时间：2023-11-02 10:21:04
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关键词：大鼠；负重游泳训练；整体机能；血清睾酮；血清皮质酮；血代谢状态清IGFⅠ
中图分类号：G804.7文献标识码：A文章编号：1007-3612(2007)12-1642-03
运动训练与运动能力的提高本质是一个适应过程，运动训练对身体的适应过程应包括各器官、系统和其调节机理，最终以整体机能的形式表现出来。以往的很多研究已经表明，机体内分泌激素，特别是与合成和分解代谢相关激素的适应，是机体对运动训练适应和运动素质提高的重要基础［1－3］。而以往的动物实验模型设计中［4－5］，主要是研究过度训练对于动物机能的影响，往往反映的是机体对运动训练的不适应。本研究的目的是以强度训练为特点，力图建立符合实际训练负荷的训练模型，系统研究负重游泳训练对大鼠机体整体水平机能和合成分解代谢平衡的影响。
1实验动物与方法
1.1实验动物Sprague-Dawley （SD）雄性大鼠40只（由北京维通力华实验动物生物技术有限公司提供），2个月龄，体重为200～250 g。分笼饲养， 每笼4只大鼠，自由饮食。室温(22±3)℃，昼夜节律用日光灯控制，光照时间8：00AM～10：00PM。
1.2运动方式购买的SD雄性大鼠后适应性饲养6 d后，随机分为对照组（CG）、不负重游泳组（FG）、负重5%体重游泳组（5%G）、负重10%体重游泳组（10%G）和负重15%体重游泳组（15%G），每组各8只。
在正式训练前1 d，让所有只大鼠进行负重爬杆实验，确定各大鼠爬杆最大负重。运动组进行4周游泳训练，每周6 d，实验水深为45 cm，水温(30±1)℃。负重组游泳每游6 min间歇2 min，每天连续进行5组。负重5%体重游泳组尾根部悬挂自体重5%重物游泳；负重10%体重游泳组第一周负5%自体重训练，后三周负重10%；负重15%体重游泳组第一周负5％自体重，第二周负重10%，第三、四周负重15%。而无负重组持续游90 min。如果大鼠在训练中出现力竭状态，及时捞起，休息2 min后继续游泳，完成规定的游泳训练时间。力竭疲劳标准：1） 下沉3 s不能回水面；2） 游泳出现明显不协调；3） 实验人员的感觉。训练结束后第一天，所有大鼠进行负重爬杆实验，确定各大鼠爬杆最大负重。
1.3取样经过4周的训练，大鼠进行负重爬杆实验后第二天，所有大鼠均在安静状态下采用腹腔注射25%的乌拉坦溶液麻醉后处死，用注射器在大鼠腹腔静脉取血，离心后提取血清存放在-20℃冰箱处待测。
1.4测试指标
1.4.1运动状况包括大鼠运动训练中的能力表现和大鼠运动后的表现。
1.4.2最大负重两次大鼠爬杆实验的最大负重重量，用国产G&G TIOO型电子称称量，测量精度0.1 g。
1.4.3血清睾酮（T）的测定应用放射免疫法（RIA）进行测定，碘标125I。为美国DSL公司提供的包被-抗体-计数放射免疫试剂盒，在Gamma计数器（美国产BeckMan DP5500）测试。
1.4.4血清皮质酮（C）的测定应用放射免疫法（RIA）进行测定，碘标125I。美国DSL公司提供的包被-抗体-计数放射免疫试剂盒，在Gamma计数器（美国产BeckMan DP5500）测试。
1.4.5鼠血清IGF-Ⅰ的测定应用放射免疫法（RIA）进行测定，碘标125I。美国DSL公司提供的放射免疫试剂盒。
首先进行IGF-Ⅰ的提取：向25μL的血清加入100μL的提取液，混匀后静置于室温下（大约25℃）孵育30 min。放入高速离心机（BeckMan cs-15R型）用≥10 000 rpm离心3 min，提取上清液后加入250 μL的中和液，轻轻混匀后待用。
测试时加入50 μL的待测液，100μLIGF-Ⅰ抗血清和125I标记IGF-Ⅰ溶液后室温下孵育3 h以上，加入1.0 mL的沉淀液，用离心机（大约3 000 rpm）离心20 min，倒干水份后，即可在Gamma计数器（美国产BeckMan DP5500）测试。
1.5统计学分析各指标的测定值以“平均数±标准差”(X±SD)表示。所有统计学处理在SPSS For Windows 11.0统计软件上完成。用方差分析(ANOVA)进行显著性检验，两两比较用双尾T检验。显著性水平取0.05。
2结果与分析
2.1运动状况无负重游泳组在90 min的游泳训练中，运动能力无下降迹象，训练结束出水后，表现为活泼好动，反应较快，眼睛有神，整4周的训练情况皆是如此；负重5％体重组在训练过程中，运动能力也无明显下降迹象，训练结束出水后，表现也为活泼好动，反应较快，眼睛有神，对食物反应也较为敏感，整4周的训练情况皆是如此；负重10％体重组在训练之初，往往在第三、四节的训练中表现出运动能力下降，出现力竭疲劳的征象，训练过程中一般需要有3～4次的休息，随着训练的持续2周后，运动能力下降往往出现在第五节训练中，训练过程中一般需要有1～2次的休息，大鼠出水后不好动，反应较慢，但经过10 min的擦干吹风后，一般都恢复常态；负重15％体重组自加到15%体重后，训练就很难完成，直至4周训练结束情况都是如此：训练过程中，往往在第二、三节即出现力竭疲劳的征象，训练过程中一般需要6～7次的休息，完成整个训练十分吃力，出水后一般呈爬伏状态，表情冷淡，反应迟钝，一般经过擦干吹风后25 min，情况有所好转。表明无负重组和5％负重组的训练负荷偏小，体现为承受特定的训练负荷后机体很快的适应，而且这个适应过程很短促；10%负重组较为合适，体现为承受特定的训练负荷后机体能在一段时期后达到适应；而15％负重组的训练负荷偏大，表现为承受特定的训练负荷后机体一直不能适应。
2.2不同训练对最大负重影响（表1）。
与对照组相比 P
从表2可见，训练前各组的最大负重值并无显著性差异，训练后最大负重较训练前呈非常显著的增长（P
2.3不同负荷训练对大鼠血清T、C、IGF-Ⅰ的影响（表2）训练组大鼠的血睾酮较对照组有非常显著性的上升趋势（P0.05）；15%负重组血睾酮值为5.3 ng/mL，较10%组下降了42.4%，但无显著性差异（P>0.05），表明15%组血睾酮变化趋势脱离了其它训练组血睾酮随训练负荷上升而提高的趋势。大鼠血清IGF-Ⅰ和血清睾酮的变化有相似之处：10%体重负荷训练造成激素水平的最高峰，而15%体重负荷训练又使激素水平急剧下降，提示作为两种机体最主要的合成激素在大负荷应激状态下会有相同的应答；而IGF-Ⅰ变化不明显，且在无负重训练和5%体重负荷训练几乎毫无变化，提示IGF-IGF-Ⅰ在运动应激应答的作用没有睾酮明显。
训练组大鼠的血清皮质酮较对照组呈上升趋势，而且也随着负荷的增大而上升更明显，但无显著性差异（P>0.05）：无负重组血清皮质酮值较对照组无明显变化，均值还略有下降；5%负重组、10%负重组和15%负重组的C值分别为729，858和915 ng/mL，较对照组C值分别高出11.3%，31.0%和39.7%。联系大鼠训练状况的表现，在不同负荷训练条件下，大鼠血清皮质酮变化趋势似与大鼠对训练的适应程度变化趋势相一致：无负重组和5%负重组为十分适应，相对C值变化不明显；10%组为基本适应，C值有较大提升；15%为基本不适应，C值也最高。表明C值变化反应机体适应程度。
3讨论
3.1负重游泳训练对机体整体机能的影响负重力量训练可造成男女人体肌力的显著增长已得到多个研究的证实［1-3］，但在动物实验相关研究却不多见。以往的研究在设计大鼠负重训练时，多以负重5％体重游泳至力竭；而虽有文献［4-5］提供的大鼠间歇训练模型,但最终也是要实现大鼠的力竭。本研究根据训练学关于力量耐力素质训练原理［6］，结合运动训练实际，总结改进原有的大鼠游泳训练模型，力图建立符合游泳专项强度训练的大鼠的负重游泳训练模型。
本研究发现，无负重组和5％负重组的训练负荷偏小，体现为承受特定的训练负荷后机体很快的适应，而且这个适应过程很短促；10%负重组较为合适，体现为承受特定的训练负荷后机体能在一段时期后达到适应；而15％负重组的训练负荷偏大，表现为承受特定的训练负荷后机体一直不能适应。
本研究还发现，经过4周的训练，所有运动组的最大负重值都较同期的对照组有非常显著性的增长（P
综合大鼠训练状况，最大负重水平的变化，本研究认为，负重游泳训练有效的提高了大鼠的力量素质，而且负重10%体重的训练负荷的效果最明显，显示力量训练需要一个适宜的负荷才能达到最佳的训练效果。而在本研究中，这个适宜的负荷可以通过观测实验对象运动状况来加以初步确定，表明训练对象的运动状况就是其机体整体机能反应的最直接表现形式。这也是符合运动应激理论的论述的。
3.2负重游泳训练对血清激素水平的影响睾酮(Testosterone,T)是体内主要的促合成代谢激素，男性进行适宜抗阻力量运动训练似能引起睾酮安静时水平的提升，而训练负荷过大则导致血睾酮水平的降低［7］。动物实验研究发现，5周间歇性负重游泳训练会使雄性大鼠血睾水平下降［4］。本研究发现，训练组大鼠的血睾酮较对照组有非常显著性的上升趋势（P
IGF-I是人体中最主要的生长介素，hGH主要是通过IGF-I来实现其合成代谢作用的。本研究发现，负重游泳训练对大鼠血清IGF-Ⅰ影响不明显，其中10%负重组 IGF-Ⅰ水平较高，15%负重组IGF-Ⅰ水平下降，但均无显著性差异；而无负重训练组和5%负重组IGF-Ⅰ与对照组相比几乎毫无变化。这与以往的研究结果基本相同，提示IGF-Ⅰ在运动应激应答的作用没有睾酮明显。
