时间：2023-10-29 14:56:45
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关键词：统计学知识；生活；应用
统计学并不是独立的学科，而是将数学知识和数理统计作为重要的基础，通过将多种学科和专业的知识相互融合，使得富有较强推断性的分析方法得以诞生。目前，在科学技术稳步发展的进程中，为了让自然社会各个领域的现象都能做出合理的判断和分析，可以将统计学知识合理的运用起来，现已成为了应用相对广泛的便捷手段【1】。
1.统计学的基本概念
统计学属于调研人员通过合理的措施，针对于获取到的数据信息以及相关资源等加以整合，由此推断出研究对象的本质，对未来相关事件实现合理预判的综合性学科。在运用统计学进行分析的过程中，往往会涉及到较多的数学知识，同时还包含着其他学科的知识内容，统计学凭借着自身的性质，在社会科学以及自然科学等不同的领域彰显出独到的应用价值，在实际运用的过程中，让相关工作的开展更加顺畅。
2.统计学知识在生活中的应用
2.1经济学领域的应用
借助于统计学对生活中的相关数据信息加以分析并整理，需要对基础知识进行掌握，通过将数据进行合理的统计与分析，使得基础的知识和方法发挥出应用的成效。统计学课程的学习属于经济学科中非常关键的组成部分，在经济学课程中可以清楚的了解到应用的过程，反映出具体的应用成果。比如涉及到经济学计量统计工作的时候，需要依照统计学知识在金融领域占据的重要地位加以分析，通过将金融知识和统计学知识相互结合起来，使得金融计量以及时间序列等实现科学有效的结合，针对于获取到的信息资源加以整合，获取最终的金融计量及时间序列存在的关系。统计学在金融经济学中彰显出自身的工具性价值，主要反映在两个方面：首先是思想上，统计学可以对数据分析的具体结果展开合理化的分析，获取的最终的判断结果，由此让研究的结果更加的真实可靠【2】。统计学对相关的数据进行整理和分析的时候，应该重视相对严谨的态度，这对于获取的结果具有明显的指导作用。研究人员在对金融量进行判断的时候，为确保结果的真实与可靠，应该采取科学合理的态度。其次是科学试验研究上，通过合理的运用统计学知识，让经济学试验对象的关系变得更加的简单，降低相应的研究成本，促使研究工作的开展更加顺利，实现既定的任务目标。
2.2医学领域中的应用
统计学在医学领域中的应用价值十分明显，因生物医学中反映出较多的不确定性，同时还有变异性的问题，因此可以将统计学知识合理的运用起来。比如在外在条件相同的两个病人身上，想要实施具体的治疗方案时，应该分析效果的差异性。通过临床的统计，可以对同一种病因的客观性规律实现合理的调查和分析，对健康人的共同作用展开适当的分析与判断。在医学中合理的运用统计学知识，可以清楚的了解到不同疗效病人的实际诊断情况，将具体的治疗效果和医学理论假设进行合理的验证与分析，借助于概率论和数学方式对结果进行判断，通过电子计算机等具体的软件对研究对象的指标进行详细的记录，绘制出相应的表格，在多种数理统计方法合理运用的时候，明确研究的具体情况。在统计学知识与医学领域相互融合的过程中，使得统计方法及多变量分析法的应用价值充分体现出来，可以对未知的病因展开细致的分析，避免一些诊断方面的失误，促使医疗诊治手段得以创新并持续发展。
2.3比赛竞技中的应用
统计学在比赛竞技中的应用价值明显，可以通过数据的直观反映，将比赛中的胜率加以分析，同时还能对队员在赛季比赛的分数以及常规赛场的分数等做好统计对比，经过对一系列数学计算的分析与对比，制定出得分的平均值以及标准差之间的正态分布图，借助于反映的稳定性了解队员的水平【3】。以NBA篮球比赛来说，因明星球員较多，在运用统计学分析相关的数据时，应该抓住本质上的规律进行分析，并不是主观臆测，以此能够保证判断的真实性和可靠性。通过运用统计学分析球员的情况，可以准确的判断球员的技术稳定性。
一、熟悉统计学的含义
正常情况来看，统计学是对各种统计对象的数据资料进行搜集、整理、研究和分析，以表现其总体的特征和规律性的学科。 统计学的分析对象是客观事物的数量特征和数据资料，它主要培养学生搜集、整理、研究和分析等统计本领。学生要通过对所分析对象的总体数量关系和数据资料去伪存真、去粗取精，从而找出分析对象的特征、变化趋势和规律等。因此，初中数学课堂教学中的统计学实际上便是统计学课程，它是本文由收集整理根据生活中的各种具体现象，联系学生实际，并让学生收集、整理和研究统计数据的科学。其目的是让学生探索数据的内在规律性，以达到对客观事物的科学认识。
二、统计学与初中数学的关系
1. 数学是统计学的基础
数学是统计学的形成基础，统计学中诸多的基本理论都是以数学的演绎推理为支撑，而统计学又是数学书本知识在生活领域的具体应用和延伸。
2. 统计学是数学的一个分支学科
数学逐渐发展成为具有多个分支学科的大家族，统计学就是其中一个分支。这些年以来，随着社会的不断发展进步，统计学与人们的实际生活越来越密切，统计学也变得越来越重要。初中统计知识教学中，要经过分析大量的案例，使学生体会统计知识与生活生产和科技领域的密切关系，体会数学来源于生活，又用于生活，从而增强统计意识。因此，在授教课程时，教师应该放手让学生经历数据的收集、整理、描述、研究的整个过程，掌握统计的一般方法，建立统计的思想体系，从而提升学生研究难题、解决难题的本领。
三、初中统计教学应突出的重点
1. 带领学生摆脱经验的束缚，树立统计观念
在统计的入门教学中，通过简单的实例体会统计知识在实际生活中的应用，认识数学与实际生活是密不可分的，经历方差、研究数据、描述信息、进行判断的整个过程，树立统计观念，使学生获得一种新的解决难题的本领和方法，即把基本理论知识转化为一种解决实际难题的本领。
2. 强化学生统计意识
