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系统学的基本理论是以系统论、信息论、控制论、运筹学的共同理论为基础，综合吸收了耗散结构理论、协同学、突变论、超循环理论等系统理论的基本思想，并不断发展、完善。它既是方法学理论，也是一整套科学理论。系统学理论被广泛应用在自然科学和社会科学领域。其主要作用是使人们对客观世界形成系统的，整体的认识观念，认识系统的规律，对客观系统达到有效控制。其研究和工作方法是定性、定量相结合的系统方法。以系统的整体性、层次性、开放性、目的性、稳定性、突变性、自组织、相似性、不可逆性为原理［6］，以系统的结构功能相关律、信息反馈律、竞争协同律、涨落有序律、优化演化律为基本规律，系统学原理及规律对客观世界具有普惠性，这种普惠性涵盖了工业设计创新方法的研究［7］。设计从系统结构与结构分层认识创新，从系统的目标思考创新，从系统开放性的物质、能量、信息输入寻找创新手段，从系统的升级与突变实现创新。设计创新的过程是改变产品的功能、技术、形态、品质、服务及用户的过程，影响着从市场—产品创新—产品生产—市场的系统结构。在该过程中，判断力来源于系统外部信息的综合反馈，包括市场反馈、技术反馈、功能反馈、价格反馈、美感反馈、品质反馈、同类竞争反馈等，也来源于系统内部的构造子系统间的熵的反馈。通过反馈，控制系统内部及系统与外部竞争和协同，使系统的发展演化沿着既定的目标发展。实现系统处于不断地演化之中的优化，从而实现耗散最小而效率最高、效益最大的过程。
2产品设计创新的系统求解
产品设计创新的过程是循环发展、螺旋上升的过程，在该过程中，需要创新的观念、理论及工具，也需思考创新与功能、技术及文化艺术之间的问题。通过系统集成、系统协同、系统联动，架构清晰的创新路径，实现最终设计创新。创新是分析社会需求，提出产品设计创新问题，确定创新目标，实现产品升级的功能、技术、艺术的集成创新，需要创新思维求解、创新的技术策略求解、创新的艺术策略求解等。
2．1产品设计的思维创新
产品设计创新首先是思维创新，实现思维创新就要建立系统思维体系。从系统思维的结构分析，思维分为逻辑思维、形象思维、辩证思维、灵感思维［8］。结合线性和非线性的推理性、多向性、跨越性、综合性链接，形成了创新思维。
2．2产品设计的技术创新
功能是产品设计的核心和本质，具有明确的物理和技术特征，它是设计创新的关键。功能具有明确的系统结构。创新的过程是完善产品的功能，首先围绕着产品的主要功能，然后是系统分层的子功能。产品的功能依附在技术系统上，这样，功能创新的实质即技术创新。功能创新首先要进行功能分析，分析出现问题的技术系统，列出该技术系统的所有组件；分析系统组件之间的关系，建立结构模型，将组件之间的关系转化成功能，建立功能模型。功能的技术解决建立在资源分析、矛盾求解的基础上。产品设计的技术创新资源包括自然资源、时间资源、空间资源、系统资源、物质资源、能量资源、信息资源等。这些资源及其派生资源、差动资源（差动物质资源、差动场资源）在设计应用时受数量、理化性能、质量、价格、范围、对于应用的准备等因素的影响，并与相应的技术创新产生矛盾，在矛盾的过程中创新出现多种趋向。创新矛盾的多趋向性显现了矛盾的复杂性，但矛盾的系统分层、矛盾的原理、矛盾的特性类型是有限的，在TRIZ理论体系中，解决矛盾的原理归纳为40个创新发明原理，例如：动态化原理、不对称原理……，矛盾的特性类型归纳为39个通用工程参数，例如：物体的质量参数、压力参数、能量参数……。设计创新的矛盾一般表现为技术矛盾，技术矛盾指一个作用同时导致有用及有害的2个结果，也指正面作用引入和负面作用消除导致的一个或几个子系统的破坏，它一般表现在一个系统中子系统之间的矛盾。解决技术矛盾的具体措施：（1）确定主要的功能创新，通过分层列出其关键子系统及各种辅助功能，对待设计的功能的操作进行描述，确定系统应改善的特性、应该消除的特性，将涉及的参数按标准的39个工程参数重新描述。（2）对技术矛盾进行描述，如果某一工程参数要得到改善，将导致哪些参数恶化。（3）对技术矛盾进行另一种描述，假如降低参数恶化的程度，要改善的参数将被虚弱，或另一恶化参数的恶化程度将被加强。（4）在矛盾矩阵中由矛盾双方确定相应的矩阵元素。（5）将这些措施确定为可用的发明原理，将原理按照40个创新发明原理重新描述，将所确定的原理应用于解决设计创新的问题，找到评价并完善的概念设计及后续的设计［9］。
2．3产品设计的系统创新
用户在购买产品时一般关注产品的外观、品质、功能、价格［10］，这构成了产品的高级物场系统，在这个过程中，来源于人的场是“体验”，来源于产品的场也是“体验”，这个体验过程是由整体到局部的过程；由宏观到微观的过程；由外观到功能的过程；由直观感受到价值判断的过程，它是从外观—品质—价格—功能的过程。体验包括空间体验、形态体验、材质体验、人机体验、技术体验［11］、情感体验［12］、功能体验、价值体验［13］。这些体验是感性判断到理性判断的过程。产品的系统创新要求体现在价值、外观、功能、技术方面，产品的系统创新分为产品的升级创新和科学技术发明原始创新两种方式，这两种形式的过程是相反的。产品的升级创新过程是：人—体验—目标追求、产品—体验、人—产品—体验，体验分外观体验、情感体验、技术体验、功能体验、价值体验等5个子系统，36个体验要素，36个体验要素以创新目标和价值的升级的要求进行矛盾博弈，最终实现理想的产品升级创新。苹果iPadAir（图4）的创新是人围绕产品的一种体验。体验的目标是实现外观简洁、功能全面、操作方便，便于携带，从而使产品实现价值提升，这种目标在产品上体现出外观与功能的矛盾，这种矛盾解决是外观、功能、技术的系统博弈，外观精微、功能强大需要新材料、新技术和新工艺，需要技术集成、技术控制的创新，这种创新是外观与功能的技术进步过程。iPad产品的尺寸越缩减，性能就越难提升，越难保持电池电量的使用时间，这样就出现了矛盾，但为使产品更轻盈、更小巧，另一方面还要使功能更强大，只能通过外观、功能的设计来促进技术的进步，经过系统博弈，最终出现了产品创新。在外观上，整体体积比上一代iPad减小了24％（近1/4），机身厚度仅有7．5mm。在材料上采用铝金属unibody一体成形，使机身在轻巧之余不失坚固，并且赋予了简约之美。独特的斜边由单晶金刚石削切而成，容差控制在微米级别，从而弱化了机身边缘的突兀感，使机身整体柔和自然。在功能与技术上，虽然产品的空间缩减，但性能倍增，核心部件采用全新的A7芯片与M7运动协处理器。为随身方便携带而进行设计，采用两条天线支持MIMO（多输入输出）技术。在软硬件的协作上体现出了完美的统一，iOS7的交互界面设计简洁直观，方便人们简单的使用［14］。产品原始创新的过程如下：科技原始创新—原始创新形态描述（微观的、虚拟的、数字化的［15］……）—科技产品—外形、功能、市场—体验—观念（人），如图5所示。在该过程中，技术的进步对产品形成颠覆性的影响，直接改变人的观念，这个观念又可作用于产品的升级创新过程，形成对工业产品设计的整体联动效应，实现产品的不断创新发展。
3结论
