计量经济论文优选九篇

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第1篇

一是通过江苏省林业局林业产业办公室，梳理、整理泗阳县现有的林业产业发展资料，把握其林业产业发展的整体情况和区域分布特点。从省农委、省统计局、县农委、县统计局及其网站等收集泗阳县农村、农业发展的基本材料，特别是农村收入、农户收入的材料和数据，并进行探索性的分析和研究。通过查阅文献资料，全面了解和把握林业产业及农民收入的含义、历史、现状及相互关系等;二是通过实地调查对农户和企业进行走访和座谈，了解和掌握农户及企业的基本情况和经济收益情况。机械抽取200农户进行实地调查和访谈，调查了解2000～2012年间每年的经济收入及其来源构成，包括家庭经营性收入、工资性收入、经营支出及纯收入等;对企业主要调查和访谈企业基本规模、企业效益、企业对地方经济的贡献、企业对农民增收的途径、及企业增加农民收入的数量估计等。

二、研究方法

利用实地调研和统计资料获得的数据资料，运用定性分析与定量分析相结合的方式，科学选取解释变量和被解释变量，建立计量经济学多元一次模型，进行相关性等分析，并根据回归分析的结果，科学评估林业产业发展对农民收入的影响。

1选择样本根据实地调查以及当地林业局、统计局提供的数据，选择泗阳县农民2000～2012年人均收入及林业产业收入构成为样本。由于泗阳县特色经济林果及综合利用、生物质能源林培育及野生动植物培育利用产业发展较为缓慢，农民在这3大产业中获得的收入较少，对农民收入影响很小，故不予考虑。

2选择变量考虑到调查数据的可获得性及研究目的，以农户人均收入为因变量，即被解释变量，农户经营从事林业各产业的收入为自变量，即解释变量，

三、结果与分析

1相关性分析对变量进行相关分析。利用EVIEWS6．0软件，绘制Y关于X1、X2、X4的散点图。由图1可看出，Y与X1、X2、X4均呈线性相关关系。为确定变量的相关程度，现进行变量相关系数的计算。本文采用KarlPearson的简单相关系数［4］，其数学表达式为根据调查整理所得的数据，利用EVIEWS6．0软件，进行相关性分析，得出各变量相关系数矩阵表，数值P值是表示2者相关性是否有意义的指标。一般而言，相关系数在0．8以上称2者有高度相关关系，0．8到0．5之间为中度相关，小于0．5视为不相关。一般P值的数值小于0．05，表示2者间的相关系数有意义。由表3可知，X1、X2、X4这3个自变量均与因变量农户家庭人均收入Y显著相关，且P值都小于0．01。其中，影响最大的是农户从事森林与湿地生态旅游产业获得的收入X4，其次是农户从事板材加工产业获得的收入X1，3者中影响相对较小的是农户从事林木种苗产业获得的收入X2，符合调查实际，表明对这些变量做回归分析是合理可行的。

2回归分析运用EVIEWS6．0软件进行回归分析，其结果见此回归方程的拟合优度R2=0．999935，修正的决定系数为0．999914，说明此方程对样本拟合得很好，自变量对因变量的解释力度大。F统计量为46267．24，表示此方程通过了方程显著性检验，即F检验，在统计上有意义。P值=0，表明方程高度显著。由于各系数的P值均小于0．05，此方程通过了回归系数显著性检验，即t检验，系数是合理的。由此回归方程可以看出，泗阳县农户从事板材加工产业、林木种苗产业、森林与湿地生态旅游产业所获得的收入对农户人均收入的影响都是正向显著的，其中影响最大的是森林与湿地生态旅游产业，其次是板材加工产业，影响相对较小的是林木种苗产业。

四、小结与建议

第2篇

计量监管是确保市场经济有效运行的基本手段。在现代化的市场经济中，计量科学技术对建立和维护社会主义市场经济体制起着十分重要的作用，特别是在贸易洽谈、技术交流等活动中，都要靠计量得以保证，否则社会经济生产无法正常运转，没有精确的计量仪器和测量方法，科学实验甚至高新技术的研究与进步将不能正常进行。我国在法律方面相继颁布《中华人民共和国计量法》、《零售商品称重计量监督规定》等法律法规，以广西壮族自治区为例，通过颁布《广西壮族自治区计量条例》以及县级以上计量测试研究所（院）等手段来强化计量监管对于市场经济运行的保障作用。

2目前的市场经济对计量监管提出的挑战及存在的问题

2.1计量监管力度不够，技术机构法律意识淡薄。对于计量执法力度，执法人员在工作时，被检查对象拒检或者群众围攻的情况屡见不鲜，尤其是集市贸易、偏远乡镇地区，由于监管对象分散、覆盖范围有限，无疑加大执法的难度，说明我国在计量方面缺乏有效的监管手段，且处罚力度也不够。目前的许可证制度采取一次合格审查多次监督复查的形式，对于大多数企业和监督部门而言，监督手段有限，使日常监督抽查流于形式，归根究底源于我国的法制计量滞后和不够完善。如《计量法》是在85年制定实施，经过近三十年的发展，该法多条款项已不适应当前市场经济发展需要。因此，在接到消费者计量方面的投诉时，没有严格的处理流程和对外公开机制，加上违法成本低，投诉成本高，且处罚力度也不够，消费者往往选择放弃投诉，使违法行为得不到有效查处。

2.2计量技术机构人员素质偏低，人才短缺。部分县市的技术机构检测人才匮乏，计量检定队伍的素质有待提高。计量工作人员在日常工作中缺乏紧迫感和危机感，工作积极性不够、有得过且过的思想，工作能力和业务素质无法适应新经济形势的发展，在日常监管过程中对计量法律法规及如何运用等方面的知识相对缺乏，对计量器具的使用方法和原理知之甚少，对电子技术、电脑、综合实验等新兴技术的使用不够灵活或不会使用，大多数计量检定人员的思想状态仍处于度量衡的传统时代，严重影响计量监管职能在当今市场经济中的有效发挥。

2.3计量技术机构重复建设严重，服务意识薄弱。计量工作量广面宽，需要人力物力方面的配套完善，检查技术装备实时维护和不断更新，这些都离不开财政补贴，一旦经费得不到满足，在开始市场检查时会出现逃检、拒检、漏检等情况，据调查，美国强制管理的计量器具共45种，且主要是度量衡器，工业计量不受政府部门的监管，由工业企业自行监管[2]。美国强制管理的计量器具不多，为提高工作效率他们将检定和执法合并，而我国实行强制管理的器具多达116种，其他计量器具各级计量行政部门还进行监督检查，投入的财力资源造成严重浪费，效果差强人意。对外服务窗口是联系百姓与政府的桥梁，是搭建计量监管的有力平台，而目前部分省市质量技术监督部门对外服务窗口的建立仍是空白。

3如何在市场经济中发挥计量监管的作用

3.1建立完善的信息反馈系统，畅通计量监管渠道。随着互联网的不断发展，质监部门应该积极完善信息反馈系统的建设，使社会公众可以随时根据需要查询各种计量器具的准确使用方法，消费者还可利用计量器具的条码随时通过互联网或手机或短信获取到该计量器具是否已检定的信息查询，其次，各个地区的质监网站应设立监督投诉模块，公示投诉流程图，如消费者遇到某些不法商家使用未经检定或经检定为不合格的计量器具，可通过多种信息渠道告知当地质检部门查处，既有效约束不法分子的违法行为，又提高计量监督的效率，使百姓意识到“投诉有因，处理有果”的监管理念，维护消费者合法权益。

3.2学习外省先进计量监管理念，营造和谐计量环境。以广西为例，面对较为落后的经济发展环境，广西在计量监管方面应与时俱进跟上社会发展的脚步，积极学习外省先进的计量监管理念。为推动计量监管工作，北京市质监局与中石化北京石油分公司共同研究，决定依据国际标准，在公司内建立测量管理体系，对油品的运输、储存和销售进行全过程、全方位的计量数据有效管理，及时对加油站的计量检测工作进行系统控制[3]；山东泰安市充分利用“5•20世界计量日”、“3•15国际消费者权益日”、“6•6爱眼日”等有利时机，联合医疗卫生单位、眼镜店、计量器具生产企业等，组织开展免费测试、开放实验室、计量器具新产品展示[4]。同时，强化“重视民生计量，营造和谐计量环境”理念，将关系老百姓日常生活和生命安全的诸多计量管理工作列入质监部门的重点工作之一。在各级行政机关和技术机构的监管下，大力加强宣传和管理力度，将计量监管延伸到市场经济的每一个主体上，使计量监管进社区、进企业、走进千家万户，形成计量监管无处不在、处处都有、消费者安心、企业满意的社会和谐局面。

第3篇

信息技术的开发与应用催生了一批新兴产业的迅速发展。近30年来，信息技术制造业作为关联度和带动度极强的产业取得了突飞猛进的进步。在美国和日本，韩国和台湾，信息技术产业已取代传统产业，成了国民经济中最大的支柱产业。现代信息产业已跃居美国头号产业，以信息技术为主的知识密集型产品和服务出口已占出口总值的40％。中国信息产业近10年来年均增速达到32%，大大高于其他产业，成为国民经济的重要产业。更重要的是，信息技术制造业的发展有利于对传统产业的设备进行改造，促进了传统产业的结构变化，从而有利于产业结构调整和升级，提升经济的整体竞争能力。总体来看，中国产业参与国际竞争的过程已渡过了早期的制造业代工的阶段，进入了以自主创新和技术引进相结合驱动产业升级的新阶段。

在创新理论中，技术创新主要是过程创新和产品创新，过程创新的目的在于提高生产率和降低单位产出的投入。相比较而言，产品创新更为重要。在产业层次，R&D的大部分是用于新的、质量更高和性能更好的产品创新而不是工艺创新。例如瑞典工业R&D总量中，75%-90%用于产品创新，美国为68%，日本为36%。无论是何种创新，其最终影响必须体现在产品或服务上，才能对创新予以真实和准确地评价。在本文研究中，技术创新的内容遵循了熊彼特创新理论的基本思想，技术创新表现为企业或产业对现有技术有效组合运用、创造和吸纳各种新技术知识，向市场提供更好的产品或服务的过程。

