时间：2023-10-10 15:58:02
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论文摘要：分析了进行林业企业信息化水平评价的意义，介绍了林业企业信息化评价的方法、步骤，提出了评价指标体系建立的原则。从信息化基础设施建设、信息化应用水平、信息化效果等3个方面入手，比较全面科学地提出了评价一个林业企业信息化程度的指标体系，并运用数学方法为其建立评价模型。利用该体系可科学地评价林业企业信息化水平，为正确指导林业企业信息化的发展提供决策依据。
所谓林业企业信息化是林业企业为了适应快速变化的环境，提高效益和发展能力，应用信息技术，再造企业的变革过程，是信息技术从一般业务应用向业务核心渗透的过程，是传统管理向现代管理转变的过程，是林业企业在基础设施、技术应用、结构调整、资源拓展、管理制度等方面向信息化转变的过程，也是提高经济主体活力，提高企业效益和竞争能力，最终在国民经济中实现林业企业的现代化转变的过程。
林业企业信息化是一项系统工程，在其建设过程中会不断地出现各种各样的问题，需要不断对出现的问题进行分析、评价和解决，可以认为林业企业信息化的建设过程实质上就是一个不断评价和完善的过程，因此，准确客观地评价林业信息化必须依靠评价体系。
1林业企业信息化水平评价方法
1.1评价方法
林业企业信息化水平的评价主要采用标杆管理法。标杆管理是一个系统的、持续性的评估过程，通过不断地将企业流程与居领先地位的企业相比较，以获得帮助企业改善经营绩效的信息。通俗地说，标杆管理就是一个确立具体先进榜样，解剖其各个指标，不断向其学习，发现并解决企业自身的问题，最终赶上和超过它的一个持续渐进的学习、变革和创新过程。在标杆管理实施过程中，首先要确立标杆，标杆分为标杆企业和标杆值两种，其中标杆企业是指在同地区、同规模、相同发展阶段情况下与其他同类企业相比，在信息化效益相关指标数据方面有典型特征意义的企业，作为标杆库的成员，用来构造标杆值表。而标杆值是专家组根据一组标杆企业的信息化参数值综合确定的。
在林业企业信息化水平评价中，这两种标杆都要确立。标杆值的采用主要是设立参照基准，用于林业企业确定自身的信息化水平高低。标杆企业的确立则是为被测企业提供对比参照，便于其将具体指标与之对比，找出差距，分析原因，发现企业自身问题，为其今后信息化建设提供指导。
林业企业信息化水平评价标杆的确立应由林业主管部门主持，并定期或不定期更新的，以逐步改进测评精确度和不断反映信息化水平的整体进步。由于林业企业性质不同，地区间的不均衡，因此，应设立地区、行业两级标杆，便于企业确定自身在本地区、本行业中的信息化水平，逐步改进提高;同时应根据企业性质不同，按类型分别设置标杆，如设置营林型企业标杆和生产型企业标杆，便于企业的信息化水平评价。
1.2水平评价步骤
评价林业企业信息化水平是一项复杂的系统工程，要保证评价工作的顺利进行，必须遵循一定的程序。
筹备阶段:明确评价目的要求，选择有关专家学者组成综合评价组。
准备阶段:主要是收集有关资料、分析评价工作的工作量大小并做出相应的评价预算。数据获取方式的设计包括统计资料、问卷调查、普查数据、实测数据等方式。
数据收集阶段;确定调查方法和调查群体，采集评价所需数据，对数据资料进行汇总整理，并对采集到的数据进行分析，以保证数据的真实性、准确性。
评价阶段:按指标体系对数据进行计算评价，组织专家对权重予以确定、并对评价结果进行验证。
总结阶段:根据综合评价结果进行分析总结，提交相应的综合评价报告，指出不足之处和整改意见，并由有关部门公布评价结果。
2林业企业信息化评价指标体系的建立
在标杆管理实施过程中，不论是标杆的确立还是林业企业自身评测都需要一个指标体系。以提供评测的具体参数标准，因此必须建立一套指标体系。由于信息化过程涉及诸多方面。所以需要根据林业企业的特点，从不同的侧面和层次建立一套指标体系.对信息化发展进行客观的定量评价，及时发现问题并采取相应对策.以确保信息化目标的实现。同时.林业企业信息化评价体系也是一个建设指导的体系.可以帮助企业有针对性地解决问题，一方面对其实施全过程进行全面的评价，使企业了解其企业信息化的现状和水平。并与企业的既定目标对比，发现实施过程中存在的问题。找出差距，为下一阶段的建设确定方向和目标;另一方面.总结经验和教训.并结合新情况，根据企业的新目标和新业务对信息化建设进行相应的调整。
2002年10月9日，信息产业部出台了《企业信息化基本指标构成方案(试行)》，为我国企业对自身信息化水平评价提供了标准。但该标准是一套通用型信息化水平评价的方案，不完全适用于林业行业，因此有必要建立一套适用于林业信息化评价的指标体系。
建立林业企业信息化指标体系，必须以信息化的基本规律和林业自身特点和规律为基础，关注信息化要素的特点及其与环境之间的相互关系，确定评价信息系统状态的指标集合。这种指标集合是相关指标的有机组合，可对复杂系统进行多指标综合评价。
2. 1建立指标体系的原则
①科学性原则:必须以信息经济学理论和统计学理论为依据，结合林业企业的特点，借鉴已公布的国家信息化指标和国际上比较通用的信息化测度的理论和方法，如波拉特方法和信息指数化方法，提出林业企业信息化评价的指标体系和评价方法。
②客观性原则:由于评价的结果将直接影响着决策，因此需定性与定量分析相结合.其中定量分析是准确评价林业企业信息化水平的关键。
③差异性原则由于林业企业具有与其他行业企业不同的特点，而且林业企业自身的规模、性质也各不相同.导致了信息、化目标和标准也各不相同.所以设汁评价指标时.不能用一个统一的模式去衡量，尤其是指标权重的设定要有针对性，以反映出不同的情况。
④可操作性原则:即要求所选取的指标应该尽量与林业企业现有数据衔接，指标含义明确，便于数据采集。
⑤简约性原则:即要尽量选取较少的指标反映较全面的情况，所选指标要具有一定的综合性，指标之间的逻辑关联要强，但各指标间应保持相对独立，不应有明显的包容关系。
⑥前瞻性原则:所设计的指标体系应具有一定的超前性，即不仅可在时间上延续，而且可以在内容上拓展，以便于对企业的信息化建设过程进行连续评价。
⑦导向性原则:由于评价体系具有建设指导的意义，因此应能够引导企业按信息技术发展方向开展信息化工作，以避免浪费、走弯路等现象的出现。
⑧动态性原则:林业企业信息化建设是一个不断发展变化的过程，这就要求相应的指标体系也应具有动态性，以便准确地反映出信息化水平的实际状况。
2. 2林业企业信息化指标体系的构建
林业企业信息化指标体系分为定量评价指标和定性评价指标两部分.其中定量评价指标主要对林业企业信息化的基本情况进行评价，定性评价指标则是对林业企业信息化所达到的实际效果进行评价。林业企业信息化水平评价指标体系分为2个层次，共6大类31个指标(见表1)。
3林业企业信息化水平综合评价
由于林业企业信息化评价指标体系中，存在定性指标，因此可采用层次分析法和模糊综合评价法对其进行综合评价。
3.1权重的确定
指标权重是对每个指标在整个体系中的相对重要性的数量表示。权重确定合理与否对综合评价结果和评价质量将产生决定性影响。由于林业企业信息化评价指标体系比较庞大。因此可采用层次分析法(AHP)。
选取两组相关领域的技术、经济和管理等方面的权威专家，其中一组专家根据各指标在林业企业信息化中的重要程度，确定各指标的相对重要性，进而确定各指标的权重;另外一组专家根据各指标在企业信息化中的重要程度，对各指标按百分制进行赋值，确定各指标的权重。综合两组专家的意见，初步确定各指标的权重。组织专家研讨会，最终确定各指标的权重。
3.2林业企业信息化水平评价计算
将各参数与标杆库中对应参数比较，可以得到一系列标准得分，其计算公式为:
尸‘二V /S.，
式中:尸:—第i项指标标准化得分;
V—第i项参数统计得分;
S—标杆库中对应参数标准值。
将计算出的标准得分加权处理，则可得到该企业的信息化指数，计算公式为:
S，二艺p:·W，
式中:5，—信息化指数;
尸:—第i项指标标准化得分;
吼—第i项指标的权重。
【关键词】商业智能企业信息化竞争力
随着全球信息化的发展，在世界各地、各行各业已掀起信息化的浪潮，信息化的层次也在不断演进，从MRP，MRPII，ERP到CRM，从数据仓库到数据挖掘，每一次变革都极大地推动着企业信息化的升级和企业管理水平的提高，功能强大的、面向事务型的信息系统在各个行业中大量应用。然而，这些应用都集中在前端的数据查询、存储和简单处理方面。现在企业已积累了大量的业务数据，有研究表明，平均18个月信息量就翻一番,但是能分析的数据估计只有7%。如何将大量的数据转换为可靠的信息以挖掘潜在的商机，已成为人们越来越关注的问题。由此，商业智能(BusinessIntelligence，简称BI)技术应运而生。本文就商业智能如何提升企业信息化以及在现实企业中应用模式进行探讨。
