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股票投资的方法与策略优选九篇

时间:2023-08-29 16:32:10

引言:易发表网凭借丰富的文秘实践,为您精心挑选了九篇股票投资的方法与策略范例。如需获取更多原创内容,可随时联系我们的客服老师。

股票投资的方法与策略

第1篇

2、固定分散风险法。股票投资的风险比较大,为了适当分散风险,投资者将资金按一定比例分成两部分,一部分投资于股票,另一部分投资于价格波动不大的债券。两部分的比例大小因投资者风险承受心理能力的大小而异,偏于稳妥的投资者可以将股票投资部分定小一些,而债券部分比重定大一些,偏于风险的投资者则相反,而举棋不定的人可以使两部分比重各占一半。

3、不固定分散风险法。这种股票投资方式的基本方法也是首先确定投资额中股票投资与债券投资所占比重但这种比重不是确定不变的,它将随着证券价格的波动而随时被投资者调整,调整的基础是确定一条价格基准线,股价高于垫准线卖出股票,买入相应债券,股价低于基准线时买入股票,但要卖出相应金额的债券。买卖股票的数量比例随股票价格的升降而定,一般的,股价升降幅度小时,股票买卖的比重就大。

4、全面分散风险法。与前两种股票投资方式的基本原理一样,采用这种方法的投资者也将投资分散到不同的对象上去。但不确定各投资对象所占的比例。采用这种方法的投资者对捉摸不定的股市往往一筹莫展,不知应该如何准确选择投资对象。于是漫天撒网,买进许多种股票,哪种股票价格上涨到能使自己获利的水平就卖出哪种股票。

第2篇

关键词:大数据;股票投资;模型优化

中图分类号:F830.91 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)016-000-01

引言

随着大数据时代的到来,数据科学成为了现代社会技术创新和投资火热的一个领域;由于大数据和互联网金融的不断发展与成熟,大数据技术在股票投资方面也逐步被应用,面对股票交易的K线图等图表信息,要想在股市中立于不败之地,需要有正确的理论来指导,并做出正确的投资策略[1]。

一、投资方法的研究现状

最早由美国人Stannloy等人在1992年开发了AI系统,其通过运用聚类方法、分类和可视化技术等方法,来寻找单只股票的最佳投资时机。2005年,Dose 和 Cinacotti[2]研究了利用时间序列聚类分析的随机优化方法来选择股票进行投资。结果表明聚类在降低噪声和文件预测方面起了重要作用。2009年Fenu,G[3]利用云计算技术设计了一个实时金融系统。该系统实现了股票宏观的分析,能够预测金融市场的变化。武金存[4]等人在2011年利用相关数据挖掘的方法,对指数化投资组合优化进行比较研究,有着其独特的优势的理论。

二、从股市中获取信息

目前证券市场上市公司数目众多,每天能产生大量的交易数据,如:股票的交易价格,上市公司财务信息,股票交易的K线图等图表信息。如果能用一定的算法或处理数据的技术,有效的挖掘出蕴藏在其中的规律,充分利用股票交易信息以及上市公司财务数据,帮助投资者在短时间内把握股价的估值水平,从而对投资者进行价值投资建议。

三、投资方法的探索

在信息化时代的今天,信息技术对人们的日常生活起到了必不可少的推动作用,把飞速发展的信息化技术应用于股票投资方法的探讨中,利用所能收集到的股市信息,用优化和数理统计的方法来进行规律的分析,找到其变化规律,从而进行正确的投资。对此,我们可以用传统的手段建立其数学模型进行分析,接着对模型进行修正和优化,达到对股市走势进行预测的目的。在大数据时代,我们将原有的方法与大数据和云计算技术进行结合,运用大数据处理算法,从而达到对股票的正确投资。

在日常生活中,我们可以做到门不出户进行交易,网络给我们带来了太多的便利,我们可以收到淘宝网基于数据统计进行的商品推广,也可以浏览其它事物所产生的海量数据,人们需要对海量数据进行挖掘和应用,从而产生了新理念和新思维,股票投资成为了新的学问;对云计算技术在模型建立中进行应用,可以将海量数据代入模型进行走势的修正,用计算机程序进行编程,从而探索股市的正确投资方向。

四、建立模型的方法

对于现代的数学预测模型,模糊模型和神经网络模型是两种较为智能化的方法,可利用其寻找股市变化的规律。对于所绘制的图像,可以用相关分析方法进行处理,运用云计算和大数据技术对模型进行不断修正,从而达到预测的目的。

对于数据的分析,可以采用一些分析方法进行指标的分析,然后对变量进行处理,之后对模型进行优化和改进,从而进行股市投资策略的分析。在大数据的背景下,我们也可以对计算程序进行优化,将并行处理的技术用在其中,从而减少程序的运行时长,便于迅速做出投资方向的判断。

五、结语

通过大数据和云计算技术的应用,对现证券领域拥有大量的数据资源进行开发,建立出对股票投资预测的模型,从而实现正确的投资。新时代、新背景下的投资方法需要人们继续不断探索。

参考文献:

[1]彭济敏.程序化交易方式在股票交易中的应用[D].吉林大学,2004.

[2]Dose C,Cincotti S.Clustering of financial time series with application to index and enhanced index tracking portfolio[C].Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2005,355(1):145-151.

