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【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009―8097（2008）13―0018―03
人工智能是一门综合的交叉学科，涉及计算机科学、生理学、哲学、心理学、哲学和语言学等多个领域。人工智能主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能，其长期目标是实现人类水平的人工智能。[1]从脑神经生理学的角度来看，人类智能的本质可以说是通过后天的自适应训练或学习而建立起来的种种错综复杂的条件反射神经网络回路的活动。[2]人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个可以模仿人脑行为的系统。这一研究一旦有突破，不仅给学习科学以技术支撑，而且能反过来促使人脑的学习规律研究更加清晰，从而提供更加切实有效的方法论。[3]人工智能技术的不断发展，使人工智能不仅成为学校教育的内容之一，也为教育提供了丰富的教育资源，其研究成果已在教育领域得到应用，并取得了良好的效果，成为教育技术的重要研究内容。
人工智能的研究更多的是结合具体领域进行的，其主要研究领域有：专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络和分布式人工智能等。[4]目前，在教育中应用较为广泛与活跃的研究领域主要有专家系统、机器人学、机器学习、自然语言理解、人工神经网络和分布式人工智能，下面就这些领域进行阐述。
一 专家系统
专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统，它使用人工智能技术，根据某个领域中一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要专家决定的复杂问题。[5]专家系统主要组成部分为：知识库，用于存储某领域专家系统的专门知识；综合数据库，用于存储领域或问题的初始数据和推理过程中得到的中间数据或信息；推理机，用于记忆所采用的规则和控制策略的程序，使整个专家系统能够以逻辑方式协调地工作；解释器，向用户解释专家系统的行为；接口，使用户与专家系统进行对话。近几十年来，专家系统迅速发展，是人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域，广泛用于医疗诊断、地质勘探、军事、石油化工、文化教育等领域。
目前，专家系统在教育中的应用最为广泛与活跃。专家系统的特点通常表现为计划系统或诊断系统。计划系统往前走，从一个给定系统状态指向最终状态。如计划系统中可以输入有关的课堂目标和学科内容，它可以制定出一个课堂大纲，写出一份教案，甚至有可能开发一堂样板课，而诊断系统是往后走，从一个给定系统陈述查找原因或对其进行分析，例如，一个诊断系统可能以一堂CBI（基于计算机的教学，computer-based instruction）课为例，输入学生课堂表现资料，分析为什么课堂的某一部分效果不佳。在开发专家计划系统支持教学系统开发（ISD）程序的领域中最有名的是梅里尔（Merrill）的教学设计专家系统（ID Expert）。[6]
教学专家系统的任务是根据学生的特点（如知识水平、性格等），以最合适的教案和教学方法对学生进行教学和辅导。其特点为：同时具有诊断和调试等功能；具有良好的人机界面。已经开发和应用的教学专家系统有美国麻省理工学院的MACSYMA符号积分与定理证明系统，我国一些大学开发的计算机程序设计语言、物理智能计算机辅助教学系统以及聋哑人语言训练专家系统等。[7]
目前，在教育中，专家系统的开发和应用更多的集中于远程教育，为现代远程教育的智能化提供了有力的技术支撑。基于专家系统构造的智能化远程教育系统具有以下几个方面的功能：具备某学科或领域的专门知识，能生成自己的提问和应答； 能够分析学生的特征，评价和记录学生的学习情况，诊断学生学习过程中的错误并进行补救教学；可以选择不同的教学方法实现以学生为主体的个别化教学。[8]目前应用于远程教育的专家系统有智能决策专家系统、智能答疑专家系统、网络教学资源专家系统、智能导学系统和智能网络组卷系统等。
二 机器人学
机器人学是人工智能研究是一个分支，其主要内容包括机器人基础理论与方法、机器人设计理论与技术、机器人仿生学、机器人系统理论与技术、机器人操作和移动理论与技术、微机器人学。[9]机器人的发展经历了三个阶段：第一代机器人是以 “示教―再现”方式进行工作；第二代机器人具有一定的感觉装置，表现出低级智能；第三代机器人是具有高度适应性的自治机器人，即智能机器人。目前开发和应用的机器人大多是智能机器人。机器人技术的发展对人类的生活和社会都产生了重要影响，其研究和应用逐渐由工业生产向教育、环境、社会服务、医疗等领域扩展。
机器人技术涉及多门科学，是一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志，因此，机器人技术是世界强国重点发展的高技术，也是世界公认的核心竞争力之一，很多国家已经将机器人学教育列为学校的科技教育课程，在孩子中普及机器人学知识，从可持续和长远发展的角度，为本国培养机器人研发人才。[10]在机器人竞赛的推动下，机器人教育逐渐从大学延伸到中小学，世界发达国家例如美国、英国、法国、德国、日本等已把机器人教育纳入中小学教育之中，我国许多有条件的中小学也开展了机器人教育。
机器人在作为教学内容的同时，也为教育提供了有力的技术支撑，成为培养学习者创新精神和实践能力的新的载体与平台，大大丰富了教学资源。多年来，我国中小学信息技术教育的主要载体是计算机和网络，教学资源单一，缺乏前瞻性。教学机器人的引入，不仅激发了学生的学习兴趣，还为教学提供了丰富的、先进的教学资源。随着机器人技术的发展，教学机器人种类越来越多，目前在中小学较为常用的教学机器人有：能力风暴机器人、通用机器人、未来之星机器人、乐高机器人、纳英特机器人、中鸣机器人等。
三 机器学习
机器学习是要使计算机能够模仿人的学习行为，自动通过学习来获取知识和技巧，[11]其研究综合应用了心理学、生物学、神经生理学、逻辑学、模糊数学和计算机科学等多个学科。机器学习的方法与技术有机械学习、示教学习、类比学习、示例学习、解释学习、归纳学习和基于神经网络的学习等，近年来，知识发现和数据挖掘是发展最快的机器学习技术。机器学习（自动获取新的事实及新的推理算法）是使计算机具有智能的根本途径，对机器学习的研究有助于发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘。[12]
随着计算机技术的进步和机器学习研究的深入，机器学习系统的性能大大提高，各种学习算法的应用范围不断扩大，例如将连接学习用于图文识别，归纳学习、分析学习用于专家系统等，大大推动了在教育中的应用，例如在建构适应性教学系统中，用机器学习与朴素的贝叶斯分类器动态了解学生的学习偏好，有较高的准确率[13]。基于案例的推理（case-based reasoning，CBR）是一种新兴的机器学习和推理方法，其核心思想是重用过去人们解决问题的经验解决新问题，在计算机辅助教育方面，已经出现了基于CBR的图形仿真教育系统，并且，针对个体特征的教育教学方法研究也有所突破。[14]另外，数据挖掘和知识发现在生物医学、金融管理、商业销售等领域的成功应用，不仅给机器学习注入新的生机，也为机器学习在教育中的应用提供了新的前景。
四 自然语言理解