1企业信息化阶段模型
美国哈佛大学教授里查德·诺兰（Richard.Norlan）首先提出了信息系统发展的4个阶段，即开发期、普及期、控制期和成熟期，这是按时间顺序建立的四阶段模型。到20世纪80年代后期，信息系统的用途不断扩大，此时诺兰又提出了六阶段模型。即初始期、普及期、控制期、整合期、数据管理期和成熟期。这样诺兰模型已成为说明企业信息化发展程度的有力工具，是一个比较成功的模型，它在概念层次上对企业进行信息系统总体规划，对信息化的计划制定过程和衡量企业处于哪一个信息化发展阶段等方面提供重要参考。但是随着信息时代的发展，人们发现诺兰模型有其局限性，不能只是从计算机技术发展和人们接受使用计算机的水平来评价管理信息系统进程，而要从信息资源的有效配置、数据有效管理、系统有效集成，甚至还要从具体企业的信息化实施过程出发，所以就出现了业界普遍认可的企业信息化四阶段模型，这四阶段分别是：单一部门信息化，跨部门信息化，企业级信息化，产业链级信息化。如下表：
从这四阶段模型看，都是基于企业实现信息化过程，企业可以按照自己的具体情况实施信息化，不必按部就班按照诺兰模型的六个阶段。在现代企业信息化过程中，必须结合技术、管理、文化因素渐进地进行，使新的智能技术融入到企业管理中。
2商业智能内涵
商业智能这一术语1989年由GartnerGroup的HowardDresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。DatawarehouseInstitute组织认为“BI是将数据转换为知识并将知识应用到商业行为上的一个过程”;GantnerGroup则认为“BI是将数据转换为信息的过程，然后通过发现将信息转化为知识”。简单地说，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识和洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。其实，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。为此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。要深入认识商业智能，必须了解商业智能组织架构体系。
商业智能组织架构体系主要由数据仓库、OLAP以及数据挖掘三部分组成。
按照W.H.Inmon这位数据仓库系统构造方面的权威设计师的说法，“数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理部门的决策过程”。这个简短而又全面的定义指出了表明数据仓库主要特征的四个关键词：面向主题的（subject-oriented）、集成的（integrated）、时变的（time-variant）、非易失的（nonvolatile），将数据仓库与其他数据存储系统（如关系数据库系统、事务处理系统和文件系统）区别开来。
联机分析处理(OnlineAnalyticalProcessing，简称OLAP)是一类软件技术，它帮助分析人员、管理人员或执行人员能够从多种可能的观察角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维度特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入理解。
数据挖掘是按照一定的规则对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析，从中识别和抽取隐含的模式和有趣知识，并利用它们为决策者提供决策依据。数据挖掘的任务是从数据中发现模式。模式有很多种，按功能可分为两大类：预测型（Predictive）模式和描述型（Descriptive）模式。
3商业智能技术提升企业信息化程度
企业信息化进展到一定程度，数据量激增，面对海量数据，人们感慨数据丰富，信息贫乏。许多国内外企业纷纷决定采用商业智能技术解决出现的问题，从而提高企业的信息化水平。
3.1提升企业管理决策能力
在传统的经济环境下，企业老总往往可以参考不多的信息凭借经验直接给出决策。在网络经济环境下，这样制定出的决策往往是偏颇的。而现在事实上很多决策者仍在采用此种方法，因此提升战略决策者的洞察力是非常必要的。如果企业应用商业智能，战略决策者能够冲破自身的局限性，产生有意义的深远的洞察力。这是因为：决策者通过商业智能提供的图形、图表、表格等工具来陈述问题。图形和图表是一种直观的问题陈述方式，它强调数据之间的关系，管理者可以对图形或图表中的数据进行分析。相比传统的报表，管理者更能够尽快作出反映，提升分析问题的洞察力。有研究表明，26%以上的决策者不能够恰当的选择问题陈述工具以辅助问题解决。这种不恰当的选择，导致问题解决时间的延长及结果的偏颇。图形等陈述手段对决策者的启示作用是有限的，为了解决问题，进行相关信息的推理是非常重要的。它为决策者提供一个开始通过搜索或分析开始数据探索的出发点。这种向导式的分析，通过借助储存的专家系统可以给决策者带来新的理念，更新决策者的思想。向导和决策者间的交互激发了知识的产生，即决策者洞察力的产生。
3.2整合企业信息，提高报表分析
商业智能从技术层面上看，都是以数据仓库为基础，利用OLAP或数据挖掘技术根据决策者的需要从中提炼出各种表或视图。大致有几种类型。①企业级报表，这类报表生成器用来生成很好的格式化的静态报表，如财务报表、企业销售报表等。②立方体分析，它是基于立方体的商业智能工具向业务经理们提供简单的切片和钻取分析能力。③任意查询和分析，如关系型OLAP(ROLAP)工具供超级用户对数据库进行任意的访问，对整个数据库进行切片、钻取，从而分析到最细粒度的交易信息。④统计分析和数据挖掘，它是通过统计分析和数据挖掘工具，可以使用各类模型进行预测或者寻找两个变量之间的因果相关性。⑤报表分发和预警，它是基于报表分发机制，可以根据订阅、调度或者数据库中的触发事件向大量的用户群发送整个报表或者告警信息。
4企业信息化中商业智能典型应用
4.1商业智能典型应用
在竞争激烈的市场经济中，那些企业需要具有商业智能的软件，主要集中在竞争激烈的数据密集型的生活消费品行业和零售业以及金融服务业：如银行、保险等。使用商业智能都可以立竿见影地带动销售，这一点在零售业表现最为明显。这就是商业智能中的销售管理，它通过系统存储的产品销售信息建立销售模型,分总体销售模型和区域、部门销售模型,对产生不同结果的销售模型分析其销售量和销售策略,进行销售影响的因素分析和评估,根据不同的销售环境对相应的产品销售方案进行改进和创新,及时落实产品上架和下架计划,提高企业营销额。通过对历史数据的分析还可以建立提高销售量的预测模型。但是国内的生活消费品行业和零售业利润薄，信息化程度低，资金实力不强，没有足够能力实施。反而是电信、金融、航空等行业被商业智能厂商们看好，因为在国内这些行业的信息化程度高，并且这些行业从某种意义上都是服务业，客户的需求在这些行业中扮演着重要角色，准确、科学地把握客户的需求是身处这些行业的企业决策者们孜孜以求的东西，所以利用商业智能建立客户关系管理尤为重要。建立以客户为中心的数据平台集成客户信息，能有效保证客户信息的集中、统一和规范并从中挖掘出有价值的信息，就能获得更多的利润，帮助企业在适当时间、通过适当渠道、为客户提供适当的产品和服务。同时，通过发展曲线企业及时发现市场和顾客异常情况,快速采取措施,降低企业风险提高企业收益。如信用卡分析,银行、保险等行业的欺诈监测等。
4.2商业智能应用案例——中国光大银行国际结算系统
光大银行的国际结算系统于2001年正式运行，是光大银行的重要的业务，业务品种主要包括进口开证、到单、付汇、信用证通知、议付、结汇、转让信用证、出口托收、进口代收、进出口押汇、贴现、包买票据等，并实现了与SWIFT、会计系统接口。国际结算系统上线运行一段时间后，面临的问题是无法解决有效地利用数据进行分析，为决策提供强有力的支持。所以急需建立一套强大的报表和统计分析系统，提供给光大银行总行和各分支行的业务人员、管理人员对国际结算业务的经营和收益进行深入分析。
