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关键词：贵州省 农业现代化 发展评价 政策选择
我国当前已经进入工业化、城镇化、信息化、农业现代化“四化同步”发展阶段，同时我国也处于经济社会深刻变革的历史阶段。在这“四化”中“农业现代化”的任务最为艰巨，尤其是对我国经济不发达西部地区的省份来说，农业现代化发展更为关键。贵州省地处云贵高原，是全国唯一以山地为主的农业省份，又是气象灾害、地质灾害等自然灾害频发的省份（廖婧琳等，2008）。贵州农业生态脆弱，农业生产条件较差，农业人口所占比例较高。贵州农业一直处于薄弱状况，2011年贵州农林牧渔业产值为1165.5亿元，仅占全国总产值的1.43%，与周边省份相比，明显低于四川、湖南、广西、云南和重庆。推动贵州农业现代化发展，有助于促进农业从传统生产方式向现代生产方式转型、改善农村村容村貌、促进农民收入稳步增长。农业在县域经济中也起到非常重要的作用（张文红，2009），加快贵州农业现代化发展的任务更加紧迫。
贵州农业现代化发展水平评价
为了科学准确评价贵州农业发展的现代化水平，应当选有一套客观的评价指标体系。本文拟根据农业现代化发展的基础指标按照严密的逻辑性构建一个指标体系。成熟的农业现代化指标体系较多，例如国际上世界银行（World Bank）和联合国粮农组织（FAO），国内学者蒋和平等（2009）。有些学者研究发现，荷兰、以色列等农业生产条件并不理想的国家，由于产业结构调整、土地生产率和劳动生产率提高，以及生产组织化程度的提升都有效促进了农业现代化发展（刘晓燕，2009）。还有学者研究发现资本投入、科技进步、政策与自然灾害等因素对农业经济波动起到直接影响，而农村居民收入、农业贷款、市场价格与基础设施建设是农业经济波动的间接影响因素。本文设计的指标体系主要包括：人均地区生产总值、农民人均纯收入、农业就业占比、每亩机械总动力、土地生产率、劳动生产率等，贵州农业现代化不同年份不同指标的具体数值如表1所示。
人均地区生产总值。按照国内外学者的研究，一般一个地区的人均地区生产总值达到8000美元，就意味着该地区实现了农业现代化。贵州省2011年的人均地区生产总值为5701.84元人民币，2006-2011年平均每年为3833.56美元，差距还很大。
农民人均纯收入。该指标直接反映农业生产者的经济回报。2011年贵州农民纯收入为4145.35元，没有超过3000元，贵州农民纯收入水平相对较低。
劳动生产率。农业劳动力的高低直接影响到农业生产的效率。2011年贵州劳动生产率为5623.36元/人，从2006年到2011年表现出明显的增长趋势，2011年比2006年增长1.02倍，但是2006-2011年劳动生产率平均水平仍然没有突破5000元/人，仅为4106.04元/人，农业劳动生产率相对较低。
土地生产率。衡量农业现代化实现程度的另一重要指标为土地生产率，计算公式为农业总产值/耕地面积。2011年贵州土地生产率达到2489.41元/亩，2006-2011年平均每年土地生产率为1866.05元/亩，仍然没有突破2000元/亩，土地生产率相对较低。
农产品加工率。农产品加工率可以反映农业生产出的产品转化、加工的程度。其计算公式等于农副产品加工产值/农业总产值，该比率越大，农产品加工率则越高，说明农产品加工的程度越高。2011年农产品加工率达到22.38%，从2006年至2011年，农产品加工率处于不断增长的趋势，2006-2011年平均每年的农产品加工率为14%。
农业机械化率。机械化率是衡量农业生产机械化程度的重要指标。这一指标按照每亩耕地上使用的机械总动力数进行计算，即贵州全省机械总动力/全省耕地面积。2006年每亩耕地使用的机械总动力为0.46千瓦，2011年每亩耕地使用机械总动力为0.70千瓦。
农村劳动力就业率。农业劳动力就业能衡量农业劳动有效投入的情况。随着经济发展，农村劳动力就业呈现逐渐下降趋势，说明农业有效劳动投入不断减少，农业劳动力生产率不断提高。农村劳动力就业率等于乡村劳动力就业数量/全社会就业人数。2006年贵州农村劳动力就业率为75.48%，2011年下降至69%。2006-2011年贵州农村劳动力就业率平均为72%。
综上各项指标可以看出，贵州农业现代化发展总体相对缓慢，发展还存在较大的潜力。
贵州区域农业现代化发展评价
从表2可知，人均地区生产总值贵阳市以3.56万元/人水平、人均纯收入水平处于首位，说明贵阳市农业现代化具有良好的经济发展背景。农村劳动力就业来看，黔西南州农业就业比例所占最高，为63%，其次为六盘水市和安顺市。其他各地农业就业比例均在60%以下，其中贵阳市和毕节市就业比例都在52%。农业机械化方面而言，贵阳市、六盘水市、黔南州、铜仁市的机械化水平较高，每亩农业机械总动力都在0.9千瓦/亩以上，而遵义市、毕节市农业机械化程度较低，不足0.5千瓦/亩，其他各个地级市的机械化程度在0.5-0.9千瓦/亩之间。从土地生产率看，贵阳土地生产率最高，每亩土地产值超过4000元，其次为铜仁市，每亩土地产值超过3000元，除了六盘水市每亩土地产值低于2000元之外，其他各个地级市的土地生产率都在2000元/亩以上。从劳动生产率来看，贵阳劳动生产率最高，每人农业产值超过1万元，其次为遵义市和铜仁市。六盘水市和安顺市的劳动生产率较低，每人农业产值都在4000元以下，其他各个地级市劳动生产率在4000-5000元/人之间。
为了更加准确分析贵州各个地级市农业现代化程度，本文采用多元统计分析方法中的聚类分析方法对该问题进行深入研究。所谓聚类分析，指将研究对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类分析的基本步骤包括：第一，确定相似性；第二，选择合并的计算方法；第三，确定类数。在合并的计算方法选择上，系统聚类分析是常用的聚类分析方法之一。可以根据Ward法确定类与类的距离。采用系统聚类分析Ward法对贵州不同地级市的农业现代化指标体系数据进行处理，得出结果，聚类的树状图如图1所示。将聚类分类成四类，可以发现贵州农业现代化程度的差距（见表3）。第一类为贵阳。贵阳市是贵州省经济最发达地区，经济基础较好，为农业现代化发展提供了良好的宏观背景。无论是人均地区生产总值、土地生产率，还是农业占就业比例，都体现了农业现代化的发展的比较优势，属于综合型的农业现代化发展。第二类是遵义市和毕节市。这两个地级市的经济发展状况处于中下水平，劳动生产率较高，但是土地生产率较低，农业机械化程度较低，属于劳动型的农业现代化发展。第三类是黔东南州、黔南州、铜仁市，这三个地级市的农业机械化程度较高、土地生产率较高，但是劳动生产率较低，农民人均纯收入较低，属于机械土地型的农业现代化发展。第四类是六盘水市、黔西南州、安顺市，这三个地级市农业机械化程度、土地生产率、劳动生产率相对其他地区来说都比较低，农民人均收入不高，人均地区生产总值较低，属于农业发展相对滞后地区，亟需政府扶持。
加快贵州农业现代化发展的政策建议
从本文的研究结果不难看出，贵州农业现代化发展明显存在区域差距。加快贵州农业现代化发展的过程也是一个缩小区域农业现代化发展差距的过程。因此，本文从如下五个方面提出政策建议：
加快贵州农业科技进步贡献率，促进农业现代化发展。贵州农业发展滞后的很重要原因就是科技进步贡献率不足。贵州省农业科技任务艰巨，加快科技进步的要求紧迫（张建，2010）。贵州农业生产条件差，科技改善农业生产的空间就越大。
加大农业基础设施建设，改善农业基本生产条件。从本文分析结果看，只有贵阳、铜仁市、黔东南州、黔南州土地生产率相对较高，其他地区的土地生产率仍然偏低。政府必须加强基本农田改造，加强现代农业设施建设，将农业不利的生产条件转变为有利的生产条件，促进农业产出率提高。
促进农民技能提高，增强劳动生产率。现代经济学已经证实，教育和培训在人力资本基本上的重要作用。实现农业现代化，已经不是代价和投入的问题，而是劳动主体转换的问题，即必须培育适应现代化农业需要的新型职业农民（钱津，2010）。从本文分析的结果看，贵阳、遵义市、毕节市的农业劳动力生产率较高，其他各个地级市劳动生产率仍然处于较低水平。贵州省应当对农业发展薄弱地区进行有效的财政支持，同时加强基础教育和农民生产技能培训，提高贵州农民人力资本。
逐步提高农业机械化水平。近年来，贵州农民收入不断增长，反映了大量农民进城务工，成为城市的主要劳动者，供给城市就业队伍，对城镇建设发挥了积极的贡献。由此也带来农村人口减少，农村劳动力缺乏的现象。而农业机械化程度是对劳动力的一个替代。提高贵州农业机械化水平，一方面要落实国家关于促进农民购置各类农机具补贴的优惠政策，另一方面要提高农业机械的使用率。
