发应用。零售大数据将对联网商店产生重要影响，并通过商业创新提升店内消费体验。
库存管理解决方案：分析通过RFID阅读器等设备收集的海量数据，帮助预测恰当的产品组合、确定最佳价格、开展促销并实时了解库存状态
先进的面部行为分析技术：通过匿名方式，帮助零售商分析消费者对一款产品或促销活动的特定感受。
环境感知营销技术：通过研究消费者年龄、性别、过往购买偏好，社交媒体及天气变化趋势等数据，将对消费者最有价值的促销信息在街边、店里，甚至其手中的移动设备上。
这只是大数据运用于零售的冰山一角。
移动技术
移动技术正在缩小网上购物和实体店购物体验之间的差距。消费者既可在家使用笔记本电脑或平板电脑购物，也可在咖啡店中使用移动设备购物，或者亲自到实体商店中购物，移动技术可以提供完全无缝互联的购物体验。
当我们思考未来移动零售将如何影响消费者的购物体验时，不妨大胆省略顾客与POS机之间的互动过程。想象一下，如果零售商知道顾客是谁、所在位置在哪，并采取了恰当的信息安全防范措施，那还有什么必要让顾客排队等候呢？
如果消费者可以通过手机扫描该零售商的APP并支付费用，那么他们完全可以快速完成结款流程。不过，目前还存在一些问题，例如无卡交易的费用过高。一旦我们克服了这些问题，我相信，移动支付将成为普遍选择。