自然语言理解就是研究如何让计算机理解人类的自然语言，以实现用自然语言与计算机之间的交流。一个能够理解自然语言信息的计算机系统看起来就像一个人一样需要有上下文知识以及根据这些上下文知识和信息用信息发生器进行推理的过程。[15]自然语言理解包括口语理解和书面理解两大任务，其功能为：回答问题，计算机能正确地回答用自然语言提出的问题；文摘生成，计算机能根据输入的文本产生摘要；释义，计算机能用不同的词语和句型来复述输入的自然语言信息；翻译，计算机能把一种语言翻译成另外一种语言。由于创造和使用自然语言是人类高度智能的表现，因此对自然语言处理的研究也有助于揭开人类高度智能的奥秘，深化对语言能力和思维本质的认识。[16]
自然语言理解最早的研究领域是机器翻译，随着应用研究的广泛开展，也为机器人和专家系统的知识获取提供了新的途径，例如由MIT研制的指挥机器人的自然语言理解系统SHRDLU就可以接收自然语言，进行人机对话，回答关于桌面上积木世界中的各种问题。同时，对自然语言理解的研究也促进了计算机辅助语言教学和计算机语言设计等方面的发展，例如“希赛可”网络智能英语学习系统，这个基于网络的“人-机”语境的建立，突破了普通英语教师和传统的单机的多媒体教学软件所能具备能力限制，也比建立于网络的“人-人”语境更具灵活性，可以为远程学习者提供良好的英语学习支持，在国内第一次系统地将用自然语言进行的人机对话系统应用在计算机辅助外语教学上，在国际上也是一种创新。[17]
五 人工神经网络
人工神经网络就是在对大脑的生理研究的基础上，用模拟生物神经元的某些基本功能的元件（即人工神经元），按各种不同的联结方式组织起来的一个网络，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现某个方面的功能，例如可以用于模仿视觉、模式识别、声音信号处理、控制、故障诊断等领域，人工神经元是人工神经网络的基本单元。[18]人工神经网络有两种基本结构：递归（反馈）网络和多层（前馈）网络，两种主要学习算法：有指导式学习和非指导式学习。
人工神经网络从模拟人类大脑神经网络的结构和行为出发，具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学习能力，特别适合于处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题，[19]这使人工神经网络具有更大的发展潜能，目前已经开发和应用的人工神经网络模型有30多种。人工神经网络在教育中的应用大多是与教学专家系统相结合，以此来改进教学专家系统的性能，提高智能性，使其在教学过程中对突发问题具有更好的应对能力。人工神经网络在学校管理中也得到应用，例如采用误差反传算法（BP）的多层感知器已应用于高校管理之中。
六 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence，DAI)
分布式人工智能是分布式计算与人工智能结合的结果，研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型，主要研究问题是各Agent之间的合作与对话，包括分布式问题求解和多Agent系统两个领域。[20]分布式人工智能系统一般由多个Agent组成，每个Agent又是一个半自治系统，Agent之间及Agent与环境之间进行并发活动并进行交互来完成问题求解。[21]由于分布式人工智能系统具有并行、分布、开放、协作和容错等优点，在资源、时空和功能上克服了单智能系统的局限性，因此获得了广泛的应用。
分布式人工智能中的Agent和多Agent技术在教学中的应用逐渐受到关注。在教学中引入Agent可以有效地提高教学系统的智能性，创造良好的学习情境，并能激发学习者的学习兴趣，进行个性化教育。目前，Agent和多Agent技术多用于远程智能教学系统，通过利用其分布性、自主性和社会性等特点，提高网络教学系统的智能性，使教学资源得到充分利用，并可实现对学习者的学习行为进行动态跟踪，为学习者的网络学习创造合作性的学习环境。在网络教学软件中应用Agent技术的一个典型是美国南加利福尼亚大学（USC）开发的教学Adele（Agent for Distance Education - Light Edition） [22]。Agent技术在网络教学软件中取得的良好效果，促进了研究者对分布式人工智能在教育中的应用研究。
综上所述，科学技术的发展将会推动人工智能技术在教育中应用的广度和深度。从人工智能的应用趋势来看，人工智能在教育中应用的扩展可以通过以下三个方面进行：一是人工智能与其他先进信息技术结合。人工智能已经与多媒体技术、网络技术、数据库技术等有效的融合，为提高学习效率和效度提供了有力的技术支持，而引起教育技术界广泛关注。[23]例如人工智能技术通过与多媒体技术相结合，可以提高智能教学系统的教学效果；与网络通讯技术相结合，可以提高和改进远程教育的智能性。二是人工智能应用研究领域间的集成。人工智能应用研究领域之间并不是彼此独立，而是相互促进，相互完善，它们可以通过集成扩展彼此的功能和应用能力。例如自然语言理解与专家系统、机器人的集成，为专家系统和机器人提供了新的知识获取途径。三是人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸与扩展，这些新领域有分布式人工智能与Agent、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现以及人工生命等[24]，这些发展与应用蕴藏着巨大潜能，必将对教育产生重要的影响。
技术发展不断发挥着引导教育技术研究的作用，一种新兴技术的出现总是会掀起相应的研究热潮, 引发对技术在教育中应用的探讨、评价以及与传统技术的对比。[25] 人工智能作为一门交叉的前沿学科，虽然在基本理论和方法等方面存在着争论，但从其研究成果与应用效果来看，有着广阔的应用前景，值得进一步的开发和利用。
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1多元化智能理论的简要概述
相对于传统的智能理论，多元智能理论是更高层面上的人类智能理论，主要包括：言语语言智能、数理逻辑智能、视觉空间智能、音乐韵律智能、身体运动智能、际交往智能、自我反省智能、自然观察智能、存在智能等多方面的智能内容。打破了传统意义上智力的单一性，颠覆了以语言和数理逻辑能力为核心的狭隘观点。因为多元化智能理论旨在充分尊重个体的独立性，并且实现个体发展和整体发展的有机统一，最终可以为社会提供更多具有创新能力的新型人才。
2多元智能理论在计算机教学中的应用探究
2.1设置计算机教学情境
众所周知，兴趣是一个人学习的最好动力，只有学生对学习产生浓厚的兴趣才可以刺激其不断学习、探索。随着现代素质教育的全面推进，学校的计算机教育逐渐向着培养创新精神和实践能力的方向不断发展，拥有基础的计算机应用知识和技能已经成为衡量每位学生计算机水平的重要标志。考虑到计算机教育是一门更多的包含实践性内容的科目，因此学好的关键点就是能否对计算机的教学产生浓厚的兴起爱好。因为很多学生接触计算机的初衷大都是因为用计算机玩游戏或者上网，加之很多学生只是在初期接触过计算机而并没有激发出其继续学习的兴趣和积极性。这就使得计算机的多元化智能理论实践应用缺乏学习动力和兴趣。综合来看，影响学生学习效果的因素有很多，不仅包括学生的智力水平。其中，学生的心理结构是影响学生学习动力的因素。要想提高学生的学习水平，还需要切实重视好认知因素的重要作用，逐步引导学生对于认知的需求认识，让学生迸发出对于计算机教育的热情。这就要求教师应该要重视好学生认知因素的重要性，用外部的手段和方法来减轻学生自身的内因对于学习效果的影响。并且要切实根据学生对于计算机学科的学习特点来培养学生的学习习惯。
2.2设计、开发计算机教学案例
