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关键词:应用型人才培养;计量经济学;教学改革
中图分类号:G420 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2010)20-0212-02
随着经济发展的信息化和网络化,社会对经济管理类应用型人才的需求越来越迫切。衡阳师范学院是一所以培养应用型人才为目标的普通本科院校,毕业生的就业主要是面向各类企业, 这就更要求学生具有较强的实践能力和创新能力。1998年7月,教育部高等学校经济学学科教学指导委员会将“计量经济学”确定为经济学类各专业的8门核心课程之一。计量经济学在经济学科中的地位日益显现出来,已经被用于研究我国经济发展的各种现实问题。学好计量经济学将会明显提高学生解决实际经济问题的能力。目前,计量经济学已作为我校各经济类专业的必修课。但笔者在授课过程中发现,学生在计量经济学学习过程中普遍存在畏难情绪,学习兴趣不高;在指导学生毕业论文中发现,学生虽然都学过计量经济学,但很少有学生会在论文中运用计量经济学来分析问题。这就促使笔者思考现行的计量经济学教学体系是否适合以培养应用型人才为目标的院校。本文将主要讨论计量经济学课程在目前教学中存在的问题,并提出相应建议。
一、计量经济学教学中存在的问题
(一)教学定位不明:重数学推导,轻经济学知识
计量经济学属于引进学科,我国早期出版的教材多为翻译本和移植本。西方国家的经济学理论已经相当数理化,关于经济数量模型的设定和应用问题在经济理论课程中已有详细介绍。因此,国外的《计量经济学》课程主要是研究经济计量的方法论,教材内容繁杂艰深,对于本科生来说难度较大。近年来,我国学者根据我国的实际情况已经出版了自己编写的多种教材。但由于计量经济学的理论方法用到大量数学与统计学知识,因而,国内现存的绝大多数计量经济学教材,往往侧重数学推导,欠缺比较成熟而简明、可用于教学的实际案例,使学生望而却步;同时,由于学时的限制,计量经济学教材普遍存在一个问题,即在编写时,为了满足较少学时的需要,保留数学抽象而略去与经济学理论的结合,方法与实例的结合不够, 这样的充斥着数学推导的计量经济学教科书,颠倒了计量经济学是一门经济学科的学科性质, 使学生在学习时感到又是一门数学课, 望而生畏。而且学习了之后不能解决多少实际问题。尤其是对衡阳师范学院的经济学类专业学生大多是文理兼收的,许多文科生源的学生数学基础较差,他们普遍感到计量经济学课程难度很大。
(二)缺乏案例的理论教学手段:重方法介绍,轻能力培养
计量经济学研究应包括建立模型、估计参数、模型检验及模型的应用。在目前的计量经济学教学中,各层次的教学都比较强调理论体系的完整,主要注重参数估计和各种检验的理论和方法,对如何从经济问题出发建立模型、如何应用模型分析实际的经济问题,却讨论得较少,学生在这些方面的练习也很不够。
我国计量经济学的研究和应用仍处在起步阶段,数量经济理论仍有待建立和完善,比较成熟和简明的可用于教学的实际案例也相当欠缺。现有计量经济学所提供的案例都是与章节内容紧密相连的,但多数案例仍然过于简单化和抽象化,没有给予学生充分挖掘的空间,从而使案例教学流于形式。我们知道,计量经济学讲究的是由问题入手,然后选择变量―设计模型―收集、处理数据―建立模型―模型检验的过程。以GDP数据处理为例,学生首先应该判定GDP是按可比价格计算,还是按现行价格计算的;然后要检验这个数据是不是存在异方差性、自相关性等问题;最后,通过相关方法的解决处理,才能用这个数据去分析问题。而事实是,我们把所有可能面临的问题都想到了,都提前做好了,那么学生在做案例时就像填空一样,机械地完成教学内容的每一步,仍过多采用死记硬背的方式。这样,既达不到计量经济学习的目的,也不能锻炼学生研究问题、分析问题的能力。
(三)缺乏实验的教学方法:重理论体系,轻实际应用
计量经济学是一门应用性非常强的学科,而在过去的教学中由于学校实验硬件建设落后等原因,笔者所在学校一直没有开展大范围的实验教学。如果在计量经济学教学过程中不配备相应的实验教学,即使教师讲授了足够的案例,软件运用的实际操作训练仍然是薄弱的环节,学生学了不少估计和检验的方法,还是不知道应该怎么用,不熟悉在实际中如何进行数据处理,或者对计算的结果还是不能做出合理的解释,理论和实际相脱节,这门课程作为培养学生的创新能力和动手能力的重要性就无从谈起。
二、计量经济学教学改革建议
计量经济学作为方法论学科,是一门应用性较强的课程,强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了突现计量经济学在经济学科中的地位和作用,强化学生对计量经济学的认识,使得课程教学达到预定的目标,起到培养应用型的人才作用,笔者根据自己几年的教学经验,提出以下几点建议。
(一)调整计量经济学教学内容
本科学生的计量经济学教材应当以计量经济学理论方法的由浅入深为线索,将各个单元串接起来.每一单元以实例分析和计算为中心,在分析中引入新的计量经济学教学内容(尽量回避数学推导),同步进行某一特定软件的教学,并注意已学过的经济学理论在分析中的应用。在每一单元,通过一个实际问题的分析计算,完成该单元计量经济学理论方法的教学内容和相应的软件计算方法的教学,并配合实际习题练习。步步为营,层层深入,逐步巩固和提高。这样就可以加强学生对计量经济学重要性的认识,提高学生的兴趣,打破计量经济学教材纯数学推导的局面,使软件教学与理论方法教学一一对应。按照这一方法编写教材和组织教学,即使是文科生源的,数学基础较差的学生,也能对该课程产生兴趣,掌握计量经济学的基本理论思想与方法,并用于解决实际问题。
(二)重视案例教学,提高学生的分析能力
案例教学已成为各类课程教学的一种潮流,成为培养适应能力、分析能力较强的人才的重要手段之一。在计量经济学的教学过程中,教师可以建立适应本科计量经济学教学的案例库,结合社会经济中的实际问题,逐步演示使用计量经济方法分析问题的原理及过程。
在案例教学中要注意这样几个问题:一是案例来源广泛,尽量利用针对性强的经济实证分析材料,素材可以取自国内外,尤其是那些对中国经济问题进行实证研究的论文或著作,也可以来源于教师承担的相关科学研究项目,以增加对不同兴趣和需求的学生的吸引力。二是案例数据来源的方便性,能够保持案例的动态更新,在案例分析中体现出对经济热点问题的反映和解释,改变教材中实例一成不变的现象,有效地调动学生的学习热情和探索精神,达到与时俱进的效果。三是案例要能够尽量浓缩计量经济学的概念和原理,案例所提供的信息和资料,必须尽可能多地蕴涵教材中的重要概念和原理,从而使得学生在探究案例的过程中加深和巩固学到的理论知识。四是要善于根据以往教学或指导论文中发现的问题, 有针对性地指出学生进行案例分析时要注意的问题及解决方法。
(三)实施实验教学,培养学生的动手能力和创新能力
实验教学是计量经济学教学中不可或缺的部分,对于培养学生的动手能力是至关重要的。对计量经济学课程设置而言,理论教学与实验教学是相辅相成的两个组成部分,二者缺一不可,因此,两者的合理衔接是至关重要的。在教学时间安排上,两者应统筹规划,根据教学内容的进度来合理安排实验教学时间,每章的理论教学完成之后,紧接一次实验教学,由教师结合例题讲授和演示理论方法的软件实现,安排学生完成布置的作业,由教师进行即时的现场讲解和点评,从而有利于学生加深对理论知识的理解和掌握。根据笔者的经验,一般情况下,两周可完成一章的理论教学,因此,每两周安排2学时的实验教学比较合适,时间安排在该两周最后一次理论课之后,使实验教学和理论教学在时间安排上浑然天成,融为一体,利于学生学习、学透计量经济方法。
同时,在实验课程教学中,要求学生掌握一个计量分析软件。考虑到该课本身的学时数限制,应当选择直观的、不需编程或较少编程的、易于掌握的软件,例如Eviews这样的可视化软件,该软件基本能够满足所有计量经济分析应用。
参考文献:
[1] 李子奈,潘文卿.计量经济学[M].北京:高等教育出版社,2005.
[2] 胡荣才,王亚雄.本科计量经济学中几个问题的思考[J].统计教育,2009,(6):20-21.