皮质醇(Cortisol，C)是体内主要的促分解代谢激素，以往研究发现：长期训练造成皮质醇的下降或是不变［1－2，7-8］，Chennaoui et al（2002）［8］研究中等强度训练和高强度训练对大鼠HPA轴的影响，发现两种强度训练下大鼠安静时皮质醇含量没有显著变化。本研究中发现，大鼠血清皮质酮变化随负荷增大而增大，且与大鼠对训练的适应程度变化趋势相一致：无负重组和5%负重组为十分适应，相对C值变化不明显；10%组为基本适应，C值有较大提升；15%为基本不适应，C值也最高。表明C值变化反应机体适应程度。这也证实了Witter 等人(1996)［9］的观点。
众多学者认为［10］，测定T/C比值，可以了解体内合成代谢与分解代谢的平衡状态，该比值在目前成为公认的评定和监测过度训练、疲劳恢复状况最灵敏的指标。研究结果表明，负重游泳训练使合成与分解代谢激素比值上升，机体内合成代谢与分解代谢的平衡状态向以内合成代谢为主的方向转变，而过度的负重训练会使代谢平衡发生向分解代谢为主的方向逆转。IGF-I/C在一定程度上反映长期运动时机体同化和异化的平衡，但与T/C的关系以及反映机体整体机能的关联性方面仍需进一步的研究和探讨。
4小结
负重游泳训练使力量素质提高，而且在适宜的范围内，训练负荷越大，力量素质增长越明显；而过大的训练负荷反而会造成力量素质的下降。在适宜范围内，合成激素水平（血睾酮和血清IGF-Ⅰ）的提升随着训练负荷的增大而变得更明显，负荷过大的训练会造成合成激素水平的下降。血清皮质酮的升高随着训练负荷的增大而变得更明显，训练负荷过大的训练使血清皮质酮持续处于高水平。结果提示：适宜的负重游泳训练使机体代谢状态以合成代谢为主，整体机能提高；过度的负重游泳训练使机体代谢状态以合成代谢为主，整体机能下降。
参考文献：
［1］ Hakkinen, Steinacker, J M et al. Neuromuscular adaptations and serum hormones in women during short-term intensive strength training. Eur J Appl Physiol，1992，64：106-11.
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［3］ A.Viru. Plasma hormones and physical exercise. Int J Sports Med。1992，13:201-209.
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［5］ 洪长清，邓树勋.三种训练对大鼠循环系统内分泌的影响［J］.中国运动医学杂志，2000，19（1）：51-52.
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［7］ Kraemer, W.J, K. Hakkinen, R. Newton et al. Effects of heavy -resistance training on hormonal response patterns in younger vs. older men. J Appl Physiol,1999，87:982-992.
［8］ Chennaoui, M., D. Gomez, J. Lesage et al. Effects of moderate and intensive training on the hypothalamo-pituitary-adrenal axis in rats. Acta Physiol Scand，2002,175：113-121.
2016年上半年，在传统电信行业转型升级步伐加快的趋势之下，中兴通讯坚持M-ICT战略和发展路径，上半年的收入保持微增长态势，对运营商业务持续深入洞察和创新，消费者业务和芯片领域的全球市场拓展成效初现。
相比之下，国内市场表现优异。根据报告数字，上半年，中兴通讯国内市场实现营业收入278.03亿元，占比上升为58.22%，国际市场实现营业收入199.54亿元，占比41.78%。
运营商网络业务成业绩担当
对于各业务领域的表现，报告显示，中兴通讯上半年采取稳健经营、重点突破、布局前沿的发展策略，其中运营商网络业务、消费者业务、政企业务营业收入均保持同比增长，分别实现287.35亿元、144.15亿元、46.07亿元收入。值得一提的是，2016年上半年，中兴通讯通过加强精细化管理，不断提升项目化管理和国际化运营水平，应对挑战完善公司治理，运营盈利实现33.31亿元，运营盈利率达到7%，为近年新高。
此外，2016年上半年，中兴通讯在运营管理创新及产品技术研发领域的投入大幅提高。报告显示，上半年公司研发投入达到70.59亿元，研发费用占营业收入比例的15%，创历史新高，为各个领域的创新和持续发展提供了强有力保障。
运营商网络方面，在固有市场与运营商转型创新两方面双线发力。得益于全球4G网络建设的兴起，中兴通讯连续三年在全球4G出货量显著提升，PON和光传输领域、IPTV领域、高端路由器等方面均实现大规模商用突破。
面向运营商网络的演进，中兴通讯在传统具有优势的无线市场、有线市场的份额获得巩固与提升的同时，围绕M-ICT战略，在Pre5G、物联网等前沿领域率先展开实践，特别是Pre5G和未来的5G均被作为重点投入的无线领域。在Pre 5G方面，中兴通讯今年上半年在中国、日本、韩国、奥地利、新加坡、德国等市场逐步进行试商用和规模部署。
在助力运营商转型方面，从去年开始，中兴通讯将云计算领域的融合通讯、CDN、NG BOSS、大数据等作为重点投入方向。
今年上半年，中兴通讯除了在电信云、大视频、RCS、CDN、SDN/NFV等新兴市场领域取得进展，还加大了物联网标准推进、技术研发、产品设计以及解决方案的应用，基于NB-IoT技术产品，为未来规模化增长奠定基础。
政企、消费、芯片做加法
在政企市场，聚焦政府、能源、交通、金融、教育等重点行业，智慧城市落地145城，金融业务进入四大行。中兴通讯表示，智慧城市作为公司发展的主战略，今年上半年，在沈阳、无锡、银川等145个大、中城市实现了新型智慧城市建设的探索与落地。在政企市场，通过集成与被集成双策略加快拓展，新订单量同比增长40%，例如在交通行业，与庞巴迪、泰雷兹等合作，继续强化轨道交通领域的优势。
在消费者业务领域，聚焦“精品+大国”战略，以品质和口碑为核心。在手机终端方面，中兴通讯以中、美、欧为重点继续深化全球战略布局，聚焦“天机”旗舰和Blade等“ZTE”精品系列。报告特别提出，今年上半年，中兴通讯手机终端方面在中国市场实现销售额同比、环比同步提升。在家庭媒体终端方面，中兴通讯机顶盒产品实现全面系列化，推出4K智能机顶盒，全年发货实现重大突破。
除此之外，芯片在上半年的表现也被市场所认可。报告指出，中兴通讯旗下子公司中兴微电子业务规模位列国内前三，2016年上半年芯片出货量大幅度提升。在PTN、IPRAN、路由器市场份额，自研GEPHY芯片、新一代分组芯片、OTN 100G、20G Framer芯片逐步全面量产；多模软基带芯片V2.0顺利完成投片，将提升产品用户密度和对Pre 5G的支持；有线和无线系统级芯片成为支持自身设备的重要来源；NB-IoT物联网终端芯片完成全球首个仪表互通测试。多媒体系列芯片应用覆盖VR/AR、云终端、视频会议、车载等。手机终端芯片在亚太、欧洲、南美、非洲等市场得到广泛应用。
特别值得注意的是，据透露，中兴通讯及其全资子公司西安中兴新软件有限责任公司拟与国开发展基金有限公司签署《国开发展基金投资合同》，于本次增资，国开发展基金拟对西安中兴新软件以增资的形式投资6.75亿元。
M-ICT2.0战略把握转型核心
与报告同期，中兴通讯还了最新M-ICT2.0战略白皮书。2014年7月，中兴通讯基于行业洞察和理解，了M-ICT战略，提出为产业变革赋能，协同全球客户、合作伙伴一起，迎接万物移动互联时代的来临，通过创新推动ICT产业持续发展。
时隔两年，中兴通讯做出新的判断：在M-ICT的大产业趋势下，未来数年，万物互联、泛在智能、虚实结合将无处不在，业务部署普遍云化，开放共享成为潮流。因此，M-ICT战略2.0将虚拟Virtuality、开放Openness、智能Intelligence、云化Cloudification和万物互联Internet of Everything确定为公司面向未来的五大战略方向，将这五大领域概括为VOICE，并把它们称为未来的声音。
ICT；数字化转型；M-ICT 2.0战略
In this paper， according to the M-ICT strategy of ZTE， three key features of digitalized wave are pointed out， the challenges， opportunities of information and communication technology（ICT） industry are analyzed. The methods of digitalized transformation are discussed， and five major innovation directions of ICT are proposed. Enterprises should focus on user experience improving， including pre-experience， self-help and autonomy， personalization， visualization in the way of digitalized transformation. Moreover， changes of organizations， cultures and mechanisms are also essential assets.
