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[关键词] 红斑狼疮；高血压；冠状动脉粥样硬化；脑卒中
[中图分类号] R593.24+1 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701（2013）20-0042-03
系统性红斑狼疮（SLE）是一种临床上常见的慢性炎症性自身免疫性疾病，累及多系统多器官。随着诊疗水平改善，其预后亦得到显著改善。在长病程的SLE患者中，其死亡原因发生了变化，动脉粥样硬化已经成为SLE除感染外的另一个重要死因。有学者研究分析发现SLE患者发生动脉粥样硬化的原因不能单纯用高胆固醇血症、吸烟等传统危险因素来解释[1-3]。本研究通过回顾性分析探讨SLE患者并发高血压及心脑血管事件的相关因素，为临床预测患者的高危性及防治该并发症提供依据。
1 资料与方法
1.1 一般资料
2006～2011年本院收治SLE患者100例，其中女91例，年龄10～60岁，平均（31.66±11.63）岁；男9例，年龄23～59岁，平均（43.56±11.78）岁。所有患者采用美国风湿病学会1997年推荐的SLE分类标准并排除感染、肿瘤和其他结缔组织病后根据临床表现及实验室检验作出SLE诊断[4]。
1.2 方法
收集患者的病史、体格检查、有关化验及器械检查结果，包括心电图、胸部正侧位片、心电图运动负荷试验、彩色多普勒超声心动图、头颅电子计算机断层扫描（computed tomography，CT）或磁共振成像（magnetic resonance imaging，MR）。应用水银血压计按标准方法选择右上肢肱动脉处测量血压，以中国高血压防治指南[5]中推荐水平定义高血压标准（1 mm Hg=0.133 kPa）。按照WHO-MONICA方案标准诊断冠状动脉粥样硬化性心脏病包括心肌梗死及心绞痛[6]。脑卒中均经头颅CT或MR证实。
1.3 统计学处理
采用SPSS 13.0软件包进行统计。将患者的性别、年龄、病程、皮质类固醇治疗情况、血型、尿素氮、肌酐、总胆固醇、高密度脂蛋白、甘油三酯、低密度脂蛋白、IgG、IgA、IgM、补体C3、C4及有无发生高血压及心脑血管事件等资料（表1）采用非条件Logistic回归（Forward：LR策略）进行分析，P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 基本情况
数据显示100例患者中，女∶男=10.11∶1，年龄10～60（32.73±12.08）岁，病程1～144（中位数11.50）个月。未经皮质类固醇治疗的有56例，经皮质类固醇治疗未缓解的有31例，13例经治疗后缓解。血型方面：A、B、O、AB分别占22%、30%、41%、7%。共有35例患者发生高血压及心脑血管事件，发生率为35%，其中脑卒中有5例（占事件的14.29%），冠心病有5例（占事件的14.29%），高血压30例（占事件的85.71%），死亡1例（占事件的2.9%）。
2.2 发生高血压及心脑血管事件的多因素分析
分析表明患者年龄、皮质类固醇治疗情况、BUN对患者发生高血压及心脑血管事件有明显统计学意义，相应的回归系数为正，是危险因素。而皮质类固醇治疗后缓解与未治疗比较对患者预后影响更大，其相对危险度为170.730。IgM亦具有统计学意义，但其回归系数为负值，与发生心脑血管事件呈负相关。而患者的性别、病程、血型、尿素氮、肌酐、总胆固醇、高密度脂蛋白、甘油三酯、低密度脂蛋白、IgG、IgA、补体C3、C4等因素对事件发生无统计学意义（表2）。
3 讨论
长期血压升高可使血管壁张力增高，血管局部狭窄所产生的湍流和切应力变化对血管内膜的机械损伤，通过各种活性物质如去甲肾上腺素、血管紧张素Ⅱ及炎症化学介质，从而参与及促进动脉粥样硬化的发生和发展，尤其对冠状动脉和脑动脉。而动脉粥样硬化为冠心病及脑卒中的病理基础。Framingham研究及其后的多项前瞻性研究发现血压升高为冠心病及脑卒中发病的独立危险因素，其发生率之间呈连续、稳定、等级性相关[7-9]。
诊疗水平提高，目前SLE的预后已显著改善，但随着SLE患者生存期的延长，动脉粥样硬化对患者的危害逐渐凸显出来。1976年Urowitz[10]最早提出SLE死亡率曲线呈“双峰”模式，即早期死于感染和狼疮活动，晚期则死于心肌梗死。Bulkley和Roberts[11]在1975年发表的一项尸检研究报告中首次提到早发动脉粥样硬化存在于年轻女性SLE患者中，发现患有SLE的一组16～37岁的女性患者中90%以上存在严重动脉粥样硬化。多项基础研究发现免疫异常在SLE患者的动脉粥样硬化进程中扮演着重要的角色[12-16]。Manzi及Esdaile的两个研究均发现SLE患者并发冠心病及脑卒中不能单纯用传统的（Framingham）动脉粥样硬化的危险因素来解释[1，3]。在本研究中发现患者年龄、尿素氮与其发生高血压及心脑血管事件呈正相关，年龄越大，肾功能越差，其发生率越高。考虑为年龄增长，其动脉粥样硬化程度越重。而SLE病变多累及肾脏出现慢性肾功能衰竭可继发高血压，从而加重动脉粥样硬化程度，形成恶性循环。SLE活动期未进行激素治疗时，由于出现过多尿蛋白，可能会增加肝脏合成脂蛋白，降低脂蛋白脂肪酶的活性，从而导致血脂水平改变，引起总胆固醇和低密度脂蛋白的升高[17-20]，而后者升高可导致动脉粥样硬化发生。由于需要使用皮质类固醇来控制狼疮活动，而且治疗开始期间通常需要大剂量的皮质类固醇，因此在炎症及药物的共同作用下导致总胆固醇和低密度脂蛋白的进一步升高[21-25]，有可能加重动脉粥样硬化。另一方面，大剂量的皮质类固醇可使血管平滑肌对儿茶酚胺敏感度增高，水钠潴留，从而使高血压发生率增高。皮质类固醇可促进糖异生，导致血糖升高，脂肪动员增加，从而促进脂质沉积和动脉粥样硬化斑块形成。本研究中发现患者经皮质类固醇治疗未缓解其发生高血压及心脑血管事件危险度为未经皮质类固醇治疗的17倍（OR = 17.195）。当狼疮活动得到控制，皮质类固醇逐渐减量甚至小剂量长期维持过程中，先前已发生动脉粥样硬化的病变血管亦随着时间推移逐渐加重，时间越长，后期发生高血压及心脑血管事件的危险度越高，本研究中发现患者经皮质类固醇治疗后缓解其发生高血压及心脑血管事件危险度为未经治疗的170倍（OR 170.730），为强危险因子，因此要重视皮质类固醇的合理应用。本研究发现IgM与高血压及心脑血管事件发生率呈负相关，为保护性因子，尚有待探讨。
[参考文献]
[1] Manzi S，Kuller LH，Edmundowicz D，et al. Vascular imaging： changing the face of cardiovascular research[J]. Lupus，2000，9（3）：176-182.
