时间：2024-01-02 14:50:38
引言：易发表网凭借丰富的文秘实践，为您精心挑选了九篇大数据时代的利弊范例。如需获取更多原创内容，可随时联系我们的客服老师。
1概述
1.1大数据时代的特点
大数据让我们的生活变得更加便捷，生活质量更高。大数据有许多特点，数据量逐渐增加，信息和图片的传递速度非常快，且时效性和保真度较高。对于大数据自身而言，其有多层的结构，且处理器运行较为快速，大大提高了人们的工作效率。大数据能储存许多信息，改变传统的储存信息方式[1-2]。
1.2BIM技术及其特点
BIM技术是指通过数字化手段在互联网中建立相应的模型，使建筑的每一部分在互联网中都能有完整的体现，还能直观地反映出每个部分的相关关系，因此在工程造价以及工程施工中有重要的应用。BIM技术具有可视性、协调性、模拟性、参数化、可出图性的特点，这样能使建筑在互联网中建立起三维模型[3]。
1.3工程造价管理的概念及其特点
1.3.1工程造价管理在工程上对实际的开支和预算进行管理称为工程造价管理。一般在工程的决策阶段、设计阶段、招标阶段和实施阶段进行工程造价管理[4]。
1.3.2工程造价管理的特点工程造价管理具有大额性、个别化、动态化、层次化和兼容性等特点，工程造价管理有助于使决策更加正确，也能保证工程的设计，有利于控制工程资金。
2大数据时代工程造价管理应用BIM技术的必要性
2.1有利于工程造价数据共享
在传统的工程造价管理中，其数据会出现混乱且丢失的情况，利用BIM技术可以储存工程造价中各个项目的造价指标、数据、含量等，形成相应的电子资料，这样便于日后使用数据。同时，数据可以随时共享，使多方面同时使用数据。工程造价管理中的数据共享可以大大提升工程造价工作的效率，并能保证数据的准确性，改善工作效果[5]。
2.2加强各方协同合作
应用BIM技术可以创造出相应的模型，准备好人力资源材料，规划好施工、设计等阶段，合理设计、精确预算相应的工程量和所需的材料以及相应的费用，使计划变得更加完美，对应的工程量和预算也能变得更加准确。BIM技术以互联网技术为基础，因此能使多方在同一时间内进行相互沟通，这样能使工程施工、决策、设计等不同的部门共同商议问题，加强各部门之间的沟通，有助于提升工程质量，也能保证工程效率。BIM技术能帮助工程造价管理中的各个部门加强沟通，从而更好地安排资源，使资金计划制定得更加完美，准确地计算出每一个施工阶段所需要的人力、物力、财力。
2.3推进全过程、全寿命周期造价工程质量管理
应用BIM技术可以把整个施工阶段、设计阶段的工程都纳入数据模型中，让造价管理参与工程建设的全过程。领导层要完全掌握工程的整体情况，在施工过程中通过BIM技术实时反馈出现的资源浪费和施工错误等情况。管理层全面掌控整个工程的实施，通过BIM技术推算该工程的施工进度，有助于保证工程质量以及施工时间。以BIM技术为基础能够了解整个工程项目的造价问题，因此一些工程为保证经济效益，会使用BIM技术监控整个工程的造价[6]。
3大数据时代工程造价管理应用BIM技术的方法
3.1项目介绍
本次工程以文登某医院的病房楼为例，该栋病房楼的总面积为12000m2，占地上和地下面积，地上、地下面积相差较大，其中地下面积占1200m2。地下面积中存放物品，也有车库。地上面积则以病房为主，其中包含病房和办公室以及化验室等，地上的病房楼为5层，每层高4.5m。以该病房楼为例进行工程造价，探究大数据背景下BIM技术是否能有效控制工程造价。BIM技术在建筑工程的决策、设计、招标、施工、竣工5个关键阶段有广泛应用。
3.2BIM技术在工程造价管理过程中的应用分析
3.2.1决策阶段BIM技术与互联网数据系统之间有密切的联系，可以利用BIM技术把数据分成几个不同的方面，这样可以方便与实际的数据和情况进行对比。一般情况下，用BIM技术可以将数据用三维立体的方式进行展示，这样便于直观地分析数据，还能体现出数据之间存在的隐藏关系，给决策人员提供更好的思路和数据，因此能大大提升决策人员的工作效率。由于反映的数据准确且思路清晰，因此能提高决策的准确性[7]。
3.2.2设计阶段在工程设计的过程中，应该把Revit软件和BIM相结合，产生BIM算量模型，直接反映出相关信息。构建出的算量模型对设计人员来说有非常大的帮助，这样的设计能够提高工程的性价比，同时使设计非常具有可行性，在工程量和价格以及工程进度的计算方面都有很高的准确性。同时，工程中所需要的钢筋、水泥以及相应的材料所需要的数量都能够通过BIM技术直观地反映出来，因此在工程造价管理过程中具有很大的意义。通过BIM的计算，可以了解到病号楼工程使用的相关材料，且混凝土的使用量误差仅为1％，钢板的使用量误差为3％，而钢结构和钢筋的设计误差小于1％，这样的工程造价计算与传统的工程造价相比准确性非常高。运用BIM技术和相关软件设计的工程，工作人员的工作效率都有所提升，工作量也大大降低，从而缩短了整个工程的时间，准确性达到98％。
3.2.3招标阶段传统的工程开展招标阶段的工作时，都会通过相应的设计图纸让不同的部门共同商讨，这样会大大提升工程造价的效果。使用BIM技术可以将病号楼不同的数据在同一个模式中进行计算，其准确率有所提升。将病号楼工程的不同阶段进行不同的工程量分析，这样能够提升计算的准确性，保证工作效率，运用互联网实现的信息共享也能在招标过程中提高审核的通过率，提升精确度[8]。
3.2.4施工阶段传统的施工阶段核算相关合同数据时可能会出现一些失误，甚至会出现扯皮现象，导致施工阶段账目不清。运用BIM技术能够按照工程的进度计算工程款。施工阶段另一个比较重要的就是工程进度，利用BIM技术可以监控病号楼的施工进程，能够在规定的期间观察工程进度，利用三维视图自动分析相关情况，避免出现误报和虚报的问题。
3.2.5竣工阶段应用BIM技术可以对整个工程的数据和工程款进行分析和记录，仔细核算每一个施工阶段所产生的费用。对账目来说，可以将每一个阶段进行的数据化监控和分析保存起来，这样便于后期核对账目。如果发生一些特殊情况，可以在病号楼的工程中查询相应的数据。
3.3总结
3.3.1应用效果运用BIM技术后，此次病号楼的工程造价更加准确，同时加快了工程进度，提高了工程质量。通过运用BIM技术，病号楼的空间设计得非常合理，优化了大约840m2的空间，节省了相应的工程量。例如在病号楼施工过程中减少了3处拆迁，简化了工程中的一些复杂情况，同时也减少了工程的风险，工程建设大约缩短了600h，同时避免了工程中近100处危险的发生。总体来讲，BIM技术能在一定程度上保证工期，减少许多不必要的工程任务，节省了建筑材料以及人工费，也使整个工程变得更加安全。为保证此次工程的造价管理工作能更加细致，更有助于提高工程质量，节约资源，因此运用BIM技术完成了27份报告，其中在设计阶段提出了290项问题，为工程建设优化了300项内容。
3.3.2优化项目造价管理