统计主要是分析人们实际生活中的一些数据，研究某些规律和特征，并以此帮助学生处理生活中的具体难题。 用样本估计总体是统计的基本思想，统计中常常采用从总体中抽出样本，经过研究样本数据来估计和推测总体的情况。教学中，教师要带领学生体会统计这种归纳的数学思想，并针对不一样的抽样大概得到不一样的结果，即对结论的“不确定性”有所感悟，使学生认识到统计知识是联系实际的枢纽。
3. 重视实际难题随机抽样
统计学主要有关两大类难题：首先是怎么样抽取样本，其次是怎么样对所抽取的样本进行整理、研究，从而对总体情况作出判断。 而样本的抽取是否得当，直接关系到对总体估计的准确度。
[关键词]统计学专业；实践教学体系；优化
统计学是P于收集数据资料，并进行整理分析，进而为相关决策提供数据信息的学科。随着经济的发展，统计学已经被广泛运用在各个行业中，在社会经济中发挥着重要作用。在这种情况下，高校统计学专业人才培养受到社会各界的关注。并且，在经济转型的背景下，社会经济对统计学专业学生的实践能力要求越来越高，统计学专业加强重视学生实践能力的培养，积极开展实践教学。但是，由于受传统教育的影响，统计学专业实践教学体系在教学内容、教学手段、实践基地、教学评价等方面都存在着很多问题需要统计学专业尽快解决。研究统计学专业实践教学体系的优化不仅能够提高统计学专业人才培养质量，而且对各行业的发展有着深刻的现实意义。
一、优化统计学专业实践教学体系的必要性
（一）统计学专业人才培养目标的要求
新课改要求高校积极为社会提供复合型人才和应用型人才，加强重视学生应用能力和实践能力的提升。高校统计学专业积极响应新课改的人才培养要求，开展实践教学，加强学生的实践锻炼，深化学生对现实生活中统计学知识的应用，进而提高学生的实践能力和知识应用能力，为社会提供应用型、复合型统计人才。因此，优化实践教学体系是统计学专业人才培养的目标。
（二）统计学专业性质的要求
统计学属于方法论学科，随着统计学学科的发展，统计方法和统计理论的发展程度得到了很大提升，各样各业都积极采用统计方法进行数据收集和分析。目前，抽样调查分析、时间序列分析等统计方法已经成为各行各业研究实际问题的重要手段。但是，这些统计方法的运用需要具备完善的统计学理论知识和丰富的统计经验。因此，高校统计学专业需要开展实践教学，夯实学生的统计学理论知识，丰富学生的统计经验。另外，随着信息技术的发展，统计软件极大地提高了统计效率。在这种情况下，培养学生的统计软件使用能力已经成为统计学专业的重要教育目标，只有加强统计实践才能够掌握统计方法和统计软件使用能力。因此，优化实践教学是统计学专业性质的要求。
（三）提高学生就业竞争力的要求
统计学专业学生必须具备完善的统计知识，掌握统计方法，具备统计软件使用能力才能够胜任统计岗位。而且。统计学知识需要学生通过统计实践进行验证，统计方法需要学生在统计实践中逐步掌握，统计软件使用能力也需要学生多次操作练习才学会使用。这些都要求统计学专业优化实践教学体系，加强学生的统计实践锻炼。只有开展高质量实践教学，学生才能够掌握完善的统计知识、统计方法和统计软件操作能力，提高自身的就业竞争力。
二、统计学专业实践教学体系存在的问题
（一）实践教学体系不完善
首先，统计学专业的实践教学体系不完善，教学环节缺乏连续性和衔接性，实践教学内容不成系统。另外，高校统计学专业缺乏对实践教学的统一规划和管理，一味按照统计学专业教师的主观经验安排实践教学，实践教学的随意性较强；其次，统计学专业实践教学模式不科学，大多数高校的统计学专业实践教学时间较少，实践教学内容与理论知识相脱节，严重影响学生统计能力的提升。
（二）实践教学内容陈旧
很多高校统计学专业都采用演示型实验和论证型实验的方式开展实践教学，教学内容陈旧，没有涉及最新的统计学知识和统计方法，难以激发学生的实践兴趣。并且，演示型和论证型实践模式下，学生处于被动的观察地位，缺乏对统计知识的思考和统计实践操作，实践教学形式化特征明显，严重影响实践教学的效果。
（三）实践教学手段落后
部分高校统计学专业的实践教学手段较为落后，缺乏运用现代教育技术的意识，实践教学仍采用组织学生按照实验步骤进行操作，最后得出正确的实验结果的模式。在这种模式下，学生缺乏自主操作，没有对实践内容进行思考，也没有按照自己的想法去进行实践操作，无法培养学生的问题解决能力和创新能力。
（四）教师素质有待提升。
大多数高校统计学专业实践教学由理论课教师负责，但是，统计学专业理论课教师长期从事教育行业，缺乏对现实经济生活中统计学的了解，没有掌握最新的统计学知识和统计方法，缺乏实践教学指导能力。另外，还有部分统计学专业教师缺乏与时俱进的观念，教育理念滞后，认为学生只要学会统计学理论知识即可，实践能力需要工作之后进行锻炼，忽视了实践教学的重要性，没有按照要求开展实践教学，严重影响统计学专业学生实践能力的培养。
三、统计学专业实践教学体系优化的策略
（一）优化课程设置
高校统计学专业应加强重视社会的人才需求，以人才需求为导向修订人才培养方案，将学生实践能力的培养作为统计学专业人才培养的主要目标，在强调学生统计学理论知识学习的基础上，积极优化实践教学体系，强化实践教学环节，加大实践课程的比重。为此，高校统计学专业应坚持理论与实践相结合的原则，加强重视统计知识体系的科学性和合理性，增加实践课程的课时数，对专业核心课程开展实践教学，优化统计学专业课程设置，使统计理论知识与统计实践能够有效衔接。
（二）增强实践教学体系的系统性
高校统计学专业实践教学需要贯穿统计学专业教学的始终，采用案例教学法、模拟实验、课程实验、校外实习、社会调查及毕业论文等方式开展实践教学，根据人才培养目标加强培养学生的实践能力。为此，高校统计学专业应以统计基本技能、统计方法应用实践能力、综合能力培养为主要目标开展实践教学，逐步培养学生的统计实践能力。另外，高校统计学专业实践教学应积极采用多元化和一体化的教学模式，加强培养统计专业学生信息搜集能力和信息整理分析能力、统计方法使用能力、经济现象分析和预能力等职业能力的培养。
（三）加强师资培训
