时间：2023-07-21 17:12:24
引言：易发表网凭借丰富的文秘实践，为您精心挑选了九篇市场调查数据分析范例。如需获取更多原创内容，可随时联系我们的客服老师。
关键词：数据统计分析法；市场调查；对比探析
在市场经济体制发展下，对市场的调查主要是通过数据统计分析来完成的，随着市场调查范围的扩大，书记统计分析法的应用也越来越广泛。已经受到社会各界的重视与关注。因此，需要保证统计分析工作的科学、合理，确保数据信息的可靠与准确，这样才能达到市场调查的目的。发挥数据统计的实质作用。
一、数据统计分析的概述
1.数据统计分析的含义
数据统计分析是市场调查过程中常常使用的一种方法。是指在具体的统计工作中，通过数据资料及其相关资料反映一些国民经济及社会现象。或者通过对某一特定区域某一具体指标进行统计，通过数据分析，反映该区域的经济发展状况。数据统计分析，能够较清晰的反映所调查区域或者指标的发展情况，能够根据这种反映出来的实际情况作出相应的决策以及对策。对经济发展、社会发展具有重要作用。
2.数据分析统计法的特点
其一，具有系统性。市场调查工作内容复杂，需要各个环节紧密配合，是一种系统性工作，不只是对单一项目的调查分析，要有完善的实施计划，科学合理地进行统计。其二，具有科学性。在实际调查中，要讲求统计方法，保证数据的真实性，可靠性和严谨性，科学收集、整理、分析数据信息。避免出现错误，导致统计分析结果出现偏差。其三，有针对性。在市场调查中，有根据不同的调查项目，采用不同的统计方法，根据实际情况，进行有效的数据分析统计，不能一概而论，有针对性地有区别地进行统计分析。其四，具有实用性。数据统计分析主要的目的是为人们决策提供有价值的参考，通过对数据的科学分析，做出合理的决策，来解决市场经济中的发展问题，从而促进经济的更好更快发展。因此，数据统计分析具有现实的实用性。其五，具有发展性。由于社会是不断发展的，市场经济也是不断发展的，因此，数据统计分析要适应时展的需要，不断改革不断创新，发挥更大的作用，因此具有一定的发展性。
二、数据统计分析法的主要类别
数据统计分析法在市场调查实际应用中具有不同的类别，一般主要有两种：
1.数量关系分析方法
这种统计方法主要是以统计学到理论知识为基础，对社会市场各方面的情况进行调查，以数据的形式展现出来，能够有效反映各个事物之间的联系。
数量关系方分析法有很多种，常用的主要有对比分析法、结构分析法和相关分析法。
2.逻辑思维方法
逻辑思维是人们常常用到的一种思维方式，可以有效地对事物形成一个具有逻辑性的认识。同时也包括对事物一定的判断及辨别能力。数据统计分析工作要求以发展的眼光看问题，从事物的变化、发展中观察问题，通过事物之间的相互联系分析问题，所以在这个过程中，逻辑思维方法对数据统计分析起到了积极的促进作用。在实际调查活动中，两种方法要紧密结合，根据不同的情况，共同使用，这样对数据的分析才更加精准，起到的实际作用才越大。
三、数据统计分析具体方法
1.描述统计分析
描述统计是指运用制表和分类，图形以及概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏离等。这种统计方法在市场调查中常常用到，通过对数据的收集、整理以及分析处理，对所调查对象做一个整体性的描述。其中常用的方法有均值法、最小邻居法、剔除法等。数据分析清晰明了，能够更加直观地反映某一具体调查内容，有利于正确决策的制定。
2.推论统计分析
在市场调查中，通过收集数据，并且对数据进行科学分析，在此基础上，还要对整体数据分析情况进行合理的推断，从而得出某一实质性的结论。这就是推论统计分析。这种分析方法要求人们对数之间联系进行更进一步的分析，在实际调查中，影响数据调查对象发展的因素很多，需要经过实际分析，分辨出哪些因素是事物发展的主导因素，抓住主要方面进行分析。因此对调查对象的研究更加深刻，更加详细，能够从整体上把握调查对象。从而更有利于解决实际问题。
3.时间序列统计分析
这是一种动态的数据统计分析方法，通过研究随机数据序列的规律，进行实际分析，从而解决实际问题。时间序列统计分析一般有四种要素组成。即：季节变动，循环波动，趋势以及不规则波动。通过对这四种要素的掌握，利用指数平滑法和移动平均滤波法进行科学的统计分析，得出准确的结论，满足人们的实际需要。
4.多元化统计分析法
这是一种综合性的统计分析法。分析对象与指标可以是多个，在市场调查研究中，各个调查部分之间存在着某种显著地差异性，多元化统计分析可以根据不同的部分特征进行综合、全面的分析，并且具有系统性和科学性。在调查实际活动中，要根据市场调查的不同事物，不同指标，不同特性科学选择不同的统计分析方式，确定调查样本的范围的大小，设计类型，以及相关联的不同因素。最后确定统计分析的类型，做好统计计算工作。多元化统计方法要根据调查的实际情况，已统计理论知识为基础，灵活运用。达到最终的调查目的，为经济发展所做的决策提供可靠依据。
结论
综上所述，社会主义市场经济的发展，社会的不断进步，离不开对市场的调查研究。而在市场调查中，运用正确的数据统计分析法具有重要意义。统计工作的要求就是要保证数据的真实、可靠、准确。只有这样才能够获得科学的数据分析结果，才有利于正确决策的制定。
参考文献：
[1]吴春琪.数据统计分析法在市场调查中的对比研究[J].经营管理者，2016，15：226.
关键词 市场调查与预测 教学改革 教学内容 教学模式
0 引言
俗话说，凡事预则立，不预则废。市场调查与预测已成为现代企业在产品开发、市场开拓、企业战略抉择等方面重要信息采集的常规手段。是企业贴近市场、贴近消费者需求的重要途径。市场调查与预测这门课程已成为市场营销专业的核心课程和其它经管类专业的重要专业课程，培养学生具备从事市场调查与预测工作的基本能力。同时，又为相关专业后续的各专业骨干课程奠定基础。本课程按一线营销员与基层营销管理岗位对市场调研人员的实际应用能力需要整合而成的。近年来，各高职院校的一线教学者对该课程的建设及教学进行了多方面的探索。比较一致的看法是，面向应用，注重能力。在实际当中，教学内容的组织、教学方法的改革基本上围绕此目的展开，如在教学环节注重实践及操作，掌握市场营销实务操作流程和服务技术，形成市场营销或管理专业的技能模式。
尽管在能力培养、独立执行市场调查与预测所有程序环节的技能及知识培养方面得到多数课程建设者的共识，但在教学内容的再组织、教学方法的探索方面还莫衷一是。笔者根据多年的该课程的教学经验，谈谈目前在该课程建设方面的一些看法。
1 教学内容的再组织
教学内容的组织要坚持四个原则：一是一个依照，即依照市场调查调查的整个流程来组织相应的教学；二是坚持三结合，即理论与实务相结合、知识与能力相结合、课内教学与课外教学相结合；三是强调三个并重，即实用性与系统性并重、实务与理论并重、技能与知识并重；四是实现四个统一，即教与学、学与练、课上与课下、校内与校外的相互统一。
1.1 市场调查部分内容的组织
市场调查与预测的内容组织形式有二种：一是传统的体系式组织方式，如从绪论、市场调查基本理论与方法和市场预测的基本理论与方法三个板块来组织教学内容体系，该组织模式注重知识体系的完整性，大多数教材都表现为理论多于技能操作；二是情景式或项目导向式内容组织方式，这种内容组织模式侧重于具体技能的操作，学生通过完成具体的项目迅速掌握相应的技能点，当前各类高职院校多数在这方面进行了有益的探索，也取得了较好的成效。笔者认为，这两种方式各有利弊，传统的内容组织方式具有知识点完备且组织系统全面的优点，但由于过多注重理论知识的系统化，导致在技能培养方面反而成了短腿。而采用情景式或项目导向式内容组织方式，具有技能点具体清楚的优点，通过项目教学，学生能迅速掌握相应的技能，其缺点是，过多地强调技能点，而忽视了知识的系统性，导致学生对课程的理解比较支离破碎，知识点混乱，因此其最大的缺点是破坏了知识的系统性，导致学生的迁移能力不强。
对此，笔者的观点是，在坚持传统内容组织方式下，融入项目式导向。传统的内容注重知识体系，以例题为主，缺乏具体的项目操作，导致学生操作能力低。项目式导向的优点刚好与传统知识体系的缺点相弥补，关键是项目的选择与组织。对此在实际教学中，比较好的方式是以一个完整的综合项目来组织全部市场调查的内容，而不要采用各个相互独立的项目来讲授相应的市场调查知识。以市场调查部分的知识教学为例，比如在讲述绪论以后，再讲述市场调查的流程，以后的知识讲授采用按市场调查的流程来组织，具体阐述如下：