从此次项目的整体建设来看，BIM模型在图纸设计、重点区域优化等方面有着重要作用，给工程设计以及造价提供了重要的依据，能够帮助工作人员快速分析图纸，建立三维模型。在此次的工程建设中，BIM技术共完成平面结构图25张，剖面图20张，其中包括机房设计总路线图等。
关键词：大数据；企业管理；信息流
随着大数据的广泛应用，使得人们更加重视数据信息的商业价值，将数据作为企业的资产以及战略资源。数据资源的合理化应用，能够释放更多的价值，提高企业的生产效率，促进产业创新。企业管理依托大数据，建立资源共享的互联网模式，能够解决数据信息孤岛问题，实现数据价值转换。
一、大数据时代企业管理的新特征
（一）加快企业和外界的信息互动
大数据时代下，企业信息来源较为广泛，信息互动较为便捷。部分企业为了更好的适应大数据时代变化，通过构建信息平台的方式，实现和外界的实时对话。比如，多数企业都建立了企业微信公共平台，增强和外界的信息互动。
（二）数据成为企业发展战略资源
互联网时代下，企业资源发生变化，除了原始资源外，数据信息也成为了企业发展战略的重要资源。当今时代，信息爆发，每分钟都在产生海量数据。对于企业来说，大数据能够帮助其更好的了解世界，精准预测和定位市场，成为生产经营管理的重要手段。譬如：某企业利用发数据分析，预测汽车产品购买人群。采用了IBM大数据处理方案，使得目标客户群的响应率得到15%左右的提升，客户忠诚度有了7%的提升。由此可见，借助大数据平台，开展需求分析，能够精准客户目标，提高营销服务的效果。
（三）风险防范能力增强
大数据时代背景下，企业经营管理面临着更大的风险。在大风险环境下，利用大数据，进行风险因素分析，能够提高企业风险防范能力，精准找出威胁企业稳定发展的因素，采取相应的措施，做好风险防范，有着积极的作用。需要注意的是，虽然从本质上来说，数据安全风险能够有效规避，但具体应用时，若信息泄露或者遗失，尤其是会计信息，会使得企业陷入危机，比如乐视企业的危机，正是由于内部信息泄露，进而引发的企业危机。
二、企业管理依托大数据的利弊分析
依托大数据，开展企业管理，有着以下利弊：1）利。利用管理数据资源池，能够为企业管理人员，提供更多的数据信息，减少数据调研的时间，提高决策的时效性和科学性；通过数据深度分析，预测市场变化以及竞争对手，制定有效的企业管理制度，能够推动企业持续化发展；利用数据挖掘技术以及工具，进行海量数据分析，掌握数据内在联系，挖掘其价值，能够预测供应链运行情况，制定供应策略，进而达到供应链要求。2）弊。在大数据时代下，信息安全成为人们关心的重点内容。从实际情况来说，数据信息违规采集和使用等情况时有发生，数据转移安全风险较大，私密数据泄露以及敏感信息窃取等问题，阻碍着大数据的应用和发展。不过从本质来说，管理大数据作为知识型数据，利用挖掘技术，能够实现数据剥离，不涉及企业隐私。即使是进行数据交互，通过物理隔离，也能够确保自由数据和客户数据的安全。总的来说，大数据给企业管理带来的利大于弊。
三、大数据时代下的企业管理策略
（一）提升数据与分析能力
从企业管理角度来说，若想充分发挥大数据的作用，需要提升数据预测和分析能力。大数据时代下，非结构数据较多，普通数据库难以有效处理TB及以上的数据。基于此，要升级数据存储系统。若条件允许，可建立基于云计算的数据信息系统，实现对ZB级及以上的数据全面分析，实现数据信息资源共享。云计算的应用，能够对各类数据，包括结构化数据和半结构化数据等，进行综合分析，提高企业数据分析能力，是当前企业数据分析较好的选择[1]。
（二）做好数据信息安全管理
对于企业来说，信息安全尤为重要，尤其是会计信息。其直接影响着企业的存亡，因此必须要加强信息安全管理。对于此问题，企业可采取以下措施：1）合理选择服务商。目前，企业可选择的云计算服务商较多。在选择时要做好对比分析，明确其服务水平和信誉情况，保证服务质量。2）建立具有风险隔离功能的系统，做好信息安全防护，谨防数据信息被窃取或者篡改。3）做好信息加密，若要共享数据信息资源，必须获得许可[2]。
（三）做好人才培养
依托大数据，有效开展企业管理，要保证技术得以有效运用。基于此，要做好人才培养工作。结合业务实际，进行人才培养。以会计人员培养为例，使其能够掌握会计信息系统应用方法，从繁琐的数据中，提取具有应用价值的信息，帮助企业制定管理决策。在进行人才培养时，可通过员工外派或者专家授课等方式，提高管理人员的素质水平。需要注意的是，为保证人才的质量，要注重新进人才的培养，健全人才培养机制，完善员工晋升机制，充分调动员工的积极性。
（四）充分挖掘大数据价值
从可应用领域来说，大数据可应用于企业管理的各个方面，具体包括生产运作、供应链、人力资源管理等。从当前企业管理大数据应用的实际来说，主要应用于财务管理，使得大数据的应用价值没有得到完全发挥。基于此，企业管理者要树立大数据思维，充分认识到大数据的作用。对于信息安全方面所存在的顾虑问题，要做好问题改进，积极探索有效的解决办法，发挥外界资源优势，结合企业的实际情况，研发管理大数据系统。
四、结束语
综上所述，大数据时代下，企业管理有了新的变化，加快企业和外界的信息互动、数据成为企业发展战略资源、风险防范能力增强。不过依托大数据的企业管理，有利有弊，需要企业做好完善工作，针对现存的问题，做好改进和完善。
参考文献：
关键词：交通数据 智能交通系统 开放与应用
中图分类号：P228 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）11-0113-01
伴随着社会经济和汽车产业的高速发展，交通拥堵、交通事故等社会问题日渐频发，不仅对经济产生了巨大影响，与此同时，还导致了非常严重的环境问题，严重地影响了人们的正常生活水平和生活质量。正确、高效地处理交通堵塞问题是世界各国相关专家和学者的研究热点。面对全球性的交通问题，以及信息技术和云数据的快速发展，基于大数据的智能交通系统应运而生，将交通数据进行有效的提取、处理，获取数据中的各种变化特征，用来优化交通环境、降低交通事故、减少交通堵塞，但同时也存在一定的问题。本文主要对交通行业数据开放与应用的利弊进行了分析说明。
1 大数据
1.1 大数据
大数据（Big Data，BG）是一个海量的数据集，一个巨量的数据库，起源于IT行业。虽然大数据的数据容量很大，但是数据的组成和形式也十分复杂多样，很多专家学者如John Rauser、Viktor Mayer Schonberge与Kenneth Cukier以及亚马逊网络服务系统都曾对大数据进行说明，其本身的数据处理是有目的性、有针对性、且需要多个工作负载的。所以，大数据的应用是建立在电子传感技术、信息集成技术以及计算机处理技术基础上的，而且大数据的发展和研究也是各国专业人员研究的热点问题。
1.2 智能交通大数据
