时间：2023-07-02 09:37:17
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有句话“活到老学到老”，相信很多人都听过也认可，但“学”这个字对不同的人却有很大的差异，从小到大有人学习很痛苦，有人很快乐，有人很困难，有人很容易，总有人觉得笨，有人很聪明，有人爱学习，有人不爱学习，总之差异很多，有一非常火爆的电视节目“最强大脑”，参加的人的表演能使观众惊讶于他们的神奇能力。其实真正的核心就是“脑”，渐渐地人也知道这些人大部分是后天培养出来的。
人类的大脑有左脑与右脑之分，左半脑主要负责逻辑理解、记忆、时间、语言、判断、排列、分类、逻辑、分析、书写、推理、抑制、五感（视、听、嗅、触、味觉）等，思维方式具有连续性、延续性和分析性，因此左脑可以称作“意识脑”、 “学术脑”、 “语言脑”。右半脑主要负责空间形象记忆、直觉、情感、身体协调、视知觉、美术、音乐节奏、想象、灵感、顿悟等，思维方式具有无序性、跳跃性、直觉性等，右脑具有图像化机能，如企划力、创造力、想象力，与宇宙共振共鸣机能，如第六感、透视力、直觉力、灵感、梦境等，超高速自动演算机能，如心算、数学，超高速大量记忆，如速读、记忆力。右脑像万能博士，善于找出多种解决问题的办法，许多高级思维功能取决于右脑。把右脑潜力充分挖掘出来，才能表现出人类无穷的创造才能。所以右脑又可以称作“本能脑”、“潜意识脑”、“创造脑”、“音乐脑”、“艺术脑”。右脑的神奇功能征服了全世界。
哇！你会觉得脑好复杂！但我们今天不探讨左右脑哪一个重要，其实都很重要，我们只谈它们对小孩学习的帮助。在这个信息时代，学习力完全取决于记忆力，试想，当别人学1个月而您需要用10个月，别人学5年，而您需要用一辈子的时间，这公平吗？所以市场脑力开发的课程雨后春笋般快速多起来，但哪个培训是真正有效的？同样的方法为何对有的小孩很有效有的只有一点点效果，有的好像无效，很多家长都很迷茫也不知如何选择。笔者认为其实不难，只要你选择的培训机构具有第一步引导小孩“学习兴趣从被动到主动”的能力，第二步能改进小孩的“专注力、自信心及想象力”，爱因斯坦说过“知识是有限的，想象力是无穷的”，第三步给予高效的学习方法，教记忆方法的基础，教如何轻松背诵现代文的方法，教一天之内记忆500个英语单词的方法，教二天之内记忆唐诗一百首的方法，教记忆方法对于各学科的综合运用。其实具有前三步已可改变小孩学习的瓶颈，最后最重要的一环是小孩学习习惯的养成，需家长的配合，但往往因家长经验及观念的误差导致前功尽弃，所以好的培训机构不是只会教方法，必须具备懂得与家长沟通协助小孩培养好的习惯，激发小孩内在潜能、兴趣、专注、信心、持续的发展，教育不是只“教”而是要有“育”，就是培育有独立学习思维能力的人。
分析了D2D通信中大数据的特征，重点阐述了数据筛选、预处理、建模等大数据处理的关键技术，并对提高大数据无线传输的稳定性、可靠性和高效性进行了探讨和展望。
【关键词】
5G 大数据 D2D
1 引言
在当前移动通信系统中，数据要经过基站、基站控制器、网关和交换机。随着大数据背景下网络流量迅猛增长，基站将不堪重荷。终端直通（D2D，Device-to-Device）通信作为第五代移动通信系统（5G）中的关键技术之一[1-2]，可实现数据不经过基站直接传输（如图1所示），借助提高空间利用率来进一步提高无线频谱利用率，可使移动通信在众多场景下变得更加直接和高效[1-3]。
但面对爆炸式的业务量，仅仅依靠D2D通信技术是远远不够的。提升如何从各种各样的数据（包括结构化、半结构化、非结构化数据等）中快速获取有价值的信息的能力对于大数据分析与处理来说十分关键。业界对大数据的特征进行归纳，主要包括4个“V”[4]，即数据体量巨大（Volumn）、数据类型繁多（Variety）、数据价值密度低（Value）、有很多实时数据要求快速处理（Velocity）。因此，传统的数据表示方法不能适用于大数据的表示。如何对体量巨大、结构繁多的数据进行有效表示？如何通过结合D2D通信的特点，最大程度地压缩数据的冗余度，挖掘出隐藏在数据背后的规律，从而使数据发挥出最大的价值？是D2D通信中大数据处理技术的核心目标。
本文首先从分析D2D通信系统中大数据的典型特征出发，分析大数据处理过程中所面临的挑战；然后具体分析了D2D通信系统中大数据的表示和处理方法；最后对未来研究方向做了展望。
2 D2D通信系统中大数据的典型特征
（1）数据量大
D2D通信为海量多媒体服务提供了一个强大的通信平台，如海量文本、图像、语音、音视频等应用。但是，随着采集设备成本的降低和存储容量的增大，训练样本的数量往往非常巨大，如在很短的时间内所采集到的数据可以轻易地达到几百TB。由于D2D通信中终端计算及存储能力有限，如何有效地表示采集到的大数据集十分关键。由于D2D大数据集中数据的分布复杂多样，因而需要采用具有较高普适性和较大灵活性的模型和方法来对数据的特征属性进行表示和处理[5]。传统的基于参数建立起的模型及其学习算法由于模型的结构固定，因此限定了其可以表示的数据特征。与参数模型相比，采用具有结构可调节的非参数模型及其学习算法在这样的情况下具有更好的效果。
（2）数据的维度高
由于D2D通信中终端的异构性以及用户需求的异构性，高维和超高维的数据不断涌现。很显然，数据维数越高（属性越多），就可以更加全面地刻画所描述的对象以及更好地分辨对象。然而，过高的维数不可避免地对数据的表示与处理提出了严峻的挑战。研究表明，对于大部分观测或采集到的高维数据而言，其主要信息存在于一个低维空间中。换句话说，该低维空间包含了高维数据中的全部或绝大部分的有用信息。因此，如何在低维空间中有效地刻画高维数据的有用信息，也是D2D通信中大数据处理领域一个不容忽视并且极具挑战性的问题。目前已经有一些隐空间模型和方法，如主成分分析、因子分析、独立成分分析等可以用于完成此项任务，找到这样的低维空间并将数据进行高效表示[7]。
（3）模型的复杂度和计算时间
传统的通信系统处理数据时，由于数据量不大，因此可以采用较为复杂的模型来描述数据的特征。而在与D2D通信大数据相关的应用中，终端处理能力受限，如果仍然采用复杂的模型来处理大数据，则计算和时间成本将大大增加；另一方面，如果采用较为简单的模型，可能不能完全表示和挖掘出大数据的关键特性。解决方法是：一方面，尽可能设计简洁的模型及高计算效率的算法，从而降低模型的复杂度和计算时间；另一方面，利用终端的灵活性，可以采用并行计算和分布式计算技术，把原先一个终端上的数据表示和任务处理分摊到多个终端。通过设计相应的算法，实现多个节点的信息共享和协作，从而降低每个终端上模型的复杂度和计算时间[7]。
（4）算法的实时性和可扩展性
在D2D通信系统的大数据处理中，都需要对其中的大数据进行实时性表示与处理，即当新数据到来以及新类型出现时，算法能够根据实际情况进行自适应的调节，以适应数据的变化。而传统的学习算法偏重于离线算法，因此需要设计一些在线学习算法，对描述或表示数据的模型进行在线学习。其中，贝叶斯技术可以很方便地用于在线学习[8]。此外，在设计模型及其学习算法时，也需要考虑其多媒体应用的可扩展性。
3 D2D通信系统中大数据处理方法
基于D2D通信中大数据处理的具体特征，本文拟从用户的感受出发，设计如下方案来高效地表示和处理D2D通信系统中的大数据，提取其中的有效信息，具体如下：
首先，从应用的内容出发，根据具体用户业务需求和应用背景对大数据进行初步筛选。即只需要保存与所需任务相关的数据，去除无关数据，从而提高后续处理的效率。
其次，设计合理的算法，对大数据进行预处理，并且依据用户体验提取特征属性。如前文所述，D2D通信中所采集到的大数据的维度（属性）较大，因此对于大数据有效特征属性的提取十分重要。此处可采用贝叶斯因子混合分析方法，通过该方法，可以找到一个数据有效信息相对集中的低维空间，从而可以将高维数据投影到低维空间中，最大程度地降低数据的冗余，完成数据的降维过程，从而可以在低维空间中完成后续的操作（如图2所示）[9]。此外，该方法的另一个优点在于，由于得到了高维数据的低维有效表示，从而可以在某些条件下实现数据的可视化。
图2 数据冗余度降低过程
最后，设计合适的模型来精确地描述提取出的大数据属性，从而进一步用高效、简约的形式来表示大数据。在现有的工作中，在用模型对大数据进行表示和处理方面已经开展了一些研究，取得了一些研究成果。具体地，选用混合模型来描述建模大数据的分布已成为主流，主要原因有两点：
（1）D2D通信中业务种类多、网络数据的分布较为复杂，而混合模型在理论上可以建模和描述任意复杂的数据分布。
（2）混合模型及其学习算法属于生成方式的学习范畴，只要获得准确的模型，则可以用该模型作为大数据的紧凑表示形式，因此，其比判别方式的学习具有更小的存储、更低的传输和处理复杂度，并且有利于在线操作[10]。