积极落实中央惠农政策，加强地方政府政策支持。贵州省各级政府除了严格落实国家惠农政策之外，要有针对性地结合各地发展实际，对率先能够实现现代农业发展的领域实施重点支持，促进种植业、畜牧业等具体产业发展，促进农民增收。在贵州少数贫困和经济发展落后地区，要联合出台扶持政策，促进农民在农业生产过程中的增收，促进农民在现代农业发展中做出实际贡献。
参考文献：
1.张建.农业科技进步评价体系的建立及其在贵州农业的应用初探.西南农业学报，2010（1）
2.向清华.贵州省属农业科研机构创新人才队伍建设现状与发展对策.贵州农业科学，2011（9）
农业机械化是农业现代化的最重要组成部分，通过机械设备可以大幅度降低农民的劳动强度，并能够提高整体的生产效率。而另一方面农业机械化受制于地域环境的影响，类似山区、丘陵等地形严重影响机械设备的使用。总体来说，农业机械化是我国推动农业生产改革的大方向，是解决不断激化的农业发展矛盾和困难的“利剑”，也是确保我国经济稳步发展、国家长治久安的强大动力。
1 我国农业机械化发展现状及主要问题
1.1 发展现状
农业机械设备得到广泛的应用，也逐步让大中型农机设备的优势得到展现。然而我国各地区环境、经济水平等因素有着很大的差异性，各地农业机械化发展情况还要结合工业、资金、劳动力以及科技等状况。此外随着农业机械化发展的全程、全面深入推进，对于农机人才的需求越来越大、越来越急迫，而我国目前的整体状况是“缺人才更缺师资”。2015年召开的全国农机化工作会议，提出目前我国农业机械总动力已经达到了10.76亿千瓦，超过1.5亿亩的土地完成深松整地作业，全面完成了“十二五”规划目标。目前我国已经实现61%的农机化率，代表我国农业化生产方式正式以农业机械化为主。
1.2 发展中存在的主要问题
虽然近些年我国大力扶持农业机械化，各地区的农业机械水平得到快速提升，但仍然存在一些亟待解决的问题。主要表现在以下几点：
机械化资金等投入比例还是很少，国家出台的补贴政策，虽然缓解了农民的部分压力，也受到大家的广泛认可，但是仍然难以满足农民的巨大需求，特别是部分农户经济基础弱，而机械设备的维修、油费、保养等支出还是极大的降低了农民购置农机设备的积极性。
农机设备整体结构配比矛盾大，主要表现在大中型机械少、小型多，且多以动力设备为主，而配套辅助农具很少。其次目前机械设备主要针对粮食农作物，而在农产品加工、养殖业等领域的机械化的投入很少。
农机设备生产企业的快速扩大，特别是以联合收割机为代表，跨区收割作业的竞争日益加重，从原本高利润的卖方市场逐步走向了买方市场，跨区作业的利润被进一步压缩。
农民的基础知识能力、科技水平均偏弱，特别是缺乏足够强的科技种田思维意识，无法形成有效机械化作业的产业链条，或者盲目的投放农机设备，导致大量资金、设备的浪费，农业机械化的抗风险能力非常弱。
2 推进农业机械化发展战略的对策和建议
2.1改变传统农业生产观念，强化农业机械化意识
农业机械化的推进不是一蹴而就的任务，需要漫长时间的积累，一是农业机械厂家、管理部门等方面要努力提升相关推进工作中的服务意识，不断围绕地区农业特征调整机械化推广的主题，满足广大农民特定的农具需求；二是积极研发和推出更多品种的农机设备、辅助工具，满足农民的播种、收割直至加工的各个领域农机设备的需求，这其中还可以包含农产品分类、挑选、运输、存储和保鲜等后续处理设备，稳步提升农业机械化的产业链发展水平；三是狠抓农民的科技素养，基于农村科技教育事业去提升他们对机械化的认知，从而实现农业机械化推广的顺利进行。同时还要提升各地区的农机干部及农机操作人员的综合素质，提升农业生产的管理水平，进而实现整体效益的稳步增加。
2.2推动创新技术的应用，强化实用性和高效率
农业机械化的发展需要不断的创新作为原始推动力，国家农业发展战略就明确强调狠抓农业机械化的科技创新，让其成为我国科学技术和生产力水平的标志。我国农业产业结构正处于不断调整的过程，离不开大胆的创新，通过多研究开发、多实践，让更多的创新技术能够走向农业生产的第一线。农业机械化的创新需要从实用性、多种类、一机多用和小型化等方面着重考虑，不断的降低农民生产过程中的成本，提升整体工作效率。
关键词：农业机械化;现代农业;农业发展
中图分类号：F323.3 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/ki.jlny.2016.24.028
农业机械化指农业从使用手工工具、畜力农具转变为普遍使用机械，农业机械化是农业现代化发展的重要内容之一。本文主要总结了农业机械化发展在现代农业建设中的重要作用，并总结出如何进一步做好农业机械化发展工作的具体做法。
1 农业机械化是农业生产史上一次重大的技术革命
农业机械化作为先进生产力的代表，在农业发展过程中发挥了重要作用，是农业生产史上一次重大的技术革命，也是现代农业发展的重要标志。农业机械化的发展解放了大量劳动力，用机械化替代大量的劳动力和畜力，不但解放了劳动力，还节省了时间，提高了工作效率和工作质量，保证了农业生产的顺利进行，使大规模、高效率生产成为现实，大大加快了我国农业发展步伐。同时农业机械化可以保证农业生产更加标准化，避免了传统的人力开展农业生产，由于多人多次操作带来的不标准问题，而人力开展的农事活动无法达到农业机械的标准，因此农业机械化不但可以保证操作快捷、标准，还有利于保证农产品质量。
2 农业机械化助力现代农业发展
2.1农业机械化发展促进了农业发展方式的转变
现代农业发展不同于以往的传统农业，现代农业发展要从广度和深度上挖掘农业的多种功能，转变农业生产方式，优化农业产业结构。现代农业发展给农业生产带来了巨大改变，尤其是设施农业的快速发展，在一定程度上解决了地域和季节限制的问题，使农业生产不受时间和地域的限制，同时也有利于发展特色农业和开发特色农产品。
2.2 农业机械化发展有利于促进农业科技成果转化
现代农业的发展离不开农业机械化，农业机械化运用到现代农业发展中正是科技不断发展的表现，农业机械化的蓬勃发展有利于促进农业科技成果的进一步转化。同时科技的发展及创新也促进和加快了农业机械化的发展步伐。
2.3 农业机械化发展有利于培养新型职业农民
农业现代化发展的重要内容之一就是对新型职业农民的培养，新的历史时期对农民有了新的要求，农民不再是一种身份而是一种职业，新的历史时期土地要交到会种田、懂经营、善管理的农民手中，而农业机械化发展有利于新型职业农民的培养。农业机械化发展要求农民懂得新型农机具的操作，保养及维修，这就要求农民具备一定的文化基础，并且要经过培训和操练，在整个过程当中给农民营造了良好的学习氛围，有利于提高农民综合素质，为培养新型职业农民创造良好条件，在农业机械化蓬勃发展的大背景下，可以培养出更多的农机专业人才，造就高素质农民，为我国现代农业发展助力。
3 多措并举进一步提高农业机械化水平
3.1 加强政策引领，全方位促进农业机械化发展
近年来，农业机械化发展得到更多的重视，国家和各级地方政府出台了农机购置补贴政策，取得了较显著的效果，农民购买农机的热情逐渐高涨。政策的引领作用至关重要，还应针对农机具抵押贷款、财政贴息、重点环节作业费用补贴、信贷优惠、用地支持、投资补助、用油保供、免费上牌、免费年检等出台一些鼓励技术政策。农业机械化发展应该得到社会各界的支持和帮助，以全方位促进农业机械化发展。
3.2加大科技推广力度，提高农机科技水平
要大力推广成熟、实用的农机化新技术，保证这些技术为农民所用，农民有所收益。例如深松整地技术、精量播种技术、机械收获技术及秸秆还田技术等。以技术推广促进农机推广，实现良性循环，取得更大的效益;要围绕区域优势产业，抓好特色产业机械化的推广示范工作，要重视示范工作，示范作用会让广大农民和农业生产经营组织直观地意识到先进农业机械所发挥的重要作用，从而促使农民和农业生产经营组织应用先进适用的农业机械，达到提高农业劳动生产率、降低生产成本的目的，同时也能够大大地提高集约化经营水平，提高农产品的附加值和质量，以增加农产品在市场中的竞争力;以规模化新型农业生产经营组织为平台，积极创建农业机械化生产示范基地，大力开展适应性试验和机具配套化研究，集成和融合机具、品种、栽培等农机农艺技术，探索全程机械化的合理生产模式，通过示范基地的示范效应，让农民对农机化工程技术看得见、信得过、学得会，并迅速推广应用到农业生产实际中去，使之转变为现实生产力。要注重建立和完善多渠道农机技术人才培训机制、资金投入机制、科技人才项目承包机制，努力提高农机科技示范水平。
4 结语
要想进一步做好农业机械化发展工作，就要加强政策引领，全方位促进农业机械化发展;要加大科技推广力度，不断提高农机科技水平。同时社会各界可以在农业机械化发展的过程中给予帮助与支持，共同为我国农业机械化事业发展贡献力量。
参考文献
[1] 张朝华.提高农业机械化水平对促进农业可持续发展的积极影响分析[J].南方农机，2016，（10）.