依托于大数据，结合通信技术和计算机技术，构建了广泛应用于交通运输行业的智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS），不仅可以提供交通行业的基础服务，还可以进行数据分析，并通过可视化处理到终端。智能交通系统可以对数据进行智能化、高效化的处理，选取有效的数据信息进行应用。智能交通大数据主要有交通流数据、位置数据、非机构化视频数据和多元互联网、政务网数据四大类，其中交通流数据还分为固定检测数据和移动检测数据。不同数据针对不同信息进行记录与采集，可以提供不同的数据参数。
2 交通数据开放与应用的利与弊
2.1 交通数据开放与应用的优势
交通问题已经成为我国多种较为严重的社会问题之一，政府对交通问题十分中重视，正在逐渐将交通大数据列入我国重要的战略资源。我国在2015年的“两会”上就提出了关于建立数据开放的统一管理平台并制定相关法律法规进行管理和约束等的提议，其中交通问题是众多问题，这也为交通数据的开放与应用提供了良好的契机。在信息技术高速发展的今天，政府在积极获取交通大数据的同时，也面向社会公众进行了数据的开放。
交通数据的开放与应用可以有效地提高交通数据的统一性、实时性和可靠性。对于交通数据而言，数据的来源广泛，数据种类繁多，所面对的对象也是不同的，比如公共交通用户数据、高速公路数据、铁路数据等等，需要对不同数据进行统一的处理，才能更好地将数据共享和应用到不同的行业中，避免数据与行业的分割。交通数据还有一个巨大的优势就是可以提供实时数据，利用实时数据即可随时向不同用户提供任意一个路段的路况信息，以方便公共交通和其他出行者，根据实时的交通数据选择最佳路线，避免交通拥堵等各种道路问题。在交通数据的统一性和实时性的基础上，结合环境、时间等多重因素，对交通数据进行处理，不仅可以对交通网络和交通状态进行评价，还可以通过处理后的数据进行预测，继而提高道路的运行效率，增强道路的通行能力，加强交通状态的可靠性，完善智能交通系统的应用性。
2.2 交通数据开放与应用存在的问题
交通数据是一个数据集，包含有海量不同类型的数据，数据的处理需要大量的运算，但是数据处理的技术手段还有一定的局限，此外，处理后的数据能否被有效地利用，以及开放的数据如何进行管理，都是交通数据开放与应用过程中最为实际的问题。
交通数据是通过智能交通系统进行存储的，但是存储经过处理的交通数据的服务器的容量、时效都影响着数据的使用，若数据服务器的容量小、存储时间短，都会影响数据在调取和使用时的响应速度。
交通数据的安全性也是一个较大的隐患。当代的网路科技十分发达，倘若数据没有被保存好，会导致数据的丢失或泄露，数据丢失会引起计算错误，影响智能系统的统计与预测，而信息的外流则会引起个人隐私的泄露，存在被他人利用盗取个人信息的情况，对个人和社会都可能会严重的影响。
3 交通数据开放与应用的发展
交通数据的开放和使用时交通领域发展的必然趋势：对于智能交通系统，要同时做好软件与硬件同时发展的工作，为数据的统计分析和数据的存储提供良好的环境和技术支撑，提高使用效率；要加强数据的安全保障，为智能交通系统提供一个良好的、健康的使用环境，确保数据使用的可靠性；交通数据内容非常丰富，要充分利用交通数据，进行针对性的处理，并广泛地应用到其他多个行业，扩大交通数据的应用性；建立基于网络的交通数据使用平台，做到交通数据的共享；提高国家对交通数据在开放和使用方面的重视，加强交通数据开放和使用的管理工作，建立相关的法律法规进行约束。
参考文献
[1]李哲.大数据时代：智能交通发展的机遇与挑战[J].经济研究导则，2014，33：227-228.
[2]杨青，谢媛.大数据时代政府数据开放在公共交通中的应用研究[J].新闻传播，2016，15： 18-20.
【关键词】大数据；经济学；大数据时代
一、大数据与大数据经济学
随着人类社会的进步，数据与信息的界限越来越明朗，人们对数据的重视程度也越来越高。进入大数据时代，人们思维方式的变化将导致政治、经济、文化等多种科学门类的变化，而过程复杂、涉及主体多样的经济发展当然也会受到大数据的巨大冲击。大数据经济学除了研究如何建模、管理和应用大数据以外，更要深入研究传统经济学应对大数据挑战的改良措施，其研究内容主要包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学。
二、大数据与经济学相结合的典型案例分析
俗话说，实践出真知，尽管大数据与经济学的结合无疑是在理论和实践两方面，但人们在经济发展过程中总是先感受到了大数据带来的利弊，继而才去研究它。从另一层次上讲，大数据对经济的巨大影响使得它无法被忽略，与经济学相结合是必然的发展趋势。
1、万达广场致力于建设“智慧广场”
大数据对经济发展的影响是革命性的，它打破了利用样本数据预测趋势的模式，突出了异常点的作用，原始数据和非结构化数据得到了很大程度上的重视，更使得间隔时间较短的高频数据研究成为可能。万达广场的建设策略就充分体现了这一点，首先，在进行市场调研和客户满意度调查时，摈弃抽样调查，充分考虑所有消费者及其消费过程中的所有数据，准确无误的预测运营趋势，不仅如此，万达广场更致力于在所有趋势里寻找关联性来把握未来的总体趋势。万达利用大数据思维将中国按照行政区域划分为七个区（东北、华北、西北、华中、华东、华南和西南），同时把购物中心中的业态分为服装、餐饮、精品和体验。通过大数据模式分析85座已开业的万达广场的经营情况，概括出不同区域市场、业态的最新变化。具体而言，万达广场采取了管理租赁全过程，建档管理所有品牌，掌控pos机交易记录，采集客流监控，对顾客实施wifi跟踪等措施，简而言之，万达广场重视所有数据。尽管数据繁杂，但万达广场不愿忽视它们在对市场进行精准定位时能够发挥的微小作用，细流尚能汇集成为江海，何况包含着客户消费需求、消费习惯、价值导向等诸多因素的海量数据呢？万达广场的大数据管理模式必然不是完美的，但当大数据技术发展到一定程度，数据量达到一定要求，只要坚持用数据说话，相信能够有所收获。
2、联通公司利用大数据策划营销策略
在大数据时代，通过海量数据对经济行为进行分析，时刻关注新动态和新情况十分普遍，因此大数据加快了经济研究的步伐，能够辅助经济学发现新的知识。尽管冗杂的大数据导致数据积累困难重重，但大数据一旦应用起来，其作用不可小觑，能够提高各方面的工作效率。
联通用户或多或少都有这样的经历：在自己的手机流量接近尾声的时候收到了来自联通的增订流量的盛情邀请，当然，联通并不是跟用户有缘，碰巧“慰问”一下，而是经过了收集大数据、建模分析、制定营销策略以及进行开展营销等多个过程，为了提高营销成功率，联通建立了庞大的后台数据管理系统，全方位实时“监控”用户的体验信息和行为记录，你发了几条短信，打了多少电话，下载了哪些应用都一一掌控在联通的大数据体系里，虽然联通用户量巨大，但是联通建立大数据管理模型之后，再多的数据也能够按照套路发生作用。事实上，联通的大数据体系一直不遗余力地挖掘用户数据：根据用户之间的直接沟通建立起相关号码的社交关系；根据用户下载的App得知用户的软件偏好并见缝插针进行推荐；根据用户的通话短信功能使用情况推荐各种套餐・・・・・・有了这么多的用户行为数据，联通便采用聚类分析的方法进行用户细分，它正是在“物以类聚、人以群分”思想的指导下完成了此项工作，以便能够更加方便地进行营销。