论文关键词： 高等学校；质量工程；目标管理
“高等学校本科教学质量与教学改革工程”（简称质量工程）是教育部在新时期、新阶段为全面“贯彻落实科学发展观，切实把高等教育重点放在提高质量上这一根本要求而做出的重大工作部署”。质量工程通过任务和项目有效地驱动了各个地方、各个院校对于教学质量的高度重视，成效是有目共睹的，但在质量工程建设过程中，绝不可忽视“重申报、轻建设”、“重书面材料、轻实际成果”等问题的客观存在。因此，如何科学有效地评估质量工程建设的绩效，提高教学质量，实现项目的辐射示范效益，是教学管理部门面临的新课题。
目标管理作为一种项目绩效管理的具体方法，在企业部门的实施获得了巨大的成功，其理论的成熟与管理技术方法的可移植性以及质量工程的项目化特征，自然可以被教育管理部门加以借鉴和利用，成为合乎理想的项目绩效管理的制度安排。但是，教学项目的知识化工作背景和管理过程的复杂性，使得以控制为导向的刚性的目标管理在高校教学质量工程项目管理上必须适当因事因时因人制宜、灵活权变地设计绩效考核指标体系和考核办法，采取适当的管理措施，以达到管理的目的。
特色专业作为质量工程项目之一，其地位可谓居于全体项目之首，因为课程、教材、师资、实践教学、人才培养模式改革等项目均以专业建设为依托，围绕专业建设而展开，所以，以特色专业为例阐述高校教学质量工程项目目标管理的权变设计具有一定的共通性、普适性的意义。
一、 目标管理的内涵和实施条件
目标管理MBO“是指人们通过确定目标、实施目标和按照目标的实施结果进行考评、奖惩等活动，逐步实现‘自我控制’的一种管理方法”，是著名管理学家彼得德鲁克（Peter Drucker）1954年在《管理实践》中最先提出的，它通过划分组织目标与个人目标的方法，将许多关键的管理活动有效整合，明确规定组织、个人应达到的具体工作目标，测量和评估最终工作结果，并对达到甚至超额完成预期目标的组织及其人员实行奖励，从而实现有效率且有效能地完成任务的管理方法和过程。它的主要特点在于注重结果与产出，实施严明的绩效目标控制。“通过目标进行管理的最大一个优点也许就是这会使一个人能够控制自己的行为。它意味着更高的工作目标，目标更远大。”目标管理的有效实施有赖于一定的条件：
第一，绩效目标设置须正确且合理。正确是指目标的设定应符合组织的长远利益，和组织的目的相一致，而不能是短期的。合理是指项目设置目标的数量和评价标准应当是科学的，不能过度提高项目预期，脱离项目建设的内在规律，否则事倍功半，因为过分强调工作成果会造成目标主体的承受限度，导致承建者不择手段行为的产生。
第二，绩效目标指标应尽可能量化。为了对项目目标进行有效的绩效评估，管理者须设计一套足以衡量项目目标实现程度的量化指标体系，所设目标一是目标数量要明确，二是目标质量在横向和纵向两个维度均要具备一定的可比性，便于管理人员对项目的具体考核操作，这是目标管理成功与否的关键。如果目标数量不明确，目标质量难以考核，则无益于评价管理工作及工作效果，难以得出科学结论。
第三，绩效评价信息应能有效获取。影响项目绩效评价的一个重要因素是绩效评价信息的获取问题。项目建设一般存在于复杂的场域，项目建设的成效判断需要从繁多庞杂的信息里撷取有效的信息才能正确。若能使分散的信息及时、客观、经济地被获取，对提高项目管理和决策的质量与效率将起着决定性的作用。
第四，目标绩效的评估。绩效评估是依据项目绩效设定的指标，从经济、效率、效能、公平等角度对项目组在项目建设过程中投入、产出、中期成果和最终成果所反映的绩效进行评定和划分等级。
综上所述，目标管理是一种结果式管理，项目任务的分解是前提、标准化是依据、信息工作是关键，共同组成一个有机整体，缺一不可。
二、 高校特色专业建设点目标管理的困境
特色专业的建设目的是“适应国民经济、科技、文化、社会发展对高素质人才的需求，引导不同类型高校根据自身的办学定位，发挥已有的专业优势，办出专业特色，推进高校专业建设与人才培养，紧密结合国家经济社会发展需要，为同类型高校相关专业建设和改革起到示范和带动作用”。它以人才培养方案、课程教学内容、教材建设与使用、教师培养和使用机制以及实践教学等影响专业发展和人才培养的基本元素作为建设的重点，力求通过建设，培养和造就一批适应国民经济和社会发展需求的专门人才，集成取得的有效经验和实践效果，形成该专业建设内容的相关参考规范，发挥示范和推广的作用。
采用项目化建设专业是国家在弥补高等教育经费经常性投入不足情况下采取的必要措施，对促进专业建设水平，提高专业人才培养质量大有裨益。但在具体的管理实践中尚需要不断探索。其中，项目管理必然涉及对专业建设的绩效评价问题，目前还面临一定困境。
（一） 具体建设目标设置困难
培养高素质的人才是高校的最主要任务，衡量高校教学质量的最重要标准也就是其培养人才的质量水平高低，这一目标是明确和唯一的。但高等教育质量的评价标准是多元的，学生质量的内涵难以刚性界定，专业人才的成长与质量水平的显现也是一个渐进而缓慢的过程，其社会价值的实现往往具有迟滞性，需要经过较长时期社会实践的检验。这是由人的多样性、人的发展的多变性和长期性所决定的。因此，落实到5年特色专业建设周期内具体目标的实现难度较大。同时，项目的效益产出是专业团队甚至高校全体成员共同努力的结果，但在绩效具体评价操作中，很难确定各自的贡献率。此外，人才培养的目标并非是一个理性选择的过程，而是一个政治、经济和社会综合选择的过程，受到诸多社会因素的制约，其间往往充满了多元目标的冲突和博弈，这使得确定可度量的绩效目标显得尤为困难。
（二） 实际建设过程监控难
1. 专业知识不对称。按照新制度经济学的观点，项目管理实际上存在一定的委托关系，项目承建单位或负责人为人，立项单位的高等教育管理部门或管理人员可谓委托人，根据“质量工程项目及资金管理办法”等契约形式来管理项目，双方均追求效用最大化，其间利益偏离和冲突便成为一种无法回避的现象。尤其是在专业知识高度分化的高等教育领域中，特色专业建设负责人在其专业领域可谓是专家，掌握非专业人员无法准确认知的专业建设信息，而这些信息通常是绩效评价与管理决策的重要基础。管理人员囿于专业知识的不对称，无法挑战管理对象的专业性，只能采用存在信息失真风险的间接方法揣度其建设过程及结果。
2. 信息获取困难。衡量特色专业建设点项目的绩效须先收集项目组的相关绩效信息，根据评价指标体系设定的评价标准对项目效果进行评估。项目组工作效果的信息来源主要是通过特色专业建设统计和总结报告，专业负责人书面或口头汇报，教学项目管理部门管理人员的间接观察、实地调查走访等方式获取。管理部门要想有效实施监督职能，必须对被监督部门或组织的运行情况充分了解和熟稔，但管理人员工作在信息不对称的环境中，因为向教学管理部门提供项目建设情况的正是被管理部门。正是专业知识与信息不对称的客观存在，加剧了监督管理的困难，直接影响了特色专业建设点项目的建设效益评价。
3. 监控者监控能力和动力有限。作为面向全校或更大范围的项目监管人，对项目的监督投入时间有限，加之要全面准确地考核特色专业项目建设成效，就是说培养出的学生质量需要耗费的人力、物力、财力资源是巨大的，也即所要付出的管理成本是相当高昂的。从监控者自身的理性“经济人”出发，成本因素导致项目绩效监控缺乏足够的诱因与动力，进而影响专业建设的绩效评价。
（三） 绩效考核不易操作
教学是创造性劳动。教学项目绩效评估与科研项目不同，科研项目绩效评价的主体对象为物，从投入产出的效益衡量，容易量化考核，而教学项目的主体对象是学生，人是复杂的，对一个人的评价只能以形成性评价为主、终结性评价为辅的方式进行。终结性评价的实施通常以短期或阶段性为周期，目标较具体，易于分解，也就易于迅速衡量，而形成性评价则较抽象，难以分解和量化，加之测量因子跨度大、牵涉面广，对一般的教学项目建设周期而言，很难做到长期性跟踪监测与统计。
三、 特色专业建设点项目目标管理的权变设计
特色专业建设点项目化特点决定了必须对项目的实现目标有明确且有效的绩效管理与绩效评价，要“在建设过程中对‘项目进展情况、资金的使用情况’等进行不定期随机检查。并以‘建设目标和任务的实现情况、取得的标志性成果以及经验分析’等为依据进行验收”。但教学项目的知识化与复杂化特性又决定了项目绩效评价不能过度追求评价结果的精度与短期效益，而应动态权变地运用评价工具，根据科学性、合理性、可行性、客观性、多量化、易考核等原则，确定管理目标体系，完善激励与约束相容的机制，提高评价的效度和信度，实现教学项目绩效的帕累托最优[注：帕累托最优，也称为帕累托效益，指资源分配的一种理想状态，即假定固有一群人和可分配的资源，从一种分配状态到另一种状态的变化中，在没有任何人境况变坏的前提下，也不可能使某些人的处境变好。
第一，定量评价与定性评价相结合。采取定量评价与定性评价相结合的绩效评价方法，既从事实层面进行判断更要从价值层面进行判断，也就是一方面评价特色专业建设点在建设过程中发表的与专业建设有关的论文数、已完成和在研课题数、学术专著数、学生获奖和科研成果数、年度的学生就业率、实践活动时间数、师资建设、人员构成、学历与职称比例的动态变化等定量因子和显性因子，更要评价特色专业建设点在提高学生综合素质上所起的作用，特色专业建设点在本专业领域的辐射影响力等定性因子和隐性因子。只有这样构建定量与定性两种评价机制互补的“二元互补评价机制”，才能提高特色专业项目评价结果的可比性与科学性。
