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关键词：机器智能；教学方法；专题文献调研；演讲；讨论；编程；学生评价
自2005年北京邮电大学在国内得到教育部批准设立智能科学与技术本科专业开始，机器智能课程就被设定为一门重要的专业基础课。在2008年全国智能科学技术教育学术研讨会上，机器智能课程被确立为第一批三门核心课程之一。作者曾在2009年全国智能科学技术教育学术研讨会上对该课程内容的建设进行了探讨[1]，在此基础上，结合教学实践工作对于该课程的教学方法也进行了一些摸索。
1相关教学方法
机器智能是新出现的课程，可供参考的国内外资料较少，我们主要对相关的人工智能课程的教学方法进行了调研和学习。陈白帆、蔡自兴等的人工智能精品课程教学方法在国内最具代表性[2]，开设课程设计，学生根据自己的兴趣组成小组选题。多媒体课件和网络课程相结合，采用启发式教学，举行课堂讨论等。王甲海[3]等探讨启发式传授人工智能解决问题的非结构化的思想。刘兴林[4]从教材选择、教学内容和方法、考核方式等做了一系列教学改革。韩洁琼[5]等提出注重激发学生的学习兴趣、加强对实验教学的重视。白洁[6]等提出与学科发展前沿接轨，注重培养学生的创新能力。朱红[7]等对图搜索内容进行有效的教学设计。王璐[8]等设计了应用型和研究型的教学情境。
国外人工智能课程建设具有更长的时间和更多的积累。很多大学在人工智能课程中围绕游戏引入工程项目。Jeffrey等[9]引入基于Blackjack游戏的优化模型来进行人工智能课程教学。Hansen等[10]开发了Glomus教学系统，引导学生在逻辑证明游戏过程中学会重要概念。Douglas等[11]针对电脑游戏中的人工智能的课程教学提出了学生教学生的方法。Ingrid等[12]以机器学习为主题把人工智能中分散的重要概念统一到一起。
2教学实践
2.1总体思路
在本课程教学实践过程中，总体思路是根据教学基本要求和主要内容形成的。详细的教学基本要求和内容参见文献[1]。基于此，对本课程的教学实践进行了如下分析。
1) 教学内容极其丰富多彩，如果需要详细地讲授，每一个章节都可以成为一门课程，64学时的时间是远远不够的。
2) 本课程是一门成长中的新课程，其中既要包括智能领域学者们研究了几十年的重要成果，也要涵盖当前国内外最新研究现状的了解和把握，才能让学生们感受到当前时代的脉搏，了解到本专业的魅力。
3) 智能科学与技术也是一门实践性很强的学科，其中很多技术都已经或正在社会生活中发挥着重要作用，学生们更渴望能够在学习实践中掌握和推进这些技术。
4) 任何教学过程，如果只是单方向的教师讲、学生听，很难达到良好的效果，必须要调动学生的主动学习兴趣，让学生真正参与到教学过程中来，才能实现教与学的双向促进。
于是，我们采取了以点带面的方法，抓住其中的关键点进行细致地讲解，其余的内容则根据侧重面的不同，分别采取启发式教学的方法，如专题文献调研、演讲、讨论、动手实验、学生评价等方式推动学生主动学习相关知识和技术，实现知识拓展和兴趣培养。
2.2专题文献调研
这是我们借鉴了带研究生做课题的经验而提出的一种方法。每次开始讲授这门课程的时候，学生们都会问：为什么我们课程的名字跟其他人工智能的课程不一样？内容上有什么区别？我也都会给出我们的回答，但是总感觉学生并没有完全理解。考虑到智能科学技术专业本身就是一个新鲜事物，机器智能课程也是新近提出的，目前并没有完全定论，属于前沿探索的问题。因此，我们提出进行专题文献调研的方法，希望让学生通过自己的广泛阅读、比较和分析，更加深入地了解本课程。
我们首先给出需要调研的问题以便引导学生的调研方向，即国内外关于智能科学与技术专业的建设情况如何？机器智能、人工智能、神经网络及其他相关课程的建设情况如何？这些不同于学生们以前在其他课程中遇到的作业或问题，没有固定的求解思路，没有确切的标准答案，但却都是学生们非常关心的问题，因此极大地激发了同学们的学习兴趣。我们鼓励大三学生自由组合，每3～4人组成一个课程小组，每组由一位组长负责组织管理，如召集小组讨论，共同制定调研计划，分配调研任务，综合调研结果等。这种形式对于大三的学生毕竟是新的尝试，开始的时候学生们对于如何进行文献调研不太清楚，我们在给学生介绍文献资源和调研方法的同时，也邀请了几位研究生来到课堂上现身说法，学生们普遍反映非常好。