本文重点研究了技术创新对中国信息技术制造业增长的贡献和对产业竞争力的影响。第二部分定义了技术创新的指标和选择合适的分析方法，确定了技术创新与产业增长的实证框架。第三部分阐述了中国近十年来信息技术制造业的技术创新和产业增长的速度。第四部分检验了各种技术创新活动与信息技术制造业产出绩效的相关性，重点分析了R&D投入对产品和产出增长的影响。第五部分分析了技术创新对信息技术制造业国际竞争力的影响。实证结果表明以R&D经费投入占产业增加值的百分比衡量的R&D投入强度是影响信息制造业发展的关键。第六部分对技术创新促进高技术产业增长进行了国际比较。最后是结论和政策建议。

2指标体系与分析框架

中国对信息技术产业的界定参考了OECD的产业分类标准，确定了医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业和医疗设备及仪器仪表制造业为高新技术产业。因此，将电子及通信设备制造业和电子计算机及办公用品制造业界定为信息技术制造业。技术创新使用投入和产出二类指标进行量化。投入指标包括R&D经费投入和人力资源投入二种，经费投入分为R&D总经费投入，R&D内部经费投入，新产品研发投入，技术改造投入和技术引进投入五个指标。技术创新的产出指标也使用了五个指标。一是以新产品产值作为技术创新的实际产出。在我国的统计体系中，新产品产值是指工业企业在报告期内销售新产品所实现的收入，代表了所有技术创新投入要素或相关要素的最终产出。二是以出货值作为技术创新的相对产出指标，它是衡量产业的发展水平和该产业国际竞争力强弱的指标。三是以专利作为技术创新的潜在产出指标。专利是创新的一种成果，代表了发明创造实现商业化的潜在机会。四是产业的总产值，衡量产业的生产能力。五是产品销售利润，表示产业获得收益的大小。分析所采用的指标及其含义下表1。

实证分析应用了Pearson关系矩阵检验了技术创新投入和产出指标之间的相关性，利用Granger因果检验和主成分分析法辨别要素之间的因果关系，进而建立技术创新与产业增长和竞争力的回归方程，确定技术创新对新产品产值、产业的产出增长和竞争力的影响程度。

3技术创新投入与增长绩效

3.1中国的信息技术制造业的技术创新

信息制造业1995年R&D总投入为30.2亿元，其中政府投入占8.9%，企业投入占80%。2004年总投入增加到428.47亿元，政府投入比例下降到2%，企业投入比例上升到87%。10年R&D总投入增长了14.1倍，增长速度远高于其它行业。其中，1995年政府投入信息技术产业的R&D经费为2.78亿元，2004年增加到8.37亿元，增加3.1倍。企业投入从24.85亿元增加到317.17亿元，增长了12.76倍。由此可知，信息技术产业的R&D投入一直以企业为主导，创新的动力主要来源企业从销售收入中的投入。

数据来源：2002年高技术产业统计年鉴，北京，中国统计出版社，2003。2005年高技术产业统计年鉴，北京，中国统计出版社，2006

在产业的技术创新的构成中(见表3)，从事创新活动的机构数量从1995年的964个下降到2003年的537个，但2004年恢复到847个，处于不稳定的变动状态。但参与技术创新的总人数则不断增加，年均增加8千多人。从事技术创新的科学家和工程师人数也增加了5万多人。各种技术创新的经费投入比例变化非常明显，从1995年到1997年技术改造经费占的比重最大，但是到了2004年比重最小，而新产品研发经费和内部经费从1995年的比重最小发展到了2004年所占比重最大。2004年，这两项投入占到了全部经费的85%左右。技术创新投入在90年代中后期主要是以技术改造和引进为主，而从2000年以来则明显转移到R&D和新产品开发。反映了我国信息技术制造业正在经历从技术引进和改造向自主创新变化。

数据来源：2005年中国统计年鉴，北京，中国统计出版社，2006。2002年高技术产业统计年鉴，北京，中国

统计出版社，2003。2005年高技术产业统计年鉴，北京，中国统计出版社，2006

3.2信息技术制造业的产出增长和经济绩效

1999年中国信息技术制造业总产值为2536亿元，产业附加值为636亿元，实现利税186亿元。到2004年，总产值达到22699亿元，产业附加值为4592亿元，实现利税1031亿元。十年间，总产值增长了8.9倍，年均增加2000亿元，附加值增长了7.2倍，年均增加395.6亿元。利税增长了5.5倍，年均增加84.5亿元(见表4)。信息技术产业的增长速度非常明显。占中国经济产出约10%，已经成为中国制造业中的重要产业。

而反映技术创新成果的新产品产出，在1999年的产值为537亿元，占整个产业产出的20%，到2004年占整个产业的产出比重虽然只上升了5%。但销售收入则从387亿元增加到5368亿元，增长了13.8倍，年均增加498.1亿元。实现利润从44亿元增加到382亿元，增长了8.7倍。由此比较，新产品的经济绩效明显优于整个产业。

中国信息技术制造业的出口份额也在逐渐提高，1995年信息技术制造业的出货值为931亿元，到2004年增长到14106亿元，10年间增长了15倍。出口份额也从1995年的38.2%增长到2004年的69.4%，我国高技术产业在进出口一直出现逆差的情况下，但从2004年开始改变，第一次出口超过了进口，反映了我国信息制造业的国际竞争力不断增强。也是我国近几年了整个高技术产业科研投入不断加强，技术不断提高，自主创新的结果。

以产业增加值/产业就业人数计算劳动生产率，自1995年以来，高技术产业的劳动生产率始终保持较高的增长趋势，年均增速高于制造业1.7个百分点，达到20.5%。自1995年以来电子及通信设备制造业劳动生产率增长了2.5倍，电子计算机及办公用品制造业劳动生产率增长了1.8倍。2004年二个产业的生产率分别达到11.1万元/人和14.8万元/人，远高于制造业的劳动生产率，也高于其他三个高技术产业(见表5)。

，各种经费投入、人力资本投入和新产品产值的相关程度都非常高，可以确定各种经费投入和人力投入对新产品产值的影响是显著的。但是需要考虑两个问题。第一，由于各种经费投入和人力资本投入之间的相关度也非常高，如果建立多元回归方程，则会出现多重共线性问题，使方程解释能力下降，因此需要分别对每一个指标采用一元回归方程。第二，以上Pearson相关系数检验虽然显示变量之间的相关度很高，但是这并不足以说明变量之间存在因果联系。如果直接建立回归模型很可能产生伪回归问题。另外技术创新的经费和人力资本投入并不能马上产生效益，而是有一定的时滞。由于存在这些问题，首先对各个变量进行Granger因果关系检验，以排除多重共线性的影响。样本选取时间长度为1995-2004年，则滞后一期和滞后二期的结果如表7和表8。

结果显示，在滞后一期的情况下，只有新产品研发经费(X3)对新产品产值(Y3)的Granger原因比较明显。而在滞后两期的情况下，只有R&D内部经费(X2)对新产品产值的Granger原因比较明显。这说明新产品研发经费只要一年就可以产生效益，R&D内部经费需要两年才能产生效益。而由于只有10年的数据样本，Eviews无法计算滞后三期的Granger因果关系强弱程度，因此无法衡量X4、X5和X6产生效益的滞后期和效益大小。所以本文只对R&D内部经费投入、新产品研发经费投入和新产品研发投入的绩效进行实证检验。

4.2R&D内部经费（X2）投入对新产品产出增长的作用

根据Granger因果关系检验结果,方程采取自变量滞后两期的形式：

lnY3=a2lnX2（-2）+b2(2)

调整后的样本为：1997-2004，调整后样本数为8，回归结果为：

lnY3=0.550lnX2（-2）+5.665(3)

此方程对现实的解释能力很强，不存在序列自相关问题。回归系数a2=0.550，即新产品研发经费的投入每增加1%，能带动0.550%的新产品产值，说明我国信息技术制造业R&D内部经费投入的绩效比较低，而且还低于新产品研发经费投入的产出绩效

4.3R&D投入对产出增长的贡献

为了分析R&D总投入对信息技术制造业增长的影响，选取R&D经费总额(X1)和R&D人员总数(X6)两个指标来衡量信息技术制造业的R&D资金和人力资本投入。以新产品产值(Y3)和工业总产值(Y4)两个指标反映产业的增长。由此建立测算这4个指标之间的相关程度相关性方程为：

aY3+bY4=c1X1+c2X6(4)

其Pearson相关性检验的结果如表9所示：

通过上述的简单相关系数矩阵可以看到：这4个指标之间呈高度正线性相关性，而且在显著性水平为0.1%时可信度也非常高。可以初步判定信息技术制造业的R&D投入对产业增长的相关程度很大（X1和X6与Y3和Y4的相关系数都在0.98以上，而且双尾检验结果也很显著）。但是多个变量之间的相关关系是错综复杂的，上述4个变量的任何两个变量之间都有显著的简单相关关系，而这种相关关系中夹杂了其他变量的影响，简单相关系数实际上不能完全反映两个变量之间的纯相关关系，例如新产品产值Y3受到R&D经费总额X1和R&D人员总数X6的影响，但是X1和X6之间也存在相互制约的关系，信息技术制造业的R&D总人数X6肯定受到R&D经费总额X1的影响，同时X6也可能对X1起到制约的作用，所以为了确切反映变量之间的相关关系，使用偏相关系数检验法，即分别测算当把X6作为控制变量时X1与Y3和Y4的偏相关系数以及把X1作为控制变量时X6与Y3和Y4的偏相关系数，分别观察信息技术制造业的R&D经费投入和人力资本投入对产

业增长的影响，检验结果如下：

结果显示，当固定X6的影响之后，X1与Y3和Y4的偏相关系数较高而且统计结果的可信度也非常高（都小于0.05），而当固定X1的影响，X6与Y3和Y4的偏相关系数明显偏低。表明信息技术制造业的产出增长对R&D资金投入的依赖程度远高于对R&D人力资本投入的依赖程度。