第3篇

[关键词]中国股票投资者;投资风险管理;股票投资理念;投资制度环境

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.46.071

当前,世界经济全球化、贸易自由化的发展逐渐推进,并且已经建立了完善的世界金融体系,全球化的资本市场也逐渐成立,投资者所面临的金融风险随之日渐加剧,相应地,对投资者的投资风险管理提出了更高的要求。在股票投资中国,风险与收益是共存的,在获得收益的同时必然要承担一定的风险。在股票投资过程中,风险因素逐渐演变成风险事实,也给投资者造成一定的经济损失,因此投资者应正确认识股票投资中的风险,并且做好投资风险管理工作。

1 中国股票投资的风险因素

在股票投资活动中,应根据经济、政治、市场以及投资者的心理状况等对股票投资的相关风险进行分析[1]。

1.1 内生风险

内生风险主要是股票投资者在风险管理过程中,由于自身知识、技能不足、受到心理因素等影响,使得投资者预期的收益受到损失,这主要是投资者内部因素造成的。投资者在投资过程中对信息的收集不够完整,对风险因素了解不够透彻,认识不足,在股票投资中选择的风险评估方法并不合理,并且出现风险时采取的应对策略也不及时、不科学。投资者的投资心理会影响到股票的投资风险。

市场为导向的心理。就是在证券市场中,一段时间大部分投资者对股票行情的看法和观点,这些看法有时是乐观的,有时是悲观的[2],这些观点一旦形成规模,一些单个的投资者往往会受到影响,但是这种大多数的观点也可能是谣言或虚假现象,如果个人投资者的素质能力不高,跟风而动,可能会获得良好收益,也可能惨败而归。

个人心理的素质。在这种心理因素中,从众、贪婪、侥幸等心理因素会影响到个人投资者的投资风险。

1.2 外生风险

外生风险是由于国家政策、经济体制以及宏观经济形势、金融市场变化等因素的影响,给投资者带来的投资风险。

政策制度的风险,是由于经济制度本身给投资者造成的风险,也可能是由于国家政策法规、市场环境等变化使得证券市场的价格出现剧烈的波动,导致投资者面临严峻的风险,这种风险投资者个人是无法避免的。国内外宏观经济形势以及利率、汇率等风险因素对股票投资者造成风险[3]。风险心理的预期是股票投资者对股市的反应比较过度,在股票增长时普遍比较乐观,而股票市场低迷时预期比较悲观,对股市的预期过高或过低。

1.3 投资目标的风险

投资目标的风险就是投资者的上市公司,或由于操作不当而造成的风险,主要有财务风险、经营风险、管理风险、二级市场风险。

2 中国股票投资者投资风险管理的对策

2.1 树立正确的股票投资理念

当前,我国股市还存在着很大的投机性,很多人盲目跟风,道听小道消息,只关注股票的行情,却并不了解股票企业的经营发展状况。这种投机行为会使人们的经济利益受到严重的影响和损失。而要避免这种状况,股票投资者就要以企业家的眼光去看待企业为发展以及财务经营情况,作出选择和买卖股票的决定,在企业的发展中分享成果收益[4]。股票投资者应树立正确的股票投资理念,将自己从股民变成股东。

2.2 提高投资者的素质能力

股票投资者应具备一定的证券知识,并掌握股票投资的方法,了解企业管理的方式,强化自身的风险意识,提高自己的心理素质。股票投资者要多阅读相关的文学、哲学书籍,使自己树立正确的人生观和价值观,多与志趣高尚的人接触,明确理想与现实是存在差距的,应从现实出发,从小事做起,不断调整自己的人生目标,并不断为之努力奋斗。要认识到事情都是有两面性的,要正确对待人生的成功与失败,保持良好的积极的情绪,避免出现极端化的想法。

要认识自我,明确自己的角色,股票投资中存在着很多的假象与诱惑,很容易迷失自己,而成熟的股票投资者会包容自己的缺点和不足,找到合适的投资方式。同时,股票投资者应提高自己的风险意识,加强自身教育,了解风险评估以及控制管理的方法,使投资行为更加合理。投资者应根据自己的风险知识、投资的数量、自己的习惯等因素选择比较灵活的风险评估方法,并能够采取有效地措施加强投资的风险防范与管理。

2.3 打造良好的投资制度环境

要对股票市场进行规范,不仅需要投资者对自己的行为进行约束,还需要从政策制度的角度进行管理,打造良好的投资制度环境,建立公开、透明的审批公示制度。在股票发行以及审核时,需要通过媒体将审核的项目、审核人员以及审核的结果进行公布,在审核过程中,建立约束机制对工程人员的行为进行限制和管理。审批人员要采用竞争上岗、定期轮换的形式,使申请人的合法权益得到保障[5]。同时,对政府的行为进行规范,使政府的信息披露程序更加规范合理,能够对股票市场中的信息进行及时的披露,保证投资者能够做出正确的决策。政府的信息对于股票投资者来说是十分重要的,政府的决策主张将直接影响到整个股市的走向,因此政府的政策信息披露应是一致的,能够使投资者产生良好的预期,做出正确的行为选择。

2.4 加强政府的监督管理

要对股票市场进行规范,还应积极发挥政府的监督管理作用,打击内部交易以及操纵价格的行为,促进我国的证券市场实现良好的发展。在我国的股票市场中,政府依然发挥着十分重要的作用,是保证股票市场稳定发展,避免出现股市泡沫的重要角色。我国政府应明确对自己的定位,加强监督管理责任,分工协作。同时,进一步对股票市场秩序进行规范,完善法律法规,对证券交易中的违法行为进行严肃处理,加强信息公开,保证投资者的利益。积极发挥证券协会的作用,加强政府与证券协会之间的配合,实现信息的共享,保证监管的稳定。

2.5 做好证券市场的文化建设

大多数股票投资者都能够认识到股票市场的高风险,并且了解自身风险的承受能力比较差。我国人民存在着很强的暴富心理,而风险教育等严重缺失,导致我国证券市场的投机行为比较多。文化差异也是造成我国投资者投资风险意识薄弱的原因之一。应规范上市公司的标准,培养一些有助于证券市场发展的公司企业,保护中小型企业,将损害投资者利益的企业清除,使股票投资者风险得以降低。

3 结束语

中国股票市场的发展与完善是一项比较系统的工程,股票投资风险的管理不仅需要投资者自身做出调整,加强自身的能力素质,树立正确的股票投资理念,强化风险意识,也需要政府部门的政策制度作为保障,营造良好的证券市场投资环境,做好证券市场的文化建设,通过政府的监督管理使股票投资者能够在良好的环境中进行投资,使投资风险的影响降到最低。

参考文献:

[1]朱原野.浅析股票投资风险管理与控制探讨[J].商业故事,2015(2):48.