第二，结果考核与过程考核相结合。教学质量工程作为一种项目化实施方式，必须按照项目的一般要求和规律实施管理，而项目管理的基本方式是注重对结果的考核。特色专业建设任务书是对特色专业的建设绩效进行考核的重要依据，尤其在预期建设成果中，它明确了特色专业建设的具体量化成果，考核工作要充分依据考核对象在实施质量工程中所取得的业绩，力求能量化的具体硬性指标不含糊，避免项目验收无凭可依，从而导致项目建设流于形式等现象的产生。同时，专业建设成效是一个长期累积的历史过程，专业建设过程也受到经济、政治、文化、科技、社会等因素变迁的影响。因此，在具体考核中，应高度重视考虑考核对象在实施特色专业建设中的实际工作表现，既重目标结果，亦重过程考察。
第三，自我评价与学校考评相结合。由于专业知识和管理信息不对称的客观存在，绩效考核人员无法全面准确地了解项目的实际建设情况。因此，对特色专业建设绩效的考核，必须改变绩效评估的工具性窠臼，借助项目组负责人及团队成员的社会“文化人”角色，用信任、价值、情感、社会认同等隐性激励机制驱动，把绩效评价的权利或任务交给项目组，最大化地让项目组进行建设的自我评价，这是管理的根本之道，也是实现特色专业建设效益的根本之道。当然，负责考核工作的部门要在考核对象总结个人或单位在实施质量工程方面的工作和业绩的基础上，也要根据具体考核方法和考核指标体系对考核对象进行测评，确定考核结果，不能疏于管理和不作为。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性
一、计量经济学的含义
1.计量经济学的早期含义
在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发现在统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格意义上的科学。1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：通过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一起才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义
由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为：“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一起分析，通过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为：“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。通过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题，并引导人们对此类问题分析和了解并解决。小结：发展至今，计量经济学已经成为经济学的重要分支学科，但其基础和目标并未有多大改变。还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此，计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。自2008年爆发的经济危机，其后果影响至今。作者认为这不一定是计量经济学的理论研究问题，其可归结于应用计量经济学的问题。由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。
二、计量经济学的特性
计量经济学是经济学的重要分支学科。可以说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。当然，对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”，“蹩脚的魔术”。他认为计量经济学到目前为止还算不上科学的研究方法。为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。
1.计量经济学的科学性
首先，科学哲学标准为：逻辑实证主义科学标准：其核心是事物的可证实性。包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。证伪主义科学标准。这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。凡是可以被证伪的那就不是科学的。其次，我们可以在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性：重视证实，观测，反对因果关系的存在，反对理论实体。从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子，计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析，不断假设推断，通过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。
2.计量经济学的不确定性和局限性
首先，计量经济学具有不精确性。其实这是一件无可厚非的事。从基础来源上来看，庞大的经济数据本身就具有不精确性，通过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。通过计量经济学的方法研究，我们能得到一个理想的世界，但未来是否真是如此还有待商榷。统计学也是计量经济学的构建者之一，这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件，是否得到想要的结果还需要共同的努力，这与计量经济学的科学性并未冲突。其次，与其它学科一样，在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。从研究方法上而言，计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。从经济学的语言层面而言，以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重，这种以不平衡的逻辑为出发点的方法论决定了计量经济学的局限性。
三、结论与展望
时代在进步，人民富有了，消费提高了，伴随的经济危机也爆发了。经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。无法准确预测经济危机的到来，在解决经济危机上的能力不足都存在于人们疑惑中。从上文的分析中我们可以得到这样的结论：“计量经济学的研究方法为解决经济问题提供了模型，在此模型中我么能够看到理想的世界，能够正确预测经济的走向，但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。计量经济学的科学性证明其是科学的方法。如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并知道如何避免这种情况的发生或有制定对策，那么应该会有效的应用计量经济学。
参考文献：
[1]洪永激.计量经济学的地位、作用和局限.经济研究，2007(5):139-156.
[2]Frisch，1993，editorialEconometrica，pl.
关键词：本科阶段；问题解决为导向；计量经济学
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）22-0102-02
一、引言
自上个世纪30年代诞生以来，计量经济学无论是在自身的理论体系还是延伸的应用领域，都取得了举世瞩目的成就。著名计量经济学家、诺贝尔经济学奖获得者克莱因教授指出：“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分。”上个世纪80年代初，国内学者开始了计量经济学的科研和教学工作，经过四十余年的历程，时至今日，计量经济学已经成为经济学研究和教学中必不可少的学科，已经成为财经类院校本科生学习阶段的基础课程。尽管计量经济学的教学在国内已经取得长足的发展，但不可否认的是，在计量经济学的教学过程中，仍然面临着诸多挑战，其中较为突出的是：重理论，轻实践；重方法，轻能力。实际问题是计量经济学方法发展的直接驱动因素，尽管计量经济学的理论方法已相对成熟，但应用计量方法解决实际问题仍是计量经济学的首要任务。打破本科计量经济学教学中重方法、轻实践的局面，培养学生应用计量方法解决实际问题的能力是计量经济学教学改革中的迫切任务。
