时间：2023-07-25 16:44:41
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针对“生物统计学”课程的特点和现状，近年来，我们在教学过程中，围绕教学内容、教学方法、课程建设、考核方式等多方面进行了实践和探索，取得了较为理想的效果。
1.合理编排教学内容，提高教学效率。我校本科教学计划调整后，“生物统计学”课程安排在第三学期，周学时为2，共36学时。学生在之前已学习了“高等数学”等公共课程，“植物学”、“动物学”等专业基础课程，与本学期同时学习的还有“生物化学”。为适应生命科学的发展和对生物学人才的培养，我们按照“强化基础、突出重点、注重应用、通俗易懂”的原则合理设计安排教学内容[1]。在课堂讲授时，我们尽可能把抽象的统计学原理与生命科学的前沿或学生们感兴趣的事例进行结合，并引导学生从专业知识的角度对统计分析的结果做出科学的判断和合理的解释，这样一方面使学生感受到生物统计学与生命科学的各专业都是紧密联系的，另一方面学到的统计分析方法和试验设计原则也可以指导学生后续专业课程的学习。作为应用性极强的课程，我们在课堂授课时一般不过多讨论数学原理，而主要偏重于统计原理的介绍和具体分析方法的应用。在有限的课堂教学时数内，对涉及到的数理统计知识多是“拿来主义”，对于一些公式，通常只进行概念上的介绍和公式上的简单推导，对有些较复杂的统计公式则只给出公式，并不要求学生掌握具体的推算过程，其目的是让学生对统计学原理和统计分析方法有较全面的了解。在章节内容上，根据具体情况进行适当删减，做到重点突出、主次分明。比如讲授方差分析一章时，以单因素数据资料的分析为例，重点介绍方差分析的基本原理、数学模型和分析步骤，对于二因素数据资料的分析则启发学生根据其基本原理和数学模型进行推理，多因素数据资料的方差分析则只介绍基本原理，其目的是培养学生对所学理论知识的应用能力，实现以素质教育为基础，以能力培养为本位的教学理念。
2.灵活运用多种教学方法。在教学过程中，我们根据教学内容，采用多种教学方法并重，对学生“授之以渔”而不是“授之以鱼”[3]，充分调动学生学习的积极性和主动性，使教学相融。问题导入法。在课堂讲授时，我们注重问题的创设。提供氛围，启发学生发现问题并思考如何解决问题[4]，使学生成为学习的主人，教师则成为学生的协作者。例如，在方差分析一章讲述时，以单因素数据资料为例[1]，让学生思考如何进行多组平均数之间的比较。有的学生会提出，可以采用之前学习过的两个样本平均数假设检验的分析方法对多组数据进行两两的比较，而这又引发了一些新的问题。如何解决这些问题呢？这时，我们引导启发学生将所有的数据资料作为一个整体来考虑，将数据的总变异按照其变异来源剖分成处理引发的变异（组间变异）和试验误差引发的变异（组内变异），并利用反映变异特性的方差这一统计量来表示组间变异和组内变异的大小，进而采用检验对其二者的差异进行显著性检验，由此和学生共同推导出方差分析的基本思想和分析步骤。这样，既让学生理解了方差分析的原理和应用，也培养了学生分析问题和解决问题的能力。对比法。“生物统计学”中有很多概念都是成对出现的，其相应的公式也有着许多形式上的共同点，这就为我们进行对比法讲解提供了很好的素材。例如标准差与标准误、直线回归系数与直线相关系数、样本平均数假设检验的检验及检验等[1]。对比法讲授，既可以帮助学生记忆公式，也便于学生更好地理解公式的含义和具体应用，做到举一反三。演绎法。“生物统计学”中有很多公式是前后联系的，存在公式的变形，运用演绎法教学可以让学生更好地理解公式的来源和内涵。例如变量的标准化公式，对于服从正态分布的变量进行标准化转换的公式（u=x-μxσx）是核心，在理解这个公式含义的基础上，对于各统计数（平均数、平均数差数、频率、频率差数、成对数据差数等）进行标准化转换的公式自然也就推导出来了，从而避免了对这些公式的死记硬背。板书与多媒体课件并行。随着电子技术、计算机技术和网络技术的发展，在教学实践中多采用多媒体课件进行授课。多体媒体课件集文字、公式编辑、图形、色彩、动画于一体，既可以插入图片和例证，也可以实现公式推导的逐步展现，图文并茂，色彩丰富，省去了板书所占的时间，可以在有限的课堂教学时间内增加教学内容，增强师生之间的互动[4]。同时，传统的板书不能完全放弃，在讲授过程中，适时穿插板书内容，可以帮助学生更好地联系已学知识。因此，在教学过程中，我们以多媒体教学为主，板书为辅，注重将这两种教学方法进行有机的结合。
3.加强实验教学，注重理论与实践的结合。“生物统计学”是一门应用学科。我们在理论教学的同时，安排了18个学时的实验课，主要目的是让学生将课堂理论知识加以应用并学会常用统计学软件的使用。生物统计学实验课在生命科学学院信息学实验室利用电子教室系统进行，教师在主控机上边讲解边操作，学生可以在自己的计算机上观察到具体的执行过程，之后可以自己进行相应的操作，然后以电子文档的形式提交实验课作业。通过实验课教学，一方面使理论知识密切联系实践，真正提高了学生的应用能力；另一方面增强了学生的兴趣，在实验课中学生不仅巩固了统计分析知识，而且利用计算机来分析数据也为相关专业课实验数据的分析奠定了基础。在运用计算机统计软件进行数据分析时，学生们也深刻意识到，尽管统计学软件功能强大，但必须对相关的统计学知识有一定的认知和理解，才能更好地使用这些软件，由此也进一步激发了学生课堂学习的动力。
