时间：2023-07-25 16:44:49
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（陕西工业职业技术学院，陕西咸阳712000）
摘要：系统性介绍云计算技术的含义与技术特点，并重点探讨GIS软件工程研发手段、机制结构以及管理模式，明确指出GIS软件工程发展中需要注意的相关事项，以此为发展GIS软件工程提供有效参考。由于云计算技术的不断推动，有助于全面发展GIS软件技术，其所需处理的相关数据也逐渐增多，探究软件工程特征及相关管理模式，对发展我国电子商务运营模式极具重要价值。
关键词 ：云计算；GIS软件工程；设计分析；数据处理
中图分类号：TN911?34 文献标识码：A 文章编号：1004?373X（2015）17?0133?02
0 引言
近年来，随着我国互联网逐渐在人们生活与工作中普及，使得云计算技术也日臻成熟，以往以Windows与英特尔为平台的互联网运营已无法与现代社会发展之需相满足[1]。但是，云计算技术数据处理能力极为强大，该技术的发展空间极为广阔。
1 云计算技术的含义及特征
1.1 云计算技术的含义
云计算技术是基于互联网发展而产生的一种数据管理技术，该技术可分割复杂数据为若干子程序，通过云计算服务器加以分析，并向用户数据处理系统反馈结果。云计算技术数据分析处理能力极为强大，能够将更加快捷、方便的服务提供给用户，有利于节约用户精力与时间。就狭义视角而言，云计算是基于信息技术行业发展起来的一种交付及模式，该技术利用互联网资源搜索相关数据资源[2]。
图1为云计算流程示意图。
1.2 云计算的特征
（1）较高虚拟化程度
利用网络实现功能虚拟化，不管用户在何处，都可利用互联网终端应用相关服务。所有服务信息都源于云计算，用户通过智能手机或者笔记本电脑就可通过互联网获取相关服务[3]。
（2）可靠性强
云计算技术存在多种保护措施，比方说互换计算节点、数据容错功能等，而且还有专业技术人员实时维护数据库，确保储存信息的稳定性与安全性，保证不会影响到用户。
（3）规模庞大
云计算服务器规模极为庞大，相关资料显示，谷歌公司就有100 多万台云计算服务器，搜狐公司则拥有40万台以上的云计算服务器。
（4）通用性良好
该技术具有极为广泛的推广范围，可满足不同服务要求，而且多用户可享受同一云的服务，将更多便利提供给用户。
（5）成本较低
云计算的管理形式为集中自动化，容错功能为接点构成模式，所以云计算运营管理成本比较低，且通用性优良，可将更为廉价、方便的服务提供给用户，用户不需要为获得更多资源而投入过多财力与精力。
2 GIS 工程的含义及特点
2.1 GIS工程的含义
所谓GIS 软件工程，就是自定义定位、原理及技术落实至开发和维护软件的综合活动过程。该工程主要包括GIS设计规划、功能评价以及组织落实等工作，同时还包括需求控制、质量监控以及风险控制等技术，以此产生GIS质量监管与数据信息管理机制。
2.2 GIS工程特点
2.2.1 GIS工程系统复杂程度高GIS工程文档具有较高质量与数量要求，其所交付文档包括系统用户指南、设计手册、功能检测报告、软件说明书以及空间分析报告等，以上文档内容非常繁琐、庞杂，同时又具有较高质量要求。从微观上看，软件具有较高复杂程度，因为GIS工程中含有很多信息，而且具有极为复杂的内部功能结构[4]。所以，工程结构管理与程度是一项极为繁琐的工作，具有较大理论研究难度。而且GIS 软件工程本身是在云计算技术基础上产生的，所以具有复杂的空间理论，很难被理解与掌握。
2.2.2 特殊的数据处理要求
GIS软件工程严格要求数据质量，若数据有问题出现，则极易导致系统功能无法正常运行或者出现功能性故障。而且数据具有时效性，该软件内部具有较快数据信息更新速度，由此才可与互联网信息发展需求相满足，若数据过于陈旧，就很难满足当前人们生活与工作之需，所以，GIS软件工程必须时时进行信息采集。
3 云计算环境下的GIS 软件工程设计
3.1 GIS软件工程结构模式
发展云计算技术将更多便利提供给GIS软件工程，因为云计算技术数据存储量极为庞大，通用性好，而且具有较高可靠性，以上技术性优势有利于优化GIS软件工程结构模式。就本质而言，GIS软件工程在云计算环境下会对云端构件加以充分运用，而以往GIS构件无法与其相比。云计算技术所提供的地图检索服务与数据信息能够将更多服务提供给GIS 软件，以满足用户之需。
3.2 GIS软件工程组织模式
以往GIS 软件工程具有串行模式的生命周期，然而，由于云计算技术不断推动，逐渐改变了GIS软件生命周期，使其逐渐呈现螺旋模型。研发GIS软件工程的特点为阶段性与开放性，各软件开发阶段都必须做好相关工作，为后续阶段打下良好基础[5]。为解决研发过程中存在的问题，在设计GIS构架时，可对相关成功经验予以吸收借鉴，可以选择比较完善、健全的代码与构件，由此对组织模式更新速度的提升具有重要意义。
3.3 维护及管理GIS软件工程
云计算环境下的GIS 软件工程便捷性和灵活性都比较大。在研发产品期间，其实也在维护与管理GIS软件，转变了以往后维护、先开发的工作模式。通常GIS软件研发初期仅完成基础性部署工作，而云计算技术产生后，能够有效降低软件工程耦合率，保证所有构建都可以实现单独或者联动管理，比如，服务端、客户端以及管理端等都可优化软件管理模式。
4 GIS 软件工程在云计算环境下的实际应用
云计算本身数据管理能力比较强，有助于管理成本的降低，为研发GIS 软件工程节约大量研发资金。然而，在研发GIS软件工程初期，需要软件服务商投入足够的软件与硬件设施，该笔投入资金量也比较大，因此，如果可以改进以往设备，并将其应用在软件研发中，那么就可以节约大量资金投入。此外，在开发GIS 软件时，应该选择具有较高品质的应用软件，还要组件云计算管理部门，主要负责解决GIS开发中的冲突与矛盾，并对云计算技术进行有效管理。
――大卫・林克西姆
在云计算领域，愚蠢的心态和可悲的假设都会让IT企业做出错误的选择。在IT界，云计算似乎是一个安全的赌注。人们普遍认为，云计算领域的任何创业型或现有公司，都能为投资者带来较高的短期投资回报率。但事实或许并非如此。