计算机案例教学主要是针对学生掌握计算机有关基础知识和分析技术上进行的课堂内容设计。这需要教师在计算机教学整体目标的规划下，将多元智能化理论引入到实际的计算机教学目的和教学内容当中，尝试利用典型案例争取将学生引入到需要的事件和场景当中。然后引导学生通过自己的思考或者集体讨论形成进一步探究、分析和解决计算机的能力，形成正确的管理理念、工作作风、沟通能力和协作精神的教学方式。计算机多元智能化理论案例教学法是综合了理论与实践的教学方法，会随着实际教学实例的开展而不断的发生变化。与此同时，教师还要针对不同学生的情况，依据不同的情况进行计算机教学设计分析，进而研究出适合不同学生特色的案例。在具体的计算机课程进行过程中，要分阶段的制定每个任务，同时要融入学生的行为品行以及审美使之完成教学目标。但同时要保证教学案例的实施充分的尊重学生的个性、能力以及特长，还要让学生在计算机学习的过程中要体会到成功的喜悦，最终形成一个良性循环的教学过程。在整个过程中，制定任务的时候要考虑到学生的心理特征和活动兴趣，这样才可以帮助学生充分调动起学习计算机的积极性，一步步实现计算机学习的任务。
3多元智能理论在教学应用中需要注意的几个问题
3.1培养学生的自主学习能力
将多元智能理论应用带到现代的计算机教学当中，有助于培养学生解决实际问题、动手操作的能力以及开发创新的能力，在其中要注意培养学生的自主学习能力。在整个过程中要注意结合创新精神和实践能力为主的素质教育的推广，引导学生不仅仅要停留在完成计算机的学习上，还要提升自身自主学习能力。
3.2发挥学生的主体地位
多元智能理论在计算机教学当中的应用要求教师一定要转变角色，变教学的主导者向着引导者角色过渡。使得学生主动地建构知识、探究知识，然后让学生在不断探索的过程中培养探索、发现问题、解决问题的能力。
4结语
关键词：多元智能，旅游，高职教育，教育模式
一、多元智能理论的内涵
多元智能理论, 最初是由美国哈佛大学心理学教授霍华德·加德纳及其助手, 经过多年研究和观察而提出来的。硕士论文，教育模式。加德纳在1983年出版的《智能的结构》中提出了多元智能理论，又在 1993 年出版的《多元智能》中发展了这一理论，概括出了如下人类八种智能：言语——语言智能、逻辑——数理智能、视觉——空间智能、身体——运动智能、音乐——节奏智能、交往——人际关系智能、自知——自我认识智能和自然观察者智能。硕士论文，教育模式。他认为，一方面，智能不是一种能力而是一组能力；另一方面，智能不是以整合的方式存在而是以相互独立的方式存在的。人的智能没有好坏之分只有强弱之差，作为教育者应该引导学生开发潜在智能，使其上升为学生的显性智能。
二、我国旅游高职教育模式现状分析
目前我国高职旅游院校的教育模式较前有了很大的发展，已经走出其他学科影响的阴影，逐渐步入符合旅游职业特点和职业需求的正轨。经过多年的完善，从培养目标的普遍化走向明确化，以培养适应旅游企业基层需要的高技能、高素质人才为主，从课程体系设置的混乱化转向课程设置科学化——课程设置与旅游企业需求紧密结合，从师资力量的杂交化走向师资力量的专业化——聘用重点大学旅游专业的研究生及旅游企业的高级管理人员担任教学。但是由于旅游学科的年轻化，以及在旅游教育领域研究的专门人士还不为多也不够深，我国旅游高职教育模式仍存有很多欠缺如：专业方向不明确，定位不准确；教学技术落后，现代化的教学设施和设备欠缺；教学方法仍旧是填鸭式教学为主，限制了学生个性和才能的发展；考核方式以笔试为主，与旅游的技能性、实践性脱钩；这些问题的存在严重影响学生综合素质的提高，导致旅游高职毕业生与企业人才需求标准相差甚远，从而影响了学生就业率，也挫伤了办学积极性。因此我国目前的旅游高职教育模式亟需注入新理念加以充实以适应高职生的个性需求。
三、运用多元智能理论改革我国高职旅游教育模式的必要性分析
为了更好的了解旅游高职毕业生的素质能力状况，笔者对河北旅游学院，保定职业技术学院的高职毕业生生进行了问卷调查，调查内容以八项智能为主兼顾对旅游教育模式的看法。共发放问卷300份，回收296份，无效的3份，有效率为97.7%。现将调查结果统计如下：
注：*单位（人） *优秀概率以“1”为整体满意度
程度统计 比较项目
在人工智能技术应用上，教育领域也深受影响，如何更好的迎合现实需求，对此，我认为
一、人工智能技术要在促进学生学习理解上体现价值。
技术是有成本的。如果技术应用只是提高了训练的效益，其价值便只在低层次认知能力，这些成本是否值当？人工智能技术之应用须在促进学生高层次认知能力的发展上发挥作用，帮助学生从解答习题为主走向解决问题为主。我们应该依托人工智能技术在情境创设与人机互动等方面的优势，促使学生基于理解的学习，促使学生面向应用的学习。
二、人工智能技术要在促进学生个别化学习中发挥作用。
人工智能技术的出现，打破了教育的知识传播平衡，加强了“以学生为中心”的学习关系，使对每一个学习个体的尊重有了可能。而这恰是当前教育实践的薄弱之处。因而，在学校层面应用大数据与人工智能技术的关键，未必在统计意义的归因，而是关于学习个体的过程信息的采集，这是促进学生个别化学习的技术凭借。
苏霍姆林斯基在《教育艺术》中认为，“在人的心灵深处有一种根深蒂固的需要，就是希望自己是一个发现者、研究者、探索者。在儿童的精神世界中，这种需要特别强烈”。我们要敢于打破传统的教学模式，运用现代教育技术培养真正适应于经济社会发展的创新型和国际化人才。现代教育技术是伴随现代科技的发展，特别是电子、通讯、计算机的飞速发展而产生的，也是现代教育理论发展到一定阶段的产物。
作为新一轮科技革命的代表，人工智能（AI）技术已经或正在颠覆性地改变着许多行业和领域，而教育就是其中之一。来自谷歌的世界顶尖的人工智能专家团队将AI的智能l展划分成了三级：第一级是“弱人工智能”，只能够专注在一个特定领域，如下围棋；第二级是“强人工智能”，能够达到或超过人类水准；第三级是比人类聪明1000万倍的人工智能。
目前，“弱人工智能”已经渗透到我们生活的方方面面：搜索引擎、实时在线地图、手机语音助手、智能客服等都运用了人工智能技术。尽管人工智能要从感知、行为和认知三个维度全面模拟甚至超越人类，还有很长的路要走，但目前的AI凭借强大的计算能力、存储能力和大数据处理能力，已经改变着传统教育模式与教育形式，在破解教育资源不均、提高教育效率和教学质量、提供个性化精准化教学、优化教育评价系统等方面将发挥重要作用。
浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于长斌认为，人工智能下一步应用可能是远程教育、自我强化教育，甚至是教育领域的机器换人。从人工智能现阶段研究成果来看，机器人做数学题、英语题完全没有问题，有科学家还成功用人工智能自动生成科研和学术论文，其中有一些甚至被期刊录用。
高考机器人
在今年6月7日的“高考”中，人工智能机器人AI-Maths在数学科目的两套试题考试中分别取得了105分和100分的成绩。整个答题过程中，机器人不联网、不连接题库、无人工参与，全由机器人独立完成解答。研究人员表示，由于AI-Maths在识别自然语言时遇到了一些困难，导致部分考题失分。
AI-Maths先后解答了2017年数学科目高考的北京文科卷和全国Ⅱ卷的试题，分别用时22分钟和10分钟，北京文科卷得分105分，全国Ⅱ卷（数学）得分100分。对这台机器人来说，解答一道题目的时间最快不到一秒。此前总共做了不到500套试卷，大约12000道数学题。而一个中国学生，按照每天10道数学题估算，到高考前已经做了大约30000道数学题。
考试结果显示，这台高考解题机器人在不依赖大数据的前提下，逻辑分析能力远超人类，但在文意理解、多样性思维上要比人类逊色得多。参与阅卷的资深数学老师表示，AI-Maths相当于中等成绩水平的高中毕业生，失分主要是因为“读不懂题目”，遇到一些人类语言（而非数学语言）时，无法理解。
专家指出，这次机器人不得高分的原因较多，首先这个机器人并没有代表机器人的最高水平，其次机器人没有联网，不能够联想自己的知识，这样得低分也是理所当然的了。经过更多的训练和学习以后，未来AI-Maths会取得更好的成绩。
