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关键词：云计算 网络技术 互联网 数据处理 技术支持
中图分类号：TP393. 08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）10-0237-01
1 云计算技术阐述
云计算是一种基于互联网的超级计算模式，主要关注如何充分地利用网络硬件、软件和数据的综合能力，及如何更好使网络中各个廉价的 PC 机协同工作发挥最大效用的能力。通过开发技术和标准把硬件和软件抽象为分布的、可全球访问的、动态可扩展、可配置的资源结构，对外以服务的形式提供给用户。云计算需要一系列创新技术的支持，包括虚拟化技术、海量数据处理技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术，这些技术为云计算的正常运行提供了很好的技术保障。
2 云计算支持多种网络技术
2.1 云计算分布式网络测量技术
随着网络技术飞速发展，网络拓扑和网络环境变得越来越复杂，导致网络负担加重、性能下降，网络安全和服务质量越来越重要。网络性能数据是评估网络的服务质量和规划新业务的重要依据，存储海量测量数据和提高测量和数据分析效率是网络测量的研究重点。
传统网络测量管理系统使用单一服务器处理测量数据，存储数据安全性低，其计算能力有限，发展潜力不足。基于云计算的分布式网络测量系统利用云计算平台的大型虚拟资源池存储海量的测量数据，保证数据存储的可靠性和可拓展性，再利用云计算平台的并行处理机制，对海量测量数据进行快速、并发的分析处理和数据挖掘。测量探针支持各种不同的y量算法的部署，支持多种格式的数据采集，在测量方法上提供了拥塞响应策略和负载均衡策略。基于云计算的分布式网络测量系统构架，见图1。
伴随着多租户大规模云计算数据中心的广泛应用，学术界和工业界提出了许多新型网络虚拟化技术来应对新的挑战。这些网络虚拟化技术各有优缺点，没有一种被广泛采用部署，云服务运营商可能因为当前业务需求，成本，厂商惯性等原因选择不同的网络虚拟化技术，导致网络虚拟化技术的异构现象越来越明显。另一方面，云计算数据中心技术的转型和跨数据中心云服务的流行使得云服务运营商迫切需要将属于不同网络虚拟化技术的虚拟网络打通，整合异构的网络资源，共同提供虚拟网络服务。
2.2 云计算网络虚拟化异构互通
网络虚拟化平台间信息交互接口的开发没有解决异构网络中的地址学习、数据转发等难题。多租户大规模云计算数据中心的广泛应用可以提出许多新型网络虚拟化技术的解决方案。网络虚拟化技术各有利弊，其应用范围都不是很广，云服务根据不用的业务需求和产品原因选择不同的网络虚拟化技术，产生明显的网络虚拟化技术的异构现象。
同时，云计算和互联网的发展对网络虚拟化技术异构互通的产生了需求：云服务提供商认为云计算数据中心需要从传统的虚拟化技术向新型网络虚拟化技术平稳演进，这需要打通新旧设备商的网络来支持云服务的整合、迁移、升级；考虑到云计算模式，现在跨数据中心的服务越来越普遍，而各数据中心在网络硬件、管理平台上往往有较大的差异。要实现跨数据中心的服务，首先需要将属于不同网络虚拟化技术的资源整合起来；从互联网发展趋势的角度，越来越多的大型项目，致力于将不同的网络平台、架构、技术互连，共同构建网络生态系统。
2.3 云计算可信网络连接关键技术
云计算是近几年掀起的一项技术革命，为网络技术快速发展提供了高效的服务模式，其巨大的独特优势，拥有很好的发展前景。但是其安全性受到了很大的挑战，特别是在云计算背景下的安全接入和访问控制。针对云计算中存在的特殊问题，结合可信网络连接关键技术，研究面向云计算的可信接入技术及可问控制技术。
云计算背景下身份认证和可问控制方案是基于可信计算技术，建立云服务提供商、用户之间数据交换的信任关系，为云服务提供商和用户提供一种协作的方法来评估和管理云计算安全问题，大大提高了云计算的安全性。
3 结语
通过分析可知，新兴的云计算拥有众多技术优势和特点，为推动网络建设、难题解决和网络技术高速发展带来了新契机。同时，云计算技术解决了传统网络技术中的很多技术难题，开拓了网络技术的发展空间，提供了强大的技术保障，提高了网络技术的安全性。对云计算背景下的网络技术进行了简单的探讨，认为其发展潜力和空间巨大，为未来互联网的高速高效发展提供了强大的技术支持和安全保障。
参考文献
[1]许洗或.云计算环境下的虚巧化技术的安全性问题研究的[J]信息安全与术，2013，9：46-50.
[2]李连，朱爱红.云计算安全技术研巧综述[J].叮信息安全与技术，2013，5：42-45.
云技术的迅猛发展和大数据的强势崛起客观上要求区域旅游产业的战略选择必须更新观念，与时俱进，合理运用现代信息技术，创新机制体制，制定合理的旅游战略，以促进旅游产业的持续、快速健康发展。
2007年Google首次提出云计算的概念，在此后的10多年，云计算技术不但改变了信息产业及相关产业的格局，在旅游产业也得到广泛应用。在云计算技术向行业大范围渗透的技术背景下，结合当前智慧旅游建设的最新动态，及时丰富智慧旅游信息现代化建设内容，发挥云计算核心技术在智慧旅游中的优势，是目前提升旅游产业发展的有力切入点。
2012年达沃斯世界经济论坛把大数据作为重要议题之一进行讨论，很快大数据技术就已受到国际社会的普遍关注。大数据的本质是海量数据存储、传输和处理，其本质在于迅速挖掘非结构化数据的内在价值，是云计算技术发展的高级形态。对于智慧旅游而言，引入大数据的理念和技术，可以使资源开发规划、客源市场定位、营销策略创新、旅游产品开发更具前瞻性和科学性，成为旅游产业转型升级的助力。
2011年7月国家旅游局局长邵琪伟提出，争取利用十年时间初步实现智慧旅游。智慧旅游的发展，必须要树立数据思维、强化数据意识，各级旅游管理部门和旅游企业之间应当加强合作机制，整合数据资源，实现数据共享，唤醒处于睡眠状态的数据。因此，江西智慧旅游的战略选择应当积极运用云计算、大数据技术，把大数据理念、技术与江西智慧旅游建设结合起来，制定合理的战略方向。
二、云计算、大数据与智慧旅游的内在联系
云计算的本质就是把计算分散在不同计算机构成的集成系统之上，使各种请求根据所需分配计算能力、传输速度和存储空间，以提高硬件资源的利用效率，与传统的处理技术相比具有以下优势：首先，基于网络技术建立一个服务器集成系统，使多组用户能够共同支配和管理硬件资源；其次，利用分布式数据存储技术在不同服务器和不同层级分散风险，大幅度增强系统的安全性能；再次，使硬件资源和软件系统相互分离，降低软件对基础设备的依赖程度；最后，云用户能够按照自身需求，合理订制处理和应用服务，可以有效降低资金投入。
大数据（Big data）是指需要新型处理模式挖掘其价值的海量、高增长速度和结构多样化的信息资产，通常也指代处理这种数据的相关技术，包括数据的存储、传输和处理技术。目前，大数据受到国际社会的普遍关注。通常认为大数据具有四个特点（大数据的四个V）：首先，规模性（Volume），数据规模超大，从TB跃迁到PB级别。其次，多样性（Variety），数据类型繁多。再次，价值性（Value），价值密度低，商业价值高。最后，高速性（Velocity），处理速度快。2013年被称为大数据元年，标志着大数据技术的应用将深入各个行业各个领域，产生巨大的变革力。
智慧旅游（Smarter Tourism，或称智能旅游）的概念源于智慧地球（Smarter Planet）（IBM，2008）以及正在中国实践的智慧城市（Smarter Cities）（住房和城乡建设部，2012年），是指通过应用新一代信息技术，整合旅游相关信息资源，以促进旅游信息共享和游客服务部门的业务协同，提高旅游服务的效率和质量，实现促进旅游业的健康发展。
大数据是智慧旅游的核心技术之一，为智慧旅游建设提供技术支持，智慧旅游是大数据的重要应用领域，符合大数据未来与产业结合的发展方向。智慧旅游是旅游信息化发展的新阶段，智慧旅游建设在很大程度上是技术层面的问题，属于信息技术范畴。所谓智慧旅游的智慧主要出自对大数据的处理，这才是推进智慧旅游建设的核心问题。智慧来自大数据，利用大数据，才能获得突破性改善，智慧旅游产业只有充分利用大数据，才能发现创新升级的机会点，进而获得先发优势。因此，云计算、大数据与智慧旅游的天然联系体现了技术与产业实践相结合并创造经济价值的客观规律。