在风险投资界存在着羊群效应，当看到别人向某一方向投资时，风险投资家们会迫不及待地跟进。云计算正是这种从众现象的一个实例。因此，如果投资者和风险投资家们对云计算存在人云亦云的天真看法，会导致IT行业运用云计算时面临巨大的经营压力，并产生严重的后果。
但问题在于，对投资者和被投资者双方而言，云计算的定义并不明确，但云计算的含义十分广泛。很多人至今搞不清楚这一概念。什么是真正的云计算？我必须承认，即使是作为业内人士的我，也花了几乎一天的时间才找出答案。
从目前云计算领域的现状来看，风险投资家和投资者们在进入云计算领域时，容易犯下三个主要的错误，引导云计算误入歧途：
首先是主观假设一个可持续的商业模式。风险投资家和投资者们希望看到的是，对希望使用云计算技术的企业而言，租比买好，这就假设了企业的云计算设备采购费用超过其向云计算技术提供者支付的租金。但实际上由于企业购买硬件和软件的成本都下降了，云计算技术供应商收取的高额租用费必须下调。这就意味着投资者和风险投资家们预期的投资回报率实际上难以实现，即使开始的时候这种投资回报率存在，它也会随着时间的推移显著降低。
此外，投资者对新兴市场的云计算技术了解甚少。每当一种新技术出现，并具有投资价值时，风险投资家和投资者们都应该了解它是如何工作的，它与周围的其他新兴技术如何融合。云计算领域的许多细节似乎具备创新和独特的属性，但当人们考虑更大范围的市场时，云计算的这两种属性却不复存在了。问题在于，人们必须跟上技术的细节才能得出这些结论，而这在节奏快、炒作多的时代里是非常困难的。
1云计算简介
1.1概念
云计算是通过将大量计算分布到分布式计算机上，实现虚拟化的计算机网络系统，使得数据的计算运行与互联网类似，能够按照需求访问资源和系统。但是云计算并非通过本地计算机或远程服务器进行计算，而是像计算机网络内部一样实现分布式处理计算，这种方式就好像电厂集中供电模式，将低成本的运算单元组织在一起，能够大幅度提升计算能力和数据处理能力。云计算的这种计算模式对用户完全透明，用户只需要向系统提交自己的要求，云计算软件和平台会自动进行处理，用户不需要了解云计算的具体方法就能够实现快速、高效的大数据处理。
1.2结构
云计算是借助虚拟技术，将大量分布服务器上的资源整合起来，然后根据用户需求进行分配和处理，是一个虚拟的、庞大的计算机网络辅助系统。因此其体系结构也十分复杂，可以大体上分为用户、服务要求、管理系统和服务器集合等四个部分。用户提出服务要求，然后由管理系统向服务器集群发出请求并整合和接收反馈，然后以一个完整的形式将结果反馈给用户，形成一个完整的虚拟计算机网络处理结构。
1.3特点
云计算具有虚拟、高效、资源共享度高等基本特点，同时，目前由于云计算技术还没有完全成熟，大部分企业和个人使用云计算技术需要付费。云计算是一种虚拟概念的计算，也就是说其计算过程并不是通过实际的物理方式实现的，因此不仅能够实现大量数据的运算，也能够提高资源之间的共享度，同时这种分布式处理方式也更大地保证了数据的保密性和安全性。重要数据大量分布在所有分布式终端中，不能简单地从一台终端中提取，提高了数据的保密性，并且如果某台终端处理机出现问题，也不会影响其他终端，极大地提高了数据的安全性，使得大量数据的保存管理成为可能。
2云数据管理技术类型简介
云计算是对海量的、分布性的数据进行计算处理，因此对于数据的管理要求很高，采用的数据管理技术必须能够高效地管理海量数据，于是云数据管理技术也随着云计算的广泛应用而出现，并且目前已经成为众多企业和研究机构研究的重要课题。目前已经存在了许多不同的云数据管理技术，这些云数据管理技术各有特点，但是都以不同的方式实现了对海量数据的有效管理。
2.1GFS技术
GFS技术即谷歌文件系统，是一种为谷歌云计算技术提供数据管理的系统。在这种技术中，所有资源文件以一种库文件的形式存在，并且有系统提供给用户一个专用的程序访问接口，用户提出请求后，由一个逻辑上唯一的管理者对整个库文件进行调度和统筹管理。这种文件系统管理技术不仅能够为谷歌云计算提供海量数据的存储管理，同时也可以进行云计算，满足各种用户要求，目前GFS技术已经成为云数据管理技术的主要技术之一，并且得到了非常广泛的应用。2.2BigTable技术BigTable技术也是谷歌开发的一种数据管理技术，这种技术是建立在谷歌文件系统的基础之上，通过将大量数据组织在一张虚拟的表格中进行管理。这种技术将云数据组织在一张巨大的表格中，从而实现数据的结构化管理。在使用时能够根据要求更加快速地进行数据查找和处理，合理进行资源的分配。这种方式比起文件系统更能够实现数据的架构化，对于结构化云数据的管理会产生更好的效果，取得更高的管理效率。
2.3Dynamo技术
Dynamo技术是一种分布式存储系统，具有数据库和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作为基本存储结构和理念，实现数据在环中的均匀存储形式。这种技术的主要特点是提供了三个参数：N、R、W，技术规定，有N个副本，如果有R个读取一致就可以认为是读取成功，如果有W个写入成功就认为是写入成功，即系统不要求N个全部读取或写入成功，只要能够保证R+W大于N，就能够确保数据的一致性，这种技术增加了数据读取的复杂性，但是降低了数据写入的复杂程度，实现了更加高速的存储管理。
3云数据管理技术特点分析
3.1提供可靠的数据存储管理
云数据管理技术尽管各有特点，但总体都采用了分布式存储管理的思想。这种数据存储管理方式能够为企业提供海量数据的存储管理，同时能够极大地提高数据的保密性和安全性。同时，云数据管理技术一般都具有较高的容错性，大量分布式服务器的支持也可以实现对数据的错误分析和报告，避免因失误产生的数据错误。云数据管理技术最大限度地降低了人为管理因素对数据管理的影响，从而更好地提升了数据管理的可靠性。
3.2实现数据的并行处理和分析
云数据管理技术是将数据进行分布式处理，尽管在逻辑上看来许多云数据管理技术是将数据整合到了一个统一的机构中，但事实上数据是分布存储在大量分布式服务器上，在对数据进行处理时，就可以按照用户的要求从各个服务器中调取数据。在这种技术支持下，就能够有效实现数据的并行处理，系统根据用户要求自动检索分析用户需求，迅速缩小范围，锁定用户关键词，迅速对用户命令做出处理和反馈。同时，多个用户如果提出同一要求，也能够迅速通过这种管理技术实现信息共享，将同样的信息返回不同的用户终端。云数据管理技术还能够根据用户提供的关键字对数据进行初步筛选和分析，节省用户的分析时间，对于需要进行大量数据分析的企业来说可以极大地提高工作效率。这种强大的数据提供和分析处理能力正是云数据管理技术得到广泛研究和应用的主要原因之一。