[2]姚玲.论股票投资风险及其控制措施[J].科技信息,2012(8):11-13.

[3]宋元明.股票投资风险分析方法[J].财务与会计,2014(12):34-35.

第4篇

“核心一卫星”投资策略:广发核心精选基金的投资理念是研究发现价值,投资实现价值,风险控制维护价值。该基金采用“核心一卫星”投资策略。

“核心一卫星”投资策略是基金的一种资产配置策略。该策略将股票资产分成两部分: 部分为“核心资产”,这部分资产通过跟踪某个目标指数、复制该指数或者精选该指数成份股进行投资,以获得与目标指数相当或略高于目标指数的收益;另一部分为“卫星资产”,这部分资产采取更为主动的投资策略,以获得超过比较基准的较高回报。

具体而言,广发核心精选在沪深300指数成份股及其备选成份股中精选成长性较强、质地优良、投资价值高的股票构成“核心股票”,该基金将较长时间的持有核心股票,直到该股票市场价格超过合理价值。一般情况下,该基金持有的“核心股票”的市值不低于该基金股票市值的80%。由于股票价格变动导致“核心股票”市值低于该基金股票市值80%,则该基金在法律法规要求或约定期限内进行调整。

该基金投资于沪深300指数成份股(包括备选成份股)外的A股市值不超过该基金股票市值的20%,这部分股票为“卫星股票”。“卫星股票”采用主题投资方法,力争通过适度提前把握市场热点,精选个股,提高基金“卫星股票”的投资收益率。

费率水平:广发核心精选的认、申购及赎回费率均采取阶梯式模式,申购费率随认购金额递减,赎回费率随持有期限递减。其管理费为1.5%(年),托管费为O.25%(年)。

基金经理

许雪梅,9年证券业从业经验曾任广发证券发展研究中心研究员、广发基金管理公司研究部副总经理、广发基金管理公司研究部总经理,现任广发稳健增长基金基金经理。

第5篇

关键词:沪深300指数;期货;避险机理

中图分类号:F830.9 文献标识码:A 文章编号:1001-828X(2014)02-0-01

一、前言

股票现货投资者为了规避个别风险(单只股票价格的剧烈下跌)造成的风险损失(属于非系统风险),一般性地采取“不把鸡蛋放入一个篮子”的战略,即采取有效的持有投资组合方法,这是通过分散风险的战略手法,这一手法是可以有效地规避个别风险有效措施。但是,这一投资组合当遇到系统性风险就显得无能为力了,在很大的概率上会出现整个投资组合内的所有标的股票全线暴跌,这就需要利用期货工具来规避这类系统性风险。下面我们就推导一下利用沪深300指数的避险原理的基本机理和操作手法。

二、约束条件

条件一:投资组合与沪深300指数波动特征非常近似。

非常近似指的是波动方向的一致性和波动幅度的一致性。这是取得完美套期保值效果的重要保证,也是能够规避价格系统风险的核心和基础。

条件二:合约总值近似的原则。

合约总值近似,就是现货股票组合的市值要与期货合约持仓量的总金额数近似或者相同的原则。

三、投资者持有现货股票组合时刻避险机理的推导

按照套期保值的机理,在第一交易部位持有现货股票组合时,应建立沪深300指数空单合约与之对应,而待到第二交易部位时出售现货股票组合和平仓空单完成全部过程。

图例说明:通过图1可以展示,横轴表示沪深300指数变动方向,纵轴表示了持有资产价值变动情况。显而易见,线段OX(与纵轴夹角45度)表示了现货股票投资组合的价值变化;而线段YZ表示了沪深300指数合约建立空单时的合约价值变化。

推导过程如下:

当股票投资者持有一个现货股票资产组合时,寄其希望于股价上涨时可以挣到钱,而由于系统性风险原因造成现货股票组合价格下跌时产生必然损失的情形发生的时候,这部分损失可以通过股票指数期货的赢利来抵补,于是在持有现货股票组合的同时采取套期保值策略在第一交易部位出售沪深300指数期货合同(做空)。

假定P0为第一交易部位的沪深300指数合约的指数,则V0为这一时刻的沪深300指数期货合约所能折合的价值数(金额)。当沪深300价格变动时要么处于上涨位置的P+;要么处于下跌位置的P-。;此时此刻交易部位就到了第二交易部位。

仅当第一种情形发生时:

当处于第二交易部位时,如果沪深300指数从P0下降到P-时候,现货股票组合的资产总价值从V0降到了V-,实际损失金额为线段V0V-;而此时此刻沪深300股指合约价值从V0降到了V―,(从图中观察是P0P-,按照等腰直角三角形原理,得出P0 P-= V―V0)此时平仓空单得到了的V―V0对冲收益。

V0V―= V―V0

因此,得到结论:经过套期保值沪深300指数合约带来的收益正好抵补现货股票组合的损失!

