时间：2022-04-29 14:54:33
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1.互联网融资平台的技术优势。首先，传统信用评级使用的数据，主要是来自于企业在各类生产运营活动结束后汇总、记录的运营数据，这些数据多以文件或电子文档的形式存在。比如从企业财务报表可以获得财务数据，从季报、年报等可以获得销售数据，从仓库台账可以获得存货数据等。而利用大数据技术，则不局限于生产运营结束后，从运营前的准备过程、运营中的操作过程都可以收集到数据进行信用分析，数据的形式从文本扩展到音频、图片、视频等多媒体形式，收集的范围也从企业文件扩展到各种存储媒质、互联网网页上、电商网站的后台数据库中，甚至社交软件的聊天记录里，从运营大数据扩展到交易大数据、交互大数据，因此包含的内容也更加丰富，不仅包含传统评级必需的“硬信息”，也包含丰富的“软信息”，从而形成实现对企业的全面、实时、动态性信用评级的基础。其次，在获取到这些信息后，需要在云计算下利用大数据机器学习技术进行数据挖掘和知识发现，这需要有软件和硬件良好的结合与支持。互联网平台能够为云计算和大数据机器学习提供这种对接通道。由此可见，利用人力资源进行信用评级的传统做法在信用大数据下就不再适用，而必须在一个组织规范的互联网平台上才能进行，因此通过互联网平台进行信用评级是技术上的必然要求。
2.互联网融资平台的规模经济优势。进一步，通过互联网平台进行信用评级，较之传统信用评级方式能实现规模经济优势。由于传统的信用评级方式需要贷前调查，贷中跟踪，贷后审计，存在较高的成本，如果融资额度不够大，会使贷款利润较低。而互联网平台在设计、运营和管理等方面的投入具有固定成本的性质，总成本不随评级企业的数目变化而发生显著变化，单个企业分摊的成本却越来越小，从而实现信用评级的规模效应。此外，通过互联网技术能对企业进行实时监测，一旦企业出现危险的信号和行为，会即时预警，提升信用评级的预判性，能够增加信用评级的深度。同时，将经营成熟的互联网融资平台的数据库在监管机构的管理下实现联网，进而建立起面向全社会的信用体系，能够增加信用评级的广度。由于依托互联网融资平台进行大数据信用评级，可以实现传统信用评级下不能或不愿提供的融资业务，从而使其成为互联网金融的基本运作方式。
二、基于大数据建立互联网融资平台的信用评级模式
1.互联网融资平台的运作模式。对于互联网融资平台的运作模式，从不同的角度可以进行不同的划分。比如，从运营形态上，可以分为：（1）电商平台模式，如阿里小贷、京东京宝贝；（2）网上超市模式，如陆金所、各家商业银行的网上银行；（3）P2P模式，如人人贷、拍拍贷；（4）众筹模式，如众筹之家。从资金的来源上，可以分为：（1）平台提供资金，如阿里小贷、京宝贝；（2）平台担保，银行提供资金，如京东的供应链金融；（3）平台利用吸收的资金提供贷款，如各家商业银行的网上银行；（4）平台做信用评级，撮合投资者和资金需求方进行融资交易，如各家P2P。尽管这些互联网融资平台的运作方式不同，但都需要对客户的融资需求进行信用评级，因此是否具有成熟可靠的信用评级技术，有效控制信用风险，成为互联网融资平台的核心竞争力。
2.互联网融资平台信用评级的模式。当前互联网融资平台的信用评级模式按评级信息的来源划分，主要可以分为三种模式：（1）基于运营大数据的信用评级。该模式多用于各商业银行的网上银行，以及P2P网贷平台、众筹平台上，其中尤以P2P最为活跃，面对的客户为个人及小微企业这一类低信用水平群体，融资金额从几千元到上百万，很大程度上弥补了信息不对称情况下传统金融机构不愿意对该类群体提供融资服务的空白，因此处于快速发展阶段。（2）基于交易大数据的信用评级。该模式多用于成熟的电商平台提供的融资服务中，如阿里小贷、京东的京宝贝等。这一类融资平台最近几年随电商市场的发展也保持着良好的发展态势，市场份额上升的很快。