高校统计学专业应积极重视教师素质的提升，加强师资培训。为此，高校统计学专业应根据教师的实际情况加快建设双师型教师，加强对教师教育能力和统计能力的培养，积极组织教师参加教育培训引导教师学习先进的教育方法，提高统计专业教师的教学能力。并且，高校应组织统计学专业教师参加企业培训，引导统计学专业教师了解经济生活中的统计知识和统计技能，提高统计专业教师的实践能力，使统计专业教师能够为学生的实践活动提供正确的指导。另外，高校统计学专业应积极培养骨干教师，鼓励中青年教师参加个人研修实践，不断提高统计学专业教师的师资力量。
（四）加快实践教学环境建设
实践教学环境对实践教学效果有着重要影响，因此，高校统计学专业应加快实践教学环境建设。首先，高校应积极完善统计学专业实验室，为统计学专业实践教学购买配套的基础设施和计算机装备，满足统计学专业实践教学对基础设施的要求；其次，高校统计学专业应积极建立数据统计分析实验室，为统计学专业实践教学提供科研和创新实验平台；再次，高校应加快校外实训基地建设，与企业建立长期合作关系，在企业建立实训基地，为学生提供充足的实践机会，加强学生的统计实践。另外，高校统计学专业可以组织学生参加企业实习，加强学生对经济生活中统计知识和统计方法的学习，提高学生的岗位能力；另外，高校可以组织学生参与企业的统计项目研究，了解统计工作最新动态，学习最新的统计知识和技巧，不断提升学生的统计实践能力。
关键词：概率与统计；新课标；试验
概率与统计是高中数学新课程的重要组成部分，是研究随机现象的科学。新一轮的课程改革，统计与概率在教材中的内容有了较大调整，教学目标也发生了变化，强调学生的数据分析观念，以及强调与现实生活中的联系。在此，个人结合教学实践从以下几个方面谈谈对新课程下概率教学的几点建议。
一、课堂教学必须遵循教材的知识体系和课程标准
课堂教学主要依据的是教材与课程标准，新的课程改革教材中对概率内容的安排也发生了变化，一是概率的内容安排在了统计之后，二是概率之前不安排排列组合知识。这样的变化并不是教材内容顺序的调整，重要的是概率这章内容我们应该教什么。根据课程标准的要求，概率教学的核心问题是让学生了解随机现象与概率的意义，鼓励学生动手试验，学会把一些实际问题转化为概率模型，教学中不应把重点放在计数上。教学中我们应该关注概率的本质，关注学生对概率意义的理解，避免复杂的计数导致概率教学重点偏移。另外，不应将排列组合的知识讲解给学生，不仅没有作用，甚至会出现负面影响，导致学生把学习的重点放在计数上，忽略对概率意义的理解，偏离了课程标准。
二、做好初高中知识的衔接分析
统计概率与人类生活密切相关，也是当前初高中数学的一个主要内容。但是，初高中统计与概率在教学目标，内容等方面都存在着差异，高中的目标是建立在初中学生对基本知识的认识之上，初中重体验，高中重理论分析和实践应用，在内容上，高中的学习要求较高，初中的较低，高中面对高考，内容讲解的更深，高中的理论性和抽象性较初中更强，可是容量更大。所以，统计与概率的教学初高中在教学目标，内容等方面存在差异，但统计概率做为数学的一个分支，有着统一的思想体系和方法。对高一的学生而言，要是顺利的从初中概率与统计的学习过程过渡到高中统计与概率的学习过程，我们需要认真对初高中统计与概率的教学衔接进行分析。
三、教学中处理好概率与统计的关系，让学生将概率统计结合起来
统计与概率是密不可分的，一方面，统计是研究如何收集、整理、分析数据以及由数据分析结果作出决策的科学，它的理论基础是概率论。它需要通过对样本的统计来推断全体，这样就受到实际生活中不确定因素的影响，因此必须加入受不确定因素影响做出错误判断的概率；另一方面，概率论是研究随机现象规律的科学，是统计学的理论基础。概率研究需要多次的重复实验，收集、整理、分析实验数据，所以概率也离不开统计。
四、通过试验加深对概率的理解
课堂教学中要为学生提供充分地进行数学实践活动和交流的机会，多采用自主探索、合作交流、操作实践的学习方式，使他们在自主探索的过程中获得广泛的数学活动经验。概率教材中有很多概率试验，有一些凭经验完全可以直接判断，为什么还要做那么多试验？这需要从概率内容特点和学生学习概率的认知规律去分析。第一、通过概率试验，有助于学生体会随机现象的特点。在进行试验及对试验数据的分析中，学生将逐渐体会到随机现象的不确定性，以及大量重复试验所呈现的规律性。第二、通过概率试验，有助于学生澄清一些学生的错误认识。在概率学习中，学生虽然有一些生活经验基础，但也有局限性和困惑，对后者不是靠训练就可改变的，必须结合学生的试验，让学生亲自动手操作，将学生的感性认识向理性思考发展。如一枚均匀的硬币有正、反两面，因此随意掷出后任何一面朝上的概率都是1/2，假如你已经随意投掷了九次，结果都是正面朝上，那么第十次随意掷出后是正面朝上的概率大还是反面朝上的概率大？有的学生会认为，正面朝上的概率大，因为正面朝上出现的次数多，有的学生则认为，反面朝上的概率大，因为前面一直出现的是正面朝上，这次该轮到反面朝上了。
也正是基于上述理由，概率知识的学习离不开学生试验，否则学生很难真正理解概率的意义。
五、增强学生应用概率解决实际问题的应用意识
引言
进入21世纪以来，科学技术尤其是互联网和计算机技术的迅猛发展，促使大数据时代快速到来，大数据是堪比黄金石油的致富新思路，会给社会方方面面带来很深远的影响和变化，在生活中，农业工业等很多领域都会运用到统计学，统计学之于现代社会有着较为重要的意义，因此，在这种情况下，对大数据时代背景下统计学重构进行研究是非常必要也是非常重要的。
一、大数据时代统计学重构的价值与意义
1.是前沿科研领域
伴随着科学技术的发展，大数据时代科研的进步会带来很多领域的发展和超多超复杂的数据，面对这样的挑战，我们应该不断增强自身获取信息的能力，就统计学而言，这门学科应该具有分析这些庞大数据的能力，并且通过分析能够研发出合理的分析工具以及相应的分析研究理论，来通过科学的理论解决一些更为前沿、复杂的现实问题[1]。显而易见，当前很多造诣深厚的学者都将研究领域转向了数据分析上来。
