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关键词：房地产；风险；协整；宏观经济
中图分类号：F293.3 文献标识码：A 文章编号：1003-5192(2008)04-0001-05
Risk Assessment of China’s Real Estate Market: Basing on
Cointegration of Price and Macroeconomics
TIAN Cheng-shi, LI Hui
（Statistics College, Dong Bei University of Finance & Economic, Dalian 116025, China）
Abstract:In the long-term, real estate prices should be in coordinating with the social economic level, if the tendency of real estate price has departed from the macroeconomics support, then the market may hide risk. The paper analyzes the dynamic relations of the China’s real estate price index and main macroeconomic indexes in recent years under the cointegration and error correction model frame.The finding is that real estate price has the support of macroeconomic background, real estate market risk is not severe.
Key words:real estate; risk; cointegration; macroeconomic
1 引言
房地产业产业关联度高、具有先导性和基础性的特点，是我国国民经济的支柱产业。但近年来我国部分地区出现了房地产投资增幅过高、商品房空置面积增加、房价上涨过快、海外热钱纷纷涌入等现象，房地产市场发展有过热的苗头［1～3］。因此，如何评价中国房地产市场风险问题目前已经成为政府、学者和消费者关注的热点。但从现有的研究成果看，房地产市场风险的评价大多是通过数据比较，以是否存在地产泡沫来衡量。如谢经荣、朱勇提出了指标体系法，他们通过对相关数据的比较分析来判断是否发生地产泡沫及其严重程度［4］。李维哲、曲波采用功效系数法计算泡沫的综合比测度地产风险的大小［5］。刘琳等提出综合指数法来判断房地产业是否存在风险及风险程度［6］。而从宏观经济调控的角度出发，将房地产发展纳入宏观经济运行，从房地产市场与宏观经济运行的协调性来评价房地产市场风险的研究还未发现。众所周知，房地产市场的发展应该与宏观经济发展相协调，如果房地产市场发展偏离了宏观经济运行的正常轨道，则表明市场有非理存在，市场隐藏着风险。
虽然例如房屋空置面积、房地产投资额等多个指标都能够衡量房地产市场的发展状况，但由于价格是商品供求关系的最集中反映，因此房地产业与宏观经济发展相协调最主要表现为房地产价格与整体社会经济水平相协调。从长期看，房地产价格不会稳定不变，但是在一定时期内价格变化所呈现出的某种变动趋势应该由宏观经济如GDP、人均收入水平和利率等因素变化所影响和决定。也就是说，房地产价格的趋势变化应该有宏观经济背景的支持，即房地产价格变化趋势和宏观经济变化应保持一种长期稳定的动态关系。因此，从长期看，如果房地产价格走势和宏观经济变化是协整的，则说明房地产价格波动有经济背景的支持，可以认为房地产市场是健康和理性的；反之，如果房地产价格走势和宏观经济变化严重背离则预示着房地产市场潜伏着风险。
具体地，本文在协整和误差校正模型的框架下，通过分析房地产价格变化与宏观经济发展（包括GDP、城镇居民人均可支配收入、市场化利率指标）是否协整来判断中国房地产市场是否存在潜在风险。
2 中国房地产价格与宏观经济协整关系的实证研究
2.1 指标选取
本文选取了可能影响房地产价格的多个变量：GDP、通货膨胀率、收入水平和市场化利率。由于我国房地产价格只是在近年来才出现迅速上涨的势头，故我们尽可能地选取了近期的季度数据，样本区间为2000年第1季度到2006年第4季度。
(1)房地产价格指标
在房地产业与社会经济千丝万缕的联系中，房地产价格是其中最有影响力，也是最关键的一个因素。从微观角度来看，房地产价格的波动关系到人们的生活水平。从宏观角度来看，房地产价格对国民经济的产业结构、产业政策、产业协调发展等方面都有着重要的影响。能否保证房地产价格与社会经济协调发展是摆在各国政府面前的一个难题，一旦处理不慎，将对社会经济产生巨大的负面影响。目前中国的房地产价格指数主要包括房屋销售价格指数、土地交易价格指数和房屋租赁价格指数三大类，其中，房屋销售价格指数与公众对房地产价格波动预期的相关性最强，所以本文选择房屋销售价格指数来反映房地产价格指数的整体性变化，用PI表示。
(2)经济发展水平指标
经济发展水平与房地产业有重要的互动影响［7］。房地产价格是由房地产市场的供给和需求所决定。如果经济发生衰退，市场上供出售的土地和建筑大量增加，存量住房的供给会上升。同时，居民由于失业和收入下降，对增量住房的需求也会大量减少，供给与需求的不匹配将导致价格的下降。相反，在经济高速增长期间，人们对未来有良好的预期，房地产市场一般会供销两旺、价格稳步上升。本文选用国内生产总值代表我国经济发展水平，用GDP表示。
(3)居民收入指标
房地产销售价格与居民收入水平息息相关［8］。当人均可支配收入较高时，人们会增加对房地产的购买，这将直接带动房地产市场的繁荣。当人均可支配收入降低时，对房地产的需求也会相应地降低，进而导致房价下跌。由于目前中国房地产市场主要是针对城镇居民，因此居民收入指标选用城镇居民人均可支配收入，用IN表示。
(4)市场化利率指标
房地产业是资金密集型产业，其供给和需求都离不开信贷支持，因此，利率对房地产市场具有非常重要的影响［9］。当利率下降时，房地产开发投资和房地产抵押贷款将源源不断地涌入房地产业，推动房地产价格持续上涨。反之，利率提高将导致房地产价格下跌。在发达的市场经济国家，国债利率是金融市场的基础利率，中国国债市场虽然得到一定的发展，但总体规模尚小，还不足以引导市场利率。而我国同业拆借市场自1984年建立以后，得到了长足的发展，能够迅速反映货币市场的资金供求状况［10］，故将同业拆借利率作为市场化利率的变量，用I表示。
(5)通货膨胀率指标
由于消费者价格指数包含了服务价格的变化，能更全面地反映物价变化，故我们用消费者价格指数来衡量通货膨胀率［11］，用CPI表示。
为了消除通货膨胀的影响，我们利用消费者价格指数CPI分别将名义GDP，收入指标和利率指标转化为实际值。同时，为了在分析中避免出现季节性的影响，我们用目前最广泛使用的X-11方法消除了序列的季节性。
2.2 单位根检验
在检验变量间是否具有协整关系之前，首先要检验数据的平稳性。本文采用ADF检验法。检验方程为
Δyt=α+βt+γyt-1+∑kj=1δjΔyt-j+εt
其中α,β,γ,δj为参数， εt为随机误差项，是服从独立同分布的白噪声过程，t为趋势因素。在检验中，本文采用麦金农（Mackinnon）临界值。解释自相关性的Δyt-j的最优滞后期k的选取标准为：保证残差项不相关的前提下，同时采用AIC准则与SC准则，将使二者同时为最小值时的k作为最佳滞后期。关于检验方程中是否包括常数项和线性趋势项或二者都不包括，本文的标准为，通过变量的时序图观察，如果序列好像包含有趋势（确定的或随机的），序列回归中应既有常数又有趋势项。如果序列没有表现任何趋势且有非零均值，回归中应仅有常数项。如果序列在零均值波动，检验回归中应既不含有常数又不含有趋势项。ADF检验结果如表1所示。