为了建立回归方程的方便，利用SPSS分析软件采用主成分分析法分别将两个投入和产出指标各生成一个主成分，作为衡量R&D投入和产业增长的综合指标，分别记为XI和YI。表10是XI和YI的生成结果：

可以看到，XI包含了X1和X6两个指标的98.387%的信息，生成的一个主成分YI包含了Y3和Y4两个指标的99.052%的信息，将这两个主成分作为衡量信息技术制造业R&D投入和产业增长的综合指标是十分理想的。由此，建立R&D综合投入对产业增长影响的回归方程为：

YI=a+bXI(5)

对1995-2004年的10样本数进行回归得到的结果为：

YI=0.995*XI(6)

由于常数项的检验无法通过，所以将其舍去。方程(5)的结果显示，在信息制造业中，R&D综合投入每增加一个单位，可以拉动约0.995个单位的产业增长，这个数值没有超过1，可以认为，信息制造业的R&D投入的绩效仍然有很大的提升空间。

由此可以得出四点结论：1、在所有投入因素中，R&D内部经费的投入和新产品研发经费投入产生收益的时滞较短，见效最快；而技术引进经费、技术改造经费和科技人员投入产生收益的时滞较长，至少在3年以上。2、在投入产出绩效方面，新产品研发经费投入优于R&D内部经费投入。3、中国信息技术制造业的R&D经费中能够产生短期收益的经费所占比例较大，说明自主创新产生收益的见效时间最短。而投资于见效慢、周期比较长的技术创新经费所占比例较小。该产业最有效的技术创新方式是加大对新产品研发的投入，虽然对创新的人力资源投入产生收益的时滞比较长，但在长期并不能因此而忽视对人力资本的投入。4、R&D综合投入每增加一个单位，可以拉动约0.995个单位的产业增长，这个数值没有超过1，该产业R&D经费投入的使用效率不高，是信息技术产业技术创新的一个重要缺陷。

5R&D对产业的竞争力的影响

选用行业产品销售利润PR作为衡量行业竞争力的指标，用R&D经费总额X1，科技活动人员数量X6以及专利申请数Y1，新产品产值Y3作为衡量行业R&D综合能力为指标，建立多元回归模型：

lnPR=a1lnX1+a2lnX6+a3lnY1+a4lnY3+b1(7)

样本：1995-2004，样本个数为10，回归结果如下：

模型通过了D-W检验和显著程度为1%的F检验,且模型的相关系数和调整后的相关系数都很高,说明模型的拟合优度很高,而且从整体上看,国际竞争力与自变量间的相关程度也很高。从变量情况看,主成分因子Z通过了显著程度为1%的T检验，表明模型中各变量与国际竞争力相关,但各变量对国际竞争力的影响在程度与方向上存在较大差异。结果显示：R&D经费总额X1，科技活动人员数量X6以及专利申请个数Y1，新产品产值Y3都对信息制造业的产业竞争力有一定的影响。从主成分分析的总方差解释表可以看出R&D经费总额对产业竞争力的影响高达97.61%，说明了在产业发展过程中，R&D经费的投入是提高产业竞争力过程中最主要的因素。

6技术创新的国际比较

6.1R&D投入强度的国际比较

由表12可知，中国制造业和高技术产业的R&D强度远低于发达国家，2004年全部高技术的R&D强度达到4.6%，比较显著的是航空航天制造业高达16.9%，同年，我国制造业的R&D投入强度约为1.9%，与制造业的比较可以看出，我国高技术产业研发强度普遍高于制造业的平均水平。由于我国高技术产业起步较晚，在研发方面的投入普遍不如发达国家，核心技术掌握不够。与发达国家的横向比较我们发现，中国各个产业的R&D强度均低于其它较发达的国家，许多OECD成员国的高技术产业的R&D经费都超过20%，差距之大显而易见。经济全球化的过程中，高技术产业的全球化更加突出。跨国公司在本土投巨资对关键技术和部件进行研究和开发，而将高技术制造业转移到劳动力价格低廉的发展中国家其中了高技术产业高于制造业但是远低于发达国家。发展中国家高技术产业只能采用委托加工方式配套生产外部设备或进行整机组装等技术密集度低的劳动，没有能力进行高强度的研究开发。

从下表我们可以看到世界上主要几个发达国家在信息制造业中的电子及通信设备制造业的R&D投入强度上基本均高于20%，而我国在电子及通信设备制造业的R&D投入强度仅为5.6%，与投入强度最高的法国57.2%相差10倍；在电子计算机及办公设备制造业中R&D的投入强度则以日本为最高高达90.4%，这也是日本近年来在电子行业的快速发展并且在世界上占有主要市场份额的原因所在，美国在该行业的R&D投入强度为32.8%，而我国仅为3.2%。虽然我国在电子行业的发展起步较晚，掌握的技术也比较落后，但是，对于技术含量较高的电子产业来说并不能按照传统产业的发展方法按部就班的来发展，如果这样将永远赶不上世界发展的水平，加大R&D的投入力度，结合世界分工合作的机遇使我们国家从后进型国家变成“赶超型”国家。

数据来源：中国高技术产业统计年鉴,北京，中国统计出版社，2005年；OECDStructuralAnalysisDatabase,2005和OECDTheAnalyticalBusinessEnterpriseResearchandDevelopmentdatabase,2006.

6.2劳动生产率的国际比较

尽管从1995年以来,中国的信息制造业以及整个的高技术产业的全员劳动生产率有了较大的提高，但是与发达国家相比差距非常明显，这个差距不仅仅是技术上的落后，还与我们国家没有完全改变劳动密集程度高的现状有关系。在OECD国家的高技术产业的全员劳动生产率一般都在50千美元/人以上，而我们国家仅为13千美元/人，即使是发展较快的信息制造业中的电子计算机及办公用品设备制造业也只有17.9千美元/人。所以，无论是在整体的发展现状上，还是在行业的发展水平以及拥有技术的先进程度上我们国家都与发达国家有着比较大的差距，也是我们未来发展中要全面重视的问题。

表13部分国家高技术产业劳动生产率（单位：千美元/人）

7结论和政策建议

通过实证分析技术创新对中国信息技术制造业增长和竞争力的影响，得出四点结论。一是新产品研发经费的投入每增加1%，能带动0.550%的新产品产值，新产品研发经费只要一年就可以产生效益，而R&D内部经费需要两年能产生效益。二是R&D经费的投入比例直接影响产业的增长。在信息制造业中，R&D综合投入每增加一个单位，可以拉动0.995个单位的产业增长，这个数值没有超过1，可以认为，信息制造业的R&D投入绩效仍然有很大的提升空间。三是R&D经费投入总额对产业竞争力的影响高达97.60%，说明了在产业发展过程中，R&D经费的投入是提高产业竞争力最主要的因素。四是中国信息制造业技术创新能力与发达国家有较大差距，发达国家在信息技术制造业的R&D投入强度一般都高于20%，而中国平均仅为4.4%，相应地，劳动生产率也只有韩国的一半，与美国相差约9倍。另一方面，我国的R&D经费中能够产生短期收益的经费所占比例较大，而投资见效慢，投资周期比较长的投资经费所占比例较小，说明中国信息制造业的大部分企业对长期研发投资的力度较小，这同样对企业的长期发展与技术的超越性升级不利。

中国经济发展正从工业化初期进入工业化中期，大工业和高技术产业成为发展的重点产业。国家提出了通过技术创新提升产业和经济竞争力的发展战略，信息技术制造业也列为国家重点发展产业。如果只是停留在技术引进和技术改造上，那么中国的信息制造业的科技水平将永远不能超过甚至赶上发达国家的水平，只有通过加大技术创新的经费投入和人力资源的储备，放松产业管制和开放市场增加竞争，改进创新环境和激励机制，提高创新系统的效率，加强国际技术合作，促进国内信息化进程，才能完成中国从世界IT制造工厂变成世界IT创新基地之一。

本文的研究只是检验了技术创新投入对信息技术制造业增长和竞争力的影响程度，那么技术创新投入的力度究竟应该为多少才合适，在企业资金允许的情况下应该怎样有效率地分配技术创新资源，乃是需要进一步研究的问题。

【摘要】基于Pearson关系矩阵、Granger因果检验和回归分析，本文研究了1995-2004年中国信息技术制造业技术创新的6个关键指标对产出增长和产业竞争力的影响。结果显示R&D总投入增加1%，总产出将增长0.995%。新产品R&D经费投入每增加1%，能带动0.550%的新产品产出，新产品研发投入只要一年就可以产生收益，而技术引进和技术改造则至少需要3年才能产生收益。技术创新对信息技术制造业竞争力的影响因子为97.60%，是提高产业竞争力最主要的因素。与发达国家比较，R&D强度和效率较低是产业竞争力不强的主要原因。改善创新环境，加大技术创新投入并提高创新效率，是实现中国信息技术制造业从“世界IT加工厂”向“世界IT创新领导者”转变，促进产业结构升级战略的重要途径。

【关键词】信息技术产业R&D生产率竞争力

参考文献

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2.谢勒F.M.技术创新：经济增展的原动力.北京：新华出版社，2000年

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第4篇

安徽省作为中部振兴大军中的中坚力量,其经济结构有着不可或缺的代表性,我们搜集到2000-2010年安徽省的部分经济数据,并据此对安徽省的经济结构进行分析。

1.人均GDP:它是衡量经济发展水平的指标,人均GDP指标越高,人民的生活水平就越高,一个地区越发发达,它的人均GDP就越高。

2.农业:众所周知,农业是国民经济的命脉,一个国家的农业越发达,它的经济也就越发达,并且安徽是农业大省,农业的发展状况更加影响到经济的发展水平。

3.工业:工业是一个地区兴盛的标志,一个地区工业越发达,文明程度就越高,因此工业的发展对国民经济的提升起着不可或缺的作用。

4.运输业:运输业就像是经济发展的加速器,它使得各个地区的资源得以融合,促进了资源利用的效率,加快了经济的发展速度,并且在运输业发展的今天,它给国民经济增长所带来的贡献更是不可忽视。