仅当第二种情形发生时:

当处于第二交易部位时,如果沪深300指数从P0上升到P+时候,现货股票组合的资产总价值从V0上升到了V+,实际获利金额为线段V0V+;而此时此刻沪深300股指合约价值从V0上升到了V+,(从图中观察是P0 P+,按照等腰直角三角形原理,得出P0 P+= V―V+)此时平仓空单获得了的V―V0对冲损失。

V0 V+= V+V0

因此,得到结论:经过套期保值现货股票组合的收益正好抵补沪深300指数合约带来的损失!

四、实盘应用中的技术处理问题

投资的重要意义在于先不赔钱,然后才有资格讨论挣钱的问题。下面我们讨论实盘操作中的技巧问题。

第一,处于明显的牛市或熊市状态下的处理。

具体处于长期走势判断来说,似乎投资者都能够判断牛市还是熊市,在牛市来临时放弃做空思想,积极做多股票,在熊市出现时降低现货股票的持仓仓位加之指数期货保值战略显得尤为重要,但是,这在实盘操作中仅仅存在理论意义和指导意义,因为,较为明显的牛市或者熊市持续的时间较长,一般多达几年之久,这在沪深300指数期货合约(合约月份)的选取上就出现了问题。这还需要不断变换不同期限合约的头寸才得以实现保值。

因此,一般的股票投资者往往采用调整现货持仓量的方法来规避系统风险往往忽略通过股指期货采取保值手段。

第二,在中短期行情中难以判断股价走势的处理

股市行情的变动在大部分时间里,处于中短期行情难以判断走势形态的时候比较多,这就正好利用股指期货来套期保值。但是,套期保值的结果是以放弃可能的投资收益来防范了未来可能的投资损失,这让更多股票现货投资者感到不知所措。

既要保证现货资产不受损失,又要抓住现货资产获利机会,这就成为广大投资者的夙愿。实现这一投资策略的手段就是股票期权合约。但是,我国尚未开展此类业务,要想达到这样的理想状态,依据我国股票投资市场现有情况分析,真正的技巧应在于现货股票组合的选取技巧上!

通过调整现货投资组合改变现货股票投资组合的波动系数(即:β系数,β系数代表了当股价指数变动1%时,该投资组合预计变动的百分率)的方法比较有效,β系数表明一种现货股票组合的价格随股价指数变化而上下波动的幅度。不难理解具有较大β系数的证券或证券组合会面临扩大的系统性风险;低风险具有接近于零的β系数。

在实战中,可以分析现货股票的价格波动特征选取领涨抗跌型股票组合就成为广大投资者最为偏好的现货股票投资组合,在此组合下加之股指期货合约相配套就可以实现即可规避价格下跌的风险又能在价格波动中获得收益。

第6篇

【关键词】股票投资 投资失败 原因分析 投资对策

股票投资有“七赔二平一赚”之说,我国也大致如此。据统计,截止九八年底,“中国股民八成赔钱”(《西安晚报,经济专刊》99-3-23);时过14年,这种情况没有什么好转,依然是“股民今年超过九成亏损 近四成赔钱过半”(《武汉晨报》12-11-27)为什么会产生这样的结果呢?本文试对此问题作以探讨,并提出相应的对策。

一、股票投资失败的根本原因

股票投资失败的具体原因很多且各不相同,但以下几个方面是根本性和较为集中的:

1.外行居多。这是大多数投资者失败的根本原因。众所周知,影响股市状况、股价变动的因素涉及社会的、经济的、政治的多个方面。具体可归纳为:

(1)经济性原因,主要包括经济景气情况、财政金融形势、利率和汇率、产业政策、国际收支和外国股市等;

(2)非经济性原因,主要有国内政局、战争、灾害等;

(3)市场内部因素,主要有市场供求关系、股市政策等;

(4)企业个别因素,主要包括企业业绩、技术创新能力、利润分配情况等。

股市大盘及股价走势对上述因素的反应是超前的。所以,没有对上述因素进行科学分析和准确判断的能力,就很难自觉地把握大势和股价的运行方向和幅度。这样,没有相当的经济学基础以及对社会洞察力的大多数投资者,与掌握大量资金而且拥有强大阵容的分析人员的机构投资者的较量,其结果不言自明。要知道,进入股市,人人都是为了赚钱。在这种激烈的竞争中,大多数人毫无优势可言,是处于劣势的。

2.入市时机和动机不当。一般地,自觉地有充分准备和进行了扎实的前期工作再进入市场的人是极少的。绝大多数情况是受周围同事、同学、邻居和朋友的影响或刺激而仓促入市的。股市一跌再跌,所知道的投资者的损失越来越大,大多数人就会有股市是不宜进去的感觉。例如某人赔了多少云云,暗自庆幸自己未予涉足,并坚定了不入市的决心。岂不知,这时候股市的风险得以释放,已是入市的良机。反过来,某人今日赚了一千,明日赚了三千,过两天又到了八千,有人就头脑发热了,快速致富的心理膨胀了,我还不如他的嫉妒情绪上来了,终于勇敢的入市了。莫不知,人家能够这样赚钱,说明股价到了相当的高度,此时进去,只能是凶多吉少。

3.缺乏自我认识。性格的不同,决定着各人适应的环境不一。股市是一个智力、意志和反应灵敏性较量的高效率场所。其中孕育着无限的机会,也蕴藏着巨大的风险。大多数人的失败,是没有认识到自己其实是不适应这种现代式的较量的。

二、取得投资成功,避免失败的对策

以上分析了投资失败的根本原因。那么,要成为一个成功者,其关键所在呢?