[2] Selzer F，Sutton-Tyrrell K，Fitzgerald S，et al. Vascular stiffness in women with systemic lupus erythematosus[J]. Hypertension，2001，37（4）：1075-1082.
[3] Esdaile JM，Abrahamowicz M，Grodzicky T，et al. Traditional Framingham risk factors fail to fullyaccount for accelerated atherosclerosis in systemic lupus erythematosus[J]. Arthritis Rheum，2001，44（10）：2331-2337.
[4] American College of Rheumatology；2009. The 1997 update of the 1982 American College of Rheumatology revised criteria for classification of systemic lupus erythematosus. Accessed January 29， 2012. http：//.cn/Article/UploadFiles/200908/2009080713115 993.pdf.
[5] 中国高血压防治指南修订委员会. 中国高血压防治指南2010[J]. 中华高血压杂志，2011，19（8）：701-743.
[6] World Health Organization monitoring of trends and determinants in cardiovascular disease（MONICA project）and manual of operation[M]. Cambridge，Harvard Unit，Geneva，1983.
[7] Kannel WB，Feinleib M，McNamara PM，et al. An investigation of coronary heart disease in families. The Framingham offspring study[J]. Am J Epidemiol，1979，110（3）：281-290.
[8] Neaton JD，Wentworth D. Serum cholesterol， blood pressure， cigarette smoking， and death from coronary heart disease. Overall findings and differences by age for 316，099 white men. Multiple Risk Factor Intervention Trial Research Group[J]. Arch Intern Med，1992，152（1）：56-64.
[9] Domanski MJ，Davis BR，Pfeffer MA，et al. Isolated systolic hypertension ： prognostic information provided by pulse pressure[J]. Hypertension，1999，34（3）：375-380.
[10] Urowitz MB，Bookman AA，Koehler BE，et al. The bimodal mortality pattern of SLE[J]. Am J Med，1976，60（2）：221-225.
[11] Bulkley BH，Roberts WC. The heart in systemic erythematosus and the changes induced by corticosteroid therapy[J]. Am J Med，1975，58（2）：243-264.
[12] Vaarala O，Alfthan O，Jauhiainen M，et al. Cross-reaction between antibodies to oxidized low-density lipoprotein and to cardiolipin in SLE[J]. Lancet，1993，341：923-925.
[13] Amengual O，Atsumi T，Khamashta MA，et al. Autoantibodies against oxidized low-density lipoprotein in antiphospholipid syndrome[J]. Br J Rheumatol，1997，36（9）：964-968.
[14] Shoenfeld Y，Harats D，George J. Atherosclerosis and the antiphospho lipid syndrome： a link unraveled[J]. Lupus，1998，7（Suppl 2）：140-143.
[15] Mizutani H，Kurata Y，Kosugi S，et al. Monoclonal anticardiolipin autoantibodies established for the F1 mouse model of antiphospholipid syndrome cross react with oxidized low-density lipoprotein[J]. Arthritis Rheum，1995，38（10）：1382-1388.
[16] Krause I，Blank M， Shoenfeld Y. Immunomodulation of experimental APS： lessons from murine models[J]. Lupus，1996，5（5）：458-462.
[17] Davies RW，Staprans I，Hutchison FN，et al. Proteinuria， not altered albumin metabolism， affects hyperlipidemia in the nephrotic rat[J]. J Clin Invest，1990，86（2）：600-605.
[18] Kaysen GA，Gambertoglio J，Felts J，et al. Albumin synthesis， albuminuria and hyperlipemia in nephrotic patients[J]. Kidney Int，1987，31（6）：1368-1376.
[19] Braschi S，Masson D，Rostoker G，et al. Role of lipoprotein-bound NEFAs in enhancing the specific activity of plasma CETP in the nephrotic syndrome[J]. Arterioscler Thromb Vasc Biol，1997，17（11）：2559-2567.
[20] Joven J，Espinel E，Simo JM，et al. The influence of hypoalbuminemia in the generation of nephrotic hyperlipidemia[J]. Atherosclerosis，1996，126（2）：243-252.
[21] Ilowite NT，Samuel P，Ginzler E，et al. Dyslipoproteinemia in pediatric systemic lupus erythematosus[J]. Arthritis Rheum，1988，31（7）：859-863.
[22] De Sain-van der Velden MG，Kaysen GA，Barrett HA，et al. Increased VLDL in nephrotic patients results from a decreased catabolism while increased LDL results from increased synthesis[J]. Kidney Int，1998，53（4）：994-1001.
[23] Henze K，Chait A，Albers JJ，et al. Hydrocortisone decreases the internalization of low density lipoprotein in cultured human fibroblasts and arterial smooth muscle cells[J]. Eur J Clin Invest，1983，13（2）：171-177.
[24] Hirsch LJ，Mazzone T. Dexamethasone modulates lipoprotein meta bolism in cultured human monocyte-derived macrophages： stimulation of scavenger receptor activity[J]. J Clin Invest，1986，77（2）：485-490.