三、江西旅游产业的发展现状
江西山奇水秀，文化底蕴深厚，流传千古的《滕王阁序》赞江西“物华天宝、人杰地灵”，赣鄱大地有着得天独厚的自然、人文旅游资源。2014年，江西接待游客突破3亿人次，旅游总收入2650亿元，同比增长25%和39%。在过去10年，江西旅游产业规模稳步增长，但是由于江西整体经济发展水平相对滞后，旅游规划、开发和营销投入不多，各种相关配套服务设施尚不健全，致使江西旅游的发展水平在全国处于落后地位。江西旅游产业的发展存在以下几个方面的问题：
首先，旅游品牌的文化内涵不够深厚。从某种意义上说，旅游经济是一种知名度和美誉度经济，是品牌与内涵经济，如何吸引游客眼球是区域旅游经济发展的决定因素。江西的旅游品牌建设过程中，还存在景点、景区资源开发与当地民俗、文化结合不够紧密，特别是一些传统文化内涵没有被充分释放，出现景区与文化、名胜与佳话合力不强的现象。
其次，旅游宣传力度不足。近几年以来，江西对旅游宣传的重视程度不断提升，提出了江西风景独好的旅游宣传口号，取得了一定成效。但是旅游宣传的力度还有待提升，目前还存在投入不足、宣传对象不够细化，宣传模式单一的问题，旅游宣传尚存很大的提升空间。
最后，旅游服务的信息化建设有待加强。进入二十一世纪，科技文明的不断进步使得信息技术的应用范围不断扩散，已经深入各各个行业各个领域，目前江西旅游服务的信息技术应用方面还存在硬件设施配备不足、数据开发利用率较低和分析手段滞后，难以同步目前信息技术的快速发展等方面的问题，以现代信息技术为基础的智慧旅游系统有待进一步完善。
四、江西智慧旅游的战略选择
立足江西经济转型、体制创新、产业结构升级的社会经济背景，响应省委、省政府旅游强省，绿色崛起的口号，顺应云计算、大数据等信息技术迅猛发展的时代潮流，把握江西智慧旅游发展的最新动态，实现云计算、大数据与智慧旅游的有机融合，江西智慧旅游的战略选择应当注重以下几个方面：
一是丰富品牌内涵。以江西风景独好为中心，强化江西智慧旅游的品牌推广和建设，从江西旅游产品开发、配套服务设施建设、旅游营销宣传等方面入手，不断提升江西旅游品牌的硬实力和软实力。
二是积极创新营销模式。重视新型媒体在营销中的独特优势，不断扩大江西景点、景区及旅游产品的影响力。特别是在以移动互联网为时代特征的今天，创新营销模式，丰富营销手段，在举办有创新、有影响的大型创意营销活动的同时，重视各种小微营销策略，开展全方位的密集推介活动，有效提升江西旅游的品牌知名度和美誉度。
三是积极引用最新的信息化技术。在对信息技术的运用方面，要时刻关注现代信息技术的发展动态，有效运用大数据技术，加强江西智慧旅游的信息化建设，唤醒沉睡的数据，充分释放旅游大数据的经济价值。（作者单位：1.江西应用科技学院；2.江西科技师范大学）
关键词：数字图书馆；云计算；可信计算
中图分类号：TP309.2 文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2014）001013503
基金项目基金项目：武汉市市属重点高等学校科学研究项目（2010024，武教高[2010]6号）
作者简介作者简介：杨威（1981-），男，硕士，武汉软件工程职业学院讲师，研究方向为情报学、计算机病毒、信息安全、密码；张昀（1982-），女，硕士，武汉地方志编纂委员会办公室主任科员，研究方向为图书情报、年鉴学、方志学。
0 引言
云计算是一种新型的网络业务，简单来说就是用户不在本地计算机安装各种专业软件，而是将数据处理工作以在线的形式提交给专业网站，由网站上的软件和人员处理好后将结果发还用户。由于现代网络技术的高速发展，网络传输速度的提高，用户在使用云计算时并不会感觉到和本地处理有任何感官上的区别，而省却的是程序安装、维护等工作和成本。随着移动平台的发展，云计算已经具备了实现网络服务升级的一切条件。
数字图书馆就是建立一个云计算平台，按照用户定制的条件提供数据服务。由于现在数字图书馆还没有一个统一的标准，因此各图书馆都还在根据自己的情况提供不同服务，而没有实现平台间的兼容。另外，云计算的安全问题也一样存在于数字图书馆中，除硬件故障外，更多的是安全管理方面的问题，这些问题都制约着数字图书馆的云计算性能。本文要讨论的就是如何实现数字图书馆的可信计算，以发挥出云的最
大功效。
1 云计算安全隐患
科学界已经认定，云计算是下一次科技革命的突破点，其共享资源——包括数据和计算模式，将引起政务、商务运行模式的彻底变革，并改变人类的生活。虽然云计算现在还没有一个统一的标准，但是公认的是以服务层次为依据，可以将其分为3层：
（1）基础设施即服务（LaaS）：云计算的硬件部分，数据的存储和计算操作在此层实现。
（2）平台即服务（PaaS）：平台服务，如网络传输协议、操作系统、第三方开发接口等。
（3）软件即服务（SaaS）：面向用户的服务，可以让终端用户实现各种云计算功能。
这些服务都是由服务供应商提供的，由于专业不同，因此提供的服务方向也不同，不过各提供商已经发现联合的重要性，因此开始有意地将业务专业化、云间整合化。可以预见在这种趋势下，不久的将来一个覆盖整个网络的联合了大多数云服务提供商的“云”将会呈现在用户面前。
有机遇就有挑战，尤其在技术保密门槛越来越低的现代，一个新事物的发展，很多时候安全工作就成为了决定其生死的关键。云计算的最大特点是资源共享。其技术特征是提供动态的计算服务，这样一来就使得各种本来存在于网络上的威胁也同样存在于云计算上，而且还有很多新的威胁也正逐渐生成。下面论述云计算的几种安全隐患。
1.1 安全协议不兼容
由于现在云计算服务还处于各自为政阶段，各服务供应者所使用的安全手段各不相同，缺乏一个能相互兼容的业界通行的安全协议。此外，云计算有多种分层方法，如上面所提到的LaaS、PssS和SaaS，此外还有基于网络的链路层、应用层等传统划分。每个服务提供者在每个层次上都使用不同的安全措施，于是就加剧了安全协议不兼容的问题。
1.2 流量安全问题
数据在网络上传输会遇到各种问题：丢失、损坏、被窃听、被逆向分析等。因为云计算本身是一个新兴事物，所以服务提供者的流量监控并不完善，很多都是照搬内网流量管理方法，并不完全适用。
1.3 窃听风险
严格来说，窃听风险是流量安全问题的一个子集，但是因为其不论发生数量还是严重性已经可以单独作为一个大类，所以单独列出。资源共享是云计算的最大特点，计算能力、硬件设备、数据库中的数据等在这里都可以共享，而一旦涉及共享就一定会有窃听的威胁。只要掌握了一定的云计算知识和网络知识，就可以被利用来实施窃听，这样，很多重要的资源就会处于无密可保的地步。
1.4 技术不完善
云计算涉及的网络复杂度要远远高于普通的服务器架设方法。不同的网络协议、安全协议、服务器架构等都要在一片“云”中实现兼容与共享，这在网络发展历史上还是前所未有的。
另外，应用程序如何与云计算服务实现接口兼容也是一个问题。既然云的作用就是不需要用户安装各种软件，自然也就不能用定制客户端这种传统模式来实现，而只能在现有网络传输技术的基础上来定制各种服务。可是不同的服务所需要的接口是不同的，这就给开发工作造成了瓶颈。目前这方面的技术尚处于研发阶段。技术的不完善本身就是一个安全漏洞。
1.5 服务提供者本身的问题
这个类别的问题多出在管理方面。服务提供者本身对于用户是免检的，而没有监督的服务是不可信的。面对这些威胁——无论是员工的过失，还是故意为之的破坏活动——用户都是最没有抵抗力的。例如一个天气预测服务的提供者出了问题，最好的情况也是预报不准，而更有可能是的服务提供者利用已经和用户达成的信任协议而对用户的数据进行盗用、破坏等活动。
2 数字图书馆云计算层次和安全问题
从目前已有的以云计算为基础的数字图书馆建设或是普通数字图书馆引入云计算服务的工作经验来看，数字图书馆的云计算服务属于云计算体系中偏复杂的一类，它对平台兼容性的要求要远远高于别的云计算服务类型。另外，它还要求平台的扩展性良好，即根据需要无限扩展其云计算的范围。数字图书本身的多重属性问题也一直困扰着数字图书馆的建设工作，因此对于数字图书馆的云计算层次划分和安全要求要比前面介绍的复杂很多。
