时间：2023-10-13 16:08:02
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在计算机网络技术迅速发展和人类社会不断进步的带动下，人工智能也与时俱进，并得到迅速传播和发展，进而直接或间接地推动着其他学科领域的进步和发展。网络安全问题也在日渐成为人们的关注焦点，如何才能有效的利用人工智能技术对网络数据进行安全防护呢？本文首先介绍了人工智能与网络安全问题的特点与联系，进而提出在网络安全中引入人工智能技术，防护网络安全的策略，希望能对维护网络起到一部分作用。
关键词：
网络安全；计算机；人工智能；信息安全
引言
人工智能是一门将计算机科学与语言学、控制论、神经生理学等多种学科的理论和应用相互结合、相互渗透，逐渐产生发展的综合性学科，是计算机科学领域内有关研究、设计和利用现代智能工具的一个重要分支。目前网络技术的急速发展，使得人们早就已经习惯运用网络处理各类事宜，如娱乐、聊天、办公等，网络的个人隐私信息也越来越多，传统的网络安全维护办法早已捉襟见肘，人工智能的出现，为网络安全管理提供了一个新的契机。
1.我国网络安全现状
网络安全是每个人都应该了解与维护的职责，人们享受着网络带来的便利，同样也会遭受到个人信息与财产的威胁。而目前的网络安全现状却是：很多时候，当使用者一打开网页时，网页就自动会弹出一些杂乱无章的广告信息，铺天满地的向使用者“传达”无用的信息来麻痹使用者的视野，扰乱使用者的心智。或许，当使用者在下载信息时很容易下载病毒，如果把下载的是病毒当着有用信息保存到电脑中后，除了得不到使用外，还会损害电脑的硬件设备，让电脑长时间的处于“危险”状态。或者是一些人为因素的误操作：有意“种植”木马病毒、编写病毒代码、对电脑硬件不加以保护所造成的。这些不良信息，会是代码病毒、蠕虫等，它们都会扰乱信息源代码，侵染网页，电脑会崩溃。种种原因表明，这些不良信息的大量出现，是一些不法分子以及商家为了谋取暴利而上传在网络上的，来吸引正在使用网络的人们眼球，给使用网络的人带来更多的痛苦。从而产生密码被泄露、数据被篡改、用户难以登录、网络端口故障等现象。这些现象的发生，给现在的网络安全带来危险，使计算机网络安全机制难以“愈合”。病毒的不断涌入、蠕虫的不断产生、黑客的间断性攻击、间谍的蜂拥出现、人为的误操作，给网络的安全问题带来巨大的威胁。
2.人工智能技术特点与优势
将人工智能应用到网络安全管理领域可以帮助网络管理员提高工作效率，相较于传统的网络安全技术，不论是从速度，效率以及可操作性都显著提高，其具体的优势如下所示：
2.1具有处理模糊信息能力
人工智能技术具有处理未知问题的能力。人工智能技术一般采用模糊逻辑的推理方式，不用非常准确的描述数据模型。网络中存在大量不确定也不可知的模糊信息，处理这些信息比较困难。在计算机网络安全管理中应用人工智能技术，可以提高处理信息的能力。
2.2具备学习能力和处理非线性能力
人工智能不同于传统的网络安全处理模式，它最大的特点是它具有一定的学习能力，这一点的优势在处理信息时表现得尤为明显，因为网络中的信息量往往是庞大的，但是许多信息都是简单的，及其容易理解，却可能有有效信息，想要从海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是学习，推理这些简单的信息，人工智能的优势就在于这里。人工智能具有处理非线性能力。
2.3计算成本低
传统网络安全技术消耗的能源量惊人，人工智能在这一方面则有很大的改善，它对于能源消耗速率特别低。因为人工智能采用的是新的算法，即控制算法。这种算法可以利用最优解可以一次性完成计算任务，有效减少资源消耗力度，实现绿色节能。另外，使用这种方法可以保证网络技术的高速性。
3.人工智能技术
在网络安全中的运用在网络安全管理过程中，运用得最广泛的就是防火墙，其中最具有技术含量的核心部分为入侵检测，入侵是指任何可能损害信息的完整性和保密性的所有活动，而入侵检测主要就是识别这些活动，后续再采取其他手段对网络安全进行维护。本文的重心主要在于人工智能技术在这一阶段的运用。
3.1建立规则产生式专家系统
目前网络安全领域运用得最为广泛的人工智能技术就是专家系统。专家系统，顾名思义就是以专家所拥有的经验性知识为基础而设立的入侵检测系统。该系统的管理员可以通过将目前已经了解的入侵特点编码成规则，通过系统自动检测这些特征从而来判断系统的安全性是否到位，同时，专家系统的建立也使得日后的入侵检测工作量减轻。
3.2人工神经网络系统
在网络安全管理中的运用人工神经网络具有较强分辨能力，它可以识别一些带有噪音或者暗藏畸变的入侵模式，这套系统的开发是相关的科研队伍经过长时间的模拟人脑学习技能的而形成的。除了有上诉的优势，它还具备一定的学习能力和高适应能力，能够快速识别入侵行为。人工神经系统在网络安全中的运用，大大提高了面对入侵时管理员的应对速度，对保证网络安全的意义重大。
3.3人工免疫技术
在网络安全领域中的运用人工免疫技术也是人工智能技术的一个分支，它的技术原理是人体免疫之后人体自发的出现一系列的自我防御的现状，运用在信息安全管理上就是基于自然防御机理的学习技术，两种人工免疫技术原理相似。前者保护人体免受病毒打扰，后者保护信息不被入侵，保证信息的完整性、保密性。
4.结束语
将人工智能运用在网络安全还是一个较为新颖的领域。事实上，可以用到网络安全中的人工智能技术并不止上诉提及的几种，它还有待我们去发展和探索，另外，在网络功能如此强大的今天，不少人的日常生活都已经无法离开网络，网络安全正在逐渐成为一个越来越热的话题，对于各类新技术，并不只限于人工智能技术，我们都应该将其灵活运用到网络中来，保障网络的安全性，使网络更好的服务于大众。
参考文献：
[1]吴元立,司光亚,罗批.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].计算机应用研究,2015,32(8):2241-2244.
