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关键词：智能交通；物联网；交通管理模式
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 20-0000-02
物联网作为新一代信息技术的代表，它是全球技术发展的方向，物联网是信息化与工业化融合的重要途径和载体，也是信息产业发展的第三次浪潮。而智能交通作为国家“十二五”期间重点扶持的新兴产业之一，同时也是最迫切需要融合物联网相关技术的领域之一，面临着巨大的发展机遇。很显然，ITS（智能交通）离不开各类传感器对交通数据的采集，离不开局域、网络的交通信息共享，离不开智能系统的监控和管理。物联网具“信息、和智能”两大特征，其在城市智能交通领域的应用，必将引领城市交通的管理和服务发生革命性的变革。智能交通行业中利用物联网技术、网络和设备来实现交通运输的智能化，智能交通系统与物联网的相互融合，必能促进中国智能交通系统的大发展。
智能交通系统着眼于提高交通基础设施运行效率，立足解决交通拥堵、交通事故以及与交通运输业密切相关的能源和环境等问题，借助于电子信息以及科技等领域的优势，综合运用各种高新技术实现对人、车辆、道路以及交通与运输的智能化监控与管理，实现感知道路的各种信息（交通拥堵、重大事件、公交、停车信息、环境（尾气）与天气等；采用互联网、广播电视网、3G天线网络等三网融合的数据传输系统实现任何时间、地点的实时道路状况及数据的交互与传输；充分发挥数据信息有效价值，将数据信息分层分类及时发送到相应的部门和用户群体；为机动车驾驶员和市民提供最佳的出行路线；为政府及有关职能部门应对突发事件和交通道路指挥及未来发展提供决策参考与依据。
1 基于物联网的智能交通体系框架的研究
传统的交通信息采集方式落后并且手段单一，不能实现24小时的实时提供现场信息的实际情况以及道路拥堵疏通和突发交通事件的实时处置能力有有限的情况下，我们采用基于物联网架构的智能交通体系，采用多种交通信息采集手段，结合出租车和公交以及其车辆的日常运营，采用搭载车载定位装置和无线通讯系统的浮动车检测技术，实现对交通信息要素的全天候实时获取。通过路网流量分析预测和交通状况研判，为路网建设和交通控制策略调整及相关交通规划提供辅助决策和反馈。
智能交通体系框架下的智能交通体系通过实时全天候采集和智能分析并结合车载无线定位装置等多种通讯方式，实现了车辆路径规划、动态诱导和区域路网交通管控，能够使整个交通信息系统进行整合，为交通指挥中心信息平台提供实时信息。为情报分析和指挥决策提供数据支持。在目前智能交通体系中车辆信息采集方式有固定式采集和浮动车式采集。固定式采集方式通过安装检测设备，从而对机动车信息进行检测。而浮动车将采集所得的位置和时间数据上传给数据数据处理中心，由数据处理中心对数据进行存储、预处理，然后利用相关模型算法将数据匹配到电子地图上，计算或预测车辆行驶速度、旅行时间等参数，对路网和车辆实现“可视化”管控。浮动车采集技术是固定点采集技术的重要和有益的补充，它实现全流程的信息采集，结合固定点式采集，能够为路网数学模型的建立提供更全面丰富的数据。
2 基于物联网的智能交通诱导系统的应用研究
智能交通诱导系统主要利用屏信息，对驾驶员提供诱导。驾驶员通过信息板实时对应交通节点下游的部分路网交通状态，来选择交通行驶路线。并能够对交通管理措施提供跟踪反馈。交通诱导屏信息子系统主要功能包括：
2.1 提供在线车辆诱导、紧急事件的通告信息。交通诱导信息包括道路拥堵信息、快速路出口匝道拥堵信息、以及根据天气状况、路面及路面设施检修状况、特殊情况需要封闭道路等各种交通警示信息等，即时通知驾驶员，以提高其警觉性，实现车流的合理导向，缓解车流分配不均对交通造成的影响，保障车辆的安全行驶。
2.2 智能交通诱导系统的控制模式。智能交通诱导系统包括自动和手动两种控制模式，系统可以自由的在自动和手动之间切换。诱导系统在自动情况下，系统自动向交通诱导屏发出显示道路交通状况的信息，红色表示堵塞、黄色表示拥堵、绿色表示畅通。在手动的情况下，系统自动向交通诱导屏发出显示道路交通状况的信息需经操作员手工确认方可，同时操作员可手工向交通诱导屏发送文字信息。
2.3 可变动态文字警示信息显示。智能交通诱导系统中的信息标志牌不应该固定不变的文字信息，应该重要的路况信息、警示信息，以便提高交通诱导屏的可读性。
3 基于物联网的智能交通车联网系统应用
城市交通的发展涉及多个部门，需要建立统一高效的协调机制。物联网目前处于概念设计期，希望政府、研究机构、高校、企业里能够重视对这项技术的研究，这是一次非常难得的创新机会；RFID是物联网得以实现最为重要的核心技术之一，城市交通领域应用潜力巨大；车联网将成为城市智能交通发展的核心。国家发改委已经先期启动基于物联网的城市（广州）智能交通试点示范，这些工作的开展必将带动我国相关产业的发展。
“车联网”是面向物联网的城市智能交通发展的一条创新之路。汽车具有数量大、机动性强等特点，一直是城市交通管理的重点和难点。车与车、车与人、车与道路的协调一致是智慧城市的重要体现。车联网作为物联网最具有发展前景的典型应用，是物联网以及智能汽车两大领域的重要交集，是战略性新兴产业之一，也是未来智能交通拓展的方向。“车联网”更具体、更容易落地实施；车联网的构成不仅仅是汽车，还包括道路、行人等，涉及整个城市交通系统。
3.1 车联网的几大特性。所有车辆都是具有独立身份和独立思考能力的智能体，就像一个智能机器人，能自动判断路况，不需人驾驶；所有车辆都可以实时感知自身、以及与其相关的物体的身份和状态，借助无线通讯，城市内车与车之间，车与建筑物之间，以及车与城市基础设施之间实现互联互通；所有车辆所在的系统呈现出物体协同运作、系统状态最优的自组织运行模式，车辆如深海中的鱼群快速地游动却彼此永不相撞。
3.2 车联网面临的四大挑战。（1）规模。与汽车保有量的迅猛增长相对应的是，汽车相关的信息采集的种类也从单一的车辆身份信息逐步拓展至汽车的身份信息、运行信息、状态信息和事件信息等，数据规模将突破几十甚至几百PB级，迫切需要海量信息的传输、存储和处理技术。车联网将依托汽车智能平台实现节点级的海计算分层自组织形成局部智能，解决90%的感知数据处理。车联网先导试验阶段将支持百万级车辆的联网应用。（2）性能。汽车具有数量众多、个体分散、机动性强、牵涉面广等特点，需要支持复杂应用场景、高速移动状态下的信息感知技术。（3）安全。从互联网的虚拟空间拓展到车联网的物理空间，通过网络就可能实现对现实世界车辆的攻击，信息安全和危机处置将面临的更大的挑战。（4）隐私。车联网可使每辆车成为一个节点。海量的涉车信息自动进入网络，一切都将越来越“透明”，信息管理的权限设定将涉及基本的法律问题，甚至道德伦理问题，需要信息分级权限技术、隐私保护技术。
参考文献：
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关键词：智能交通控制 物联网 嵌入式 模糊控制
中图分类号：U495 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）07（b）-0015-02