5.旅游业:旅游业是一个新兴产业,它作为第三产业的重要代表,作为经济发展的新兴行业,其发展程度也反映了一个地区的发展水平,所以其对国民经济的贡献同样不可小视。

二、回归结果分析

由回归结果可以看出,可决系数为0.9999,修正的可决系数为0.9998,说明模型对样本拟合得非常好。F统计量为18232.79,或其概率值P=0.0000,说明在显着性水平0.05下回归方程在整体上是显着的,模型对人均GDP的解释程度几乎接近99.9%,。T统计量除了X1因素以外,其他因素均大于2,说明另外三个因素对模型影响显着。结果显示:在其他因素不变的情况下,农业总产值每增加1亿元,平均来说人均GDP就增加0.5991元;在其他因素不变的情况下,工业总产值每增加1亿元,平均来说人均GDP就增加2.5484元;在其他因素不变的情况下,运输业总产值每增加1亿元,平均来说人均GDP就增加2.9083元;在其他因素不变的情况下,旅游业总产值每增加1亿元,平均来说人均GDP就增加0.4075元。

三、计量经济学检验

1.多重共线性检验。可以看出每两个简单相关系数均大于0.8,说明模型存在严重的多重共线性。由回归结果可以看出,可决系数为0.9999,修正的可决系数为0.9998,说明模型对样本拟合得非常好。F统计量为22115.46,或其概率值P=0.0000,说明在显着性水平0.05下回归方程在整体上是显着的,模型对人均GDP的解释程度几乎接近99.9%,T统计量各个因素均大于2,说明每个因素因素对模型影响显着。

2.异方差性检验。通过White检验检验模型,得出nR^2的值为9.9376且P(nR^2)>0.05,说明模型不存在异方差。

3.自相关性检验。通过布罗斯-戈费雷或拉格朗日乘数检验,可以看出模型不存在自相关。

四、总结

最终模型为:Y=1012.6200+2.6382X2+3.0338X3+0.4557X4结果显示:在其他因素不变的情况下,工业总产值每增加1亿元,平均来说人均GDP就增加2.6382元;在其他因素不变的情况下,运输业总产值每增加1亿元,平均来说人均GDP就增加3.0338元;在其他因素不变的情况下,旅游业总产值每增加1亿元,平均来说人均GDP就增加0.4557元。

五、政策建议

由计量经济学建模过程及结果可以看出,农业对于人均GDP的增长可以忽略,工业,运输业,旅游业对人均GDP的影响比较显着,我们应当大力发展这三个产业。鉴于安徽省自身的区域优势和资源优势,我提出以下几点建议。

1.建立以马鞍山,芜湖,铜陵等省内工业城市为首的工业特区,发挥其临近长江,靠近南京等重要二线甚至一线城市的的优势,紧跟长三角城市经济带的政策领导,以及高效地利用地理资源,政府可以投入重资打造长江中下游城市工业区(园),开发高新技术,不断促进工业高速高效地前进。

第5篇

（一）计量经济模型的设计

(设模)计量经济模型是以变量来表述我们的研究对象及其影响因素的观察结果，以方程式或方程组表述这些研究对象及其影响因素之间的关系，而其最基础的内容主要反映在单方程模型中，它一般是由如下四个基本要素构成的：

1.变量反映我们研究对象及其影响因素的观察数据，构成了模型的变量要素，它基本上可以分为两大类，即解释变量和被解释变量。其中:解释变量(ExplanatoryVariable)代表着系统中影响研究核心的各种因素，一般情况下只观察一个因素影响的回归分析叫做一元回归分析，而对两个及以上的因素分析叫做多元回归分析。在分析中要观察解释变量的不同控制下，相应的被解释变量的反映，所以说解释变量是确定性的变量。但在经济现象观察中，我们很难对各解释变量进行控制，这也是我们在现实中遇到的一大难题。被解释变量(ExplainedVariable)是我们研究的核心内容。我们的研究依赖于对其观察所得到的现实数据，但是其被动的地位是确定的，即它是系统中的被影响结果。且因受随机性的各种干扰而表现出随机性的特点，因此我们寻求的总体回归方程将是一种平均意义上的期望方程。

2.回归方程及其形式反映研究对象各变量关系的方程是模型的主体部分，它就是由统计回归分析的方法得到的回归方程。在现实的人类社会中，事物的普遍联系性，常常隐含着未知的因果关系。任何一个系统，在影响系统的各因素作用下，都能保持一种稳定的状态，而对这一稳定状态的形成机制的寻找过程，已成为现代回归分析的核心内容。因此，在回归分析中，人们常将系统的稳定关系，以方程式的形式来表示。且以研究对象为被解释变量，以各影响因素为解释变量，建立起解释变量决定被解释变量的回归方程。以方程中的参数来反映现象之间的因果关系，并进一步寻求对系统的控制和影响的方法。在计量经济学中，线性关系的回归方程是最常见的，因为它是基础，且简单容易理解，所以是我们首先要学习的内容。然而现实中经济现象的复杂性，却常表现为非线性的特点，要准确描绘这些复杂形式，需要我们研究和开发更多视角的分析方法，如解释变量的一元与多元，被解释变量的线性与非线性、确定与随机、二元选择与多元选择等。这些变量之间的组合方式，就构成了方程的形式，需要我们不断的调算或检验才能确定。

3.经济参数经济参数是在各类模型中变量之间的关系系数，它反映着我们要探求的经济规律，是我们必须求解才能得到的内容，如模型中各回归系数等。该要素实质上是计量经济分析的最终成果，但它关系到我们经济分析的恰当有效性。

4.模型的误差项计量经济模型所探究的是如何使用回归方程，来反映解释变量与被解释变量之间的内在联系。然而随机因素的干扰，会使系统产生一定的偏离，这种偏离被我们称之为模型的误差。误差的大小及稳定程度，表明随机性干扰对系统的影响程度及持续的作用程度。由上述四大要素构成的，能真实反映总体经济关系的理想模型，被我们称之为总体经济模型，它往往是未知的，是需要我们去探究和寻找的模型。而在探索过程中，我们要通过经济理论或经验来设定总体模型的可能形式，再用样本数据来实证我们设定的模型是否正确。可见模型的设定是我们建立模型的基础和灵魂，是计量经济分析的关键环节。

（二）模型参数的估计

(算模)由方程式或方程组构成的各类经济模型，本身只能表明现象之间是否有联系，而方程中各类参数才是真正说明现象之间具体关系的内容。所以说各参数是反映经济规律的主体，更是我们建模所追求的目标。而利用样本观察到的各类数据有着很多随机因素的作用，使得本来并不明确的数量关系都变得更加模糊了，因此我们需要一系列的统计方法，将这种隐含的关系查找到，并能够做到尽可能的准确，这就是模型参数的估计问题，而解决的方法有很多，如最小二乘法、极大似然估计法、距估计法等。

（三）模型的检验

(验模)我们设计和估算的模型是否科学合理，以及如何改进模型使其达到更加科学合理，需要我们做大量的检验和监测工作。所以对模型进行各类检验的学习，将占据计量经济课程的绝大多数时间，并成为了我们学习的主体内容。具体的检验内容包含如下四部分：

1.统计显著性检验当我们根据样本数据对模型的参数进行估算时，该样本的特征是否能够代表总体特征的检验就是统计显著性检验。由于模型参数的估算是根据样本数据进行的，那么某个参数是否显著，以及参数整体上或模型整体上是否显著等都需要进行统计检验，而这类检验实质上就是对样本的代表性进行的检验。

2.经济意义检验当我们估算出模型的各参数时，其数值的大小、符号的方向相互之间的关系等内容，是否符合经济理论或经验的要求，以及根据理论或经验的认知能否得到样本资料的支持等方面的检验，就是经济意义的检验。

3.模型要素的计量检验经济模型是由方程式或方程组的形式存在的，我们对各方程中的基本要素，及方程之间的各要素关系等内容，是否符合我们建立的标准和规范的检验就是要素的计量检验。这是计量经济学的主体内容，我们要探寻很多方法来完成。

4.模型的实践性检验根据样本观察所建立的经济模型，如果能够通过上述三类的检验，基本上就是很优秀的模型了。然而为了模型在现实应用中能够达到更优秀的理想要求，有必要在实践的环节中做进一步的检验和改进。而进行这类实践应用性的检验，主要是通过预测的准确性和模型的实用性等使用环节进行的，它是我们检验体系的最后一关，一定程度上也是最重要的一环。所以说真正的通过了检验的模型，是指通过了上述四个方面的检验，才是合格的可以使用的模型。

（四）模型的使用

1.经济结构分析任何经济模型都是对一个经济系统的模拟，其各构成要素与系统整体的数量关系，都可以体现为数量结构和作用程度的关系。这是经济结构分析最为理想的条件，是其他经济分析方法所无法做到的。因此说计量经济分析最主要的功能，就是使经济结构分析成为了可能。

2.经济预测分析经济预测与其他预测一样，多是对未来或未知领域的推测和估算，是人类对未知领域探求的重要手段。而在众多的预测方法中，计量经济模型的预测是最为有效的，它不但可以做出以精确的数值成果的预测，还能够做出其预测结果的把握程度分析。经济预测有时对精度的要求不高，所以对精度较高的计量经济模型来说，预测是其最为简单的应用。

3.经济政策的评价与决策参考在现实的经济决策中，往往是存在着多种选择。而各种选择会产生什么样的后果，则可以通过计量经济模型进行模拟和计算。因此在经济政策制定、评价和模拟测算中，计量经济模型都是最为理想的主要工具之一。

4.经济理论的检验与发展任何经济理论或学说，都可以看作是一系列假设，而这些假设是否成立，需要以实验的方式或方法进行一系列的检验。计量经济学的检验和测算过程就是针对各类假设进行的，其检验的结果可以证实或证伪这些理论或学说。所以说计量经济学的方法，就是经济理论是否科学的检验方法。