2.1 层次划分
一般认为，只有实现了以下5个层次，才能较好地完成数字图书馆的云计算服务功能。
2.1.1 物理层
这一层主要是硬件设备，如磁盘阵列、电源、路由器、防火墙等。值得注意的是，数字图书馆的藏书量（即数据存量）和即时访问量都要远超普通规模的数据库，因此使用的都是大中型设备，不能用普通模式去衡量其资源消耗。
2.1.2 核心层
物理层建好后，需要有一个机制来管理其运作，这个机制就是核心层，而实现分布式管理也在这个层次。
2.1.3 资源架构层
这个层次上进行的是通信工作，因此也常常被称为网络通信服务层。从这一层开始，各种人为的攻击行为逐渐占据多数。
2.1.4 开发平台层
实现云计算共享的目的，一个很高效同时成本很低的方法就是开放开发平台。在这个层次上有的是各种开发接口，这些接口面对不同的用户系统和需求。云计算服务提供者开放这个层次，就能够引来大量第三方力量为之做深度或周边开发，从而大大弥补自己的不足，也可以极大地降低开发成本。
2.1.5 应用层
应用层都是已经开发好的各种云计算服务，用户只需要根据自己的需要，选择合适的云计算服务即可，而这里也是安全漏洞最大的地方。
2.2 安全问题
对应上面的5个层次，每个层次的安全问题各不相同。
2.2.1 物理层安全问题
物理层都是硬件设备，因此大多数问题都是和硬件相关的，例如停电、硬盘故障等。值得注意的是，现在的攻击手段已经开始向芯片级别发展，尤其是很多芯片厂商开始将攻击代码植入芯片中，以后在需要的时候就可以通过各种方式激活，因此在物理层一定要严查。
2.2.2 核心层安全问题
核心层提供的是管理机制，包括操作系统。这个层次上的问题一般有系统错误、补丁管理漏洞、配置错误等，这些漏洞加以合适的利用，基本上可以侵入整个云计算网络，从而对所有用户造成严重危害。云时代最大的安全问题也就在此：一片云受到污染，则海量的相关用户都会遭受损失。
2.2.3 资源架构层安全问题
这一层结构相对复杂，因为它提供的是通信服务。于是这里可能出现的问题基本上属于通信完整性被破坏。窃听、盗用、数据包丢失、数据一致性问题等技术问题，以及工作管理上的漏洞所造成的人为事故，都发生在这一层。
2.2.4 开发平台层安全问题
由于接口标准是开放的，因此这里的问题主要集中在两个方面：平台自身问题和开发人员问题。平台自身问题包括了平台本身的漏洞、平台的设计缺陷等；而开发人员的问题则包括定制恶意代码、开发过程错误、第三方产品安全缺陷等。
例如，有的开发人员故意在周边产品中加入恶意代码以实现商业利益，或是虽然出于无意，但是开发的产品有安全缺陷，就会危及整个云计算服务，从而进一步对用户造成伤害。
2.2.5 应用层安全问题
应用层是出现安全问题最多的地方，但是总结起来，一般都是软件本身的问题。此外，随着我国法律的不断健全，知识产权问题也逐渐浮出水面。越来越多的知识产权所有人开始用法律的武器来捍卫自己的权益。电子图书馆尤其要重视知识产权方面的工作，不然即使技术上做得再好，最终也可能因为法律缘故而得不偿失。
3 可信计算在数字图书馆安全问题中的应用
要实现云计算基础数字图书馆的安全运行，可信计算是相对成熟的技术。可信计算是1983年由美国国防部定义的一个标准。在30多年的研究过程中，可信计算一直在努力适应时代和技术的发展。目前，可信计算经过多年的研究已经在技术上相对成熟，实现了从硬件平台到软件开发、网络通信到在线服务等诸多方面的覆盖。
可信计算是通过在终端计算机上加入TPM安全模块，以此来实现安全计算保障。所谓TPM即可信平台模块（Trusted Platform Module），是一种高度集成的控制器，一般以芯片的形式出现，安装在主板上。TPM保障的对象主要有3类：用户的硬件安全、用户的数据安全以及网络中的相互可信度。TPM中包含了平台的配置信息和加密机制，以及一个配套的密钥池，有了这套机制，TPM就可以实现一个完整的身份认证过程。但是要想将可信计算应用到数字图书馆的云计算建设中，还有两个问题要解决。
3.1 需要解决的两个问题
云计算区别于传统软件的最大地方就是用户只向云计算服务提供者提交一个使用申请，然后由对方将运行的结果返还回来，而不是在本地进行计算。因此，如果要保证整个云计算过程的可靠，就需要在所有涉及到的主机（包括虚拟主机）上安装TPM，并实现交互，但这有两个技术问题需要解决。
3.1.1 数字图书馆流量过大
数字图书馆不同于普通数据库，即时在线人数相当多。而且随着云的不断扩展，全球登上“云端”的图书馆不断增多，因此每个子图书馆都有可能24小时访问量高居不下。全球化的访问会造成TPM过载，这本身就是一个安全隐患。此外，为了实现更好的平台对接，一般都会使用虚拟机技术，这本身也需要消耗大量硬件资源，而且每个虚拟主机的配置策略不同，无法共用同一个TPM。
3.1.2 BIOS无法验证
TPM是一个独立的硬件，平时并没有参与到计算机运行当中，而是以隔离的形式存在于主板。现在流行的连接方法是用LPC将TPM连上南桥。显然，开机过程中TPM是没有参与进来的。问题就在于，BIOS是开机进入内存的第一批代码，而其本身并不一定可靠，极有可能已经有破坏性代码存在于其中，这样TPM并不能保障硬件系统的安全。
针对云计算环境中任务调度算法复杂度高、任务分配不够合理等问题，提出一种基于朴素贝叶斯分类的负载均衡技术。该技术利用云计算环境的心跳机制全面地收集各节点负载信息，并采用朴素贝叶斯算法对各节点负载状态进行分类；然后，根据节点状态分类结果，实现任务和资源分配的合理调度。实验结果表明，基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术能提高任务的分配效率，避免任务在各节点间频繁迁移，快速有效地实现云计算环境中各节点间的负载均衡。
关键词：云计算环境；负载均衡；朴素贝叶斯；负载信息；任务调度
中图分类号： TP311.1
文献标志码：A
Load balancing technology based on naive Bayes algorithm in cloud computing environment
Abstract：
For the the heavy complexity of scheduling algorithm and the misallocation of assignment occurring in the cloud computing environment， a load balancing technology based on naive Bayes algorithm was proposed. This technology made use of the heartbeat mechanism to gather every nodes load information comprehensively， so as to classify the load state of all nodes based on naive Bayes algorithm. Then， according to the classification， it achieved reasonable dispatch of the task and resource for each node. The results of the experiments show that， this load balancing technology improves the efficiency of the allocation of tasks and avoids the frequent migration between nodes， so that it can achieve the purpose of balancing the load rapidly and effectively.