该机器人是由成都准星云学科技有限公司研发的一款以自动解题技术为核心的人工智能系统，诞生于2014年。该公司参与了科技部的863“超脑计划”。
同时进行的另一场机器人高考测试中，学霸君的Aidam首次与6名高考理科状元在北京同台PK，解答2017年高考文科数学试题。Aidam的成绩为134分，6名状元的平均分为135分。Aidam答题耗时9分47秒。为了展示，Aidam当天答题放慢了六倍速度，平时每道题完成时间应该在7-15秒。
从2014年开始，国内人工智能引领者科大讯飞就联合了包括北大、清华等在内的超过30家科研院校和企业，共同开启了一项隶属国家863计划的“高考机器人”项目，他们希望通过这个项目的实施，研制出能够参加高考并在2020年考上北大、清华的智能机器人。“超脑计划”汇集了国内近60%的人工智能专家，其重点就是要研究突破机器的知识表达、逻辑推理和在线学习能力。
目前，高考机器人在英语学习方面也取得阶段性成果：一是翻译，已经能够让翻译能力达到高考入门水平。二是在广东地区的英语高考、中考场景中，在发音准不准、填空题选择题，判断你懂不懂知识上，机器已经超过人工。三是口语作文实现突破。比如给学生一个题目《My Mother》，现在AI机器的评测打分已经比人类打分更精准。
有人提出了一个十分滑稽的问题，那就是人工智能要是通过高考考上大学，是不是意味着我们的教育培养出来的就是考试的机器？这个问题的逻辑不一定严密，但巧妙地折射出了现行教育体制的一些问题。如果以应试为主的教育方式不改变，智能机器取代老师几乎是必然。更可怕的是，这样的教育培养出的人也将被智能机器淘汰。
AI阅卷批改作业
面对庞大的考生规模和多种多样的考试，专家和老师阅卷成为一个独特的景观。从传统的纸笔阅卷到网上阅卷，再到今天的机器智能阅卷，AI可以轻松解决繁重复杂的阅卷难题，大大提高阅卷的效率和质量。
通过对试卷进行数字化扫描、格式化处理，转换成机器可识别的信号，机器就能按阅卷专家的评判标准，进行自动化阅卷，还可以自动检测出空白卷、异常卷，并给出最终的评阅报告及考试分析报告。原来三个月的工作，现在一周就能完成，而且更准确、公正。
中国教育部考试中心对“超脑计划”的阅卷工作进行了验证，结果是，在“与专家评分一致率、相关度”等多项指标中，机器均优于现场人工评分。
除了代替人工阅卷，人工智能还可以帮老师做批改作业、备课等重复枯燥的工作，不仅节省大量时间，还可以减少工作量。
语音识别和语义分析技术的进步，使得自动批改作业成为可能，对于简单的文义语法，机器可以自动识别纠错，甚至是提出修改意见，这将会大大提高老师的教学效率。
今年两会期间，科大讯飞董事长刘庆峰在提案中提到，科大讯飞的英语口语自动测评、手写文字识别、机器翻译、作文自动评阅技术等已通过教育部鉴定并应用于全国多个省市的高考、中考、学业水平的口语和作文自动阅卷。而基于国家“十三五”863“基于大数据的类人智能关键技术与系统”阶段性成果构建的“讯飞教育超脑”已在全国 70% 地市、1 万多所学校应用。
国外也有多个智能测评公司和实践案例。GradeScope是美国加州伯克利大学一个边缘性的产品，它旨在简化批改流程，使老师们更专注于教学反馈。目前有超过150家知名学校采用该产品。MathodiX是美国实时数学学习效果评测网站，算法会对每一步骤都进行检查、反馈。
美国教育考试服务中心（ETS）是世界上最大的私营非盈利教育考试及评估机构，已经成功将AI引入SAT和GRE论文批改，同人类一起扮演评卷人角色。
计算机科学家乔纳森研发了一款可进行英语语法纠错的软件，不同于其他同类型软件的是，它能够联系上下文去理解全文，然后做出判断，例如各种英语时态的主谓一致，单复数等。它将提高英语翻译软件或程序翻译的准确性，解决不同国家之间的交流问题。
虽然人工智能可以阅卷、批改作业，但诚如《信息时报》刊发的《推广“机器人老师”可为广大教师减压》一文所言：教育需要尊重“异质思维”，同样的问题，学生会给出差异化、个性化的答案；目前“机器人老师”在阅卷、批改作业的时候会有明显的局限性，可能更适用于客观题却不适用于主观题。
不可否认，最初机器是用来辅助人工教学的，未来的趋势则是人辅助机器，而这个过程会一次次重塑考、学、教、管的服务流程。未来，当进入强人工智能和超人工智能时代，机器人更像是老甚至在许多方面超越老师。
机器人当老师
城乡、区域教育鸿沟，择校问题，学区房问题，都是教育教学资源不均衡导致的，归根到底是优秀教师的稀缺，而智能教育机器人则是解决这一问题的有力工具。“机器人老师”不仅有助于解决师资不足和师资结构不合理等难题，还能大大缓解社会矛盾，促进教育公平。
目前国内已涌现出像魔力学院这样的创业公司。几年前魔力学院创始人张海霞从北大毕业时，她的毕业论文是国内最早对人工智能教学进行研究的学术论文，同时在上大学期间，她就已经是新东方出国留学部最好的英语老师。这种雄厚的技术和教学背景，让她成为国内最早一批人工智能领域的创业者。
“与大多数互联网教育领域的产品不同，魔力学院从一开始，我们要解决的问题就是用人工智能机器替代老师进行讲课。曾经有很多投资人建议我们妥协一下，暂时用真人老师讲课，后面再一步步地进化到人工智能老师，但我们从来没有妥协。”张海霞说。
直到2016年3月，魔力学院第一个商业化的版本上线，企业开始有了第一笔收入，成为全球在人工智能老师这个领域第一家产品上线的创业公司，也是第一家实现了持续收入和盈利的创业公司。至今，在人工智能老师这个领域，魔力学院的相关产品仍然是惟一能从教、学、练、测各个维度提供人工智能老师教学的公司。
目前在新东方也开始这样的实验，教室里没有人类老师上课，机器人将重要知识点经过搜集和教学设计后，用非常幽默的方式向学生传授，从课堂效果来看，“学生很愿意听”。
新东方教育集团董事长俞敏洪认为，未来10年内，教师七成教学内容一定会被机器取代。不过，缺少人类老师的教学必然不完整，因为课堂教学不光是把知识点告诉学生，更需要对学生开展知识融合、创造性思维、批判性思维等能力训练。对于这些思维方式的训练教学，机器人老师还无法胜任。“未来的课堂将是机器人智能教学、老师情感和创新能力的发挥及学生学习的三者结合。”
除了民办教育在积极引入机器人老师，我国的“福州造”教育机器人已在部分城市的学校开始“内测”，今后有望向全国中小学推广。这款教育机器人除了帮助老师朗诵课文、批改作业、课间巡视之外，还能通过功能强大的传感器灵敏地感知学生的生理反应，扮演“测谎高手”角色。一旦和“学生机”绑定，可更清楚地了解学生对各个知识点的掌握情况。
对于机器人老师，国外早有应用。2009年，日本东京理科大学小林宏教授就按照一位女大学生的模样塑造出机器人“萨亚”老师。“萨亚”皮肤白皙、面庞清秀，皮肤后藏有18台微型电机，可以使面部呈现出6种表情。她会讲大约300个短语，700个单词，可以对一些词语和问题做出回应，还可以学会讲各种语言。“萨亚”给一班10岁左右的五年级学生讲课，受到新奇兴奋的孩子们的极大欢迎。
教育是塑造灵魂的特殊职业，教师是人类灵魂的工程师，面对的都是活生生的具有不同个性情感的学生，在价值观塑造和创新思维启发方面，“机器人老师”有着明显的局限性。尽管机器人老师不知疲倦，知识渊博，能平等地对待学生，加上它的特殊身份能激发学生的学习兴趣和动力，然而机器人永远无法完全替代“真正的人类教师”。
当老师们从繁重的重复性工作中解放出来，实际上可以将更多的时间和精力花在富有创造性的工作上。比如培养学生的素质和情商，激发学生对学习的热情，鼓励学生独立思考，形成自己的价值观和思想体系，成为有美好人格和创新能力的个体。
实际上，老师充当的是一个引导者、启发者的角色，老师做的应该是“准备环境-引导孩子-观察-改进环境-再引导-退出-再观察”。极少干预和不断引导，让孩子能最大限度地拥有独立性、专注度和创造力。