二、计量经济建模的核心技术计量经济建模的核心技术

（一）经济思想与理论经济思想是人们对现实经济活动规律的一种初步认识，而经济理论是对经济规律性概括的一种学说体系。由于我们对经济生活观察的视角不同，认识上的差距和错误是客观存在的，因此经济思想或理论的科学性需要得到实践的验证。只有经过检验得到证实的理论，才能称做定律，才是真正的经济理论。而这种实证过程就是计量经济的建模过程，也是我们学习计量经济学的根本目的。计量经济建模的核心就是对我们或别人已有的或不成熟的经济理论、思想、假设、假说等进行实证性质的检验过程。而这些不成熟的待验理论或思想，不仅是经济研究的对象，更是经济建模工作的灵魂，是我们建模工作的第一要素，这也说明经济理论必然是计量经济学的基础。

（二）对现实经济活动的统计观察对现实经济规律进行实证分析的第二个重要因素，就是统计数据。它作为经济现象本身的反映，是检验经济理论的依据。由于多数统计数据都是取样观察的结果，数据都存在着代表性的问题，即是否能全面、系统反映需验证的经济理论的本质特征。由于统计观察的局限性，现实统计数据的属性与经济理论是有关联的，所以不同的数据只能验证其特有的经济理论。例如描述各空间分布状况的截面数据，只能验证现象之间静态经济规律；而时间序列数据往往可以用于验证动态的规律性；那么面板数据才是较全面的统计数据，适合于动静结合的理论验证。因此计量经济学的研究是区分数据类型进行的，即有截面计量分析、时序计量分析及面板数据的计量分析等内容。这三类数据的建模的思路也会有所不同，即截面数据(同一时间对总体中的各不同单位的观察)只能建立静态关系的模型；时间序列(某一机构单位的不同时间表现的数据)可以建立许多具有良好预测性能的简单的基础性模型，例如自回归、移动平均、随机游走等模型；而面板数据(截面空间个体i、时间t、指标信息k的数据结构)可以同时对其静态和动态两方面进行规律性的探索。

（三）实证分析的方法在经济理论与统计数据之间，进行实际验证的方法有很多。而较为科学的经得起考验的就是计量经济方法，它是以回归分析为核心，结合多种检验所形成的实证经济研究的主流方法。实证方法的科学与否，不仅要适合经济理论和统计数据的要求，还要建立一系列的评价标准，来约束和提升各类方法的科学与合理性。这种评价体系可以用于各种猜测的模型之间，以及单一模型中的各变量之间的关系判断，并在判断及不断的改进中选择适合我们要求的理想模型。所以这些标准的建立和使用，也就是计量经济学的主要学习内容了。

第6篇

计量经济学小论文范文一：企业生产经营中统计工作的应用探究

摘要：企业统计分析是企业生产经营决策的科学保证。 但是目前，一部分企业中存在着对统计工作不够重视的现象，企业统计人员不能自觉的参加企业管理，因此，企业统计分析在企业经营活动中没有发挥应有的作用。

关键词：企业生产经营;统计工作;统计改革;国民经济

0引言。

随着我国改革开放和社会主义市场经济的发展，我国统计改革取得了巨大成绩，如新国民经济核算体系的确立，新统计调查体系的逐步形成，但这些改革都是就政府统计而言的。相比之下，企业统计改革明显滞后，已经不能适应企业生产经营和市场经济发展的需要。 基于这种状况，本文将就企业统计如何实现为企业生产经营服务的问题进行探讨。

1重视统计基础工作。

要做好任务工作，一定要抓住基础部分。 我们要让企业统计为生产经营服务，就要强化企业统计的基础工作，逐步做到企业统计工作规范化、有序化、制度化，确保企业统计数据的准确性。 企业统计的基础工作做不好直接影响统计分析的质量， 不利于企业统计工作的监督。 企业统计的数据又是统计工作的生命线，因此企业统计基础工作踏实与否直接关系最终的企业统计效果。 企业统计为的是得到准确、可靠的统计数据， 这是企业经营者进行科学决策和管理的主要依据，因此，做不好企业统计的基础工作，偏离客观准确的统计数据，决策和管理工作就无法正常进行。 因此，企业统计基础工作的规范化、有序化、制度化是企业统计工作正常展开的必备条件。 要使企业统计为生产经营服务，首先就要确保企业统计中基础数据的准确性、可靠性。最终要求企业统计做好快、精、准三点，有效的为生产经营提供准确的数据支持。

2建立合理的统计指标体系。

要使企业统计更好的为生产经营服务，就必须建立一套适合企业生产经营需要、 反映企业经济效益及发展趋势的企业统计指标体系。我们要围绕企业的经济效益和发展战略，从企业内部信息系统和外部市场环境两个方面体现企业统计的指标设定，遵循企业统计指标具有的可比性、层次性、科学性、简便性、发展性、可操作性、独特性。企业统计指标的设置主要从企业的生产流程指标、 生产经营的成本价格、成品销售价格、产品获利情况、市场现状、市场占有率等方面。 通过与企业会计的核算，来具体分析制定各项指标，做好可规范化、可执行性。

企业统计要与企业会计相互配合， 统计好企业生产经营的原始凭证、单据、发票等。 其次，企业统计工作通过对统计指标体系的建立，与会计核算和业务核算相互配合，核算企业资料。 就企业生产经营的现状来看，企业会计制度比企业统计制度体系要更完善更健 全，因此，企业的统计指标体系可以充分借鉴会计核算与业务核算的指标体系，在它们基础之上形成适合本公司企业发展的、比较完善的、系统的、健全的企业统计指标体系。

3建立高效的统计信息渠道。

要使企业统计更好的为企业的生产经营服务，充分发挥企业统计的信息功能，为企业建立一个高效、系统、通畅的企业统计信息渠道。为企业的生产经营决策提供一个全方位、高层次、高质量的信息服务体系。信息能够产生效益，尤其在当今社会，企业的统计信息提供各类市场的信息，反映社会经济发展整体运行的宏观信息，体现企业生产经营状况。 建立一个高效的企业统计信息渠道，加强企业生产经营在各个企业之间的竞争力。 企业统计需要敏锐的洞察力，建立广泛的信息网，并及时收集与企业相关的市场信息。企业生产什么类型的产品，产量与盈利，经营成效等等。经过企业统计，企业的发展以市场调查作为主要数据信息。 通过企业统计的各种报表，把企业生产、经营、销售等各种数据信息集中统计，建立一个稳定的信息来源。 在市场经济条件下，企业面临各种竞争，企业市场信息的收集能帮助企业及时跟踪、了解市场动态， 通过企业统计使企业经营者能从全方位的信息中准确、及时地掌握各种信息，以便更好的控制企业生产、经营和销售活动。在网络高速发展的时代，通过互联网等先进的手段，企业可以建立各种网络系统，使企业统计信息网络化，使企业更快适应不断发展的市场信息，通过企业的各种市场调研，实现统计资料分析与评估的快速化、有效化，立足企业生产经营的长远发展。 因此，建立一个高效的信息渠道能为企业经营者提供科学有效的统计信息，从而更好的为生产经营服务。

4企业统计需要高素质的统计人员。

只有一支高素质的企业统计人员的队伍，才能做出准确、严谨、客观的统计分析。因此，企业统计能更好的为生产经营服务，就必须需要一群高素质的企业统计分析人员。 首先，企业业统计人员要全面提高素质，特别在市场经济条件下，企业统计人员要有开阔的视野、多方面的知识、熟练的技术，能够详细的收集企业内部各种信息，又能深入进行市场调研， 采用各种新方法和新手段进行深层次多角度的综合分析。 通过统计人员的预测与分析，总结出适应企业生产经营的统计分析。因此，要使企业统计能够更好的服务与生产经营，就必须建立一支高素质及有较强综合能力的统计人员。

5增强企业统计的服务意识。

企业统计分析是企业生产经营决策的科学保证。 但是目前，一部分企业中存在着对统计工作不够重视的现象，企业统计人员不能自觉的参加企业管理，因此，企业统计分析在企业经营活动中没有发挥应有的作用。我们在企业统计的实际工作中，要增强企业服务意识，在强调企业统计监督与数据分析的同时，加强企业统计的服务职能，使企业统计工作很好地参与企业经营活动。不但能为企业生产经营提供有价值的统计资料进行分析，同时在服务企业的基础上，更好地发挥企业统计的监督功能，更好地为企业服务。 通过对企业工作和经营的参与，深入进行调研分析，渗透到企业生产经营的活动中去，让企业统计从根本上完成从上级定期报表为主体转向以企业经营管理服务为主体，确保完成企业统计任务更好的实现企业生产经营。

6结束语。

企业统计分析能使生产经营活动得到准确真实的数据，围绕生产经营的各项活动更好地发挥企业统计的宏观性、科学性和有效性的作用，从而更好的指导企业的生产经营活动。通过重视统计基础工作; 建立合理的统计指标体系; 建立高效的统计信息渠道; 培养高素质的统计人员; 增强企业统计的服务意识等方面使企业统计能更好的为生产经营服务。通过企业的统计分析使企业管理把企业生产经营活动中大量的数据资料和生产经营实际情况结合起来，作为企业的生产经营的资料，促进企业生产经营的发展。

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计量经济学小论文范文二：如何做好县级全国经济普查工作

根据县级经济普查的特点，在组织实施过程中要把握好质量控制、工作节奏、人员培训、勇于创新几个重点，工作安排一定要细致、周密，时间安排上要做到有张有弛、劳逸结合，人员培训是关键，要下足工夫，自觉克服困难、创新工作方式，只有把这四方面工作做好了，才能保证县级全国经济普查工作顺利开展。