当然，这种利用大数据管理制定的营销策略无论如何都不可能完全确保其有效性，人的偏好、心态的变化肯定是比想象的要快得多的，因此这种模式亟待优化。不同类型的流量包产品和话费预存短信赠送方案有没有长期生存下去的能力，新开发产品是否依然符合用户需求，现有的聚类方式能否给予优质的用户体验，这一系列问题的解答都需要加大追踪用户行为数据的力度，强化更新能力，只有这样才能实现长久不衰的发展。
三、大数据与经济学结合带来的启示
进入了信息社会，走进了“大数据时代”，大数据无疑是一种商业资本，微软必应搜索能够通过集成飞机票价画出未来票价走势，谷歌能够利用用户搜索记录判断美国流感疫情现状，大数据的作用显而易见。因此，很多企业紧紧抓住大数据这根救命稻草，大数据作为一种现象只是在社会发展的某个阶段出现，相应的数据挖掘技术、数据智能处理技术、数据动态追踪手段等大数据技术也并不成熟，这表明大数据并不是生来完全合理并且一定能经受住历史发展的考验的。
一方面，在海量大数据里甄别有用信息本身就具有相当大的难度，一旦失误带来的损失也是不可估量的，所以，参与经济发展又利用大数据的主体要想实现稳固发展，应该致力于研究大数据技术并且善于集思广益，提高决策能力。另一方面，大量数据全面地被暴露，带来的数据安全问题绝对不容忽视，因此，手中掌控大数据的企业对数据输入输出一定要有敏感性，这样才能保证机密不被泄露，企业运转也才能正常。
大数据对经济发展的重大影响已经不言而喻了，它们的结合是社会发展的必然。大数据与经济学在理论上的结合是一种思想，依托现代信息技术，这种思想有了实现的可能；但不得不承认，它们在实践上的结合远远超越了理论，但这并不冲突，理论来源于实践，相信不久之后我们将迎来大数据与经济学结合理论的蓬勃发展期。
大数据是时展的产物，同时互联网技术也大大的推动大数据时代的到来。其次针对于大数据时代下的市场营销来说，企业如何在技术、环境高度动荡的市场环境下，有效的展开精准的市场营销活动，继而提升企业的市场竞争力，就需要加强其利弊的分析，继而保证营销活动开展的针对性和有效性。
1、大数据概述
人们对于大数据的定义分析并不是很系统，按研究机构给出的定义，就是指经过新处理模式处理，帮助企业正确经营决策的有用信息资讯。麦肯锡也对其大数据时论做出了研究，表明大数据不仅渗透到了各行业，其次还占据了一定不可替代的地位，成为了企业发展关键的生产因素；另外大数据的应用，还推动了新一轮型生产率增长浪潮的到来。其特征主要体现在种量多、流量大、容量大、价值高四种典型的特征。内在规律是保证大数据作用充分发挥的关键，对此加强此方面的研究是非常有必要的。
大数据时代下市场营销的机遇与挑战
机遇
企业要想保证大数据时代下市场营销策略的针对性、合理性，就要借助网络营销理论，结合网络营销在数据挖掘、分析的能力帮助下，有效的获取顾客对产品的喜爱特征、分布范围等有用信息，最终制定详细的市场营销策略，并制定个性化客户服务体系，保证市场营销策略的顺利实施。
依托精准定位实现顾客服务体系的完善构建：市场营销的精准定位，有利于精准营销的实现，同时在其基础上，借助现代信息技术，还能够促进独特顾客沟通服务体系的构建，帮助企业以最低的陈胳膊实现企业扩张。精准营销的核心，围绕着顾客、成本、方便、沟通4c理论进行，以消费者导向，指导企业的营销行为，最终使其满足顾客的需求。加上营销渠道短、流转环节不多、销售成本低，在满足客户需求的同时也保证了企业的经济利益。另外最重要的是大数据时代实现了企业、顾客的双向沟通，在顾客需求基调的基础上，不断的超出其期望值；加上可流转数据、偏好数据等可以帮助企业进行一对一的营销，实现了大数据时代的精准营销，提升了产品价值。
产品交叉销售的实现：交叉销售注重市场的横向开拓，即对于单一顾客需求的深度挖掘。利用数据挖掘技术在了解顾客需求、特点等的基础上，对产品进行优化组合等处理，、既保证了顾客消费的需求，同时也增加了企业的经济利益。其次企业也可对消费交易数据进行分析处理，明确其消费行为，定期发送产品优势特征，继而保证了产品交叉销售，该种模式适用于网络营销模式。
助于企业与客户之间的长期联系：客户是企业获取市场份额的关键，对此企业要想提升市场竞争力，还需要加强客户关系的处理。一般采取信息、互联网技术等，进行企业、顾客之间销售服务等交互的协调，继而促进管理方式的优化，向客户提供个性化的服务体系，在保证老客户维持的同时，吸引更多的新客户，实现市场营销的目的。一直以来顾客满意度的提升，都是企业发展的难题，而借助大数据，增加了企业与客户之间的关系，加上客户关系管理中目标客户群体功能的操作，不仅实现了以客户为中心营销理念，同时实现了企业、顾客之间的经济利益不受损失共同获利。
挑战
客户对垃圾信息的抵抗：大数据时代的带来，使得原本复杂的商业环境变的更加的动荡，企业一旦缺乏用户特征数据加以技术保障，以及数据详细分析的支撑，加上采用传统的精准营销理论，继而导致信息爆炸；顾客长时间面临着大量的垃圾信息，不免会产生厌倦和抵抗，最后影响了市场营销活动的顺利展开。
新技术适应学习的成本较大：大数据时代的带来，也改变了人们产品购买的方式和需求，以往的出门客户拜访的形式也逐渐的不受顾客待见，对此市场人员就需不断的利用数据分析，总结出顾客购买特征的内在规律，继而实现市场营销的准确定位，保证市场营销活动的针对性和有效性。以上的活动都离不开数据分析，对此也就需要市场人员具备数据分析和处理的能力；而实际上市场人员在进行数据分析时，面临着新技术的学习等需要投入大量的资金、时间、精力等，因为新技术的掌握成本较高、时间较长，对此增加了企业的支出，同时还不能保证市场人员学习的成果。
信息传输不安全：计算机、信息技术的发展融入，也给一些不法分子攻击侵入制造了机会，加上企业市场营销安全意识较为薄弱，技术不到位对隐藏的犯罪技术不能及时的发现和控制；最终实现了黑客等对于企业有价值信息的盗取、利用等。其中消费者资料的安全保障，是保证客户个性化服务的关键，一旦消费者的消费信息被盗取，不法分子会以消费者的身份，模拟真实消费者的消费行为、消费习惯等，展开非正常购买活动，继而增加了企业经济利益的损失。对此可见信息传输的安全问题也非常值得关注、研究以及处理的，从而更好的保证企业营销活动的顺利展开。
【关键词】信息化 大数据 风险因素
对“大数据时代”这一概念的提出，是全球知名咨询公司麦肯锡提出的，其认为数据将会在日后的生产中起到决定性的作用，会通过在每一个行业进行逐渐的渗透，可以运用及挖掘出大量的数据信息。类型繁多、数据量大、速度快、时效高、价值密度低是大数据时代所具有的优势特色。图片、音频、网络日志、视频、地理位置信息等都包含于其中，所以有更高的要求标准在其数据处理能力之中提出；之所以说其数据量大，是因为当前P、E或Z，是其起始计量单位；且相较于传统的数据，其就具有着更高的时效性，更快的速度。