【关键词】AITP；CITP；单因素；多因素；血小板峰值；危险因素；预后
在临床中，特发性血小板减少性紫癜简称：“ITP”，属于出血性病症，多发于儿童时期。在长期研究中，发现免疫机制和ITP发病密切相关，所以ITP当被称作免疫性ITP。本文，将我院诊治的AITP（急性ITP）儿童分组分析，进而筛选出危险因素，使CITP（慢性ITP）可以得到有效预防。
1 资料和方法
1.1患儿资料 2008-03-29至2013-03-29，在我院确诊并且诊治的从AITP变成CITP的儿童78例，将他们归为愈合组。其中，男性51例，女性27例，年龄：2个月至11岁，人均：4.50岁。与此同时，随机抽选同期患AITP且在急性期中诊治康复的儿童78例为慢性组。在慢性组中，男女之比：50：28，愈合组与慢性组的诊断标准均和血液病学术诊疗建议（1998年修订）相符[1]。
1.2分析方法 1）调查分析。调查因素：个人史、母孕产史、家族史、既往史、家长生活习惯以及家庭住址等，经面对面询问儿童家长之后，将信息填入调查表中。2）实验室分析。经细胞分析仪（sysmex SE-9000）检验血常规，骨髓聚合细胞的具体数目即为巨核细胞在每单位涂片上的具体数目，每单位涂片面积：1.5cm×3cm。经免疫比浊法对补体C3、IgA、IgM水平（免疫球蛋白）进行检验。3）诊治方法。经地塞米松医治，前3d至5d，每日剂量：0.5mg/kg静脉滴注之后，降至每日0.25mg/kg，此剂量持续时间：3d至5d。之后，停用地塞米松，服用泼尼松，在儿童的PLT（即为：血小板）为25×109/L、小于25×109/L之时，增添丙种球蛋白，日用剂量：0.4g/kg静脉滴注，应用时间：5d。在儿童出血明显，且PLT为20×109/L、低于20×109/L之时，输入血小板。4）诊治效果。住院之后，早期的诊治效果可经每日化验血常规、身体检查确定。5）身体预后情况。在出院之后，定期对患儿实施门诊随访，并复查患儿的血常规，整个随访时间持续1年至4年。
1.3统计学处理 将调查数据录入Excel表格，与此同时，经统计软件SPSS15.0予以分析，定量资料：秩和检验[2-3]，计数资料：X2检验，分析有意义、可探讨的因素。
1、因素分析法。又称经验分析法，是一种定性分析方法。该方法主要指根据价值工程对象选择应考虑的各种因素，凭借分析人员的知识和经验集体研究确定选择对象。该方法简单易行，要求价值工程人员对产品熟悉，经验丰富，在研究对象彼此相差较大或时间紧迫的情况下比较适用，缺点是无定量分析、主观影响大。
2、因素分析法是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法等。 因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法，它是多元统计分析的一个分支。使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。
（来源：文章屋网 ）
关键词：因素分析法；共变影响因素；函数分配法
因素分析法，是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的统计学领域的一种分析方法，又被称为指数因素分析法，它包括连环替代法、定基替代法、差额分析法、指标分解法。指数因素分析法是现代统计学中一种非常重要且实用的方法，它是多元统计分析的一个重要分支。使用这种方法能够帮助研究者将几组数据几个变量间在时间的纬度上进行分析，分析的结果能够将事物的性质、状态以及特点用少数能表示事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。在保持原有信息量的前提下，使用指数因素分析法可以使复杂的数据简单化。
一、指数的编制
指数理论中的一个核心问题是如何编制统计总指数，它也是能否正确反映社会经济现象总变动的一个基本前提。总指数种类很多，但个性中体现着共性。以下是几个共同的需要注意的问题。
（1）合理选择同度量因素。如上所述，总指数是用来反映不能直接对比，不能直接相加的多种现象总动态。要将不能直接对比、不能直接相加的多种现象转化为一种可以对比、可以相加的现象，这种转化需要借助于同度量因素来进行。
（2）质量指标总指数的编制。指数的概念是从商品的价格的变动中产生的。下面用商品价格总指数为例阐述质量指标总指数的编制。
以下为编制商品价格总指数加权综合法：
[方法一]以某一固定期销售量为同度量因素：Ip=■。（n代表某固定期）
[方法二]以报告期销售量为同度量因素：Ip=■。（Pacsche式）
[方法三]以基期销售量为同度量因素：Ip=■。（Laspeyres式）
若在采用加权综合法计算总指数的条件不完全具备时，需要采用加权平均法。
（3）质量指标总指数的编制。
以下是数量指标总指数加权综合法：
[方法一]以某一固定期价格为同度量因素：Iq=■。（n代表某固定期）
[方法二]以报告期价格为同度量因素：Iq=■。（Pacsche式）
[方法三]以基期价格为同度量因素：Iq=■。 （Laspeyres式）
若掌握的数据资料不适合于采用加权综合法计算数量指标总数时，则需采用加权平均法。
二、指数体系及因素分析
（1）指数的体系和因素分析的关系。一些社会经济现象的数值变动的解释，常取决于两个或多个因素的共同作用。由于各种因素变动的原因不同，就使得各种因素向不同的方向、程度变动着，从而对复杂的社会经济现象的变动产生不同的影响。在这种情况下，可编制相互联系的若干指数，组成指数体系。应用统计指数分析现象的总变动时，是从社会经济现象的内在联系出发的。可见，指数体系是由总变动指数和因素变动指数两类指数组成的。
指数体系与因素分析之间存在着密切的关系，即前者是后者的依据。
（2）总量指标指数的两因素分析。因素分析的内容主要包括两个方面：分别是从相对数和绝对数方面来看的，因此，指数体系可表示为相对数形式：■=■×■。绝对数分析：？撞p■q■-？撞p■q■=（？撞p■q■-？撞p0q■）+？撞p■q1-？撞p■q■。
三、指数因素分析法的探索及其应用
（1）函数分配法。定义：已知实数域上的连续函数y=f（m1，m2，…mn），e=min（e1，e2，…en）。根据函数f的构造，要度量mi在y中所起作用的大小，故将y分解为： y=■yi=■kif（m1，m2，…mn），k1+k2+…+kn=1。
定义：yi=kif（m1，m2，…mn）为自变量m1在函数y中所起的作用，并称之为y对m1的函数分配。已知y=f（m1，m2，…mn），求ki。
假设1（函数分配在加法上的累积性假设） ：已知函数y=m1+m2+…+mn，y对m1，m2，…mn的函数分配分别为y1，y2，…yn。那么yi=■y，即ki=■。特别地，当m1=m2=…=mn时，有y1=y2=…=yn=■y。
假设2（函数分配在乘法上的均匀性假设）： 已知函数y=m1，m2，…mn，y对m1，m2，…mn的函数分配分别为y1，y2，…yn，则当m1=m2=…=mn时，有y1=y2=…=yn=■y。
结论：函数y=m1，m2，…mn，y=m1，m2，…mn？缀Q。y对m1，m2，…mn的函数分配分别为y1=y2=…=yn，则y1=y2=…=yn=■y。
证：由于对于任意的有理数mi，总存在一个足够小的正数？着i，使得■=ki（ki？缀z），因此我们取？着=min（？着1，？着2，…？着n），则mi对？着的商都为整数，记■=li（li？缀Z）即mi=？着eli，将其带入y=m1+m2+…+mn得y=l1l2…ln？着n。
可见函数y可以被分解为l1l2…ln个n维空间的小球？着n，记其中任意一个小球为q=z1，z2，…zn （z1=z2=…=zn=？着），根据假设2，当z1=z2=…=zn =？着时，q对任意一个自变量zi的函数分配都为qi=■=■，由于y=l1l2…lnq，其中l1l2…ln为常数，因此y对mi的函数分配就是l1l2…ln倍的q对zi的函数分配，yi=l1l2…lnq=l1l2…ln■=■。
证明完毕。
（2）函数分配法在指数因素分析中的应用。例1：表1是我国2010年和2011年我国出口主要货物数量和金额的有关数据，根据以下数据建构指数体系，利用函数分配法分别分析价格和销售量的变动对销售额的影响。
解：由以上得到的公式：fx=■？驻y？驻x+y？驻x，fy=■？驻x？驻y+x？驻y，运
用到模型？撞■=？撞■+？撞■中，可得fp=■？驻q？驻p+q0？驻p，fq=■？驻p？驻q+p0？驻q。
由以上数据（表2略）表明，函数分配法有明显的优势，因为在该题目中派氏指数[2][3][7]的模型得出的结果在绝对量上夸大了价格因素，缩减了数量因素；而拉氏指数的模型得出的结果在绝对量上夸大了数量因素，缩减了价格因素；函数分配法中，其物价和销售量产生影响的绝对数分别为205564403.5和-40438840.5，相对数分别为25.5%和-5.0%。我们可以看到，通过函数分配法的计算得到的结果正好介于这两者之间。并且在计算的环节非常简便快捷，精确度高，减少了误差，符合指数分析的发展趋势。
四、总结及讨论
统计指数因素分析方法最早的理论基础是由拉氏物价指数和派氏物量指数所构成的指数体系，它在各种社会经济现象变动因素分析中发挥了极其重要的作用。虽然该理论存在一定的缺陷，但是在众多优秀国内外专家、学者的研究探索下，该理论得到一定程度的完善。目前，出现了很多有影响的改进理论，如理想指数理论、函数指数理论、共变影响因素理论和共变影响分配理论等。这些理论和设想在一定程度上克服了传统因素分析理论的缺陷，但只是片面地对问题进行了转嫁，使数学理论与社会生活实际分析相脱离，造成公式的无意义化，都没能从根本上解决这个问题。
参考文献：
[1]赵建明.关于统计指数编制方法的因素分析法[J].鹭江职业大
学学报，2000（4）.
