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1选择评价方法应遵循的基本原则
医院信息化水平测度评价方法的科学性、实用性和可操作性.是对顺利实施评价的前提。我们对评价方法的选择和确定遵循”方法科学、先进适用、制度规范、操作简便”的基本原则,取得了良好的应用效果。
1. 1方法科学的原则所谓方法科学是指评价方法一方面要真实反映医院信息化基本规律,另一方面也要反映信息化构成要素本身的规律,力求符合客观现实。属于技术类的评价要符合信息技术发展的规律,非技术类的评价要符合有关类别本身的发展规律。评价方法要达到”四个适应”:即评价方法要与评价标准相适应,要与评价内容相适应,要与评价指标体系相适应,要与医院信息化客观现实相适应。有关国家、省市、企业和其它行业的信息化评价方法很多,我们主要参照企业信息,化某些评价方法,结合医院信息化客观实际.依据类比沦、调整论和预测论,并根据不同的评价指标.选用综合评分分析法、功效系数法、综合分析判断法等作为主要评价方法。
1.2先进适用的原则所谓先进适用的原则,是指评价方法对被评价的对象具有先进性和适用性。评价方法的先进性表现在:一是能够适应定性评价和定量评价:二是对评价指标能够实现自动测算、分析、排序;三是能够将评价结果与医院实际相吻合。所谓评价方法的适用性表现在:能够适应不同规模的医院,适应不同的评价环境。先进性和适应性结果如何,必须经过评价对象的技术指标来考察、测试,以验证其先进性;结合不同评价条件来考察、验证它的适用性;通过实际测试验证,认为能够达到既定的评价标准的,就采用,台则,予以淘汰。当然,评价方法本身需要随着信息化的发展和信息环境的不断变化,而不断调整、修改、完善和更新。
1.3制度规范的原则严格规范的评价制度,是评价工作必须遵守的基本规范和行为准则,同时,也是保障评价工作客观公正的重要措施。医院信息化水平测算评价.是一件十分严肃而又科学的工作。首先必须制定严格、统一的评价规则,以规定评价体系的基本范畴、工作内容、组织原则等,它是评价组织工作的基本制度。其次,还要制定评价操作实施细则,以规定评价的工作程序、指标体系、评价方法、文本格式、评价人员资格职责等,它是实施评价操作的行为规范。第三,还必须制定严格的评价标准,规定实施评价的指标标准、计分方法、指标解释等,是实施评价的基本依据。
1. 4操作简便的原则整个评价工作的操作程序、评价方法、指标体系等都要既能达到评价的目的,又要简单易行、可操作性强,不能繁杂臃肿难以运作。为了确保评价操作的合理性和准确性,提高评价工作效率,便于推广使用,我们充分利用信息技术优势,配套设计了评价操作软件,从录人数据到形成评价结果,能够在很短的时间内完成。
2评价方法的选择策略
医院信息化综合水平评价方法的多样性提供了严谨的选择途径,其方法的选择除遵循上述原则外,还必须注重以下策略的运用。
2. 1评价方法与评价标准相适应的策略由于评价标准决定着应该评价的指标类型,每一种指标类型都有特定的基础一邀据来源,并有着特定的主、客观影响因素,如果评价方法不能很好地对应评价标准,将会造成评价结果的错误。换句话说,每一种指标类型可能有多种评价方法,但每种评价方法未必能够达到评价标准的要求,必须经过反复测算、比较,确定其中一种最理想的方法为该指标类型的评价方法。另外,需要说明的是评价标准与评价方法是两个不同层次的概念:评价标准是“评什么”,具有排他性,对评价方法具有约束性;而评价方法是“怎么评”,具有多样性和替代性,评价方法必须服从于评价标准。这两个概念之间的关系必须处理妥当,否则,在实际评价工作中容易出现张冠李戴、混淆是非,以方法代替标准,以技术方法的多样性模糊公允标准的确定性,直接影响评价工作的公正性和合理性。
2. 2评价方法与评价对象相适应的策略医院信息化水平评价体系有四个部分,其属性既有看得见、摸得着的“硬环境”,如信息基础设施、信息技术应用情况等,又有看不见、摸不着的“软环境”,如信息资源开发利用、信息保障条件等,需要采用不同的评价方法,评价不同的对象。换言之,评价对象的属性不同,要求评价的方法也不尽相同。此外,评价对象的信息化作用状态不同,也对评价方法的要求不同。由此可见,在进行评价方法的选择时,必须根据评价对象反复衡量、慎之又慎,只有认为适合评价对象时方可采纳,以免造成事半功倍的后果。
2. 3评价方法与评价流程相适应的策略评价流程是针对一个确定的评价对象,从数据、信息、资料的搜索整理,到选择特定的方法对数据进行分析、处理。最终得出评价值的过程。完成这个评价流程可以用一种评价方法进行到底,也可以用其它评价方法穿行,如横向穿插、纵向穿插、横纵交插等。对同一评价对象采用不同方法分别评价。要求这些方法必须具有互补性、互斥性。实践证明。采用两三种评价方法分评互验是最为合适的。
2. 4评价方法与不同评价途径相适应的策略医院信息化水平评价的各种方法都需要特定的数据资料支持,也有特定的规程实施运作。尽管它们各具特色,但是都会具有各自的局限和不足。因此,要解决单一方法、单一途径在运用范围上的有限性,以及评价准确率方面的局限性,必须将各种方法、不同途径配合使用,才能扩展评价的可行性,才一能提高评价的准确性。由于对评价结果要进行相互验证,综合评价,因此,在选择评价方法时对不同的评价途径要统筹兼顾、通盘考虑,以更好地服从和满足评价标准的要求。就是说,假如,一种评价途径里有多种评价方法,采取.‘殊途同归”的办法。至于某项评价结果需要从两个或三个途径来相互验证。
一方面要看评价数据的质量和方法是否适用性强;另一方面还要参考信息化构成要素本身的性质及其对评价方法的灵敏度。总体来说评价方法与评价途径要相互支持、密切配合、灵活运用、融为一体。
2. 5评价方法与医院特色相适应的策略医院信息化与其他行业单位的信息化性质有许多相同的规律。但是,医院毕竟与其它行业有着本质的区别。所以,在选择评价方法时,既要参考、借鉴其他行业评价理论和方法,又要突出医院信息化的特色,合理选择适合医院特色的信息化水平测度评价指标。
一、单一指标综合评价模型