2.是交叉科研领域
统计学是一个与众多学科都有交叉的一个学科，比如与数学有交叉关系，与经验科学如天文学中假设估计参数有关系。在现代社会，统计学的使用已经不止局限在政府或者国家事务中使用，而将应用领域延伸到了商业、社会科学以及自然科学中来，由于统计学具有广泛的应用性和深厚的历史，因此，它不只是与数学有亲密的关系，更是与数学本身的哲学有着亲密的联系。伴随着领域的增多和数据的复杂程度的加重，统计学家一直进行着跨领域、跨学科的研究，随着研究数据的不断增多，所研究的领域也在不断拓宽，统计学家面临着越来越多的机遇，统计学的发展也面临着越来越多的机遇，同时，统计学的发展也推动着很多前沿科学的发展。
3.具有非常重大的意义
我们可以在进行统计学研究时形成一套完整的统计学研究理论和方法，推动大数据时代多元复杂数据分析朝着国际化方向发展；可以将数据化研究理论成果运用到经济和社会发展中去，比如可以运用在金融风险管理与控制上；还有很多金融领域的人运用大数据分析可以挖掘出市场信息，据此判断市场走势，会获得高收益，这些都是大数据时代中统计学在发挥作用[2]。
4.抢占制高点
国外很多研究表明，大数据时代统计学工程需要从各个领域挖掘有用的信息，并将这些信息融合，提取出有用的因素，发展相应的研究理论。目前，已经有很多研究结果表明，现如今的大数据研究方法和理论已经相对成熟，我们应该牢牢把握住这次机会，不畏挑战，迎难而上，尽快研究出具有独立知识产权、具有创新性的数据分析理论和软件，为我国的数据分析发展提供动力。
二、大数据时代统计学重构的热点问题研究
1.大数据统计学的理论和方法
过去的统计主要将重心放在概率分布的指数族方面，在上世纪70年代以来，指数族分布研究及其在高维贝叶斯和像图模型的应用中的研究居多，我们知道，由于指数族包括了所有已知概率的分布，因此，指数组的应用十分广泛，它是统计学的核心，并且在概率论方面的作用也在不断加强。这一研究方向旨在运用指数族来对庞大的数据进行初步的简化，利用Bootstrap方法对大多数统计和概率方面的贝叶斯数据进行应用[3]。
2.大数据数据建模
随着大数据的不断变化和发展，线上算法被研究出来，大数据的形式多种多样，因为多样化的应用、庞大的数据和针对大数据所开发的技术，这项研究会产生深远广泛的影响。该研究的方向是将数据建模相应的领域进行推广，将这些数据能够统一运用在大数据中，运用理论和公式对实际应用进行辅助。
3.并行迭代蒙特卡罗方法
日常生活和科学研究与计算机技术的结合让大数据的收集不再是幻想，要想分析这些数据，要运用并行和分布结构。并行和分布结构是拥有存储和处理大数据功能的，但是目前的技术还不能将现代的统计算法应用到大数据中去，并且在日益增多的数据中，我??需要更加复杂的结构和模型来进行解释。尽管迭代蒙特卡罗方法已经被相关研究证明是非常强大的，但是它仍然不能够用于大数据的分析，该研究旨在将迭代蒙特卡罗方法融入到一个通用理论中去发展，另其适应大数据的发展环境，并且让其也能够适用并行和分布结构，即从并列的样本中算出蒙特卡罗值，一这个数值来近似最初需要的数据量，这个理论能够有效避免在算法迭代中的重复扫描数据问题，与此同时，这一算法的应用也可以另数据研究中的问题得出具有统计学意义的解[4]。
关键词：统计学；教学方式；教学现状；考核方式
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）01-0125-02
采用统计方法对社会经济现象进行定量分析已经在经济、管理、金融等研究领域普及和深入。统计方法已经成为经济、管理、金融等许多学科研究的重要手段之一。自20世纪90年代中期开始，教育部将《统计学》课程列为财经类专业本科专业的核心必修课程[1-2]。其目的是通过《统计学》的学习，使学生掌握统计调查、统计数据整理、统计分析方法来分析和解决实际问题的能力。本调查目的是了解高校当前统计学课程的教学现状、教学内容和学生的学习现状，结合社会和教育发展要求进行教学探索，构建多元化教学模式，使学生在互动中掌握统计思想、统计方法以及利用统计方法、统计软件分析社会经济现象。
一、资料来源
本次调查采用网上问卷调查形式，受访者的就读学校包括财经类、理工类、综合性等多所高校，专业分布广泛，总共收集问卷185份，其中剔除没有开设统计学课程的问卷，有效问卷为164份，占比88.65%。受访者的专业主要分布在统计学、经管类、理工类、社会学类以及医学类，调查覆盖的专业较为全面，样本信息比较完整。
二、统计学课程的教学现状
（一）统计教材的使用情况
目前，高校缺乏适应非统计专业的规范统计教材。统计教材主要分为应用型和理论型两类，对统计专业而言，老师通常注重理论知识的灌输，培养数学逻辑思维能力，使用的统计教材偏理论，着重公式的推导；对非统计专业而言，老师使用教材情况参差不齐。统计课程针对不同专业选择的教材也不一，整体上是非统计专业选择应用型教材居多。统计专业中约73%的老师选用的教材是理论型的，教材偏难，强调统计方法应用的占比25%；而其他专业其统计教材绝大部分是应用偏实例型的；理工类专业其数学基础较好，老师选用的教材超过一半的是偏理论的统计专业教材。针对非统计专业而言，教材的选择比较笼统。
（二）统计课程的课时情况
通过调查发现，目前很多高校的统计学科课时不足48个学时，老师讲完基础的理论方法后，没有多余的时间对学生讲解如何进行实践方法的运用，忽略了案例分析。这里，我们对回收问卷关于“统计学课程的课时数”结果进行整理，在142份问卷中发现有75人选择的是48学时，其中统计专业学生占比48%，67人选择的是32学时。这说明近47.18%的受访者，他们的统计学课时数低于48学时，这也会导致教师为了完成教学任务，理论性内容讲得过多，实践案例讲得少甚至忽略，统计方法无法深入应用。
（三）统计实验课程的教学