此外，根据不同目标场景中的不同类型的数据，需要提出与之相对应的模型和配套学习算法，用其来表示大数据。例如，对于属性较少（数据维度较低）的数据，采用所提出的无限成分t混合模型及其学习算法，估计出模型的参数，在后续的处理任务中只要关注参数就可以准确把握数据的特性。对于属性较多的高维数据，则采用所提出的无限成分t因子混合分析器及其学习算法，对数据进行有效地表示。对于具有时间或空间相关性的数据而言，则可以采用所提出的具有stick-breaking先验分布的t隐马尔可夫模型及其学习算法对数据进行表示[11]。隐马尔可夫模型的最大特点在于结构较为灵活，其可以根据数据的分布自适应确定模型的结构（如混合成分数目、因子维数等），并且对大数据中出现的离群点也具有较强的鲁棒性。由于通过学习算法得到的模型精确描述了数据的分布，较好地完成了后续任务，网络业务流量的识别与预测的正确率有了较大的提升[6]。
进一步考虑到大数据表示和处理中对于模型复杂度和计算时间的需求，需要设计与上述模型相关的分布式算法。通过该类算法，网络中的各个终端只需要采集到部分数据，就可以通过节点间的协作来协同估计出反映整个数据特性的模型参数。需要注意的是，在通信网络中，传输的代价比本地终端计算的代价要高得多。因而在协作过程中，各个终端只需要和在其通信范围内的邻居节点进行通信，并且只传输用于估计最终模型参数的充分统计量，而无需把自己持有的那部分数据传输给邻居终端。这样做的优点在于可以将对大数据的表示和处理分摊到各个终端上，从而最大程度降低了D2D终端的计算量。另一方面，由于充分统计量比原始数据量少很多，因此可以最大程度地降低传输代价，并且减少由于传输中丢包或其他错误、干扰等引起的系统性能的下降。
4 研究展望
对于未来D2D通信中大数据处理技术的研究可以从几个方向开展：
（1）进一步地从高维大数据特征中压缩冗余，剔除无关无用属性，提取与应用目标相关的有用特征，将核学习、流形学习方法引入，解决大数据表示问题。
（2）利用半监督学习、迁移学习、集成学习等理论和技术，最大程度地挖掘大数据间的内在关联信息。
（3）在现有模型和方法的基础上，开发设计在线学习算法，实时完成大数据的处理任务。
（4）设计分布式学习以及大数据处理算法，进一步提高网络节点之间协同处理和通信的能力，进一步降低网络节点之前传输的数据量。
（5）针对具体应用，设计结构更加灵活，更具有普适性、鲁棒性的模型，并且开发设计快速、高效的模型参数及结构估计方法，从而获得更简洁的大数据表示形式。
5 结束语
D2D技术被广泛认为是5G的关键技术和解决无线大数据传输的有力工具。本文从D2D通信中大数据特征入手，分析面临的挑战，提出应对策略，展望研究方向，综合探讨了如何提高D2D大数据无线传输的稳定性、可靠性和高效性的问题。
参考文献：
[1] 尤肖虎，潘志文，高西奇，等. 5G移动通信发展趋势与若干关键技术[J]. 中国科学： 信息科学， 2014（5）： 551-563.
[2] S Mumtaz， K Huq， J Rodriguez. Direct Mobile-to-Mobile Communication： Paradigm for 5G[J]. IEEE Wireless Communications， 2014，52（10）： 14-23.
[3] 邬贺铨. 大数据思维[J]. 科学与社会， 2014（1）： 1-13.
[4] 王元卓，靳小龙，程学旗. 网络大数据：现状与展望[J]. 计算机学报， 2013（6）： 1125-1138.
[5] D Wu， J Wang， R Hu， et al. Energy-Efficient Resource Sharing for Mobile Device-to-Device Multimedia Communications[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology， 2014，63（5）： 1243-1253.
[6] L Zhou， R Hu， Y Qian， et al. Energy-Spectrum Efficiency Tradeoff for Video Streaming over Mobile Ad Hoc Networks[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications， 2013，31（5）： 981-991.
[7] L Zhou. Specific- Versus Diverse-Computing in Media Cloud[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology， 2015（99）： 1.
[8] L Zhou， Z Yang， J Rodrigues， et al. Exploring Blind Online Scheduling for Mobile Cloud Multimedia Services[J]. IEEE Wireless Communications， 2013，20（3）： 54-61.
[9] Q Li， RQ Hu， Y Qian， et al. Cooperative Communications for Wireless Networks： Techniques and Applications in LTE-Advanced Systems[J]. IEEE Wireless Communications， 2015，19（2）： 22-29.
【关键词】 发电厂SVM模型数据辨别避免误动
现代科学技术突飞猛进,电力系统的现代化程度越来越高,传统的电压控制技术逐渐被自动化的电压控制技术所替代和升级,控制的精度得到较大幅度的提高。
1 发电厂控制系统的现状和问题
从目前全球角度来看,绝大多数发电巨头的电压控制已经都完全应用了AVC(自动电压控制技术),大大提高了控制的水平和质量,也大大降低了人工的投入。从国内电力系统来看,根据我国电力体制的特点,电压自动控制由两端控制的模式进行控制,即时省级电压调度中心的自动电压控制主站和发电企业终端的自动电压控制子站,在自动控制的方式上,采取了三级的阶梯控制。从华东地区分析,位于发电企业终端的电压控制系统,经过升级改造,已经具备了远程测报、远程信息传递、远程控制调节等电压远程控制的基本功能,在发电企业内部控制上,常见的是自动采集各机组运行的电压变动、电流变动和企业自己母线的电压变动、发电机组的有功和无功状态参数。在电压自动控制系统中,数据采集是最为核心的环节,也就是说,数据采集的准确率和可靠度是电压自动控制的生命线。从华东地区的几个大型电厂的实际运行情况来看,电压自动控制系统还存在很多问题,如电流互感器运行不尽人意,最为突出的就是数据采集出现误码,一级传递一级以后,给整体的电压自动控制系统造成偏差,继而造成自动保护装置触发动作,此类误动就必然会导致供电系统电压的较大波动,危害是不容忽视的。
自动控制系统中数据采集的源头发生问题,就会导致全系统的误动,因此,对数据采集中的纠偏和及时发现和辨别显得至关重要。目前,从华东地区的发电企业来看,为防止AVC误动,都采取了一些针对措施,如:将常规的数据判断和辨别方法过渡到人工智能仿生神经网络模式,效果也是立竿见影的,但是,由于人工神经网络模式需要巨量的数据处理,计算和处理数据比较滞后,而电力系统最大的特点就是不间断运行,高度强调的是时间,为此,人工神经网络系统并不是最好的纠偏系统。需要寻找和研究一种零延时的超高速度超高精度的源头数据识别系统,支持向量机((Support Vector Machine))就应运而生,这是一种全新的方法,目前在全球各个领域都得到了告诉和广发的发展,在统计学和回归分析中早已是扬名海内外,特别在处理小数据量、多维度模式和非线性设别中具有了得天独厚的优势。由于发电机组的电压输出是非线性的、多维度的,因此,可以采用支持向量机对采集的数据进行把关,能及时高效地解决问题。
2 支持向量机的数学模型
支持向量机SVM作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表,它是在统计学的理论基础上演变出来的,将结构风险最小化处理回归分析和实时统计模式,优势是不言而喻的,对于发电企业来说,是投入小收益大的明智之举。
2.1 支持向量机的算法特点
(1)非线性映射是SVM方法的理论基础,SVM利用内积核函数代替向高维空间的非线性映射;(2)对特征空间划分的最优超平面是SVM的目标,最大化分类边际的思想是SVM方法的核心;(3)支持向量是SVM的训练结果,在SVM分类决策中起决定作用的是支持向量。因此,模型需要存储空间小,算法鲁棒性强;(4)无序任何前提假设,不涉及概率测度。
2.2 支持向量机的非线性回归算法
支持向量机的非线性回归算法的基本原理是在数据采集的样本(a1b1),(a2b3),…,(ambm),ai∈R,bi∈R中,寻找一个特定的函数B=wtΔ(a)+c,作为一个可以融合的参照,其中m为样本数据的量,w为m维向量,Δ(a)是寻找的非线性函数,c为阀值。
在支持向量机中,需要最小化这个数值:
w:是参量,值越大边界越明显C代表惩罚系数,即如果某个x是属于某一类,但是它偏离了该类,跑到边界上后者其他类的地方去了,C越大表明越不想放弃这个点,边界就会缩小代表:松散变量。
但问题似乎还不好解,又因为SVM是一个凸二次规划问题,凸二次规划问题有最优解,于是问题转换成下列形式(KKT条件):
(1)
这里的ai是拉格朗日乘子(问题通过拉格朗日乘法数来求解)
对于(a)的情况,表明ai是正常分类,在边界内部(我们知道正确分类的点yi×f(xi)>=0)
对于(b)的情况,表明了ai是支持向量,在边界上对于(c)的情况,表明了ai是在两条边界之间而最优解需要满足KKT条件,即满足(a)(b)(c)条件都满足以下几种情况出现将会出现不满足:
yiui
yiui>=1但是ai>0则是不满足的而原本ai=0
yiui=1但是ai=0或者ai=C则表明不满足的,而原本应该是0
所以要找出不满足KKT的这些ai,并更新这些ai,但这些ai又受到另外一个约束,即
因此,我们通过另一个方法,即同时更新ai和aj,满足以下等式
就能保证和为0的约束。
利用yiai+yjaj=常数,消去ai,可得到一个关于单变量aj的一个凸二次规划问题,不考虑其约束0
(2)
表示旧值,然后考虑约束0
(4)
对于
那么如何求得ai和aj呢？
对于ai,即第一个乘子,可以通过刚刚说的那几种不满足KKT的条件来找,第二个乘子aj可以找满足条件
(5)
b的更新:
在满足条件:下更新 (6)
最后更新所有ai,y和b,这样模型就出来了,然后通过函数:
(7)
3 支持向量机的输入参数确定
［关键词］后进生 培养 兴趣
［中图分类号］G622.4［文献标识码］A［文章编号］1009-5349（2011）01－0087－01
所谓“后进生”，是指思想、学习相对落后的学生。原因是与不良教育因素的影响有关。这包括学校、家庭、社会诸方面的不良影响，既有智力启蒙方面的问题，也有学习习惯养成问题等。它提示我们“后进生”形成的各种复杂的背景原因，警示我们教育工作者要增强教师的责任感、使命感。他们好多在学习上“恶性循环”，不仅自己对学习产生了逆反心理，而且会给整个班级的学习带来很大的负面影响。教师在教学中正确看待后进生，使他们消除自卑。这就要求我们教师在教学中，一定要面向全体学生，适应几乎所有学生的认知水平和接受能力，全面实施教育。
一、 深入调查，准确地掌握后进生的成因
教师要从后进生的生理、心理特征，学习目的、态度、能力，社会活动、交往情况，家庭经济、父母情感、亲子关系状况等方面，深入、全面地了解，然后“对症下药”。
二、教学中对后进生真心地尊重，使其摆脱自卑感
（一）教师的态度对后进生影响至关重要
中学时期是学生情感最为敏感的时期，很多时候教师的言语会对学生产生消极影响，感觉自己在班级中地位卑微，不如其他人，进而会产生厌学心理。因此，教师要想真正改变后进生的学习成绩，必须在情感、心理等各方面着手，给予他们关心、支持与赞扬。
（二）同学的态度对于后进生的影响也是非常大
因为学习差，他们常受到同学的歧视，教师要教育其他同学不要用异样的眼光看他们，要和他们多交流、多帮助他们。
（三）注重家庭德育功能，更新家长教育观
后进生在家里常常遭到父母的训斥甚至惩罚。教师与家长要进行很好的沟通，让家长不要对孩子一味责骂，也要进行说服教育、适当的表扬，让他们感觉到来自各方面的关怀。这对后进生有着重要作用。
三、注重情感教育
后进生的情感较脆弱，他们需要教师多关心、多爱护。教师要以极大的热忱去爱这些学生，无论学习还是生活上都要多问、多帮助。当他们取得成绩时，教师要给予鼓励和肯定，及时表扬。他们即使是一点小小的提高或在某个方面有了新起色，也要适时给学生以嘉奖和赞许，使后进生产生自信和要求继续学习争取更大进步的意识。但是，表扬后进生也不能太过随便，应该讲究一定的方法，抓住适当时机。老师的表扬应在学生获得进步的那一刻，如果时间拖得过长，则失去了意义；切记也不要超高赞扬。
四、应加强课堂教学的艺术性，让教学活动生动、有趣、流畅
课堂教学中后进生往往很容易注意力不集中，因此，课堂教学过程中教师要注意引导学生听课的积极性，注意调动学生饱满的热情。教师要多给后进生回答问题的机会，多鼓励他们，给予赞赏，使他们的精神注意力处于活跃的最佳状态。同时教师也可以设置各种互动环节，与他们多沟通交流，使课堂充满趣味，进而激发后进生内在的学习动机。
五、针对后进生进行因材施教
第一，提倡要“不求甚解”地多读一些书，以开拓视野，增强知识的广度，丰富自己的想象力。
第二，经常把学生作业中的各种做法：简洁明白的、繁琐累赘的、井井有条的、杂乱无章的或一题多解的选出来让他们板演到黑板上，进行对比、评讲，让他们选择最佳做法。为了避免作业照葫芦画瓢地死抄，让他们把前边做过的作业在课堂上讲解，促使其去理解，做对的，给予表扬和鼓励。这样，一方面，强迫他们去思考，另一方面，也“避实就虚”地给他们创造了成功的机会，使他们体验到只要上课专心学，做作业肯动脑思考问题，不会就多问，是可以学会的。培养“我也行”的意识。
第三，遵循“先快后慢”的遗忘规律，用对教科书中做过的作业，隔些天到黑板上“再现”，或让他们讲解的办法来督促多复习，从“熟”中生出“巧”来，同时也是利用他们机械记忆好的特点，来弥补其不足，达到巩固知识的目的。
第四，给后进生创造较多的动口动手的机会，有时事先指明阅读后某问题要哪部分学生回答，并指出由哪些学生来判定对错，逐渐引导他们观察时集中注意力，并且对他们做到优先提问、优先讲解，以便及时地提醒、了解和指导。
六、建立和谐的师生关系
和谐的师生关系是成功课堂管理的关键因素, 学生只有在和谐的气氛中才会有安全感和积极的自我控制意识。也就是说，和谐的师生关系和教学氛围不仅是高效的课堂管理的背景条件，而且会吸引后进生的学习兴趣，提高其学习动力。
七、对后进生进行第二课堂教学
开设学习兴趣小组，教师单独给后进生“开小灶”，指导他们学习方法，激发他们的学习兴趣，鼓励他们努力进取，积极向上。
总之，对于后进生教师要以饱满的热情关注他们，培养他们的学习兴趣，让他们一样成为栋梁之才。
【参考文献】
[1]范才生,钟志贤.素质教育：中国基础教育使命.福建教育出版社.
关键词：自适应软件系统模型；软件开发；自适应；应用平台；算法
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）09-2159-02
随着时代不断的在发展，人类对软件质量的需求也在不断提高和变化， 这就预示着软件体系结构即将面临更多变化莫测的环境， 过往过于单一的逻辑功能模块化软件体系构件已经无法适应需求。即将研发的新产品则将需要具备更多要求，其必须具有能确保系统逻辑功能在面对不同情况的条件下都可以正常运作其自适应模块，且在多变复杂的条件下依然无法改变其高效稳定的功能。众所周知各种较为大型应用软件的开发都是一项较为复杂繁琐的研究开发工作，如果延用过往的计算机体系结构开发，软件的研发仅仅只能在硬件和操作中适用于自适应学习系统，要其与之同时又具有自动化的导学系统功能，这样会使得它在技术功能上无法与以往的网络学习系统比拟的。自适应学习系统之所以是智能、先进的，主要是系统能够根计算机技术的发展推动了传统产业的变革，成功地用计算机系统武装的更为强大的效率与更加显著的效果。本篇文章主要阐述一种有别于传统的自适应架构的设计构想比并对这种想法做一个较为初步的剖析。
如今人类对于知识的摄取变得多样化，学习型应用的诞生恰恰迎合了这个需求，但其软件系统在设计方面却会面临许多意想不到的挑战，这也正是大市场需求所潜在的危机。所以如何设计出一款能应对这一系列相应问题的软件，瞬间也就成为当下最为炙手可热的软件工程设计方向。
1 学习型软件的自适应
自适应构件是具备开放性、能动性与可进化性的软件结构模型。自适应架构会被提出来的研究的目的就是要使得软件系统能通过它所运行的不同环境的变化，进行自我调整的系统结构，并能简单的解决系统构件在自行进化过程的这种方式不受环境与系统正在运行所束缚这个矛盾。然而以前的软件应用平台大部分都是以静态、确定的方法为主提供应用软件的开发，这样一种方法存在的缺陷就是要从应用环境反馈的信息来提高和改善其系统性能的能力。如何能克服过去的软件应用平台的缺陷，渐渐已成为软件研究人员最新的努力方向。能否成功的在以往软件应用平台中植入相应的感知与学习机制，研发出一个完全自主化的自适应软件应用平台模型，能使得其在应用平台中建立应用系统的方法、控制模式和平台的学习方法上有较高的自适应性。该文根据当下社会对软件平台模型研究日益增强的趋势分析，发现研究和开发自适应的软件平台模型是一项很有必要的任务。
在想到软件模型自适应在运转的途中可能会遭到所使用系统的束缚，在设计出基本的系统构架的同时还要想出适合自适应能正常体现出设计方案的工作环境，以基因的计算为重心，进化计算为基础的架构模型大大的提高了系统的稳定性与适应性。这种算法就算面临不同的行业，都会具备可复用性运算，这也就为改善自适应系统的研发应用提升了效率和质量。可应用的范围则将涉及到学习型系统研究、软件自适应构建等等。