单一指标综合评价模型是最基础的评价模型,在这个模型中,首先应对上市公司的会计信息质量的每项评价指标均进行单一评价,并根据其质量为其评分,从而得出关于会计信息质量的单一指标的分值,然后把这些分值进行加总,可以得出上市公司会计信息质量的总体分值,最后可以根据这个总体分值对会计信息质量进行综合评价。
设U1,U2,……,U0分别代表会计信息质量的评价指标,其中0?燮U0?燮100,Q代表上市公司会计信息质量的总评值,且0?燮Q?燮100,则有:Q=(U1+U2+……+Un)/n,利用这个公式很容易计算出上市公司会计信息质量的分值,进而评价会计信息质量的好坏。
二、单项指标加权平均评价模型
以单一指标综合评价模型为基础,加以改动而来。同理:设U1,U2,……,Un分别代表会计信息质量的八个单项评价指标,其中0?燮U0?燮100,Q代表上市公司会计信息质量的总评分,0?燮Q?燮100,和上一种评价模型不同的是,在这里为U1,U2,……,Un分别按其对会计信息质量的影响程度的不同赋予了不同的权重a1,a2,……,an,同时规定0?燮an?燮1,且 ∑an=1,然后得出:Q=a1U1+a2U2+……+anUn。
可以看出,这一评价模型为会计信息质量单项评价指标赋予了不同的权重,可以减少非主要因素对评价结果的影响,更有利于评价结果的准确。
三、模糊评价法模型
模糊集理论是L.A.Zadeh(扎得)1965年提出的一种数学理论,它是处理事物的属性,如好坏、大小、长短等概念处于模糊性的问题。评价人员在会计信息质量评价时,由于影响会计信息质量的因素存在较大的不确定性。因此,为了能够使这些模糊的因素量化,可以将模糊数学应用于此,建立模糊评价模型。通过建立模糊评价,可以使得那些性质、内容等不一致的影响因素归为单一指标,从而对企业会计信息质量做出科学的评价。
第一步,建立因素集。把所有影响会计信息质量量化的因素分成S个子集,记为U1,U2,U3,……,Us,并满足条件 U={U1,U2,U3,……,Us},Ui∩Uj=??I(i≠j),对于每一个子集 Ui又可以由它的下一级评价指标子集Uin来评价,即可以表示为Ui={Ui1,Ui2,……,Uin},i=1,2,……,s,其中:Ui表示第i个影响因素;n表示Ui总共有n个影响因素。通常这些选取的因素都具有不同程度的模糊性。第二步,建立权重集。影响会计信息质量的因素众多,但是一般来说,各个因素的影响程度不一样。为了充分体现客观性,依据个影响的实际影响,对他们分别赋予一定的权重。
A={A1,A2,……,As},(其中:i=1,2,……,s)
其中,Ai表示第i个影响因素的权重,S为总的会计信息质量影响因素。
第三步,建立评价集。评价集是依据信息质量评价人员对会计信息质量的各种可能评估结果所组成的集合。可以表示为:V={V1,V2,……,Vm},(其中:j=1,2,……,m)
其中,Vj表示第j个评价结果,m为总的评价结果数。
第四步,单因素评价。单独对每一个因素进行评价,以确定会计信息质量隶属于评价集中个元素的隶属程度。取因素集U中的第i个因素Ui进行评价,对评价集V中第 j个元素Vj的隶属度为Yij,则对Ui的单因素评价可以得出评价的模糊集Ri={ri1,ri2,……,rim},(其中:i=1,2,……,s)
对所有的因素分别进行单因素评价后,可以得到综合评价矩阵R为:
R=R1…Rn=ri1 ri2 … rim… …… …rn1 rn2 … rnm
第五步,进行综合评价。综合评价矩阵就是将各个影响因素都按评价集元素进行了评价,但未考虑各个因素的权重。要进行综合评价必须考虑各个因素的权重,建立数学模型如下:B=A×R=(b1,b2,b3,b4……,bm)式中:bj=∨(ai∧rij)
将ai与rij比较,取较小值,再从几个较小值中取最大值作bj。若计算出的综合评价模型B中各元素相加不等于1,采用“归一化”处理。此时,B集合仍是一个m维向量,需要再依据评价集上给定的标准向量C,则质量评估的结果将是一个明确的代数值。
Q=B×C
根据Q值的大小认为公司的会计信息质量的等级,并可对多个企业的Q值进行排队,进行比较分析。
四、功效系数法
功效系数法是指根据多目标规划原理,把所要评价的各项指标分别对照各自的标准,并根据各项指标的权数,通过功效函数转化为可以度量的评价分数,再对各项指标的单项评价分数进行加总,求得综合评价分数的方法。功效系数评价过程包括初步评价和基本评价两个环节。
1、初步评价计分
第一步,计算指标实际值。根据评价企业年度对外报告的财务报告所反映的数据,按照本文第三部分提供的各项指标计算公式,计算出各项评价指标的实际值。
第二步,确定指标的标准值。对于会计信息质量评价的各项指标没有具体的标准值。对此,财政部门可以在评价之前,请相关的专家或者学者进行研究,确定各指标的标准值。
第三步,确定指标值档次。根据选用的标准值,确定各项指标所处的档次,即是处于优秀值、良好值、平均值、较低值和较差值等各档标准值的哪个档次。
第四步,确定标准系数。标准系数是用于计量指标评价得分的计算的。当判断出实际值在标准值中所处的档次后,即可确定应选用的标准系数。
第五步,确定计算公式。
公式为:本档基础分+[(指标实际值-本档标准值)/(上档标准值-本档标准值)](上档基础分-本档基础分)。
第六步,计算指标分数。每个指标分数由基础分和调整分构成。首先求基础分,即本档基础分,是指对某项指标按照本档标准值计算求得的分数。
计算公式为:本档基础分=指标权数×本档标准系数
公式中的指标权数,是指在一个特定的指标集合体中,每项指标占有的权重。一个指标体系的总权数通常为100,其中每项指标的权重,可根据各指标在整个体系中的重要程度,运用层次分析法在总权数范围内分配或请从事有关实际工作和理论研究方面的专家,独立将100分总权数分配给各项指标,然后综合分析专家的意见,确定每项指标的权重。然后求调整分,是指某指标实际值在某标准值档次内,超过本档标准值部分应得的分数。
计算公式为:功效系数×(上档基础分-本档基础分),其中,功效系数=(指标实际值-本档标准值)/(上档标准值-本档标准值)。