[2]储美芳.基于人工智能理论的网络安全管理关键技术的研究[J].计算机光盘软件与应用,2012(23):95.
1人工智能技术的优势分析
1.1具有比较强的学习推理能力
网络环境的治理必须要依靠先进的网络技术，这就需要人工智能技术充分发挥其自身的作用.传统意义上，我们会认为网络安全的保障工作主要是实现预防和控制之间的相互协调，并不会对相关措施的学习和推理能力进行关注，这虽然能解决基本的安全防御问题，但是并不能从根本上对网络安全提供保障.基于传统防治方式的局限性，这就会导致网络信息处理存在较大的不确定性.但是，在应用人工智能技术后，完全可以解决这种弊端，真正意义上实现了网络防御与理论知识的有机结合，使网络防御手段具备了基本的学习和推理能力.同时，我国互联网网民的数量呈现出比较快的增长速度，这也会产生大量的处理数据，增加了网络安全防御的难度系数.人工智能技术在发挥其学习推理能力后，就能够提高信息数据的处理效率，对维护我国的网络环境安全具有重要作用.
1.2强大的模糊信息处理能力
众所周知，人工智能技术在网络安全的防御过程中扮演着重要的角色，这也就决定了人工智能技术的重要价值.人工智能技术应用后，可以充分发挥其自身所具备的模糊信息处理能力，提高传统网络安全防御中我们所面临的处理不确定性和不可知的问题处理能力.我们的网络运营环境基本都是处于比较开放的环境中，所以会使多种数据信息的传播速率不断加快，再加上互联网的沟通和互联功能，这就会使得很多信息无法确定，网络安全的管理工作显得格外重要，在进行对信息分析处理的工作中，运用人工智能技术将会事半功倍，结合不准确以及不确定信息来控制管理网络资源，其信息处理能力颇为出色.
1.3网络防御协助能力比较强
在上文中已经提到，目前所面临的网络环境是呈现复杂状态的，这就是说，我们的网络安全防御的保障工作也是复杂的，是一项系统化的工程.我国的网络环境规模也逐渐的扩大，并且其内在的结构也是更加趋向于复杂，这无形中就给我们的网络安全防御工作提出了更高的要求.为了有效的避免其存在的误区，必须要加强各方面措施的协调、协同、协作，充分实现各个防御环节的共同优势.我认为，人工智能技术应用于网路安全防御中时，需要划分为三个不同的层次，这也就需要我们实现分层次的管理.一般来讲，就是上层管理者对中层管理者实行轮询监督，中层管理者对下层管理者实行轮询监督，从而构建起一个完整的工作体系，这也就能够提升网络安全防御的质量.
1.4计算的成本比较低
传统的网络安全保障体系会在计算过程中耗费大量数据资源，保障的效率也就比较低，这会使整体的网络安全防御成本比较高，不利于相关部门经济效益和社会效益的实现.人工智能技术在网络安全防御中应用后，就有效的规避了传统防御方式的成本高问题，这是因为人工智能技术能够利用大量的先进算法，实现精准的数据开发，对相关的数据进行计算，因此在很大程度上提高了各种资源的利用效率，实现了网络数据的优化配置，这种从成本计算方面有效的降低了软硬件系统的开发成本，为人工智能技术的深度推广奠定了坚实的基础.
2我国的网络安全防御现状分析
我国已经进入互联网信息时代，这主要是得益于互联网技术的迅速发展，同时，人工智能技术也得到了长足的发展，为计算机网络信息资源的共享和配置提供了条件.在这形势大好的基础下，网络信息安全出现了负面状况，严重制约着安全、稳定的网络环境的构建.根据相关部门的统计数据，网络安全问题对世界经济产生了比较严重的负面影响，它会带来严重的经济损失，数额高达七十五亿美元.并且网络安全问题一直都是我们的难点，无法从根本上对其进行治理.并且网络安全问题的发生概率也是比较大的，平均每二十秒就会产生一件网络安全事件，这些事件或大或小，无不对社会稳定产生负面效应.我国接入互联网的时间并不是很长，但是发展的速度确实比较快速的.尤其是在近几年，我国已经步入了互联网高速发展的阶段，互联网已经融入到各行各业，形成了“互联网+”的发展业态，这也就为人工智能技术的发展提供了条件.网络安全问题主要是人为因素所产生的，主要表现在数据信息的泄露，严重破坏了网络环境安全的稳定性和保密性.用户信息在受到非法入侵后，其所有的信息都会被外界所监听，并且其信息资源不能正常的进行访问，多会被非法拒绝或者是访问延迟.基于此，我们完全可以对我国的网络安全现状有一个具体的了解，那么，人工智能技术引入就是大势所趋，也是未来的一个发展方向，我们需要利用人工智能技术将互联网打造成一个完整且安全的网络体系.人工智能在网络安全领域的应用，可以显著的提升规则化安全工作的效率，弥补专业人员人手的不足，未来不管是执行层面还是战略层面，人工智能的应用会更加广泛，网络安全的防御也更加智能.
3人工智能技术在网络安全防御中的具体表现
3.1智能防火墙在安全防御中的应用
我们经常会在电脑系统中看到防火墙的相关设置，这就是人工智能技术在网络安全防御中的初步应用.防火墙技术是一种隔离控制技术，我们可以在一定基础上对其进行预定义安全策略对内外网通信强制访问控制.防火墙技术是一种比较复杂的技术，其自身包含着诸多的子技术，比如包过滤技术和状态监测技术等.包过滤技术主要是在网络层中对数据包进行选择的一种技术，我们可以根据系统的个性化需求对数据包的地址就行分析，最终实现外来信息的检查，防止负面状况的发生.同时，状态监测技术则是基于连接状态下的一种监测机制，它主要是将所有的数据包当做整体数据流，在此基础上，形成一种全新的连接状态，有力的保障了网络环境的安全.最后，相比于传统的防御方法，防火墙技术具有着高度的灵活性和安全性，对网络安全防御具有着重要的作用.