[2]帕尔科夫斯.指数理论与经济现实[M].北京：中国统计出版社，
2004.
[3]朱建平，孙小素.应用统计学[M].北京：清华大学出版社，2009.
Abstract： Directing at two-factor analysis of average index which is fundamental to enterprise management decision， the authors present brand-new solution methods combined with one typical example. This method greatly simplifies the computational process，reduces the difficulty of learning， improves the students' learning interest and the teachers' teaching effect，and provides the beneficial reference to the convenient application for the factor analysis of index system as well， and so on.
关键词： 平均指标；指数体系；因素分析
Key words： average index；index system；factor analysis
中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）01-0142-02
0 引言
《统计学原理》是应用型普通高校本/专科会计学专业应修的一门学科基础课程。在《统计学》和其它有关教科书上同样也都讲到了对平均指标进行因素分析。在讲解《统计学原理》的“指数体系和因素分析”中“平均指标的两因素分析”部分的内容时，我们根据自己多年的教学经验，提出了自己全新的解题方法，以期达到简明、易学、易教、易用的目的。
1 相关概念和理论
算术平均数的基本计算形式是用总体的单位总数去除总体的标志总量[1]。平均指标就同质总体内某一数量标志求得。平均指标指数中的平均指标通常是加权算术平均数，计算加权算术平均数所依据的资料是统计分组后所形成的变量数列。在统计分析中，将一系列相互联系、彼此间在数量上存在推算关系的统计指数所构成的整体称为指数体系。指数体系是进行因素分析的基本依据。因素分析法就是根据指数体系，从数量上分析能反映某种社会经济现象总体变动情况的经济指标变动，受多种影响因素的指标变动的影响方向、影响程度[2]和影响数额（绝对值）的一种分析方法。因素分析按其被研究指标性质的不同可分为两类：总量指标的因素分析和平均指标的因素分析。因素分析的结果表现为相对数和绝对数两种形式[3]。准确计算和便捷运用因素分析法，提供客观、科学的统计信息，对企业的管理决策无疑十分重要。
关键词：统计方法；经编产业；经济管理；分析
中图分类号：F272 文献标识码： A 文章编号：1001-828X（2015）010-000-02
近年来，我国经编产业在广泛引进国际先进技术及设备并加大自主创新力度的基础上，不断优化产业结构，提高产品质量，经编产业呈现出稳步高速成长的势态，不仅经编服装及面料品种更加丰富，而且开发出具有先进水平的经编产品，在复合材料等领域取得明显成绩。但是，由于我国经编产业的发展基础比较薄弱，产业发展资料比较缺乏、研究方法比较滞后，我国经编产业在产业发展规划、产业管理以及产业决策等方面受到明显制约。因此，必须要从产业统计的角度，把统计方法运用于经编产业经济管理中，不仅可以为社会提供经编产业的基本信息，而且有利于搜集积累国内外经编产业的数据资料，为建立我国的经编产业统计制度及经编产业统计方法，加强我国经编产业的研究、预测以及管理决策等提供科学依据等具有重要意义。
一般来说，经编产业统计分析指的是在运用一定的统计分析方法的基础上，对经编产业的发展情况进行分析与研究。通过对经编产业的统计资料的分析与研究，准确掌握经编产业的经济活动特征及运行规律。结合经编产业的经济管理实际，可以运用的统计方法主要有成本分析方法、趋势分析方法以及综合评定分析方法等。
一、成本分析方法在经编产业中的应用
在统计学中，成本分析指的是利用有关成本资料为依据，对生产经营过程中所反映出来的产品成本问题进行分析研究。通过对经编产业的成本进行分析，可以更好地挖掘我国经编产业的生产潜力，在有效利用资金的基础上，不断降低经编产业的生产成本，努力提高经编产业的经济效益。
（一）经编产业成本分析的内容
经编产业的成本分析主要围绕以下内容进行：1.深入研究并分析成本计划的执行以及变动情况的主要原因。2.比较不同的经编企业之间的经编产业成本差异，并研究出现这些差异的内在原因。3.研究单位经编产业的成本变动情况、单位生产费用以及单位产品成本等影响产品成本变动的主要因素。4.分析经编产品的成本项目，深入分析构成经编产业产品成本项目的结构及其特征，全面把握经编产业产品的各个成本项目对经编产业成本变动的影响情况及其程度。5.还要对经编产业的盈利情况进行分析，把握经编产品的盈利或者亏损状况以及影响因素。
（二）经编产业成本分析的主要方法
根据经编产业的特点以及成本分析内容的相关要求，经编产业成本分析可以采用比较分析法、因素分析法以及保本分析法等进行。
1.比较分析法
比较分析法是一种相对简便而且应用广泛的经济统计及分析方法。在一般的成本分析活动中，通过对性质相同的指标进行比较，就可以基本分辨出成本水平等情况以及成本管理状况。把比较分析法运用于经编产业中，其主要内容包括：