一、安排工作应慎重，质量控制要贯穿全程。

全国经济普查较为复杂，包括单位比对、现场核查、入户调查、审核验收、资料开发等多个工作环节，每个工作环节又包括多道工作程序，各阶段工作环环相扣，联系紧密，每一道工作程序都直接或间接地影响着后面工作的效果。某一项工作没有做好，有欠帐，都会在下一道工作程序中形成障碍，是要加倍偿还的。某地就出现过这种情况，普查中有一个工作环节是单位比对，就是各级普查机构向同级具有单位审批、登记职能的部门收集法人单位和产业活动单位名录资料，然后以组织机构代码、单位名称和登记注册号为关联，比对部门数据和统计名录库数据，生成一个资料较为完整的单位比对库，以用于开展现场核查。

县级普查机构不仅要完成本级负责的具体工作，还肩负着领导乡、村级普查工作的重任，影响面比较大，牵一发而动全身，因此对于每一步工作的安排一定要谨慎，要全盘考虑问题，统筹规划，在认真执行普查方案的同时，要将质量控制贯穿于工作的全程，绝不放松，这样才能取得实效。每一项重要的工作都要安排出检查时间和改错时间，也就是把工作分出三个时间段，第一段是实施阶段，第二段是检查阶段，第三段是改错阶段。

例如证照照片传输工作的安排，在照片传输阶段，不能一传了之，然后就不闻不问了，而要考虑到照片上传不成功，需要重新上传的可能性。照片传输工作应分四步走：一是整理照片。将电脑中的照片资料按地址码分类，分到小区，然后分别放入不同的文件夹，达到便于查找的目的。二是上传照片。三是检验上传质量。登录国家数据采集处理平台，逐户检查是否所有照片都上传成功。如果发现上传不成功的情况，就要进入第四步---补传照片。因为之前对照片进行过分类整理，所以查找遗漏的照片就会比较容易。经过以上四个步骤，传照片工作就圆满地完成了。

二、张弛有度，把握好工作节奏。

干好任何一项工作，都离不开人的因素，经济普查工作也是如此，经济普查规模庞大、任务繁重、时间跨度长，更需要人员的团结协作。如何把握好工作节奏，保持普查人员旺盛的工作精力、孜孜不倦的工作热情是摆在我们面前的一个重要课题。一是普查工作开始前，应充分做好思想动员。打好预防针，让大家做好加班加点工作和打持久战的心理准备，以便于提前规划好普查期间的工作和家庭生活，避免或减少二者之间的冲突。二是工作时间安排要合理。应尽量避免搞突击，连续长时间加班。因为经济普查时间跨度大，长达两到三年，前期的调查审核阶段也要半年多时间，而且工作密集、量大，日常工作时间就很繁忙，如果再长期加班加点会使人更加疲惫，影响工作效率，甚至会对工作产生抵触情绪。因此要保持工作时间抓紧干，节假日尽量休息的状态，有张有弛，在和谐的工作状态下，打好经济普查这场持久战。

三、培训要系统、细化。

如果把普查员比作要奔赴杀场的战士，那么培训工作就相当于战前的练兵，只有操练好了，才能打胜仗。培训工作是普查中的重点，历次普查实践表明，哪里的培训工作搞得好，那里的普查工作就会比较顺利。

俗话说磨刀不误砍柴工，培训工作不能搞跃进，更不能走过场，一定要做到系统、扎实、细致、充分。我区的培训工作搞得比较成功，取得了良好的效果，具体做法是：

1.培训的准备要充分。首先是授课教师备课充分，根据普查员的实际水平去备课，进行认真的筹划和精心的设计，力求将教学内容转化成普查员的工作能力。其次是培训设备准备齐全，如投影仪、麦克、电脑等足够满足培训需要。再次是充分考虑培训过程中可能出现的各种意外，如设备故障、程序更新等，提前做好应急预案，意外发生时才能有条不紊地解决，保障培训的顺利进行。

2.培训的时间要充分。因为经济普查涉及的工作环节多，调查项目专业性强，普查对象情况复杂，短时间内是很难了解清楚的，给授课教师留下充分地讲解时间，给普查员留下合理的消化吸收时间，是保障培训效果的关键。

3.重点内容的讲解要充分。法人单位、产业活动单位的认定是经济普查中的一个重点和难点。法人单位和产业活动单位这两个名词在实际生活中并不常见，对于没有相关专业知识的人来说是很难区分的，尤其是产业活动单位，很多人都没有听说过，而作为普查员必须要做到能现场准确地判断出一户单位是法人单位还是产业活动单位，因为法人单位和产业活动单位需要填的普查表内容和项目不一样，一旦判断错了，就要二次入户，重新填写普查表，造成人力和时间的浪费。培训时应多安排些时间把法人单位和产业活动单位的定义讲清楚，把法人单位包括的五种类型讲明白，把法人单位和产业活动单位的关系讲透彻。力求课件详实，图文并茂，便于记忆。在现场展示不同类型法人单位和产业活动单位的营业执照照片，让普查员把这些照片牢牢地记在心里，在调查时通过看营业执照都能快速地判断出普查对象的单位类别，这是提高工作质量、加快工作进度的一条有效途径。

4.实习要充分。在培训中做到理论和实践相结合，不仅讲解时多举实例，帮助普查员理解，讲完后还要出考题，进行填表录表的模拟测试，考一些典型的例子，让普查员亲自实践，在实践中消化、吸收课堂内容。特别是要深入普查区进行实际操作，然后再集中答疑，不断提高普查员的实际操作水平。经济普查要面对实实在在的普查对象，实践性非常强。如果不先练好兵，实战中就容易出纰漏。在入户调查过程中若因业务不熟出现问题，不仅会损害普查员的形象，也会影响普查对象的配合程度，搞不好会出现不得不二次入户的情况，而如果不能一次入户就完成调查任务，二次入户会更难。

5.培训时机的选择要恰当。对于全国经济普查这样时间跨度较长的大型普查，适宜分阶段搞培训，从以往经济普查经验来看这种培训形式比集中培训效果好。到哪个工作环节，培训哪个环节的内容，如在单位现场核查阶段、入户调查阶段分别开展培训，这么做针对性强，学完就用，不易忘记，效率高。

经过培训， 在入户调查时普查员都能熟练操作、从容应对各种问题，培训取得了实效。

第7篇

（1）充分利用校院两级提供的资源

鼓励与支持课程组成员进修学习，拓展研究视野、提升教学能力。

（2）学习与借鉴国内外高校优秀教学经验与成果

课程组一方面注重跟踪学科的发展，结合《计量经济学》国际国内的最新科研成果不断更新教学内容，另一方面跟踪国外、国家与省级精品课、精品资源共享课，获取有益的经验与方法。

（3）改革课程考核方式，增强课程教学效果

课程的考试分为两部分：实验和课程论文。实验的考核主要是为了促进学生熟练掌握计量软件EVIEWS的应用，能够熟练进行建模求解并对模型的参数进行检验，进一步为科学研究的实证分析奠定基础；而课程论文的考核主要是增强学生的科研写作能力。

二《计量经济学》具体授课内容的改革方案

在理论教学内容方面，课程组要反复研讨并通过与学生的反馈交流，精心设计符合我校研究生实际的教学内容，使课程教学适应和符合培养经济管理创新型人才的需要。在教学实践方面，课程组要不断完善和更新教学案例，加强实践教学改革（特别是课程论文、课程实习等），注重培养学生在科研中应用本课程中相关知识与方法的能力。在教学载体方面，课程组要做到全部教学资源上网共享，实现课程在时间和空间上的无障碍教学。由于我校管理类专业研究生需要运用计量经济方法分析和解决本专业领域的实际问题，而非侧重在研究计量方法本身，因此，本课程的教学目标应是以培养学生的应用能力为主，课程教学应当理论与应用并重，融基本理论方法与应用为一体。考虑到本学科的研究生大部分在本科没有系统学过本课程，所以在教学中要根据大多数研究的实际情况以及本课程的体系，反复精选计量经济学的教学内容，使之更加符合本专业教学的实际要求。本课程以经典计量经济学的内容为主，适当概要性地介绍“非经典”计量经济学的新发展与动态。课程特别注重基本思想、经济背景、基本方法和实际应用，通过教学使学生掌握现代经济学、管理学研究和分析的基本理论与方法，并能够应用计量经济学模型分析现实的经济和管理问题。在《计量经济学》教学过程中，强调理论与实践的结合，注重培养学生运用定量分析方法解决经济管理问题的能力，以适应社会发展对创新型经济与管理人才的需要。《计量经济学》实验在培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力方面有显著成效。《计量经济学》实践性教学环节由案例分析、实验教学与课程论文三部分组成。

（1）案例教学

为了引导学生体验计量经济学理论与方法的实际应用，基本上每节课都结合案例进行讲解。通过实际经济问题的提出和解决，了解理论方法实际应用中出现的问题，以及解决的办法。并结合案例分析介绍EViews软件的使用方法。这种教学方式使学生感到计量经济理论方法更加贴近经济管理实际，而且是从实际需要出发去学习计算机软件，比单纯讲授软件本身更引起学生的兴趣。

（2）实验教学

实验教学是以通用的Eviews软件为载体，为配合《计量经济学》课堂教学专门设计的辅教学环节。设计思想和目的是完成课堂讲授内容的计算机软件的实现，帮助学生理解、消化、评价课堂所学的内容。具体做法是在工商管理实验室进行专门的上机实验教学，并要求学生课外另外安排不低于10小时的上机实践。上机实验课上，在教师的引导下，要求每个学生结合自己选定的作业和设计的模型，熟悉EViews软件的使用方法各个部分的具体操作。实践证明，经过8学时及以上的训练，学生都能掌握基本的计量经济分析的EViews软件操作，都具有了用计量经济软件作实证性经济分析的初步能力。

（3）课程论文

课程论文是要求研究生结合本专业所学基础理论和自身的研究兴趣，运用计量经济学的基本思路、方法和工具，解决一个社会、经济发展中的实际问题，并形成8000字左右的课程论文。这种方法可以使学生在学习了计量经济学理论方法以后，受到计量经济分析的实际训练，对运用计量经济方法解决实际经济问题方式有更深刻体会，从而提高学生处理实际经济问题的能力和素质，提高其科研能力。通过实践性教学，不仅可以增加学生对学习计量经济学的兴趣，而且使学生享受到了运用计量经济学分析实际问题的乐趣，培养了学生应用计量经济学的建模能力。一方面可以参加相关的建模竞赛，更可以运用《计量经济学》的理论和方法撰写科研论文进行发表，这几年研究生的科研成果论文能够充分说明这一点。

