时间：2024-01-09 14:48:43
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关键词：计算机网络；改进量子进化算法；路由选择
当今社会是一个数据化时代，计算机网络技术已经应用到社会的各个领域。对于在已知网络的各个节点的通信需求下，怎样选择计算机通信网链路的高效路由，这一受到多个条件约束的杂乱非线性规划问题，在传统的数学理论中尚未得到有效的解决方法。面对这个问题，传统的算法都存在一定的局限性，计算也比较复杂，在很多条件限制下都难以发挥其作用，无法给出满意的解决方案。本文主要是对改进量子进化算法在计算机网络路由选择上的应用进行探究。
一、计算机网络路由选择意义
传统的计算机网络路由的选择方式主要有爬山法、梯度法、模拟退算法以及列表寻优法，但其都具有很大程度上的局限性，受到的限制条件也比较多，不能有效地发挥其作用。网络路由选择的定义主要有：在已有的计算机网络拓扑和网链路通信容量以及各个节点需求的情况下，对各节点的网络路由进行确定，以最大限度缩小互联网的时延性。这种路由选择方式，可在选择过程中采取一些简化工作，假设网络通信节点的数据包完好无缺，不受通信容量影响，报文长度则以实际指数分布为基准，来进行路由选择。
二、计算机网络路由选择中改进量子进化算法的应用
（一）量子进化算法的概述及算法流程
量子进化算法是由量子计算和进化算法结合而来，其运算方式为，在确定量子矢量的情况下，用量子算法的比特编码来表示染色体，并以旋转门和量子非门来进行染色体的更新，据此让目标得到最优解答。
在进行计算中，可以采用矩形阵表示量子染色体，设其长度为m
量子进化算法流程主要有以下几个步骤：
首先，将种群Q（t）初始化，设t=0，并测量种群中的每个个体，得到种群的状态P（t）；其次，对P（t）的适应度进行评估，将最佳个体状态和适应值进行记录；最后，采用
While非结束状态do，
begin
1、t=t+1；
2、对种群进行测量Q（t-1），其状态为P（t）；
3、进行P（t）的适应度评估；
4、对Q（t）采用量子门进行更新换代，记录后代种群Q（t+1）；
5、对每个个体的最佳状态以及适应值进行记录。
End
End
（二）旋转角的优化调整
（三）函数调整优化
采用租户优化的办法可以知道各基因间的相关性不大，基于这一特点对量子位进行定义：
表1 优化方案
分析表1的内容可以知道，这种旋转方案能够让搜索结构逐渐走向最优化，收敛速度也得到提高，在此表中只列出了第一象限内的 ，其他象限内的 情况可由此进行推断。
（四）仿真测试
以仿真实验的方式对以上的分析进行检验，与传统的量子进化算法为比较对象，证明改进量子进化算法在计算机网络路由的选择性能存在优越性。仿真实验的结果如图1；
图1 改进算法和传统算法的对比
根据此图能够看到，改进量子进化算法在寻优性和收敛性上明显优于传统的量子进化算法，在计算机网络路由选择的应用中，改进量子进化算法的综合性能也比传统的量子进化算法优秀。
结束语
计算机网络路由选择的改进量子进化算法，是在传统的量子进化算法的基础上进行改进的，通过仿真测试可以知道，经过改进的量子进化算法在寻优搜索和收敛速度上存在一定优势，很好的解决了互联网计算机路由在选择上面临的约束条件多、杂乱非线性规划等问题，很大程度上为互联网通信网链路的最佳路由选择提供了帮助。
参考文献
[1]宋明红，俞华锋，陈海燕.改进量子进化算法在计算机网络路由选择中的应用研究[J].科技通报，2014（01）：170-173.
[2]赵荣香.改进量子进化算法在计算机网络路由选择中的应用探究[J].科技传播，2014（24）：148+152.
关键词：粒子群优化算法；量子行为；惯性权重；递减策略；0-1背包问题
中图分类号：TP3016文献标识码：B文章编号：1004373X(2008)2015903
Application and Study on Inertia Weight in Particle Swarm Optimization with
Quantum Behavior
HE Wei,QIU Yijiao,TANG Puying
(School of Opto-electronic Information,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,610054,China)
Abstract：The effect of inertia weight on Particle Swarm Optimization(PSO) is studied,on basis of which adopts four kinds of strategies of inertia weight to regulate the speed of a new Quantum Delta Potential Well based Particle Swarm Optimization(QDPSO).A faster and more stabile algorithm,found by comparing the performances of four equations regulated the inertia weight,solves 0/1 knapsack problem.The result of experiment shows that the modified algorithm improves the precision of optimal solution and has a faster speed and a higher efficiency in convergence.In a word,choosing a parameter of inertia weight suitably can improve the performance of new QDPSO.
Keywords：particle swarm optimization;quantum behavior;inertia weight;decreasing strategy;0/1 knapsack problem
粒子群优化(PSO)算法是一种群智能优化算法,最早由Kennedy和Eberhart于1995年共同提出,其基本思想是对鸟群捕食行为的仿生模拟［1］,通过鸟群之间的集体协作,快速搜寻并找到最优解。其基本的进化方程如下：
vt+1=vt+c1・r1(Pt-xt)+c2・r2(Pg-xt)(1)
xt+1=xt+vt+1(2)
其中,r1,r2∈［0,1］为均匀分布的随机数；C1，C2均是正常数；t表示进化代数；Vt，Xt分别表示每个粒子的速度和位置；Pg，Pt分别是粒子群的全局最优和个体最优。
为了改善基本PSO算法的收敛性能,Y・Shi等人提出了惯性权重的方法［2］和用模糊控制器来动态自适应地改变惯性权重的技术［3］。之后Jun Sun等人提出的具有δ函数形式的粒子群算法［4］(QDPSO) 使粒子群算法的计算更加简单容易。最近一种新的QDPSO 算法［5］ 考虑了速度对位置的影响，通过速度的更新选择位置的更新方程。在经典粒子群算法的可调整参数中,惯性权重是非常重要的参数,较大的权重有利于提高算法的全局搜索能力,而较小的权重会增强算法的局部搜索能力。因此，对这种新的QDPSO算法的速度项引用惯性权重ω，通过研究4种方案，发现惯性权重ω的变化对具有量子行为的粒子群算法的收敛性具有很大改善。可以说惯性权重的适当设置对新的QDPSO算法性能也起着重要的作用。
1 量子行为的粒子群优化算法及其改进
1.1 QDPSO算法
文献［4］的作者认为,若是在PSO系统下的个体粒子具有量子行为,则该粒子将会以与基本PSO算法中的粒子不同的方式运动。在量子空间,粒子的速度和位置不能再依据“不确定原理”被同时确定，所以提出了QDPSO算法。该算法改变了基本PSO算法的粒子更新策略,只用了粒子的位置向量。QDPSO算法的粒子进化方程如下：
P=(a・pid+b・pgd)/(a+b)(3)
L=(1/g)・abs(xid-p)(4)
xid=p+L・(ln(1/u))(5)
其中,a,b,u∈［0,1］为均匀分布的随机数；pid是第i个粒子在第d维空间找到的局部最优解，pgd是群体在第d维空间找到的全局最优解；xid表示第i个粒子在第d维空间找到的当前值；而g必须满足条件：g>ln2,才能保证算法的收敛。
1.2 改进的粒子群算法
新的QDPSO算法利用个体粒子的速度产生一个介于［0,1］之间的数来代替原算法中的由计算机随机产生的数,用以选择该粒子的位置更新方程。更新方程和参数设定
参考文献［5］。
本文考虑到惯性权重随粒子的迭代次数变化影响个体粒子的速度引导该粒子向最优解靠拢,所以采用4种方案对该改进算法进行研究。通过使惯性权重随粒子的迭代次数变化,从而影响速度的更新方程：
vt+1=ω・vt+c1・r1(pt-xt)+c2・r2(pg-xt)(6)
其中，采用4种惯性权重ω方案来影响速度的更新,然后与QDPSO算法进行性能比较：
方案1 ω为从(1,0.875)递减的函数ω=1-k・0.125/genmax。采用这种方案的QDPSO算法称为w1-QDPSO；
方案2 ω为从(0.9,0.4)递减的函数ω=0.9-k・0.5/genmax［6］。采用这种方案的QDPSO算法称为w2-QDPSO；
方案3 ω为一定值0.729 8［7］，采用这种方案的QDPSO算法称为w3-QDPSO；
方案4 ω为一凹函数［8］( ωstart-ωend)(t/tmax)2+(ωstart-ωend) (2t/tmax)+ωstart,其中ωstart=0.95,ωend=0.4,tmax为最大的迭代次数。采用这种方案的QDPSO算法称为w4-QDPOS。
综上所述，选择测试函数F1(x)和F2(x)分别为Sphere和Rastrigin(参数设置见文献\)，改进后的算法流程如下：
Step 1 初始化种群粒子的速度和位置；