4云计算和云数据管理前景展望
4.1云计算技术发展前景
云计算技术目前正处于快速发展阶段，不论是个人、企业还是国家都十分重视云计算技术的研究和创新。同时，随着更多的“云”概念的提出，云计算也被赋予了更多的功能和含义，大数据等概念的提出也为云计算带来了新的发展方向。国际社会已经有越来越多的专家学者研究出了更多创新的云计算技术，并且提出了概念含义更加广泛的云计算概念。国内对于云计算的研究也正日益火热，科研机构也在进行新技术的研究，国内个人和企业也逐渐了解了云计算的概念和特点，并且有更多的企业单位开始运用和研究云计算技术。可以说，云计算技术发展前景大好，并且很可能会成为未来一段时间内计算机研究和应用的重点方向。
4.2云数据管理技术的发展
伴随着云计算概念和技术的更新，云数据管理技术也必然要随之更新，云数据管理技术是为了给云计算提供强大可靠的数据存储管理支持，为云计算技术提供数据基础，因此其发展也会随着云计算技术的需求而不断改善。在目前的发展趋势看来，正有着许多新技术和新思想不断涌现，不同概念和云数据管理概念的结合创造出来更多的云数据管理技术。目前云数据管理技术发展趋势正倾向于将不同学科、不同领域的概念与之相结合形成新的管理技术，这种发展不仅能够促进云数据管理技术的创新，也加强了云技术与其他学科技术的结合发展，促进了不同技术的融合与共同发展。
5结束语
关键词：计算机 金融 云计算 数据挖掘
中图分类号：F830.49 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）08-0109-01
1 计算机在金融行业中的传统应用
自计算机出现以来，它所具备的快速计算能力以及有保障的数据存储管理功能都备受社会各界的瞩目，而金融行业最基本的要求就是安全可靠的数据管理，另外还有快速准确的查询、数据的实时更新等，这些要求就决定了计算机必定会受到金融业的青睐。
自IBM公司的商业化的计算机问世以来，它就在金融行业中起到了非常更大的作用。最早期的应用就是用IBM的大型主机加IBM的数据库系统来管理银行客户数据，现在随着网络的发展普及基于计算机技术和网络通信技术的ATM进入了我们的生活，另外随着个人电脑以及手机等终端的普及，网上银行也逐渐被广泛应用。另外，股民用的炒股软件等也是在金融公司后台服务器的支持下才能正常使用。这些都是传统的应用，下面介绍两种随着网络的发展出现的基于计算机技术的云计算和数据挖掘技术，以及它们在金融行业的应用。
2 云计算技术在金融行行业中的应用
2.1 云计算技术含义
云计算技术是2006年提出来的，具体是指在基于网络通信基础上，一种新型的IT设施交付与使用模式，也就是用户不必购买软件或者硬件设施，而是按需租用服务商提供的服务。所有的软硬件资源和连接它们的网络构成云，用户可以从云中选择他们所需要的服务，服务供应商可以提供基础设施服务（IaaS）、平台服务（PaaS）和软件服务（SaaS）等。云可以分为私有云、公有云等。
2.2 金融云计算技术
金融云计算是云计算技术结合金融行业的特性产生的综合性技术，是指将各金融机构的服务器和数据库通过网络连接，共同构成一个私有云，供该金融系统中的所有用户使用；或者是利用服务商所提供的公共云金融产品、信息、服务等，用来提高金融机构的工作效率，降低运营成本，提高及早发现并处理问题的能力，提供更好的用户体验等。具体应用可以分为以下几个方面：1）通过云技术实现分布式数据库。云计算的一个特性就是内部高度冗余和可靠，因此通过云计算技术将各个孤立的节点数据库联系在一起，形成一个虚拟的容量巨大的数据库可以满足金融业务不断增长带来的庞大数据存储的需要，同时提供快速的查询服务。另一方面，由于数据是分布式存储在数据库上的，因此更加有利于保证数据的安全存储，又由于设备的冗余存在，所以对数据的备份保存带来了方便，同时也带来了很好的容灾性，即使某一台服务器或者数据库出现问题，也可以在最快时间启用另一台服务器提供服务。2）提高银行处理数据效率。通过将每个单独的服务器连接起来，加上云平台管理软件，实际上虚拟出来了一个功能强大的超级计算机，从而实现在短时间内对大量数据的整理、分析提高运算效率。
3 数据挖掘技术
3.1 数据挖掘技术含义
数据挖掘技术是指从海量的数据中发现潜藏的规律，用来给人们提供决策依据等信息的技术，是一门综合了计算机科学、统计学等多学科的技术。
3.2 数据挖掘技术在金融行业的应用
金融数据挖掘是通过专门的数据库和软件以及专业人员的操作，从金融公司每天的业务往来产生的大量数据中发现规律做出评价，应用主要包括市场分析和预测、账户分类以及信用评估等。具体可以分为以下几个方面：
（1）管理客户关系。数据挖掘可以通过对客户行为的分析来发现某一类客户的整体行为规律，市场部门可以根据这些规律对这一部分客户制定专门的服务策略；另一方面，数据挖掘可以发现对企业有重要意义或者能给企业带来较大利润的客户，帮助企业制定服务策略留住这些客户，另外，还可以帮助企业发现潜在客户。
（2）风险管理。信贷风险管理包括风险识别，风险测量等，涉及到行业现状、发展情景等信息，信息量大，人工难以管理，因此可以建立专门的数据库用来储存这些信息，并利用数据挖掘技术来从这些数据中发现规律，提供决策参考意见，尽可能规避风险。
（3）市场预测。金融公司在运营中会产生大量的交易信息数据，通过数据挖掘技术可以发现隐藏在这些交易信息背后的市场走向信息，比如金融市场的价格走势、客户需求的变化趋势等，金融公司可以根据这些信息合理调整公司营销策略。
（4）预防金融犯罪。金融犯罪主要包括金融诈骗、洗钱等犯罪，可以通过数据挖掘技术发现用户交易信息的异常，尽早发现问题，预防犯罪。
4 结语
计算机自出现以来就与金融行业有着密不可分的关系，现在基于计算机出现的云计算技术以及数据挖掘技术必定会在金融行业中起到举足轻重的作用，并且随着计算机技术的不断发展和新的基于计算机的技术出现，计算机在金融行业中的应用会越来越广。
参考文献
[1]潘镭.云计算助推银行业务流程再造.中国城乡金融报，2010，（1）.