为使计量经济学的教学能够更符合教育规律，计量经济学教学的实践者开展了一系列的尝试。比如，裴育（2005）从管理体制、教学计划、课程设置、硬件建设、师资队伍建设和实践性教学考核方式等方面，对实践性教学模式进行了研究。胡新艳等（2006）分析了在计量经济学教学中运用EDP教学模式的可行性，并介绍了EDP模式教学的具体做法。洪永淼和汪寿阳（2007）根据计量经济学的学科特点和中国计量经济学教学与研究的具体实际，借鉴国际主流计量经济学的教学与研究经验，初步探索中国计量经济学的教学和研究规律，以尽快缩短中国计量经济学与国际主流计量经济学的差距。余国合（2008）从提高学生学习兴趣、学习效果和应用能力等方面对计量经济学的教学改革提出了建议。马文成等（2011）在阐述计量经济学教学中实施案例必要性的基础上，从案例编写、案例展示、案例分析讨论等环节详细探讨了案例教学法在《计量经济学》课程教学中的具体应用，并指出了案例教学中需要注意的问题。王少平（2012）分析了计量经济学中能力培养的重要性，指出了能力培养的关键环节，并进一步给出了能力培养的策略。楼永（2015）在了同济大学计量经济学课程实验教学改革经验的基础上，提出进一步完善研究型人才培养方式的思考与建议。本文在借鉴已有的计量经济学教学改革实践成果的基础上，结合作者多年的教学实践，指出了本科阶段的计量经济学教学应以问题解决为导向，并进一步给出了“以调动学习主动性的专业问题为引导、以增强学生问题解决能力的案例教学和实验教学为主体、以适当深度的理论教学为支撑”的三位一体的教学体系，从而对已有的计量经济学教学改革方案提供了补充，为计量经济学教学实践者提供借鉴。
二、以问题解决为导向计量经济学教学的必要性
1.明确计量经济学的学习目的。实际教学中，学生学习计量经济学的目的并不明确，不知道计量经济学的功能和作用在哪里，尽管在课程的绪论部分通常会对计量经济学的诞生、发展、内容体系等加以介绍，但多数学生都是知其然不知其所以然。在这种情况下，如果直接抛出一个和现实紧密结合的可量化问题，针对这一问题提出若干疑问，组织学生讨论解决问题的途径，并给出以计量方法解决此问题的可行性思路，不但可以将计量经济学的作用和学习的目标具象化，而且能够调动学生学习计量经济学的兴趣。兴趣是最好的老师，只有当学生具备了学习计量经济学的兴趣后，面对后续相对较难理解的计量经济学知识点才能够迎难而上。
2.培养学生解决实际问题的创新思维。实际教学中通常存在这样的现象：当一学期的计量经济学学习完成后，学生可以很容易地说出计量经济学的方法体系，知道回归模型可能会产生的问题，以及产生这些问题的补救措施，但是当真正拿出一个具体的现实问题，让学生建立计量模型加以分析时，往往无从下手。计量理论学习得再好，如果不能够将理论付诸实际，也只能是空中楼阁。以问题解决为导向，能够使学生在学习计量经济学理论的过程中，知道计量理论适用于哪些实际问题，以及其本身所具有的局限性，最终达到融会贯通，培养起用计量方法解决实际问题的创新性思维。
3.适应创新性人才培养时代的需要。创新已经成为国家发展的基本战略之一，而创新的关键是创新性人才的培养，大学作为人才培养的摇篮有义务承担起创新性人才培养的重任。教学是创新性才培养的重要环节。计量经济学作为一门应用性较强的学科，在教学过程中更应注重学生创新思维的培养，使学生能够建立起完整的采用计量方法分析问题和解决问题的思维。计量经济学教学应强调实践与理论的结合，强化实践教学环节，建立起一套以问题解决为导向，以实践教学为手段，以理论教学为支撑的科学教学体系，适应创新性人才培养时代的需要。
三、以问题解决为导向的计量经济学教学策略
1.以与学生专业紧密结合的实际问题为引导。计量分析方法在许多学科中都已具有广泛的应用。由于不同学科学生的专业背景并不相同，如果仍然以经济学实例为基础讲授计量经济学，对于经济学科外的其他学生来说，理解起来具有一定的困难。这就要求计量经济学教学中起引导作用的问题要与学生的专业紧密结合，是学生能够理解的专业问题，这不仅能够使学生更容易理解计量经济学的方法体系，而且能够调动学生学习计量分析方法的主动性，真真切切感受到计量分析方法的魅力。实际教学中，起引导作用的问题应该在计量经济学的首次课程中提出，并且问题要具有综合性，问题的解决方法要尽可能囊括计量经济学中较多的知识点，比如应该包含多元回归、函数形式的设定、虚拟变量、异方差或自相关性等，通过这一问题的解决能够使学生达到掌握计量分析基本方法的目的。
2.以案例教学和实验教学两种实践教学方法为主体。实践教学是本科生学习计量经济学中的重要环节。在实际的教学中，实践教学可以采用案例教学和实验教学两种方法。案例能够帮助学生更好地理解计量经济学中的具体知识点，比如在回归分析中估计、假设检验、多重共线性、异方差、自相关等每个章节的教学中，案例都是必不可少的内容。恰当的案例能够使计量经济学的教学起到事半功倍的作用。教学中，应鼓励学生对案例进行分析讨论，教师对学生的不同意见暂不做评论，将学生在讨论中产生的疑问带到知识点的学习中，通过学习修正案例讨论中产生的偏差。实验教学是计量经济学教学中必不可少的环节，应充分利用学校的实验室资源，通过上机实践、自主学习、教师讲授与小组讨论相结合的方式来熟悉计量软件的操作，使学生能够针对计量经济学的知识点完成相应的操作，最终达到采用计量软件完成数据分析的目的。此外，通过案例教学和实验教学能够有效激发学生学习的主动性，计量经济学的教材中有大量的数学推导，如果只是枯燥地讲授这些内容，学生学习的积极性和主动性无法得到发挥。在教学中通过恰当的案例分析与讨论，结合具体的数据对案例进行实际的软件操作，使学生在学习中进行充分的思考，释放学生学习的主动性，通过这样的学习过程，学生对计量经济学知识点的理解将会更加深刻。
3.以适当深度的理论教学为支撑。计量经济学经过数十年的发展已经建立起了完整的理论体系，无论是经典线性回归模型假定下的最小二乘估计方法，还是微观计量、时间序列等非经典建模方法，其理论体系都已日渐完善。计量理论的推导需要数学、统计学等前导知识，对于非数学专业本科生来说能够准确理解计量理论的推导并不容易，任何一本计量经济学教材都充满了各式各样的数学符号，也正因如此，提到计量经济学，学生普遍认为是较难学习的一门课程。尽管实践教学是本科阶段计量经济学教学的主体，但这并不意味着理论就可以忽视，恰恰相反，为能够理解好计量经济学的知识点，适当的理论推导是必不可少的，理论的讲解是学习计量经济学的支撑，只有将理论理解得透彻，才能恰当地解决实际问题分析中遇到的各类问题，才能更好地理解建模过程中所出现的异方差、自相关以及内生性等现象。然而，计量经济学与单纯的数学推导又不相同，计量经济学中所涉及到的公式都具有较强的现实含义，如何让学生更好地理解计量经济学的结论是计量经济学教学中的重点问题。在实际的本科教学中，要把握计量理论讲解的深度，重点在于介绍理论的前提假设和所得到的结论，不要陷入理论的烦琐推导之中。
参考文献：
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[3]余国合.刍议“计量经济学”教学中大学生应用能力的培养[J].湖北经济学院学报：人文社会科学版，2008，（7）：178-179.
由于计量经济学课程非常重要，并且学习难度大，因此很多文献对该课程教学中存在的问题、教学改进办法等进行了积极探讨。李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。项后军、隗力从模仿性案例和综合性案例教学两个角度对计量经济学案例教学进行改革，以提高教学质量。刘晓平结合教学实践，阐述计量经济学探索性实验教学模式设计教学改革。董美双认为应该从计量经济学课程的教学模式、教学内容、实验课教学及课程考核等方面进行改革。柯健提出了“写作前引导学生重视、写作中精心指导、写作后严格验收”的本科计量经济学课程论文教学模式。范晓男、戴明华，孙晓程探讨了计量经济学课程引入PBL教学方法的必要性、PBL教学方法的组织与实施及效果。已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在如下特点:其一，关于计量经济学的教研论文大部分将实验教学、案例教学作为提高计量经济学教学质量的有效手段，强调弱化甚至取消课程中公式的证明推导过程。其二，将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。其三，虽然没有指出，但是已有研究主要探讨如何搞好课堂教学以提高教学效果。上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见，为此，本文将首先介绍计量经济学的本科教学目的，然后从教学目的出发，引出教学中的困难、如何合理进行课堂教学、布置课外作业以及考核。
2本科计量经济学教学目的
本科计量经济学的教学目的一般包含:学习并掌握计量经济学的基本理论与基本研究方法，并能运用计量经济学这一工具，针对实际经济问题，建立简单的计量经济学模型，对经济现象进行定量分析。例如斯坦福大学指出，本科计量经济学教学计划的目标之一是教会学生将数学作为经济分析的一个基本工具去思考和描述经济问题和政策。但是计量经济学发展很快，大量新理论的出现使得所建立的模型更能反映实际情况，因此本科计量经济学的另一个目的是夯实计量经济学的理论基础，使学生具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。