儿童声乐教学与成人声乐教学有很大的不同。贪玩、好奇、注意力不集中是儿童的天性，他们的控制能力相对成人来说要差很多，他们兴趣广泛，但往往集中在一个固定目标上的时间很短，很容易被外界的环境所干扰。小学阶段是增长知识非常重要的一个阶段，这一时期的儿童生理上主要呈现出神经系统迅速发展的特征，他们的听觉、视觉等都进一步得到完善，思维方式也从形象思维逐步地向抽象思维开始转换，想象力也日渐丰富。针对这一现象，对儿童的声乐教学就不能按照成人的标准要求。在声乐学习过程中，每一个年龄阶段都有不同的生理特征和心理特征。小学低年级是听觉最为敏感的时期，也是对音乐节奏的反应能力最强的时期，他们对音乐的态度处于写实阶段；小学中年级学生识谱能力逐渐提高，对旋律的表现能力更加丰富，他们对音乐的态度也开始进入真正的审美阶段；小学高年级的学生对音乐情感的掌握有了进一步的发展，对表演及和声的变化都有强烈的兴趣，他们已经清楚地掌握了语言规律，并开始探索字面背后的涵义。了解每一个年龄阶段儿童的心理特征，对每一个不同年龄阶段学生进行有针对性的教学，掌握其学习声乐的规律，才能达到事半功倍的教学效果。兴趣是孩子学习声乐的基本动力，是孩子主动学习的精神力量。孩子们在刚刚接触声乐时，不会对其有太深的认识，就更加需要家人和老师对其有有效的引导，加强对音乐艺术的耳濡目染。孩子们对音乐的感受能力比较弱，在教导孩子的过程中，多采用一些抽象的形式帮助孩子了解歌曲与歌词之间的关系，帮助学生建立丰富的想象空间。选择和儿童年龄特征相符的歌曲，不能让其产生压力和畏惧，要遵循由简单到困难的原则，激发孩子求知和探索的欲望。尽可能地让孩子们把艺术的内在听进去，将内心的声音唱出来。让孩子们在感受声乐艺术美感并能大声唱出来的同时，爱上声乐演唱。在教学的过程中，单纯地教授乐理知识，孩子们可能会感觉枯燥，可以结合一些与声乐相关的其他艺术形式，比如诗歌、舞蹈等等，以讲故事的方式传授给孩子，不仅可以使课程更丰富多彩，也可以提升孩子们的综合审美能力。又如引导孩子们在认识节奏时，可以运用一些比较熟悉的歌曲来进行教学。随着节奏的带动，可以让孩子们更快学会一首歌的演唱，增加孩子们的成就感，由此可以更好激发孩子们的兴趣爱好。孩子们在学习声乐、感受节奏的同时，可以用双手、身体和脚来打拍子，在边玩边娱乐的过程当中爱上这门艺术，让孩子们的内心得到表达和释放，让孩子们在快乐的同时享受音乐，也可以让孩子们在今后学习声乐的道路上增加更多的想象力和创造力。
2儿童声乐教学中的保障——儿童情感表达的培养
歌唱艺术是通过声音来表达情感的，发声的技巧方面只是歌唱的基础，歌唱最终的目的是要把歌曲所蕴含的意义和赋予的情感表现出来，使听众与歌唱者在声音和心灵情感上产生共鸣。它不仅是一种声波的运动，更是通过情感的注入从而引发内心的思考体验。著名音乐家门德尔松曾经说过：“只有歌曲才能告诉人们统一的东西，唤起同样的感情。”我国音乐家贺绿汀也曾经说过：“好的音乐之所以能感动人，也就因为它有真实的情感。”所以，儿童声乐演唱的情感表达培养也尤为重要和关键，对儿童的声乐教育，同样也应该是从情感表达培养开始的。在对儿童声乐教学情感表达的培养中，首先要让孩子们感受音乐的意境美。在引导学生学习新作品时，应运用多样的教学手段，使教学更具吸引力和直观性，向学生介绍作品的作曲家、创作背景、所表达的内涵，在演唱时需要用什么样的声音和情感去表达，让学生有所理解和领悟。利用孩子的好奇心和敏锐的观察力，让他们通过眼、耳、手、脑等身体上的各种器官来体验和感受音乐。其次，在教学中要让孩子们体会音乐中的韵律美，通过优美熟悉的旋律来感受和培养孩子们的情感。随着旋律线条的高低起伏，随之加入情感的平稳和奔放的变化，可以选用不同风格、不同民族的音乐，让学生体会不同的民族文化和各民族音乐的特色，比如维吾尔族民歌《新疆是个好地方》，是欢乐、充满活力的作品，是2/4拍的有舞蹈性的歌曲，可以使学生先了解新疆的风土人情，讲一些有关新疆的传说故事，看一些新疆美丽景色的图片，引导学生表达对这片美丽富饶土地的热爱之情，运用赞美、热爱的情感来演唱这首作品。在声乐演唱中，只有情感处于较为积极的状态，身体各方面才会配合运作，演唱者才能快乐舒畅地演绎作品，对于身心都处于发展阶段的儿童来说，积极的情感会激发他们对新鲜事物以及今后生活的热情和向往。此外，在声乐教学中，让孩子感受到希望和鼓励也尤为重要。教学中发现，孩子们在遇到比较难的曲目和概念时，常常因为无法顺利地掌握而失去信心；平时练习很好的学生，一要上台演出就因紧张而发挥不出原有的水平，从而回避问题。这是因为在教学过程中没有重视对儿童心理的分析培养，以致孩子们对声乐演唱逐渐失去兴趣。每一个孩子都希望得到他人的关注，所以在声乐教学过程中，有希望的教学会使孩子们充满信心。在学生演唱完曲目时，教师带头给予鼓励，竖起大拇指，抚摸学生的头，结合每个孩子的喜好，发放一些小礼品，这样会增强孩子们学习声乐的信心并且会让孩子们在学习的过程中感受到温暖。
3结语
【关键词】大学生量表心理健康影响因素
随着我国经济的发展和医学模式的转变，精神心理卫生的重要性日益受到社会的重视与关注。有关资料显示：对全国高校学生的一项调查表明，有28.75％的学生存在不同程度的强迫症、压抑症和焦虑等心理问题。心理的亚健康状况已经成为当代大学生较为普遍的现象，在心理健康问题上，大学生仿佛成了社会新的“弱势”群体［1］。大学生正处于心理的第二断乳期［2］，其心理和生理特点决定了他们在身心两方面的不平衡、不稳定，也就是人们通常所说的大学生有很大的可塑性，是心理多变的高峰期，很容易受到内外界各种因素的影响，产生不同程度的身心反应，导致心理障碍。如果他们没有及时得到适当的引导与调适，就会影响身心的健康成长，甚至出现严重的后果。
1资料与方法
1.1研究对象
采用调查问卷的形式对广州十所高校的学生进行随机问卷调查。每所高校发放问卷120份，分大一、大二、大三、大四不同年级进行，共发出问卷1200份，回收有效问卷1122份，回收率93.5％。
1.2量表编制
本研究采用的调查问卷主要是结合SCL90量表，但由于SCL90量表已经是1986年的常模，以此得出的结论从理论上讲是缺乏科学性的，也是不合理的［3］。因此，我们把有代表性的问题进行归类，选取其中适合大学生、对大学生心理健康方面有针对性的题目，并增加了量表中没有但又与当今大学生息息相关的内容，通过预测和复测剔除相关性差（相关系数<0.35）的题目，最后共保留50道题目作为正式测量问卷，涉及家庭状况、健康状况、恋爱、性、学业、情绪、人际关系、学校、职业及其他10个领域。
1.3调查方法
所有调查问卷采用统一的指导语和统一的答卷,委托各高校负责人在班级集体同时发放,统一回收。正式调查在2004年9月1日～10月1日一个月内完成。为了考察量表的一致性和稳定性,我们的调查分两个时期进行,时间间隔约1个月。
1.4统计处理
所有数据在Excel17.0建立数据库,应用SPSS11.0统计软件包和Amos4.0进行χ2检验、t检验及F检验等相关统计学检验。
在问卷调查结果的数据统计方面,为了统计方便和具有可比性,我们把各因素各方面的得分均转换成百分制，选项从严重到没有得分依次增高。因此,得分越高,表明其心理健康状况越好。
2结果与分析
2.1一般资料(见表1)表1调查对象的基本资料（略）
由表1可以看出，有效问卷的男、女生比例约为1：1，大部分被访者的家庭是融洽的，有冲突的被访者约占总数的13％。
2.2大学生心理健康状况测量表的因素分析结果