1 物联网概念及结构组成
物联网（theIntemetofthings）在维基百科的定义是：把感应器和装备嵌入到隧道、铁路、建筑、电网、公路、桥梁、供水体系、大坝、油气管道以及家用电器等各式物体上，并接入互联网，用特定的软件程序运行，实现远程控制。
物联网有三个特征：一是全面感知，即利用RFID、二维码、传感器等实时地获得物体的信息；二是可靠传递，通过电信网络与互联网的结合，实时准确地将物体的各种信息传达出去；三是智能处理，利用云计算、模糊控制等各种智能计算技术，分析和处理物体进行智能化地控制。
2 智能交通
智能交通系统是在比较健全的道路硬件设施基础上，将先进的电子技术、传感器技术、信息技术和系统工程技术集成运用于地面交通管理所建立的一种高效、准确、实时、全方位、大范围发挥作用的交通管理系统它是充分利用现有交通基础设施的能力，增加运输效率，保证交通安全，减少交通拥挤的有力措施。
世界上公认较好的城市交通控制系统是SCOOT（英国）系统和SCAT系统（澳大利亚），这两种系统早在20世纪80年代中期就已经被我国引进引，但实际效果并不乐观。两种系统的基础均为精确的数学模型或预设的方案，而我国城市的交通车辆种类繁多、随机性大、影响因素多，尤其是中小城市，很难通过用精确的数学模型来描述。
分布式人工智能的一个重要部分是多智能体系统，其目的是将复杂的大系统构造成简单的小的子系统，各子系统之间为能够相互连接、相互协调，便于控制管理。进而复杂系统的控制问题可以通过子系统的自治和相互协调来解决。正是由于城市交通网络的实时性和复杂性等特点，应用多智能体系统结构进行智能控制是一种比较明智的选择。本文按照该结构设计智能交通控制系统（结构如图1所示）。其中，进行车流量信息检测利用的是RFID技术，结合嵌入式技术设计开发交通信号控制器，通过各种智能算法之间的比较，最终采用模糊控制。在该结构图中，路口信号控制器能够实时更新单个路口的车流量数据，并给相连接的路口提供交通流数据用于信号配时；区域信号控制器通过分析区域交通流信息能够使路段之间交通流达到动态平衡；信号控制中心管理智能体统一协调各区域交通运行。
3 RFID技术的概述和发展
RFID（RadioFrequencyxDentifieation）是一种非接触式的自动识别技术，即无线射频识别。它是通过无线射频方式进行非接触双向数据通信，辨识目标获取相关的信息。射频识别技术的优点是：无需直接接触、无需人工干预、无需光学可视即可完成数据的通信和处理，并且便于操作。能够广泛应用于生产、物流、交通、运输、医疗等需要大量收集和处理数据的应用领域。
RFID最早出现在第二次世界大战时期，当时它被应用在空中作战行动中进行敌我识别。因此，RFID并不是一个全新的技术，它在国外的发展比较迅速，RFID产品种类很多，像摩托罗拉、德州仪器、西门子等世界著名厂家都生产RFID产品，而且都各有特色。虽然我国的RFID技术的开发较晚，但经过长时间的努力已经开发出了具有自主知识产权的特色产品。
4 交通信号机
交通控制系统的一个重要组成部分就是交通信号机，且交通信号控制算法的硬件载体也是交通信号机。随着32位单机的功耗和价格的不断走低，国人对它的认可越来越多。实时多任务的嵌入式操作系统的使用也被应用到各种领域，并且受到越来越多的重视。应用了嵌入式操作系统的产品市场也日趋活跃起来。今后市场的主导必然嵌入式系统在智能交通控制领域上的应用。本文目的是建立一种基于RFID技术和ARM处理器为对象的嵌入式智能交通控制系统，对城市交通进行实时高效的智能控制。
本系统的信号控制采用的是嵌入式模块，处理器选择的是拥有200 MHz的ARM920T内核的EP9315处理器，它是高度集成，能够满通控制高效实时运算要求。该模块集成了多种通信接口，与流量数据检测设备，信号控制机的通信可以通过串口或者CAN口实现，由以太网接口完成与控制中心的通信。人机交互部分是工作人员在特殊或紧急情况下进行现场调试的重要组成部分，输入部分包括8×8键盘阵列，PS/2接口和触摸屏，输出部分包括LCD，VGA显示器，IDE和CF卡槽以及USB接口。JTAG及串口调试部分提供了系统开发调试时实现程序下载、运行调试等功能。
5 模糊控制器
模糊控制（FuzzyControl）是以模糊化的语言变量、模糊化的集合论以及模糊逻辑推理为基础，它是智能控制的一种重要方法。它的设计方法主要来取决于操作员的实际经验，对于处理一些非线性的系统，模糊控制是非常合适的。模糊控制器的设计包括：确定模糊控制器的结构，即根据具体的系统确定其输入、输出变量；输入输出变量的模糊化，即把输入、输出的精确量转化为对应语言变量的模糊集合；模糊推理决策算法的设计，即根据模糊控制规则进行模糊推理，并决策出输出模糊量；对输出模糊量进行解模糊判决，即通过各种解模糊方法完成由模糊量到精确量的转化，实现对被控对象的控。
交通需求通常用路口停车线前的排队长度即停车线前相隔一定距离（通常为80～100 m）的两检测器之间的车辆数来表示。建立模糊表如表1和表2所示。
6 结语
随着物联网技术的不断成熟，交通控制朝着智能化的方向发展已经是大势所趋，智能交通系统是交通事业的一场革命。通过有效的结合与应用先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算机技术和系统综合技术，使人、车、路之间的相互作用关系以最优的方式呈现，进而实现高效、准确、实时、安全、节能的目标。本文的主要研究工作为：通过对物联网和智能交通知识的学习，了解了物联网和智能交通领域的新技术，新概念，了解了物联网技术在智能交通领域的应用。学习RFID技术，了解RFID的发展和特点以及优势，设计了基于ARM嵌入式系统的交通信号机，并采用模糊控制算法对交通信号灯进行实时高效的控制。
参考文献
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一、会计智能与物联网及其技术架构
（一）会计智能 目前，国内鲜有学者对会计智能这一概念进行系统的论述，本文在此尝试进行探讨。按照知识阈值理论，智能由研究对象所具有的知识数量决定，一个机器或系统有智能是因为它具有可运用的知识，该理论认为“智能就是在巨大的搜索空间中迅速找到一个满意解的能力”。根据这一定义，智能应包括三个方面的含义：对象具有灵敏准确的感知能力（知识的获取）；具有正确的思维与判断能力（知识的分析）；具有行之有效的执行和决策能力（知识的运用）。人工智能通过模拟人类的智慧，建立具有知识获取、分析和运用能力的计算机辅助系统，寻求解决复杂问题的技巧和方法。在人工智能理论的基础上，会计信息系统论将现代会计方法体系与电子计算机有机结合起来，认为会计是一个提供经济信息的系统，试图揭示会计的本质。会计信息系统论突出了现代会计的功能性作用，体现了人工智能在会计领域的实际应用。根据会计信息系统论，现代会计将随着计算机信息技术的进步而不断发展，其将在实现信息化和网络化后，向智能化方向前进。可以说，会计智能是现代计算机信息技术发展的结果，是人工智能或商务智能在会计领域的应用范畴。据上所述，本文认为会计智能是会计信息系统利用计算机、网络、通讯等现代技术获取、分析、运用会计信息或知识的能力。会计智能实质上就是计算机、网络、通信等现代信息技术在会计领域的应用。具体而言，会计智能就是以智能方式获取会计信息，利用计算机的强大计算能力对数据进行自动处理和分析，形成财务报告，提出经营管理建议，并通过网络、通信等手段提供给信息使用者，为其投资决策提供支持。