首先，讲授调查方式的选择。引入全面调查或非全面调查等相关知识，其中非全面调查又引入非随机抽样调查和随机抽样调查等知识。然后引入一个项目，让学生进行调查方式的选择。
其次，讲授调查方案与问卷设计。这部分主要向学生介绍如何进行方案设计，一个规范的市场调查方案应该包括哪些内容。在问卷设计部分按问卷的基本结构、问句的设计、选项设计、问卷编排等来进行内容讲授。在方案设计和问卷设计部分的教学项目设计一个调查方案，然后针对该调查方案设计相应的问卷。
第三，讲授市场调查的数据收集。在方案和问卷设计完毕，要求学生按照既定方案进行问卷的的发放与回收工作。在这部分的内容讲述中分别讲授各种数据收集方法如文案调查法、访谈调查法、观察法、实验法等常用的数据收集方法。然后通过前面已设计好的项目来驱动学生进行数据的具体收集工作。
第四，讲授市场调查的数据录入与处理。在学生进行数据采集完毕，要求学生进行相关数据的录入与处理。在这个阶段，主要讲授的知识点是问卷的回收与编辑、数据录入、数据处理。在这部分内容中首先讲述问卷回收后的审核、校订、事后编码等知识。然后对于审核后的有效问卷进行计算机的数据录入。对问卷进行编码与数据录入是一个主要的技能点，在这里的关键是选择什么样的工具进行数据录入与数据处理。综观SAS、SPSS，EXCEL等数据处理工具，对于问卷的处理方面SPSS无疑是功能最为强大的，在这方面有许多教学者认为SPSS功能超出了教学需要，而且软件的学习又要占用部分课时，因而选择EXCEL作为通常的学习工具。笔者的观点是，应该从提高学生的迁移能力角度去考虑，不能因为某个软件功能复杂而放弃该软件的学习使用，从行业规范角度上看，要符合社会需求，必须让学生掌握SPSS的基本功能，就数据处理这部分内容而言，在这里我们主要讲述SPSS的变量定义、添加个案、分类汇总、计算变量、重新编码为不同变量、个案排秩等基本的数据处理技能即可。
第五，讲授市场调查的数据分析。市场调查与预测这门课程开设的目的通过课程学习，使得学生能够深刻理解市场调查与市场预测的基本理论，熟练掌握各种市场调查与市场预测的方法与技巧，能够将所学理论有创见地运用到实践中去。不仅要知道“是什么”，更要知道“为什么”、“怎么做”。 为此，学生在将数据录入电脑后，一个更为重要的技能是进行数据分析，以完成相应的研究目的。统计软件的使用已经成为市场调查与预测教学的一个重要组成部分。在这方面，无疑SPSS的数据分析功能是最为强大的。然而在实际教学中，由于大多数选择EXCEL作为主要的分析工具，使得学生很难掌握相关分析技能，尤其是当涉及大型调查的时候，再利用EXCEL作为分析工具就显得很不专业了。为此，笔者在采用SPSS来进行数据分析时进行有选择的内容讲授，主要讲授单选题的频数分析、描述统计分析；两个或两个以上单选题的交叉表分析；非限选多选题的频数分析和交叉表分析；限选多选题的频数分析和交叉表分析。而且从数据录入、数据处理、数据分析方面的项目都采用同一个调查项目来连贯的教学，不再是跳跃式的互不相干的项目教学，从而使得学生具有思路上的连贯性，也容易上手。
第六，市场调查的报告撰写。市场调查的落脚点是提供一份高质量的调查分析报告，这需要掌握相当多的数据分析技巧，因此，在具体的教学中，应在数据分析阶段多花课时讲述有关的数据分析，数据分析主要有描述统计分析、推论统计分析和多元统计分析，多元统计分析和推论统计分析的有关内容都超出了高职学生的接受能力范围，因此只能有选择地进行讲述。在统计报告的撰写上，一定要培养学生严谨的文风，所有报告要用WORD完成，并且要排版规范，所有汇报要用精美、简洁、大方的PPT完成，以提高学生的计算机应用能力，并通过PPT的演讲回报，培养学生的语言表达能力和现场应变能力。
1.2 市场预测部分的内容组织
当前，几乎所有的市场调查与预测教材在市场预测内容的编排上都是按定性预测和定量预测这两部分来组织。笔者认为，这种内容组织方式有一个很大的缺陷是，学生学过以后只知道有哪些预测方法，也能掌握这些方法，但在实际预测中却不知道选择何种预测技术。
究其原因，我们认为在市场预测部分过多关注预测技术类型，而忽视了数据类型。就数据类型而言有截面数据和时间序列数据，其中时间序列数据由分为年度时间序列数据和季度（或月度）时间序列数据。也就是说，对一个预测者而言，他首先面对的是数据，而不是预测方法，只有明白数据的类型，然后才能确定用什么样的预测技术。为此，在实际教学中，有关预测部分的教学内容的组织，我们采用截面数据预测、年度时序数据预测、季度（或月度）时序数据预测这三部分来进行讲授内容的组织。在截面数据预测主要包括各种定性预测技术和主观概率预测法、线性回归法、马尔柯夫预测法等。年度时序数据预测则分为水平型、直线型和曲线型年度时序数据来讲述相应的预测方法。对于季度（或月度）时序数据则按按季（月）平均法、长期趋势剔除法这两种预测方法来组织。通过这样的内容再组织，学生能依据数据类型来选择预测方法，不再面对数据茫然不知所措。
2 教学模式的设计与创新
关键词：SPSS；市场调查与预测；实验课程；教学研究
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）09-0058-03
一、引言
SPSS是“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Science）的简称，是一种集成化的数据分析软件，1968年由美国斯坦福大学最早开发，后于1995年与IBM公司合作开发了SPSS for Windows，成为世界公认的三大数据分析软件之一（SAS、SPSS和SYSTAT）。目前，一些重点大学的统计学专业和经管专业已经开设了SPSS相关课程。
二、《市场调查与预测》引入SPSS软件实验课程的必要性
1.市场调查行业发展的现实需要。目前，中国的市场调查行业是一个极富增长潜力的行业，一个面向国际的行业，也是一个有待更具专业化和规范化的行业。中国市场调查行业发展需要有更专业化的分工，从市场调查的策划、市场调查的实施到市场调查数据分析的专业分工有待进一步细化。本土绝大部分调查公司的业务均是从跨国公司或是大公司、大集团的市场研究部门外包出来的数据调查项目，主要从事数据的实地采集工作，专业技术含量不高，要让中国的中低端市场调查公司在行业内走得更远，数据分析业务的发掘需要投入更多的努力。
2.市场调查机构从业人员的职业要求。随着研究技术和手段的进步，类似于零点研究咨询集团等综合性调查公司，对入职新人的招聘要求不再是仅仅局限于掌握基础的办公软件，而是必须能够熟练运用SPSS或SAS等专业的市场研究统计软件。
3.经济管理专业学生的技能要求。经济管理专业学生应不仅懂管理理论和方法，而且更应懂技术，懂数理统计在解决管理问题中的应用。很多从事高等教育的工作者都意识到数理统计在管理专业课程类似于《市场调查与预测》教学中的重要性，但在教学实践中涉及的软件大部分仅限于EXCLE，学生无法领会到先进软件的高效便捷。SPSS软件应用在《市场调查与预测》，可以减少市场调查的统计工作量，提高分析结果的准确性和可信性。
因此，基于管理类专业学生的能力培养、创新《市场调查与预测》的实验教学平台，本文认为应在面向本科管理类专业学生课程《市场调查与预测》数据统计分析模块引入SPSS软件实验课程。
三、基于SPSS软件的《市场调查与预测》实验课程的教学理念
《市场调查与预测》引入SPSS软件实验课程的教学应建立基于能力培养的创新试验教学理念，遵循以学生为主体、教师为主导的原则，重视对学生创新能力和实践能力的培养要求，这有别于传统的实验课程教学理念。传统的实验课程更注重教师自身对实验课程的整体把握，使学生对教师以及实验教程产生较强的依赖性。在创新实验教学理念主导下，《市场调查与预测》引入SPSS软件实验课程的调查项目可由学生和教师协商确定（调查项目最好是现实中经济实体存在的实际问题），同时预先设计好实验操作流程、实验操作内容。在整个实验过程中，教师的实验教学主要任务是：激发学生利用专业知识和技能解决实际问题的兴趣，随时解答学生实验过程中遇到的问题；同时组织好课堂讨论，设置提问和同学互评环节，让学生自己总结实验结果和整个调查过程的心得。
四、基于SPSS软件的《市场调查与预测》实验课程的教学内容
依据SPSS软件的技术特点和《市场调查与预测》的统计分析需要，《市场调查与预测》引入SPSS软件实验课程，要求学生先修《统计学》课程。在教学内容的设计上，《市场调查与预测》引入SPSS软件实验教学的课程内容分为讲授和操作两大模块。