从表1可以看出，变量lnPI，lnGDP，lnIN，lnI的ADF统计量在5%的显著水平上接受原假设，表明它们均为非平稳的时间序列，同时它们又都在一阶差分检验中拒绝了原假设，因此，它们均是单位根过程，可以检验lnPI与lnGDP，
lnIN，lnI之间是否具有协整关系。
2.3 房地产价格指数与各经济变量长期均衡关系（协整）检验
关于协整关系的检验与估计，本文采用Johansen检验法。考虑阶数为p的VAR模型
其中yt是一个含有非平稳的I (1)变量的k维向量； xt是一个确定的d维的向量。VAR模型可改写为
Granger定理指出：如果系数矩阵Π的秩r
协整检验对滞后阶尤为敏感，不当的滞后阶可能导致虚协整。我们采用AIC准则和SC准则对p值进行选择，即选取当二者同时为最小值时的阶数。在p值确定后，再对协整回归中是否具有常数项和(或)时间趋势进行验证。
Johansen检验结果见表2。从表中看到，在1%的显著水平上只有一个协整向量，也就是说，从长期而言，房地产价格指数与国内生产总值、人均收入水平与市场化利率之间存在唯一的协整关系。
基于我国的数据特征，即使协整存在，也可能含常数和时间趋势，因此我们在作Johansen极大似然估计检验时均考虑了含有常数和（或）时间趋势情况，并根据SC准则、AIC准则确定最佳滞后阶数的方程形式。我们从可能的解释变量组成的多维空间开始分析，并逐步将不相关的解释变量去掉，最终我们选取最大化特征根对应的协整方程
由方程可以看出：在长期，若其它条件不变，当GDP上升1％，房地产价格指数将上升0.2126%，当人均收入水平增加1％，房地产价格指数上升0.4275％，当市场化利率增长1％，房地产价格指数下降0.1038％。而且从房地产价格指数的长期均衡方程看出：人均收入水平和经济增长水平对房地产价格指数的影响较大，尤其是人均收入水平，而市场化利率的调整对房地产价格指数影响最小。
2.4 房地产价格指数的误差校正模型
E-G两步法协整检验虽已证明变量之间存在协整关系，但无法度量变量偏离共同随机趋势时的调整速度，为此引入误差校正模型，误差修正项EC的大小表明了从短期非均衡向长期均衡状态调整的速度。我们首先取最大滞后阶数为4，使残差满足白噪声的要求，然后逐步去掉不显著和可以忽略的变量，得到如下的最终模型
ΔlnPI=-3.6525+0.04541•ΔlnGDP(-1)+0.01583•ΔlnGDP(-2)+0.1036•ΔlnIN+
（-5.7322）（2.4162）（1.9129）（2.9743）
0.05411•ΔlnIN(-1)-0.01054ΔI(-1)-0.2341EC(-1)
（-1.7172）（-1.9743）（-2.5219）
其中EC是误差修正项，Δ表示一阶差分，lnGDP(-1)表示GDP的滞后一期值，EC(-1)表示多元回归方程残差的滞后一期值。下面括号里的值是各系数的t检验值，各系数均在5%的水平上显著。从模型拟合值与实际值的比较看，模型的拟合精度较高。
误差校正模型显示：房地产价格指数、GDP和人均可支配收入三者之间存在紧密关系。从模型的系数可以看出，滞后一期与二期的GDP对房地产价格指数的弹性系数分别是0.04541和0.01583，而当期与滞后一期的人均收入对房地产价格指数的弹性系数分别是0.1036和0.05411，滞后一期的市场化利率对房地产价格指数的影响系数为-0.01054。由此可见，在短期，人均收入对房地产价格的贡献是最为显著的。同时，模型中误差修正系数是表示误差修正项对房地产价格指数的调整速度，系数值为-0.2341，说明四者间的长期稳定关系以-0.2341的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态，即房地产价格指数的实际值与均衡值的差距能很快被校正。由于误差修正项的系数为负，这个结果与误差修正的负反馈机制相一致，即前一期房地产价格指数的值高于（或低于）其均衡点的值时，误差修正项的负值系数对当期值起反向调整作用，从而导致当期房地产价格指数回落（或上升）。
3 结论
通过协整和误差校正模型我们得出结论：从长期看，我国房地产价格指数与国内生产总值、市场化利率及人均收入存在长期稳定的均衡关系。从短期看，误差修正项系数表明四者间由非均衡状态向均衡状态的调整速度很快。也就是说，通过房地产价格指数与宏观经济变量的长期和短期动态关系，我们得到如下判断：目前，我国房地产价格的变化基本符合现阶段我国经济高速增长的要求，并没有出现价格严重脱离经济发展水平和居民支付能力的现象。即从总体上看，宏观经济的增长可以解释我国房地产价格的增长，房地产价格的增长得到了宏观经济基本面的支撑。
当然，本文只是提出了通过考察房地产价格指数与宏观经济协整关系来评价房地产市场风险的一种思路，并得出了中国目前房地产价格受宏观经济支持，市场风险还不大的结论。但应该注意的是，由于缺少数据的支持，本文只对全国房地产价格指数进行分析，并没有针
对具体区域或城市。也就是说，从全国范围看，房地产市场的潜在风险不大并不意味着局部地区房地产风险也不大。近年来，个别区域尤其是部分大中城市的房地产价格的快速上涨可能存在与宏观经济发展相背离的风险，应该引起警惕。
4 控制我国房地产市场风险的宏观政策及建议
房地产价格的高低对一个地区甚至国家的整体社会经济的协调稳定起着非常重要的作用。如果房地产资产价格过高，将导致生产和生活成本的上升，影响生产性投资者的积极性，降低地区或国家的整体竞争力。因此，我们必须即时监控房地产价格与宏观经济的关系，使房地产价格稳定在合理的、与整体社会经济协调的水平。
第一，加强房地产土地市场的宏观调控。各级政府要明确政府职能，规范政府行为，保证土地的开发与整个经济发展速度相适应，与居民收入和购买力水平相适应。要平衡好土地一级市场总量、结构和区域，建立土地储备制度。改进土地供应方式，平衡好二级市场规模、节奏、档次，杜绝单纯炒卖地皮的谋利行为。制约土地价格的过快增长，规范行政收费与交易行为，减少房地产开发项目的行政收费，加强交易过程的监督，制定合理的土地拍卖规则。
第二，改善我国房地产产品结构。应根据社会各层次的消费能力和需求特点，选取合适的地段进行建设，形成与工薪阶层购买力相适应的多层次供应体系。此外，发展房地产二级市场，完善房地产市场体系，分层次提供住宅产品，促进房屋商品的流通，实现新房市场和旧房市场的滚动发展。
第三，完善房地产市场风险预警机制。完善房地产市场风险预警机制是预防房地产风险的有效途径。房地产市场风险预警机制包括四个方面，一是对宏观经济的预测机制，这是房地产市场风险预警的前提条件。二是房地产市场的预测机制，这是风险预警的基础。三是房地产类贷款的预测机制，这是风险预警的关键。最后是风险控制机制，这是风险预警的目标所在。
参 考 文 献：
［1］易宪容.中国房地产市场过热与风险预警［J］.财贸经济,2005,26(5):14-22.
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［4］谢经荣,朱勇.地产泡沫与金融危机［M］.北京:经济管理出版社,2002.
［5］李维哲,曲波.地产泡沫预警系统研究［J］.中国房地产金融,2002,11(8):18-21.
［6］刘琳,黄英,刘洪玉.房地产泡沫测度系数研究［J］.价格理论与实践,2003,23(3):37-38.
［7］朱永升,王卫华.房地产市场风险的影响因素及其模糊评价［J］.中国农业大学学报,2001,6(6):8-12.