本文主要根据所提出的一种自适应架构的设计方案来对这类想法做一点点较为表层的研究。
2 如何设计学习型应用平台模型
在确定了一定的设计方向时候，就要把目标绑定在关键的问题中，例如在知道可以随时间地点对象的改变而改变的自适应学习型应用软件模型构件会更加符合市场的需求，从软件功能上展开设计方案时候就要解决如何把握好自适应的运用。学习型应用模块的自适应性是由功能构件与可持续循环框架所构成的，它所具有的功能是在密封后的应用板块得到其所描述的信息和所具有的性能与合适的接入口。这类模型所讲述的意思是将集合里的构建与构建间的相互关系和遵守的规则，达到能使整部系统模型在能适应外界多变的环境中完成其所需要的进化变异。
要好使得设计出来的学习型应用软件模型能在不同的环境中，可以完全表达其所具备的自适应性优势，在软件设计方面要对其将来会面对的变幻莫测的市场需求做好几手应对方案。首先我们必须明白软件具有一定的生命周期，这正是软件工程中最为基本的概念。具体指一个软件系统从目标被提出开始到最终被淘汰为止的整个存在期。软件生命周期可以被划分为若干阶段，每个阶段有相对独立的任务，有特定的方法和工具。而且其一般会有六个阶段。学习型应用的软件是现在时代潮流所需求的新型产物，在研究和开发这类软件系统模型我们需要很好的理解其生命周期，必以此为思路，一步一步的阐述清楚所希望提出的想法和设计方向。一个软件要能被开发研究出来很重要的一点就是它必须所具备一定的市场需求。正是因为现在时代的飞速发展，过往所给与的软件系统模型以及无法满足市场，所以随着软件的不断更新换代，如果能将自适应模式很好的融入到软件架构中去，大大提升软件系统模型的高自能化，自主化，这将会使自适应架构发挥其最大的作用，对未来更进一步研究发展学习型应用自适应软件系统模型有着深远而无法预测的影响。一般的软件的设计先是从其需求开始分析，然后在开始着手于软件系统的设计。可以先初步设计各总体，再逐步分解进行较为复杂而详细的设计。学习型应用这类型软件因为其所面对的外部环境的变数较为大，涉及的行业领域比较多，所以要使设计出来的软件达到使用要求，则必须对软件能否根据外部运行环境所提供的信息进行自我学习修整这一点进行重点分析研究和探讨。
学习型应用平台软件的系统算法，是设计中不可或缺的程序之一，应为其所具备的功能是反应软件正常运行的每一个步骤，简单而言就是把一种进化算法达到为另一种可被接入的构件， 这样能使的新的算法构件较为便捷的被接入进来，或者可以尝试改变一下原有的算法。目前所存在的进化算法包含了多对象进化、可遗传算法、进化程序设计等， 各种进化算法都可以用来控制层和人类自行提供的功能， 产生新的评价。可以提及算法检验的机器， 通过其所具备的性能要求来筛选适合其使用的计算方法。然后再把可以被接入的算法，顺利的接入到目标。它之所以可以如此运行是根据一下的原理来操作的：算法是一个具有很多种且其具备很多个模式，即使新的算法会不断涌现，但也无法阻碍原来已经有算法也会随着时代的步伐不断改变化， 所以说算法是在不断的进行动态进化的。达到数据和算法可以分离的程度， 让数据和算法都可以进行自行进化，和在算法设计表层实现接入，然后通过接口实现算法层与外界交流的目标，也可以通过人类自行为其添加或删除。另外，有一部分的基因分析计算可以当作学习型软件所具有的算法的构件。比如像解析重点基因或是基因与基因之间的联系等，这部分构件都利用了数据挖掘的类似计算方法，了解基因具有的特征，传递出相关的结果，可以被认为是对自适应系统软件内部算法程序的补给。根据当下的发展而言， 还未存在一种进化算法可以同时具备所有算法的优势，例如：在较短的时间内完成进化且保证有最高准确性和超高记得进化能力， 即使在不久的将来我们人类也无法可能研究出具有这种能力的算法， 所以如果要解决生存和进化这类问题必须要有多种不同的算法同时并存，这样就可以把各种算法接入到构件中，最后再利用其具体的要求选出适合的计算方法加以计算。
自适应所能控制的不单单是存储构件对感知信息和基因逻辑结构，其是经过一系列的控制函数构成的，它通过所具有的控制和所反映回来的界面信息来避开人为干扰。人们会经过控制层对其进行控制，还可以随意的改变其实施操作过程，例如对基因的重新排列组合和其进化得出来的结论进行评鉴等等。控制其对与整体的架构关于是否适合自适应这类软件的过程起了关键的作用。在这些基础之上对基因的逻辑结构进行修改， 扩大系统可以被适应的领域， 使其能拥有多种不同的功能和更强大的性能。根据由原数据所提供的基因组排序和控制当中所具有的构件进行运作的所得出来的信息与基因逻辑构件在通过基因算法得到的基因克隆和发展变化数据情况等等。当中原来所具有的数据和基因组排列顺序都会被当作进化录入到所需要的信息数据库中充当基因库；控制其所给出关于基因变化的逻辑性是为了确保系统能在自我调整的过程中保证其性能和功能都能发挥其最大作，并且要保证气自身的完整性与规范性不被轻易的破坏。这一层的变化主要依赖与其系统所控制给予的程序应对于不同算法的操作调整，例如它在利用遗传算法的时候，会先进行基因组的检验，在所检验基因满足可操作的前提下才开始对其进行筛选等各方面遗传变异的步骤。
3 总结
本篇文章着重的分析了如今存在的软件系统模型状况，以及软件系统模型的建立原理和它所具备的部分应用。结合的技术分析和研究建立系统模型的技术同改善其算法。该文所想设计的学习型软件模型就是根据其所面对的适用对象，通过其可动态分配构件的成功实例，与发现它同时连接组合了动态的原构件，所以很好的使用了软件模型构件中的信息，准确的确保其可顺利的被运行不被破坏。通过确立学习型应用软件所适合使用的大方向 ，对其设计进行较为复杂而初步的介绍。
参考文献：
[1] 陈涵生.软件工程的应用与实践[J].计算机工程，2000（12）.
[2] 樊东平，刘又诚.自适应应用软件系统构架建模与系统建造方法[J].计算机工程与应用，2001（12）.
[3] 尹国定，倪佳强，姚海琼.以自适应对象模型开发自适应软件[J].理工大学学报：自然科学版，2004，（1）.
【关键词】电梯群控 模糊控制 神经网络 遗传算法 发展方向【Abstract】Fuzzy control， neural network， fuzzy neural network， genetic algorithm， expert system and so on five kinds of algorithm widely used in intelligent elevator group control technology were discussed in this paper. the of， and their advantages and disadvantages in elevator group control system application were summarized. The development direction of the elevator group control technology was proposed in response to the present existing problems in the elevator group control technology.
【Key words】The elevator group control， Fuzzy control， Neural network， Genetic algorithm， Development direction
0引言
S着电梯群控技术的飞速发展，乘客对于电梯乘坐满意度和节能环保的要求愈来愈高，如何改善乘客的服务质量和服务效率，以及如何降低能耗已经成为电梯行业关注的核心问题。另外目前国内自主研发的电梯群控系统性能和核心技术上与国外仍然存在很大的差距，因此如何尽快掌握此关键技术将会对国内电梯业的发展产生十分重要的战略意义，智能群控技术的研究也随之成为国内电梯行业高度重视的研究课题。
在电梯群控技术中关键的两个环节就是电梯交通流的分析研究和智能电梯群控调度算法的研究。电梯交通流的研究是优化派梯调度的依据，所以对电梯交通流的算法分析研究尤为关键。另外对于电梯群控调度算法的研究，国内很多学者采用了很多群控的优化算法进行派梯，取得了很多成果。因此电梯群控技术的研究主要定位在群控算法的研究上，本文主要介绍这些算法并讨论其在电梯群控系统应用中的优缺点，并提出电梯群控技术的发展方向。
1 电梯群控技术算法
1.1 模糊控制算法。模糊控制算法先对电梯交通模式进行分类，然后由专家知识确定隶属函数及控制规则，确立系统的综合评价函数实现多目标控制，并根据不同的交通模式调整加权系数，最后通过模糊控制算法实现不同交通模式下电梯群的优化调度控制。但此算法的缺点是系统性能主要取决于专家的经验，如果专家预设的规则与实际的建筑不符控制效果就会不好，另外调整和确定隶属函数需要大量仿真实验且需花费非常多的时间和精力，学习技能和适应性差。