（1）检查经编产业的成本计划执行情况
在检查成本计划执行情况过程中，要把实际成本指标与计划成本指标进行比较，就可以分析出经编产业的成本变动状况及其程度，并且可以采用百分比法等来计算出成本计划完成情况。
（2）判断本企业与其他企业之间在生产成本方面的差距
经编产业的企业要了解本企业与其他经编企业之间在生产成本水平上的差距，也可以采用对比分析法进行分析，并得出结论。
（3）了解经编产业的成本变动状况
了解经编生产企业的成本变动情况时，可以将某一个时期的实际成本与历史同期的实际成本进行比较。
2.因素分析法
在进行经编产业的成本分析过程中，如果有多种因素会影响到经编产业的成本变动，并且要分析各个因素在成本变动中的作用时，就应当采用因素分析法。因素分析法不仅可以分析各种因素在经编产业成本变动中的作用及其影，而且能够分析各因素之间的相互关系。
3.保本分析法
在经编产业的生经营产中，由于很多因素的变动会对经编产业相关的企业出现亏损等问题。因此，要推动经编产业的发展，使经编企业获取经济效益，防止由于经济形势等的变动而出现亏损等局面，就应当认真做好包括生产成本核算在内的经济管理工作，并在此基础上开展经济分析等工作，以科学的方法指导经编产业的发展。而保本分析就是其中的一项重要工作内容。
由于我国经编产业基础薄弱，对于成本计算以及分析等管理工作不够重视。因此，在把成本分析方法应用于经编产业的经济管理工作中时，应当要做好以下工作：1.提高经编产业生产管理人员的综合素质，提高他们在成本分析以及管理等方面的意识。2.重视并加强成本核算等基础性工作，根据经编产业的生产特点及管理要求，选择科学的成本计算方法。3.对于成本分析结果以及发现的问题，应当根据不同实际情况进行分析总结，采取针对性措施妥善解决并进行有效控制。
二、趋势统计方法在经编产业中的应用
一般来说，趋势统计方法指的是在对财务报表中相关指标或者数字资料进行分析的过程中，把两期或者多期连续的相同指标、比率等进行定基对比以及环比对比，就可以了解它们的变动情况、变动方向以及变动幅等，在此基础上，揭示出企业的财务状况以及经营情况等。就经编产业来说，可以采用的趋势统计分析方法主要包括动态分析法以及统计预测法等。
（一）动态分析法
动态分析法指的是分析经编产业的经济状况及其发展变化规律，并预测其未来演变规律。动态分析法的研究内容包括：1.借助于相关数据指标等分析经编产业的发展变化特征。例如，使用平均速度以及平均增长量等数据揭示经编产业的发展水平等。2.借助特定的数据模型等描述经编产业的变动规律。3.对经济现象的发展变动状况进行预测。
（二）统计预测法
根据统计学的基本观点，统计预测法指的是在运用有关统计方法的基础上，根据数据信息等，对经编产业的经济发展状况进行测算或推断。统计预测主要包括定性预测与定量预测。借助于统计预测方法对经编产业进行研究，不仅可以对经编产业的服务需求量进行预判，而且可以对经编产业的市场状况进行预测及决策。
三、综合评价分析法在经编产业中的应用
综合评价分析方法的主要目的在于帮助经编产业的相关企业准确把握经编产业经济发展现状、变化趋势以及存在问题等，在此基础上，找出产生问题的根源，进而制定出更加科学有效的管理方案。在经编产业的经济管理中，单一指标的评价分析总是具有一定的片面性。因此，综合评价分析方法是一种更加科学的统计分析方法，不仅可以避免某些分析方法的局限性与片面性，提高管理的科学性，而且具有计算方便、实用性强等优势。综合评价分析方法主要包括层次分析以及模糊综合评判等。
（一）层次分析法
层次分析法就是在定性分析与定量分析相结合的基础上，把复杂的经编产业现象分解成各种要素，通过分析或比较，选择出最优的方案。借助于层次分析法，可以准确把握经编产业的经济状况，并提出针对性的措施。但是，由于受到很多因素的影响，层次分析法在经济产业管理中的应用也有其明显的局限性。主要有：1.因素的设置非常重要，但是没有统一的法则。2.层次分析法中所建立起来的指标体系必须合理。3.层次分析法中在进行多层比较时，应当符合一致性指标的要求。4.层次分析法中需要求矩阵的特征值，否则容易出现误差。
（二）模糊综合评价法
在统计学中，模糊综合评价法指的是将模糊评判法以及层次分析法等结合起来，是对多重属性、多个因素进行综合评价的方法。这一方法有助于将定性指标数量化及各项指标的无量纲化，从而把定性指标与定量指标结合起来，以综合反映经编产业在社会、经济、环境以及资源等各方面的状况。把模糊综合评价法运用于经编产业的经济管理评价中，首先要建立各子系统运行状况的综合结构模型，其次利用层次分析法对各评价指标的权重进行分析，同时运用模糊数学的相关理论与方法建立起隶属函数以及评判矩阵，最后经过一系列矩阵运算，分析出不同水平年经编产业的运行状况以及得分情况，在分析比较的基础上，得出评价结果。
四、结语
随着经编产业的应用领域不断扩大，经编行业的地位显著提升，经编服装以及产品的消费量呈现快速增长的趋势。但是，由于经编产业资料缺乏以及经编产业研究方法的滞后，我国经编产业的经济管理活动还存在着很多问题。因此，必须要重视统计方法在经编产业中的应用，采用科学的合理的统计方法，对经编产业的发展状况进行深入分析，指出经编产业发展中存在的问题，并提出针对性措施，推动经编行业快速、协调以及可持续发展。
参考文献：
[1]房娜.当前国内外经编产业现状与发展趋势[J].纺织导报，2012（8）.
[2]陶云彪.基于集群竞争力的海宁经编产业竞争力对策研究[J]. 经济论坛，2011（2）.