ICT； digitalized transformation； M-ICT 2.0 strategy
1 数字化转型浪潮来临
人类文明的发展在不断加速，刀耕火种的农业文明持续了数千年，蒸汽时代持续了200余年，电气时代持续了100余年，而互联网才发展了20余年，就已经让我们感觉到翻天覆地的变化。信息通信技g（ICT）仍在高速发展中，“数字化浪潮”将席卷各行业，驱动企业加快创新和数字化转型，同时也为人们带来全新的产品及服务体验。
1.1 数字化转型将带来颠覆性改变
数字化转型和以往各行业的技术产品升级大不相同，数字化带来更加全面、复杂，甚至颠覆性的影响。跨界融合、模式创新、快速迭代是数字化转型区别于以往各行业升级的关键特点。
跨界融合方面，不同产业正在逐渐融合，行业边界正在消失。无论是ICT巨头，还是传统企业，都在面临着既有阵营之外新入侵者的威胁。新对手可能以一种完全不同的业务模式闯入自己的行业，也带来了新的不确定性，包括更难预测的新竞争格局。这种情况并非偶发于个别行业，而是成为了各行业的新常态。IBM对全球70多个国家、21个行业超过5 200位企业高管进行了采访调研，大多数人预计行业融合将成为未来3～5年影响其业务的主要力量。
伴随着跨界融合而来的是模式创新。产业间融合为商业模式创新打开了更大的空间，或者说产业融合必须重点关注模式创新。数字化转型中，竞争不仅仅是自己所在行业内各玩家的重新洗牌，还包括采用完全不同业务模式的新进入者。新进入者通常瞄准价值链关键环节，采取非对称打击方式，绕开已有玩家或者直击其软肋，进行颠覆式洗牌，比如采取生态圈、平台、开源共享等手段。
快速迭代是数字化转型的另一个关键特点，往往也是传统企业的薄弱点。传统企业习惯了在既有技术路线图和产品框架下，瞄准已有竞争对手按部就班跟踪、赶超，但是这些技术路线经过多年的滚动，用户需求失真往往会越积越多，导致传统企业偏离用户价值进行无谓创新。相反，新进入者往往能更敏锐、更直接地把握用户痛点和需求，致力于用户体验和价值提升，通过快速迭代的方式更敏捷和快速地响应，从而把握引爆需求，获取市场主导权。
跨界融合、模式创新、快速迭代是各企业，尤其是传统企业需要重点关注的数字化转型特点。
1.2 ICT行业迎接数字化转型挑战和
机遇
数字化转型，是各行业对ICT技术的深化运用。ICT行业是其它各行业数字化转型的使能者，这为ICT行业带来了巨大的发展机遇；但同时ICT行业自身也要进行数字化转型，也面临着巨大的转型挑战。
以运营商为例，移动互联网、云计算、大数据、人工智能（AI）、工业4.0、万物互联、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等ICT新技术和应用，为运营商打开了巨大的新增长空间。运营商在数字化浪潮中，要把握机遇，加快步伐，构建数字生态系统，深入到其它各行业使能数字化转型，而不宜固守传统通信为主的服务上。另一方面，数字化浪潮已对运营商造成了巨大冲击和影响。运营商传统业务不断受到互联网应用服务（OTT）的侵蚀，语音、消息等主营业务收入不断下降，而宽带业务增量不增收。运营商原有商业模式和生态系统也被逐步颠覆，传统内容提供商（CP）和服务提供商（SP）合作伙伴价值在下降，运营商逐步脱离产业链核心位置，对产业链掌控能力被削弱。咨询公司OVUM指出，运营商未来成功关键要素包括：转型、规模化、以客户为中心、敏捷、创新、合作伙伴[1]。
ICT传统企业，如电信及信息技术（IT）设备制造企业、IT服务企业等，也面临类似机遇与挑战。软定义网络（SDN）/网络功能虚拟化（NFV）的发展，让IT厂家可以逐步跨界到电信设备制造领域。互联网巨头引领推动云服务，对传统IT软、硬件企业也形成了巨大冲击。如何快速适应数字化浪潮，有效转型和把握机遇，是摆在众多ICT传统企业面前的共同课题。
2 数字化转型的宏观视角
作为ICT行业的领先企业，中兴通讯也在探求ICT如何使能各行业数字化转型，让信息创造价值。中兴通讯认为数字化转型是一个涵盖各行业的巨大的系y性工程，数字化转型可以从宏观和微观的不同视角进行思考。宏观视角从全局角度，探讨数字化转型为各行业带来哪些变革和为ICT行业带来哪些战略增长机会。微观视角从企业角度，探讨企业如何数字化转型。这里先从宏观视角探究数字化转型。
中兴通讯在2014年布了M-ICT战略，提出万物互联的M-ICT时念。这里M代表了Man to Man、Man to Machine、Machine to Machine、Mobile等涵义。回顾过去，ICT产业中“新技术、新业务、新模式”加速涌现，产业发展日新月异。展望2020年，ICT产业在创新驱动下充满巨大想象空间，一个崭新的数字化世界初现端倪：万物互联无处不在，从人与人联接到人与物、物与物联接，一切被数字化和联接；泛在智能如影随行，从人与人到万物之间的智慧互动与智能升级；虚拟世界包罗万象，通过增强视频以及VR/AR等技术的广泛应用，使得虚拟与现实世界完美结合，呈现精彩无限的新世界，丰富人类对世界的想象和认知；云计算日益普及，业务普遍云化，云端提供一切，云端支撑一切；共享经济成为潮流，成为新数字经济时代商业模式创新主旋律，设施、资源、能力、软件等皆可开放共享。在不久的将来，这些趋势将推动社会生产和生活方式的巨大变革。洞察趋势之下，中兴通讯于2016年8月份提出了M-ICT 2.0战略，如图1所示，具体界定了数字化浪潮中五大创新方向，包括虚拟（Virtuality）、开放（Openness）、智能（Intelligence）、云化（Cloudification）和万物互联（IoE），取字母组合为“VOICE”[2]。
我们认为，未来5年是数字化转型的关键发展阶段，而VOICE则是转型的五大创新方向。
在数字化转型过程中，各行业的企业内部和企业之间的人、物、流程、数据等要素将结合更加紧密，协同更加高效，企业边界乃至行业边界将更加模糊，开放共享成为主流，推动商业模式深刻变革。
从用户体验看，万物互联实现联结个体之间的信息传递与共享，让人类得以更加便捷地感知和驾驭物理世界。物理世界之外，人类还正在创造更为自由和精彩无限的虚拟世界，把体验推向新的高度；虚实结合，让人类又可以借助虚拟技术加强对物理世界的认知和改造。面对日益广阔且复杂的物理与虚拟世界，还需要更简单、轻松的驾驭方式，智能化逐渐凸显为必不可少的关键手段。万物数字化和虚实结合，产生大数据，让机器学习具备施展的环境和基础，万物互联则让AI有了操控对象和用武之地。“万物皆互联，万物皆感知，万物皆智慧”，让人类大幅提高生产效率，提升生活品质。
从技术使能看，万物互联、虚实结合、泛在智能，都需要对数据实现高效的采集、传送、存储、加工，快速发展的云计算为此提供了支撑，数字化的资源及其计算都将逐渐迁移到云端，业务将普遍云化。
概言之，VOICE五大趋势将互相协同和相互激发，带来商业范式的深刻变革，推动形成从技术创新驱动到以“用户需求为核心，技术变革为基础，商业模式为驱动”的三位一体型商业范式，如图2所示。在VOICE架构中，商业将聚焦于“万物互联（E）、智能（I）和虚拟（V）的需求”为核心，构建在云化（C）的技术基础之上，运行于开放（O）共享的商业模式中。作为数字化转型的使能者，ICT行业需要洞察VOICE趋势，在此五大方向上，ICT企业要结合自身优势，把握创新和发展机遇。
中兴通讯面向2020年的M-ICT 2.0战略，已明确了VOICE的五大方向作为落地路径，并制订了相应发展策略。
在V（virtuality）方向上，聚焦大视频和VR/AR两大机会点。机遇来自用户极致体验的升级需求。首先是体验的精细化升级，从抽象的文字向具体感性的图片、视频升级，从标清视频向2K、4K、8K超清视频升级，这就是大视频的需求。其次是是体验的交互性跃升。从按键到触屏，从语音、手势控制到更自然的VR/AR互动。从体验的范围看，人类体验从物理世界扩展到更自由、无垠的虚拟世界，虚拟技术打破空间和位置的限制，极大地丰富人类的感官体验，提高人类的认知能力，实现数字体验和现实世界体验融合。