光大银行建立面向国际结算部的数据分析系统，该系统利用光大银行国际结算系统积累的大量有价值的历史交易数据，国际结算统计分析系统真实地反映光大国际结算业务的经营状况、揭示其发展的规律和趋势，提供高质量的统计数据和报表，并且支持OLAP验证式分析功能。光大银行国际结算统计分析系统基于数据仓库和OLAP技术，提供一个易用、灵活、快速的，集成了分析、统计、报表、数据挖掘的商业智能系统。国际结算统计分析系统是一个全行集中的分析系统，分支行无需配备该系统的维护人员，最大限度地降低光大银行的维护成本；而且各级业务人员无需科技部门的协助就可以自己定制各种报表和分析报告。
国际结算统计分析系统：（1）提供及时、方便的信息获取的方法，涵盖国际结算业务系统统计分析需要的全部数据，以及汇款柜台系统的部分数据，保证数据的质量和及时性，可以通过多个角度、多个层次进行信息查询。（2）可以让业务人员方便地定义各种报表，得心应手地在报表中嵌入分析结果，并且支持报表下钻功能，最大限度的降低开发和维护成本。（3）支持快捷地绘制各种指标的走势曲线、对比柱图、占比图形，对数据进行内在关系和深度挖掘，为决策者作出正确的决定提供有力的依据。可以从机构、行和客户等角度分析国际结算业务的收益情况。（4）能够及时地对异常的情况进行告警，使决策者随时掌控全局。分级的等级评估更是预警、各种比较的有效方法。
光大银行国际结算统计分析系统为光大银行国际业务部的决策管理工作提供了强大的查询、统计、分析、数据挖掘、报表定制功能，极大地提高了工作效率和工作质量，并且减少系统的维护成本，达到较高的投资回报率。用户可以随时、随地掌握业务的变化和收益的变化，帮助用户从“市场占有率”观念转变为“利润贡献度”观念，从而在未来激烈的竞争中立于不败之地。
论文摘要：简述了建立企业信息化水平评价体系的意义及其应当遵循的原则。提出了物流企业信息化水平评估指标体系，并对各个指标进行相关分析。
0前言
从20世纪90年代开始，传统物流开始向现代物流转变。其显著的标志是它充分运用先进的信息技术，打破了运输环节与生产环节之间界限，通过供应链管理建立起企业供、产、销、储、运全过程的计划和控制，从整体上实现最优化的生产体系设计、企业运营和管理，实现物流、资金流、信息流之间的有机统一。通常我们理解物流企业信息化是指企业以业务流程重组为基础，广泛使用现代物流信息技术，控制和集成企业物流活动的所有信息，实现企业内外信息资源共享和有效利用，以提高企业的经济效益，加强核心竞争力。物流信息化意味着整个物流作业环节从运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工到配送全面使用现代信息技术，实现企业内外信息资源的优化配置和集成化管理。目前现代物流信息技术涵盖广泛的内容，主要包括计算机技术、通信技术、电子数据交换技术、地理信息系统、货物识别技术等。正是由于这些基本的信息技术构成了现代物流信息化的基础。当前，各级政府职能部门和企业都在积极建设物流信息平台。其目的就是为了能够利用物流信息平台来协调和科学管理社会资源，充分利用社会资源为社会提供更好的服务。企业则是为了加强其自身的经济活动，提高物流效率，不断实现信息价值增值等方面的客观推动力。
1建立企业信息化水平评价体系的意义
当前，企业决策层都对自身的信息化建设高度重视，投人相当大的人力、物力和财力来发展信息系统。一个好的企业物流信息系统应该与企业自身的生产技术水平相匹配。并不是所有先进的技术都适应一个企业的发展，不能简单认为拥有了先进的信息设备的企业就是一个信息化水平高度发达的企业。只有采用合理科学的信息系统才可能发挥其应该发挥的作用，否则可能产生相反的作用，使企业背上沉重的负担，束缚了企业所应有的灵活机动的市场敏锐性。建立以企业管理信息化、企业业务需求信息化和信息系统本身安全性、可靠性评价指标为基础的评价体系，其目的就是使得企业能够以业务解决方案为核心，更系统地、更有目地性建设和更好地发展企业物流信息系统。
2建立评价企业信息化水平评价体系的原则
企业信息系统的建设其最终目的是为了满足物流企业生产水平发展的需要。而企业物流信息化水平评价体系建立，其目的是解决当前物流信息系统投资建设管理过程中的概念化、随意性问题，因此既要遵循一般信息系统建设管理等有很多一般性的原则，如安全性、先进性、兼容性等，更要体现一些物流领域的特点，因此要遵循如下原则。
2.1科学客观性原则
指标的选取应具有科学的理论根据。首先，要与当前社会客观生产技术水平相匹配。其次，评价指标体系应能准确地反映客观实际情况，有利于企业之间的横向比较，发现自身优势和不足之处，挖掘竞争潜力。物流信息化水平评价指标应成为物流企业完善物流信息系统、解决企业发展所面临问题的有力工具。
2.2系统性与整体性原则
企业信息化水平是多种因素综合的结果，评价指标体系应该全面反映企业物流信息系统的情况，既要反映系统的内部结构与功能，又要正确评估系统与外部环境的关联。因此，系统的可兼容性和扩展性也是评价指标的一个衡量标准。
2.3先进性原则
物流信息系统不仅要满足当前企业发展需求，同时还要求与企业未来发展相适应。一个能够与未来发展相适应的物流信息系统，就要求把握好行业和技术未来发展方向，积极发展现代物流，从供应链的高处整合企业和社会资源，以增强企业的综合竞争能力。
2.4定性与定量相结合的原则
在综合评价企业物流信息化水平时应综合考虑影响评估水平的定性和定量指标。对定性指标要明确其含义，并按照某种标准制定界限，使其能恰如其分地反映指标的性质。定量指标要有清晰的概念和根据标准确切的赋值和计算。
3物流企业信息化水平评价指标体系
根据物流企业信息化建设的需求，将评估系统分为三个体系和四级评估层次。具体结构见图1。我们将整体评价体系分为三个部分:企业管理信息系统评价体系、企业业务信息评价体系以及与系统本身相关的安全性能评价体系。主要是依据当前企业管理和发展所需要的信息系统本身功能所划分的，同时兼顾系统本身的安全性和可靠性的角度出发，因此将对系统安全的评估纳人企业信息化评估体系中来。
物流信息系统是实现企业管理网络化、自动化、智能化和标准化的一个集成系统。我们所选择企业资源计划(ERP)信息系统评价项目中主要突出的是物流企业在实现自己领域中区别其他企业ERP方面的管理体系，这包括指标U1， U2和U3都是物流企业的业务特点。其中由于物流企业多元化和多种业务关系，针对不同的物流企业，ERP项目的评价指标可以根据用户需求进行删减。例如，针对第三方物流企业可以只考虑U2和U3评估指标。对于企业的发展具支持作用的支持信息系统由于企业的性质不同可以简单定性为有无。关于先进的企业决策支持系统目前还没有确切的定义，但是通过分析当前的企业业务需求而产生企业发展所需要的支持策略也是企业信息化建设的一个重点发展对象。
业务信息系统评价系统是对评估物流企业日常运行所必须的信息系统的一个衡量准则。电子商务评估体系是对企业在电子交易平台上所具有的订单处理、帐务结算以及与工商税务等政府机关所建立的网络办公系统的评估项目。网络资源信息系统评估指标是针对企业在互联网上所能获取的资源和能力的评估。同时，作为物流企业需要对流动的物资进行有效监控，因此建立了的电子货物跟踪系统，包括与智能交通相对应GIS ， GPS、射频技术系统、运载货物工具的信息系统，以及条码技术和射频技术为主，能够快速准确识别货物的识别系统的评估指标。
系统安全本身是对所有信息系统建设的一个内在要求。评估体系根据信息系统中数据处理、系统兼容性及其网络安全性等方面考虑划分成S6， S7，S8三个子体系。目前国际组织和我们国家对数据安全和认证，以及通信安全等方面都要有相对完善的准则，例如《信息技术软件产品评价质量特性及其使用指南》、《信息技术一软件包质量要求和测试》和《工具检测用软件评定准则》等，这些方法和准则在制定具体标准的时候都应该考虑到其中。
4评估方法
将物流企业信息化水平作为一项指标列人物流企业等级评价体系中去，而物流企业等级评价系统本身就是一项复杂的系统工程，况且对物流企业信息化水平评价模型研究甚少。评价中包含大量的不确定性因素和模糊性指标，这是因为评价指标的模糊性和难以量化性等客观原因，也有评价者自身的主观原因，例如性格、偏好、价值观念和认知程度等主观原因。为此，我们将模糊集合论的方法进行评估处理。图2是专家评审系统模型。
专家在评审的时候通过网络将评审选项送到数据处理中心去。同时，数据处理中心也接受到由系统安全检测设备对信息系统的评估结果后进行统计计算。针对不同时期的评估对评估项目的加权值是不一样的。例如当前根据现在信息技术发展情况我们把PG ={G1，G2，G3}，Pg，为第一层加权值，同样还有Ps和Pu作为第二层和第三层加权值，其中对于Pu如果为定性衡量的值为{0， 1}如果为定量衡量的话取值在「0， 1]区间之间。同样建立专家评审结果的模糊评价矩阵:
其中rij表示在第i位专家在第j选项投票结果。将PxH就得到我们需要的评价结果。最后对处理结果进行归一化处理成为我们所需要的结果。目前社会上将物流企业评估等级划分为:AA A_AA级、AAAA级、AAA级、从级、A级五个等级，所以在进行数据处理的时候要把划分成五六个区间，最终计算结果都在这几个区间内。最后经过专家评审组的认可就完成最终的评定。
摘要:县级供电企业在推进信息化过程中，普遍存在着成本过大，安全系数较低以及建设周期长等问题。结合庐江供电公司在开展城乡营销管理信息化建设中出现的问题进行分析，提出利用vpn实现全公司网络互联的解决方案，并分析了下一步信息化的主攻方向。
0引言
随着电力信自、化水平的不断提高，县级供电企业综合管理信息系统开始逐步建立，但基层变电站、乡镇供电听与供电公司局域网联网问题严重地制约着县级供电企业信息系统实用化水平的发展和信息资源的充分有效利用，这与供电企业管理发展的目标追求以及客户的需求是极不适应的。由于乡镇供电所信息化建设工作受地形、人员素质、资金投人等因素影响，解决远程站点联网问题成为县级供电企业信自、网络建设中的突出矛盾。
1庐江供电公司信息化建设现状
安徽庐江供电公司的信息化上作起步较晚，供电公司总部于x004年实现了生产m i s与办公自动化oa的单轨制运行，总部信息化运行提高了企业的整体管理水平和办公效率。如今，庐江供电公司总部已运行的信息系统有:生产管理系统、办公自动化系统、档案管理系统、web系统、财务管理系统，现有的服务器包括:生产服务器、办公自动化服务器、档案服务器、web服务器、财务服务器。力、公用微机80多台，每位管理人员以及每个班组都配有微机。
在实施信息化建设与管理中，深深体会到庐江供电公司信息化建设不仅可降低财务管理、物资管理、项目管理、资料管理等方面的管理成本，并在生产管理中可将所有设备信息进行分类编号，输人数据库，实行设备、设施缺陷管理，科学地制定缺陷检修计划，提高设备运行可靠度，降低故障率，提高供电可靠性;同时，庐江供电公司的营销管理信息系统建有业扩子系统、电量电费f系统、用电检查子系统、综合查询系统，通过这些系统，可方便与客户的交流、沟通，节约成本开支，实现科学化营销流程管理。这些管理信息系统的应用，加强j’企业的规范化管理，增强了管理的科学化水平，减轻了工作人员的负担，提高了企业的经济效益。
为此，庐江供电公司加入了乡镇供电所营销mis应用系统的推进力度，进一步减轻了抄表人员的负担，缩短了开票时间，加强了电费电价的控制与管理，提高了营销管理自动化水平。全县17个乡镇供电听，都使用同一版本的营销mis应用系统。舟个供电听都有3台以上的微机，其中1台所长用于日常办公，另外2台分别作为用电mis系统的服务器与客户端，并兼为所里其他工作人员办公使用。其中，已有10个供电所可利用变电站的光纤系统，与庐江供电公司总部实现网络互联，提高了工作效率，节省了开支。其余7个供电所仍不能够实现信息化共享，这些供电所非常希望尽快网络互联。
2采用vpn方案推进供电所信息化建设进程
这些供电所若使用以前的光纤联网方式，不仅投资大，施工工期长，而且日后的维护量也多。考虑到以上原因，为尽快解决其余7个光纤未开通的乡镇供电所的网络互联问题，达到信息、共享，推广乡镇供电所的营销mis系统应用，公司决定采用虚拟局域网(vpn)，在现有设备基础上，进行简单的改造。通过在vpn网关中配置7个供电所的用户、密码以及访问策略，并分别在7个供电所安装vpn客户端，安装公司的mis应用系统，实现全公司网络互联。vpn技术实际上就是综合利用包封装技术、加密技术、密钥交换技术、pki技术，可以在公用的互联网上建立安全的虚拟专用网络(vpn , virtual private network ) 。 vpn是一个被加密或封装的通信过程，该过程把数据安全地从一端传送到另一端，这里数据的安全性由可靠的加密技术来保障，而数据是在一个开放的、没有安全保障的、经过路由传送的网络上传输的。vpn技术能够有效解决信息安全传输中的“机密性、完整性、不可抵赖性”问题。
如果庐江供电公司全部运用光纤法来实现供电所的网络互联，每个供电所的材料费、施工费按3.5万元，施工工期10天计算，7个供电所就需要3.5 x 7=24.5万元，需要10 x 7=70天。若这7个供电所采用vpn方案，只需要购买vpn网关1台，价值3.5万元和7个客户端钥匙，价值7 x 480=3360元，5天内就能完成7个供电所安装。因此，应用vpn方案，庐江供电公司就能节省资金达24 . 5-3 . 836=20.664万元，缩短工期65天，取得的直接效益是显著的，并省去了今后光纤线路维护所需要工作量。
现在，这7个乡镇供电所均可利用vpn方案安全可靠地登陆公司局域网，在局域网下载内容的速度可达350 kb/s，生产mis系统响应时间为2--3 s，办公自动化系统浏览公司收发的文件、接受电子邮件的时间因文件的大小不同而有所差别，1 mb的文件大约需要8 s。由于adsl是非对称数字环路，所以发送电子邮件的速度要慢得多，1 mb的文件大约需要18s。从vpn方案运行效果来看，完全能够满足庐江供电公司网络发展及mis系统应用的需要。
4下一步信息化建设的主攻方向
目前，庐江供电所信息化还处于初级阶段，对电力企业信息化建设的目标还没有完全形成统一的管理标准;同时，庐江供电公司在实施vpn技术后，也清楚地看出:vpn是一种虚拟专用网络，而不是一种真正的专用网络。因此，庐江供电公司打算设立严格的管理制度，包括严格的权限管理，无关人员无权查看、改动数据，vpn客户端的用户与密码管理等，建立起一套计算机管理操作等规章制度，使整个网络安全有序地运行。此外，该公司今后还将加大对供电所使用人员的计算机培训力度，包括计算机知识在内的应用培训，促进操作人员更好地使用软件，提高操作人员计算机水平，也为计算机应用在企业内部得到更好地发展起到一定的推动作用，并充实培养供电听计算机网络管理人员、信息安全管理人员，把信息化建设中的培训工作贯穿始终，进而拓宽信息化的覆盖面，保证信息、化工作的健康发展，让vpn技术更好地为庐江供电公司信息化、专业化、现代化服务。
论文关键词：煤炭企业；信息化水平；指标体系；层次分析法
随着信息化的不断推进，煤炭企业也越来越重视信息化的发展。国内已有一些学者研究企业信息化水平评价的指标体系，但对煤炭企业信息化水平评价指标体系的研究还很少。建立科学的煤炭企业信息化水平评价指标体系，能客观合理地评价煤炭企业信息化水平，从而发现问题并找出差距，为煤炭企业信息化的发展提供指导意见，更好地实施煤炭企业信息化。
1煤炭企业信息化概念与内涵
1．1煤炭企业信息化概念
煤炭企业信息化是煤炭企业根据煤炭企业的交际情况，有选择的应用信息技术，有效开发信息资源，充分调动人力资源，运用合理的管理方法，建立与之相适应的组织模式和业务流程，并应用到企业生产、管理、安全的各个环节，从而提高煤炭企业的决策力、安全生产能力、竞争力和经济效益的一个系统工程。
1．2煤炭企业信息化的内涵
煤炭企业的实际情况是信息化的前提。要根据煤炭企业的实际情况，制定相应的信息化发展规划，有选择、有步骤的实施信息化。煤炭企业是信息化的主体。煤炭企业要至始至终把握实施信息化的主动权。煤炭企业的管理方法、组织模式和业务流程是煤炭企业信息化的基础。应用信息技术和开发信息资源是煤炭企业信息化手段。现代信息技术和信息资源是企业信息化的物质和资源基础。调动人力资源是煤炭企业信息化的关键。必须重视开发利用人力资源，尤其是开发信息化人力资源。提高煤炭企业的决策力、竞争力、安全生产能力和经济效益是煤炭企业信息化的目的。煤炭企业信息化是一个涉及到组织结构调整、企业流程重组、管理方法创新等贯穿企业的生产、安全、管理、等各个环节的系统工程。
由此可见，要根据煤炭企业信息化的前提，明确煤炭企业信息化的主体，了解煤炭企业信息化的基础，应用煤炭企业信息化的手段，抓住煤炭企业信息化的关键，为实现煤炭企业信息化的目的来实施企业信息化这一系统工程。煤炭企业信息化没有固定的标准和模式，也没有一成不变的目标，煤炭企业信息化是一个动态发展的过程，不断变化和持续发展才是煤炭企业信息化的真正内涵。
2煤炭企业信息化水平评价指标体系
2．1评价指标体系设计的原则
对煤炭企业信息化水平评价指标体系的设计不仅是一项具有现实意义的工作，而且是一项富有挑战性的工作。煤炭企业信息化水平评价指标体系的研究重点是建立一套科学、规范和系统的指标体系，能够全面、客观地反映煤炭企业信息化的水半。根据煤炭企业的特点及信息化评价指标体系自身的特点，煤炭企业信息化指标体系的建立必须遵循以下原则：