最后,将各单项基本指标初步评价得分相加,求出基本指标总分。
2、基本评价计分
基本评价是指在初步评价的基础上,利用修正指标,采用功效系数法对企业会计信息质量初步评价结果所做的进一步调整和完善,使计量指标评价结果更接近于实际的质量实际。
首先,确定各项修正指标的单项修正系数。单项修正系数是指每个修正指标对初步评价结论的修正比例。由基本修正系数和调整修正系数两部分构成。
(1)基本修正系数的计算
以初步评价得分为基础,按照规定的划分方法确定修正指标应处的区段,再根据修正指标的实际值,按照规定的划分方法确定修正指标实际值所处的区段,而后,按规定的公式计算如下:
基本修正系数=[1+(修正指标所处区段-修正指标应处区段)×0.1]
公式中应处区段和所处区段是一种对比修正关系。当二者相同时,则修正指标不对其所属部分的初步评价得分进行修正,基本修正系数为1;当二者不同时,则用所处区段与应处区段进行比较,每高出一个区段,基本修正系数就依次递增0.1,相反每低一个区段,基本修正系数依次递减0.1。
(2)调整修正系数的计算
按功效系数法计算,修正区间定为0.1,则调整修正系数=功效系数×0.1。其次,确定综合修正系数。综合修正系数是指修正指标对其所属部分基本指标得分进行综合修正的比率,可根据单项修正系数和各项修正指标的权数进行计算。由于企业会计信息质量评价的不同部分的修正指标与其他部分的基本指标相关性不是很强,修正意义不是很大,因而,把单项修正系数转化为综合修正系数,使得每项修正指标只对与其相关性很强的本部分基本指标得分进行修正。
第一步,某指标综合修正系数的计算。由其单项修正系数乘以该指标在本部分的权重求得,即:某指标综合修正系数=某指标的单项修正系数×该指标的权重,其中,该指标的权重=该指标的权数/该指标所在部分的权数总和。
第二步,某部分综合修正系数的计算。是该部分各项修正指标的综合修正系数之和。
第三步,最后修正总分的计算。首先计算每部分修正后得分,等于该部分综合修正系数与该部分初步评价得分的乘积。
第四步,对四部分修正后的得分加总,求出最后修正总分。
五、综合评价法
评价我国上市公司会计信息质量需要采用功效系数法和专家打分法进行综合评价,即综合评价法。综合评价法的主要由三个步骤构成:定量指标评价、定性指标评价和计算综合得分。
1、定量指标评价过程
第一步,计算指标实际值。根据评价企业年度对外报告的财务报告所反映的数据,按照各指标的计算公式,计算出各项评价指标的实际值。
第二步,确定指标的评分标准。指标评分标准的建立可以由有关的评价部门请专家、学者讨论建立。
第三步,确定标准系数。标准系数是对各项指标进行评价时,依据偏离标准值的幅度的大小进行确定,偏离的越大,标准系数越大。该标准系数用于计量指标评价得分。当判断出实际值在标准值中所处的档次后,即可确定应选用的标准系数。
第四步,计算单项指标分数。单项指标得分=本指标的总分-调整分其中:调整分=实际失真率/失真率基准点×标准系数×本指标的总分。
第五步,计算基本指标的总分。基本指标的总分=∑单项指标得分。
2、定性指标的评价
第一步,确定单项评议指标的等级。对会计信息质量评价指标体系中定性指标,根据他们影响会计信息质量的轻重分别给与一定的权数,同时给出各项指标的等级。
第二步,计算单项评议指标得分。单项评议指标分数=∑(单项评议指标权数×各项评议员给定的等级参数/评议人员数。
信息技术课程课堂教学评价的方法
1.使用《学生信息技术课堂学习情况一览表》
传统上,在强大的考试压力之下,学生一般不太重视信息技术学习,在课堂学习中就会有许多不正常的表现,如不听讲、不动脑、不发言、不交作业甚至不带书,信息技术课常常是一潭死水。为了提高课堂教学的质量和学生学习的效率,我们尝试使用如下的《学生信息技术课堂学习情况一览表》对学生的课堂学习进行评价,从开学的第一节课就张贴在教室里,使学生对信息技术学习的情况一目了然。每节课把带书情况统计后,没带书的在相应栏日记上日期:上课发言的无论水平高低,一律打钩:作业没交的在相应栏记上日期。每节课后,可由科代表填写表格,也可由全班学生轮流填写表格。一个学期后,教师经过整理汇总,将其放进档案袋中,作为学生终结性评价的依据之一。
《学生信息技术课堂学习情况一览表》的使用,目的在于对学生的信息技术学习起到督促作用,但并不是衡量学生学习能力的依据。实践也证明,这种督促的效果是比较明显的,但对于与学生的能力有关的要求与作业,所起的作用就不十分明显。因此,教师在学习情况一览表的栏目设计时,要结合学生的实际,精心考虑,尽量设计一些学生只要用心就能达到而与能力无关的要求,真正起到督促作用。
2.组织学生评价团参与评价
在课堂活动时,选出学生评价团作为评价者,在活动结束后,由评价团代表依次发言进行评价。对评价学生的发言也记载到信息技术学习情况一览表上,凡是参与评价的学生一律打钩,以此鼓励学生积极参与评价。在学生评价时,要明确评价项目,让大家都有客观感受,提高评价的可操作性与公正性。为了让参与评价的学生有发挥的空间,在设计的项目后可设“其他”一栏,让评价学生表达其独特的感受、体会与观点。同时,要求学生在评价中不采用等级和分数,而采用描述和观察他人的“作品”特点的办法,淡化学生之间的相互比较,强调关注他人的优点和长处,不要让学生把注意力集中在给对方打分数划等级上,防止学生只关注他人的缺点和不足,造成同学之间互不服气,否则不仅无助于向他人学习,评价反而变成了“挑错”和“指责”。
这一措施大大调动了学生学习的兴趣,特别是一些平时学习成绩不太理想的学生,有了更多的参与机会。这一措施给学生多方面能力的锻炼提供了一个舞台,形成了一种互相学习的良好风气。学生学习的积极性提高了,课堂教学的效率也提高了。
信息技术课程单元教学评价的方法
1.学生自评
学生自评就是要求学生总结自己学习这门课程以来,在信息技术学习方面取得的进步与提高、产生的想法与体会以及对任课教师的意见和建议。这种评价方法一改以往以教师(管理者)为主的单一评价主体的现象,让评价者与被评价者互相促进,为学生创造了反思自己学习状况的机会,让学生能深入了解自己在学习上存在的问题。