(一)投资前期准备工作

1.正确认识自己。入市前,通过对股市的基本情况和股票投资特点的了解,确定自己是否适应从事这种高收益、高风险的投资活动。有无满腔热血倾注它,有无充分的时间研究它,有无充分的心理承受它,要做出基本的判断。要知道,股票投资是一种艰辛的高智力劳动,如不适合自己,请远离它。不要抱有侥幸的心理去撞运气,那只是和自己的钱过不去。

2.争取家庭的认可和支持。投入股市的资金是全家的。个人的成败不仅改变着自己,也直接影响着家庭的生活。要考虑到整个家庭收入的水平、稳定程度、前景及负担情况。一定要安排好家庭生活,尽可能赢得家庭成员的理解和支持。这样才能有一个良好的投资心态。否则,在后方不稳的压力下投资,很难设想有良好的效果。

3.掌握必要的投资知识、方法和技巧。逢低吸纳,逢高卖出是股票投资获利的基本过程。要在数千支股票中选择恰当的投资对象,并在动态中准确把握相对的高低点,就必须掌握相关的知识和得当的方法和技巧。

(二)树立正确的投资理念

投资理念就是投资者对进入股市投资所抱的态度和观念,以及对投资收益所抱的希望。只有正确的投资理念才能正确的指导操作。进入市场前,应对证券市场有一个正确的认识和具有一定的风险意识。树立“市场永远是正确的,而错误的永远是自己”这一指导思想。

(三)遵守投资的原则

“没有规矩不能成方圆”。掌握和遵守一定的投资原则无疑对减小投资风险,增加投资收益是十分重要的。

1.不打无准备之仗。每次投资前,都做好充分的准备,避免情绪化的随机投资。

2.基本分析与技术分析并重。前者重在判断基本趋势,后者重在确定买卖点,两者的很好结合,才能有好的效果。

3.多头市场不做空,空头市场不做多。顺势而为,就容易轻松取胜,这在任何领域都是有效的。

4.操作失误,坚决止损。股票投资错误的纠正方式就是止损,不能让错误不断扩大。

5.忌恐慌和贪婪,保持平常心态。任何事情的发展都有一个度,到了一定的度,就会转向。高了还想再高,低了还想再低,这种一厢情愿的想法是不现实的。要明白适可而止。

6.收集股市资讯,掌握市场热点。股票投资在很大程度是是投资者判断的较量。要在股市中先人一步,必须收集各方面影响股市的信息,跟踪市场热点,这样才能掌握主动。

7.炒股为增值,不是谈恋爱。买进股票的目的是卖出股票盈利,舍不得卖出股票是不能达到此目的的,甚至由盈利变为亏损。要知道再好的股票也不可能永远上涨,只有卖出股票才能将纸上富贵变成现实。

(四)把握投资中的关键点

1.投资品种的选择。(1)选择国家重点扶持的产业的公司股票,这些产业的上市公司往往能得到诸如减免税、优惠贷款等待遇而得以高速发展,目前如农业、高科技、基础设施类股票就值得重点关注;(2)高成长股,由于生产经营和资本运作卓有成就,公司的速度远高于一般经济增长速度和同行业平均增长速度,业绩较以往有明显增幅。根据价值规律,这种股票将向上定位;(3)机构重仓股,机构凭借较高的专业能力和雄厚的研发实力,对股票的选择都进行了精心的研究,且其资金实力雄厚,足以影响股价。选择这样的股票进行投资往往利润可观。

2.选择良好的买入时机。(1)跌势末期,股价在低位盘档已久,长线投资者可入场购进;(2)涨势确定之初,是中短线投资者入市的最佳时机;(3)行情上升途中的回档。股价触及30日均线调头向上时也是入货良机。

3.把握正确的卖出时机。(1)涨势末期,股价在高位形成盘旋形态,长线投资者离场;(2)跌势之初,是中短期投资者的最佳卖出时机;(3)空头市场中的每一反弹,都是出货的机会。

4.投资错误时的纠正。股票投资没有人能做到每次投资都正确。重要的是出现错误时能及时认识并采取恰当的措施加以处理。设立止损、止盈点是一个简单有效的方法,(1)长线投资一般可设为10%;(2)短线投资者一般可以设为3%。

总之,要避免失败的痛苦,享受成功的喜悦,就必须得正确的认识自己,关心国家和社会;建立正确的投资理念,确定自己行之有效的操作准则,并不断加以改进,做一个有心人,而这一切都需付出艰苦的劳动。世间自有公道,付出总有回报。没有人能随便成功!

参考文献

[1]徐鹏.股票投资策略探讨[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版),2011(12).

[2]彭澎.股票投资中的人因失误分析[J].中南工学院学报,2000(04).

第7篇

岁末正值年会旺季,这两天赶场连连。在第一财经一档知名节目的年会中,看见许多知名企业家的身影。有人走过来和我寒暄,也提及了我在《理财周刊》的专栏。聊着聊着,这位企业家好奇地问:“我对心理学也很感兴趣,在理财方面,心理学家会把人分成几类?我怎么才能知道自己属于哪一类?”