一、大数据环境下的会计信息化风险因素
（一）水平较低的操作人员
当前，在我国会计信息化的应用领域，因为一些具有一定的计算机操作经验及能力，却无法将大数据时代要求所满足的操作人员的存在，促使受到一定的限制，发展比较缓慢，他们之中的大多数是具有较低专业水平的，所以会有信息数据计算失误的现象时常出现，致使操作人员的操作水平比较低，增加了会计信息化发展过程中的风险。而且在这样的阶段之中，会对会计信息的工作质量及效率产生一定影响作用的，是会计人员的工作能力。
（二）不完善的会计信息化法规和标准
做好会计信息的统一收集和整理，就有机会更好的在物联网环境下，实现会计信息化。伴随着大数据时代的到来，其标准及规范阻碍到了会计信息化的发展，致使混乱不堪的相关的技术标准出现。现如今，企业在对云会计使用的过程中，因为我国还没有完善会计信息化的标准及规范，假设有非法问题的出现，就会影响到企业会计人员对使用云会计的积极性，无法及时寻求法律保护，阻碍了会计信息化的发展。
（三）构建不完善的会计信息化共享平台
为了更好的实现其共享，需要建会计信息化共享平台。就将百度云作为当下的例子，用户可以在其中查找自己所需要的信息，也可以将一定的信息传送到其中，和他人共享。在当今的社会之中，需要借助于计算机的辅助的是会计信息化的共享平台。
（四）存在安全隐患的会计信息化共享平台
人们有了更高的要求标准，关于提出的信息安全性，伴随着人们思想观念的不断转变。在大数据的时代之下，会对企业的成败产生极大影响作用的，是信息的安全与否。对于一个企业的发展而言，对企业发展进程产生直接影响作用的，是商业机密，因为其是至关重要的。在一般的情况下，因为有较大的安全隐患存在于会计信息化共享平台中，所以大多数企业是不乐意他人掌握企业会计数据的。伴随着电脑的普及及信息科学技术的发展，一些不法分子对共享平台中的信息资源的获取，是通过借助病毒或者是木马程序。
二、大数据环境下的会计信息化风险对策
（一）工作人员综合素质的提升
在大数据环境之下，需要专业技术人员掌握相关电子信息技术及应用技术，需要专业技术的支持，以及需要对会计信息化的了解和认识的加强。所以，为了更好的推动会计信息化的建设，需要从根本上提升会计工作人员的综合素质。除此之外，会计的工作人员还需要掌握及了解企业的实际运行状况，分析企业发展过程中所存在的利弊，这些对提升会计工作人员的综合素质都是非常重要的。尽管我国相关技术手段发展缓慢，以及会计信息化起步较晚，无法良好的推动起我国会计信息化的发展，相关技术人员比较匮乏，综合素质较低。
（二）对会计信息化的规范和标准的完善
在规划会计信息化的过程中，针对其中存在的风险，需要通过法律手段积极的进行控制，对其标准及规范的完善及补充，需采取积极的措施，从而在最大程度上确保会计信息化的健康发展。除此之外，政府有关部门还需要完善会计信息化的规范和标准，制定和云会计相关的法律和规范，加快信息安全立法的进程。另外，还需责令其定期整改其中发现的问题，监管各大供应商的云计算服务许可，构建外部监管机构，从而打下良好的基础，关于大数据时代下的会计信息化发展。
（三）加快会计信息化共享平台的建设
为了更好的实现会计信息化的发展，需要基于会计信息化共享平台，尽管其中有一定的风选存在，但是有有效规避风险的措施。所以，需要大对会计信息化共享平台的建设，企业及国家相关部门对其给予高度重视，从而更好的推动会计信息化的发展，基于大数据背景之下。
（四）对内部控制制度的建设的加强
在大数据社会之下，完善内部控制制度，是有效预防会计信息化风险的关键，这样不仅可以提高安全管理的质量，还可以证会计信息化发展的顺利进行。在进行内部控制制度建设的过程中，企业需要将和其对应的安全保卫制度所掌握，合理、科学的运行每一项新技术，保证会计信息化各个环节的顺利进行；还需要完善及制定内部控制制度，按照企业的实际工作情况，还需按照已经制定好的制定制度进行管理；还需建立相应的制约机制，约束每一位人员的日常工作行为，优化岗位人员管理制度，加大内部工作人员的管理力度，确保其工作的有效性，好的实现对内部人员行为的约束。
三、结语
在当前的社会中，我国正处于大数据时期，其中带有一定的风险性，以及在一定的程度上推动了会计信息化的发展。且会计信息化，已经成为了大数据背景下企业中重要组成，将会计信息化的建设工作做好是非常重要的。大数据可能在其发展及应用中，遇到各式各样的问题，尽管也可以获得根本上的变革。
参考文献：
[1]王晓婷.大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].企业改革与管理，2016，（01）：125-126.
【关键词】 大数据时代 区域教育数据网络建设、均衡发展
引言
网络科技不断发展，人类收集、贮存、分析和运用数据的能力也得到巨大的提升，尤其借助于网络这个便利的工具，极大便捷了人们生活的各方各面。利用大数据的优势更好地开展教育管理工作，积极解决授课模式单一等弊端，丰富教课方式及内容，尽可能促进教育事业的发展。大数据的不断更新进步，促使教育事业不断进步，不断丰富多样化。大数据能够很好的缩短传统教育的弊端，体现大数据教育的优势。
一、大数据时代是什么
进入21世纪以来，大数据不断被越来越多的人提及，不断渗透到人们的一行一动中。大数据时代已经降临，存在于每个人的身边。官方解释，大数据就是数据，海量的数据。现代社会是一个迅速发展变化的社会，数据蓬勃壮大。作为这个社会飞速流转的产物，大数据也吸引了越来越多人的关注。大数据时代是依赖于全部数据中，提取重要以及针对性信息。通过大数据，掌握大体方向，不再疯狂的执着于精确度，把微观的视角适当移到宏观层面上来。抛弃曾经近乎牛角尖的因果，以更开阔的眼光看待事物之间的联系。大数据不仅丰富了我们的生活，也在不断提升人们看世界的高度。
大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 “大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。篮球比赛当中利用大数据对球员的个人在比赛场上的数据分析，可以帮助比赛变得更加精彩。一分钟内，微博推特上新发的数据量超过20万；社交网络“脸谱”的浏览量超过500万……这些都是大数据在我们身边的体现。它神圣又亲切。渗透了我们身边的方方面面，我们需要它，离不开它。大数据对我们至关重要，我们的不断发展对大数据也有重大影响。
二、大数据时代区域网络建设对教育的意义
教育大数据有广义和狭义之分。广义的教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人类的行为数据；而狭义的教育大数据是指学习者行为数据，它主要来源于学生管理系统、在线学习平台和课程管理平台等。教育的最基础功能是影响经济发展。教育对人们思想精神状态的影响巨大，而大数据时代区域网络建设可以促进教育的实施，便于人类接受教育。大数据时代区域网络建设将教育化解为数据，更加易于理解和吸收。通过数字、文字、图片、音频各种各样的形式传递给人类。相对于之前枯燥的文字解读，人类更愿意接受丰富多样的大数据。