2.实践活动表现评价
实践活动表现评价就是根据学习内容、学生特点和教学条件,让学生在真实的情景下进行自主活动或完成某一任务,依据学生的真实表现来评价学生。这种评价方式不仅能够评价学生知道了什么,能够做什么,还可以评价学生在实际活动中的创新精神和实践能力,与他人的合作、交流能力,学习的兴趣和习惯等。活动的形式不拘一格,PPT小制作、写一份网上调查报告等都可以。
信息技术课程学期教学评价的方法
1.建立档案袋
收集学生个人的信息技术学习作品,建立档案,对学生的信息技术学习进行评价,不仅贯穿于每节课的教学评价中,而且在每学期教学评价后,让学生把档案袋带回家,作为向家长反映自己信息技术学习情况的证明,也为家长进行学习评价工作提供了重要依据。或者直接在网站建立一个评价系统,让学生、教师、家长一起评价。
每个学期学生信息技术学习档案袋中主要有:各种作业,预习时查找的资料,课堂讨论的组内发言记录,学习后的小论文作业,调查报告,根据所学知识动手自制的演示文稿、Word文档……通过档案袋可以评价学生的进步过程、努力程度及上网的实际能力等方面的情况。这种评价方式记录了学生的各种行为表现、作品或者思考等描述性的内容,它不是一个分数,而是具体直观地描述了学生发展的独特性和差异性,全面地反映了学生发展的状况,同时它真实、深入地再现了学生发展的过程,真正体现了关注过程的评价新理念,在过程中让学生发现自己的进步,找到差距及努力方向。学生自己建立并管理档案,以评价对象和评价者的双重身份参与评价过程,充分发挥了学生的主体作用,让学生学会反思和判断自己的进步与努力。
2.信息技术检测
这是一种传统的评价方式,但它在评价学生基础知识学习情况时,有着其他评价方式无法代替的优越性。它已被广大教师所熟知、所熟用,但是也要明白这种检测强调甄别与选拔功能,重视的是对学习知识点的考查,通常只采用纸笔测验。教师往往通过分数等级对学生成绩进行比较,分数成为惟一的衡量依据,许多有特长、有个性、有潜能的学生长期得不到关注与重视,阻碍了学生潜能的发现、特长的发挥,学生不能正确认识自我,建立自信。因此这种检测还应加入操作计算机的实践内容,更全面地检查学生对知识的掌握程度。
3.教师评语
教师根据一学期来学生信息技术学习的情况,对学生的学习特点、兴趣爱好、主要优缺点、今后要注意的事项等进行表述。教师的这些描述来自于平时对课堂的观察和积累,以鼓励学生为宗旨,但不是一味表扬,而是本着对学生的坦诚、关怀和尊重,用发展和全面的眼光来看待学生。教师评语不一定有统一的模式,要实事求是,写出特色,寥寥数语,旨在鼓励。带有激励作用的话语,不仅沟通了师生之间的感情,而且也为学生今后的信息技术学习指明了努力方向。
关键词:信息化 风险 评价
进入21世纪后,信息化已成为企业的中枢,左右着企业的命运。如何规避信息化带来的风险,使企业生产运作能安全、可靠、有效地运行,并给企业带来利润,正是当前各企业领导和IT研究人员关注的热点。
规避信息化风险的意义
信息化改造在一定程度上为提升企业竞争力做出了贡献,带来了一定的利润,提高了员工的工作效率,但也带来了一些负面影响。因此企业必须清楚,信息系统建设中的巨大投入到底能给企业带来了多大利润,投入产出比是否合适。
从另一个角度看,虽然信息化风险巨大,但是企业要生存、要提升竞争力,要与国际接轨,参与国际市场竞争又必须重视信息化建设。为避免信息化带来的风险,保证信息系统安全、可靠、高效地运行,企业领导必须做到从项目审批、开发、验收、运行维护等诸多方面进行审查。因此规避信息化风险、避免盲目投资、提高利用率,对企业来说具有非常重要的意义。
信息系统综合评价方法
信息系统安全性及评价方法
企业信息系统的安全性主要涉及到两方面的内容:资产安全性和数据安全性的保护程度。对资产的安全性来说主要考虑资产是否有被非法使用的可能性或已被非法使用过,由此造成的损失可能有多大;对数据的安全性主要考虑是否有错误数据产生,并确定错误的大小及其可能发生或已经发生的损失程度。
评价资产保护的一种方法是计算资产被破坏、盗窃或以非法目的使用所造成的预期损失。当这种损失不能确定时,可采用不同概率分布的方法进行计算。
如:假设因资产保护不当造成的损失,其中预期损失额为600000元的概率为0.4,损失额为800000元的概率为0.5,损失额为1000000元的概率为0.1,那么预期损失额为:
EL=∑Pi Li =600000×0.4+800000×0.5+1000000×0.1=740000
在对系统安全性进行综合评价时经常使用贝叶斯模型法。这种方法从理论上说是一种循环的过程,其操作步骤是:
先假设,系统的最终评估结果是:系统安全的概率p(s) =90%,系统不安全的概率p(u) =10%;肯定一个不安全的系统可能引起的费用是100000元(如法律诉讼费等) ;否定一个安全的系统可能引起的费用为5000元。
如果做出肯定的结论,那么可能的损失为0.9×0+0.1×100000=10000元;如果做出否定的结论,那么可能的损失为0.9×5000+0.1×0=4500元。
很明显,在缺乏进一步的安全证据的情况下,为使损失降到最少,一般要作出否定的决定,即认为该系统是不安全的。
如果有进一步的证据证明系统是安全的(即使如此,由于测试数据不可能综合完全地测试整个系统,因此系统仍有不安全的因素),而先前有不安全的结论,利用贝叶斯模型方法是:
P(肯定的测试结果|系统是安全的)=P(F│S)=0.8
P(肯定的测试结果|系统是不安全的)=P(F│U)=0.2
P(S│F)=P(F│S)P(S)/P(F)=P(F│S)P(S)/(P(F│S)P(S)+P(F│U)P(U))=0.8×0.9/(0.8×0.9+0.2×0.1)=0.97
P(U│F)=1-P(S│F)=1-0.97=0.03
利用这些新的百分率,可重新估算可能的损失。
如果所作结论是肯定的,可能的损失为 0.97×0+0.03×100000=3000元;如果所作结论是否定的,可能的损失为 0.97×5000+0.03×0=4850元。这一结论与先前结论相比较,做出肯定的结论损失减小了。