1)科学性和系统性相结合的原则。任何指标体系都应该建立在…定的理论基础之上，科学性是制定指标体系的最基本的原则。煤炭企业信息化水平评价指标体系的建立，是以信息化和企业信息化的相关理论为依据，结合煤炭企业自身的特点，借鉴已公_布的闰家信息化指标和国际上比较通用的信息化水平评价方法，提出煤炭企业信息化水平评价的指标体系。同时，煤炭企业信息化本身就是一个系统工程，在建立评价指标体系时，要把煤炭企业信息化作为一个系统进行分析。通过系统层次划分，对煤炭企业信息化的整体结构、特点有比较透彻的认识，用系统的观点来构建煤炭企业信息化水平评价指标体系。
2)目的性与客观性相结合的原则。煤炭企业信息化水平评价指标体系的建立是为了让煤炭企业认识到自身信息化水平，如何有效的进行信息化建设。通过评价煤炭企业信息化现状，分析原因并总结经验，提出改进的方法，更好地实现煤炭企业信息化，从而提高煤炭企业的竞争力。
南于煤炭企业有自身的特点，不能盲目套用现成的信息化水平评价指标体系，这样不仅会偏离煤炭企业信息化评价的重点，而且不能客观的反映煤炭企业信息化水平。因此，要本着客观性的原则，根据煤炭企业信息化的实际情况进行分析，建立一套能客观评价煤炭企业信息化水平的指标体系。
3)全面性和代表性相结合的原则。煤炭企业信息化水平评价指标体系的建立是为了如实反映煤炭企业信息化的现状。煤炭企业信息化不仅涉及到信息化的基础设施建设、信息化安全、信息化组织建设和信息化人才；而且还涉及到信息技术和信息资源在煤炭企业生产、管理、安全、营销等业务流程的应。因此，煤炭企业信息化水平的评价指标体系应具有一定的综合性，能全面反映煤炭企业信息化水平。但这并不意味着不分主次地将所有町能的方面都包括进来，而是应该经过实地的调查、仔细的分析，选择具有代表性、灵活性的主导指标，避免选择那些具有包含关系的次要指标，从而减少指标问的重叠，使评价更加可信。
4)可操作性与可延续性想结合的原则。对于所选取的指标不仅要有相对明确的含义，比较准确地描述表达的内容，客观地反映问题，还要能够便于数据采集，能获得较为准确可靠的数据，计算方法简明易懂。只有选取的指标具有可操作性，才能从实际中获得可靠的数据，进行更准确的评价煤炭企业信息化水平，使研究更有意义。南于煤炭企业信息化是一个动态发展和不断变化的过程，建立评价指标体系不仅要考虑静态指标和动态指标的相互结合，而且要考虑其在时间上延续和内容上扩展，从而为煤炭企业信息化水平评价的指标体系的进一步研究提供参考价值，使评价指标体系在这个动态的过程中不断发展。
5)定性与定量相结合的原则。虽然定量指标虽然能更准确的评价煤炭企业信息化水平，但是由于统计资料缺乏，对某些指标如信息化重视程度、办公自动化系统应用程度等的定量评价非常难。定性指标只能对指标有一个粗略的估计，对评价结果的准确性有一定的影响。但能煤炭企业信息化水平的评价指标不可能全是定量指标或定性指标，这样都不能不利于客观评价煤炭企业信息化水平。因此，采用定量与定性指标相结合是实现对煤炭企业信息化水平客观评价的重要途径。
2．2煤炭企业信息化水平评价指标体系的构建
AHP(AnalyticHierarchyProcess)层次分析法方法，是20世纪70年代初期南美围著名运筹学家兹堡大学萨蒂(T，L．Saaty)教授首次提出来的。该方法是定量和定性分析相结合的多目标决策方法，能够有效地综合测度决策者的判断和比较
1)建立层次结构的评价指标体系。根据评价指标设计的原则，结合煤炭企业的特点．构建了一套适合煤炭企业信息化水平评价的指标体系。煤炭企业信息化水平评价指标体系如图1所示。
煤炭企业信息化水平评价指标体系在参考国家信息化测评中心关于企业信息化基本指标构成和天津市科学技术信息研究所唐志荣等提出一套企业信息化评价指标体系的基础上，根据煤炭企业信息化概念及煤炭企业实际情况而制定的。
2)构造判断矩阵。构造判断矩阵是给出每一层次各要素之间的相对重要性。A．LSaaty引用了如表1所示的1～9标度方法使定性评价转化为定量评价。
构造的判断矩阵中元素满足如以下关系：
3)计算最大特征值及特征向量。通过上述方法得到判断矩阵以后，就要利用相关的数学方法计算矩阵的最大特征值和特征向量。目前，通常采取和积法和方根法计算最大特征值和特征向量，但由于这两种方法在计算过程中要用到许多公式，计算相对复杂，本文利用Matlab工具，通过编写简单的程序实现计算矩阵的最大特征值和特征向量。假设所求矩阵为A，在Matlab中输入如下程序。
％输出格式
fornatshort：
％输入待求的矩阵A
其中，为特征向量矩阵，d为特征值矩阵，执行程序，根据v和d，最后还涉及到对特征向量的标准化，通过编写程序能实现对特征向量的标准化。通过使用Matlab计算最大特征值和特征向量，不仅大大减轻了计算量，避免了在计算过程中出现差错，而且简化了计算过程，更具有可操作性。
4)对判断矩阵进行一致性检验。所谓判断思维的一致性是指专家在判断指标重要性时，当出现3个以上的指标互相比较时，各判断之间协调一致，不会出现内部相互矛盾的结果。
设为判断矩阵B的最大特征值，为了检验判断矩阵的一致性，建立了判断矩阵B的一致性指标： 当判断矩阵具有完全一致性时，CI=0。CI越大，矩阵的一致性越差。为了检验不同阶数的判断矩阵是否具有满意的一致性，T．LSaaty提出用平均随机一致性指标RI(RandomIndex)对于1—9阶的判断矩阵，RI的值如表2所示。
当阶数大于2时，将判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI的比值称为随机一致性比率并记为CR(ConsistencyRatio)，即CR=CI／RI。当CR=0时，则认为判断矩阵完全一致；当0
根据采用问卷调查的方式到煤炭企业进行实地调研获取数据，按照如上步骤，可以确定各指标的权重，从而为进一步评价煤炭企业信息化水平奠定基础。
关键词：企业信息化水平；体系和方法
中图分类号：TP391
评价指标体系设计应遵循完备性、科学性、可行性、重点性、动态性等原则。指标内容应该覆盖企业信息化体系的所有要素，反映企业信息化过程的各个环节，并且重点突出，适应变化，易懂、易用。指标数据应该便于采集、分析和比较，从而有利于企业改进自身信息化建设。
作为专门从事信息化评价的机构，国家信息化测评中心经过多年的研究与实践，提出并了企业信息化评价的指标体系及其计算方法，并被广泛应用于企业信息化评价，影响很大，几乎成为我国企业信息化水平评价的基础。它包括3大类指标：基本指标、补充（效能）指标和评议指标。所谓基本指标是指能体现企业信息化基本状况的统计指标，其反应的是企业基本发展情况，实践中多用来社会统计调查和政府监测。所谓补充指标是指以企业在基本指标的基础上，从企业自身特征出发，结合整个行业特点，参考相关的标准，对企业信息化的实效性客观评价的指标。它具有定量分析的特点。其主要通过适宜度和灵敏度两大指标构成，适宜度指标主要包括：战略适宜度、投资适宜度、应用适宜度、资源匹配适宜度和组织与文化适宜度。灵敏度指标主要包括：信息灵敏度、对外反应灵敏度和管理效率灵敏度。适宜度和灵敏度两项指标的得分总和即为效能指标的得分。多用来对企业信息化水平评价进行定级。所谓评议指标是由第三方的专业评价机构，组成专家组对影响企业信息化实效的特殊因素展开判断的评价指标，从而形成对企业信息化评价的定性分析结论。
企业信息化基本指标对所有企业都具有指导评价效用，从企业化信息化战略规划、企业基础设施建设、应用状况、人力资源管理、信息安全、企业效益等6个方面（准则或一级指标），用21个指标定量而客观地描述了企业信息化状况，便于认识企业信息化基本状况和进行初步的横向行为对比分析。
企业信息化基本指标值（总指数）I反映了企业信息化的基本状况（水平），其计算如下所示：
I表示指标体系的总得分，表示第i类准则（―级指标）的得分。表示第i个准则的权重，所有指标权重的和为l00％。权重表将基本指标划分成6个大类，每―类的权重设计如下：战略地位：10％：基础建设：20%；应用状况：20％；人力资源：15％；安全：5％；效益指数：30％。而如果评价指标体系是多层次的，即准则下面还有子准则，则可以通过下式计算得到：
其中，是第i个准则下属的个子准则的指标值；是相应指标的权重系数，具体可根据层次分析法等，结合政策导向确定。j＝1，2，…，，i＝1，2，…，n。，各基本指标简述如下：
（1）信息化重视度（分）。从三方面评价：主抓信息化工作领导者的地位；CIO职位的级别设置；企业信息化的规划和预算。