1.讲授模块。讲授模块主要项目内容的确定依据SPSS在市场调查统计分析的应用模式，分为统计描述应用模式、假设检验应用模式、量表分析应用模式。
①在统计描述应用模式中，SPSS软件最常用于描述性分析的过程包括：Descriptives过程、Frequencies过程、Crosstabs过程，即SPSS基本描述性统计、SPSS的频次分析、SPSS的交叉分析。
②在假设检验应用模式中，用SPSS软件去估算市场调查问卷样本数据的可靠性，能否用样本结论是推断总体，涉及到的分析过程是SPSS的均值分析和SPSS的方差分析。
③在量表分析应用模式中，用SPSS软件去分析市场调查问卷各个变量之间的内在联系，涉及到的分析过程包括SPSS的相关分析、SPSS的回归分析、SPSS的因子分析、SPSS的回归分析、SPSS的聚类分析、SPSS的判别分析。
2.操作模块。SPSS软件介入《市场调查与预测》这门课程是在数据分析这一单元，而获得相关的市场调查数据需要做如下的前期工作。
①实验选题的确定。与一般实验项目教师命题相区别，市场调研实验选题确定方式有两种，一是由学生自主确定，二是教师结合自己的研究项目指定选题。绝大多数选题还是由学生按其研究兴趣自主确定，但自主确定选题并非信马由缰，必须要框定在“两个立场”之上，所谓“两个立场”指的是调研选题一是站在本地企业市场研究部的立场上，着手开展相关产品的市场调查工作，如“两面针牙膏的消费者行为及心理调查”；二是站在自主创业当老板的立场上，为将要创办的企业作市场研究，如“桂林地区幼儿培训市场调查”等。一般地说，站在“两个立场”之上确定的市场调查课题往往具有一定的现实指导意义和应用价值，市场调查所获得的结论报告不会在完成实验课程作业后即束之高阁，可以为学生在就业应聘当地企业时加分。
②与选题相关的问卷设计与问卷调查。调查选题的问卷设计和问卷调查是本实验课程操作模块中的基础模块。问卷设计与调查需要学生动脑、动手、动口，依据调查选题科学合理设计问卷，并确保问卷的信度和效度。在此基础上，依据设计的调查方案，在调查时间、调查预算与调查结果精度三因素相结合的基础上采用科学的调查方法，如抽样调查法、询问调查法、观察调查法和实验调查法等，并考虑选取调查对象的代表性和调查结果的有效性、完整性。
③问卷的SPSS数据编码、录入与分析。在SPSS软件一般的数据处理步骤是：a.对问卷进行编码，在SPSS软件中录入问卷的调查数据，建立相应的数据文件；b.根据研究需要和问题的性质，确定使用SPSS应用模式中的哪些模式，哪些统计功能；c.使用SPSS的菜单功能，得到相应的统计结果以及相应的图表；d.对统计结果和图表进行分析，为市场调查选题提供可靠的定量依据。
④分析报告撰写和报告汇报。根据SPSS的数据分析结果，撰写调研选题分析报告，为了保证报告前后文风的统一，选定小组中的某位成员为主要执笔人。根据课题分析报告，制作PPT向全体同学汇报选题的实验成果和心得。
五、《市场调查与预测》引入SPSS软件实验课程的教学条件
《市场调查与预测》引入SPSS软件实验教程的教学条件主要包括实验教程的使用与建设以及实验教学环境建设两个方面。在实验教程的使用与建设方面，目前出版的SPSS软件教程较多，但将《市场调查与预测》和SPSS软件结合起来的实验教程较少，本实验课程选用电子工业出版社2010年出版、杜智编的《抽样调查与SPSS应用》作为主要教材，同时参考中国人民大学出版社2010年出版、叶向主编的《统计数据分析基础教程――基于SPSS和Excel的调查数据分析》及其他SPSS软件教程，并自制《市场调研与SPSS软件》课件。在实验教学环境建设方面，配备多媒体教室和计算机教室，安装SPSS 20.0版本以上的软件，为《市场调查与预测》引入SPSS实验教学提供平台保证。
六、《市场调查与预测》引入SPSS软件实验课程的教学组织
在教学组织方面，学生以调查项目为载体，以团队为单位，采用课题式教学与分组合作学习相结合的互动教学模式。
1.课题式教学。课题式教学鼓励学生通过调查研究发现管理或者生活中与市场调查相关的实际问题，采用课题研究的形式将问题进行定义，明确调查目的、调查对象和调查范围，设计调查方案。课题式教学使学生有了更多接触社会、接触实践的机会，有利于激发学生的学习热情，强化学生的实践能力训练。
2.分组合作学习。在课程教学过程中，鼓励学生依据兴趣自主选题，自行组队，分组合作学习。将学生4～5人一组分成若干个团队，每个小组设定组长。实验课程的成绩评定采取小组自评和老师评定相结合的方式，先是小组自评，每个组长给出本组的自评成绩以及各个成员的小组贡献值（小组贡献值的目的在于防止小组成员在团队作业中出现“搭便车”的现象），实验老师再根据小组自评的成绩+实验作业完成质量+团队表现三方结合，给定成绩。
3.互动式教学。传统的实验教学是教师命题、学生完成作业、教师评定并给出标准的实验步骤和试验结果，整个授课过程具有很强的单向性。《市场调查与预测》引入SPSS软件实验课程是互动式教学，其优点在于不仅在讲授模块中鼓励学生发现并抛出实践过程中遇到的问题，在课堂中引导大家讨论解决方案，更体现在最后的团队汇报演示中。每个团队将各自的选题研究成果进行汇报和展示，其他学生能够就该组的选题提出观点并进行探讨，所以互动式教学除了教师对学生的思维启发之外，还包括学生与学生之间的相互启发。
七、《市场调查与预测》引入SPSS软件实验课程的教学特色
与其他学科的实验教学相比，《市场调查与预测》引入SPSS软件的教学特色在于：在创新试验教学理念的引导下，培养经管专业本科生的四项能力。
1.实践能力的培养。实验课程的学习不仅需要动脑，更要动嘴、动手。从选题的确定到资料整理收集、问卷的设计、问卷调研、数据分析、撰写调研报告，可以说一个选题就是一个项目，具有很强的系统性和操作性，完成一项实验选题需要学生走出教室，走近企业，走向社会，学生单纯坐在电脑前面是很难完成的。
2.创新能力的培养。自主设定调研选题，这本身就是一项创新能力的培养，学生需要思考哪些选题是有研究意义并且是自己感兴趣的。同时，用SPSS软件进行调研数据的分析与处理也是一项创新能力，学生需要思考调研项目需要做哪些分析，得到的结果与预期是否相符；最后，选题需要从营销视角提出一些改进措施，这又需要创新思维。
3.团队沟通与合作能力的培养。由于一个选题就如同一个项目，所以学生单个完成调研选题的难度很大，需要以团队形式完成。而选题完成的各个环节，都需要进行团队沟通。而实验成绩评估方式（团队负责人给出各个成员贡献值）又杜绝了团队个别成员的“搭便车”现象。
4.信息技术应用能力的培养。完成一个选题需要进行资料的收集，而案头调查方要求学生具备数据检索能力，同时，SPSS软件本身就是一项信息处理技术，从庞杂的数据中找出两个或者多个变量之间的关联，从而发现营销需求，并力图解决。
八、《市场调查与预测》引入SPSS软件实验课程的教学效果
面向本实验课程开课的本科生，《市场调查与预测》引入SPSS软件实验课程的教学效果调查显示：92.7%的学生认为该实验课程技术性和实用性较强，通过团队式学习将技术手段用于解决营销管理中的实际问题；86%的学生认为该实验课程对大四学期将要进行的毕业设计帮助很大；89%的学生认为该实验课程锻炼了团队沟通与合作能力；82%的学生认为该实验课程有助于接触和认识社会，锻炼了口头表达能力和与人交往能力。
九、结语
《市场调查与预测》引入SPSS软件实验课程在创新实验教学理念的引导下，以学生为主体，教师为主导，着重对经济管理专业本科生实践能力、创新能力、团队沟通与合作能力和信息技术应用能力四项能力的培养。本文探讨了《市场调查与预测》引入SPSS软件实验课程的教学内容、教学条件和教学组织设计，但一门实验课程的建设需要长期的投入和努力，本实验课程还有很多有待进一步完善的地方，比如《市场调查与预测》引入SPSS软件实验课程的网络化建设、SPSS软件与精准营销等。总之，本实验课程偏重SPSS软件技术，但又不唯软件技术为是，SPSS软件本质上是用来解决市场研究中现实问题的一种技术手段。
参考文献：
[1]伊铭.“市场调查与预测”课程中的若干思考――基于上海商学院的实践探索[J].上海商学院学报，2012，13（3）：76-78.
[2]胡桂琰，罗琴.SPSS在市场调查统计分析中的应用[J].市场研究，2006，（12）：24-26.