Step 2 通过对两个测试函数进行初始化计算,得到每个粒子的当前位置为粒子最佳位置pbest,初始群体粒子位置的最优值为群体最佳位置gbest；
Step 3 重新把粒子的位置代入测试函数进行计算,得到每个粒子新的适应值,将其与pbest比较,若较好,则将pbest设置为新位置；并将其与gbest比较,若较好,则将gbest设置为新位置；
Step 4 根据公式(6)更新粒子的速度；
Step 5 用个体粒子的速度产生用以选择该粒子位置的更新方程的数据：
rand-q=1/(1+|(vmax-vid)/(vid-vmin)|)(7)
Step 6 由Step 5 产生的数据选择更新粒子位置的方程：
if rand-q>0.5
xid=p+L・(ln(1/u))
else xid=p-L・(ln(1/u))
Step 7 若未达到终止条件(足够小的适应值或预设的最大迭代次数),则返回Step 3。
更新粒子速度时需要注意：如果粒子的速度超出预设的范围,则采取使粒子反向运动的策略,从而保证算法有效进行。
1.3 算法的结果及数据分析
目标函数为F1(x)和F2(x),基本参数是：c1=c2=2.05,g=0.968 5,每种算法都在同一台计算机,同一环境下用Matlab 7.1.0软件运行。结果如表1所示。
表1 函数F1(x)和F2(x)的平均最优适应值(最小值)
FUNCTIONDGmaxω1-QDPSOω2-QDPSOω3-QDPSOω4-QDPSOQDPSO
F1(x)
101 0005.10E-170.001 20.015 23.30E-47.50E-10
201 5002.52E-051.805 763.800 11.372 50.046 5
302 0000.167 952.668 21.99E+332.001 85.15
F2(x)
101 0001.42E-167.11E-177.11E-172.13E-160
201 5007.11E-171.07E-16001.04E-17
302 0007.11E-177.11E-1703.55E-170
表1的数值是对每个函数在粒子数为20个的条件下,测试50次,然后取平均得到的结果。从表中可以看出,对于函数F1(x),比较结果可以明显得知：在随粒子群维数增加的情况下,ω1-QDPSO是比QDPSO得到更好的解,其他几种改进方案的解都比较差；函数F2(x)在随粒子群维数增加的情况下,4种改进方案和QDPSO都能得出比较好的解。
通过实验,可以看出：对于单峰函数F1(x),ω的递减不能太小,从方案ω1-QDPSO和ω2-QDPSO的结果就可以比较出来,而方案ω3-QDPSO和ω4-QDPSO的结果不好,可能是因为它们搜索的区域太小,从而陷入局部最优解。
对于多峰函数F2(x),ω的变化对测试函数的解的精确度没有太大影响,说明了改进方案在此方面没有明显提高。接下来,我们还对算法的收敛速度进行了比较。结果如表2所示。
表2 各种方案收敛到最优解的平均迭代次数
FunctionDGmaxω1-QDPSOω2-QDPSOω3-QDPSOω4-QDPSOQDPSO
F1(x)
101 000688―――993
201 500873 ― ―――
302 000―――――
F2(x)
101 000386223.5108188112
201 500441266.5128226111.5
302 000620280.5127252135
注：表2中“―”表示函数测试50次没有收敛。
表2是对函数测试50次后取得平均值的结果。可见对于函数F1(x),ω1-QDPSO和QDPSO都在10维的情况下收敛,而20维时只有ω1-QDPSO收敛,其他函数都没有收敛,导致这种结果的原因有2种：
(1) 各种方案随ω的变化,削弱或失去了调节能力,在达到最大迭代次数时也未收敛;
(2) 即使在算法已搜索到最优解附近时,由于局部搜索能力太差,跳过了最优解。对于函数F2(x),ω3-QDPSO,ω4-QDPSO,QDPSO收敛速度都比较快,ω1-QDPSO和ω2-QDPSO的收敛速度就相对较慢一些。这是由于对多峰函数测试时,各种方案的初始化范围附近可能存在最优解,所以减少了迭代次数,加快了算法速度。
通过对4种方案的研究,这里选取方案1应用于0-1背包问题,并得到理想的结果。
2 对改进算法应用到0-1背包问题
2.1 0-1背包问题的数学描述
0-1背包问题是一种典型的组合优化问题。0-1背包问题的描述如下：假设有n个物品,其大小和价值分别为wi和ci (其中wi>0,ci >0,i=1,2,…,n),背包的容量假设为V(V>0)。要求在背包的容量限制内,使所装物品的总价值最大。该问题的数学模型可表示为：
max f(x1,x2,…,xn)=∑ni=1ni=1 cixi∑ni=1wi・xi≤V,
xi∈［0,1］,(i=1,2,…,n)(8)
其中,当将物品i装入背包时xi=1;否则xi=0。
2.2 0-1背包问题的改进粒子群算法
改进粒子群算法应用到0-1背包问题的思想：粒子群中粒子的个数与每个粒子的维数相等。先定义二进制数x，x只能取0和1。再把粒子的种群数看作背包的个数n,对于每个粒子xi(其中i=1,2,…,n表示粒子个数)有n个维数,即1个粒子有n个位置。然后初始化每个粒子的速度vij,(其中j=1,2,…,n表示每个粒子位置的维数),每个粒子的每一维都对应一个初始化了的速度。对公式(8)进行变化：
min f(x1,x2,…,xn)=-∑ni=1cixi(9)
解决背包问题的步骤：
(1) 初始化粒子的速度和位置；
(2) 将初始化的位置向量代入式(9),在所得每个粒子的解中找到最优解pbest,并令pbest=gbest；
(3) 通过式(6)更新粒子的速度,对所得最优解进行修正,然后再次代入函数方程中继续寻找新的最优解；
(4) 若达到终止条件,则结束迭代,输出到存储向量,即为所求结果；否则,k=k+1,转步骤(3)。
2.3 实验仿真
为了验证ω1-QDPSO求解0/1背包问题的可行性及有效性,这里进行了2组实验,每组实验用ω1-QDPSO算法进行测试,每组算法运行50次。
实验一：取参数popsize＝10,dimsize＝10,c1=c2＝2.05,genmax=1 000,g=0.968 5；N=10,V=269,W＝{95,4,60,32,23,72,80,62,65,46},C={55,10,47,5,4,50,8,61,85,87},得到实验结果是max f=295,收敛平均迭代次数11。
实验二：取参数popsize＝20,dimsize＝20,c1=c2=2.05,genmax=1 000,g=0.968 5；N=20,V=878,W＝{92,4,43,83,84,68,92,82,6,44,32,18,56,83,25,96,70,48,14,58},C={44,46,90,72,91,40,75,35,8,54,78,40,77,15,61,17,75,29,75,63},得到实验结果是max f=1 024,收敛平均迭代次数23。
ω1-QDPSO算法求解0-1背包问题,与文献［9］中提出的用带有死亡罚函数的粒子群优化算法求解0-1背包问题相比,其运行速度明显提高。
3 结 语
本文通过采用4种方案对具有量子行为的粒子群优化算法的惯性权重研究分析表明,QDPSO改进算法中惯性权重的改变对性能的影响与经典PSO算法相比既具继承性又具发展性,在算法精度上ω1-QDPSO的结果比较优,而在计算速度上ω3-QDPSO和ω4-QDPSO的结果更优。选择其中算法性能相对较好的ω1-QDPSO算法应用于0-1背包问题,可以看出改进算法性能的改善在应用中得到更好的体现。
参考文献
［1］Kennedy J,Eberhart R C.Particle Swarm Optimization［C］.Proc.IEEE International Conference on Neural Networks USA,IEEE Press.,1995(4):1 942-1 948.
［2］Shi Y,Eberhart R C.A Modified Particle Swarm Optimizer ［C］.IEEE International Conference of Evolutionary Computation,Anchorage,Alaska,1998.
［3］Shi Y,Elberhart R C.Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization ［A］.Proceeding of Congress on Evolutionary Computation［C］.Seoul,Korea,2001.
［4］Sun Jun,Feng Bin,Xu Wenbo.Particle Swarm Optimization with Particles Having Quantum Behavior ［A］.Proc.2004 Congress on Evolutionary Computation［C］.2004:325-331.
［5］马金玲,唐普英.一种基于量子行为的改进粒子群算法\.计算机应用研究,2007,43(36):89-90,180.
［6］Shi Y,Elberhart R C.Empirical Study of Partical Swarm Optimization\.Proceeding of 1999 Congress on Evolutionary Computation.Piscataway,NJ,IEEE Service Centerm,1999:1 945-1 950.
［7］曾建潮,介婧,崔志华.微粒群算法\.北京:科学出版社,2004.
［8］陈贵敏,贾建援,韩琪.粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究\.西安交通大学学报,2006,40(1):53-56,61.