［8］中国人民银行武汉分行金融研究处课题组.湖北省房地产景气循环与宏观调控研究:基于合成指数与自相关滞后分布模型的分析［J］.金融研究,2006,28(4):166-175.
［9］黄慧,汪波.银行利率变动对房地产市场的影响［J］.价格理论与实践,2007,27(2):51-52.
关键词：宏观经济；银行信用风险
美国经济一向都是全球经济的发动机，但是自去年九月至今，以次级房贷为诱因，美国经济发生了大幅波动，由此造成了严重后果。实体经济的恶化必将对商业银行信用风险产生不利影响。回顾历史，1929年10月的美国，20世纪80年代的日本，以及1997年亚洲金融危机之后的韩国等都在经历了一个经济快速增长、资产价格快速上扬和信用快速扩张的阶段之后，金融体系却遭遇了一场全面危机。我们可以看出，宏观经济周期的循环对商业银行信用风险具有极其巨大的影响。对于经济可能发生的转变，我国商业银行需要吸取各国之经验教训，提前做好准备，控制信用风险，防患于未然。宏观经济波动对商业银行信用风险的影响并不是凭空产生的，而是通过一定的机制以及各个相关因素进行传递的。从宏观的角度来看，一个国家的宏观经济条件、宏观经济政策以及金融监管等在很大程度上决定该国商业银行风险的大小。宏观经济中的通货膨胀和经济周期等是商业银行的主要风险来源之一。下面通过对数据进行分析评估宏观经济波动对我国商业银行信用风险的影响。
（一）评估指标体系的初步选择
在变量的选择上，本文选取不良贷款率作为模型的被解释变量，来反映我国历年的信用风险状况。由于众多影响因素不可量化以及某些指标数据的可获得性问题，本文根据《商业银行风险监管核心指标(试行)》，从信用风险、宏观经济及影响因素等方面考虑选取了7个指标。统计年份从1993-2007年，由于我国银行业起步比较晚，因此数据有限。具体如下:
（1）信用风险通过不良贷款率(Y)来反映：其反映商业银行不良资产的沉淀情况。
（2）GDP增长率(X1)：反映我国经济总体波动情况。
（3）全社会固定资产投资增长率(X2)：反映以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作量的变化情况，从一方面反映我国企业生产经营状况。
（4）进出口总额增长率(X3)：对外贸易活动规模变化情况，从一方面反映国际经济波动对我国的影响。
（5）通货膨胀率(X4)：从一方面反映原材价格变化情况。
（6）M2增长率(X5)：反映每年货币供应量的变化情况。
（7）全国规模以上企业利润增长率(X6)：反映我国企业总体盈利变化情况。
注:本文的相关指标数据都来源于历年的《中国统计年鉴》以及《中国金融年鉴》并加以整
理所得，部分来自施华强(2005)《国有商业银行账面不良贷款、调整因素和严重程度:1994-2004》。
根据所选的指标，本文建立多元线性回归模型:
其中，由实际观测值构成，为参数向量，为随机误差向量。
（二）研究假设的提出
需要说明的是：GDP增长率、全社会固定资产投资增长率、进出口总额增长率总是随着经济的变化而发生同向变化；由于我国体制的关系，我国政府总是在经济向好时控制货币投放量，而在经济出现向下的趋势时加大货币投放量。且不良贷款率通常是滞后与经济变化的。因此，本文假设:
H1:GDP增长率与不良贷款率呈负相关。
H2:全社会固定资产投资增长率与不良贷款率呈负相关。
H3:进出口总额增长率与不良贷款率呈负相关。
H4:通货膨胀率与不良贷款率呈负相关。
H5:MZ增长率与不良贷款率呈正相关。
H6:全国规模以上企业利润增长率与不良贷款率呈负相关。
（三）多元回归及实证分析
用EVIEWS软件进行回归，在经过对方程一系列的检验之后，本文得到如下模型结果:
通过t检验发现：除X3（进出口总额增长率）以外其余解释变量均通过了置信度5%的t检验，说明除了假设H3（进出口总额增长率与不良贷款率呈负相关）不支持外，其余假设都得到了支持。本文对历年数据进行了相关性分析、Granger因果分析的结果得出：
(1)GDP增长率与不良贷款率呈负相关，假设H1成立，GDP增长率是影响我国商业银行信用风险的重要因素。这表明，在我国总体经济情况较好时，商业银行信用风险比较小；而当经济运行情况不良时，商业银行信用风险高。我国商业银行信用风险呈现一定的周期性，即经济稳步增长时，随着信贷不断增加，风险在不断积累，至经济增长放缓时，风险逐渐释放。我国商业银行应防范在“好”的经济环境下的风险积累，降低贷款集中度，控制风险。
(2)全社会固定资产投资增长率与不良贷款率呈负相关，假设H2成立。全社会固定资产投资增长率较高，说明企业投资意愿较强，反映出企业的生产经营状况良好，有充足的资金进行扩大再生产，因此这一时期不良贷款率呈下降趋势。反之，当全社会固定资产投资增长率较低时，说明企业没有充足的资金扩大再生产，或者企业投资意愿不强，反映出企业的生产经营状况可能恶化或者仅仅能维持当前水平，此一时期的不良贷款率可能出现上升趋势。
(3) 进出口总额增长率对我国商业银行不良贷款率之间没有显影响，假设H3不成立。当对两者单独分析时，两者呈现出负相关。但是综合各指标进行分析时，没有进入最后的回归方程。原因可能是因为，这一变量可能主要通过其它变量对我国商业银行信用风险产生间接影响，直接的正向影响很小。我国贷款主要流向房地产业，交通运输，仓储和邮政等行业，导致国际经济的变化对商业银行信用风险产生不大影响。
(4)通货膨胀率与不良贷款率呈负相关，假设H4成立，明通货膨胀率是影响我国商业银行信用风险的重要因素。这表明在通胀率高的时候，银行信用风险比较低。不良贷款率对过去的违约事件进行统计。当政府对通货膨胀率开始重视，并进行有效的调控时，通胀率趋势开始向下，而总体经济发展速度趋缓，违约概率开始呈现上升趋势。因此，我国商业银行应密切注意通胀率变化，一旦发现通胀率有异常变化，商业银行就应进行适当的信贷政策调整。
(5)M2增长率与不良贷款率呈正相关，假设H5成立。当银行的索取权受损的时候，银行就会有更大的投机冲动。由于这种效应在经济衰退的时候变得更加强烈，银行的风险程度将会以一种不对称的方式出现。我国商业银行应该在经济增长放缓，违约率增加的同时，制订更加严格的信贷政策，以减少损失的发生。另一种可能是，由于我国的货币投放在更大程度上受到政策的影响，当经济增速放缓，政府出于维持经济稳定的考虑，采用更加积极的货币政策，加大货币投放，来刺激经济。
(6)全国规模以上工业企业利润增长率与不良贷款率呈负相关，假设H6成立，表明全国规模以上企业利润增长率是影响我国商业银行信用风险的重要因素。当企业生产经营状况良好，盈利能力较强时，有充足的资金用于按期偿还银行贷款本息，所以银行不良贷款率较低。当企业盈利能力减弱，利润下降时，其偿债能力随之下降。
（四）研究结论与建议
通过对1993年至2007年数据的分析表明，在这15年间，在我国商业银行信用风险与宏观经济密切相关。当我国宏观经济高速增长时往往伴随着商业银行信用风险的下降；当经济速度缓慢时，信用风险也往往有所增加，即存在一种亲周期性。
针对以上研究结论，现提出以下几点建议以供我国商业银行参考:
1.建立健全全社会范围内的征信体系。我国商业银行应该及早建立健全包括受信企业的历史信用数据、项目效益、贷款用途及还款意愿在内的一系列数据，以便借鉴过去的经验，将受信企业借款后一个阶段的经济波动影响完全考虑进去，降低贷款信用风险。2.完善内部管理机制。制定更加严格的内部风险控制和管理机制，不能随着经济的波动而盲目的放松或执行更加严格的信贷标准。3.加大对宏观经济形势以及国家政策的研究。密切关注反映宏观经济波动的指标，特别是那些能够提前反映宏观经济走势的指标，将会对商业银行下一步的信贷政策提供指引。4.进一步完善风险量化管理。商业银行要将宏观经济波动因素考虑进去，最终要落实到风险度量上去，使风险控制做到量化和动态化。5.加快金融创新。我国商业银行业务的单调，造成起受经济波动的影响极大，要不断进行金融创新探索出适应我国情况的新产品、新工具，以更好的适应经济的波动。必须注意的是，在信贷衍生品开发运用的过程中，要防止出现类似美国次贷危机的情况。
参考文献：
[1]施华强，国有商业银行账面不良贷款、调整因素和严重程度:1994-2004[J]，2005
目前，由次贷危机引发的金融危机正在迅速蔓延，全球金融秩序被打乱，世界经济出现衰退，我国经济也受到了较大冲击。作为一个发展中国家，我国金融体系还处于成长过程中，国际资本流动、利率市场化和汇率市场化都会给我国经济和金融安全带来巨大影响。由此，宏观金融风险管理则成为国家关注的重大问题。关于这个问题，我们的回答是：使用宏观金融工程理论和方法来解决金融安全问题，同时指导金融资源分配，促进经济增长。
宏观金融工程是我们率先提出的概念。在国外，金融工程发端于微观，主要研究金融资产定价。Black和Scholes在1973年提出了期权定价理论，Merton在公司金融背景下讨论了期权定价的适用性问题。Leland和Rubinstein提出了动态套期保值策略，是较早讨论“金融工程”概念的学者。Finnerty在1988年首次对金融工程进行定义，认为金融工程包括创新型金融工具与手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决。在后续研究中，学术界开始考虑运用微观金融工程的方法来解决宏观金融问题。2007年，我们系统地阐述了宏观金融工程的概念，构建了一个成形的理论框架，并将这种框架运用到国内外宏观金融的系统分析中。宏观金融工程是指通过金融工具与手段的创新设计与重新组合、金融结构的调整和金融制度的变革来解决宏观金融问题。我们研究宏观金融工程的目的，是要告诉世人金融工程不仅可以应用于微观，而且可以应用于宏观。我们将金融工程理解为一般金融工程，包括微观金融工程和宏观金融工程两个方面。
关于宏观金融工程的相关理论和应用问题，我们进行了近5年的研究。首先，在查阅国内外大量文献资料的基础上，探讨了宏观金融工程的概念和基本框架。然后，运用资产负债表的方法，研究和编制国家资产负债表。将国家从整体上看作一个企业，将各个行业和区域看作子公司。从结构和整体上编制出公共部门、金融部门、企业部门和家户部门资产负债表。该表的编制，使宏观金融研究具备了微观分析基础。接下来，我们运用期权定价理论和或有权益的分析方法研究和编制宏观或有权益资产负债表。该表的编制，使宏观资产负债表从历史数据变成了反映当前市场变化的数据，使宏观金融的静态分析变成了动态分析。运用宏观资产负债表和宏观或有权益资产负债表的相关数据和指标，我们构建了宏观金融风险的指标体系，并在宏观压力测试和蒙特卡罗模拟的基础上，确定宏观金融风险的安全区域。或有权益资产负债表的构建，使我们能够较为客观、科学地测度出宏观资产的风险值(VaR)，为我们构建宏观经济资本体系打下了一个良好的基础。我们不仅构建了该体系，而且还构建了包含宏观风险指标的宏观经济考核体系，从而为国家经济发展战略的实施与落实奠定了一个更为科学客观的基础。
我们关于宏观金融工程的研究得到了“教育部2007年度哲学社会科学研究后期资助重大项目(07JHQ0003)”的支持，目前已经完成了包括宏观金融工程基本理论、国别风险分析、区域风险分析和产业风险分析等方面的研究工作。应《武汉大学学报》(哲学社会科学版)之约，我们选取了部分宏观金融工程研究的成果出版。《金融部门系统性风险监管的若干思考》运用宏观金融工程思想对宏观审慎监管进行理论分析，认为监管部门作为公共部门对系统性风险的监管，主要是控制金融部门通过隐性担保向公共部门传递的风险。《美国住房抵押贷款企业风险问题研究》、《中国西部宏观金融风险研究》、《金融危机冲击下的中国通信设备制造业金融风险研究》和《基于或有权益资产负债表的中国上市商业银行风险分析》等4篇论文，将宏观金融工程理论分别应用到国别、区域、产业和企业4个层面的风险分析中。在研究方法上，综合运用了资产负债表方法、期权定价方法、蒙特卡罗模拟、情景分析和压力测试等现代金融分析技术，将静态分析与动态分析结合起来，构建了一个比较完整的宏观金融风险定量分析和控制体系。
关键词：建筑业 风险分析
0 引 言
建筑业作为我国国民经济的支柱型产业，其稳定健康的发展对我国国民民经济的增长具有很重要的保障。目前我国建筑业已经经历了一段蓬勃发展的快速时期，全国各大城市都在努力的发展建筑事业。然而矛盾总是存在于一切事物的发展过程当中的，因此研究建筑业的发展趋势并对其潜在的风险进行分析与评价具有很重要的意义[1]。风险分析作为可以减少和降低风险的有效手段，需要在整个建筑业的发展过程中实施。
1、建筑业所面临的风险识别
1.1宏观环境风险
宏观环境风险主要包括宏观经济风险、产业政策风险、法律风险、国际市场的冲击风险以及建筑企业的市场多度竞争风险。
众所周知，建筑业是否景气直接受到宏观经济走势的影响，从历史数据上来看，建筑业总产值从1985年的985.10亿元，到2004年的27745亿元，再到2013年的159313亿元。建筑业的发展与国民经济发展“三驾马车”之一的投资需求密切相关。2013年，全国固定资产投资为（不含农户）436528亿元，比上年名义增长19.6%（扣除价格因素实际增长19.2%）。这也是自2003年以来，全年固定资产投资名义增速首次降到20%以下。各种数据表明我国建筑业在2003年发展增速超过20%后，虽然连续多年保持高速增长，但从2012年开始走下坡路，2013年增速创新低。这无不说明了建筑业的发展离不开国民经济的调控[2]。
产业政策风险是指建筑业作为典型的高资金杠杆行业，其受到的国家政策影响很大。这是因为一方面建筑业发展往往需要垫付巨额的资金，受到国家的货币政策的影响，另一方面建筑业作为国家固定资产投资的主要方向，不可避免的受到国家财政政策的影响，换句话而言之，当国家扩大投资时，往往就是建筑业的发展旺季，当国家经济刺激政策退出时，往往会对建筑业带来一定程度上的不利影响。
建筑业的法律风险主要包括两个方面：一是相关建筑法律的不完善所带来的风险；二是在法律执行中的风险。
“入世”给建筑业带来的冲击也是显而易见的，当我国建筑实力相对强大的公司和发达国家的建筑企业相碰撞时也是明显处于劣势的。
1.2市场调控风险
市场调控对建筑业的影响是不容忽视的，建筑业的需求市场主要包括基建市场以及房建市场。建筑业的一个重要特点就是建筑周期一般比较长，所经历的环节也比较多，质量安全问题突出[3]。