利用这种方法需要不断收集系统安全的新证据,不断地改变系统安全与不安全的百分比。在一般情况下,更多的信息在为我们带来更多收益的同时,也增加了为获得这些信息所付出的费用。基于这一点,对评估人员来说,必须适时地终止对证据、信息的收集活动,转而对系统做出最终的评估。
信息系统可靠性及评价方法
信息系统可靠性是指系统在规定的时间内无故障运行的概率,也就是系统维持其功能和性能水平的能力。信息系统可靠性分硬件可靠性和软件可靠性。软件可靠性可以用软件可靠度、软件故障率、平均故障间隔时间、平均故障修复时间来表示。
定义软件可靠度的前提是:软件对象必须明确,必须指明它与其它软件的界限;软件故障必须明确;必须无硬件故障;无数据输入错误;软件运行环境和支持环境正确;根据上述条件可得到软件可靠度公式为:
R(n)=P {n次运行不发生故障}
或表示为: R=1-lim(nf/n)
其中n是软件运行的次数,nf使n次运行中发生故障的次数。
软件故障率是指单位时间内软件发生故障的概率。用λ(t)表示在单位时间t系统发生故障的密度,则λ(t) Δt就表示软件正确运行到时刻t时,单位时间内发生故障的概率。
λ(t) Δt=P{tt} 于是:R(t+Δt)=P{T>(t+Δt)}=P{(T>t)∧在区间[t, t+Δt] 内软件不发生故障}=R(t)[1-λ(t)Δt] 将上式对t求微分,得到dR=-λ(t)R(t)dt 。
λ(t)反映故障引起的失效频度及系统的成熟性,R(t)与λ(t)之间呈负指数函数关系。但对小软件和具体的系统应根据收集到的数据确定可靠性函数。
平均故障间隔时间:是指相邻两次故障工作时间的数学期望。假设Tv为软件正常工作的总时间,d为系统由于软件问题而停止工作的次数,则平均故障间隔时间=Tv /(d+1)。对一些容错系统或模块系统来说,一些模块的失效未必导致整个系统停止运行,但将导致一段时间内系统工作不正常。
平均故障修复时间:表示软件从发生故障到软件恢复规定功能所需要的时间。但必须说明,随着软件规模的增大,修复时间可能会加长。所以修复时间是一个随机变量。
信息系统的有效性及评价方法
信息系统的性能指标主要有如下几项内容。时间性指标:它描述的是作业输入系统到系统输出结果所需要的时间周期。而时间周期又与系统的用户数有密切关系。吞吐率指标:描述的是在给定时间内系统处理的工作量。对于在线事务处理来说,吞吐率是每秒处理多少事务;对于通讯网络来说,吞吐率是指每秒传输多少数据包或多少比特。所以吞吐率的衡量单位是按工作单位(作业、人物、指令)来定义的。吞吐率与时间性指标的关系如图,所示。利用率指标:以系统资源处于忙状态的时间为度量标准。系统资源是指计算机系统中能分配给某项任务的所有设施,包括系统中的硬件、软件和数据资源。系统未被利用的时间称为空闲时间。对一般的系统而言,系统空闲与忙的时间片均匀地分布在整个运行时间内,因此系统资源既不能太忙,也不能太闲。可靠性指标:是表征系统处理用户工作的可用性或处理过程失败或错误的概率。一般人们更关注两次故障之间的工作时间分布特征。
企业在信息化中投入巨大,具有很高的风险,经验证明信息系统的规模越大,功能越复杂,风险也就越大。随着信息化在社会各领域的普及和应用,对信息系统的评价方法和评价技术的研究也在不断深入并被广大企业认可。
参考资料:
1.梅惠娟,开创未来[M] ,中国经济出版社,1997
关键词:期刊评价;主观信息;集成;基准等级评价集合
中图分类号:N945.16 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2014)34-8194-02
学术评价主要是对学术科研成果的评价,是提高专业人员研究积极性,促进科研资源优化配置,引领学科建设的重要手段和保障。学术论文是科研人员新的科学研究成果或创新见解和知识的科学记录,因此在现阶段,学术评价往往是通过对学术论文的评价来实现的。学术期刊自产生以来就是学术论文的最主要载体,因具有出版周期短、时效性强、信息量大、知识新颖可靠等优势,是科研人员相互之间进行学术交流的主要平台和媒体。因此,学术期刊在学术评价中起的作用越来越大,尽管对这种作用的好坏仍然存在争议,但学术评价中越发重视学术期刊却是不争的事实,学术期刊已经被赋予了学术评价功能[1-4]。
1 问题描述与语言评价基础
1.1 问题描述
为了方便问题的表述,该文采用下面的符号来描述学术期刊质量的主客观评价研究:
1.2 基准等级评价集合的有关概念
1.2.1 评价等级的隶属度函数
在复杂的或模糊不定的经济决策环境中,语言短语能够更准确地表达出人们的主观感觉或判断。该文针对学术期刊等级评价问题,建立期刊等级的模糊评价体系,给出期刊的语言等级评价。下面给出期刊评价等级的三角模糊数的隶属度函数。
1.2.2 基准等级评价集合的特性
本文采用C、B-、B、B+、A-、A和A+为基准等级集合的构成元素。如果需要特定的等级划分(例如,更多的等级),则可以根据实际问题来确定具体的等级,并且不会影响本文所提出研究方法的可行性。基准等级评价集合作为一个语言评价集合,下面简要说明等级评价集合的有关性质。假设TERMSET={t0, t1, …, tg}为一个语言评价集合,它是一个由奇数个(g+1) 元素构成的有序集合。例如,考虑一个由7条语言短语构成的集合TERMSET , 即TERMSET ={t0=“极差”, t1=“很差”, t2=“差”,t3=“一般”, t4=“好”, t5=“很好”, t6=“极好”}。
2 提出的方法
2.1 定性评价信息的规范化
专家给出的关于期刊等级的定性评价通常有采用下面的两种形式:1) 直接是某个等级,例如 A;2) 等级区间,例如,[B+,A-]。等级区间的评价形式可以表示为基准等级评价集合上的模糊集TERMSETB={[termB0], [termB1], …, [termBg]}。这样一来,期刊Si关于某定性属性[Cj]的等级评价为:
2.2 定性评价信息的集成
为了得出期刊Si的关于所有定性属性的综合评价值,需要对[Fsubj](Si)按照[W=(w1,w2,...,wn)]进行加权集成,记集成结果为[Fsubi],且[Fsubi]表示为:
2.3 期刊等级的评价
由2.2计算得到的期刊[Si]的综合评价评价值[Fsubi]为基准语言集合TERMSETB的模糊集,由此,可以计算得到期刊[Si]的单点值型综合评价值[di],
3 算例分析
本算例针对科学管理研究、图书与情报、图书馆工作与研究、统计与决策、情报杂志5个学术类期刊进行了多属性评价,这里记方案集为S。各期刊关于权威性、影响力、新颖性和互动性等定性属性的专家评价如表1所示。
4 结束语
学术期刊的等级评价工作已经越来越受到重视,常见的评价方法是单独使用客观评价信息来进行期刊等级的评价。该文采用的方法考虑由专家给出的主观评价信息来针对期刊的定性属性进行评价,允许不同的属性采用不同粒度的模糊语言表达,能够充分体现各期刊定性属性的模糊性。该文提出的方法易于在计算机系统上实现,并且易于进一步推广。
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关键词:初中信息技术;课堂教学评价;评价方法;评价原则
课堂教学评价,是根据一定教育目标,通过系统地收集课堂教学活动的信息,对信息进行科学分析,从而对教师教学工作质量做出价值判断的活动。课堂教学评价方法指评价者在评价原则的指导下对一定教学方式中的评价对象进行价值判断所采用的途径或方式。有效地进行信息技术课堂教学评价,对提高我们一线信息技术教师的教学效率和教学质量将起到举足轻重的作用。
一、初中信息技术课堂教学评价原则
课堂教学评价的原则是人们开展课堂教学评价应遵循的基本要求。信息技术课堂教学评价的原则应体现新课程的教学理念。
1.发展性原则。发展性原则就是在新课程实施过程中,开展的课堂教学评价应是动态的、积极的和面向未来的评价。从宏观讲,通过课堂教学评价,为课堂教学改革提供可资借鉴的第一手信息,为教育决策提供重要的依据,从而更好地指导课堂教学改革的实践活动。
2.促进学生主动学习为中心的原则。《基础教育课程改革纲要》(施行)中指出:“教师在教学中应与学生积极互动,共同发展”。因此,课堂教学评价应彻底清除教师中心论的影响,必须抛弃以往那种以教师教的技巧为中心的评价,把着眼点从评教师的教转向评学生主动的学。课堂教学评价活动的宗旨在于促进学生主动、有效学习的进行,而不是对教师的教学评优定等。
3.全面性原则。现代教学评价是发展性评价,关注的是学生主体的全面发展,而不仅是知识的传递。因此,课堂教学评价不仅要对课堂教学效果进行评价,更要注重对课堂教学过程的评价,要坚持促进全体学生得到发展的观点。通过课堂教学评价,也使教师逐步转变观念,把课堂教学的目光放在全体学生身上,使每个学生在课堂上获益,得到充分的发展。
4.开放性原则。过去,进行信息技术课堂教学评价时考虑较多的是规范性和客观性,而考虑课堂教学评价的开放性明显不足,导致评价模式相对封闭。课堂教学是丰富而复杂的综合体,有着极强的个性,教师要充分利用自己的知识水平,结合个性特点,发挥每个学生的创造性,才能展现课堂教学的生命力。评价双方应共同协商评价目标、评价方案与评价计划,建立以教师自评为主,同时有领导、同行、学生、家长共同参与的评价模式,开展多种形式的评价。
二、初中信息技术课堂教学评价方法
1.定量评价与定性评价相结合。定量评价是采用数学的方法,收集和处理数据资料,对评价对象做出定量结果的价值判断。它在一定程度上满足了以选拔、甄别为主要目的的教育需求。但定量评价处处、事事都要求量化,把丰富的个性心理发展和行为表现简单化为抽象的分数表征与数量计算。而定性评价是不采用数学的方法,而是根据评价者的观察和分析,直接对评价对象做出定性结论的价值判断,例如,评出等级、写出评语等。定性评价是利用专家的知识、经验和判断通过记名表决进行评审和比较的评标方法。定性评价强调观察、分析、归纳与描述。
2.自评与他评相结合的方法。按评价主体可分为自评和他评。自评是指评价的对象(如,教师)对自己的上课情况按评价指标体系中的各个指标进行自我评定。他评是指教学过程以外的评价主体对评价对象的评价,他评应在自评的基础上进行,在评课活动中常用这种形式;先了解教者教学意图后进行评课,可避免误解,从而提高评课质量。
3.静态与动态相结合的方式。静态评价指对相对稳定阶段和教学物理环境的价值判断。动态评价指对教师和学生在课堂教学过程中引起其他因素产生的教学心理和教学情景的价值判断。评价时既要对静态,也要对动态,还要对两种状态的协调程度进行评价。
关键词:高职;信息类;专业课程;考核评价;方法
近年来,随着社会对高技能型人才需求的不断增多,高等职业教育迅猛发展,各高职院校在寻求发展的同时开始注重学院内涵建设。使学生通过三年的高职教育能够达到人才培养目标的要求,不仅需要合理设置人才培养方案,更重要的是需要运用考核评价体系对专业课程进行监控。
课程考核评价的作用在于全面客观地评价教学目标的实现程度和分析学生的差异性;另外借助考核评价用以判定教学质量好坏,检查教学效果,找出不足,有针对性地改进教学方法,保障教学过程中的质量;更重要的是通过考核评价强化学生的学习目标,激发学习兴趣,促进学生能力和素质的提高。通过课程的考核评价体系调动教师与学生的主动性和积极性,保证和促进人才培养目标的高质量实现。结合我院信息类专业课程的实际情况,对课程考核评价方法进行改革探索,旨在能对学生健康成长起到导标和推力作用。
1 更新传统考核方法,注重能力提升
由于师资力量有限,单门专业课程的考核一般主要由任课教师自主完成,这样在很大程度上缺乏科学性和规范性,随意性很大。成立多位专业教师组成的考核小组,以能力测试为重点建立专业课程试题库,将有效提高教学质量。目前,我院的计算机应用基础课程已采用试题库的形式通过实践操作进行考核评价,大大提高学生的学习热情,增强学生自主学习的能力,促进学生实践技能的提升。
2 改革考核内容,溶入职业资格鉴定的双证教育