（2）信息化投入总额占固定资产投资比重（％）。企业进行信息化建设的投入包括：软件、硬件、培训、专业IT人员的聘用费用、维护费用。其在企业固定资产投资中所占的比例。
（3）每百人计算机拥有量（台）。
（4）网络性能水平（分）。
（5）计算机连网率（％）。
（6）信息采集的信息化手段覆盖率（％）。信息化手段在企业进行日常生产管理、市场调查、销售数据分析、企业人力资源管理、企业员工培训等领域的运用覆盖率。
（7）办公自动化系统应用程度（分）。主要包括：信息流程的监控、电子公文交换、文档共享、收发文管理、会议管理、信息、信息集成、业务学习、企业员工个人数据管理、企业档案管理、企业人力资源管理、企业日程安排等全方位的企业办公自动化应用。
（8）决策信息化水平（分）。根据初级水平、中级水平和高级水平3个级别定性评价。其中级别划分标准如下：
初级水平：依据广泛的信息资源，经过采集、初步分析处理后为企业决策提供初步参考。
中级水平：对采集的数据资源进行较为详细的处理，然后优先出可靠的决策执行方案，从而更进一步地支持政策的制订和执行。
高级水平：开发出人工智能分析系统，依据系统分析，来智能化进行决策。
（9）核心、业务流程信息化水平。根据初级水平、中级水平和高级水平3个级别定性评价。其中级别划分标准如下：
初级水平：企业主要业务流程信进行息化管理，缺点是容易造成部分主要业务流程出现信息孤立现象。
中级水平：企业绝大部分（80%）的主要业务流程进行信息化管理，并且可以各流程间可以充分共享数据信息。
高级水平：信息化水平涵盖企业全部主要业务流程，实现管理最优化控制。
（10）企业门户网站建设水平（分）。这部分通过以下两大类进行评价：服务对象列表和服务功能列表情况。其中：服务对象列表包括企业员工管理、管理决策者、企业终端客户、供应商、其他合作伙伴。服务功能列表包括信息、网上采购、网上销售、客户网上自助服务、员工入口、移动商务、消息自动传送、业务报警功能等。
（11）网络营销应用率（％）。企业整个营销收入中，通过电子商务成交的部分所占的比例。
（12）管理信息化的应用水平（分）。企业管理中信息化技术的覆盖率以及信息化数据的整合效能和水平。其应用领域包括：电子商务、人力资源管理、商业智能、购销存管理、生产制造管理、分销管理、财务管理、客户关系管理等。
（13）人力资源指数（分）企业员工大专（含）以上学历的人数占员工总数的百分比。
（14）信息化技能普及率（分）。包括：企业员工掌握IT技术的人数占总员工的比例；管理层非专业IT技术员对信息化技术学习掌握的水平。
（15）用于信息安全的费用占全部信息化投入的比例（％）。为维护企业信息安全所投入的费用：软件、硬件、安全培训、信息安全人力资源支出等。
（16）信息化安全措施应用率（％）。为强化企业信息安全，企业对员工信息安全意识的培养，企业信息安全制度的制定，保护企业高层信息安全的措施，其它一些有关信息化防范安全措施，如，企业信息实时和定时备份；企业要具备2个以上的ISP；企业级杀毒软件安装，并及时升级程序；单机版杀毒软件安装，并保证及时升级；邮件加密保护；建立企业内部局域网，并有专业IT人员维护；企业档案、员工信息服务器、网络服务器等网络流量相关设备要有备份。
（17）库存资金占用率（％）。库存资金占用率＝库存平均占用的资金／全部流动资金
（18）资金运转效率（次／年）。企业流动资金每年的周转次数增长幅度的计算方法：
（19）增长指数。通过企业自身的调查报表，计算出企业某一时期的销售收入和营利利润的增长比率，并与同行业平均销售收入和营利利润增长比率，进行纵向和横向对比、分析，准确分析企业自身的发展，确定企业在整个行业中所处的层次，判断企业信息化在相关方面带来的影响。
总之，20世纪90年代随着信息化的概念在国内普及，特别是互联网带动了国家信息化全面建设，人们开始从国家、地区和企业等多个层面开展信息化水平或绩效方面评估。信息化评价是伴随着信息化的发展而出现的新生事物，我国信息化评价的发展历程比较短暂，涉足研究、开发和应用的单位尚不多，还需大家共同努力。
参考文献：
[1]孙素华.论企业信息资源管理[J].商业时代,2007,22.
[2]蔡荃.企业信息系统资源与绩效关系研究[D].浙江大学,2006.
【关键词】集成管理；企业；信息化
一、企业信息化集成管理概念
（1）集成概念。集成是一种普遍存在的自然和社会现象。例如自然界中的豆科植物与根瘤菌的共生现象，在多种自然因素的协同作用下，产生的各种植物生态群落等都可以看成是集成的结果。武汉理工大学的海峰博士将集成的内涵概括为：集成是将两个或两个以上的集成单元集合成为一个有机整体系统的过程。集成不是对集成要素进行简单叠加，而是按照一定的集成方式和模式对集成要素进行重新构造和组合，其目的在于更大程度的提高集成体的整体功能。（2）集成管理概念。随着系统科学理论的研究与实践的逐步深化，集成管理已成为管理理论研究的新热点。李宝山教授在国内首次对集成管理进行了深入和系统的研究。他认为集成管理是一种创造性的融合过程，是通过有目的、有意识的比较、选择和优化各种集成要素，以最佳的集成方式将它们有机集成为一个整体的过程，其目的在于更充分地发挥歌集成要素的优势。（3）企业信息化过程中集成管理内涵。企业信息化过程中的集成管理概念的前提是集成和集成管理，应用的主体是企业信息化过程，最终目标是实现企业信息化整体效果的最优化。在企业信息化的规划、实施和应用过程中，将应用集成管理的理念作为贯穿其中的指导性思想，通过服务、技术、组织结构等几个层次的全面集成而达到信息化建设的整体目标的改进。
二、集成管理在企业信息化中的重要性
（1）企业信息化发展困境。正如著名的摩尔定律所描述的那样，信息技术的发展日新月异，技术的进步不受限制。目前，企业在信息技术上的投资已经超过了在其他方面的投资，因此，信息技术投资的效益转化问题尤其引起关注。信息技术能够转变企业的潜力毫无疑问，但是如何释放这一潜力则是最大的问题和困境。一方面企业竞争的压力促使企业希望通过信息化带来竞争优势，但另一方面是如何经这些信息化技术转化为良好的经济效益。（2）集成管理的实质。在企业的信息化建设中，信息技术本身已经不能成为建设实施中的障碍，而更为重要的是组织与流程的变革、信息资源的开发利用以及信息化的应用服务等方面。因此，在企业信息化的实施过程中，我们需要从整体的角度来规划和思考。用集成管理的理念来系统思考企业信息化的规划和实施过程。集成管理的实质是使企业以人为核心的知识管理系统和以程序为核心的应用系统整合起来，实现人和应用的有效协调。（3）集成管理的发展趋势。20世纪90年代，美国的信息化专家米歇指出信息系统整合与数据管理密不可分，系统整合期的重要特征就是搞好数据组织，或者说信息系统整合的实质就是数据整合或集成。对于米歇的研究，不难看出此前的相关研究仅仅集中于数据处理、组织机构的管理和行为这一侧面，而没有更多的研究各种信息技术的整合集成，忽视了将信息技术作为企业的发展要素而与经营管理相融合的策略。
三、企业信息化过程中集成管理体系的构建
（1）信息化导向中的服务集成。以服务集成为导向，要求将用户作为信息化建设的重要组成部分，必然要求用户更多地参与到信息化建设的过程中。用户的积极参与更是企业信息化过程中组织结构和业务流程优化得以实施的前提。以服务集成为导向，可以更多的从用户的角度思考信息化的建设，在信息化的建设中充分考虑用户的需求，并能将用户的需求和信息系统的实现进行匹配，同时方便在服务过程中针对用户需求的变更来更改过程管理。（2）信息化基础中的技术集成。企业信息化离不开信息技术和信息系统的支撑，同样，技术层的集成也是整个集成体系的基础。技术集成分为信息集成、过程集成和智能集成。信息集成为企业信息化集成管理提供了数据和信息共享的平台。过程集成实现了工作流的自动化，为企业业务层次集成中流程的集成提供了实现的手段。在技术层次的集成中，最高的层次是各个系统和知识管理系统的集成。这样能为服务提供集成的知识、统一的界面，也就是说能为服务层的集成提供源泉和支撑。（3）信息化保障中的组织结构和业务流程集成。在企业的信息化过程中，组织结构的适应性调整和业务流程的优化是影响到信息化实际成效最关键的因素。对于我国企业而言，一方面可以借助企业信息化工程来推动组织结构的创新和业务流程的优化；另一方面在信息化过程中，组织结构的调整和业务流程的优化工作可以采取局部重点突破的方式来实施。
参考文献
[1]海峰．管理集成论[M]．北京：经济管理出版社，2003
【关 键 词】 信息化水平评价；工作机制创新；利益相关者；价值矩阵
1.背景