Key words：
cloud computing environment； load balance； naive Bayes； load information； task scheduling
0 引言
云计算是继分布式处理、并行处理、网格计算之后的一种新的计算模式，其核心是将大型数据中心的计算资源虚拟化，向用户提供以计算资源为形式的服务[1-2]。随着互联网数据量的与日俱增，云计算环境（简称云环境）必须具备提供大量并发访问服务的能力，如何将云环境中的总体负载“合理”分配到各个节点上，避免各节点的处理能力和I/O能力成为云计算中心提供服务的瓶颈，是云计算研究领域的热点问题之一。目前，主要采用负载均衡技术，通过调整各个节点上的负载分配情况，进行节点间的负载平衡，从而最大限度地利用现有系统资源，实现用户服务和扩展性能的最大化[3-4]。
现有的负载均衡技术研究中，根据其实现负载均衡方式的不同，主要可以分为静态负载均衡技术和动态负载均衡技术。静态负载均衡技术根据现有任务执行情况，并结合系统软硬件信息，通过调度算法选择合适的节点来分配、执行任务[5-6]。动态负载均衡技术则根据系统当前状态决定如何给云环境中的节点分配任务。若节点任务超载，则将超载任务动态转移至其他节点执行，如基于蚁群算法的负载均衡技术[7]、基于贪心算法的负载均衡技术[8]等。另外，文献[9]提出了一种基于虚拟机实时迁移的自适应负载均衡算法，通过处理当前负载数据和历史数据，预测虚拟机迁移后对系统影响程度，从而选择合理有效的迁移策略。文献[10]则将分布式系统中基于移动的负载均衡策略应用于云环境，利用Agent轮询机制收集节点信息，进行负载平衡操作。
由于每个任务占用资源难以预测，且各节点处理能力不同，动态负载均衡技术与静态负载均衡技术相比，更能根据系统性能的变化，动态地调整各节点的负载分配情况，负载均衡效果更好[11]。但现有动态负载均衡技术存在以下两个问题：1）只考虑单一负载指标（如CPU、内存等），未对云环境中各节点的负载情况进行全面有效评估，使得任务的分配调度不够合理，容易造成任务在各集群节点间的频繁 “抖动”；2）实现任务调度时，调度算法比较复杂，需要在全局节点中寻找最优解，不仅影响任务分配效率，而且会给云环境系统造成更多的计算开销。
针对上述问题，本文结合云环境分布式并行的特点，提出了一种基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术。首先，利用云环境中的心跳包全面地收集各节点负载信息，并采用朴素贝叶斯算法对各节点负载状态进行分类；然后，根节点根据节点状态分类结果，实现任务和资源分配的合理调度，提高云环境的性能。
1 基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术
1.1 相关概念
定义1 负载特征值。云环境中节点s的静态负载特征和动态负载特征，用于反映节点运行时的总体负载状况，记为V（s）。
在计算各节点负载特征值时，本文设定节点的负载特征属性主要包括CPU、内存、磁盘及网络四个方面。其中，CPU和内存属性反映当前节点任务处理过程中的负载情况；磁盘属性反映当前节点I/O负载情况；网络属性则反映了节点任务的接收及传送情况。下面将给出各个负载特征值属性的具体定义：
定义2 CPU负载特征值。设云环境中节点s的CPU运行队列中任务数为C1，CPU上下文切换率为C2，空闲CPU时间百分比为C3，则其CPU负载特征值VC（s）为：
VC（s）=σ1C1+σ2C2+σ3C3
其中σi（i∈{1，2，3}）为一组权重系数，且∑σi=1，根据不同的应用可动态调整权重。
定义3 内存负载特征值。设云环境中节点s的物理内存大小为R1，虚拟内存大小为R2，空闲存储器的大小为R3，则其内存负载特征值VR（s）为：
VR（s）=ε1R1+ε2R2+ε3R3
其中εi（i∈{1，2，3}）为一组权重系数，且∑εi=1，根据不同的应用可动态调整权重。
定义4 磁盘负载特征值。设云环境中节点s的磁盘利用率为D1、磁盘访问速度为D2、磁盘队列长度为D3，则其磁盘负载特征值VD（s）为：
VD（s）=ω1D1+ω2D2+ω3D3
其中ωi（i∈{1，2，3}）为一组权重系数，且∑ωi=1，根据不同的应用可动态调整权重。
定义5 网络负载特征值。设云环境中节点s的网络往返延时为N1，网络带宽为N2，则其网络负载特征值VN（s）为：
VN（s）=δ1N1+δ2*N2
其中δi（i∈{1，2}）为一组权重系数，且∑δi=1，根据不同的应用可动态调整权重。
另外，为了对节点s的负载情况进行贝叶斯分类，根据上述定义，训练样本的格式定义如下：
定义6 训练样本。在云环境系统中，用于对节点s的负载情况进行贝叶斯分类的训练样本格式为〈VC（s），VR（s），VD（s），VN（s），T（s）〉五元组。其中：VC（s）、VR（s）、VD（s）和VN（s）分别为CPU、内存、磁盘和网络的负载特征值；T（s）∈T，T为训练样本分类集，T={Tj| j=1，2，3}（其中：T1表示空闲状态，T2表示正常负载状态，T3表示过载状态）。
1.2 基于朴素贝叶斯的分类方法
朴素贝叶斯（Naive Bayes， NB） 分类方法以贝叶斯定理为理论基础，是在已知先验概率与条件概率的情况下的模式识别方法[12]。与其他分类器相比（如人工神经网络、决策树等），朴素贝叶斯方法采用的分类器是分类算法中最简单、有效而且实用的模型。其假设一个属性对给定类的影响独立于其他属性，当假设成立时，其分类效果是最精确的。另外，采用朴素贝叶斯分类算法，可有效利用云环境中的Map/Reduce并行处理机制，将各节点收集信息进行并行分析处理，不仅不会造成系统的过多的额外负载，而且能快速有效地获得分类结果。
设样本空间为U，训练样本分类Tj的先验概率为P（Tj）（j=1，2，3），其值等于属于Tj类的样本总数除以训练样本总数|U|。对于新样本w，其属于Tj类的条件概率是P（w|Tj）。根据贝叶斯定理，可知Tj类的后验概率为P（Tj|w）：
P（Tj|w）=
1.3 负载均衡策略
对于云环境中的所有子节点node，在每次发送心跳包heartbeat之前，利用空闲时间计算出节点s负载特征值VC（s）、VR（s）、VD（s）和VN（s）；然后，将负载特征值随心跳包发送到根节点，根节点则根据负载均衡策略，反馈各子节点的任务请求，实现任务的优化分配，达到均衡云环境负载的目的。为提高响应速度，根节点在收到心跳包之后，根据上次的分类结果来反馈指令，而本次收集的信息则在空闲时间进行计算，下个心跳周期发送。具体均衡策略如下：
根节点收到子节点发送的心跳包之后，将根据式（7）判断节点状态分类，并按以下三种策略进行处理：
1） 若节点属于空闲状态，则响应该节点的任务请求，并同时发送负载迁移指令——接收者启动。
2） 若节点属于正常状态，则以一定概率响应任务请求。为提高云环境平衡效益，若当前空闲节点占多数时，则适当提高响应概率，加快任务执行速度；若当前过载节点占多数，则降低响应概率，以控制云环境整体负载，避免全局负载过重。