国家职业资格鉴定对应于信息类专业有计算机高级操作员、计算机维修员、应用电子维修等多种鉴定种类,并且这些资格鉴定是按相应部门或行业的要求进行认证的,是国家组织行业专家根据近期产业发展需要和技术岗位对知识技能要求定制的,具有权威性和规范性。在课程教学中溶入此项内容,并在考核评价中采用与职业资格鉴定相似的方式,实施双证教育模式。目前我院的应用电子课程、计算机辅助设计CAD、网络技术等的教学采用双证教育模式,增加学生的行业知识学习,有利于学生参加并通过相关的职业资格鉴定及技术等级考试,增强学生的就业能力。
3 运用多元化考核评价方法,关注过程性考核
对信息类专业不同类型的课程采用不同的考核评价方法,以达到最佳效果。
(1) 多媒体课程
以CAD图形处理课程为例,在考核方法上坚持知识和技能并重,以技能为主,引入专业标准考核和实践考核两个环节。在考核中溶入全国计算机信息高新技术计算机辅助设计CAD考试的标准进行理论知识和基础实践部分知识的考核。另外,由教师按实际工程中需求为蓝本,给定设计题目和需求,制订说明书,由学生在给定时间内完成设计,并撰写设计说明,考核学生综合运用所学知识分析、解决问题的实际工作能力。
(2) 语言设计课程
语言设计是学生较难理解和掌握的课程,对逻辑思维能力要求较高,对于这种课程可采用过程考核方式,由平时成绩+单元实践+综合实训+课程设计进行考核评价。平时成绩包括出勤、作业完成情况和课堂答题;单元实践指根据完成程序完善时间、完成质量由学生自评、互评和教师评价相结合的成绩;综合实训指根据给定时间内程序功能完善程度,创新点体现的教师评价成绩;课程设计指对所学知识的综合运用能力的评价,由教师对学生完善程序的系统功能、编程规范、自我陈述的综合评定成绩。
(3) 整周实训课程
整周实训课程注重培养学生的实践操作能力,如电工实训、电子实训等,内容包括电子产品生产工艺训练、针对职业标准的考工训练、功放音箱的设计与制作等。对于此种课程的考核评价注重每个过程的评价,由教师对整体的训练分成若干模块,分别对各模块进行考核评价,并由学生对存在的问题进行分析、改正。通过一系列专业技能模块的训练,可使学生掌握必备的专业技能,为毕业实习和毕业设计等综合技能训练奠定良好的基础。
4 把课程考核评价与相关技能大赛接轨,培养创新精神
鼓励并组织学生参加全国、省举办的相关技能大赛,如全国电子设计大赛、全国职业院校技能竞赛(信息安全技术应用赛项)、“挑战杯”等各种竞赛,培养学生的创新精神。对报名参加大赛的学生进行相关课程的培训辅导,确定参赛方案,并对获奖的学生免试相关的学习课程,把课程考核评价与此项活动接轨,提高学生的兴趣,同时鼓励学生走出去,多参加技能大赛,提高水平。加强学生实际动手能力的培养与过程实践能力的训练。
课程考核评价是建立在考核管理制度的基础上的,要建立科学的考核评价体系,健全考核结果评价,就必须不断完善考核管理制度,突出考核的公正性和规范性。充分发挥考核评价的作用,把培养具有社会责任感、有创新意识的高技能人才作为最终目标。
参考文献
[1]王伟宜.考试与评价.福建教育出版社,2008(9).
[2]发展性课程评价体系.中国教育在线.省略.
[3]计算机专业课程考核方法改革.中国知网.省略/.
[关键词]灾难恢复优先级模糊综合评价指标体系
中图分类号:TP3文献标识码:A文章编号:1671-7597(2009)1210049-02
一、引言
石油行业是最早大规模应用计算机的行业之一,现在石油业务信息系统已经广泛应用于石油行业的各个领域[1]。例如:勘探与生产技术数据管理系统,加油站管理系统,企业信息门户系统等。这些系统能否正常运行将直接影响到社会经济的各个方面,因此提出了数据中心建设和灾难恢复系统建设的要求。在数据中心建设和灾难恢复系统建设的过程中,对石油业务信息系统进行灾难恢复优先级评价就是一个必须要解决的问题。但是目前还没有合适的方法。
本文用多层模糊综合评价方法[2],从经济效益、生产运营和社会影响三个方面,研究一种能定量解决石油业务信息系统灾难恢复优先级评价的方法,提供了科学的理论依据。
二、石油信息系统灾难恢复优先级评价的指标体系
在进行石油信息系统灾难恢复优先级评价时,首先要确定评价指标体系。目前已有一些文献对信息系统评价的指标体系进行了研究[3,4,5],但是却没有针对石油业务信息系统灾难恢复进行评价的指标体系。而且已有的指标体系也只反映了相关行业信息系统本身的一些特性,没有反映石油行业方面的内容。石油业务信息系统的指标体系应该反映石油业务的行业特点,遵循科学性、全面性、层次性的原则。为了准确反映石油业务信息系统在灾难恢复过程的优先级,构造其指标体系如表1所示。
表1石油业务信息系统灾难恢复优先级评价的二级指标体系
三、模糊综合评价方法的应用
1.评价对象
本次评价对已经广泛应用的7个石油业务信息系统进行灾难恢复优先级评价。
2.评判因素集
由石油业务信息系统灾难恢复优先级评价的指标体系表1中的一级指标和二级指标构成评价因素集U={U1,U2,U3},其中U1={U11,U12,U13,U14},U2={U21,U22,U23,U24,U25,U26},U3={U31,U32,U33}。
3.评判集
石油业务信息系统灾难恢复优先级从高到低可以分为5个评价等级:非常高、高、中、低、非常低。所以评判集V={非常高、高、中、低、非常低},表示为V={V1,V2,V3,V4,V5}。
4.权重分配
为了对各系统进行模糊综合评价,必须对指标体系中的每个指标都分配一个权重。表2中的权重值采用专家评分法得到。对应一级指标的权重得分:A1=0.3533,A2=0.3967,A3=0.25;对应二级指标因素的得分:A11=0.25,A12=0.2433,A13=0.2133,A14=0.2933,A21=0.2533,A22=0.17,A23=0.2233,A24=0.13,A25=0.09,A26=0.1333,A31=0.4633,A32=0.2367,A33=0.3。
5.二级指标集的单因素评价矩阵