【关键词】企业；销售收入；指数；因素分析
销售收入是企业销售产品或者提供劳务所取得的货币收入，包括主营业务收入和其他业务收入两个部分。企业的销售收入主要用于补偿生产经营的各种耗费，是维持企业正常运转的前提；是加速资金周转，提高资金利用效率的重要环节；同时也是获得利润、分配利润的必要条件。
从财务管理和统计分析的角度看，影响企业销售收入的最直接因素是销售量和销售价格。销售量和销售价格对销售收入的影响可以从三个方面分析，即：销售收入的绝对量、销售收入的相对量和销售收入的增长量。他们之间的关系有以下表现形式：
销售收入 = 销售量×销售价格
销售收入指数=销售量指数 ×销售价格指数
销售收入增长量=由于销售量变动而增加的销售收入 + 由于销售价格变动而增加的销售收入
分析销售收入变动的影响因素，有助于我们在生产经营过程中正确地把握销售收入、销售量和销售价格之间的数量关系，在量价之间寻求最佳的结合点，制定合理的营销策略。
销售收入变动的因素分析法有很多，指数法是销售收入因素分析中最科学的、最容易掌握并使用的方法。
一、指数因素分析法基本原理
（一）总指数等于若干因素指数的连乘积
一种复杂的社会经济现象的总变动，总是多种因素共同影响的结果，这些总变动和影响因素之间的数量关系有些是表现为相加因素关系，有些表现为相乘因素关系。对于相加因素关系，现象变动是各个组成因素变动的总和，因素分析采用的是差额法和比重法；对于相乘因素关系，现象的变动是各个组成因素变动的乘积，因素分析应采用指数因素分析法，将总指数分解为各构成指数的连乘积，构建指数体系。在指数体系基础上，正确选择同度量因素，固定其他因素，测定其中一个影响因素影响程度。
（二）总指数所引起的绝对变动是各因素变动所引起的差额之和
从绝对数看，指数体系中各指数分子减去分母之差，也形成绝对值上的因果关系，即结果指数的分子分母之差等于各原因指数分子和分母之差的总和。具体到社会经济现象本身，就是一种社会经济现象的总变动量，是各个影响因素所引起的社会经济现象变动量的总和。
（三）因素分析的顺序和方法
因素分析的过程，是各个原因因素被分离并单独分析的过程，在这个过程中，同度量因素是个媒介，正确选择同度量因素之后，剩下的就是各原因因素的分析顺序问题。指数因素分析法主张按照“数量指标在先，质量指标在后”，相邻的两个因素指标相乘或相除具有实际的经济意义的顺序和原则，采用连环替代法进行分析。
（四）指数的因素分析法基本原理
统计指数及综合指数体系是指数因素分析法的理论基础。在多元统计分析中，作为一种特殊的相对数，统计指数能够综合反映复杂现象（不能直接加总和对比的现象）的综合变动状态，包括变动的方向、变动程度和变动的绝对效果；更有意义的是统计指数及指数体系可以将复杂现象总变动的影响因素一个个分离开来，并在一定条件下单独测定各因素的影响方向、影响程度和影响的绝对效果。
指数的因素分析法基本原理是：立足社会经济现象的数量关系，建立指数体系，利用同度量因素的作用，将其他因素固定下来，分别分析各个影响因素影响的相对量和绝对量。指数法是一种重要的因素分析法。
二、企业销售收入指数因素分析法的步骤
（一）分析研究对象，确定研究问题的结果因素和原因因素
根据社会经济现象的内在联系，确定结果因素和对它有直接影响的原因因素，建立函数关系式。这个关系式的建立，要保证结果因素与原因因素之间、原因因素之间要有正确的逻辑关系，原因因素排列原则是数量因素指标在前，质量因素指标在后，相邻两个因素指标相乘要有实际的经济意义。
企业的销售收入是我们分析的结果因素，它与销售量和销售价格之间的逻辑关系是：
商品销售收入= 商品销售量× 商品价格
（二）建立指数体系
企业销售收入、销售量和销售价格之间的数量关系的相对数形式构成了一个相对独立的指数体系：
商品销售收入指数 = 商品销售量指数×商品价格指数
（三）计算结果因素的变动程度（总量指标的变动程度）
商品销售收入的相对量的变动：
绝对量的变动：
指数的因素分析就是要分析这个变动的各个影响因素各自的影响程度和效果。
（四）分析各原因因素的变动对结果因素的影响程度和结果
对以上结果因素的总变动的因素分析是通过编制综合指数而进行的，编制综合指数关键问题是选择科学合理的同度量因素。一般原则是“编制数量指标指数采用基期质量指标为同度量因素；编制质量指标指数采用报告期数量指标为同度量因素”，以此形成指数体系进行因素分析。分析方法是：将其中一个因素固定下来，只观察另一个因素变动，分析这两个因素对结果因素变动的影响。
两个因素的相对影响分别为：和
相应的绝对影响分别为：-和-
（五）构建各原因因素与结果因素的数量关系，并检验分析结果
即：
= （-）+ （-）
分析结果的检验，就是观察数量关系的平衡状况。
三、企业销售收入的指数因素分析举例
例： 某工业企业三种产品价格及销售资料 ：
根据上述资料，我们用指数因素分析法对该企业销售收入的变动进行因素分析。
在这个问题中，原因因素分别是销售量和销售价格，他们对结果因素销售收入的变动有着直接的影响。
销售收入的总变动：
相对数（指数）=
销售收入增加的绝对额：
853000-620000=233000（元）
在这个总的变化中，销售量和销售价格是共同作用的，其中：
销售量的作用：
销售量指数=
销售量增加引起的销售收入的增加额：
=49000（元）
销售价格的作用：
销售价格指数=
价格提高引起的总产值增加额：
-=853000-669000=184000（元）
综合分析：报告期与基期相比较，由于该企业销售量增加7.9%，从而使销售收入增加49000元；又由于销售价格提高27.5%，从而使产值增加184000元，二者共同作用的结果使产值增加37.58%，即增加233000元.它们的关系是：
107.9%×127.5%=137.58%
49000元+184000元=233000（元）
四、指数因素分析法的问题及使用中的注意事项
（一）指数因素分析法是建立在一定的假设基础上的统计分析方法，数学过程的客观性无法替代其推理环节的主观性。
在分析企业销售收入的各个影响因素时，指数的因素分析法的分析结果会因为指标的排列顺序和计算的顺序不同而有差别，这个差别在多因素分析时会更明显；同时在因素分析过程中，主要的运算环节都存在主观的选择和判断问题。这就说明指数的因素分析法计算是在某种假定前提下采用的分析方法，具体运用这种方法时，应注意力求使这种假定是合乎逻辑并具有实际经济意义，这样，计算结果的假定性就不会妨碍分析的有效性。
（二）指数的因素分析注重影响因素各自的作用，忽视了影响因素之间的相互影响。所以，分析结果的使用应与社会经济发展的实际结合起来。
在直接影响销售收入的同时，销售价格变化又影响销售量的变化，并通过销售量的变化影响销售收入。在分析企业销售收入的时候，我们不能把两个影响因素割裂开来。确保利润比例的前提下 ，合理的价格和不断增长的销售量是实现销售收入健康增长的基本途径。价格又受到成本的制约，过低的定价影响利润，过高的定价影响销售量。在二者之间合理的取舍，寻找最佳的平衡点是营销工作的关键。