关键词：云计算;云学习;学习理念
引言
信息技术的快速发展，使人们的生存能力得到了提高和扩展。近几年来，日益兴起的云计算给“缄默”良久的信息技术增添了一丝活力，由云计算技术激发的云学习也给教育技术的发展带来了全新的洞察视角。
1.相关概念综述
1.1云计算的概念
对于云计算的定义，直到现在，也还没有一个统一的标准，但是大部分研究者一致认为云计算的定义都包含了以下几个要素。
对用户来说：（1）在互联网上通过服务的方式向用户提供各种硬件、软件资源;（2）用户不需要管理它们，只是根据需要使用云中的服务，并且按照实际的使用量付费就可以。
对供应商来说：（3）在物理上云服务器上的资源可能通过集群、分布式共享的方式存在着，但在逻辑上云服务器上的资源是以单一的整体的形式呈现的;（4）用户可以根据需要对云中的资源进行动态的扩展和配置。[2]
1.2云学习的概念
云学习是指通过网络实现学习资源的共享以及师生互动，是基于云计算技术基础上的互动的学习技术。它是云计算技术在学习上的创新应用成果，是对云计算技术的延伸和发展。[3]
要认识云学习中的内涵，不能单纯的从技术角度对其进行分析，而应该把它看成是一个学习的过程、一种学习的环境、一种促进人的发展的方式。
1.3学习理念的概念
学习理念就是人们对对学习持有的理性的态度和执着的信念以及学习的理性认识。有什么样的学习理念，就会有什么样的学习行为，学习理念对人们的学习有着非常重要的指导作用。正如人们所说：栽种思想，成就行为;栽种行为，成就习惯;栽种习惯，成就性格;栽种性格，成就命运。
伴随着云学习时代的到来，人们的学习理念也发生了深刻的变化。出现的充分调动、发挥学生主体性的多样化的学习理念代替了原有的以被动接受为主要特征的学习理念，如自主学习、合作学习、探究学习、终身学习等。[4]
2.云计算蕴含的学习理念分析
2.1资源共享学习理念
资源共享就是指大家一起使用开放的信息资源，它有两个不同层面的含义。一是在时空上合理的配置信息资源、让资源的分布更加合理，也就是让人们最大限度地利用已有的信息资源，即从现有信息资源出发，分享各自拥有的信息资源、协调资源在时效上和区域间以及在部门间的分布，从而在一定的约束下，使现有的信息资源发挥最大的效用，尽可能满足用户的信息需求。二是从信息资源开发的角度出发，尽可能开发新技术、研究新方法、挖掘新信息并共享它们，最大限度的满足人们各种信息需求。网络资源共享开始随着云计算技术环境在全球范围内的逐渐部署向云计算环境下的资源共享发展。
2.2公共服务学习理念
在资源共享的基础上，云学习模式下用户只需要一个终端设备，就可以通过公共服务轻松方便的对资源进行访问、等操作。
公共服务是指以非以盈利和直接创造新财富为主要目的、是以给人民生活和社会运行提供公共便利、创造公共条件为出发点而推出的服务措施。现在，国家综合实力的象征就包括公共服务的好坏。进入21世纪以后，公共服务越来越受到科学技术创新的影响。科技创新是政府和科研机构及企业共同的事业，而不仅仅是科研机构、企业自身的事情。[6]
2.3个性化学习理念
学习者可以在资源共享、公共服务的基础上，根据自身情况进行个性化学习。
个性化学习是指在学习的过程中根据学生自身的基础和学习的习惯、爱好以及对知识点掌握程度的不同等，以“学生”为主体给以相应的适合学习者的学习策略和学习内容的学习模式。既然学生在学习习惯、学习爱好、学习能力、努力程度等方面都存在着很大的个体差异，那么就要求每个学生都清楚的了解自己的学习状况和需求、学习能力和兴趣爱好等等，并根据自己的个性选择学习材料、及时的制定适合自己的学习计划和进度。
2.4知识建构学习理念
云计算中蕴含的学习理念中位于最高层次的是知识建构学习理念，因为学习者在学习中是如何进行建构的是决定学习者学习效果的最重要的因素，并且可在不同程度上激发学生的学习意识，持续改善学习，保证学习质量。
近年来，建构主义流派纷呈，呈现出百家争鸣的昌盛局面。各种建构主义观点的立足点尽管存在分歧，但根据他们的共识可以看出，云计算中蕴含的知识建构包含以下几个含义：
（1）云学习中学习者是主动建构内部心理表征的;（2）云学习中，学习者是进行双向建构的;（3）云学习中的知识建构具有社会性;（4）云学习中的知识建构具有情景性。
3.结束语
“云计算”对一个有着13亿人口的发展中国家是降低计算成本的大好机遇，可以让每一个中国人享受到信息革命的成果，使信息与知识能够低成本高效率分享。有人比喻，如果个人计算机是“笔与纸”的话，“云计算”则是印刷术的发明。印刷术的发明使知识的传播获得极大普及，人类文明进入一个新阶段。
云计算技术可以改进学习，给学习者带来思想观念或行为方式上的转变，我希望通过我的研究可以让学生更有效的学习。也希望我的研究能对云计算在学习领域的进一步研究有所帮助。
参考文献：
[1]刘鹏.云计算[M].北京：电子工业出版社，2010：1-2.