3.2垃圾邮件自动检测技术在安全防御中的应用
得益于互联网信息技术，我们对邮箱的使用频率不断的增加.在实际的工作过程中，我们经常会收到不同类型的垃圾邮件，这对我们的正常生活和工作造成了不必要的损害.邮件已经成为了我们的信息传递的重要沟通桥梁，也是比较正式的沟通方式.但是，在邮件的制作和发送过程中，邮件中存在的漏洞，很可能会被不法分子利用，然后传递不正当的信息，不仅可能会给我们造成经济损失，还肯定给我们造成困扰.人工智能技术应用于网络安全防御中，垃圾邮件自动检测技术就能够发挥其自身的优势，采用智能化的反垃圾邮件系统，有效的避免垃圾邮件进去邮箱的内部系统，能够起到全时段检测的作用.这主要是利用垃圾启发式扫描引擎，对相关的邮件信息进行分析和统计评分，智能化的对垃圾邮件进行拦截或者是删除，这就会很大程度上避免了人为的操作，减少了我们的工作量，这也为网络信息安全提供了保障.
3.3人工神经网络技术在安全防御中的应用
网络安全防御过程中，通过人工神经网络技术就能够对网络安全产生积极的作用，并且能够为网络安全提供比较重要的保障.人工神经网络技术具有多方面的积极意义，它的分辨能力是非常强大的，并且其自身会带有噪音和畸变入侵的分辨模式，能够完全适应网络环境的个性化防御功能.人工神经网络技术是在生物神经网络的基础上发展起来的，这就证明其具有重要的灵活度和创造价值，会具有一定程度的学习能力，并且还会具备强大的数据计算能力，还有对数据信息的储存和共享能力，以上的种种优势都展现出人工神经网络技术的水平.它完全可以在自身基础上建立起完整的时间序列预测模型，对计算机病毒进行有效的识别，使我们能够得到精确的防御结果，为当前我国的网络信息安全防御做出了重要贡献.
结语
综上所述，人工智能技术在网络信息安全防御的过程中具有显著的作用，它能够有效的规避传统防御方式的弊端，为新形势下网络信息安全保障工作做出了重要贡献.总之，人工智能技术在网络安全中的应用是全方位的，是一项系统工程，我们也需要运用综合的方法，比如明确智能防火墙技术、人工神经网络技术、垃圾邮件自动检测技术等在网络安全防御中的应用，为我国的网络安全环境提供基本的理论支撑.
参考文献：
〔1〕李泽宇.人工智能技术在网络安全防御中的应用探析[J].信息通信,2018(1):196-197.
〔2〕吴京京.人工智能技术在网络安全防御中的应用探析[J].计算机与网络,2017,43(14):60-61.
关键词：大数据；计算机网络；人工智能；神经网络系统
中图分类号：TP393
文献标志码：A
0引言
近年来，大数据、云计算、AI、5G等许多新名词不断涌现，推动信息技术发展进入了新纪元。在金融科技的推动下，各大券商也相继开始了人工智能项目的研发，将券商业务与AI相融合，已经成为时下的一门热点话题。从现阶段部分证券公司推出的一些APP来看，人工智能主要在智能服务、量化交易、精准分析等方面，展现出了明显的优势。通过开展人工智能在证券领域的应用研究，目的在于人以大数据、物联网为依托，进一步提高“智慧证券”的成熟度，在为客户提供个性化服务，精准化预测等功能的基础上，探索大数据时代券商行业发展的新路径[1]。
1大数据与人工智能的关系
1.1人工智能是大数据技术应用的基础
大数据时代，数据的海量化特征，导致有效数据的筛选和提取难度增加。AI技术的应用，能够通过人工设置筛选条件的方式，以极高的速度对数据库中的数据进行过滤，其中符合筛选标准的数据会被留下来，存储在数据库的一个独立单元内，而其他不符合使用需求的，则被视为无效数据被清除。这样既可以释放更多的存储空间，同时也进一步提高了有效数据密度，为下一步数据的整合、利用奠定了基础。AI还具有自主学习功能，随着应用时间的延长，应用领域的扩展，智能化程度也会不断提升，在支持大数据技术应用方面也会发挥更大的作用。技术人员可以深化AI研究与开发，利用其强大的学习能力，在提升客户服务体验、增强券商风险防控能力上，发挥大数据技术的应用价值。
Abstract: This paper describes the application of expert system of artificial intelligence network management in network management. It can simulate human intelligence to automatically collect data diagnose, analyze performance, trend and failure, control flow on the networks, and to a certain extent, implementing automated management can improve the quality and efficiency of network management in functions domain of various management.