（3）基于交互大数据的信用评级。该模式目前多用于一些提供个人贷款服务的互联网平台上，知名的企业有ZestFinance和WeCash闪银。这类融资平台目前还处于萌芽阶段，但可预见，未来基于交互大数据的信用评级会逐渐成为信用评级的主要方式信贷，会逐渐从个人及小微企业贷款发展到对大企业贷款。由于不同信用信息的来源、属性不同，导致各类融资平台评级时在指标设计、数据收集、数据分析、数据运用过程中采取的方法都不尽相同。但信用评级的基本流程是相同的，只是在一些步骤的实施过程中，受信息属性的决定而使用不同的评级技术。
三、基于大数据互联网融资平台信用评级的实施策略
1.信用评级的流程设计。大数据信用评级的流程可以用图1表示。由图1可见，实施大数据评级，第一步是对待评项目的理解。首先要掌握项目运营方式、客户特点、市场状况、风险构成等项目内容；其次根据对项目内容的理解设计项目计划，包括安排项目可行的技术路线，制定项目的进度等；再次，待项目计划安排好之后就要确定大数据的来源，因为大数据来源虽然众多，但会受到各种限制，如有的可能过于昂贵，有的则不开放，必须选择那些技术上与经济上均可行的作为数据源。因此，需要基于对项目的理解做好这些在项目正式实施前的准备事项。第二步是准备数据。所做工作是：根据数据的来源，确定数据的类型，采取可行的数据收集技术，获取大数据；很多数据存在不完整、重复、错误等缺陷，要对数据进行预处理；预处理后的数据如果属于非结构化或半结构化数据，需要进行格式化，转化为结构型数据，为实施下一步骤做好准备。第三步就是进行机器学习。首先是选择合理的数据挖掘技术对数据进行分析，从中寻找关联关系，其次是解读和评估数据挖掘的结果，找到最合理或最有说服力的，实现知识发现；最后就是根据知识发现的内容，建立适用的信用评级模型。第四步就是实施评级。根据知识发现的模型，开展对被评级对象的信用评级，生成评级报告，并对结论进行分析，帮助客户理解评级结果。最后对整个项目的运行做全面总结。在以上各个步骤中，技术上的重点和难点在于数据准备过程中的大数据转化与机器学习过程中的大数据挖掘。大数据转化的困难在于需要把各种各样的非结构化半结构化数据转化为可以被机器处理和学习的结构化数据，大数据挖掘则在于需要对数据进行理解，选择最合适的数据挖掘技术实现知识发现。
2.信用评级的实施路径。信用评级的实施路径可以分为内容计算和流计算。首先是内容计算。内容计算多采取主动方式获取数据，方法是设置好信用信息源和信息采集时间段，针对信息源的原始信息格式，设计支持多协议的上站机，每隔一段时间对特定的信息源进行查询，遇到新内容则马上采集过来，再用于下一步的数据转化和挖掘。其次是流计算。流计算多采取被动方式，一般用于处理融资平台上的流数据，具体做法是，后台流程设计中在不同的数据流入环节设置不同类型的数据接入接口，及对接的流计算平台，流计算平台负责设置相应的处理规则，根据预设规则将流入的各类数据转化成可以直接分析的结构化数据，从而实现实时的业务分析与判断。
四、基于大数据互联网融资平台信用评级风险管理策略
互联网融资平台在进行信用评级及提供资金时，处于风险管理重心的是对信息技术风险的控制。由于大数据自身的“4V”特性，且数据中包含的又是大量的用户隐私信息，这使得信息技术风险主要产生在两方面：一方面是大数据存储的安全性风险，另一方面是大数据的收集和使用过程中对公民隐私权的侵犯风险，因此如何确保大数据的存储安全及在使用时的隐私保护是一个挑战，前者涉及到技术安全层面，后者涉及到制度安全层面。在技术安全策略层面，可以采取的措施有：首先，应依托大数据加密技术对使用的数据实施加密管理，制定出完整的加密保护方案，包括数据密级的设定、加密技术的选择、对密码安全性的攻击测试等；其次，严格网关管理，可以对不同类型的用户制定不同的权限级别，严格控制访问权限；最后，建立面向全平台的数据实时监测引擎，第一时间对各类非法操作发出警告。在制度安全策略方面，在当前尚无明确立法规范的环境下，要积极进行宣传和游说，获得政府主管部门和社会舆论的重视和支持，争取早日出台规范的数据获取及共享标准，互联网融资平台的设计、管理和风控标准，从而把可能出现的信息技术风险限制在可控范围内。