1 当前电大远程教育现状分析
电大教育给更多的人能够接受高等教育提供了机会，但由于各方面的原因，使得远程教育网络和资源存在着诸多不足，其主要表现在以下几个方面：
1.1 网路资源缺乏，未能实现资源共享
电大教育作为高等教育的补充，给许多人提供了接受高等教育的机会，但是由于学习资源非常多，另外一些学习视频资料也比较多，这就导致在当前条件下，远程传输比较困难。这样的一个后果就是各个服务器的资源不能够及时的得到更新。在一些地方，由于资源比较缺乏，学生想找资料，却找不到。在市级服务器上找不到资料的话，就访问省级的，省级没有在访问中央服务器，这就会导致访问量过大，访问通路不畅通。一些省级电大或者市级的电大即使有丰富的资源，但一般是不对外开放的，这样一来，就不能实现资源的共享。
1.2 重复建设导致资源浪费
各个地方的电视大学为了能够满足本部地区的教育需要，投入大量的资金进行建设，这样虽然使得学习资源丰富起来。但总的来说，许多地方的电大远程教育资源规划不明晰，最突出的问题就是重复性建较多。与此同时，网上资源由于重复性的上传，导致网路宽带比较紧张，接收资源的效率非常的低。再者，由于学习资源更新不及时，使得优质教育资源不能实现共享，给电大的教育质量造成了很大的影响。
1.3 登陆频繁，效率低下
当前，学生在登陆远程教育资源服务器的时候，需要登陆许多次。学生要想浏览相应的资源，就必须先登陆中央电大服务器，然后登陆省级服务器，最后登陆市级服务器，这样多次登陆好、使得网络资源的使用非常繁琐，效率低下。
1.4 技术服务支持相对落后
电大教育作为开放教育，其技术环境建设，最为重要的是对硬件和软件系统进行建设。这些系统包括天地网合一远程教育平台以及网路教学支撑软件等等，这些软件和硬件是确保远程教育良好发展的关键，但当前由于资金以及技术方面的原因，使得软硬件建设上还比较落后，远远不能满足当前的需求。
2 云计算技术的含义与特征分析
在对云计算技术在远程教育中的应用进行探讨之前，有必要对云计算的概念以及特征进行阐述。
2.1 云计算含义
当前，云计算技术的发展在我国呈现出方兴未艾之势。对于云计算的含义，现在存在着诸多不同的说法。一些学者将云计算定义为：把数据储存在云端服务器上面，用户如果需要使用，就可以直接从客户端进行访问。这个定义是从云计算的操作方式上来进行定义的。另外，还有一些专家学者从计算模式方面对云计算进行定义：云计算是一种以虚拟技术为核心的计算模式，它是在分布式处理以及并行处理和网格计算的基础上发展而来的，与此同时，它将基础设施、开发平台以及软件当作一种服务，用户在使用的时候，需要交纳一定的费用。从这个概念看的话，云计算是对所有的用户开放的，用户可以使用各类客户端实现对资源的访问。
2.2 云计算的主要特征
云计算的主要特征可以分为以下六个方面：
2.2.1 云计算的虚拟性
对于云计算来说，其最为主要的特征就是其虚拟性。虚拟性包括两个方面：资源的虚拟化以及应用的虚拟化。云计算的运行环境与承载运行的物理平台是没有关系的，通过虚拟的环境就能实现对不同应用的操作。
2.2.2 云计算动态的可扩展性
云计算对于用户来说，资源是可以不断扩展的，随着用户的增多，资源可以相应的进行扩展。除此之外，对于应用来说，也是可以进行扩展的。如果用户在不断的增加，已有的服务器群里可以随着用户数量的增加不断加入新的服务器，通过这样的方式，云计算的服务能力就得到了很大的提升。
2.2.3 云计算的有效性
云计算的用户可以按照自己的需要对存储的资源以及计算能力进行使用，与此同时，还可以根据用户需求的不同随时的进行调整，这样一来，就可以使得资源的利用达到最大化，也就防止了资源的浪费。
2.2.4 云计算具有可靠性
使用云计算能够在不同的位置，运用不同的服务器给用户提供服务，这种分布式的方式使得云计算的可靠性大大增加。另外，云计算能够很快的将一些功能向其它的服务器节点上扩展，这样就能非常有效的确保用户正常的使用云端的资源。
2.2.5 云计算具有非常高的性价比
对云端资源的管理采取的是虚拟资源池的方式。运用这种方式能够提供非常强大的处理能力，与此同时，这种方式对物理资源的要求不高，投入成本也很少，但获得利益比较大。
2.2.6 云计算具有很高的安全性
当前电大远程教育采用的是集中模式，而云计算采用的是分布式模式，这种分布式模式显然就有非常高的安全性，它有效的解决了集中式所具有的单点失效的弊端。云计算的处理能力非常的强，因而服务提供商也能够对数据的安全进行强有力的维护。
3 云计算技术在电大远程教育中的应用
随着云计算的不断发展，在电大教育中引入云计算技术，能够实现资源的共享，同时还能方便学习，促进电大教育教学质量的不断提高。其应用主要表现在以下几个方面：
3.1 云计算技术在教师队伍建设上的应用
电大教育主要是远程网络教育，因此，电大教师资源分布的范围比较广，不能集中起来。如果将云计算技术引入教师队伍建设就能形成教师资源云，它的主要作用是能够将优质的教师资源进行互联，实现共享。原来的远程教育师资都是以本地为主，学生不能享受到一些教学水平较高的师资教育。通过云计算技术实现优质教师资源共享，不但能够提升教师的教育教学水平，同时还有利于电大整体师资水平的建设。
3.2 云计算技术在学生群体上的建设
电大远程教育的本质就在于能够充分的发挥出学生的个性，而通过云计算技术建立学生云，就能够很好的将学生的个性体现出来。云计算的运用，使得学生能够自主的进行课程的选择和学习。在学习地点以及学习时间上，不受任何限制，这大大提升了学生自主学习的能力。在云计算的环境下，学生可以对云端的各种资源进行充分的利用，与此同时，学生如果遇到问题也可以和优秀的教师进行沟通交流。
3.3 云计算技术在学习资源上的建设