3） 若节点属于过载状态，则拒绝分配任务。
1.4 负载迁移策略
本文负载迁移策略包括接收者启动策略和发送者启动策略。根据式（7）的分类结果，空闲节点运行接收者启动策略，进行局部负载均衡，若能有效处理周围节点负载，则策略结束；否则，过载节点开始发送者启动策略，继续进行负载均衡操作。本文使用的发送者启动和接收启动策略都在局部范围内，避免了节点大范围的迁移，提高了平衡效率。
假设初始节点为s，则接收者启动策略为reciver（s），发送者启动策略为sender（s）。接收者启动策略和发送者启动策略的遍历距离分别为μ和ρ，设参数i表示距离初始节点的距离，H（i）表示距离初始节点为i的所有节点的集合。
具体策略如下：
1）空闲节点接收者启动策略：
2 实验结果与分析
2.1 实验环境
为验证本文所提出的基于朴素贝叶斯分类的负载均衡技术的可行性和有效性，本文采用了3.00GHz的CPU和2GB的RAM作为硬件环境，Windows XP的操作系统，JDK7.0的基础环境及Myeclipse9.0的编程工具，继承扩展了云计算仿真软件CloudSim[13]的DataCenterBroker、Vm和Host、Cloudlet等类。云任务（Cloudlet）按FCFS策略直接绑定到虚拟机（Vm），虚拟机根据主机（Host）相关有效信息，采用负载均衡技术进行分配和迁移操作。
本文实验环境利用如表1、2所示。规格的Host、Vm构成云计算数据中心（DataCenter），分别测试在相同条件下，不同任务数在DataCenter运行的时间及迁移的次数。
2.2 实验结果分析
由于静态负载均衡技术不能根据系统性能的变化，动态地调整各节点的负载分配，其负载均衡效果明显低于动态负载均衡技术。因此，在本实验中，选择目前较为典型的两种动态负载均衡技术——基于蚁群算法的负载均衡策略[7]和基于贪心算法的负载均衡策略[8]进行对比实验。
为验证文中提出的算法的可行性，在第一组实验中，记录了任务执行过程中系统节点负载分布情况，如表4所示。
从表4可以看出，在任务数目较少时，集群负载平均分布在集群各节点上，大部分节点都处于空闲状态；任务数增加时，集群整体负载增多，空闲节点数据减少，根节点采用基于朴素贝叶斯的任务分配策略，将任务优先分配至空闲节点，避免了过载节点的出现；随着任务数不断增多，在无空闲节点的情况下，基于朴素贝叶斯的任务分配策略将任务分配至正常节点，对过载节点进行迁移，进一步避免集群的局部过载。实验数据表明，基于朴素贝叶斯的负载均衡技术能有效地平均集群负载，达到优化资源利用率的目的。
在实现负载平衡的过程时，调度算法的复杂度将会直接影响任务的分配效率和执行时间。在第二组实验中，针对不同负载平衡技术，本文将着重考察在相同节点条件下，任务数与任务运行时间的关系。从图2可以看出，基于朴素贝叶斯算法、蚁群算法和贪心算法的三种负载均衡技术，其任务运行时间均基本上随着任务数量的增长呈线性增长趋势。但由于基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术，先采用朴素贝叶斯算法实现分类，再根据分类结果对节点实现调度，能将任务快速、有效地分配到云环境中当前较为空闲的节点，充分利用了现有系统资源，有效地提高调度算法的效率。另外，与基于蚁群算法和基于贪心算法的负载均衡技术相比，本文提出的负载均衡技术避免了在整个集群节点中寻找最优解，缩小了其解空间，减少了任务分配的计算开销。因此，采用基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术，其任务运行时间少于其他两种技术，并随任务数逐渐增多，其优势更加明显。
另外，在负载平衡的过程中，能否对节点的负载情况进行有效评估，使得任务的分配调度更为合理，也是衡量负载平衡技术优劣的一个重要方面。在第三组实验中，针对不同负载平衡技术，本文将着重考察在相同节点条件下，任务数与任务迁移次数的关系。从图3中可以看出，在实现节点的负载均衡时，采用朴素贝叶斯分类算法，其任务迁移次数明显少于基于蚁群算法和基于贪心算法。分析可知，采用朴素贝叶斯分类算法时，利用训练样本，较为全面地综合考虑CPU、内存、磁盘及网络等四个方面的负载因素，因此能将任务分配到合适的节点，有效避免任务在各集群节点间的频繁 “抖动”情况，且随任务数的逐渐增多，采用朴素贝叶斯算法作预处理的效果更加明显。
3 结语
针对大数据时代的云计算环境，负载均衡机制为提高资源利用率、减少计算中心资源消耗提供了解决方案。本文提出的基于朴素贝叶斯分类的算法，给出了节点分类特征参数及分类方法，针对不同分类状态的节点采取了相应的任务分配策略和平衡策略，有效地提高了云任务的执行效率，达到了均衡云环境负载的目的。本文提出的处理任务分配与节点负载信息的方法，能有效处理云环境负载均衡的问题，为云环境平台下的负载均衡策略研究提供了新的解决方案。
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教学目标：
知识技能
通过尝试解决实际问题，观察、比较，发现并概括加法交换律、结合律，并能用字母表示加法交换律、结合律。
过程与方法
初步学习用加法运算定律进行简便计算，并用来解决实际问题。
情感态度与价值目标
培养学生的观察能力、概括能力和语言表达能力，通过学习，引导学生发现知识的内在规律，激发学生的学习兴趣。
教学重点：理解并掌握加法的交换律、结合律。
教学难点：培养学生用加法的运算定律进行简便计算，并用来解决实际问题。
教学教具：
多媒体
练习本
教学过程：
一、创设情境，提出问题
（1）引入谈话
师：同学们，你们喜欢旅行吗？你希望哪种方式的旅行？
2、今天老师给大家介绍一位非常喜爱旅行的李叔叔，李叔叔在旅行的过程中还给大家带来了两个数学问题想考考大家，你们敢接受他的挑战吗？
3、出示课件
4、指名读题
5、获得信息。
问：从中你可以得到哪些信息？
（学生同桌交流，然后全班汇报。）
（3）解决问题。
师：能列式计算解决这个问题吗？
（学生自己列式并口答。）
二、自主探索，寻找规律
（一）教学例1
（1）解决例1的问题。
根据学生回答板书：
40＋56＝96（千米）
56＋40＝96（千米）
（2）教学加法交换律
a、观察发现
师：观察这两个算式，你发现了什么？
40＋5656+40（两个相同加数位置发生了变化，和不变）
也就是：40+56=56+40
b、举例验证
师：这两个算式中两个加数交换了位置，它们的和没有变。是不是任意的两个数相加，都有这样的规律呢？谁能举个例子？（一学生举例子，其他学生验证是否正确）
师：这两个数相加符合这个规律，其余的数是不是也有这个规律，请同学们先自己在练习本上举几个例子验证一下，然后在小组内交流一下，好吗？
小组交流，汇报。师板书。
c、揭示定律
师：刚才，经过同学们的努力，发现了不管这两个加数是什么，只要两个加数交换了位置，它们的和不变。我们把这个规律叫做加法交换律。
d、学习用喜欢的方法表示。