【论文关键词】调查 预测 内容 问题 措施
【论文摘要】市场调查与预测是一门重要的专业基础课程，实践中有着广泛的实用性。市场调查与预测本科课程教学内容中，存在着数据资料整理的量化分析较弱、对营销专题调研内容分析不深入等问题，对其应采取完善数据资料的量化分析、加强营销专题调研内容的研究等优化措施，建立起科学的、合理的和动态的市场调查与预测本科课程教学内容体系。
一、引言
市场调查与预测是市场营销等专业的一门专业基础课程，课程的重点是培养学生市场调研与预测的综合能力，同时，又为营销专业后续及管理类的各门专业课程学习打下一定的基础。它培养学生对市场的认识、调查方案设计、信息搜集、资料整理与分析、市场分析决策等综合能力。
市场调查与预测是一门实践性极强的课程，在生产实践中有着广泛的应用，企业在对经营活动进行决策时，必须对市场情况进行调研并给予充分的掌握，才能有助于形成正确的决策。市场调查与预测本科课程教学内容的设置，应与企业实际工作中的应用紧密的联系，以培养技能为主线，并建立一种动态的更新机制，形成在理论上、方法上较完备的科学体系。
市场调查与预测本科课程教学内容还存在案例分析薄弱、营销专题研究不深入等诸多问题，为了适应市场调查与预测课程的教学，应对市场调查与预测本科课程内容进行优化，找出存在的问题，提出优化措施，把一些新的市场调查与预测教学内容研究成果及时补充到教学中去，将有利于市场调查与预测理论和方法的进一步完善，有利于提高课程教学质量。
二、市场调查与预测本科课程教学内容中存在的问题
1.市场调查与预测案例分析内容薄弱
在现行的市场调查与预测本科课程教学内容体系中，市场调查与预测案例分析内容较薄弱。主要表现在：现行主要教材中案例分析较少；案例分析中对表面现象定性提问的较多，对定量数据分析的提问较少；联系具体公司生产实际问题的市场调查与预测案例分析缺乏。案例分析对市场调查与预测课程理论和方法的学习有重要的作用，这些问题出现将不利于市场调查与预测课程的学习和研究。
2.对数据资料整理的量化分析较弱
在现行的市场调查与预测课程中，对数据资料整理的量化分析部分较弱。主要表现在：现行教材数据资料方面的量化分析阐述较弱，加之教学时数的限制，无法对数据量化分析方法进行细致的介绍。这种情况的出现不利于学生量化分析能力的培养。例如，抽样调查中，抽样数目的确定，对抽样数目公式的应用和分析，因涉及总体方差、概率度、平均数允许误差等量较难分析，一般在教材中都是匆匆而过，没有结合实例加以分析和应用。
3.软件分析工具的应用流于形式
随着计算机应用的普及，市场调查与预测与计算机的应用联系更为紧密，例如，互联网调研的应用；调查表的制作；表格及图形分析；数据资料的量化分析；时间序列法、回归预测法、因子分析法等均可运用计算机来进行。这些内容在计算机基础教学中是无法顾及的，在现行的市场调查与预测本科课程教学内容体系中，象Excel、SPSS等软件没有很好的结合课程内容得以充分的、系统的展示和应用，而是流于形式象征性的提及。
4.市场营销专题调研内容分析不深入
现行的市场营销专题调研主要有消费者行为、营销战略、目标市场营销、营销策略（4P）等内容。在市场调查与预测本科课程教学内容中，对市场营销专题调研内容分析不深入，不是从市场调查的角度来研究市场营销的专题，市场营销的专题调研似乎成了市场营销学课程中相关内容的重复，给人的印象是市场调查与预测的理论和方法在市场营销专题调研中找不到用武之地，产生脱节的现象。
三、市场调查与预测本科课程教学内容的优化措施
1.增强市场调查与预测案例分析内容
市场调查与预测本科课程教学内容应增强案例分析部分，市场调查与预测是一门与生产实际结合很紧密的课程，通过案例分析，有助于对市场调查与预测中一些抽象的概念、原理和方法的理解及深化，有助于提高学生运用市场调查与预测的理论和方法，分析和解决实际问题的能力。笔者认为，根据课程内容的设置，市场调查与预测中的案例分析，大致可以分为5类：第一，基本理论类。运用市场调查与预测的基本理论，主要针对案例素材中的一些概念、基本现象等进行评价分析；第二，基本方法类。对案例素材中的方法，如抽样法、实验法、德尔菲法等方法运用是否合理、恰当等进行分析；第三，调查表设计类。主要是分析调查表问题设计的科学性和合理性，能否达到调查的目的等；第四，数据分析类。对案例素材给出的数据资料，进行结构性、差异性、相关性、趋势性等数据分析；第五，综合类。就是基本理论、基本方法、调查表设计、数据分析等类型案例的综合，该类分析一般是以一个完整的调查报告为素材，对素材进行全面的分析。案例编写中，应配合教学目的，可以是针对某一个知识点，也可以针对几个知识点或针对一个较为全面的知识点（涉及基本理论、方法、调查表设计、数据分析、报告结论等问题）来编写。案例编写应以内容短小精炼、有利于教学为原则。
2.完善对数据资料的量化分析
对数据资料的量化分析，主要涉及：中心趋势、离散程度、区间估计、Z检验与t检验、卡方检验、相关分析（相关系数、偏相关系数）、回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析、联合分析等方法对数据资料的分析。在这些分析中，现行大多数教材，只对相关分析和回归分析提及较多，而其余较少，量化分析还没有得到充分的重视；在个别量化分析提及较多的教材中，举例较少，不便于教学，可增加举例。对数据的量化分析是市场调查与预测课程中一项重要的内容，在经营决策中占有举足轻重的地位，通过调研得到的数据，必须经过归纳整理，从中筛选出与市场调查与预测的目的、所研究问题一致的内容，并进行量化分析，通过数据量化分析才能有助于对所研究问题的决策。
3.注重软件分析工具系统化的应用
随着计算机的普及，市场调查与预测涉课程中涉及软件应用的内容较多，如何把市场调查与预测的方法与Excel、SPSS等相关软件的应用结合起来，是一个值得关注的焦点。应用中应注意：第一，专业性。要结合市场调查与预测的内容来运用相关软件，防止相关软件的应用与市场调查与预测内容的脱节，应把相关软件应用到解决市场调查与预测的问题中；第二，系统性。现行教材中对Excel、SPSS等相关软件的应用有所提及，但不系统，应对其系统化。相关软件的应用应具有系统性，要注重全过程、系统化的介绍相关软件在市场调查与预测中应用，形成一个运用相关软件来解决市场调查与预测中的问题的系统；第三，关系性。要正确处理好市场调查与预测原理和方法与相关软件应用的关系，市场调查与预测应以原理和方法的教学为主，而软件是为其服务的，不能因为有了软件的应用，而省略一些市场调查与预测原理和方法的介绍。例如，在趋势分析中，不能因为有了软件求解，就省略掉一些参数公式的介绍。
4.加强营销专题调研内容的研究
对营销专题调研内容的研究，主要涉及研究方法的问题，这方面，笔者认为，中山大学管理学院教授郑宗成等著《市场研究实务》一书，值得借鉴，例如，在耐用消费品使用习惯和态度分析一节中，首先给出19个问题的问卷，在此基础上对市场规模和市场占有率、市场变化趋势、未来需求预测、产品在市场上的地位、地区市场重要性等进行分析。[1]图形、表格、指标、预测方法的应用浑然天成，图文并茂，充分展示了市场调查与预测的理论和方法，在对耐用消费品使用习惯和态度分析中的应用。对营销专题调研内容的研究，重点要注重的是运用市场调查与预测的理论和方法对营销问题的研究，而不应是市场营销学中相关营销内容的重复。
四、市场调查与预测本科课程教学内容的展望
市场调查与预测在企业经营决策中发挥着重要作用，市场调查与预测是进行经营决策的前提，只有通过正确的市场调查与预测，才能使企业做出科学合理的决策。市场调查与预测本科课程教学内容，应随着时代的发展，新科研成果的运用，进行动态的优化。市场调查与预测本科课程教学内容，应是符合企业生产经营决策需要的，有利于在实践中运用和解决实际问题的，科学的、合理的、动态的理论和方法体系。
关键词：模糊法则归纳法；市场调查；数据分析
中图分类号：F272
文献标识码： A
文章编号：1003-7217(2007)03-0106-05
一、引言
市场调查的一个重要环节是调查数据分析。顾客感觉如何，怎样看待企业的竞争对手及其产品与服务，通过市场调查数据进行分析，有利于提升企业竞争力。市场调查数据分析常用统计方法，其中描述性分析是调查公司最常使用的方法，它操作简单，通过百分比计算比较分析以发现市场特征。由于得到的结果要借助于分析人员的相关专业理论知识和经验才能翻译成有信息价值的语言，该方法主观性较强。此外，其它统计分析方法，如参数检验、回归分析、因子分析和主成分分析等也常用于市场调查数据分析。这些方法各具特色，但使用它们或者需要假定数据总体符合一定的分布，或者要求数据有较强的相关性。由于市场调查多采用问卷调查形式，它的数据常呈现小样本、噪声大的特点，且定性数据多，难以找出数据的统计分布规律，因而使用这些统计方法的前提条件很难保证。