（二）物联网及其技术架构 物联网（Internet of Things）的概念最早由ITU（国际电信联盟）于2005年在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上明确提出，之后成为国内外关注的焦点，并逐渐受到各国政府的重视。2009年IBM公司总裁彭明盛（Samuel Palmisano）基于物联网提出了“智慧地球”（Smarter Planet）战略，受到了美国政府的积极回应；欧盟、日本、韩国等国家也相继制订了物联网战略发展计划；在我国，总理于2009年提出了“感知中国”，并在2010年的《政府工作报告》中提出要“加快物联网的研发应用”。目前，学界和业界还尚未对物联网的定义形成一致说法。我国2010年政府工作报告和欧盟等都曾对物联网的定义进行过阐述。通常认为物联网是一种通过信息传感设备实时采集各种物体信息，并通过数据交换、通信等技术实现对物体的识别、定位和管理的网络。物联网是以互联网为基础而扩展起来的网络，具有智能化、网络化等特征。物联网从本质上讲是现代信息技术高度发展的产物，物联网融合了感知、网络、通信等人工智能技术。从技术架构上看，物联网主要由感知层、网络层和应用层组成：感知层主要是通过传感器、RFID（射频识别）标签、二维码标签、GPS定位系统等感知终端来识别物体和采集信息；网络层主要是将从感知层获取到的数据或信息进行处理和传递；应用层主要是通过商业模式提供各种信息技术服务或平台，实现物联网与用户之间的对接，满足用户的各种实际需求，达到物联网的智能应用目的。物联网近几年在我国得到了快速的发展，2011年7月我国首部物联网蓝皮书《中国物联网发展报告（20l1）》综合分析了我国物联网的发展优势，认为我国物联网上游的技术和产业已基本成熟，下游的应用已广泛存在，产业链条已经初步形成，预言我国将进入前景无限广阔的物联网时代。因此，人们有理由相信，随着物联网技术在会计领域的实际应用，会计智能化程度将得到提高。
二、基于物联网的会计智能化
会计的基本职能是对单位的经济管理活动进行核算和实行监督，即根据实际发生的经济业务事项收集、确认、处理和传送各类会计信息，反映客观的经济管理活动，并通过指导、控制、调节等手段对经济管理活动的合理性、合法性及有效性进行分析和评价，为管理者决策提供支持。如今，随着物联网的快速发展，物联网技术把整个地球连接成了一个智慧的信息网络，为会计信息的自动收集、处理和传递提供了必要的技术手段。物联网将使会计信息获取、分析和运用的能力得到明显提高，从而促进会计核算智能化和会计监督智能化。
关键词：智能交通；互联网；物联网；不停车收费
智能交通是大家都很关心的问题，因为我们天天面对滚滚车流，这可能是大家在日常生活中天天遇到的问题，我们所有的人都是交通的参与者，我们都是交通方面有发言资格的人。所以交通的问题，大家都会提出自己的看法，都会在自己的角度，对每一个城市的交通，对每一条高速公路的交通，对每一个小区的组织提出自己的看法。这是对一个大的问题不同的角度不同的侧面提出来的。所以交通的问题是一个很难解决很难说清楚的问题。尽管我们的交通有了很大的改善，我们的基础设施、我们的车辆、我们的交通组织有了很大的进步，但是，大家仍然会提出很多不满意的方面。
对于互联网，我一直在关注，很多专家都在讲，把物联网用在交通当中，把所有的汽车都变成可以识别、可以管理的实体，是否就可以解决我们的交通问题了呢？其实，我们当前的交通，是一个需求和供给的矛盾。在这样一个矛盾过程当中，如何去破解它，是我们今天大家共同面对的问题。是否把所有的车辆都放在一个系统当中，是否可控，我们的交通问题就解决了呢？我们设想一个阶段的情况，在我们每天下班的时候，我们的道路上，如果说道路资源已经没有了，如何调节呢？我们有调节的空间和余地吗？所以，今天北京市的交通就面临这样的情况。我们今天的交通，是在现有已有资源的情况下，对各个方向需要进行交通服务的人，在时间和空间上进行相应的分配，所以就有堵车。我们是在现有资源的条件下，怎么更有效地提高基础设施的使用效率，更有效地提高车辆的利用效率，给老百姓提供更好、更方便的出行环境，这才是智能交通要做的事情。
对于当前所遇到的问题，我们要从多个角度来共同解决。对于城市化，对于城市的交通基础设施，我们肯定还是要继续进行建设的。但是，在现有资源有限，资金有限，环境条件有限的条件下，要使已有的基础设施发挥更大的效率，这是我们管理技术要解决的，这是我们今天所面临的很重要的问题。
智能交通在历史上，如果按照1994年第一届世界智能交通大会来说，已经走过了将近18年的历程。现在，智能交通已经在全世界各地有了长足的发展。在不停车收费系统当中，现在最好最大的不停车系统在日本，已经有了4 300万用户，而日本的车辆有6千万到7千万，这在很大程度上解决了日本的收费系统问题。
日本现有动态导航信息系统超过了3千万用户，这也是世界上独一无二的有动态导航的大系统。日本的商业模式比较有特色，而且与它相关的各个行业都得益，老百姓得益，产业界得益。对于智能交通下一步的发展，我们交通运输部正在做新一代的智能发展战略。
新一代的智能发展战略，是在我们国家前一段的工作基础上建立起来的。前一阶段，我们跟踪世界还是比较早的，就像我们说物联网，大家刚有苗头就开始跟踪，中国的跟踪也是从上个世纪90年代末期开始的。那个时候，我们是以跟踪为主。到了“十五”期间，在国家科技项目的支持下，做了一些试点，到了“十一五”期间，有了大规模的应用，有几个典型的系统可以体会到，其中首推第一个北京交通的智能化管理系统，在奥运会期间，保证了整个奥运会的顺利举行。当然，北京也实施了限行措施，确实起到了有效的作用。现在有很多北京居民每天都能够在大街上享受到动态交通信息的服务，比如路侧交通信息显示装置，比如说有一部分有交通信息的导航设备，比如说可以使用交通IC卡乘坐公共汽车。对于有驾照的人来讲，在北京市任何一个有电脑终端的交通或者警察管理部门，都可以办理车务手续。前两天也开始了在邮局办理车务手续的服务。这就是北京的智能交通系统。
“十一五”期间，在上海世博会和广州的亚运会都有智能交通大型活动。上海世博会上持续了180多天。有7千多万人次参加，世博会期间是没有进行交通限行的。动态的交通服务、动态的交通组织、良好的换乘服务，为上海世博会的举办提供了一次重要的支撑，这是一个非常典型的智能交通的应用。
在“十一五”期间，我们国家还举办了大型的智能开发项目，包括有联网不停车收费系统。在这个过程中，我们开发了全部自主知识产权的中国不停车收费系统，而且了系列国家标准和行业应有规范。在2008年，抢在奥运会之前，我们正式向社会提供服务。这项工作实施几年来，取得了非常好的效果。截至2011年，已经有22个省开通了不停车收费系统。全国到现在已经有各类不停车收费业务。这是我们国家在智能交通领域唯一的大规模智能交通系统。为我们建立全国覆盖网的超高速区域局域网，以及所有道路的数据交换系统提供了非常有效的条件。