统计学科既强调理论的严谨性，又注重方法的普适性。其本身要求推广实验课的开设，一方面统计方法已经渗入到自然科学、社会科学等多个学科领域；另一方面，利用回归方法，参数估计等统计方法解决在实际生活中的海量数据已不切实际，因此只有借助统计软件才能实现。通过调查发现，约62%的受访者所在学校的统计学课程开设过实验课，其中统计学专业占比43.56%。近38%的受访者表示统计学只上理论课，说明很多高校对统计学实验课的推广还没有引起足够的重视。就实验软件来看，EXCEL是使用频数最多的软件，其次是SPSS和EVIEWS。我们知道这三种软件可操作性较强，比较简单。相比EXCEL，SAS、R和Matlab对编程技术要求较高，对于数学基础较为薄弱的经管、社会类专业学生而言，可行性大大减小。同时，学习编程软件的学生主要集中在统计专业和理工专业中。这也告诉教学者在讲授实验课时，要根据学生的实际能力选择合适的软件进行教学，使统计方法能够有效地得到应用。
（四）统计学课程的教学特点
统计学科离不开数学，离不开复杂的数学公式、抽象难懂的概念等。比如回归系数的估计、方差分析等等，都要求学生具有扎实的数学功底，这些对经管类专业的学生而言，统计学无疑是一门枯燥难懂的学科。因此老师是否能将抽象的知识转化为有趣的案例也是一种技巧。总的来看，大部分老师强调理论、注重公式的推导，比例达到了41.1%；其次进行实际案例分析的占33.13%；而选择理论――实践多元化模式教学的比例为25.77%。
另外关于教师上课特点，教师学生互动式教学还没有在高校的统计学课程上得以广泛的实施，老师仍然充当着主角。教师单方面灌输知识的比例高达84%，其中涵盖实际案例分析的占31%，课堂严肃、纯粹讲理论的占比53%，这种教学模式存在一定的弊端，一方面课堂比较生硬死板，学生的积极性难以调动；另一方面，老师对统计原理逐一介绍，基础较差的学生容易产生抵触心理，导致教学效果不理想。
（五）统计学课程的考核方式
就考核现状而言，从考试难度系数、课后作业情况和考核形式这三方面来分析。考试难度系数在问卷中是根据“课程考试特点”来反映，主要包括：老师不划重点，自主复习；老师划重点，背诵式复习；题目固定，重在记忆；题目灵活，重在理解。经过统计整理分析，发现很多高校的统计学授课老师都会在期末考试前给学生划考试重点，比例达到了71.95%；其中约40%的学生反映考试题目固定，重在记忆，近32%的学生表示考试题目灵活，靠理解。总的来说，这门课程虽然难学，但学生考试压力不大，考试过关率高，这也会导致学生比较懒散应付的学习态度。
从统计学的课后作业布置情况看，在回收问卷中，表示老师偶尔布置作业的比例达到56%；近27%的学生选择了“作业较多”，而“基本无作业”则占16.5%，这说明该课程学生的课后练习强度不大，学习任务较轻。
调查发现，目前统计学课程的主要考核方式是闭卷考试，近74%的高校统计课程都选择了这种传统形式，相比于现阶段的考核形式，学生比较期待的考核方式是撰写实践报告。49.39%的学生希望该课程采取撰写实践报告的方式，其次是课程论文，而选择闭卷考试的比例仅为18.9%。
三、统计学课程的学生反馈
（一）学后收获
本次调查从课后自主学习积极性、统计学对自己专业是否有帮助和掌握的统计方法这三点着手分析学生学习统计学后的收获程度。从课后自主学习情况来看，164份问卷中选择偶尔下载老师课件达到了56%；“经常下课件”和“从未下课件”的比例分别是24%，20%，绝大部分都是少量学习甚至不学习的状态。
从统计学对自己专业的帮助程度看，其中29.3%的受访者选择了“非常有用”，42.1%的受访者选择了“比较有用”，表明统计学的学科地位显著。
（二）满意度
满意度调查包括实验课教学满意度和统计学课程的总体满意度。前者的满意度情况在问卷中是根据“教师在实验课教学中软件与理论知识的结合度怎样”来体现的。
整体来看，学生对统计学实验课及其总体的评价都较高。调查发现满意和很满意分别占比30%和11%；比较不满意及以上的占比12%。
四、建议
（一）教材的选择
教材的选择忽视统计与学生专业的衔接性，会使统计方法得不到在其本专业的实际应用，学生的兴趣也会降低。因此，一方面选用教材时对数学要求不高的专业，可以用偏应用型的教材，淡化定理公式的推导；另一方面，老师在上课时应在不同专业之间转化不同的教学思维，举例分析时尽量使用切合学生专业的术语。
（二）制定合适的教学计划，合理分配实验课和理论课的教学课时
理论课的教学设计可以分为两个部分：一部分是统计基础理论与方法的介绍，着重于统计原理的讲授；另一部分是该方法与各专业的相结合的统计应用，注重专业之间的衔接。
（三）丰富教学方式，使教学方式由传统灌输式向互动式转变
理论课以统计原理的讲授为主，以实际案例分析为辅。老师学生之间的互动，首先老师给出的案例应切合实际，学生易懂；其次学生应在课后补充相关的知识储备，才可以在课堂上与大家有密切的沟通。最后，老师还应具备较好的课堂组织能力。
（四）改进考核方法，加强综合能力的考核
过去单一的考核方式主要围绕书本上的理论和方法进行闭卷考试，老师划重点，学生临阵磨枪，考试一过知识也都忘了，学生成了“为了考试而学习”的盲目机械。这种为拿学分而应付考试的做法，学生根本无法真正掌握统计的基本方法，更谈不上统计思维的培养和实践应用。因此可以将单一的考试形式变成复合型考核。笔试考察学生对统计基本原理以及常用分析方法的理解深度，这部分成绩占比50%；实验报告或者课程论文则可以锻炼学生的写作能力和综合分析的能力，发挥学生的能动性和创造性，这部分成绩占比30%，另外平时作业和课堂表现态度各占10%。
总而言之，统计学在大数据时代越来越发挥着重要的作用。统计原理、统计方法、统计思想无处不在，因而高校的统计学教学是尤其重要的环节。针对各个专业的因材施教，注重理论结合案例的软件讲解，着重培养的学生统计思维模式等教学改革措施都是值得进一步提倡和开展的。
参考文献：
[1]苟巧玲.《统计学》课程教学中存在的问题和建议[J].统计与咨询，2008，（1）.