五、结论和展望
以连锁化、信息化和规模化为主要特征的服装零售业已成为当今社会的支柱产业，就销售额而言，服装零售企业已超越制造、金融服务、信息等企业成为世界第一，其中连锁企业组织形式是商品零售企业能发展到如此规模的核心因素。连锁企业的实质是统一采购、统一配送、统一核算、统一标识、统一管理（即“五个统一”），其中统一配送是连锁企业核心竞争力的重要组成部分。随着大数据时代的到来，服装行业物流信息化步伐的加快，服装连锁企业物流决策支持系统必须以实际业务为落脚点，合理利用海量数据，适应客户多元化、个性化的需求。
1 大数据和数据挖掘
随着博客、微信、社交网络、基于位置服务的新型信息方式的不断涌现，人们对数据的需求呈现出多维度的特点，与此同时，数据正以前所未有的速度不断增长与累积，大数据时代真正进入了我们的生活。早在2008年，《Nature》就推出Big Data专刊，计算社区联盟在2008年发表报告，阐述在数据驱动的研究背景下，解决大数据问题所需的技术和面临的挑战。近年来，随着物联网论文、云计算等数据挖掘技术的发展，大数据在人民日常生活、科学研究中的作用日益凸显，对大数据的研究也成为科学研究的主流。目前对大数据没有统一的定义，但大数据不是传统意义上大量数据的集合体，与海量数据也有着本质的区别。麦肯锡认为，“大数据”是指其本身超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集。IT业界认为，大数据具有4V特征，即规模（Volume）、种类（Variety）、速度（Velocity）和最重要的价值（Value）。规模是指巨大的数据量并持续增长以及数据的完整性，如医疗卫生、电子商务、影视娱乐等每天都有大量数据涌现；种类是指数据类型的多样性，不仅包括结构化数据分析利用，更强调半结构化和非结构化数据的分析与应用；速度指处理速度快、响应时间短；价值则是指海量数据中蕴含着巨大的社会价值和商业价值。
数据挖掘（Data Mining，DM）是从大量数据（包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据）中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程；是利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据之间关系的过程。也就是从数据中获取智能的过程。通过数据挖掘分析，能帮助企业发现业务的趋势，揭示已知的事实，预测未来的结果。
2 服装连锁企业物流决策支持系统
决策支持系统（DSS）是管理信息系统（MIS）向更高一级发展而产生的先进信息管理系统，辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机系统。简而言之，DSS就是在数据仓库的支撑下，通过数据挖掘技术建立模型，从而帮助决策者进行决策。从功能上来看，MIS系统主要解决结构化问题，而DSS主要解决半结构化和非结构化问题；MIS完成的是例行业务活动中的信息处理问题，而DSS完成的是辅助支持决策活动，通过人机交互提供决策所需的信息。因此，MIS的目标是高效率，而DSS的目标则是有效性。服装连锁企业物流决策支持系统是服装连锁企业决策支持系统的一个子系统，对解决服装连锁企业物流日常业务中遇到的半结构化问题、增强决策者经验与信心、提高企业物流信息化水平、改进工作方式等都有着积极作用。
3 传统服装连锁企业物流管理决策支持系统