（三）数量指标和质量指标的区分，同度量因素及其时期的确定等还有理论问题事物发展的影响因素有数量指标和质量指标，这个划分是相对的，是在一定的经济环境中通过比较来区分和鉴别的。
使用因素分析法的过程中，为了使分析结果更接近实际，我们一般有这样的选择：在观察数量指标变动时，以基期的质量指标为同度量因素；在观察质量指标变动时，以报告期的数量指标为同度量因素。但是，我们必须明白，选择不同时期的数值作为同度量因素，计算结果是不同的，经济意义也不相同。
关键词：因素分析法 石化公司 盈利能力分析 应用
1 因素分析法应用的提出
因素分析法（Factor Analysis Approach），又称指数因素分析法，是利用统计指数体系分解分析现象总变动中每个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法、定基替代法。因素分析方法能够使研究者把一组反映事物特性的变量简化为能够反映出影响事物特征的几个关键因素，继而运用数理统计方法运算、分解、刨析每一关键因素对所研究现象的影响程度。它是现代统计学中多元统计分析中一种重要而准确的分析方法。
针对2012年某石化公司在同行业效益排名较为落后，盈利能力较差现象（图1），采用多因素分析方法，找准影响效益的关键因素及其影响程度，制定确实可行的措施，以提高公司整体效益。分析如下：
找准主要矛盾：2012年上半年与同期相比，进装置原油价格上涨830元/吨，为生产成本提升的主要原因；在成本扩大的前提下，如何提高公司效益是我们统计分析的主攻方向；剔除成本影响，高效产出是提高效益的唯一渠道。
（1）不考虑产品出厂均衡性，剔除产成品库存影响，即收入设定为产出的概念范围。目的为找出影响抚顺公司较长期内产出水平的内外部因素。
（2）确定影响产出水平的主要三因素：加工量、生产结构、产品出厂价格。重点分析和评价加工规模、产品结构及市场变动对当期产出的影响。
（3）确定三因素在数量指标与质量指标概念之间的相对性，以确定同度量的时期标准，数量指标趋势：加工量>产品收率>产品出厂价格。
（4）为反映抚顺公司在生产结构上的进步，分析选取与同期比较；为反映抚顺公司在技术基本相同、生产能力及结构相近的同类企业中的生产水平，选择与大庆石化进行比较。
（5）产出为净产出的观点，扣消费税价格计算，以分析最终效益的变动程度。
2 重要因素的确定及因素分析的应用
进行因素分析的目的在于将对总产出的影响区分为相对不可控因素（加工量、价格）影响，及可控因素（生产结构）影响。
因资源充足度、管输能力、非计划停工造成一、二次加工的不配套等条件影响，致使加工量存在一定的相对不可控性，产品出厂价格由销售公司制定出厂结算价格，亦是非企业可控因素。
企业生产结构、产品结构为相对可控因素，是决定企业创效能力的关键。
公司影响效益因素分析：
总体收入差==原料油加工量Q1×产品收率P1×产品价格M1-原料油加工量Q0×产品收率P0×产品价格M0
=181787万元，吨油收入增加545元。
（1）分析加工量对加工收入的影响：
相对于加工量指标，产品收率及价格均为质量指标，同度量因素时期选取基期。
因加工量变化影响产出=∑（Q1-Q0）×P0×MO
=54791万元，吨油收入增加164元。
（2）分析产品收率（生产结构）对收入的影响：
相对于产品收率指标，加工量指标为数量指标，同度量因素选取报告期；价格指标为质量指标，同度量选取基期。
因产品结构变化影响产出=∑Q1×（P1- P0）×MO
=37308，吨油收入增加269元。
（3）分析产品出厂价格对收入的影响：
相对于产品价格指标，加工量指标及产品结构均为数量指标，同度量因素选取报告期。
因产品价格变化影响产出=∑Q1×P1×（M1-MO）
=89689万元，吨油收入增加269元。
2012年上半年抚顺石化公司产出因素分析对比表
第三部分 分析的结论
上半年该公司炼油吨油产出（非税）比同期增加545元/吨，因素分析的结论为：
（1）因加工量增加，吨油收入增加164元/吨；
2011年该公司因“1.19”事故影响，一、二次加工能力不能完全匹配，造成上半年一次加工均处于低负荷生产。2012年，重催装置重新开工、加氢裂化、酮苯装置原始开工，使二次加工能力大幅提高，为蒸馏装置提高负荷创造了条件。
（2）因结构优化，吨油收入增加112万元/吨；
结构优化是增强创效能力的关键，2012年重点为高标号汽油、低凝柴油、石蜡、油基础油等高效产品产率高于同期。
采取因素分析的方法，同样进行了与加工流程及工艺技术接近的大庆石化公司进行对比：在结构（产品收率）影响上，大庆石化在结构优化上比抚顺石化收入高2.3亿元，吨油收入差39元。重点为石蜡、丙烯 、油基础油收率合计高于抚顺石化1.8%，可比计算（剔除加工量因素影响）产量为7.3万吨。
（3）因权重产品（占60%）---成品油价格的上涨，带动副产---化工轻油及公司整体产品收入的上涨，吨油收入增加269元/吨（表1）。
3 优化措施的制定及实施
通过以上针对抚顺石化的盈利能力的因素分析，可以看出，抚顺石化在结构优化上还有一定的潜力可挖掘，为充分发挥炼化一体化优势，实现炼油和化工的原料优化利用，增强企业创效能力，相应制定如下措施，并纳入相应单位的绩效考核中。
（1）增产分子筛脱蜡原料，保证两套分子筛和两套烷基苯较高负荷运行，四季度烷基苯产量达到5万吨。
（2）将大乙烯产芳烃抽余油作为重整原料，替代直馏石脑油，四季度可将1吨直馏石脑油转作乙烯裂解原料。
（3）将大乙烯部分芳烃产品转供炼油，用于调合高标号汽油。优化调整重油催化装置操作参数，提高汽油馏出口辛烷值到90.5RON以上，四季度增产97号汽油产量达到3万吨以上。
（4）四季度投用40万吨/年酮苯脱蜡及糠醛装置，石蜡生产能力将有效放大，四季度可增产石蜡1.3万吨，油基础油2.5万吨。
关键词：统计分析；财务管理；作用；建议
中图分类号：F230 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2015）003-000-02
一、前言
自改革开放以来，我国的市场经济面临着诸多机会，与此同时，也面临着巨大的挑战。尤其是市场的竞争不断激烈，许多事业单位为了获得更大的市场份额，不断提高自己的竞争优势，以此来激活事业单位的活力。而在事业单位的经营活动当中，事业单位的财务管理部门需要分析大量的数据和信息来为事业单位管理提供决策信息，并为相关利益者提供事业单位的财务状况，这时为了完成数据的分析就需要运用统计分析这一手段。一般来说，统计分析是在数据的设计、调查、整理之后进行的一项统计工作，它主要是根据科学的方法来收集一些统计数据，然后再运用具体的方法对这些数据进行定性和定量的分析。这样，统计工作才能对事业单位生产经营过程中产生的数据进行全面、系统地记录。因此，在日益加剧的市场竞争下，为了能够给事业单位的管理者和相关利益人员提供有价值的决策信息，统计分析在事业单位的财务管理中得到了广泛的应用。
二、统计分析与财务管理的联系