一、项目教学法简介项目教学法萌芽于欧洲的劳动教育思想，最早的雏形是18世纪欧洲的工读教育和19世纪美国的合作教育，经过发展到20世纪中后期逐渐趋于完善，现在已发展成以社会培养实用型人才为直接目的的一种人才培养模式。项目教学法主要指把整个学习过程分解为一个个具体的工程或事件，设计出一个个项目教学方案，学生在教师的指导下亲自处理完成每一个项目的全过程，学生在这一过程中学习掌握教学计划内的教学内容。
二、实施统计学项目教学法的主要内容教师在统计学教学中引人项目教学法，可以将统计教学过程依据统计项目工作过程展开，将教学内容分成若干模块。然后，为每个模块设计符合实际操作过程的背景资料，并提供给学生。让学生围绕项目背景案例进行实际的统计分析，并对统计结果给予实际意义的解释。这样可以使学生自主的参与到统计分析方法运用过程中，感悟到现实生活中统计规律的存在和作用，激发学生的学习兴趣，对学生更好地理解统计思想和方法，培养研究和解决实际问题的能力具有积极的促进作用。教师针对不同的项目模块教学实施过程具体内容如下:
1、统计调查模块。统计调查模块是统计工作的第一阶段，主要包括调查方案设计、调查问卷设计、数据资料收集方法三部分内容。
在该模块的项目教学过程中，教师选择的案例可以是大家关注、感兴趣的问题，比如高校学生消费情况、毕业生的就业状况、在校大学生心理倾向等问题。让学生分组就所关心的主题来设计调查方案和调查试卷，并由学生将设计好的调查问卷实地发放，收集第一手资料。在此过程中，教师与学生积极进行沟通，帮助学生掌握统计调查、数据收集的相关知识、方法。这样可以帮助学生更好地将统计研究目的与具体实践紧密结合，学生主动掌握获取统计信息的方法，增加对社会的认识与了解，达到提高实际操作能力的目的。
2、统计整理模块。统计整理模块是统计工作的第二阶段，主要内容包括对初级资料整理形成统计表，以及根据统计表绘制统计图两部分内容。在本模块的教学中，可以让学生将收集的资料，根据研究目的进行汇总、分组、分类。同时，让学生进行上机操作，通过EXCEL,MINTAB等软件的数据整理、图表绘制功能让学生掌握不同统计图绘制方法，达到统计教学与相应软件的相结合。
教师在本模块教学任务主要是结合案例帮助学生理解掌握如何从大量的杂乱无章的数据中找出数据的规律性，并指导学生上机操作，以达到本模块的教学目的，使繁琐的教学变得简单、轻松。
3、统计分析模块。统计分析模块是统计学中的核心模块，主要任务是依据统计整理后的数据资料，采用统计学的专门方法进行计算分析，得出对社会经济现象的数量方面的认识。该模块可以分为以下4个小模块:
(1）统计静态指标计算模块。统计指标计算模块模块主要内容包括绝对指标、相对指标、平均指标的计算分析。此模块在教学案例的选择上可以根据情况选择小型案例进行讲解分析，以帮助学生真正掌握理解不同指标的计算和应用。
(2)相关回归分析模块。相关回归分析模块主要是研究两个或两个以上的现象之间的依存关系，并运用统计方法，对未来的发展状况作出估计和判断的方法。教师此模块在教学案例的选择上，可以结合大量实际工作中的案例，比如价格与需求量的关系、广告费用支出与销售收人的关系、收入水平与受教育程度的关系等。此模块的教学中还应结合EXCEL,MINTAB中的工具、数据分析库等来讲解，并指导学生上机操作，以激发学生学习兴趣，扩大学生视野。
(3)指数分析模块。指数分析模块主要是能够利用统计指数描述社会经济现象，从相对数和绝对数两个方面对现象变动进行因素分析。此模块教学案例的选择可以选择和大家生活相关的案例进行分析讲解，如股票指数、CPI指数、PPI指数等等。让学生感受到统计在我们日常生活中的实际应用，培养学生在生活和工作中发现问题，并利用统计方法去解决问题的能力。
(4)动态数列分析模块。动态数列分析模块主要内容是对时间数列进行分析，掌握事物发展变化规律。该模块可选择实际案例很多，比如我国GDP、我国人口、平均收人水平等的发展变化数据。此模块的教学中还可以结合EXCEL,MINTAB软件来讲解，并指导学生上机操作，以激发学生学习兴趣，提高学生实际操作能力。
4、统计推断模块。统计推断模块的主要内容是通过计算样本数据对总体的数量特征作出估计。该模块涉及的数学知识较多，逻辑性、抽象性较强、教学难度大，所以在案例教学中应结合实际J清况，案例可以选择产品质量检测、民意调查等。在教学中教师还应结合EXCEL,MINTAB中的函数、抽样分析工具进行讲授，帮助学生掌握推断的基本原理及其作用。
关键词：高职统计学 教学案例 引导式项目 教学法应用
中图分类号：C8-4 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）10（b）-0088-02
F阶段从大多数学生的角度看来，统计代表着报纸上的CPI上涨数值、城市人均平均用水量等较为无用的数据分析，令人感到厌烦。但是在实际生活中，不管是企业的生产运营，还是药品的最新研制以及电视台的收视率等都离不开统计学的理论指导以及方法指引。在这样的条件下，强化高职院校的统计学教学显得至关重要。在进行统计学的教学中，案例引导式逐渐被广泛性的应用，并且取得了显著的教学效果。该文着重于以学习理论的构建为基础，对于以往传统的教学方式进行一定的改革，并且及时探讨了统计学的教学方法在高职院校教学中的有效设计以及应用。
1 对于案例引导式项目教学法设计的分析
案例引导式项目教学法着重于以学生为中心进行教学，重点强调以学生为课堂认知的主体以及知识层面的主动构建者。教师通过实际的案例积极引导学生进行统计学的学习，在合作学习中实现学生知识迁移的具体要求，这样的教学方式的设计要重点遵循以下几点：
首先，以学生为教学中心，教师要积极发挥引导以及协作用。在进行统计学的教学过程中，学生要充分发挥自身的主观能动性以及创新精神；与此同时，教师的指导作用不能够被忽视，教师是课堂的构建者以及学生学习的监督促进者，要对整个教学的设计方案以及组织进行负责，并且要积极参与到学生的谈论中来。