1.2 神经网络算法。神经网络算法模仿的是人类的大脑和思维方式，网络结构特殊性使其具有自学习和自适应能力。它可以通过调整网络权值得到近似的最优输入输出映射关系，适用于处理非线性问题，并且它有很强的自学能力，能改进控制算法并对制定的规则加以修改，利用非线性和学习方法建立合适的模型进行推理对电梯交通流进行预测，对于建筑里不断变化的交通流能灵活的进行调整。由于在网络里要不断接受数据的输入和处理，有很强的自适应能力。但此算法的网络训练样本多，算法的收敛时间将会延长，而且还会产生体积庞大的网络，难以验证算法的合理性。
1.3 模糊神经网络算法。模糊控制算法的优点在于它能够处理精确的和模糊的信息并能实现精确的映射，不足之处是隶属函数中的加权系数不能随着不同的交通流类型而变化，无自学习能力，而神经网络算法正好弥补了其不能自学习和自适应性的功能，是可以自动生成函数、自动提取问题的自适应算法。因此将两者完美结合即为模糊神经网络算法，可以发挥各自的特长，更好地预测交通流的不确定性，从而实现以最小的电梯数目配置应付最大的交通流，实现最优的调度。但模糊神经网络算法的不足在于其梯度法的学习，其收敛性太依靠于初始条件。
1.4遗传算法。遗传算法是模拟自然遗传规律来寻找最优方案的一种算法，实际上就是种群在进化中优胜劣汰的一种竞争机制，最终选出最佳的一种方法。此算法自适应能力强，能够根据不同的交通流调整为不同的群控策略，但遗传算法搜索时间长，搜索效率低。
1.5专家系统控制算法。专家系统控制算法是根据专家的经验积累起来的有一定控制规则的推理知识库，能解决很多需要靠经验解决的问题，根据这些输入评价指标信息可以利用推理知识库按一定的策略去调度电梯。但此算法对复杂的电梯控制系统不适用，主要是局限于专家的知识和经验。另外控制规则数多的话，系统难以控制，并且影响控制的性能。
2电梯群控技术的发展方向
目前对电梯群控技术的研究虽然取得了一定的成绩，但针对对上述群控算法的研究，整体算法优化没有大的突破，并且很多都在研究阶段，实际应用的很少，因此本文在此提出了未来电梯群控技术的发展方向。
（1）多目标优化调度方法。目前研究的能达到电梯满意度的指标主要有拥挤程度，乘梯时间、候梯时间，长候梯率等几种，而随着超高层电梯群发展的越来越迅速，人们对环保的关注度加强，对于电梯的运行速度和电梯的能耗方面研究的不多或者不太深入，所以未来新的优化算法需要包含更多人们关注的指标，并且要根据不同建筑物的电梯运行情况和同一建筑物不同时间区间的需求智能的调整这
（2）多种智能算法融合。以上几种智能算法只是分析的其中几种普遍比较成熟的算法，当然还有支持向量机、蚁群算法、混沌理论、petri网等，这些也都已经在电梯群控中有应用。但是上述通过分析它们各自的优缺点我们可以看出电梯群控技术在以后的发展中必然需要将这些算法进行有机的结合，吸收各种算法的优势弥补劣势，在电梯群控中根据不同的情况采用不同的算法模块进行控制，有效的实现电梯群控的智能化，这是未来电梯群控的主要发展趋势。
（3）基于图像处理的群控技术。目前电梯群控大多还是通过传统的外呼按钮作为获取乘客信息的设备，进入电梯之后再进行目标楼层的选择，获取交通流的实时性和完整性不能得到有效的保证。为了解决这个问题，需要增加一些图像处理设备对客流信息进行检测识别，增加智能输入楼层液晶触屏显示器面板提前进行登记，客流信息的完整度掌握非常好的情况下进行派梯会有更好的效果。
（4）基于“互联网+”的群控技术。随着“互联网+”技术的迅猛发展，因网络通信方面也是影响群控技术的关键因素，所以“互联网+”应用在电梯群控技术也成为未来发展的趋势，现已经有学者研究了基于手机移动互联网、物联网等几种电梯群控调度方法，它们都是在智能群控算法的基础上加上与乘客交流信息互动反馈获取实时的交通流信息，远程监控系统通过当前时刻实时数据进行调度实现派梯的高效化，很大程度上解决了高峰期客流排队等待时间长的问题，用户体验也很好，未来通过手机客户端获取乘客信息改进电梯群控的技术会应用的越来越广泛。
3 结论
本文对智能电梯群控技术的算法进行了详细的阐述，并分析了各种算法的优势和劣势，针对目前存在的问题提出了未来电梯群控技术的发展方向：我们不仅要进行控制算法的优化研究，也要对电梯群控技术研究不能只停留在理论研究上，如何在实H工程中得以应用也是我们未来需要继续努力的方向。
参考文献：
[1]朱贺.论智能控制技术在现代电梯群控系统中的应用[J].
科技与企业.2013 （11）：100-100.
[2]张健，王笑竹.改进GA优化BP神经网络的电梯群控策略
[J].陕西理工学院学报（自然科学柳. 2015 （4） ：36-39.
[3]郑晓芳.我国电梯群控系统研究文献综述与思考[J].华东
交通大学学报.2012.29 （3）：51-55.
[4]黄支支.电梯群控技术的现状与发展方向[J].硅谷.
2014.2：82-87.
[5]程诚，周彦晖.浅谈基于物联网的智能电梯群控系统[J].
计算机与网络.2015.12：69-71.
关键词：4G；移动教育；交互学习；优势
根据国家互联网络信息中心（CNNIC）有关中国移动互联网发展状况调查报告以及中国互联网络发展状况统计报告，自从2012年6月底，我国移动互联网使用人数开始超过桌面互联网人数之后，截至2013年12月，我国手机网民规模达5亿，较2012年底增加8009万人，网民中使用手机上网的人群占比由2012年底的74.5%提升至81.0%，手机网民规模继续保持稳定增长。手机网民持续性的规模增长背后，是以智能手机和平板电脑为代表的移动终端设备，其技术日新月异，其价格日渐低廉。虽然，大部门移动终端网络用户偏向于使用手机进行购物、游戏等活动，但利用手机等移动终端开展教育学习，也开始逐渐登上手机应用排行榜，其排名也逐渐靠前。
在利用移动终端开展学习教育方面，国外有着较早的历史及较为成熟的经验，移动学习的概念自2000年在上海电视大学建校40周年庆典学术会议上引入以来，也逐渐开始成为国内研究的一个热点。移动教育是通过移动通信技术、图形图像技术和多媒体音视频技术等技术，使受教育者使用移动终端设备（如智能手机）获取学习资源，突破时间和空间的障碍，方便灵活地实现自主开放式教学活动。随着移动网络开始从3G过渡到4G，有必要对4G网络条件下的移动终端在线交互学习优势开展相关分析，以利于移动教育更好更快的发展。
1 移动教育：突破教育时空限制的新型教育
科学技术的发展对教育形式的变化既起到制约作用也起到推动作用。随着技术发展，最先被人们熟知的一种变革性教育形式，是在计算机网络基础上出现的远程教育，如我国教育体系中广为人知的电视大学。随着远程教育技术的发展，已从之前的函授教育阶段，跨过广播电视等传统媒体阶段，进入到数字化多媒体阶段。
数字教育的出现，弥补了传统远程教育中传授者与接受者存在的视觉沟通不足等问题，使得远程教育中的视觉沟通从之前的录像化、片段性过渡到实时性。作为一种依托远程课堂的集体化学习模式，数字教育（Electronic Learning，简写为E learning），其中的“E”在西方的相关研究中，还表示以下五种含义：首先，Engagement Learning：主动参与性学习，在数字教育中，学生将从之前的被动接受者转变为主动参与者，他们需要积极主动的面对教学中出现的各种困难与挑战，并在主动参与中予以解决。其次，ExperienceLearning：深度体验性学习，在数字教育中，学生可以在数字化网络高度模拟呈现的逼真教学环境中个，与传授者教师进行及时有效的沟通，并通过相应的作业、话题等开展互动，从而使得学生可以对教师传授的知识内容有更为深度的体验及感受。再者，Exploration Learning：积极探究性学习，数字教育带来的海量数字学习资源，可以供学生在遇到挑战与困难时，通过网络搜索等方式进行自我探究性学习。再次，Extension Learning：自我拓展性学习，学生在数字教育学习过程中以及之后，既可以在老师的帮助下对某些知识点进行举一反三的学习，也可以在课后结合数字教育学习方法，自我拓展学习的知识面与研究的层次。最后，EffectiveLearning：学习效果的高效性。数字化网络上丰富的学习资源及学习知识的表现形式，可以提高学生学习的兴趣与主动性，从而提升学生学习过程的趣味性，寓教于乐的学习环境，可以提高学生的学习效率；从另一个层面看，数字化教育可以打破传统课堂教学中学生人数的限制，从而使得教师面对的学生数量更多，从而提高知识传授的效果。
如果说基于数字化网络的数字教育在逐渐打破时空的教育限制，那么基于手机、平板电脑等报纸、广播、电视、网络之后的“第五媒体”的移动终端媒体设备，其便携性与可移动性带来的教育方式变革，对于教育时空限制具有突破性影响。其主要的教育特征有：
1.1 灵活性
手机等移动设备的便携性，可以方便学习者随时随地接受教育，从而决定了移动教育具有灵活性。可以说，与传统教育相比较，移动教育完全可以做到不受场所限制，甚至可以不受网络接入设备局限，从而使得学习者可以灵活的安排自我学习时间。
1.2 普及性