信息化是当今世界发展的大趋势，是支撑企业体制改革和产业发展的重要手段，信息化水平已经成为衡量企业整体实力的重要标志之一，对信息化水平进行有效的评价是保证信息化价值实现的重要前提。信息化水平评价是依据信息化水平评价指标体系，按照一定程序、通过定性定量分析，对特定组织在一定时期内的信息化表现和信息化效果做出客观、公正和准确的综合评判[1]。
根据国资委信息化工作指导精神，各大央企开展了自身的信息化水平评价。中国航空工业集团公司（简称“集团公司”）通过连续4年的评价工作，掌握了各单位信息化工作的详实数据，深入挖掘了信息化成功的关键因素；所属各单位也依据评价结果，对标先进，查找差距，制定了切实可行的“登高”计划并在工作中认真落实，推动了信息化水平的快速提升。集团公司评价工作的相关经验，已经在部分央企和军工集团得到了推广，也带动了航空信息化软件成果的共享和传播。
2. 评价工作机制
通过多年的实践积累和总结完善，集团公司形成了一套完整并规范的集团型企业信息化水平评价工作机制，主要包括：评价组织机构、评价指标体系、评价工作流程、评价对象、评价结果（见图1）[1]。评价组织机构包括集团公司评价工作领导小组、信息化主管部门、专家组和测评中心，分别作为决策机构、管理机构、咨询机构和执行机构；评价对象包括集团公司所属直属单位和成员单位；评价指标体系是信息化水平的衡量标准；评价工作流程保障各阶段工作的高效性和评价结果的准确性；评价结果纳入集团公司业绩考核体系，也是各单位改进和“登高”的重要依据。同时集团公司还开发应用了信息化水平评价系统，支撑评价工作的开展。
2.1 评价组织机构
在评价组织机构中，评价工作领导小组是领导和决策机构，由集团公司领导和有关部门领导组成，负责组织贯彻落实上级单位有关信息化水平评价工作的方针、政策，审批集团公司评价工作的有关规定和标准；集团公司信息化主管部门是管理机构，负责组织制定集团公司信息化水平评价工作规章制度和评价标准，开展每年度的评价工作，审核评价结果并评价报告；集团公司信息化专家组是咨询机构，参与评价指标体系编制、评价打分和现场审核，为参评单位提出改进建议，发现和提炼信息化最佳实践；信息化水平测评中心是执行机构，为评价提供技术支持和咨询服务等。
2.2 评价对象
集团型企业下辖单位多、关系复杂，其中既有集团主营业务的企业，也有大量民品、第三产业、非银行金融业务的企业。为了实现对所属企业的高效管理，很多央企建立了“总部直属单位成员单位”的三级管控体系，评价对象就包括相关的直属单位和成员单位。对于多元化的集团型企业，可以根据主营业务不同将单位进行分类，并设置相应的主营业务信息化采集项，如按照设计制造全过程可以将单位划分为设计、制造、设计与制造一体、试验鉴定、维修、基础研究、服务等类型；还可以根据单位管控职能不同进行分类，如直属单位主要是对所属成员单位进行经营管控，可制定专门的直属单位本部评价指标体系，并设置有针对性的采集项。
2.3 评价指标体系
评价指标体系是信息化水平评价工作的标尺，应能够引领信息化发展的方向和水平提升的路径，是集团型企业信息化工作指南。评价指标体系的制定方法很多，可以综合使用平衡计分卡、信息能力成熟度、德尔菲法、层次分析法、相关系数法、聚类分析法、人工神经网络方法、多层次灰色分析、数据包络分析等[2 3 4 5]多种方法，保证指标体系的科学性。在制定评价指标体系时集团型企业一方面要重点考虑国资委、工业和信息化部对企业信息化的指导要求；同时还要根据自身行业特点在指标设置和采集项上突出本行业信息化建设和应用特色，保证指标体系的针对性和可操作性；并且根据年度信息化工作的要求，结合信息化发展的实际情况，按年度对指标体系的指标、采集项和权重进行调整和完善，保证指标体系的指导性。以集团公司评价指标体系为例，共包括6个一级指标、20个二级指标、46个三级指标和260多个采集项（指标体系框架示例见图2）。评价指标体系对集团公司信息化推进起到了重要作用：（1）评价指标体系是集团型企业贯彻信息化重点工作的有效抓手。如通过设置“统一信息编码”的采集项，鼓励各单位积极申请和应用统一代码，为企业信息集成、交换和共享打下基础。（2）评价指标体系是集团型企业开展信息化专项工作的重要依据。通过设置相关的调查题，获得信息化建设和应用方面的准确数据，发现信息化管理和实施的死角，为企业信息化工作推进提供支持。（3）评价指标体系与IT价值研究形成了良性互动。评价指标体系考察了单位信息化各方面的应用效果，也为IT价值研究提供了全面真实的素材[6]。
2.4 评价工作流程
信息化评价工作主要包括修订和指标体系、初评、现场审核、总结评价、晋级和“登高”等环节。修订和指标体系是根据集团公司信息化年度工作重点和要求，对指标体系进行修改完善；初评主要是通过各单位的自评价，对信息化水平评价指标数据进行采集，使用信息化水平评价系统生成初评结果；现场审核是在初评结果的基础上，由集团公司组织进行现场审核，通过专家现场检查，对参评单位信息化水平进行客观、公正的评价，最终确定各单位年度信息化水平级别，保证评价结果的真实有效；总结评价是根据评价结果编写集团公司评价总结报告和各单位评价报告；晋级和“登高”是在评价总结报告的基础上，各单位根据集团公司对未来信息化发展的规划和要求，制定和实施 “登高”计划。
现场审核阶段的时间紧、任务量大，因此应制定现场审核的工作标准、流程和配套的支撑文件模板（见图3），确保现场审核工作能高效有序进行。现场审核不仅确保了评价结果的真实性、准确性，而且通过专家深入单位现场审核，全面了解各单位信息化工作的真实情况，提炼和总结出单位信息化工作的特点和亮点，形成最佳实践并复制到其他单位，带动整个行业的信息化水平提高。
2.5 评价结果
信息化水平评价是集团公司对各单位信息化最全面的调研，尤其在每年的现场审核中挖掘了大量宝贵的第一手资料。为了让这些信息切实发挥价值，评价总结的范围也在持续拓展，主要包括总结报告、信息化最佳实践等几个方面。总结报告以数据分析为主[7]，全面梳理各单位信息化工作的真实情况，为集团公司决策提供第一手资料。同时还给参评单位发送评价报告，报告中对单位信息化进行全面、客观、准确的剖析和定位，帮助单位对标先进，发现差距，明确信息化水平提升的重点，基于对现状的清晰认识进行信息化规划、建设和应用。在近两年的评价工作中，集团公司挖掘了40多个信息化最佳实践，并通过出版最佳实践案例集等方式，进行深入总结与宣传推广。
3.工作机制创新方法
实践证明，信息化水平评价工作对于集团型企业产生了巨大价值，取得了良好的效果，但是也存在尚未采取系统的措施促进这些价值的应用等问题，同时以指标体系为重点的传统评价，虽然能够有效提高单位对信息化的重视度和投资力度，但也存在过度分数导向的问题[8]。少数单位可能会为了提高评价分数，购置一些现阶段并不急需的软件系统，编制缺乏可操作性的管理制度，导致信息化的投资浪费和形式主义。解决这些问题，不能局限于指标体系本身，还需要在工作机制上采取新的措施，形成一套具有可推广性的工作机制创新方法。
工作机制创新的方法符合PDCA原理，包括策划（Plan）、执行（DO）、检查（Check）、处理（Action）共4个基本步骤。后3个步骤相对常规，就是根据实际情况加以筛除、选用或改进，工作机制创新的关键和难点在于策划阶段。策划工作机制创新主要有4个步骤（见图4）：
3.1 明确利益相关者
“实现价值”是工作机制创新的目标，而价值是依附于受益者的。因此工作机制创新的第一步，就是明确潜在的受益者。以评价工作为例，从传统的“完成此项工作”的角度来看，工作机制创新只能局限于改进已暴露的细节问题；而如果从“利益相关者”的角度看，集团公司总部、专家组和参评单位不仅是评价工作的“参与者”，更是潜在的受益者和服务对象，他们的每一个价值需求都为机制创新提供了动力。
3.2 分析价值需求，筛选价值点
明确利益相关者之后，就要进一步分析每个利益相关者的价值需求。首先是利益相关者在当前工作中已反映出的需求，如在评价工作中集团公司希望提高现场审核的工作效率，参评单位希望能够准确填报评价指标体系等。这些需求为工作机制的“微创新、小优化”提供了动力，如评价工作中为现场审核制定标准化文件、为单位进行培训等。
然后再考虑利益相关者在其他工作中的需求，如集团公司总部在信息化决策时需要参考数据，参评单位希望学习先进单位的成功经验等。这些需求与当前工作没有直接关系，属于“潜在需求”。大多数潜在需求是无法与当前工作相结合的，可一旦结合起来，就能产生重大改进和方向性创新，如现场审核中与单位领导进行高端访谈、由专家组点评单位信息化亮点和改进建议等，将信息化水平评价的重点从“评分”提升到“信息化工作指导和最佳实践经验交流”。