一般来说，统计学是一门应用广泛的学科，需要经过数据的收集、整理和分析等过程，并且广泛应用于管理学、医学、经济学和心理学等诸多领域当中。而统计分析作为统计学当中的一种科学方法，需要运用统计的方法从定量和定性的方法来综合考虑问题。因此，在事业单位的财务管理过程中，以经济理论为依据，通过应用统计学的科学方法，不断提高事业单位资金的组织和管理效率，以此来协调事业单位各部门与财务部门之间的关系。鉴于此，在事业单位的财务管理中应用统计分析，其具体过程如下：首先，通过收集事业单位生产经营过程中的数据来了解事业单位系统当中的变异问题，并进行程序控制来为事业单位管理者的决策提供数据支持，这样能够提高事业单位的营运能力、偿债能力和盈利能力；其次，分析事业单位的产品收入、成本、费用等数据，这样能够提高事业单位的财务分析效率；最后，对事业单位在投资、营运过程中产生的科学数据进行分析，从而实现事业单位社会效益最大化。所以，在事业单位管理中，统计分析和财务管理是相辅相成、密不可分的，统计分析为事业单位的新财务管理提供了量的数据和信息，并且通过这种方法使财务管理和统计的资料实现共享性；与此同时，事业单位的财务管理推动了统计分析的发展，使统计学的应用更加广泛，不仅包含了一些经济活动的信息统计管理，还包括其他行业数据信息的统计管理。因此，在事业单位的财务管理中，依据统计分析，才能使事业单位的财务管理工作更加科学和完善。
三、统计分析在财务管理中的应用
1.统计分析在财务管理中的运用
在事业单位的财务管理工作中，需要定期向事业单位的管理者、投资者等利益相关人报送事业单位的财务报表，从而让他们掌握事业单位的财务状况和经营成果，进而不断了解事业单位的盈利能力和偿债能力等。所以，这些数据分析过程需要通过比率分析、比较分析、因素分析等统计分析方法来完成。
（1）比率分析法
比率分析法是通过计算而得出的经济指标的财务比率，在这个过程中需要考虑事业单位财务状况的多方面因素，以此来揭示事业单位经济指标之间的相互关系并确定经济活动之间的相互联系。通常情况下，常见的比率包括相关比率、构成比率、效率比率等。首先，相关比率是对在经济活动中具有相互依存关系的两个或两个以上的相关数据进行对比而得出的财务比率，如资产负债率等，通过分析可以得出事业单位的经济业务是否安排合理以及事业单位的生产经营状况是否良好。构成比率，是指由于事业单位的一项经济指标发生变化，这时指标的构成部分与总体之间的比重，比如说应收账款周转率等，它反映了在一个周期内，财务报表中的相关项目的重要性。效率比率是财务报表中的费用与所得数据之间的比率，反映出了投入与产出之间的关系，可以用来衡量事业单位的利益得失。综上，比率分析法的计算简单并且直观，但除此之外，还具有一些缺点，主要是不能够为人们提供财务报表之间关系，这样就很难反映比率与报表之间的联系。
（2）比较分析法
一般我们也将比较分析法称之为对比分析法，主要是将两个或多个数具有相同性质的数据指标进行对比分析，然后通过分析来判断事业单位之间的差距，这样能够为事业单位的财务管理做好准备。从横向的角度来说，将同一时期的事业单位相关数据与其他事业单位的数据进行比较，这样就能够得出事业单位与同行之间的差距；而从纵向的角度来说，将事业单位历年来的数据进行分析，这样就可以将事业单位不同时间段的增减情况表现出来，从而信息的需求者能够按照这些数据的分析结果做出正确的决策。
（3）因素分析法
因素分析法是应用一定的方法，对共同影响某一指标的几个关键因素进行测定，用以反应不同因素对经济指标各自的影响程度。通常来说，因素分析法包括连环替代法、差额分析法、指标分解法、定基替代法四种方法，这种方法主要优点在于能够比较客观的找出影响事业单位的财务指标的关键因素，但是其缺点就是其计算结果只是在某种假定前提下的结果，为此，财务分析人员在具体运用此方法时，应注意力求使这种假定是合乎逻辑的假定，是具有实际经济意义的假定，这样，计算结果的假定性，就不会妨碍分析的有效性。
2.统计分析在财务管理中的重要作用
（1）统计分析能够加强事业单位的经营管理
统计分析工作不只是在财务管理中简单的处理一些财务信息，还应该作为财务分析工作的工具，通过归纳分析数据，运用一定的方法来发现事业单位财务管理工作中存在的问题。与此同时，通过定量的数据分析法得出事业单位的资金流量和风险大小，以此来为投资者提供一些数据支持，也方便事业单位管理者规划事业单位的发展方向。因此，面对日益激烈的竞争市场，统计分析能够及时分析事业单位的经营情况，为财务管理部门提供科学的统计方法和统计技术。
（2）统计分析为事业单位提供了财务预测和决策
事业单位的财务预测是事业单位的一种规划手段，其结果是财务决策，能够提高事业单位的经营主动性。因此，为了达到事业单位财务管理的目标，在财务管理过程中需要充分发挥统计分析的作用，灵活运用相关的统计方法，利用预测、决策分析等软件，做好基本的财务预测和分析工作，保证统计分析结果的有效性和及时性。除此之外，事业单位还应建立信息质量监督部门，配备专业的人员，监督数据的真实性，提高统计分析的数据质量。
四、在事业单位财务管理中提高统计分析的建议
1.加强统计分析和财务管理的一体化
统计分析和财务管理都是经济管理的重要工具，但是通常来说，进行统计分析的主要任务是计算和分析统计指标，而财务管理的主要任务是分析财务信息，其中包括分析会计核算信息和财务报表信息两个部分。所以，统计分析和财务管理分析通常是平行进行的，二者在各自的工作岗位单独进行，没有互相交叉的部分，所以对于两者交叉的部分通常会出现结果不同的情况，这样就不利于提高事业单位的财务管理工作的效率。因此在财务管理的整个过程中直接应用统计分析的方法，共同开发统计软件和财务管理软件，充分发挥计算机的作用，对财务活动中所产生的相关数据进行计算和分析，由此将统计分析系统运用于财务分析中，能够大大提高财务管理的效率，从而为事业单位提供决策依据，使事业单位实现社会效益最大化的同时，更好的发挥经济效益。
2.加强会计人员和统计人员的分工配合
当前，事业单位当中的统计工作常常受到统计人员和会计人员的双重限制，由此没有办法准确和全面的开展统计工作。由此，这就需要充分协调统计人员和会计人员之间的关系，不断加强二者之间的交流和配合，这样优势互补才能够促进财务管理工作顺利进行。总体来说，在财务管理部门需要培养复合型的人才，从而使工作人员不仅熟悉统计工作的财务知识，还熟练掌握统计工作，在职能上使会计人员和统计人员的工作相互渗透，从而不断改进和提高会计工作的质量。
五、结束语
综上所述，事业单位的财务信息在事业单位的财务管理中发挥着越来越重要的作用，正确将统计分析运用到事业单位的财务管理当中，能够为事业单位管理者做出决策提供科学的数据依据，还能够更好的为事业单位财务管理部门服务。
参考文献：
[1]陈卫燕.项目管理在财务统计分析系统建设中的应用[J].事业单位改革与管理，2014，17（15）：52-53.
[2]事业单位财务与管理与统计分析技术的结合探究.杨江萍[J].中国管理信息化，2013，16（10）：85-86.
[3]李军.试论统计分析在事业单位中的应用[J].现代事业单位，2014，2（10）：157-158.
[4]王凯.浅析如何运用统计分析方法加强事业单位财务分析能力[J].商情，2013，13（38）：97-98.