（1）在云计算的环境下，电大的教育资源完全可以整合到云端里，同时学校的服务器也可以随时的加入到云中去，这样一来，就真正的实现了教育教学资源的共享。由于每个学校的图书资源以及教师资源都被整合在一起，实现了共享，那么学生在学习的时候，就可以根据自己的需要进行视频课程的观看、资料的查找，同时还能够随时的向教师进行提问。
（2）电大采用云计算技术能够充分的实现对教育资源的利用，避免资源浪费现象的发生。在云计算的环境下，由于所有的资源都已经被存储在云端，学生可以不受任何时间地点的限制，随时的进行学习，随时的根据自己的需要获得资源。学生在学习中，不再受客观条件的制约和限制，能够充分的发挥自己的自主性。另外，在进行课程设计的时候，需要注意两点：首先就是要对学生的情况进行了解，然后来确定教学目标；其次，电大远程教育的课程设置要简单，体系要条理，同时还应该有一定的趣味性，这样才能实现对学生学习的有效引导。
（3）学生在学习的时候，势必会碰到难题，需要教师的解答。因此，在云计算的环境下，要建立“答疑云”。“答疑云”的形式有很多中，其中的一种是将学生所有的疑问进行汇总，然后储存在云端，然后对这些疑问进行解答，将答案也储存在云端。原来有疑问的学生可以登陆客户端寻找答案。另外，其它存有同样疑问的学生，也可以很快的得到问题的答案。除此之外，还有一种就是在线向教师提问，获得答案。
【 关键词 】 云计算；数字化图书馆；云计算技术应用
1 引言
所谓云计算主要是通过分布式处理和并行处理以及网络计算工作中新的的发展，或者是在这些计算机科学的概念中的商业的一种有效实现。它将储存很多的分布式的计算机产品当中的所有数据以及相关处理器中的信息资源有效的整合在一起，进行协同式工作，让其中有关的计算分布在多个分布式的计算机上，但是非本地中的计算机或者是远程的服务器当中，以此来使相关的数据中心的运行和互联网相类似。云计算具备很强的计算能力。通过相应的协调和调度策略，云计算的形式可以通过巨大的普通计算机相互之间的联合来提供出较强的以及和超级计算机相抗衡的计算机能力，使得用户可以有效地完成和单一计算机之间无法实现的任务。
2 云计算技术在数字化图书馆中的应用及变革
云计算作为一种全新计算功能，在云计算刚推出的时候就受到了人们广泛的关注。当前各地相关的厂商都在大力的推行和研制，突出其本身所具备的云计算的相关技术和产品。比如微软公司开发的全脱离式的桌面互联网操作系统，简称为“Midori”，通过大规模的运用以及不断推广云计算技术的发展，而IBM公司在中国市场也建立了属于自己的云计算开发中心。在国内杀毒软件开发的厂商中，比如瑞星杀毒等都建立了属于自己本身的一套云计算的安全平台。
2.1 云计算降低服务器出错几率
在当前的图书馆发展过程中，其中的数据主要集中在图书馆内部的服务器上，要是图书馆服务器出现了异常，轻则可以让图书馆中服务系统无法正常的运行，严重的还会造成图书馆服务器的整体瘫痪。在云计算模式当中，由于云服务当中有大量的服务器，所以说尽管在云服务当中的某台服务器当中出现了系统故障，云计算服务器可以在较短的时间之内，快速地运用克隆技术，将一个平台上服务器的数据完全复制到其他服务器当中，并启动新的服务器来对其他的服务器提供全新的服务，通过这种方式来让图书馆中可以真实地达到无间断的安全服务。
2.2 低成本投入取得较高的运算能力
对于普通的服务器来讲，相关硬件方面的资源都有着一定的限制性，要是服务器当中响应用户的数量远远超过了其本身的限制性，这也将会造成服务器的瘫痪。为了保证图书馆服务器中数据资源的安全以及服务器可以安全稳定地运行，图书馆可以对服务器当中的最大服务响应数量及其所接入的终端都进行一定的限制，如果是大量的用户同时使用图书馆中的电子资源，某些用户可以将访问处于安全性方面的考虑就不会产生响应。如果图书馆想要满足这部分被限制用户的请求，这就需要花费很多的资源引进更加先进的设备。但是对云计算技术的应用，就可以支付很少的费用，图书馆就可以在云计算服务当中获得相应的搜索服务，从而使得图书馆当中会以相对较低的投入成本取得较高的经济效益。
2.3 更大程度上实现信息资源共享
通过云计算模式，图书馆可以共同建立起信息资源的空间共享，这样大部分的图书馆就可以实现自由分享大量的系统连相连接，形成基础性设施，就不需要更新其中的硬件，图书馆中的运行成本在大幅度降低的同时，运行的效率却在不断地提升。针对于参与到其中合作的图书馆来讲，在“云图书馆”中，通过云计算技术，可以及时取得其他图书馆中的相关资料，用户对信息资源的需求也取得了完全满足。在云计算中，图书馆中的相关电子资源，如图1所示，将其储存在云计算中大量的服务器中，而并不只是单纯地储存在某台单独存在的计算机中。
2.4 有效降低维护费用
为了保证图书馆工作的正常和稳定运行，图书馆的相关管理人员需要经常对图书馆中的计算机和服务器等终端设备实施周期性的检查和维护。这样，相关技术人员必要在升级图书馆硬件设备上浪费劳动力，但是服务器的日常维护可以通过云服务来由服务器来提升，通过这种方式可以明显地降低图书馆管理人员的劳动强度，从而会腾出更多的时间来展开其他方面的工作。
3 结束语
通过对云计算技术在数字化图书馆中应用的分析和研究，从中可以看出，网络信息化技术应用的普及和计算机用户对信息化技术应用的水平提升，可以作为当前信息资源中心的重要来源，数字化图书馆通过网络的模式为用户提供了更加快捷与方便的服务。为了最大程度上提升图书馆在社会中的使用地位，云计算通过较为完善和强大的功能，在我国很多商业领域中得到了初步有效的运用。在未来，云计算技术也会慢慢地延伸到数字图书馆领域中，并且还会被更加广泛地运用。
参考文献
[1] 李永先，栾旭伦，李森森.云计算技术在图书馆中的应用探讨[J].江西图书馆学刊，2011，01：105-106.