三《计量经济学》教学方法与手段的改革方案

该课程采用课堂讲授与上机实验相结合、模型计算与问题分析相结合的授课模式，使学生探究、协作的学习过程中达到学好《计量经济学》课程的目的。具体而言，我们在课堂教学中采用了精讲、案例、讨论等多种教学方法，将课程教学延伸到实践环节之中。根据教学内容、教学环境、教学对象采用了相应的教学方法，形式灵活，效果良好。例如，对一些理论性很强的难点内容，如总体回归函数、总体回归模型概念的联系和区别，t检验法、P值对回归方程系数显著性检验的联系与区别，回归模型存在多重共线性时会出现的理论后果和实际后果，内生变量和外生变量、模型识别的阶条件和秩条件，采用精讲教学形式。对一些实践性很强的重点内容，如经济计量学的研究程序，运用包含虚拟变量的回归模型分析结构稳定性，多重共线性、异方差、自相关的各种诊断方法和补救措施，间接最小二乘法和两阶段最小二乘法，采用案例教学形式。对一些容易混淆难以理解的内容，如多元线性回归模型与一元线性回归模型的不同点，对数线性模型、半对数模型、线性对数模型的设定和参数含义，采用对比、讨论教学形式。对有些难点内容，如内生变量和外生变量、模型识别的阶条件和秩条件，采用精讲、案例、讨论等多种教学形式。教学手段：

（1）多媒体教学

通过多媒体教学讲授《计量经济学》，突破了传统教学手段的时空限制，节省了时间，增加了课堂教学的信息量，使课堂教学形象化、生动化。

（2）实验教学

第8篇

中国经济目前尚处于初级发展阶段，经济增长具有典型的要素拉动特征。经济发展需要刺激投资需求，最终消费需求的形成也有赖于加大投资力度，投资与消费双管齐下，投资需先行。因此，国民经济的高速增长离不开投资的持续增长。从理论上讲，投资增长率和经济增长率具有一种正向的关联关系。

一般认为，建设投资是国民经济增长的强大拉动因素。几乎所有国家的政府都会在经济不景气的时期，将建设投资作为刺激经济增长的工具。加大建设投资的规模，既可增加就业机会和国民可支配收入、扩大内需，又可以直接带动当前的经济增长，为新一轮的经济增长奠定物质基础。西方学者的研究表明：建设投资在经济发展中扮演着非常重要的角色，尤其是在发展中国家，建设投资在这些国家的整体投资中的比率甚至达到了20%(Kessedes,1995)。

我国大量的文献也讨论了建设投资对国民经济的重要作用，但是，真正能够揭示建设投资与经济增长之间的数量关系的研究成果却极少。中国发展研究院曾经做过一项研究，发现在中国经济中固定资产投资是决定社会需求的最积极的因素。因此，增加固定资产投资可以作为刺激经济活动的主要手段（中国发展研究院，1997）。虽然还有其他一些关于建设投资对中国经济增长重要性的研究，但是，这些研究大部分还处在定性阶段，很少能够指出建设投资对中国经济发展的贡献水平。本研究就致力于找到其对中国经济发展拉动水平的具体数量关系。

二、数据和模型

在本研究中，建设投资对国民经济的拉动作用是指以一定速度增长的建设投资所拉动GDP的增长量或增长率。GDP是衡量一个国家或地区经济水平的重要指标和方法。它是指一个国家或地区在一年内所有常住单位生产活动的最终成果的价值形态。另外本研究涉及的指标还有固定资产投资和建筑安装工程投资。

固定资产投资(FAI)是衡量一个国家或地区在一年内在固定资产方面投资总量的指标，它同样也能够以价值形态反映固定资产建造和购买活动的总量，是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。固定资产投资可以根据国家的投资计划分为基本建设投资、更新改造投资、房地产开发投资和其他固定资产投资四部分。本文采用这个指标来代表宏观意义上的建设投资水平，既包括建水坝、修公路这些大型的土木工程项目，也包括住宅和商业房地产项目的开发，同时，还涉及各类建筑物、构筑物和大型设备的修缮和改造。

固定资产投资活动按其工作内容和实现方式可以分为建筑安装工程，设备、工具、器具购置，其他费用三个部分。在本文中也将建筑安装工程投资(CI)作为衡量建设投资活动对国民经济增长拉动作用的一个变量，它是指各种房屋、建筑物的建造和各种设备装置的安装工程投资。建筑安装工程投资比固定资产投资的范围小一些，可以代表一年内国民经济中的建筑工作量，是一个衡量建设活动水平更为合适的指标。

本研究拟采用动态计量经济学所倡导的误差修正模型来描述建设投资和国民经济的相互作用。建立经济学模型的传统方法主要是以理论为导向，依据某种已经存在的经济理论或者已经提出的对经济行为规律的某种解释设定模型的总体结构，这种建模途径对先验的经济理论有很强的依赖性。这种建模方法在20世纪70年代的经济动荡前屡次预测失灵，促使人们寻求另外的建模方法。20世纪70年代末80年代初，以英国经济学家D·F·Hendry为代表，提出了动态建模的方法，交替利用经济理论和经济数据提供的信息，在协整理论的基础上建立反映变量短期波动和长期均衡的误差修正模型(D·Hendry,1998)。

一般经济变量都可以用时间序列来表示，如果它的均值和方差都不随时间变化，就称这个序列是稳定序列。如果一个序列在成为稳定序列之前必须经过d次差分，则称该序列是d阶单整。按照协整理论，几个同阶单整的时间序列之间可能存在着一种长期的稳定关系，其线性组合可以降低单整阶数，即所谓的协整关系。误差修正模型就是建立在这种理论之上的。以GDP和建筑安装投资(CI)为例，若GDP和CI具有协整关系，则它们之间的关系可以写作一般的自回归分布滞后的表达式：

附图

和CI之间存在的长期均衡关系。于是GDP的短期波动被分为两部分：一部分是长期均衡，一部分是短期波动。一般（β[,2]-1）都会小于0，因此，若(t-1)时刻GDP大于其长期均衡解，γecm[,t-1]为负值，使GDP[,t]减少；若(t-1)时刻GDP小于其长期均衡解，γecm[,t-1]为正值，使GDP[,t]增加。体现了长期均衡误差对GDP的控制。

以不变价格表示的流量指标一般是一阶单整。固定资产投资、建筑安装投资和国内生产总值都是流量指标，一般情况下属于一阶单整，它们之间可以存在这种长期稳定的关系，同时，固定资产投资、建筑安装投资的短期的变动又会对国内生产总值产生短期的影响。因此，国内生产总值的变动既受固定资产投资、建筑安装投资短期变动的直接影响，又受两者之间长期稳定关系的调整，可以建立误差修正模型来讨论这种关系：

附图

表明如果FAI变化了1%，GDP将变化β[,1]%。α[,1]同理。可见各个系数具有很强的经济意义。

本研究中的数据都来源于《中国统计年鉴》。数据自1981年始，且已经折算为1981年不变价，这样可以去除通货膨胀的影响，更好地反映数据内在的规律性。在本研究中，采用SPSS软件包进行统计分析。各年的数据如下；

表1固定资产投资、建筑安装投资与国内生产总值

（1981-1999年，单位：亿元）

附图

注：1.所有数据均为1981年不变价；2.数据来源：《中国统计年鉴2000》。

三、建立误差修正模型

（一）方程的初步设定和简化

一般来讲，在经济数据中，以不变价格表示流量的序列往往表现为一阶单整。因此，从理论上判断，LnGDP、LnFAI和LnCI序列都应该是一阶单整。采用Dickey和Fuller于1979年、1980年提出的ADF方法进行单整检验结果也表明，的确如此。

然后，可以将方程设定为一般的自回归分布滞后模型。模型的右边包括被解释变量的滞后、解释变量及其时间滞后项。对于固定资产投资方程，首先设定为：

附图

用最小二乘法估计这两个自回归分布滞后方程，采用逐步回归(Stepwise)方法，剔除不显著的变量。

在固定资产投资方程中，LnGDP[,t-1]、LnFAI[,t]和LnFAI[,t-1]被引入方程。估计得到的方程为：

附图

可见方程的显著性很高，完全可以通过检验。常数项的t值很小，并不显著。（由于此方程对后面的过程只有理论上的意义，因此不必剔除常数项。）其他各项系数在99%的置信水平下显著不为0。该方程的残差类似白噪声。

在建筑安装投资方程中，也是LnGDP[,t-1]、LnCI[,t]和LnCI[,t-1]被引入方程。估计得到的方程为：

附图

方程的显著性很高，完全可以通过检验。常数项的t值很小，也不显著。其他各项都在99%的显著性水平下显著不为0。该方程的残差类似白噪声。

可以看到，以上两个方程中LnFAI[,t-1]和LnCI[,t-1]前的系数为负值。出现这种现象的原因是由于它们分别与LnFAI[,t]和LnCI[,t]之间存在着共线性的关系，导致两者的系数在一定程度上能够互相任意分配。但这对后面的研究影响不大。

（二）求长期均衡方程

下面可以用简单的回归分析求得长期均衡方程。对于固定资产投资方程，长期均衡方程为：

附图

可见，整体显著性明显满足。各项系数的显著性检验均顺利通过。从此均衡方程可以计算ecm序列（即残差序列）：

附图

AdjustedR[2]=0.982F=980.657

整体显著性明显满足。各项系数的显著性检验均顺利通过。

ecm[,t-1]=LnGDP[,t-1]-3.228-9.793LnCI[,t-1]。

（三）建立误差修正模型

1.固定资产投资方程

考虑到在初步设定的方程中LnFAI[,t]、LnFAI[,t-1]和LnGDP[,t-1]都比较显著，在建立误差修正模型时引入LnGDP[,t]，LnFAI[,t]，ecm[,t-1]，以保证方程的包容性。