3.3 构建闭环“价值矩阵”
每一个价值需求来自于利益相关者，最终也要靠其他利益相关者实现，因此在利益相关者内部就形成了“价值输入-价值输出”的闭环。将这些“输入-输出”关系组织起来，就形成了价值矩阵（见表1）。随着评价工作的持续开展，价值矩阵的具体内容也在不断地丰富和发展。
3.4 结合具体工作内容，设计新措施
每一个价值点及其“输入-输出”关系，就形成了一套创新的约束条件，既明确了需求者及其具体需求，也指明了由哪个利益相关者提供价值。再结合具体的工作阶段和内容，就可以设计出新的措施。如评价工作中为了“让参评单位提出自身的信息化难点和需求”，在指标体系设置了相应调查题，在现场审核之前做沟通，在现场审核中重点调研和了解相关要求，在评价总结中安排编写专项报告等。通过4年的实践积累和不断创新完善工作机制，集团公司信息化评价工作已经形成了一套完整并规范的工作体系。
4.工作展望
后续信息化水平评价发展，主要从三个方面：（1）紧跟国际先进企业的信息化发展趋势，将MBE（Model Based Enterprise，基于模型的企业）[9]、BVA（Business Value Assessment，商业价值评定）[10]等最新的数字化测评标准融入评价指标体系之中。（2）融入IT架构模型的思想，推动集团公司统一IT架构在各单位的建设和应用，为两化融合奠定坚实的基础。（3）充分融入IT价值模型体系的研究成果，进一步加强对信息化价值的评估，引导各单位充分发挥信息化投资的价值，实现信息化的健康可持续发展。
参考文献：
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论文关键词：BP神经网络；电力企业；信息化水平；评价；指标体系
0引言
电力行业是国内应用信息技术较早的行业之一，先后经历了生产过程自动化、管理信息化等建设阶段。目前，电力信息化呈现出基础设施齐备、数据庞杂、应用广泛等特点，已从量化范畴提升到质的高度。对电力企业进行有效的信息化评价和管理，是提升信息化水平和实现企业信息化可持续发展的重要保障。
如何积极开展信息化建设来降低运营成本?通过何种指标来科学评价我国电力企业的信息化发展水平?这是当前电力行业必须解决的一个问题，而目前我国还没有一套完整的电力企业信息化水平评价指标体系正式。通过构建科学、实用、有效的电力企业信息化水平评价体系，采用具有学习、记忆、归纳、容错及自学习、自适应能力的BP神经网络算法，科学、有效、客观地评价电力企业信息化水平，有利于规范和完善电力企业信息化建设，促进电力信息化健康，快速地发展。
1电力企业信息化水平评价指标体系的建立
1．1建立的原则
(1)简明科学原则。评价指标体系应明确反映电力企业信息化水平高低与指标间的关系，避免无关的指标列入，指标体系的大小也应适宜。若评价指标体系过大、指标层次过多、指标过细，则势必将评价者的注意力吸引到细小问题上；而若评价指标体系过小、指标层次过少、指标过粗，则不能充分反映和评价电力企业信息化的整体设计与使用情况。
(2)公正合理原则。即评价指标应能客观、公正、合理地体现电力企业信息化水平的动态性。
(3)易于操作原则。评价指标体系在实际应用中应具有可操作性，指标含义明确、可靠，数据易于收集，可供不了解指标体系建立过程的人员进行操作与应用。
(4)以定量指标为主，辅以一定的定性指标。评价指标尽可能以定量指标为主，但全部采用定量指标也不能完全反映电力企业信息化水平的整体情况，所以要辅以一些描述性的定性指标。
1．2指标体系的内容
结合电力企业信息化水平评价指标体系建立的原则，从3个层次来构建电力企业信息化水平评价指标体系，主要由业务支持程度、IT绩效水平、信息技术水平、IT管理能力、IT持续发展能力等五大方面构成，如表l所示。
1．3指标值的确定及归一化处理
在上述55个三级指标中，有定性指标和定量指标之分。根据指标的评价准则又可分为3类指标：正向指标、负向指标和优化指标。由于不同的指标从不同侧面反映电力企业信息化水平，指标之间又由于量纲不同，所以无法进行比较。因此，为了便于最终评价值的确定，需要对各指标进行无量纲化处理，即对评价指标做标准化、正规化处理，以便消除指标量纲的影响。考虑神经网络训练的收敛问题，对所有指标分3种情况进行无量纲化处理。
(1)定性指标。定性指标有工程建设情况、信息安全措施、信息安全制度的完善程度、信息安全制度的执行情况、企业职工IT素质等。这些指标的评价值采用专家打分的办法进行评价，取值为0．0～1．0之间。
(2)正向定量指标。是指标值越大越好的指标，包括：设备的运行率、安全运行时间、物资供应保障率、劳动生产率、网络覆盖率、联通率等。因这类指标越大越好，故选用所有电力企业的最大值为该指标的理想值，进行无量纲化处理。
(3)负向定量指标。是指其值越小越好的指标，包括采购成本、生产成本、平均响应时间等。这类指标是越小越好，因此，选取所有电力企业的最小值为该指标的理想值，并进行无量纲化处理。
(4)优化指标。是指标具有一个最优的取值范围，太大或太小都不好的指标，包括电力企业资产负债率指标，该指标如果太大说明企业在信息化投资建设中将会出现资不抵债的情况，不利于电力企业的发展；如果该指标值很小则说明在企业信息化建设中没有发挥有限资本的价值。一般该指标取40％～60％比较理想，然后进行无量纲化处理。无量纲化处理方法如下：
(1)有量纲向无量纲的转化。采取一种二次抛物偏大型分布的数学模型描述：
(2)无量纲指标的处理。采取线性递增函数进行描述:
2电力企业信息化水平评价的神经网络专家系统
2.1 BP神经网络的基本原理
人工神经网络(ANN)是由大量简单的处理单元组成的非线性、自适应、自组织系统，它是在现代神经科学研究成果的基础上，试图通过模拟人类神经系统对信息进行加工、记忆和处理的方式，设计出的一种具有人脑风格的信息处理系统。它可广泛应用于预测、分类、模式识别和过程控制等各种数据处理场合，相对于传统的数据分析处理方法，更适合处理模糊、非线性和模式特征不明确的问题。
BP神经网络是单向传播的多层前向神经网络，网络可分为输入层、中间层(隐含层)和输出层，其中输入和输出都只有1层，中间层可有1层或多层。同层的网络结点之间没有连接，每个网络结点表示一个神经元，其传递函数通常采用Sigmoid型函数。每对神经元之间的连接上有一个加权系数W，它可以加强或减弱上一个神经元的输出对下一个神经元的刺激。这个加权系数通常称为权值，修改权值的规则称为权值算法。建立在BP神经网络基础上的专家系统根据一定的算法，通过对样本数据的学习确定网络权值。神经网络专家系统的权值确定、结构稳定后，就可以处理新的数据，给出相应的输出。
2．2基于BP网络的电力企业信息化水平评价的学习过程
BP神经网络电力企业信息化水平评价模型中，输入层包含55个神经元，分别接受55个电力企业信息化水平评价中三级指标的样本数据输入；中间层包含26个神经元；输出层有1个神经元，就是电力企业信息化水平评价结果，相应的BP网络结构如图1所示。
由于神经网络各层的初始连接权值是任意的，必须先对神经网络进行训练，使电力企业信息化水平评价结果的实际输出与期望值的偏差尽可能小。BP神经网络通过训练将学习样本的真实值与网络输出的误差反向传播到各层的神经元，采用梯度下降法不断调节各层的权值，减小因权值带来的偏差，从而使训练样本真实输出与网络输出的误差控制在设定的0．001误差范围内。具体BP神经网络学习过程如下：
(1)根据电力企业信息化水平评价指标要求，提供训练集。选人对网络输出即电力企业信息化水平有影响的三级指标x1，x2，……，x55作为输入自变量，以此确定输入节点的个数(本网络有55个输入节点)；
(2)进行初始化。置所有权值为随机任意小，给定学习精度￡一10，目标误差为0．001，读入网络初始权重及学习样本。这里可通过对电力企业300名职工开展问卷调查，随机抽取前100组记录(样本序号为1～100)作为神经网络辩识模型的训练样本；
(3)按BP算法训练网络。学习过程流程如图2所示；
(4)判断学习精度是否达到要求，如达到转入下一步执行；否则返回上一步继续学习；
(5)储存并输出权值。利用训练好的网络进行测试(采用10个样本记录为例)，输出电力企业信息化水平的最终评价结果。
3实验结果及分析
采用BP神经网络对电力企业信息化水平进行辨识，输入层、隐含层和输出层的结点数分别为55×26×1。根据经验和试验，前100组记录用作学习样本，作为训练神经元连接权值用，学习精度￡=1×10；后10组(样本序号为291～300)样本作为测试检验用。经过反复多次学习，其学习结果(测试)如表2所示。