师：刚才是同学们自己发现了加法的这个重要的规律，你能用自己喜欢的字母或符号表示加法交换律吗？
生汇报，师板书。
甲+乙=乙+甲
+
=
+
a+b=b+a
师：同学们说了这么多的办法，通常情况下，我们用字母表示。这两个字母可以表示任意的两个数。
（二）
教学例2
师：同学们很棒，顺利的解决了李叔叔提出的第一个问题，那么，我们来看一下李叔叔提出的第二个问题是什么。
（1）
课件出示例题，解决问题。
师：明确题意，列式计算
生：
88+104+96=288（千米）
师：你是怎样想的呢？
生：先算出第一天、第二天的路程和，再加上第三天的路程。
师：还有不同算法吗？
生：可以先算出第二天、第三天的路程和，再加上第一天的路程。
板书：88+（104+96）=288（千米）
师：观察这两个算式，想一想这两个算式有什么相同点和不同点。
（相同点：计算结果相同。
不同点：运算顺序不同。）
师:可以用什么符号表示这两个算式的结果相同？
生：（88+104）+96=88+（104+96）
（2）
归纳总结
课件出示：三个数相加，先把（
）相加，再同（
）相加，或者先把（
）相加，再同（
）相加，它们的（
）不变。这叫做加法结合律。
指名回答。
（3）
抽象概括
如果用字母a、b、c分别表示3个加数，怎样用字母表示加法结合律呢？
指名回答。
板书：（a+b）+c=a+(b+c)
三、课堂练习（课件出示）
四、小结
混合运算
综合卷-北京版（含答案）
一.选择题(共5题，共10分)
1.花坛里栽了6行月季，每行6棵，其中12棵是黄色的，剩下的是红色的，红色月季有多少棵？列式是(
)。
A.6×6=36（棵）
B.6×6-12=
24（棵）
C.36
+12
=
48（棵）
2.85－(85－37)=（
）
A.20
B.37
C.73
D.48
3.5×(30÷5)=（
）
A.2
B.3
C.30
D.15
4.9×(81－73)=
（
）
A.8
B.72
C.84
D.27
5.4×8－＝20，里应填（
）。
A.9
B.12
C.5
D.8
二.判断题(共5题，共10分)
1.2×3+3和2×4+1的计算过程不同，得数也不同。
（
）
2.8×7－8=8×6。
（
）
3.3+3+3+2改写成乘法算式是3×4。
（
）
4.64－(17+28)=19
（
）
5.判断对错。（
）
7×(3+2)
=21+2
=23
三.填空题(共5题，共14分)
1.小丽买7个练习本，小强买同样的5个练习本，小强比小丽少用8角钱，每个练习本________角。
2.56－5×4＋8×6＝________
3.85减去13的差是再除以9，列综合式________。
4.在横线上填上“>”“
30-15+9______6×3+6
67-29-12______67-(29-12)
4×(54÷6)______18+8×2
5+35÷5______(25+7)÷4
4×9÷6______72÷9×2
7×9-18______8×8-19
5.李老师到商店买3个足球，给售货员100元，找回4元，每个足球是________元钱。
四.计算题(共2题，共9分)
1.把下面每组中的两道算式合并成一道综合算式。
______
______
______
2.按运算顺序计算。
（1）24+8-6
（2）28÷7×6
（3）3×6÷9
五.作图题(共1题，共6分)
1.连一连。
（1） （2）
六.解答题(共5题，共29分)
1.一栋教学楼有4层，每层有6间教室；学校给教室安装空调，已经安装了18间，还有几间教室没有安装？
2.同学们栽了8行树苗，每行7棵，其中女生栽了28棵，男生栽了多少棵？
3.商店里有笔记本、钢笔、文具盒和铅笔，每本笔记本5元，每支钢笔14元，每个文具盒8元，每支铅笔3元．请你列综合算式解答下列问题。
（1）买5本笔记本和一个文具盒，应付多少元？
（2）买1支钢笔和4支铅笔，应付多少元？
（3）买2支钢笔，付出100元，应找回多少元？
4.小白兔种了9行萝卜，每行8棵，送给灰兔奶奶23个，还剩多少个萝卜？
5.校园里有5行松树，每行8棵，校园里还有19棵柏树。
（1）松树和柏树一共有多少棵？
（2）松树比柏树多多少棵？
参考答案
一.选择题
1.B
2.B
3.C
4.B
5.B
二.判断题
1.×
2.√
3.×
4.×
5.×
三.填空题
1.4
2.84
3.（85－13）÷9
4.=；；>；
5.32
四.计算题
1.70-(34+16)=20；(65-50)÷5=3；18+4×7=46
2.（1）解：24+8-6=32-6=26
（2）解：28÷7×6=4×6=24
（3）解：3×6÷9=18÷9=2
五.作图题
1.如图：
六.解答题
1.4×6-18=6（间）
答：还有6间教室没有安装。
2.7×8-28
=56-28
=28（棵）
3.（1）5×5＋8
＝25＋8
＝33（元）
答：买5本笔记本和一个文具盒，应付33元。
（2）3×4＋14
＝12＋14
＝26（元）
答：买1支钢笔和4支铅笔，应付26元。
（3）100－14×2
＝100－28
＝72（元）
答：应找回72元。
4.解：8×9-23=49（个）
答：还剩49个萝卜。
5.（1）解：5×8+19=59（棵）
答：松树和柏树一共有59棵。
关键词：计算机技术；网络技术；云计算技术
云计算技术是以计算机网络技术为基础发展而来的一种现代化科学技术，这一技术在实际生活及工作中的应用为人们提供较大便利，尤其在当前大数据时代，云计算技术的应用可使数据存储及数据分析更加高效安全，因而促使计算机网络云技术技术的进一步良好发展也就十分必要。研究中主要针对新时期计算机网络云计算技术，以促使相关人员对这一技术更好认知及了解，并且为该技术的进一步应用及发展提供支持。
1概述
1.1计算机云计算
所谓云计算所指的就是在当前互联网服务器中所存在的各种不同资源，常见的主要包括软件、存储卡以及CPU等相关类型。在云计算的运行过程中，其主要就是在利用计算机网络基础上进行相关需求信息的发送，在这种情况下远程计算机能够依据请求发送适当的针对性信息，其中信息服务构建，主要就是供应商的云计算提供。依据当前云计算实际应用中的相关服务模式可知，云计算实际上是以计算机网络为基础的提供服务资源的一种形式，在计算机网络中利用资源整合及资源配置等相关方式，对于计算机数据资源可实现信息反馈，同时，云计算是大数据时代的发展为背景的，其所面对的用户数量比较多，通过云平台及云服务向用户提供帮助，从而使用户的有关信息需求能够得到满足及保障。
1.2计算机网络云计算的类型
就目前计算机网络云计算技术的应用而言，依据其不同标准，在云计算分类方面有一定差异性，但是，目前大部分情况下都是依据服务性质对云计算实行分类，主要将其分为两种不同类型，分别为私有云与公有云。其中，对于私有云而言，其所指的就是客户单独构建的相关计算机云服务平台，并且可依据客户不同需求，将个性化云服务提供给客户，由于私有云的这种特点，也就能够将更加安全高质的相关信息服务提供给客户，并且能够使客户不同需求得到较好满足，可实现计算机网络服务效率的有效提升，满足实际需求。对于公有云而言，其所指的就是通过他人所构建的云平台提供相关云计算服务，因而公有云相对于私有云而言，具有更加开放性的特点，因而其安全性相比于私有云也就较差，用户可依据自身的需求对不同类型云计算技术进行选择。