在O（openness）方向上，中兴通讯洞察到开放已经成为商业模式创新的主要内涵，重点关注开源、生态圈、共享经济这三大领域的挑战和机会。开源重构研发模式，各参与者从架构、代码层面就可以实现协同合作，实现产品快速升级迭代。生态圈重构产业结构，让企业边界模糊，协同增强，产业中各参与者形成网状联结的竞合关系，促进端到端价值创造和传递，协同发展。共享经济重构价值网络，让价值创造形成网络，让分散闲置资源得以有效整合利用，从而达到更高的协作和效率水平。
在I（intelligence）方向上，中兴通讯将智能划分为4个层面：基础智能、计算智能、感知智能和认知智能。基础智能支撑各种硬件或终端实现不同程度的感知及智能，基础智能正在快速普及，让智能泛在化。计算智能通过数据挖掘价值，构筑数字经济的基础，计算智能正广泛应用，主要表现为大数据应用。感知智能辅助增强甚至替代人类视听觉能力，感知智能正在成熟化，让机器围绕人并融入人的感知系统。认知智能辅助人类实现各种业务决策，认知智能正在兴起，机器通过深度学习逐步具备推理和决策能力。作为使能者，要恰当地结合自身基础和智能运用的发展节奏，选择合适的产业化落脚点和培育独特的竞争力。
在C（cloudification）方向上，云计算对企业IT系统以及运营商网络都带来巨大的挑战和机会。企业IT技术架构从传统模式逐步演变到云架构。企业IT使用模式，从自建和自维护IT系统逐步转向购买公有云、混合云服务。在运营商网络方面，云计算逐步推动电信网络向软件定义、灵活弹性、能力开放的目标架构演进。
不仅在网络连接服务方面提升用户极致体验，AT&T还大力开展模式创新和生态系统建设。通过对自身能力整合和外部资源的引入，AT&T已构建了以应用程序接口（API）开放为核心的生态圈。通过计费、话音、消息、终端、物联网等能力的开放，为开发者提供了丰富的网络通信和行业应用能力，为用户提供丰富的业务应用，月API调用次数从2008年的数百万次增加到数十亿次的规模。
3.3 需要组织、文化、机制等多方面
改造
企业数字化转型不仅要进行业务环节和IT系统的优化升级，还要同时开展组织、文化、机制等多方面的转变，才能适应前面所述的跨界融合、模式创新、快速迭代的数字化转型要求。数字化转型中，创新文化是重要基础，咨询公司埃森哲提出，托起企业数字文化的有四大基石：灵变组织、数据驱动、主动颠覆以及数字化风险[6]。
中兴通讯是一家大型企业，也在积极践行数字化转型，积累经验和方法。2014年提出M-ICT战略，同时提出了更酷，更绿色，更开放（CGO）的理念，解放思想，转变观念。中兴通讯以开放的心态，与行业内及跨行业的大量合作伙伴一起，围绕客户极致体验，大力开展创新，推动了诸如创客大赛、创客空间等常态化工作。2016年，随着M-ICT 2.0战略的提出，中兴通讯确定了“技术创新+模式创新”的双轮驱动方针，系统地推进和加强商业模式创新工作。在快速迭代方面，进一步推进敏捷开发，优化了流程和开发模式，从专注写代码到更关注开发过程以及与客户的及时沟通互动。面对开源的浪潮，中兴通讯加强开发社区化并打通内外部，推进实践共同体（COP）模式。通过转变观念，创新文化培育，优化组织和机制等一系列举措，中兴通讯稳步推进和实施数字化转型。
4 结束语
展望2020年，未来将是一个开放共享的数字经济新时代，万物互联、泛在智能、虚实结合将无处不在，业务普遍云化。在M-ICT时代，ICT行业要关注VOICE五大趋势，它们将构筑未来商业新范式，万物互联、智能、虚拟及云化将相互激发，促进ICT领域跨越式产业创新，开放共享将驱动“研发模式、产业结构、价值网络”商业重构。
企业的数字化转型，需要围绕极致体验和价值创新，洞察最终用户的体验升级趋势，才能避免走弯路。数字化转型不仅要开展业务流程和IT系统优化升级，还同时需要在组织、文化、机制等多方面转变。
面向未来，中兴通讯提出了M-ICT 2.0战略，“VOICE of future，聆听未来声音”，期待与广大合作伙伴共同探索数字化转型之道，迎接数字化浪潮的机遇和挑战！
参考文献
[1] OVUM. Digital Economy 2025： Telecoms Core Scenario[R/OL]. （2016-03-10） [2016-11-20]. https：///research/digital-economy-2025-telecoms-core-scenario/
[2] M-ICT 2.0战略白皮书[R]. 深圳：中兴通讯股份有限公司， 2016
[3] OVUM. Digital Economy 2025： Core Scenario[R/OL]. （2015-10-02） [2016-11-20]. https：///research/digital-economy-2025-core-scenario/
[4] 十三五与数字化转型：中国IT市场趋势与商机[R]. 北京：IDC中国， 2016
作为国内IoT产业的主要力量，中兴通讯长期以来致力于以ICT技术使能IoT产业发展，物联网的相关产品已广泛应用于多个行业领域。中兴通讯战略规划部总经理王翔在接受《通信产业报》（网）记者采访时从两个维度解读中兴通讯的IoT战略：“水平驱动，在管道、平台、安全等多方面提供技术支持与产品服务；垂直整合，在智慧城市、智能家居、车联网、工业互联网等多个领域与合作伙伴深度合作，一起向客户提供整体解决方案。”
在蓝海中聚焦四大领域
如今，物联网的热度不言而喻。相关咨询公司的分析报告显示，预计到2020年，物联网连接数将达到500亿―1000亿，将远远超过目前智能终端的连接数。物联网的市场潜力巨大，万亿级的市场也是被人们所公认的，但是怎么去挖掘这个市场才是最重要的。不管是不是像多家研究机构所说的那样，2016年有望成为颇具有跨时代意义物联网之年，但是由于近期3GPP的NB-IoT标准冻结，产业界的确是对物联网未来的发展前景更加充满期待。因此，几乎所有知名的ICT厂商都了IoT相关产品和服务。
但是从整个产业链的角度来看，物联网是一个涵盖智能终端、连接管道、应用平台、数据分析、垂直领域专业服务以及安全的复杂产业价值链。“物联网的成功从某种意义上来说，依赖于整个产业的共同努力，而且物联网又涉及各行各业，可以说没有哪一家厂商能够提供全部的解决方案。这也是物联网给产业界带来的最大的挑战。”王翔表示。
在这样的蓝海中，不同的厂商都在寻求适合自己的不同的市场定位，以求在IoT市场扎根。从2014年就提出M-ICT战略，中兴通讯在IoT领域的技术积累和战略布局很早就已经开展。发展至今，中兴通讯选择聚焦智慧城市、智能家居、工业互联网与车联网四大领域，并在其中每个领域都已颇有建树。
据了解，在智慧家居领域，从去年7月智能家居控制设备ZTE SmartHome至今，基于智能家居解决方案的“小兴看看”智能家居安全品牌目前已经有广泛应用；在智慧城市领域，可以提供智能路边停车、智能垃圾桶、智慧路灯、智能井盖等解决方案，帮助政府实现对城市的智能化管理；在车联网领域，中兴通讯与AT&T以及国内外一流TSP服务提供商一道向客户提供车载OBD、车载MiFi等产品；在工业互联网领域，中兴通讯开发的智能抄表（水、电、气三表集抄）、智慧轨道交通解决方案、智能油气管道监测解决方案等在国内外也获得了广泛部署。
打通IoT连接与保障
在万物互联体系中，在硬件的平台之上，通信是连接纽带。基于这一理念，中兴通讯以连接为核心，基于在ICT领域的战略、业务、技术等的全面积累，为物联网的实现打通连接、平台、安全的全面保障。