智能交通已经走过了很多年，但是最初不叫这个词，真正用这个词是1994年。实际上，上世纪90年代末对智能进行了结构体系设计。我们交通部当时是在2005年的时候专门翻译了资料，我们制定“九五”计划的时候，智能交通就是其中的一项计划内容。大家可以看到，当时已经考虑到通信的问题，考虑到车辆的识别问题，考虑路和车之间的数据交换问题，考虑了车和车之间的数据交换问题。所以，我可以告诉大家，把这些东西用在交通系统里，进行完整的设计，在国际智能交通界是从上世纪90年代末开始的。
我国在这个领域当中，长期坚持车路系统或者车车系统的研究，现在已经接近实用。真正国际上做到什么程度了，我们给大家介绍一点东西。从上世纪90年代提出来智能车路系统，到智能车辆系统，到车路集成系统，美国通过了十多年来走过这样的路程，在2008年的时候，就进行了车路和车车合作系统的实验。
在去年奥兰多举办的世界智能交通大会上，就专门对车和车之间的数据交互，也可以说是我们大家说的车联网进行了大规模的实验，但是这个实验演示告诉大家，可不是一个厂商在做，是我们大家能够见到的所有的汽车厂商，通用、福特、尼桑、奔驰，大家都在一个平台上做。欧洲的车路合作系统，也已经进入到了现场实验，他们的实验是2008年开始的，现在正在进行第三阶段，其实第三阶段已经快结束了。在这个领域里，不是解决交通拥堵，而是解决道路安全的问题。整个事故发生率下降了60%～70%。所以大家共同做这个产业。结果到去年，在日本7 000～8 000 km的高速公路上，所有的布局已经接近完毕。为这个专门设计的车载设备，全部实现了产业化，并计划在五年内再发展1千万用户，也就是在原来3千多万用户的基础上再发展1千万的用户。这个车载导航安全辅助驾驶，不停车收费都可以提供，在车前装或后装，都已经接受了。现在正在进行的是加强车和车的属地交互，还有用于智能交通的无线交通系统。我们对国外智能交通的发展，要有一个基本的结论，对缓解交通拥堵是有用的，但是，作用是有限的。由于对安全作用突出，所以我们现在各大汽车厂商，包括欧美日的政府都在集中攻这部分，这部分还与一个很重要的就是经常谈的商业模式有关系，和车辆结合在一起，是向政府宣传的卖点，也是向消费者宣传的卖点。当然，环保也是最近的重点。在发达国家，信息领域和交通领域对智能的看法并不一样，这一点在日本有两套做法。在欧洲，欧盟委员会的信息部门和交通部门也有两个看法。
事实上，我们的不停车收费系统已经覆盖到成都了，为了实现像日本一样，打了一个很好的基础。我们也实现了我们的产业化。我们都是自己的知识产权，国际上的芯片厂商按照我们的标准生产芯片，这是我们智能交通非常赞赏的项目。北京市的情况是好的，节能减排的效果很显著，解决拥堵也有一定的成效。
今后，我们的发展战略主要体现在以下几个方面：
首先是发展方向和路径的转变。前十年围绕小汽车做了很多的工作。以管理领域服务为主，以小汽车服务为主，效率优先，借鉴国外、技术跟踪，发展由技术引领为主。未来十年，我们将为出行者服务为主，为公共交通服务为主，效能、安全、生态并重，自主发展。
交通运输部对下一阶段的工作做了总的安排。下一阶段，我们新一代的智能交通系统有什么特点呢？我想，主要有以下这么几个特点：第一是以新一代信息技术作为支撑；第二，是信息采集要到更高的阶段；第三，要更符合人的应用需求。
与前一段ITS发展相比较，具体的说，我们的技术要做很大的改变。
在技术攻关上，交通数据实时获取以及车路信息交互技术，交通数据处理技术，智能交通节能减排技术，这都是从交通的角度来讲的。
在集成应用上，公共交通服务和城市交通协调管理，交通运行角度与应急处置，出行便利化和信息服务，以及货物运输组织与优化等。
支持战略新兴产业，我们要营造产业发展的环境，推动重点领域产业的发展。
当然，还要考虑智能交通标准化，这和我们目前关注物联网的问题都有密切的关系。
最后，简单说一下新一代智能交通的开发与物联网的关系。
首先，物联网的技术和来源是什么呢？是它的技术、传感器、传输、处理。
智能交通是集成应用的系统，我们关注的是技术，而不是概念。从我们的角度来看，物联网是一个概念，是在信息不断发展中产生的。其实，它也在不断的变化。作为我们现在的系统，物联网依靠信息技术采集识别和传输处理，包括移动通信，我们就问这个技术是物联网特有的技术还是通用技术？我们认为是通用技术。
当然，从智能交通来说什么都要用，有用的就用。随着相关技术的快速发展，物联网的内涵和外延也在不断的变化，但是，我们一定要研究物联网要开发的系统和原有的应用系统有什么区别。
物联网所用的技术可能比物联网本身还要快，比如传感器。这怎么处理呢？作为智能交通，就会提出一个疑问，我是传感器的应用还是物联网的应用？这个问题可以不回答，为什么呢？因为只要能用上就可以。
有关发达国家和物联网相关的东西，比如现在大家都在谈的Telematics，它不是新东西。1997年，在北京举办的第一届智能交通研讨会上就提到过。实际上，Telematics这个词还有别的东西，什么意思呢？大家自己去理解。
智能交通当中大量地利用了传感器通信技术。在这个领域里，发达国家已经接近于实用化。日本从本国实际情况出发制定V2V、V2标准。从2009年开始到2011年，欧美日三家建立了战略三角关系，他们分别签订了协议，就是在通信领域，为什么呢？日本卖车到欧洲怎么办？欧洲卖车到日本怎么办？他们已经建立了车路合作的联盟。这就是去年刚刚成立的CAMP联盟，把汽车厂商也加入进去了。这就提出来了，我们怎么办？我们如何布局？
第一，按照智能交通领域体系化的安排来安排我们的工作；
关键词：智能交通控制；物联网；RFID；嵌入式；模糊控制
中图分类号：TP273文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)10-2375-02
Things Related Technology Based on Intelligent Traffic Control System
ZHANG wei
(Faculty of Information Science and Technology, Baotou Teachers College, Baotou 014030, China)
Abstract: Intelligent Transportation System is currently the leading edge of transportation research, but things are a major information technology development and opportunities for change, there will be areas of Things RFID, embedded and other related technologies used in Intelligent Traffic Control System , fuzzy control method is more efficient and stable traffic control.