建筑企业的技术水平参差不齐，与国际上先进技术也有很大的差距，这也直接导致了建筑企业成本与利润的不同[4]。而这种差异也会给建筑企业带来一定的风险。
一般来说，建筑业的市场采购价格是相对稳定的，然而建材类的价格变动往往较大，这种价格上涨将在一定程度上影响建筑企业的施工成本，使建筑企业的利润减少，进一步给建筑企业的盈利带来风险。
市场主体行为不够规范。建筑企业的资质管理比较困难，大型施工企业下挂靠众多的小企业也成了行业内不争的事实，造成施工质量安全隐患，尽管引进了招投标体质，但暗箱操作、收受回扣等不当行为相当普遍。
1.3企业自身风险
国有企业作为我国建筑业的龙头，其自身的发展严重影响着我国建筑业的发展。无论是国有企业还是众多的中小型施工企业，在其发展过程中总伴随着各种风险，概括起来主要有以下几方面[5]：1）技术创新能力；2）融资能力；3）人员素质；4）经营能力。
2、建筑业所面临的风险分析
在认识了解建筑业发展所面临的各种风险的的基础上，从系统的观点出发，将建筑业所面临的风险（A）归结为市场调控风险（B1）、企业自身风险（B2）、宏观环境风险（B3）三个方面.其中市场调控风险（B1）下属层次：行业所处周期（C1）、行业技术水平（C2）、原材料成本（C3）、市场主体不规范（C4）；企业自身风险（B2）下属层次：创新能力（C5）、融资能力（C6）、经营能力（C7）、人员素质（C8）；宏观环境风险（B3）下属层次：法律风险（C9）、宏观经济风险（C10），产业政策风险（C11）、国际市场的冲击（C12）、建筑市场的过度竞争（C13）.根据这三个风险因素作为准则，建立3阶层次结构模型，采用模糊层次分析法进行风险分析，其过程为如下5步。
（1）建立递阶层次结构模型如下：
（2）构造优先关系判断矩阵
由建筑业所面临的风险递阶层次结构模型中同一层次的各元素，以上一层的元素为准则，按照优先关系判断矩阵即
（3）构建模糊判断矩阵
对上述所示的优先关系判断矩阵按照
的方式实施数值变换，其中rij表示元素i相对于j的重要程度.
（4）层次单排序
采用方根法计算建筑业所面临的风险递阶层次结构模型，各项指标相对于上一层次准则的权重，其结果如下：
（5）层次总排序
根据相对权重的合成，计算出C层次元素相对于A层次元素的权重，从而实现层次总排序.结果见表1.
3、风险评价及结语
通过以上分析可以看出，我国建筑业发展所面临的风险主要是国家的宏观调控风险、产业政策风险以及建筑市场的过度竞争。
参考文献：
[1] 2011-2015年中国建筑业市场与投资发展咨询报告 中国水调研报告网
[2] 国家统计局
[3] 国家发展改革委中国经济导报社 2010年建筑行业风险分析报告
1.1 项目公司
1.2 项目简介
1.3 客户基础
1.4 市场机遇
1.5 项目投资价值
1.6 项目资金及合作
1.7 项目成功关键
1.8 公司使命
1.9 经济目标
2.0 公司介绍
2.1 项目公司与关联公司
2.2 公司组织结构
2.3 [历史]财务经营状况
2.4 [历史]管理与营销基础
2.5 公司地理位置
2.6 公司发展战略
2.7 公司内部控制管理
3.0 项目介绍
3.1 特色农业园 开发目标
3.2 特色农业园开发思路
3.3 农业园开资源状况
3.4 项目建设基本方案
3.4.1 规划建设年限与阶段
3.4.2 项目规划建设依据
3.4.3 特色农业园基础设施建设内容
3.5 项目功能分区及主要内容
4.0 所在城市农业园市场分析
4.1 国家宏观经济政策
4.1.1 国家宏观经济形势对农业园的影响
4.1.2 农业园宏观政策
4.2 城市周边区域经济环境
4.3 城市市城市规划
4.3.1 城市总体规划的布局与定位
4.3.2 城市中心城区的五大问题
4.4 城市土地和农业园市场供需
4.4.1 城市市土地出让情况
4.4.2 农业园市场供需
4.5 城市农业园供需
4.5.1 商圈分布
4.5.2 商业业态分析
4.5.3 城市商业现状分析
4.5.4 居民消费特征分析
4.5.5 城市商铺价格分析
4.5.6 商业农业园供需分析
4.6 消费者调查
4.6.1 居民消费特点
4.6.2 农业园潜在消费者问卷调查
4.7 竞争分析
4.7.1 竞争分析的方法
4.7.2 竞争项目分析
5.0 开发模式及QB区选择
5.1 [RRR城]及QB区项目
5.1.1 [RRR城]的开发背景
5.1.2 [RRR城]项目
5.1.3 [RRR城]开况
5.2 项目竞争战略选择
5.2.1 山水绿城SWOT分析
5.2.2 [山水绿城]开发策略和开发模式
5.2.3 QB区项目
6.0 QB区方案概念设计
6.1 规划设计主题原则
6.2 产品组合和功能定位
6.3 建筑风格和色彩计划
6.4 建筑及景观概念规划
6.5 智能化配套
6.6 QB区各地块设计要求
6.6.1 农业园功能配置要求
6.6.2 A13地块设计要求
6.6.3 A21地块设计要求
6.6.4 A08地块(局部)设计要求
6.6.5 A22地块设计要求
7.0 营销策略
7.1 预计销售额及市场份额
7.2 产品定位
7.2.1 各项目的住房产品定位
7.2.2 农业园定位
7.3 定价策略
7.3.1 住房项目的定价策略
7.3.2 农业园的定价策略
7.4 销售策略
7.4.1 住农业园的销售策略
7.4.2 农业园的销售策略
7.4.3 品牌发展战略
7.5 整合传播策略与措施
7.6 电子网络营销策略
8.0 项目实施进度
8.1 项目工程进度计划表
8.2 项目工程进度管理体系
8.2.1三级计划进度管理体系的建立与执行
8.2.2三级计划进度管理体系的工作流程
一级计划——总控制进度计划
二级计划——阶段性工期计划或分部工程计划
三级计划——月、周计划
9.0 项目风险分析与规避对策
9.1项目风险分析
9.1.1 项目市场风险分析
9.1.2 项目工程风险分析
9.2 项目风险的防范对策
9.2.1 市场风险规避对策
9.2.2 工程风险的防范对策
9.2.3 安全风险控制措施
6.0 QB区投资估算和开发计划
6.1 项目投资估算
6.1.1 项目开发成本估算
6.1.2 开发费用估算
6.1.3 项目总成本费用估算
6.2 项目开发计划
6.2.1 开发分期 69
6.2.2 项目开发进度计划表 69-72
6.3 项目人员和组织机构配置 72-73
6.3.1 组织保障 72
6.3.2 组织机构 72-73
6.4 项目融资计划和财务费用 73-74
7.0 QB区财务与投资价值分析
7.1 销售收入
7.1.1 销售价格
7.1.2 销售收入
7.1.3 项目税费率
7.2 项目现金流量
7.2.1 全部资金的投资现金流量表
7.2.2 自有资金的现金流量表
7.2.3 主要经济数据指标汇总
7.3 不确定性和风险分析
7.3.1 盈亏平衡分析
7.3.2 敏感性分析
7.4 结论
7.4.1 项目投资决策结论
7.4.2 项目总体效益评价
11.0 公司无形资产价值分析
11.1分析方法的选择
11.2 收益年限的确定