机器人进课堂是大势所趋。不久的将来，人类老师将负责进行情感、心理、人品、人格上的健康教育和品德教育，以及各类知识的融会贯通、学习方法的引导、创新能力的培养。而知识教育这部分，将会以“机器换人”的形式让渡给人工智能。这将对老师提出更高的要求，因为除知识教育外的这些教学内容，需要由真正有能力的老师来传授。“老师要避免被机器取代，就要先避免自己成为机器。”
可见，教师需要快速适应现代化教学需要，熟练使用各类领先科技产品，提升综合素质，这将决定教师本人的去与留，更是教育希望与未来的关键所在。
个性化教育
因材施教在我国已有2000多年历史，但在我国应试教育大环境下，根据学生不同的认知水平、学习能力以及自身素质来制定个性化学习方案，真是说易行难。当传统思想与尖端科技相结合，因材施教的可行性有了大幅提高。人工智能介入后，个性化教育有两条实现途径。
一是构建知识图谱。构建和优化内容模型，建立知识图谱，让学生可以更容易地、更准确地发现适合自己的内容。国外这方面的典型应用是分级阅读平台，推荐给学生适宜的阅读材料，并将阅读与教学联系在一起，文后带有小测验，并生成相关阅读数据报告，老师得以随时掌握学生阅读情况。
Newsela将新闻与英语学习融为一体。通过科学算法衡量读者英语水平，抓取来自《彭博社》《华盛顿邮报》等主流媒体的内容，由专人改写成不同难度系数的版本。LightSail也是相同应用，不过它的阅读材料是出版书籍，它收集了适合K12学生阅读的来自400多个出版商的8万多本图书。
2015年底Newsela用户量超过400万，LightSail和纽约市教育局、芝加哥公立学校、丹佛公立学校等机构达成了合作，而目前我国没有如此规模、与官方达成合作的个性化阅读学习平台。
二是自适应学习。人工智能可以从大量的学生中收集数据，预测学生未来表现，智能化推荐最适合学生的内容，最终高效、显著地提升学习效果。当一个学生阅读材料并回答题时，系统会根据学生对知识的掌握情况给出相关资料。系统知道应该考学生什么问题，什么样的方式学生更容易接受。系统还会在尽可能长的时间内保留学生信息，以便未来能给学生带来更多的帮助。
在美国乔治计算机学院，有一门课叫“人工智能概论”。这门课是艾萨克・格尔教授创建的。他有一个教学助理叫吉尔。这个课程的特点是以问答方式授课，学生提问，老师和助教回答。第一年就有大约1000多名学生参与，提出了超过1万个问题，其中40%的问题是由助教吉尔回答的。让学生惊奇的是，吉尔竟然是一个机器人，而且教了他们整整一个学期。格尔教授采用IBM沃森界面，创建了这个AI驱动的BOT交互系统，也开发了整个课程的内容和形式。
关键词：多元智能理论 高职英语教学 应用研究
中图分类号：H319 文献标识码：A 文章编号：1672-1578（2017）05-0003-01
多元智能理论要求在高职英语教学中，教师应对学生进行全面、综合的分析，挖掘学生的潜力，发挥学生的优势展开教育教学。同时，在教学工作中要将学生作为主体，为学生营造良好的学习环境，并使其自主对知识进行探究。多元智能理论的应用冲击了传统教育理念，为高职英语教育改革提供了新的契机，对这一理念的研究与探讨有着重要的现实意义。
1 高职英语教学中多元智能理论的应用效果
1.1 促进学生综合能力的提升
英语教学作为一种语言教学注重提高学生的听说以及读写能力，而这些能力均属于多元智能理论中的语言智能，在教学的过程中，教师需通过多种途径改善教学模式，充分挖掘学生在语言运用方面的潜力，与学生展开必要的交流与互动。教师可以为学生介绍一些英文歌曲、英文电影或者是英文广播，从而使学生在良好的英语氛围中感受英Z的魅力，促进其英语综合能力的提升。
1.2 提高学生的逻辑思维能力
在多元智能理论的指导下，教师在教学中会注重对逻辑智能的应用与实践，尤其是在阅读教学中。英语阅读通常会涉及到篇幅较长的文章，学生需要能够在短时间内明确文章内容，并解答出相关问题，如果学生的逻辑思维能力较差，那么他们将会在阅读理解题目上浪费较多的时间。为了改善这一状况，教师可以利用逻辑智能知识，鼓励学生多进行训练，在练习中发掘学生的逻辑能力，设置问题，对其进行科学的引导，促进其逻辑思维的养成。
1.3 极大的丰富英语教学内容
空间智能理论也是多元智能理论的重要组成部分。传统的教育模式单一，内容枯燥，纯理论性的内容较多，学生难以长时间集中注意力学习，实际教学效果并不理想。而在空间智能理论的指导下，教师可以对教学内容与教学形式进行丰富与创新，可以将平面的知识内容变得立体化、生动化。例如教师可以在课堂上为学生播放视频或者音频，通过感官刺激，使具有抽象性的知识变得具体、生动、可感，吸引学生积极参与到课堂学习中来。
1.4 提高学生对知识的认知与理解能力
在身体运动智能理论的引导下，教师在课堂教学中能够不断地丰富形式，拓展教学空间，让学生能够以更加多样的方式展开学习与探究。教师可以根据专业特征，让学生开展情景对话、角色扮演等实践活动，既活跃了课堂氛围，也能够提高学生对英语知识的实际运用能力。例如，在国际贸易专业的英语教学中，教师可以让学生扮演公司代表，进行贸易谈判。在这个过程中加深学生对专业英语知识的感知。
1.5 提高学生的交际能力
英语本身就是一种交际语言，提高语言运用能力是教学工作展开的重要目标之一。人际智能理论是多元智能理论中的重要组成部分，在教学中，教师可以组织学生展开小组活动，在这个过程中，学生与学生之间、学生与教师之间都会不可避免的展开交流，这种交流是提高学生交际能力的重要途径。长期开展交流与交际活动，学生对英语的综合运用能力、写作能力等都将得到有效提升。
2 高职英语教学中多元智能理论的应用方法
2.1 展开多样化教学
受传统教育思想的影响，高职英语教学也将重点放在提高学生的应试成绩上，致使学生的实践能力无法得到有效的提升。而多元化智能理论的应用则改变了这一状况，在实际的教学工作中，教师可以运用多种方法丰富课堂的形式与内容，例如创设情境、演讲比赛、角色扮演活动等，教师可以根据实际的教学需求进行调整，教学的灵活性得到了极大的增强。
2.2 关注学生个性发展
多元智能理论强调对学生潜能的挖掘，为了实现这一点，教师在教学活动中应当关注学生的个性发展，坚持因材施教的原则。教师应当对学生进行综合分析，了解每名学生的优势所在，并对其优势进行深入挖掘，然后对自己的教学方法进行必要的调整，使之更加完善。例如一些学生在阅读方面的能力较弱，但是在语言运用方面的能力较强，此时教师应当充分挖掘其在语言运用方面的优势，鼓励其带领其他同学展开英语对话交流，并让其与阅读水平相对较好的学生以及其他优势明显的学生组成一组，开展学习与探究，这样能够明确学生在小组中的定位，发挥各自优势，相互学习、相互促进。同时这一模式也有利于提高学生在学习中信心与积极性。
2.3 对学生予以综合性的评价
在教学结束后，教师还应当对学生予以综合性的评价，将多元智能理论贯彻到教学的每一个环节中。在评价时，教师应当将学生的实践能力纳入到多元评价体系当中，关注学生职业能力与职业素养的有效提升，观察英语教学是否真正有利于学生职业英语能力的提升。教师对学生的评价应当具有客观性与综合性，同时应当多使用具有激励性的词语，鼓励学生参与学习，让其能够树立信心。根据对学生的评价情况，教师应当对自身的教育工作进行调整，使多元智能理论能够得到深入的实践。
3 结语
多元智能理论是一种先进的教育理论，对高职院校英语教学工作的展开有着极为重要的指导意义。多元智能包括语言智能、逻辑智能、人际智能、空间智能等多个方面，以这些理论为指导开展教学工作能够充分挖掘出学生的潜力，使学生积极、主动的投入到英语学习中，在这一理论的指导下，教师应当不断丰富自身的教学方法、并在教学工作中关注学生的个性发展，最终对学生予以综合性的评价。多元智能理论有着重要的实践意义，应当被推广使用。
参考文献：
[1] 侯娜.多元智能理论在高职英语教学中的运用探究[J].船舶职业教育，2016（01）.