在网络这一物联网整体价值链中的重要环节，中兴通讯在当前热门的NB-IoT技术领域，从2015年启动工作立项到2016年6月冻结标准，进程之快足以反映出需求的迫切。产业界的技术协力加快了NB-IoT的商用进程，中兴通讯从技术标准化到与运营商的联合测试等环节都是主要的技术贡献者。
2015年9月，NB-IoT正式立项进行评估。在NB-IoT SI阶段（2015年9月-2015年12月），中兴通讯共输出几十篇提案，内容涵盖同步信道设计、上下行物理信道设计，链路仿真结果、系统仿真结果、终端能耗、核心网设计等，通过链路仿真、系统仿真以及技术分析，全面而系统地阐述了基于LTE的NB-IoT方案。此后，在NB-IoT WI阶段（2016年1月-2016年6月），中兴通讯共输出近两百篇提案、负责牵头多个重要议题的讨论，大力推进NB-IoT标准化。
2016年6月，中兴通讯与中国移动在3GPP NB-IoT标准冻结待公开前率先完成技术验证演示，在中国移动5G联合创新中心实验室率先完成严格遵循NB-IoT标准协议的技术验证演示，进一步标志着NB-IoT技术的成熟。
除了在网络领域技术之外，中兴通讯还在嵌入式操作系统、行业终端以及M2M平台上也有长时间的技术储备。这些都为中兴通讯IoT解决方案的垂直整合提供了重要的保证，为提供整体解决方案奠定基础。
跨界融合展开“万物互联”愿景
万物互联的时代才刚刚开始，在物理世界中，仍有超过95%的物体未实现连接，物联网和ICT跨界融合的未来更值得期待。“跨界和融合是IoT在各行业应用之后带来的最显著的特征。”王翔表示，“IoT对于行业来说，更多的意义就在于驱动转型，商业模式的转型、产品的转型、客户关系的转型都被包含在内。这种转型对于任何企业来说都是一个高风险的动作，这也是各行业推进物联网实践的最大忧虑。”
但是另一方面我们也应该看到，在智能家居、智慧城市、车联网以及工业互联网等领域已经有不少成功的案例，也已经有一批先锋企业在积极拥抱转型，这些也正是中兴通讯聚焦的领域。特别是在推进工业互联网进程方面，中兴通讯一方面积极加入国内外关于工业互联网的组织和论坛，积极推进相关技术标准；另一方面，不断加强与工业领域客户的合作。据透露，目前中兴通讯在涉及工业数传等方面的产品已经投入了实际的应用。
随着4G、云计算、大数据等新技术的飞速发展以及移动智能终端的普及，中兴通讯敏锐地察觉到万物移动互联的M-ICT时代即将到来，传统产业与ICT产业之间的跨界深度融合势在必行。
为了帮助企业抓住新一轮科技革命和产业变革的历史性机遇实现突破性发展，中兴通讯启动了2015政企产品全国巡展，整合中兴通讯的最新产品、解决方案与资深专家及渠道等优势资源，将深入全国7大区域22个重点城市，因地制宜地进行宣讲与推广。
杭州站作为本次全国巡展的首发站，除了聚焦交通、能源、金融等中兴通讯的优势行业外，重点展出了教育与政府两大行业的综合解决方案，师生可随时互动高清远程视频互动课堂、无需布线的智能安防等最新解决方案与产品，吸引了与会者的注意力，纷纷前往展台询问并亲自体验。
中兴通讯重新定位：为和不为 谢丽容/文
中兴通讯近日公布了最新的“M-ICT”（即mobile-ICT）战略。这个战略阐述了中兴通讯很本质的问题：中兴通讯要成为一家怎样的公司？
中兴通讯是中国两大全球化设备商之一，曾在2012年出现了历史上首次大规模亏损，去年开始重新恢复。今年上半年，中兴通讯净利润同比增长128%。
不过，中兴通讯此前做得更多的是战术层面的调整，即放弃了不挣钱的产品和市场。这一战术直接保证了中兴从止损走向盈利，但设备市场已成红海，要在新的移动互联网浪潮中立而不倒，中兴通讯需要讲更具市场说服力的故事。“M-ICT”战略的提出，正是此意。
中兴通讯将把战略条线收缩至三大条线：传统的电信设备市场、移动终端市场和政企IT市场，并明确了下一阶段的“为”和“不为”。
为：继续以基础设施和服务为焦点；政府企业提供解决方案；加强移动终端之间的跨界互联；部署平台的新兴领域的大数据。
不为：不做互联网搜索引擎服务、社交网络和B2C电子商务；不做没有网络互联的个人消费电子产品，继续剥离市场收缩、非核心产品线。
结合战略，中兴通讯还面临以下机会和挑战：
其一，传统2G设备大大减少，4G设备提升，中兴通讯恰恰在4G技术和市场上有明显优势。挑战在于，设备市场同质化竞争激烈，运营商主导权大，市场竞争价格因素多于技术差异因素，要在设备市场做出市场份额易，做出高利润难。
其二，中兴希望把终端产品线做成未来利润驱动战车，但这并不容易。按照其内部目标，中兴终端未来目标是将占营收一半，但终端贡献的营收，现在还只是三分之一不到。中兴通讯手机事业部总经理曾学忠坦言，最头痛的问题，仍然是品牌。“坐飞机，周围的人都不认识努比亚，这个问题很中要害。”
其三，个人用户市场已成红海，在个人用户市场，流量增加10倍，但带来的收入增长不到5%，政企市场是新的出路。中兴通讯希望未来在政企网市场可以做到三分天下有其一。但这是一个巨大挑战，它需要说服企业、政府公用事业机关采用端到端、完整的解决方案，而且这里盘亘着IBM、EMP等外资公司。
中兴通讯站在新的十字路口。 他说 马斯克：思考飞行汽车和潜水汽车
伊隆・马斯克（Elon Musk）近期对英国《独立报》说：“我考虑了很长时间。我们当然能够研制飞行汽车。”“我们将会制造潜水汽车。它也能变为陆地汽车，在沙滩上奔驰。可能只生产两三辆，不准备售卖，因为我认为潜水汽车的市场太小众。” 阿里COO张勇：O2O是一个伪命题
近日，阿里COO张勇对外表示，O2O是一个伪命题。他说，“不同的行业线上和线下的连接，把不同的产品升级为互联网思想和行为来支持新商业，这是一个必然的过程。但在不同行业里选择的方式和商业模式会不一样。” 快报 发改委：鼓励分布式光伏发电
发改委9日召开2014年全国电力迎峰度夏电视电话会议，指出要鼓励尝试分布式光伏发电就近售电，改进并网服务，加强屋顶资源协调，创新运行机制，推动光伏发电又好又快发展。 航空业净利润率仅2.4%
国际航协日前的《航空业经济效益》报告称，预计2014年航空公司有望实现净利润180亿美元，但行业净利润率仅2.4%。 谷歌5亿美元收购卫星公司
[关键词]数字不平等 社会分层 社群 社群信息学 中国
[分类号]G203
1 社群和数字不平等的基本概念及表现
社群是指社会中拥有共同利益、共同的经历或历史、共同的道德价值观、认同和共同期望的个体，通过血缘、地缘、社会关系和社会网络或特定社会组织所形成的集合体。常见的社群包括亲友、地理社区、政治社群、社交圈子、宗教群体等。本论文关注的社群主要是在中国信息化社会中处于不同社会层次上的社群，如所谓的“弱势群体”，包括农村居民群体、下岗职工群体、老年人群、进城务工人员群体等。
社群划分标准是：①个体之间是否有地理邻近关系；②个体是否具有一定的群体归属感；③是否拥有共同的历史、文化和道德传统；④是否以公益和互益精神来维护所属群体其他成员的切实利益。
数字不平等的核心内涵是不同的国家和地区、组织、社群和个人在数字化信息通讯技术(informationand communication technology，ICT)接入和使用以及信息资源的开发和利用实践活动中形成的多样化的信息差距。数字不平等反映的核心问题是多阶层的信息社会及其背后隐藏的社会不平等现象。
数字不平等现象存在于多个领域。不同国家和地区在应用ICT和开发利用信息内容方面表现出不同的特征和水平，形成多层次的不平等状况；不同类型的企业、不同层级的政府部门或其他社会组织应用ICT和信息内容的能力也存在多元化特征；在科学出版领域，不同的出版商、数据库商和经销商等供方以及不同的读者或用户在获取和利用数字化科学信息内容、科技软件等方面也有不对称以及分层的现象；甚至在一个家庭中，不同家庭成员对ICT和信息内容的应用能力和实际状况也有着较大差异。本论文的研究焦点是不同社群间接入和使用ICT的心理、素养和行为获取和利用信息内容的行为、及在此基础上形成的数字化凝聚力等维度中存在的不平等现象。