关键词：计算机数字化测绘；工程测量；现代测绘技术；信息化测绘
中图分类号：TB22 文献标识码：A 文章编号：1007—9599 （2012） 14—0000—02
随着测绘科学技术的发展进步，新仪器、新设备、新技术、新方法的不断更新，工程测量行业也进行了不断的变革，由最初的简单调绘、平板成图到今天的计算机数字化、网络化经历了十几年的风雨历程，并随着计算机数字化的发展在逐步走向成熟。
在工程测量中，不论工程项目的大小和类别，如：线路测量、施工与竣工测量、变形测量、公路测量和工程地形图测绘等，都离不开测量技术的支持。工程测量在工程项目中起着非常重要的作用：在工程建设规划设计的阶段，测量技术主要提供各种比例的地形图和地形资料，同时还要提供地址勘测、水文地质勘测和水文测量的数据；在工程建设施工阶段，要把测量之后的设计变为实地建设的依据，即根据工程现场地形和工程性质，建立完整的施工网，逐一把图纸化为实物。总之，从施工开始到结束，都离不开工程测量这项工作。因为对于一个工程，首先需要对建筑物进行定位，确定其实际位置，之后确定准确的标识，从而确定该区域是否有设计后新增建筑物或者其他，以保证机械设备的使用。基础设施完毕后，还要进行竣工线的投测，即对设备的平整度等进行跟踪测量，来保证设备工艺的流畅。在建筑物的运营管理阶段，工程测量同样重要。通过测量工程建筑物的运行状况，对不正常现象进行探讨分析，采取有效措施，防止事故发生。为了提高工程质量和施工效率，必须重视测量技术和新时期下测量技术的新发展。工程测量长期依靠经纬仪、平板仪、水准仪“老三仪”进行工作，新技术的应用较局限。随着现代测绘技术的逐步扩大应用，向“老三仪”告别的时代已经到来。现代测绘技术的核心是全球卫星定位技术、光电测距技术。
一、全球卫星定位技术
GPS即全球卫星定位系统（Global Positioning System）。它最初是由美国国防部开发的，利用离地面约两万多公里高的轨道上运行的24颗人造卫星所发射出来的讯号，以三角测量原理计算出收讯者在地球上的位置。卫星定位技术又分GPS（静态）定位技术和实时动态（RTK）定位技术。
（一）GPS（静态）定位技术
GPS（静态）定位技术比常规方法适应性更强，网型构造简单，不受天气气候等影响，即使离已知点较远也可以连接，而且不受天气影响，更重要的是它还解决了点与点不能通视的问题，广泛应用于大型控制测量。
（二）实时动态（RTK）定位技术
RTK（Real — time kinematic）实时动态差分法。这是一种新的常用的GPS测量方法，以前的静态、快速静态、动态测量都需要事后进行解算才能获得厘米级的精度，而RTK是能够在野外实时得到厘米级定位精度的测量方法，它采用了载波相位动态实时差分方法，是GPS应用的重大里程碑，它的出现为工程放样、地形测图，各种控制测量带来了新曙光，极大地提高了外业作业效率。实时动态测量RTK是基于载波相位观测值的实时动态定位技术。在RTK作业模式下，基准站通过数据锭—调制解调器，将其观测值及站点的坐标信息用电磁信号一起发送给流动站。流动站不仅接收来自基准站的数据.同时本身也要采集GPS卫星信号，并取得观测数据，在系统内组成差分观测值进行实时处理，瞬时地给出精度为厘米级（相对于参考站）的流动站点位坐标，它广泛用于控制测量、线路中线定线、建筑物规划放线、用地测量。特别是在中小型水利水电工程中，GPS测量技术的优点体现的更为明显。因为在中小型水利水电项目中，控制测量的方法得到了极大的简化，也可以根据需要选择布点，在此应用RTK高精度的特点，测量工作可以大量节省人力资源和减小工作的时间和劳动的强度。例如，在引水式工程中，特别是长距离引水工程，明渠引水对地貌的损坏很大并且受地形条件的影响也很大，如果采用传统的测量方法，对人力和时间的消耗将会是很大的，但是如果在项目建议书和设计施工阶段都采用RTK测量技术，就可以克服这些工程所面临的地形地势、交通条件等因素的影响，省去大量的人工控制复核，大大减少甚至省去中间过渡点的测量，就可以节省大量时间，更重要的是，通过GPS测量得到的数据精度很高，大大方便以后的工程建设。
二、光电测距技术
光电测距技术主要应用在全站仪、电子水准仪等设备上。
（一）全站仪
全站仪是一种集光、机、电及精密机械加工等高精尖技术于一体的先进测量仪器，用它可准确、高效、方便地完成多种工程测量工作。它不仅精度高，而且速度快、操作简便，还带有丰富的内置软件，具有常规测量仪器无法比拟的优点，在测绘、测试、监测等领域应用日渐广泛。全站仪是全站型电子测速仪的简称，又被称为“电子全站仪”，是指由电子经纬仪、光电测距仪和电子记录器组成的，可实现自动测角，自动测距、自动计算和自动记录的一种多功能高效率的地面测量仪器。电子全站仪进行空间数据采集与更新，实现测绘的数字化。它的优势存在于数据处理的快速与准确性。全站仪在工程测量中的应用，不仅提高了工作效率，减少了外业计算、记录和外业工作时间，而且还提高精度。应用有很多种，例如：数据采集、施工放样、后方交会、导线测量、对边测量、悬高测量等。
（二）电子水准仪
电子水准仪又称数字水准仪，它是在自动安平水准仪的基础上发展起来的。它采用条码标尺，各厂家标尺编码的条码图案不相同，不能互换使用。目前照准标尺和调焦仍需目视进行。人工完成照准和调焦之后，标尺条码一方面被成象在望远镜分化板上，供目视观测，另一方面通过望远镜的分光镜，标尺条码又被成象在光电传感器（又称探测器）上，即线阵CCD器件上，供电子读数。电子水准仪利用数字图像处理技术，把由标尺进入望远镜的条码分划影像，用行阵探测器传感器替代观测员的肉眼，从而实现观测夹准和读数自动化。测量作业时只要将水准仪概略整平，补偿器自动使视线水平，照准标尺并调焦，按测量键等4秒钟后，在显示器上即显示h和d。每站观测数据在内存模块或PCMCIA卡上自动记录并进行各项检校，仪器可设置自动进行地球弯曲差和大气垂直折光差改正。它与传统仪器相比有以下优点：读数客观、精度高、速度快、效率高。
信息化测绘是计算机数字化测绘的延伸和发展，是信息社会测绘生产力发展的必然要求。在信息化条件下，空间数据生产的劳动强度极大降低，技术含量极大提高，应用前景更加广阔。历史将有力证明：建设城市信息化测绘体系是工程测量行业实现可持续发展的必由之路，殷切期待工程测量行业在信息化的浪潮中更加繁荣昌盛。
参考文献：
[1]《工程测量规范》GB50026—2007
关键词：现代测绘仪器； 地质测绘； 前期测量
Abstract: now, surveying and mapping technology had been long development, modern mapping technology have started to use in various fields, this paper analyzes and expounds the use of modern advanced instruments and all the application software to mine resource of the calculation of the measures to improve the economic benefit of enterprise.
Keywords: modern surveying and mapping instruments; Geological surveying and mapping; Early measurement
中图分类号： P25 文献标识码：A文章编号：
1前期测量
随着京沪高速铁路及徐州- 济宁高速公路建设对建筑石料的需求以及矿产资料集约化开发的发展方向, 矿山资源量核查越来越被重视。现代测绘仪器也越来越多的被应用在矿山资源量核查中。
111仪器、人员、软件
仪器选择: 选用结合全站仪测量。人员配置: 地质人员、测绘人员。软件: CASS、电子表格
112 控制点的选取、坐标系的选择。
现在使用GPS采用JSCORS方法, 在测量过程中更不受距离、区域的限制, 并且基础测绘资料的共享更为施工单位提供了更多分布更广、精度更高的控制点。因此在徐州范围内很多矿山附近都有GPSD、E级点, 在作业过程中选择C级点作为起算点, 联测D、E级点并在矿区附近布设图根控制点, 图根控制点都作为测量过程中检核测量精度用。坐标系: 平面坐标为1980西安坐标系, 高程为85国家高程基础。
113测量
主要测量矿山现状: 包括矿山采矿权登记拐点坐标、开采标高及开采宕口现状及采矿权附近的地形、地物。所有测量坐标均为三维坐标, 测量过程按照要求进行测量, 做到不重不漏, 尽可能的反应出采区的现状。宕口上边使用GPS测量, 底边采用全站仪测量。
2资源量计算
211矿山现状
( 1) 矿山主要开采石灰岩矿石作为建筑石料。目前有两个开采宕口, 南侧新采宕口较大, 北侧老宕口较小。
( 2) 本矿段含矿层位为寒武系馒头组, 矿层呈单斜层状沿山体走向产出, 矿体厚度相对稳定。目前矿段开采矿层为: 馒头组中厚灰岩、豹皮状灰岩。其中含紫色、黄绿色页岩、泥灰岩夹层, 开采时页岩作为夹石剔除。地层总体倾向北西西( 280b~300b) , 倾角较大( 约60b) 。界内矿层最大长度约250m, 最大宽约180m, 面积37167m2。 本次核算, 采用地区历年来所有检测矿段均采用的体积质量参数: 每立方米2170吨, 作为体积- 质量的换算系数。
(3) 矿石的物化特征结合邻近矿山开采利用情况, 该矿山生产加工产品石子、石米、石粉及销售情况, 矿山易开采、好加工、产品优、效益好的该矿山矿石是可利用的。
212资源量估算要求
( 1) 在采坑南边有一坟墓, 新设采矿权南边界必须离坟墓50m。
( 2) 新设采矿权北边界为北边采坑边坡。
( 3) 新设采矿权东边界与55m等高线重合。
( 4) 开采最低标高为55m。
( 5) 拟开采资源量150万吨, 年限为3年。