Key words: intelligent traffic control; things; RFID; embedded; fuzzy control
随着城市化程度的提高，交通问题已经成为经济社会发展中普遍面临的重要问题，交通流与道路上的车辆数密切相关，目前，我国机动车保有量近2亿辆，经常发生交通堵塞，如何保证交通的畅通和安全已成为政府部门进行社会管理的一个关键议题。目前我国面临的交通问题说明交通控制在经济社会发展中的重要性，智能交通系统的设计应用的现实意义凸现出来。通过提高智能交通控制系统的设计水平可以减少交通事故,增加交通安全；缓和交通拥挤,提高交通效益；减少环境污染,降低能源消耗。物联网技术作为当今世界信息技术研究领域的热点已得到各国的重视，其应用十分广泛，将对人类的生产生活产生巨大的影响。智能交通系统是一个涉及面广、综合各种高新技术的研究领域，自然也成为了物联网技术研究应用的重点。下面着重介绍基于射频识别（RFID）技术、嵌入式技术等物联网相关技术的城市智能交通控制系统的设计。
1 物联网及其应用
“物联网”(Internet of Things)是指将各种信息传感设备及系统，如传感器网络、射频标签阅读装置、条码与二维码设备、全球定位系统和其它基于物-物通信模式(M2M)的短距无线自组织网络，通过各种接入网与互联网结合起来而形成的一个巨大智能网络。如果说互联网实现了人与人之间的交流，那么物联网可以实现人与物体的沟通和对话，也可以实现物体与物体互相间的连接和交互。物联网被看作信息领域一次重大的发展和变革机遇，它将被广泛应用于物流管理、智能交通、智能电网、智能家居、安防监控等领域。2009年以来，一些发达国家纷纷出台物联网发展计划，进行相关技术和产业的前瞻布局，我国也将物联网作为战略性的新兴产业予以重点关注和推进。
2 智能交通系统结构
城市道路交通控制系统可以从不同的角度进行分类。从空间关系上可以把城市交通系统分划为“点、线、面”三个层面，即单交叉口、交通干线和区域网络三种控制；由于所采用的技术方法的不断发展又把城市交通控制分为定时控制、感应控制、智能控制等。
智能交通系统是将人工智能的理论和方法用于解决交通问题的一套综合系统。人工智能理论的快速发展为智能交通系统的研究提供了智能方法，利用这些方法可以解决交通控制领域中很多过去无法解决的问题。本系统利用视频识别（RFID）、嵌入式、模糊控制等物联网相关技术按照多智能体系统结构对交通系统进行设计。
多智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支，目标是将复杂的大系统构造成小的子系统，各子系统之间为便于管理，能够相互通信、相互协调。通过子系统的自治和相互协调可以来解决复杂系统的控制问题。由于城市交通网络的复杂性和实时性，比较适合应用多智能体系统结构进行智能控制。本文按照该结构设计智能交通控制系统结构如图1所示。其中，利用RFID技术进行车流量信息检测，利用嵌入式技术设计开发交通信号控制机，智能算法采用模糊控制。
在该交通系统结构图中，路段智能体能够实时更新单个路段的流量数据，并将交通流数据提供给相连接的路口用于信号配时；区域智能体通过分析区域交通流信息来协调路段之间交通流的动态平衡；位于交通控制中心的管理智能体统一协调各区域交通运行。
3 基于RFID的流量检测技术
RFID是利用射频信号通过空间电磁耦合在无接触的情况下实现信息识别和传递的技术。RFID系统作为一种无线系统，仅有两个基本器件，再结合EPC编码技术，使得每个射频标签都具有唯一的编码，非常适用于海量物品的检测、跟踪和控制。该技术易于操控，简单实用，并且可同时识别多个标签以及可识别高速运动的情况。现在，RFID技术已经在交通领域得到越来越多的应用。
应用RFID技术的车流量检测系统是在交叉路通信号灯上游安装阅读器，阅读器通过发射天线发送一定频率的射频信号，装有RFID标签的车辆进入天线工作区域时产生感应电流，送出自身信息。接收天线接收到标签发送来的信息，由阅读器读取信号并对其进行处理，得出车辆通行的频率，再将数据传给智能控制系统，智能系统根据反馈的信息，作出如何调整交通信号灯转换周期的决策。
4 基于嵌入式技术的信号控制器
为了满足嵌入式应用的特殊要求，嵌入式技术应运而生，各种针对性的芯片不断出现，其中ARM公司的ARM系列芯片应用较为广泛。ARM是Advanced RISC Machines的缩写，它在工作温度、抗干扰、可靠性等方面都做了各种增强，并且只保留和嵌入式应用有关的功能。随着物联网产业的不断发展，对各种小型智能设备的需求不断增强，嵌入式技术已经越来越得到人们的重视，特别在智能交通领域，交通现场环境对智能开发平台的软硬件有比较具体的要求，嵌入式技术由于其高度的灵活性已经成为一种最优选择。嵌入硬件平台可以很好地实现现场数据的采集、传输、控制、处理等功能，并具能够进一步扩展。嵌入式软件系统主要包括嵌入操作系统、系统初始化程序、设备驱动程序、应用程序4个模块。
本系统采用嵌入式模块进行信号控制，采用拥有200 MHZ的ARM920T内核的EP9315处理器，是高度集成的片上系统处理器，能够满通控制实时运算需求。该模块集成了多种通信接口，与流量数据检测设备及信号控制机的通信可以通过串口或者CAN口实现，由以太网接口完成与控制中心的通信。人机交互部分是工作人员在特殊情况下进行现场调试的重要组成，输入部分包括8×8键盘阵列，PS/2接口和触摸屏，输出部分包括LCD，VGA显示器，IDE和CF卡槽以及USB接口。JTAG及串口调试部分提供了系统开发调试时的接口，以实现程序下载、运行调试等功能。
5 交通信号模糊控制
对路段智能体而言，当单个交叉通需求较小时，信号周期T应短一些，但一般不能少于P×15s（P为相位数）以免某一相位的绿灯时间tgi小于15s使车辆来不及通过路口影响交通安全。当交通需求较大时，信号周期T则应长一些，但一般不能超过120s，否则某一方向的红灯时间将超过60s，驾驶员心理上不能忍受。当交通需求很小时,一般按最小周期运行。当交通需求很大时，只能按最大周期控制，此时车辆堵塞现象已不可避免。