嗯,好问题。

用一些足以区别的标准,将大伙儿的个性及行为分类,的确是最佳了解自我及他人的好方法。

谈及理财,大部分的人都比较熟悉“风险承受”高低的分类。也就是说,风险承受力高的人,在理财行为上会愿意冒比较大的风险;而风险承受力低的人,则小心翼翼,谨慎出手。

事实上,除此之外,还有其他的区分方式。例如:学者Ryan Wood和Judith Lynne Zaichkowsky在2004年所进行的研究,就要求股票投资者依以下几个维度,进行自我评分,也邀请你一起来,为自己的理财性格把把脉吧:

第一,长/短期投资取向:投资者购买股票的计划是长期持有,还是“快进快出”的短期投资;

第二,风险偏好:投资者是否愿意为投资获利承担较大风险:

第三,损失个人化(personalization of loss):投资者是否将投资损失归结于自己的原因(这次赔了,都是我不好……);

第四,投资自信:投资者相信自己的股票投资经验,认为自己的投资决策能够获利(对于投资,只要我出手,肯定没问题……);

第五,投资控制力(control):投资者积极搜集相关信息、密切关注股票动态,对投资绩效有控制感(对于投资理财,我总是紧跟市场信息,能做出最好的反应……)。

结果如何呢?相信你对自己在理财方面的状况,应该有更清楚的了解了。

接着,这两位学者用投资者在以上各个维度的得分,把个人股票投资者分成以下四个类型,快来看看你属于哪一种?

第一类,低风险承受者(risk-intolerant traders)。

这类投资者风险承受力极低,对投资自信心和控制力处于中等水平。研究发现,在低风险承受者中,80%的投资者交易次数很少,每年股票交易不足5次;因为对投资缺乏自信和控制感,他们会密切关注股票的动向(有40%的低风险承受者每天都会查看股价行情)。

第二类,自信投资者(confident traders)。

这一群体的投资者年龄均在30岁以上,投资金额明显高于其他人,投资经验也最丰富。他们拥有较高的投资自信心与控制力,股票交易非常积极活跃,持有的股票种类最多,且基本为短期投资。也就是说,37%的自信投资者,每年股票交易次数在10次以上,36%的投资者每日查看股市行情。

第三类,规避损失的年轻投资者(loss-averse young traders)。

这一类型的投资者大多年轻且缺乏经验,在股票投资中,他们并不介意冒险(四分之一的人每年交易次数在15次以上);但在遭受损失时,心情却会非常低落,并且常常将损失归结为自己的原因。与“自信投资者”相比,他们的投资自信心与控制力都明显偏低。

第四类,保守长期投资者(conservative long-term investors)。

第8篇

关键词 凯利优化模型;对数正态分布;最优投资比例;财富增长速率

中图分类号 F830.59 文献标识码 A

The Investment Strategy of Kelly Criterion Based

on the Stock Price Following Lognormal Distribution

LU Shijie, YANG Chaojun

(Antai College of Economics and Management, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200052,China)

Abstract Based on the idea of centralized investment strategy, we combined the stock price following lognormal distribution with Kelly Criterion, so that it can be used in stock investment more effectively. In order to achieve the fastest wealth growth rate, we deduced the mathematical relationship between the optimal investment proportion and the expectation return and standard deviation of a stock.

Key words Kelly Criterion; lognormal distribution; optimal investment proportion; wealth growth rate

1 引 言

集中投资策略作为股票投资中的主流策略之一源于一种极为简单的思想:在大概率事件上下大赌注.即在市场非完全有效的前提下,寻找少数最具投资价值的股票,将注意力集中在这些股票上,密切关注和研究,然后对它们进行大量集中投资,这样不仅能获得超额收益,反而会降低风险.目前,集中投资策略已经得到了理论的论证.

Kelly(1956)提出了凯利优化模型[1],为集中投资策略提供了理论支持.对于服从二项分布的赌博游戏,即只有成功和失败两种结果的游戏,如果成功则赢得双倍赌注,概率为q,若失败则输掉全部赌注,那么理性的玩家每次下注比例应为b=2q-1,从而使自身财富获得最快增长.

Breiman(1961)对凯利优化模型进行了扩展[2],对于任意给定的固定财富目标,凯利策略使实现这一目标所需的游戏次数渐进最少;对于每次获胜概率不相同的赌博游戏,凯利策略同样适用.Thorp则在实践中证明了凯利优化模型,把凯利优化模型分别运用到了21点游戏(1966)[3],其他赌博游戏(1969)[4]和现代组合理论(1972)[5].

Rotando和Thorp(1992)证明了基于连续分布运用凯利优化模型得出的财富增长速率存在唯一最大值,根据凯利优化模型投资者应该把资产的117%长期投资于标普500指数,即投资者应该以无风险利率借贷17%的资金来投资[6].

Ziemba (2005) 提出对投资大师们具有右偏属性的资产组合进行评估应该用基于夏普比率的一般正态分布进行修正,并深入讨论了凯恩斯、巴菲特、索罗斯等投资大师们对凯利优化策略的运用[7].Fuller (2006) [8]和Lee (2006) [9] 则分别讨论了Morningstar和Motley Fool对凯利优化模型的运用.

Poundstone (2005) 的《财富公式》一书详细介绍了投资者在投资实践中面临的一些限制,如对多资产面临的多因素难以理解,短期风险,交易成本等,使得完全凯利优化策略难以实施[10].

本文在以上研究的基础上,基于集中投资策略的思想对凯利优化模型进行了优化,使其能更好地运用于股票投资实践中,把股票价格服从对数正态分布与凯利优化模型相结合,推导出投资者个股投资的资产配置比例与投资者对个股投资收益率的期望和标准差预测值之间的数学关系,从而实现最快财富增长速率的目标.本文主要创新点在于把股票价格服从对数正态分布的假设引入到了凯利优化模型,代替原有的二项分布假设(只有成功和失败两种结果),使得基于凯利优化模型的集中投资策略更加适用于股票投资.