4.课程资源的立体化建设。在教学过程中，我们注重加强课程资源的立体化建设。以教材为中心，我们编写了与科学出版社《生物统计学》（第四版）配套的《生物统计学学习指导》，对每一章的内容都配套了目的要求、内容提要、难点评析、例题解析、习题解答和自我测验[5]，以供学生在课下进行学习和知识的扩充。同时，“生物统计学”是河南师范大学校级网络课程，学生可以通过浏览网页进行课程内容学习。在网络课程中，每章均示出了重点、难点，便于学生自学或复习掌握；同时，网络课程中丰富生动的图表资料及实例分析也有助于学生对知识点的理解。
【教学目标】
科学概念：
植物按生存的环境不同，可以分为陆生植物和水生植物。
植物的生存需要水分、阳光、空气和营养。
植物的一生是有生命周期的，每种植物都有一定的寿命。
植物的共同特征是：生长在一定的环境里，都需要水分、阳光、空气和营养，都会生长发育，都会繁殖后代，都有从生到死的生命过程。
过程与方法：
运用比较的方法获得有关共同特征的认识。
情感、态度、价值观：
通过对植物寿命的认识，懂得生命的可贵，也体会生死的自然规律。
【教学重点】了解植物的一些共同特点。
【教学难点】通过阅读资料来总结植物的一些特征。
【教学准备】
教师：水生植物和陆生植物的图片，植物一生的图片；
学生：水生植物和陆生植物的比较记录纸。
【教学过程】
一、比较陆生植物和水生植物
1、回忆：我们的周围生长着许多植物，我们已经认识了大树、狗尾草、水葫芦和金鱼藻。我们还知道哪些陆生植物和水生植物？记录在下面的记录单里。
陆生植物 水生植物
2、思考：植物需要什么才能正常生长？请交流。请补充阅读P21的“植物需要阳光”。
陆生植物的生长需要__________________________________________
水生植物的生长需要__________________________________________
能用唯恩图记录下它们生存需要的共同点吗？
二、了解植物的一生
思考：植物的一生经历了哪些变化？
请看图：向日葵的一生，我们能找出向日葵一生的几个典型生长阶段吗？
种子、发芽、幼苗、开花、结果，这是向日葵一生的典型生长阶段。
看图：一棵大树的一生，你们能找出与向日葵一生的相同和不同吗？对了，主要不同是寿命的长短不同。请看资料库：“植物的寿命有长有短”，你们有什么体会？是呀，无论是百年老树，还是一年草本植物，它们都会死亡，这是自然规律，也是生命的特征。
交流：从这些植物的一生中，我们明白了什么？
三、植物有哪些共同特点
思考：在我们对植物进行了这些观察和研究之后，我们能够说出植物的哪些共同特点？我们是怎么知道的？
整理：翻看前几课的唯恩图记录，比较各共同点，然后整理记录于纸上。
植物的共同特点
关键词：科学教材；设计特点；学习窍门；整合设计
一、教材整合设计益于教学
大道至简，从这个道理去推理，一种学问，被分得太细，可能就有繁琐之感，生物、物理、化学、自然、地理等学科内容整而合之，难点重点一举击破，可能更容易地被教师管理与教学，被学生接受和理解。
自然界本身就是一个整体，了解自然界，掌握自然界的运动规律，加深对科学的研究，关注宇宙的真谛，理解人类和科学的关系，升华人生的价值。科学教材突出了整合，加强了探究，使学习者对科学的学习有统筹兼顾之利。
二、教材突出探究
科学教材的内容在表达的过程中始终注重科学探究的过程、掌握科学研究的方法和能力以及对科学知识的理解和研判；整套教程有条不紊，秩序井然；概念的表述、规律的解读是以探究的方式，随时联系到生活中出现的事物，学生学习起来减少了枯燥感，也增加了印象，符合学生的年龄特点，探究的方式别出心裁，探究的范围包罗广泛，探究的过程多种多样，既有著名人士的探究又有学生自己的探究。为了加强学生的自主学习，教材设置了“研究性学习课题”栏目，为了增强学生的合作学习，教材设置了“讨论”栏目，考虑极为周全，非常有利于学生投入到科学的研究之中。
三、教材人文性
人是生活在社会当中的，离开了社会，一切科学技术黯然失色。科学技术问题是与社会问题息息相关的，人掌握科学技术、服务于社会，才能发挥学习的价值、升华人生、实现科学的社会实践功能。
教材渗透STSE教育，强调科技兴国，提倡文明生产，重视环境保护，呼吁永续发展，比如，介绍克隆技术，探讨社会关系，让学生了解到事物有两面性，科学既可以推动社会的发展，又可以毁灭人类，因此要运用科学，保护人类赖以生存的环境，不要给社会造成负面影响，要树立正确的科学意识，提升自己的认识，丰润自己的心灵，让自己成为一个有抱负、有美好向往和追求的青年。
历史的车轮滚滚向前，课程的编制与时俱进，为实现基础教育改革履职尽责，作为教师，要仔细研究教材的设计特点，认真总结教学经验，不断推陈出新，尽量发挥教师的作用，让学生掌握学习的窍门，力求教学尽善尽美。
关键词：非星级旅店；问卷；顾客；社会统计学
一、研究背景
作为现代住宿业的重要组成部分，非星级住宿业承担着旅游接待的重要职能，在我国经济快速发展的过程中发挥了重要作用。随着经济和社会的发展，我国非星级住宿业成长迅速，规模不断壮大，经营方式更加丰富，越来越多的得到人们在旅行、商务等过程中的住宿青睐。同时，在非星级住宿机构的装饰风格、设施设备、产品功能、服务质量等方面的发展都有了明显的进步。然而，随着市场竞争激烈，企业的发展越来越需要对市场进行定位和划分，为企业创造更多的经济效益，同样非星级旅店也不例外。本文选取非星级旅店作为研究对象，具有重要意义。
二、数据的获取