[2] 吕淑丽.数字化背景下图书馆的云计算技术应用分析[J].电脑知识与技术，2012，08：1948-1949.
[3] 谢铠临.云计算技术在数字化图书馆的应用探讨[J].兰台世界，2012，35：131-132.
关键词：云计算 网络教育
1、引言
随着计算机技术和互联网技术的日趋普及与深入，网络学习的时代已经到来，通过互联网技术突破时间空间的局限，便捷地开展定制的网络学习，使学历教育与非学历教育更加灵活有效.自从网络教育工作开展以来，在管理机制、教学模式、人才培养模式和资源建设等方面取得了卓有成效的进展，网络教育已成为我国高等教育的重要组成部分。通过远程网络教育在一定程度上也能改善教育资源不均衡的状况，使得更多的学习者受益。本文针对高校网络教育中运用云计算技术进行网络学习做了一定的分析。
2、云计算概述
云计算已经成为IT界热门的技术关键词，它是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物，是一种为了适应用户组织行为新需求、基于互联网技术的一种网络信息资源的新型组织构架模式和提供信息服务的新形式。通过不断提高云端的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受云端的强大计算处理能力。将计算能力作为一种商品通过互联网进行流通，当用户有需求时，就像购买水电，按需支取。[1][2]利用云计算技术，高校可以提供经济灵活的、定制可扩展的租用式教育服务，有利于提高高校信息化资源的利用率。利用云计算技术，高校可以为远程教育机构以及终端学生提供多种形式的、全天候的、高质量的服务。[3]
3、网络教育采用云计算技术的应用分析
3.1 平台结构
从结构上分为两个部分：一部分是云端，它是云服务的核心。对于用户端来说， 数据存储在云端，由云端向用户端提供所有服务及数据交换；数据管理在云端，由云端的技术管理团队来管理用户端提交的数据和程序；数据安全保护在云端，由云端的权限策略审核用户与其指定人员的共享数据。
云端由云服务创建者和云服务提供者组成。云服务创建者，主要包括开发人员及其所用的所有开发工具等，云服务提供者将编程接口和编程模式提供给云服务创建者， 云服务创建者的开发人员开发出程序应用交付给云服务提供者。云服务提供者提供基础设施和各种物理资源池，如服务器、存储设备、网络设备等；提供云管理平台，它是用来搭建在基础设施上提供计算能力的框架，如接口、数据中心、分布式文件系统等；提供各种云服务模式，如基础设施即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（IaaS）三种。
另一个部分是用户端，它由云服务消费者组成，只要利用云服务提供者给出的访问接口付费和使用所需的各种服务.它可以是所有能接入互联网络的终端设备，如计算机、手机、平板电脑等。[4][5]（图1）
3.2 应用分析
3.2.1 教育观念的转变
云时代的到来，科技改变教学环境和教学方法。对于教师，从讲台到网络教育平台，教师需要对教学资源进行填充，给网络资源进行归类和划定标准、制定相应的访问规则等。
3.2.2 教育资源的共建、共享
云可以充分利用网络中的空闲空间，满足所有终端用户的多种计算能力的请求，具有超大规模的数据存储能力，满足全体用户最大限度整合教育资源。教师和学生们在遵循一定规则的前提下，新增教学资源和对已有资源进行补充和修改，不断完善教学资源库，实现资源最大化分享，在一定程度上改善教育资源不均衡的状况，使得更多的学习者受益。
3.2.3 选择性备份数据
“云”有着多副本数据容错、同构计算节点可互换等特性，云用户的数据和应用程序都在云端，云端是高性能的计算机集群，由专业技术很强的国际企业提供，虽可提供可靠、安全的数据存储中心，但对于重要数据仍需防范于未然，云用户可以有选择性的进行离线备份。
4、结语
促进高等教育网络化，提供高质量、不间断的教育服务是云计算技术在网络教育领域的变迁，是未来网络教育的框架，网络教育在云技术的发展和社会经济文化的进步的支撑下，在构建终身教育体系方面将发挥越来越重要的作用，必将成为创建学习型社会的重要手段。
参考文献
[1]江务学，张 璟，王志明.云计算及其架构模式[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版），2011.8：575-579.
[2]张应福，黄鹏，陈超.云计算技术及其在下一代数据中心建设中的应用[J].运营一线，2011.01：39-42.
[3]商存慧，聂艳明.云计算在高校教育信息化中的应用研究[J].中国教育信息化，2011.07：4-7.
关键词：大学计算基础；云计算；教学案例
中图分类号：TP3-4 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 15-0000-02
1 引言
大学计算机基础课程是各高校为非计算专业的学生开设的一门公共基础课程，其目标是为学生提供计算机基础知识的能力与素质方面的教育，使学生掌握计算机操作，网络及其它相关信息技术的基础知识，培养高校学生利用计算机处理事务的能力，使学生具有对基本应用软件的操作能力、应用能力以及掌握简单的软件开发技术，提高学生的计算机素质，为将来应用计算机知识与技术解决相关专业的实际问题打下良好的基础[1]。
目前，由于我国高校在信息技术教育方面的基础还较为薄弱，同时信息技术具有显著的发展迅速和更新速度快的特征，致使国内的大学计算机基础教学面临一些问题的挑战，如：教学难以兼顾不同层次的学生、学生信息技术的掌握程度参差不齐[2]、教学难以跟上最新的信息技术发展和教学方式过于单一等问题。
最近兴起的云技术正对信息技术产业产生前所未有的冲击，并将在近几年内成为信息技术教育中的主流技术，从而引起教学方式及学习方式的重大变革。为了促进大学计算基础课程教学中以上存在问题的解决，将云计算技术引入到大学计算机基础课程中是一个非常有价值的研究领域，论文首先对云计算技术进行介绍，然后论述将云计算技术引入大学计算机基础课程中的优势，最后给出相应的教学案例。
2 云计算技术
云计算（Cloud Computing）是并行计算（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）和效用计算（Utility Computing）等分布式计算技术发展和融合的产物。我们认为云计算是指利用高速的互联网传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集群中（由云计算服务提供商拥有的大型数据中心或服务器农场），用户只需要提出服务请求就可以得到根据需要可动态伸缩的计算资源，而用户只为所使用的计算资源付费。