2 标准凯利优化模型

凯利优化模型是一种服从二项分布的赌博游戏的最优下注策略.所谓服从二项分布的赌博游戏,即玩家未来只面临两种结果“成功”和“失败”;如果成功,玩家获得双倍赌注,概率为q>50%;如果失败玩家将输掉所下赌注.假设玩家每次下注比例为b,那么他第n次游戏后的财富期望值

标准凯利优化模型仅仅是对服从二项分布的赌博游戏的最优下注策略进行了分析和讨论.但是在股票投资实践中,投资者面临的未来股票价格可能性远不止两种结果,标准凯利优化模型难以直接运用于股票投资实践中.本文则基于股票价格服从对数正态分布的假设把凯利优化模型运用到了股票投资实践中.

3.1 研究假设

3.1.1 假设股票价格遵循几何布朗运动

根据BlackScholes期权定价公式假设,股票价格服从漂移系数和波动系数均为常数的几何布朗运动,即

dS=μSdt+σSdz.

其中,S表示股票价格,μ表示股票在单位时间内以连续复利表示的期望收益率(又称预期收益率),σ表示证券收益率单位时间的标准差,简称证券价格的波动率,z遵循标准布朗运动.因此,这是一个漂移率为μS、方差为σ2S2的It过程,也被称为几何布朗运动.

从经济学意义上讲,股票价格服从几何布朗运动,可以表示为股价受两种因素共同作用:一种因素是股票期望收益率的漂移作用μSdt,另一种因素是股价受随机作用力的冲击作用σSdz(见图2).

4.2 结论与启示

根据模型的计算结果可以得出结论,只有当期望收益率大,收益率方差小时该项投资才能对投资者的总资产增长起到显著的贡献作用;而如果期望收益率较小,收益率方差较大时,最优投资比例也相应小,那么该项投资对投资者的总资产增长的贡献作用微乎其微.

所以在股票投资实践中,投资者应该集中精力去寻找市场上少有的具有高预期收益率和高确定性的股票,然后根据凯利优化策略进行集中投资长期持有.这样投资者才能获得高的超额投资收益,实现快速的财富积累.

本文提出的基于股票价格服从对数正态分布的凯利优化模型,正是在投资者对股票进行了深入分析研究有了对股票未来收益率预期之后,可以直接作为其投资实践中资产配置比例的指引.

不过,尽管理论上按照凯利优化策略进行投资能给投资者带来最快财富增长,但是在投资实践中也存在一些因素限制了完全凯利优化策略的运用:

1)机会成本:当投资者拥有两个具有相同期望收益率和方差且相互独立的投资机会时,最优的方法是对两个投资机会投入相同的资金f*,为了避免破产的可能性,必须有2f*

2)风险容忍度.完全凯利优化策略对于许多投资者具有过高风险,如果用“部分凯利优化策略”,即f=cf*,对于他们会更加合适.

3)低于预期. “真实”场景可能甚至会差于保守估计的下限,此时如果投资者按照自己的预计情况来进行投资,他的投资比例就会高于实际最优投资比例,他不仅会面临更高的风险,投资收益也会更低,而采用“部分凯利优化策略”则可以给他带来一定的保护作用.

4)“黑天鹅”事件.人们倾向于忽视那些具有重大影响力的偶然事件产生的影响,这些事件将显著地降低最优投资比例.如果不考虑它们,投资者同样将面临投资比例过高的风险.一个有效的把“黑天鹅”事件考虑进模型的方法是用场景最优随机规划模型,即假设一个事件发生的概率并指定它的结果但并不假设这件事情具体是什么.Geyer和Ziemba(2008)在西门子奥地利抚恤基金中运用了这一方法[17].

5)长期投资.凯利优化模型是一个渐进最优的投资策略,只有进行足够长时间的投资,它的优势才能得以显现.

参考文献

[1] J L KELLY. A new interpretation of information rate[J]. Bell System Technical Journal, 1956, 35:917-926.

[2] L BREIMAN. Optimal gambling systems for favorable games[J]. Fourth Berkeley Symposium on Probability and Statistics, 1961,1:65-78.

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第9篇

关键词:价值投资;成长投资;综述

中图分类号:F830.59 文献标识码:A

收录日期:2016年3月3日

一、引言

从已有文献对价值成长投资策略的含义描述来看,其是一种融合价值和成长性两个因素的投资理念。越来越多的投资者在股神巴菲特、投资大师彼得林奇的影响下坚定不移地信奉价值投资成长策略。于是本文在研究国内外文献的基础上对价值成长投资策略的研究现状进行综述。

二、价值投资策略的有效性

很多学者通过实证分析检验发现不管在欧美成熟股票市场还是在新加坡、中国等亚洲新兴股票市场,运用价值投资策略选出的价值股都能获得超额收益。

(一)国外关于价值投资策略有效性的研究。国外最早采用具体估值指标对价值投资策略进行实证分析的是Basu(1977),他采用了市盈率(P/E)指标,选取了美国股市1957年4月至1971年3月的公司数据,构建了高低市盈率组合,研究结果表明低P/E的股票组合投资收益明显高于高P/E股票投资组合,就算将绩效测度偏差因素考虑在内,这个结果也是成立的,市盈率指标效应由此诞生。这一实证结果更加证明了价值投资的价值性。Lakonishok、Shleifer和Vishny(1994)对纳斯达克和美国证券交易所的股票进行了研究,他们将股票分为价值股和成长股两类组合,通过5年数据的分析,他们发现价值股的平均收益率为19.8%,明显高于成长股组合平均收益率(9.3%)。Fama和French(1997)用B/M、C/P、E/P、D/P作为估值指标构造价值投资组合及成长股投资组合,通过实证分析对发达国家的成熟市场和一些国家的新兴市场都进行了验证。在13个成熟股市中有12个股市的价值股投资组合收益率超过了成长股投资组合,其中B/M和C/P组合取得的投资收益率最高。以E/P将股票分类,在16个新兴市场中有10个股市发现了超额收益率,虽然超额收益率较小仅有4%,但这是因为新兴市场收益率波动较大,而且样本时间跨度较短。