关键词： 网络管理；专家系统；人工智能
Key words: network management；expert systems；artificial intelligence
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）17-0154-02
0引言
随着网络社会的到来，人类的生活、工作都已经离不开网络，网络应用的深化与普及使得网络规模逐步扩大，产生了管理难、控制难、维护难以及日益严峻的信息安全等问题，使得如何保障网络的畅通无误、保障网络的可靠运行成为IT管理人员甚至企事业领导层必须面对的重要问题。如何改善管理网络机制，确保网络的安全运行，提高网络管理系统工作效率的要求被提了出来，计算机网络系统具有实时性、动态性、高速性与瞬变性的特点，都要求我们不断地发展更多、更新、更具有灵活性的控制和管理技术，以保证网络安全可靠、高效、稳定的运行。人工智能技术所具有的许多特殊能力将使其成现代计算机网络最强有力的支持工具，专家系统作为人工智能中最引人注目的发展方向必将成为未来计算机网络管理的中流砥柱。
1基于专家系统的网络管理设备的必要性和可行性
在现在的网络管理系统应该具有同时支持网络监视和控制两方面的能力。网络监视功能是为了掌握网络的当前的运行状态；而网络的控制功能是采取策略来影响网络的运行状态，从来实现对网络的控制。但是在实际的应用中，网络状态的监视需要同时处理大量的数据，而且这些数据很多是不连续的或无规则的，分析和处理此类信息需要花费大量的精力，而且工作效率十分低下，但在实际的网络管理控制中，我们对数据的处理速度质量要求特别严格，而基于神经元网络的并行处理能力的专家系统正好适应这种工作。
由于网络控制的目的是通过合理的路由选择和业务量控制以减轻由网络异常造成的性能下降。用经验知识并结合程序性算法、带有实施计算能力的专家系统比常规程序更适应于这种应用。目前的网络中广泛使用的网络管理设备大多数是七层设备，这些网络设备已经从原始的端口识别，逐渐向特征码识别进行转化，而在实际的应用中，很多服务通过C/S模式不断变换特征码，来达到穿透管理设备的目的，这也给网络的管理带来了一定的难度，因此在实际的应用中，我们可以是采用基于规则的人工智能专家系统来执行网络的管理功能，利用智能系统中的推理机模糊处理能力和自动学习的功能，实现对网络设备的预防性控制和主动性管理。
2基于专家系统的网络管理设备工作原理
专家系统是以专家的经验型知识为基础建立的知识库和推理机为中心的只能软件系统，管理员将已知的一系列入侵特征转换成规则，构建成规则库，通过审计记录与规则库的匹配，来识别入侵检测从而达到入侵检测与预警的功能，同样流量控制管理器的专家系统一般包括知识库，综合数据库，推理机，解释器，知识库一般是固定的，综合数据库一般包括控制策略，中间家而过，架设，求解问题等，接口即系统同用户的见面，网络管理专家系统中主要包括综合知识库和人工智能控制模块，综合知识库是基于网络管理的专家知识描述，控制模块从综合知识库中窜则适当的策略来调整当前工作状态，专家系统依照当前的控制策略来调整当前的工作状态，例如在传统的流量控制管理器的工作中，传统的流量控制管理器一般都是根据一些事先确定的过滤规则对网络的数据流进行过滤，控制网络流量的阀值，通过控制网络的并发连接数，从而实现对网络流量实现控制。但是在实践的网络应用中，网络的应用是动态的，网络的流量也是动态变化的，不同时间段的服务类型的变化也是在变化的，而传统方式的策略则是静态的，仅靠一些事先作出的有限的过滤规则，很难适应网络应用动态性的需求。而智能型流量控制管理器的的核心部分是一个专家系统，通过将专家系统与策略机制紧密结合起来，实现智能化的网络信息提取和智能化的调整，它具有处理不确定性乃至不可知性的能力，既达到了网络控制策略性的保障性流量控制的需求，又能针对网络的变化，检测，实现动态的调整，保证网络的稳定运行。采用人工只能的网络设备可以实现对网络变化的快速响应，减少判断如何修改过滤表和规则所需的的时间。因为不需由人工来决定。可以包容人类专家的知识和经验，减少了人工修改带来的潜在错误，提高了控制质量，提供了对控制决定的快速响应。
3专家系统智能网络设备的优点
3.1 大大提高工作效率，精简业务流程及时、准确地获取资源在基于专家系统智能网络设备网络运行中，能够有效支持网络中的信息共享，可以准确的定位网络中存在的故障，而基于神经网络的系统具有极强的处理非线性问题的能力，可以有效的提高网络设备的故障分析与处理能力，然后根据当前的网络的情况或服务质量（QoS），按照管理策略根据设备和应用的需求自动为终端设备提供权限和优先等级，从而可以极大的提高网络管理的准确性和效率性。
3.2 主动发现网络异常，防患于未然由于网络系统的瞬变性，网络管理只能知道系统的局部状态甚至完全不了解系统内部状态信息，也可能即使是局部信息也是不确切的。而恰恰人工智能中的模糊计算的能力，使得网络设备具有处理不确定信息的能力，能根据这些不确定、不准确的信息对网络资源进行管理和控制，达到主动型网络控制的目的，实现网络管理的智能化。
3.3 专家系统具备推理、解释和学习能力智能化网络管理的推理能力也很重要，它能够根据已有的不很完全、不很精确的信息来作出对网络的判断，而且智能化网络管理不只是简单地响应低层的一些孤立信息，它有能力学习、综合、解释这些低层信息，以得出高层的信息和概念，并基于这些高层的信息概念对网络进行管理和控制。同样如在故障管理中，诱发一个事件产生的原因是多样的，而一个故障的产生往往又会以多种形式表现出来。此时智能化网络管理有能力处理这些带有模糊性的问题，采用专家系统是最合适的选择。
4结语
人工智能技术植根于计算机技术，反过来也已经直接在许多计算机应用领域中，现代计算机网络的高速性要求相应的管理和控制方法，如带宽管理、流量控制、路由分配等方法，越简单、越快越好，甚至对这些要求的迫切性已明显超过了对最优性等传统控制标准，而以专家系统为代表的新兴人工智能型的网络设备恰好可以满足日益增长的网络控制管理需求，因此基于专家系统的等计算快捷的人工智能技术必将在计算机网络中有更大的应用范围。
参考文献：
[1]周亮，吴开军.基于专家系统与神经网络的入侵检测系统[J].微计算机信息，2010-06-25.
[2]马秀荣，王化宇.简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[J].呼伦贝尔学院学报，2005-04-30.
[3]杨娟，张玉明.网络管理发展的研究和分析[J].计算机与网络，2001-04-23.