2新时期计算机网络云计算机技术的应用
2.1计算机网络云计算技术的应用特点
随着现代信息时代的不断快速发展，计算机网络信息技术也得以快速发展，并且在网络信息技术的实际发展过程中，云计算技术的应用及发展已经成为重要内容，并且在现代化的信息技术发展中也属于具体的体现。就目前计算机网络云计算技术的实际应用而言，其所表现出的应用特点主要包括以下6点：（1）在云计算技术的实际应用过程中，其规模相对而言比较大，可以将较大规模的有关计算机服务向用户提供，从而使用户对数据的计算需求得到满足。（2）云计算技术具有虚拟化特点，在云计算技术的实际应用过程中，可使传统计算机模式中存在的不足之处及缺陷得以改变，可使用户在任意时间及地点获取信息资源，获取更好的服务，从而使用户的信息需求能够得到更好满足。（3）云计算机技术具有服务质量较好且安全性比较高的特点，在私有云平台得以有效应用的基础上，可将更加安全可靠的信息保障提供的用户，确保用户能够更好获取所需的相关信息。（4）云计算技术具有通用性特点，在云计算技术的实际应用中，对于不同方面的应用均能够支持，且通过云运行的实现，可确保多个应用实现同时运行，在此基础上可使各个应用的实际运行效率得以较大程度的提升，满足各种应用的实际需求。（5）云计算技术的扩展性比较理想，就目前云计算技术的实际应用情况而言，可表现出十分理想的自动伸缩特点，可将用户需求作为基础，实现自动化扩展服务的构建，从而使服务质量能够得到较好的保障，将更好质量的服务提供给用户。（6）云计算技术的应用成本相对而言比较低，并且云计算技术的发展速度比较快，随着云计算技术越来越成熟，在今后各种类型的应用中，云计算技术必然会发挥着越来越重要的作用，为各种应用作用的更好发挥提供有效支持与保障。
2.2计算机网络云计算技术在应用中的不足及缺陷
就目前计算机网络云计算技术的实际应用及发展情况而言，虽然得到一定的发展成果，然而这一技术在实际应用中仍有一定不足之处及局限性存在，在云计算技术的实际应用及发展中仍旧存在一定问题。在云计算技术的应用及云计算服务方面，对于相关信息资源的获取，其来源为供应商数据库，这种情况的存在会导致对于有关的数据资源，用户端无法实现直接获取以及控制，因而在实践应用中对于有些数据资源，用户往往会不具备访问权限，信息获取也就存在困难。就当前云计算技术的实际应用情况而言，数据完整性的实现仍旧比较困难，由于云计算技术在实际应用过程中对于数据的存储通常都选择分布式存储方式，这种存储方式会导致数据存储比较分散，也就很难使数据完整性得以有效实现，对于数据存储及利用会产生不良影响[1-2]。
3新时期计算机网络云计算技术应用的进一步完善措施
在目前计算机网络云计算技术的实际应用过程中，由于仍旧存在一定缺陷及不足，也就需要对网络云计算技术进行完善，以实现计算机网络云计算技术的更好应用及发展，具体而言，需要从以下几个方面入手进行完善。
3.1访问权限的合理设置
在新时期计算机网络云计算技术的实际应用过程中，为能够实现其更好应用及发展，首先需要注意的一点就是应当对数据访问权限的合理设置。就目前实际情况而言，云计算服务的提供方主要就是相关供应商，为能够使信息安全性得到更好的保障，供应商应当对用户的实际需求充分了解及把握，在此基础上依据用户的实际需求及实际情况，对相关的访问权限进行科学合理设置，从而使相关信息资源能够实现安全共享，使用户的信息需求得到满足。由于目前的互联网开放式环境的影响，作为供应商一方面需要对访问权限进行科学合理的设置，使资源的合理分享及应用得以加强，保证资源得以更好应用。另一方面而言，有关供应商也需要有效开展相关加密及保密工作，供应商及用户均需要对信息安全防护加强注意，积极网络安全的构建，从而使用户安全能够得到理想的保障。所以，在今后云计算技术的应用及发展过程中，对于安全技术体系构建需要进一步强化，在对访问权限进行科学合理设置的基础上，使信息防护水平有效提升，从而使云计算技术的应用具有更好的环境基础与保障。
3.2有效提升数据信息完整性
在计算机云计算技术的实际应用中，数据信息的存储技术属于核心内容，因而有效进行数据信息存储，实现数据信息完整性的进一步增强具有重要的意义，这在云计算技术应用及发展方面也是十分重要的内容。（1）对于目前的云计算资源而言，通常都是通过离散方式在云系统中分布，因而对于云系统内的相关数据资源需要加强安全保护，且需要使数据完整性得到较好的保障，这对于数据信息资源应用价值的进一步提升十分有利。（2）对于数据存储技术，需要进一步加快其发展，尤其在当前大数据时代背景下，为能够实现云计算技术的更好应用及发展，对于数据存储技术创新构建需要加强重视，以实现数据信息的更合理存储。（3）在目前云计算技术的实际应用过程中，对于其发展环境需要进一步优化，在理念创新及技术创新得以实现的基础上，与新时期的发展环境更好适应，从而使云计算技术应用价值能够得以有效提升，这一点在云计算技术的应用及发展中属于重点内容。
3.3提升用户的网络安全意识
在新时期的计算机网络云计算技术实际应用过程中，为能够实现其更理想的应用，另外需要注意的一点就是应当提升用户的网络安全意识，从而使用户能够对网络安全进行更好把握，在云计算技术的应用中有效避免网络病毒的入侵，实现数据安全的有效防护，从而使云计算技术的应用得到满意效果[2-3]。
关键词 云计算；安全管理技术；关键技术；应用分析
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）161-0107-02
人类社会已经迈入了信息化时代，随着云计算技术应用范围的逐步扩大，云计算技术已经逐步成为了现代互联网领域所必不可少的一部分。在这样的背景下，计算机领域范围内对于云计算信息安全问题的关注度也在逐步提升。与此同时，在进行云计算安全管理的过程中，对于安全关键技术的引进已经成为了云计算发展的未来发展趋势之一，是促进云计算系统管理效率的有效手段。针对这样的情况，本文将具体的结合相关的云计算安全管理技术，介绍如何有效的应对云计算系统遇到的网络安全问题。
1 云计算安全的关键技术理论探析
在进行云计算安全的关键技术的应用研究过程中，要从云计算技术应用的各个环节来进行云计算安全关键技术建设，并在各个环节之中充分的利用云计算安全技术的优势，不断的提升云计算安全技术的应用水平，进而有效的提升云计算技术的应用安全度。并在进行云计算技术的应用过程中，利用到相应的数理统计知识和概率论知识进行对云计算安全关键技术的进行讨论，提升云计算安全技术的应用水平，并按照相关的技术理论展示目前的云计算技术安全管理结构。