其次，以统计教学的内容为基础。在进行统计学的教学中，要着重于以现实生活中的社会经济现象作为素材选取重点项目，针对于教学素材的选取，是师生共同参与的教学活动，项目的难度要能够适应于学生，既包括基础性的教学知识点，又能够充分培养学生解决问题的积极性。
再次，善于以引导案例作为项目学习的有效手段。教师采用将项目分解的方式将教学项目分解成多个子项目，将项目任务作为目标进行典型案例的设计，并且由案例创设出各种学习的情境，进而实现统计学知识的构建以及项目的学习。针对于具体案例的设计要综合性的考虑以下几点：第一，案例要有一定的针对性，对于每一个项目任务所能够涉及的知识点都与案例一一对应；第二，案例要有一定的代表性，教师选用的案例要起到启发学生的作用，引发学生的拓展性思考；第三，选用的案例之间要相互联系，要按照项目的完成情况而设计，避免出现案例独立存在的现象；第四，案例具备一定的实践性，要采用实际存在的案例，不是凭空想象出来的；第五，案例的难度要适中，符合学生对于知识的认知规律，以便于学生能够很好地理解项目，进而逐渐能够掌握项目的核心思想以及构建的过程。
最后，按照学生完成项目的具体情况对学生的学习效果进行评价。在课程完成以后，由学生自己先进行自我评估，然后教师再对学生的项目工作进行检测并且做出一定的评价，通过师生之间的探讨，进而评判学生在项目工作中出现的各种问题、学生应对问题的解决办法以及学生对项目改进的具体措施。
2 优化案例引导式项目教学法在高职统计学中的有效应用
按照实际案例引导式项目教学法设计中的具体要求，以某高职院校的会计专业的统计学教学中采用了该种实践性的教学方法。统计学的教学项目主要包括：“某市高职院校学生的消费行为统计”总项目；四个分项目：统计调研的设计方案、统计调查整理、统计数据分析、统计分析报告；八个引导案例，形成1+4+8的项目案例体系，并且保证在35课时的教学中逐渐完成项目实践，效仿“某高职院校学生的消费行为统计”的项目实现各个项目小组的研究项目。并且将项目进行分解之后，将统计教学的过程逐渐趋于流程化，为完成项目任务设计典型案例，逐渐引导学生的学习，分阶段的进行学习，由浅及深，逐渐递进。
对于案例引导式的项目教学中主要包括项目教学学习以及项目教学实践两个重要环节。
第一个环节：示范性的项目学习，包含以下几个步骤：
第一步骤：将示范性的案例项目引入并且将项目进行分解。教师要设计出：“某市高职院校学生的消费行为统计”统计教学的设计项目，按照统计设计的流程将这一项目逐渐分解为“该市高职院校学生消费行为调研方案设计”、“该市高职学生实际消费行为调研”、“该市高职学生消费行为数据分析”、“该市高职学生消费行为分析调研报告”四个重要的子项目。
第二步骤：确定各个项目的实施任务。教师在仔细研究知识点的情况下要提出相应的教学任务，使得学生能够确定自己需要完成的具体任务以及内容，了解自己欠缺的专业知识以及操作技能，并且采取一定的方式激发学生的求知欲望以及自主学习性，并且按照统计学的内容进行划分，总共设计了八个项目研究任务。
第三步骤：教师要选择相对典型的案例，将项目引导学习。对于每一个项目的研究任务，教师要对选择最为恰当的案例进行实际教学，并且创设出各种情景，实现学生对统计知识的构建；学生通过教学实际案例的效仿以及课下实际案例的实践过程进而展开项目的学习。
第四步骤：对示范项目的成果进行展示。教师在课堂上要及时展示出“该市高职学生的消费行为统计”的研究课题项目，并且对项目的完成情况做出一定的点评，针对于研究项目开发中统计调查的数据以及分析方案进行相应的总结，逐渐将学生的统计学知识进行巩固以及完善，做到有效地激发学生的学习热情以及创造动力。
第二个环节：进行实际项目实践，包括下面几个步骤：
第一步骤：将实施项目小组进行划分。在进行统计学开课阶段，教师要依据科学分组、异质分组以及平衡分组等原则进行小组划分，按照学生的实际学习成绩、知识整体构造、学习掌握能力以及性格特点等具体方面进行权衡考虑，然后搭配性划分，将学生合理化地进行划分，分成十个项目小组，每个小组的成员保持在6～8人，教师要指导小M之间进行谈论以及学习。
第二步骤：对于统计研究项目的选定。教师进行研究项目的选定，要围绕着学生感兴趣或者熟悉的话题，教师以正确的方式引导学生自己提出项目。然后教师和学生之间共同探讨的情况下，确定研究项目。在进行项目的确定时，要具体综合考虑到项目的实用价值、项目的数据来源、项目的工作量以及项目的实用意义等。
第三步骤：具体项目的实施。由小组内的项目负责人组织成员，就小组内研究项目的主题进行研究讨论，并且将成员明确分工。成员之间既要做到分工明确，又要互相协调合作，共同解决项目中遇到的难点、疑点。教师在这过程中一定要强化学生的合作以及交流，并且及时记录项目发展的近况。
第四步骤：教师和学生联合评定小组的项目成绩。教师要按照项目教学的实际要求，进而提出小组项目研究的评价规定，确定好各个小组的评价内容以及评分标准等。教师按照小组研究项目的实际完成情况进行公平的测评。
3 结语
综上所述，现代化的教育中人性化的教育理念受到社会的重点关注，案例教学正是体现这一教学理念的有效方法。尤其是针对于统计学这门学科而言，大量的数据使得统计学学科变得枯燥且没有趣味，教师在进行教学中通过案例进行引导教学正好可以有效地避免传统教学中枯燥无趣的不足之处。统计案例在实际的应用中具有较强的目的性以及针对性，教师面对不同层次的学生也能够很好地进行教学，打破传统教学方法中死记硬背的弊病，要采用灵活的教学方式，强化学生自身的统计素养以及综合素质。
参考文献
[1] 李呈琛，高鹏.高职高专统计学实践教学改革研究[J].中小企业管理与科技，2016（5）：205.