3教学中存在的问题
计量经济学教学效果差，不仅体现在教师不知道怎么教、教什么方面，而且体现在学生的学习基础差、学生应该怎么学、计量经济学怎么考核等问题。一是学生的学习基础差。计量经济学覆盖三门学科:统计学、数学、经济学，而其基础理论为统计学和数学，其研究对象主要涉及经济学知识，当然现在其研究对象已经推广到其他各门学科。一般而言，本科生尤其是文科类本科生的数学基础薄弱，并且在概率论的教学中，受课时限制，教师通常侧重于概率论的讲授，而对数理统计学的相关知识，特别是在计量经济学学习中大量遇到的假设检查和区间估计等知识点则一带而过，课程安排在第五、六学期，而相当一部分学习差的学生对大一、大二学过的数学知识已经遗忘，这使得学生学习计量经济学的基础更差，加大了学习的难度。而对于理科生，由于经济学知识的缺乏，使得学生缺乏对计量经济学研究的了解，学生不知道学习计量经济学是为了什么，进而缺乏学习热情。二是学生的学习目标不明确。毫无疑问，明确的学习目标有助于学生认识到计量经济学这门课程的重要性，进而提高学生的兴趣，促进学生学习动力。但是在实际学习过程中，由于部分学生缺乏长远眼光，急功近利，不断询问老师计量经济学中公式的推导有什么用、是不是考试内容。而且一些学生自学能力差，继续沿袭过去依赖老师的学习模式，存在惰性，不能独立完成作业。三是教师授课内容设置不合理。在教学中存在两种极端。一种是纯粹按照西方高等院校教授计量经济学的方法，从具体经济、金融案例出发，强调利用计量经济学工具去解决实际经济、金融问题，较少涉及数学和数理统计学的知识，而对数学公式更少进行推导，一些老师甚至不讲公式的推导，只要求学生死记硬背。从表面上看，经济、金融案例方面的教学有助于改善计量经济学的枯燥性，使得学生入门比较容易，大量的案例分析应该能够提高学生运用计量工具解决实际问题的能力。但是由于缺乏计量经济学的理论支撑，不少学生根本不知道为什么采用这样一些统计量进行检验、为什么模型的建立存在这样或那样的问题等等。同时，在没有理清数学逻辑的前提下，对公式死记硬背是不可能的，更不用说运用计量经济学知识解决实际问题。而且本科是最佳的学习阶段，在思维可塑性最强的本科阶段跳过数理推导，而将其推迟到思维模式基本固定的研究生阶段，根本是一种逃避行为，其教学效果不可能很好。事实上，中国研究生在学术论文中存在计量工具滥用、错用现象，在很大程度上和本科阶段计量经济学理论基础差有关。这种教学模式更不利于学生进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。另一种极端是仅仅关注计量公式的推导，而对如何利用计量经济学知识、设定模型、改进模型等方面的内容关注不够，尽管这种教学模式有助于增强计量经济学教学的逻辑性，但是大量枯燥的计量公式的推导不足以提高学生的学习兴趣，不利于学生提高利用计量经济学解决实际经济问题的能力。四是考核与教学脱节。从培养目标来看，本科计量经济学教育应该从理论学习与运用计量经济学解决实际问题的能力两个角度进行考核，但现实情况是，大多数学校这门课程的考核重点放在一些计量经济学理论结果方面，而对教学中这些结果是如何得到的、怎么运用这些结论去解决实际经济问题很少涉及。这使得学生认为，即使不学习，靠投机也可得到较高分数，这使得考核成为学生学习的推动力这一效果未能实现。
4教学方法改革
基于该课程的教学目标以及教学中存在的问题，本文认为，要提高课程教学效果，很有必要从课堂教学和课外教学两个角度入手改革课程教学。
4．1课堂教学改革
计量经济学是数理统计学的一个分支，其理论部分仍然沿袭数理统计的数理理论逻辑。从相当大程度上讲，计量经济学原理的讲授就是向学生传授经济变量之间的非确定性关系思想以及如何建立、估计它们之间的非确定性关系，帮助学生从以前的确定性关系分析、定性分析向非确定性关系分析、定量分析转型，进而初步建立现实和理论之间的联系。因此，计量经济学课程主要是为学生打下定性分析、非确定性分析基础，帮助学生建立起非确定性分析思维，而不是要学生精通计量经济学理论，并能熟练、正确运用复杂的计量经济学理论解决实际问题。要达到后面的效果，需要长期的实践训练，而不是短短的课堂讲授能达得到的。计量经济学的讲授，主要基于计量经济学原理的讲授，尽可能让学生知道诸如t统计量、OLS估计量是怎么构造出来的、起什么作用，只有当学生掌握了基本原理，才能够正确使用这一工具，准确地分析经济现象，避免计量工具的滥用、错用现象。尽管计量经济学是数理统计学的一个分支，但又和数理统计存在较大区别，主要体现在三个方面。其一，注重点不同。数理统计更多的是涉及变量的非确定性关系———如概率分布，较少涉及变量与变量之间的非确定性关系;计量经济学注重在一定假定条件下精确估计解释变量和被解释之间非确定性关系，以及一些假定条件不满足时如何进行修正。其二，数理统计应更注重理论传授，计量经济学教学更应该注重变量之间不确定性关系思想的传授。其三，数理统计课后一般有一些与理论配套的习题可供学生训练，以提高学生对所学知识的掌握能力;计量经济学理论具有一定的封闭性、连贯性，其课后习题基本上是如何运用计量经济学原理解决实际问题，与计量经济学原理论证、推导联系不大。计量经济学是一门研究工具，其最终目的是用来解决实际经济问题。因此，在课堂授课过程中很有必要引入一些与学生专业知识相符的经济案例。一方面通过计量经济学工具，使学生能够运用所学专业知识解决实际问题，建立起所学理论知识和实际问题之间的联系桥梁，进而提高学生学习计量经济学课程的兴趣，另一方面为学生利用计量经济学解决实际经济问题做示范，起到“师傅领进门”的目的。由于授课时间的限制，案例教学不可能占较大的比例，应该压缩在合理的范围内。
4．2课外教学改革
关键词：计量经济学；课程特点；对策
计量经济学与宏观经济学、微观经济学成为我国高等院校经济管理类学生必修的三门经济学核心理论课程。近年来，计量经济学的应用与教学受到国内众多学者、教育工作者的广泛关注。然而，基于笔者的教学经验以及对其他院校计量经济学教学工作的调研，发现现有的计量经济学在其教学开展过程中仍存在不少问题。例如，对于计量经济学的重要性，学科理论基础、学科性质等问题未能形成清楚的认识。此外，在课时安排上仍存在不足现象，而学生的统计学、数理经济学乃至宏微观经济学的先修知识不足。这些问题对于计量经济学的课程教学效果具有至关重要的影响，如若不能及时有效的解决这些问题，对于计量经济学的教育教学目标、学生的培养目标将事倍功半。为此，本文对计量经济学的学科特点以及结合本人在教学及调研过程中发现的问题进行了相应的梳理，基于此，提出本人对于提高计量经济学教学效果的解决方案。
一计量经济学的界定与学科特点
Frisch（1933）对计量经济学的定义给出了一个较为明确的界定，他认为将统计学、经济理论与数学结合起来构成了计量经济学的研究理论体系。进一步说，基于现有经济数据、构建经济理论回归模型、估计模型参数、参数检验以及对相关实证结果的具体应用构成了计量经济学的基本框架。而时间序列分析、面板数据计量经济学、非参数计量经济学以及微观计量经济学构成了现代计量经济学的四大分支（李子奈，刘亚清，2010）。此外，学者们基于对计量经济学理论基础的研究或者将计量经济学模型应用于现实经济问题的分析的角度，将计量经济学划分为理论计量经济学和应用计量经济学。对于大部分本科院校，其对学生的培养定位或者理念就是培养高级应用型人才。因此，在计量经济学课程的开展过程中，注重计量经济学在现实经济问题分析中的应用，而对其诸如模型构建、参数估计、参数检验等理论基础未作深入探讨。整体而言，计量经济学具有综合性、数据依赖性以及理论与应用结合的特点。首先，对于其综合性，正如Frisch（1933）指出的那样，计量经济学融合了经济学、统计学和数学的研究体系或方法。这也对学生的知识储备提出了较为严格的要求，不仅要掌握经济理论以及概率论与数理统计、线性代数等理论知识，还要具有一定的计算机编程基础。其次，计量经济学对经济问题的分析能力在很大程度上取决于数据的质量，以及数据的可获取性。这就要求学生不仅能够充分利用各种统计资料、数据库、互联网采集大量的数据，而且对于数据的处理、特征提取、缺失数据等诸多工作也有较为严格的要求。数据的质量以及数据的数量对于计量模型估计结果的稳健性、准确性影响较大，这就是所谓的计量经济学的数据依赖性。最后，计量经济学理论与应用的紧密结合特点，经典的计量经济学研究体系，其模型建立的理论基础就是传统的经济学理论，通过模型的建立，数据的采集，参数的估计、检验等一系列计量经济学理论，最终达到分析经济问题间的数量关系的目的。即进一步将计量经济学应用于解决、服务实际问题，完成经济问题定量关系的探究、经济预测等目标，而这也是经济学学科研究本身的最终目标。因此，计量经济学的综合性、数据依赖性、理论与应用结合的特性决定了计量经济学的学习具有一定的难度，或者在一定程度上说是一门较为综合的学科。但也充分反映了计量经济学学习的重要性，以及对学生理论、应用研究能力培养的重要性。基于笔者计量经济学的授课经验以及相关调研，计量经济学的教学过程中存在不少问题，本文列举了较为突出的几项问题。