(二)国内关于价值投资策略有效性的研究。虽然我国股市只有20多年的发展历程,但是价值投资策略在我国股市应用也比较广泛,很多学者也通过实证分析证明了价值投资策略在我国股市是适用的、有效的。王永宏和赵学军(2001)通过实证分析分别对价值投资策略和动量投资策略在我国证券市场上的有效性进行了对比分析,实证结果表明通过价值投资策略筛选出的股票后期表现都比较好,说明了价值投资策略同样适用于我国证券市场。王艳春和欧阳令南(2003)利用市净率指标将样本股票进行分组,通过实证分析,证明了低市净率即价值股的投资收益率跑赢了高市净率股票,证明了价值投资策略在中国的有效性。陈祺(2013)采用了5种财务指标:市盈率、市净率、市现率、收入增长率以及ROE来构建价值投资组合和成长组合,实证结果显示市净率和市现率两个指标构建的投资组合存在明显的超额收益。他还证明了在成长、稳定、金融和消费四个板块中价值投资策略都有效可行。

三、价值投资策略中估值指标的选取

国内外学者在研究价值投资策略时,不管是用统计分析或者构建模型,都运用到了最基本的指标分析,但这些指标都不尽相同。

一些学者仅运用市盈率、市净率、市销率等单一指标作为选股依据。比如:Fuller(1992)选取了1973~1990年的美国上市公司的数据,实证分析得出市盈率与公司销售业绩成正比,即高市盈率的股票,公司的经营业绩较好;反之,低市盈率的股票,公司的经营业绩较差。蔡飞(2008)通过对A股市场2000~2003年上市公司的实证分析,认为低市销率的股票显示出较强的市场表现,市销率越低,超额涨幅越大,而且低市销率的股票组合的市场表现超过了市场上的平均水平。特别是在牛市中,低市销率的优势更明显,而熊市却不明显。同时,选择低市盈率的比选择低市销率的有价证券组合更能带来稳定的收入;在采用低市销率策略时,所选的公司规模越小,收益越不稳定。

还有一些学者认为单一指标作为选股依据难免有失偏颇,他们同时选取了几个指标,并构成价值投资组合,以此来验证价值投资策略的有效性。如:杜惠芬、平仕涛(2005)在文中指出单一利用市盈率或市销率作为选股指标并不完善。文章运用实证检验方法,证明低市销率和低市盈率相结合的选股指标体系,可以获得明显的超额收益,因此“双低”策略是基于目前中国股市特点的、比较适合的选股指标体系。顾纪生、朱玲(2012)指出目前的相关分析指标无法全面且深刻地揭示上市公司投资价值,即便ROE也是如此。笔者在文中提出股票化率和市销率可以而且应该成为研判其宏、微观价值的两大核心指标,也是对现有分析指标的必要补充。

四、成长性投资策略指标选取

传统的衡量一家公司成长性的指标通常有毛利率、主营业务收入增长率、净利润增长率等,很多学者在研究公司成长性时,选取的指标也不尽相同。

陈晓红、佘坚和邹湘娟(2006)把中小上市公司作为研究对象,通过建立成长性评价体系,其中包括净利润增长率、主营业务收入增长率和总资产收益率、净资产收益率等12个指标,分别采用突变级数法和灰色关联度分析法对公司成长性进行评价,通过对比分析,认为两种方法各有千秋。余岚(2009)在《成长型股票的选择方法及投资策略》中选取了预估市盈率与历史市盈率、销售收入增长率、净资产收益率以及股价/现金流量比这4个指标来衡量公司的成长性。同时,她在文中指出成长型股票与其他股票的显著差别就在于主营业务收入和盈余成长率必须明显高于行业平均水平。张显峰(2013)在研究上市公司价值评估时认为度量公司的成长能力主要是通过增长率指标来衡量,主要包括主营业务收入增长率和净利润增长率指标。

五、结语

通过归纳整理后,本文得出以下现有研究结论:(1)明确了价值投资的有效性,价值投资策略不仅适用于国外成熟市场,同时也适用于包括我国股市在内的亚洲新兴市场;(2)价值投资策略的有效选股指标有很多,如市盈率、市净率、市销率、市现率等;(3)成长投资策略的有效选股指标有很多,如毛利率、主营业务收入增长率、净利润增长率等。在前人研究的基础上,相信在采用价值成长投资策略选股时,定能帮助投资者获得超额收益。

主要参考文献:

[1]Basu.S.Investment Performance of Common Stocks In Relation To Their Price Earnings Rations:A Test of The Efficient Market Hypothesis[J].Journal of Finance,1977.32.

[2]Fama,E.and K.French.The Cross-Section of Expected Stock Returns[J].Journal of Finance,1992.47.

[3]王永宏,赵学军.中国股市“惯性策略”和“反转策略”的实证分析[J].经济研究,2001.6.3.

[4]王艳春,欧阳令南.价值投资与中国股市的可行性分析[J].财经科学,2004.1.

[5]陈祺.中国股市价值投资策略的绩效研究[D].复旦大学,2013.4.1.

[6]蔡飞.市销率指标在股票投资决策中的应用[J].财会月刊(综合),2008.2.

[7]杜惠芬,平仕涛.在A股市场使用市销率系列指标的实证分析[J].中央财经大学学报,2005.10.

[8]顾纪生,朱玲.股票投资价值分析的综合指标及其创新指向[J].商业研究,2012.2.

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