为全面掌握成都市非星级旅店顾客社会统计学特征，本文主要采用了问卷调查法、访谈调查法、实证调研等方法。在问卷发放过程中，按照全市非星级住宿业分布进行抽样，对成都市一圈层、二圈层、三圈层的1500余名非星级住宿机构的顾客进行了面对面访谈调查，共发放问卷1500份，收回问卷1387份，经检查剔除重要信息回答不完全、回答内容完全相同、抗议性回答等问卷，最终形成有效问卷分别为1128份，有效率分别为81.3%。
三、数据分析
1.被访顾客社会统计学特征统计分析
被访顾客社会统计学特征是住宿机构在营销工作中进行市场划分的重要标准。本次被访顾客社会统计学特征如表3-1所示。就受访顾客性别而言，男性（52.1%）顾客略高于女性（47.9%）；年龄结构方面，受访顾客年龄集中在19到40岁，占比高达79.3%，18岁以下（3.5%）和61岁及以上（1.4%）占比均不足5%；文化程度方面，拥有大专（31.5%）和本科（35.4%）学历的顾客最多，其次是中专（高中）学历（23.1%），初中及以下学历和硕士及以上学历均在5%左右；就受访顾客的职业而言，各职业则分布比较均匀，公司职员和自由职业者的顾客相对较多，占比分别为23.9%和22.5%，学生顾客其次，占比为15.8%，其余职业占比则相对较少；受访顾客年住宿次数方面，次数与频率呈现反比例趋势，即年入住次数越多的特征，所占比重越少，受访顾客年住宿率主要集中在1到5次，占比高达74.1%。
2.被访顾客住前行为特征分析
顾客住前行为特征分析对于住宿机构对外宣传、市场定位和营销策划有着重要作用。本次被访顾客住前行为特征分析如表所示。就受访顾客住宿原因而言，分布相对均匀，干净整洁、方便安全、物美价廉所占比重分别为24.6%、30.4%、30.8%，服务可靠所占比重则仅有11.9%；住宿时间方面，打算住宿1晚和2晚的占绝大多数，占总比重的84.7%，其次为3晚的，占比为11.7%，打算住宿4晚的所占比重不足5%；住宿目的方面，选择休闲目的的顾客最多，占比达44.2%，其次是商务会议和探亲访友，分别为22.4%和24.3%。
3.顾客满意度住后行为特征观察变量的统计分析
关键词：信息技术；学前儿童；想象旅行；静心
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1673-8454（2012）14-0011-04
一、 利用信息技术支持学前儿童“想象旅行”新模式的提出
想象是人进行创造活动的必要因素，想象力的培养要从幼儿开始。近几年来，开发学前儿童想象力一直是中外教育界的热点话题，随着国际竞争的加剧，进一步探究学前儿童想象力的开发显得更为重要。
“想象旅行”这一模式是由德国的埃莉萨·迪肯佩2002年提出来的，并撰写了《儿童的幻想和创造力——关于想象旅行》一书。“想象旅行”是内心进行的旅行，是思维的一种重要形式，是开发学前儿童想象力的一种新尝试。通过想象旅行，儿童可以处于松驰的状态，并“看到”和感觉到幻象。想象旅行的一个基本效应是：激发、增强和促进想象力的形成，让孩子在无限广阔的幻象世界里自由行动。
埃莉萨·迪肯佩的想象旅行实施的对象是3-6岁的学前儿童，由于学前期儿童活泼好动、自制力差，简单地按照埃莉萨·迪肯佩的某些做法来组织儿童进行想象旅行，使儿童真正能进入到老师所期望的心理状态是颇具难度的。又由于学前儿童缺少生活体验和表象积累，直接影响了想象的发挥。使得埃莉萨·迪肯佩的想象旅行在德国受到不少教育界人士的质疑。信息技术支持下的想象旅行新模式，是在肯定德国埃莉萨·迪肯佩“想象旅行”模式的基础上，以全脑发展理论为基础，充分利用现代信息技术的特点，打破时空界限，为学前儿童提供了形象逼真的媒体资源丰富儿童的表象积累，同时创设心静环境，为“想象旅行”的顺利进行提供保障。
二、信息技术与学前儿童表象形成的特点分析
表象也称意象，是对当前不存在的物体的一种心理表征。表象代表着一定的事物，具有鲜明的感性特征。表象按照刺激的性质以及刺激所作用的感觉通道的不同，可以分为视觉表象、听觉表象、触觉表象、味觉表象等。其中，视觉表象在人类认识活动中作用巨大，人的表象总量中，大部分外界形象信息是通过视觉输入大脑的。
表象具有形象性、概括性、可操作性。表象的形象性是指：表象是以生动、具体的形象出现在头脑中，就像直接看到、听到、尝到某个具体事物或事物的某种特征一样；表象的概括性是指：表象反映的事物多次被感知结果，它表现出事物的一般形象，带有概括的性质，如头脑中关于书的表象，并不是指具体的某本书，而是书的一般形象；表象的可操作性是指人可以在头脑中操控表象；对它进行认知加工，就像人通过外部动作操作客观事物一样。
利用信息技术手段可以突破时空限制，有效地采集、传输、存储各种信息，从而为思维加工提供丰富的表象材料。采用信息技术手段可对知觉形象进行有效加工与表达，使得表象材料具有选择性，即不是对可见物的忠实、完整和逼真的复制，而是去除一些复杂、干扰性的成分。
1.学前儿童想象思维发展的特点
学前儿童年龄小，小班幼儿年龄一般为 3-4 岁，想象很简单或是零碎、想象水平较低。中班幼儿的年龄为 4-5 岁，已经有了创造想象的萌芽，此时创造想象多依赖于过去感知过的事物或听过的故事，或由成人语言的描述而产生创造想象。大班幼儿的年龄为 5-6 岁，想象以不受意志控制的无意想象和再造想象为主，创造想象开始发展。
2.信息技术在表象形成中的作用
人体所有行为和思想的最高统治者是自身的大脑，左脑负责语言和逻辑思维，右脑则做一些难以换成词语的工作，通过表象来进行思维。传统教学由于多呈现的是语词，因而思维加工多依赖于左脑，缺乏表象加工，信息的提取速度较慢。而信息技术可以合理呈现语词和表象材料，并使之有效匹配，从而为获得正确思维提供了条件。
（1）创设情境，形成表象