从云计算基础设施的隶属关系来看，可以将云计算平台分为公共云（为广泛的普通用户提供云计算服务的公共云计算设施，如Google和Amazon）、私有云（属于某一个机构的专用云计算服务设施，不对外提供服务）和混合云（将公共云和私有云结合来共同为用户提供服务）。目前，云计算已经被广泛应用于互联网应用、科研、天文信息计算处理、医学、网络安全、教育和电子商务等众多领域[4]。
3 将云计算技术引入大学计算机基础课程的优势
根据The New Media Consortium与EDUCAUSE Learning Initiative联合发表的2009年Horizon Report 分析和预测，云计算将在近几年里成为学校应用的主流技术，它将影响教师的教学方式和学生的学习方式，在报告中提到，云计算技术对教育的影响日趋明显。在国内，上海师范大学的黎加厚教授首先提出云计算辅助教学（Cloud Computing Assisted Instructions，简称CCAI）的概念，其含义是指在云计算环境下，利用云计算服务平台构建个性化的信息化教学环境，以辅助教师的教学，促进教师和学生之间的交流，促进学生协作学习的教学方式，是计算机辅助教学的延伸和新的发展[5]。
自2007年Google与IBM合作将云计算带入到全球多所大学后，云计算与大学的关系日益密切，众多云计算巨头与国内外的多所大学展开了云计算合作，为这些大学的计算机专业学生和研究人员提供硬件、软件和服务支持，推动新的软件开发方法，帮助高校学生获得相关云应用编程方面的技能，帮助他们应对未来大规模互联网应用的挑战。如美国亚利桑那州立大学与Google的云计算合作项目和戴尔与广州大学的云计算合作项目。
我们认为将云计算技术引入大学计算机基础课程教学有以下优势：
（1）不受时空限制的学习方式。教师可以将学习内容（课件、学习材料、教学案例和学习视频材料放在云计算平台中，由于大多数学生都有自己的台式电脑、笔记本电脑或智能手机等上网设备，因此可以在任何时间、任何地点访问所需要学习的内容，从而打破了时间和空间的限制，不再将学生的学习限制在机房和上课时段，学生可以任意的存取学习资料和实验中产生的文件，而不需要再进行数据同步。
（2）自主和互动式学习。在大学学习环境中，学生的学习安排较为宽松，可以较为自由的安排自己的学习时间，但在学习中还是需要有教师及时的辅导，以提高学习效率和学习效果。在以往的教学模式中，学生只能根据教师的教学安排来进行学习，教师也不可能做到及时的对所有学生进行辅导。在云计算平台中，学生可以根据自己的基础和学习情况自主的选择相应的教学模块进行学习，还可以和教师进行文字、视频互动，或对学生进行远程协作，能比较及时帮助学生解决学习中遇到的困难。通过建立虚拟学习社区，还可以增强学生和学生之间的互动。互动式学习有助于师生和生生之间和谐关系的建立，提高学生对课程学习的积极性。
（3）增强学生在云计算技术方面的知识和能力。由于云计算技术应用范围越来越广泛，使学生了解和掌握云计算知识，能增强学生的就业能力和为社会服务的能力。
（4）增加学生对计算机课程的学习兴趣。将云计算这一全新和前沿的技术引入到教学中，增加了学生对大学计算机基础课程中计算机网络和网页设计等章节的学习热情，以及对后续程序设计课程的兴趣。
4 教学案例
目前在国内的高校中，还没有规模较大和较为成熟的私有云计算平台，因此在我们的教学中，我们主要采用了公共云计算平台作为教学中的云计算技术实验平台，同时利用校内的Elearning学习平台作为教学中的师生讨论平台。主要进行的云计算应用有以下几项：
（1）结合大学计算机基础课程中的计算机网络和网页设计章节，对学生进行云计算知识的介绍，并讲解常见免费云计算服务的应用方法。由于国内对于Google云计算平台的访问不太稳定，因此主要采用了国内的“千脑云电脑”平台作为教学资料的共享以及学生在线编辑和存储文档的平台，云计算中的软件应用以金蝶的云计算软件“随手记”作为实例。
（2）在线资料共享和在线文档编辑。教师将课件、学习材料、教学案例存放在千脑云电脑平台中，学生可以随时进行下载，并根据自己的学科基础和学习进度来进行学习。在课程学习中，学生将教师布置的Word、Excel和PowerPoint作业的文件在线地的存储在云计算平台中，学生可以在机房完成作业，或将部分作业放在宿舍或家中的电脑上完成，由于文档存储于云计算平台中，学生在不同的计算机上访问的是同一个云计算平台中的文件，因此不存在学生需要用优盘来进行文件拷贝和数据同步的问题，这也解决了学生经常出现的优盘损坏、感染计算机病毒和遗失所带来的作业不能按时正常提交的问题。
（3）使用云计算软件实现个人理财记帐。利用金蝶云计算软件“随手记”让每个学生将自己生活中所有的财务收支情况进行记录，随手记是金蝶理财网推出的个人理财记账软件，可以通过浏览器以B/S方式进行访问和使用，手机版则分为iPhone版本，Andriod版本，其中iPhone版本分为标准版和专业版。由于学生的财务数据存储在云计算平台内，因此不会产生手持设备（如手机和PDA）中的记帐软件存在的设备损坏或遗失所带来的数据丢失问题，而且“随手记”所提供的提醒功能和动态图文报表功能让学生很好地对自己的各项支出有详细的了解，有助于学生养成良好的消费习惯，培养学生的理财能力。
5 总结
云技术正对信息技术产业产生前所未有的冲击，其应用将日益深入和广泛，云计算技术也将在近几年内成为信息技术教育中的主流技术，从而引起教学方式及学习方式的重大变革。将云计算技术引入大学计算机基础课程教学中是必然的趋势。论文对云计算技术进行介绍，阐述了将云计算技术引入大学计算机基础课程的优势，并给出了相应的教学案例。论文在将云计算技术引入大学计算机基础课程教学中作出了有益的探索。
参考文献：
[1]付涛.大学计算机基础课程分层次教学研究[J].电脑学习，2011（2）：60-61.
[2]戴振华.高校非计算机专业计算机基础教学改革探讨[J].计算机教育，2009（6）：100-102.
[3]Twenty-One Experts Define Cloud Computing[EB/OL]. http：// /node/612375，2010.
[4]杨旌.面向云计算的高校《大学计算机基础》课程教学创新[J].科技信息，2010（23）：185-186.