大数据改变教育。大多数对于课堂的评价，基于课堂的完整性，层层结合，逻辑清晰等表面的审视。并非从内去评价这节课是否起到了它所该起到的效果，是否生动活泼，是否被学生理解接受，被教育者是否从内心真正接受教育。听课果者会根据自己的经验来假设学生的体验，而学生真正的体验如何，却没有强大的技术与数据源可提供分析与实证。传统的教育研究往往是经验式的，总是以第一方的角度去认为某些因素对学生很重要，对课堂很重要，比如提问有效性，课堂的节奏等。这就显示了传统教育的弊端，无法很好的落实事件真正的效应，这就更加突显大数据教育的便利与平易近人性。
课堂网络教育不仅丰富课堂文化，增添课堂乐趣，也加深了师生之间的交流。无论在知识专业方面，还是人际关系方面都起到了极大的促进作用。大数据的到来，恰恰正是能从技术层面让体验者的感受紧以量化与显现。
迅速发展的大数据技术已广泛应用于各个行业，教育行业更应顺应时展潮流。随着教育信息化的不断推进，各种教育管理与服务平台的建设完善，大数据无声无息却有模有棱的进入了教育行业。各种Office、PPT、Word被轻松的运用于课堂，网络。学者不仅可以在课堂接受教育，还可以仅仅通过一张屏幕学习知识。教育的传播途径被极大扩展，教育事业将更好的前进和发展。
三、大数据时代区域教育均衡发展新思路
大数据时代已经到来，大数据正在成为推动教育系统颠覆性创新与变革的科学力量。大数据所带来的，并非源于我们电脑的硬盘变大了，CPU处理速度更快了，而是在我们的教育中的地位更在稳固了。大数据带给教育的意义是非比寻常的，通过大量数据分析与运用，使教育形式多样化，增大被教育者人群，强化教育者能力。时代在进步，时事新闻，身边小事乃至国家大事都在不断变换着。在风云骤变的时代，不能仅限于传统教育。
教育大数据在辅助科学制定教育政策、教育均衡发展、提升教育质量、优化教学效果、因材施教等方面的重要作用。目前大数据在教育实践中仍存在诸多问题。大数据的应用基础是对海量数据的拥有，这就涉及数据存储技术的挑战，以及用于数据处理和分析的技术挑战。对于高科技人才以及专业数据人才，我国仍处于欠缺状态。其次，大数据的教育应用中，数据采集和问题解决分析是核心环节，应用开发者要面对的就是数据采集技术和问题解决分析技术的挑战。这就需要技术工作者不仅要有强大坚实的专业基础，还要并存强大的心理。要不断加大对专业人才的培养，进而促进大数据的应用。
在教学方面，将从数字化教学走向智慧教学。智慧教学是教师在智慧教学环境下，充分利用各种先进信息化技术和信息资源开展的教学活动。较之传统的数字化教学，智慧教学更加高效、开放和多元，教学活动参与者之间的沟通更加通畅，互动更加深入，教师的备课、作业批改、教学评价等更加智能化。
我们要将大数据运用到教育中来，但是，在应用大数据的时候，要权衡利弊，用适当的方式淋漓尽致的发挥大数据的优势。使大数据能够发挥在教育事业中的巨大能量，丰富教育事业的同时，不断创新思路发展大数据。
四、结论
教育行业要顺应时代，与时俱进，教育数据网络的构建常以教育数据中心为核心纽带进行整体架构。以教育信息化促进区域教育均衡发展是信息时代教育发展的必然选择在大数据时代，要利用网络信息技术优势和数据量化研究方法，提升高校网络意识形态建设科学化水平。
大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据。在社会进步的洪流中，教育事业要加快步伐，适当的摒弃传统教育的弊端，利用大数据时代带来的便利大力发展教育事业，使教育事业源源不断注入新鲜血液，更好的面对未知的将来。
参 考 文 献
[1] 杨现民，唐斯斯，李冀红.教育大数据的技术体系框架与发展趋势-”教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇[J].现代教育技术，2016-09-11.
一、大数据时代下CPA审计的特征
（一）传统CPA审计与大数据CPA审计的对比
传统审计主要以手动操作，纸质环境为主，来进行审计。大数据审计则利用了更多新技术，两者的异同点可分析如下。
1.相同点
传统CPA审计与大数据CPA审计都必须以《注册会计师法》以及相关准则作为业务标准和职业规范，以相关的法律法规和会计准则作为判断被审计单位的财政收支是否合法的标准。并且无论是传统还是大数据审计，其审计过程都必须经过筹备、实施与报告这三个阶段，通过调查了解、签订业务约定书、评估内控、确认重要性水平、分析审计风险、编制计划、对被审计单位内控进行测试、对报表实行实质性测试、整理在审计业务中收集到的审计证据、稽核工作底稿、形成审计意见、编制报告等基本审计程序来发表审计意见。
2.不同点
从审计证据上来说，传统CPA审计主要存在于纸质上，通过查找被审计单位的账本和相关资料来获取审计证据，而大数据CPA审计则减少了繁杂的纸质任务，经远程技术在对被审计单位进行收集审计证据；从审计程序上来说，传统CPA审计主要依赖于传统审计程序，而大数据CPA审计则加入了更多技术上的支持，使其更加便利；从审计方法上来说，传统CPA审计方法是抽样审计，大数据CPA审计则可以进行总体审计；从审计时间上来说，传统CPA审计是定期进行审计，大数据CPA审计更多采用了实时审计；从内部控制上来说，传统CPA审计要求被审计单位人工操作，大数据CPA审计要求被审计单位采用自动化控制；从工作职员来说，传统CPA审计人员需要专业技能，而大数据CPA审计要求审计人员掌握操作这些信息技术的能力；从审计思维上来说，传统CPA审计先需要分析审计对象的每个部分，再对其整合，总结，大数据CPA审计打破了传统审计思维，掌握审计对象，分析数据然后进行总体评价；从审计风险上来说，传统CPA审计因为主要是抽样审计所以存在的风险较多，大数据CPA审计实现了总体审计，在一方面减少了抽样审计风险；从审计质量上来说，传统CPA审计不能保障审计数据的全面而大数据CPA审计使审计人员能运用计算机技术避免人工误差，使审计对象更加全面完整，审计质量也变得更高。
（二）大数据CPA审计的基本特征
因为有大数据的支持，总体审计得以实现，即使面对大量样本，也不再使用抽样的方法，使审计风险降低，审计结果的准确性提高。大数据使得被审计单位可以利用外部数据，这样解决了传统审计难以获得及运用外部数据的弊端，并且可以从许多的方面察觉可能会存在的问题，提高审计的精确性。大数据下环境，审计人员直接利用原始数据就可完成相应的审计工作，减少了被审计单位舞弊的可能性，并且极大的节约时间、人力和物力。因为大数据下的审计工作在互联网上运行，使得审计人员不需要去被审计单位进行调查，也不用在固定时间进行工作，仅一网计算机，便可进行工作，使审计工作更加灵活，在很大程度上提高审计效率。大数据审计使预算定额指标的分类更加细化，使得指标值之间的可比性提高。大数据审计能降低审计成本，比如，审计工作底稿要存储大约10年，运用大数据的信息技术可以将数据保存在云平台上，减少纸张使用量。审计人员还可以运用云平台进行工作，则不受时间空间的局限，降低了相应的管理费用。大数据审计使内容从财务审计转变为综合绩效审计，以往审计主要关注的是被审计单位的收支情况，这使得审计监督仅仅分析了财务数据，不能深入分析被审单位的业务指标，导致审计结果不能全面的反映被审计的单位的绩效状况，而大数据审计使分析业务的数据变得信息化，因此使综合绩效审计得以实现。