从目前应用的云计算安全的关键技术来看，主要的技术包括：SaaS应用技术、PaaS应用技术、数据传输技术、数据残留处理技术等方法，这些方法在应用的过程中，可以从云计算运用的过程中，发挥出整体性的安全保护效果，进而从全过程保证云计算的安全运行，发挥出云计算系统的基本作用。
2 云计算技术应用过程存在的问题
截至目前为止，虽然云计算安全技术和云计算系统管理技术已经得到了迅速的发展，但是，在实际的云计算安全技术应用过程中，还存在着一定的制约情况，在后续的解决过程中，主要从以下几个方面进行优化设计。
2.1 网络黑客对云计算系统攻击问题
随着云计算技术技术的发展，在社会领域范围内产生了很多的新型工作领域，云计算系统也凭借着其大存储量、高速传输数据性能在互联网发展领域得到了极大的发展。但是，凡事都具有自己的两面性，云计算技术技术的发展也是一把双刃剑。例如，在进行云计算技术的实际应用的过程中，很有可能会受到来自互联网黑客的攻击，由于云计算是依靠于互联网的“虚拟空间”进行的数据存储，里面所包含的数据信息资料也十分丰富，黑客攻击对于云计算的安全有着极大的影响。
在进行黑客攻击对于云计算安全的影响层面，可以通过使用正态分布函数进行相关的分析检验，并得出相关的结论。从相关数据文献资料的查询可以看出，来自网络黑客的攻击很有可能会给云计算技术的安全技术应用过程带来较大的干扰。
具体的来说，通过网络黑客对于云计算互联网的攻击（主要的途径就是互联网黑客通过自己的编程功底，制作出相应的木马文件，来进行对云计算系统的安全性打击。例如，近几年出现的病毒“熊猫烧香”等，都对互联网上的数据资源造成了极大的影响），何可所制作出来的病毒性物质具有对云计算系统的强大破坏能力。与此同时，由于云计算技术的核心技术在于将大范围的计算机系统都通过互联网形成了一个大范围的“虚拟存储系统”，这就导致黑客所制作出来的病毒对于云计算系统具有强大的破坏能力，能够极大的对云计算技术系统造成破坏。经受过这些病毒攻击的云计算系统往往会出现崩溃的情况，严重的威胁到了云计算技术系统的信息安全。
2.2 解决木马程序对云计算系统的攻击问题
截至目前为止，对于云计算系统进行攻击最广泛的病毒就是木马程序攻击，这也是进行云计算安全技术研究的核心问题。在进行云计算安全关键技术的应用过程中，要从云计算系统很有可能会受到木马程序的攻击的层面进行规划设计。
具体的来说，在目前的互联网网页上充斥着木马程序，作为充分利用互联网资源，开发这些资源的云计算技术（例如，在当前的很多互联网页面中，都可能隐藏着大量的木马文件，这些木马文件都可能对于云计算技术产生影响），如果云计算系统的应用者在进行网络查询的过程中，一不小心对这些木马程序进行了激活，激发了在网络连接中的木马程序，就很有可能会把木马程序下载到云计算系统上，木马程序就会在云计算系统上形成快速的增长，造成对于云计算系统的严重破坏，威胁到云计算系统的信息安全问题。与此同时，进行关于云计算系统的安全技术在克服木马程序的攻击的应用的分析过程中，就可以根据遭受木马攻击的概率，并根据对相关数据文献资料的查询研究，并在进行分析的过程中，主要使用F检验的方法，深度进行分析总结，找寻出可以有效地解决木马程序的攻击的策略，提升云计算系统技术的安全使用。
想要进行高校数字媒体教学平台的云计算化建设工作,首先要充分认识云计算技术系统的基本组成,这是进行后序工作的前提。根据以往的建设经验,我们将云计算技术系统的组成分为5个具体的方面。其一是云计算控制服务器,它是整个云计算技术系统的核心部件,相当于人的心脏,是整个云计算技术系统能够稳定有序运行的核心控制者和动力提供者。整套系统平台的全部运转功能以及资源的请求与传输功能都离不开他的支持。其二是云计算应用服务器,这个服务器上安装了所有的用户需要使用的全部应用程序支持组件,通过广域化的网络传输系统向用户输送云计算技术平台所具备的服务模块,比如信息的计算处理、多媒体静态与动态图像处理、各种类型和规模的在线游戏系统的运营与维护等等。其三是虚拟化云计算系统服务器,它是向广大的云计算网络传输系统的各用户提供虚拟化网络服务界面的规模服务器系统,运用虚拟化计算机技术将用户计算机的后台数据的计算、修正与处理过程集中于一个被叫做黑盒的装置中进行处理,实际使用者通过对简单界面的有限步骤的指令输入就能够完成相对比较复杂的计算胡数据处理工作。其四是云计算技术系统有的并行功能计算集群,它是整个云计算能够获取巨大计算能力的硬件支持所在,它能够在后台系统中同时进行海量的彼此不相干扰的数据计算过程。其五是云计算技术系统中的分布式信息存储服务器集群,它是整套系统能够具备巨大数据存储能力的硬件条件所在。
2云计算平台的模块建设
根据我们现有的在高校数字媒体教学平台的云计算化建设过程中已经取得的经验,为使我们接下来的表述具有相对清晰的条理性,我们决定分模块来进行有关建设共工作的具体实践。
2.1高校应用型网络技术开发
身为高校现代教育技术中心的工作人员,我们最基本的工作职责就是为所在高校的日常化的教学和科学研究工作的顺利高效的开展提供及时有效的常规时间和紧急状况之下的运营保障工作,在这个过程中,我们结合云计算技术应用背景之下的高校数字媒体平台建设的市价情况,要继续发挥技术工作人员的创新能力,针对媒体播放、制作整个操作流程的细节特征,有针对性地开发操作流程中切实需要的简便性软件“小”工具。使有关使用者的高等院校日常教学活动的开展更加流畅清晰。同时技术人员还要持续性地采取有效的措施改进在高等院校校园网络系统建设过程中所面临的在运行状态监测、系统安全性保障等方面所具有的技术性问题,在不断的科技研究与实验的过程中实现有关技术的巨大突破。
2.2教学应用模块云计算技术开发
我们的另一个主要的工作职责就是进行针对我国现阶段的普通高等院校的实际教学水平来开展有关教育技术的开发工作。这里我们要清晰地认识一个基本的事实:随着互联网技术的深化发展,当代高等院校的在校生群体已不再满足于高校教师以往习惯性地使用的以板书和口授相结合的课堂教学方式,如今,移动互联网信息传输技术的深化发展,文化信息的生产数量以几何级数的规模在日复一日的增加,在这样的背景之下,如果我们能够尽早地实现校数字媒体教学平台的云计算化建设目标,就能够充分保障广大一线普通高等院校授课教师实时调动海量的网络多媒体视听资源,并用这些资源来辅助自己所讲授科目的具体内容的丰富性维度,是实现高校各种专业化分度学科知识被广大学生充分获取并及时吸收转化的最有效的手段。
2.3资源引入模块的云计算技术开发
最近一些年来数字出版技术在传统出版业生态有所衰败的背景之下反倒是取得了比较深入的发展,再这样的背景之下,国人对于今后一个阶段的具体的图书以及各种形式的文本阅读行为提出了更多的要求,在这样的背景下,传统出版业生态下的实物产品也就是实体化的纸质书开始面临一定程度的生存危机。此时,如果我们能够有效利用云计算技术系统的技术优势,利用其在数据传输和数据存储方面的优势,将传统出版行业发展生态之下的实体书逐步实现电子资源化,这样就能有效地实现数字学习信息的更高的实际利用率,为有关学生的学习实践行为提供更多的助力,这同时也是实施高校数字媒体教学平台的云计算化建设工作给高等学校的教育教学实践带来的好处。
3结语