经过1～2周的文献调研，学生们交上来的作业令人非常满意。内容涵盖了人工智能、机器智能、计算智能的概念，国内设置本科智能科学与技术专业的高等学校及其专业定位、培养方案、主干课程、实验课程、毕业生去向，美国、英国大学人工智能专业研究生排名，国内外著名大学的人工智能、神经网络相关课程教学内容、实践设计、参考教材等等。各组调研内容之间有一些交叉，证实了本领域的一些共同特点，如人工智能课程的知识表达与推理、搜索、专家系统、自然语言处理等经典内容；各组的调研结果更有很大的不同，既反映了学生们思考问题的角度是多样性的，也反映了智能科学技术专业建设和机器智能相关课程的教学是多样性的。经过比较和分析，学生们对本课程的理解清晰多了，学习态度非常积极，希望探索智能奥秘的热情极为高涨，为后面的教学打下了良好的基础。
2.3动手实验
实践出真知，我们在理论教学的同时也特别注重实验环节的设计，学生通过动手实验加深对理论知识的理解和运用。对于本课程的重点模块内容，如BP算法、启发式搜索，我们都给学生布置了以组为单位的实验作业。为了激发学生的主动性和创造性，还对每个作业给出了扩展性的要求。以BP算法的实验为例，我们要求各组在充分理解BP算法原理的基础上，编程实现手写数字0～9的训练和识别功能。我们也给出了扩展性要求：可以通过自己查阅文献，寻找提高BP基本算法性能的方法和技术；可以不限于手写数字0～9的识别，自主选择感兴趣的其他模式信息进行实验，如语音信息、手写英文字母、手写汉字等。
学生们开始面对这个作业的时候非常迷茫，不知从何处下手，我们一方面鼓励学生要有信心，不要有畏难情绪，一方面就相关内容安排课堂重点讨论，首先要正确理解和掌握经典BP算法的基本原理，包括其数学推导的全过程，然后从如何构造单一神经元和激励函数开始，进而讨论如何实现一层神经元和相邻层神经元的计算，以及如何进行误差计算和反向权值调整。学生们逐渐对实验作业有了深刻的理解，开始动手设计自己的神经网络，随着一个个步骤的实现，学生们之前的很多疑惑都豁然开朗，对BP算法充满了兴趣。很多组的同学对测试的识别率不太满意，都主动去图书馆查阅相关资料，尝试了一些改进方法和技术，如改变多种神经元激励函数、加入动量项微调权值修正量、自适应变步长算法等。
有一个组的作业给我印象极其深刻，因为他们勇于挑战了BP神经网络实现语音信息0～9的识别，不但很好地掌握了BP基本算法及其改进：变步长法和引入动量项法，还自学了录音、音频信号分帧、加窗、MFCC特征提取等。他们对待本课程的热情，还有他们表现出来的巨大的潜力都让我感动，让我对我们的专业和课程建设的未来充满了信心和希望。
正是应对了“理论与实践相结合”的经典理念，半年里64个学时完成后，从学生们的直接反馈中发现，他们理解掌握最为深刻的内容恰恰是他们曾经动手进行程序开发的内容。这充分表明了在本课程的教学过程中注重动手实践能力的训练和培养的重要性。
2.4演讲、讨论与评价
这也是我们在教学过程中探索出来的方法。专题文献调研和动手实践的作业极大地调动了学生们的积极性，效果也非常好，但作为一门课程，还是要有一个分数的评价。以往都是学生把作业交上来，老师统一评分。现在面对如此多样性的作业，老师个人的评价显得并不充分，我们认为学生们相互之间做的工作类似，能够理解各组作业的特色和工作量大小，在评价上更有发言权。因此，我们提出了一种同学参与评分的方案，即演讲+讨论+评价。
首先是演讲。为了使评分过程做到公开、公正、公平，我们在各组完成一次文献调研或者动手实验之后，都要求各组准备好演讲的文件和相关材料，包括ppt文件制作、程序演示、功能测试等，专门抽一次上课时间用来进行各组的集中演讲，展开实践经验的深入交流。每组派出一位代表来演讲，介绍本组作业的详细情况并演示。介绍完毕，就进入提问和讨论环节，老师和同学都可以就其中的任何问题提问，也可以进行程序功能的现场检测。这一方面活跃了课堂气氛，使得学生们大大增强了对于重点内容的理解和掌握，另一方面，各组之间可以相互学习，拓展视野，开阔思路。同时，这也很好地锻炼了学生的组织和演讲能力。最后是评价，也是各组选派一名代表，就像各类比赛中的评分专家一样，根据各组的演讲、提问、回答、演示等，综合给出一个评分。这种形式对于学生们也是很新奇的，大家都很认真地对待，基本上每次评分都能很好地反映出各组的水平。同时，这也激发了学生们的主动性和创造性，因为只有真正的努力和过硬的成绩才能获得各组同学的一致好评。