移动终端设备技术的发展与移动终端设备价格的变化，似乎构成了一种反比关系，技术在向高端发展的同时，价格在逐渐向一般公众承受能力靠近。除开设备本身外，设备使用所需要的网络也开始从之前的有线网络，逐渐过渡到无线网络，逐步解决了移动教育无线网络的问题。
1.3 个性化
移动教育的个性化主要体现在学习内容、学习方式、学习需求等方面。从学习内容看，之前有线网络教育在经过简单数字处理后，受教育者面对海量的移动学习资源，具有非常大的学习自由，既可以选择定制化的移动教育服务，也可以选择以WAP信息浏览等方式获取知识。从学习方式看，移动教育受教育者可以根据自身的工作安排、休息时间等，结合自身的学习能力与学习要求安排学习计划。从学习需求来看，在移动教育学习需求市场的带动下，移动教育运营商提供的学习资源，既有免费的资源，也有付费的资源，受教育者可以根据自身的承受能力与学习要求确定学习资源的类型。
1.4 移动性
移动教育的移动性不仅仅体现在空间方面，也就是说受教育者可以使用非固定的无限网络移动终端，进行没有空间局限的学习；也可以体现在时间方面，为了顾及受教育者的工作、休息时间，在移动教育学习时间设计上一般都会考虑到利用受教育者零散的空闲时间；甚至还体现在移动教育的学习环境上，受教育者的现实环境的变化不会改变其网络模拟学习环境，数字化移动通信技术能够做到现实环境变化的情况下，保证移动教育中传授双方在虚拟环境中沟通的有效性。
2 交互学习：决定移动教育质量的重要途径
交互是现代学习心理的一个核心术语。在认识心理学看来，交互被视为学习的本质。20世纪发展心理学权威让・皮亚杰其有关心理研究成果，对于教育学的发展起到了不可估量的作用。让・皮亚杰研究认为学习就是一种个体与环境之间的交互行为；美国认知教育心理学家奥苏贝尔和美国教育学家布鲁纳都将学习看做是一种学习者的认知结构与学习材料之间的交互行为。建构主义流派中关于交互学习理论有多种认识，主体建构派认为学习是新旧知识概念之间的交互；情境认知派认为学习是学习者与学习情境之间的交互；学习活动派认为学习是学习过程中各种活动要素的交互。从学习发生的心理机制分析，可以认为交互是学习者在心理行为上与学习对象之间的相互作用。
不论是移动教学还是传统的网络教学，交互不仅仅是教学方式，也是学习方式，教学中的各种交互行为和学习中的各种交互行为，是决定学习者学习质量的好坏两个具有同等重要作用的途径。
远程教育研究者迈克尔・莫尔曾经将远程教育中的交互划分为三种类型：学习者与学习内容之间的交互；学习者与教师之间的交互；学习者与学习者之间的交互。随后，另一研究者特里・安德森在莫尔基础上，指出教育中的交互还有三种类型：教师之间的交互；教师与学习内容之间的交互；学习内容彼此间的交互。国内学者陈青还从交互内容、交互速度、交互场所等对交互学习进行了划分。综合上诉研究分析，可以发现不论是网络学习还是移动教育，其交互学习可以从人机交互、人际交互等两个维度做出区分。人机交互学习包括学习者与学习资源、学习者与学习软件、学习者与学习内容等方面的交互；人机交互学习包括学习者与指导者、学习者与学习等关系方面的交互。
以移动终端为基础的移动教育，之所以能够对人才培养起到积极作用，就在于移动终端上的网络交互学习具有其他学习方式所不具备的特点。
2.1 交互学习时空的开放性
移动教育的移动性特点决定了利用移动终端进行的交互学习具有开放性特点。相较于传统教育受制于课堂、课时等时空限制，移动教育下的教学学习，首先，在时间上是开放的，教师与学生之间既可以进行实时交互学习，也可以进行非实时交互学习；其次，在空间上是开放的，如果说网络技术缩短了人与人之间的距离，那么移动网络技术则使得人与人之间可以做到“零距离”，学习者可以在任何地方与传授者进行学习交互。
2.2 交互学习内容的多样性
在前文论述移动教育个性化特征时，就已经涉及到移动教育学习内容的多样性问题，在交互学习理论视角下看待移动教育学习内容的多样性。首先，可以看到学习内容呈现的形式可以多样性的，与课堂交互学习呈现的内容主要是教师搜集的文档材料不同，移动教育的学习内容可以包含网络上所有视频、音频、图片等信息形式。其次，学习内容本身也是多样，移动教育交互学习不仅可以针对教育教学内容，还可以安排学习者有兴趣的相关话题内容。最后，移动教育交互学习内容的手段可以做到多样性，传统课堂是一种人际的定向传播，移动教育交互则是多样传播模式并存，既可以是人际的，也可能是人机的；既可能是定向的，也可能是非定向的。
2.3 交互学习过程的非线性
不论是传统的课堂教学还是一般的网络远程教育，其交互学习过程中，一般都是由教师事先设计并如直线箭头般严格控制在规定时间进行。在移动教育中的交互学习，其学习过程与进度某种程度上不是由教师决定的，而是由学生自我决定的，这在前文论述移动教育的个性化方面已有涉及。在移动教育交互学习中，学习者可以根据自身的个性化需求控制交互学习的进度、时间以及交互的内容，由于学习者学习行为的复杂性，其交互学习的内容往往不可能如直线箭头般进行预测，体现了交互学习的非线性特点。
3 4G网络：实现移动教育4A目标的重要技术
4G网络是什么？如果说3G是一条信息高速公路的话，那么4G就是一条16甚至32车道的超高速公路。从技术上分析，4G网络指的是第四代移动通信技术，是3G和无线局域网WLAN相结合的一种技术产品，又可以称之为广带接入分布网络，具有非对称的超过2Mb/s的数据传输能力，可以作为传输大容量高速数据的理性模式。与3G网络技术比较，4G具有以下特点：（1）传输速度更快。4G的下载速度可以100M/秒，这一速度是3G的50倍，以现在一部1G电影为例，用3G网络需要一个小时左右，而4G则仅需要10秒钟。（2）更加智能灵活。由于4G网络采用的是智能信号处理技术，因此，可以根据数据流和信道环境等因素的变化自动做出调整处理，因此，其相关终端设备可以具备更好的智能性。（3）设备兼容更好。4G网络可以兼容多种通讯协议、终端环境与终端设备，可以实现与2G、3G以及无线WLAN、英特网的无缝对接，提供全球漫游服务。（4）通讯质量更高。2G网络主要解决语音通讯问题，3G开始向视频通讯转变，而4G采用更宽的网络频谱，技术质量与稳定性都有全面提升，可以为用户更多更好的体验提供技术支撑。（5）通讯费用降低。由于4G网络采用的灵活性非常高的操作系统，其部署起来相对于3G更为容易，与其提供的服务质量相比，其通讯费用其实是降低了。
仓库员工工作总结及计划1
20XX年不知不觉在指尖慢慢逝去，20XX年迎面而来。回想过去，面对眼前，展望未来！有进步的喜悦，亦有工作中失误的愧疚。即将过去的一年是我们仓储课整个部门全体人员齐心协力，奋力开拓的一年，更是每个仓储成员接受挑战，逐步成长的一年。用心思量总结工作当中的利弊、得失。从教训中得出经验，为以后的工作做好更充分的计划准备。20xx年仓库管理年终总结报告如下：
一、工作回顾及感想：
本人于20XX年10月25号进入xx这个大家庭，回想这两个月来的工作，内心不禁感慨万千，做为主管一个部门的中层领导，平时不仅仅要能做的到工作时埋下头去忘我地工作，还要能在回过头的时候，对工作的每一个细节进行检查核对，对工作的经验进行总结分析。只有从如何节约时间，如何提高效率，如何使仓管员的工作标准化，才能提高每个仓管的操作技能水平，减少工作当中的失误事件的发生。每天对于工作当中遇到的难题加以不断的完善，以及与下面仓管员的不断沟通，相互学习才能使工作的开展更进一步，达到新的层次，管理水平进入新的篇章。
A：工作期间主要完成事项：
1、为了仓管员的工作能做到帐、卡、物、一致，甚至出异常时能做到有帐可查，有据可依，针对于目前仓管员有些物料没有建卡管理，更是老的物料卡上没有凭证号数，单据号、摘要、收发交易后结存数没有及时填写，为了弥补这一缺陷，重新设计订购了一批新的物料存卡，完成了对所有物料的存卡管理，并在稽查时发现仓管员没写单据号，没有按要求去操作的进行了正确引导。
2、了解各仓管员的所管区域物料摆放后，针对于仓储规划的不明确，做了一个相应的仓储区域规划整改方案图。对物料现场的大面积区域划分进了相应的调整再次细分与标识，以更有利于现场物料管理。其中把退货区从原来的位置移到了包材备料区。并相应的增加了卡板摆放区与叉车存放区、及公共物料暂存区。并在预定时间内完成了仓储的重新规划，使物料都做到了定点、点量、定位储存管理。
3、避免仓管员在备料过程中存在找不到料，及找料时间太长，为了提高他们的工作效率，要求他们对库位表定时更新，对于部分仓管没有做库位表的，要求他们对这一缺陷进行了整改。现所有货架都已贴上了库位表，做到了，不是仓管员走到物料区短时间内也能及时的找到所需物料。
4、对各仓区域破旧，损坏，悼落部分的斑马线进行了全部更换，进一步的完善了现场管理。
5、在与采购课的协作沟通的情况，逐步加强了对物料来料规模、到料时间的控制，仓储根据计划排程，只收五天的物料。特别是大批电子材料与包装用料，开始对仓储整体的物料库存水平控制。尽量达到在仓储库存能力允许的前提下限度保证正常物料需求并合理控制物料库存保有量。
6、从11月4号开始，针对于所有供应商物料必须贴我司要求的物料标签，并在标签上要求用四种颜色来做色别管理，使仓储在备料过程中通过季度标签做到批次管理（先进先出）。