改革开放以来，我国经济发展速度明显加快。宏观经济统计是信息时代政府和企业了解经济形势的必然途径。基于宏观经济统计对我国经济发展的影响，文章分析了统计过程中的相关问题，阐述了我国如何对宏观经济统计进行利用。
关键词：
宏观经济；统计分析；发展；问题
宏观经济分析涉及经济发展的各个方面，在世界各个国家应用广泛，同时对我国社会主义体制的完善同样具有重要作用。宏观经济分析经历了三个发展阶段，而每个阶段对我国经济发展具有不同程度的作用。
1宏观经济统计分析发展相关问题研究
1.1宏观经济统计分析发展历程数学统计学是宏观经济分析的基础理论。在我国宏观经济统计分析经历了三个阶段。第一阶段：研究者将国民经济的分析作为对象，关注国民经济的实际统计指标。在这一前提下对比我国的经济发展现状与经济发展趋势。第二阶段：我国整体经济趋于完善，统计学理论更加完善，经济行业分类清晰，从而使统计学理论能够更好的作用于经济发展实践。第三阶段：注重宏观经济统计与微观经济统计之间的关联性，使二者相融合，信息技术的发展为这一阶段目标的实现提供了技术支持。即使是现阶段，很多人依然对经济统计存在错误的认识，统计理论作用于金融等行业，但依然存在应用行业空缺，需要你进一步完善和推及。
1.2宏观经济统计分析的特点分析随着经济统计的发展，宏观统计逐渐得到认可。与其它统计方法不同，与一般的统计分析进行比较，宏观经济统计分析具有总体性别，具有实证性和数量性的特征。当然，宏观经济还具有一些独有的特征。首先：统计对象更系统。在统计过程中，以我国的国民经济整体发展为对象，研究影响国民经济的各个要素，分析其独立性与相互影响关系。国民经济作为一个独立的系统，统计方法的系统性使分析更加合理。利用这种统计分析方式，可以实现你对经济的全面分析，使资源得到最优化利用，为国民经济的发展提供对策。其次：国民经济统计具有层次性特点。在宏观经济统计方法下，将相关资料作为依据，并有效采用统计的分析方式来评价国民经济的运行机制。在这一统计模式下，统计分析按照一定的层次现代整体经济形势进行分析，在从经济的发展影响因素入手来进行逐层分析，基于经济发展影响因素来制定合理的策略。国民经济影响因素众多，宏观经济的这一特点使得经济分析更具合理性，是未来经济分析的必然方式之一。
2宏观经济统计分析对我国统计发展的影响
2.1宏观经济统计在我国经济分析中的产生在世界其他国家，宏观经济具有一定的作用，而我国处于社会主义这一特殊的经济体制中，宏观经济的发展源于计量经济学的提出。宏国民经济发展过程中，宏观经济统计为其发展提供了保障，使我国形成了特有的经济体制，通过分析了解经济市场风险，并且致力于降低风险。但是，宏观经济统计分析在我国经济中的运用并无好的借鉴，需要经济分析者通过经验和不断的分析探索来完成目标。宏观经济发展过程中，必然存在一定的问题。而统计学与宏观经济的切合点是分析者考虑的问题，所以在其发展的过程中一定会出现诸多问题或者一些统计无法出现预期的分析效果。当然，宏观经济必然具有一定的系统性与层次性，只有通过专业的分析方式才能确保风险分析的合理性，使经济发展更加顺畅。
2.2宏观经济统计在我国经济中的应用从整体经济形势发展来看，我国经济处于快速发展阶段。经济容易受到国际形势、经济错误判断以及金融危机等特殊因素的影响。在这一情况下，经济学者必须对经济进行正确的判断，才能促进经济的稳定发展。政府在经济统计分析过程中要善于运用正确的方法。实践证明，宏观经济统计方法能够对经济方向做出正确的预测，及时发现经济发展潜在风险。另外，宏观经济统计方法在我国经济中的运用还体现为它帮助银行等金融系统屏蔽了信用额度不高的企业，以降低金融系统的风险，确保金融系统的稳定是我国经济发展的主要目标之一。在经济危机形式下，金融系统的杠杆作用将体现在经济稳定中。因此，政府要善于利用宏观经济统计这一方法，掌握多样化的经济信息，以通过正确的分析来确保经济的稳定。
3结语
在我国，宏观经济统计分析方法主要应用于对经济形势的整体分析。统计发展具有一定的历史，在经济发展中其作用一样不可忽视。宏观经济统计分析方式对于我国的经济发展来说，其主要作用还体现为明确金融风险，减少资源浪费和促进经济稳定。作为国民经济分析的主要工具，还帮助政府弥补了经济发展中的缺陷。当然，鉴于宏观经济统计的基础薄弱，还要求相关人员对其理论进行完善，致力于通过更加合理的理论对实践进行指导，采用全方位的分析方式来获得经济发展的现状，确保国民经济的发展策略合理。
参考文献：
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[2]邓颖洁.宏观经济统计分析的发展问题及对我国政府统计发展的作用研究[J].现代经济信息,2014(17).
>> 我国民间借贷信用风险控制分析 信用风险研究分析 强化银行业信用风险防控 助力供给侧结构性改革 对我国银行业信用风险管理现状的分析 信用风险分析方法的发展 09长虹债信用风险分析 农村小额信贷信用风险分析 私募债券信用风险分析 教育结构与国民经济关系的计量分析 从国民经济核算分析我国的产业结构 上市商业银行信用风险与资本结构关系实证分析 控制银行业的信用风险 我国银行业信用风险现状 欧洲银行业信用风险指引 “十三五”期间水泥行业信用风险展望 国民经济等 国民经济 住房抵押贷款证券化信用风险经济学分析 经济周期波动对信用风险顺周期效应的实证分析 宏观经济因素对商业银行信用风险的影响分析 常见问题解答 当前所在位置：l， 2008-08-01.
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摘要：任何一类企业在经营过程中不可避免地会受到来自市场以及内部的各种风险的考验,在当前市场情况下对于化工品贸易企业而言，有效的风险管理对企业的发展存亡起着尤为重要的作用,需要企业将风险管理放在一个足够高的位置给以重视,通过运用科学的方式进行风险管理,以促进企业自身的良好发展。
关键词：风险因素；财务风险；战略风险；经营风险；管理策略
Abstract: any type of enterprise in the business process inevitably will be affected by the test of all kinds of risk, from market and internal in the current market situation for chemical trade enterprises, effective risk management plays an especially important in the development of the enterprise survival, will need to enterprise risk management in the position of a high enough to seriously, by the application of science approach to risk management, in order to promote the development of the enterprise itself.
