时间：2023-09-24 15:54:02
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同步测试B卷
姓名:________
班级:________
成绩:________
小朋友们，经过一段时间的学习，你们一定进步不少吧，今天就让我们来检验一下！
一、口算
(共1题；共1分)
1.
（1分）
(2019·北京)
一个小数，如果把它的小数部分扩大了5倍，它就变成17.92；如果把它的小数都扩大了8倍，它就变成20.38.则这个小数是________.
二、填空题。
(共4题；共9分)
2.
（1分）
计算．
0.8×0.94×12.5=________
3.
（6分）
(2020五上·天峨期末)
根据运算定律，填上合适的字母和数．
①ac+bc＝（________+________）·
c
②12.5×（k+6）＝________×________+________×________
4.
（1分）
计算．
0.65×99=________
5.
（1分）
计算．
0.5×7.6×20=________
三、数学医院。
(共1题；共5分)
6.
（5分）
(2018五上·微山期中)
直接写出得数。
8.1+0.9=
0.2×0.4=
9.1÷0.7= 1.2×0.99×8=
3.57-0.7= 4.5÷0.45=
3.8×0.1=
3.8×8.2+3.8×1.8=
四、计算
(共1题；共5分)
7.
（5分）
怎样算简便就怎样算．
7.51×0.25×0.4
五、解答题
(共4题；共20分)
8.
（5分）
琳琳一家要到300千米外的易水湖玩。爸爸汽车的油箱里有35千克汽油，每千克汽油可供汽车行驶6.8千米。爸爸中途要加油吗？
9.
（5分）
一箱啤酒有12瓶，每瓶定价6.5元。买一箱啤酒一共要多少钱？
10.
（5分）
下图是一块红领巾实验地，(每小格表示1m2。)如果在这块地里种白菜，每颗白菜大约占地0.2m2；每颗白菜可以卖0.4元，在这块地里种白菜大约能收入多少钱？
11.
（5分）
贵阳到重庆约463km，一列火车从贵阳到重庆，已经走了3.5时，还差282.4km才能到达重庆。这列火车平均每时行了多少千米?
参考答案
一、口算
(共1题；共1分)
1-1、
二、填空题。
(共4题；共9分)
2-1、
3-1、
4-1、
5-1、
三、数学医院。
(共1题；共5分)
6-1、
四、计算
(共1题；共5分)
7-1、
五、解答题
(共4题；共20分)
8-1、
9-1、
小数乘法
第四节
整数乘法运算定律推广到小数
同步测试（I）卷
姓名:________
班级:________
成绩:________
小朋友们，经过一段时间的学习，你们一定进步不少吧，今天就让我们来检验一下！
一、填空题
(共7题；共18分)
1.
（1分）
在下边的算式中填入一个数，使它能简便计算：5.2×2.85+7.15×________。
2.
（1分）
计算：
0.13×1.25×0.8=________
3.
（3分）
计算．
1.25×56=________
4.
（4分）
做表中的乘法题，尽可能灵活地计算．
________
5.
（1分）
根据运算定律填空。
3.12×0.5＝________×________
12.5×8.7×0.8＝(________×________)×________
(2.5＋0.6)×4＝________×________＋________×________
4.1×1.5＋5.9×1.5＝(________＋________)×________
6.
（4分）
填上合适的数．
4.6×0.99=________×________－________×________
4.6×0.99=4.6×1－4.6×0.01
7.
（4分）
0.049×45得数保留一位小数是________，精确到百分位是________。
参考答案
一、填空题
(共7题；共18分)
1-1、
2-1、
3-1、
4-1、
5-1、
[关键词]云计算 统计信息化
我国统计信息系统经过多年的发展，尤其是近几年，已经具备了一定规模，随着国民经济和互联网的快速发展，我国的统计信息化建设初有成效，基础设施建设也取得了巨大的成就。云计算是应时代而生的一种新的信息技术，为我国统计信息化的建设提供了一种新的模式，为我国统计信息化建设指明了发展方向。
一、云计算的定义和特点
1.云计算的定义
对于云计算究竟是什么，学术界迄今为止没有给出一个统一的概念，不同的专家学者从不同的层面阐述了云计算的定义，从技术层面、应用层面、服务层面、存储层面等对云计算分别进行了定义。云计算是一种新型的通过互联网的虚拟化的资源提供服务应用的计算、存储模式，用户可使用各种终端方便、快捷、高效的获取网络资源服务，已达到有最少的投入获取最大的产出。
2.云计算的特点
（1）虚拟化。这是云计算的一个非常重要的特征，用户不需要知道资源存储的具置，也不需要知道云应用的具置，就能够在任何时间、任何位置使用各种终端获取应用服务。
（2）海量存储。由于云计算利用互联网的虚拟空间能集中为用户提供各种设施、平台和应用服务，它的规模非常巨大，便于海量数据的存储，可以尽量避免冗余。
（3）计算能力强。云计算就是最大限度地发挥现有资源的利用率，使其的计算能力远远大于大型计算机的计算能力，将传统的以PC为中心转变成以互联网为中心，从而使计算能力具有可扩展性。可以说，“云”能为用户提供巨大的计算能力。
（4）可靠性高。云计算提供了安全的数据存储方式，用户可以通过云计算数据中心获取需要的数据资源，避免了复杂的中间环节，从而避免了数据资源在传递过程中的泄漏。
（5）按需自助式服务。“云”是一个巨大的可扩展性的资源池，不同的用户需要的资源和应用服务的多少也不同，而云服务的提供商会满足不同层次的服务需求，用户可以按照需求随时随地进行购买或者免费使用“云端”上的资源。
（6）成本低。云计算并不是为某些个人、单位或者国家而出现的，任何人都可以通过云计算提供的服务受益，大大降低了用户使用“云”的成本。云计算技术就是整合现有的廉价资源，将这些廉价的资源构成“云”，用户可以使用各种廉价的终端获取所需要服务应用，就不需要再提高个人计算机的软硬件设施，进而极大限度的降低了用户的使用成本。
二、云计算为什么能在统计信息化建设中发挥作用
云计算技术提高了我国统计信息化发展的水平，实现了资源的高度共享。我国统计信息化经过几十年的发展，虽然已经初具规模，但是水平还很低，将云计算技术应用到统计信息化建设中，充分利用云计算在其他行业已经凸显出来的优势，扬长避短。
云计算数据中心设置严格的用户访问权限。当用户希望进行数据共享时，不必再采取点对点的传输和安全性都较差的方式，而可以直接通过互联网在数据中心进行数据的共享。只要有使用权限，同一份数据也可以实现在不同地区、不同设备之间的数据共享。用户可以通过云计算数据中心获取需要的数据资源，避免了复杂的中间环节，从而避免了数据资源在传递过程中的泄漏。云计算数据中心实行严格的使用权限管理模式，确保数据资源的安全可靠。
统计信息化就是把现代网络技术应用到统计工作中，建立统计门户网站，实现统计信息的可视化，提高统计工作的效率。统计信息化需要存储、管理大量的数据，就要建立统一的存储标准和管理标准，传统的数据库已经远远不能满足海量数据存储和计算能力，而在“云”的另一端会有更多的专业团队在整理、存储、维护数据，提供更安全可靠的数据存储模式。用户不再需要更多专业知识和更先进PC或服务器，不再担心软件的版本问题，也不需要知道数据存储的具置，只需要通过互联网应用相关的服务。
云计算提供的数据相对传统的提供方式更加安全可靠。由于数据更加集中，共享的形式更加方便快捷，参与的用户各色各样，云计算技术所面对的安全问题比传统的更加复杂，所以这就需要我们把云计算技术应用到统计信息化工作的同时，在法律和技术层面上提供严格的保障措施。
三、云计算如何才能更好的应用到统计信息化建设中
云计算技术经过几年的发展，已经初具规模，我国市场规模庞大，应用的领域更广阔，更加体现了云计算技术应用到现代统计工作上的重要性。提出统计云的构建模型和云统计服务模式，建立属于自己的云计算数据中心，使数据采集能力、数据分析能力和数据传递能力无线的扩大。
（1）云计算促使统计数据采集信息化。统计数据采集是开展一切分析的前提，其重要性不言而喻，传统的数据采集、整理方式已经无法满足海量数据的采集和整理，云计算技术利用其互联网虚拟化的优势，拥有数以万计的专业团队在采集和整理数据，存储于云计算数据中心，方便用户使用。
（2）云计算促使统计数据分析信息化。云计算是一种新型的技术，性能也更加优化，覆盖面更广，可以通过云服务利用先进的统计分析处理软件，对数据进行信息挖掘和分析，而不仅仅是单纯的使用描述性统计来简单的说明表面现象和问题。只有提高统计分析能力，才能实现统计信息化高水平发展。
（3）云计算促使统计数据传递信息化。云计算技术利用自身的优势，可以通过互联网来实现数据的高速传递，用户可以把数据从一个“云端”传递到另外一个“云端”，实现数据的高度共享和共管。
四、结束语
云计算技术在我国电子政务中的应用已经很广泛，在统计信息技术方面的应用很少，但是我国正在致力于应用目前已成熟的云计算开发技术为我国统计信息化建设提供新的开发思路。云计算的出现并不是偶然事件，而是未来网络技术发展的必然趋势，为提出统计云的构建模型和云统计服务模式提供理论基础，也必将会对统计信息化发展带来新的机遇与挑战。
参考文献：
[1]雷万云.云计算技术、平台及应用案例[M].清华大学出版社，2011.
【关键词】云计算技术；发展优势；应用；分析
云计算技术是近年来的一种新型技术，其在网络技术的应用下，实现了硬件系统整合为分布系统，使其应用价值得到提升，以此为实现数据可靠存储及高效处理奠定良好基础。当前我国社会迅速发展，对云计算技术的应用提出更高的要求。本文主要分析了云计算技术发展及其应用。
1云计算的定义及特点
从计算机商业的实现的角度来看，人们认为分布式处理、并行处理及网络计算机发展的产物就是云计算。对于云计算的定义，当前较多的软件开发人员及相关的专家对于云计算的定义的各有说法。那些开发云计算技术的人员认为，对于拓展云计算机服务器能力存在一定难度。云计算平台为用户提供了不同的服务类型及目标。但是任何种类的服务目标，云计算平台均具有以下特点：（1）云计算平台需要依赖数据中心，同时具备良好的计算服务十分有必要，这样才能使用户在应用云计算平台时，能获得更多的资源。（2）用户通过云平台，网络中的用户与底层物理实现不具又直接联系。用户在使用其他平台及软件十分便捷，不需要进行详细组成结构，也不需要进行相关内容的理解，同时用户能在便捷的在自己平台上进行工作，为广大群众的生活与工作提供方便。（3）云计算机平台受到广大用户的青睐，在实际中取得良好的应用效果，用户在应用过程中，可以根据自己的需求来调整规模。将计算机引入到云平台中，使两者相互结合，能有效减少整个系统的运行成本，另外还能满足广大群众的应用需求。
2云计算的发展背景
云计算与网络有着密切的联系，两者的结合为促进云计算的发展奠定良好基础。当前Web2.0相关理论与以往相比成熟许多，同时相关技术在实际中的应用效果良好，云计算的发展也有了一些变化，以往是商业化的网站，先今发展为校园网站。从实际情况来看，网络的商业化模式有了很大改变。比如，普通的商业化网站，尤其对于一个获得较大商业利益的网站来说，其涉及的内容十分广泛。其中系统硬件的维护、市场调研的分析是最重要的两个部分，其需要依靠一个良好的工作团队才能处理好相关的工作。网站最终所获得的利益只占据团队的很少部分，这给网站带来不平等的发展影响。而且从实际来看，当前传统的计算模型还存在着以下问题：（1）平台规模存在的可伸缩性问题，其无法满足广大群众的应用需求。而且，服务业务需求规模的改变下，计算机模型无法进行适当的调整。（2）大型底层基础设施的建设是建立在较大资金的基础上，而对于一般商业企业来说，资金筹备成为一项难题。（3）服务商需要对定型服务进行长期的维护，因此，面对资源的有限性，新业务的开发存在较大难度。云计算平台具有的良好的灵活性以及可靠性，网络用户能根据实际情况在较短的时间内建立系统。同时，对于基础设施的维护任务来说，还能实现让计算机提供商的操作。因此，用户将云计算平台应用实际中，进行相关工作的处理。云计算具有良好的可伸缩性，能够适当调整实际发生的状况，以此更好的降低服务的总成本。（4）网络底层设施开发需要耗费较大的资金，在建设过程中，硬件的基础是网络提供商的基础设施的重要部分，而且需要花费较长的时间以及较多的资金。
3云计算的应用
由于云计算机技术具有较大的复杂性，所以我国在云计算的应用方面还存在不足，对于云计算的应用并没有大范围的应用，但从实际情况来看，电子商务行业、教育行业等行业中，对云计算的大数据处理能力、大储存能力的应用取得良好效果，为实现信息的共享奠定良好基础。云计算是计算机行业中的热门信息产业，将云计算与教育行业相结合，教育教学的整个效果将得到大大提升。同时，云计算技术应用于教育行业中能发挥其优势，具体表现在这几个方面：（1）使学校教育资源建设所花费的资金得到减少；（2）能够随时随地展开教学，有助于打破传统的教学方式，对促进移动教学发挥重要作用。（3）使学校相关数据得到更好的保障；（4）为实现教育信息资源的共享提供良好的保障。因此，将云计算应用教育行业能够促进其更好的发展。但是在实际应用中，云计算还存在这几个方面的问题：（1）缺乏统一的标准，其对数据的兼容带来不良影响；（2）较差的资源共享性，所以要想使云计算的得到更好的应用，建立统一的标准十分重要。基于计算机的一种教育方法称之为教育云，其对教育信息化资源的整合起着重要作用，通过统一部署与管理云平台，将互联网引入其中，建立起优质的服务系统。教育云平台的服务主要有：、基础设施服务、软件服务及平台服务。教育云最重要的部分就是软件服务，其为广大用户提供软件应用服务奠定基础。
4结语
总而言之，云计算具有的优势为人们的生活与工作带来便捷，同时，云计算对促进信息技术的发展奠定良好基础。云计算技术的产生与运用给互联网技术的发展带来巨大机遇的同时，也带来一定的挑战，因此，需要不断完善相关程序，对其中存在的问题采取有效措施。随着当前我国信息技术、互联网技术的快速发展，云计算技术的发展前景十分可观。
参考文献
[1]张亚丽.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].硅谷,2014(13):132+152.[2]吴华仕.云计算技术的发展及其在企业中的应用[J].技术与市场,2016(07):189.
[3]张辉.云计算技术及其在下一代数据中心建设中的应用分析[J].通讯世界,2016(22):37-38.
【关键词】云计算技术 电力大数据 属性约简
自进入二十一世纪以来，人类社会便正式进入了网络信息化时代，在信息化大背景的影响下，企业信息化和管理系统化已经成为主流趋势，而在电力企业中，由于其自身数据处理的复杂性和庞大性，其不仅实现了信息化管理，更在此技术上，对云计算技术进行了全面应用，以实现大数据处理。但是，由于受发展时间短以及相关技术人员和管理人员技术水平和职业素质不高的影响，其在云计算以及大数据处理等应用方面依旧存在一定缺陷，需要加强人员和技术投入，不断加强对技术的研究和创新，使其能够更好的满足电力企业的经营和管理需求；因此，接下来，本文就以更好的提高电力企业云计算应用技术为主要目的，对基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法进行深入研究。
1 电力大数据预处理属性约简方法的发展
在电力企业的经营和管理中，为了能够更好的提升供电的稳定性和质量，并对自身的经济效益进行有效保障，就需要对电网数据进行详细分析，尤其是对大数据进行科学、高效的预处理。电力大数据预处理主要包括数据清洗、集成、转换以及约简等众多环节，其中任何一个环节出F问题，都可能对电力企业的最终决策目标造成影响。因此，在大数据预处理过程中，就需要提高数据的分析效率，并以此为基础对各个环节中的决定性因素进行有效控制，设法降低电网的数据处理规模。比如，在对风速进行预测的过程中，相关技术人员便应用了经典粗糙集理论方式，约简出了影响风速的关键属性；在电力大数据预处理中同样如此，需要根据不同情况采用不同的约简方式约简出其关键属性。
在之前的电力企业经营和管理中，所应用的约简算法虽然也能够在一定程度上降低时间复杂度，也相应的提高了数据预处理属性约简效率，但是这种算法是一次性将所有数据都存入内存中，因此，这种算法只适合应用于传统的电力数据处理中，而不适合应用在现代化的电力大数据处理中。
因此，为了能够有效解决该方面问题，电力企业便开始对CPU、内存以及计算机硬盘等进行扩充和升级，但是这种方式虽然能够在一定程度上解决属性约简中数据规模和时效受硬件制约的问题，可却也提高了成本，会对电力企业的经济效益造成影响。而随着网络以及信息技术的不断发展，云计算技术的出现很好的解决了该方面所存在的问题，与传统网络以及计算机技术相比，利用云计算技术不仅能够提高对计算机硬件资源的有效应用，同时也全方面，大幅度提高了数据处理技术，为电力大数据预处理属性约简提供了科学有效的新途径。
2 MapReduce在电力大数据预处理属性约简中的应用
MapReduce这种比较高效的并行编程模型，就能够很好的解决电力大数据预处理属性约简问题，如下，便是其中较具代表性的定义和定理：
定义1：假设电力知识表达系统为决策信息表S，S=（U，A，V，f），表中，U为对象集合，A=CυD，C为条件属性集，D为决策属性集，V为属性值集合，f为信息函数，并明确对象属性值。
定义2：令P，QA，P∩Q=|，P是Q的正域，记posp（Q）=∪x| U/QPX，Count（posp（Q））表示P中所包含的元素个数。
定理1：假设电力知识表达系统S=（U，A，V，f），P，QA，P∩Q=|，RP，Count（posR（Q））= Count（posp（Q））为posR（Q）= posp（Q）的充要条件；
必须性证明：因为posR（Q）= posp（Q），所以Q的P正域）与Q 的正域R相同，Count（posR（Q））= Count（posp（Q））；
充分性证明：通过反证法进行证明，即设posR（Q）= posp（Q）不成立，而因为RP，所以posR（Q）posp（Q），而因为posR（Q）= posp（Q）不成立，所以posR（Q）posp（Q），则Count（posR（Q））< Count（posp（Q）），与Count（posR（Q））= Count（posp（Q））矛盾，姑不成立。
以上为MapReduce并行编程模型中的部分定义和定理，从中能够看出，在对一个电力知识表达系统属性约简的过程中利用粗糙集理论，可以有效降低关键属性约简的复杂度，不仅能够有效降低整个约简过程的计算量，还能够更好的降低时间和资源的消耗，而基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简，就是在由此为基础的前提下，通过加强对云计算技术的应用，来进一步提高其约简效率。
3 基于MapReduce技术的电力大数据预处理属性约简
在基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简中，可以将一个电力大数据集当成是一个电力知识表达系统，而在此前提下，再进行属性约简，就可以看作是计算正域的势，其计算方式也可以如下进行：
（1）map函数在同一时间对多个数据分片进行访问，并根据具体要求对其属性以及属性值进行提取，并形成键值对；
（2）Reduce函数对来自不同节点map发送的key值相同的键值对序列，并对其相同等价类的个数进行计算。
而利用Hadoop在对复杂任务进行处理的过程中，其重点在于增加任务数量，而非对map和Reduce函数的复杂性进行增强。因此，在基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简中，针对性的设计了两个map，三个Reduce以及一个call_job函数，外带一个主程序，然后，再针对其具体需求，分别给出了相应算法，通过这些给出的算法，便能够对大数据预处理属性进行有效约简。
与传统约简方式相比，基于云计算的约简方式，不仅解决了其不能够对大数据集进行处理的问题，还更进一步提高了整个约简计算的效率，降低了复杂度，节省了时间和空间，因此，在当前的电力企业中，其已经成为电力大数据预处理属性约简的主要方式。
4 结束语
伴随着电力行业的快速发展以及电网规模的不断扩大，传统属性约简方式已经满足不了电力大数据的处理和计算需求，在一定程度上影响了电力企业的经营和管理决策。因此，电力企业应该加强对云计算技术的研究和应用，并基于云计算技术实现电力大数据预处理属性约简，提高电力大数据处理效率，为企业经营和管理决策提供可靠参考依据。
参考文献
[1]杨传健.基于冲突域的高效属性约简算法[J].计算机学报，2012（02）.
[2]翟俊海.基于样例选择的属性约简算法[J].计算机研究与发展，2012（11）.
作者简介
崔晓优（1975-），男，河南省许昌市人。大学本科学历。现为许继电气股份有限公司工程师。
关键词：高校；信息化建设；云计算；关键技术；应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）23-0005-02
随着计算机技术的不断发展，人们的学习、工作和生活变得越来越便利。而云计算作为一种新型的网络架构模式，已成为如今网络发展的主流趋向。对高校而言，云计算为高校推进信息化建设提供有利条件，也极大地提高了高校信息化建设水平，推动了高校事业的发展。研究云计算技术在高校信息化建设中应用策略已成为当下高校信息化建设领域的重要课题。
1 云计算技术的概述
1.1云计算的定义
关于云计算定义，一般可从广义和狭义两个角度来理解。其中，从广义上讲云计算是指服务的交付和使用方式，这里所指的服务包含与IT相关，与软件相关的各种服务；而狭义的云计算主要是指通过网络以按照需要、已扩展的方式来获取所需要的软件、硬件、平台等资源。其中，提供这些资源的网络称之为“云”。随着云计算技术的不断发展和日趋成熟，已被广泛应用于政府、企业、高校等企业事业单位，发挥着重要的作用。
1.2云计算的特征
云计算的特征主要体现为：超大规模、可靠性、虚拟化、通用性、成本低。具体如下：
1）超大规模。云计算为满足用户的各种需求，需要为用户提供大量资源。而为保证资源充足和访问速度快，必须依赖于数以千计、万计的服务器组成。这些服务器共同构成计算机群。正是依赖超大规模服务器，赋予了用户无尽的计算能力。
2）可靠性。可靠性是云计算技术的显著特点。云计算通过多节点，多副本的为用户提供服务，且用户的数据被存储在服务器之中，服务器可以依据不同的服务类型为不同的用户提供服务。同时，由于数据被多节点、多副本的存储，更加确保了数据的安全性和服务的稳定性，如果某一个节点出现问题，其他节点将会代替他进行服务。对用户而言，通过安全的云备份可以不用担心电脑硬件损毁或数据丢失等问题。
3）虚拟化。虚拟化主要体现在用户对基础设置的管理与应用上。用户可以不受地点限制的使用计算机资源、存储资源和软件资源等。
4）通用性。云计算环境下，可以构造出不同的应用，且不同的应用可以均可以在“云”中运行。正是这种通用性，保证了其正常运行，一些新的计算不断加入资源池，而一些故障节点排出后重新投入使用。
5）成本低。云计算的经济性主要体现在其管理成本上，由于云具有较高的自动化和较强的通用性，其在使用过程中无需进行过多管理便可在短时间内完成多项工作，利用效率极大提升，具有成本低的优势。
2 云计算对高校信息化建设的重要意义
对高校信息化建设而言，运用云计算技术的重要意义集中体现在如下几个方面：
2.1 充分保证高校数据安全，实现高校数据的集中管理
随着高校信息化建设进程的推进，越来越多的高校核心数据资源需要进行存储。而依靠云计算技术的我可靠性、安全性特点，无疑是存储高校核心数据资源的最好方式。同时，云技术服务实现了高校网络服务资源的虚拟化，用户无需担心云的内部实现问题，只需要将数据存储到云端。而其他的服务资源会由专人进行维护、管理和调度。高校核心数据在云端是通过快速加密方式进行存储的，也正是因为在云端存储可以避免硬件伤害，且数据加密可以极大地提高数据的安全性，用户无需担心数据的安全性、病毒以及黑客入侵等问题。
2.2 基础架构建设成本较低，无需多次投入维护和升级
云计算的基础架构耗费成本较低，不需要用户购置昂贵设备，只需有可上网的接入设备、浏览器以便可以实现访问云端。而云端通过基础架构对外提供服务。云端用户不需要购置昂贵硬件，也不需要进行相应的维护升级。高校在信息化建设中，只需要高校来进行软硬件设备的投入，而用户采用普通的电脑便可以接入云端，这为极大地降低了高校的软硬件投入成本。
2.3 为高校教学提供灵活接入方式，方便教学活动开展
云计算技术为高校教学提供了灵活的接入方式，师生可以通过手机、PC端电脑、Ipad等各种终端接入云服务，且可以通过云服务观看教学视频、在线提交作业、与师生进行在线交流、参加网上考试等。学生通过各种终端都可以访问云端，方便利用。而教师可以通过电子教案，在线答疑以及评阅学生作业等。
2.4 基础架构及应用模式规范，方便实现教育资源共享
云计算技术的基础架构及应用模式较为规范，通过基础架构提供对外公共服务，通过云应用平台为客户提供私有云服务。通过云平台实现了多种信息资源的整合和挖掘，同时依赖于云计算技术强大的协同能力，实现教育信息资源的共享和共建。这不仅有效地提高了高校信息化建设的效率，更提升了资源的利用率，减少了资源的重复性建设，保证了数据的一致性。
3 高校信息化建设中云计算技术运用的关键问题
高校积极运用云计算技术解决信息化发展中的问题，并分步骤，有条不紊的建设高校信息化云支撑平台，逐步制定起PaaS，IaaS 和SaaS的演进路线，最终实现在高校范围内各种教育、图书等信息资源的快速配给、共享以及集中维护。这是高校信息化建设的发展趋势。目前，高校在信息化建设过程中取得了很多丰硕的成果，也遇到了一些不适应的问题。这些问题必须充分借助云计算技术来解决。在高校信息化建设中运用云计算技术时，应注意如下几个关键问题：
3.1 高校信息化建设中存在的问题分析
目前，高校信息化建设方面的问题主要体现在如下两个方面：
一是，在基础设施建设方面缺乏对软件和硬件的合理规划
高校在推动信息化建设过程中，普遍存在重视硬件，忽视软件的问题，最终导致高校虽然投入了巨大的彩礼，但取得的效果甚微。云计算平台不同是以穿件为基础的，而高校在这方面先对缺失，最终造成高校硬件投入成本增加与硬件闲置之间的矛盾发生，耗费了自己，却没有实现基础设施的合理规划。
二是，在管理信息系统集成缺乏统一规划，重复性建设严重
在建设高校信息化建设中，由于各部门对信息服务的需求存在差异，且他们过多的从自身的需求出发，影响高校信息化建设的整体性。这需要高校必须对各部门的需求进行汇总，通过协调统一，实现各部门之间信息的集合，减少各部门之间的分离，避免资源建设方面出现重复性。
目前高等学校信息化建设取得了很大的成果，但还存在一些与需求不相适应的问题，这就需要借助云计算技术加以解决，从而提高高校信息化建设的应用水平和效率。通过分析高校信息化建设中存在的问题，有利于更好的促进云计算技术在高校信息化建设中的应用。
3.2 高校数字化建设中运用云计算的关键技术
目前，在高校信息化建设中，应从如下几方面入手：
一是，高校信息化基础设施建设。从基础设施层面建设，应对校园网络进行统一规划和建设，保证基础设置的安全性和可靠性，减少资源的重复建设，从而最大程度提升基础设施的利用效率。在校园网中，通过软件和硬件架设起GFS体系结构。GFS体系结构由master和众多chunk服务器否出，GFS的文件块大小为64MB。GFS结构下数据均按1+2的冗余方式进行备份。在校园信息系统中应用云平台的好处在于可以避免服务器单点故障，支持海量数据、具有整体高性能等。
二是，高校信息化业务的整合。伴随高校信息化系统的增多，重复性数据出现的频率也越来越多，这在一定程度上造成了人力、物力、财力的浪费。因此，有必要对高校信息化业务进行整合，构建完善的业务模型。可以以信息化系统硬件及数据库、应用服务中间件等作为基础，然后按照SOA体系架构和实施理念来搭建一个应用信息系统开发、运行、管理、监控的应用支撑平台。同时也可以通过一定的技术将即时通讯、目录服务、数据交换、权限服务、报表服务、内容管理等支撑组建加入应用支撑平台之中，为高校信息化业务的开展提供完整二开发的支撑管理平台。
3.3 充分运用云计算平台，实现高校间资源的共享
高校信息化建设应尽可能的朝向混合云的方向发展。一般而言，我们可以将云分为专有云、公用云和混合云。这里仅对混合云进行阐述。混合云是专用云与公有云的有机结合。在推动高校信息化建设过程中，应强调采用混合云模式，通过将不同高校的专用云加入到公共云中，通过统一的标准来进行管理，这样可以有效弥补一些高校的在资源上存在的不足，充分利用公共云实现高校之间资源的共享和互补，不可以极大的降低高校的建设成本，且可以为高校用户提供更高质量的信息化服务。这些都是依赖于云计算平台才能完成的。
4 结束语
云计算技术的优势是显而易见的，其对高校信息化建设带来的巨大变化也是有目共睹的。因此，我们必须充分的运用云计算技术，发挥云计算技术在高校管理领域、教育领域以及图书馆建设等领域的重要作用，实现高校信息化建设需求与云计算技术的融合，使高校信息服务的作用得到最大程度的发挥，切实解决高校用户的实际问题，满足高校师生的各种需求，促进高校教育事业的更好更快发展。
参考文献：
[1] 曹泰峰，李端明.云计算在高校信息化建设中的应用研究[J]. 现代情报， 2010（8）：167-170.
[2] 杨克戎，韩兴顺.云计算与高校信息化建设中问题的解决方案[J]. 电脑知识与技术， 2009（20）：5571-5573.
[3] 张磊.浅谈基于云计算的高校信息化建设[J]. 电子制作， 2014（22）.
关键词：云计算；高校图书馆；数字化建设；数字图书馆
中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：16727800（2012）009000602
0引言
网络及信息技术的突飞猛进，带动了图书馆事业的快速发展。图书馆界在信息技术的应用方面，一直保持着与时俱进。虽然云计算技术发展的时间不长，但已经成为全球最受关注的IT技术，且在诸多领域得以应用，对互联网的发展产生了深远的影响。因此，云计算技术也受到了图书馆界的强烈关注，给图书馆界带来了新的机遇和挑战。将该技术应用于数字图书馆，使数字图书馆在历经了互联网时代、WEB时代、网格时代、WEB2.0时代后，走进云计算时代。
1云计算概述
1.1云计算的定义
云计算仍是一个演进中的模式，人们对云计算的认识也在不断地发展变化，因而云计算并没有普遍一致的定义。目前，云计算的定义有很多种：美国国家标准与技术学会、信息技术实验室对云计算所作的定义为：云计算是一种能够通过网络以便利的、按需的方式获取计算资源（网络、服务器、存储、应用和服务）的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够快速获取和释放。
IBM认为，云计算是一种新型的计算模式，把 IT 资源、数据、应用作为服务通过互联网提供给用户；云计算也是一种基础架构管理的方法论，大量的计算资源组成 IT 资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源提供用户使用。
2012年，我国国务院政府工作报告对云计算的定义是：“云计算是基于互联网服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且虚拟化的资源，是传统计算机和网络技术发展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。”
总的来说，云是信息资源的重组新方式，云计算是通过整合计算机、存储和网络资源，将资源管理系统转化为统一的资源池，实现资源的按需分配和合理优化。云计算就是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
1.2云计算的特点
云计算的特点主要有：
（1）快速启动，搭建应用。云计算能够快速搭建企业应用，例如开发一个网站，不必再花费巨资购买硬件集群、不必再耗资组建软件，只需把一切需要的搭建在云上即可。
（2）动态伸缩，易扩展。云的规模可动态伸缩，以自动适应业务负载的动态变化。用户使用的资源同业务的需求相一致，避免了因为服务器性能过载或冗余而导致的服务质量下降或资源浪费。
（3）高容错性和高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障其服务的高容错性和高可靠性。当部分节点出现故障时（例如机器故障、磁盘损坏等），仍然能够保证数据不丢失。
（4）按需服务。以服务的形式为用户提供应用程序、数据存储、基础设施等资源，并可以根据用户需求，自动分配资源，而不需要系统管理员干预。
（5）成本低廉。因为云的规模是可以动态伸缩的，易于扩展也易于灵活处理，所以用户可以不加大硬件投资力度来满足应用以及用户的规模增长，这就极大地降低了其投资成本。同时， “云”的自动化集中式管理使用户无需负担日益高昂的数据中心管理成本。
2高校数字图书馆建设面临的问题
2.1经费问题
对于高校图书馆而言，每年的经费都是一定的，且传统图书馆的模式仍然占据主要位置。因此，在经费投入问题上，纸质资源的经费占大部分，其次是已经成为教学科研一部分的电子资源经费，而在数字化建设方面的经费就少之又少。
另外，在数字化建设方面的经费投入方面也存在着问题。大多数高校图书馆一般较为关注其硬件设施的更新，而忽略了软件开发的问题。一旦有经费，就会将大半或者全部的经费投入到计算机、网络设备等硬件设备的更新上，而忽视了当前在数字化建设中同样重要的信息平台、软件服务等的更新。
2.2标准架构问题
我国数字图书馆建设中较为显著的问题是缺乏统一的标准规范。当前，为了保持与时俱进，大多数高校图书馆都在进行各自的数字化建设，由于缺乏统一的标准规范，造成了资源的重复建设。同时，由于各高校图书馆数字化建设所采用的标准各不相同，给资源共享带来了很大的困难。
各高校图书馆在施行数字化建设中，由于缺乏统一的标准，均是根据其自身的设施环境和自身的需要来建立其数字化平台，这势必造成各高校数字图书馆平台架构、开发环境、管理机制等存在差异，从而导致信息资源在馆际之间调度困难，不能顺利共享和流通，同时也造成资源的巨大浪费。
2.3人员问题
由传统图书馆到数字图书馆是图书馆界的一个重大变革，也是图书馆人思维的一个重大变革。传统图书馆对计算机的要求不高，因此，计算机专业人才在图书馆比较少，而数字化图书馆若要充分发展，离不开专业的计算机应用、网络、软件开发等技术人员。从数字图书馆技术的选择、平台的开发过程到实行，以及日常的维护都需要引进专业技术人员来开展。并且，随着计算机技术的快速发展，数字图书馆不断变革，图书馆人必须能够紧跟时代步伐，不断学习，以适应新的图书馆模式。因此，传统图书馆的人员架构需要调整，图书馆人的思维要转变和更新。
3云计算对高校图书馆数字化建设的影响
3.1低成本的“云”
高校图书馆是高校校园文化建设的标志之一，其发展也始终走在时代的前端。在信息化技术发展迅猛的今天，高校图书馆要紧跟时代潮流，必须大力发展其数字化建设，但是其经费问题一直是高校图书馆所面临的问题之一，低成本的“云”解决了这一问题。
应用云计算技术，图书馆就不需自己购买大型的服务器等硬件设施来满足用户的服务需求，图书馆只需向云服务商支付少量的费用，就可以享受“云模式”下百万台服务器所提供的服务。同时，云计算使用的软件通常是免费或使用时才付费的，这与支付高额的前期授权费用相比更可接受。由于服务器等大型硬件设施是云服务提供商所有，因此，其设备的更新维护等不需图书馆负责，这也大大节省了经费，同时也减少了图书馆人员的工作强度。
3.2为共建共享提供了便利
数字资源的共建共享一直是图书馆界关注的问题，云计算为共建共享提供了极大的便利。各高校图书馆只需将其共享资源放在“云”中即可，而对于数据的整合、调度、组织等，均是由“云”来实现，不需要图书馆来做。各图书馆只需做好前期工作，如遴选出可共享的资源、所提供的服务等，将共享资源放在“云”上即可。通过“云”来共享资源，就像形成了一个“虚拟的超大型图书馆”一样，用户可以享受海量的资源和来自不同图书馆的各种服务等。另外，各高校图书馆也不必考虑其标准规划、平台架构、开发环境等的差异性，其标准和平台都是基于“云计算”的，这也解决了实现共建共享时架构差异的问题。应用“云计算”，不仅以较少的成本实现了各馆际间的资源共享，也促进了各高校教学科研的交流，拉近了高校图书馆教学与科研质量的差距。
3.3超强计算能力和海量存储
高校图书馆是存储文献信息资源的集中地，在数字化建设中，随着时间的推移，数据量不断增大，存储空间就要不断地扩大。随着信息技术的迅速发展，人们对数据计算的要求也越来越高，若是更换新设备，不但投资高，而且运行维护成本也非常高，这对于高校图书馆来说，可行性比较低。同时，实现24小时不间断服务是高校图书馆较为关注的问题，采用“云计算”技术可以较好地解决这些问题。
利用“云计算”技术，图书馆将资源放在“云”中，即云服务商提供的百万台服务器中，这完全解决了图书馆不断增长的数字资源存储空间的问题。云计算具有超强的计算能力，其最适合的场景是大数据量的处理。云计算在得到请求时，是通过数万台甚至更多的计算机的联合来完成其计算的，而不是仅从单个指定计算机上完成，因此，云计算能够更快、更有效率地对资源进行存取。在“云”中，如果个别服务器出现故障，不会影响网络的正常运行，同时会在非常短的时间内将故障机的数据备份到其它服务器上，并由正常的服务器提供故障机应提供的服务。云计算不但满足了用户对计算能力的要求，也使图书馆实现了24小时不间断的服务。
3.4云计算在应用中的问题
云计算颠覆了传统的技术角度，也颠覆了传统的服务模式。高校图书馆若应用云计算技术，则能够解决很多长久以来存在的问题，也在很多方面提升了其服务质量，并始终保持紧跟时代的步伐。但是云计算仍处在探索发展的过程中，在很多方面其发展还不够成熟，仍存在着许多问题：
（1）安全是云计算的最大问题。Symantec一项研究显示，云安全仍是人们首要关心的问题，企业组织也对员工处理安全问题的能力将信将疑。云安全的主要威胁包括：在特定的服务中，不同客户之间的数据溢出；供应服务商系统遭到大量恶意软件攻击；“恶意人群操作”导致数据资料外泄；共享信息的不安全性；黑客盗取供应服务商系统的数据等。
（2）法律法规不健全。安全是综合问题，不仅仅是技术的安全，还有法律、政策规则等诸多问题。云计算相关法律法规不健全，安全问题无从谈起。
（3）数字资源版权问题。在云计算向图书馆用户提供便利共享的同时，数字资源版权问题也随之而来，在共享资源的时候，很可能出现非法复制等行为。
虽然云计算仍然存在许多问题，但并不是不可逾越的障碍，这需要在实践中不断完善、不断解决。因此，应用云计算技术的高校图书馆，要正确看待云计算的优点和缺点。首先，云计算技术不是一切技术的终结，并不是应用了云计算就能解决图书馆数字化建设中的一切问题；其次，云计算技术所带来的问题并不是不可解决的，不能因为云计算所带来的问题而却步不前；最后，云计算技术并不适用于所有高校图书馆，各高校图书馆应根据自身的实际情况来选择是否需要应用云计算技术。
参考文献：
[1]徐贵宝.云计算的发展战略探讨[J].通信管理与技术，2011（10）.
【关键词】云计算技术；云计算服务；海量数据挖掘；分布式处理
1 云技术技术的定义
对于云计算的定义一直以来没有一个统一的定义， 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。通俗来讲，云计算是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软硬件服务[1]。
从不同的方面，对云计算有不同的理解，从资源方面讲，云相当于无限的软硬件资源，可以随时扩展，随时随地被访问。从用户的角度看，用户可以借助于各种智能设备和网络传输方式、按需使用软硬件资源，从提供的服务来看，云计算技术是计算系统的公用事业化，像使用水电一样使用软硬件资源。
2 云计算技术的产生
云计算技术的产生是受“电厂”模式的启发，“电厂”模式即为电厂集中供电模式，我们每天都用电，但是我们不是必须自己购买发电机去发电，同理，我们每天都喝水，但是不需要我们自己去打井，而是来自自来水公司的水。云计算技术是一个公用事业的概念，就是将主要的计算资源都集中到公共的云计算中心，并且遵守公开的协议，类似于电力的220v/110v和通信的7号信令，企业和个人都能非常方便的使用[2]。这种模式因为在规模上面有极大的优势，使得其运营成本非常低，而且因为主要由本国大型的电信企业运营，使得它们能得到用户充分地信任。云计算机技术改变了人们的使用观念，由原来的直接购买软硬件变为按需购买服务，减轻了个人维护软硬件资源的开销，也可以按需定制自己的私有云服务。
3 云计算技术的现状
云计算技术受到各大IT巨头的青睐，Amazon、Google、IBM等各大公司推出自己的云计划和云产品。例如Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。Google组建了超过100万台服务器提供了功能强大的搜索引擎服务。IBM推出了“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台，微软也推出了windows Azure操作系统。
4 云计算环境下的数据存储体系构建
4.1 服务器架构
云存储体系构建之前，应当先构建云存储服务器架构，它是云计算IAAS 中重要组成部分，可通过多样化的架构技术实现，常见的是附网存储（NAS）以及存储区域网（SAN）。NAS 属于分布式架构系统的文件存储系统，是一种松散结合型集群，实践中可有效满足以云存储为主体的环境要求，而且在该系统集群中，任何一个节点都是相对独立的实体。在此系统中，最小单位即为文件。当文件被保存在该集群之中时，其数据信息会被有效地保存在集群中的特定节点上，虽然文件副本很多，也可能会被重新定位到另外的节点上，从而形成冗余，但该节点提供的文件单实例却是唯一的。
实践中可以看到，SAN 为集群架构块存储系统的一种，即为紧密结合型集群系统。当文件请求产生时，每一个节点都会访问该文件中的不同数据块，并对用户的请求进行及时的处理。
4.2 主要服务
4.2.1 云服务
云计算的主要服务形式有：SaaS（Software as a Service）， PaaS（Platform as a Service）， IaaS（Infrastructure as a Service）。
4.2.2 基础设施服务（IaaS）
IaaS提供硬件基础设施服务，它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池提供硬件相关服务，例如：Amazon租用虚拟服务器（AWS）就是基础设施服务。IaaS的优点是用户不需要考虑硬件上的开销和维护，降低了硬件成本，只需要按需租用第三方提供的硬件设备。
4.2.3 平台即服务（PaaS）
PaaS服务商将开发平台和服务器平台等资源提供给用户，用户根据自己的需要在平台上开发应用程序的平台，PaaS实质上是将Internet上的资源作为可编程接口提供给用户，这种服务完全颠覆了用户自己搭建、部署、运营基础平台的观念，用户获得了更多的可编程资源，为开发者带来了便利，提高了开发效率，节约了开发成本。
4.2.4 软件即服务（SaaS）
SaaS是指服务商向用户提供应用软件服务或者提供订制应用软件服务。用户只需要接入Internet，可随时随地通过浏览器接入远程服务器使用软件，用户无需下载安装相应的应用软件，比如：Zoho office、Google Apps等属于SaaS服务。这就减轻了用户对软件人力、财力上的维护费用，特别是对于对硬件需求比较高的软件，避免了用户对硬件的顾虑。目前是提供SaaS服务最有名的公司。
4.3 核心技术
云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。其主要技术包括以下几个方面的内容：
4.3.1 海量数据的存储的挖掘
云存储将网络中各种存储设备通过应用软件连接起来协同工作，向外提供数据存储和访问业务，大量的数据存储在不同的服务器和存储设备构成的集合上，采用分布式数据存储方式进行管理。具体来说。主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase[3]。
4.3.2 分布式处理技术
云计算平台包括了大量的服务器，在服务器集群中包括了一个主服务器和大量从属服务器，主服务器和大量从服务器相互协调进行工作，使用户只需登录到一台服务器上，就能实现访问服务器集群中的资源，并且能实现负载均衡，保证大量用户随时随地高速的访问和使用云平台中的资源。
4.3.3 虚拟化技术
虚拟化技术包括存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化，通过虚拟化技术可以实现底层硬件资源和软件的相分离[4]，采用虚拟资源的聚合和裂分模式进行资源的管理，使用户只要登录到云技术平台，不但像操作本地机器的一样访问资源，并且保证了资源访问的高速、实时、可靠性。
5 云计算技术发展的制约因素
5.1 数据的安全和隐私的保护
云计算技术在提供了发展平台的同时，数据的安全和隐私的保护方面将是面临的最大隐患。大量的公共信息资源分布在多个服务器上，加大了云计算平台的风险。因此对于云计算使用者和服务者提出了严峻的考验，是影响云计算平台安全性的关键因素。针对这一问题，我们就要采用先进的信息安全技术来保证信息共享的安全性。另外，国家要建立健全相关的法律法规体系，对于泄露隐私的人，要受到相应的惩罚，甚至要受到法律的制裁。
5.2 云计算平台标准的不一致
云计算现在还处于发展期，在相关领域还没有完全形成统一的技术与标准。标准不一致，云计算平台很难进行大规模的扩展和应用。一方面，云计算技术自身没有建立和形成一致的规范和标准，不利于用户的认可和推广[5]。另一方面，云计算技术在相关领域也没有形成共同的技术标准和数据规范，在行业的信息化管理系统中，软件公司根据不同的情况设置不同的标准和规范，制约了云计算平台的扩展和完善，使软件公司开发的软件无法聚合到云计算平台中，难以形成城市化的云服务器集群。使云计算平台在规范化和产业化面上临着巨大阻力。
【参考文献】
[1]李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011，38（4）：32-37.
[2]路高辉.基于云计算的个人学习环境构建研究[D].河南：河南师范大学，2013：1-57.
[3]刘正伟，文中领，张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，2012（49）：26-31.
关键词：卫生信息化；云计算技术；信息模式
1 背景
近十几年，随着信息技术的飞速发展，信息化成为一个国家国力及竞争力的重要指标。国家"十五"规划中明确提出要加大力度提高信息资源的开发与利用，增强公共信息资源共享的力度，广泛推动信息技术在社会发展的各领域中的应用。2013年原卫生部和国家人口计生委进行组建国家卫生和计划生育委员会之后，我国医疗卫生改革面临新的形势，即全国卫生、计生资源整合。随着计生体系融入，过去的五项业务将增加计划生育这一新业务变成六项业务，两大基础数据库要增加全国人口数据资源库变成三大基础数据库，即目前，国家卫生信息化"十二五"规划从"35212"工程变成"36312"工程[1]。《2014年卫生计生工作要点》里其中也明确提出要加快推进全国卫生信息化建设。
2 云计算技术概述
2.1云计算概念 云计算[2]（CloudComputing）是一种近几年提出的新型计算模式 。目前，对于云计算尚未有一个统一的定义，维基百科、Google等均有自己不同的定义。但尽管定义不同，内容却都包含以下几个特点：①服务形式为在线提供；②数据储存在云端----即互联网上的数据中心；③应用程序运行在互联网上大规模的服务器集群中，而不是运行于以往的个人电脑、手机等移动终端设备中；④成本集约化，即只需要对使用的资源进行付费付费；⑤安全性提高，体现在程序运行于服务器集群中，黑客很难黑掉如此大型的服务器，在者多台服务器保留备份及互相支持，数据不容易丢失、受损，系统也不轻易瘫痪。
2.2云计算技术对卫生信息化的重要作用
2.2.1加快卫生信息标准的统一 目前国内许多包括软件开发公司，医疗卫生机构及高等院校等研究机构自主研发了种类繁多的卫生应用软件及与之相配套的医疗设备，这些软件及医疗设备国家无法出台统一的标准，仅部分省份或医院实现了局部性的标准化，缺乏互通性及兼容性。采用云计算模式，要求所有的数据在存储、处理、交换、解析等方面均达到共享，都在云服务中心提供的统一的服务器集群中进行，有利于加快推进卫生信息标准的规范和统一。
2.2.2改变传统卫生信息模式 目前，在传统卫生信息模式下，医护人员在实施诊疗过程中，只能依靠其所在医院及其医疗设备进行检查、诊断及治疗。而基于云计算技术的卫生信息系统，由云服务中心集中进行健康资料汇集，控制和管理辅助诊断和救护流程，医护人员用端设备即可实施诊疗。因此，传统的"医生跟着医院走"的模式在云服务下将变为"医院跟着医生走"，而且方便诊疗医生可随身携带终端设备，到哪里都可以实施诊疗。再加上云服务中心的卫生信息资料可实时多源更新，从而有利于为患者争取宝贵的救护时间，提高诊疗效率。
2.2.3加快基层医疗机构的全面发展 随着近几年来卫生信息化建设的推进，基层医疗卫生机构的信息化建设工作取得一定的成效，体现在医院管理系统、健康档案、电子处方及新农合等软件已经基本实现全覆盖，但是基层单位之间和医院管理、公共卫生之间还没有建立相互的信息交换网络，从而导致综合管理能力亟待提高。目前基层医疗卫生机构利用云计算具有以下几个优势：①信息系统负担小；②系统相对简单，比较容易建立标准化；③能以更少的投入，获得更可扩展、更灵活和更易连通的卫生信息资源，从而提高自身的诊疗水平。
3 云计算技术运用于卫生信息云服务中的可行性
3.1云计算技术在各行业的运用效果
3.1.1图书馆行业 云计算技术在图书馆行业运用的较为成功，例如[3]2011年由东北师范大学图书馆牵头实验的吉林省图书馆联盟云服务平台，由该市13家公共、高校及科研等系统的图书馆联合发起，采用云计算技术，充分发挥了云服务综合性、公益性、开放性等优势，整合全省图书馆资源，除了向读者提供国内外多馆文献资源，还能向读者提供云存储、云软件、订制个人数字图书馆等多项服务，除此之外，该平台还能向各成员馆提供数字资产管理及书刊管理等多项服务。该平台极大的体现了云服务管理集约化，服务资源集成化的特点。2012年安徽省党校系统图书馆结合云计算在图书馆的应用[4]。提出通过建设不同类型与级别图书馆的云共享平台，整合数据库资源、云服务应用管理系统、云服务协议标准，融合移动云服务与SNS，最终构建以云联盟共享平台为主，云共享信息社区为辅的图书馆数字资源云共享建设模式。此外，江苏图书馆、浙江图书馆等也已经相继构建完成此平台。