2.5创新性研究
我们鼓励对本课程相关领域具有浓厚兴趣、能力较强的同学自发组成小组，基于课程所学内容进行深入分析思考，提出创新性的课题展开研究，并在合适的时机鼓励学生们利用课程相关的知识积极参加各种竞赛，从今年开始中国人工智能学会主办的全国大学生智能设计大赛将是今后我们努力的主要方向。2010年，我们选择了三星公司面向大学生的bada应用开发试点活动作为第一次尝试。学生们经过三个多月的努力，获得两个三等奖和两个优秀奖。经过竞赛锻炼，学生们不仅加强了对于课程相关知识的理解和掌握，增强了研究开发能力和自信心，更加深了对于本专业的浓厚兴趣，为本专业和本课程的建设提供了强有力的支撑。
2.6专家讲座
我们先后邀请到了国内外的专家学者来给学生进行专题讲座。国际计算语言学会主席、美国南加州大学信息科学研究所Prof. Eduard Hovy关于什么是智能的讲座，首都师范大学人工智能领域著名教育专家王万森教授关于模糊逻辑与推理的讲座，都让学生们感受到了大家的风范，灵活生动的讲课风格受到了学生的高度赞扬。
3教学反馈
在北京邮电大学组织的2010年学生评教工作中，本课程得到了97.46的高分(满分100)。以下是我们收到的一些学生的反馈意见。
1) 实践时间充裕，在解决问题的过程中培养了一种能力。作业不死板，给出一个框架思路，同学可以自由发挥。还地锻炼了大家的团队合作精神，专注于自己擅长的领域才能做的更好。让同学们自己放开去做，在出错时及时交流纠正是一种很自由、很开放的学习模式，这样的氛围可能不会培养高的分数，但会收获高的能力。
2) 教学形式较为新颖，不是采用以往讲授知识的方式，而是采用了更为贴近实际的方式，在开学初就分组，抛弃了笔上作业，改用实际的编程、查找资料等方法，更能调动大家的学习积极性。验收作业也不是以往老师收上去批改后发下来这种千年不变的形式，而是让同学互相打分，这种方式更为客观而且可见，更加公平。最后感谢李老师一学期以来的教学与帮助，也感谢实验室所有老师和助教的帮助，也相信咱们智能科学与技术专业，机器智能这门课程会越来越完善、成熟。
3) 感觉比较实用、有意义。从大学开始接触的都是纯理论的课，这门课上需要做实践编程作业，我学习了机制与算法实现，更重要的是能让我们在解决实际问题中提供一些从未有过的思路。比如我在百度俱乐部参加一个如何构建购物网站的工作，需要垂直搜索技术，把各大购物网站的价格列出来，可是有些网站，如京东商城是采用图片形式显示价格的，很多研究生也没做出来，我用了机器智能中的BP算法解决了这个问题，当然需要一些图像处理技术。总之，试验后我们得到的是一种解决问题的思路，所以我觉得在提供知识的基础上使用实验技术加深对知识的理解效果很好，实验就是最好的作业。
4) 随着我们步入大三，越来越感受到智能领域的广博精深。就像老师教学的课件一样，每个知识点的扩充都能组成新的一章。本学期感触最深的除了三星竞赛此外还有两点：一是李老师上课讲的内容充实，从神经网络到机器情感，从BP到A*，几乎把智能领域经典的模型算法都覆盖了。第二点就是本学期李老师请来了很多professor(巨开心哈)。我觉得看看别的学校甚至别的国度的“大牛们”都在研究什么，有利于我们拓宽眼界，开阔思路。希望李老师以后也辛苦联系他们，让学弟学妹们也享受这种待遇。
4结语
本文对机器智能课程的教学方法进行了探讨，针对不同模块的教学内容，提出并实践了专题文献调研、演讲、讨论、动手实验、学生评价、创新性研究、专家讲座等教学方式，收到了较好的效果。今后还要紧跟智能科学与技术的发展进一步丰富本课程教学的前沿性和创新性，在力图编一本比较好的教材的同时，着手研究多种资源和手段的运用。
参考文献：
[1] 李蕾,王婵,王小捷,等.“机器智能”课程建设初探[J]. 计算机教育,2009(6):86-92.
[2] 陈白帆,蔡自兴,刘丽珏. 人工智能精品课程的创新性教学探索[J].计算机教育,2010(19):27-31.
[3] 王甲海,印鉴. 人工智能教学与计算思维培养[J]. 计算机教育,2010(19):68-70.
[4] 刘兴林. 大学本科人工智能教学改革与实践[J]. 福建电脑,2010(8):198-199.
[5] 韩洁琼,余永权. 人工智能课程教学方法研究[J]. 计算机教育,2010(19):71-73.