Key words: risk factors; Financial risk; Strategic risk; Operation risk; Management strategy
近两年宏观经济状况持续未见明显好转，作为石油的下游附属产品的化工品行业也受到严重影响，众观国内，新的产能不断增加，越来越多的大宗化工品开始出现供大于求，产能明显过剩的状况，这样就进一步加大了化工品贸易企业的经营难度。因此，企业的风险控制和内部管理显得更为重要，在一定程度上决定了企业在当前经济环境下的生死存亡。对企业面临的各种风险和相应的管理策略进行分析也显得尤为重要。
（一）财务风险和经营风险因素分析
1．战略风险分析
宏观环境风险：在宏观经济方面，目前世界范围内没有任何一个主要经济体正处于繁荣时期，全球的经济活力正在减弱，预计未来三年全球经济有可能持续处于低迷状态。而由经济下滑导致的市场需求持续降低，产品价格下跌等不利因素将会直接制约企业的发展，甚至会带来损失。在化工品行业环境方面，各种数据表明，目前石化行业整体情况不容乐观，这将使得化工品贸易企业业务开展更加困难，可能导致经营规模的萎缩和客户的流失，甚至出现企业的连续亏损。
战略规划风险：战略风险是影响整个企业的发展方向、企业文化、生存能力或企业效益的因素。对于化工品贸易企业长期以来监控的重大风险之一为战略议题执行风险，战略议题是实现企业战略规划的具体步骤，如战略议题未能有效执行，将为企业运营带来不稳定性甚至出现损失。从短期看，会影响企业当年任务的完成，并为未来发展战略的制定造成阻碍；从中长期看，将影响企业未来的发展，造成发展方向偏离既定目标。
2．财务风险分析
财务流动性风险的形成主要由于外部宏观经济化境恶化、金融风险加剧，以及库存积压、逾期坏账导致资金大量占用等因素导致整个经营链条的上下游资金紧张产生。
（1）大宗商品的市场行情变化较快，业务的资金付款计划经常会出现更改情况，资金安排的计划准确性及时效性仍有待继续提高。
（2）由于大宗商品市场的金融属性日益增强，欧美金融环境的日益恶化及应对举措的不断变化，国内为平衡通胀、房价快速增长及保持经济平稳增长的矛盾，密集出台了一系列金融政策，存款准备金率和利率不断调整，国内外整体金融环境及走向的预测、分析及资金统筹运作的难度增加。
3．市场风险分析
2012年以来，全球经济迟迟不见明显回暖，美国增长乏力，欧盟持续萎缩，日本则继续低迷，新兴经济体的发展同样不容乐观，全球对中国产品的进口需求减少，中国进出口形势严峻。纺织工业出口形势严峻，如扣除价格上涨因素，纺织行业实际出口数量负增长。由于国际原油价格波动、下游需求乏力、纺织行业出口低迷、厂家开工率低等都是造成化纤原料价格跌跌不休的重要诱因，市场普遍跌幅较大，塑料市场方面，整体行情低迷，主要受几方面因素影响，包括出口放缓、内需下降、库存高启、国际原油价格下跌等。进入2013年，形势较上年更为严峻，风险更为突出，业务经营面临较大压力。市场基本维持低谷小幅震荡，部分前期深幅下跌的散化商品价格有所上涨，但由于终端需求持续无力和外部利空环境，涨幅有限。
大型化工品贸易企业的主要客户和供应商多为大型终端客户或长约供应商，行业地位高，合作多年，经营稳定，资信无重大变化，因此，对于大型的化工品贸易企业而言，抗风险能力较强。
4．运营风险分析
目前国内化工品贸易企业多在传统贸易领域经营传统商品，经营难度高，市场风险大，其下游对广大终端客户的销售，主要依靠赊销，并且多为民营和中外合资企业，资信状况参差不齐，信用风险较高。同时，近两年大宗石化下游商品价格波动剧烈，但由于长约货源不断增加，行情剧烈下跌的情况下为维持长约必须持续采购，下游又面临买涨不买跌的不利局面，因此面临较大的存货市场风险。
5．法律风险分析
对于法律“风险”的定义为一定情况下的不确定性，而且这种不确定性是机遇与挑战并存的不确定性，而不是单指遭受损失的机会。
由于危机，我国政府与日本政府关系日益紧张，双方发生战争的风险增大，应加强对与日本相关业务的风险控制。另外在伊朗、叙利亚等地区的政治风险也在增加。针对当前经济形势，新一届政府已经加强对进出口业务的政策支持，主要表现在：在出口退税上，提高了出口退税率，增加了出口退税产品范围。海关总署、国家税务总局、财政部等部委联合发文推进出口退税工作，不仅延长出口退税的期限，还精简出口退税程序，缩短税款退库周期，以加速企业资金运转。国家外汇管理局、海关总署等部门联合发文，放开进出口业务人民币结算业务范围，以此减小美元、欧元等外币汇率变动对企业造成的影响。
6．其他风险分析
机构整合风险：机构是企业经营的平台，其架构设置及运行效率对企业业务发展有重要影响。作为以大宗化工品为营销核心的企业，近年在行业内出现了大量的企业重组工作，但整合风险不容忽视，其中包括管理提升、业务拆并、流程再造、人员配置等不确定性因素。以上工作的科学性和有效性水平将影响到机构的运转效能和资源配置，并可能由此衍生出协调与制约机制不完善等潜在风险。
（二）风险管理策略
1.信用风险
化工品贸易企业对于信用风险的管理策略主要为避免、控制和转移，在与授信客户（或供应商）发生交易之前，通过对该客户（或供应商）的资信调查，评估其资信状况是否可以正常开展或避免交易；如果发生了拖欠，应及时控制损失的扩大，停止继续交易，并积极采取措施自追拖欠货款；在无法追回的情况下，启动信用保险机制，将该风险转移至保险企业解决。企业除避免发生影响恶劣的重大风险事件外，在信用风险管控中，仍然有一些问题需要注意，例如：客户资信评估的准确性和时效性，风险保障措施主要依赖信用保险等。主要采取的管控措施：①事前加强对客户的全方位资信评估，向授信客户书面阐明企业授信管理政策等。②事中加强逾期监控和预警，落实对客户经营状况的动态跟踪，完善信用风险的全覆盖。③事后完善分析评价，不断学习，进一步提高风险管理人员的风险预见性和敏感度。
2.流动性风险
风险策略以预付和控制为主，即紧密围绕营销业务的核心资产-库存与应收而共同控制，对库存周转、应收账款周转等指标及时监控，并结合资金额度占用及资金收付款计划进行统筹管控。化工品贸易企业的流动性风险管控以财务部为主体，主要管控举措如下：
①加强主要KRI指标的月度跟踪、分析：存贷款情况和现金流量分析；存货及应收账款周转率测算与分析；资金来源及资金运用情况；各个融资渠道及其信用额度使用情况；可能引起资产负债波动因素的变化趋势，如新增投资需求，大额到期债务偿还等；流动性风险管理政策和限额的重大变化。
②强化流动性风险应急机制：密切跟踪敞口库存、贷款额度、开证额度使用情况，对于符合流动性风险应急机制启动条件的，要即刻、坚决启动，并结合业务部经营模式、资产占用及后期分段资金、额度需求情况，提出相应的现金流控制和处理办法。
③密切关注和分析宏观金融环境的变化：以周为单位，进行金融形势的变化分析及内部额度占用情况的通报，并根据国内外最新的金融政策、利率汇率变化、统计数据及机构分析，结合企业具体的业务结算方式、额度占用、融资渠道及成本，适时调整资金管控办法。
3.存货市场风险
