时间：2023-09-21 16:38:51
引言：易发表网凭借丰富的文秘实践，为您精心挑选了九篇人工智能科研课题范例。如需获取更多原创内容，可随时联系我们的客服老师。
对零售、消费品、银行、保险、公用事业、汽车、电子商务和金融科技行业的568位高管进行的调查发现，在启动AI用例时，有三个突出的参数：
实施成本（62%）；
预期投资回报率（59%）；
数据的可用性（53%）。
但是很少有人提到以客户为中心的因素，只有1/10的受访者表示对客户体验的影响是一个非常重要的考虑因素。优先考虑消费者对应用的偏好（9%）的人甚至更少。
不考虑消费者的态度可能会产生明显的影响，一些消费者对人工智能驱动的应用不屑一顾，至少在零售业是这样。
高管与消费者的偏好脱节得到了调查的证实，2/3的消费者表示他们希望被告知在与人工智能交流；但是，只有1/3的高管认为人们会想知道。
值得注意的是，消费者通常不喜欢纯AI引导的互动。54%的消费者更喜欢人与人工智能的混合，还有30%的消费者喜欢和人交流。
在处理高度重视的产品和服务时，这些差异会加剧。47%的消费者喜欢人和人工智能的混合，45%的消费者更喜欢与人互动。
关键词：计算机科学与技术；人工智能；智能机器人；实验室建设
智能机器人作为一个最为典型的工程系统对象，涵盖了机械、电气、信息、通讯、控制、系统等所有现代工程专业的内容，因此机器人作为一个典型的系统对象，是所有创新工程专业教育改革的理想载体，可以贯穿工程训练、专业基础教育和专业创新教育的全过程，是教学实验和研究的最理想的平台。智能机器人实验室是一个涉及多学科，测、控充分结合的实验室，集各种传感与执行机构于一体，又是一个测控一体化的综合实验对象。
首都师范大学智能机器人实验室是专门服务于智能科学与技术专业本科教学和实践的系统平台，是高年级智能机器人、模式识别等专业课程的实践创新基地。经过近10年的建设发展，我们在实验室建设、实验体系研究、目标定位等方面积累了一定的经验。
1 实验室建设定位和配置
智能机器人与模式识别是智能科学与技术专业的特色，其中，智能机器人重点培养学生在智能机器人设计与开发、智能机器人传感器技术、智能控制、多传感器信息采集与融合等方面的实际应用能力；模式识别是基于信号处理、人工智能、计算机等技术，用机器代替人去识别和辨识客观事物，用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读的学科内容，其相关系统理论和方法的研究近年来迅速发展，因此实验室的建设主要围绕这两门课程的实践教学和科研活动展开。
实验室自2005年创建，占地面积约150m2。根据教学实践需要，实验室设备配置包括通用计算机系统、小型组足球机器人、轮式智能移动机器人平台、大学生创新实践中级套件、示教型教学工业机器人、各种传感器等。软件系统包括Matlab、机器人编程系统、通用编程语言环境、模式识别工具箱等，在这些设备的基础上，开展智能科学与技术的实践教学。随着设备的老化，根据课程发展的需要，实验室即将购进人形机器人、灭火机器人、游历机器人以及自主设计机器人的各类配件。
2 实验室创新实验体系
2.1 通用创新实验体系
根据智能科学与技术的学科特点，智能机器人实验室提供循序渐进的系统训练课程：初级课程、中级课程、高级课程，具体开课情况见表1。
（1）针对低年级学生的系统化基础工程训练：学生可以利用该平台，进行学科基本能力的培养，包括计算思维能力、算法设计与分析能力、程序设计能力、开发应用能力等；并能够动手组装和调试简单电路；编写控制软件；获得全方位的、系统化的基础工程训练。
（2）针对中年级学生：可以利用该平台，进行系统能力的培养，要求学生能够站在系统的全局去看问题、分析问题和解决问题，从而更加深入地学习并实践自动控制、电子电路、微机原理接口技术及应用、单片机原理与应用等学科知识与试验学习结合起来。
（3）针对高年级学生：利用该平台，深入研究目前前沿的学科知识，进行人工智能、图像处理、语音识别、机器人自主导航、运动控制、机械设计、机械电子学、电机拖动、机器人学、自动控制、数字控制、先进控制、智能控制、传感器、传感器信息融合、信号处理、模式识别、人工智能、面向对象编程、软件工程、图像处理、语音识别、神经网络、遗传算法等多学科的研究验证，进行创新能力培养。
2.2 智能机器人课程实践教学体系
智能机器人是首都师范大学智能科学与技术高年级学生的重要专业课程，涉及的学科范围包括力学、机器人拓扑学、机械学、电子与微电子学、控制论、计算机、生物学、人工智能、系统工程等诸多课程，是理论性、实践性和综合性很强的课程，也是培养学生具有机械设计能力、能够直接解决实际问题的课程。该课程授课课时为36学时，实验课时为36学时，达到了1：1的比例。
第一阶段，教师以最为典型的能力风暴机器人、示教—再现机器人为教学对象，让学生掌握基本程序的编制，掌握电机的控制方法，掌握最简系统的组装、编程、调试的方法，能够实现基本系统的各种控制，实现机器人走正方形、机器人边唱边跳等经典控制项目，从而对机构设计、软件编制以及优化有一定的认识。
第二阶段，设计和开发自己的机器人运动机构，完成机器人综合组装、调试工作，在第一阶段的基础上增加一些标准传感器知识，学生可以通过对典型传感器，如红外传感器、光敏传感器、碰撞开关、光电编码器等使用学习，完成机器人跟人走、避障等实验。另外，学生熟练掌握完整智能控制系统的编程与应用方法，为拓展其他各种传感器与功能模块的应用打下基础。
第三阶段，学生可以在以上基础上增加其他各种扩展芯片、传感器、大学生创新模块套件及执行机构，熟练应用不同传感器，设计方案以及试验环境来实现不同功能，例如完成语音控制机器人小车、加工车床等试验。通过这个环节，学生可以深入掌握不同传感器及执行机构的工作原理与应用方法，培养学生解决实际问题的能力。
第四阶段，面向竞赛和学生科研课题，学生独立进行自主创意或完成指定项目的设计。在这个阶段，学生可以对人工智能、图像处理、自主导航、遗传算法等前沿学科进行深入研究及验证，例如火星陨石标本采集概念机器人的设计、智能图书存取系统设计等。
2.3 模式识别课程实践教学体系
模式识别课程是首都师范大学智能科学与技术高年级学生的重要专业课程，其目的是通过对模式识别基本理论、概念和方法的学习，使学生能够灵活运用所学知识，借助计算机解决实际工程应用中的自动识别问题，其主要任务是使学生掌握对物体进行分类的有关理论和方法。实验课是本课程重要的教学环节，目的是使学生掌握模式识别基本分类方法的算法设计及其验证方法。提高学生分析问题、解决问题的能力。本课程授课课时36学时，实验课时时。
第一类实验是安装并使用模式识别工具箱。本次实验可以让学生了解模式识别软件的具体形态、基本设置以及运行流程，了解基本识别方法的工作过程。
第二类实验使用常用分类算法进行实验，例如，贝叶斯分类算法的原理和使用、最近邻算法的分析试验。
第三类实验为课程设计，例如用支持向量机进行人脸识别。本次实验可以让学生掌握支持向量机的运行机理、参数选择与快速算法等，了解在实际分类中学习样本库的重要性。
3 实验室发展成果
3.1 提高科研水平，促进实验室良性发展
实践证明，科研项目的研究对改善学科软硬件条件作用重大。在带动实验室建设上，科研课题以优势、特色学科为基地，购置大量先进的仪器设备，构建起坚实的实验条件，在完成科研任务的同时，转化为学科教学、科研发展的基础设施，为培养高水平本科人才提供物质支撑。首都师范大学智能科学与技术专业先后申请主持国家自然科学基金项目等国家级项目4项、省部级项目近20项，校级项目若干，发表包括SCI、EI检索在内的学术论文一百多篇，从而极大促进了智能机器人的实验室建设，为实验室的长期发展创造坚实的物质基础和持续的科研动力。
3.2 开展学生科研，培养学生创新能力
智能科学与技术专业坚持以智能机器人实验室为依托，鼓励学生申报、开展各级各类学生科研项目，进行专业实习、完成毕业设计，并按照本科生的学习发展阶段，为学生规划科研申报体系，如图1所示。
近四年来，我们积极组织学生申请全国级大学生创新实验计划6项，参与学生近30人。申请校级各类学生科研项目近20项，参与学生近百人。通过有组织地、循序渐进地开展学生科研，学生极大地发挥了钻研精神和创新能力。
3.3 通过学科竞赛，调动学生实践积极性
实验室为学生提供了一个开放的平台，并以培养学生的创新思维、科研素质和实践能力为目标，为学生的成长提供良好的条件。学科竞赛富有挑战性、探索性和趣味性，是学生综合能力培养的重要手段。参赛的过程，就是学生独立分析问题、解决问题的能力得到锻炼和提升的过程。近年来，学校通过组织学生参与竞赛，先后获得2012年全国大学生仿真比赛一等奖、2011年全国大学生仿真比赛二等奖2项、历年全国Scilab竞赛二等奖以上奖项；学生设计的“火星陨石碎片采集概念机器人”“智能图书归还平台”分别获得2011年全国首届大学生智能设计竞赛二等奖；学生设计的智能小车获得2012年北京市挑战杯二等奖。
>> 基于HTML5的响应式展会信息移动平台设计与实现 基于HTML5跨平台移动应用的研究与实践 基于HTML5在线编辑平台的移动学习资源构建与应用研究 基于HTML5的移动Web技术 基于HTML5的混合平台开发模式对于移动应用开发专业的影响 基于HTML5及云计算的高职院校移动学习平台设计与实现 HTML5新特性在移动平台中的应用研究 移动智能终端HTML5技术与标准研究 基于HTML5的移动端图片压缩上传方法研究 基于HTML5 web 技术APP快速开发研究 基于HTML5 canvas绘图技术研究 基于HTML5的教室信息电子看板设计 基于HTML5技术的大坝安全监测图像绘制技术 跨平台的HTML5 基于服务的HTML5视频网站访问方法研究 基于HTML5的离线存储技术 基于HTML5技术的Web游戏设计 基于HTML5技术的Web监控界面开发 基于Html5技术的WEB开发 基于HTML5的网络地图研究与实现 常见问题解答 当前所在位置：L5：Up and Running[M].Sebastopol：O'Reilly Media，2010.
[4]沈昌祥.云计算安全[J].信息安全与通信保密，2010（12）：12-15.
作者简介：韩智慧（1978-），女，硕士，讲师，研究方向：计算机应用技术；赵建华（1979-），通讯作者，男，硕士，研究方向：人工智能与数据挖掘。
关键词：智能科学与技术；交叉学科；相关学科
我国智能科学与技术本科专业（简称智能专业）已经历了10年的发展历程，而且越来越多的高校经教育部批准，加入智能领域的人才培养行列中，对智能专业的教育教学已有一定的实践经验与成果。如今，社会已经步入信息智能化时代，如何更好地适应智能化社会的人才需求，应在已有基础上对智能专业及相关学科的发展作进一步探讨。
1 智能专业的发展基础
人类社会从农业社会、.工业社会到信息社会，发展到今天，在越来越多的领域，人工智能工具都能够根据不断出现的新情况来调整自身的规则系统，需要人工的产业也越来越少，但却苦于信息与机器无智能的问题，因此有了以信息智能化和机器智能化为目标的智能科学与技术研究领域的出现。我国也非常重视其发展，在国家863项目指南中，智能化人机交互与中文处理平台已被列为计算机软硬件主题的重点项目，并将智能机器人纳入863计划长期支持的重要领域；国家中长期科技发展规划纲要（2006—2020年）强调发展认知科学、智能交通管理系统、智能信息处理技术、智能感知技术、智能服务机器人等智能科学技术。智能科学与技术将在未来国家科技发展规划和重大科研课题中扮演重要角色，也将成为智慧地球、智慧城市和智慧生活的引导者。我国智能科学技术教育已走出了一条星光大道，争取在我国学位体系结构中增设智能科学与技术博士和硕士学位授权一级学科，同时把我国智能科学与技术本科专业建设和人才培养推向一个更高的阶段。
近年来，信息领域学科的热门专业也开始面临不同程度的就业压力，作为信息领域的一支新生力量，智能专业便成为高等学校进行专业结构调整的着眼点。继2003年北京大学首个提出并成立智能专业后，众多高校把握先机，申请并建设了智能专业。
智能科学与技术本科专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微机电系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。
经调研，大部分高校的智能专业是基于自动化、通信与电子系统、计算机科学与技术、电气工程、人工智能、机器视觉、数据挖掘、信息检索及知识工程等领域发展而来，并且具有雄厚的师资力量，为智能科学与技术未来的发展做好了充足的准备。部分高校智能科学与技术专业的师资队伍所属学科的比例如图1所示。
2 智能科学与技术专业学生的继续深造方向
智能科学与技术专业涉及非常多的专业领域，就其中的一个领域而言，就可以进行更深一步的研究，成为其继续深造学科，例如智能专业本科后可以从事控制工程与科学、计算机科学与技术、智能科学与技术等学科，本文只列举其中几个例子。
2.1 控制科学与工程
控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。
经调研，以湖南科技大学为例，该学科特色研究工作主要体现在群机器人协作控制技术、故障智能诊断方法研究与应用、非线性系统分析与综合、煤矿安全监控系统应用技术等方面：其中群机器人协作控制技术借鉴昆虫的群智能行为，利用人工智能等技术使多个个体机器人完成一系列合作任务，面对未知环境搜索定位等复杂任务；故障智能诊断方法研究与应用运用智能检测、智能故障诊断、传感器融合等技术研制大型机电设备与其复杂的运动控制及诊断系统，该研究成果已成功应用于“机车走行部在线故障诊断系统”。群智能、智能检测、故障诊断等技术的运用证明了智能科学与技术在此学科中起到重要的作用。
以北京信息科技大学为例，智能科学与技术系的4位教授分别在控制科学与工程学科的控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统、导航制导与控制二级学科指导研究生，从事的相关研究为专家系统、智能检测系统、服务机器人、智能系统与智能导航。以其导航制导与控制二级学科为例，现设方向1——自主导航与控制，方向2——惯性仪表与惯性基组合系统，方向3——微/纳机械传感器，方向4——多自由度电动伺服定位技术。方向1在研究机器学习在导航与控制中的应用、智能伺服技术、新概念飞行器等方面，方向2在信息融合与估计理论、多模组合导航技术、新型机器人的自然感知和运动机理、自主式初始对准等方面，方向3在研究性能稳定可靠、敏感灵敏度高和准数字输出的声表面波惯性传感器方面，方向4在研究基于模型和基于数据驱动的无模型自适应控制方法方面，都离不开智能理论与方法，并促进智能理论与方法的发展。
2.2 计算机科学与技术
计算机科学与技术学科主要是围绕计算机的设计与制造，以及信息获取、标识、存储、处理、传输和利用等领域方向，下设计算机应用和计算机软件与理论两个二级学科，其中包括智能信息处理、人工智能与嵌入式系统等方向。信息时代的信息处理要求更高，当前信息处理技术逐渐向智能化方向转变，以图像、视频、音频等多媒体信息为研究对象，从信息的载体到信息处理的各个环节，都模拟人的智能来处理这些信息。人工智能学科与认知科学的结合，会进一步促进人类的自我了解和控制能力的发挥。目前，我国自主开发的“特定图像内容监控系统”已通过上海移动公司的实地测试。通过研究具有认知机制的智能信息处理理论与方法，探索认知的机制，建立可实现的计算模型并发展应用，可以带来未来信息处理技术突破性的发展。
2.3 智能科学与技术
经调研，以厦门大学为例，智能科学与技术作为硕士点一级学科包括认知逻辑学、计算语言学、智能计算方法、艺术认知与计算、脑高级功能成像这5个研究方向。其重点科研平台之一的“智能信息技术福建省高等学校重点实验室”的主要研究方向有中文信息处理、中医信息处理、数字化中国人器官建模仿真及其临床应用。在中医信息处理中，主要围绕着如何构建信息化中医诊断的智能方法体系展开研究，涉及中医诊断认知逻辑、中医智能专家系统的构成技术、中医海量知识的数据挖掘技术、中医四诊信息的获取与分析技术、实用中医信息系统的开发等。此方向的研究可赋予计算机以人的智能，从而实现对病人的症状诊断与治疗。除此之外，智能机器人也是学习智能科学与技术的一个良好平台，为了更好地学习智能，研究机器拟人化，FIRA世界杯于1995年被提出，其远景目标之一是使机器人足球队战胜人类足球队。此平台大大拓宽了人工智能技术的应用领域。
3 智能科学与技术专业培养方案与专业发展前景分析
从智能专业的发展基础分析可知，智能科学与技术专业是一个紧跟时代潮流的专业，涉及的知识面和学科领域非常广。但是，智能专业作为一个全国普通高等学校本科专业，有其不同于其他专业的知识内核。中国人工智能学会教育工作委员会提出智能专业培养方案的核心课程应有：智能科学与技术导论、智能数学基础、脑与认知科学基础和机器智能，这是各高校智能专业培养方案的共性部分，是基础模块。其他基础模块、专业特色模块，目前阶段应在各高校智能专业建立和发展的专业学科基础上设置，例如，侧重控制系统的、侧重计算机软件的、侧重知识工程的等。智能专业再发展一段时期后，各高校的智能专业的共性部分应越来越多，个性部分也越来越独立于源头专业，例如，独立于计算机科学与技术专业、自动化专业、电子工程专业等。这样，在智能专业上层自然就形成智能学科，从而独立于计算机科学与技术学科。这是专业发展的必然结果。
另一方面，专业的良性发展离不开社会的就业或创业需求。智能专业的本科生，需要了解掌握计算机、电子、控制等各领域的知识和技术，而且在本科生4年课程的教学中融入相关学科的前沿知识，这使得在这个专业学习的学生不仅可以拥有较为广阔的知识面，对专业知识的理解也有一定深度。可以说这样一个既有广度又有深度的专业具有广阔的就业前景。社会中也有新生的行业，近些年来，有关智能系统开发的公司相继出现，涉及机器人、交通、楼宇、信息系统等多方向的智能系统开发，为本科毕业生创造了更恰当更明确的就业方向与途径。
研修班邀请到华中科技大学徐锦芬教授、上海外国语大学沈骑教授、湖南大学刘正光教授、北京外国语大学王文斌教授以及西安外国语大学王和平教授。专家们分别做了以《学术文献的批判性阅读与分析》、《高校外语青椒科研成功之路》、《外语研究之形而上与形而下》、《跨学科研究：外国语言文学研究的必然趋势》为题的四场精彩报告。11日晚，刘正光教授给大家带来了《申报项目案例分析》，他采用诊断式分析形式，手把手教给老师们国家社科基金申报书撰写的方法和技巧。12日下午的科研沙龙将本次研修班推向了，大家就论文和课题撰写及科研工作中出现的其它问题向专家进行现场请教。专家们风格各异，或娓娓道来，或生动形象，他们的学术精神令人敬佩，让我受益匪浅。
本次研修班的学习让我受益颇丰，至少让我在以下三个方面醍醐灌顶，深入思考：
一、 自身学习态度的问题。
专家们以自身的经历谈外语教育研究，发现专家为什么是专家，他们有
一个共同的特点是“勤”：勤学习，勤钻研。而我却是懒，思想懒惰，行动更懒惰。作为教师，这是致命的缺点。大家都知道一个道理：给人一碗水，自己至少要有一桶水。徐锦芬老师说她是一个全职的家庭主妇，做完家庭主妇该做的事情后，比如中午从厨房收拾完后，直接走进书房。而我却是直接躺倒床上，睡得着就睡了，睡不着就玩手机，这就是区别，学习，做学问的态度不端正。做学问就是要能够静下心来去多读书，广泛的阅读，积累一定的综合知识，再广泛阅读与自己专业领域的书籍，边读边悟，读多了，自然而然对领域内某些问题感兴趣，再深入研究，走向学术的道路。所以通过本次研修班的学习让我明白，只要自身学习态度端正了，搞学术离我们并不遥远，是自然而然的道路。
二、职业危机感及责任感使命感与外语学术研究的关系。
随着信息社会的不断发展，智能世界正向我们走来。我们的外语教学作以后会不会被人工智能所取代，这是一个涉及到我们以后还有没有谋生的本领技能的现实性的问题。学术是智能不能取代的，是立身之本。沈骑教授和王文并教授就这个问题谈到:外语教师自身未把外语教学工作搞清楚，只是简单地备课，教书，未把学科发展纳入自己的职业使命中来；当前的外语教学者缺少形而上的素养；一心只教自己的圣贤书，世界在迅速发展，不关注外语这门学科外部世界在发生什么。这些我都对照了，自身都存在这样的问题。把教书当做一种谋生的工具，不关注自己所从事的专业行业最新研究动向，更别说为社会的发展在自己从事的领域做出自己的贡献 。思想是行动的先导，思想境界高，内在提高，能够看见很多问题。只有当我们把外语学科的发展当做自己职业的责任和使命，我们搞好学术才有真正的内动力。
三、论文撰写和科研申报书的方法
这是谷歌正在研发的一种未来交通工具。这种无人驾驶汽车不仅借助对路况历史和实时的计算智能地制动、并线和超车，而且做到了节约能源（因为它使交通的运行更畅通）、提高生产力（可以减少数小时通勤时间用于其他事务）。在你到达目的地之后，汽车甚至可以自动驶向通过大数据导航的停车位。如果你还需要出行，只需借助手机等移动终端就能指挥汽车达到预定地点。
这就是大数据的神奇之处。通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来；通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系；通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起社会管理的职责。
社会化决策的智慧宝藏
2007年，诺贝尔奖获得者吉姆・格雷提到，数据密集型科学正在从计算科学中分离出来，成为科学研究的第四范式。而此时，一切跨国企业已经关注到数据密集型科学的到来。比如，微软研究院出版了《第四范式：数据密集型科学发现》一书，并延伸出“用海量数据重新定义生态科学”、“让我们更接近太空：海量数据中的发现”、“地球科学的研究工具：下一代传感器网络和环境科学”等相关科研课题。
像经典力学、量子力学和计算科学一样，数据密集型科学必将影响到社会科学研究方式。《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》提出了相关关系的大数据思维。即人们可以驾驭所有数据，而不是仅仅抽取小样本；人们可以挖掘更具混杂性的数据，而不用苛求数据的精准性；人们只需知道“知其然”的相关关系，而不需深究“知其所以然”的因果关系。
科研范式的转变最终反馈到人们思维模式和决策模式的转变。谷歌的无人驾驶汽车就是基于大数据的分析，借助计算技术和人工智能实现了交通引导和控制功能。通过无处不在的计算和传感器，大数据能够解析存在于现实世界、虚拟世界以及虚实融合世界的复杂网络关系，并适时做出判断和决策。这种决策模式遵循数据转变为信息、信息转变为知识、知识涌现出智慧的流程。区别于此前专家、精英、权威主导的战略决策，大数据决策让行业专家和技术专家的光芒因为统计学家和数据分析家的出现而变暗淡，一个非线性的、去中心化的、自下而上的、发现群体智慧的决策模式逐步成型。
大数据所具有的在区域之间、行业之间和企业部门之间的穿透性，正在颠覆传统的、线性的、自上而下的精英决策模型，正在形成非线性的、面向不确定性的、自下而上的决策基础。
非竞争性生产要素
在人们热炒大数据的时候，合作型消费或分享型经济正在兴起。分享型经济是社交网络、移动互联网和节约型社会建设等共同作用的结果，也是大数据在现实生活中、分布式共享中的典型应用。分享型经济和大数据应用的交互关系，揭示出大数据的三个属性。
一是生产要素属性。对于谷歌、亚马逊这样的大数据掌控公司而言，数据已经被视为一种新的生产要素，不仅决定着其销量和个性化服务，也反馈到生产和研发环节，形成更加精准的供应链管理机制。作为大数据技术公司，IBM将大数据的生产要素功能概括为留住客户、IT与业务融合、财务流程转型、风险预测与规避等四个方面。
二是数据的恒温性。尽管IBM将真实性和准确性（Veracity）视为大数据的第4个V，微软、Oracle等大数据技术公司都将数据清洗作为大数据分析的重要一步，甚至Teradata推出了多温度的数据管理技术，但是借助过去和现在的数据来预测未来的特性，让大数据的取舍甚是艰难。
三是价值潜在性。不同于物质性资源，大数据的价值不会随着它的被使用而减少，而是可以不断被处理，不断被发现新的价值。这就产生的新的问题，数据所有者可能借助传统的数据挖掘方法，实现了大数据的第一次价值释放，而价值链上诸多非所有者，可能通过重组数据和扩展数据，挖掘出二次乃至多次价值。
总之，以分布式、交互性为特征的大数据呈现出明显的“非竞争性”资源的特征，更多的数据整合方式、更开放的数据共享平台，才有利于数据潜在价值的发掘。
第三次工业革命战略资源
杰里米・里夫金提出了第三次工业革命的概念。在他看来，通信技术和能源技术的基础设施的变革是工业革命的主要推动力，并引发经济和社会的转型。互联网技术与可再生能源的结合，正在孕育第三次工业革命的基础设施――能源物联网。
2012年4月21日，《经济学人》专题讨论了第三次工业革命，并强调3D打印是第三次工业革命的核心推动力。如同第一次工业革命实现了机器生产对手工作坊的替代、第二次工业革命实现了规模化生产一样，以3D打印为代表的数字化制造将推进新软件、新工艺、机器人和网络服务的普及，最终实现大规模定制化生产、分散式就近生产。
无论是以智能电网为基础的能源物联网，还是以3D打印为基础的数字化制造，大数据都是以第三次工业革命的“新石油”形态存在。可以想象，未来云计算、物联网和大数据将成为基础设施，移动互联网、触控电脑和3D打印技术将成为共性平台，AppStore、数据分析和机器人等人工智能控制将成为服务手段。那么，数据、信息和知识的“按需分配、恒值供给、多次挖掘”将成为新经济形态的不竭动力，而大数据技术和应用成为决策的辅助系统。
第一范式：实验和观察科学。由伽利略、他之前的哥白尼以及同时代的开普勒创建的实验观察模式，被称为科研第一范式。
第二范式：模型推演和理论科学。以牛顿微积分和经典力学为代表的模型推演和理论精准预测，是科研的第二范式。这一范式相信，只要知道宇宙中所有粒子的当前位置和速度，原则上就有可能预测它们任何时刻的情况。
关键词：智能科学与技术；本科实验教学模式；实验教学体系
“智能科学与技术”是面向前沿高新技术的基础型本科专业。它融合了机械、电子、传感器、计算机软硬件、人工智能、智能系统集成等众多先进技术，是现代检测技术、电子技术、计算机技术、自动化技术、光学工程和机械工程等学科相互交叉和融合的综合学科[1]。北京信息科技大学智能科学与技术专业于2005年开始申请，2006年获教育部批准设立，2007年开始正式招收本科生，至2009年，规模已扩大到每届3个班[2]。
智能科学与技术是集哲学、生命科学、电子、信息处理和计算机以及数学、物理等多学科为一体的交叉综合性学科。同时，智能科学又是一个不断发展的学科，它的技术成果和研究动向更新得很快[3]――这就给智能科学与技术的专业教育提出了很大的挑战。
因此，智能科学与技术专业应更加注重学生实践应用能力和研究思考能力的培养，培养本科生发现问题、分析问题、解决问题的能力，注重本科生整体素质的提高。实验教学不仅可以使学生把实践同课本知识联系起来，而且能够培养他们的实际动手能力、独立思考能力和科学研究能力，对专业教学能起到很好的作用。本文主要介绍本专业在本科生实验教学模式方面的思考。
1实验教学理念与思路
我校的智能科学与技术专业结合自动化、信息网络、航空航天和机器人开展。本着培养工程领域的应用型、复合型、创新型人才，实验教学理念归纳如下。
1) 坚持以能力培养为核心，以学生为本，学习、实践、创新相互促进，知识、能力、素质协调发展的实验教学思想。
2) 培养厚基础、宽口径的“大电类”人才，培养具有创新意识、综合素质高的应用型人才[4]。
为了能够适应时代要求，更好地实施《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020)》，在实验教学理念与思想的指导下，我们对智能科学与技术专业的实验教学进行了深化改革，展开创新模式的探讨[5]。
2完善实验教学体系，坚实实验教学基础
我校智能科学与技术专业分四个实验层次，由浅入深地培养学生的自学能力、动手能力和创新能力。
它们分别为基础实验、专业实验、工程应用实践、科学研究实验。
基础实验包括基本元器件的认知、基本实验仪器的使用、基本操作技能的训练、重要原理的验证、实验数据的处理分析等，夯实学生的基础理论，为后续的专业实验和创新能力培养打下坚实的基础。我们以电路理论、模拟电路、数字电路为基础，以电子工艺实习为平台，设计制作小型实物型作品，如简易数字表、机器猫、小收音机等。这些基础实验利于学生将基本理论与实际结合起来，提高学生对实验的兴趣，使学生有亲手制作简单电路的成就感。
专业实验分为课堂实验和课外实验。课堂实验包括教学内容和一些扩展内容。比如对检测传感器的性能、电机的驱动方式等进行实验，让学生把抽象理论落实到实际应用环境中，促进学生对学习内容的掌握。同时，扩展实验内容，利用开放实验室环境，学生小组在教师的指导下，在一学期内完成一项设计作品。经过选择元器件、购买元器件、选择电路、搭建电路、实验结果比较整个过程，学生对工程应用有较系统的了解，提高发现问题、解决问题的能力。
对于工程应用实践，虽然专业实验也已经涉及到一些具体内容，但这与真正走出校园不同。我们鼓励学生在暑假期间实习，并专门组织大三和大四学生去公司实习，体验社会工作气氛，培养他们的团队合作精神、社会责任感和严谨的工作作风。
科学研究实验是学生在工程应用实践基础上参与教师科研课题、申请科研项目等，提高学习积极性和主动性，并进一步提高工程实践能力和创新思维能力。
3开放式网络化实验教学提高自主学习能力
智能科学与技术专业的实验教学分为课堂和课外两部分。课堂实验主要在课上完成，课外实验采用开放式网络化管理，学生根据兴趣爱好选择一些开放式实验，提高实践能力。实验室为学生创造了一个仪器设备先进、资源共享、开放服务的实验教学环境，并提供了丰富的实验教学资源，满足学生的各种需求。网络平台为实验室的开放式教学提供了良好保障，开放式实验教学从以下几个方面进行。
1) 实验室实行开放式管理，学生可以网上预约，教师会处理学生的申请，为学生分配实验室。教师在网络平台上提出实验要求，并布置实验作业，学生将实验结果与报告提交到网络平台，由教师验收，从而达到“教”与“学”的互动。
2) 为了便于学生学习，教师已经把实验项目中的关键步骤和重点难题录制成视频文件，放在网络平台上，学生可以根据需要下载。学生进入实验室前，可以从网络平台上了解实验的整个过程，利于实验的进行和自身素质的提高。
3) 进入预约的实验室后，学生根据课前的预习进行实验。每个实验室都有专人现场指导，帮助学生解决实验中的问题，使学生更好地完成实验。
4组建科研小组，培养学生创新能力
组建专业科研小组，有针对性地对本科生的专业学习加以引导和帮助，可以调动学生的兴趣和积极性，使学生学到更多的学科前沿知识，为将来的发展打下良好的基础。科研小组既有助于学生在“开放、自由、轻松”的环境中学有所得，学有所长，又可以帮助教师结合学生的实际情况深化教学改革，营造更好的学习环境，培养学生的自主学习能力和创新思维能力。
科研小组的成立在学生中引起了热烈反响。学生踊跃报名，通过查阅资料、实践调研等方式确定科研课题，结合实验室提供的设备进行实验或验证，最终印证自己的想法。最终学生以小组为单位，向教师和全体学生作专题报告，评比后给予一定奖励。这种小组研究的教学方式能充分调动学生的积极性，提高学生独立分析与思考的能力。
5举办机器人比赛，提高学生实际操作能力
机器人大赛是我校智能科学与技术专业重点举办的一项比赛。实验室中有参与比赛所必需的机器人，如舞蹈机器人、智能小车、足球机器人等。教师指导学生解决实际操作中的问题，学生也组成帮带小组，甚至对新生进行培训。通过学校的选拔赛后，学生还有机会参加全国大学生机器人大赛，提高专业兴趣和实践能力。举办机器人大赛的优点如下。
1) 帮助学生了解本专业的基本知识框架和专业方向，在培养学生运用基础知识能力方面有很重要作用。
2) 在激发兴趣和提高动手能力的基础上，培养学生的自学能力及外文文献阅读理解能力，提高综合应用知识的能力，加强团队协作。
关键词:基础力学实验，土木工程，实验教学，结构创新
大赛对土木工程专业来说，基础力学实验是相关课程中的重要一环。实验课程可以演示及论证力学理论，建立直观的理论与实际结合的范例，有助于学生对力学知识点的深入理解，这对学习基于力学知识体系的后续课程非常重要。国家在2010年推出的2010年—2020年中长期教育改革发展规划与人才发展规划两大纲要的基础上，提出了“卓越工程师教育培养计划”，意在为建设创新型国家及工业现代化积累专业基础人才。2015年国家提出第一个制造强国十年(2015年—2025年)战略“中国制造2025”。2016年我国加入“华盛顿协议”，本科工程学位实现国际互认;同一年“新工科”正式被提出，并迅速产生“复旦共识”“天大行动”“北京指南”，拉开了新工科建设的帷幕［1］。2017年，教育部提出开展示范性虚拟仿真实验教学(2017年—2020年)。面对这些随时代不断重叠变化的指导意见，基础力学实验教学在教学科研型高校土木工程专业中应该如何实施，如何紧跟时代步伐通过实验教学将理论联系实际，都是需要思考的问题。
1基础力学实验教学中的现状
以作者工作所在南通大学(通大)为例，开设基础力学教学的专业除了土木、机械、环工、交通等，随着办学的多样化还包括附属三本院校及联合办学等部门的相关专业。各专业有自己的学科特点和教学要求，因此在教学环节分别构建了不同的基础力学课程体系;力学实验室建设涵盖了理论力学、材料力学和流体力学的相关内容，包含了动手实验和观摩实验。每学年在力学实验室的上课人次有数千人，配备的力学实验室管理教师仅1名，大部分力学任课教师在实验环节需要兼实验指导老师。讲授加实验这样的实验教学模式效率不高，需要分析和调整。1)实验进行时理论基础普遍不扎实。近几年大学加强了人文学科培养及思想政治课程，另外根据前述文件大学课程中的实践教学环节，实验、测量、认知实习及工程训练等课时数基本保持，理论课程学时大都被压缩。比如原先58学时理论课+6学时实验课的材料力学课程现在降到42学时理论课+6学时实验课。本应该每次实验之前先对学生讲授实验理论知识，像材料力学实验相关的应变片桥路、平面应力分析、三种基本变形的应力、设备构造等都需要时间介绍。但因为实验设备日程安排紧凑，常存在理论知识的滞后，若学生未提前预习加之实验后不及时深入巩固，更是达不到实验课的教学目的。2)实验少降低了力学学习及思考的积极性。黄再兴等［2］通过对比国内外工科专业的力学课程设置，发现15年前国内力学课程学分占比约为6．4%，国外土木专业力学学分占比基本在12%左右。而且从力学课程开设上，国外高校机械和土木专业除了理论力学、材料力学和流体力学的必修课外，还突出了弹性力学。国内现在大部分工科专业仅开设理论力学和材料力学，有些干脆合为一门工程力学课程。学分比例上力学的学分比例偏低，理论力学和材料力学总比例低于5%，不到国外的一半;算上结构力学和弹性力学也不超过9%［3］。南通大学土木专业还要学习结构力学、流体力学两门基础力学课，弹性力学在几年前的课程调整中已经删减了。涉及到实验教学需要动手的主要是材料力学和流体力学，分别占大约6学时～8学时;理论力学有部分观摩实验，通常机动进行;土力学是土木工程专业教师指导实验，其实验课现状跟其他力学实验课类似，故合并讨论。力学本身为公认的难学课程，动手机会的削减更会降低学生的学习兴趣。整体来说，南通大学基础力学实验室硬件建设上已取得较大成绩，如何充分利用是当前要思考的问题。3)实验内容主要是传统实验，需要融入创新点。已开设的力学实验大都是验证实验，像材料力学的弯曲正应力、弯扭组合、弹性模量的测定、低碳钢的拉压等实验，流体力学的孔板流速测定、沿程水头损失、雷诺实验等。学生按照实验指导书的步骤进行操作就可以得到预定的结果，对培养学生的自主思考和创新能力不利。这些实验是必要的，但是全中国几乎所有开设了材料力学课程和流体力学课程的学校都可以进行相关的实验。反而随着人工智能、3D打印、纳米科技、新材料等的进步，似乎在实验内容和形式上也需要跟紧技术前进的步伐，让土木专业毕业生能尽快适应社会需求。大连理工大学通过开设一些研究创新型实验，取得了较好的教学效果。其中包括了焊接缺陷损伤、残余应力和结构损伤等的检测［4］，另外还面向学生创新实践开放实验室，值得借鉴。通大历年为参加实验力学竞赛和结构创新大赛而购置的实验装置大多闲置，也造成了资源浪费。
2基础力学实验教学改革探讨
以就业率为导向的培养目标指引下，高校引入专业淘汰机制后，提升毕业生专业素养需要让学生能思考实际问题、提出解决方案并动手实施。基础力学实验活学活用，结合理论基础，能够帮助解决生产过程中的很多问题，这也是2010年后全国基础力学实验竞赛开展的初衷。基础力学实验在高校教学过程中还是要坚持开展、保证学时、强调效果、努力创新。拟采取的改革方案见图1。完成新工科背景下的基础力学实验教学基础力学试验教学现状改革方案错开章节，保证动手前已熟悉理论时间紧，理论不扎实结合互联网加微视频实验项目少融入力学实验竞赛，教师科研中的力学测试，结构创新大赛等传统验证试验多，创新点少++图1基础力学实验教学改革方案1)实验室日程安排紧凑的情况下，可在教学内容的次序上稍作调整。比如说材料力学课本通常会按拉压、扭转、弯曲内力、弯曲应力、弯曲变形、应力状态和强度理论、组合变形等顺序来安排章节。若所有班级都按部就班地照顺序讲，就会存在所有班级短期内均需要使用实验室而造成时间冲突。而拉压、扭转、弯曲三种状态本身理论体系较独立，在讲完截面法后，讲授顺序是可以调整的。教研室内部实施时，可按教师人数1/3来分，错峰教学。弯扭组合实验涉及到的知识点较多，课本组合变形章节又存在拉弯扭、偏心受压等涉及拉压的内容，就需要在小章节顺序上再适当调整了。在课堂上先普及实验理论知识再让学生动手操作，普遍反响良好。流体力学本身开班数较少，教学过程中不需要大调整。一些观摩实验通常是在实验室结合模型即时讲授，再结合实例加深理解。2)当下微课、互联网+教学等层出不穷，力学实验课也可以结合这些手段积累微视频来实施课下学习。21世纪不光是信息技术的时代，当下更是要进一步发展人工智能。学生们日常生活中已离不开智能手机或平板电脑，获取信息的渠道远非20年前可比。微课立足于微视频，近几年如火如荼地开展起来了。基础力学实验主要内容重复率较高，完全可以考虑采用10min以内的微视频来实践课前预习和课后复习。录制专任老师讲解各实验操作的视频，通过网络分发时只配送任课老师自己的视频给学生即可，保证该课程的连续性和完整性。微视频辅助教学因为涉及的内容对学生来说较有趣，学起来轻松。这可以解决课程课时减少的问题，同时也不会给学生太多负担。嘉兴学院尝试进行的力学实验微视频教学实践取得了较好效果，说明其具有可行性［5］。3)授课中可补充力学实验竞赛和老师的科研课题中涉及的力学内容。全国基础力学实验竞赛从2010年至今已举办过几届了。作者也担任过两次江苏省基础力学实验竞赛指导老师。竞赛内容分为笔试部分和动手实验部分。普通高校教学中，常略过弯曲中心、形心主轴、对形心主轴的惯性矩这些概念，而这些内容又会出现在实验力学竞赛中。所以参加实验力学竞赛的学生需要先补充这些知识点。另外，竞赛的题目常涉及异形截面、非常规加载、多样的材料，对学生来说是很好的锻炼与提高的机会，能借此深入体会理论和实践如何联系。力学实验教学中也可以适当将这部分内容分段做成微视频，起到启发学生思考的作用，让他们明白怎么样学以致用;同时能丰富力学实验的内容，提升学习兴趣。任课教师还可以结合自己的科研课题，讲授中普及新材料力学性能、多样的加/承载方式、构件设计、流固耦合、结构振动、结构选材等，引导学生进入老师所进行的实验相关力学环节，既活跃课堂又巩固力学知识。有些能力强的学生还可以提前融入老师的科研团队，尽早开发科研潜力。另外大学生创新训练每年都会开展，适当开放实验室为学生提供实验条件也能一举多得。4)合理利用结构创新大赛的装置开展结构力学拓展实验。南通大学先后参加过多届江苏省结构创新大赛，积攒下不少赛题、配套装置及耗材。配套装置体型不小、设计灵活，有较大的发挥空间，若仅是当届学生校内选拔或练习使用后就闲置，实属浪费。随着专业基础课程学时的减少，结构力学上机课已取消，学生对该课程的普遍反映是印象不深。大部分同学在进入钢结构、结构抗震、桥梁设计等课程学习时，需要回顾结构力学。课堂上可以利用这些竞赛装置和模型，展现荷载的合理分配、结构的优化设计等，寓教于乐，一举多得。
3总结与讨论
力学课程相对枯燥，但是力学实验课是一味很好的调剂方子，学生普遍对基础力学实验课程充满好奇和兴趣。通过力学实验课程积极引导土木专业学生思考并利用力学知识解决实际问题，让他们毕业后能尽快适应工作需求，是值得实践并改革的课题。这需要教学中不拘泥于课本知识、保证动手之前已有理论基础、提供充分的课后力学实验相关资料。学生也应该积极动手、主动学习。教与学两方面加强互动，才能提高基础力学实验课程的效率。在重视实践教学的大环境下，更应牢牢把握基础力学实验课程，在形式和内容上不断改革创新，培养高素质人才来服务社会。当下疫情横行，南通大学基础力学试验教学是通过微视频加理论的方式来完成。这也算是做到了改革方案中的一条，今后教学中应增加竞赛或老师科研试验相关微视频，为疫情期间的基础力学试验教学加点味。
参考文献:
［1］吴莹，徐志敏，张凌．适应“新工科”人才培养需求的力学实验教学新模式［J］．力学与实践，2019，41(1):86-90．
［2］黄再兴，胡海岩．国内外大学工科专业力学课程设置情况对比［J］．力学与实践，2003，25(1):72-73．
［3］马宏伟，张伟伟．新工科力学课程体系的几点思考［J］．高等工程教育研究，2018(3):6-12．
［4］金立强，李书卉，李达，等．基础力学实验教学体系的改革与探索［J］．实验室科学，2017，20(4):143-146．
【关键词】计算机网络技术；网络安全；现存问题；解决办法
【中图分类号】TP393.08
【文献标识码】A
【文章编号】1672—5158（2012）10-0112-01
一、计算机网络安全现存的主要问题
1、攻击操作系统开放的服务端口。该攻击主要是由于软件中边界条件、函数指针等方面设计不当或缺乏限制，造成地址空间错误的一种漏洞。例如利用软件系统中对某种特定类型的报文或请求没有处理，软件遇到该种类型的报文时运行出现异常，造成软件崩溃甚至系统崩溃。典型如OOB攻击，通过向Windows系统TCP端口139发送随机数来攻击操作系统，使中央处理器（CPU）始终处于繁忙状态。
2、攻击传输协议漏洞。该攻击主要利用一些传输协议在其制定过程中存在一些漏洞进行攻击，由于恶意请求资源而造成服务超载，使目标系统不能正常工作或者系统瘫痪。典型如通过TCP／IP协议里的“三次握手”漏洞而发动SYNFlood攻击。
3、通过伪装技术发动攻击。例如伪造IP地址、DNS解析地址或者路由条目，让受攻击服务器不能辨别请求或不能正常响应这些请求，导致缓冲区阻塞或死机现象；或者把局域网里的一台计算机的IP地址设置成与网关地址相同，导致网络数据包不能正常转发而形成网段瘫痪等现象。
4、通过木马病毒入侵攻击。作为基于远程控制的黑客工具之一，木马的特点是隐蔽性与非授权性，如果目标主机被成功植入，用户主机就会完全被黑客所控制，从而成为黑客的超级用户。通常木马程序被用来收集系统中的口令、账号和密码等重要信息，严重威胁用户的信息安全。
5、利用扫描或Sniffer（嗅探器）窥探信息。这里的扫描主要指针对系统漏洞而进行的系统和网络遍历搜寻的行为。因系统漏洞存在较多，通常恶意和隐蔽使用扫描手段也较多，通过探测他人主机的有用信息为做好进一步恶意攻击做好准备。嗅探器（sniffer）则指利用计算机网络接口将目的地为其它计算机报文进行截获的技术。通过网络嗅探器，可以被动地监听网络通信和进行数据分析，从而非法获得用户名和用户口令等重要信息，其被动性和非干扰性威胁网络安全，也使其相对隐蔽，一般网络信息泄密不易被用户发现。
二、计算机网络安全问题的解决办法
1、重要数据实施加密保护
为防止网络传输数据被人恶意窃听修改，应该对数据实施加密，让数据成为密文。这样没有密钥的数据即使被别人窃取，也无法将之还原为原数据，从而在一定程度上保证了数据安全。加密技术分对称加密和非对称加密两类。
对称加密。也叫私钥加密，即指信息发送方、接收方使用同一密钥实现加密和解密数据工作。其优点是加密和解密迅速，大数据量加密较为适合，缺点是密钥管理困难。一般通信双方如能确保专用密钥在密钥交换阶段不泄密，才可以通过这种加密方法对机密信息进行加密，然后随报文一起发送报文摘要或报文散列值，确保信息机密性和报文的完整性。
非对称加密。也叫公钥加密，即指通过一对密钥分别实现加密和解密操作，公开的即公钥，用户秘密保存的即私钥。具体信息交换过程为：由甲方生成一对密钥，将其中一把作为公钥公开给其它交易方，乙方得到该公钥后使用该密钥加密信息，然后再发送给甲方，甲方接收后再用保存的私钥对加密信息完成解密。
2、应用病毒防护技术
未知病毒查杀技术。该技术是虚拟执行技术以后的一项重大技术突破，实现了虚拟技术与人工智能技术的结合，能够准确查杀未知病毒。
智能引擎技术。该技术是特征码扫描法的发展，对其弊端进行了完善，实现了病毒库增大而病毒扫描速度不减慢的功能。
压缩智能还原技术。该技术可以在内存中还原压缩或打包文件，从而完全暴露出病毒。
病毒免疫技术。该技术作为反病毒专家的热点研究课题，其通过加强自主访问控制和设置磁盘禁写保护区完成了病毒免疫的基本构想。
嵌入式杀毒技术。该技术能够对病毒经常攻击的应用程序或者对象提供重点保护，通过操作系统或应用程序的内部接口来实现。能够对使用频度高、范围广的应用软件提供被动式防护。
3、运用入侵检测技术
该技术可以及时发现并报告系统中未授权或其它异常现象，主要对网络中违反安全策略的行为进行检测。应用入侵检测系统，能够在入侵攻击系统前就检测到即将发生的入侵攻击行为，同时利用报警与防护系统驱逐入侵攻击。入侵攻击时可减少入侵攻击所造成的损失。被入侵攻击后收集入侵击信息，作为防范系统的知识添加到入侵知识库，增强系统的防范能力。
4、虚拟专用网（VPN）技术。
虚拟专用网（VPN）技术是目前解决信息安全问题相对比较成功的技术课题，该技术就是在公共网络上建立专用网络，使数据通过安全的“加密管道”在公共网络中传播。用以在公共通信网络上构建VPN有两种主流的机制，这两种机制为路由过滤技术和隧道技术。目前VPN主要采用了如下四项技术来保障安全：隧道技术、加解密技术、密钥管理技术和使用者与设备身份认证技术。
5、利用网络防火墙与防毒墙技术
防火墙作为一种隔离控制技术，其主要通过预定义安全策略实现对内外网通信强制实施的访问控制功能，有包过滤技术、状态检测技术和应用网关技术等常用技术。防火墙能够对网络数据流连接的合法性进行分析。然而，如果病毒数据流从允许连接的计算机上进行发送则毫无作用，其无法对合法数据包中是否存有病毒进行识别；为了解决防火墙的防毒缺陷产生了防毒墙。这种网络安全设备在网络入口处实现对网络传输病毒的过滤。通过签名技术防毒墙在网关处实施查毒，有效阻止网络蠕虫（Worm）和僵尸网络（BOT）的扩散。此外，网络管理人员还可以对网络安全策略进行定义分组，以过滤网络流量，同时阻止传输特定文件、文件类型扩展名、批量或单独的IP／MAC地址、即时通信信道，以及TCP／UDP端口和协议。
三、结语
除以上方法外，还有漏洞扫描技术、数据备份和溶灾技术等，因篇幅所限不在此详述。计算机网络应用安全因各种新技术和方法的出现而不断更新和复杂化，相关解决方法也将愈加先进。
参考文献
[1]鲍丰；浅析计算机网络安全问题和对策[J]；考试周刊；2011年57期
[2]刘华金；浅谈网络安全[J]；中国科技信息；2005年17期
[3]杨芳玲；高校网络安全防护教育缺失问题分析[J]；航空计算技术；2005年02期