数据分组处理方法(Group Method of Data Handling，简称GMDH)是一种新兴的数据挖掘方法，它由乌克兰科学院A.G.Ivakhnenko院士于1969年提出［1］。GMDH建立在人类生存历史中最古老、最富有成效的试探法则选择学说基础之上，它将黑箱思想、生物神经元方法、归纳法和Gdel的数理逻辑方法有机地结合起来。GMDH具有揭示经济对象构成因素的功能，能从众多对经济对象有影响的因素中筛选出有重要影响的因素；对于有噪声的小样本数据，它通过建立非物理模型，能给出较准确的拟合与过程预测。上世纪90年代，德国学者J.A.Mueller和软件专家L.Frank将GMDH的基本思想用于其它数据挖掘方法，建立了非参数GMDH，并编制了功能强大的Knowledge Miner软件，使GMDH从理论、方法和应用诸方面上了一个新的平台［2］。非参数GMDH由GMDH的思想运用于其它数据挖掘方法构成，它包括：自组织模糊规则归纳（Self-Fuzzy Rule Induction using GMDH ，简称FRI）、客观聚类分析（Objective Cluster Analysis，简称OCA）、相似体合成（Analog Complexing ，简称AC）［3］。非参数GMDH既保持了GMDH的适于有噪声的小样本数据分析建模预测的优点，又具有相应的数据挖掘方法的功能，它用于经济、金融、生态等复杂系统领域的建模分析已有许多成功实例，但未见有用于市场调查数据分析的研究。市场调查数据具有小样本、有噪声且定性数据多的特点，正好适宜使用非参数GMDH方法。因此，以下研究拟将FRI方法用于企业市场调查数据分析，以期给市场调查数据分析提供一条新的有效途径。
二、FRI方法在市场调查中的运用
FRI本质上是一种规则归纳的方法，应用对象特点是输入输出变量模糊化具有实际意义，其用于市场调查数据分析主要是通过算法提取市场中不同消费者的特征规则。用这一特征规则来作为消费者特征的描述，它的应用分为以下几个步骤：
1．数据的预处理。市场调查的数据一般是通过调查问卷的形式取得，原始数据都是问题的选项，不能直接用于建模，必须进行预处理。首先从调查问卷中选取企业关心的问题和因素，将这些问题转化为变量，并将每个消费者（样本）对于问题的选择转化为对应的变量值。调查问卷的问题一般包含三种形式：选择题（包括单选和多选）；填空题；打分和排序。对于单选题每一个选项转换为一个0-1二值变量。被调查者选择了哪一项，则对应的变量值为1，其余项对应的变量值均为0。如果多选和打分，则每个问题转化一个变量，前者的值是被调查者选项的序号，后者则是打分的值。对于填空题，则直接将所填数值作为变量值。
2． 消费者群体的划分和研究对象的选定。这由FRI算法本身的特点所决定的，FRI 算法是一种规则归纳的方法，它是通过不同群体的对比找出某一群体的主要特征，如果没有群体的划分，算法就不可能实现。在细分消费者群体后，可以根据实际情况选择感兴趣的群体进行研究。
3．数据的模糊化。这里需要分别对输入变量和输出变量进行模糊化。一般将所要研究的消费者特征属性对应的变量作为输入变量，而以类别标志变量作为输出变量。对于输出变量一般构造二三个等级的模糊子集进行模糊化，比如对于某一因素的评价值对应的三个等级模糊子集为{重要}、{一般}和{不重要}。对于输出变量 对应的模糊向量 可以通过第二步中的消费者群体的划分得到，对于第t个样本的输出变量yt对应于一个m维的模糊向量( m表示划分的消费者群体的数量，其中 表示样本对于第j类群体的隶属度。在实际的运用中，一般都简单地取为0或1，即如果第t个样本划分到了第j个群体中，则 。
4．规则的提取及分析验证。数据经过模糊化以后，就可以运用FRI算法提取规则，分析消费者特征。假设将消费者细分为a和b两类群体，通过算法得到规则:
IF
m&n or h
THEN
a
这里可将逻辑符号OR连接的各部分分别称为一个子规则，比如在上面提取的这个规则中，财经理论与实践(双月刊)2007年第3期2007年第3期(总第147期)谷月东，郑明翠：模糊法则归纳法在市场调查分析中的应用研究就分别有m&n和h两个子规则。这里需要引入一个支持度(S)的概念，它代表规则的显著程度。一般的数据挖掘中将支持度定义为：如果有规则AB,则支持度S是A∪B的事务占所有事物的百分比。这里将支持度定义为：对于子规则k，它的支持度Sk为一类样本中符合规则k的样本数占该类样本总数的百分比［4］。之所以要引入这一概念是因为在实际的市场分析中，如果支持度较低，则说明具有该种规则特点的消费者占总体的很小一部分，因而对这部分消费者进行研究就没有多大意义。在计算出每个子规则的支持度后，这里假设子规则m&n的支持度为α%，子规则h的支持度为β%，则a类消费者的特征可以这样阐述：α%的a类消费者具有m&n的特点，β%的a类消费者具有h的特点。同时需要强调的是运用FRI分析得出的消费者的特征是关键性特征，即在所研究的消费者群体中比较明显而在其它消费者群体中不太明显，而对于不同的消费者中间共同特征，该算法在规则提取的过程中已经舍去，这点与其它的数据挖掘方法是有区别的，需要注意。
5．相关建议的提出。进行市场调查的目的就是为企业的决策提供建议。因此，对于数据的分析最终还是要落实到为决策者提供关于市场和消费者的相关信息和有价值的建议。
三、移动长话市场实证分析
通过移动长话的实证分析可以发现，对于在细分市场差异比较明显时， FRI方法可以有效提取出不同细分市场各自独有的特征。为了增强实证分析的说服力，选用了两个具有代表性的市场进行分析。
(一)西安市手机长话细分市场特征分析
以西安市手机长话市场调查数据为基础得到23个方面的问题形成35个输入属性变量。有140个样本数据,其中有103个是直拨的消费者和37个是使用IP卡的消费者。根据上述信息提取西安市市场直拨消费者和使用IP卡的消费者的特征信息，以供企业作营销决策。
随机选取120个样本作为学习集，20个样本作为验证集 根据上述的步骤，运用软件Knowledge Miner提取规则得到以下IP卡消费者和直拨消费者的特征规则。
对于规则（1）在学习集中17个分类错误，正确率为85.44%，在验证集中3个分类错误，正确率为85%，可以用来描述IP卡使用者的特征。
规则（1）的解释为：对用IP卡拨打国内长途的费用比较了解（N―X1）并且对手机国内漫游的费用组成比较了解的消费者（N―X2）或是认为使用IP卡相对于座机打长话便宜的消费者（P―X4）或文化程度较高（P―X10）、经常使用短信减少话费（N―X6）、认为使用IP卡相对座机打长途方便（N―X5）的年轻消费者（N―X9）是IP卡的使用者。
规则（1）归纳出IP卡使用者的三种特征。通过市场调查数据得出具有这三种特征的消费者占IP卡的使用者的构成为：48.64%的消费者对于手机用IP卡拨打国内长途的费用（N―X1）和国内漫游的费用（N―X2）组成比较了解；10.81%的消费者认为使用IP卡相对于座机打长话便宜（P―X4）；51.35%消费者是文化程度较高（P―X10）、经常使用短信减少话费（N―X6）、认为使用IP卡相对座机打长途查拨号方便（N―X5）的年轻人（N―X9）。
2. 直拨消费者的特征规则
IF ZO―X9
OR
P―X1 & N―X4
THEN N―Y
（2）
对于规则（2）在学习集中24个分类错误，正确率为80%，在验证集中3个分类错误，正确率为85%，模型精确度比较高，说明用模型提取的规则来解释直拨消费者的特征是可行的。
规则（2）解释为：中年消费者（ZO―X9）或是对于手机用IP卡拨打国内长途的费用不了解（P―X1）并且认为直拨相对座机打长途比较方便的消费者（N―X4）是直拨消费者。由此可归纳出直拨业务的使用者的两种特征。通过已有的市场调查数据得出具有这两种特征的消费者占直拨消费者的构成为： 46.60%消费者属于中年人（ZO―X9）；77.67%消费者对于手机用IP卡拨打国内长途的费用不了解（P―X1）并且认为直拨相对座机打长途比较方便（N―X4）。