鉴于存货市场风险属于重大风险，企业在日常管理中主要采取控制、降低、规避等管理策略，逐步将敞口额度资源向核心商品和收益率较高的业务倾斜；逐步减少和停止对与企业战略贡献度低、无发展前景、风险程度高、收益率低的业务投入。加强日常监管，严格控制预算上限指标，通过针对异常情况及时预警、止损等措施规避、降低风险度；此外，部分经营品种采用套期保值工具降低、对冲市场风险。
4.战略议题执行风险
风险策略以控制为主:一方面加强市场风险分析，对业务操作起到辅助作用；另一方面加强对战略议题执行的监控，针对企业每年的战略议题，分解阶段目标，并制订战略议题执行情况评分体系，通过定期对战略议题执行情况评分，对业务操作起到提示作用，最大限度保证企业战略议题执行按照计划实施。
5.物流风险
货权风险管理策略以检查、控制为管理策略。对于在用且已经合作多年的仓库，月底对账，每年不少于4次实地盘点；对于新增加仓库采取限制存放数量，除月底对账外，定期对仓库进行盘点，不断强化对仓库收发货物的要求。此外，库容、罐容风险以防范为管理策略。
针对物流供应商使用风险，企业应通过建立对第三方物流供应商的准入、年审、后评估机制加以防控，选择能为企业提供优质高效物流服务的物流供应商，及时淘汰不符合规定的物流服务商，创制及修订规章制度涵盖货代、仓储和运输管理的各个环节，对货物出险风险进行有效防控。
2013年国内外经济形势更加复杂，欧美主要经济体持续低迷，国内宏观调控政策仍未放松，传统出口、防止行业面临经营困难和资金周转的双重压力，化工品贸易企业需要积极采取应对举措，在保证业务正常经营的基础上，增加资金安全保证,避免企业出现重大流动性风险.在当前经济形势下，化工品贸易企业应立足于企业实际，着眼于企业长久发展，有效做好企业风险管理控制，促进企业经营稳定。
参考文献
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【关键词】企业经营，财务风险，分析与控制
一、财务风险的概念
财务风险是指企业财务结构失调、融资的不当使公司有减弱甚至丧失偿债能力的可能性而给企业带来损失的风险。财务风险有广义和狭义之分。狭义财务风险风险是指：财务风险可能产生的损失的不确定。企业现金支付风险和筹资风险均属于狭义财务风险定义。广义的财务风险是指财务风险可能产生损益的不确定。负债风险、资本结构风险、投资风险、财务决策风险、内部控制风险、对外担保风险等均属于广义财务风险定义。
（一）财务风险的成因
财务风险的成因是不是单方面的，既有宏观经济环境和政策因素影响，也有微观行业企业影响因素；既有体制的影响，也有人员因素的影响。概括其成因主要有以下几点：
1、宏观环境和政策方针变化。宏观环境和国家方针政策的变化，普遍会导致企业在一定时期内产生盈亏。宏观的经济环境受各行业、各国政府、各区金融机构的影响，政府政策方针的制定和实施，我们无法参与，所以不能获知确切的信息，且每一方针政策的出台，企业总会带来一定程度的损失或获利，在这个大的环境里企业显得被动又无力。2008年曼雷兄弟受次贷危机的影响和自有资本过少，财务杠杆率太高最终申请破产。合俊集团的破产，经济危机的袭击有着不可推卸的责任。可见，企业受宏观经济和政府的调控影响是不确定的，这跟企业的地位和性质有很大的关系。
2、资本结构不合理。资本结构不合理是产生财务风险的最根本原因。企业内部资产结构的不完善大多是由于企业内部管理上的不合理，分工不明确造成的。例如资产和负债比例的失调，偿债能力减弱，可能面临被要求偿还风险，财务杠杆增大。应收账款和存货占总资产比重过大，占用了大量的资金，使得企业资金链趋于紧张，财务运作困难。本身的占用成本加之巧遇存货的毁损、灭失，导致费用和支出增加，这无疑又给企业带来一笔损失，同时产生了财务风险的可能。
3、财务管理不善和财务人员风险意识弱。企业的任何决策方针都与财务数据信息紧密相连，出现任何财务问题也必然是源于财务上存在着漏洞和薄弱环节。在财务决策过程中，外部的各种因素直接或间接你的影响决策的正确性，尤其信息完整度和准确性对决策的失效与否影响深重。
二、企业经营过程财务风险的控制分析
企业的经营过程中，我们除了要坚持财务风险控制的回避、分散、转移原则外，更需要针对性措施，不能对待问题采取一把抓的方式和态度，必需落实到具体的细节上去，具体控制措施如下：
（一）关注宏观环境个国家经济政策变动。宏观环境是难以准确预见的。只有提高企业财务管理的应变能力和对环境政策的关注度，才能在这个激烈的经济大环境里发展。所以需要企业去认真分析财务管理的宏观环境及其变化情况。我们国家为了打破行业垄断，实施电信行业市场化经营，重新组建公司，当时南方各公司网络基础、管理基础都比较薄弱。因此存在的经营风险、财务风险都比较大，但是政府的力量是很强大的，对企业的影响可好可坏。
（二）调整资本结构。企业的债务规模和结构不能过大或是过小，合理的资本结构能使企业风险最小而盈利最大。在保持资产流动性的前提下，控制合理的债务规模和结构。它必须与企业的偿债能力和企业所有者权益相适应。同时明确不同的行业所处的环境，所以对不同的行业所对应的负债规模也不一致。相对于盈利能力强的企业的负债率可以适当的提高，因其偿债能力较强。总之，企业在保证有现金流的前提下，可以提高适当的负债率。因此，资本结构在客观上存在最优组合，所以企业在筹资决策中，要不断优化资本结构使其趋于合理，直至达到企业综合资本成本最低的资本结构，增大利润的空间，实现企业价值最大化目标。
（三）加强财务管理和提高财务人员风险意识。财务风险存在于企业经营活动的每个环节和流程当中，要降低财务风险可能带来的损失，需要企业对每个环节都能掌控，每个环节都有相应的有财务风险意识的管理人员。尤其是财务工作者，对财务风险应具备准确的职业判断力，发现和估算潜在的财务风险损失。为防范财务风险，企业必须分清财务内部关系，明确各部门在企业财务管理中的地位、作用、职责和权利，真正做到权责分明，各尽其责和责权利三者统一。要坚持谨慎原则，建立风险基金管理和对资金使用情况进行监督，提高企业的短期还款能力。
（四）建立健全内控制度，加强审计监督。企业完善财务风险防范机制，首先要明确企业管理者和各部门员工相应应该承担的风险责任，促使企业管理者和职工进行科学的财务风险管理铺垫。其次是要明确企业管理者和员工相应的风险管理权限，权利与职责相结合。最后要给予企业风险管理者应有的利益。这对于不时承受各种压力下的管理者和员工来说，十分有必要的，它有利于调动他们的积极性，提高其防范企业财务风险的动力和能力。一个企业要合理的奖惩结合，充分调动和激发员工的激情和工作能力。面对财务风险的防范问题，我们必须要有一个完善的内控制度，设置一个独立的风险分析职位或机构，都是很有必要的，事前预防是控制风险这类不确定性事件的最好的手段。
（五）提高管理者的决策水平。一是设置有效的财务风险分析机构或职位，配备高风险意识的财务管理者，健全财务管理规章制度，强化财务管理的各项基础工作，使企业财务管理系统有效运行，以防范因财务管理系统不适应环境变化而产生的财务风险。二是建立全面完善的财务风险分析与预警系统，引进先进的设备和技术，充分学习掌握风险预警系统知识。我们应当根据企业的实际财务状况建立财务风险预警模型。三是开展专门的风险意识培训课程，加强企业管理层和员工对财务风险的共同认识和交流。
参考文献：
[1]徐谨.浅议财务风险及防范措施[j].会计之友.2006.（6）：45