数字不平等现象具体的表现方式有很多种：国家或地区层面的ICT市场发达状况、ICT社会化程度、信息化水平、信息公共基础设施、基础信息资源的开发和利用情况、国民或公民的信息素养平均水平；机构或组织层面信息通讯技术的拥有状况、利用情况和创新性地开展实际工作的能力，信息资源储备量、序化整理能力以及开发利用状况；个人层面接人和使用电脑以及互联网等ICT的动机、欲望、需求、素质以及实际行为，接人ICT的渠道，使用ICT的行为习惯、功能应用领域，获取、利用和创造数字化信息内容的能力和状况等。
2 社群数字不平等模型的构建
社群数字不平等模型(根据社会分层理论也可称之为描述社群数字不平等的社会分层模型，即数字化社会分层模型)的构建原则是：①数字化社会应该是分化为多个层次的，至少比传统数字鸿沟对社会的两极化认识――即“数字贫困”(the digital poor)与“数字富裕”(the digital rich)要丰富一些。依据后者和韦伯主义的思想，在两个极端情况之间应该存在中间“社会阶层”。②每个社会层次的数字化主体应该表现出不同程度的、典型的数字化差异。这些差异应该能够体现信息通讯技术对人类的重要影响，也能体现人类运用数字化技术的程度对其传统的财富、地位和威望等的切实改变。目前对人类信息行为和现实社会产生重大影响的ICT应用功能主要集中在互联网中论坛、博客及微博等草根形式的信息创造行为。③对数字化社会进行分层的目的是识别不同特征的数字化社群，尤其是数字贫困社群，并针对他们的数字化特征采用适当的政策干预手段来建设相对平等的信息社会，切实帮助他们摆脱数字贫困状态及其背后的经济贫困、文化贫困和社会资源贫困等深层次的状态。所以模型的构建过程特别重视对数字贫困社群的细分。④划分不同社群的数字化地位的关键行为特征要具备现实性和可观察性。不仅这些划分标准和关键数字化行为特征在社会主体的ICT利用过程中是存在的，可以被任何研究者观察到，并且能够被描述出来。
数字化条件下社会主体的划分标准不是采用传统的经济、政治、社会、文化、荣誉、公民权、个人等单一维度或单纯的整合维度，而是采用以信息通讯技术为核心的一系列数字化维度。根据数字不平等的理论成果，这种“数字化维度”主要包括数字化意识、信息通讯技术的接入和使用，信息内容的获取、利用和创造、数字化信息素质、数字化凝聚力等。由此产生的核心研究模型或假设是数字化社会分层模型，如表1所示：
根据社会分层的理论与分析方法、社群主义理论以及数字不平等的表现维度，将数字化时代的社群及其成员划分为5个层次：数字精英、数字富裕、数字中产、数字贫困和数字赤贫等社群。
数字化凝聚力是指社群成员利用ICT和数字化信息内容在网络空间中形成的团结程度，表现为网络利益诉求能力、网络舆论导向能力、影响实践中各类决策的能力；可以用“团结”和“分裂”概念来描述凝聚力的两种极端情况：“团结”代表着具备数字化凝聚力，而“分裂”被定义为缺乏数字化凝聚力。在本研究中，只有数字精英社群是团结的，是具备数字化凝聚力的，而其他4个信息社会阶层均被认为是“分裂”的数字化阶层。
根据社群及其成员是否在网络空间中创造信息内容的事实，将他们划分为“主动”和“被动”两种网络利用方式。“主动者”是指通过创作并上传、公开数字化内容作品，来达到信息富裕的人，是数字富裕群体的特征；“被动者”是指靠获取和利用互联网服务机构和其他网民创造的信息内容而不是自己主动创作数字化信息内容来利用网络的人。数字中产群体则是指拥有基本的信息通讯设备，拥有信息意识、信息素养以及使用电脑和互联网等设施的动机和欲望，并且通过利用信息通讯技术，被动地获取网络信息内容的人群，他们不一定利用这些网络信息资源来解决实际问题。数字贫困的划分则考虑了ICT和信息内容方面的物质贫困、意识贫困或者素养贫困中的任一种或双重组合。数字赤贫则是三种数字贫困现象叠加起来之后的结果。
上述5个数字化社会层次之间的界限如下：数字中产者与数字贫困者之间的界限是社群成员是否使用了ICT；数字贫困者与数字赤贫者之问的界限则是社群成员是否同时遭受数字化的心理缺失(如缺少动机、愿望、兴趣或态度等)、接入ICT的物质条件匮乏以及数字化信息素养的缺位三种贫困现象；数字富裕者与数字中产者的区分标准是接入并使用ICT，是否获取并利用了数字化信息内容解决生活、学习或工作中的现实困难和问题，或者是否创作并上传、公开数字化内
容作品；数字精英和数字富裕者的区分标准是社群成员是否具备数字化凝聚力。
3 中国情境下的数字社会分层现象
中国社会各个领域已经呈现出高度信息化和知识化特征，信息社会雏形逐步显现，社会分层现象也开始打上数字化的烙印。根据电脑的拥有状况，最初形成了有电脑的群体和没有电脑的群体两个层次；随着网络应用功能的出现及其大幅度拓展，社会层次不断增多。
在拥有电脑的社会群体中，至少存在能够上网和不能上网两类人群；在能够上网的群体中，又可以划分为白费上网、公费上网以及两种上网方式兼备、电脑上网、手机上网等群体；根据网络应用功能使用情况的不同，可以将上网群体划分为主动上网(被实际需求和兴趣所驱动)、被动上网(为了赶时髦)、信息获取、信息创造、网络娱乐、网络社交、商务贸易等群体。在非网民或没有上网设备的群体中，由于原因存在较大差异，又可以划分为不愿意上网(缺乏动机和兴趣)、不能上网(缺乏物质条件)和不会上网(缺少ICT技能)等群体。
从总体上来看，中国社会中绝大多数人口仍处于本研究所定义的“数字贫困”，即没有物质条件、没有能力或没有意愿使用电脑或上网的人。以2009年底国家统计局的统计数据和中国互联网络信息中心(CNNIC)的数据为分析样本，2009年全国人口总数量为13.3474亿，而网民数量为3.84亿，即非网民数量多达9.5074亿，比例为71.23％。尽管CNNIC历年统计数据显示，最近12年尤其是2006年至2009年间互联网发展和大众化普及的速度很快，也是数字贫困人口比例降低幅度最大的时期，但考虑到该机构在2007年7月份报告中将“网民”范围从“每周上网不少于一个小时的6周岁及以上中国公民”扩大到“半年内使用过互联网的6周岁及以上中国公民”，上述的变化幅度能否反映实际情况还有待于进一步考证。无论如何，中国网民数量逐年增加的同时，非网民数量及其所占比重基本呈现下降态势――1997年为99.95％，2009年为71.23％，12年间降低了28.72％；在这段时间内，中国人口增加9848万，而非网民人口则减少2，849亿，数字贫困人口大幅度减少，说明有更多的人实现了从数字化社会底层向中、高层群体的社会移动，是中国信息社会发展的一个积极信号。如图1和图2所示：
数据来源：中国统计局(NBSC)、中国互联网络信息中心(CNNIC)1997-2011年互联网络发展状况报告。其中，2010年的人口总数来自2010年11月1日开始的全国第6次人口普查数据。
数字贫困群体不仅在全国人口中占大多数，而且在发达地区也是如此。北京大学中国社会科学调查中心“中国家庭动态跟踪调查”(CFPS)通过搜集个体、家庭和社区三个层次的历时数据，反映中国社会、经济、人口、教育和居民生活质量的变迁。其2008年的调查结果显示，北京、上海和广东三个最发达地区使用电脑上网的成人(1819人)仅占到6093位成人受访者的29.85％，使用电脑的少儿(226人)仅占到所有1119位青少年受访者的20.2％。换言之，只有28.36％的京沪粤社区居民使用电脑上网，而不使用电脑上网的居民达到7212位，占受访者的71.64％。这三个发达地区的比例稍低于2008年的全国水平(77.56％)，但优势并不明显。可以推测，全国不使用电脑上网的数字贫困群体规模在70％-80％之间，中西部地区的这个比例可能还要高于80％。