( 6) 新设采矿权范围内有一条倾向北西西( 280b~ 300b) , 倾角较大( 约60b) 的页岩, 作为夹层处理, 单独计算资源量。
213开采技术条件及要求
根据地形地质条件及岩层分布规律, 在原采矿场垂直走向开采基础上, 选择垂直岩层走向阶梯状台阶式露天开采较好, 剥采工作面可借助已形成的采矿场剥离面自上而下分级开采。在开采过程中应控制采面稳定边坡角, 侧面及迎面边坡角均不应大于60度。开采过程中应严格做好安全爆破工作, 若遇到软质岩层( 页岩) 或悬石应及时处理, 避免滑塌及崩落现象。矿山开采的同时应注意环境保护及安全
措施, 放炮时应注意四周安全, 对采空区要尽可能地做好修复工作。
综上所述, 本区开采技术条件复杂程度综合类型为Ñ类型。
根据有关规范要求, 对此类露天开采的小型采石矿山, 仅估算采矿边界范围内的矿石资源量, 资源资源量类型归为333资源量。本次资源资源量检测范围平面面积为37167m2; 最低开采标高按已有采坑
底面平均标高为55m, 最大采高约60m, 分为4个开采平台, 每个平台高15m; 最终开采边坡角60b。
214资源量估算方法选择
根据现场地形特征及矿层产状, 选择平行断面法估算资源储量。
块段矿石储量的估算过程: 首先计算各块段总体积, 扣除页岩夹层体积和采空区体积即为块段矿石体积, 块段矿石体积乘以矿石平均体重和含矿率即为块段矿石储量。
21411块段的划分
根据矿段范围内可采矿层产出的几何形态、地形起伏状况、开采宕口位置及最终开采境界等要素, 自南向北依次设置A、B、C、D四条剖面( A、D剖面分别设置在最终开采境界边坡底线的中点) , 将矿段划分为5个块段, 依次编号为K1、K2、K3、K4、K5。其中K1、K5为外推块段, 外推尖灭点为线形尖灭( 即楔形块段) , 其余3个块段为梯形块段。
21412主要估算参数的确定
11 断面面积的确定: 利用2009年6月底修测的矿段地形图, 利用AutoCAD图切剖面或平面出露面积( 页岩夹层) 直接读取。
21 断面间距的确定: 在AutoCAD平面图上直接量取。K1、K5外推块段的外推距离分别以1~ 2、4~5连线按最终开采边坡角60b用图解法求得( 100m以上、50~ 100m分别计算) 。
31块段体积的计算: 根据相邻断面面积相对差大小选用不同的体积计算公式。当相邻断面面积相对差[ (S1 - S2)/ S1 #100%] 小于40%时, 用梯形公式估算:V= (S1 + S2) L/ 2当相邻断面面积相对差[ (S1 - S2)/ S1 #100%] 大于或等于40%时, 用截锥体公式计算:V= [ (S1 + S2 + ( S1 #S2)1/ 2) ]L/3式中: V ) 块段体积( m3) ;S1、S2) 两邻断面面积( m2) ; L) 相邻断面间距离( m) 。当相邻断面其一为面形, 另一断面为线形尖灭时, 视为楔形块段, 用楔形公式估算:V= SL/2当相邻断面其一为面形, 另一断面为点形尖灭时, 视为锥体块段, 用锥体公式估算:V= SL/ 3式中: V ) 楔形( 锥体) 块段体积( m3) ; S) 楔形( 锥体) 的底面积( m2) ;L ) 楔形( 锥体) 底面上的高( m) 。41 块段页岩夹层( 剥离量) 及采空区体积估算: 按水平断面法计算。根据上下断面面积相对差的大小选择上述不同的计算公式。当上下断面面积相对差为零( 页岩夹层) 时, 按柱体体积公式估算:V= SH(H为柱体的高)51 矿石体重D的确定: 采用地区经验数据, 取石灰岩2170t/ m3、页岩夹层2160t/ m3。61含矿率k的确定: 采用地区经验数据, 石灰岩取95%, 页岩取100%。71资源/ 储量Q的计算: Q= V@D@k式中: V-块段体积( m3) , D- 矿石体重( t/m3) , k- 含矿率( %) 。
215资源量估算结果
本次检测, 采用平行断面法估算资源量。经过采用水平块段法验算资源量为1329193千吨, 两者相差52111千吨, 计算误差为3177%。符合333资源量估算要求。
3体会
( 1) 测量过程中宕口底边GPS无法测量的时候可以配合使用全站仪。
( 2) 根据矿山现状选择一种合适的资源量方法。
( 3) 在资源量计算的时候要考虑边坡, 准确的判断出是矿层尖灭到点上还是面线上, 选择合适的计算公式。
(4) 当选择用块段法的时候, 当所切剖面经过采坑的时候, 尽可能的使剖面之间的连线尽可能的接近现状, 如果有出入要进行出入部分的单独计算。
结束语：现代测绘技术在地质测绘中扮演着越来越重要的角色，只有提高测绘技术水平，才能使地质测绘工作更加准确和效率，才能使企业获得成本降低和经济收益的双赢。
参考文献：
1赵宝锋1 工程测量实践教学的改革与实践[ J]1 矿山测
量,2005(3)
2国家测绘局1 测绘标准汇编[S], 北京:中国标准出版社
关键词：发电机定子 安装 扁担梁 应用
中图分类号：TK-9 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2013）01（a）-00-02
发电机定子是火力发电厂汽机房内单体起重量最大的设备之一。由于各个火电厂厂房、行车的结构和额定起重量的不同，以及布置方式的不同，定子的吊装方法也很多，具体用什么方法，是在保证吊装装置必须满足安全强度要求的前提下，从经济分析的角度认真分析确定。
1 情况简介
在火电厂中，发电机定子的重量一般都超过汽机房行车的额定起重量，因而发电机定子的安装从设计、安装等，都是需要特别重视的问题，定子的吊装同样涉及汽机房平台、梁的强度要求，定子的吊装通常在机房安装完成之后，因此用专用的吊装梁是一种经济可行的方法。下面用武乡电厂定子的吊装为例，来说明定子的扁担梁吊装方案。
武乡电厂发电机为哈尔滨电机厂制造的QFSN-600-2YHG型汽轮发电机。发电机静子重量310T，外形尺寸φ4000×10350 mm，布置在汽机房13.65 m平台，距其中心线2530 mm处，设计有可拆卸吊攀。根据现有机械，拟采用CKE4000C履带吊卸车，将静子从运输铁路吊运至主厂房扩建端。用7250履带吊和CKE4000C履带吊双车抬吊，将静子起升至扩建端外的临时支撑平台上，再用液压推力千斤顶将定子平移至基座位置。最后，用行车和230T门型吊车双车抬吊，将临时装置拆除，使定子就位。
2 梁负荷分配计算
吊装梁采用制作的箱型梁，外形尺寸见图，长7500 mm，定子前吊点距梁前端500 mm，两吊点间距5060 mm，400T履带吊（230T门型吊车）吊点距定子前吊点1008 mm，7250履带吊（汽机房行车）吊点距定子后吊点1440 mm。以G1为支点，可得：
F2×6500+F1×1008=G3×3250+G2×5060 G梁=10T G1=155T G2=155T
可知F1=230T F2=90T
3 梁强度计算
3.1 计算说明
计算中涉及到的尺寸数据和位置如图2；h：表示梁整体高度1000 mm；h0：表示腹板高度940 mm；b：表示两腹板间净距离450 mm；b1：表示翼缘宽度550 mm；b2：表示翼缘外边伸出腹板长度30 mm；δ：表示腹板厚度20 mm；t1：表示上翼缘厚度30 mm；t2：表示下翼缘厚度30 mm；l：表示梁计算长度7500 mm；a表示梁内部横向加劲板间距500 mm；
3.2 梁强度校核
强度计算包括：抗弯强度、抗剪强度、刚度、梁折算应力、腹板局部挤压强度、腹板折算应力和翼缘板折算应力。
3.2.1 抗弯强度校核
最大弯矩计算：
对梁上各受力点进行弯矩合成得出各受力点弯矩如下。
MG1=0，MF1=155×104×1008=156240×104N・mm
MG3=230×1042242-155×104×3250=11910×1044N・mm
MG2=90×104×1440=129600×104N・mm
MF2=0，Mmax= MF1=156240×104N・mm
Mmax为最大弯矩；W为净面积抵抗矩；
梁惯性矩Ix=2×20×9403/12+550×30×4852×2=10.531×109 mm4
则W= 2Ix/ h =2.1×107 mm3
σ=Mmax/W=156240×104/2.1×107=74.4 MPa ≤140 MPa，满足要求。
3.2.2 抗剪强度校核
τ=Qmax .S/I.δ≤[τ]
Qmax：最大剪力；S：验算处半面积矩（即中和轴以上毛截面对中和轴的面积矩）；I：验算处的截面惯性矩（因本梁仅承受垂直剪力，I=Ix）；
S=w30×550×485+2×20×470×235=12.42×106
τ=Qmax.S/I.δ=155×104×12.42×（10.531×109×40）=45.7 mpa
满足要求
3.2.3 梁折算应力校核
σzs=（σ2+3τ2）1/2≤1.1f=（74.42+3×45.72）1/2=108.63 mPa≤1.1f=258 mPa
σzs为折算应力；σ为截面弯曲应力；τ为截面剪切应力；
3.3 梁整体稳定性验算
计算长度L=5500；翼缘宽度b1=550 mm则L/ b1=5500/550=10
整体稳定性满足要求。
3.4 梁局部稳定性验算
b/t=275/30=9.2
3.5 梁吊耳计算
3.5.1 90 t吊耳计算
90吨吊耳采用30 mm钢板制作，具体尺寸见上图，2只吊耳各承受45 t剪力。
[关键词]公允价值；计量模式；草原资产
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.24.029
1 引 言
我国作为草原资源大国，草原资源覆盖全国2/5的国土面积，是我国最大的陆地生态系统。草原资源作为重要的可再生资源，是生态环境可持续发展的保障。国内外大多从宏观经济层面对草原资源进行价值评估，缺乏从会计核算角度进行微观层面的计量，并且受传统经济理论的影响，“草原资源无价或价值不菲”的观念深入人心，而对草原资源进行核算，可以建立人们的草原资源有价观，加强对草原资源的合理利用和保护。本文选用公允价值计量模式从计量单位和计量属性两个方面对草原资产进行核算，旨在提高草原资产核算的相关性，为各利益相关者提供决策有用的信息。