传统服装连锁企业物流管理决策支持系统的结构如图1所示。该系统对配送中心选址、库存控制、运输和路径优化提供辅助决策支持，使各部门、人、物、车等要素协调工作，提高运输效率。为了完成这些辅助功能，该DSS必须完成对服装连锁企业物流管理中相关信息的采集并存储到数据仓库中，通过模型库和方法库进行数据挖掘和处理，利用知识库对系统决策进行评价和优化，最后通过人机交互为正确的决策提供支持。传统服装连锁企业物流管理决策支持系统与大数据背景下的服装连锁企业物流管理决策支持系统的主要区别在于，大数据背景下是以占有数据开始。在本文中，我们以数据仓库来进行大部分资料的自助采集。
3.1 数据仓库
数据仓库之父William认为，数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合。它是一种数据处理体系结构，实质是企业各业务部门有联系的数据进行统一和综合的中央仓库，是相互联系的数据库的集合。服装连锁企业物流管理决策支持系统的数据仓库系统如图2所示。物流决策支持系统将收集到的基础资料存储到这些数据库中，然后将数据仓库中的数据通过联机分析服务进行数据挖掘，得出进行下一步处理的数据，为决策支持系统提供支持。因此，由于基础数据的获得是数据仓库进行分析处理的基础，所以传统服装连锁企业物流决策支持系统数据库中的数据量越大，款式越齐全，分析处理就越全面，就越能体现出决策支持系统的优越性。
图2 数据仓库系统结构图
3.2 模型库和方法库
服装连锁企业物流决策支持系统通过自动匹配建模和相似模型的转化来对基本数据进行模块化处理，从而实现人机智能交互。整个物流决策支持系统以人为本，把数据信息与模型库中的预定条件进行比较，通过进一步处理，得到分析或解决问题的方案，然后通过人机交互，确定相应方案的评价方法，并对不同评价方法下的方案进行决策分析，从而进行决策。在“互联网+”时代，客户的需求日新月异，要求服装连锁企业物流决策支持系统具有更强的适应性，因而模型库中的有关建模方法、分析方法要与数据挖掘技术的最新进展相适应。
3.3 知识库
由于知识库中某些陈述性或者过程性的知识已经被常识化，因而某些具体的决策支持系统往往忽略了知识库。但从整体来看，因服装连锁企业物流决策支持系统的知识库主要起辅助和支撑作用，因而必须深化认识知识库的内容。知识库通过人机交互，将专业领域与数据挖掘联系起来，起到桥梁作用，它包括大量各领域的信息、使用规则及与实际业务的关系过程。与模型库和方法库一样，知识库中的内容也随着人们对服装连锁企业物流业务的不断了解而日益完善，从而为服装连锁企业物流决策支持系统提供更好的支持。
4 基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统
服装零售业因连锁化、信息化、规模化，已成为当今社会的支柱产业。服装连锁企业物流的目标通常包括5个方面 （即5S目标）：
（1）无缺货、货损、货差等现象，费用低、准时供货、柔性供货等，实现服务目标（Service）；
（2）按用户指定的地点和时间迅速、及时地送货，实现快捷目标（Speed）；
（3）有效利用面积和空间，实现节约目标（Space saving）；
（4）以物流规模作为物流系统目标，追求规模效益，实现规模目标（Scale optimization）；
（5）正确确定库存方式、库存数量、库存结构、库存分布等，实现库存目标（Stock control）。
相对于工业物流，服装连锁企业物流具有变价快、订单频繁、折零、退货、更换、保质期等特点，这使得服装连锁企业的物流要求更快的反应、更复杂的技术和信息支持。因此，大数据背景下的服装连锁企业物流决策支持系统是我国物流连锁企业物流决策支持系统的发展方向。