我国是一个农业历史悠久的国家，也是一个农业人口众多的国家。特别是在改革开放三十多年以来，我国农业得到了快速发展，农业生产、农民生活水平及其农村风貌有了显著的改变，但目前中国农业仍然面临高投入、低产出、低效益、资源高消耗和过度利用、生态退化、环境恶化等一系列瓶颈问题，现阶段的农业总体上还处在近代农业阶段，相对于发达国家来说我国农业现代化水平较低[1]。近年来，随着我国经济的高速发展，粮食需求也出现大幅增加，不少国内农产品供求基本面发生了重大变化，对外依存度大幅提高，农业的基础性地位有待提高[2]。
加快推进农业现代化的意义深远。但是，迄今为止农业现代化评价指标体系的研究并不多，对农业现代化的量化评价还没有建立一套完整的标准。因此，如何科学的阐述评估农业现代化发展水平，构建合理有效的农业现代化评价体系，对推进我国农业的现代化发展意义重大[3]。基于农业现代化的内涵、特征，以及我国农业生产现状，并借鉴国内外现代化研究中所建立的农业现代化发展的评价指标和相关的农业可持续发展体系，构建衡量农业现代化评价指标体系，并对我国农业现代化发展水平进行定量分析。
2研究方法
目前相关文献对农业现代化评价指标体系的研究广泛应用的评价方法有两种：一是单项指标评价法通过单项指标的对比，评价单项指标的发展状态及所处的地位，由此综合判定分析整体水平；二是综合评价法，通过对单项指标进行加权，并进行综合合成得分，以评价对比不同区域的等级次序。由于单项指标评价法对各区域的综合评判不够科学全面，且该方法不能对不同区域间的状况进行综合比较分析。因此，本文采用两种方法的结合形式来构建农业现代化评价体系[4][5][6]。
2.1指标选取
根据科学性、实用性和系统性的原则和我国农业发展的现状，并参考其他学者的研究成果，本研究构建了农业现代化系统发展评价指标体系。[7][8]主要包括以下四个方面：农业社会系统，包括农民人均纯收入、农业从业人口百分比、恩格尔系数、农业技术人员、农业管理人员、乡村医疗和卫生人员6个指标；农业经济系统，包括人均粮食产量、农林牧渔业总产值和第一产业总产值占GDP比重3个指标；农业资源系统，包括有效灌溉面积、人均耕地面积和农业机械拥有量3个指标；农业环境系统，包括森林覆盖率、化肥施用折纯量和农村用电量3个指标。本研究利用层次分析法（AHP）对评价指标赋以权重，具体结果见表1。
2.2标准化处理
由于农业现代化系统评价的指标性质各不相同，要对原始数据进行标准化处理。以各项指标值为参照值对原始数据进行标准化处理。具体分为2种类型：
3实证分析
根据上述农业现代化综合评价方法，得到我国进入21世纪农业现代化发展水平状况（见表2）。
3.1农业现代化系统分析
由表2可以看出，目前我国农业现代化分类系统发展水平由高到低分别为：农业经济系统（2.0045）；农业社会系统（1.7394）；农业环境系统（1.5862）；农业资源系统（1.3161）。
第一，2000―2013年期间我国农业现代化发展水平中农业经济系统发展水平提高最快，农业经济系统的发展水平年均增长率为7.18%，远远高于农业现代化平均增长率。表明农业现代化发展水平低于农业经济系统的发展水平，进入21世纪我国农业经济发展水平对农业现代化的发展贡献最大，农业经济系统的高速发展也将会对农业现代化的发展有着更高的要求。
第二，农业社会系统发展水平稍高于农业现代化综合发展水平，其年平均增长率为5.28%，农业经济系统和社会系统均是正向指标，表明我国农业现代化的综合发展水平的提高，主要是依靠农业经济系统和社会系统发展水平的拉动作用。
第三，农业环境系统发展水平与农业现代化综合发展水平相似，其年平均增长率为4.19%，稍低于农业现代化综合发展水平的年平均增长率。
第四，农业资源系统发展水平是农业现代化评价指标系统中增长最为缓慢的，2006年之前都在1左右波动，2006年之后稍有提高。农业资源系统年平均增长率大大的低于农业现代化综合年平均增长率。
3.2农业现代化综合发展水平分析
2000―2013年我国农业现代化综合发展水平呈现较为稳定的增长趋势，其年均增长率为4.6%，2013年我国农业现代化综合发展水平是2000年的1.6434倍。
4政策建议
Abstract： Around the idea of "people-oriented"， in the analysis of Lanzhou City， urbanization and agricultural modernization， the coordinated development mechanism， describes the focus of the modernization of Lanzhou City， urbanization and agricultural modernization， the coordinated development of and urbanization on "people". Through the analysis， the Lanzhou city urbanization development has entered the advanced stage， the agricultural modernization in the initial stage， the low level of development， Lanzhou City， urbanization and agricultural modernization are the problem of contradiction between people and land， farmers' citizenization problem， urban and rural development uncoordinated should take positive measures to realize the coordinated development of urbanization and agricultural modernization.
Key words： urbanization； agricultural modernization； harmonious development
党的十报告指出：“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路，推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。”但在四化中，农业现代化严重滞后于其它三化，成为四化建设的短板。要实现农业现代化，离不开城镇化的互动支持，因此实现城镇化和农业现代化相互协调发展，是对“新四化”背景下工农关系及城乡关系的深刻解读，是解决“三农”问题的必由之路，是全面建成小康社会的重要举措。兰州市为“一带一路”的重要节点城市，集大城市、大农村、大山区及少数民族聚居区于一体，各区县经济社会发展程度不一，分异明显，实现城镇化与农业现代化相互协调发展是建设西部节点城市的根本途径，加快现代化建设进程的重中之重。笔者紧紧围绕“以人为本”的指导思想，分析了在城镇化与农业现代化过程中体现出的“人”的城镇化与现代化的思想，阐释了在注重“人”的现代化这一前提下，实现城镇化与农业现代化协调发展的必要性。
1 城镇化与农业现代化的本质
“人”的城镇化和“人”的现代化相互依存，彼此影响，二者的核心是“人”。也就是说，城镇化与农业现代化的发展要依靠“人”，城镇化与农业现代化的目标是让“人”更好地生活。城镇化是“人”实现现代化的前提，没有农业现代化，就没有高质量的城镇化。
城镇化的发展提高农业生产条件，改善农村基础设施，刺激农副产品消费，推动农业技术改革创新；城镇化的进程推动农村科学、教育、文化、卫生、交通、住房、生活质量以及社会保障水平的提高，改善农民收入，提高农民素质，为实现“人”的城镇化和“人”的现代化创造条件。而农业现代化的发展为城镇化的发展提供土地、劳动力、技术、资金等生产要素，伴随农业现代化产生的“职业农民”有利于推动城镇化的进程和建设高质量的城镇化，这部分人相较一般的农民有更好的收入，更高的素质，他们在城镇生活，在城镇消费，一方面为城镇经济发展提供广阔的市场支持；另一方面由“职业农民”创办的乡镇企业吸纳当地农村剩余劳动力“非农就业”，这在一定程度上推动城镇化的发展。
2 兰州市城镇化与农业现代化发展现状
兰州，甘肃省省会，西部地区重要的中心城市之一，丝绸之路经济带的重要节点城市。地处黄河上游，具有带状盆地城市的特征。2012年8月28日，国务院提出于2020年将兰州发展为西北地区现代化大都市。兰州市土地面积为139 995 3 hm2，常住人口为366万，户籍人口322万，其中，建成区内非农业常住人口261万，外来流动人口50余万。
2.1 兰州市城镇化现状
2015年兰州市总人口366.49万人，城镇人口为296.67万人，占总人口比重为80.95%。与2010年第六次人口普查（275.86万人）相比，2015年全市城镇人口增加20.81万人，5年增长7.04%，年均增长1.71%。2015年兰州市的城镇人口比重（80.95%）分别高出全国25.57个百分点、全省38.66个百分点，在全省14个市州中排名第二（低于嘉峪关市），2010―2015年兰州市城镇化进程比全省平均水平（提高5.56个百分点）快1.18个百分点。
判断一个国家或地区是否进入城市型社会，按人口城镇化率进行阶段划分，城镇化率51%～60%为初级城市型社会，61%～75%为中级城市型社会，76%～90%为高级城市型社会，大于90%为完全城市型社会。从图1可以看出，兰州市城镇化水平从2005年的64%上升为2015年的80.95%，表明兰州市目前的城镇化水平已经进入高级阶段或者称之为高级城市型社会。
据甘肃省统计局2014年底的《兰州市城镇化建设中的就业现状分析与研究》指出，兰州市三县五区的城镇化水平差异较大，呈现出“不均衡”的局面。图2数据显示，兰州市安宁区、城关区、西固区城镇化率率先突破90%进入完全城市型社会阶段，七里河区和红古区迈入高级城市型社会阶段，而皋兰县、永登县、榆中县3个远郊县还处在初级城市型社会（城镇化率在51%至60%之间）以下，乡村人口比重大于城镇人口。
2.2 兰州市农业现代化现状
参考已有文献，结合兰州市目前的经济发展水平，界定兰州市农业现代化发展水平参考值，如表1所示。
2004年到2013年，分别从农业生产力水平、农业产出水平、农业科技水平、农业经济发展水平、农业可持续发展水平这5个方面，对农业现代化发展水平做了趋势图。
据图3可以看出，兰州市农业生产力水平、农业产出水平、农业科技水平、农业经济发展水平、农业可持续发展水平均在逐渐上升。其中波动最大的是农业可持续发展水平，2009年以后逐渐趋于缓和；农业经济发展水平远远高于其它4个方面的发展水平，处于较高水平；相反，农业科技处于最低水平，说明农业科技水平是目前制约兰州市农业现代化水平的重要因素。
据图4可以看出，从2004―2013年，兰州市农业现代化水平仍然属于起步阶段（0.5以下），说明兰州市农业现代化水平较低。2005年以后，兰州市农业现代化发展呈阶梯状平稳上升状态，年均增长率达到4.5%，说明在过去的10年里，兰州市农业现代化发展保持了良好的发展势头，具有良好的发展前景。其中，2005年农业现代化指数为0.535 5，明显高于前后几年，呈现井喷式发展，对照表1农业现代化发展阶段参考值，农业现代化首次达到初步实现阶段。这是由于2005年，调整引大入秦供水结构、秦王川农业高科技产业开发基地建设以及“三北”四期、天然林保护工程等农业水利工程的完善与建设，确保了农业灌溉与增收。
3 兰州市城镇化和农业现代化发展面临的困境
3.1 人地矛盾加剧
兰州市集大城市、大农村、大山区为一体，加之黄河穿城而过，可利用的土地资源较少。在城镇化与农业现代化发展过程中，又过度注重眼前发展，重工轻农，忽略城镇化的建设质量以及城市发展的长远规划，导致城市空间规模不断扩大，房价快速攀升，造成城镇“空心化”和“半城镇化”问题。尤其是在兰州市周边的一些地区，房地产开发商新建了很多住宅区，但是目前这些住宅区由于交通，教育，医疗等公共设施的缺失，而成为“空城”长久地空置下来。浪费了大量的土地资源，房价依然很高，住房依然很紧张，农民在城镇化过程中依然住不起房，巨大的生活压力使得农民无法融入城市生活，人地矛盾加剧，抑制城镇化与农业现代化的发展。
3.2 农民“市民化”问题
兰州市农村劳动力数量庞大，潜在资源丰富。人既多又少，“多”是劳动力总量多，“是”少有文化、懂技术、会经营的劳动力少。农民的文化水平和认知水平使农民在“市民化”的过程中面临巨大困难，主要有农民进城后的权利与义务问题、就业问题、养老问题、子女的受教育问题以及住房问题，还有农民在城镇生活的尊严问题。在城镇化与农业现代化发展过程中，我们注重的不仅仅是“物质”的现代化以及城镇化的“数量”，而更加关心的是这一过程中“人”的城镇化与现代化问题，因此，在实现兰州市城镇化与农业现代化协调发展过程中，农民“市民化”问题为核心问题。
3.3 城乡发展不协调问题
兰州市是一个工业城市，历史和现实中存在的工业和农业的比较利益差距，使兰州市城乡发展失衡，从上文的数据分析中可以看出，兰州市目前已经进入高级城市型社会，但是农业现代化仍然处于起步阶段，因此城乡发展不协调问题成为制约兰州市城镇化与农业现代化协调推进的中心问题。而城乡发展失衡问题是由于长期以来实行的二元经济体制所导致，这样的体制造成“孔雀东南飞”的局面，使一部分优秀人才外流，农业和农村的发展缺乏人才，久而久之农业和农村的发展相较于城市越来越落后，城乡之间差距越来越大，从而严重制约了城镇化与农业现代化的协调发展。
4 新型城镇化与农业现代化发展的对策建议
4.1 提高城镇发展质量和容纳能力，解决“人地矛盾”
城镇化的核心是“人”的城镇化，农业现代化的核心是“人”的现代化。为此兰州市城镇化规划要将重心放在“人”的城镇化以及“人”的现代化规划上。提高城镇发展质量和容纳能力，着重解决“人地矛盾”，合理规划土地，解决城镇化与农业现代化过程中出现的“半城镇化”问题，为城镇化与农业现代化的发展提供基础保障。完善城镇基础设施，保障城镇化进程中农民的衣食住行，让农民在教育、医疗、养老、就业等与自身发展密切相关的问题上无后顾之忧，更好地融入城市生活。
4.2 培育“职业农民”，实现农民“市民化”
开展农民培训活动以及科技下乡活动，加大农村的科技推广力度，重点是对农民素质的培训，培育出更多有文化、懂技术、会经营的“职业农民”，让农民在城市生活，在农村上班。在提高农民收入的同时，丰富农民的业余生活，加强精神文化建设，提高农民的认知水平和文化水平，让农民和市民享有同等的权利和义务，使农民这一职业成为新时期“四化建设”中城镇化与农业现代化建设的主力军。鼓励优秀人才回流到农村，为农村和农业的发展注入新鲜血液，支持乡镇企业发展，带动农民非农就业，促进农村发展，实现农民“市民化”。
关键词：农业现代化；劳动力转移；实证分析；VAR模型；测算
中图分类号：F320.1；F323.6 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2015）24-6423-05
DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2015.24.084
Abstract： Using the comprehensive index evaluation system of agricultural modernization level for reference， by using time series data from 1978 to 2012， and through the principal component analysis （PCA） to measure the development level of agricultural modernization in China， and then the VAR model was built to analyze the effect of agricultural labor transfer on the development level of agricultural modernization in China. The results showed that， in the long run， labor transfer positively promoted the agricultural modernization. Accordingly countermeasures to speed up the development level of agricultural modernization in China were put forward.