2 文献综述及相关理论
2.1 公允价值计量的相关研究
公允价值作为重要的计量模式，美国财务会计准则委员会、国际会计准则理事会、我国财政部相继颁布了有关公允价值计量的准则。黄学敏（2004），葛家澍、徐跃（2006）认为公允价值与历史成本存在本质的差别，公允价值是以现在实际的交易和事项为参照的估计价格，而历史成本是现在交易的实际价格。[1][2]自从2008年金融危机的爆发之后，国际会计界对公允价值计量模式产生怀疑，Barth M.（2008）等认为公允价值并没有给金融危机雪上加霜，反而证明了公允价值计量模式可以增加公司财务报告的透明度，有利于为利益相关者提供决策有用的信息。[3]曹越、伍中信（2009）从决策有用观的角度分析，公允价值计量相对于历史成本计量的优势是能提供最具决策有用和相关性的会计信息。[4]
2.2 草原资产核算的相关研究
20世纪30年代，荷兰经济学家Tinbergen提出了影子价格法，但是影子价格法只能静态反映自然资源的最优配置价格，不能表现资源本身的价值。Costanza（1997）优化了Davis（1963）的市场估价法并提出了生态服务定价模型。[5]Esfahani（2002）基于能源市场的资源定价政治经济学模型对自然资源定价影响的探讨也产生了很大的影响。[6]Harris M.（2002）等认为保持国家自然资源体系的价值并作为国家总资产的一部分，可以将自然资源资产化。[7]王天义（2008）等提出了草原资源资产化的概念，并且将草原资源资产的核算从实物量转变成价值量，但也只是提出了研究的方向。[8]葛家澍（2011）指出企业的要素项目应该包括企业的环境资产和环境负债，企业的环境资产和环境负债应通过定量或计价从数量上得到反映。[9]
2.3 公允价值计量模式在草原资产核算中的相关研究
美国证券交易委员会（SEC）（1978）提出了一种以价值为基础的会计计量方法――储量认可法（RRA），以此确定现行自然资源储量资产的价值，开辟了公允价值计量模式在自然资源资产核算中的应用。Prudham W.S.（1993）指出自然资源核算首先应该统计自然资源的期初、期末及增减变动量的实物量数据，然后按照一定的估价原则和方法确定相应的价值量指标。[10]易耀华（2009）认为公允价值计量模式必将成为我国自然资源会计计量的主角，实现决策有用的会计目标，提高信息的可靠性和相关性。[11]颉茂华等（2012）提出了草原资产与草原资源的区别，探究了草原资产核算的具体内容，并且提出采用公允价值计量模式核算草原资产的新思路。[12]马永欢等（2014）结合我国的现实需要，提出自然资源资产化和自然资源价值核算的必要性。[13]
综上所述，国内外现有的研究大多从统计角度进行宏观经济层面草原资源生态系统服务功能的价值评估，从会计核算角度进行微观层面草原资源核算的研究较少，而具体的应用公允价值计量模式对草原资产核算的研究更少。因此，本文重点介绍了依据草原资产的特性，选取公允价值计量模式，从计量单位和计量属性这两个方面对草原资产进行核算，旨在打破人们草原资源无价的观念，建立草原资源有价观，更好地保护草原资源。
3 草原资产
3.1 草原资产的定义及特征
我国《草原法》第九条中明确规定“草原属于国家所有，由法律规定属于集体所有的除外。国家所有的草原，由国务院代表国家行使所有权”。可见，我国草原资源所有权存在“二元制”的结构。长期以来，我国的草原作为资源管理，只利用了草原的使用价值，而忽略了草原的其他价值，使得“草原资源无价”的观念深入人心，草原资源的开发利用建立在无偿使用的基础上，造成草原资源的浪费和损失。所以，本文基于产权理论，将草原资源资产化，草原资源资产化的会计主体应是拥有其所有权的国家或集体。
草原资源是指草原、草山及其他一切草类资源的总称，包括野生和人工种植的草类，是一种生物资源。本文借鉴颉茂华、马永华等学者的观点以及我国现行的财务会计准则中资产的定义，草原资产是指在现在技术水平下，由所有者以前的经营交易或事项形成的，由所有者拥有或控制的，预期会给所有者带来经济利益的草原资源。当然只有同时具备以下特征的草原资源才可以成为草原资产：草原资源的物质实体具有使用价值，预期会给经营者带来经济利益；草原资源归属于明确的会计主体，并由该主体拥有或控制；草原资源产生的价值或成本能够可靠计量。
3.2 草原资产的分类
本文对草原资产的分类标准参考《企业会计准则第5号――生物资产》中将生物资产划分为消耗性生物资产、生产性生物资产、公益性生物资产，以及将生产性生物资产按照是否具备生产能力分为未成熟和成熟两类，同时结合草原资产本身的生长特性和功能分类。
本文将草原资产分为实物资产（相当于有形资产）和环境资产（相当于无形资产），其中实物资产分为未成熟生长性草原资产、成熟生长性草原资产、消耗性草原资产三类，环境资产是指公益性草原资产。未成熟生长性草原资产是指为生产相应的产品而持有的未达到生产经营能力的草原资产，如处于禁牧期的牧草；成熟生长性草原资产是指为生产相应的产品而持有具备持续生产经营能力的草原资产，如处于放牧期的牧草；消耗性草原资产是指为出售而持有的处于成熟淘汰期的草原资产，如已停止生长开始枯黄的可食用牧草；公益性草原资产具有调节气候、涵养水源等功能，虽然不能为企业带来直接的经济利益，但有助于企业从其他资产获得经济利益。
4 草原资产核算的最优选择――公允价值计量模式
4.1 选择公允价值计量模式的影响因素
采用历史成本还是公允价值是草原资产核算计量模式选择存在的一个难题，对于草原资产核算选择公允价值计量模式受多个因素的影响。
4.1.1 草原资产的特征与计量属性本身的特点相结合
第一，生物多样性。草原资产大多数是在天然气候条件下生长的，只有少数是经过人工种植的。历史成本是指企业在经营过程中实际发生的一切成本，具有客观性和可验证性，因此自然条件下形成的草原资产历史成本为零或非常低，采用历史成本会低估草原资产的价值；公允价值是指市场参与者在计量日发生的有序交易中，出售一项资产所能收到或转移一项负债所需支付的价格即脱手价格，具有公允性、虚拟性、未实现性，采用公允价值可以更加合理地计量草原资产的价值。
第二，变化性。草原资产的生长周期较短，每一时刻都会发生变化，其蕴含的内在价值也会不断随之生长而发生变化。历史成本计量无法追踪这种成长，而公允价值体现的是资产现行交易的实际价格，选用公允价值计量可以更好地记录不断生长变化的草原资产的价值。
4.1.2 对资产本质的理解
资产的成本观和价值观是对资产本质理解存在的两种观点。资产的成本观是指资产初始取得时的成本，注重资产的客观性和可计量性，认为资产是剩余成本或未耗用成本，将资产的原始购买成本作为期初余额，对以后的变化不予考虑，因此计量模式是面向过去的，选择历史成本计量模式。资产的价值观是指资产的未来可以为所有者带来的经济利益，计量模式是面向未来的，选择公允价值计量模式。由草原资产具有的生物多样性、变化性等特征可知应选择公允价值计量模式。
4.1.3 会计目标的选择
计量模式的选择必须考虑计量的目的和所需的前提条件，不同的计量模式对应不同的会计目标。受托责任观是指从会计信息提供者的利益出发，选择的计量模式应反映信息提供者对受托者的履行情况，应选择历史成本计量模式。决策有用观是从信息使用者的利益出发，资产计量的结果应与信息使用者的决策相关，应选择公允价值计量模式。草原资产的计量是为了向各信息使用者提供决策有用的信息，加强对草原资源的合理利用和保护，所以应该选择公允价值计量模式。
4.1.4 会计信息的可靠性和相关性的权衡
可靠性与相关性是会计信息最重要的两个特征，在会计核算中应尽可能地达到两者的统一。会计人员提供的会计信息是为了帮助信息使用者进行决策，应对会计信息的相关性和可靠性进行权衡，如果以可靠性为主，相关性为辅，应选择历史成本计量模式；如果以相关性为主，可靠性为辅，应选择公允价值计量模式。草原资产不断变化的特性使草原资产计量的可靠性降低，草原资产计量过程中更倾向于相关性，所以选择公允价值计量模式。
以上的分析结果表明公允价值计量模式是草原资产核算的最优选择。但是我国没有完善的经济市场环境、生产资料市场、产权交易市场、发达的专业评估技术以及讲求诚信的评估队伍等，因此，在使用公允价值计量草原资产时应进行严格的限制。
4.2 草原资产核算的计量单位
计量单位是指对计量对象进行计量时具体使用的标准量度。自复式簿记为记账方法的方式出现以来，货币计量被认定为传统会计本身固有的属性。对于草原资产的计量单位，其计量单位应以货币计量为主的同时兼用实物计量。
一方面，对于草原资产会计信息予以货币化是非常有必要的，因为货币具有综合反映的功能，有利于会计信息使用者从财务报告中获得企业财务状况、经营成果、现金流量等信息；另一方面，草原资产包含自然环境和人类劳动共同孕育的成果，所以既有商品性又不限于商品性，草原资产不是只单一用货币计量就可以概括的，可以对难以用货币计量的草原资产进行实物量核算，如“株数”“载畜量”等。
4.3 草原资产核算的计量属性
本文将公允价值估值技术运用在草原资源实物资产的初始计量和后续计量中，对于草原资源的环境资产现已有较成熟的生态系统服务功能价值核算体系，本文不再赘述。
4.3.1 草原资产的初始计量
按照我国《企业会计准则第39号――公允价值计量》中的规定，公允价值计量模式下的估值技术主要有市场法、收益法、成本法，不同种类的草原资产初始计量适用的估值方法不同。通过对不同种类草原资产特点与不同估值方法特点的分析，对不同种类草原资产的核算如下。
（1）未成熟生长性草原资产