（一）元数据处理技术
元数据是指与数据相关的数据，也就是数据特性的数据信息。元数据可以对数据进行标记等操作，进而帮助数据生产者或者使用者更加高效的对数据进行管理和维护。对元数据进行处理如查询和检索等可以帮助用户更好的了解数据，确定获得的数据是否与需求相符，是否需要对现有数据进行交换或传输等。
（二）数据仓库技术
信息技术的发展使得信息网络中传输和存储的信息量越来越大、越来越复杂，如何对海量的数据信息进行科学高效管理，降低有用信息的获取难度是数据仓库技术的出发点之一。应用数据仓库相关技术如关系数据库、分布式数据处理、并行式数据处理等可以将海量的数据转换和集成为条理清晰的、准确可靠的信息资料，供用户进行信息查询、数据统计等。此外，数据仓库技术还可为数据管理人员在不了解数据库结构和不同数据间相互关系的情况下进行数据挖掘提供了可能。
（三）数据挖掘技术
目前的数据库系统虽可对信息进行录入、查询或统计，但在处理和发掘不同数据之间的关系，分析未来发展趋势等方面存在诸多不足。这就要求对庞大的数据信息进行挖掘。
（四）人工智能网络信息检索技术
随着信息网络规模的扩大和信息数据量的增长，如果仅仅依靠人工筛选很难达到预期效果，人工智能网络信息技术可以对人工特性进行模拟，但是又不失计算机技术的高效性和快速性，可以根据待解决的复杂问题进行信息检索和数据分析，进而向用户提供相应的，较为准确的检索分析结果。
二计算机信息网络中的安全防护类关键技术分析
完整的计算机信息网络分为7个层次，对应的网络安全防护需要对每一层进行部署，但是实际应用中可根据TCP/IP协议，将安全防护简化为四个主要的层次，分别为物理层、链路层、网络层以及应用层。对信息网络的安全防护应该实现以下几方面内容。首先是对网络访问用户和访问数据的控制与审查。即根据用户权限和数据权限确定对应关系，建立访问控制体系，只有符合要求的用户才能够对网络信息进行访问或修改，这样可以增大恶意攻击发生的难度。其次是建立多层防御体系。一方面要对通信数据进行加密和认证，防止数据信息传输过程中受到窃取或修改；另一方面做好信息监控管理，设立一套完整的信息安全监控体系，建立数据备份和恢复机制，确保网络受到攻击时还能够最大程度保存数据的可恢复性。
（一）防火墙技术
防火墙技术是在内部网络与外部网络之间建立一个信息安全策略，根据该策略确定内外网络之间的通信是否被允许。当前安全级别最高的防火墙技术是隐蔽智能网关技术，该技术可以防止针对防火墙的恶意攻击还能够向用户提供最大限度的网络访问，对未授权的访问、未经过认证的用户、以及不符合安全策略的信息数据进行阻止或拒绝。
（二）数据加密技术
关键词：计算机;信息;网络;关键;技术
1 计算机信息网络中的信息处理类关键技术分析
（一）信息交换技术
信息网络在信息共享和资源交换方面具有得天独厚的优势，利用信息交换技术构建相应的信息交换系统可以对多种网络数据库和网络数据格式进行统一管理和查询，还可以在信息传输过程中提供数据加密、验证等服务，不仅提升信息的传输和使用效率，还能够增强信息的安全性能。应用信息交换技术构建的信息交换平台可以实现以下几方面功能：信息交换功能、业务流程控制功能、信息安全控制机制、事务处理机制等。
（1）信息交换功能。利用相应的网络通信协议可以实现不同站点或终端之间的信息传递和交换，该过程便捷高效，可以对信息进行控制和转换。
（2）业务流程控制功能。该功能可根据具体的业务流程要求对信息进行管理和控制操作，如将信息入库或者信息。
（3）信息安全控制机制。在信息网络中传输的数据和信息对于特定接收者而言具有重要意义，为了保证通信数据在信息网络传输中的安全性、完整性和可靠性，必须设立相应的安全机制，贯穿于信息传输的整个过程，在编码时可以采用适当的加密编码方式防止信息泄露，以保证信息传输的安全性;在进行服务器到服务器传输时需要对传输服务器和相关传输层进行验证和加密，以保证信息传输的可靠性;对发送端和接收端的数据信息应该采用数字签名技术，以保证信息传输的正确性。
（二）元数据处理技术
元数据是指与数据相关的数据，也就是数据特性的数据信息。元数据可以对数据进行标记等操作，进而帮助数据生产者或者使用者更加高效的对数据进行管理和维护。对元数据进行处理如查询和检索等可以帮助用户更好的了解数据，确定获得的数据是否与需求相符，是否需要对现有数据进行交换或传输等。
（三）数据仓库技术
信息技术的发展使得信息网络中传输和存储的信息量越来越大、越来越复杂，如何对海量的数据信息进行科学高效管理，降低有用信息的获取难度是数据仓库技术的出发点之一。应用数据仓库相关技术如关系数据库、分布式数据处理、并行式数据处理等可以将海量的数据转换和集成为条理清晰的、准确可靠的信息资料，供用户进行信息查询、数据统计等。此外，数据仓库技术还可为数据管理人员在不了解数据库结构和不同数据间相互关系的情况下进行数据挖掘提供了可能。
（四）数据挖掘技术
目前的数据库系统虽可对信息进行录入、查询或统计，但在处理和发掘不同数据之间的关系，分析未来发展趋势等方面存在诸多不足。这就要求对庞大的数据信息进行挖掘。
（五）人工智能网络信息检索技术
随着信息网络规模的扩大和信息数据量的增长，如果仅仅依靠人工筛选很难达到预期效果，人工智能网络信息技术可以对人工特性进行模拟，但是又不失计算机技术的高效性和快速
性，可以根据待解决的复杂问题进行信息检索和数据分析，进而向用户提供相应的，较为准确的检索分析结果。
2 计算机信息网络中的安全防护类关键技术分析