Key words： agricultural modernization； labor transfer； empirical research
农业是国民经济的基础，其重要性不言而喻。农业现代化又是工业化、城镇化、信息化的基础。党的十报告指出，要“促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”。根据中国科学院中国现代化研究中心的《中国现代化发展报告2012》，2008年中国农业现代化水平比中国现代化水平低10%。农业现代化发展滞后必然导致工业化、城镇化发展滞后，使得中国现代化进程不能协调有序发展。马克思认为“超过劳动者个人所需要的农业劳动生产率，是一切社会的基础”，农业现代化的一个主要特征便是农业劳动生产率的提高。根据《中国现代化发展报告2012》显示，中国农业劳动生产率仅为世界平均值的47%，约为高收入国家平均值的2%，成为制约中国现代农业发展的瓶颈。而劳动力的转移又是提高农业劳动生产率的关键所在。因此，从劳动力转移视角分析其对农业现代化水平的影响具有重要意义。
前人关于农业现代化的研究卓有成效。国外对现代农业的研究由来已久，最具代表性的是舒尔茨对改造传统农业的研究，提出要把传统农业部门改造成一个高生产率的部门，其后速水佑次郎、神门善久及其合作者在农业劳动生产率的国际比较、提高农业劳动生产率方式等方面都取得了重要的研究成果。改革开放以来，国内对现代农业的研究不断深入。首先关于农业现代化水平评价体系的构建，一般采取层次分析法（AHP）、专家评判法、数据包络法（DEA）和多指标综合测度法。如徐星明等[1]构建了农业现代化发展水平和农业保障水平两个子体系对农业现代化进行测评；辛岭等[2]通过专家评价法和层次分析法（AHP）对各地的农业现代化水平进行了测评；孙燕[3]采用主成分分析法从农业劳动力资源；农业产出；农业机械化、化学化、水利化、生态化发展程度；农村生产力发展水平；农产品商品化程度；农业投资等6个方面，利用30个统计变量分析了中国农业现代化水平。就目前农业现代化指标体系来说，存在较为繁琐、过多、过细，指标不突出等问题。近几年从农业劳动力转移与农业生产率方面结合研究农业生产的文献还较少，郭熙保[4]通过生产率的对比研究发现，农业劳动生产率的增长对农业现代化发展最为重要。汪小平[5]利用1952 ― 2003年的有关数据对农业劳动生产率的增长特点和路径进行了实证分析。高帆[6]采用逻辑分析方法推演出结构转化与资本深化是农业劳动生产率的主要方式。然而，众多学者在分析农业时只是针对与农业的某个方面来分析，很少有学者分析劳动力转移对中国农业现代化整体水平的影响。
拟通过构建一个科学测定农业现代化的指标体系，衡量中国农业现代化水平，并且分析农业劳动力转移对农业现代化的影响和提高路径。
1 农业现代化指标体系的构建
1.1 指标体系的选取原则
关于农业现代化指标体系并没有一个统一的评价标准，但要遵循以下原则：①指标的系统性。所选取的指标最好全面地反映农业系统的各个方面。②指标的综合性。典型性指标与关联性指标兼顾。③指标的重点性。重点选取能够反映所研究农业现代化发展水平的侧重点。④指标的可比性。指标设置要符合各地实际又必须具有一定的可比性。⑤科学性原则。所选指标要有经济学和数学意义，保证指标选取的科学性和准确性。⑥易操作性。数据来源应该权威、易得。各种统计年鉴和其他统计资料具有权威性并且较易获取。
1.2 指标的选取和数据来源
根据以上原则，借鉴国内学者的一些研究，参照数据的可得性，选取农业生产水平、农业投入水平、经济结构、经济发展水平、农业可持续发展5个一级指标，5个一级指标又包括12个二级指标，数据样本区间为1978-2012年，数据均来自于历年的《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》。
农业生产水平指标：农业劳动生产率（X1），以GDP中第一产业总值作为农业产值（GDP1），第一产业从业人数（L1）作为农业就业人数，X1=GDP1/L1；土地生产率（X2），耕地面积（A），X2=GDP1/A。
农业投入水平指标：人均农机总动力（X3），单位播种面积施肥量（X4），有效灌溉率（X5）。
农业经济结构指标：农业产值占GDP的比重（X6）、林牧副渔业占农业总产值比重（X7）、农业从业人员比重（X8）、城镇化水平（X9）。
农民生活质量指标：农村恩格尔系数（X10）、农民人均纯收入（X11）。
农业可持续发展指标：农业成灾率（X12）是度量农业防灾抗灾能力的指标。农业成灾率（X12）=农业成灾面积/农业受灾面积×100%。
2 农业现代化水平综合指数测算
主成分分析法主要对具有相关关系的多个指标进行降维处理，转化为相互独立的几个综合变量。彼此相互独立的多个变量保留了原始数据的绝大部分信息（一般为80%以上），极大地简化了原本复杂的评价问题。进行提取后的综合指标就被成为主成分。
首先，利用SPASS 17.0对样本数据进行Bartlett球体检验，KMO为0.766>0.7，Sig小于显著水平0.05，说明变量之间具有相关性，适合作为因子分析。通过因子分析简化数据，用主成分分析法提取影响因子，根据1960年Kaiser提出的Kaiser准则，提取出2个主成分，其方差累计贡献率已达95.167%（表1），且特征值均大于1。主成分1主要载荷X1-X11一共11个指标，主成分2主要在X12指标上载荷较大（表2）。根据SPASS 17.0得出的因子得分系数矩阵（表3）建立因子得分模型如下：
在主成分分析中出现了负数情况，由于在后面的动态计量分析中需要正数作为数据进行进一步的实证分析，利用廖进中等[7]的处理方法对结果F根据统计学中的3σ原则进行非负化处理。
3 劳动力转移与农业现代化水平动态计量分析
3.1 变量和数据的选择
劳动力转移数据用第二、三产业就业人数占就业人数的比例X（%）来表示，比重越高代表农业劳动力转移人数越多，数据来源于《中国统计年鉴》。农业现代化水平采用非负化后的综合指数Y来表示。为了减少数据的波动和异方差的存在，在进行实证分析时均采用了对数化处理数据。
3.2 单位根的检验
由于时间序列可能存在非平稳性问题而产生伪回归现象，因此首先对时间序列数据进行平稳性检验，中国采用ADF检验数据的平稳性水平。
由表5可知，LNY、LNX时间序列在1%的水平上均是非平稳序列。其一阶差分在1%的显著水平上拒绝了非平稳的原假设，说明DLNY、DLNX是平稳的，均为一阶单整序列I（1），两者之间可能存在协整关系。
3.3 基于Johansen检验的协整检验
Johansen检验是基于VAR（向量自回归）模型来进行的，首先建立VAR模型。综合考虑AIC、SC和LR准则确定VAR模型的滞后阶数为3。中国采用Johansen的“迹”检验确定模型的协整关系。在5%的显著水平下只存在一个协整关系，选择农业现代化水平综合指数的对数形式（LNY）为因变量的协整方程为：
LNY=1.547 662LNX （1）
由式（1）可知，系数在5%的显著水平下通过检验。因此，通过方程可知劳动力转移在长期对农业现代化发展具有正向的影响。劳动力转移每提高1个百分点，对农业现代化水平的带动作用为1.547 662%。这种情况符合中国现代农业的发展情况。关于劳动力转移对农业生产的影响，众多学者的得出了不一样的结论。一种观点认为农村劳动力流动是有利于农业生产的。蔡P[8]认为农村劳动力流动不仅不会使农业减产，而且对缓解地区间的收入差距具有重要的作用；陈吉元等[9]认为劳动力流动有利用农地的规模经营，提高农业劳动生产率，进而提高农产品的竞争力。另一种观点则认为，农村劳动力转移会降低农业生产。李琴等[10]指出农村家庭成员的流出不仅使农村老年人的农业劳动参与率发生变化，而且参与农业劳动的时间也发生了明显的变化，其中中西部的劳动力跨省流动显著增加了老年人参与农业劳动的时间。这种农业劳动力年龄的老化不利于新技术和新品种推广。夏莉艳[11]认为劳动力的大量流动使得农民兼业化严重，农村青壮年的大量流出使得农村的基础设施建设无人解决，威胁农业的发展。盖庆恩等[12]通过对2004-2010年全国固定调查点的面板数据进行实证研究发现，男性和壮年女性的转移会降低农业产出增长率，已经对农业生产产生了负面影响，进而推断出刘易斯拐点已经到来。
结合协整方程和众多学者的分析，劳动力转移尽管可能短期内对农业生产的某一方面可能存在不利影响。但长期来看，劳动力转移对整个农业现代化水平的提高是起促进作用的。
3.4 格兰杰因果检验
因为已经通过单位根的平稳性检验，可以进行格兰杰因果检验，以确定变量之间是否存在因果关系（表6）。
由表6可知，X是Y的格兰杰原因，即劳动力转移与农业现代化水平存在因果关系，可以认为劳动力转移是农业现代化水平变化的原因。
3.5 脉冲响应与方差分解
协整分析只是显示了变量之间是否存在长期的均衡关系。脉冲响应是反映一个内生变量的随机扰动项的一个标准差的冲击对VAR模型中其他内生变量的影响。图1为农业现代化对劳动力转移的响应路径。可以看出，在初期劳动力转移对农业现代化是基本没有影响的，证明中国存在边际劳动生产率为0的剩余劳动力，随后劳动力转移开始对农业现代化起促进作用，在第四期达到峰值，随后劳动力转移对农业现代化影响逐渐减弱并趋于平稳。由于农业劳动力转移，释放了多余的劳动生产力，提高了中国的农业劳动生产率，使中国农民的工资性收入占农民总收入的比重逐年提高。随着农业劳动力的进一步转移和刘易斯拐点的到来，农业劳动力转移对农业现代化的影响趋于稳定。