由表2可以看出，10个因素共解释项目总变异的51.025%,由各因子所包含题目的共同含义对各因素命名为家庭状况、健康状况、恋爱、性、学业、情绪、人际关系、学校、职业及其他共10个方面。对这10个方面进行二阶因子分析，结果发现可以合并为两大重要因素,共解释总变异的55.929%,其中前4个可归结为个人自身因素,后6个归结为社会环境因素,之所以这样划分量表维度,是为了更突出主要矛盾,寻找影响大学生心理健康状况的本质因素。表2大学生心理健康状况测量表的因素负荷矩阵（略）
2.2.1大学生心理健康状况测量表的信度及其与个体心理健康状况的相关
本研究对大学生心理健康状况测量表各因素及维度进行了同质信度、复测信度、分半信度及相关系数的检验。由表3可知:该量表内部一致性a系数为0.892,稳定性系数为0.597,符合心理测量学的基本要求,同时各因素及维度的分数与个体心理健康状况总分的相关(0.488)超过了0.48(P<0.001)，表明该量表对大学生心理健康状况有良好的预测能力。由此可见,大学生心理健康测量表的内部一致性和稳定性很好,能够对个体的心理健康状况起到良好的预测作用。表3大学生心理健康状况测量表的信度及其与个体心理健康状况的相关（略）
2.3调查统计结果
2.3.1大学生心理健康的性别差异分析
由表4可以看出，男女大学生主要在性问题和学业方面存在显著性差异，男生在这两个方面所受到的心理困扰比女生严重得多，而在家庭状况、健康状况、恋爱、情绪、人际关系、学校、职业和其他等方面，两者没有多大的差别。从整体上看，男女大学生主要在个人自身因素方面存在显著性的差异，而社会环境因素方面，两者差异不显著。表4大学生心理健康的性别差异分析表（略）注：*P<0.05，**P<0.001；n表示人数。
2.3.2大学生心理健康的专业分类分析
由表5可以看出，医学生和非医学生仅在性和学业方面存在着显著性的差异，但差异间的距离并不是很大，体现为非医学生在性方面的心理压力比医学生的大，由表可知其得分较低,而医学生则在学业方面比非医学生的心理压力大。总的来说，医学生和非医学生心理健康状况在整体水平上没有显著性的差异，这由两者总分的情况可以看出。表5大学生心理健康的专业分类分析表（略）注：*P<0.05，**P<0.001；n表示人数。
2.3.3大学生心理健康的家庭因素差异分析
由表6可以看出，大学生心理健康与家庭的融洽程度息息相关。家庭融洽与家庭冲突仅在恋爱、学校和职业3个方面没有显著性的差异；而在其他7个方面，两者均存在极显著的差异，并且所有差异中得分高的均是家庭融洽的学生，说明家庭融洽的学生心理健康状况明显好于家庭冲突的学生。表6大学生心理健康的家庭因素差异分析表（略）注：*P<0.05，**P<0.001；n表示人数。
2.3.4大学生心理健康状况的年级差异分析
从表7中可以看出，在整体上，大学生心理健康状况在年级方面存在显著性的差异。心理健康状况由好到差表现为大二>大三>大一>大四，并且其中社会环境因素对其影响极显著，而个人自身因素则不显著。具体体现为：①大一和大二、大二和大三、大二和大四之间在恋爱和情绪两方面存在显著性差异，并且大二的得分最高，大四最低，说明大二学生在恋爱和情绪两方面心理健康状况比其他年级的学生好，大四在这两方面的压力比较大。②学业方面，大一和大二、大四学生之间存在显著性差异，大一学生得分最低，说明大一新生在学业方面存在一定的心理压力，应引起重视。③人际关系方面，大一和大二、大一和大四之间存在显著性的差异，并且大一和大二之间的差异更大，大一得分最低，说明大一新生在人际关系方面存在一定的心理问题，这要求我们应重视新生入学后的心理健康教育。④在学校与职业两个方面，大四得分最低，并且与其他三个年级都存在显著性差异，其他三个年级之间在这一方面也存在显著性差异，其总体趋势为大二>大一>大三>大四，这说明大四学生更关注职业和所处的学校，其心理压力较大，大三的学生在这方面的心理压力也有所体现，而大二在这方面则保持较好的心理状态。表7大学生心理健康状况的年级差异分析表（略）注：*P<0.05，**P<0.001。
3讨论
大学生的心理健康问题不仅是一个区域性的问题，更是一个普遍性的问题。当前的大学生正处于社会急剧变革时期，新旧价值观念的碰撞、高校招生分配改革措施的不断出台，都使他们面临的竞争形势日益严峻，所承受的心理压力不断增强［4］，因此，系统、全面地分析大学生心理健康状况及其影响因素，对于有针对性地采取疏导和教育措施，不断提高大学生的心理健康水平有着至关重要的意义。
通过对广州10所高校不同年级的学生进行测量，结果表明：
（1）大学生心理健康状况在性别方面差异并不显著。根据有关报道，在中学阶段，女生的心理健康水平高于男生［6］，而到了大学，两者在整体水平上的差异并不显著，他们仅在性和学业两个方面存在差异，表现为男生的心理压力比女生大，这与男女自身原因有关：女生在性方面较男生难以启齿，且她们更主要地把精力用于学业，故在问卷上体现为女生的平均得分比男生高。而社会环境因素对两者的影响不存在显著性差异，调查结果与实际情况相符合。
（2）大学生心理健康状况在专业分类上差异并不显著。医学专业的学生与非医学专业的学生也仅在性和学业上存在差异，表现为非医学生在性方面的压力比医学生大，这与他们所学的专业息息相关：医学生通过专业的学业，在性知识这方面远比非医学生丰富，这提示我们不能忽视非医学生的性教育。而学业方面，医学生比非医学生感到压力大，这可能是因为医学生从事的专业是人类神圣而特殊的专业，需要过硬的本领，因而学业要求相对严格，因而感到压力较大。
（3）大学生心理健康状况在家庭因素方面存在显著差异。由表6及其分析可知：家庭融洽的大学生心理健康状况良好，而家庭冲突的大学生心理健康状况较差，两者在个人自身因素和社会环境因素两方面均存在极显著的差异，说明家庭融洽与否对大学生心理健康状况有着举足轻重的作用。这就要求父母们能从孩子的利益出发，创造融洽的家庭气氛，使孩子们向着健康的心理方面成长。
（4）大学生心理健康状况存在着显著的年级差异。心理健康状况最好的是大二的学生，其次为大三的学生，再次为大一的学生，最差的是大四的学生，这与王滔等的研究相符［7］。其原因可能为大二的学生通过大一一年的锻炼，基本上适应了大学的生活，对学业和未来充满自信，暂时无就业压力，因此自我评价也较高，有较好的心理状态，故在量表上的统计得分最高。大三的学生通过两年的大学生活，其适应性更强，但由于他们已经考虑自己未来的职业和发展方向，有着新的困惑，因而其心理健康状况不如大二的学生。由表7可以看出，大三学生在职业方面的得分比大二的低，两者存在显著性的差异；大一新生的心理健康状况排在第3，其原因可能是他们刚刚从高中走出来，一下子适应不了大学这种高度自我管理的新生活，许多人可能是第一次离家出远门，甚至是第一次离开父母、离开家庭，在此期间他们会碰到很多问题和困惑，因此反映在心理健康状况方面便比大二、大三的学生差。这就要求我们对大学新生进行心理健康的辅导，帮助他们建立良好的信念，尽快适应大学生活。大四的学生心理健康状况最差，这主要与他们的就业压力有关。当今就业形势的严峻、人才竞争的激烈对大四学生构成了严重的心理压力，这也提示学校应该注重毕业班学生心理素质的教育，使他们有一个良好的心态去应对未来新生活的挑战。
【参考文献】
1严云岗，罗翔.关注新“弱势”群体，警惕心理疾病“入侵”象牙塔.人民日报海外版，2001，11.