设定误差修正模型为：

附图

p=0.0002，可见整体显著性明显满足。

从变量显著性检验来看，两个方程的ecm[,t-1]的显著性较低，但是，考虑到它们重要的经济意义，仍不将其剔除。

四、经济意义分析

（一）弹性分析

在以上两个误差修正方程中，LnFAI[,t]和LnCI[,t]前面的系数可以看作是GDP对FAI和CI的弹性系数，因此，可以根据方程的系数对它们进行弹性分析。

LnCI[,t]前的系数为0.324，这说明国内生产总值对建筑安装投资的弹性系数为0.324。当建筑安装投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.324%。而LnFAI[,t]前的系数为0.317，这说明国内生产总值对固定资产投资的弹性系数为0.317。当基本建设投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.317%。

这是非常重要的结论，定量地给出了建设投资对国民经济拉动作用的大小。可以看出，建设投资对国民经济的拉动效应大致是这样一个概念，即当建设投资增长1%时，能带动国内生产总值增长大约0.32%。以往的分析往往仅限于定性，没有反映出真正的定量关系。从两个弹性系数可以看出，建设投资对国民经济的增长有很大的促进作用，弹性系数都较大。

（二）拉动效率分析

为了进一步分析建筑安装投资和固定资产投资对国民经济拉动作用的大小，引入一个新的系数，将其称之为“拉动效率”，它是GDP对该变量弹性系数与该变量在GDP中所占份额的比值，即附图，D[,i]表示在此区间内GDP对某一变量i的弹性系数，S[,i]表示某一变量i在此区间内占据GDP的平均百分比。这样可以排除弹性系数大小中不同变量份额因素的影响。如果q＞1，这表明某一变量在这一阶段对GDP的拉动作用是积极的，超过了自身在GDP中所占据的份额，是高效率的。相反，如果q＜1，则表示这种拉动作用是消极的，少于变量自身占据GDP的份额，是低效率的。

结果如下（1981年—1999年间）：

变量D[,i]S[,i]q[,i]

CI（建筑安装投资）0.3240.1961.652

FAI（固定资产投资）0.3170.3001.057

由此可见，两者对国民经济的拉动作用都是很积极的，q[,i]均超过了1，建筑安装投资更为显著。它在国民经济中的份额为19.6%，而弹性系数达到了0.324%。这进一步验证了在本文开始时所提到的定性研究的结论，建设投资在经济发展中扮演着非常重要的角色，是刺激经济活动的主要手段，能够高效率地拉动国民经济的增长。

（三）误差修正项(ECM)的分析

Ecm项系数的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度，系数的估计值一般是负值。对于固定资产投资方程，Ecm前面的系数是-0.049，由此看来，调整的力度不是很大。调整的过程大致如下：

附图

对于建筑安装投资方程，Ecm前面的系数是-0.018，调整的力度也较小。因此，可以看出，建设投资主要以短期波动的形式来影响GDP的变化，长期均衡起的控制作用不大。这符合我国现阶段的具体情况，我国目前正处在大规模建设的发展阶段，还远远没有达到建设量的稳定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。

五、总结

本研究将固定资产投资(FAI)和建筑安装投资投资(CI)作为对GDP产生拉动作用的变量，通过建立误差修正模型得到了反映它们之间长期均衡和短期波动的表达式。从弹性系数可以看出，无论是建筑安装投资，还是固定资产投资，二者对国民经济的拉动作用都是很明显的，国内生产总值对建筑安装投资的弹性系数为0.324。当建筑安装投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.324%。国内生产总值对基本建设投资的弹性系数为0.317。当基本建设投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.317%。综合起来，当建设投资增长1%时，能带动国内生产总值增长大约0.32%。从拉动效率来看，两者对国民经济的拉动作用都是积极的，q[,i]均超过了1，建筑安装投资更为显著。

建设投资主要以短期波动的形式来影响GDP的变化，长期均衡起的控制作用不大。这主要是由于我国目前正处在大规模建设的发展阶段，还远远没有达到建设量的稳定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。

因此，本研究的定量结果不仅验证了很多研究者的定性结论，即建设投资在经济发展中扮演着非常重要的角色，是刺激经济活动的主要手段，能够高效率地拉动国民经济的增长；而且给出了具体的拉动效应值，分析了短期波动和长期均衡各自的作用，有助于更加准确地分析建设投资对国民经济增长的贡献。

收稿日期：2001-03-23

【参考文献】

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[5]李子奈．计量经济学——方法和应用[M]．北京：清华大学出版社，1992．

[6]李子奈，叶阿忠．高等计量经济学[M]．北京：清华大学出版社，2000．

第9篇

计量是科学研究的技术基础。伟大科学家门捷列夫说:“没有测量,就没有科学”。在无限广阔的宇宙里,从天河到构成原子的最小粒子;从太阳与热核反应的高温到液氮装置的低温;从人们利用的电磁波到相距数千万光年的光源射向地球的波,都离不开测量。在这些科学研究中,人们使用各种计量仪器去测量物体的长短、质量的轻重、温度的高低、时间的久暂、光亮的明暗、电磁量的大小、电离辐射的强弱等。而其测量数据是否准确可靠,则取决于所用的计量器具是否准确,量值是否统一。美国的加州理工学院,是搞高能物理的,它从30年代后期开始搞这项工作,但是到第二次世界大战之后,它才发现在30年代的后期和40年代初期这个时间段内所做的高能物理测量工作,统统报废,究其原因就是高压的计量不准。日益发展的科学技术,不仅需要准确的计量器具,同时更需要量限宽、精度高的计量器具,否则就会拖科学研究的后腿。先进的计量技术促进了科学技术的发展,而科学技术的发展又为提高计量技术奠定了物质基础。

2计量在国防现代化中的作用

计量在国防尖端技术系统中是一项不可缺少的重要工作,从武器的研究、设计、实验到定型生产都离不开计量。以人造卫星来说,卫星上天需要火箭载送,火箭的结构设计和制造离不开长度计量;原材料质量需要强度和硬度计量;燃料分析必须化学计量;运行方向和速度必须力学和时间频率计量;特别是重力加速度和振动计量尤为重要。有的关键部位的计量测试只要“差之毫厘”就会“谬以千里”。另外,有些参数还要求进行动态测定,如果测试不准,就会导致整个系统失败。据资料介绍,美国在研制某航天系统时,由于高频率电压测试不准,导致连续四次发射失败,最后找到原因,加以校准,才获得了成功。尖端武器系统庞大、复杂、分工细、零部件多,因此,现代化的国防不仅要求计量的精确度高,同时更要求量值的完全统一。不如此,就不能保证武器系统衔接一致,协同动作。

3计量在工业生产中的作用

飞机在天空中飞行,靠什么指示降落;军舰在大海中航行,凭什么确定它的方位;钢水在高炉中沸腾,用什么测量它的温度高低;工业产品生产出来,用什么检验它的质量优劣……在这些领域内,人们就是使用各种计量仪器仪表进行控制。过去,人们把计量称为“工业生产的眼睛”,现在,计量已经发展成为工业生产的“中枢”。随着工业技术的进步,产品向“高、精、尖”方向发展,这对计量的精度要求越来越高。

(1)保证产品质量。

现代化大生产的特点是分工细,协作面广。例如一辆汽车就有上千个零件,是由许多家企业协作而成。因此,如果没有准确一致的计量器具来保证,产品就实现不了标准化、通用化的要求,产品组装时就会出现因尺寸不一而“敲、打、锉、磨”,这既影响了生产效率,又影响了产品质量。在企业生产中,计量工作是质量工作的基础和保证。

(2)增产节约,降低成本。

产品和原材料在运转过程中需要计量其重量,检查其质量。俗话说:“工欲善其事,必先利其器”。因此在生产中人们常利用计量器具或计量器具的改进,来获取更大的经济效益。例如某钢厂冶炼合金钢的电炉车间,过去将一炉钢水炼好倒入钢包浇铸前,由于没有采用计量器具进行衡量,常出现因钢水过多而浪费,或因钢水不足而短锭报废,一年要浪费余钢或短锭1000多吨。后来该厂安装了行车电子秤后,当钢水倒入钢包时,行车大梁就显示出钢水的质量,这样每年既可节约电力,又能增产1000多吨合金钢。

  (3)保障安全生产。

工业生产中使用的计量仪器仪表准确与否,不仅关系到产品质量,而且有的计量仪器失准,会危及人们的生命安全。压力表被称为锅炉的眼睛,在工业生产上广泛应用,但要保证锅炉安全生产就必须正确使用压力表,并按照检定周期检查其正确性,否则就会产生事故,甚至造成人员伤亡。

4计量在交通运输中的作用

在交通运输事业中,计量测试是一项很重要的技术基础工作。它对于提高交通工业产品质量和保证车船修造质量、车船装卸运输中的经济核算和节能的顺利开展等都起着重要的作用。随着我国对外贸易的迅速发展,外贸货运量大幅度增加,这就要求需要在港口配备必要的先进计量测试设备和科技人员,对港口的进出口货物进行质量把关和计量把关,从而保护我们的国家利益。

5计量在农业生产中的作用

在今天,科学种田的意义已被越来越多的人所认识和接受。要真正做到科学种田,计量工作是不可缺少的。农业生产要达到“高产、稳产、高效率、低消耗”4个指标,就必须开展计量测试工作。土壤是农作物生长的基本条件,也是科学种田首先要掌握的因素。对土壤的酸碱度、盐分、水分、有机质和氮磷钾的含量等要一清二楚,这就要搞好土壤普查,进行有关的计量测试工作,通过对土壤性能的测试,掌握其特性,实施农田改造,做到科学种田。

6计量在安全生产和环境保护中的作用

我国是社会主义国家,保障劳动者的安全,防止环境污染是我国的一项基本国策。在工农业生产中,安全生产和环境保护都离不开计量测试工作。否则就有可能会给职工的生命安全和身体健康带来极大的威胁和损害,使正常的生产秩序遭到破坏。

7计量在保障人民生活和身体健康中的作用