从图2可以看出，不管是在短期还是在长期农业现代化对劳动力转移都具有正向作用，并且逐年提高，在第五期左右达到峰值，之后趋于平稳。这说明随着农业现代化的发展，农业机械化水平的不断提高，中国农业劳动生产率相应提高，不断释放出多余的农业劳动生产力，促进了劳动力的转移。随着劳动力的进一步转移，农业现代化对劳动力转移的促进作用趋于稳定。
方差分解方法就是衡量VAR系统中的每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度。从表7可以看出，农业现代化刚开始就受到自身波动的影响，且影响为100%，随后所受影响逐渐下降，最后稳定在91.365%；农业现代化水平受劳动力转移波动的影响逐渐增加，在第五期达到最大值12.766 71%，最后稳定在8.635 00%。
4 结论及政策建议
通过主成分分析法对中国农业现代化发展水平进行了测算，随后建立VAR模型，对劳动力转移与农业现代化的关系进行了实证研究，得出劳动力转移在长期对农业现代化水平具有正向的促进作用。因此，提出如下建议。
4.1 不断加快产业结构的调整
2013年中国第一产业总值为56 957亿元，占整个国民生产总值的10%，然而中国第一产业从业人员总数为24 171万人，占整个就业人口的31.4%。农民纯收入最高的上海地区农民人均纯收入为19 595元，其中工资性收入高达12 239.4元，占整个收入的62.5%，然而收入最低的甘肃省农民工资性收入仅为上海的18%。这充分说明了中国依然需要不断地加快产业结构的调整，促进第一产业人员的转移，不断提高第一产业人员的劳动生产率，只有这样才能促使中国农业现代化、工业化与城镇化的协调发展。
4.2 完善土地流转制度
土地的流转和集中是实现中国土地适度规模经营的根本途径，也是中国农业现代化的必经之路。而要实现土地的流转和集中，首先还需要农村人口的转移和流动。随着农业劳动力的转移，土地流动大多数朝着“散户-散户”的方向流动，而不是以实现土地规模化经营为目的的“散户-大户”的土地流转。因此，要进一步完善中国的土地流转制度，建立全面的养老保障体系，削弱土地对转移劳动力的基本保障功能，促进以规模经营为目的的土地流转形式。
4.3 推进新型城镇进程
中国城镇化水平不断提高，2013年以城镇人口衡量的城镇化率已经达到53.73%，然而中国的城镇化还存在诸多方面的问题。中国非正式转移的农民工总量为2.63亿，他们更多处在一种边缘化状态，并没有真正融入到城镇生活。高质量的城镇化必然是以人为核心的城镇化，切实推进以人为核心的城镇化也是中国城镇化与农业现代化协调发展、共同进步的基本保证。
参考文献：
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[3] 孙 燕. 基于主成分分析法的信阳农业现代化发展水平研究[J]. 安徽农学通报，2013（22）：14-17.
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【关键词】 县域经济 “四化”发展 主成分分析 聚类分析
县域经济主要指建制县域及县级市域的经济，它是国民经济中相对独立的子系统和支撑点，在国民经济中占有举足轻重的地位。吉林省是农业大省，县域土地辽阔，约为18.0万平方公里，占全省总面积的96.3%；县域人口数达1918.2万人，约占全省总人口的70.4%；县域GDP为5346.5亿元，占全省GDP的56.5%。可见，县域经济的发展对于吉林省整体经济的振兴具有至关重要的作用。但是，吉林省的县域经济发展总体水平不高，只有延吉市能够进入全国百强县。2012年，党的十提出：“坚持走中国特色的工业化、城镇化、农业现代化、信息化的‘四化’统筹发展的道路，推动工业化和信息化的深度融合，工业化和城镇化的良性互动，城镇化和农业现代化协调发展”。因此，本文基于“四化”统筹的视角，运用主成分分析和聚类分析等多元统计方法，对吉林省县域经济发展现状进行深入分析，并提出合理化建议。
一、吉林省县域“四化”发展的现状分析
1、指标体系的选取
根据可行性和可得性原则，本文选取下列具有代表性的指标。工业化指标：包括工业化率、人均工业增加值、工业增加值贡献率、人均GDP；城镇化指标：包括城镇化率、城镇在岗职工平均工资、第三产业在地区生产总值中所占比重、第三产业增加值贡献率；农业现代化指标：包括机耕面积比重、第一产业增加值贡献率、财政支出用于农林水事务、人均农业增加值；信息化指标：包括人均信息消费额、人均电信产业、人均邮政业务。
2、“四化”发展现状
本文根据《吉林省统计年鉴2012》选取相关数据，利用SPSS统计分析软件，通过主成分分析得出吉林省40个县的工业化、城镇化、农业现代化和信息化发展水平结果如下。
（1）工业化发展现状分析。从表1可以看出，工业化发展水平较高的地区为前郭县、珲春市、乾安市等矿产资源和石油资源丰富的县市，而洮南、柳河、辉南县等地区的工业基础薄弱，工业资源欠缺，工业化程度低。
（2）城镇化发展现状分析。从表2可以看出，延吉市、图们市、临江市等地区的城镇化排在了前列，这些地区的城镇基础设施较好，镇赉县和通榆县被评为国家级贫困县，柳河县和扶余县地处山区，城镇基础设施较差，城镇化水平低。
（3）农业现代化发展现状分析。从农业现代化发展水平的排名表（见表3）中我们看到：榆树、德惠、九台、农安这些农业大县的农业现代化发展水平较高，而延吉市和图们市虽然工业化和城镇化发展水平较高，但是由于其农业投入不够，农业发展水平落后。
（4）信息化发展现状分析。从表4中可以看出，延吉市、珲春市和图们市的主成分得分较高，这些地区的科技发展水平比较快，而梨树县和通榆县等地区的信息化发展水平较低。
二、“四化“综合发展水平聚类分析
为了了解各地区“四化”统筹发展水平的现状，本文利用SPSS软件，根据以上40个县的“四化”主成分得分进行系统聚类，结果如下。
第一类地区：包括前郭县、乾安县、桦甸市、磬石市，此类地区的工业化和农业化发展水平较城镇化发展水平要高一些，信息化发展水平一般。
第二类地区：包括延吉市、珲春市、集安市、图们市、临江市、长白县、通化县、抚松县、靖宇县，此类地区的工业化、信息化和城镇化水平发展较高，但是农业现代化发展较落后。
第三类地区：包括通榆县、和龙市、洮南市、龙井市、安图县，这些地区的城镇化发展较好，工业化、农业现代化和信息化发展较落后。
第四类地区：包括榆树市、德惠市等剩下的22个县，此类地区的农业现代化发展水平较好，工业化、城镇化和信息化发展较落后。
三、促进县域经济“四化“协调发展的建议
通过对吉林省县域地区“四化”发展水平的综合分析，我们看到吉林省县域经济发展水平普遍较低，根据“四化”发展的不同状况，下面对以上四类地区的经济发展提出相应的对策建议。
第一类地区，如前郭县和磬石市的工业化发展水平较高，但却没有带动城镇化的发展，这主要是由于其工业化的发展布局还存在不合理的地方，所以要将分散的小型工业区集聚起来，增强对农村剩余劳动力的吸收，进行厂房联建和标准厂房建立，以此来带动城镇化的发展，将信息化与工业化充分融合，促进信息化的发展。此外，地域相邻的县与县之间自然资源和地理环境差异小，交通便利，所以要充分利用这种相邻优势，加强交流和地区间的合作，相互促进，共同进步。
第二类地区，此类地区的农业现代化发展水平较落后，工业化、城镇化和信息化的协调发展不能积极地带动和促进农业化发展。所以，要加大对农业科学技术的投入，提高农业的组织化水平，加强市场的紧密对接，供其所需。同时，政府也应该采取相应的政策和给予一定的财政支持，加强农业现代化水平的发展，促进工业化、城镇化和信息化对农业化的带动作用，充分发挥工业化的动力作用。
第三类地区，此类地区城镇化的发展水平较好，工业化、农业现代化和信息化发展水平落后。如通榆县地处吉林省西部干旱区的县市，自然环境不利，所以要改善生态环境，加强盐碱地的治理和植被的恢复，改善灌溉条件，发展节水型的特色农业，以此来提高农业化的发展水平。此外，要充分利用地区的工业资源，来提高自身工业的发展水平。向农业和工业引进先进的科学设备和技术，发挥城镇化和信息化对工业化和农业现代化发展的推动作用。
第四类地区，对于此类地区，首先要继续推动农业化向较高的水平发展，因为这是本地区具有的较大的优势，而且还有很大的进步空间。此外，这些地区的工业化发展水平虽然较低，但是工业基础比较好，所以要充分利用资源，制定有效的发展政策。要加强对人才的吸引，提高劳动者的素质，促进信息化的发展，以此来提高生产率，这样也会提高工业化发展水平，从而带动城镇化的发展。
（注：本文是教育部青年基金项目，县域经济“三化”协调发展的理论与实证研究（编号12YJC790139）；吉林省教育厅重点项目《“三化”统筹推动吉林省县域经济发展的实证研究》（编号：2013158）的中期成果；吉林省社科基金，吉林省“四化”同步发展评价与对策研究，编号2013B221）。）
【参考文献】
[1] 蒋北岗：县域经济综合竞争力——以云南省为例[M].经济科学出版社，2005.