完整的计算机信息网络分为7个层次，对应的网络安全防护需要对每一层进行部署，但是实际应用中可根据 TCP/IP 协议，将安全防护简化为四个主要的层次，分别为物理层、链路层、网络层以及应用层。对信息网络的安全防护应该实现以下几方面内容。首先是对网络访问用户和访问数据的控制与审查。即根据用户权限和数据权限确定对应关系，建立访问控制体系，只有符合要求的用户才能够对网络信息进行访问或修改，这样可以增大恶意攻击发生的难度。其次是建立多层防御体系。一方面要对通信数据进行加密和认证，防止数据信息传输过程中受到窃取或修改;另一方面做好信息监控管理，设立一套完整的信息安全监控体系，建立数据备份和恢复机制，确保网络受到攻击时还能够最大程度保存数据的可恢复性。
（一）防火墙技术
防火墙技术是在内部网络与外部网络之间建立一个信息安全策略，根据该策略确定内外网络之间的通信是否被允许。当前安全级别最高的防火墙技术是隐蔽智能网关技术，该技术可以防止针对防火墙的恶意攻击还能够向用户提供最大限度的网络访问，对未授权的访问、未经过认证的用户、以及不符合安全策略的信息数据进行阻止或拒绝。
（二）数据加密技术
数据加密技术可以对在信息网络中传输的数据信息进行加密和认证，保证信息传输的正确性、保密性以及可恢复性。常用的数据加密技术按照技术属性可以分为数据存储加密、数据传输加密、数据完整性验证等。数据存储加密技术是指对信息网络中用户端或者服务器端存储的数据信息进行加密和访问控制。即便发生信息泄露或窃取也能够保证信息的安全。在该技术中，信息的密文存储技术可以对所存储的数据信息应用一些加密算法进行信息加密，只有经过正确解密才能恢复数据的原始信息。信息的存储控制技术则是对信息访问用户的身份进行审查和认证，只有合法用户利用正确的解密方式才能够获取和使用数据，非法用户无数据使用权限。
参考文献：
在汽车电动化、智能化驱使下，更多的市场机会涌现，大量资本正在集中进入。这些层出不穷的投资项目往往是陷阱与机会并存，如何去伪存真？
作为独立投资人，卢蓉在考察这些新兴企业的时候，她更看好互联网思维和传统汽车制造商结合的团队，团队组合要有思想，融资能力也要很强。这也是为什么她在最初的时候就投资了李斌的蔚来汽车。
整车投资领域之外，新的零部件或核心技术也是被认为是有前景和机会的投资领域。比如纯电动汽车关键的“三电”技术，很多整车厂、零部件巨头也跻身其中，自己做电池、电机。
作为传统汽车的代表，上汽集团乘用车公司技术中心副主任朱军表示上汽坚持“闻道有先后，术业有专攻”，电化学是一个很深的领域，牵涉分子化学、量子化学，虽然价值链很大，但能够做成功并不容易。
通过投资在更上游的下一代电池技术上进行布局，或者再通过跟现有的有综合实力的电芯制造商进行某种程度的合作，最终上汽也会进入这个领域，“也许是一个很大的机会，也许是一个陷阱，很难说，但是不去做肯定是不会有机会成功的”。
同为投资人的林雷和卢蓉在投资项目时都一致看好以技术驱动的创新企业，虽然入门很窄，但是可以深度解决实际问题。
林雷说，“三电”领域还有很多的大问题没有解决，也有很多小问题、小技术亟待突破和解决。他更关注硅谷的小团队初创企业，以小角度切入，实现技术突破，他们通过判断这类公司持有技术的先进性和现实性来决定其具有的投资机会。
比如传统锂电池的隔膜会占到整个电池重量的20%、体积的40%，其体积和重量下降将会提高电池的能量密度。
比如像硅钢片的技术是构成电机最重要的材料，它的厚度越薄，效率越高，磨损越小。现在日本的硅钢片厚度达到0.27毫米，国内是0.3毫米、0.5毫米。
比如直接实现完全的无人驾驶还有很长的道路要走，但能使汽车在某些功能上更智能，使消费者驾驶负担下降，安全性提升的技术就值得投资，有这些技术驱动的小公司会有比较好的发展前景。
在智能化趋势下，无人驾驶将成为改变汽车产业的巨大契机，北汽集团新技术研究院副院长荣辉认为，由此会在三个领域催生出新的投资机会。
一是汽车零部件本身，纯电动车、o人驾驶车出来之后，零部件行业一定面临大的洗牌，因为很多为传统车设计的零部件不需要了，比如方向盘，所有为人开车设计的零部件基本上都会消失，很多新的零部件需求会产生，比如雷达、摄像头。
此外，随着车的联网化以及跟大数据、云平台的对接，未来的车辆需要有更智能的感知系统、计算系统、反应系统，软件和人工智能是未来发展的核心。
第二个大的投资机会是基础设施，比如红绿灯，红绿灯是设计给开车人用的，无人驾驶车需要的是另一套装置，将来这一定会是一个巨大的行业，所有车都要接受这个指令。
第三个投资方面就是随着无人驾驶的到来所产生的新服务，比如汽车共享、分时租赁等，以及我们现在无法预知到的新服务。
网约车在全球市场的火热，刺激传统汽车制造商开始向智能出行服务市场布局，甚至将自己的角色定位为出行服务方案解决商。包括新兴造车势力在企业规划之初，就开始布局出行市场。
在Autospace COO杨林看来，消费者的出行需求还远远没有被满足，因为人类对于高效、安全的追求是无止境的。把出行和汽车的智能化结合起来，出行效率和商业模式都会有根本性的变革，整车厂要考虑的不是要不要进入，而是如何创新。
威马汽车联合创始人及COO徐焕新认为，从未来消费者对汽车的需求出发，行业参与者应该了解未来市场上车辆拥有者的想法，市场上观念的转变，会大大改变怎么造车、提供什么样的服务。
Mobileye中国区总经理苏淑萍以Mobileye为中国商用车车队提供基于ADAS的安全管理为案例，车队通过使用Mobileye的产品和服务可以实时监测到司机的驾驶行为、驾驶习惯，从而有效管理车队。它给客户提供的不是硬件设备，不是解决方案，而是安全管理服务。
除了出行市场，智能化所带来的汽车网络安全也是行业关注的热点。通过物理接入、 WiFi或蓝牙远程控制，“黑客”可以轻易控制一辆行驶中的汽车，或者开启锁止状态的车门。
整体来看，智能网联车内三种软件有巨大的投资机会：一类是跟车强相关的软件，比如开车、倒车、自动驾驶等，另一类是跟车本身行驶不是强相关的软件，比如服务、娱乐、通信类的；第三类就是信息安全软件。