二、大数据时代下CPA审计面临的机遇和挑战
（一）大数据时代下对CPA审计面临的机遇
1.审计质量提高
传统审计采用抽样审计的主要原因是因为企业需要审计的数据信息很多而且数据的采集需要一个很长的过程和时间，这在很大程度上限制了工作效率，因此只能运用抽样审计，大数据审计则实现了全面审计，极大提高了审计质量，由于可以运用大数据，审计证据也变得更多，更准确，更全面，并且在大数据审计下所有的数据都是公开透明的，所以不存在其他因素的干扰。正因为这些原因，审计质量将大幅提高。
2.审计风险降低
大数据技术拥有强大的处理信息的能力，这个能力使得审计工作的压力大大降低而且通过大数据技术还能够得出一个更为精确的答案，使得审计工作更加全面，进而减少了审计风险。大数据的应用还会使得舞弊现象减少，因为技术的应用使审计数据更加透明化，所有的信息都可以公之于众，在此情况下，通过修改会计信息来获利变得不可行，因此大大降低了审计风险。
3.审计成本降低
大数据技术下，审计人员的工作时间和空间变得灵活，一些资料的上传录入可以保存到互联网系统中或者云数据平台，这样可以节约了空间而且还能够永久性保存，在需要查找相关资料的时候，可以直接在互联网上查找，提升了工作效率；节约了时间和空间，使审计成本在很大程度上降低。
（二）大数据时代下对CPA审计面临的挑战
1.相关审计人员需要具有数据分析能力
从传统审计转换到大数据审计，审计方式等都发生了转变，仅仅靠之前的技能是远远不够的，在使用大数据审计时，要有对数据的敏感度还要有对数据的分析能力，并且要熟练得使用有关软件，对数据能进行分析处理，进而得出真实可靠的结论。除以上能力外，审计工作还要求具备法律、经济、管理等知识和人际交往沟通的能力、信息系统运用的技术、评价内部控制能力等，审计工作是知识全面复合型人才，在现阶段审计部门里面大多都是审计业务员工，缺少专业性技术分析人员，一些大龄的工作人员可能接受新技术的速度比较慢。这严重影响了审计工作在大数据环境下的发展，所以需要提高审计人员专业技术的能力，培养审计人员的工作能力，使其了解大数据技术以及在审计工作中的应用。
2.审计应用技术落后
大数据审计不同于传统审计，它是一种全新的审计方式，大数据审计不再依靠以往通过人工收集、整理和分析来的数据，这些工作将通过计算机来实现。但是计算机并不是直接的向审计工作人员提供精准的数据，而是提供图片信息和视频等传统的显示方式这些难以将信息精确的传达，所以就需要审计人员对这些数据进行处理使其再次可视化分析但是应用信息技术时，水平不高使数据精确分析能力降低。
3.数据保密问题
大数据审计结果都是通过网络上传，因此难以保证数据的保密性，审计工作涉及的活动由于具有很高的商业价值，一些审计师可能会披露违反职业道德的数据内容以获取利益。但是在目前这种云计算方式下，把对审计工作的监督、管理的工作做好的话是十分困难，由于审计结果由第三方管理，审计相关人员可以轻松逃避责任。另一个方面是网络系统的风险问题，这要求企业需要完善自己审计系统的防御能力，能够应对各种网络风险的能力，否则系统出现漏洞就会使信息泄露并且形成不可弥补的损失。
三、大数据时代下CPA审计的发展策略
（一）加强相关专业人才的培养
大数据审计的运用需要大量的具备专业技能的人才，而现在审计人员大多都不具备此能力，所以要对审计工作人员进行专业能力技能培训，并且要使审计人员的思想观念和思维意识转变，除了培养会运用大数据审计的工作人员还要培养审计队伍中的审计人员具备对审计大数据分析和评估的技能，这是为了更好地保证大数据的准确度及可靠度。在培养过程中，要因材施教，使每位参与审计的人员都具有个性化。
（二）建立自己的数据平台
在运用大数据平台时，收集数据和收集信息时容易受到阻拦，当被审计单位要求出具审计报告且无保留意见时，在被审单位要求以及审计准则要求时会相互矛盾，这时候，如果事务所拥有了自己的数据库和自身的数据平台时，事务所可以将客户数据进行录入，然后对其进行研究，运用这些数据能更加认识企业的过去现在，预测和分析企业将来的发展情况，进而可以扩大会计师事务所的业务范围，这样会计师事务所可以开展预测、税收、咨询和企业战略等业务，能扩展经营范围，为其带来更多收益。
（三）提高安全意识，加强风险防范
因为计算机审计结果都是通过网络上传，因此难以确保数据是否完全保密，首先要对大数据云平台进行加密处理，控制用户的访问，管控大数据来保护敏感隐私信息。其次在大数据采集分析过程中实施保护，在执行过程中需要使用不同管理者。最后，要建立一个通过网状的客户端进行检测的一个异构数据中心的安全平台，以便及时发现异常，这样可以从最基础的地方对数据进行保护。
（四）完善审计组织模式
传统的审计组织模式采用的是分散的方式，大多都是小组分析，对工作人员进行小组分工，然后通过小组来进行分析数据。而大数据审计模式是统一的一个整体数据体，是以数据的分析为基础的审计工作，并且以数据为核心展开工作，可以有效得整合资源，变得更加科学和精确。
面对越来越严峻的竞争，计算机科学技术为企业的发展提供了转折机遇。基于计算机科学技术的高速发展，大数据时代接踵而至，在大数据时代的背景下，企业的财务管理模式也将发生巨大的转变。本文将从四个方面来阐述大时代背景下，企业财务管理是如何转变的。
关键词:
大数据时代；企业；财务管理
从2011年“大数据”一词首次被提出至今，“大数据”越来越普遍的出现在人们的生活当中。曾被奥巴马称为新一代石油的“大数据”为人们提供了更多的机会来操纵数据，充分利用数据分析的结果，为企业的决策提供可靠的依据，因此不少企业将“大数据”看做竞争优势的标志。“大数据”时代给企业的确带来了前所未有的发展机遇。庞大的数据汇聚了大量有利信息，企业在数据基础上对其进行科学有效的分析，就会汇总出某种数据趋势及发展走向，为企业的重大决策提供数据支持。但是“大数据”时代是一把双刃剑，它同样给企业带来了挑战。欲想充分利用“大数据”，企业必须要具备专业的人才，没有专业的人才对数据进行分析综合的企业既是拥有大数据也无法发挥作用。这给企业在培养人才方面带来了挑战。那么，在大数据时代背景下，企业财务管理将会有哪些转变呢？
一、财务员将使财务人员脱离大量的低端、重复工作