草原资产在具有生产经营能力之前，属于未成熟生长性草原资产。因为这种类型的草原资产具有投入大、收入低、不存在活跃市场的特点，所以这一阶段的草原资产不具备使用市场法或收益法估值技术的条件，具备使用成本法估值技术的条件：被估值资产与重置资产具有相关性，被估值资产历史资料易得，被估值资产的各种损耗合理，被估值资产可再生。因此，对于未成熟生长性草原资产选择成本法进行估值。成本法是指在现行的市场条件下，重新种植相同或相似的草原资产所需要的成本减去各种合理损耗作为被估值草原资产的入账价值，通常是指现行重置成本法。计算公式如下：
（2）成熟生长性草原资产
草原资产具有持续生产能力，属于成熟生长性草原资产。成熟生长性草原资产具备使用收益法估值技术的条件：估值资产的预期收益、获得预期收益承担的风险、获利时间都是可以预测并且可以用货币计量的。因此，对于成熟生长性草原资产选取收益法进行估值。收益法是指在对成熟生长性草原资产预期未来收益额、收益期及折现率估计的基础上，将每年预期未来收益额折算成现值并加总的估值技术，通常是指现金流量折现法。计算公式如下：
（3）消耗性草原资产
处于成熟淘汰期的草原资产大多拥有活跃的市场，并且市场上可以找到相同或相似资产的价格，因此适用市场法。市场法是指利用与消耗性草原资产相同或相似资产的市场价值估值的技术。计算公式如下：
总之，不同类型的草原资产初始计量时选用的估值方法不同，草原资产公允价值的确定是一项具有较强专业性和特殊性的技术性工作，当草原资产的成本、折旧、增减值等无法衡量时，应该聘请专业的评估人员进行评估协助。
4.3.2 草原资产的后续计量
为及时反映草原资产的增减和结存情况，应该定期估算草原资产的增减值，随时披露草原资产真实和公允的价值信息，并且考虑其类型是否发生变化，从而改变估值技术。当重新估算的公允价值与账面价值相差很大时，应将差额计入当期损益。目前，草原资产缺乏活跃的市场，会计操作的成本可能较高和评估价值有效性可能较低，在实行初期可考虑每个月评估一次。
5 结论及建议
本文依据草原资产的特点，应用最新的《企业会计准则第39号――公允价值计量》中的规定来计量草原资产这一相对空白的领域。本文考虑到我国尚不存在完善的资本市场，公允价值计量会成为企业操纵利润的有效工具，对于草原资产采用公允价值计量可能存在一定的困难。我国目前为与国情相适应，对草原资产核算采用历史成本为主、公允价值为辅的计量模式。但是，随着我国经济的发展、综合国力的加强以及资本市场和农业产业结构的日渐完善，我国的会计制度日渐与国际会计准则趋同，我国的草原资产计量模式有可能完全转变为公允价值。为了加强对我国草原资源的管理，早日实现公允价值计量模式在草原资产管理中的应用，提出以下三点建议。
第一，加强我国草原资源的监测，建立草原资源的实时动态信息数据库。通过我国草原遥感技术的监测，加强数据资源的积累和收集，建立完善的草原资源信息数据库。
第二，明确权属界限，做到权、责、利分明。我国草原资源所有权归属国家或集体，使用权和经营权可以转让、租赁、承包、买卖等，明确草原资源的权属范围是实现草原资源资产化管理的前提，应以合同等文本形式明确其权属，这样才能做到责、权、利明确。
第三，健全和完善草原资源的资本市场，实现草原资源的正常流转。建立并逐步完善政府宏观调控、“经济人”积极参与、全社会共同监督的草原资源资产市场体系，允许打破行政、行业、所有制界限购买使用权，允许继承转让开发治理成果。
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【关键词】 局部枸橼酸抗凝；低分子肝素抗凝；联合应用；连续性肾脏替代；应用效果
DOI：10.14163/ki.11-5547/r.2016.35.046
【Abstract】 Objective To observe and analyze application of regional citrate combined with low molecular weight heparin calcium anticoagulation in continuous renal replacement treatment. Methods A total of 50 critical patients with continuous renal replacement treatment were randomly divided into research group and control group， with 25 cases in each group. The control group received low molecular heparin anticoagulation， and the research group received regional citrate combined with low molecular weight heparin calcium anticoagulation. Application effect was observed and compared. Results The research group had 0 bleeding or aggravation of original bleeding， which was less than 6 cases （24.00%） in control group， and the difference had statistical significance（P
【Key words】 Regional citrate anticoagulation； Low molecular weight heparin calcium anticoagulation； Combined application； Continuous renal replacement； Application effect
连续性肾脏替代治疗（CRRT）在急性肾功能不全病例中应用较为广泛， 同时近些年来也更多的⑵溆τ糜诟呷取⒅刂⒁认傺滓约案骨桓腥镜炔±中[1]。其中实施连续性肾脏替代治疗期间抗凝是关键内容， 通常实施普通肝素或者低分子肝素抗凝的举措[2， 3]。经大量的研究以及临床实践经验表明[4-6]， 枸橼酸钠是理想抗凝方式， 可满足抗凝需求。本研究针对局部枸橼酸联合小剂量低分子肝素抗凝在连续性肾脏替代治疗中的应用实施严密的观察及分析， 内容报告如下。
1 资料与方法
1. 1 一般资料 本研究对象为50例需要展开连续性肾脏替代治疗的危重患者， 均为2014年5月～2016年5月在本院治疗的病例。在所有患者中， 包含8例重症胰腺炎病例、10例心功能不全病例、5例严重电解质失衡病例、6例药物中毒病例、10例多器官功能衰竭病例以及11例重症急性肾功能衰竭病例。患者均享有治疗知情权以及签署知情同意书， 排除肝功能衰竭者、抗凝治疗禁忌证者、凝血指标异常者以及全身感染者、长时间实施抗凝药物者等。随机将患者分成研究组和参照组， 各25例。研究组中男12例、女13例， 平均年龄（52.8±10.6）岁；参照组中男13例、女12例， 平均年龄（54.6±12.1）岁。两组患者年龄、性别等一般资料比较差异无统计学意义（P>0.05）， 具有可比性。
1. 2 方法
1. 2. 1 血液净化 针对所有病例均展开经颈内静脉置管或者股静脉置管方式， 应用到的仪器设备为SWS-3000A血液净化仪以及M 型血滤器和相关配套设备[7]；治疗的模式， 以连续性静脉-静脉血液滤过（CVVH）形式进行， 并以患者的实际情况作为依据， 配置置换液配方；血流的速度掌握在150～180 ml/min， 置换液的速度掌控在1500～2000 ml/h， 展开持续性的治疗12～24 h， 并且采取前稀释模式输入。
1. 2. 2 抗凝 研究组展开局部枸橼酸联合小剂量低分子肝素抗凝方案， 参照组仅实施低分子肝素抗凝方案。研究组具体操作方式：进行低钠低碱基无钙置换液的合理配置， 血液保存液抗凝成分是每500 毫升具有葡萄糖（以微量泵自管路静脉端泵入的方式， 速度为18～22 ml/h）12.25 g、枸此幔ㄒ晕⒘勘米怨苈范脉端泵入举措， 速度为145～175 ml/h）4.0 g以及枸橼酸钠11.0 g[8]。以现实所需作为依据， 加入氯化钾注射液（10%）， 针对体外循环离子钙以及电解质、动脉血气分析等情况每隔2 h进行监测记录1次。抗凝监测的目标主要为， 未发生代谢性酸碱紊乱情况， 电解质处于正常水平， 体外循环离子钙 为0.2～0.4 mmol/L。进行小剂量低分子肝素抗凝， 初始剂量为40 IU/kg， 随后的追加剂量为4 IU/（kg・h）。对于参照组患者实施低分子肝素抗凝， 经动脉端一次注入5000 U低分子肝素钠展开抗凝。
1. 3 观察指标 治疗24 h抗凝效果、电解质情况、酸碱平衡情况、出血情况， 并且凝血情况评价的方式以滤器的外观变化进行评定[3]， 包括4个级别：0级、Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级。
1. 4 统计学方法 采用SPSS19.0统计学软件处理数据。计量资料以均数±标准差（ x-±s）表示， 采用t检验；计数资料以率（%）表示， 采用 χ2 检验。P
2 结果
2. 1 两组出血情况及抗凝效果比较 研究组中出血或原有出血加重情况为0例（0）， 少于参照组的6例（24.00%）， 差异有统计学意义（P
2. 2 透析前后生化指标的比较情况 研究组患者透析前的BUN为（20.44±10.58）mmol/L， Scr为（636.22±386.43）μmol/L，
pH为（7.32±0.10）， Na+为（138.43±55.86）mmol/L， Ca2+为（1.04±0.19）mmol/L， HCO3-为（15.64±5.57）mmol/L， 总钙为（2.22±0.39）mmol/L；参照组患者透析前的BUN为（21.52±