大数据背景下，在服装连锁企业物流供应链上，作为终端用户（即消费者）的年龄、性别、对品牌的喜好、服装款式、不同款式服装的着装时间、场合、服装更换的频率等系列属性数据，无疑是整个服装连锁企业物流决策支持系统大数据的基础数据。除此之外，还包括原材料的供应与生产、面（辅）料的生产与加工、配送、废弃纺织服装的回收等其他数据。因此，大数据背景下的服装连锁企业物流决策支持系统占有更多的资料，通过数据挖掘技术，分析出物流各环节的关键点，借助该系统，管理者可以在各项业务中不断提高效益，改进工作方式与方法，提升服务水平。
4.1 数据仓库
大数据背景下，数据仓库中的海量信息可通过人工或者智能设备收集并随时更新，存储在相应的数据库中。与传统采样方式不同，大数据背景下的数据仓库直接采集最完整、最原始的数据（包括半结构化数据）进行存储与分析，利用已确认价值的规范性数据；为了保持资料的完整性，将那些具有潜在价值却无明确分析方法的数据存储起来。
4.2 模型库和方法库
模型是对特定的业务按照某个特定目标的抽象化概括，通过对服装连锁企业物流业务流程的某个节点的数据分析，对实际运行状态予以量化，通过相关算法，找出实际业务的关键点，同时对实际业务未来的状态进行预测。在大数据背景下，模型库与方法库更加协调，模型越来越具有针对性，对于不同的问题，所采用的模型也不同，服装连锁企业物流决策支持系统的核心在于海量数据的处理方法，方法库中所采用的数据挖掘方法包括决策树、遗传算法、蚁群算法、神经网络以及传统的统计分析方法等。随着技术的不断发展，人们对模型的研究进一步深入，基于大数据的服装连锁企业物流决策支持系统将更加成熟与完善。
4.3 知识库
在“互联网+”时代，知识通过各种方式不断累积，知识库中的陈述性、过程性知识也得到不断扩充，使得知识库中的知识得到不断完善，从而对数学模型的解释更加清晰、人机交互更加明了。基于大数据的服装连锁企业决策支持系统与传统的服装连锁企业决策支持系统相比，知识在不同层级的流通更加有序、快捷，物流各环节更加协调，促进服装连锁企业物流向有利于客户个性体验的方向发展。
5 基于大数据背景下的服装连锁企业物流决策支持系统业务实例
服装连锁企业物流决策支持系统主要包括库存控制管理系统、设备设施管理系统、运输管理系统、信息处理系统、日常业务管理系统等，本文以服装连锁企业物流中心的配送业务为例，介绍基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统的应用。
5.1 配送中心装车
在配送中心装车时，要注意以下两点：
（1）车辆装车时要进行电子登记。通过手持式RFID设备，对装有服装的纸箱进行扫描，然后将该纸箱装进配送车辆。
（2）装车完毕后的配送安全。为了方便配送途中的监管，将服装配送车辆统一安装电子挂锁。
5.2 途中监管
由于随车配有电子挂锁与手持机，配送车辆向服装连锁店送货的途中，可以随时与配送中心的业务管理平台保持联系。手持设备内置有RFID，本身具有定位与通讯功能。通过手持RFID终端与配送中心的业务管理平台的连通，配送中心可以实时掌握车辆运行途中的信息、车载服装状况，并可通过微信、视频、语音等手段与司机或送货员进行沟通，以便即时处理突发事件。
5.3 卸货交接
车辆抵达服装连锁店时，手持机读取连锁店的定位标签，对电子挂锁实现定点、定时解封，从而顺利打开车门，在对车上服装纸箱进行扫描后卸货，通过配送中心业务管理平台实现无纸化交接，相关信息存储在配送中心的业务管理系统中。
6 结 语
服装连锁企业物流决策支持系统可为仓储、配送、分拣等子系统提供决策支持和服务，该系统不仅需要进行理论研究，更重要的是要进行实践，通过实践对系统进行优化。在“互联网+”时代，研究基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统无疑具有非常重要的意义，尤其在数据挖掘技术的研究与模型库的充实上。
参考文献
[1]陈平，徐云云.大数据时代基于云会计的企业库存管理研究[J].会计之友，2015（6）：134-136.