二计量经济学教学问题分析
（一）先修课程有待完善
计量经济学具有综合性的特点，不仅要求学生对经典的经济理论体系具有较为清晰的认识，对于学生的统计学与概率论基础，以及计算机编程等内容要求也较为严格。然而，部分高校在大学二年级就开设计量经济学课程，学生对于经济学内容、数学内容未能形成深刻的认识，因此在学习的过程中存在较大难度。同时，由于本科生注重计量经济学的应用，学生对于采用诸如Eviews、Stata、Matlab等工具进行计量经济学模型的估计甚至模拟过程中对于缺乏一定的计算机编程知识，导致其入门难度大。这些问题不仅会导致学生不能很好的掌握计量经济学，也会导致学生对计量经济学学习兴趣的缺失。此外，姚福寿等（2010）指出，学生的数学基础薄弱，尤其是文科生对计量经济学的理论基础、方法等了解较为困难。因此，在整个课程的设置过程中必须充分考虑学生数学能力的培养。例如，高等数学、线性代数以及概率论等课程应成为经济学专业学生较为重视的先修课程。
（二）过于依赖多媒体教学方式
随着计算机、信息化程度的不断深入，多媒体教学在高等院校中占据越来越重要的地位。多媒体教学可以形象地展示教学内容，吸引学生对授课内容的兴趣，提高了教师的授课效率。但是，在计量经济学的教学过程中，模型的估计、参数的检验等需要较为复杂的数学推导过程，而将这些内容仍以多媒体的形式展现，无疑会出现较多的问题。例如，学生对于公式的推导过程未能形成深刻印象，教学内容展示过快。这些问题影响了学生的听课效率以及对教学内容的掌握。因此，多媒体教学在表面上看来提升了教师的授课效率，但是也在一定程度上加重了学生的负担。因此，计量经济学的课程应注重多媒体教学与板书的结合，以达到最高效的授课方式。
（三）计量经济学软件掌握较差
现在的计量经济学教学过程中，大部分教师注重对计量经济学理论知识的讲解。王少平、司书耀（2012）指出，计算机已成为计量经济学课程中不可或缺的工具，学生对计量经济学的相关知识的仿真实现可以提高学生对于该课程的学习兴趣。然而，教师大都通过计算机实验室对案例演示操作，使得学生不能熟悉的掌握操作，影响了计量经济学实验的效果（郑兵云，2010）。
三改进计量经济学课程教学的对策与建议
（一）提高教师教学质量
充分考虑学生的知识储备以及该学校在计量经济学的师资条件、硬件设施等是提高计量经济学授课效果的重要保障。例如，对于以理科为主的学生要注重其对经济学理论相关知识的强化，否则，计量经济只是作为数学与统计学的结合，学生对现实经济问题不能形成很好的分析能力。而对于文科背景的学生，应注重其高等数学、概率论与数理统计等数学知识的强化。否则，学生对于其模型的设定、参数估计问题一知半解，更无法将其应用于经济问题分析与预测中。综合而言，计量经济学教学过程中，必须以经济学、统计学、数学结合的特点为前提展开。否则，会导致学生不能真正把握计量经济学的理论基础与应用分析。
（二）优化课程设置
在某种程度上说，计量经济学是一门综合性的学科，这就要求学生的经济学理论知识、数学基础，计算机基础都应较为扎实。因此，在教学方案以及培养方案的设定中，必须充分考虑到学生对于这些基础知识的学习。笔者认为将计量经济学和经济学、高等数学及统计学等相关学科的设置综合规划、考虑，优化教学课程体系；其次，将计量经济学课程的开设置于经济学、高等数学、概率论与数理统计、统计学等计量经济学支撑课程学习之后；再次，在以初等计量经济学为教学重点的同时，以专题模块的方式适度开设高等计量经济学相关内容的介绍，引导学生对计量经济学前沿理论的了解。在此基础上，引导学生对计量经济学这门课有一个全面的、系统的认知。
（三）注重学生基础课程的学习
高等数学以及宏微观经济学等内容是经济学专业学生的基础课程，这些课程不仅是计量经济学课程学习的要求，对于学生知识的把握以及对解决问题能力的培养都至关重要。因此，必须注重、强化学生对于这些基础课程的学习。同时，注重学生对于基础课程应该的训练。尤其对于计算机软件的熟悉，例如最为容易掌握的EXCEL、SPSS、EViews等数据处理等方面的基础训练，这也为计量经济学等应用学科的学习奠定基础。
（四）注重计量经济分析软件的学习
学生熟练掌握计量经济分析软件，不仅可以提高学生对于计量经济学课程学习的兴趣，还可以提高其解决现实问题的能力。因此，计量经济软件在整个课程设置中具有重要地位，不应忽略。鉴于此，每个学期的计量经济学课程我们分配了三分之一的课时给实验教学，就是在锻炼学生对软件的学习运用能力的同时加强对计量经济学基础知识的运用能力。做完每个模型的模拟，我们在课堂上都会要求学生把自己的成果进行展示，通过做报告，学生的反馈是学到了很多有用的，课本上没有的软件应用知识。这对于掌握计量经济学这门课程的知识是非常有帮助的，也是非常必要的。
（五）因材施教，学以致用
计量经济学课程融合了经济学理论、数学知识以及计算机的相关内容，学生在这三方面的学习能力存在一定的差距。这就要求教师在授课过程中，不仅要注重计量经济学理论体系的讲解，对其应用分析以及在现实经济问题上的应用也该给予充分重视。同时，根据笔者教学的经验，应该针对不同的内容引导学生积极思考，将计量经济学模型和实际的经济活动相结合，并且应用模型去分析探索相关问题的解决，同时请学生将分析的结果在课堂上展示，通过笔者的尝试，这样的教学活动效果较好，学生反映可以做到“学以致用”，同时这也符合我们“应用型人才”高校办学的基本宗旨。
参考文献
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关键词：计量经济学;教学创新;策略
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2015）03-0010-02
计量经济学是经济学中重要的分支，经济学的任何分支，如宏观经济学、微观经济学、金融学等均需计量经济学的支撑。因此，学习和应用计量经济学成为从事经济管理工作的专业人才的必备技能。
计量经济学理论艰涩、难教难学，是当前高校的实际局面，究其原因有：首先，其需要大量数学和数理统计学的基础，学生对回归模型概念、经典模型的假设、设定模型、估计参数、统计量的性质与分布等，难以准确理解与把握;其次，既有教学内容与实践需求存在一定脱节;最后，对社会经济现象进行深入研究，需具备广泛知识，因此，计量经济学教学关键在于，强化学生对计量经济模型的理解，提升其进一步学习与应用的能力。本文认为，改革创新计量经济学教学模式与方法，促进计量经济学理论教学与实践教学的有机结合，提高学生学习研究兴趣和综合能力，是解决上述问题的关键。
一、计量经济学教学改革的意义
经济学是考察社会经济现象、行为及其规律的学科，而计量经济学则是揭示经济学理论所考察的社会经济现象之间的数量规律[1]。计量经济学的学习与应用能力，关键取决于能否运用经济学的思维方式观察理解经济现象，能否构建恰当的经济模型，能否准确进行参数估计与模型检验，使研究结论客观反映经济规律，进而为政策决策提供有意义的参考。目前，虽然计量经济学已被列为高等院校经管类各专业的重要课程，但我国计量经济学教学与研究与发达国家相比还有较大差距，进一步培养好计量经济学人才任重道远。为更好提升学生学习和应用能力，应着重从以下方面入手进行计量经济学人才的培养。
（一）有助于培养学生观察与分析经济现象的能力
计量经济学重在培养学生基于经济学理论观察社会经济现象，勇于提出问题。譬如，在研究通货膨胀时，学生应回顾成本推动型、需求拉动型等通胀形成机制，思考这些理论能否解释现实。以始于2009年下半年的通货膨胀为例，显然，每个人都经历与感知到了该轮通货膨胀对自身的影响，企业家感觉到原材料上涨，居民感觉到菜价上涨，学生发现食堂饭菜价格上升。对于计量经济学的学生来说，首先要思考此轮通胀的原因与货币供给过多是否相关，进而要思考此轮通胀与过去通胀是否存在相同特征。教师要将这些问题引入课堂，适时引导学生思考与研究社会经济现象，这实质就是培养学生学习与研究计量经济学的能力。
（二）有助于培养学生研究社会经济现象的能力
计量经济学教学是引导学生应用经济学理论理解经济问题的过程。由于社会经济现象的形成机制非常复杂，对同一经济现象经济学家存在不同的看法。经济学理论和计量经济学方法发展日新月异，这种快速的知识更新使得师生需要不断学习与研究。此外，经济现象本身也伴随经济体制、运行机制与经济结构的变化而发生复杂变化，对这些日益复杂的现实经济现象的深入考察，也考验着我们运用计量经济模型的能力。因此，深刻理解经济现象及其背后的机制，重在能否正确应用计量经济学。仍以通胀现象为例，学生可能首先联想到的是货币需求函数，此时，教师可以引导学生比较分析消费价格指数（CPI）与广义货币（M2）的时间序列数据。通过观察，M2增速于2009年起快速下降，但与此同时，通胀却表现出持续上涨的态势。该现象提醒我们，若以非线性货币需求函数建模，则可以揭示通胀与货币需求间的复杂关系。为此，适时引导学生针对我国特定的数据，探索性研究通胀与货币需求间的复杂关系，能够培养其学习与解决问题的能力。