12.33）mmol/L， Scr为（593.44±349.95）μmol/L， pH为（7.35±0.10）， Na+为（140.32±44.25）mmol/L， Ca2+为（0.99±0.54）mmol/L， HCO3-为（15.48±5.45）mmol/L， 总钙为（2.23±0.25）mmol/L。两组各指标对比， 差异无统计学意义（P>0.05）。研究组患者透析后的BUN为（13.76±3.11）mmol/L， Scr为（286.32±144.49）μmol/L，
pH为（7.43±0.05）， Na+为（141.44±35.59）mmol/L， Ca2+为（0.92±
0.12）mmol/L， HCO3-为（23.46±3.47）mmol/L， 总钙为（2.18±
0.32）mmol/L；参照组患者透析后的BUN为（12.86±2.91）mmol/L，
Scr为（268.22±131.21）μmol/L， pH为（7.46±0.08）， Na+为（144.33± 40.39）mmol/L， Ca2+为（1.22±0.19）mmol/L， HCO3-为（20.43± 3.24）mmol/L， 总钙为（2.26±0.35）mmol/L。通过比较两组的生化指标， 透析前后的pH值以及Na+对比， 差异无统计学意义（P>0.05）；透析后的BUN及Scr水平均明显低于透析前， 并且研究组HCO3-高于参照组， 总钙低于参照组， 差异有统计学意义（P
3 讨论
针对于危重患者的急救， 连续性肾脏替代疗法已经被称为最行之有效的首选血液净化方案[9， 10]。在此期间， 也应该注重通过充分抗凝的方式降低管路和滤器反复凝血发生率， 并减少过度抗凝而导致出血问题情况， 进而保障治疗安全性[11-13]。
枸橼酸为体内代谢中间产物， 能够同游离钙络合成枸橼酸钙， 经络合滤器血液中离子钙推动血清内游离钙降低， 并抑制其发挥的作用， 最终实现局部抗凝效果[14-16]。
综上所述， 局部枸橼酸联合小剂量低分子肝素抗凝在连续性肾脏替代治疗中发挥的作用理想， 不会对患者凝血机制产生显著影响， 降低出血率， 可以将其作为安全可靠的连续性肾脏替代治疗方案推广于临床实践。
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关键词：量子保密；通信技术；应用；未来发展
引言
随着信息化时代的到来，人们无时无刻都在接发文字信息、视频信息、电子信息等，给人们的生活、工作、学习和社会各个领域带来了新的改变。为了保障信息通信的安全，防止信息传递过程中存在的泄露风险，采取量子保密通信技术，有效避免信息被攻击破译，保障了信息传递的绝对安全[1]。量子保密通信改变了传统加密通信的局限性和不安全性，解决了存在的安全隐患问题，根据量子力学原理与科学信息技术的有效结合，采用高精度量子测量技术和高精准量子计算技术进行计算、编码和信息传输，发挥了高效安全的通信性能。量子计算利用量子力学规律来调控量子信息单元进行计算，能够进行大规模、多线程地数据处理，具有超强的计算能力和精密的逻辑性[2]。在依靠量子比特工作中，由于量子位存在的并行性、纠缠性和叠加性，量子算法在进行问题处理时就能够做出传统计算无法比拟的超强处理能力，实现超高精度、超高速度的工作效率[3]。随着国内外量子信息技术科技的发展，针对现有公钥体系在单向计算时存在的易被攻击威胁，造成信息发生泄漏的严重后果，开展量子密钥分发技术的保密通信的创新研发，满足了当前信息化社会和数字化经济时代的需求。通过量子保密通信技术的研究与应用，推动了量子保密通信标准化工作的进行和未来的无限发展。
1量子保密通信技术应用
1.1量子密钥分发技术应用
量子密钥分发是根据量子测不准原理、量子不可分割和量子态不可复制的特性来实现，量子生成的通信密码校验绝对的安全性，不会被任何方式破解。通信双方建立量子密码分享协议，发送方和接受方以单光子的状态作为信息载体来建立密钥，保证密钥分发的安全性，密钥分发采取一次一密的加密体制建立安全通信密码。密钥分发完成后需要进行信息协同和隐私保密增强，纠正密钥中存在的错误，使密钥保持一致性，进一步增强信息隐私的保密安全。根据协议随机选择调制每一个光子的基矢，随机的基矢可以对接收端进行监测，在偏振编码过程中采用单光子的水平偏振态（0°）、垂直偏振态（90°）、偏振态（+45°）和偏振态（-45°）的4个量子态，来进行不同自由度的编码，可以选择垂直方向，也可以沿水平方向或其它角度作为量子信息的载体。发送方随机使用2组基矢，按照事先约定的单光子水平偏振态通过量子信道发送给协议用户，当用户接收到光子后也随机地使用2组基矢进行偏振态的测量，如果制备基矢和检测基矢兼容，则表示收发随机数完全一致，如果存在不同，发送方和用户在从新进行比对制备基和测量基基矢，直到收发双方拥有完全一致的随机数序列密钥。密钥分发、生成后不会被破译或计算破解，即使在密钥生成过程中被窃听也会被通信方发现，仍然不会泄密，保证了绝对的安全性[4]。
1.2量子保密通信与后量子安全加密应用
近年来，我国在量子信息技术领域发展迅速，在量子保密通信的研发中获得突破性进展，利用量子保密通信技术克服了传统通信技术存在的安全隐患问题，保证了通信的安全性和可靠性[5]。量子保密通信具备巨大的信息存储与携带性能，量子计算机可以面对各种复杂难度的计算，并能进行高时速、高精准的并行计算处理能力。量子保密通信是在原有的公钥体系进行创新改进，采取量子密钥分发和加密的量子保密通信方案，以应对原有量子计算体系内存在的安全威胁，并对现有加密体制进行升级，应用计算破解能力的后量子加密技术提高了被破解能力，避免信息泄露。量子保密通信与后量子加密的应用，为未来量子安全信息加密技术的创新发展具有重要的意义[6]。
1.2.1量子保密通信方案量子保密通信利用量子态的叠加性和量子不可克隆原理，采取密钥分发的密码技术，对传输的信息进行一次一密的加密方法，完善了加密体制，实现了信息传输的安全性。
1.2.2后量子加密后量子加密技术是一种新的加密方法，通过运用许多先进的技术对现有的加密体制算法进行升级改进，例如网格编码算法和椭圆曲线算法等，增加了防御能力，可以完全抵抗黑客的计算破解，后量子新型信息加密技术能够与现有的信息安全系统实现兼容和平滑升级演进。
1.3量子保密通信应用
量子保密通信为未来信息安全提供了保障，是信息领域的重要技术手段，在量子保密通信中量子密钥分发作为关键技术，与典型网络组织和现有通信系统结构相融合，建立了网络管控、安全服务、密钥生成层、密钥分发层、密钥应用层等组织结构，实现了通信网络的可用性和安全可靠性，并应具备灵活高效、可扩展的未来发展的建设需求。系统分为发送装置和接受装置，利用公共信道对密钥分发协议合法的通信双方发送共享的随机密钥。其中，密钥生成层将生成制备的量子密钥提供給上层，在密钥中继、密钥转发、密钥存储、密钥输出过程中，密钥应用层为量子密钥的保密通信服务提供服务，网络管控平台负责网络运营管理，安全服务平台则负责密码服务和安全管理。量子密钥分发是以量子物理与信息学为基础，利用量子态纠缠重叠的力学特性，在通讯双方之间产生并分享一个随机的安全的密钥，运用一次一密的加密方法，通过量子信道完成信息的安全传送。由于传统量子信道在传送数据进行量子密钥服务的加密业务时，量子信道存在传输损耗，量子密钥分发距离会被限制距离，需设置中继节点来完成长距离的接力传送，导致安全防护存在困难，存在安全隐患。因此在现有较大规模的量子保密通信网络中，都采用可信中继技术是异或后的中继技术，量子密钥只会在节点处暂存经过异或后，不会对中继节点造成影响，具有信息传输的安全性和高效率。
2量子保密通信目前发展状况
随着量子保密通信的发展，世界各国试用点呈现逐步成熟趋势，但在应用推广方面暴露出一些问题。主要包括三个方面：（1）应用场景受到限制当前，量子保密通信主要面向金融、政府等长期安全性较高的特定场景之中，市场规模较为分散，传统通信业界对于量子保密通信应用目前仍然处于热情度较低的状态。此外，由于量子态信号与传统信号混合传输时，将引入劣化性能，导致量子保密通信组网需要借助额外独立光纤链路才能获取所需资源。（2）技术瓶颈待解决在百公里长距离传输情况下，量子保密通信可用安全码率大约为15kbit/s量级，相比于当前光传达网技术实现的量级信息传输差距较大，无法实现对信号的一一加密。此外，在量子保密通信组网方面，由于量子态存储技术尚不成熟，因此，有关量子存储方面难以实现，其中涉及的关键技术仍需进一步验证分析。（3）安全性存在一定风险在实际通信过程中，信道节点不理想特性使其难以满足安全性标准，成为不法分子利用的安全漏洞，所以针对通信安全性升级将是运营维护所面临的一个难题，现阶段，由于通信密钥生成码率也相对较低，很难满足一次一密要求。现阶段，我国量子保密通信技术在业务、市场、商用的应用都处于推广初期阶段，在量子密钥分发技术组网理念和技术研究中，仍然面临一些问题有待研究和探讨。
3量子保密通信标准化工作策略与未来发展
3.1量子保密通信标准化工作策略
在未来量子保密通信技术研发中，应保证量子保密通信设备系统的功能与性能的一致性和可靠性，增加设备系统和网络层面的兼容性、灵活性和安全性，在设备和系统技术、安全性能、组网以及加密等各个方面，逐步完善应用体制，在未来发展中形成完整的标准规范体系。首先，在国家政策支持的基础上，应加强量子密钥分发技术前沿技术领域的研究工作，创新开发新型协议技术、系统器件和架构方案，加快提升量子密钥分发技术和系统设备成熟度、实用化水平和性价比，不断提高量子密钥分发和后量子加密的技术水平，完善加密体制。然后，应加强量子保密通信的商业化应用和市场开拓规划的工作策略和未来发展方向，积极推进产业合作，开展多样化的商业部署模式，制定标准化工作策略，为应用发展做好引导和培育市场需求。最后，应加快我国量子保密通信网络项目工程的建设，升级设备完善标准，提高量子密钥分发系统的网管和运维能力，使量子保密通信系统和网络在完善的密钥管理设备与加密通信设备进行安全可靠的通信，以商业化应用推广和市场化发展为未来建设目标，增加网络建设的实际可用性和安全性等标准的建设规模。目前，我国量子保密通信技术已经实现了实用化、产业化的发展水平，在国家政策的大力支持下在社会各领域得到了广泛的应用。随着国家实施创新驱动发展战略规划，量子信息技术作为我国科技创新的重要发展技术，应加快发展量子信息产业，推动量子技术与社会经济领域的深度融合，增加产业经济的发展，为国家安全、国防军事提供强大的技术支持，新兴的量子信息产业推动了我国战略性发展方向。