模糊控制器的设计包括：确定模糊控制器的结构，即根据具体的系统确定其输入、输出变量；输入输出变量的模糊化，即把输入、输出的精确量转化为对应语言变量的模糊集合；模糊推理决策算法的设计，即根据模糊控制规则进行模糊推理，并决策出输出模糊量；对输出模糊量进行解模糊判决，即通过各种解模糊方法完成由模糊量到精确量的转化，实现对被控对象的控制。
交通需求通常用交叉口停车线前的排队长度即停车线前相隔一定距离（通常为80~100m）的两检测器之间的车辆数来表示。建立模糊表如表1和表2所示，根据日常控制经验可得如表3所示模糊控制规则表。表中L表示车辆排队长度，G表示绿灯时间。
6 结束语
智能交通控制系统是一个涉及面较广，需融合各种高新技术的研究领域。本文结合RFID、嵌入式等物联网相关技术，提出了一套基于模糊控制算法的多智能体城市交通控制方案。不仅为实现智能交通控制提供一种借鉴，同时为相关工程技术方法的推广应用进行了尝试。未来智能交通系统整体水平的提高需要集合各种专业技术手段，而物联网相关技术的发展必将显著提高城市交通的智能化控制水平。
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关键词：物联网；智能交通流；探测技术
当前的车载自组网对交通运出的探测和分析存在不确定之处，其可靠性与实时性都有待提高。物联网（Internet of Things）对于解决上述问题具有重要的作用，物联网是各种信息传感设备系统的统称，通过传感器、条码设备、全球定位设备等接入网，进而形成一个更大系统的智能网络。基于物联网的智能交通流探测系统（ITFDS），能够通过互联网与无线网络，将交通数据进行信息计算和信息交换。下面对该系统做出分析，并阐述该系统模型的构造以及数据的收集和分析，最后指明该技术未来的改进方向。
1 基于物联网的智能交通流量探测系统
该系统是物联网技术在智能交通流探测中的实际应用，其实质综合利用传感技术、通信技术、网络技术、信息处理和智能控制技术等，改善并发展现有的交通技术，不断提高交通系统的管理水平。而综合交通运输也是现在的发展趋势之一，特别是在公路的交通流管理方面，具有显著的应用优势。但是，流通费用较高依然是当前制约我国国民经济发展的因素之一，因此，迫切需要采用更完善的技术和系统改善现有的交通信息流探测系统和管理系统。构建基于物联网的新一代智能交通管理系统，能有效提高路网的流通性、提升车流运行效率。这对于当前的国民经济建设意义重大，同时有助于减少为期排放和油耗，促进环境改善。
物联网在我国具有良好的发展前景，具有巨大的市场价值和商业价值。基于物联网的智能交通流量探测系统是物联网与交通流探测的结合，是当前交通发展的迫切需要。智能交通能够充分发挥物联网本身的特点，采用基于物联网的智能交通流量探测系统进行智能交通管理，能把交通、气象等信息资料提前传达给车辆，帮助智能化的乘凉避开拥堵的鲁钝和恶劣的天气。同时，帮助智能车辆选择最快的路线，达到减少油耗、尾气排放的目的。
2 系统构建与网络模型
基于物联网的智能交通流探测系统是由物联网的控制机、车载传感器节点与汇聚点组成的。其中，车载传感器节点存储着道路地图信息，每间隔一定的时间，传感器节点会把车速向四周广播至其他节点。各个车辆节点广播数据的汇集，组成道路各个路段的交通流。汇聚点设置在交叉路口，将车载节点的交通流数据信息发送到汇聚点，汇聚点对信息进行融合以后，获得各个路段的交通流量。而采用互联网能够将各个汇聚点的数据传输到互联网中心控制机，在此，各个路段的交通流数据汇聚起来，并通过汇聚点将此交通流情况进行广播，为车辆提供道路选择的相关信息。
将基于物联网的智能交通流探测系统中的道路换成网格，对道路交通流进行探测。网格拓扑具有较强的动态性，能够对车辆的状态进行探测与预测，采用车载节点获取信息的方式便于信息的获取和处理。在汇聚点和互联网控制中心，数据得到融合与分发，为车辆选择道路提供信息。
3 数据信息的获取和计算
首先要探测并计算道路车辆的速度，通过节点的交通流量、道路交通流量速度、道路的最高限度等数据信息，探测并计算道路车速。其次要探测并计算车辆密度，若一个车辆收集到的节点广播数量较多，则说明该车辆周围的车辆多，交通拥堵的可能性较高。最后，利用车辆经过网格时收集到的数据信息对道路网格内的流量数据进行计算，结合车辆的速度、车辆的密度等信息，对网格内的交通拥堵程度进行计算。道路网格的长度是一致的，某一网格内数据的收集次数多则表示车辆通过该路段话费的时间长，拥堵的可能性较大。
车辆在经过交叉路口时，节点的交通信息会发送到汇聚点，在汇聚点，车辆会把收到的数据进行融合，并对网格内的拥堵程度进行计算。为提高道路流量数据的有效性，需要每一个汇聚点收集前一路口到该点所在路口之间的道路交通流数据信息。
在完成数据的收集与融合后，需要对数据进行汇总和分发。在收集数据以后，各个汇聚点计算出交通流量数据，并将信息发送到互联网中心控制机。由控制机对信息进行汇总和融合，随后分发给车载节点，为车辆选择道路提供帮助。
4 基于物联网智能交通流探测技术的改进
在实际的交通当中，交通流量是动态的，不断变化着的。表现较为明显的是城市交通的早高峰与晚高峰。在交通高峰到来时，车辆明显增加，而在结束阶段，车辆会显著减少。在本次研究的基于物联网智能交通流探测技术中，车辆需要耗费一定的时间才能够行使到下一路口，而车辆将信息发送至汇聚点并从汇聚点获得新的信息需要约60s的时间。但在这段事件内，道路的车辆已经发生了变化，因此，需要对该技术做出进一步的研究，以期缩小车辆所获取信息的精确度。另外，基于物联网的智能交通六探测技术系统需要较大的信息承载量和数据的收集传输能力，在车辆较多、车速较快等情况下，依然能有效收集信息，并对数据进行融合，将所得到的信息分发给车辆。
5 结束语
文章重点介绍了基于物联网的智能交通流量探测技术，对基于物联网的智能交通流量探测技术系统的组成，结构及其分工等进行分析，表明基于物联网的智能交通流量探测技术系统是一个由车载节点、汇聚点和互联网计算机控制中心三者共同组成的一个系统。汇聚点和物联网控制中心将数据信息进行融合以后分发给车载节点，方便车辆选择道路。
参考文献
[1]张敖木翰，张平，曹剑东.物联网环境下高速公路交通事故影响范围预测技术[J].物联网技术，2015，05：41-43+47.