关键词：人工智能；网络教育；应用；前景
中图分类号：TP18
“人工智能”一词最早是在20世纪50年代末期在Dartmouth学会上提出的。它是计算机技术的一个分支学科，但又同时包含了很多领域的不同学科，例如生物信息学、机械理论学、数理推论、语言文化等，它的研究领域非常的广泛，包括机器翻译研究、智能控制研究、专家系统学、机器人研究、语言和图像理解研究、遗传编程研究、自动程序设计研究、航天科学与应用、庞大的信息处理、储存、管理研究。此后，越来越多的科研人员开始了对人工智能技术的研究。国际上比较先进的研究机构有麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学、耶鲁大学、德国人工智能研究中心、索尼公司等，中国的先进研究机构主要有清华大学、北京紫光优蓝机器人技术有限公司、中国科学院先进技术研究院、北京大学、南京理工大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、北京邮电大学等几十家机构。
目前，将人工智能应用在网络教育中是很多研究者关注的热点，在近些年的研究中取得了很大的进步，取得了一些先进的成果，但是在研究中也遇到了一些问题，需要研究人员进行解决并创新。本文首先介绍了网络教育的现状，探讨了人工智能在网络教育中的应用，通过研究提出了做好人工智能在网络教育中应用的有效措施，最后对人工智能在网络教育中的发展前景进行展望。
1 网络教育的现状
随着信息技术和网络技术的不断发展，人们对教育的观念以及接受教育的方式发生了巨大的改变，“网络教育文化”日趋成熟。网络的发展给传统的教育模式带来新的挑战，它除了将传统教育模式的一些显著不足进行了改变以外，同时使教学更富有吸引力和生气，吸引更多的人愿意到Internet教学中来学习自己想要的知识，他们可以不受时间、空间、身份的限制，到这个虚拟的课堂来进行“充电”。但在当前，网络教育还在初级的发展阶段，在实际的推广和应用中还存在着一些问题：
（1）在网络远程教育的过程中，支持学习的服务系统没有很好的满足学习者的要求，引导学习者学习的手段和给学习者答疑的方法都比较落后，服务的方式受到一些客观因素的限制；
（2）网络实验教学中有很的问题存在，例如空间的分散性差，时间的流动性和自主性差，除此之外，便携性也比较差等；
（3）目前，虽然网络教育中进行的考试具有开放性，但是考试的公平公正性、考试类型的科学性、出题的权威性都很难保证；
（4）目前来看，网络系统本身具有了信息查询能力，但这种查询的能力是很有限的。
2 人工智能在网络教育中的应用
2.1 智能决策支持系统
智能决策支持系统是在1980年左右由美国的研究大师波恩切克提出来的，是决策支持系统与人工智能技术相结合的产物。目前，由于智能决策支持系统的不断发展和创新，在网络教育的应用和研究方面表现出很强的发展潜力。例如，智能决策支持系统在数字和移动图书馆中的得到了广泛的应用，该系统能够为数字图书馆的管理人员提供决策和管理所需的数据、信息，帮助他们明确决策和管理的目标，通过建立决策模型并加以修改或完善，为数字图书馆正确、有效的管理和决策提供必要的支持。
2.2 智能教学系统
智能教学系统是在1970年以后迅速发展起来的，可以为学习者提供一种智能的授课环境，它将计算机的模拟功能来体现在整个教学过程中，使用人工智能技术和多媒体技术等先进的教学手段，共同形成一个交互式的开放的教学系统，在这个学习系统中，学生可以主动的获取学习知识，系统可以根据学习者的个人情况来进行合理和科学的教学，以达到最佳的、理想的教学效果。
2.3 智能导学系统
支持服务是现代计算机网络教育系统的重要构成要素。建立和维持一个高效灵活、强有力的支持服务子系统是有效地开发、管理和实施计算机网络教育项目的保证。智能导学系统可以创造一个优良的学习环境，使学习者方便快捷地调用各种资源，以获得学习的成功。
2.4 智能硬件网络
智能网是20世纪80年代初期兴起的研究课题。随着网络的日益普及，通过网络进行学习，不仅要求多媒体综合化的信息处理能力，而且要求网络能够提供高级信息处理能力。就目前的状况而言，对现有的计算机教育网络赋予其一定的“智能”，从硬件性能本身加以提升是一种不乏远见的选择。
3 做好人工智能在网络教育中应用的有效措施
3.1 加大资金的支持
对于做好人工智能在网络教育中的应用工作，绝对离不开资金的支持，因此各级政府部门应该做好相关的预算，落实好国家对于支持人工智能技术的相关政策，对于在人工智能技术发展中做出突出贡献的企业和科研单位要给予一定的资金支持，支持这些企业、科研单位的研究工作，促进人工智能在网络教育中更好的发展和应用。
3.2 加快人员培训工作，建立技术研究团队
人工智能在网络教育中的应用工作具有技术性、专业性强等很多特征，因此，必须培养一批高素质的人工智能专业人才，同时还要对这些人员进行全面的业务培训，使得这些人员既要懂管理，又要精通人工智能的专业知识，通过全面的业务培训和人才引进，建立人工智能的技术研究团队，使得这些人的才能得到很好的发挥，在人工智能方面有所创新，保证人工智能在网络教育中得到更好的应用。
3.3 加强和先进研究机构的合作
在人工智能技术研究方面，美国、英国、德国等国家都走在世界的前列，而我国的人工智能技术研究的能力较低，与上述发达国家相比还存在一定的差距。因此，如何缩小这种差距，实现人工智能在网络教育中更好的应用，就需要我们的研究人员加强专业知识的学习，和这些国家的先进研究机构进行有效的沟通和联系，借鉴其先进的研究经验，根据自己的实际需要，进行一些实际的合作。
4 结束语
由于人工智能技术本身存在着巨大的优势，人工智能网络技术也会不断地进行发展而趋于成熟，这将极大地改善并且优化网络教育的学习环境，全面提升网络教育的整体教学质量，并有望增强网络教育的全面开放性。为了做好人工智能在网络教育中的应用，需要加大资金的支持，加快人员培训工作，建立技术研究团队，加强和先进研究机构的合作，使网络学习的支持服务更加人性化和拟人化，更加体现以人为本的关怀精神。
参考文献：
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[5]何月瑶.计算机技术发展态势分析[J].科技创业月刊，2007（05）.
关键词：多元智能；多元智能教学；多元智能环境；教学方法；教学手段
中图分类号： G427 文献标识码： A文章编号：1671-1297(2008)09-050-02
加德纳的多元智能理论认为：人的智能不是单一的，而是多元的，人除了言语语言智力和逻辑数理智力两种基本智力外，还有其他七种智力即视觉空间关系智力、音乐节奏智力、身体运动智力、人际交往智力、自我反省智力、自然观察智力和存在智力，每个学生都在不同程度上拥有上述九种基本智力，这九种智力代表了每个人不同的潜能，这些潜能只有在适当的情境中才能发挥出来。
一、创设有利于激发学生兴趣与潜能的多元智能环境
要想使学生真正参与教学，就要针对他们的智能等的差异设计课堂情境，使他们自信、欣赏自己，认识自己的强项，能够展示和分享自己的长处。
（一）让多元智能教学走进课堂，可以激发学生的学习兴趣
培养兴趣就是培养一种积极的学习情感，兴趣愈浓，追求得也就愈执着，学习效率也就愈显著。研究表明，不少在传统智能测试中表现不佳的学生，当课堂教学中运用了艺术、运动、音乐等活动时，竟然对学习产生了兴趣。这就表明这些可能在言语语言智能、数理逻辑智能方面呈劣势的学生，在视觉空间智能、音乐韵律智能、肢体运动智能、人际沟通智能等方面却有着明显的优势，并能弥补其劣势。因此，在语文教学中，教师应尽可能地运用多元智能理论指导课堂教学，构建多元智能课堂，如给文章配乐，上千年来，知识通过歌唱和吟诵的方式一代代传下来。在20世纪，广告商发现音乐可以帮助人们记住他们的产品。但是教育者们却迟迟意识不到通过音乐学习的重要性，其结果是，我们的脑子里充满了广告音乐，却很少有与学校有关的乐曲，其实无论你教什么，都可以将它以说唱的形式，例如，我们在学习了《将进酒》后，可以让学生自己选择音乐，并且进行配乐演唱；学习了课文后，让学生根据课文的内容进行概括编写，编成快板等形式，在课堂上传唱，点燃学生的兴趣之火，激发学生的学习兴趣。
（二）在语文教学中，充分利用以多媒体计算机及网络为核心的信息技术
将音乐智能教学、肢体动作智能教学、视觉空间智能教学、自我认识智能教学与言语语言智能教学相结合，激发学生学习兴趣，会使课堂教学效果达到更佳。音乐可以帮助人记忆，更可以使人迸发出思想的火花。
（三）创设各种活动情境，给学生成功的机会，促进多元智能发展
体验成功是每个学生的共同愿望，因此在语文教学中，教师应为每个学生提供自我表现、自我塑造的均等机会，让处于不同水平、不同层次的学生都可能显露头角，体验成功。为此，教师可以创设各种活动情境，激发或支持学生进入学习的思维状态，如背诵、朗诵、演讲、辩论、读书、唱歌、舞蹈、讲故事、听讲演、画画、欣赏音乐、写作、访谈、合作学习、表演课本剧、设计手抄报以及制作手工艺品和小发明等。当然，活动的设计一定要顾及到学生现有智能水平的差异，要尽可能涉及一些不同的智能领域，尤其是那些学习成绩挫折多于成功，沮丧多于快乐，被群体冷落的学生，教师更要为他们提供机会和创设条件来体验成功，让学生享受到“智能公平”。
二、设计有利于激发学生各种智能组合的教学方法、专题学习
在语文教学中，必须根据教材内容、学生的知识基础、智力结构特点将多种方法优化配置，才能取得良好的效果，才能培养学生的多种智力，真正做到“为多元智能而教”。这样安排设计教学过程，使多种方法有机结合，既调动了学生学习积极性，体现了语文综合性的特点，又使学生的言语语言、视觉空间、音乐空间、音乐韵律、肢体运动、人际交往、自我认知等智能都得到较好的培养。
多元智能理论为达成真正理解并学以致用的教学目的，要求学生学会思考，借以提高他们的理解能力。将认知过程用于教会学生如何思考，进而教会学生如何做人、生存和养成健全人格。学生运用一系列的方法解决问题，其答案相应也是一系列的，也就是说方法和答案都是多元的。提出这类问题在语文教学中有一定难度，因为语文学科首先就不像数理化那样有非常明确的方法和固定的答案，许多问题的解决都是通过积累、感悟和潜移默化的熏陶。但是，总有一些相对明确的方法和答案等待我们的探索。例如，我在讲解《故都的秋》时，就提出了这样的问题：为什么古今中外的人都会“悲秋”？为什么作者说“中国文人与秋的关系特别深”？学生从季节变化、身体感受、风俗节日三方面回答了第一个问题，进而又从中国特有的历史文化背景，如君主专制制度、科举制度、封建礼教、战乱割据等角度解答了第二个问题，得出了多种多样的答案。从而实现了多元化思考。多元智能理论要求方法和答案都是开放的，这极大地发挥了学生的想象空间，对学生的能力要求又进了一步。在语文教学中，老师提出这类问题并不困难，难在学生的解答，因为此时的学生已经处于学习的主体地位了。语文教学中常见的这一类型的问题，往往是与多元智能理论相结合的。排演课本剧有利于提高学生肢体运动智能。肢体运动智能是指善于运用整个身体来表达思想和感觉，以及运用双手灵巧的生产或改造事物的能力。排演课本剧与认知发展、语言发展和情绪发展密切相关。学生排演课本剧的投入是全方位的，能够同时训练学生的肢体语言、口语和书面语，促进语言与肢体的配合，动作与表情的协调。演出一场课本剧，要求学生有很好的相互协调与配合的能力。比如擅长表演的，就当演员或导演；擅长丹青图画的，就搞布置或化妆；会乐器的，就配乐、伴奏；懂电工的可搞音响和照明：会电脑的，就搞文字编辑或录像剪辑……这些工作无一不促进学生肢体运动智能的发展，增长学生才干，发展学生个性。
三、运用多样化的教学手段，发展学生多元智能
多元智能理论强调每一种智能的发展实际上都有其独特的轨道，有的发展得早些，有的发展的晚些。比如：自我认识智能，各人的感悟能力不一样就说明了这一点。不仅如此，在每一个个体身上，智力的结构组成也不相同，因此，教学形式的多样化是发展学生多元智能的前提，特别是一些富有个性的课堂教学设计。
（一）故事
通过调查，我们发现学生对内容丰富，形象生动的故事非常感兴趣，不论是听故事、讲故事、编故事，他们都津津乐道。故事是语言最广泛、最基本的表现形式。在以往的课堂教学上，我们往往把故事当成课堂上的娱乐活动，当成调节课堂气氛的手段，忽视了故事的语言性这一重要特点。认识了这一点后，我们根据教学内容，教学目的将一个个有鲜明故事情节的课文改编成丰富多彩的故事，让学生进行接龙，改编，辩论……通过故事情节，运用学生的想象力，帮助学生理解，同时也较好地发展了学生的语言智能。
（二）日记
传统的日记侧重于记录学生自己生活、学习等方面的发展变化，日记的内容也多以语言表述为主，接触到多元智能理论后，我们将日记内容进行大胆改革，丰富了日记的内容。例如，日记不仅可以记录自己一天感受最深的，也可以记录教学方法对你的影响，还可以记录各科知识给你带来的困惑……日记的表现形式也可以丰富多彩，如：绘画、照相、剪报、歌词、数学题、摘抄等。
（三）语文实践活动
语文实践活动内容丰富，可以综合运用多种学习方法，培养发展学生的多元智能。接到一个任务，遇到一个问题，让学生集思广益，表达自己的想法，并且进行归类分析，思考评价各种想法，从而比较公正客观地认识自己和别人的意见；在活动的过程中，需要学生交流、分离，并且解决问题的过程中需要多种多样的方法，在灵活的活动方法中，学生的语言智能得到了很好的发展。
（四）重视人际交往智能的培养
人际交往智能是指与人交往合作，准确辨别、体验和解读他人的情绪、情感和意图，并能据此做出适当反应的能力。在语文教学中开展研究性学习，为学生创设了积极的人际交往环境。建立研究性学习小组要让学生自愿组合，根据不同性格、不同学习层次，甚至不同生活环境、不同爱好、不同性别、不同能力进行合理分工，充分发挥合作学习的优势。这样的学习形式强调把学生视为学习的主人，让学生在整个学习过程中充满生命的活力，有利于培养学生的人际交往智能。
（五）利用现代教育技术创设语文教学情境，创建学生多元智能发展的平台
关键词： 多元智能理论 小学英语语音教学 应用方式
自美国哈佛大学教授霍华德・加德纳（Howard Gardner）提出多元智能理论以来，各地学者陆续开展了关于多元智能理论在学科教学中应用的研究，本文就多元智能理论在英语语音教学中的应用方式问题作简要的探讨。
语音是掌握语言知识和获得语言技能的基础，英语学习的目的是交际，而交际是通过口语表达进行的，语音起着非常重要的作用。语音教学是英语教学中的一个重要方面，因为英语语音是学习英语的第一步，语音准确程度影响着学生的英语水平和以后进一步的学习和提高。离开语音教学，词汇和语法教学就如空中楼阁，语音能力也会影响和制约听、说、读、写、译各项技能的提高。对于小学生而言，语音教学更是有着非比寻常的意义。准确的语音对学生记忆单词、提高口语表达能力、提高听力都会有很大的帮助，有助于激发学习英语的兴趣和树立学好英语的信心。
一、小学阶段英语语音教学的目标和多元智能理论的重要性
在小学阶段，语音教学的要求主要是培养学生的听音、辨音和模仿能力，能掌握单词的正确读音，能根据拼读的规则读出简单的单词，能掌握字母的读音，表达时语音、声调、节奏、停顿等基本正确。教育部颁发的《英语课程标准》规定，小学英语语音教学的二级（五、六年级）目标为：
（1）知道字母名称的读音；
（2）了解简单的拼读规律；
（3）了解单词有重音；
（4）语音清楚，语调自然。
多元智能理论认为人的智能结构并不是单一的，而由八种智能组成：（1）语言智能；（2）数理智能；（3）空间智能；（4）节奏智能；（5）运动智能；（6）交往智能；（7）个人反省智能；（8）自然观察智能。上述几种智能与英语学习中发音、语调、节奏及模仿有密切的联系。以前的语音教学就是教师直接教授示范，学生机械操练。采用这种教学方式不但没有取得好的教学效果，反而造成学生的片面发展。所以多元智能理论的提出为教育工作者提供了新的途径。对于教师来说要充分认识到语音教学是开发学生智力潜能的新方法。
二、应用多元智能理论进行语音教学的方式
1.营造环境，在说唱中培养语言和音乐节奏智能。
在语音教学中教育方法要灵活多样以适应不同学生的需求。在教学中要因材施教，避免学生“吃不饱”和“吃不下”的现象。英语语音是英语表达意义的基础，语音发音不好就会影响交际的质量和学生今后的进一步学习。小学阶段学生学习语音的手段主要是模仿，在大量听的基础上，让学生有充分的练习机会，在听说中培养语感、提高语音水平。应用多元智能理论进行语音教学时要充分运用韵律和节奏，有效地调动小学生多种感官参与学习，有效地开发学生的语言智能、音乐节奏智能等多种智能。在PEP小学英语课本中let’s chant就体现了这一点。童谣说唱一般文字简练，通俗易懂，节奏明快。采用欢快活泼的童谣说唱作为语音训练材料，能使小学生在轻松自如的环境中练习发音、节奏和语调。通常节奏感较强，句末单词发音都是押韵的歌谣容易激发学生学习英语的兴趣，加强对类似发音的记忆。音乐和节奏可以唤醒儿童的节奏智能。在教材pronunciation部分中绕口令的练习中可以帮助学生辨别区分相似音，也能起到唤醒儿童音乐、节奏智能的作用。如：
（1）A slow flow makes flowers grow.
（2）A frog frightens a flat flower on the floor.
（3）A brown cow has a crown.
音乐智能主要指对于节奏、音调和旋律的感悟和直觉能力，以及用音乐表达思想感情的能力。音乐智能广泛应用于开发个体各种智能与潜能。通过学习英文歌曲既能增加词汇量，又能增强语感和语言文化的渗透学习、激发学习英语的兴趣。实践证明，在英语课开始前唱英语歌曲可以起到热身作用，把学生带入英语学习的良好氛围。在英语教学过程中，利用歌唱、节拍旋律等形式，增强学生英语学习的有效性，也就是利用音乐智能来增加词汇量以促进语言智能的发展。
2.理解记忆单词，开发数理智能。
在教单词时让学生对词的音、形、意有全面的了解，使所教的词在一定的情景中呈现，方便学生理解记忆。通过同义词、反义词辨析，同音异形词、词类转换词比较归纳的方式，加深记忆，提高记忆效率。辨析是大脑对事物的感知、对比、分析与概括的过程。有效的联想必须依赖于正确的辨析，联想与辨析在教学实践中有着密不可分的关系。在学习新单词时又能通过这种方式复习以前学过的单词，起到学习中正迁移的作用。如：
（1）词根加前缀或后缀构成起词义和词性方面的联想。如：Help―helpful.
（2）对同义、近义词语或句型进行联想。如：tall―short，big―small.
（3）对语音或书写形式相似的词语或句型进行联想。如：our―sour，there―their，here―hear.
3.以对话或图片方式呈现单词词汇，加深感知印象，开发视觉智能。
英语学习必须经过大量的听、说、读、写训练，可以说英语的学习过程也是习惯养成的过程。在朗读、背诵对话的过程中，可以做到词不离句，句不离文，增强语感，牢记单词、短语和句型，并培养理解能力。在英语教学中，我发现不少学生单词不会读也记不住，学习态度消极被动，遇到困难就退缩，许多学生产生畏难情绪和抵触心理，甚至放弃英语学习。其实朗读背诵就是最佳途径。因此，学过的对话和课文要求学生朗读和背诵，这是提高英语水平的根本方法。在教学中采用投影片、多媒体、挂图、图表等形象化工具辅助教学，这样使学生注意力集中，使学生的思维活动和听说活动随着教师一步一步开展下去，避免教师一味灌输，使学生接受的过程为主动学习的过程，有助于激活视觉空间智能，从而促进语言智能的发展与巩固。
4.在情境和小组学习中塑造人际交往智能。
在英语的学习中努力创设情境，让学生小组合作表演课文，例如打招呼、问路等，创设情境，进行自然的交际，使严肃的课堂变成生动活泼的英语交际场所，提高学生的积极性和学习英语的兴趣，还使他们能够自觉、主动地学习，塑造人际交往智能。
5.在TPR活动中提高运动智能，营造欢乐的学习气氛。
在PEP小学英语课本中有很多TPR活动。全身反应法是美国加州圣约瑟大学心理学教授James Asher于20世纪60年代提出的。结合课堂实际，教学内容设计成了一系列指令式语言项目，然后让学生对这些项目用身体做出反应，让学生“动口动手、手舞足蹈”，激发了他们继续学习的兴趣。以口头指令给予指示，并辅以肢体动作示范帮助了解指令的意义，学生在充分了解语句的意义时，再以肢体动作做出正确的回应，不但能减轻开口讲英语的压力，更能积累足够的信心。这样能使印象更深刻持久。如学习脸部五官的英语单词时，学生边听边读边用手触摸身体部位，由慢到快，再由快到慢，既能在愉快的氛围中放松大脑，又能巩固新单词记忆，还能激发继续学习的兴趣，提高语言智能发展的效率，并能于无形中提高运动智能，提高语言和动作的一致性和协调性。
以上是我在教学中运用多元智能理论进行的一些探索，由此可见，多元智能理论对英语语音教学有很大的价值。每一个学生都有发展的潜能，只要给予鼓励、机会和教育，创设促进多种智能发展的有效的教学策略，那么几乎每个人的所有智能均能得到有效的发展，甚至可以远远超乎我们所预期的效果，有效促进英语教学工作。
参考文献：
［1］吴志宏主编.多元智能：理论、方法与实践.上海教育出版社，2004.
［2］章兼中主编.外语教育学.浙江教育出版社，1993.
［3］邵瑞珍主编.皮连生副主编.教育心理学.上海教育出版社.
［4］［美］拉泽尔著.吕良环等译.多元智能教学的艺术：八种教学方式［M］.中国轻工业出版社，2004.
［5］杜志娴.中小学英语教学活动设计［M］.人民教育出版社，2005.