由（1）和（2）可以分析出，在西安市移动长话业务市场的消费者中，使用直拨的消费者和使用IP卡的消费者的特征是不同的：其一，使用IP卡消费者多数是文化层次较高的年轻人，使用IP卡主要是为了节省话费（占IP卡使用者的51.35%）。如果陕西省电信公司想要争夺这部分消费者，则应在该群体的集中地，例如高校开展营销活动，同时推出相应的业务时应该把价格放在首位，并在拨打的方便性上做文章。其二，对于直拨的消费者来说，这个群体主要是中年人（占直拨消费者的46.60%），并且由规则可知，中年人一般都使用直拨。他们考虑的主要是方便性，对于价格或是不太在意，或是不太了解（占直拨消费者的77.67%）。如果电信想进入这个消费群体，则应该着重在提高服务质量、增加消费者的使用方便性方面下工夫。(二)宝鸡市长话市场分析
以宝鸡市手机长话市场调查数据为基础得到23个方面的问题形成35个输入属性变量，有140个样本数据，其中有103个是直拨的消费者和37个是使用IP卡的消费者。根据上述信息提取宝鸡市市场直拨消费者和使用IP卡的消费者的特征信息，以供企业作营销决策。
随机选取60个样本作为学习集，27个样本作为验证集(NL=60,Nv=27），运用软件Knowledge Miner提取规则得到IP卡消费者和直拨消费者的特征规则。
1. IP卡消费者的特征规则
IF P―X5
OR
N―X3 & N―X81& N―X9
THEN P―Y
（3）
对于规则（3）在学习集中6个分类错误，正确率为90%，在验证集中5个分类错误，正确率为81.48%，模型精确度比较高，说明用模型提取的规则来解释IP卡消费者的特征是可行的。
对于规则（3）的解释为：认为使用IP卡相对座机打长途不太方便（N―X5）的消费者或是认为固定电话拨打与手机长话拨打相比通话质量较好（N―X3），对用IP卡拨打国内长途的费用比较了解（N―X1）的年轻消费者（N―X9）是IP卡的使用者。
规则（3）归纳出IP卡使用者的两种特征，通过调查数据得出具有这两种特征的消费者占IP卡的使用者的构成为：1)4.76%的消费者认为使用手机IP卡打长途不如使用座机方便（N―X5）；2)66.67%%的消费者认为固定电话拨打长话比手机拨打通话质量好（N―X3），对用IP卡拨打国内长途的费用比较了解（N―X1）的年轻人（N―X9）。
对于特征1)来说，具有这种特征的消费者比例较小，可以将它忽略，因而宝鸡市的IP卡消费者主要是具有特征2)所描述的特征。
2. 直拨消费者的特征规则
IF P―X3
OR
P―X1 & P―X8 OR
ZO_X9
OR
P―X1 & N―X7
THEN N―Y
（4）
对于规则（4）在学习集中有5个分类错误，正确率为91.67%，在验证集中5个分类错误，正确率为81.48%，模型精确度也比较高，可以用来描述IP卡使用者的特征。
规则（4）解释为：认为固定电话拨打与手机长话拨打相比通话质量较差的消费者（P―X3），或是对于手机用IP卡拨打国内长途的费用不了解（P―X1），并且使用手机的同时不用小灵通（P―X8）的消费者或是中年消费者（ZO―X9），或是离开本地到异地时仍然使用手机拨打或接听电话（N―X7）并对于手机用IP卡拨打国内长途的费用不了解（P―X1）的消费者是直拨消费者。规则（4）归纳出直拨业务的使用者四种特征，通过市场调查数据得出具有这四种特征的消费者占直拨消费者的构成为： 1)3.03%的消费者认为固话拨打与手机长话拨打相比通话质量较差（P―X3）；2)72.73%消费者对于手机用IP卡拨打国内长途的费用不了解（P―X1），并且使用手机的同时不用小灵通（P―X8）；3)52.42%的消费者属于中年人（ZO―X9）；4)78.79%的消费者离开本地到异地时仍然使用手机拨打或接听电话（N―X7）并对于手机用IP卡拨打国内长途的费用不了解（P―X1）。
对于特征1)来说，具有这种特征的消费者比例较小，可以将它忽略，因而宝鸡市的直拨消费者主要是具有2)3)4)所描述的特征。
由（3）和（4）可以分析出，在宝鸡市移动长话业务的消费者中，使用直拨的消费者和使用IP卡的消费者各自的特征大体上与西安市一致。使用IP卡消费者多数是年轻人，使用IP卡主要是为了节省话费（占IP卡使用者的66.67%）。对于直拨的消费者来说，主要仍是中年人（占直拨消费者的52.42%）。稍有不同的IP卡的使用者中有66.67%的消费者认为手机IP卡通话质量不如座机，因而电信如要争夺宝鸡市的这个消费群体，则可以大力宣传座机打长途的通话质量。而对于直拨消费者也发现了两个新的特征，78.79% 的消费者离开本地到异地时仍然使用手机拨打或接听电话，72.73%的消费者使用手机的同时不使用小灵通，说明宝鸡市的这类消费者是手机的坚定使用者，陕西省电信公司通过推出小灵通进入这个细分市场非常困难。
四、结 论
通过上面对西安市和宝鸡市电信长话市场用FRI方法提取规则的分析，可以得出两个消费者群体特点：直拨消费者以中年人为主，IP卡的消费者以年轻人为主。用FRI方法建立的模型精确度较高（在学习集和验证集上的分类精度都达到80％以上）。FRI方法提取了直拨消费者以中年人为主，IP卡的消费者以年轻人为主等特征（在IP卡的消费者中，年轻人所占比例为西安市81.08%，宝鸡市90.47% ，在直拨消费者中，中年人所占比例为西安市46.60%，宝鸡市52.42%）。这些特征在直拨和IP 卡两个细分市场的差异是明显的，说明如果不同的消费群体特征差异明显，可以很好地利用FRI方法来提取各个群体消费者的特征。
参考文献：
［1］刘普寅, 吴孟达. 模糊理论及其应用［M］.长沙： 国防科技大学出版社，1998.
［2］张永生.厂商规模无关论理论与经验证据［M］.北京:中国人民大学出版社，2003.
［3］何跃. 模糊法则归纳法及GDP主要影响因素研究［J］. 电子科技大学学报，2002，31（1）.
［4］郑明翠, 贺昌政.自组织数据挖掘与回归分析方法的比较研究［J］.系统工程与电子技术，2005，27（10）.
附录1：
X1-.是否知道手机用IP卡拨打国内长途的费用组成：
1……知道
2……不知道
X2-.是否知道目前手机国内漫游的费用组成：
1……知道
2……不知道
X3-.固话拨打与手机长话拨打相比：
1……通话质量较好
2……通话质量较差
X4-.手机长话拨打与固话拨打相比：
1……话费较贵
2……话费较便宜
X5-.手机长话拨打与固话拨打相比：
1……查拨号方便
2……查拨号不方便
X6-.经常用手机短信方式来避免或减少手机长话：
1……是
2……偶尔用
3……不用
X7-.离开本地到异地时，是否使用手机拨打或接听电话：
1……是
2……否
X8-.使用手机的同时，是否也使用小灵通呢：
1……是
2……没有
X9-.被访者的年龄：
1…青年人（35岁以下）
2…中年人（35-50岁）
3…中年人（50岁以上）
X10-.受教育程度：
1…初中以下
2…高中（中专/技校/职高）
3…大专以上
The Study on the Application of Fuzzy Rule Induction in the
Market Research Analysis GU Yuedong1,ZHEN Mingcui2
(1．The School of Economics and Finance, Xi'an Jiaotong University, Xi'an，Shanxi 710100,China；
摘 要： 2016年9月《普通高中各学科课程标准（征求意见稿）》正式公布，数学课程标准修订组提出了六个数学核心素养。本文选择了其中的数据分析素养，结合现在中职教育的数学课程改革，着重研究中职学生数据分析素养的现状，为进一步的研究做好准备。
关键词：中职；数据分析；现状
近5年来，职业类院校入学的学生中考的分数普遍都不低，绝大数都达到普通全日制高中的分数线。家长和学生选择职业类院校的原因有两个：（1）从就业的角度，职业类院校的高就业率第一考虑要素；（2）从学历的角度，双元制的培养模式既能保证学生拥有高技能也能保证学生获得大专或者本科学历。
中职生现状问题
1.缺乏对数据分析素养的认识
数据分析素养就是针对研究对象获取数据，运用统计方法对数据进行整理、分析和推断，形成关于研究对象知识的素养。例如，数控车床专业的必修课之一就是机械制图，该课程的一项基本功就是画三视图，从简单三维零件的测量数据，再整理出有效的数据，分析三维图象数据如何让转换成二维图像数据，最后画在纸上。只有对简单零件的理解，才能推断出复杂零件的构造，并能成功画出零件图。简单的说，学生不知道数据是什么，怎么获得数据，如何处理数据，数据能告诉我们什么，这些认识都很缺乏。