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关键词： 物联网；智能公交；研究
中图分类号：U495 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2012）0310099－01
目前公交车已经成为人们尤其是大型城市的人们出门首选的一种代步工具，也是一个城市发展的标志，越大型的城市公交车越多，乘坐公交车的人也越多。但是当前一些城市的公交系统出现公交车堵车、乘客拥挤、信息不畅等现象，因此该文针对此类现象主要对智能公交进行了研究，其主要研究内容就是使用当前最为流行的物联网技术对公交系统进行了改进，将当前的公交系统连接成为物联网，可以使公交公司、公交车司机以及乘客三方都能通过物联网方便、及时的得到最新信息。
1 物联网的概念
物联网（Internet of Things）是指物物相连的网络，即将现实社会中的物体通过无线连接技术连接到互联网上，实现物体与物体之间连接的网络。物联网是在“互联网概念”的基础上发展起来的，是互联网的延伸。其详细定义是：通过射频识别技术（RFID）、传感器等信息传感设备，将识别出的物体信息按约定的协议与互联网相连接，进行信息的交换以及通信，以便实现物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，这样的一种网络概念成为物联网。物联网这个词，国内外普遍公认的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的，随着以后的发展其覆盖范围有了较大的拓展，不再只是单纯地指基于RFID技术的物联网。自从2009年8月总理提出“感知中国”以来，物联网就被正式列为中国五大新兴战略性产业之一，因此许多高校也相继产生了与物联网相关的专业。“物联网”已经成为继“互联网”之后的又一次科技革命浪潮。
2 智能公交系统的研究现状
现阶段智能公交系统已经有了很大的发展和应用，目前的智能公交系统通常包括：运营管理系统、监控调度系统、车辆定位系统、车载电子系统、网络及信息传输系统、视频监控系统、站台电子系统、停车场管理系统、车辆管理系统和客服管理系统等等。其中运营管理和监控调度系统是核心系统，是指挥和协调其它系统正常运行的中枢，各系统之间存在着大量的信息交互。信息由数据中心统一管理，各个子系统共享。公交公司管理中心与公交车之间通过以上系统已经存在较好的信息交互，甚至公交运营管理中心及公交车与站牌之间都可以进行信息交互。
3 本文对智能公交系统的探索与研究
目前的智能公交系统对于公交公司的运营管理中心与公交车及站牌之间的信息交互比较重视，但是对于公交车的司机以及乘客来说信息是不通畅的。公交车的司机不能及时地得到路线的路况信息，以及其他车辆的运行信息，可能会出现两辆相同路线的公交车碰头而另外两辆则相隔时间过长的情况。而对于乘客来说信息也是不通畅的，你想到某个地方去只能在家查好公交车路线，然后到公交站牌处等候，来一辆公交车每个乘客就会拼命地挤上去，可能会造成有些车辆拥挤不堪，有些则人数稀少，或者想去的地方有多路公交车时乘客找不到相对乘坐人员较少的车辆。
针对上述情况，本文探索研究了一种更为完善的智能公交系统，主要作用就是使公交公司能更好地管理公交车，公交车司机能更快的将一些即时信息反馈给上级部门，乘客能更方便、及时地找到需要的车辆乘坐。此系统主要采用物联网技术，将目前智能公交系统中的信息通过GPRS或3G等无线通信技术发送到互联网上，或公交车司机通过无线通信技术传送到互联网上，以便各个部门或乘客可以随时随地的查看具体情况。本系统的除了具备现有的智能公交系统的功能外还增加了一些主要功能，其中添加的主要功能为：
3.1 视频监控
公交视频监控系统由车载终端、数据传输网络及监控中心三部分组成。公交视频监控系统通过车载音视频摄录装置将车内、外监控信息摄录并存储于车载存储设备中。司机可通过车载终端的报警装置实现数据自动上传，或通过公交智能调度系统中的GPS车载终端中相关营运参数的设计自动激活数据上传，同时监控中心也可根据需要，利用无线网络对特定车辆进行音视频、图片上传或点播。所有这些监控音视频除了能被公交公司使用外，还能方便地满足应急指挥中心、交通委等管理调度视频信号联网要求。另外公交车内的乘客数量情况可以给等车的乘客提供参考。
3.2 电子站牌
原始的电子站牌的主要功能是供乘客查询公交车次、路线等，而智能公交系统中的电子站牌则需要包含更多的内容：公交车预计进站时间、路面情况、车上载客情况、视频监控等。
1）公交车进站时间预告：利用电子地图的测距功能以及车辆的实时定位功能，对停靠该站点的公交车进行定位，并对其到达该站点的距离和时间的进行预算。
2）车上载客情况预报：可以根据停靠该站点的车辆当前发送到后台的载客情况，向等车乘客预报车内乘客数量的情况，预测空闲座位数量的情况等。
3）路面情况实况：可以依靠从交管部门获取的路面拥堵情况，向等车乘客介绍本路线车辆的行驶情况，以便乘客可以有选择的乘坐。
4）广告、广播功能：可以实现对移动电视的播放和支持。如无线数字发射网的数字电视信号，或使用3G带宽进行远程视频文件的传输来实现广告或新闻播放。
5）信息查询：带有触摸屏的电子站牌，可以让乘客通过电子站牌对需要乘坐的公交线路的信息进行查询，以便更好地选择车辆乘坐。
6）视频监控：可以通过安装在电子站牌上的视频摄像头，将车站的实时视频抓取到指挥调度中心显示，以便调度中心可以更好地调度车辆。
3.3 网络查询
网络查询主要是使用物联网技术将系统中的公交车路线、某段路线中所有公交车的时间、数量等实时的反映到互联网上，或者乘客所需乘坐的公交车的预计进站时间、路面情况、车上载客情况等的实时信息和一段时间后的预测信息实时地发送到网络上，以供乘客在任何地方、任何时间可以方便地通过网络进行查询所需乘坐的公交车次，并且能及时地找到路面情况好、速度快、车内不拥挤的车次。
4 总结
通过以上功能的介绍可以看出，该文探索与研究的基于物联网技术的智能公交系统有效地解决了乘客出门乘坐公交车难的情况，使乘客可以出门前通过网络首先查询公交信息，避开乘车高峰期和拥堵的车辆，快速高效地找到最合适的乘坐车辆，也解决了公交站牌处乘客大量拥挤的现象，以达到高质量、高效率的现代生活。同时也使公交公司管理中心能更好、更实时地了解乘客情况，以及更好地管理、调度公交车。
【关键词】物联网应用 教育 智能校园
【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2013）09-0249-01
一、物联网的概念及其特征
1.物联网的概念
物联网的英文名称为“The Internet of Things”，简称：IOT。由该名称可见，物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础之上的延伸和扩展的一种网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）装置、红外感应器、 全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。典型的物联网由三大部分组成，即RFID系统、中间件Savant系统和Internet系统。