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[3] 刘国富、刘静：吉林省县域经济发展思考[J].东北亚论坛，2006（2）.
作为世界上较为典型的农业大国，农业现代化的发展关系到中国农业、农村经济的快速增长，关系到农民生活水平的进一步提高，关系到社会主义新农村的建设，甚至关系到综合国力提升以及国家长治久安。近年来，虽然农业现代化水平在不断提高，但是我国各地区农业现代化发展水平还存在着较大差异，有些地区的农业技术装备还较为落后，农业现代化水平处于初级阶段。分地区对农业现代化发展的影响因素进行实证研究，有利于认清问题的症结所在，促进我国各地区农业现代化的均衡发展。近年来国内有很多学者开始着眼于研究农业现代化的影响因素。杜江、王雅鹏认为农业机械化是农业现代化的中心环节，可以给农业生产力带来质的飞跃。他们认为大量剩余劳动力的存在、农民人均收入过低、农业经营规模狭小等阻碍了农业机械化的发展［1］。王国敏详细分析了中国农业现代化的瓶颈，如大量的农业剩余劳动力、农业劳动生产率低等，并提出了相应的政策建议［2］。丁谦、孟卫东从内生增长理论入手，利用协整检验法对1990—2007年的相关数据进行了分析，得出农村财政支出对农业发展有促进作用的结论［3］。
综上所述不难发现，针对农业现代化发展的影响因素，前人很少进行分地区的详细研究，可能会使结论有些模糊。另外，对于各地区农业现代化发展惯性效应进行实证研究的现有文献甚少，有待充实。本文运用静态分析和动态分析相结合的方法，具体分析各地区农业现代化发展的影响因素及所产生的惯性效应，为农业现代化发展提供政策参考。
二、各地区农业现代化发展的影响因素
通常情况下衡量农业现代化的发展程度应该综合各方面指标来对其进行评价，但是有些衡量指标难以量化，有些指标量化后难以整合起来综合反映农业现代化的发展水平，同时考虑数据的可获得性等原因，本文选取农业现代化的一个重要标志性指标———机械化水平作为研究对象。农业机械化是建设现代农业的物质技术基础，是农业现代化的主要内容和标志，综观世界农业发达的国家，无一不是机械化程度很高的国家，因此农业机械化在很大程度上反映农业现代化的发展程度［4］。影响地区农业现代化发展的因素源于诸多方面，但是考虑到数据的可得性以及本文的研究特点，我们将选取以下对农业现代化发展发挥直接或重要作用的五方面因素进行分析。
(一)地方政府的财政支农政策及力度
1994年中国实行分税制改革后所确定的财政分权体制给地方政府在财政事务处理上以较大的自由空间，改变了以往中央经常随意变更与地方政府分享财政收入比例的做法［5］。地方政府可以根据自身情况更自由的分配各项财政支出。对于以农业经济为主且农业发展缓慢的省份来说，可以通过提高财政支农支出来推进现代农业的发展。从2004年开始我国已经连续几年实行惠农政策，不断加大对“三农”的财政投入，其中农业生产资料综合补贴金额、农机具购置补贴金额等在逐年增加。这些政策使各地区农业机械化程度不断提高，农业基础设施建设得到保障，确保了农业经济的稳定增长［6］。因此各地方政府的财政支农政策及力度会对本地区农业现代化水平的提高发挥重要的促进作用。(二)地方政府的税收政策一般来说，经历过发达农业现代化进程的国家，对农业投资者的征税都是很低的，而其国内的总体福利水平都较高，只有这样才能调动人们投资农业的积极性，促进现代农业的快速发展。因此对于我们这类农业大国来说，政府通过相应的政策扶持增加农民的收入、减少农民的税收负担，无疑会调动农业生产者利用先进设备的积极性，加快农业现代化发展［7］。
(三)地区农业人力资本的丰裕程度
一个地区农业人力资本的丰裕程度对于其农业现代化的发展也发挥着重要的作用。如果一个地区农业人力资本越丰裕，其对现代化的机械设备运用就更娴熟，甚至一些优秀的设计人员会发明并生产一定量新型机械以用于农业生产，提升农业现代化水平。在这里我们以农村劳动力文化程度来反映一个地区农业人力资本的优劣情况［8］13。
(四)农产品出口占地区总出口比重
通常情况下，一个地区总出口贸易中的农产品出口份额能够反映其农业发展水平的高低，但是对于中国各地区所出口的农产品来说，大部分是仍处于低附加值的初级农产品或中间产品，相反大部分地区进口的是经过精深加工的高附加值产品，这种情况反映了我们的农业发展及农产品加工技术还处于较低的水平，精深加工还是我们的薄弱环节，因此农产品出口占地区总出口的比重较高的地区，恰恰是以第一产业为主，而第二、三产业发展滞后，农业现代化水平不高，传统农业生产方式居于主导地位的地区。因而农产品出口占地区总出口的比重可能对一个地区的农业现代化水平产生负面影响。
(五)地区农村经济的相对发展规模和实际发展水平
一个地区的农业现代化建设不仅要依靠公共资金的注入，还要依赖于本地区农村经济的相对发展规模和实际经济发展水平。本地区农村经济收入相对于该地区总产值的水平越高，表明农业经济对该地区的经济发展所发挥的作用越大。而农村相对经济发展水平的高低是一个地区农业机械化水平的基础，只有农村相对经济规模不断壮大，农业物质装备水平才能有所提升，农业现代化才能不断发展。在这里我们以农村相对经济收入来反映一个地区的农村相对经济发展规模。
另外，一个地区的农业现代化建设还要依赖于本地区农村经济的实际发展水平而不断推进。只有农村经济充分发展，农民才能有一定的物质基础去购置先进的设备并学习先进的科学技术，促进农业机械化水平的提高，因而我们以农村每人实际年纯收入来反映农村经济的实际发展水平，试图检验这一指标对农业现代化建设的作用是否显著。
三、数据说明及模型的构建
(一)数据来源及说明
由前面的分析我们可以得到，农业机械化水平能够充分反映农业现代化发展程度，可作为本文实证模型中的被解释指标。而财政支农力度、农村劳动力文化程度、各地区出口的农产品比重、农村相对经济收入、农村每人实际年纯收入、农村可分配净收入中国家税金所占比重和农林牧渔业产值占地区总产值比重是影响本地区农业现代化(机械化)水平的相关因素。本文选取2004—2009年的各相关指标数据进行实证分析。各种指标的选取、数据来源及相应处理过程如下:
第一，各地区农业机械化水平以该地年末农业机械拥有量来表示，其原始数据来源于《中国农业年鉴》。
第二，我们利用各地区财政支出中农业支出所占比例来反映该地区的财政支农力度。这一指标我们是通过《中国农业年鉴》和《中国区域经济年鉴》查得的各地区财政支农金额与该地区总财政支出金额作比算得。其中各地区财政支农以财政支出中农林水事务支出金额来衡量。
第三，各地区农业人力资本的丰裕程度以农村劳动力文化程度来反映，具体来说是通过《中国农业年鉴》查得的各地区农村教育水平处于高中及中专以上的劳动力占总劳力比重来衡量。
第四，一个地区总出口贸易中的农产品出口份额是由《中国农业年鉴》获得的各地区农产品出口额与通过《中国统计年鉴》查得的各地区总出口额作比算得。
第五，农村相对经济收入和农村每人实际年纯收入两个指标的原始数据均来源于《中国农业年鉴》，其中农村相对经济收入这一指标是由各地区农村经济总收入与地区生产总值作比求得，地区生产总值的原始数据来源于《中国经济年鉴》。
第六，农村可分配净收入中国家税金所占比重是由各地区农村可分配净收入中国家税金金额与农村可分配净收入作比算得，二者数据均来源于《中国农业年鉴》。第七，农林牧渔业产值占地区总产值比重是由各地区农林牧渔业产值与地区生产总值作比求得，其中农林牧渔业产值的原始数据来源于《中国农业年鉴》，而地区生产总值的原始数据来源于《中国经济年鉴》。
(二)静态和动态面板模型的构建
由于面板数据模型含有横截面(个体)、时间和指标三维的信息，因此利用面板模型可以构造和检验比以往单独使用横截面数据或时间序列数据更为真实的行为方程。因此本文首先利用上述指标构建静态面板数据模型，其一般形式可表示为:Yit=αit+X/itβit+μiti=1，2，…，N;t=1，2，…，T(1)其中:Xit是k×1维解释变量向量(k表示解释变量个数)，βit表示对应于解释变量向量Xit的k×1维系数向量，αit为常数项向量，μit是随机扰动项向量。这里假设随机扰动项相互独立，且满足零均值、等方差为σ2μ的条件，i、t表示面板数据的两个维度(横截面和时间)。
根据所选择的被解释变量及解释变量的相关指标，结合静态面板数据模型的一般形式，所建立的模型具体可表示为:LAMit=αit+β1FSAit+β2ERLit+β3APEit+β4RRIit+β5PIPit+β6RTSit+β7APSit+μit(2)式(2)中，LAMit表示第t期地区i的农业机械化水平;FSAit表示第t期地区i的财政支出中农业支出所占比例;ERLit表示第t期地区i的农村劳动力文化程度;APEit表示第t期地区i的总出口贸易中农产品出口份额;RRIit表示第t期地区i的农村相对经济收入;PIPit表示第t期地区i农村每人实际年纯收入;RTSit表示第t期地区i的农村可分配净收入中国家税金所占比重;APSit表示第t期地区i的农林牧渔业产值占地区总产值比重。