2.缺乏对数据分析素养的的培养
职业类院校的学生接受素养的培养，却往往是被动的、盲从的，尤其是对非专业知识、技能的一些职业素养。教师在教育的过程中，共性的培养―知识、技能等相关职业素养关注的多，而突出逻辑思维能力的数据分析素养关注的少。对绝大多数学生而言，除了老师教的就不知道自己还应该学些什么，他们只能完成对“依葫芦画瓢”的工作。
设计问卷
本问卷对象选取的是苏州某职业院校在读的300名学生。调查样本构成情况如下：
性别构成：女生：80人，占 26.7%；男生：220人，占73.3%。
专业构成：机电专业：119人，占39.6%；电气专业：86人，占28.7%；信息专业：41人，占13.7%；创意专业：54人，占18%。
年龄构成：15岁：21人，占7%；16岁：101人，占33.7%；17岁：108人，占36%；18岁：38人，占12.7%；19岁：7人，占2.3%；20岁：18人，占6%；21岁：7人，占2.3%。
年级构成：16级：129人，占43%；15级，93人，占31%；14级：48人，占16%；12级：30人，占10%。
调查数据分析
1提取信息
第一题能提取的信息：（1）统计学中的平均数、方差是学生在不同时间所学的数学知识，平均数是在小学三、四年级所学的知识点，方差是在初二所学的知识点。学习知识点的时间上，学方差离的更近些，只有16.7%的学生还会正确使用。（2）学生能收集同一属性的随机数据，80.5%的学生都使用统计学的方法整理数据。在学生的所学数学知识中，八成的学生选择了合理的数据分析的方法，理解与掌握了平均数的概念，并能灵活使用。
第二题能提取的信息：（1）95%的学生选择了匹萨A或者匹萨B，只有5%的学生认为这两个匹萨是一样合算的。说明学生绝大多数审了题目，知道要通过比较得到哪个匹萨更合算。这种对数据的敏感绝大多数学生还是有的。（2）阐述理由时，44%的学生知道对于圆，要先计算面积，然后计算价格与面积的比值，比较大小，得出结论。数据分析的过程性只有不到一半的学生能意识到。51%的学生的答题纸上有“去超市买同样的东西，通常量越大的越便宜”等这样的理由，全凭生活的经验做出了推断。
第三题能提取的信息：（1） 96.8%的学生能明确表示同意或者不同意严同学的观点，3.2%的学生放弃了答题。当数据量有所增多时，学生开始有放弃答题的现象出现了。（2）只有一成的学生能整理出数据中的有用信息，计算差值，求差值与原价的比值，归纳数据，推断减幅不小，得出结论。高大75.2%的学生无法在表格的两个日期同样蔬菜的价格中提取出有用的信息了，接下来数据分析的过程就中断了。面对同样的数据，试卷中有学生去计算同样物品价格的平均值，也有学生计算10元能买三样物品的单价，得到了不同的结论。在分析方法上学生会的很少。
2做出推断，得出结论
第一题的结论：学生对数据分析有一定的意识，但处理数据的方法很单一。题目给出了数据，学生并没有亲自参与收集数据，因此只能说明学生看到数字或者图形的数据有一定的意识。平均数是统计学中最通俗易懂的数据分析方法，也是最简单的处理数据的方式。学生掌握程度很好，也说明学生只学了统计学的一个皮毛而已。如何计算方差是初二的教学内容，对方差这个知识点的理解就不太好，更不知道如何来使用。
第二题的结论：学生能感受到数据分析很广泛，但能完成数据分析的过程不多。比较两种匹萨哪个更合算，类似这样的问题在生活中很常见。学生能感受到数据分析的普遍存在，能联想到超市常遇到的情况。不到一半的学生有理性的思考和实践，完成整理数据、提取信息、构建模型、做出推断、得出结论这一过程。另一半学生就是感性的思维，在生活中累积的经验做出推断，不会深究其中的原因。
第三题的结论：面对随机的大量数据，大多数学生无法进行数据分析。生活中碰到的实际问题，数据的数量有些多时，大多数学生缺乏数据分析的意识
附件：
问卷
这份调查问卷想了解同学们数据处理方面的情况，帮助我们进行调查研究。希望同学们认真填写。谢谢你的合作！
年：________ 专业：______________ 年龄：_______性别：______
1.某班需要推荐一名学生参加比赛，有3位候选人，你最想推荐谁去参赛，最主要的理由是什么？
3位候选人的成绩如下：
⑴请问你最想推荐谁去参赛？ （只能选一名）⑵最主要的理由是什么呢？ （可写多个理由）
2.一家匹萨店提供厚度相同、直径不同的两款匹萨，价格如下：
匹萨A： 直径30厘米的匹萨30元，匹萨B：直径40厘米的匹萨40元。
请问：你认为哪种匹萨更划算？ 请说明理由。
3.2015年11月4日，某媒体北京报道：在2013年3月13日曾经报道过京城“菜篮子”，记者在一个菜市场调查，用10元钱买同样的三种蔬菜，可以买3.3斤油麦菜，或者10斤胡萝卜，或者4根大葱；现在记者又来到菜市场调查，用10元钱买同样的三种蔬菜，可以买到3.3斤油麦菜，或者5斤胡萝卜，或者10根大葱。记者由此给出结论：现在京城“菜篮子”物价水平与两年前变化不大。
严同学看到上述信息，指出：这样的结论不可靠。
行业数据的力量
企业如果想在行业中力争上游，离不开对于行业和市场的精准把握，而一个新兴行业在快速发展过程中，对于市场变化趋势的预测也需要依托于准确的行业分析。作为重要的经济学分析，市场分析必须依托于准确可靠的数据，以适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，通过对数据进行详细研究和概括总结，进而提取有用信息和形成结论，这一过程也就是数据分析的过程。
虽然企业内部都会建立各方面的数据库，但企业数据并不足以分析预测整个行业的态势，这时候就需要行业数据的支持。行业数据能够帮助企业了解项目产品的市场环境，分析、判断项目投产后所生产的产品在限定时间内是否有市场，分析同类产品的市场供给量及竞争对手情况，以及采取怎样的营销战略来实现销售目标并有效预测项目的经济效益。同时，对整个行业、尤其是新兴行业而言，市场分析能够体现行业的走势和发展潜力，这些也会深刻影响着资本市场对行业支持的态度和力度。
那些影响宠物行业的数据
中国的宠物行业已走过近20年，近年来更呈现出即将面临巨大变革的快速发展趋势。在这场变革洪流中，企业更需要通过有效的行业数据来对瞬息万变的市场变化进行估测，而不同的产业节点对于行业数据的需求也不尽相同。
对于生产商来说，行业总产值、全国宠物数量、全国消费水平、不同品类的销售趋势、用户喜好方面的数据会影响到新产品的定位与研发计划。对于数据的作用，福贝宠物总经理汪迎春表示，“对生产企业来说，全面的行业数据能够帮助经营者准确预测市场趋势。生产企业建厂周期长达几年，如果没有基于数据的正确预测，很可能到工厂投产时就会面临极为尴尬的境地。”而包括商和零售商在内的经销商最关心的数据集中在与消费者相关的一些数据，如国内宠物数量，养宠人地区分布，养宠消费趋势、养宠消费习惯、市场消费力、用户体验等方面的数据。这些数据对于零售商来讲直接影响他们决策在哪里建仓库或是投入更大精力去开拓市场等等；宠物服务机构会更加关心区域性的消费水平，但同时也会关注全国整体的消费趋势，比如养宠人可以接受何种价位的美容服务，或是在寄养方面消费者的需求与意见等等。所有这些都可以通过市场调查进行量化，产生行业数据，通过分析这些数据，最终总结出一定的市场趋势和规律，进而指导各个节点的企业和机构做出正确的决策。而作为行业观察者，宠物行业媒体对行业各个方面的数据都非常渴求，并急需通过这些不断更新的数据总结出行业发展的趋势，或是对行业中的一些现象进行分析。
由此可见，行业数据对行业中的所有从业者都很重要，所有人也都在不遗余力地寻觅着这些具有指导价值的数据，但在搜寻的过程中，都不约而同地走到了一个棘手的境地——中国宠物行业可以搜索到的数据几乎为零。
难觅踪影的行业数据
寻求行业数据的人往往会首先通过网络搜索相关信息。但在实际搜索国内宠物行业数据过程中，搜索到的信息一般分为两类。第一类是分析评论性的文章，这类文章中虽然会包含一些数据，但大多是类似全国某类宠物的数量、行业估计产值等宏观而概括性的数据，同时这些数据还停留在几年前的情况，无法指导企业对当下业务进行调整或是对未来市场有准确的预测；第二类数据则是由各个商业公司出版的行业市场调查及分析报告，如在中国产业研究网上可以搜索到近10篇以“宠物行业”为关键词的分析报告，而在中国行业研究报告网上可以通过搜索“狗粮”得到98篇与这一产业相关的商业报告。在这些报告的摘要说明中显示，其主要数据来源于国家统计局、海关总署、国家信息中心、行业协会、咨询公司问卷调查数据，银行采集数据、税务部门采集数据、证券交易采集数据，商务部采集数据以及各类市场监测数据库等，调查报告的目录中也显示报告将包含行业整体运行态势分析、重点区域运行情况、行业产销状况监测分析、资产负债状况监测分析、运营状况监测分析、行业成本费用监测分析、行业盈利情况、财务分析、核心竞争力分析以及发展潜力分析等多方面的数据分析。但这样一份报告并非免费，其价格往往在8000—10000元不等，并不是能够直接使用参考的公开数据。在采访中，我们了解到一些企业也曾经购买过此类商业调查报告，但对于其中的数据统计情况也存有质疑。