由于时间或空间的限制，一些真实的情境儿童不能亲身体验，因而缺乏表象积累。此时，可通过信息技术手段呈现有关真实情境的图片、视频等，创设出一种情境、一种气氛，能有效激发儿童的兴趣，充分调动幼儿的思维活动和情感体验，引起他们的共鸣，使幼儿不自觉地进入情景之中，从而激活儿童的思维，促进相关表象的形成。
（2）动态模拟，清晰表象
很多现象是儿童无法感知或不易观察到的，获得感性材料就存在着困难。利用信息技术对信息进行加工处理，显示与再现，模拟、仿真与动画技术的应用，可以使一些普通条件下无法实现或无法观察到的过程与现象生动而形象地显示出来，使抽象的事物形象化，把整体构成的事物分解，使许多只能意会不可言传的东西具体化，帮助儿童建立清晰的视觉表象。
（3）声图并茂，深化表象
根据认知科学的研究成果，表象系统与言语系统既相互独立，又相互联结，图像的形式形成了记忆表象。利用信息技术手段将图像和语词有效的整合，图、文、声、像融为一体，大大扩展了人们用视觉模式呈现材料的具体途径，具有形象生动、信息刺激性强、时空宽广等特点。这种引人入胜的动态图画，伴随着深情的朗诵与动人的音乐，声图并茂，使得思维的加工材料大大拓展，加工方法也更加科学，充分调动了幼儿视、听、说多种感官，促进儿童的理解，有利于表象的稳定，从而更有效地开发了人的大脑。
【关键词】统计学 学科特点 教学对策
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2015）11C-0152-03
统计学是研究统计数据的艺术和科学，凡需要用数字来分析的地方，就有统计存在。统计学作为认识论和方法论，其重要性不言而喻。高职经济管理类专业通常以社会经济统计为内容开设统计学基础课程，该课程是各专业的专业基础课程，但一直以来教学效果不尽如人意。原因有很多方面，随之而来的教学改革层出不穷。学者们大多从教学目标、教学内容、教学方法与手段等方面进行尝试和探讨，取得一定的成果。本文将选取另外一个切入点作进一步探讨，即从统计学学科特点入手，着眼于分析高职学生学习统计学基础课程的瓶颈问题，进而提出有针对性的教学策略。
一、统计学学科特点
“统计”一词从字面上理解可以拆分为“统”与“计”，“统”指的是把社会经济中总体现象的数量方面归集到一起，为“计”提供前提和依据；“计”指的是对总体数据进行汇总、计算、分析，找出社会经济现象总体的规律。由此可以看出统计学的学科特点比较明显，即：数量性、总体性、具体性和实用性。
二、学生学习瓶颈分析
（一）从数量性分析
由于社会经济统计的研究对象是社会经济现象的总体数量方面，因此，数量性就成为社会经济统计的首要特点。数量性特点具体包含三个方面的内容：数量特征，即社会经济现象的规模、大小、水平等；数量关系，即社会经济现象的内部结构、比例关系、相关关系等；数量界限，即引起社会经济现象质量互变的数量界限。例如，完成计划与未完成计划有质的差别，计划完成程度100%就是质与量互变的界限。可见，对数量性认识的关键就是需要学生理解数量的特征和涵义，即对统计指标的理解，并运用数学方法，通过数学公式计算并理解数量之间的关系以及数量的界限问题。
学习瓶颈一：对统计指标认识不清，缺乏理解和应用。统计指标是十分重要的统计学基本范畴，是统计的语言。不管是统计初学者还是统计学家，都应该非常重视统计指标的理解和应用。然而统计指标从概念上来看似乎非常简单，即统计指标简称指标，是反映总体数量特征的概念和数值。例如，“2014年我国的GDP为63.64万亿元，同比增长7.4%”，这里有两个指标，前者是总量指标，后者是相对指标。对于初学者的高职学生来说，往往只是简单的认为这只是两个数字，前者是个很大的数字，后者说明“多了些”。具体指标含义是什么？说明什么社会经济现象？怎么统计得到的？有何意义？学生对这一系列说明统计指标的涵义、特征及意义的问题，缺乏认知和理解，也就不会去思考和计算分析数量关系以及数量界限了，更谈不上对指标的应用以及拓展了。
学习瓶颈二：对数学公式有一种天生的恐惧感，只为考试记忆，不去理解其涵义。统计学研究的是数据，需要用到很多数学公式，而在高职统计学基础课程中，需要运用的公式是比较基础、相对简单的，比如，相对指标的计算、平均指标的计算、动态水平指标的计算等，计算公式通常只涉及基本的四则运算。但高职学生往往觉得这些公式抽象而复杂，不容易理解；通常只是简单的采取死记硬背的方式来应付考试，其结果或者是记漏了公式中个别重要符号或数字，导致计算错误；或者完整把公式记住了，但不懂怎么把数据代入公式，究其原因是对公式的涵义不理解。因此，高职学生对于数学公式在计算上应该有足够信心，摒弃对数学公式这种天生的恐惧感，把主要精力放在对公式涵义的理解上，以及拓展到现实案例的应用上，即做到从理解中应用公式，从应用中认识公式。
（二）从总体性分析
统计的研究对象不是个体现象的数量方面，而是社会经济现象总体的数量方面。研究现象总体的数量特征，首先需要明确界定统计总体，即根据一定的目的和要求所确定的研究事物的整体，是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体，简称总体。构成总体的每个个别事物称为总体单位。例如，研究某地区物流企业的发展状况，该地区所有的物流企业构成的整体就是总体，而每一个物流企业就是总体单位。总体具有三个特征：同质性、大量性和变异性。从概念上来讲，总体和总体的数量特征是两个不同概念。