网民规模代表着中国信息社会中达到数字中产水平以上的人口总体状况(包括数字中产者、数字富裕者和数字精英者等)，其历年变化情况如图3所示：
数字中产以上群体不断壮大，从最初的0.05％到2009年的28.77％，比重增加值达到28.72％，数量增多了3.8338亿，目前该群体的规模相当于1997年的619倍，可以用“迅速壮大”来形容。伴随信息通讯技术购买和使用成本的不断降低以及性价比的提高，未来可以预期的一段时间内中国数字中产水平以上的群体还会继续壮大，直到超过数字贫困人口，形成合理的信息社会结构。
中国信息社会多年发展的历程中客观存在着网民分层现象。CNNIC于2009年1月份的“第23次中国互联网络发展状况统计报告”从2.98亿网民中识别出了4个重点群体，即中小学生、大学生、办公室职员以及农村外出务工人员等，占到总网民数量的74％。他们在网络媒体、信息检索、网络通讯、网络社区、网络娱乐、电子商务等互联网应用方面呈现出不同特点，总体来说，大学生在网上最为活跃，除网络炒股外，各类应用功能的普及率最高；其次是办公室职员，网络炒股率最高；最不活跃的群体是农村外出务工人员，各种网络功能普及率均低于平均水平。该报告还根据网民的网络应用行为将大部分网民划分为轻度用户(网络浅尝群、非主流网游群和自我展示群)、中度用户(基础应用群)以及重度用户(网络依赖群、网络商务群和网络社交群)三大群体7个层次，其中轻度用户的比例最高，为48.7％，重度用户为29.9％，中度用户为21.5％，总体分布状况呈“沙漏”型。
根据本研究对数字中产群体、数字富裕群体和数字精英群体的界定，CNNIC报告中所指的“网络浅尝群”和“非主流网游群”属于数字中产，其特点是利用ICT技术获取所需信息，而“自我展示群”、“基础应用群”与重度用户至少都属于数字富裕，他们不仅通过互联网获取所需信息，还创造表达自己声音的网络信息；网络社交群与网络依赖群中的一小部分网民属于数字精英，他们通过有组织地主动创造与自己切身利益密切相关的网络信息，形成一种通过制造并引导网络舆论，从而对现实社会产生实际影响的合力。另外，该报告中的大学生群体和办公室职员属于数字富裕群体或数字精英群体；上网的中小学生和农村外出务工人员属于数字中产阶层。
另外，笔者通过北京、天津和山西的三地城乡田野调研，发现了支撑社群数字不平等理论模型中位于数字贫困阶层的典型社群：农村社群、下岗职工社群和老年人社群等。
4 启示与建议
关键词:校企合作;师资建设;职业技术教育
1通信专业教育校企合作的必要性
为满足社会经济发展对高素质技术技能型人才的需求,要求高等职业院校对人才的培养更加贴近企业实际需要,在教学过程中更加注重对于学生实践能力的培养[1].深化校企合作是我国职业教育改革和发展的必然趋势,是培养优秀专业人才的有效途径,是激发职业教育办学活力、有效推进专业人才培养改革的必然选择[2G3].通信技术是高速发展的技术,很多高职院校开设了通信技术专业[4].近年来,4G/5G、NBGIoT、SDN/NFV、云计算、大数据、虚拟化等与通信相关的新技术层出不穷,高职院校通信技术专业的建设和发展迫切需要与企业深度合作,从而不断更新人才培养方案和课程体系,培养出符合市场需求的高素质技术技能型人才.高职院校的专业教师也须不断学习新知识、新技能,才能跟上技术的发展,提高教学水平.这也是通信专业在校企合作方面的特殊性所在[5G6].选择与通信设备生产企业进行合作,是高职院校通信专业开展校企合作的必然趋势和最佳选择[6].首先,国内中兴通讯股份有限公司、华为技术有限公司等通信设备生产企业在行业发展、市场引导、标准制订方面起到引领作用;其次,这些企业拥有众多的下游企业,而下游企业将是重要的就业市场,能充分满足职业院校毕业生就业[7];第三,企业经常对客户和商进行技术培训,拥有成熟的培训平台和培训资源,能够为职业院校教师提供良好的培训条件;第四,企业在进行技术开发、社会服务等方面有明显的资源优势.因此,高职院校通过与生产企业合作,更便于推进办学模式、培养模式、教学模式和教学评价模式的改革,促进产业链、岗位链、教学链深度融合,实现优质职业教育资源的集聚和服务社会功能的拓展,最终达到学生的职业素质和就业能力的全面提高[8].
2通信技术专业校企合作模式分析
甘肃交通职业技术学院在通信技术专业的建设和发展中,紧密联系行业企业,紧随新技术、新产品、新设备的应用潮流,不断更新观念、积极探索、努力实践,形成“依托一家、合作十家、服务百家”的校企合作模式[9].依托一家,就是依托行业龙头企业———中兴通讯股份有限公司;合作十家,就是与本地区具有代表性和影响力的多家大型企业开展合作,如兰州电信、兰州移动等;服务百家,就是最终服务于上百家相关企业.
2．1成立中兴通讯电信学院
甘肃交通职业技术学院与中兴通讯股份有限公司以校企资源深度融合的方式,共建了中兴通讯电信学院,通过“人才共育、过程共管、成果共享、责任共担”的合作机制,开展通信技术专业人才培养.中兴公司给予学校以企业化管理模式的指导;学校给予中兴公司以学校化管理指导.校企相互配合,共促合作.在教学方面,中兴通讯电信学院遵循甘肃交通职业技术学院的办学方向,在此基础上引入职业化管理模式,加强学生准职业人的导向训练、职业定位和求职能力提升训练.
2．2共建教育部G中兴通讯ICT行业创新基地
甘肃交通职业技术学院与中兴公司联合建设ICT行业创新基地.校方提供场地和配套设施,企业负责实训平台的设计、安装和调试工作.基地以通信运营商的商用系统为标本,以通信行业项目端到端交付的全流程为背景,高度贴合行业技术发展趋势,组建了固网实训基地、企业信息化实训基地、移动通信实训基地、通信工程施工实训平台等实训平台和管理系统,总价值达1032万元,成为甘肃省高校通信技术专业中设备最全、仿真系统最多的实训基地.该实训基地于2014年7月被认定为“教育部G中兴通讯ICT行业创新基地”[10].实验基地建立了完善的管理制度,引入全天候学习实践方式,建立了设备高效率使用机制.实训基地在加强学校专业建设、改善办学条件、扩大办学规模的同时,形成强大的辐射功能、示范功能和良好的社会服务功能.实训基地向社会开放,与有关部门及行业密切配合,开展广泛的技术培训和社会服务.通过教育资源共享,实现基地资源使用效率的最大化,在师资培训、学生技能集训、产学结合等方面发挥重要作用.
2．3混编师资教学团队建设
依托校企合作,构建由学校专业教师和企业工程师组成的双师型混编教学团队.团队成员共同承担项目任务或实体业务,参与专业的教学建设和教学实施,随着项目的深入和群体的壮大获得可持续的发展,以教师的“增值”实现学生的“增值”.在团队的具体分工上,学校专业教师承担公共课、专业基础课、专业选修课的授课任务,中兴公司派遣资深工程师承担专业核心课程的教学、课程实践、指导毕业设计工作.企业工程师可以作为学校师资办理入职备案,学校原有师资在符合企业要求的前提下也可以加入企业师资团队.经过几年的持续发展,塑造了一支年龄和知识结构合理、业务素质过硬、老中青搭配、“三师”(教师＋企业工程师＋企业认证讲师)结构优化、开放进取、充满朝气的专业教学团体,获得了学生和行业、企业的一致好评.
3通信技术专业改革与人才培养模式创新
3．1以行业胜任力模型为导向,创新人才培养模式
企业根据教学规范和人力资源需求,以通信和ICT行业胜任力模型为导向,与学校专业负责人联合制订通信技术专业人才培养方案、授课计划和课程标准.引进企业的培训教材,实行基于项目引导、任务驱动的教、学、做一体化人才培养模式,将企业的技术标准和技能训练方法融入专业教学计划和课程体系中[11].人才培养方案在符合学校统一审定的前提下坚持每年更新,确保人才培养与市场需求同步.落实“双证书”建设制度,鼓励学生考取职业技能鉴定证书,提升学生就业竞争力.