7、为了避免在拉货过程中防止货物堆放过高导致货物发生倒塌事件，要求所有包材供应商卸货后的堆码尺度不能超过限高2米，并相应要求所有包材卸货后用拉伸膜进行打包防护。
8、针对于11月27号客户昆盈审厂期间对仓储所提出的问题点，仓储于12月5号之前对这所提出的问题点在规定时间内进行整改完成，完成事项如下：
A、危险区域安全警告标示，化学仓危险性的图示（骷髅头标示/防火标示），粘贴。
B、仓储平面示意图进行修改，增加秀出安全出口，安全通道。
C、仓储工作信息管理看板中秀出先进先出管理办法。
D、所有电子料货架接地线做到防静电（ESD）管理。
E、电子料与导电膜区部分裸露在外的物料全部用纸箱封存，其它用胶筐储存的电子料必须用废旧的彩盒、纸盖遮住。
F、物料现场所有库存物料进行除尘工作，特别是库存时间超一年以上的物料外包，对于彩盒尾数，以及部分裸露在外的，全部及时放于原包装内封存，做到防光、防尘管理。
G、为防止在堆码过程中，由于货物太重，堆码层次太高，存在挤压，损坏，由现有的六层降低至四层。
H、防止物料由于阳光的直射，使物料本身的性质发生变异，完成了窗户的遮UV工作。
I、对于导电膜区部分外包装箱上贴有两种季度标签，没有做到季度标签管理，及时要求仓管员马上把不合格的季度标签进行了更换。
J、温湿度记录仪表，以及温湿度记录点检表的增加，使电子料能做到恒温控制，其它物料能做到常温控制。
9、对于现场各区域存在没有贴地面标识，部分物料没有做到标识管理的，都要求仓管员在一个礼拜内加以补贴完成。
10、对现有仓储的三阶程序文件进行了修改，依次是：仓储先进先出管理办法，化学/危险品管理办法，呆滞物料管理办法，原材料入库管理办法。
11、为了改变没有做到尾数管理，对所有物料存在两个，或者三个尾数的物料全部按照尾数管理执行，所有物料发料完成后，一定只能存在一个尾数，要求所有小件物料尾数必须用PE袋封存，并在外包装上贴上尾数标签。
12、物料防水雨的处理工作，所有物料必须离窗户1米的距离存放，下班后值日仓管员必须检查所有的水、电、门、窗关好后方可下班。
13、为有效推动公司呆滞物料与不良物料的处理，以达到物尽其用，充分利用仓储空间，减少资金积压的目的，规范呆滞物料与不良物料之管理，在采购与财务的配合下成功处理了一批呆滞物料与不良物料。
14、12月30号公司财务对仓储进行年终物料盘查，为了使财务在成品核算及时准确的得到基础信息，为公司经营决策提供相应的基础数据。仓储所有人员积极配合相关人员对仓储物料进行彻底、准确、无误盘查……
二、工作当中的不足之处示例如下：
A、在处理异常事情时，和下面的仓管员以及各部门相关人员没有保持良好的沟通，说话声音太大，不够委婉。
B、对供应商物料进仓数量没有严把关，来料点收仓管员在收料时，抽检力度不够，ERP录入不及时，仓管员发料后没有及时审单。
C、对于ERP系统中出现的异常跟进处理效率太低，甚至有些异常事情反应一次后，相关人员没有及时处理后，对于后续的跟进完成，没有做到位，不了了之，等到仓管员再次询问时才想这事情没有跟进处理完成。
D、仓储规划还是存在缺陷不合理，电子料区规划了一部分标贴物料，五金物料。安全出口的主通道宽度规划（80CM）不够，在行政部的正确引导下，于12月22号对安全出口的主通道进行了重新规划，从原来的80CM增宽到180CM。
E、从物料存卡重新订购回来开始执行到完成时间花费一个多月，在稽查过程中还是发现有些物料存卡没有写单据号，结存数没有及时填写，卡上书写不清晰，乱涂乱画现象发生，管理执行力不够！
F、盘点速度较慢，提供物料数据有待提高，差异出具不准确，对差异进行调帐后，在下月自盘中甚至出现调帐错误现象。
G、月底自盘后仓管员没有盘点报表，差异报表也没有出具。
H、对单据进行签名复核时没有做到位，例如，有些单据相关人员没有签字认可就在单据上签字确认，甚至还有些委外送料单数量与放行条上数量不符，存在模糊签单。
I、仓储培训计划没有实行，以至于客户审厂时发现电子料裸露存放，没有做到防光、防尘，仓储物料储存堆码管理意识模糊。
每天的工作中都有很多问题发生，我们有必要善于发现问题，把握问题，及时反应问题，争取在第一时间内去解决，不要给下一工序带来麻烦与困难。
三、企业文化：
A、为了及时了解仓储工作中发现的异常事情、能把出现的异常事情第一时间跟进解决，特做了一个仓储信息管理看板，看板中的内容包括，仓储工作前言，仓管员工作异常信息跟进汇总，6S，消防安全知识，仓储部工作目标等相关学习资料。
B、11月中旬与12月24号公司为了丰富员工的业余生活，全厂搞了一次拔河比赛与圣诞卡拉OK比赛，不但弘传了公司企业文化，更是让奋斗在生产一线的员工感觉到了xx这个集体大家庭的温暖。活动开展之前仓储人员涌跃报名参加，为了集体的荣誉，参赛中那种勇于拼搏进取精神，体现了仓储人员的团队合作意识，使我能有幸带领这样一个优秀的团队而感到高兴与自豪！
四、20xx年工作计划及达成目标：
1）注重形象，多参加一些公司组织的企业活动，每天保持朝气蓬勃的精神面貌面对工作。
2）现代企业的竞争已到白热化，单一的工作技能不能满足企业的需要，自己争取在新的一年里多加学习做到懂得更多，做得更好！
3）多与同事沟通，保持良好的沟通方式，吸取好的建议。悉心听取领导的点评，对自己不好的做法即时予以改正。
4）完成20XX年年度培训计划，加强对本部门职员的培训学习，真正掌握物料进、出、存的工作流程，使他们真正发挥技术骨干和模范带头作用，使物品能起到物流顺利周转，同时也真正做到物尽其用，人尽其才的作用，使其仓库管理工作得到有效的改进。积极配合采购部和销售部，对库存呆滞物品的积压进行整改，避免原材物料的浪费，节约原材料，处理部分呆滞物品，并改善仓库物品和堆放的紧缺现象，还给生产周转提供了合理空间。
5）努力提高仓管操作技能水平，争取仓管员每月的工作失误次数≤1次。
6）物料现场所有标识清晰，明确，要求仓管员备料一定要做到批次管理（先进先出）。
7）每天对所有仓管所管物料库存稽查三次，要求仓管员的库存信息准确率达99、7%
8）仓储发料不及时率每月≤1次。
9）对供应商物料进仓数量严把关，加大对供应商的抽检力度，对于存在异常的所有供应商统计在册，为公司对供应商的评审提供有力的依据。
10）现场管理与目视化管理的不断完善与维持。
11）时时做好仓库的6S工作，保持环境整洁，所存放的物料井然有序。
12）当天的帐（存卡帐及电脑ERP帐审单）及时完成，勿必做到日清月结。为提高物料的管理，对所有进出仓物料尽可能按<仓库管理制度>执行，对供应商严格把关来料数量。为确保采购部、生产部及销售部能及时了解物料库存情况，对ERP数据及库存日报表需要实时录入。确保在进出仓前查询并录入相关数据再收发料，确保数据的准确性与及时性。
13）所有物料必须做到季度标识与物料标识管理，对于物料标识上现在存在没有做到物料编号管理的加以更正，对于目前供应商所送物料没有在物料标签写上我司料号的给予一提醒，二拒收的原则进行收料。
14）督促仓管员在工作当中一定要做到物料存卡管理，所有物料存卡必须按照标准流程去操作，对于不配合，不执行的仓管员会给予相应的处罚措施，（制定一个合格的仓储管理制定）来开展部门领导的管理工作，以及执行力。
15）为了使仓储物料做到帐、卡、物一致，也是对仓管工作的一个考核，仓储目前每个月进行一次自盘，自盘过后，仓管不出具盘点明细报表与差异报表的，并没有把差异原因写出来的不给予调帐处理。明年每月的自盘方式中，增加一项交叉盘点（仓管员之间进行互盘），以便增加仓管员对所有物料的认识与了解盘点完成之后一定要出具盘点报表，与差异报表。
16）为了加强对外发原料的控制，所有原料收、发物料由一个人来管控，公司决定注塑部外发物料划分到仓库，在计划划分之前需做一个详细的原料收、发账务管制方案。
17）水口房处碎料与二科摆放成品区接管问题，在接管之前需做一个接管管制方案。
五、20xx年工作当中需其它部门配合改进的有效建议：
1）各部门对仓储所提异常处理效率太低，工作当中仓储对所发现的异常第一时间通知到相关部门后，相关人员对异常事件的回复时间与实际处理时间间隔太长，需经过仓储反复的询问跟进之后才会得到一个解决的结果。希来年各部门对异常物料的处理问题上能行言一致，在最短的时间内把问题给予解决！
2）生产车间退料不及时，根据要求在盘点15号之前各车间需把该退的物料退到仓库，可是15号过后，产线是天天退料。不管是良品还是不良品退料，退料时不按正常退料流程操作，所退物料没有把不同物料包装好区分开来，所退物料也没有贴物料标签把品名、规格、数量、品号，订单号写上。更是有些物料员把领料单当退料单用，字迹太潦草，无法看清所写到底是什么东西？
主要是物料员对于退料流程不太了解，部门管理人员没有把相关制度与流程落实下去，没有对相关物料员做过相应的知识培训，希车间在20xx年中能得到改善，不要由于自己工作做不到位而影响到其它部门的工作效率。
3）物控对仓储所提报的呆滞物料与不良物料的跟进处理不及时，以至于盘点前期仓储不良物料仓区存在爆仓现象。
4）对于车间用低值易耗品，望生产部领导给予一个硬性规定，我们将按此规定去实施进出仓手续。