1.1文献法
文献来源于高校图书馆、中国知网论文数据库、EBSCO外文数据库和购买的外文书籍。
1.2个案法
从联赛整体运营的角度出发，选择发展稳定、品牌价值高、竞争态势合理、运营出色的英超联赛，对参加2014-2015赛季英超联赛的20家俱乐部进行网络营销的研究。1.3调查法使用互联网对20家俱乐部进行调查，调查主要内容为：俱乐部网络营销目的、职能、渠道、主要模式等。
2企业网络营销理论概述
2.1企业网络营销的概念
计算机网络技术的迅速发展使我们的生活方式发生了天翻地覆的变化，传统的商业模式今非昔比。借助互联网开展商业活动的能力逐渐成为在知识经济社会环境下企业竞争力的重要标志,也成为带动传统企业升级和实现技术跨越的重要推动力。经济全球化的趋势推动着更多的传统企业考虑在互联网环境下的营销模式，探索适合自身的网络营销道路，以期在不断变化的经济环境内发展和保持竞争力。目前对网络营销较为流行的定义大致包括三种。一、认为网络营销是一种以互联网为基础的新型市场营销方式（美国内达华大学朱迪•施特劳斯、上海大学瞿彭志）。二、认为网络营销是通过在线活动建立和维护客户关系，以协调满足公司与客户之间交换概念、产品和服务的目标。（美国康奈尔大学拉菲•）三、认为网络营销是企业整体营销战略的一个组成部分，是为实现企业总体经营目标所进行的、以互联网为基本手段营造网上经营环境的各种活动（清华大学冯英健）。本文对网络营销的概念界定为：通过互联网将有价值的产品或服务，以交换或促进交换为核心进行的满足消费者需求的营销过程。
2.2企业网络营销的特点
网络营销主要特点包括：第一，成本低，便于控制销售预算。对不同规模的企业来说，网络营销降低成本的方式不同，大企业主要表现为宣传费用和沟通费用的节省，中小企业则表现为营销中间环节的省略。第二，跨越时间空间的营销方式。在时间上，网络营销信息传输速度快，同时能够实现24小时全天候的经营与销售；在空间上，网络营销极大的促进了经济全球化的发展，即使是跨国交易也可随时完成。第三，消费者为主动的营销。消费者具有主动查询信息的动机是网络营销潜力发掘的主要方面。而查询动机的形成主要依靠网络媒介的宣传来实现。第四，交互式营销。企业与消费者可以在网络上实现直接的沟通和交流，这种便捷的交互式营销也是网络营销相比传统营销的优势之一。第五，定制化营销。利用网络优势实现企业对客户的一对一服务，满足客户的特定需求，有利于提高顾客的忠诚度。第六，整合性营销。主要体现在企业资源和营销手段的整合。上述六点网络营销的特点，总体上体现了网络营销不仅是营销手段的变革，更是营销理念的创新，“以客户为中心”是企业网络营销的核心。
3英超足球俱乐部网络营销特征分析
3.1职业足球俱乐部网络营销的主要目的
网络营销与市场营销关系密切，不同行业的独有特征决定了各行业网络营销与市场营销关系的不同，职业足球俱乐部所提供的商品是多种多样的：球票和赛事转播权是竞技表演性质的商品；足球装备、纪念品、餐饮服务是球迷体验性质的商品；胸前广告、俱乐部赞助是品牌衍生性质的商品、运动员培养与转会是人力资源的商品。同时经营不同种类的商品，决定了职业足球俱乐部的网络营销既是直接完成在线销售的重要手段，又是整体市场营销的组成部分；既要肩负俱乐部网络推广的任务，又是服务整体营销目标的营销工具。因此，职业足球俱乐部的网络营销的目的是：以互联网为平台，根据俱乐部整体营销的战略要求，通过多种方式培养维护球迷和消费者、拓宽销售渠道、提升品牌价值，有效促进俱乐部商品与消费者之间的交换，最终实现俱乐部“利润最大化”的目标。
3.2英超足球俱乐部网络营销的职能
3.2.1商品推广及销售的渠道