2赵冰洁，陈幼贞.大学生心理咨询问题分析.健康心理学杂志，2004，12（1）：13～14.
3王全道.SCL90量表使用的现状及检测心理健康的异议.中国心理卫生杂志，2004，（18）1：51.
摘要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。
关键词：生物统计学；精品课程；教学改革
一、引言
随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。
同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。
二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。
（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。
二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。
21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。
将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。
未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。
（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。
生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。
生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。
生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。
三、教学方法和教学手段的改革。
（一）加强电子课件及网络平台建设。
生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。
（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。
多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。
但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。
而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。
（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。
生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。
（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。
统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。转在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。
四、加强实践教学，注重学生能力培养。
生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。
（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。
20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。
为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。
（二）全方位、多层次的实践教学。
为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。
在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。
组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。
掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。
这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。
此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。
通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。
精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。
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1．1可有效解决学生数学水平对本课程的影响
已有研究揭示，高中阶段数学基础较好的学生对心理统计学课程的学习态度、学习信心和其统计成绩均好于基础较差学生］，我们在教学实践中也深刻感受到学生数学能力高低会直接影响这门学科的教学效果。在教学过程中，数学功底差的学生很容易对这门课产生厌学、抵触情绪，对学好这门课程失去信心;数学水平较好的学生也会因统计学计算多、容易出错等问题而感到这门课难度大。高中数学基础成为制约这门课程教学效果的首要因素。作为民族高校，心理学专业学生文理兼招，数学基础不仅薄弱，而且层次差距很大，在传统教学中很难改变高中数学基础对学生学习这门课所造成的困难。将SPSS软件纳入到心理统计学的教学中，将学生从繁琐的计算中解放出来，计算、公式等困扰学生学习的数学问题得到有效解决，学习积极性、主动性都得到提高。
1．2有利于突出心理统计学的教学重点
心理统计学课程教学中必然会涉及到计算问题，借助SPSS统计软件，有效解决了困扰学生的计算、公式问题，在使用软件的过程中，学生感受到的是用数据描述心理问题，揭示心理问题简明、便捷与高效。当学生不再担心自己的数学能力，不再为概念计算、公式推导所困扰时，教学内容就容易突出概念的应用、各类统计方法的适用条件与要求等内容上来，增强了统计思想的教学内容，突出了教学的重点内容，使学生的学习重点从关注计算向关注原理与思想转变。
1．3扩大了心理统计学的教学内容
与软件结合的教学，不仅没有降低教学的难度，反而扩大了教学内容，提升了学生的能力。应用统计学的教学目的是培养学生处理、分析、挖掘数据的能力，这需要有一定的统计学理论与思想为基础。当学生不再被计算与繁琐的公式所困扰，统计理论的应用空间就自然打开了。通过对描述统计、推断统计的具体操作，学生逐渐明白，相同的问题可以采用不同的试验设计，不同的试验设计都有彼此不同的数据处理方法，学生科学研究的思路随着教学内容的不断扩展而不断丰富、发展。借助统计软件，数据描述能够用多种图表的形式自由展示，帮助学生从多角度了解数据分布的特点与意义;对假设检验的适用条件与要求的理解，帮助学生理解实验设计的条件与要求，提高了他们对统计原理的实践能力。
1．4增强统计报告的规范性、准确性