5）对于仓储送检物料IQC必须24小时内完成，急料4小时之内有检验结果，以改变20xx年仓储来料送检时间超长，甚至有些物料检验时间达三天以上。
6）对于订单物料报欠，请MC对采购到料周期增加力度跟催，确保订单上线之前物料齐套。
7）计划排程周计划争取三天计划不变的原则，制定外协加工订单，统计外协厂实际交货时间及异常，及时把相关信息数据统计给仓储。
8）工程必须建立完善各机种BOM，对于BOM中新老物料替代，要及时加以更新，并把不用的物料在BOM中删除。仓储现在还有部分物料没有物料编号，以及部分物料用同一个物料编号的物料，工程对于仓储所反馈的问题要及时给予解决！
9）针对一个月中供应商所出现的问题，采购要做一个小计，一个季度做一个大计，应用邮件与其它联络方式通知供应商，加以改进，规定供应商在我司要求的时间内，及时把需求的物料送达。材料钠期回复要准确无误。
10）昆盈客户在审厂过程中提到，电子料需单独用一个房间存放，并所有电子料须有温湿度的恒温控制，为了避免电子料在常温控制下电子料的性能发生变异，而影响品质问题，建议公司在20xx对电子料的储存管理进行改善，单独规划一个房间区域，增加空调与除湿机，真正起到恒温控制，以此来保证产品质量。
仓库员工工作总结及计划2
1）发扬吃苦耐劳精神。面对仓库中事务杂、任务重的工作性质，不怕吃苦，主动找事干，做到“眼勤、嘴勤、手勤、腿勤”，积极适应各种环境，在繁重的工作中磨练意志，增长才干。
2）发扬虚心学习精神。加强学习，勇于实践，博览群书，在向书本学习的同时注意收集各类信息，广泛吸取各种“营养”；同时，讲究学习方法，端正学习态度，提高学习效率，努力培养自己具有扎实的工作基础、辩证的思维方法、正确的思想观点。力求把工作做得更好，树立本部门良好形象。
3）完成领导交办的各项任务。对领导交待的工作努力完成并做好，增强责任感、增强团队意识。积极主动地把工作做到点上、落到实处。我将尽我的能力减轻领导的压力。完成自已份内工作的同时能够主动帮主管或同事分担一些工作。和同事互帮互助，共同维持和谐的工作环境。
4）熟悉公司新的规章制度和业务开展工作。公司在不断改革，订立了新的规定，特别在公司目前正在进行的7s推行工作中，作为公司一名老职员，必须以身作责，在遵守公司规定的同时全力配合。
4.仓库2022年个人工作计划范例
一、货物的管理
由于整个机场所需产品种类众多，货物繁杂，所以更要做好仓库的管理，货物的入出库作业，日常保管，仓库清理工作，把好库存数量的管理，防止不必要损耗的发生，有效的利用库存区面积。
1、实行易拿、易放、易看、易清点的产品存放方式；
2、货物存放进行准确分类，不要超高堆放，合理利用空间；
3、货物入出库时做好记录（实时计好箱数和个数）；
4、坚持货物先进先出，对于频繁进出库的货物和小件的货物应多盘点以减少库存差异；
5、保持仓库的整洁，地面的清洁，通道的顺畅。
二、仓库的安全和卫生
仓库作业量大，容易积累灰尘，所以要定期清理仓库，清洁地面，保持卫生。创造一个整洁的仓库，在良好卫生的工作环境下工作。同时也保证产品的整洁美观。出入仓库还要随手关灯锁门，不在仓库附近使用明火以保证货物的安全，做到防患于未然。
三、采购工作
首先要与财务做好货物的进出价统计工作，资金的支出去向做到有根有据。另外与供货商做好适时沟通，尽量以最快的速度、最低的价格买到的产品。并在第一时间做好入出库工作，并保证按时送到客户手中。
四、配送工作
按照领导和客户要求，争取按时按量的保证货物的配送工作，同时做好仓管员的培训指导工作，与他们相互配合，相互合作。争取在新的一年将工作做得更好！
仓库员工工作总结及计划3 时光飞逝，弹指之间，20XX年已接近尾声，回首过去的一年，内心不禁感慨万千……时间如梭，又将跨过一个年度之坎。
作为基层管理者，成本是公司的关键之一，对成本管理水平的要求应不断提升，对采购瓶箱、到各部门生产的使用更应加以控制。回顾即将过去的这一年，在公司领导的正确领导下，我们的工作着重于公司的经营方针、宗旨和效益目标上，紧紧围绕公司提出的重点展开工作，紧跟公司各项工作部署。在核算、管理方面做了应尽的责任。
透视，工作的风风雨雨时时在眼前隐现，但我们却必须面对现实，不仅仅要能做的到工作时埋下头去忘我地工作，还要能在回过头的时候，对工作的每一个细节进行检查核对，对工作的经验进行总结分析，从怎样节约时间，如何提高效率，尽量使工作程序化、系统化、条理化、流水化！从而在百尺杆头，更进一步，达到新层次，进入新境界，创新为了更好地做好今后的工作，总结经验、吸取教训，必将有利于自己的前行。
回首过去，是为了更好地面向未来。为了总结经验，发扬成绩，克服不足，现将20XX年的工作做如下简要回顾和总结
一、回首过去一年
1、我们正生活在服务经济时代。服务已渗透到生活中的诸多细节，每个人既是享受服务的“客户”，又是为“客户”提供服务的个体。正因如此，我们的工作也应该更完善以为生产服务为中心，来为生产提供更快捷、高效、优质的服务。实实在在做人做事，是我们秉承的理念，尽我们的全力去满足每一个生产细节的要求。确保了2012年生产旺季瓶箱供应，顺利完成了生产任务。
2、能严格执行公司仓库保管制度，防止收发瓶箱差错出现。入库及登帐，检验不合要求瓶源不准入库；做到以公司利益为重，爱护公司财产，不监守自盗。
3、合理安排瓶箱在仓库内的存放次序。按产品种类、规格、等级分区堆码，不得混和乱堆，随着成套瓶区和回退瓶区堆位划线完工，使各堆位摆放比以前更加整齐，保持库区的整洁简洁。
4、积极配合财务部和采购部。负责定期对仓库产品盘点清仓，做到帐、物、卡三者相符。能真正掌握材料的进、出、存的工作流程，同时也真正做到了物尽其用，人尽其才的作用。
积极配合财务部门做好仓库库存的盘点工作，保证库存报表的每天上交时间和数据的准确性，真实性。
5、12年塑箱损坏严重，塑箱的管理权限在瓶箱库，可是使用塑箱的是（瓶箱库，包装车间，成品库）。其中大部损坏应该是瓶箱库叉车司机供箱在通道推挤坏，倒一次瓶至少损坏7—10个塑箱，包装车间在卸垛是摔坏塑箱，塑箱卡在链道上，包装车间的员工是用棍打塑箱，洗620ML瓶时码垛机乱码时把塑箱挤坏，成品库转运塑箱瓶时损坏一些。瓶箱库缺少对塑箱使用的监管。
每天的工作中都有很多问题发生，我们有必要做到要善于发现问题，把握问题，并在第一时间去解决，来提升自身的业务能力。
二、展望来年
在恪守以往取得的成绩和好的工作方法外，争取在20XX年能改善去年的不足，使工作再上一个新的台阶，特在此列出如下的仓库20XX年工作计划和工作目标
1、加强日常管理工作。
⑴加强对叉车司机的入职培训，督促操作人员严格执行《叉车安全操作规程》进行安全操作，确保操的人身安全。定期维护保养设备，减缓设备的自然磨损，杜绝因人为操作使用和维护保养不当造成事故，监督叉车各岗位操作人员严格按照各种规范操作，对主观因素违反操作规程的人员予以纠正。提升在职叉车司机的安全驾驶意识，防止出现安全事故。
⑵按规定时间瓶箱进行盘点，及时核算出各生产班所使用瓶箱情况。在月终报表中通报给生产主管、及时指出各生产班存在浪费瓶子现象，积极配合各部门查找瓶损非正常损耗分析原因。杜绝后续再出现浪费现象。争取做到低成本高效益的管理理念。
⑶在紧张的工作之余，加强团队建设，打造一个业务全面，工作热情高涨的团队。作为一个管理者，对下属充分做到发挥他们的主观能动性及工作积极性。提高团队的整体素质，树立起开拓创新、务实高效的部门新形象。
⑷作为基层管理者，我充分认识到自己既是一个管理者，更是一个执行者。要想真正把公司成本降低，除了对员工的合理安排调动外，还需要认真实在培训员工，首先要以身作则，这样才能让自己的下属有榜样看，大家都能够主动形成节约意识。
⑸加强对叉车司机的驾驶技能培训，和安全责任意识，减少倒瓶率，同时要对包装车间在生产使用塑箱过程监管，严禁把塑箱做其它用途使用，制订塑箱使用管理规定，责任到人，加大对故意损坏塑箱的惩罚力度。
2、在仓库管理及数据管理能力上提高。
⑴为提高物料的管理，对所有进出仓物料必须按仓库管理制度执行，对经销商严格把关回退瓶质量和数量。为确保采购部、生产部及销售部能及时了解瓶箱库存情况，对金蝶数据及库存日报表需要实时录入。确保在进出仓前查询并录入相关数据再收发料，确保数据的准确性与及时性。
⑵加强对本部门职员的培训学习，真正掌握物料进、出、存的工作流程，使他们真正发挥技术骨干和模范带头作用，使物品能起到物流顺利周转，同时也真正做到物尽其用，人尽其才的作用，使其仓库管理工作得到有效的改进。积极配合采购部和销售部，对库存呆滞物品的积压进行整改，避免原材物料的浪费，节约原材料，处理部分呆滞物品，并改善仓库物品和堆放位置的紧缺现象，就能给生产周转瓶箱转运提供了合理空间。
⑶重新对仓库库位成套瓶放置进行更有效合理的规划，使成套瓶摆放更加整齐，盘点更加方便，塑造目视仓储管理。
三、瓶箱库提出的建议
车间生产延时和生产变动，应及时尽早通知瓶箱库，瓶箱库好合理的安排叉车司机上班，避免在人资源上的浪费。今年每周都有生产改动不通知瓶箱库，瓶箱库和包装车间信息交流优化，才能提高整个生产效率。