英超各俱乐部通过互联网进行销售产品和服务的优势主要有：第一，广泛分布世界各地的消费者具有极大的购买潜力，网络营销拓宽了俱乐部在经济全球化形势下的营销渠道。第二，互联网可以满足俱乐部提供多样化产品的需求。例如，英超多家俱乐部均开设多种语言版本的官方网站，（见表1）这为满足不同语系国家的球迷提供了便利的同时，也有利于海外业务的开展。另外，曼联俱乐部还在网络展示产品图片及介绍，吸引关注者购买，俱乐部的官方网上商城仅产品分栏就包括足球队服、训练系列、时尚、装备、家居用品、纪念品、礼品、个性化产品、耐克、打折区共10个购买专区，其中各个专区又分别设有不同系列的产品，如此巨大的产品数量如果在实体商店销售，其成本的巨大是难以想象的，而网络销售则轻松的就解决了问题。
3.2.2与球迷沟通的工具
英超俱乐部通过加强与球迷的沟通，达到提升球迷忠诚度、完善俱乐部管理、提升服务质量的目的。营销界有一句名言：开发一个新客户的成本可以维护五个老客户。顾客流失率高的企业难以获得稳步的发展。大多英超俱乐部的官网一般都设置有球迷专区和会员专区，球迷或者消费者可以畅所欲言对俱乐部提出赞扬和批评，以及相关的建议。在各大体育网站的俱乐部新闻均设有评论栏，也可以获取相关球迷对俱乐部行为的态度。另外，社交网站的兴起极大拉近了球迷与俱乐部的距离。邮件许可营销也是英超20家俱乐部常用的网络营销方式。在征求球迷或消费者同意的前提下，将俱乐部的比赛比分、运动员新闻、产品促销等信息第一时间以邮件的形式发给球迷或消费者，而球迷和消费者也可以通过邮件的形式将产品评价或对俱乐部发展的建议等反馈给俱乐部。
3.2.3促进公共关系的媒介
网络营销在促进俱乐部商品及服务的销售时，也是用来维护公共关系（PR，publicrelation）的重要媒介。体育公共关系是由三个完整的要素构成的,即体育组织、公众和体育信息传播。互联网己经成为了连接体育组织与其特定公众之间的重要纽带。英超俱乐部通过网络促进公共关系的主要对象包括：媒体、消费者、赞助商、其他俱乐部、社会公众。通过互联网，英超俱乐部俱乐部还可以及时的解决俱乐部的公关危机，例如对于重要球员或教练转会谣言的澄清，对俱乐部财政问题的主动报道，都能够通过网络迅速的传播至各地球迷处，最大幅度的限制危机带来的不利因素，维护俱乐部公共形象。
3.2.4营销研究的新手段
互联网将俱乐部与球迷联系到了一起，它在为球迷提供大量俱乐部相关信息的同时，也为俱乐部提供了一个精确的研究工具，使俱乐部及时了解球迷群体的基本情况。英超俱乐部通过会员注册（基本信息）、用户问卷调查（观点或态度信息）等方式建立大规模的球迷和消费者的数据信息库，为俱乐部整体营销的方向提供重要的参考。当前大数据时代的到来，球迷群体的相关信息显得更为珍贵。在购物或现场观赛后，俱乐部还可以设置简短的评价选项供消费者选择，例如服装或纪念品的质量、赛场安保或食物供应等，不断的获取消费者和球迷对俱乐部的反馈信息，有利于俱乐部控制今后具体工作的改进内容，逐步完善产品或服务质量的提升。而球迷或消费者的反馈得到重视，也能提高他们对于俱乐部的忠诚度。
3.3英超足球俱乐部网络营销的渠道特征