（三）有助于培养学生研究计量经济理论的能力
高等教育的重要落脚点是开发学生创新能力。在计量经济学学习中，学生的创新能力体现于能否发展计量经济学理论。比如，通过引导学生观察通胀现象，逐步提出以下问题：如何检验通货膨胀与M2是否是平稳序列？这两个变量是否存在协整关系？该关系是否具有非对称、非线性的特征？怎样检验与估计非对称、非线性的长期均衡关系？要回答以上问题，必须学习与发展计量理论，这需要我们拓展既有非平稳时间序列分析的理论与方法。因此，在研究中准确理解与应用相关理论与方法，特别是针对数据特征拓展计量理论，是培养与提升学生学习与应用能力的重点。
二、计量经济学教学实践改革路径
现代计量经济学的主要内容有：单位根检验与基于非平稳变量的建模技术;描述经济现象复杂动态性的模型;使用面板数据建立的模型。这些理论与方法与之前的经典计量经济学相比存在较大区别，为使教学与现代计量经济学的发展相适应，许多教师从教材改革、教学方法创新、突出实验教学等角度思考了计量经济学的教学方法改革[2-4]。基于培养学生能力这一角度，借鉴以往教学改革的有益建议，结合我国计量经济学教学的现实状况，在计量经济学教学实践中，尝试从以下方面践行教学活动。
（一）立足引导与启发
首先要清晰讲授相关概念、理论和方法，梳理知识之间的内在联系，适时对学生提出问题，培养其智能[5]。例如，在讲解参数估计量的线性无偏最小方差性质中，应分析估计量是被解释变量的线性样本组合，从而引导学生认识估计量的本质，在理解估计量为一个随机变量的基础上，提出其是否服从特定的分布，最终引导学生理解估计量的方差以及对备选估计量的方差分析比较。基于估计量的有效性，再讲解渐进无偏与渐进最优估计量。接下来，适时展示线性无偏最小方差估计量的仿真结果，以此引导学生理解基本的计量经济理论，把引导学生学习和“教会学生学习”一体化。
（二）贯穿“理论、方法和应用”三位一体
在教学中因势利导，从经典计量经济学适当拓展到现代计量经济学，并据此阐释计量经济学的相关理论，注重学生的学习反应，清晰介绍相关前沿理论。培养学生学习与应用计量经济学的能力重在：一要阐释回归分析的产生背景及其内涵;二是要培养学生根据我国数据构建计量模型的能力;三是要根据学生的实际情况对讲授内容进行延伸。计量经济学前沿的理论与方法集中在文献中，应根据学生的知识基础与结构从教材延伸至文献中。比如，在讲授异方差时，适时引出ARCH模型及其应用;在讲授面板模型时，适时延伸到动态面板模型与广义矩估计，并结合我国各省市城镇居民收入的面板数据，介绍动态面板模型和广义矩估计的分析思路。这种适时适度地引申新的知识，不但使学生深入理解基础概念，还启发学生拓展知识进行应用研究。
（三）充分利用蒙特卡洛仿真技术
针对学生对计量经济学理论望而生畏的现状，我们利用蒙特卡洛仿真技术，通过编程将计量经济学中晦涩难懂的估计与检验理论转化为仿真结果，使得学生对抽象数学公式的模糊认识，转化为对仿真图形直观深入的理解。比如，线性无偏有效估计量的统计含义，既是参数估计中最基础的知识，又是大多数学生难懂的部分。在教学中采用仿真实验和仿真图形，让学生对抽象的计量理论产生直观的认识。又如，模型的误设定（如随机误差项的异方差性）及其导致的相应后果，是学习传统线性计量模型基本假设的重点，由于需要较强的数理统计学基础，这部分内容不但学生难理解，也是教师难以诠释清楚的问题。通过仿真实验结果能够形象展示违背经典计量经济假设下所导致的结果，促进学生对设定正确模型的重要意义产生深刻理解。这种仿真实验的教学模式不仅避免数学方面繁杂的推导过程，防止学生对计量经济理论“望而生畏”，还培养了其创新性的学习与研究能力。
三、计量经济学教学创新策略
不断创新教学方法，培养学生对计量经济学的学习兴趣与解决问题的能力，是 “学生主动学习”与“干中学”这种新型教学理念的出发点与落脚点。在教学实践中，我们采用如下策略。
1.在课堂讲授中有意识地提出问题，与学生互动，共同讨论问题，适时延伸问题，将学生引入到对相关前沿文献的学习。例如，为何采用标准差衡量估计量的精度？OLS与广义GMM的估计原理区别在哪？单位根检验统计量的概率分布为何区别于常规分布？通过不断提出类似问题，与学生“互动式”讨论并且解答问题，不仅可以启发学生的思维向深度与广度发展，还有助于激发其学习积极性。
2.在课堂教学中协调理论讲授、案例分析、实验教学之间的关系。课堂教学的核心是模型设定、参数估计与假设检验等，案例分析和实验教学的目的在于帮助学生直观理解理论和方法，并促进其学以致用，能够进行经济学研究，但绝对不应以软件操作教学替代基础理论的教学。在讲解理论的基础上，适时操作相关的计量经济学软件，解释软件输出结果，是实现理论教学和实验教学融合的有效路径。
3.通过案例与数据分析，建立恰当的计量经济学模型，引导学生灵活运用。不管是经济学理论，还是计量经济学的研究，经济现象及其背后的运行规律是学生关注的问题。基于我国的实际例子讲授计量模型，容易激发学生对计量经济学的学习兴趣，能够有效促进学生应用所学知识解决现实经济问题的能力。
针对计量经济学“难教、难学、难懂”，上述教学方法体现“学生主动学习”和“干中学”等先进教学理论的精神实质，不仅使学生带着浓厚的兴趣学习计量经济学，也开拓了其知识视野，培养学习、研究与应用计量经济学的能力。
参考文献：
[1]洪永淼.计量经济学的地位、作用和局限[J].经济研究，2007，（5）.
[2]何剑.计量经济学本科课程“三维”教学模式的构建及实施[J].统计教育，2007，（2）.
[3]梁云芳.本科计量经济学教学改革的新思考[J].中国科教创新导刊，2008，（6）.
关键词：独立学院计量经济学阈限概念
1概述
计量经济学是独立学院金融学专业课程体系中的专业基础必修课，是关于数据分析和建模的方法论课程。学生通过计量经济学的学习掌握数据分析与建立回归模型的方法，为学习专业课程和创作毕业论文打下基础。
独立学院是立足于培养应用型人才的普通高等院校。学校层次决定了独立学院学生的学习能力比普通公办高校相对较弱。因此，就计量经济学课程而言，优化教学方式对提升独立学院计量经济学课程的教学质量具有重要意义。
阈限概念（ThresholdConcepts），是指理解一个学科理论的关键概念。学生在理解阈限概念的基础上才可以把握学科理论并不断进步[1]。基于阈限概念的计量经济学教学，就是要识别计量经济学的阈限概念，以此设计教学方式。
本文将在分析计量经济学阈限概念的基础上，探讨基于阈限概念的计量经济学教学注意事项，并以浙江大学城市学院应用统计计量经济学课程为例分析基于阈限概念的独立学院计量经济学教学。
2独立学院计量经济学课程的阈限概念分析
计量经济学是一门运用回归模型分析数据的方法论学科，本科阶段的初级层次计量经济学课程的主要内容涵盖计量经济学数据、一元线性回归模型、多元线性回归模型、回归估计量的理论，异方差、序列相关等[2]。根据计量经济学理论和方法的发展，将计量经济学的阈限概念具体可归结为以下3组概念：
第一，回归假设。回归假设是为分析回归结果引入的合情合理的假设，在不同数量的假设下能够得到回归系数估计量的不同性质。回归假设是整个回归方法的基础，一切回归有关的参数估计和假设检验都和回归假设紧密相关，同时违反回归假设的情形也是计量经济学理论发展的重点，因此回归假设是计量经济学的阈限概念之一。
第二，回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性。无偏性、有效性和一致性是评价估计量的基本标准，回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性是回归理论的核心，整个初级计量经济学的理论最终都归结为回归系数估计量的这3个性质，同时，这3个性质又与回归假设紧密相关，故回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性是计量经济学的阈限概念之二。
第三，异方差。异方差是违背回归同方差假设时的回归结果表现，无论对于横截面数据还是时间序列数据，异方差的出现是回归分析的常态，因此对于异方差的检验和修正是初级计量经济学的重要内容，也是经济金融实证研究中需要关注的基本问题，故异方差是计量经济学的阈限概念之三。
以上三个阈限概念是学生掌握计量经济学理论的关键，同时在概念上具有紧密的联系，下文将基于此探讨计量经济学课程的教学方式。
3基于阈限概念的独立学院计量经济学教学注意事项
由于独立学院的教学方式主要强调理论与方法的应用和实践，因此基于阈限概念的独立学院计量经济学教学的总体原则仍立足于阈限概念的理解与实际运用，具体地，需要注意以下三个方面：
第一，合理安排教学内容。为了突出3大阈限概念，在首节导论课即向大家提出3大阈限概念，在介绍回归分析的原理和方法时，详细的说明每个假设的用途，使学生理解每个假设的目的和本质，进而在回归估计量三个性质的教学中把握无偏性、有效性和一致性的具体条件，并明确理解异方差这一违反假设的情况。在具体教学过程中，以充分的时间介绍三大阈限概念及其联系，从而建构整个计量经济学的知识和方法体系。