2.物联网的鲜明特征
和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。
首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。
其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。
还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
此外，物联网的精神实质是提供不拘泥于任何场合、任何时间的应用场景与用户的自由互动，它依托云服务平台和互通互联的嵌入式处理软件，弱化技术色彩，强化与用户之间的良性互动，更加的用户体验，更及时的数据采集和分析建议，更自如的工作和生活，是通往智能生活的物理支撑。
二、高校物联网的研究现状
我国于2009年制定了“感知中国”的战略性新兴产业规划，将物联网列为重点研究领域。无锡市2009年9月与北京邮电大学就传感网技术研究和产业发展签署的合作协议，标志中国“物联网”进入实际建设阶段。2009年9月10日，全国高校首家物联网研究院在南京邮电大学正式成立。2010年6月10日，江南大学信息工程学院和江南大学通信与控制工程学院合并组建成立的“物联网工程学院”是全国第一个物联网工程学院。2010年8月，教育部审批通过了140个高等学校战略性新兴产业相关本科新专业，在新增本科专业名单中，“物联网”成为最大热门，35所高校获批开设物联网相关专业，新设专业将自2011年开始招生。
物联网在高校校园中的应用已经初见端倪。在国内高校中，现已较为广泛的使用RFID技术，常用的有校园一卡通。校园一卡通系统的实施为高校师生的就餐、门禁系统、购物和图书借阅等日常工作和学习提供了便捷的生活方式，说明物联网在高校区域中的实现具备了一定的基础。
三、物联网在教育中的应用
物联网在教育中的应用大概可以分成下面几个领域：
1.信息化教学
利用物联网建立泛在学习环境。可以利用智能标签识别需要学习的对象，并且根据学生的学习行为记录，调整学习内容。这是对传统课堂和虚拟实验的拓展，在空间上和交互环节上，通过实地考察和实践，增强学生的体验。例如生物课的实践性教学中需要学生识别校园内的各种植物，可以为每类植物粘贴带有二维码的标签，学生在室外寻找到这些植物后，除了可以知道植物的名字，还可以用手机识别二维码从教学平台上获得相关植物的扩展内容。
2.教育管理
物联网在教育管理中可以用于人员考勤、图书管理、设备管理等方面。
例如，带有RFID标签的学生证可以监控学生进出各个教学设施的情况以及行动路线。又如使用智能书车进行图书管理，智能书车是一种移动式RFID文献归架管理设备，具有查询、定位、书架智能导航等功能，可实现文献架位信息收藏、文献分拣、新文献上架等功能。将物联网技术用于实验设备管理可以方便地跟踪设备的位置和使用状态，利用阅读器方便的获取相关信息，然后再利用网络进行统一管理。
3.智慧校园
智能化教学环境，控制物联网在校园内还可用于校内交通管理、车辆管理、食堂管理、校园安全、师生健康、智能建筑、学生生活服务等领域。
四、有待解决的问题
毫无疑问，物联网给学校带来相当大的便利和巨大的发展前景，同时也面临着许多挑战。
物联网的技术标准不统一。物联网主要是跨行业、跨领域的应用，各行业应用特点和用户需求不同，没有统一的标准和规范，可能造成物联网开发、集成、部署和维护的成本升高，制约物联网业务的应用规模。
物联网的信息安全问题。物联网在教学中应用时，教学设备间联系更紧密，设备和用户也连接起来，使得信息采集和交换设备大量使用，这些大量的数据及用户隐私如何得到保护，就成为有待解决的问题，普及物联网就要加快信息安全立法进度，完善信息安全法律体系是保障信息安全的根本。
学校物联网的基础设施和管理机制尚不完备。教学物联网如何维护，如何管理，如何形成网络，如何使用都是很大的问题。
从长远来看，物联网应用前景相当广阔。作为新兴战略性产业的代表，物联网的出现将会促进教育信息化的进一步发展，带来更多的创新应用和服务，引起校园教学环境及管理模式的变革，最终将提升教育信息化水平，有利于教育质量的提高。
参考文献：
一、建立一个综合性教学平台
可以利用区域规划的思想来创新职业技能教育教学模式，完善当前的专业场地建设，将教学与实训、创新与应用很好地融合在一起，建设一个教学研的统一职业技能教学平台，以物联网专业建设为例，可以将实训室规划为工业物联网（智能工厂）、智能家居系统、智能农业系统三个典型的实训教学区。
二、一体化教学区域规划与功能描述
为实现综合性的职业技能教育功能而进行的区域规划，区域功能描述如下。
1.工业物联网（智能工厂）实训区
该区域是一个智能工厂综合实训教室，一个贴近实际的工厂，利用物联网技术和设备监控技术，把整个工厂连接成一个网络，加强信息管理和服务，合理编排生产计划与生产进度，在生产过程的各个阶段实时监管，及时正确地采集生产线数据，提高生产过程的可控性，减少生产线上的人工干A。学生在这个智能工厂综合实训室里，负责物联网相关设备、零部件的安装、综合布线、系统调试、运行维护工作。
2.智能家居系统实训区
该区域是一个智能家居综合实训教室，利用传感器技术、网络通讯技术、自动控制技术、计算机技术将家居生活相关的“室内和室外的”设备设施集成，并由系统管理软件，构建高效的住宅设备设施与家庭日程事务的管理系统，让用户通过人机界面实时了解诸如室内外大气质量、温度、湿度，各设备设施状态，异常状态能产生声光报警和火警远程联动报警，并可以通过触摸屏、无线遥控器、电话、互联网或者语音识别等多种方式控制家用设备，调整设施状态，家居内各种设备设施相互间可以通讯。用户既可以独立控制单个设备，也可以由设备设施自己根据各自不同的状态互动运行。智能家居内应设置图像识别部件和管理软件控制策略，以判断主人是否处于危急状态，并由此自动远程联动报警。学生在这个智能、便利、舒适的家居综合实训室里，完成物联网系统相关设备、零部件的安装、综合布线、系统调试、运行维护工作。
3.智能农业系统实训区
该区域是一个智慧农业物联网实训室，类似于一个蔬菜大棚，应用自动控制技术、传感器技术和网络技术，将蔬菜农作物、花卉生长过程全面监管和精准调控，搭建一个无线网络监测平台、开发基于物联网感应的农业灌溉控制系统，构建能实现智能化农业控制的网络化管理的智能农业大棚物联网信息系统。这个系统至少要实现温室智能化控制、节水灌溉控制、精准施肥控制，并通过大屏幕信息显示系统进行展示，使学生掌握物理信息系统标志与感知技术、通信技术、计算机网络理论与技术和数据分析与信息处理技术等知识在农业的应用，训练智慧农业物联网系统安装、调试与运行维护技术。
三、基于区域规划思想的职业技能一体化教学实施方案
以智能农业系统实训区为例，规划建设一个智能农业实训区域，在这个特定的区域里配置全面、系统的实际产品和控制对象，形成完善的实景教学情境，以实现综合性的职业技能教育功能。智能农业实训系统是从农作物的生长环境监测和控制，到农产品的溯源追踪，最后到农产品的安全监测，提供了一套完整的智能农业物联网专业技能实训方案。
四、小结