学习瓶颈三：容易混淆总体与总体的数量特征，造成对基本概念“总体”的理解混乱。统计总体是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的整体，即具体事物的集合；而总体的数量特征指的是这些事物的数量方面，即数据的集合；显而易见，统计研究的对象不是事物的集合，而是数据的集合。所以，总体从概念上可以理解为具体事物的集合，而在统计上总体是一组观测数据，而不是一群人或一些物品的集合。例如，研究某企业员工的工资水平，从概念上总体是该企业所有员工集合，而在统计上总体是该企业所有员工工资收入的数据集合。其实在这个问题上，对于有经验的统计人员来说没有区分的必要，但对于初学者来说却很容易造成对总体概念理解的混乱。
（三）从具体性分析
统计学研究的是具体社会现象的数量方面，不同于数学上纯粹的、抽象的数量研究，统计学所研究的数量是在一定时间、地点、条件下的具体事物的数量表现。例如“数据显示，2015年1-3月我国累计进口汽车25.8万辆，同比负增长17.1%”，就是很具体的。如若没有了具体性，那就只剩下数字了，失去了统计指标的意义。
学习瓶颈四：对统计信息职能重视不够，容易忽略数量的具体性。统计最基本的职能就是统计信息，指的是统计具有信息服务的功能，也就是通过系统的搜集、整理和分析统计资料，提供大量有价值的、以数量描述为基本特征的统计信息，服务于经济社会。忽略数量的具体性，信息将毫无意义。高职学生面对一个数据往往容易只关注数量本身，而忽略了这个数据所处的具体时间、地点、条件，这对于一个现实数据来说是不充分的，而从中获取的信息也是不完整的，甚至是错误的。
（四）从实用性分析
统计学的发展历史悠久，其含义也在不断发生变化，通常所说的社会统计学是介绍有关社会现象调查资料收集、整理、分析和推论的统计方法，是人们认识经济社会有力的工具。其应用领域非常广泛，是为自然科学、社会科学的多个领域而发展起来的，为多个学科提供了一种通用的数据分析方法。比如，自然学科领域的农业、医学、地理、工程等；社会科学领域的精算、金融、管理、社会学等。统计学的多学科性及其通用性就需要初学者具备一定的社会经济常识，为更好的理解和应用统计知识做好准备。
学习瓶颈五：缺乏社会经济常识，宏观理解能力不足。高职统计学基础课程属于专业基础课程，通常在第一学期或第二学期开设。学生从高中刚进入大学，对社会经济常识的积累和理解还相对欠缺。笔者曾经做过一个对比，在同一个学期给大一新生和大二学生分别讲授统计学原理这门课程，发现学生的理解接受能力有较大差别，其主要原因就在于大一新生相对于大二学生来说，对社会经济常识的积累和理解有明显欠缺，具体体现在：一是大一新生的社会经济常识严重匮乏，比如一个班55人，听说过GDP的人数不多，听说过CPI的几乎没有；二是大一新生对社会经济现象不是很感兴趣，有点“事不关己高高挂起”的意思；三是大一新生对社会经济现象的观察和理解不足。
三、教学对策
（一）强化统计指标的理解与应用是认识数量性特点的最主要内容
统计指标是统计学中最重要的一个概念，是学习统计知识的基础和重要内容：描述统计通过统计指标来描述总体的数量特征；推断统计需要用样本指标来推断总体指标。两者都会涉及到统计指标概念、类别、性质的理解和应用。然而，传统的高职教学对于统计指标侧重于理论概念和类别的讲解，通常是按照统计指标内容体系（见图1）逐一讲解、举例、分析、计算。试想，学生面对这么多指标概念和分类，忙于死记硬背之外，就没有更多的时间来理解体会了，更不会把指标应用到实际当中。
因此，对统计指标的课堂讲解应该以实际应用为主线，以培养学生的思考能力、实践能力、创新能力为目标，按照综合指标和动态数列指标两大类，选取合适的热点论题开展课堂讨论，让学生在理解和应用统计指标的同时，提高统计学学习的兴趣。具体做法如图2所示，首先课堂围绕合适的热点论题展开，比如学校评价问题、房价问题、经济发展总量和速度问题等。其次，学生分组讨论，进行指标设计，与其他小组相互分享思路和结果。第三，教师参与讨论，主要任务是引导学生的思路，帮助学生确定科学合理的指标。最后，由教师根据教学内容和目标归纳总结统计指标，并就其概念、分类、作用及拓展进行分析。
（二）弱化数学公式讲解，注入统计思想分析
统计思想指的是关于“为何统计、统计什么、如何统计”的认识、理解或观念，也是人们关于统计的世界观和方法论。统计学中的数学公式，不同于数学上纯粹的、抽象的数学公式，它其中往往蕴含着具体现实问题的基本统计思想。例如，组中值的基本计算公式为“上限加下限除以二”，其统计思想是：组中值是上下限之间的中点数值，以代表各组标志值的一般水平；组中值并不是各组标志值的平均数，各组标志数的平均数在统计分组后很难计算出来，就常以组中值近似代替；使用组中值代表一组数据时有一个必要的假定条件，即各组数据在本组内呈现均匀分布或在组中值两侧呈对称分布。如果实际数据的分布不符合这一假定，用组中值作为一组数据的代表就会有一定的误差。认识了组中值的基本统计思想，组中值的计算公式就好理解了，进而，开口组组中值公式中“通过相邻组组距作为该组组距来计算”也就不难掌握了。
（三）强调教学案例的实际化、专业化，有助于总体性与具体性特点的理解
教学案例的选择是关系到案例教学成功与否的关键，一个合适的案例能让学生豁然开朗，达到应有的教学目的；一个失败的案例反而会让学生对所学的知识更加困惑。目前，高职案例教学有两个较明显趋势：一是考虑到学生的理解和接受能力，案例越来越通俗易懂。比如，班级人数统计案例、班级成绩统计案例、学生消费统计案例等；二是考虑到学生的计算能力，案例中的数据越来越简单、好算。诚然，这两个趋势的出发点都是为学生考虑，但这样的教学案例未免有些枯燥、脱离实际，不利于学生对总体性和具体性的理解，同时也影响了学生对统计学的兴趣。统计学教学案例的运用，应该把统计概念同经济实际联系起来，站在企业角度分析经济关系和经济问题；应通过对经济过程和经济实践中的一些实际问题的分析、比较，引导学生准确地运用统计知识去认识经济现象总体。