一个地区农业现代化的过程中往往存在惯性效应，因为物质资本的积累能够促进以后各期物质资本更加丰富。这样一来我们综合考虑时期数和惯性效应，把滞后一期因变量加入模型中作为解释变量，构造动态面板数据模型来研究以上几种因素以及惯性效应对我国各地区农业现代化的影响。模型的具体形式可表示为:LAMit=αit+β1FSAit+β2ERLit+β3APEit+β4RRIit+β5PIPit+β6RTSit+β7APSit+β8LAMit－1+μit(3)其中，LAMit－1表示滞后一期因变量，其他变量同静态模型中各变量。
四、模型的估计及结果讨论
由于我们的面板数据中包括30个横截面和6个时间点，属于“宽而短”的面板数据类型。一般情况下，对于这种数据结构，大多不进行单位根检验，伪回归现象基本不存在。但是为了保证模型设定的准确性，我们仍然对模型中的变量进行单位根检验。面板单位根检验的目的是为了考察面板数据残差序列的平稳性，不存在单位根的情况表明变量之间的关系是协整的，构建回归模型的合理性得以验证。变量的检验结果如表1所示，在各检验方法中，所得到的统计量相伴概率都比较小，通过了显著性水平检验，因此本文面板模型中变量的残差序列是平稳的，不存在共同单位根和个体单位根问题，变量之间是协整的关系。
在我们所建立的面板数据模型中，由于解释变量数超过时期数，不具备采用变系数模型的条件。下面，根据F检验来确立变截距模型与等截距模型的选择问题。在等截距模型中，通过计算得到残差平方和RSS*=7．11E+08，而在变截距模型中，残差平方和RSS=8293659，故F=(RSS*－RSS)×(NT－N－K)/RSS×(N－1)=4.18E+02，其中，N－1表示受约束回归的约束个数，T表示面板数据的时期数，NT是截面数和时期数的乘积，即观测量的总个数，K为模型中变量的个数。F统计量在1%的显著性水平下的临界值为F0．01(29，143)=1.8463，故拒绝原假设，采纳变截距模型。
我们可以进一步通过固定效应模型冗余性检验和随机效应模型Hausman检验来判断应采用固定效应模型还是随机效应模型(具体结果见表2)。固定效应冗余性检验的零假设为固定效应模型是冗余的，由表中的P值可以看出，在1%的显著性水平下原假设被拒绝，于是摒弃混合模型，即认为固定效应模型优于混合模型。而由Hausman检验的结果可以判定应采用固定效应模型。最终可以确定所应建立的模型为固定效应变截距模型。
对固定效应变截距模型(静态面板模型)采用OLS估计方法，得到各参数的估计结果见表3中的第二列。表3显示，一个地区财政支农程度、总出口贸易中农产品出口份额、农村可分配净收入中国家税金所占比重几个变量的系数估计值在1%的显著性水平下拒绝了解释变量系数为0的原假设，而农村每人实际年纯收入在5%的水平下通过了显著性检验，由此可以判断这四个指标是影响一个地区农业现代化水平的重要因素。由各变量的系数估计符号可以得出，在其他条件不变的情况下，一个地区财政支农力度越大，农村每人实际年纯收入越高，该地区农业机械化(现代化)水平越高;而一个地区总出口贸易中农产品出口份额和农村可分配净收入中国家税金所占比重越高，地区农业机械化(现代化)水平越低。其中农产品出口份额对农业现代化发展的负向影响可能是我国出口的农产品中大多集中于初级产品，高附加值的制成品出口所占比例很低，这种现状同时反映了农产品出口份额较大的省份，也正是以农业为主而第二、第三产业很不发达的农业大省和贫困地区，其传统的农业生产方式反映出农业现代化水平的落后，这些地区应加强经济发展来促进农业实现现代化。
在动态面板模型中，由于以因变量的滞后项作为解释变量，这可能引起解释变量与随机误差项的相关性和解释变量的内生性问题。如果仍然使用传统的估计方法，将会导致参数估计的非一致性。Arellano和Bond建议采用一阶差分矩估计方法(first-differencedGMM)来克服上述两个问题。DIF-GMM估计方法的优点在于通过差分来控制未观察到的时间和个体效应，同时利用被解释变量的滞后项作为工具变量克服内生性问题［9］。但由于在很多情况下变量的滞后值并不是一阶差分方程的理想工具变量，因此我们选择Blundell和Bond提出的系统GMM估计(systemGMM)方法对模型进行估计。估计结果见表3中的第三列［10］。
表3中第三列AR(2)的P值反映出，在采用系统GMM估计动态模型时，均不存在二阶序列相关。而Sargan检验为过度识别约束检验，测定了动态面板估计中工具变量选择的适宜性，由Sargan检验得到的P值(0．6618)可知，工具变量的选择是合理的，不存在过度识别问题。同时我们给出了Wald检验，它常用来检验联合系数是否有效，表中Wald统计量设定检验显示该假设不被拒绝，即解释变量对被解释变量的联合影响具有统计意义。由各变量系数估计的结果可以看出，一个地区财政支农程度越大，农林牧渔业产值占地区总产值比重和滞后一期农业机械量几个变量的系数估计值在1%的显著性水平下拒绝了解释变量系数为0的原假设，而农村可分配净收入中国家税金所占比例在10%的水平下通过了显著性检验，由此可以得到这三个指标对一个地区农业现代化水平的提升具有重要作用。由各变量的系数估计符号可以得出，在其他条件不变的情况下，一个地区财政支农力度越大，农林牧渔业产值占地区总产值比重越高，该地区农业机械化(现代化)水平越高;而一个地区农村可分配净收入中国家税金所占比重越高，该地区农业机械化(现代化)水平越低。对于一个地区来说，其前一期农业机械化水平对当期农业机械化发展的影响证实了惯性效应的确发挥了重要作用，因为前一期物质资本的积累能够为当期资本的扩大奠定基础，使物质资本更加丰富。
综合以上两种模型的分析可以得到，一个地区财政支农力度、农村可分配净收入中国家税金所占比例和滞后一期农业机械量几个变量对一个地区农业现代化的发展具有重要影响。在其他条件不变的情况下，一个地区财政支农力度越大，该地区农业现代化水平越高;一个地区农村可分配净收入中国家税金所占比重越高，该地区农业现代化水平越低。而对于一个地区来说，其前一期农业机械化水平对当期农业现代化的发展发挥了重要作用，前一期物质资本的积累能够为当期资本的扩大奠定基础，使物质资本更加丰富。
五、结论及政策含义
本文使用静态和动态面板模型对农业现代化发展的影响因素进行了研究，考察了影响各省(市)农业现代化发展的综合因素。由系数估计结果所得到的结论为:一个地区财政支农力度、农村可分配净收入中国家税金所占比例和滞后一期农业机械量几个变量对一个地区农业现代化的发展具有重要影响。在其他条件不变的情况下，一个地区财政支农力度越大，该地区农业现代化水平越高;一个地区农村可分配净收入中国家税金所占比重越高，该地区农业现代化水平越低。而对于一个地区来说，其前一期农业机械化水平对当期农业现代化的发展产生了重要影响，前一期物质资本的积累能够为当期生产条件的改善提供一定基础，使相应物质条件得到进一步改善。
关键词：农业现代化；“物理-事理-人理”（WSR）系统方法论；评价指标体系
中图分类号：F320.1 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2016）14-3800-05
DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.14.065
Abstract：The article expanded the connotation of agricultural modernization from three aspects of “wuli”，“shili”，“renli” which was based on“Wuli-shili-renli” systemetical methodology. Then the author establishes the index system of agricultural modernization in Jiangsu province. Agricultural modernization level will be obtained by comprehensive scoring method. The article highlights the basic role of physical factors of agricultural modernization as well as human factors throughout the evaluation process. The article also effectively solves the problem of too much emphasis on physical factors which is advantageous to the balanced development of agricultural modernization in three aspects.