最近有学者提出：网络营销包含网络推广与电子商务两大要素，是以网络推广为“攻心”手段，实现销售的新兴营销模式。其中网络推广主要就是基于互联网的营销推广，而电子商务则是指基于网络的销售。网络营销渠道是借助互联网将产品从生产者转移到消费者的中间环节,它一方面要为消费者提供信息,让消费者进行选择；另一方面,在消费者选择产品后要能完成支付的交易手续。多样化且能够吸引球迷或消费者眼球的信息渠道、简便快捷安全性高的的交易渠道是达到理想网络营销目标的前提。官方网站。俱乐部官网是连接球迷、消费者与俱乐部最重要的信息平台之一。经调查发现，参加2014-2015赛季英超联赛的20家俱乐部均设置有自己独立域名的官方网站。俱乐部官网为球迷和消费者提供的信息主要包括：各年龄段球队相关的基本信息和新闻、俱乐部比赛的预告与回顾、俱乐部的基本信息、球票和商品信息、俱乐部提供的餐饮服务信息、球迷论坛、会员之家、社交网站及赞助商的链接等。球迷或消费者可以从俱乐部官网获取较为全面的信息。社交网站。英超20家俱乐部在facebook、twitter都拥有自己的官方帐号，（见表2）并在官方网站的明显位置设置供球迷点击关注的标识。但是，可能由于俱乐部整体发展战略的不同，各俱乐部在与社交网站合作的数量上有所不同，其中曼联、阿森纳、利物浦、曼城、曼联、切尔西六家俱乐部参与的社交网站数量较多，均超过了6个，利物浦更是在12个社交网站设置了帐号，其中还包括针对中国球迷开展的腾讯微博、新浪微博、微信和微视。另外还有7家俱乐部仅在3个社交网站设置了官方帐号，而这些俱乐部多是处于联赛积分榜的中游或下游，其综合竞争力难以与前五家俱乐部同日而语，且都没有广泛的海外球迷支持，其营销战略有可能多是面向本土，对海外业务暂时无暇顾及。门户网站。综合类门户网站中的体育版块以及专门的体育门户网站是俱乐部向社会公众传递信息的又一重要渠道。由于利益取向的不同，门户类网站对俱乐部的报道主要有：提供比赛视频的在线观看、比赛的相关数据、明星球员的表现、球员转会、教练员的表现、球队的技战术统计及论坛等等，为球迷提供新闻类信息。体育门户网站向体育爱好者提供服务，其受众数量远远大于足球项目爱好者，其的信息具有更广泛的传播效应。因此，足球俱乐部必须注意处理好与各大门户网站之间的公共关系，尽可能的为这些媒体提供便利的服务。球迷论坛。作为俱乐部与球迷、消费者直接进行交流的平台，球迷论坛是更能体现“双向性”的信息渠道。E-MAIL。以电子邮件的形式向球迷发送球队产品或服务的信息，具有较强的针对性。通过调查发现，英超各俱乐部官网注册成为会员之前，都需要填写球迷的基本信息，包括姓名、年龄、性别、居住地等，这可以使俱乐部明确球迷群体的主要特点，将营销活动更加细化。另外，球迷在注册时可以主动选择是否接收俱乐部的E-MAIL，这种“网络礼仪”的运用也能增加球迷的品牌好感。还有部分俱乐部为了便于球迷获取邮件信息采取更积极的手段，例如西布朗维奇俱乐部就专门在俱乐部官网的主题栏设置“新闻通讯”栏目，球迷无需注册，直接将电子邮箱输入即可获得邮件信息；而桑德兰俱乐部则在俱乐部新闻报道的一侧设置快速注册窗口，并明确每周一次的俱乐部邮件发送服务，供球迷选择。交易渠道便捷化消费者通过网络交易渠道完成商品的购买，从而实现商品由商家向消费者的转移。经过调查发现，英超俱乐部的球票都可通过官方网站直接购买，其他商品则主要通过俱乐部官方网上商城和综合类购物网站销售。通过官方网站销售的比赛门票，以主场单场球票、客场单场球票、三场连票、季票等形式预订和售卖。球迷还可以购买包含大巴接送费用的客场球票。在比赛门票的订单完成之后，球迷就可以享受快递服务，而支付方式则主要以在线支付为主。官方网上商城。通过调查发现，英超各俱乐部均建立了官方网上商城的互联网站点，并在其官方网站中的显要位置标示出网上商城的链接，便于消费者进入站点。在俱乐部的官方网上商城中，消费者可以完成对实物商品的浏览、选择、购买以及评价。综合类购物网站。在国外各大综合类购物网站（例如amazon、sportdirect、ebay）中也可以购买英超各俱乐部的商品，但由于网站销售主题的不同，各综合类购物网站中的商品数量和种类相对官方网上商城较少。
4结语