除了通过搜索引擎直接搜索相关数据外，其他行业寻找相关数据时也可以通过相应的政府主管部门的数据库进行搜集。宠物行业目前仍隶属于中国农业部，但在农业部的官方网站上并不能直接搜索到宠物行业的数据，只能在一些与畜牧业相关的文章中有零散的个别宠物企业或宠物食品用品出口方面的数据。此外，在中国畜牧业协会犬业分会这类的行业协会网站上也无法查询到公开详实的行业数据。
“行业确实缺乏公开易于查询的数据，”国内某知名宠物食品生产企业负责人表示，“有实力的企业会自己进行市场调查或是聘请调查公司进行调查，企业之间也会彼此交换一些调查数据，但仅限于行业内很小的范围。”同时，这位业内人士也表示，企业的调查限于人力和财力限制，并不能有效反应整体趋势，对于趋势的预测更多地依靠经营者对于行业的经验积累，全国性的数据调查和分析必须依靠行政部门更为强有力的支持。
国外宠物行业协会：数据时代领航人
2010年大学毕业前，邵丽如在一家4A广告公司实习过，当时觉得“做的事情太飘”；后来她又去一家期货公司实习，天天看K线图让她觉得无聊；直到在一家咨询公司实习时，因为机缘巧合，她开始对市场调查感兴趣。“我曾经是个理科生，我喜欢有根据的事情，但又不想要一成不变的生活。”于是她去了艾德惠研的研究部，主要负责定量研究。
一个公司想要知道自己某个品牌的广告投放效果，在消费者心中的形象以及未来应该推出的产品，这些都需要市场调查公司的分析报告，而邵丽如所在的团队，就是负责设计问卷，由执行部门进行实际调研，然后通过数据部门处理的数据进行分析，最终给客户一个具体的市场反馈和分析报告。
刚到公司的时候，邵丽如完全不懂要怎么开展项目，毕竟客户的要求只是“看看我们的产品是谁在买”，而就这个简单的要求，要具体变成可操作的问卷，难度也是很大的。如何确定人群，如何用具体的指标去衡量消费者的诉求，都是没有既定框架的。邵丽如说：“越有意思的项目越难做，因为要做的工作真的非常多。”曾经有个客户给出了“看看现在的年轻人都喜欢什么”这样的问题，邵丽如和团队通宵了无数次才把客户想要的数据和故事都挖出来。
不会做好看的PPT这件事也曾经让邵丽如郁闷，所谓好看，就是呈现给客户的每一张PPT都包含数据分析和思考，“数据背后是活生生的人和故事，报告的逻辑应该是故事性的，随便把数字堆砌成柱状图谁都会，但是靠一张PPT就把客户的痛点指出来是很难的。”
因为勤学善问，邵丽如成长得很快，做了一年多研究员后她就升职为高级分析员，同时也被分派到另一个团队。这个团队的风格更加严谨和细致，对方法的要求也更高，邵丽如足足花了一年的时间去和这个团队磨合，“在思维发散型和勤恳严谨型中找到平衡这事儿特别难。”
现在邵丽如工作到第三年，也升职为定量部门的项目经理，跟客户打交道的机会更多了，也要承担更多的责任。比如，品牌主决定选择市场调查公司，要经过比稿环节，这是同行之间的竞争。“做分析员时，我只负责其中一小部分，做了项目经理以后才发现比稿几乎就是完成一个小项目，特别辛苦。”
关键词:消费者行为学 营销统计电算化 教学改革 Excel
（本文是2011年阳江职业技术学院教学改革与研究项目“消费者系列课程教学改革与研究”和2011年阳江职业技术学院创新科技活动准予立项项目“全国首创‘营销统计电算化’课程的设计与实践”的部分成果）
一、教学模块整合的合理性
笔者在消费者行为学和统计学的教学过程中发现这两门课程的教学内容有很多共通之处。设计问卷、统计分析等是这两门课程的交叉领域。本学院今年安排营销专业一年级学生在同一个学期上这两门课，我尝试将这两门课的某些教学模块进行整合改革。
“消费者行为学”与“营销统计电算化”教学模块的整合改革有助于避免教学内容重复，激发学生的学习兴趣，提高学生运用现代信息技术分析和解决营销问题的能力，体现了高职教学的实用特色。
二、教学模块整合案例
1. 消费者调查问卷的设计与数据统计分析
①用Excel软件新建工作薄，设计问卷的前言和标题。②输入问卷内容。③设置问卷结果的编码，利用数据有效性设置录入限制。④用名称或者Excel软件中的VLOOKUP函数，替换编码，生成调查结果数据库。⑤用筛选和图表功能分析消费者样本的性别组成。⑥利用Excel软件中透视图表向导功能分析消费者样本的年龄结构。⑦利用SUMPRODUCT函数分析影响消费者购买的因素。⑧利用Excel软件中的COUNTIF函数分析消费者可接受的产品定价范围。⑨利用COUNTIF函数分析消费者期望的产品附属功能。
2. 分类统计数据，测评广告对消费者的影响
①用Excel软件设计调查问卷和接收问卷结果的工作表，发送问卷邮件。②创建调查结果数据库。③分析样本组成。④用透视图表向导功能统计消费者对广告的记忆率和认可度。⑤用Excel软件中的带累积百分率的直方图或饼图，分析广告对消费者购买态度和行为的影响。⑥用Excel软件中的“描述统计”工具生成源数据区域的统计分析报表，报表中生成的标准统计量包括：平均数、众数、中位数、样本方差、标准差、峰度、偏度、最大值、最小值等，这些标准统计量有助于分析消费者对广告的综合印象。⑦用GETPIVOTDATA函数统计消费者两种广告类型的认知率。
3. 统计分析消费者对不同品牌的认知差异
①用Excel软件设计品牌形象调查问卷，添加问卷具体内容。②创建调查结果资料库。③分析样本组成。④用Excel软件中的“分类汇总”功能统计分析消费者不同品牌的认知差异。⑤用SUM、INDEX、SMALL、IF、ROW函数统计分析消费者品牌忠诚度。
4. 统计分析消费者满意度
①用Excel软件设计客户满意度调查问卷，通过VBA编码实现对问卷结果的自动记录。②统计调查结果，创建资料库。③用Excel软件中的AVERAGE函数统计消费者满意度。④用数据透视表分类统计消费者样本的性别、年龄、学历。⑤用Excel软件中的柱状图、饼图直观地显示消费者满意度统计数据。⑥用Excel软件中的“F-检验：双样本方差”工具分析消费者性别与满意度的相关性。⑦用“协方差”工具分析消费者年龄与满意度的相关性。⑧用“方差分析：单因素方差分析”工具分析消费者学历与满意度的相关性。⑨用“t-检验：双样本等方差分析”工具分析不同性别的消费者对产品外观满意度的差异。⑩用INDEX函数和分析“t-检验：双样本等方差分析”工具分析忠实消费者及影响因素。
5. 统计分析消费者购物行为
①用Excel软件设计消费者购物调查问卷。②统计问卷数据。③用Excel软件中的COUNTIF函数分析消费者购物频率分布。④用“F-检验：双样本方差”工具分析消费者婚否与购物频率的相关性。⑤用Excel软件中的INDEX函数分析消费者交通工具与购物频率的相关性。⑥用“方差分析：单因素方差分析”工具分别分析家庭成员数量、家庭收入与购物频率的相关性。⑦用Excel软件中的SUMPRODUCT函数或者相关系数工具分析年龄与购物地点的相关性。⑧用COUNTIF函数分析消费者类型比例。⑨用Excel软件中的卡方检验分析年龄与消费者类型的相关性。⑩用Excel软件中的“工具-数据分析-回归”工具分析影响消费者行为的变量之间的关系，建立回归模型，对消费者行为进行预测。
6. 使用专业市场调查软件
学院营销实训室安装了深圳市因纳特科技有限公司研发的市场调查软件，通过服务器联网，可以让数十位学生在实训室中用该软件。该软件在一定程度上有助于实现“消费者行为学”与“营销统计电算化”教学模块的整合。该软件通过不同行业的背景剧情，学生根据背景剧情和指定的任务，进行问卷设计，根据调查结果进行样本设计，并进行报告数据分析和撰写调研报告。学生可以通过选择调查调查任务、界定调查样本、进行抽样计划、进行设计问卷、进行数据统计、进行数据分析和撰写调查报告的流程，完成市场调查策略规划、体验市场调查操作过程及学习调查数据分析的实验。该软件提供随机及非随机抽样方式，学生可以进行等距抽样、分层抽样、整群抽样、方便抽样、配额抽样、判断抽样及滚雪球抽样等各种抽样方法的体验。
参考文献：