（四）引导学生对社会经济常识的课后阅读与思考，有助于实用性特点体会
社会经济常识是理解统计基础知识必备的前提，也是知识延伸、创新能力提高应具备的基础。比如涉及到经济热点的一些常见名词和概念：GDP、CPI、财政收入、人均可支配收入等。社会经济常识的获取是要靠日常生活中的多留意、多阅读、多思考的，这其中教师的引导作用效果明显。有了社会经济常识的准备，学生才能对社会经济中的数量进行分析，可以透过数字看现象本质，能读懂经济数据资料，能写统计分析报告， 具备较强的处理和分析数据的能力，特别是具备应用统计思想和方法解决实际经济或管理问题的能力。
（五）通过统计调查实践，帮助学生自主构建学科特点体系
传统的统计教学课堂通常以教师为主体，学生的学习主要靠的是外界的强加性输入，已有很多研究表明，学生在这种灌输式的学习方式下获取的知识，其输出效果是不佳的。如何使学生由知识的被动接受者转变为知识主动吸收和主动建构者，成为统计课堂教学的改革方向之一。统计调查实践将帮助学生自主构建学科特点体系，具体做法是：由教师拟定一些真实的、有现实意义的调查任务，让学生分组完成。每个小组需要完成的任务有：选定调查主题或自拟感兴趣的、有现实意义并可行的主题；拟定调查方案；实地调查；整理数据，分析数据；撰写调查报告；PPT演示、分享。这些任务在教师的指导下由学生自主完成，有利于学生知识能力的提高。首先，通过统计调查实践，学生能更有效的理解和拓展抽象的统计概念与指标。其次，学生能较系统的运用所学统计基础知识完成统计调查实践。第三，学生通过努力完成一项自己感兴趣的、有现实意义的“系统工程”，有利于兴趣的培养以及职场能力的提升。第四，学生构建了团队意识，强化了沟通交流能力。
在我国高等教育毛入学率逐渐提高目标的要求下，高职的入学门槛整体在降低。高职学生的文化基础薄弱，学习兴趣和积极性不强日益凸显。为适应新的形势，高职院校必须深化教学改革，高职教师必须从不同角度，不断改革和提升教育教学方法。统计学原理课程是高职经济管理类专业的核心基础课程，具有明显的学科特点，是学生感觉到最难学的课程之一。本文通过对统计学学科特点的剖析，归纳总结了学生学习统计学基础课程的瓶颈问题，并提出相应的教学对策。在课程教学改革上，为统计学原理课程教学改革提供了新的角度，也对别的专业基础课程教学改革有一定的借鉴意义。
【参考文献】
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[7]朱艳.高职统计学案例教学探析[J].中国科教创新导刊，2011（10）
应用SPSS13．0统计软件，P＜0．05表示差异有统计学意义。
2结果
2．1临床技能变化
研究组所有学生均能够完成预期的教学计划。2004级学生病情评估或适应证选择的正确率由67．5%(54/80)上升至88．8%(71/80)，诊疗方案的正确率由43．8%(35/80)上升至85．0%(68/80)，操作熟练、技术要领准确的比例由16．3%(13/80)上升至78．8%(63/80)，见表1。统计学分析提示PBL教学后学生临床技能水平明显提高。部分学生可在教师引导下主动发现急诊医学学科特色，对专业特点引起共鸣，但学生之间差异较大。
2．2考核成绩
研究组2003级、2004级学生考核成绩均明显优于对照组，研究组2年间考核成绩无明显差异，见表2。研究组学生考核合格率(＞60分)100%(160/160)与对照组96．9%(155/160)无差异(χ2=3．251，P=0．071)，优良率(＞80分)明显优于对照组(P＜0．05)。见表3。
2．3学生对教学模式的评价
研究组学生对所采用PBL教学模式在自主学习能力、临床思辨能力、归纳总结能力、临床实践能力四方面的认可程度明显高于LBL教学组。见表4。3讨论PBL教学是以问题讨论为基础、学生为中心、教师为引导的建构主义教学模式，其评估体系科学，能准确评估教学绩效［1］。急诊医学作为临床医学体系中一门涵盖多个专业领域的新兴学科，目前尚有不少院校未将其设为必修课程，急危重症的教学多依附于内外妇儿科教学。采用LBL为基础的传统教学方式，学生往往满足于被动接受教师传授的知识体系，热衷专科疾病的局部处理，忽视急诊患者全身情况的把握，不能自觉地从挽救生命和最大限度地减少各种致命性并发症出发，对患者实施及时、快速、有效的诊治。多数学生不能接触到院前急救等反映学科特色的环节［2－3］。急诊医学教学中采用PBL教学可以充分利用学生既已掌握的医学知识，在特定的场景中，通过问题讨论，重新建构急诊医学知识体系与临床技能，符合多专业交叉综合的学科特点，有利于培养学生语言表达能力、组织管理能力、自主学习能力、团队意识、竞争意识和创新精神［4］。王长远等在急诊医学教学中开展PBL教学收到理想的教学效果［5］。将PBL教学引入急诊教学的初步探索实践表明:该模式是实现传授急诊医学基本理论、基本技能，形成具有急诊医学特点的逻辑思维的一种优质高效的教学手段。课程评估结果显示PBL教学针对性强，学生参与积极性高，专业知识与实践技能提高明显，教学效果明显优于传统教学。反之，以教师为中心的传统教学针对性差、交互性差，即使安排了急诊科实习及专题讲座，学生也很难把握实践机会，在短时间内掌握学科特点，教学效果不令人满意。本文来自于《浙江医学教育》杂志。浙江医学教育杂志简介详见