统计图表、假设检验计算结果等是数据处理最终需要呈现、报告的内容，对结果的解释也是需要采用规范、准确的表述。借助SPSS软件的输出报告，转换成为WORD文档，图表规范，数据不会发生再次抄写错误，使学生养成规范书写统计报告、正确描述统计结果的好习惯。
2具体教学内容
在具体教学内容的处理上，结合心理统计学的逻辑构架和SPSS软件的特点，着重构建了以下几方面的联系。在基本概念部分，纳入了SPSS的基本操作与数据录入，要求学生能够将调查问卷、实验结果熟练转换为SPSS的数据库，为进一步开展数据分析打下了坚实的基础。在描述统计部分，利用SPSS软件描述统计输出结果多样性的特点，让学生对数据分布获得感性认识。平均数、标准差、标准分等概念放在数据分布的背景下，有助于学生理解这些概念和正态分布的意义与作用，数据分布特征的感性认识对假设检验中方差齐性检验的理解也非常有帮助。同时，SPSS输出结果可以加深学生对统计学专业符号的识记。假设检验部分基本理论讲解的目的是让学生区分假设检验的适用条件，对不同实验设计选取正确的统计方法，同时也能够认识到对同一个心理现象可以采用不同实验设计的统计学原理，开拓了学生对T检验、F分析与事后检验的理解。相关与回归分析、卡方检验等内容，由于学生已经有了前期SPSS操作的基础，这些内容的学习学生基本能够通过自学完成。在课程后期选取近期发表在《心理学报》和《心理科学》等刊物上采用高级心理统计方法的研究成果，解读其所采用的统计方法，引导学生理解其作用，演示用SPSS软件如何实现，拓展学生的学习内容。
3能力拓展
学生通过一学期的学习，基本能够熟练掌握数据描述、常用假设检验的基本统计方法，感受到的是心理统计学在心理科学研究中的高效、简介与便利的特点。在教学后半期，增加每周提交两篇阅读心理学期刊中研究成果的读书笔记这一要求。一学期的心理统计学教学对培养学生科学研究能力的作用主要表现在以下三个方面:
3．1对高级心理统计学的认识得到提高
在课程学习过程中，由于掌握了SPSS软件使用方法，使学生摆脱了具体运算的困扰，再加上对心理学期刊研究成果的大量阅读，很多学生都认识到多因素方差分析、多元回归分析等高级心理统计学的内容并不是遥不可及，在完成毕业论文时，有部分学生会通过网络等媒体自学高级心理统计的SPSS操作方法，并将其展现在自己的毕业论文中。
3．2统计方法的使用与创新
掌握了心理统计学的基本理论，能够用SPSS软件完成课堂教学的操作内容，对心理学学术期刊成果的大量阅读，可使得学生对通过数据整理、分析与挖掘来揭示心理规律这一心理学研究的终极目标会有更为深刻的认识，并认识到对已有研究成果采用新的数据处理方法、对已有的测量选取不同的被试群体开展研究等都是心理学研究中发现规律的有效手段，是对已有研究成果的及时补充与更新，而这些经验对他们毕业论文选题会产生直接影响。
3．3应用统计软件处理数据的能力得到加强
本区处于西准葛尔界山与准葛尔盆地的交接地带，褶皱构造发育，大多呈高角度紧闭状态，枢纽起伏显著，有时呈倒转，使之更趋复杂化。断裂构造也极为发育，形成于不同时期，规模、性质等均不同，断裂众横交错，破坏了褶皱的完整性，在一些构造有利于部位富集成矿。
1.1 区域地层
区域内出露层主要有上古生界下石炭统希贝库拉斯组、包古图组、太勒古拉组，上第三系上新统昌吉河群，新生界第四系等。希贝库拉斯组主要分布于包古图河东侧希贝库拉斯一带，岩性主要为灰色、青灰色厚层细--粗粒凝灰砂岩与层凝灰岩不均匀互层，夹暗--灰黑色凝灰质粉砂质泥岩、火山灰层凝灰岩及凝灰质角砾岩，在局部地段可见圆砾岩、硅质岩、生物碎屑灰岩及安山玢岩的透镜体夹层。
1.2 区域构造
区域内构造形迹较为发育，主要有南北向构造体系、东西向构造体系、北东--北东东向构造体系、北北西向压扭性断裂等。其中褶皱及断裂构造各个时代均极为发育。
1.3 区域岩浆岩
区内侵入岩较发育，以花岗岩分布最广，超基性岩、闪长岩、与花岗岩有关的中酸性脉岩次之，主要是华力西中期侵入岩。
①西中期第一侵入次科果拉超基性岩体：岩体长2.3km，宽60-200m，最宽处380m。多被第四系覆盖。呈北东50-60方向延伸的岩墙状岩体。与围岩接触面不规则，产状一般为倾向北西或北东，倾角42-89。岩石以斜方辉橄岩为主，二辉橄榄岩、含辉纯橄榄岩次之。岩石均遭受了強烈的蛇纹石化，局部形成了蛇纹岩。同时在岩体边缘还有绿泥石化、碳酸岩化、滑石化等蚀变现象，分异条件较好。但蚀变及矿化均受成矿前次生构造所控制。
②西中期第四次侵入钾质花岗岩：该期侵入岩活动规模大，出露广，主要分布于区域的东南部、西南部。本次侵入的花岗岩体，结晶分异好，一般可划分出中央相带和边缘相带，个别岩体见有过渡相带。
2 区域地球化学特征
1988年，新疆地矿局物化探大队在本区圈出一处综合异常，异常面积120km2，走向呈北东向，异常排序第三，类别属甲类异常。其元素组合为Au、As、Hg、Sb、Cu、Zn、Mo、W、Ti、Pb、Th等11项，其中Au、As元素浓集中心明显。亲铜成矿元素、铁族元素、钨族元素为该异常的主要异常元素。
3 矿区地质
3.1 地层
矿区出露地层为下石炭统包古图组和第四系。包古图组岩性中含砂粘土岩、长石杂砂岩及少量黑色页岩呈互层产出，界线不明显，填图过程中不易区分，故在本次填图时将其按照一个岩性组做划分，硅质岩则单独进行了划分。
3.2 构造
工作区内构造发育，共发现四条大的断裂构造，分别编号F1、F2、F3、F4。断层的确定主要依据区域地质资料中确定的断层位置，结合矿区内的地形，断层位置均为沟谷，且两边沟壁岩石破碎，据此推断出本区四条断层的位置，依据不是很充分，在今后工作中需进一步研究。
F1断层：为区域达尔布特深断裂的中间部分，是工作区内的主干断裂，为一逆断层，断层倾向北西，倾角约55--70，此断裂在地表形成一条宽约百余米的大沟，达尔布特河从中流过。
F2断层：位于工作区中部，走向近东西，为一平移断层，断距约120m，该断层为达尔布特断裂的次一级断层。
F3、F4断层：位于工作区南部，断层性质不明，F3断层走向南东，F4断层走向近南北，均为达尔布特断裂的次一级断层。
3.3 岩浆岩
岩浆岩主要为工作区中部出露一条辉长辉绿岩脉，岩脉沿南西--北东向呈带状断续出露。岩石具强烈蛇纹石化、绿泥石化，经地表拣块样分析，镍品位已接近或超过边界品位。从区域资料上看，该岩置与科果拉超基性岩置重合，在该岩体上曾发现铬铁矿等矿点，本次工作中采集岩石标本进行鉴定，鉴定结果为辉长岩和辉绿岩。
此外，工作区内还出露少量石英脉，出露规模均较小。
关键词： 心理统计学 哲学 方法论
一、引言
哲学是关于世界观和方法论的学说，研究自然、社会和思维的最一般的规律，在人们认识世界和改造世界的过程中发挥了重要的作用［1］。哲学在发展过程中，不仅在自身领域的研究中取得了重大进展，而且推动了其他的一些学科的诞生，如天文学、数学、教育学、美学等。统计学也当然可以归于哲学的发展框架下。因此，可以从某种程度上来讲，哲学可称为“万学之母”，抑或“元科学”。
统计学作为一门研究客体特征和规律的方法论学科，有很强的数学基础做支撑。它不但可以作为一门基础学科创造和发展理论，完善学科结构，而且可以作为一种应用型很强的学科，为人们认识世界和改造世界，进行量化研究提供强有力的工具手段。掌握好统计学，对进行科学研究，尤其是量化的科学研究必将大有裨益。然而正是由于其要求较强的数学基础，因此对于缺乏数学训练的人，尤其是文科学生来说，对统计学的掌握就可能成为一件比较让人头疼的事情，有的甚至是“谈‘统计’色变”。即使不从理论研究的深度来学习，哪怕只是在统计学的应用层面上来掌握，强调实用性，也需要费些心思，再加上没有适当的方法，就可能更加懊恼了。但是，由于哲学对统计学起指导作用，为统计科学研究和统计工作提供一般指导原则和思维方法，因此如果能将哲学中的一些方法论知识运用到统计学习中，可能会起到事半功倍的效果。