以往企业财务管理总是存在以下一些问题，使得财务信息并没有发挥其真实的作用。具体问题有：需要大量的财务人员对以往的财务信息进行整理核查，并且仅仅依靠员工来进行信息整理效率比较低，往往上交的财务报表缺乏时效性，其信息价值也被大打折扣;传统的财务信息处理面临着另一巨大缺陷即信息的准确性高低。由于人类的机能限制，人类存在疲劳感，因此简单的人工录入过程可能会出现错录、漏录的现象，降低了财务信息的准确性;随着企业的不断壮大，不同部门交错存在，仅仅依靠一个财务部门来整理财务信息是不太现实的，整理速度更加缓慢、准确性不断降低。然而，“大数据”时代背景下，企业将会迎来财务部门的春天。大数据的一个拓展---财务云的出现，基本上颠覆了以往企业财务人员的工作。目前，使用财务云的企业，其财务处理处于一种动态整合的状态，具有三大特点：财务处理的整个流程都在网上进行（包括报账、资金支出申请和审核），人工干预的方面很少，克服了以往人工处理的种种弊端，提高了财务信息的准确性;财务云的另一大用处即相当于一个信息化共享平台，使得财务信息公开透明，起到各部门之间信息交流及互相监督的作用;财务云集多种功能与一身，既有财务信息服务共享功能，又能为企业提供预算、成本控制的分析报告，还可以帮助企业更好的觉知财务风险，提前准备。但是，“大数据”时挥作用的前提有两个，其一，企业内部需要反馈准确的财务信息，不能在财务信息处做手脚，出现黑账，否则“大数据”的结果仍然是不准确的，不利于企业决策。其二，企业需要培养或招聘一些既懂得财务管理知识又懂得计算机技术知识（数据处理能力高）的综合性人才，为“大数据”的运行提供技术支撑。
二、企业财务风险管理和内部控制将发挥巨大作用
如果说财务管理是企业运作的核心，那么财务风险就是最具危险性的因素，是企业谈虎色变的对象，企业内部稍有变动或外部市场环境稍有变化都可能导致企业面临巨大的风险。一直以来，企业财务风险一直没有彻底解决，目前最行之有效的措施就是建立科学、可行、有效的内部控制制度。“大数据”时代的到来将会促使企业财务风险管理和内部控制将发挥巨大作用，其原因有二：其一，财务云的存在使得企业所有的账务都是在网上操作，财务信息采集之后往往不可更改和做手脚，财务信息更加的准确、全面。加之大数据的技术支撑，财务人员可以从多方面、多角度来分析企业前期的财务信息，对企业以往的经营状况、盈利情况、资金流动情况，核查企业财务信息，画出企业财务走势及行业发展趋势等，帮助企业更好的作出投资决策，提高财务人员对风险的辨别和处理能力等。其二，大数据具有高度的敏感性，具有灵敏的风险识别和管理程序，并是一个动态里连续的过程。启用大数据就相当于构建了一套科学的风险预警机制，企业在开启大数据的程序之时，所有的数据都会被采集和记录，全程监控着企业各项目的财务信息，其是监控--预警--处理的循环过程，不仅在项目之初对风险进行评估，还会在项目实施之中进行适当控制，更会在项目结束之后反思实施过程中的失误，总结经验教训。正是由于大数据的这些功能，企业财务管理具有了预测性，企业根据大数据信息选择最优方案，在获取更大利益的同时又能规避其他财务风险。
三、全面开展企业成本管理以及预算管理
(一)成本管理
面对愈来愈激烈的市场竞争，不少企业选择通过控制生产成本来获取更多的利益，这本身并没有错误，但是企业成本管理还处于不成熟的阶段，仍然存在诸多问题。例如，企业在缩减成本的过程中，会出现一些误区即一味地缩减成本而不考虑产品的质量，导致企业产品信誉受损，不利于企业的长期发展。再如，企业成本信息的管理不足，不少成本信息内容不全且整理速度缓慢，成本核算结果不准确，不利于后期的预算管理和成本分配。
(二)预算管理
预算管理所针对的是后期企业财务资源的分配活动，建立在成本管理的基础之上。其目的是在成本管理的基础上更好的对后期各项目的财务资金等协调分配。尽管企业全面预算管理能够促进企业的发展，但目前企业全面预算管理还很不成熟，不能发挥作用。笔者认为，多数企业并没有做好开展全面预算管理的基础即成本管理缺乏。由于后期全面预算管理必须是建立在准确的前期成本管理结果之上的，没有前期成本管理结果的支持，后期的预算金额以及分配比例都会失真，甚至是企业财务人员脑袋一拍，想出来的，根本没有数据支撑，缺乏科学依据，这样的财务预算管理根本没有半点用处。此外，对预算的执行程度不够也是导致预算管理失败的一个重要原因。
(三)大数据时代背景下企业成本管理以及预算管理
随着大数据时代的到来，企业面临的成本管理及预算管理问题有所缓解，企业将全面开展成本管理和预算管理。首先，成本管理方面。根据以上的阐述，大数据对企业内部财务信息的记录是十分完备的，信息齐全，克服了以往成本信息内容不全且整理速度缓慢，成本核算结果不准确的缺点，大数据技术同样也加快了企业财务信息整理的速度，这样一来，企业可以更好的利用企业成本信息，做好成本管理，为后期预算管理奠定基础。其次，预算管理方面。成本管理的完成是预算管理中预算编制的前提，财务人员依据企业以往各项目成本信息，前后进行比较，找出差异，从科学的角度制定各项目下一个阶段的成本和经营目标，克服了原来拍脑袋定预算的缺点。此外有效的预算控制体系可以帮助企业在预算执行过程中更好的完成预算目标。
四、减少企业财务信息的不对称性，提高大企业股东的管控能力，帮助中小企业融资
随着企业经营规模的不断扩大，企业财务信息更是庞大复杂，导致一些股东根本不能很清晰明了的掌握企业内部财务信息状况，不能很好的管理下级管理者，这就是所谓的财务信息不对称性。股东管控能力的降低会造成下级管理者胡作非为而无人监管的局面，因此笔者认为只有加大对下级管理者的管控，才能使得企业在正轨上越走越远，取得长期发展效益。大数据时代的到来正好提供了这个契机。由于大数据，数据的分布不会过于偏颇，而是比较符合正态分布，股东可以获取除下级管理者汇报的数据之外，还可以获得其他非员工人员的反馈，更加真实有效，更好的监督下级管理者的行为。对于中小型企业的融资问题，大数据同样具有一定的优势。之前中小型企业之所以融资困难，是由于各中小型企业缺乏信息沟通，财务信息不准确，银行贷款成效甚微。大数据的特点刚好可以解决中小型企业融资面临的困境。大数据所提供的企业财务信息数据远比企业自身提供的数据更加全面准确，可以帮助企业做好财务报表，方便银行贷款审核。当然，大数据为各中小型企业之间的沟通起到了关键作用。由于企业之间可以看到对方的各项财务信息及信誉度，各企业可以选择心仪的对象进行合作，共谋发展。
五、结束语
大数据时代的到来的确为企业财务管理带来了许多便利，提高企业财务管理水平，使得企业在竞争激烈的市场中寻求更好的商业伙伴，共同发展进步。但是，大数据同样给企业带来了挑战，企业要综合衡量利弊，抓住机遇，完善企业制度，充分利用大数据带来的便捷，实现企业战略性发展目标。
参考文献:
[1]汤谷良,张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务研究,2015,01:59-64
[2]李钢.大数据时代下的企业财务管理[J].北方经贸,2015,05:186-187