关键词：概率统计；信息科学；结合
作者简介：付建军(1956，8-)，男，汉族，北京交通运输职业学院普通课教研室主任，高级讲师，研究方向：课程开发
数学学科作为所有自然学科的基础，对科学技术的各个领域有着极强的推动作用，而信息科学作为新时代的主流技术，也已经逐渐渗透到人们生产生活的方方面面。当然，二者在发展中还面临着许多的挑战和阻力，对于概率统计与信息科学二者的结合研究，其意义就在于加强学科间的渗透从而给各个学科带来更加广泛的运用，给学科自身发展探究带来便捷。
1简介概率统计与信息科学的发展
1.1关于概率统计学
概率与统计是一门从数量方面研究随机现象规律性的数学学科，概率与统计的概念被广泛运用到各个领域及部门。概率统计学的运用及其广泛，随机事件的研究结果对于当代各类数据分析整合都有着重要的作用。与此同时，概率与统计的学科特点也决定了其研究的难度较大，概率与统计的结论得出往往建立在大量的实验与实践基础上。作为一门应用型数学学科，其广泛性必将为未来科学技术和人们生活水平带来不可估量的影响，而其自身研究条件的局限性，尤其是实验条件的不足，将直接影响到未来自然科学发展，也势必会减慢人类在科技创新之路的发展进程。
1.2关于信息科学
信息科学主要包含信息论、控制论、计算机理论、人工智能理论和系统论，其中，信息论、控制论和系统论在信息科学中占有主要地位，而计算机理论是数学研究中的应用重点。信息科学的兴起直接带领人类走向了信息化时代，对于人类文明的有着不可估量的作用。信息科学发展到今天，其作用已经不仅仅针对于学科本身以及信息行业，在信息化趋于高度发达的今天，将会为人们的生活带来质的飞跃，对于不同的行业领域，都将有信息科学的推动，信息化带来的是未来自动化和智能化的飞速前进。而信息科学自身也在不断地发展完善，数学学科作为自然科学的基础理论学科，对于信息科学的发展也不例外，只有从基础上进行完善和补充，才能帮助信息科学走上更加成熟更加美好的未来之路。
2信息科学与概率统计学的内在联系
在信息科学已经逐步成熟的今天，其所包含的各项技术已经为人们的生活带来了更加智能化、便捷化的体验。当然，信息科学是建立在数学基础上的学科，其技术须有数学理论、数学方法的支持与论证。[1]概率统计对于现代数学更有着重要的意义，其所涉及的随机规律的研究将更加符合生产生活的需求，而随机规律的运用在信息科学中体现的更淋漓尽致，信息科学的大多数结果都需要建立在庞大计算与实践的基础上，这就需要对结果的普遍性进行概率与统计的研究分析，同样，对于概率统计学科的发展，信息科学能够很大程度的减少研究过程的繁冗，加速概率统计学的发展和进步。由此可见，这两个科学领域存在紧密的内在联系，将概率统计与信息科学整合研究对于其自身发展以及整个应用型科学的发展都有着重要的意义。
3信息科学与概率统计学的整合策略
3.1重视对二者探究观念的结合
信息科学的发展带来了许多先进的生产技术，将其应用于概率学的研究探讨可以带来事半功倍的效果，而如何将二者更加紧密的结合在一起，创造出更大的社会价值，首先就要要求在思想观念上将概率统计学与信息科学联系起来。例如，在对于概率统计的研究或者论证中，根据其研究特点将概率统计中的数学模型抽象出来，针对其特点进行信息化的整合，力求将繁冗的步骤简化，减少人力物力的过度消耗。同样，对于信息科学，要在对其先进性进行发展改进时考虑到概率统计的运用，利用概率与统计的结果和普遍性规律对信息科学技术进行改良与进化，使得信息科学在实际中的应用更具有合理性。科学具有广泛的共同性，并且都不是单一存在的，只有建立起学科间穿插研究、互相渗透的观念，才能在科学技术的发展进程中更大程度的的实现多样化，挖掘出自然科学更大的潜力。[2]
3.2重视将整合后的理论用于实践
理论是实践的基础，而实践才使得理论具有意义，这句话对于各个领域，尤其是自然科学的探究上有着重要的意义。对于概率统计与信息科学的渗透发展，仅仅局限于“敢想”是不够的，在充分的思考后，要将想法勇于实践才能真正的实现二者的结合发展。而如何将理论用于实践，不知是需要专业知识的支持，还需要对环境因素、人为操作因素、结果预估等等进行全方位的统计，在推行到实践的过程中，始终保持科学严谨的态度，把控每一个环节，抓好每一个细节，才能更好的将理论运用于实践中去，才能赋予学科间渗透结合更完整的意义。
3.3重视对实践结果的推广
成熟的技术需要进行推广才能创造更大的效益，众所周知，概率统计学的研究过程面临着庞大的实验数据，要将这些数据分析并不是人力所能承受的，这就需要在对此学科的研究中大力推行计算机科学以及信息科学的技术。将二者充分的结合渗透，研究出兼具科学性、合理性和操作性的技术模式，为研究人员、教师和学生都创造出极大的便利，也为其自身技术水平的先进化和自然科学的整体发展水平提升做出了杰出贡献。
4结束语
概率统计学发展至今，其所研究的随机规律已经带给了人们许多便利，为人们的生产生活创造了可观的经济效益，信息科学也是如此。在时代的要求下，二者的结合渗透已经成为了突破自身发展瓶颈的必要途径，加强二者在研究观念上的结合、在实践应用中的结合、在技术推广上的结合将会在未来创造出更加优异的成绩。当然，在二者的结合发展中还将会面临各种各样的难题，要努力将专业知识与实践经验结合在一起，多角度的考虑问题，解决问题，势必会为科学的进步添上其浓墨重彩的一笔。
参考文献
[1]曾祥霖，张绍文.论信息技术与课程整合的内涵层次和基础[J].电化教学研究，2012，1l.