为了对各系统进行模糊综合评价,通过问卷调查得到各系统的二级指标的单因素评价矩阵如表2所示。
例如表2中“加油站管理系统”的二级指标U12“运营成本增加”对应的数据(0.083,0.333,0.083,0.50,0)这表示:有8.3%的人认为此系统如果发生中断则会引起“运营成本增加非常多”,有33.3%的人认为此系统如果发生中断则会引起“运营成本增加多”,有8.3%的人认为此系统如果发生中断则会引起“运营成本增加中等”,有50%的人认为此系统如果发生中断则会引起“运营成本增加少”,没有人认为此系统如果发生中断则会引起“运营成本增加非常低”。
例如从表2中可得到,“勘探与生产技术数据管理系统”对于二级指标集合Ui(i=1,2,3)的单因素评价矩阵Ri如下:
表2待评价系统的二级指标集合的单因素评价矩阵(这里只列出部分系统的数据)
6.二级指标集的模糊综合评价
根据各系统的二级指标的权重和相应的二级指标集的单因素评价矩阵就可以对各系统的二级指标进行模糊综合评价,得到
例如:
“勘探与生产技术数据管理系统”的二级指标集“经济效益U1”的综合评价结果为:
“生产运营U2”的评价结果为:
“社会影响U3”的评价结果为:
同理,可以得到其他6个系统的二级指标集合的综合评价结果。
7.一级指标集的单因素评价矩阵
由各系统的二级指标的评价结果得到一级指标集合的单因素评价矩阵
。例如“勘探与生产技术数据管理系统”的一级指标集合{U1,U2,U3}的单因素评价矩阵为:
8.一级指标集的模糊综合评价
根据一级指标的权重和各系统一级指标集合的单因素评价矩阵可以得到对应系统的一级指标集的模糊综合评价结果。例如对于“勘探与生产技术数据管理系统”,其最终评价结果为:
由于模糊集B中V3(中)的隶属度0.2533最大,所以根据最大隶属度原则,此系统的最终评价为V3(中),也就是“勘探与生产技术数据管理系统”在石油业务信系统中的灾难恢复优先级为“中”。
同理,可以得到其他6个系统的模糊综合评价结果,从结果上看加油站管理系统、销售与市场ERP系统是排在最前面的,而企业信息门户系统、办公管理系统是排在最后面的,与专家给出的意见基本吻合。
四、结束语
石油业务信息系统灾难恢复优先级的评价是一项重要而又十分复杂的工作,涉及到社会经济很多方面,人们凭经验、感觉对其进行评价,存在较大的片面性和主观性。本文把多层次模糊综合评价方法应用到石油业务信息系统灾难恢复优先级的评价中,为石油业务信息系统灾难恢复优先级的评价提供了一种定量解决方法,使得评价结果更科学、更合理。
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【关键词】电力信息系统 信息安全 安全模型
电力企业的业务系统在朝着开放、互联和标准化方向发展的同时,电力系统的安全运行也形成了对信息系统安全的依赖性,推进对电力信息系统安全问题的研究已成为学术界和电力企业关注的焦点。本文给出了一种结构清晰、安全评估容易实现、实施过程容易动态完善、能够从工程化角度解决电力信息系统安全问题的新模型。
一、现有模型的不足
目前,国内外对于电力信息系统安全模型的研究仍处于不太成熟的阶段,尚没有合适的模型可直接套用。OSI模型具有较好的理论指导意义,但过于抽象;P2DR及其衍生模型对实践有较好的指导意义,但很难直接应用到电力信息系统;其他一些模型也都缺乏工程和动态的过程。
二、模型设计思想
电力信息系统安全模型的构建应涉及到技术、人员、组织、环境、法律及管理等多方面因素,应该采用安全工程过程的原理、技术和方法,以全局的、动态的眼光来研究、设计、实施与维护,必须确保信息的机密性、完整性、可用性、可审性、可控性和可确认性。也就是说,应将电力信息系统的安全问题作为一个安全工程来考虑和对待。
依据电力信息系统对安全的需求,综合已有的信息安全模型,同时强调因时间因素而具有的动态性,以安全工程过程为思想指导,本文提出了一个新的电力信息系统安全模型一环立方体模型,如图l所示。
三、模型构成
该安全模型由立方体加双环构成,包括五大模块及21个子模块,能够涵盖电力信息系统的各种复杂情况。其中,安全目标、安全保障、实体安全是立方体的3个面,也是电力信息系统安全的核心。安全目标包含了信息安全的六个重要属性,即电力信息系统的安全需求,与Bs7799中所定义的安全内容一致。安全保障通过法律法规的执行,科学的管理体系,以及机构设置和岗位聘任来实现,其中管理是信息安全的灵魂,是围绕信息系统生命周期的全过程而提出的。实体安全包括物理与环境、网络与系统、信道与数据、通信及协议的安全。必须保障环境、设备和存储介质的安全;必须防范外网的攻击并做好内网的侦听;必须联合使用防火墙、入侵检测(Instmction Detection system,IDs)和网络防病毒系统;坚持使用VPN(Virtual蹦vate NeMork)技术和各种加密技术,使用Kerbems、安全套接层(secure socket layer,SSL)、IPsec等安全协议。模型中围绕立方体的两个环分别是安全工程过程和安全教
育与培训。电力信息系统安全的一个重要特点是动态性,因此安全保障工作也不是一蹴而就,一成不变的,安全工程过程划分的六个阶段即安全评估、制定策略、系统加固、安全监控、响应和恢复、安全通告也是一个动态的过程,是要不断循环执行的,而且整个过程伴随着安全教育和培训。
从模型的构成可以看出,电力信息系统的安全保障应该以电力信息系统的安全需求为目标,以保护实体安全为核心,以法律和人的因素为保障,以系统安全工程过程作为支撑,并通过安全教育和培训加强所有人员的安全意识。该模型是一个动态的、循环的、不断完善的过程。
四、模糊综合评价
设U={U1,U2,...UN},它满足U=Ui;当i≠j,UiUj=Φ;对i={1,2,...N}有Ui≠Φ。称Ui={ui,ui2,... uiki}为U的因素子集,其中ki表示第i个因素子集所包含的单因素个数。
五、结语
分析了电力信息系统的安全形势和面临的安全威胁,借鉴现有信息系统的安全模型和体系框架,建立了一种新的电力信息系统安全模型。
参考文献: