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【关键词】证券投资,财务报表分析,投资决策,对策建议
一、引言
尽管我国市场经济正稳健有序地高速发展,我国的证券市场依旧还处于初级阶段。广大投资者在证券投资中对财务报表分析的重要性认识不足,更多的偏重于运用技术分析方法来进行投资决策,这对于促进整个市场的规范与完善存在着很大的负面影响和局限性。经典的价值评估理论认为,股票的内在价值取决于公司未来所能创造的现金流及其风险。股票投资者如果想要获取超额回报,就需要买入现时价格低于内在价值的股票。因此,以什么来预测公司未来现金流及其风险,从而恰当评估股票内在价值,就成为一个关键的问题。
二、证券投资分析方法
基本分析方法。基本分析,也就是对公司的经营环境进行分析,基本框架是以公司状况分析为核心,同时兼顾宏观经济、产业变化特征,对证券的内在价值做出合理的评价。主要包括了国际经济环境分析,宏观经济分析,财政与货币政策分析,收入政策和产业分析。
技术分析方法。技术分析是通过对市场过去和现在的行为,进行归纳和总结,概括出一些典型的行为,并据此预测证券市场的未来变化。其具体特征表现为:运用历史资料进行分析,主要采用的数据是成交价和成交量;大量采用统计指标和图形分析;包含着对人们心理活动的定量分析。
基本分析方法和技术分析方法是我国投资者最常用的分析方法,在投资大众中具有巨大的影响力。其区别是:基本分析是对股票价值的分析,其目的是判断股票价格相对于价值的高低;技术分析是对股票价格变动趋势的分析,其目的是预测股价变动的方向和幅度。基本分析是根据预期股息和贴现率决定股票的价值;技术分析是根据历史资料分析股票价格的未来变化。基本分析着重于长期和大势分析;技术分析侧重于短期和个股分析。
三、财务报表分析
财务报表分析法通过建立一套财务报表分析的指标体系,从以下几个方面去分析企业的财务状况。
1、公司盈利能力分析。盈利能力是指公司赚取利润的能力。盈利能力分析是财务分析的重要组成部分,也是评价公司经营管理水平的重要依据。盈利能力分析一般只分析公司正常经营活动的获利能力,不涉及非正常的经营活动。评价公司获利能力的财务比率主要有资产报酬率、股东权益报酬率、销售净利率、每股利润、股利发放率、每股净资产、市盈率等指标。
2、公司偿债能力分析。偿债能力是指公司偿还各种到期债务的能力。偿债能力分析分析是公司财务分析的一个重要方面,通过这种分析可以揭示公司的财务风险。首先,短期偿债能力。流动负债对公司的财务风险影响较大,如果不能及时偿还,可能使公司面临倒闭的危险。常用的财务指标有流动比率、速动比率、现金比率。接着,分析公司的长期偿债能力。股东权益比率和资产负债率是从不同的侧面来反映公司长期财务状况的,股东权益比率越大,负债比率就越小,公司的财务风险也越小,偿还长期债务的能力就越强。而资产负债率作为财务杠杆反映了公司管理层的进取精神。如果公司的负债比率较小,则说明公司比较保守,对前途信息不足,未来的发展潜力不足,过高的财务比率表示该公司面临着较大的财务风险。
3、公司营运能力分析。公司的营运能力反映了公司资金的周转状况,对此进行分析,可以了解公司的营业状况及经营管理水平。通过对产品销售情况与公司资金占用量来分析公司的资金周转状况,评价公司的营运能力。主要通过存货周转率、应收账款周转率、流动资产周转率、固定资产周转率以及总资产周转率等指标来评价公司的运营能力。
4、财务状况的趋势分析。通过比较公司连续几个会计期间的财务报表或财务比率,来了解公司财务状况变化的趋势,并以此来预测公司未来财务状况,判断公司的发展前景。主要方法有比较财务报表,比较百分比财务报表,比较财务比率,图解法等。
四、财务报表分析与证券投资选择的相关性及建议
总体而言,运用财务比率分析可以使得投资者很好的剔除那些无法获得超额回报的股票,从这个角度而言,财务指标对投资者选择还是具有一定的参考价值。
但是,由于我国目前的证券市场是不断发展变化的,影响超额回报的财务指标也在不断发生变化,表明市场上还没有稳定的投资理念和盈利模式。同时,由于我国股票市场受宏观政策信息影响较大,因而使得长期的股票价格会受到诸多因数的影响,从而减弱了财务分析对于长期企业价值的预测能力。另外,会计舞弊问题一直是困扰我国资本市场发展的一个重要问题,很多研究认为我国上市公司的财务报告质量不高,利润操纵现象严重,因此基本财务分析中使用的财务指标就无法很好的估计公司的未来价值。
当然,随着我国证券市场制度和会计制度的不断完善,广大投资者有效运用财务报表分析方法来指导证券投资决策,可以有效避免庄家的操纵,优化个人的理财决策;同时,基于会计信息的证券投资策略研究对于我国新兴的资本市场具有非常重要的意义,能够帮助市场更快、更完全地纠正错误定价,更好的发挥证券市场在经济中的作用,从而促进资本市场和市场经济的稳定发展和完善。
参考文献:
[1]陆正飞 财务指标在股票投资决策中的有用性【J】.南开管理评论 2009(06)
【关键词】财务报表;投资价值分析;股票
文章编号:ISSN1006―656X(2014)05-0044-01
一、股票投资价值及投资价值分析
(一)股票价值和股票价格
1.股票的价值。股票的价值可以从其票面价值、账面价值、清算价值及内在价值几个角度进行分析,股票的票面价值即股票在发行时标注在票面上的金额,由于时间的变化和公司的发展,公司净资产会发生变化,股票面值与每股净资产逐渐背离,与股票投资价值之间也没有什么必然的联系。股票的账面价值也即是股票净值和每股净资产,是公司每股股票所包含的资产净值,是股东权益与总股数的比率。股票的清算价值是公司清算时,每股份额所拥有的实际价值。公司账面价值是会计核算上的价值,公司清算时候的资产往往会低于其账面价值。股票内在价值是股票未来收益的折现,也被称为理论价值。股票内在价值是股票市场价格的基础,发现和计算股票的内在价值是投资研究和分析的主要任务,投资者可以根据股票内在价值和市场价格的比较,发现目标股票是否具有投资价值。
2.股票的价格。其主要可以分为股票的理论价格和市场价格,股票的理论价格是根据现值理论而来的,将股票按一定的必要收益率和有效期限把未来收益折现,即为该股票的当前价值。股票的市场价格就是股票在二级市场上交易的价格。股票的市场价格由价值决定,也受到其他因素的影响。
(二)股票投资价值和股票投资价值分析
所谓投资价值,就是指某特定投资对象所具有的为投资者带来收益的价值。股票投资价值就是指目标股票所具有的为特定投资者带来预期收益的价值。
股票投资价值分析,是运用一定的技术方法和手段,分析评估特定股票或股票组合为投资者带来预期收益的能力。通常情况是为了通过投资价值分析,寻找有成长潜力、盈利能力或是价格被市场低估的股票作为投资对象。
(三)影响股票投资价值的因素
1.影响股票投资的内部因素。主要包括以下几个方面:公司净资产、公司盈利水平、公司股利政策、股份分割、增资和减资、公司资产重组等。2.影响股票投资的外部因素。主要有三个方面:宏观经济趋势、国家的财政和货币政策会从整体上对股票价值产生影响;行业的发展态势、行业政策等会对该行业内公司以及股票产生巨大影响大;证券市场上股票投资者的心理预期会对股票价格走势产生重要的影响。
二、证券投资分析的主要方法
(一)基本分析法。
基本分析法是一种基于“内在价值”的投资分析方法,通过分析证券价格与其内在价值的偏离水平来判断投资机会。它主要是依据经济学、金融学、投资学和财务管理学等原理,通过对宏观经济指标、国家政策、行业、市场以及公司基本情况等的分析,评估判断出证券的投资价值及合理价位,供投资者决策参考。
(二)技术分析法。
技术分析法是根据证券在资本市场表现及变化,来分析证券未来价格变化趋势的分析方法。它的理论基础建立在三个假设之上的:市场的行为包含一切信息、价格沿趋势移动、历史会重复。
(三)证券组合分析法。
理性投资者具有在期望收益率既定的条件下选择风险最小的证券或者在风险既定的条件下选择期望收益率最高的证券这两个倾向。证券组合分析法就是依据投资者对收益的偏好和风险厌恶程度,来确定最优证券投资组合,并进行组合管理的投资分析方法。
三、股票投资价值的估算方法
(一)现金流折现法。
现金流贴现模型是运用收入的资本化定价方法来决定普通股票内在价值的方法。按照收入的资本化定价方法,任何资产的内在价值是由拥有资产的投资者在未来时期内所接收的现金流决定的。由于现金流是未来时期的预算值,因此必须按照一定的贴现率返还成现值。也就说,一种资产的内在价值等于预期现金流的贴现值。对股票而言,预期现金流即为预期未来获取的股息。该方法常用来分析目标股票的长期投资价值。
(二)市盈率法。
市盈率法是股票市场中确定股票内在价值的最普通、最常用的方法。如果我们可以计算或者估算出目标股票的市盈率和每股收益,即可推算出股票的价格。市净率法原理和市盈率相同,也被广泛应用。这两种方法常用来分析目标股票的短期投资价值。
(三)资产评估值法。
就是把上市公司的全部资产进行评估一遍,扣除公司的全部负债,然后除以总股本,得出的每股股票价值。如果该股的市场价格小于这个价值,该股票价值被低估,如果该股的市场价格大于这个价值,该股票的价格被高估。
(四)销售收入法。
就是用上市公司的年销售收入除以上市公司的股票总市值,如果大于1,该股票价值被低估,如果小于1,该股票的价格被高估。
四、财务报表在投资价值分析中的功能和作用
从股票市场运行的历史来看,能够真正明确影响股价波动的关键因素是很少的,在这些很少的因素中,人们更多的关注上市公司的经营管理能力、资产质量、盈利水平以及企业成长前景等信息。作为投资者而言,很难能够直接到公司查看到完整、有价值的其内部因素,而外部资料也需要庞大的收集和加工能力。上市公司财务报表正是公司在内外部环境影响下公司运行状况最综合最直接的表现,而财务报表信息可以加工出任何(绝大部分)的价值分析指标。因此,它为投资者做投资价值分析提供了别无选择的,也是最好的分析资料。实践表明,财务报表信息对上市公司股价的影响越来越明显,投资者和分析人士越来越倾向于通过财务报表数据分析股票的投资价值。
财务报表分析是相关者客观评价企业财务状况、分析企业经营管理能力、衡量企业业绩和发展能力的重要手段,是企业自身发现问题、改进工作、挖掘潜力、提高效率的重要依据,是企业合理实施投资和融资决策的主要参考,还是企业与社会和公众信息交换的重要途径。财务报表分析对不同使用者的作用会有一定的差异,共性上可以总结为:评价企业的过去、反应企业的发展现状、预测未来发展趋势。
1.财务报表分析可以准确评价企业的过去。财务报表是对企业在过去的经营事项的数据反应,他是对企业过去决策、运行状况、业绩成果的直接评价,他在一定程度上指出企业的成绩、问题和产生的原因,这不仅对于正确评价企业过去经营业绩十分有益,而且还可以对企业投资者和债权人的行为产生影响。
2.财务报表分析可以全面反映企业的现状。财务报表是企业财务状况的动态报表,某一时点上的报表数据可以反映出某些现状的指标。如能及时反映企业资产状况、权益结构、偿债能力、支付能力、盈利能力、运行状况、现金流量等方面的指标,对于客观反映和评价企业现状具有重要作用。
3.财务报表分析可用于预测企业的未来。评价过去的经营成果、评价当前的运行现状,并通过预测分析、资产评估等方式预测企业未来的发展趋势,并为未来发展决策指明方向。不同的使用主体对此作用均有迫切的需要。
参考文献:
一、风险、收益与证券投资概述
风险、收益与证券投资内容历来是财务管理考试的重点内容,题型既有单项选择、多项选择和判断题等客观题,又有计算题和综合题,每部分考试分值约在10分左右。
二、重要考点
【考点一】资产的收益与风险
资产的收益是指资产的价值在一定时期的增值,既可以用绝对数表示,也可以用相对数表示。
资产的风险是指资产收益率的不确定性,其大小可用资产收益率的离散程度来衡量。
注意:收益强调的是增值;风险强调的是收益率的不确定性。
【考点二】风险的衡量
衡量风险的指标主要有收益率的方差、标准差和标准离差率三个指标。
掌握收益率的方差(σ2)、收益率的标准差(σ)和收益率的标准离差率(V)的计算。
【考点三】风险控制对策与风险偏好(风险偏好是今年新增加的考点)
风险控制对策包括:规避风险、减少风险、转移风险和接受风险。注意各项对策中列举的实例。
风险偏好包括:风险回避者的风险偏好、风险追求者的风险偏好和风险中立者的风险偏好。
【考点四】资本资产定价模型
资本资产定价模型的核心关系式为:
R=R1+β×(Rm-Rt)
Rt表示无风险的收益率;β×(Rm-Rf)表示风险收益率。
【考点五】系统风险与非系统风险
1.非系统风险,又被称为企业特有风险或可分散风险,是指由于某种特定原因对某特定资产收益率造成影响的可能性。它是可以通过有效的资产组合来消除掉的风险。
2.系统风险,又被称为市场风险或不可分散风险,是影响所有资产的、不能通过资产组合来消除的风险。
【例题】不同股票的投资组合可以降低风险,组合中股票的种类越多,其风险分散化效应就越强,当股票种类足够多时,全部股票投资的组合风险为零。()
【答案】×
【解析】不同股票投资的组合可以降低特定的风险,但组合中股票的种类增加到一定程度,其风险分散化效应就逐渐减弱。投资组合不能分散系统性风险。
【考点六】股票的评价
股票的评价主要是计算股票的价值,基本计算公式:
Rt是股票第t年产生的现金流入量;K是折现率;n是持有年限。该公式的含义:是将股票所获得的收益折现,即为股票的价值。
【考点七】股票投资的基本分析法和技术分析法(2007年新增内容)
基本分析法是通过对影响证券市场供求关系的基本要素进行分析,判断证券的市场价格走势,包括:宏观分析、行业分析和公司分析。
技术分析法是根据证券市场已有的价格、成交量等历史资料来分析价格变动趋势的方法。其主要方法有指标法、K线法、形态法和波浪法等。
注意掌握:技术分析法与基本分析法的区别。
【考点八】债券投资的目的和特点
企业进行短期投资的主要目的有:合理利用暂时闲置资金、调节现金余额和获得收益。企业进行长期债券投资的目的主要是为了获得稳定的收益。
债券投资具有以下特点:债券投资有到期日、债券投资者的权利最小以及投资风险较小。
注意:同股票对比记忆。
【考点九】债券的评价
1.债券估价的基本模型
【考点十】基金投资
1.了解基金投资及其分类
投资基金是一种利益共享、风险共担的集合投资方式,强调利益与风险同在。
基金主要有以下分类方法:
(1)根据组织形态的不同可分为契约型基金和公司型基金。
(2)根据变现方式的不同可分为封闭式基金和开放式基金。
(3)根据投资标的不同可分为股票基金、债券基金、货币基金、期货基金、期权基金、认股权证基金和专门基金等。
【例题】封闭型投资基金和开放型投资基金的主要区别有()。
A.封闭型投资基金有固定的封闭期,开放型投资基金没有封闭期
B.封闭型投资基金有发行规模,开放型投资基金没有发行规模
C.封闭型基金单位数不变,开放型投资基金单位可随时赎回
D.封闭型投资基金的交易价格受市场供求关系的影响,并不必然反映公司的净资产;开放型投资基金的交易价格主要受公司净资产的影响
【答案】ABCD
2.了解基金的价值
(1)基金单位净值
基金单位净值是指在某一时点、每一基金单位所具有的市场价值。
(2)基金的报价
基金认购价=基金单位净值+首次认购费
基金赎回价=基金单位净值-基金赎回费
3.基金收益率
基金收益率用以反映基金增值的情况,它通过基金净资产的价值变化来衡量。分子是年末与年初的差额,即收益;分母是年初持有份数×基金单位净值年初数,即投资额。
【考点十一】衍生金融资产投资(2007年新增内容)
衍生金融资产包括:商品期货、金融期货、期权、认股权证、优先认股权和可转换债券等。
1.商品期货
(1)商品期货的含义:商品期货是标的物为实物商品的一种期货合约,是关于买卖双方在未来某个约定的日期以签约时约定的价格买卖某一数量的实物商品的标准化协议。
(2)商品期货投资的特点:以小搏大、交易便利、信息公开和交易效率、期货交易简便和灵活、合约的履约有保证。
(3)商品期货的投资决策:选择适当的经纪公司和经纪人、交易商品的选择、止损点的设定。
2.金融期货
(1)金融期货含义:金融期货是买卖双方在有组织的交易所内,以公开竞价的方式达成协议,约定在未来某一特定的时间交割标准数量特定金融工具的交易方式。
(2)金融期货的投资策略有:套期保值和套利。
3.期权
期权是期货合约买卖选择权的简称,是一种能在未来某特定时间以特定价格买入或卖出一定数量的某种特定商品的权利。按所赋予的权利不同,期权主要有看涨期权和看跌期权两种类型。
4.认股权证、优先认股权、可转换债券
(1)认股权证
认股权证的含义:认股权证是由股份公司发行的,能够按特定的价格、在特定的时间内购买一定数量该公司股票的选择权凭证。
认股权证的特点:认股权证具有期权条款、认股权证具有价值和市场价格。
认股权证的基本要素:认购数量、认购价格、认购期限和赎回条款。
认股权证理论价值的计算:
V=max[(P-E)×N,0]
V为认股权证理论价值;P为普通股市价;E为认购价;N为每一认股权可认购的普通股股数。
影响认股权证理论价值的主要因素有:换股比率、普通股市价、执行价格和剩余有效期间。
(2)优先认股权
优先认股权的含义:优先认股权是指当股份公司为增加公司资本而决定增加发行新的股票时,原普通股股东享有的按其持股比例,以低于市价的某一特定价格优先认购一定数量新发行股票的权利。
优先认股权的价值:
①附权优先认股权的价值
M1-(R×N+S)=R
②除权优先认股权的价值
M2-(R×N+S)=0
R为优先认股权的价值;M1为附权股票的市价;M2为除权股票的市价;N为每一认股权可认购的普通股股数;S为新股票的认购价。
(3)可转换债券含义、可转换债券的要素、可转换债券的投资决策
三、难点分析
【难点一】收益率的方差、收益率的标准差和收益率的标准离差率的计算
1.收益率的方差
2、收益率的标准差
标准差也是反映资产收益率的各种可能值与其期望值之间的偏离程度的指标,它等于方差的开方。
注意:标准差和方差都是用绝对指标来衡量资产的风险大小,在预期收益率相同的情况下,标准差或方差越大,则风险越大;反之,则相反。
适用范围:标准差或方差指标衡量的是风险的绝对大小,因而不适用于比较具有不同预期收益率的资产的风险。
3.收益率的标准离差率(可称为变异系数)
收益率的方差、标准差和标准离差率,都是利用未来收益率发生的概率以及未来收益率的可能值来计算的。当不知道或者很难佑计未来收益率发生的概率以及未来收益率的可能值时,预期收益率可利用历史数据的算术平均值法等方法计算,标准差则利用统计学中的公式进行估算:
【例题】当两只股票的收益率呈正相关时,相关系数越小,其投资组合可分散的投资风险的效果就越大;当两只股票的收益率呈负相关时,相关系数越小,其投资组合可分散的投资风险的效果就越大。( )
【答案】√
3.系统风险及其衡量
(1)单项资产的β系数
单项资产的β系数,是指可以反映单项资产收益率与市场平均收益率之间变动关系的一个量化指标。
当某资产的β系数等于1时,该资产的收益率与市场平均收益率呈同方向、同比例的变化;当某资产的β系数小于1时,该资产收益率的变动幅度小于市场组合收益率的变动幅度,其系统风险小于市场组合的风险;当某资产的系数大于1时,该资产收益率的变动幅度大于市场组合收益率的变动幅度,其系统风险大于市场组合的风险。
【难点三】资本资产定价模型的应用――证券市场线
假设市场是均衡的,则资本资产定价模型还可以描述为:
预期收益率必要收益率(R)=Rf+β×(Rm-Rf)
公式中的(Rm-Rf)为市场风险溢酬,它反映的是市场作为整体对风险的平均“容忍”程度。对风险的平均容忍程度越低,越厌恶风险,要求的收益率就越高,市场风险溢酬就越大;反之,则相反。
如果把式中的β看作自变量,R作为因变量,Rf和Rm作为已知系数,那么这个关系式在数学上就是一个直线方程,叫做证券市场线。该直线的横坐标是β系数,纵坐标是必要收益率。
【例题】证券市场线反映股票的必要收益率与β值(系统性风险)线性相关;而且证券市场线无论对于单个证券,还是投资组合都是成立的。
【答案】√
【难点四】普通股的评价模型应用
除股票的基本估价模型外,具体应用时还有以下模型:
1.股利固定模型
长期持有、各年股利固定,则该股票的价值:
式中,D为各年收到的固定股息;其他符号的含义与基本公式相同。
2.股利固定增长模型
长期持有、各年股利按固定比例增长,则股票的价值:
P为债券买入价;y为债券持有期年均收益率;I为持有期间每期收到的利息额;M为债券兑付的金额或者提前出售的卖出价;t为债券实际持有期限(年)。
【例题】某企业准备购入一只股票,预计3年后出售可得2000元,该股票3年中每年可获股利收入100元,预期报酬率为10%。该股票的价值为()元。
A.1523.84B.1577.73
C.1751.29D.1869.68
[关键词] 基本分析技术分析效率市场假说行为金融学
比较有代表性的证券分析理论有基本分析理论、技术分析理论、效率市场假说理论、行为金融学理论。到底哪种
理论对投资者有用?本文试图回答这个问题。
一、几种有代表性的证券分析理论简介
1.基本分析。所谓基本分析理论,是指把对股票的分析研究重点放在它本身的内在价值上的一种理论。具体来说,就是利用丰富的统计资料,运用多种多样的经济指标,采用比例、动态的分析方法从研究宏观的经济大气候开始,逐步开始中观的行业兴衰分析,进而根据微观的企业经营、盈利的现状和前景,从中对企业所发行的股票作出接近现实的客观的评价,并尽可能预测其未来的变化,作为投资者选购的依据。
基本分析的杰出实践者有本杰明.格雷厄姆和沃伦.巴菲特。
2.技术分析。技术分析又称图表分析,是仅从股票的市场行为来分析股票价格未来变化趋势的方法,即将股票价格每日涨跌的变化情况,通过一系列分析指标,用绘图的方法呈现出来,以判断股票价格的变化趋势,从而决定买卖的最佳时机。
技术分析的理论基础是基于三项合理的市场假设:市场行为涵盖一切信息;价格沿趋势移动;历史会重演。
技术分析的杰出实践者有威廉.江恩、查尔斯.道、格兰维尔等著名人物。
3.效率市场假说(EMH)理论。效率市场假说理论是“学院派”的观点,该理论的确立是以美国经济学家法马(Fama)在1970年发表的“有效资本市场:对理论和实证工作的评价”的著名论文为标志的。在这篇文章中法马提出了得到普遍接受的有效市场的定义,即有效市场是指这样一个市场:投资者都利用可获得的信息力图获得更高的报酬,证券价格对新的市场信息的反应是迅速而准确的,证券价格能完全反映全部信息,市场竞争使证券价格从一个均衡水平过度到另一个均衡水平,而与新信息相应的价格变动是相互独立的,或称随机的。因此市场有效性理论又称随机行走(random walk)理论。
效率市场理论认为投资者不能根据各种信息来预测股价,技术分析和基本分析均无效,因为股票现在价格已反映了所有信息。未来股票价格怎么走,取决于新的信息,而新的信息现在是不知道的。
4.行为金融学理论。行为金融学是近二十年才得到快速发展的,耶鲁大学席勒教授是一个代表人物。该理论的意义在于确立了市场参与者的心理因素在决策、行为,以及市场定价中的作用和地位,否定了传统金融理论关于“理性人”的简单假设,认为投资者是“不完全理性的”,有时甚至是“非理性的”。比如股市中的“跟风”、“跟庄”、基金经理操作策略的趋同等所谓“羊群行为”广泛存在,这导致证券价格反应过度,投资者可以利用这一点来获取更多的利益。
二、我国2005年中期以来的牛市行情对几种证券分析理论的自然检验
下面让我们来看一下2005年至今(2007年3月)以来的牛市行情对诸理论的自然验证。
首先看基本分析。基本分析的本质是价值投资。2005年六七月份,上海股市一度跌破1000点,许多大盘股动态市盈利不到10倍,比如钢铁板块基本如此。钢铁是我国国民经济的基础产业,对中国这样一个经济快速发展的发展中国家来说,钢铁的需求还远远未达到饱和,无论短期的政策调控情况如何,从长期看是绝对稳定增长的行业。按照基本分析的理论,投资者如果能及时介入并中长线持有效益不错的钢铁股,哪怕股市还会继续下跌,也仍然是一个好的策略。而事实证明确实如此,2005年投资了钢铁行业的,只要不是做短线,都获得了巨大的收益(150%以上)。可见在当时运用基本分析来指导投资是成功的。
再来看技术分析。我们现在来看一下中国股票市场2005年6月以来的行情。下图为2004年11月5日~2006年4月28日沪市上证指数周K线图。懂技术分析的人都知道,该图揭示了一个非常好的中线买点,理由有:
2004.11.5-2006.4.28沪市上证指数周K线图
资料来源:国海证券大智慧行情分析软件。
1.均线成多头排列。
2.从K线形态上来看,是一个标准的“双底”形态,其中图上标出的1处拉出一条中阴线,回抽确认颈线位,第二天如拉出小阳线,便可大胆介入。
3.图中标出的2和3处均线均相交成两个三角形。这两个三角形有一个共同的特点就是5周均线上穿10周均线,10周均线再上穿20周均线。2处的三角形先出现,我们把它称为“银三角”,3处的三角形是第二次出现以确认前面的走势,技术分析上称为“金三角”,银、金三角先后出现,而且是在周K线图上,而且是在股价已下跌了4、5年之后,这在技术分析的人看来,至少一轮中期牛市是没有问题的。
而事实证明,图中的位置就是历史大底。可见在当时用技术分析来指导投资也是会成功的。
其三,来看效率市场假说。该理论指导的投资策略主要体现为:一是组合投资可以降低非系统风险,二是消极化投资策略是有效的。具体的来说,就是投资者无需费尽心思去做证券分析,证券分析不能帮助投资者超越市场,他只需要持有市场资产组合(比如某种ETF),以获取市场平均收益率,这就是一个有效的策略。如果一个信奉效率市场假说的投资者按照上面的策略投资,最好的办法就是购买某种ETF基金,假设他2005年6月购买了上证50ETF然后持有,那么到2007年2月底他的收益大概是200%左右,这是个非常惊人的收益。可见组合投资和消极化策略也是成功的。
其四,来看看行为金融理论。记得在2006年初的时候,国内外许多证券分析机构对2006年的股价走势做过预测。对于上证指数,即使是最大胆的预测,也只是看高到1600点,而事实是,上证指数在2006年底达到了近2700点,笔者写这篇文章的时候,上证指数已有效突破3000点。原因当然是多方面的。但是,笔者认为有一个因素是不能忽视的,就是基于行为金融学的“羊群效应”和“过度反应”。
如果一个投资者能够理解行为金融学的精髓,那么他知道在大盘未到2700点之前是完全可以放心进入的。因为如果刨去发行工行、中行等超级大盘股而虚增的指数,大盘的2700点也就相当于2001点的高位2245点的水平。一个相信行为金融学的投资者深信“涨要涨过头”,这一次的牛市突破前期高点也就是2700点的概率是相当大的。如果他再结合我国的良好的宏观经济形势和流动性过剩的现实,他会怎么选择呢?他一定会在大盘达到1600点左右,很多人都很害怕,嚷着大盘要调整的时候,非常放心地做多。当然,和上面的情况一样,他也会取得非常可观的收益。
三、结论
综上所述,就2005年中期以来的这轮行情来说,一个投资者恰当地应用四中理论中的任何一种来指导自己的投资,都可以取得很好的成绩。因此四种理论实际上都有可取的地方。一个成功的投资者最好把几种理论结合起来,这样成功的概率会更高。
具体而言,笔者认为:
1.在经过几年熊市之后,当大盘处于相对低位的时候,如果大盘从技术图形上已在缓慢上升,一个长线投资者运用基本分析选股并持有是一个不错的策略。
2.当大盘涨幅过大或者跌幅过大时,中短线投资者把基本分析和技术分析结合起来也是一个不错的策略。但是要注意:做多要谨慎、做空要坚决。比如现在(2007.3)股市已进入相对高位,作多信号即使再强烈、形态再漂亮、均线排列得再好,也要持怀疑态度。但是做空信号一旦出现,就要宁可信其有,不可信其无。又比如说2007年2月27日,上证指数创十年来最大单日跌幅,跌幅近9%。日K线出现“断头铡刀”,这从技术分析角度都是短期强烈的做空信号。因此即使长期仍然看好,至少短期要看空,投资者应离场观望为宜。
3.对于有资金而没有时间、或者对股市了解不多的投资者来说,基于效率市场假说的资产组合投资理论能够给他们带来稳定的收益。这些投资者可以通过购买各种指数化基金、股票投资基金来分享股市成长带来的远高于银行利息和国债利息的收益。但是,笔者个人认为,“学院派”理论不适合激进型的投资风格和短线投资者,也不适合小资金。
【关键词】基本分析;股票;政策;实战;应用
基本面分析是指通过对影响证券投资价值和价格的基本因素如宏观经济运行状况、行业结构、上市公司业绩、国家的政策法规等进行分析,评估证券的实际价值,为投资者的投资决策提供依据。从基本分析角度出发,影响股价的因素主要包括宏观经济因素,行业因素、以及上市公司本身的因素。选择基本面较好的股票投资,无疑是走好投资的第一步。
一、宏观分析在实战中的应用
宏观分析主要包括宏观经济因素分析和宏观非经济因素分析两方面。宏观经济因素分析主要从宏观经济指标和宏观经济政策两方面分析对证券市场的影响,如GDP、通货膨胀率、利率、汇率以及货币政策、财政政策等的变化都会影响证券市场价格;宏观非经济因素主要是通过影响宏观经济来影响证券市场价格的,如政局的变动可能引致经济的改变,从而影响证券市场价格,战争、动乱则通过影响宏观经济环境而导致证券市场价格变动。在证券投资领域中,只有把握住经济发展的大方向,才能把握证券市场的总体变动趋势,作出正确的决策。
首先,从政策对股票市场的影响看,2009年针对房价增涨过快的现象,国家多次采取措施来抑制投机以控制房价过快增长,使得2009年下半年房地产股价一直处于下跌状态。尤其2010年以来,国家加大了对房地产行业的政策管制。2010年1月10日,国务院出台了“国十一条”,之后房地产股就不再出现大涨的趋势。
2010年9月29日,为进一步贯彻落实《国务院关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》,国家有关部委分别出台五条措施,被业界称作“新国五条”;2011年1月26日,国务院总理主持召开国务院常务会议,提出了“国八条”。4月13日总理主持召开的国务院常务会议上提出要不折不扣落实房地产调控政策。国家频繁的出台了这一系列整治房价过快增长的政策,对房地产股产生了严重的负面影响,每一次调控措施出台后都会引起地产股明显的下跌,从而使一直处于较好涨势的地产股价格出现了连续的跌势,以至于2010年下半年至今,房地产股一直未出现较好的涨势。
其次,央行近两年提高存款准备金率和加息的举措也对股市产生了较大的影响。从2010年截至2011年5月4日,央行共九次上调存款准备金率、四次加息,其主要目的是抑制日益加剧的通货膨胀,这也直接影响到了股票市场。上调准备金率和加息会使得银行发放的贷款减少,对金融板块来说是利空。加息也引起了购房需求的减少,使得房地产公司效益降低,引致房地产股价格出现了一定程度的下跌。由于金融、地产等权重板块的持续下滑,使得上证A股和沪深300指数成分股整体静态市盈率下降,从2010年10月至今,大盘也跌了几百点,这主要就是经济通胀以及频繁加息政策密集出台引起的。如果通货膨胀状态好转,经济发展态势走好,股票市场就可能迎来一段表现不错的行情。总体看来,随着通胀压力加大以及在利率和准备金率政策双管齐下的影响下,我国股票市场短期来看,将处于以震荡为主的状态。
二、行业分析在实战中的应用
从证券投资分析的角度看,行业分析主要是界定行业本身所处的发展阶段以及在国民经济中的地位,同时对不同的行业进行横向比较,为最终确定投资对象提供准确行业背景的分析。行业分析的重要任务之一就是挖掘最具投资潜力的行业,进而在此基础上选出最具投资价值的上市公司。
一般来说,如果一个行业是符合国家发展方向、国家政策扶持的行业,那么它的前景比较看好,该行业未来的股票价值也相对高;如果一个行业的发展受到国家的抑制,那该行业的股票价格走势不会太好。行业分析主要从行业结构、行业景气、行业生命周期和产业政策等方面来分析。
中国的生物制药产业起步较晚,但在近些年仍旧取得了飞速发展,产业结构日趋合理化。随着行业整体技术水平的提升以及整个医药行业的快速发展,生物制药行业作为朝阳行业也是医药行业中最具投资价值的子行业之一,具备较大的发展空间。
首先,政策支持对该行业发展形成有利支撑。2009年政府出台了新医改方案,随后相继出台了许多配套文件,并将在三年内(2009-2011)投入8500亿元。2009年5月13日,国务院总理主持召开国务院常务会议,会议认为,要以生物医药、生物农业、生物能源、生物制造和生物环保产业为重点,大力发展现代生物产业。这一系列利好政策都极大的促成了生物制药板块的不断上涨,2010年生物制药板块就取得了比较好的投资回报。
其次,医疗卫生水平的提高有利于生物制药行业发展。随着诊断在医学及其他方面重要性的增强,分子诊断药物行业也面临良好的发展环境,近年来某些恶性传染病的爆发对传统疫苗行业发展起到有利支撑而新型治疗性疫苗则为行业的快速发展注入新的活力。2009年6月份甲型H1N1型流感蔓延到我国,我国政府迅速展开预防整治措施,积极鼓励研制生产甲流疫苗。鼓励研发创新疫苗的举措迅速营销到了生物制药行业的发展以及其股票态势,从8月27日至31日,国内3家甲流疫苗生产企业华兰生物、天坛生物、海王生物连续三个交易日收盘价格涨幅累计超过20%,并一度出现停牌。在新医改推进、甲流肆虐的背景下,2009年医药股表现非常乐观,在132支医药股中,剔除11支09年才上市的新股和11支业绩差的ST股,有50余支医药股涨幅翻倍,其中海王生物涨幅超过400%,排名第一。医药指数在2009年11月份创出新高,超越大盘6000点时的估值水平,生物制药类的企业作为医药股的新兴主力,业绩更是有了很大的改善,股价也必然随之上涨。
三、公司分析在实战中的应用
公司面分析主要包括公司管理层分析和财务分析两方面。通过对这两方面的分析增加对公司的了解,进而判断该公司的投资价值。一般来说,公司基本分析着重于对公司经营管理能力和盈利能力两方面;公司财务分析着重于财务指标的分析。
公司管理方面的状况直接影响到其在市场上的竞争能力以及盈利能力。管理层行为的理性与否直接影响公司的未来走向。一般而言,在选股时我们注意看该上市公司的管理人员的管理创新能力、工作经验、专业技术能力等。一家良好的上市公司通过理性的投资取得较高的投资回报率,那么该公司的股价也会相应上升,利润回报日益增加,使得公司发展前景更加广阔。例如,苏宁电器,2004年7月21日上市。在管理者有效的管理下,苏宁电器通过细化市场定位、变联营为自营、推出自主品牌等一系列的创新,引领家电连锁营销新的变革,继而成为中国家电连锁零售行业的龙头和先锋,更是当之无愧的行业标杆。2008年半年报显示,2008年1-6月份,苏宁业绩继续保持稳健快速的增长,公司实现营业总收入259.19亿元,其中主营业务收入251.43亿元,比上年同期增长39.41%;实现净利润11.01亿元,比上年同期增长70.36%。经过多次派息、送股后,从2004年7月21日上市开盘价为29.88元一直运作到了2008年的74.84元,后期涨势依然喜人。苏宁电器具有高成长性和资本扩张的能力,2009年中国连锁百强榜苏宁电器位居第一。苏宁电器凭借优良的业绩,苏宁电器得到了投资市场的高度认可,是全球家电连锁零售业市场价值最高的企业之一。
在公司财务方面,通过对其资产负债表、利润表和现金流量表进行分析,从中提取有利于投资决策的信息。通过分析价值性比较高的财务比率指标来探究其盈利能力、偿债能力、投资收益等。公司盈利水平的不断提高,自然伴随着投资者收益的增加。一般而言,市盈率较低者比较高者的投资价值要高。例如,山东黄金,2008年动态市盈率仅12倍,09年市盈率为10倍,具有较高的投资安全边际,因此,这两年山东黄金发展趋势一直比较好,2010年全年业绩仍然处于持续增长状态,以至于其股票达到了历史最高值81元以上。上半年实现销售收入173.7亿元,同比增长68%;实现利润总额8.17亿元,同比增长19%;实现归属于上市公司股东的净利润5.72亿元;同比增加17.8%;基本每股收益0.40元;同比上升17.65%。虽然2010年山东黄金的市盈率较2008年和2009年增长了很多,但其发展状况仍被看好。
以上是我对基本面分析在实战中应用的一些见解,希望借此可以为投资者提供一些有价值的投资建议。当我们进行投资决策时,不要一味的跟风、听小道消息,这些并不能为我们带来切实的投资回报。只有通过对基本面进行全面的分析,抓住要点,对某一行业或某一只股票进行精确的判断与分析,才能做出良好的决策方案,进而取得更高的收益。
参考文献
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[5]韩刚刚.股票投资价值分析[D].郑州大学,2007(04).
作者简介:
(一)实践教学是培养高素质创新型人才的重要环节实践教学是指在整个教学过程中,学生在教师的组织和指导下参加一定的社会实践活动,把理论知识运用于实践的教学环节,它是巩固理论知识和加深对理论认识的有效途径,是培养具有创新意识的高素质人才的重要环节,是培养学生掌握科学方法和提高动手能力的重要平台。
(二)实践教学是证券投资学课程教学特色的必然要求证券投资学课程的基本内容有证券基本知识,包括证券投资工具、证券市场、资本资产定价理论等;证券基本分析,包括宏观经济分析、产业分析、公司财务分析以及公司价值分析等;证券技术分析,包括技术分析的主要理论和方法等;证券组合管理,包括风险资产定价和证券组合管理的应用、投资组合管理业务评价等知识。它涉及到经济学、金融学以及财务管理等多方面的理论知识,是对多方面理论知识的综合运用,是一门应用性、实践性和操作性都很强的课程。只有通过证券投资学的实践教学,如模拟交易、参加炒股大赛、实习基地见习等,才能使学生更好地了解证券投资分析技术的一般原理,更充分掌握相应的证券投资分析技术手段。
2证券投资学实践教学模式的现状及问题
(一)证券投资学实践教学重视程度不够目前很多院校证券投资学课程的教学指导思想存在偏差,存在"重理论、轻实践"的现象,仅把证券投资学课程当作一门普通的理论课程来讲授,在课程考核上也按照理论课程的要求来考核学生,案例教学、模拟交易、实习基地实习等方面的教学或严重不足,或流于形式,导致证券投资学课程的教学效果很差。
(二)证券投资学实践教学内容陈旧证券投资学在很多高校都是学生感兴趣的一门课程,但学过这门课程后却往往很失望,对证券交易的基本规则、交易技巧和风险管理等方面知之甚少。学生学了证券投资这门课程后,照样看不懂市场行情,照样不知如何去选股操作,根本原因就在于,学生所学的证券理论知识与实际的证券投资严重脱节,甚至不符。
(三)证券投资学实践教学师资队伍紧缺证券投资学的教师往往是从高校到课堂,他们往往具备丰富的理论知识基础,但却并无证券实际操作和投资风险管理等方面的经验,对证券公司的实际运作流程也不懂,因而不能满足证券投资学课程实践教学的需要。有时,即使学校有了证券模拟实训软件,可以进行证券模拟交易,教师由于经验欠缺,也并不能给学生在模拟交易上给予正确的指导。
3证券投资学实践教学模式构建
加强证券投资学课程实践教学,对培养具有较强实践能力和创新精神的应用型金融人才具有重要意义,我们主要考虑从以下几方面来构建证券投资学课程的实践教学模式。
(一)建立证券模拟实训室购置相关的金融软件,建立证券模拟交易实训室。证券模拟实训室最主要的功能在于提供全方位的证券模拟交易系统,使学生通过运用该模拟交易系统,亲身参与金融市场的投资运作,体验金融投资风险,掌握金融投资技巧,从而达到积累金融投资经验、培养优秀金融投资人才的目的。实验项目可包括证券市场行情解读、证券投资基本分析以及证券投资技术分析等。
(二)举行模拟炒股大赛目前,学生对金融理财有着极大的兴趣,股票投资也日益受到很多学生的青睐。但由于实践经验、资金等因素的限制,学生们虽然有着较大的兴趣,却缺少一个很好的平台,让他们更多的积累一些实际操作经验。模拟炒股大赛将为学生们提供必要的虚拟资金,学生可以虚拟开户,交易股票,并与同校好友交流炒股经验,在实践中体验掌握有关股票投资的知识。例如,目前我们已经同镇江华泰证券连续举办了多届"华泰证券杯"模拟炒股大赛,较好地提高了大学生的炒股热情和实际操作经验。
(三)强化实习基地建设在建设校内证券模拟交易实训室的同时,还要加强同当地证券公司、上市公司等单位的合作,共同努力建设好校外实习基地,这有助于进一步加深学生对证券交易操作的理解和掌握。而且在实习实践基地的建设过程中,不仅仅开展实习实践教学层面的合作,即我们为证券公司输送实习生,而证券公司为我们提供实践岗位等方面开展合作,而要在此基础上开展全方位的合作,拓展合作的广度和深度,实现实习基地层次的提升,形成了各取所需、互利共赢的"多赢"格局。如学校可以为证券公司提供员工培训、智力支持,而证券公司可以为学生讲解证券市场基本知识、实战技巧、职业生涯等。双方共同致力于产学研的高层次合作的研究,立足基地服务社会。例如,目前我们已经同镇江的华泰证券、银河证券以及中信证券在这方面进行了有益的信尝试,取得了较好的效果。
(四)重视案例教学案例教学是一种通过模拟或者重现现实生活中的一些场景,让学生把自己纳入案例场景,通过讨论或者研讨来进行学习的一种教学方法。案例教学法的特色在于鼓励学员独立思考、引导学员变注重知识为注重能力以及重视双向交流等。证券投资学案例教学是通过对一些典型证券投资的案例进行讨论和研究,来使学生深入了解和掌握复杂的证券投资理论知识。在讲到证券投资学某些章节内容的时候,可结合当前证券领域热点话题进行分析,让学生在课堂上开展讨论,从而提高学生独立思考和分析问题的能力。比如在讲到基本分析时,可探讨次贷危机对股市的影响;在讲到股票交易制度时,可联系2013年8月16日的光大证券乌龙事件进行分析;在讲到证券发行市场时,可联系阿里巴巴于美国时间2014年9月19日在纽交所正式进行IPO等进行分析。
对于股票投资来说,一定要关注股票上市公司的基本盈利状况以及该公司未来的发展状况。在投资时,这两大因素必须进行思考衡量,因为这两大因素是衡量一个上市公司有没有投资价值最基本的条件。因此,要在投资前计算出该股票每股的收益、该公司净资产收益率以及主营收入增长率。
1.盈利能力指标。总资产利润率=净利润/平均资产总额,这体现出公司整体的获利能力。净资产利润率=净利润/平均净资产,这个关系可以直接体现出股东投资的回报。主营业务收益率=主营业务利润/主营业务收入,主营业务是上市公司利润的来源,主营业务的收益越大,公司在市场中的竞争优势就越明显。每股收益=净利润/期末总股本,每股的收益越高,反应出每股获利的能力越强。
2.成长能力指标。主营业务收益增长率=本期主营业务收入/上期主营业务收入-1,这体现出上市公司重点项目的成长力。净资产利润率=本期净利润/上期净利润-1,上市公司给员工的薪酬都是根据净利润决定的。
二、聚类分析的投资方法应用实例
聚类分析方法隶属多元统计分析方法之中,与多元统计分析法和回归分析法并称为三大应用方法。聚类分析法一定要建立在某个优化意义基础之上,如果将聚类分析方和常规的分析法相比较的话,会发现聚类分析法有很大的优势,第一是使用聚类分析法可以对数据中的多个变量进行样本分析,然后将其分类整理;第二是通过使用聚类分析法所得出的数据非常直观明了,通过观察聚类谱系图投资者就能够清楚地分析出数据显示的结果;第三是如果将聚类统计法所得出来的数据结果与普通方法计算出来的结果进行对比,不难发现聚类分析法的对比结果更加细致、科学、全面,接下来通过两个应用的实例进行说明。
1.原始数据标准化。为了解决原始数据量纲和数量级差异带来的影响,更好的对聚类分析和判别进行分析,可以采用指标标准化的处理方法。
2.逆指标正向化处理。流通股本是逆指标,对其绝对值取倒数可以得出。
三、将聚类分析法应用到金融投资上的意义
将聚类分析法应用于金融投资上,不但可以显示出有效、科学、全面的数据更能帮助弥补金融投资投资时所出现的不足。
第一,聚类分析法建立在基础分析之上,对投资股票从一些基本层面进行量化分析,进而对股票价格影响因素定性进行补充并完善了原有的基础分析。聚类分析法作为长期的理性投资参考依据,是为了发掘股票投资的真实价值,避免由于市场过热导致资产估值不公允。
第二,在建立投资评价模型的时候,可以运用聚类分析法对公司和股票投资价值之间的联系进行分析。公司的成长是一个在哥登模型中,在一个变化的趋势内进行。不变的股息增长率对实际情况并不符合,在采用多阶增长模型的时候,想要得到不同阶段的股息增长率是很困难的。所以,对股票的成长进行分析得时候,可以选取净利润率等客观的数据做参考,这样可以估算出股票的发展潜力。
第三,通过对聚类分析法和现资组合理论的比较可以得出,聚类分析法比现资组合理论更具有直观性和实用性,并且在实际生活中的局限小。该方法主要着眼于实际数据的相似性和其延生的规律性,较投资学中一些以预测和假定前提较多的模型而言更具有现实意义,也更加贴近当前市场情况的现实。另外,聚类分析法的操作性强,在实际应用过程中有一定的优越性,更加适合投资者使用。
第四,聚类分析法作为长期投资的理念,随着我国金融行业的不断发展,逐渐被更多的投资人采用。理性的运用聚类分析法这种投资方法,不但可以使投资者的投资风险降到最低,还可以规范其他投行的投资行为,促使发行股票的企业可以本着经营业绩和长期的成长模式进行投资,在一定程度上可以有效规避道德风险和投机行为,保证金融市场的稳定性和规范性,保护散户和弱势群体的经济利益,进而繁荣整个股票、证劵市场,使我国的经济更繁荣。
四、结论
一、问题的提出
随着我国市场经济建设的高速发展,人们的金融意识和投资意识日益增强,而作为市场经济的组成部分—股票市场,正逐步走向成熟与规范,越来越多的投资者把眼光投向了股票,历史已经证明股票是一种不仅在过去已提供了投资者可观的长期利益,并且在将来也将提供良好机遇的投资媒体。然而,股价涨跌无常,股市变幻莫测,投资者要想在股市投资中赢取丰厚的投资回报,成为一个成功的投资者,就得认真研究上市公司的历史、业绩和发展前景,详细分析上市公司的财务状况,树立以基本分析为主,技术分析为辅的投资理念,找出真正具有投资价值的股票,进行长期投资。
股票投资的基本分析分为宏观分析、中观分析、微观分析三大部分,宏观分析指对国家的国民经济以及政治、文化的分析,微观分析指公司分析,而中观分析主要指行业分析和地区分析等,板块分析主要归属于中观分析,兼有微观分析。中国股市从无到有,发展至今已颇具规模,前些年,在中国股市发展的初生阶段,由于市场规模小,上市公司数量不多,加上股民的投资思维和操作方法不太成熟,因此,投机性特强,这时用不上多少板块分析。但是,随着股市发展、投资手法和证券监管方法的成熟,以及上市公司数量的不断增多,如果再和以往一样,面对上千种股票胡乱抓一气,碰运气,甚至受各种股评和谣言所左右,则很难走向理性化,进而难以最终取得投资成功。因此,在成熟股市中,一个股民若想成功,必须学会板块分析,习惯理性操作,树立板块投资理念。
板块是指具有共同特征的股票群。股市中的板块可以行业和产业、地域、时间、特殊题材等多种角度来划分,而在每一板块中又有几十种甚至上百种股票。面对众多股票及每个公司的众多财务数据,怎样才能客观、全面、准确地分析并选出各板块及板块内的绩优龙头股和潜力股呢?笔者用多元统计分析中的聚类分析方法,对此问题作一些探讨。
二、聚类分析在股市板块分析中的应用
系统聚类分析的基本思想是首先将每个样本当作一类,然后根据样本之间的相似程度并类,并计算新类与其它类之间的距离,再选择相近者并类,每合并一次减少一类,继续这一过程,直到所有样本都并成一类为止。在聚类过程中,我们选用欧氏距离来度量类与类之间的相似程度,聚类方法采用类平均法。
我们以高科技板块中的31个上市公司为研究对象,分析中选取了这31个上市公司1997年的每股收益、每股净资产、股东权益率、净资产收益率、净利润率等五个反映上市公司综合盈利能力的指标,数据取自[4](略)。应用sas软件中的系统聚类过程cluster对31个样本进行聚类,得到表1所示的聚类过程。表1中ncl为聚类数;clusters joined为每次聚成一个新类的2个样品(标有ob)或旧类(标有cl);freq为新类中所含有的样品数;sprsq为半偏r2,它表示每一次合并对信息的损失程度,看这一列的数值可知:从4类合并成3类时信息损失(为0.1042)最多,此统计量表明聚成4类较合适;ccc在ncl=4时达到唯一的峰值-2.49,它支持分4类;psf为伪f统计量,psf出现峰值时所对应的分类数较合适,从这一列的数值可知psf在ncl=17、ncl=12、ncl=9和ncl=4时4次达到峰值,但在ncl=4时峰更陡些;pst2为t2统计量,pst2出现峰值的前一行所对应的分类数较合适,从这一列的数值可知ncl=3时出现峰值9.8,它也支持分4类。综合这四个统计量可知:将31个样本分成4类较合适。根据表1,作出图1所示的聚类谱系图。当我们取分类阀值为1.0时,31个样本被分成了四类,各类包含的样本如下:
第一类:ob18(天津磁卡),ob29(燕化高新);
第二类:ob22(深科技),ob15(实达电脑),ob10(清华同方),ob12(东大阿派),ob14(长城电脑),ob31(风华高科),ob17(东方通信);
第三类:ob1(华光科技),ob26(佛山照明),ob4(国脉通信),ob8(工大高新),ob11(振华科技),ob21(彩虹股份);
第四类:ob2(冰箱压缩),ob19(同济科技),ob20(华东电脑),ob9(长安信息),ob23(中科健),ob16(湘计算机),ob30(倍特高新),ob6(南华西),ob28(深圳华强),ob7(厦门信达),ob25(华意压缩),ob27(粤tcl),ob3(复华实业),ob5(南洋实业),ob13(中国高新),ob24(深华源)。
第一、二类公司在经营规模、经营实力、技术水平等方面具有一定优势,竟争能力强,经营业绩优良,综合财务状况良好,属高科技板块的绩优龙头股,颇具发展潜力和长期投资价值,是高科技板块中投资者的首选投资对象。其中第一类的天津磁卡、燕化高新1997年净利润率分别为45.86%和44.32%,净利润增长率分别是93.6%和96.95%,其获利能力远远大于其它公司。第四类公司业绩一般,投资者应谨慎介入,可多加观望。
三、结束语
聚类分析能综合多项财务指标来反映上市公司的盈利能力和水平,所得聚类结果与公司的实际财务状况和经营状况相吻合。我们还可以对所选出的各个板块的龙头潜力股再进行聚类分析,找出最具实力的板块龙头股。
参考文献
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[2] 武冠卓等编著(1997),《深沪股市公司分析》,广州出版社,广州.
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[关键词] 多Agent 股票市场仿真 仿真交易
一、引言
基于Agent的建模(ABM)思想自从提出以来,广泛应用于复杂适应性系统的研究领域,在生态系统、社会系统、经济系统的研究中发挥着重要的作用。而基于Agent的仿真平台的研究和使用使得这种研究方法可以更直观和方便地得到应用。传统的金融证券分析大多基于数学计量方法和规则分析,缺乏系统性的分析方法。本文旨在根据证券交易市场的特征,以系统仿真的观点,通过智能Agent来抽象和描述证券市场中的组成要素行为,在虚拟的市场进行运转,对行为产生的数据进行挖掘和分析,为证券投资和市场分析提供支持。
二、多agent模型理论
霍兰(John Holland)于1994年提出复杂自适应系统(Complex Adaptive System,CAS)理论,为人们研究经济系统提供了一种重要的思路和方法。CAS理论认为经济系统不是确定的、可预测的和机械的,而是基于过程的、自组织的和不断演进的。CAS理论的核心就是把系统的成员看作具有适应性的、主动的个体,简称主体,引进宏观状态变化的“涌现”,使之从简单中产生复杂。主体在环境中持续不断地相互交换、学习、积累经验,在此基础上继续优化自己的机构和行为规则,整个宏观系统由微观主体构成,其演变和进化都是在这个基础上逐渐产生的。整个系统的变化被看成一种伴随随机事件和自然正反馈的动态过程。
在我们将系统看作是主体组成的之后,传统的线性和非线性的数学结构很难对系统结构进行描述,而传统经济学倾向于忽略主体的有限理性,遵从理性期望和市场有效性的假定,因此,在这种环境下的所有主体都有一种相同决策制定系统。但是这与实际的市场情况不相符,这时候,就需要基于Agent的仿真建模方法对其进行研究。
不同于传统的“自上而下”看待系统的方法,基于Agent的仿真建模方法是“自下而上”基于过程的,通过分析复杂适应性系统中不同层次上多个适应性主体的行为和相互之间的关系,以及由多主体之问的相互作用而引发的一些突发性的现象,来研究整个系统的演进过程,以便于从整体上把握整个系统的活动。
三、Swarm仿真模型
目前,国外已有许多实现基于Agent仿真模型的软件工具,如桑塔费研究所的Swarm 平台、芝加哥大学的Repast平台、布鲁金斯的Ascape 等。其中最著名的是Swarm 平台,本文的模型将采用Swarm模型的基本思想实现一个类Swarm模型证券仿真交易平台的实现,以研究个体行为对股票市场股价的影响,以及股价波动趋势。
Swarm仿真程序主要包括三类对象:ModelSwarm(模型Swarm)、ServerSwarm(观察者Swarm)以及从所要模拟的真实系统中抽象出来的有代表性的微观个体和这些个体活动的环境,称之为人(Agent)。其中的模型Swarm类和观察者Swarm 类都是Swarm 类的子类,它们二者建立了Swarm 仿真程序的框架结构。人则都是SwarmObject类的子类。模型Swarm 对象是Swarm 仿真程序的核心。首先它是一个人对象的容器,定义了模型中出现的人的种类和每一类人的数目,并持有这些对象的引用。当用户定义好全部的人对象并为它们建立起相互之间的逻辑关系后,通过模型Swarm 对象的buildObjects 方法来创建这些对象。其次,模型Swarm 还定义了模型中人行为执行顺序的动作序列表,动作序列表实现了人之间的交互。观察者Swarm 的作用是监测模型的运行过程、记录模型运行时各个Agent 状态的变化并以图形化的方式输出结果。
四、基于Swarm的证券市场建模
用Swarm 编写仿真程序一般有以下步骤:1)定义模型Swarm;2)定义仿真人及其人行为时间序列表;3)创建观察者Swarm。
1.定义证券市场模型Swarm。在证券市场中模型Swarm可以定义为市场交易机制和市场规则。假设市场中只有一支股票,其数量固定且不产生股利,并假设现金的利息收入不用于股票投资,因此,市场上的总现金和股票数量保持不变。假设市场中有N名交易者,每个交易者在初始时被赋予一定的现金Ci和一定数量的股票Si。股票市场是连续竞价市场,交易者可以提交市价订单或限价订单进行交易。订单匹配的原则为价格优先和时间优先的原则。仿真时钟以离散的方式推进,在时刻t,随机选择一个交易者。该交易者首先决定是买、卖还是不交易以及最大交易数量。然后查看订单薄,寻找是否有匹配的订单;如果有匹配的订单,就与下单者进行交易;如果该交易者无法找到匹配的订单或匹配订单的交易数量小于其意愿交易数量,则根据当前的市场价格和所拥有的资源提交一个限价订单。然后处理下一个交易者直至所有的交易者都进行了一次交易,最后清空订单簿,至此一个时刻t仿真完毕,时钟推进到t+1。当仿真时钟等于结束时间时仿真结束。
2.定义仿真人及其行为时间表。证券市场中交易者分为基本分析者和技术交易者,在模型中将依据一定的给定的时间表做出一定的决策,决策的模型可用下面的数学模型来描述。
基本分析者买人、卖出股票和不交易的决策模型条件分别为公式1~公式3表示:
(1)
(2)
(3)
其中为银行利率,为t时刻股票的价格,为基本分析者i对股票基本价值的估计,是基本分析者i对股票风险溢价的估计,为了简化模型假设对所有基本分析者都相同并且始终不变。
模型中的技术交易者的交易规则为简单移动平均规则。其含义是:若短期移动平均线从下方穿过长期移动平均线,则是买人信号;反之若短期移动平均线自上而下穿过长期移动平均线,则是卖出信号。模型中短期移动平均线为日线,长期移动平均线为日平均线。一般的,两条移动平均线的穿越需要一个有效突破,才可触发买卖信号,以过滤无效的突破信号。避免频繁的不必要的交易。即假定t时刻价格为Pt ,移动平均价格为MA,若满足:
在t-1时刻,,
在t时刻,,
则t时刻就是买人信号,若满足
在t-1时刻,,
在t时刻,,
则t时刻就是卖出信号。
其中,b为有效突破因子,模型中将技术交易者分为若干种类型,每种类型的技术交易者的长期移动平均线的移动平均步长和有效突破因子b不同,以此增加趋势追踪者群体的多样性。
3.创建观察者Swarm
观察者Swarm 的作用是监测模型的运行过程、记录模型运行时各个Agent 状态的变化并以图形化的方式输出结果,在本实验中主要以图表形式输出数据。
五、仿真结论
给定初始参数,通过模型的运行可以输出股票价格、价格的移动平均、交易量、各交易者的资金和股票头寸等时间序列数据。下图是模型某一次运行价格的时间序列图,图中横坐标为仿真时钟,纵坐标为价格。
通过下图可以看出在定义好参与交易者的行为模型后,在一定时间内,股价随着交易行为的发展而产生波动。
通过调整描述交易者行为的参数可以方便地研究微观的交易者的行为对宏观的市场价格、交易量等指标,以及市场中各项制度的实施效果的影响。这样就自底向上地通过模拟微观的投资者行为而得到市场运行的宏观结果,这对于宏观控制和把握股市提供了必要的决策支持。
参考文献:
[1]罗批等:Swarm及其平台下建特定民意模型的探讨[J].系统仿真学报,2004 (1):21-25
[2]应尚军魏一鸣范英等:基于元胞自动机的股票市场复杂忤研究――投资者心理与市场行为.系统丁程理论与实践,2001 23(12):18-24