二、哲学思想的运用
哲学的众多原理和方法论都可以作为统计学习的有力指导，本文选择三方面加以阐释。
1.“从一到多”的思想，也可以称为“从简单到复杂”的思想。事物的状态有繁有简，有的表现在量的层面上，有的则表现在质的层面上。单从量的层面上来讲，就可以看到从1个、2个到3个乃至多个的变化。比如，线性回归中，从最初的回归模型中只包含一个自变量的最简单模型到后来的回归模型中包含2个甚至更多个自变量的情况，是一种从自变量的角度来观察模型由简单到繁琐的过程［2］。再比如，从t检验到方差分析的变化。t检验可以有三种情况，即单样本t检验，独立样本t检验和配对样本t检验（后两者均可以检验两个总体的均值是否有差异，只是在具体的操作过程中有些差别）。但是对于三个及以上的均值是否存在显著差异的检验，t检验则显得力不从心了（多次两两比较可能增大一类错误的概率），而方差分析则会很好地解决这一问题，因为其不仅可以处理独立样本的问题，还可以处理重复测量的问题，在很大程度上弥补了t检验的不足［3］。不难看出，从t检验到方差分析，又是一个针对平均数个数从简单到繁琐的过程。回顾上面的例子，可以对这一形式的统计方法有一个比较性的认识。首先，它们都是从一个向多个的变化过程。“多”个的发展是以“一”个的发展为前提的，换句话说，多个变量的模型要想发展，必须满足一个变量的单个模型发展所需要的假设条件。比如，多元回归要想进行就必须满足一元回归所要求的一系列条件（如正态性、连续性和方差齐性）。而方差分析若要进行也必须满足独立t检验所需要的条件（方差齐性）。如果不能满足，那么即使统计方法再先进，其科学性差的结果也是不容置疑的。其次，还要看到“多”与“一”的不同。这表现在：一方面，从前提假设方面来讲，“多”除了要满足“一”所需要的基本前提条件外，还有自己的额外要求。比如，多元回归中的多重共线性检验、多元正态分布及方差分析中的协方差分析。另一方面，从功能上讲，“多”的功能与“一”的功能既存在一致性，又存在区别，比如一元回归所能解决的问题运用多元回归也能解决，但是一个含有两个自变量的二元回归的功能却不能由分别以每个自变量作一次回归的两个简单回归的功能之和。对于方差分析，如前所述，亦不能分别进行多次两两比较的t检验来完成。了解这一思想后，在处理类似的情况时，便可以通过比较分清异同之处，查找前提条件，选用适当的方法。
2.“整体与部分的关系”的思想。整体是由部分组成的，整体是部分的整体，离开部分，整体即不会存在；部分是整体的部分，离开整体谈部分，部分也会丧失其原来的意义。这一思想要求我们要正确处理好整体与部分之间的关系。由于统计研究中经常会涉及处理多个变量的数据的情况，多变量及多层关系的情况，或是为了更好地分析事物之间的关系，通过假设将多个数据变为一个（如利用平均数来代表整组数据的信息），将几个变量合并为一个（如某一概念的结构分为了几个维度），将多个相互复杂的关系合并为一个（如结构方程及利用多元线性模型处理嵌套关系）。这就会使某些变量为了满足统计分析的需要而临时组成一个小的整体。比如，多层线性模型中，就会出现一个由不同层次的回归模型而组成的层次结构，每一层的回归模型均可看做是这一多层模型中的一部分，而且是必不可少的一部分；而由多个层次的单个模型所组成的模型又很好地囊括了每一个层次的部分［4］。然而，各个部分所组成的整体可能有各个部分单独所不具有的功能，亦即整体的功能并不是各个部分的简单相加。比如，多层线性模型中就存在每个单层的回归模型所不具有的拟合特性，能够充分发挥其模型的整体拟合优度来实现对各个层次的信息的最大限度的完美组合，而作为部分的每个层次的单一回归模型，则只能依据下一层的回归结果来考虑本层次的信息，并在一定程度上为更上一层的分析提供一定的信息基础。但就单一层次来讲，虽然可能会与相邻层次发生关系，但是绝对不可能够表现出所有层次的整体效果，即使是在层级次数很少的情况下。此外，对于模型的好坏程度的检验也是如此［5］。对于整个模型的评价，既要有整个模型的拟合优度的指标，又要求其所组成的各个部分均达到显著性水平；而对于各个部分的考察，则更多地只考察其自身的显著性即可。这一点除了多层线性模型，在结构方程处理一般概念结构时也有所体现。一般认为，如果想要证明所建构的概念（如自尊）的结构效度比较好的话，除了要使整体的结构方程的各项指标（如NFI，GFI）符合要求外，还要保证模型（概念）的各个维度也都要符合要求，甚至于对于每一层的各个项目的各项测量学指标（四度）也要符合通行的标准，因为一旦一个不符合要求的题项进入模型之中，将直接影响到维度的各项指标的要求，进而影响整个模型。而当仅仅对某一个维度或题项进行考察时，一般只对于其自身的数据所包含的信息进行分析，很少涉及其他的部分。整体与部分的思想要求我们在处理涉及模型的统计分析时，一要分清整体界限，认清整体的模型到底是什么；二要通过理论分析和数据验证，认清整体模型相对于各个部分模型的独特之处，即整体的优越性，通过模型的拟合最大限度地利用数据所蕴含的统计信息。此外，还不应忽视的一点是，对模型的整体检验，既要有对模型的整体的检验，又要包含对局部的评估，将两者综合考虑，通过比较选择出最适合的模型。
形式逻辑的研究表明［6］，类属关系和整体与部分的关系是不同的。类属关系中的属相具有类项所具有的全部功能，而各类的功能则没有其属的很多功能。而整体与部分关系中的部分则不可能具有整体的全部功能，但是部分所组成的整体则具有各个部分所不具有的功能。比如，在前面谈到的回归中，一元回归与多元回归都归属于“回归分析”这一类，当然无论一元回归还是多元回归都具有探索自变量与因变量的因果关系的倾向性这一回归分析的特性，但是如果因为一元回归和多元回归乃至于其他的回归类型归属了回归分析这一类从而就使回归分析增加了很多的其他功能（如真正确定因果关系），这显然是不合适的。另一方面，由各个维度所组成的结构方程会有比各个部分更加优越的功能，但各个部分却不能够拥有这些功能（因为其分析只是基于自身数据）。弄清楚了这一点，就能够很好地区分开类属关系和整体与部分的关系，也就不至于遇到多个变量的统计分析时不知道该以何种方法论来进行指导。这样，无论是对于统计的技术分析，还是基于研究假设对技术理论的解说，都是使人受益匪浅的。
3.具体问题具体分析的方法论。统计学作为一门学科，其必有自己的知识体系。心理统计学也必然是如此。所谓的知识体系，通俗来讲，就是知识组成的方式与结构，或称“知识树”。知识体系的把握对于学好一门课程来说至关重要。当前国内外有关统计方法的书目中对统计知识体系的呈现不尽相同。有按照“从事物属性上的排他性”来安排的，比如，讲到平均数的检验时，就把三种平均数（单样本、两样本独立和相关）的检验全部呈现出来，依次讲完。也有按照东方思维方式的“功能性分类”来展现，比如当讲到方差分析时，最先侧重讲一元（one way）方差分析，之后是更复杂的两个自变量的方差分析，之后进入“析因设计”（factorial design）的方差分析，从此采用多变量方差分析（MANOVA），以考察交互作用为首要任务［7］，而不是一气呵成地把各种多变量的方差分析全部讲完。诚然，每种体系具有各自的特点，不同书目有不一样的体系，甚至于对于同一本书不同章节的知识可能适合于不同的知识体系。因此，要针对不同的内容采用不同的呈现方式来构建各具特色的知识体系。
三、结语