Key words：agricultural modernization；“Wuli-shili-renli”（WSR） systemetical methodology；the evaluation of index system
“三农”问题是国家关注的重点，而农业现代化问题是“三农”问题的重中之重。早在1949年总理就提出发展现代农业，1961年对农业现代化内涵做出了初步界定，随着改革开放的推进，农业现代化的内涵也不断丰富[1]。江苏省既是经济大省，又是农业大省，全省人均占有耕地0.063 hm2，是重要的土地后备资源。此外，江苏省水资源十分丰富且是著名的“鱼米之乡”，农业生产条件得天独厚，农作物品种齐全。农业现代化示范区经过三次扩大，已将江苏省大部分城市纳入其中。因此，研究江苏省的农业现代化发展水平具有指导意义[2]。
传统意义上的农业现代化是指狭义的农业领域，然而现阶段农业现代化的内涵并不应局限于此。本研究讨论的是基于“物理-事理-人理”（WSR）视角的广义农业现代化――农村现代化（“物理”）、农业现代化（“事理”）以及农民现代化（“人理”）。农业、农村、农民是一个全局性、整体性的概念，推进农业现代化，必须统筹协调农业、农村、农民的现代化发展，否则农业现代化就不是真正的现代化。在三方面协调发展的同时，要分别按三部分在农业现代化运行机制中所起的不同作用进行分析。从现有农业现代化指标体系得知，指标设计偏重于“事理”方面，即农业的生产发展水平以及科学技术，对于农村现代化重视程度不够，对于农民的现代化仅仅侧重于收入指标，关注范围存在局限性。因此，基于“物理-事理-人理”（WSR）系统方法论视角对广义农业现代化发展进行分析，突出了三方面发展缺一不可，对于农业现代化发展具有重要理论和实践意义。
为准确地监测农业现代化水平，需要一套兼具合理性与全局性的指标体系对农业现代化水平进行量化分析。关于农业现代化指标体系的制定一直是学者研究的热点问题。徐星明等[3]认为农业现代化指标体系应涵盖现代农业生产子系统、农村工业化和城镇化子系统以及农村社会经济与环境子系统三个层面的内容。辛岭等[4]从劳动生产率、土地生产率、投入产出率、农民收入、农田水利化、操作机械化、经营产业化、经营主体现代化、生态良性化等方面构建农业现代化指标体系。张淑英等[5]在《农业现代化指标体系构建研究》中根据五个原则构建了由农业产出效益、农业设施装备、农业科技进步、农业产业经营、农业支持保障等组成的指标体系。就目前的现代化指标体系来说，仍存在不足之处，主要表现为三个方面：指标数量偏多；部分指标数据获取困难，部分量化指标不能直接从相关统计资料里获得，只能通过复杂的计算过程得到；指标大多关注的是农业的生产发展水平，对于农村的现代化发展以及农民的生活关注较少。针对上述不足之处，本研究将基于“物理”、“事理”、“人理”三个维度建立江苏省农业现代化指标体系，使其更能体现全局性和合理性的特征。
1 WSR系统方法论基本原理
“物理-事理-人理”（WSR）系统方法论是一种东方传统的哲学方法论，当时的系统方法论只包含“物理”和“事理”两个方面[6]。此后，人们逐渐意识到，由于许多问题都存在人的干扰因素，于是美国系统工程专家李耀滋提出建议，加上第三个方面“人理”[7]。WSR方法论的理论核心在于分析问题时，对于“物理-事理-人理”三方面应通盘思考，首先考虑“物理”方面，即客观存在的研究对象以及可以作为硬件为系统服务的基础设施；其次考虑“事理”方面，即怎样合理运用客观存在的事物以及现有的外部条件，制定出解决问题的运行机制、法律法规为人类服务，具体表现为现代科技的运用、提高效率的方法以及现代化经营理念等；而最后必不可少的一部分是“人理”方面，人类对于社会问题的影响贯穿于社会经济的始终，人类作用于客观事物以及运行机制所产生的影响，包括人与人的沟通协调，也包括人与事物的协调机制。
2 基于WSR视角的农业现代化指标体系的构建
过去人们普遍认同的农业现代化指的仅是“三农”中农业方面的现代化，是狭义的农业现代化，而非本研究的广义的农业现代化[8]。基于WSR视角将广义的农业现代化进行三个维度的划分。
2.1 物理―农村现代化
首先，农村的生态环境至关重要。耕地、水是农业生产的基础，需要对土壤、水资源等进行保护，同时减少使用化肥、农药、农膜等对环境的污染。其次，农村的交通、通讯、住房、医疗卫生等基础设施的完善是缩小城乡差距的重要指标[9]。再次，农村的社区环境以及村委会的服务效率是农村是否适宜居住的充分条件。最后，生活以及生产污染需要及时处理，以便农业可持续发展。综上所述，农业生产的特殊性决定了农业生产需要农村的现代化。
2.2 事理―农业现代化
狭义的农业现代化，是将现代工业产品和先进的科学技术利用于农业生产，辅之以科学的管理办法，以提高劳动生产率及资源利用率，具体表现为农业产出最大化、机械化、水利化、电气化、政府加大支持力度等。
2.3 人理―农民现代化
人是最积极的生产力，先进的科学技术和系统管理方法运用于农业的生产实践，需要劳动者具备与现代农业发展相适应的基础素质、专业技能、现代市场经济观念及法律道德积累[10]。除了关注农民在生产方面的素质，农民的物质生活、精神生活、思维方式、价值观念的提升也是农民现代化的体现（图1）。
本研究将基于WSR三个维度进行指标体系的构建，得出中国农业现代化指标体系（表1）。
3 江苏省农业现代化水平测度
3.1 指标权重的确定
采用层次分析法确定指标体系的权重。
3.1.1 构造层次分析结构 在深入分析广义农业现代化内涵之后，基于“物理”、“事理”、“人理”三个维度建立江苏省农业现代化指标体系。将有关因素自上而下分成四个层次，分别是目标层――江苏省农业现代化U；维度层――“物理”Y1、“事理”Y2、“人理”维度Y3；准则层――主体指标U1至U7；方案层――群体指标u11至u74。
3.1.2 构造判断矩阵 邀请多位专家将主体指标中的群体指标进行两两比较，对各因素的相对重要性做出判断，建立两两比较判断矩阵，判断矩阵的标度采用常用的“1～9”标度法[11]。基于本研究的指标体系，共形成7个准则层相对于方案层的判断矩阵，1个目标层相对于准则层的判断矩阵，1个维度层相对于准则层的判断矩阵。
3.1.3 判断矩阵的一致性检验 根据矩阵理论对矩阵求特征根，利用判断矩阵特征根的变化来检验判断的一致性程度。
1）用CI=检查决策者思维的一致性。CI值越大，判断矩阵偏离一致性的程度越大，CI越小（接近于0），判断矩阵的一致性越好。
2）利用判断矩阵的平均随机一致性指标RI值，判断矩阵的随机一致性比率CR。当CR=
经计算可知矩阵特征根？姿max=3.038 5，经一致性检验可得CI=0.019 3，CR=0.033 2
W2=（0.117 8 0.055 0 0.563 8 0.263 4）
W3=（0.75 0.25）
W4=（0.3 0.3 0.3 0.1）
W5=（0.166 7 0.833 3）
W6=（0.637 0 0.104 7 0.258 3）
W7=（0.125 0.125 0.125 0.625）
W=（W1，W2，W3，W4，W5，W6，W7）
=（0.072 5 0.072 5 0.317 1 0.317 1 0.155 4 0.032 7 0.032 7）
Y1=（y1，y2）=（0.166 7 0.833 3）
Y2=（y3，y4，y5）=（0.428 6 0.428 6 0.142 8）
Y3=（y6，y7）=（0.25 0.75）
3.2 数据的标准化处理
由于指标量纲不同，需要进行标准化处理，使得数据便于分析比较。对于数值越高越好的正向指标，标准化计算公式为：
式中，Vki表示标准化后数值；Xi表示第k个主体指标中第i个群体指标的实现值；Ui表示第k个主体指标中第i个群体指标的目标值。
对于一些越低越好的逆向指标，其标准化计算公式为：
3.3 评价指标综合得分法
1）每个主体指标的综合得分为：
式中，A为每个主体指标的综合得分；Wki为第k个主体指标下的第i个群体指标的权重；Vki为第k个主体指标下的第i个群体指标的标准化数值，mk为第k个主体指标里的群体指标个数。
2）指标体系总得分为：
式中，Y为江苏省农业现代化指标体系总得分；Wk为主体指标相对于准则层的权重；Ak为每个主体指标的综合得分。经上述模型计算后，得出江苏省农业现代化结果（表3）。
3.4 评价结果分析
江苏省2013年农业现代化综合评价值为0.847 5，根据农业现代化发展水平标准参考值，江苏省农业现代化已基本实现，已基本具备全面推进现代化的社会经济条件和物质基础。
从表3可以看到，“人理”指标的分值最低，只达到了“物理”指标和“事理”指标的35.8%，处于严重落后状态。此类指标分值低的原因在于农民的生活水平和专业素质均与农业现代化目标有很大差距。其中在农民生活水平方面，农民人均收入达标比例仅有10.2%。该指标较低的原因有多方面，耕地面积有限，第一产业从业人员较多，农业生产资料价格不断上涨。若想获得高额的利润，仅出售原料是远远不够的，在农民专业素质方面，农技人员占农业劳动力的比重实际值仅达到目标值的5%，数量和质量均严重不足。农民属于风险规避者，尤其在单户农民自主经营的情况下，农业技术的推广存在巨大障碍。此外，由于农民整体素质偏低，对于农业技术的重视度不足，导致农业技术需求不足，因此当前农业技术的推广仍然依靠基层农技人员。
“物理”指标分值高于“人理”指标，与“事理”指标不相上下。农村生活环境指标中，达标率最低的是农村信息化覆盖率。出现这一问题的原因首先在于农村信息化所需的基础设施落后，这是农村现代化建设的基础；其次有关部门本身对于农业信息的采集能力及数据加工处理能力存在问题，这不仅降低了信息实用价值，也影响了运行效率；最后农民由于受到自身文化素质的局限，对于信息的需求程度不高，信息意识淡薄。在农村生态环境指标中，单位耕地面积化肥施用量居高不下，其施用量已经超过安全上限的1.93倍[12]。
“事理”指标分值较高。说明“三农”现代化中农业的现代化实现程度较高，然而此类指标中，粮食收储现代化水平仍然较低，只达到了53.7%。提高粮食收储水平包括提高粮食收购能力、储备水平、仓储水平、物联网粮库建设水平以及粮油质量监管能力。此外，单位农用地农、林、牧、渔业增加值与农业机械化水平达标率低于90%。
4 结论
本研究阐述了在新形势下的广义农业现代化内涵，并基于WSR视角从三个维度建立了中国农业现代化指标体系，具有一定的合理性与完整性。理论与实际相结合进行实证研究，具有一定的普遍性与代表性。对江苏省2013年农业现代化水平进行测度，测度结果表明“事理”指标实现程度最高，“物理”指标次之，“人理”指标最低。从“人理”角度，为提高农民人均收入，一方面要加快发展农业加工产业，增加利润空间；另一方面要利用生物技术增加单产以压低不断上升的成本；最后鼓励第一产业从业人员向二、三产业流动，增加农民工资性收入[12]。在提高农民纯收入的同时，也会使农村恩格尔系数进一步降低，有利于农民幸福感上升。为增加农技人员数量，必须解决他们的工作经费以及医疗待遇问题，以使他们全心全意投入到本职工作中。在质量方面，政府也应将人才培训和知识更新纳入预算范围，健全培训机制，更新管理模式，打破重学历、轻贡献的传统观念，引进具有实践经验的人才。从“物理”角度，为提高农村信息化覆盖率，首先要加强农业基础设施的建设，努力实现“村村通”；其次要加强信息加工处理能力，建立信息化系统平台，引进既懂农业又懂信息技术的复合型人才，带领农民学网用网，推动互联网在农村的直接应用。此外，应减少化肥施用量，提高有机肥料利用率，力争在2020年，主要农作物化肥施用量实现零增长。从“事理”角度，需要在提高农、林、牧、渔业总产值的同时减少中间消耗，而增加总产值的途径包括稳定粮食播种面积、优化粮食品种结构以及提高单产等。减少中间消耗包括降低劳动力成本、依靠政府的减税增补等。为解决农业机械化水平较低的问题，首先要对农机的技术升级换代，同时加快生产可靠性强、操作方便的大型机械。此外可建立农业机械化生产示范基地，引导广大农民使用先进、适用的农业机械，提高农业劳动生产率和集约化水平。
为做到“三农”现代化齐头并进，必须努力加快农村现代化和农民现代化的建设，早日实现真正的农业现代化。
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