3．2以岗位胜任力模型为依据,强化师资队伍建设
中兴通讯电信学院在内部营造了典型的企业环境,实现教与学的紧密结合,使实践教学、实习实训不再完全依赖于企业.在师资队伍的建设过程中,学院不只是重视教师是否取得了技术等级证书或职业资格证书,还特别重视提高教师的专业技术能力、生产管理能力和解决企业疑难问题的能力.中兴通讯电信学院要求教师在企业中承担企业内培讲师、企业项目经理、企业技术总监等角色,实现了教师角色从“双师型”到“三师型”的转变.切实把教学过程与生产实践过程相结合.专业核心课的教学以通信工程项目端到端交付的全流程为背景,采用以师带徒的现代学徒制模式,将工程项目的交付过程搬到校园内.课程教学以岗位胜任力为依据,导入学生职业化管理、工程师自主教学、按需培养、MIMPS(项目任务驱动式)教学方法、就业服务体系等,面向通信行业内的设备生产企业、工程外包商、运营商和代维公司等,培养即懂理论、又具备实际操作技能的工程技术人才[12].
3．3创新学生管理模式,激发学生学习兴趣
建立企业化办学氛围,把传统的学生管理升级为职场管理,把传统的校园环境升级为企业环境,把学生的学习过程升级为工作过程,建立区域人才培养优势,帮助学生获得职场竞争先机,实现学生管理模式创新.通过工程项目管理的沙盘推演仿真教学和三段式项目驱动工程师培养方式,变学生被动学习为主动实践,变教师主动教学为受邀指导,实现工程教育的项目式教学创新.学院每年投入经费近5万元,用于开展各种学生技能竞赛活动和学生素质拓展训练活动.中兴通讯电信学院完全模拟ICT企业的组织架构,成立了由学生完全主导的ICT虚拟公司.学院专业教师和企业工程师担任公司顾问,并在资源和运营方面给予协助,而ICT虚拟公司的日常管理均由学生独立负责.结合企业运营实践,引入了KPI管理考核体系,组建专业的兴趣小组和创新创业团队,在企业资深工程师的带领下开展活动.
3．4人才培养与行业认证紧密融合
开展职业技能培训和考试,实现专业技能培养与职业技能鉴定相结合的双证书模式.将行业、企业的技术标准和技能训练方法融入专业教学计划和课程体系中,并鼓励学生在毕业前考取ICT认证证书,以提高学生的就业竞争力.目前学生可考取的证书有无线技术工程师(分为LTE、WCDMA、CDMA2000、GSM、网规网优等方向)、交换技术工程师(分为程控交换、NGN等方向)、传输技术工程师(PTN方向)、数通工程师(路由交换方向)、接入网技术工程师(xPON方向)等.
3．5依托企业就业联盟,提高学生就业创业质量
选择通信行业适合学生创业的机会点,指导学生掌握创业的思路和基本技能.依托企业的行业龙头地位和人才就业联盟企业分布在全国的行业商和分销商,为学生提供顶岗实习和就业推荐,帮助学生找到理想的工作.近几年内,在保障本专业学生100％就业的前提下,更关注学生就业的对口率和升迁率.为支持学生创新创业,实施全员、全程、全面导师制,对一年级学生实施准职业人导向训练,对二年级学生分别实施职业定位和发展训练,以及求职能力提升训练.
4结语
校企合作是培养高素质技术技能型人才的重要举措,是提升职业院校内涵、凸显高职院校教育特色的重要途径.通信设备生产企业非常重视校企合作和人才培养,在网络学院建设、实习实训基地建设、开展师资培训、双证书建设、社会服务等方面与甘肃交通职业技术学院合作,引领通信技术专业的建设和发展.职业院校在校企合作的实践中要进一步完善有关制度,创新合作思路和方法,调动社会力量参与校企合作的探索和实践,共同推动我国职业教育校企深度合作的持续发展,为培养高素质技术技能型人才,更好地服务地方经济建设做出贡献.
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[11]刘长生,侯雪梅．职业院校深度“融合式”校企合作模式研究与实践[J]．中国职业技术教育,2016(22):49G51．
8月25日，中兴通讯及时地了《M-ICT V2.0战略白皮书》，指出ICT产业未来的“VOICE”五大发展趋势，其中的E代表万物互联Internet of Everything。中兴通讯将在未来五年围绕“VOICE”五大趋势，智慧联接万物，聆听未来声音（VOICE of Future），聚焦战略选择，与全球客户及合作伙伴一起共同推动ICT产业的持续发展。
全面布局IoT机会
结合在ICT基础设施领域多年的深厚基础及技术优势，中兴通讯将采取“连接入手、拓展终端、把握平台、聚焦行业”的发展策略，布局“两平、三横、四纵”，把握IoT机遇。
中兴将从网络连接与终端切入，网络连接聚焦NB-IoT、LoRa、 eMTC等相关标准进展和产品方案落地，终端聚焦智能硬件的智能部件和联接部件（芯片、OS、模组、网关）。
在此过程中，中兴将把握平台机会。平台是IoE产业链核心，当前尚无统一标准，产品形态多样。中兴将聚焦IoE平台（包括联接管理、设备管理、应用使能等主要功能），并基于云提供IoE平台服务。
同时，中兴将重点开展分析、安全和咨询及系统集成等服务，选择垂直行业加强突破。
在整体策略上，中兴布局“两平、三横、四纵”：“两平”即生态圈及资本两大支撑平台。“三横”为终端、网络及IoE PaaS三个水平聚合。“四纵”为智慧家庭、工业互联网、车联网及智慧城市四个垂直领域。
虽然从2009年开始三大运营商也及时介入到了物联网领域，中国电信在无锡挂牌成立物联网基地、中国联通在无锡成立物联网研究院、2010年中国移动在重庆成立物联网基地、IBM在秦皇岛成立物联网研究基地，国际企业和中国政府都深深地意识到了物联网的无限潜力，然而，到现在物联网的应用还主要集中在智慧家庭、视频监控、智慧交通、车联网等有限的几个领域，其他大量的窄带物联网应用需求并没有获得预期的发展。
仔细分析其原因，不难发现，现有物联网应用接入网络主要使用WiFi和蓝牙技术、ZigBee、RF无线技术、2G/3G/4G网络或有线接入，导致数据准确率低、耗电量极大、布线困难、接口标准不统一、成本较高等问题，致使窄带物联网的发展一直被抑制，仅仅展开一些有限的试点。
但如果能充分利用运营商的网络来架构物联网，就可真正实现整个城市一张网，便于维护和管理，NB-IoT、LoRa等无线接入方案也由此应运而生。由于其的广覆盖、大连接、低功耗、低成本等特点，可穿戴设备、智能门窗、温度计都成为了窄带物联网的市场。
聚集产业合力
目前，由中兴、爱立信、诺基亚、阿朗、三星、英特尔等公司联名推荐的NB-LTE方案，在2015年12月已经被3GPP标准化组织所接受，成为NB-IoT唯一的解决方案；2016年6月16日，NB-IoT（窄带蜂窝物联网）标准获得国际组织3GPP通过。
标准化工作的完成，意味着NB-IoT将进入规模商用阶段，对物联网产业的发展将产生重大影响。NB-IoT技术可应用于现有的GSM网络和LTE网络上，作为一种专为物联网设计的窄带射频技术，具有众多优势。
首先，每小区可达10万连接；在同样的基站数量配置情况下，NB-IoT可以比现有3G/4G无线技术提供50至100倍的接入数。
其次，终端将非数据发送周期内进入深度休眠工作模式，并延长传统的不连续接受周期，从而将极大节省终端的功耗。
再次，NB-IoT比现有LTE技术提升20dB增益，相当于发射功率提升了100倍，即覆盖能力提升了100倍，就算在地下车库、地下室、地下管道等信号难以到达的地方也能覆盖到。
第四，继承4G网络安全能力，支持双向鉴权以及空口严格加密，确保用户数据的安全性。
最后，低速率低功耗低带宽带来的是低成本优势。
中兴通讯在物联网领域不仅参与3GPP的NB-IOT标准制定，并在国内发起成立万物互联产业联盟（GIA-Global IoT Alliance），构建物联网产业生态。GIA产业伙伴实现市场共建共享、产品共同设计规划、资本资源共享，加入GIA，合作伙伴将获得GIA从市场、技术、资本多个维度实现协同，GIA将以合作伙伴的快速发展为核心宗旨。
为了更好地推动GIA成员伙伴的快速发展，实现共同研发、一体化设计和资源共享，中兴通讯在西丽工业园建立物联网开放实验室，设立物联网产品及应用展示区及联合开发测试区。