【关键词】医疗器械；智能信息技术；医疗应用
【中图分类号】R197
【文献标识码】A
【文章编号】2095-6851（2018）11-061-01
引言
信息技术的高速发展，带动了医疗器械的发展速度，暗示了医疗行业发展的目标，现代技术下，医疗器械的发展目标趋向于外形的精致化、计算的精密化、作用的高效化、行动的便捷化，而越来越多的医疗器械具备网络连接功能以进行电子数据交换或远程控制，应能够防止网络攻击的威胁，确保网络数据的完整性和保密性。
1信息智能化运用于医疗器械的发展过程
在20世纪中期，智能医疗器械的应用首次出现在医疗行业中，通过程序的拟定，具备了病症信息的识别功能，具有信息的储存功能[1]。根据标准测算值域对受检测信息进行数据类推，精密计算最终得出智能诊断结果。智能医疗器械具备一定的人为感知性，随着技术的进步，这种医疗器械的使用范围呈现出由医院为中心向家庭和社会企业扩散的模式。由于使用范围的扩大，人们渐渐对智能医疗器械的使用性能提出了要求。以常见的家用智能医疗器械为例，动态心电记录仪、血糖仪、血压计等，它们在现实生活中使用较广，经时间证明，它们已经具备稳定性，便携性，针对特殊病人可以起到实时的监测效果。
2智能医疗器械的分类
2.1代替型
医疗病例中常常有因为不同原因造成的四肢损伤，常见的损伤一般由物理性伤害导致，过去的肢体损伤治疗，通常是为了保证在其他器官不受感染的基础上，进行部分截肢，并且为其制造假肢填造，以弥补因视觉差异给患者造成的心理伤害。这类假肢一般都具备功能性特征，不具有实用性。智能假肢的产生，充分利用了人脑对缺失器官的支配性，结合智能技术，使智能假肢的使用具有灵活性和实用价值。
2.2植入型
最典型的植入型器械要数心脏起搏器，为应对心肺功能不良的患者，心脏起搏器的使用具有相当高的医用价值。长时间的心率不齐，容易造成血液循环失调，这种病症造成心室收缩异常，引发心悸。应对这种病症，心脏起搏器主要依据脉冲传导，刺激心室收缩，引导心肌功能恢复正常，达到心率不齐的良好治疗效果。
2.3穿戴型
以苹果和谷歌先后设计的智能手环为主，它们对人的行为方式具有时刻的监督作用，它具有轻巧型的特点。在医疗范围中，针对糖尿病患者发明出一种人工胰岛泵，它具有功能的可替代性，也具有相对的穿戴便携性，通过皮下植入，连接智能手机达到实时监测。人工胰岛泵模拟人体胰岛的工作机理，将胰岛素进行分时段的自行导入，达到人体生理机能的正常运作[2]。
2.4远程型
随着信息技术的发展，医疗器械联合阿里云，建立云平台，通过互联网技术达到医疗影像的传输，将基础医疗信息在云端储存，达到信息共享，远程监督，远程操作的目的。现状下医疗行业存在医疗人力欠缺，患者较多，病症较为复杂，医户容纳量较窄的情况。为了解决这一窘态，减轻治疗前期手续复杂的情况，实现远程医疗是一件具有科学实效性的重大发明。
3信息安全问题
目前医疗器械基于“云”平台的医疗影像、远程诊断、远程医疗、智能影像设备和人工智能等诸多方式，更多数字医疗应用和智能设备的诞生。但便捷的同时也存在一定的网络安全隐患，如SQL注入、明文传输，非授权用户侵入使得个人信息泄露，数据劫持等。而越多的信息共享通道，就产生越多的网络安全隐患。从整体安全性能来分析，得出以下结论：
3.1信息防御较弱
智能网络本身具有缺陷，提供网络服务的系统软件存在安全漏洞，硬编码与默认密码给医疗设备也带来了巨大风险，让非授权的访问得以篡改程序，引起治疗安全隐患。
3.2软件质量欠缺
由于智能信息技术的快速发展，造成各个领域产品技术的更新速度加快，这导致了器械型号的频繁更换。由这一现象导致的“美国起博器事件召回事件”相关部门调查发现将近一半的起搏器质量不达标，经相关研究部门发现是由于智能软件的更新速度和社会需要增多，导致软件制作程序复杂，不能得到很好的质量保证。
4对策分析
4.1建立信息安全监管制度
防止医疗信息遭到病毒入侵，应该就器械审核工作作出可行性研究。加强器械生产指标的监督，多次检验产品稳定性能、可控性能、质量状态等综合指标。建立合理完善的评价平台，确保智能医疗器械具有高效能，高安全性[3]。坚持对器械进行多次质量评估，深入医疗机构对医疗生产器械进行安全性能的等级划分，及时发现器械故障，并对此做出干预，及时上传故障表现，并制定维修计划，以防止事故的二次发生。
4.2制定应急方案，降低伤害力度
工具器械具有相应的使用寿命，受到医疗器械制造工序的严谨性和复杂性的影响，树立绝对的质量跟踪意识，从厂内生产到具体应用，严格监督工作，建立质量保护机制。充分了解产品性能，根据产品特点，及时升级信息防御系统，将病毒控制在合理的内。技术制造应根据已知安全威胁，建立安全范围内的数据指标，再此基础上增加报警装置，对突发安全事故合理规避。
【关键词】 NB-IoT 物联网智慧小区
前言：
目前建设的大多数智慧小区，都是只完成了部分单独智能化的系统，如小区安防系统，小区门禁系统、物业管理系统、智能家居系统等，但是这些系统的智能化建设只是局部封闭的独立系统，众多系统各自为政，各厂家的产品缺乏统一规划，造成后期与其它系统的对接难度高，无法做到资源与业务全面整合。在此基础上建设的智慧小区系统扩展性差，系统之间无法实现交互，并不能算是真正意义上的智慧小区。本文探讨如何运用先进的NB-IoT物联网、云计算、大数据技术，建立起沟通小区内部居民与居民、居民与物业中心、居民与外部社会等多重综合信息交互平台，打造出安全、舒适、高效、节能的生活环境和具有可持续发展能力的现代智能化住宅小区。
一、NB-IoT技术概念及特点
基于蜂窝的窄带物联网（Narrow Band Internet of Things， NB-IoT）是一种物联网实现技术，同蓝牙、WIFI、ZigBee一样，属于物联网的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络，以降低部署成本、实现平滑升级[1]。
NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，也被叫作低功耗广域网（LPWA）[2]。NB-IoT具备四大特点：
一是海量连接，NB-IoT单扇区支持5万个连接，是传统接入数的50-100倍；
二是深度覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的网络增益20dB，覆盖面积扩大100倍，预期能覆盖到地下车库、地下室、地下管道等信号难以到达的地方；
三是低功耗，NB-IoT终端模块的电池待机时间可长达10年；
四是低成本，NB-IoT模块的成本低于2G模块的成本，大规模应用后预期可到10元以内。
二、NB-IoT应用背景
移动通信正在从人和人的连接，向人与物以及物与物的连接迈进，万物互联是必然趋势。然而当前的4G网络在物与物连接上能力不足。事实上，相比蓝牙、WIFI、ZigBee等短距离通信技术，移动蜂窝网络具备广覆盖、可移动以及大连接数等特性，能够带来更加丰富的应用场景，将成为物联网的主要连接技术。
2016年6月16号， NB-IoT（Narrow Band Internet of Things，窄带蜂窝物联网）作为3GPP R13一项重要课题，其对应的3GPP协议相关内容获得了RAN全会批准，正式宣告了这项受无线产业广泛支持的NB-IoT标准核心协议历经2年多的研究终于全部完成。
2016年7月15日，中国电信开始启动800M LTE 4G网络建设，这是国内第一张低频LTE网络，并且将在2017年上半年实现全网覆盖，为NB-IoT物联网技术的应用奠定了良好的网络基础。
因为NB-IoT自身具备的低功耗、广覆盖、低成本、大容量等优势，使其可以广泛应用于多种应用场景，如智慧城市、智慧交通、智慧物流、车联网、智慧医疗、智慧工业、智慧农业、智慧家庭、智慧教育、智慧小区等。
三、NB-IoT在智慧小区应用实现方法
3.1智慧小区应用场景设计
针对智慧小区应用，需要制定相关完整的场景体验和场景智能解决方案，给用户提供一整套智能组合产品解决方案而不仅仅是一个个单独的智能产品。目前在智慧小区里面的应用场景有：
公共安全防范：小区安防系统（视频监控、红外探测、电子巡更等）、出入口管理系统（人员出入管理、车辆出入管理及车位管理、可视对讲、电梯智能控制、智能信报箱等），居民报警系统（门窗入侵报警、紧急报警按钮、煤气泄露报警、烟感报警、漏电报警、漏水报警等），应用现代化综合安全防范技术，建立小区全面的安全防范体系。
物业管理系统（公共信息和互动系统、远程抄表、智能井盖、智能路灯、给排水监测、地库送排风监测、电梯监测等），通过嵌入各种信息化手段，提升了物业公司的管理水平，为物业工作人员和居民之间提供全方位的沟通手段，搭建即时、畅通的互动桥梁，达到了提高物业服务水准，降低物业管理成本的目的。
智能家居系统（电子门锁、灯控及调光、空调、窗帘、音响、智能净水、智能空净、灌溉、健康监控、智能网关等），使居民的家居生活智能化、人性化、安全、方便、快捷，享受高贵、舒适的环境。
目前已有一些厂家实现了在产品出厂时预置NB-IoT通讯模块（如三川智慧、宁波水表厂生产的物联网水表、百富科技生产的移动POS机等），这些已经预置NB-IoT通讯模块的产品可直接接入NB-IoT网络中，其它产品则需要进行NB-IoT通讯模块的升级改造，实现对以上场景中所需底层数据的深度覆盖和海量采集。
3.2智慧小区公众服务云平台设计
为实现智慧小区建设的终极目标，需要构建部署智慧小区公众服务云平台，它是为智慧小区其它系统相关应用的建设提供基础性的软硬件平台。使用云计算模式进行平台搭建并提供服务，采用标准开放的平台接口，完成小区内多个系统集中建设与维护，实现数据统一存储，节省用户软硬件平台投资。在智慧小区公众服务云平台上统一对各个系统的数据进行处理和交互，之后再利用大数据和人工智能的技术定制和优化用户体验。以大数据为核心，实现小区内各个系统信息分析和联动的需求，同时采用多级权限管理，为物业提供物业统一管理服务系统应用，为居民提供智慧小区APP应用。
智慧小区公众服务云平台是为广大小区居民提供全方位、立体式生活服务的平台。平台聚焦小区物业、小区商圈、居民互动、居家养老等服务，通过信息化技术手段整合社会力量，组织公共资源，提供小区公众服务，最终实现为居民提供更优质的信息化服务。
平台支持平滑扩展，可根据客户需求和资金投入预算，分阶段部署，平滑扩容升级。提供与城市其它公共信息平台对接的接口，实现对政府部门、相关系统、各类数据信息资源的横向互联与纵向互通，拓展数据交换共享服务，例如⑿∏的公共信息和互动系统与政府的政务服务系统对接、小区的电梯监测系统与安检部门系统对接、小区的安防系统与公安部门系统对接、小区的居民健康大数据与城市医疗系统对接等，全面提升政府管理水平、物业公司的服务质量和居民的生活质量。
3.3智慧小区公众服务云平台系统安全保障
NB-IoT使用专门的号码段以及专用的物联网专网，可得到电信级的QoS服务质量保证、网络安全、电信级计费、大数据服务保障。电信运营商提供感知层、网络层、应用层的全面安全防护，解决了物业公司系统运行维护的后顾之忧，物业公司可腾出精力更加专注于为居民服务，居民也可尽享全面安全无忧的智慧生活。
四、结束语
综上所述，使用NB-IoT物联网技术将建设安全、舒适的小区环境；建立高效、科学、便利的物业管理体系；提供方便、快捷、经济的信息通讯服务；打造温馨、舒适、便利、科学和数字化视听一体化的现代智能家居环境系统，避免了重复投资，满足了政府、物业公司、居民等多方的需求。
参 考 文 献