其实，从科学的整体结构来看，哲学是处在统计学之上层的，而统计学也可以追根于哲学这一母体。因此，哲学中所蕴含的方法论思想理论理应适合于统计学这一学科的发展的指导。正如哲学中的“对立统一”观点、“质量互变理论”、“矛盾的偶然性与必然性”等理论在统计学中得到了广泛的应用一样［8］，哲学的其他方法论思想也理应被吸纳到统计学学习的方法中，并将其很好地运用到实际中去。这样一来，统计学的学习就如同有了前进的探照灯，即使数学基础不扎实，在统计学学习的道路上也会存在诸多的平坦。
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没有探究的大学教育是毫无生机的，各国课程改革都强调对学生创造性和开放性思维的培养，这对于大学教育尤为重要。探究式教学为提升学生的科研素质提供了可能。
对于心理学本科教育而言，《心理与教育统计学》是一门重要的基础性课程，其价值伴随着心理与教育学科的快速发展和实证趋势的加强而愈加凸显，所提供的数理统计方法为人们探讨繁杂心理现象所蕴含的本质和规律提供技术支撑。但《心理与教育统计学》课堂教学频繁出现学生学习效能感低、学习兴趣不高、主动参与性不强、动手能力差、理论与实践脱节等诸多问题。如何才能实现心理与教育统计的“有效教学”，培养合格的心理学人才？
国内研究大多从理论层面对《心理与教育统计学》的教学方法进行了探讨，提出了举例教学、软件辅助、多做习题、热点问题讨论等多种本文由收集整理建议，这为教学的有效开展提供了良好思路和途径。但从实证层面上进行某种统计教学方法尝试的研究略显不足。借鉴探究式教学法的优点，以及高校本身浓厚的科研氛围，如果教师能以自身科研优势为依托，在《心理和教育统计学》课堂教学中鼓励和引导本科生对自己关心的、感兴趣的现象进行分组讨论和研究，形成学生自己的“小课题”，由学生小组承担“课题”设计、进行统计数据收集和分析、撰写科研论文等，把静态的课本知识和动态的科学探究过程有效结合，不仅能够促使课本中抽象的概念和方法更加具体化和操作化，加深学生对课本知识的理解和应用，还能够激发学生科学探究的兴趣和好奇心，培养学生的创造性思维，实现教、学、研在课堂中的统一，这对心理学复合型人才的培养具有关键作用。基于此，笔者尝试采用等组实验法，对探究式教学法在《心理与教育统计学》课堂教学中的作用进行实证性探讨，以期为后期的课堂有效教学提供实践性支持。
一、实验对象与方法
1.实验对象
选取河南某高校心理学本科专业两个班的学生各37人，其中一个班为实验班，采用探究式教学法；另一个班为对照班，采用传统讲授式教学法。
2.实验目的和方法
在日常教学中进行等组实验，探讨探究式教学法对提高《心理与教育统计学》课堂教学质量的作用。
实验采用单因素等组实验法，自变量为探究式和讲授式两种教学法。因变量为统计课堂的教学效果，以学生的学业成绩和学习兴趣为衡量标准。为使两个班在实验前尽量同质，对以下无关变量进行控制：①两个班在人数、性别上基本相等，均是理科生。②两班均由同一位教师授课，所用教材相同，课时量相同。
3.实验程序
因为概率论是心理与统计学的基础课程，因此以两个班学生上学期的概率论成绩作为前测成绩，统计结果显示，两班学生成绩差异不显著（p>0.05）。实验班的学生采取探究式教学法，教学程序包括4个部分：创设问题情境，学生探究，讨论交流，归纳结论。对照班学生采用传统讲授式教学法。实验结束后以《心理与教育统计学》的学业成绩作为后测成绩，并通过调查问卷了解学生对统计课程的学习兴趣。用spss17.0对数据结果进行统计分析。
二、实验结果
1.实验班和对照班在学习成绩上的比较
采用独立样本t检验对对照班和实验班的统计成绩进行差异分析，结果表明两个班的学生在实验前的成绩不存在显著差异（t=-0.641，p=0.524>0.05），但接受实验处理后，实验班和对照班学生期末《心理与教育统计学》测验成绩出现显著差异（t=-2.612，p=0.011<0.05），说明探究式教学法能有效提高《心理与教育统计学》的课堂教学效果。
2.实验班和对照班在学习兴趣上的比较
在学生对《心理与教育统计学》课程的学习兴趣的调查中，实验班有30名学生表示“感兴趣”，7名学生表示“不感兴趣”；对照班中有17名学生表示“感兴趣”，20名学生表示“不感兴趣”，x2检验的结果显示实验班学生的学习兴趣更高（x2=2.612，p=0.002<0.05）。
三、讨论
1.探究式教学法提高了大学生学习统计知识的兴趣
通过对心理学本科生学习兴趣的调查表明，实验班学生对心理与教育统计知识的学习兴趣更高，有30人表示感兴趣，而对照班学生只有17人表示感兴趣，学习兴趣出现差异的原因可以归结为课堂教学方式的不同。在统计课堂的探究式教学中，研究专题的设定往往是学生所关心的、感兴趣的问题。这些问题都很贴近学生的生活，符合学生当前的心理特点，同时这些课题又具有研究的价值。通过对这些数据的统计分析，学生能够发现日常生活中隐藏的规律性现象和事物的本质，对自己的生活更加了解，更具掌控感，体验到《心理与教育统计学》的实用价值，从而激发学生学习心理与教育统计知识的热情，提高了课堂学习的兴趣。
2.探究式教学法能显著提高《心理与教育统计学》教学的效果
经过一个学期的教学，实验班和对照班学生在《心理与教育统计学》期末考试中的成绩差异显著，说明探究式教学能使学生更好地理解、掌握和运用统计知识。心理与教育统计是一种方法论，更强调统计方法在心理与教育实践中的应用价值，结合实践进行教学应是统计教学的有效途径，而传统的讲授式教学主要是教师在课堂上发挥“讲”的主导作用，单纯的讲授或举例只能让学生在抽象的空间内理解和运用统计知识，对心理与教育统计知识的一知半解，在一定程度上降低了学生学习的主动性，从而影响课堂学习的效果。而探究式教学给学生提供了在日常生活中应用和检验统计知识的机会，使抽象的知识具体化，有效地实现了统计理论知识和生活实践的结合及心理统计学科作为一种方法论的应用价值。同时，这种学习是在学生感兴趣的课题中进行的，学生容易成为学习的主体，为学习的结果承担责任，自然能够提高《心理与教育统计学》课堂的教学效果。
3.探究式教学法可增强学生主动、合作学习的能力
学生先是根据个人兴趣和能力提出待研究的题目，由任课教师和其他同学对题目进行讨论后提出意见和建议，然后根据确定下来的课题题目按兴趣分组，小组成员的人数以5～7人最佳，各组成员通过网络或图书馆查阅相关文献，了解已有的课题研究成果和未来的发展趋势，确定课题的最终研究方向和数据收集的方法。探究的各个阶段分别由不同的学生负责，最后以小组为单位报告研究结果，分享在课题研究过程中的收获和感受，并请任课教师和其他同学进行评价和反馈。整个过程都是以学生为主体，几乎完全是由小组成员独立完成，教师只是在阶段性任务完成前后给予必要的指导。学生变被动学习为主动学习，形成一种积极主动的、自主合作的探究学习氛围，增强了学生主动学习和合作学习的能力，同时还培养了他们的观察能力、表达能力和逻辑思维能力，提升了学生的综合素质。
关键词：商务统计学；课堂教学；学习兴趣
中图分类号：G642.4 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）06-0134-02
《商务统计学》是一门以经济管理为理论基础、以数理统计学为方法基础，研究社会和经济管理问题的应用学科。作为金融学专业的一门学科基础课，在实际课堂教学中笔者发现，不少学生感到《商务统计学》这门课程枯燥无味、难学难懂，缺乏学习兴趣，从而降低了学习效率。究其原因主要是统计学涉及到大量数学公式，客观上要求学习者有比较扎实的数学基础。而经济类专业的学生，大多数是文科出身，数学基础相对薄弱。因此课堂教学方法是否得当，能否激发学生的学习兴趣，是影响教学质量的一个重要因素。本文结合笔者的教学实践，就如何激发学生的学习热情和兴趣，谈几点认识。