[2] 徐文静.高职统计学教学中的案例教学模式分析[J].教育教学论坛，2015（48）：203-204.
[3] 黄振，朱B，夏利平，等.案例教学法在高职统计学教学中的应用研究[J].企业导报，2013（21）：148-150，151.
[4] 罗玲.案例教学在高职统计教学中的应用与探索[J].知识经济，2011（13）：172-173.
[关键词] 统计学； SPSS统计软件； 独立样本
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 22. 069
[中图分类号] G64 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）22- 0110- 02
目前医学数据库常用的数据统计分析软件包主要有：SAS、SPSS、STATA、SPLUS .R等 ，其中SAS、SPSS最流行[1]，SAS统计功能非常强大，但是需要编程，对于非专业人员来说应用起来有较大难度。而SPSS是下拉菜单式的，非统计专业的人员使用也很方便，应用较广泛。
SPSS是美国SPSS公司开发的统计软件， SPSS是该软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意思为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。目标客户群拓展为自然科学和社会科学中需要应用统计分析的专业或非专业统计人员，如应用数学、经济学、生物学、医疗卫生、心理学等领域。
1 SPSS软件的特点
1.1 操作方便
操作界面非常友好， SPSS具有美观的输出结果，完善的文字处理和良好的软件兼容性，已推出简体中文版本，英文版也可输出中文结果。
SPSS软件除了数据录入数据需要键盘键入外，大多数操作可以通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
1.2 统计过程简单
只要了解各种统计分析方法的原理以及SPSS输出结果，而无需通晓各种统计方法的具体公式和算法，这样就降低了学习的门槛和难度。对于常见的统计方法，通过下拉菜单和对话框就可以得到需要的统计分析结果，用户无需花大量时间记忆命令和过程，非常适合非统计专业的人士统计分析数据。
1.3 全面的数据接口
SPSS数据接口和结果接口非常完善，可以直接读取、存储多种数据格式的文件，比如可以读取Excel（*.xls）文件、dBase（*.dbf）文件、Access（*.mdb）文件、SAS（*.sas）文件、文本格式（*.txt）文件等，读取数据很方便。分析结果能够把SPSS的结果保存为Excel（*.xls）文件、dBase（*.dbf）文件、SAS（*.sas）文件及html格式的文件，分析结果中的图形表格可直接在Word等文字处理软件中使用。
1.4 功能全面
SPSS具有丰富的内部函数和统计功能，默认在结果输出窗口中显示菜单操作的语句，使菜单操作与语句互相结合和补充， SPSS可以完成复杂的统计分析任务。SPSS可以进行数据的输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等。自带有11种类型136个函数。SPSS能进行简单的统计描述到复杂的多因素统计分析，比如数据的频数分布分析、探索性分析、描述性统计分析、列联表分析、双变量相关、秩相关、偏相关、多元回归、非线性回归、Logistic回归、方差分析、非参数检验、生存分析、协方差分析、聚类和判别分析、主成分分析、因子分析等。还可以生成各种常用的统计图形以及立体感很强的交互式图。
2 在统计教学中应用SPSS的优势
2.1 提高学习效率
非统计专业的学生在学习统计课程时觉得难度较大，虽然题目的分析计算和练习是必要的，可以巩固理论知识，锻炼学生分析问题、解决问题的能力，但这样的练习以前是建立在手工计算的基础上，只要学生学会使用SPSS软件，统计学课程一个学期的习题和例题，只需要数小时就可以全部演算一遍，可以大大提高学习效率。教师完全可以把授课的重点从统计学概念和方法的理解转向统计方法的用途、注意事项、结果解释等，使学生可以将注意力更多地集中到方法原理、结果解释等内容上，学生反而更容易理解各种统计分析方法的本质。学生开阔了视野，提高了学习兴趣，这无疑是统计教学的巨大成功。
2.2 实现理论实践一体化
在学生掌握统计理论的前提下，可以搜集一些来自数据库、实际调查和网络上的材料进行实际的案例分析，再通过SPSS软件进行统计分析。使学生体会到通过统计分析，可以发现现实生活中统计规律的存在，在大量的不确定现象中寻求事物的本质。而且教师可以边讲边用电脑演示，或者让学生马上练习，有问题能够马上解决，真正地做到理论实践一体化，教学效果较好。
2.3 提高学生职场竞争力
在当今信息化时代，各行各业有大量的数据需要进行统计分析，面对大量的数据，统计分析工作很难用手工计算完成，需要用统计软件来进行统计分析，SPSS在社会各行各业中普遍使用。使用SPSS辅助教学，能让学生同时学到理论知识和实践操作，可以对实际生活中的数据快速做出分析和判断，积累选择最佳统计方法的经验。学生掌握SPSS后，在今后工作中可以提高其就业竞争力。
3 实例分析-两独立样本T检验（Test for Two Independent-Sample）
测定功能性子宫出血症中实热组与虚寒组的免疫功能，其淋巴细胞转化率如表1所示，比较实热组与虚寒组的淋巴细胞转化率均数是否不同。用SPSS统计分析步骤如下。
（1） 先进行两组数据的正态性检验。看两组数据是否符合正态分布，进行探索性分析。选择菜单AnalyzeDescriptive StatisticsExplore，出现对话框如图1，将变量x送入Dependent框内，将变量g送入Factor List框内，点击ok，得到结果见表2。
当n ≤ 50时，选Shapiro-Wilk统计量，这两组数据正态性检验P值分别为0.782、0.066，均大于0.05，数据服从正态分布，可以用两独立样本的t检验。
（2） 做成组t检验。选择菜单AnalyzeCompare MeansIndependent-Sample T Test，将选入Test框中，将g选入Grouping框中；单击Define Groups，在两个Group框中分别键入1和2，单击Continue；单击OK，结果见表3。
（3） 输出结果分析 先看Levene’s Test for Equality of Variances 统计量F = 0.938，P = 0.350 > 0.05，尚不能认为两组的总体方差不齐；选择第一行的t值，t = 3.093，P = 0.009 < 0.01；所以拒绝H0，接受H1，可以认为两组差异有统计学意义，可以认为实热组的淋巴细胞转化率高于虚寒组。
SPSS由于操作方便，统计方法齐全，绘制图形、表格容易，输出结果直观等特点，逐渐成为统计教学的首选软件。
主要参考文献