3.2未来发展前景
量子保密通信技术在未来发展进程中，量子保密通信网络建设和产业发展是未来量子技术发展的关键，需要加强技术成熟度、设备可靠性和投入产出性价比等各方面的研究，开展标准化工作策略以促进技术和产业的快速发展。近年来，随着量子保密通信技术的不断创新，世界各国在量子保密通信技术与产业的市场竞争日趋激烈，我国虽然处于世界领先地位，应需加强对量子技术研究机构、系统设备厂商和建设运营单位进行大力扶持，在政策支持优势下强化关键技术创新和可持续发展能力，以增强科技实力，提高市场竞争能力。积极推广大规模产业链发展，标准规范产业发展方向，促进量子保密通信商业化推广、产业链壮大和产业化得到健康发展。
3.2.1分发系统性能指标和实用化水平有提升空间量子密钥分发系统在现有光纤网络之中单跨传输距离在百公里以内，密钥成码率有待进一步提高。同时，量子密钥系统工程化也具有一定提升空间。此外，量子保密通信系统仍需要密钥管理，将其与信息通信行业紧密融合，加密通信设备。
3.2.2抗量子计算破解的安全加密面向未来量子计算对于现有加密体系存在的破解威胁，需设计抗量子计算破解安全加密方案，快速提升量子密钥分发技术和实用化水平，这是赢得加密技术体制的关键。
3.2.3量子保密通信商业化开拓仍需进一步探索量子保密通信是对现有通信技术的一种有效安全性提升技术，能够解决密钥分发安全性问题，提升通信安全性等级，具有长期性和高安全性。尤其在金融专网方面，其产业规模相对有限，因此，在后续研究进程中，逐渐完善量子通信保密技术，将其推广到投入产出性行业之中，从设备升级、标准完善、市场探索等方面进行逐一推广与应用。因此，在今后发展过程中，应凝聚各方形成合力，提升工程化实用水平，引导应用产业健康发展，重视标准化测试，引导产业健康发展。
关键词 量子物理；现代信息技术；关系；原理应用
中图分类号：O41 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）15-0001-02
量子物理是人们认识微观世界结构和运动规律的科学，它的建立带来了一系列重大的技术应用，使社会生产和生活发生了巨大的变革。量子世界的奇妙特性在提高运算速度、确保信息安全、增大信息容量等方面发挥重要的作用，基于量子物理基本原理的量子信息技术已成为当前各国研究与发展的重要科学技术领域。
随着世界电子信息技术的迅猛发展，以微电子技术为基础的信息技术即将达到物理极限，同时信息安全、隐私问题等越来越突出。2013年5月美国“棱镜门”事件的爆发，引发了对保护信息安全的高度重视，将成为推动量子物理科学与现代信息技术的交融和相互促进发展的契机。因此，充分认识量子物理学的基本原理在现代信息技术中发展的基础地位与作用，是促进现代信息技术发展的前提，也是丰富和发展量子物理学的需要。
1 量子物理基本原理
1）海森堡测不准原理。在量子力学中，任何两组不可同时测量的物理量是共扼的，满足互补性。在进行测量时，对其中一组量的精确测量必然导致另一组量的完全不确定，只能精确测定两者之一。
2）量子不可克隆定理。在量子力学中，不能实现对各未知量子态的精确复制，因为要复制单个量子就只能先作测量，而测量必然改变量子的状态，无法获得与初始量子态完全相同的复制态。
3）态叠加原理。若量子力学系统可能处于和描述的态中，那么态中的线性叠加态也是系统的一个可能态。如果一个量子事件能够用两个或更多可分离的方式来实现，那么系统的态就是每一可能方式的同时迭加。
4）量子纠缠原理。是指微观世界里，有共同来源的两个微观粒子之间存在着纠缠关系，不管它们距离多远，只要一个粒子状态发生变化，另一个粒子状态随即发生相应变化。换言之，存在纠缠关系的粒子无论何时何地，都能“感应”对方状态的变化。
2 量子物理与现代信息技术的关系
2.1 量子物理是现代信息技术的基础与先导
物理学一直是整个科学技术领域中的带头学科并成为整个自然科学的基础，成为推动整个科学技术发展的最主要的动力和源泉。量子力学是20世纪初期为了解决物理上的一些疑难问题而建立起来的一种理论，它不仅解释了微观世界里的许多现象、经验事实，而且还开拓了一系列新的技术领域，直接导致了原子能、半导体、超导、激光、计算机、光通讯等一系列高新技术产业的产生和发展。可以说，从电话的发明到互联网络的实时通信，从晶体管的发明到高速计算机技术的成熟，量子物理开辟了一种全新的信息技术，使人类进人信息化的新时代，因此，量子物理学是现代信息技术发展的主要源泉，而且随着现代科学技术的飞速发展，量子物理学的先导和基础作用将更加显著和重要。
2.2 量子物理为现代信息技术的持续发展提供新的原理和方法
现代信息技术本质上是应用了量子力学基本原理的经典调控技术，随着世界科学技术的迅猛发展，以经典物理学为基础的信息技术即将达到物理极限。因此，现代信息技术的突破，实现可持续发展必须借助于新的原理和新的方法。量子力学作为原子层次的动力学理论，经过飞速发展，已向其他自然科学的各学科领域以及高新技术全面地延伸，量子信息技术就是量子物理学与信息科学相结合产生的新兴学科，它为信息科学技术的持续发展提供了新的原理和方法，使信息技术获得了活力与新特性，量子信息技术也成为当今世界各国研究发展的热点领域。因此，未来的信息技术将是应用到诸如量子态、相位、强关联等深层次量子特性的量子调控技术，充分利用量子物理的新性质开发新的信息功能，突破现代信息技术的物理极限。
2.3 现代信息技术对量子物理学发展的影响
量子信息技术应用量子力学原理和方法来研究信息科学，从而开发出现经典信息无法做到的新信息功能，反过来，现代信息技术的发展大大地丰富了量子物理学的研究内容，也将不断地影响量子物理学的研究方法，有力地将量子理论推向更深层次的发展阶段，使人类对自然界的认识更深刻、更本质。近年来，随着量子信息技术领域研究的不断深入，量子信息技术的发展也使量子物理学研究取得了不少成果，如量子关联、基于熵的不确定关系、量子开放系统环境的控制等问题研究取得了巨大进展。
3 基于量子物理学原理的量子信息技术
基于量子物理原理和方法的量子信息技术成为21世纪信息技术发展的方向，也是引领未来科技发展的重要领域。当前量子物理学的基本原理已经在量子密码术、量子通信、量子计算机等方面得到充分的理论论证和一定的实践应用。
3.1 量子计算机——量子叠加原理
经典计算机建立在经典物理学基础上，遵循普通物理学电学原理的逻辑计算方式，即用电位高低表示0和1以进行运算，因此，经典计算机只能靠以缩小芯片布线间距，加大其单位面积上的数据处理量来提高运算速度。而量子计算遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息。计算方式是建立在微观量子物理学关于量子具有波粒两重性和双位双旋特性的基础上，量子算法的中心思想是利用量子态的叠加态与纠缠态。在量子效应的作用下，量子比特可以同时处于0和1两种相反的状态（量子叠加），这使量子计算机可以同时进行大量运算，因此，量子计算的并行处理，使量子计算机实现了最快的计算速度。未来，基于量子物理原理的量子计算机，不仅运算速度快，存储量大、功耗低，而且体积会大大缩小。
3.2 量子通信——量子纠缠原理
量子通信是一种利用量子纠缠效应进行信息传递的新型通信方式。量子通信主要涉及：量子密码通信、量子远程传态和量子密集编码等。从信息学上理解，量子通信是利用量子力学的量子态隐形传输或者其他基本原理，以量子系统特有属性及量子测量方法，完成两地之间的信息传递；从物理学上讲，量子通信是采用量子通道来传送量子信息，利用量子效应实现的高性能通信方式，突破现代通信物理极限。量子力学中的纠缠性与非定域性可以保障量子通信中的绝对安全的量子通信，保证量子信息的隐形传态，实现远距离信息转输。所以，与现代通信技术相比，量子通信具有巨大的优越性，具有保密性强、大容量、远距离传输等特点，量子通信创建了新的通信原理和方法。
3.3 量子密码——不可克隆定理
经典密码是以数学为基础，通过经典信号实现，在密钥传送过程中有可能被窃听且不被觉察，故经典密码的密钥不安全。量子密码是一种以现代密码学和量子力学为基础，利用量子物理学方法实现密码思想和操作的新型密码体制，通过量子信号实现。量子密码主要基于量子物理中的测不准原理、量子不可克隆定理等，通信双方在进行保密通信之前，首先使用量子光源，依照量子密钥分配协议在通信双方之间建立对称密钥，再使用建立起来的密钥对明文进行加密，通过公开的量子信道，完成安全密钥分发。因此量子密码技术能够保证：
1）绝对的安全性。对输运光子线路的窃听会破坏原通讯线路之间的相互关系，通讯会被中断，且合法的通信双方可觉察潜在的窃听者并采取相应的措施。
2）不可检测性。无论破译者有多么强大的计算能力，都会在对量子的测量过程中改变量子的状态而使得破译者只能得到一些毫无意义的数据。因此，量子不可克隆定理既是量子密码安全性的依靠，也给量子信息的提取设置了不可逾越的界限，即无条件安全性和对窃听者的可检测性成为量子密码的两个基本特征。
4 结论
量子物理是现代信息技术诞生的基础，是现代信息技术突破物理极限，实现持续发展的动力与源泉。基于量子物理学的原理、特性，如量子叠加原理、量子纠缠原理、海森堡测不准原理和不可克隆定理等，使得量子计算机具有巨大的并行计算能力，提供功能更强的新型运算模式；量子通信可以突破现代信息技术的物理极限，开拓出新的信息功能；量子密码绝对的安全性和不可检测性，实现了绝对的保密通信。随着量子物理学理论在信息技术中的深入应用，量子信息技术将开拓出后莫尔时代的新一代的信息技术。
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