一、注重现实问题导入，调动学生的积极性
众所周知，统计学对经济现象数量方面的研究应遵循“从定性认识开始，经过认识量的过程，达到认识事物质的目的”的规律。本着这一认识，在教学过程中采用了“实例问题—选择方法—理论讲解—解决问题—解释结果—结论意义”的通用授课模式，即在每个章节的理论内容讲解之前，都以实际问题引入，让学生了解该章节内容的实际应用价值，然后和学生一起讨论分析问题，解释要解决该实际问题所需要的统计学知识，之后进入真正的理论知识讲解以及方法的计算，最后再回到实际问题，并介绍如何利用软件帮助计算；分析结果及解释结果的实际意义。授课过程中注重结合不同专业的实例讲深讲透，加深学生对所学知识的理解，切实提高学生运用统计学知识分析问题、解决问题的能力。通过实施问题导入式教学，学生更加深刻体会到了统计学知识的实际应用价值，同时学生因迫切希望问题得以解决，无形中激发了学习相关理论知识的积极性。
二、丰富完善教学内容，提升课堂的趣味性
针对《商务统计学》的厌学原因主要集中在对数学的认同感不足这一情况。在教学过程中，重点通过对数学的趣味性以及相关背景知识的介绍来增强课堂教学的趣味性。
1.充分挖掘统计中的数学美。在统计学的教学过程中，理论知识的讲解是不可避免的，在注重统计理论的科学性和严谨性的同时，还应注重充分挖掘统计中的数学美，以体现统计学的趣味性，激发学生的学习兴趣。比如，在介绍概率公式时候，可提醒学生这样记忆：左端到右端，长线变短线，和变积，积变和，这充分体现了数学中的奇异美。又比如，样本均值是总体均值的无偏点估计，同样样本比率是总体比率的无偏点估计；大样本下，样本标准差已知，置信水平为时，总体均值的置信区间公式的结构为：点估计临界值标准误，即，总体比率置信区间公式的结构也一模一样。在学习这些公式的同时，可引导学生观察其中所体现的数学中的对称美。再比如，在进行假设检验时，无论要检验总体的哪个参数，遵循的步骤都是统一的：先设立问题中的原假设和备择假设；再根据条件找临界值，得到拒绝域和非拒绝域，然后计算样本统计量，最后做决策，这正体现了数学的统一美。
人们常说：“成功的教学给人以一种美的享受”。统计中所蕴含的数学美还很多，在教学中适当地揭示统计学之美，不仅可以使学生得到美的享受，还可以培养学生的审美能力，激发学习兴趣，让学生在美中学习，在学习中享受美。
2.注重引入数学史和统计名言。在与学生接触的过程中，笔者发现有许多学生在学习上缺乏坚忍不拔的精神和毅力，针对这种情况，在商务统计学的教学中，在讲某个方法时，用几分钟讲一讲该统计学家当时的事迹，帮助学生培养坚定勇敢的学习精神。比如在讲解小样本的t检验时，介绍了哥色特和他的t分布诞生的背景和过程。哥色特，笔名Student，他关心的是由人为试验下所得的少量数据的统计分析问题，这在当时是一个全新的课题。经过一年的研究，他的那篇名垂统计史册的论文《均值的或然误差》于1908年发表在《生物计量》杂志上。他的这一思想的中心正是商务统计学的整个教学中一个重要的内容。除了良好的科学研究的能力，他还是一个易于与人合作的谦谦君子。当时不同流派的统计学家之间有的几乎到了水火不相容的地步，而他几乎与当时各个流派的统计学家都有良好的交往。在统计学的教学过程中，加入类似内容的教学，丰富了授课内容，加深了学生对所传授方法的了解；另一方面又让学生了解到统计学家也是人，有的和普通人一样也有缺点。许多统计方法的产生也不是从天而降的，大多数是为了解决实际的问题。这样的介绍增加了统计学的人文气息，让学生感受到大家风范的同时提高学习的兴趣。
三、理论与实践相结合，增强教学的科学性
《商务统计学》的传统教学模式以课堂理论教学为主，目的是为打好数理分析基础。然而在日益强调培养应用型与创新型人才的今天，独立的理论教学远远不能实现这一目标。为此，笔者注重理论教学与实践教学相结合，在提高统计学理论基础的教学同时，增加对学生实践环节的训练，将教学内容拓展为理论与实践相结合的教学体系。
1.积极开展案例教学。统计理论来源于统计实践过程，反过来又指导统计工作。作为对统计实践过程的一种模拟，统计案例教学对于激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。笔者在课堂教学中注重对相关案例进行归纳整理，把学生独立分析与老师授课讲解有机结合起来，既让学生通过相互讨论进一步提高语言表达、团队合作和自我学习能力，又通过案例的分析描述，加深了学生对统计理论和统计思想的掌握以及对相关学科知识的融会贯通，还很好地帮助学生变被动学习为主动思考，培养提高了应用统计学理论、方法解决实际问题的综合能力。
2.大力推行软件教学。在课堂教学过程中，有针对性地加强了相关统计软件如SPSS操作的教学内容。由于课时的原因，将每一步的操作步骤尽可能详细地介绍，并将其打印发给每一个学生，在课堂上只进行简单的演示介绍，由学生在课后自己进行练习；通过课堂讲解和课后实际操作相结合，大部分学生都能掌握软件的操作和使用。通过软件教学，帮助学生找到了快速得出复杂运算结果的捷径，大大减少了学生由于大量计算所产生的畏难情绪，提高了学习兴趣。
3.广泛组织课题设计。为提高学生创新实践的能力，在教学中，笔者还坚持适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，要求学生就一些关心或与专业相关的课题作市场调查。比如在学习完统计数据的描述后，组织学生针对大学生们感兴趣的如就业问题、逃课问题、图书馆使用情况等问题展开调查，学生自行确定具体调查对象，抽取样本，设计和发放问卷、回收与审核，输入数据与整理资料。在学完参数估计与假设检验的内容后，组织学生独立估计与分析之前所获得的数据，最后编写调查报告，并总结调查体会。通过让学生亲自参与统计调查、统计整理和统计分析的全过程，在巩固基础知识、锻炼应用能力的同时，也大大激发了参与学习的热情和活力。
四、创新考试评分方式，实现考核的全面性
统计学课程分支多、应用性强，传统的“一张考卷定终身”考核模式难以对学生作出客观公正评价。为此，在考理论知识的同时，也要把学生独立思考列入考试评分标准当中。在《商务统计学》的考试评分上，采取了期末考试、上机实验、案例分析与课程设计等多种方式相结合的考核方法，从知识、能力等各个方面考察和综合评价学生的学习效果。具体而言，将考试分为卷面和实践操作两部分，卷面部分主要对学生的理论知识、基本知识的掌握进行考核，占总成绩的60%。实践操作部分主要考察学生的动手操作能力和应用统计学理论解决实际问题的能力，这部分占总成绩的40%。在实践操作部分有两种形式。一种是给学生一个具体的案例，让学生完成一份分析报告，包括对案例中数据的分析、计算机的计算结果，结果的分析以及对案例中决策者的建议等。第二种让学生以团队的形式自行选题，结合本专业开展调查研究，完成一个完整的统计工作过程。这种考核形式，不仅锻炼了学生们的实践操作能力，提高了统计思维，而且培养了他们“团队意识”和“合作精神”，得到了学生的广泛认可，也收到了较好效果。
参考文献：
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[2]徐伟华.浅谈数学分析中的趣味性[J].中国西部科技.2011，（02）.
[3]徐建平.心理统计学教学的精髓：思想、原理、方法与技术[J].中国大学教育.2004，（07）.