【关键词】 统计学 教学模式改革 自学能力
统计学是关于如何收集、整理和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。2002年2月，教育部高教司确立了九门课程为工商管理类专业的核心课程，其中就包括统计学。统计学应用性很强，其不仅仅被应用于经济、管理等学科，现阶段在教育、工程、体育、心里、医学等学科都有广泛的应用。但目前在非统计专业的统计学学习中，有相当数量的学生没有充分认识到学习统计学的价值和意义，认为统计学是一门可有可无的课程，且学习难度较大，因此对课程产生了先入为主的排斥心理。本文针对统计学本身的课程特点和传统教学的缺点，改进现有的统计学教学模式，使非统计专业的学生通过统计学课程的学习，掌握统计工具，增强调查研究能力和数据处理能力，并能理论联系实际地加以应用。
一、统计学课程特点及传统教学中存在的问题
统计学课程具有两个明显特点：一是概念多、公式多。有许多概念往往一字之差，但意义却完全不同，很多学生在学习中都不容易分辨，正因为如此，很多针对概念的公式也有着其相似和不同的地方，计算中很容易混淆。二是内容抽象性。统计学中的很多概念都非常抽象，如果不和实践相联系，往往很难理解，如置信区间等。作为一门应用性很强的学科，统计学的教学目的不仅仅是让学生理解和掌握统计学的基本理论和数据分析方法，关键是让学生能运用这些原理和方法处理实际遇到的问题。因此，强调以理解和实践为核心进行统计教学模式的改革，是顺应很多非统计学学科自身发展需要的。
传统的统计学教学存在两大缺点：一是教学方式单调，学生理解和记忆较困难，制约其自学能力的培养。教师一块黑板、一支粉笔从头讲到尾，学生记笔记、背笔记，理解记忆很有限，自学能力无法得到提高。二是课程学习静态，制约学生实践创新能力的培养。上课过程中学生是被动听讲，接受静态的理论知识，很少接触实际生活中存在的案例。课程学习结束后学生就将背过的内容忘得一干二净，根本无法运用统计方法分析、解决各种实际问题；待学生毕业走向工作岗位就更谈不上能结合统计学知识进行实践创新了。
二、统计学教学模式改革
统计学课程学习主要可分为三个部分：统计调查、统计整理和统计分析。一般认为前两个阶段所占比重较小，真正的难点在第三阶段，其实不然，这三个阶段在重要性上不分伯仲。许多行业都涉及统计调查和统计整理的内容，特别是其中的问卷调查，问卷调查在许多国家都发展成为一个行业。因此这两个部分和我们的生活紧密相关，通过对其学习可以让学生真正认识到学习统计学的意义。而且在学习统计分析前，也必须弄清相关基础概念。统计分析的过程在实际中往往能够用软件实现，但是由于统计分析放的多样性，实践中涉及对统计分析方法的合理选择，因此对于统计分析的基础学习也是非常重要的。针对统计学的学科特点和传统教学模式的缺点，本研究对教学模式进行了一些改进。
1、根据学生对新知识的认知特点与实际结合组织教学内容
现行的教科书基本是采用先介绍理论，即概念、意义、作用、特点、公式等，再举实例对理论进行解释。对于统计学的实际教学，如果全部按照这个顺序来讲解，有一些章节学生会出现看完例子才明白前面讲的概念和公式的意义。基于这种情况我们可以采用“先举例，后理论”的方法。利用一个简单的案例，尽可能多的包含本次课程涉及的理论知识，让学生在理解例子的同时，对概念有一个较为清晰的理解，进而引出理论部分。使同学进一步明确统计学学习的作用，不仅解决了学生要死记硬背概念的苦恼，而且使得学生感觉到统计学在日常工作和生活中具有实实在在的作用。
例如：在讲解管理学方向经常用到的调查问卷，即统计学中的调查表时，里面有关于调查问卷问题的格式较多，特别是限定式问题，其包括填空式、二项式、多项式、直线式等，同学记忆很麻烦。在教学中可以联系现在同学普遍使用较多的网上购物为例进行举例讲解。例如利用某网站的购物过程及其评价机制来简单讲解什么是填空式、二项式、多项式、直线式，简单易懂，也方便记忆，如图1。
结合学生身边经常接触的一些事物进行统计学教学，能使得学生对概念理解和记忆水到渠成。这种“先举例，后理论”的教学方式，不仅能使学生由消极学习、被动学习转变为积极学习、主动学习，激发学生学习兴趣，而且还能提高学习效率，减轻学生课余学习压力，并且能让同学们觉得统计学的内容和应用在日常生活中普遍存在，使其进一步认识到学习统计学的重要意义和实际作用。
2、适时采用形象式教学方式
统计学原理课程具有连贯性，而且课程内容涉及概念较多，有些概念虽然只有一字之差，但意义却相差甚远，例如“时期数列”、“时点数列”，那么相应的对于涉及这些概念的计算也是不同的。因此，如果学生前面的内容没有很好地理解，后面的内容就很难深入的学习下去。因此为了给学生在一些概念的理解和区分上，本文利用了形象教学的方法，得到了很好的学习效果。
例如：“时期数列”、“时点数列”涉及的计算，利用学生在高中就很熟知的线段来形象描诉，计算公式也更加好理解，如图2。
3、积极运用图表进行教学归纳
利用图表和表格将各个知识点进新区分成体系或系统化，具有形象具体一目了然的特点。特别是在章节开始时，利用图标的形式对章节的内容进行划分和归纳，并在章节教学中对开始的图标进行不断的更新和细化，章节结束后，得到详细表格，使得同学能对比较生硬的章节有一个较为全面的概括，便于系统快速的掌握相关知识，缩短认知过程。同时鼓励学生自己进行归纳，用自己的方法记忆。不但使课堂内容更加生动，同时提高了学生自身的学习能力和逻辑思维水平。
例如：在讲授统计指数这个章节时，可以根据教材小节的安排，将整章内容按小节进行了图形的归纳，并在章节内容结束后，对归纳的图形进行完善，填入各类指数的计算公式，得到一个很直观的整章内容总结，如图3。该图便于学生学习及记忆各类指数的计算方法，并对各类指数的类别层次有清楚的界定，不易混淆。在此基础上，授课过程中提议让学生自建自己熟悉的方式进行自己对各个章节的总结，提高学生的自学能力。
三、小结与展望
教师通过不断的探索和采用丰富的教学方法会激发学生的创新意识，培养“复合型”人才，期望达到“宽知识、厚基础、实践型与创新型”要求，本研究通过实例教学，期望进一步提高学生学习兴趣和结合实际的能力。而且笔者认为教学过程不仅局限于本门课程的学习认知，学生走向社会后有许多知识需要他们自己学习，因此培养和提高学生的自学能力也是现今教师的主要职责，本研究通过对教学模式的改进，将提高学生自学能力也融入了教学过程。本研究针对统计学教学在非统计专业学生中进行了初步探索，还有较多方面值得深入研究。今后将围绕教学案例的选取、调查问卷的设计、数据挖掘分析等方面进行细致研究，将统计学教学模式改革系统化。
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