第二，运用软件展示阈限概念的具体应用。独立学院的计量经济学教学应完全从应用性角度出发，运用软件展示计量经济学概念、原理和方法。对于3大阈限概念，可用40%左右的时间解释概念产生的原因与本质，而60%左右的时间结合典型例题讲解如何运用计量经济学软件如Eviews解决具体的回归分析建模和假设检验问题。
第三，通过尝试撰写学术论文强化阈限概念的综合运用。撰写实证性的学术论文是进行计量经济学方法综合训练的较好途径之一，可以通过让学生从选择题目开始，通过收集数据，建立回归模型，参数估计，假设检验以及进行可能的异方差和序列相关检验和修正等等来感受计量经济学解决综合问题的方法和程序，通过写作论文的方式加以体现，然后交流讨论，以深化对计量经济学阈限概念的理解。
计量经济学教学经过以上三个方面的具体设计，帮助学生牢固掌握计量经济学的阈限概念，提升解决实际问题的能力。
4基于阈限概念的独立学院计量经济学教学实践：以浙江大学城市学院为例
浙江大学城市学院是一所以培养应用型人才为导向的独立学院，也是我国建立最早、最有名的独立学院之一。计量经济学课程是浙江大学城市学院金融学专业的必修课程，在大三上学期开设。浙江大学城市学院的计量经济学课程以提高学生建立回归模型能力为教学目标，基于Eviews软件进行教学，每周教学学时为理论（教师讲授）与上级实验（学生练习）各2学时，特别注重学生对计量经济学阈限概念的理解与掌握。因此，研究浙江大学城市学院的计量经济学教学对研究独立学院计量经济学课程的教学具有借鉴意义。
浙江大学城市学院的计量经济学教学内容为传统的初级计量经济学教学内容。教师在讲授回归假设时着重解释回归假设的设立目的与合理性，并通过软件讲解回归假设的验证，使学生理解并掌握回归假设。在回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性教学中，通过详细分析三个性质所依据的不同假设，使学生理解三个性质所应具备的条件从而掌握线性回归估计量理论。特别地，专门安排约10学时左右的实验课进行计量经济学论文撰写与分析的交流，要求学生自选题目，收集数据，建立回归模型，进行估计并检验异方差、序列相关以及模型设定问题，写作小论文并在课堂上展示交流。
为评价教学效果，选取2010级学生1个教学班共24人进行满分为5分的教学满意度打分，结果如表1所示：
由表1可见，学生对计量经济学课程全部项目的满意度均达到97%以上，总体平均满意度超过99%。由此可见，浙江大学城市学院应用统计课程的教学效果非常成功。
5结论
回归假设、回归系数估计量的无偏性、有效性和一致性和异方差是计量经济学课程的三大阈限概念。基于阈限概念的计量经济学教学在于合理安排教学内容，运用软件展示阈限概念的具体应用以及通过尝试撰写学术论文强化阈限概念的综合运用。浙江大学城市学院计量经济学课程的教学实践分析表明本文提出的基于阈限概念的计量经济学教学方式对独立学院的计量经济学课程教学具有很好的适用性及学生满意度。
参考文献：
[1]Meyer，J.H.F.and Land， R.：Threshold Concepts and Troublesome Knowledge： Linkages to Ways of Thinking and Practising，Improving Student Learning - Theory and Practice Ten Years On Oxford： Oxford Centre for Staff and Learning Development （OCSLD），2003：412-424.
[2]杰弗里·M·伍德里奇.计量经济学导论（第四版）[M].中国人民大学出版社，2010
关键词：新疆高校 计量经济学 教学改革
一、引言
新疆高校与内地高校不同，其少数民族学生占据相当比重，计量经济学教学过程中存在更多的抵触与消极情绪。其中，最主要的原因由于义务教育阶段少数民族大学生并未接受英语教学活动，而少数民族大学生在接受计量经济学教育过程中对软件的应用就十分吃力。从而影响到少数民族大学生对计量经济学的学习效果。
如何改进新疆高校计量经济学教学质量，凝练适应本地区经济管理类专业应用型人才培养目标要求的特色计量经济学教学模式，探索本地本科院校经管类专业计量经济学教学改革的实践路径，对于推动构建适应应用型人才培养目标要求的课程教学体系具有重要的建设性作用。本文以新疆塔里木大学经管院本科计量经济学教学为例，提出了新疆本科院校计量经济学教学中存在的一些典型问题和教学改革的建议。
二、新疆高校本科计量经济学教学过程中存在的问题
（一）教学形式单一，学习积极性差
计量经济学的实际教学过程中，教师为了更好地解释说明问题，往往会对经济模型公式进行步步推导分析。这样的过程对于实际的计量经济学应用意义并不大，学生受制于数学基础和学习能力等方面的原因，影响了他们对计量经济学课程的学习。新疆高校本科学生因此将高校计量经济学与数学化为一等，学习枯燥乏味，抵触情绪强烈。笔者在教授计量经济学与学生的实际接触中，了解发现学生们面对计量经济学教材中与微积分、概率与数理统计、高等代数内容相关的数学推导，会产生恐惧与反感心理，学生很可能因为对这门课程性质认识的偏差，认为计量经济学太难太枯燥，以后毕业走上工作岗位也很少能用到这些知识，丧失了学习的积极性，特别是少数民族学生此种认识尤为明显。而计量经济学是融合了数学知识、统计学知识以及经济学知识的交叉性学科，归根结底它是一门运用数学统计学方法的经济学学科，复杂的理论公式推导并不是教学的目的，运用计量经济学解决实际的经济问题才是根本，注重案例分析与软件操作解决实际的问题能提高学生的学习兴趣，引导学生更加主动地进行计量经济学的学习。
（二）软件应用障碍较大
计量经济学实际操作软件eviews中并未存在相当大的词汇量需求，但是由于缺乏一个详细的指导手册，造成计量经济学教学过程中，英语水平相对较低的本科学生对其产生抵触情绪。
（三）教学课程安排不合理
计量经济学应当在高等数学（函数与极限，一元函数微积分，向量代数与空间解析几何，多元函数微积分，级数，常微分方程等）学习之后安排，但却存在有计量经济学先于高等数学教学的现象。
（四）教学课时安排不合理
计量经济学体系庞大，实际的教学中存在时间短而教学任务量大的基本情况。但是在此基本的情况下仍然存在继续压缩高校计量经济学教学课时的倾向。教师在教学过程中，结束掉教学大纲的教室学习后准备要开始上机操作的时候就已经要结课了，留给学生自己进行实际上机操作的课时太少，致使新疆本科院校计量经济学教学过程中的通病是，学生貌似学了很多计量经济学方法，却不知道如何应用与解决实际的经济问题，有的不知如何建立模型，该建什么样的模型；有的是理解不了模型数据结果的经济意义。因此，理论和实践教学的时间安排不合理，是计量经济学教学效果欠佳的一大关键问题。
三、新疆高校本科计量经济学教学改革意见与建议
（一）教室上课与机房操作“间作”教学
高校教务管理层应当根据具体的课时安排，采取上课与上机间作式的方法进行课程安排，对教学过程中出现的问题采取两个手段，及时反映问题，在良性互动中实现高效计量经济学的学习。
（二）加强师资力量建设
教师队伍建设不仅要对高校教师的教学能力进行培养提升，同时要对高校教师的思想态度进行引导，要树立学以致用的方法，并重计量经济学理论来源与放大使用，同时以实际使用与操作效果为考核的根本。
（三）扩大计算机教室承载力
高校计算机教室实际承载能力的提升需要硬件与软件的同时跟进，只有具备充足的实际承载能力才能更好地给高校学生的实际操作阵地，对于提升计量经济学的实际操作应用效果意义重大。
（四）合理安排课程与课时
计量经济学是高校经济类专业的重点课程，对于经济类专业学生的论文答辩以及考研升学或毕业工作意义重大，应当适当压缩非核心课程而加大高校计量经济学课程学时，增强高校大学生对计量经济学的实际掌握与应用能力。建议将总学时增加到64―72学时之间，理论教学与实验教学学时分别占总学时的二分之一。实验教学学时应当穿插在理论课教学之间，通过软件应用与操作及时消化各章节的理论知识，加深学生的理解与掌握。另外，计量经济学的学习必须要有一个坚实的课程基础，在开设该课程之前，先修课程的协调与衔接尤为重要，必需的先修课程有微观宏观经济学、统计学、微积分、高等代数、概论论与数理统计等课程，打破各课程主讲教师各自为教的局面，增强彼此间教学信息的沟通交流，使得这些数学学科以及计量经济学学科作为经济学工具为经济学服务。
参考文献：
[1]张长青.计量经济学课程教学内容与教学方法改革探讨[J].黑龙江教育学院学报，2009（4）.
[2]李磊.本科计量经济学“任务驱动型”教学改革探讨――基于问卷调查数据的分析[J].新疆财经大学学报，2013（1）.
[3]李晓宁，石红溶，徐梅.本科计量经济学教学模式的创新研究[J].高等财经教育研究，2011（2）.
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