[6] 白洁,毕季明,李伟. 人工智能课程教学改革初探[J]. 中国教育技术装备,2010(36):43-44.
[7] 朱红,李果. 人工智能问题求解策略的教学研究[J]. 中国信息界,2011(2):70-71.
[8] 王璐,陆筱霞. 应用DBR的人工智能课程教学[J]. 计算机教育,2010(19):64-67.
[9] Jeffrey L. Popyack. Blackjack-playing agents in an advanced AI course[C]//ITiCSE '09,New York:ACM Press,2009:208-212.
[10] PDavid M. Hansen, Joseph Bruce, PDavid Harrison. Give students a clue: a course-project for undergraduate artificial intelligence[J]. ACM Newsletter,2007:44-48.
[11] Douglas D. Dankel, Jonathan Ohlrich. Students teaching students: incorporating presentations into a course[C]// ACM Special Interest Group on Computer Science Education,New York:ACM Press,2007:96-99.
[12] Ingrid Russell, Zdravko Markov, Todd Neller et al. MLeXAI: A Project-Based Application-Oriented Model[J]. ACM Transactions on Computing Education,2010(1):1-36.
Teaching Practice of Machine Intelligence
LI Lei, LIU Pingan, WANG Xiaojie, ZHONG Yixin
(Department of Intelligence Science, Beijing University of Posts & Telecommunications, Beijing 100876, China)
中国企业的物流现状
现代物流在中国是一个新兴产业，尚处于起步阶段。从宏观和外部环境来看，中国企业发展一体化物流存在着各种瓶颈，如：长期以来受“重商流”、“轻物流”理论和思想的影响，对物流在经济发展和企业中的作用和地位缺乏足够认识和重视；物流标准化和规范化建设、学科建设严重滞后；缺乏物流的法律、法规建设；长期受计划经济体制的影响，对于支撑物流发展的基础设施建设、信息网络建设等缺乏统筹规划，各部门、各地区各自为政，闭门造车，缺乏协作，尚没有形成统一、开放的物流市场；就业机制和社会保障机制不健全；第三方物流市场薄弱等。从微观环境来说，企业物流管理与运做也不容乐观：
物流职能分散，运做效率低
由于受宏观环境的影响，企业没有将物流看成为优化生产过程、强化市场经营的关键，而将物流活动置于附属地位，被动的接受生产、销售服务。大多数企业将仓储、运输、装卸搬运、采购、包装、配送等物流活动分散在不同部门，没有纳入一个部门对物流活动进行系统规划和统一运作与管理。从管理机构设置上，中国的多数企业没有专门的物流管理组织就是例证。由于物流活动跨职、跨部门设置，各部门各自为政，且缺乏对物流成本的核算和物流财务分析，致使整个系统的运作效率非常低下。以物流总成本为例，根据1997年IMF的资料，美国的占GDP的10.5%；日本的占11.4%，而中国的却占16.9%，中国业内人士估计可能在20%或以上。
粗放性经营突出
在经济全球化、一体化的背景下，中国企业的经营依然是“大而全”、“小而全”，麻雀虽小五脏俱全。多数企业都有自己的运输、仓储等部门或有自己专门的运输公司、仓储公司等，奉行肥水不流外人田，进行物流自营。根据1999年中国仓储协会委托某咨询机构对450家大中型企业的调查，工业企业的物流全部自理的占被调查企业中的26%，全部委托第三方的占5.2%，自理与委托比例相结合的占69.8%，其中，委托比例在30%以下的占42.3%，在30-60%之间的占36.5%，60%以上的占21.2%。而中小企业委托第三方物流的比例更小且物流能力相对更低。与美国近70%的物流外包存在巨大差异。由于企业所下设的部门或专业公司大都围绕着母体转，饭来张口，衣来伸手，不去市场找生意，资源闲置和浪费现象严重。随着中国加入WTO，对外各种贸易堡垒的逐步取消，应该说，企业更是面对着前所未有的挑战。然而，时下还有一些在国内具有一定竞争力的企业，则不顾企业物流管理能力是否具备，宁愿不惜斥巨资在国内建立自己的物流子公司，也不把物流交由具有比较优势的第三方经营或与外部企业缔结战略联盟。
缺乏协同竞争的观念
面临“经济全球化”、“物流无国界”，市场竞争日益激烈、顾客需求不断变化的竞争环境下，美国的企业在与日本企业竞争时，尚感觉到了压力，他们纷纷实施归核战略—企业集中资源，培育其核心能力、大力发展核心主业，把主业做大、做强、做精，走集约化道路，并在全球范围谋求物流外包或与全球的外部企业缔结战略联盟，以整个供应链的整体优势参与国内、国际竞争。因为任何企业所拥有的资源都是有限的，它不可能在所有的业务领域都获得竞争优势。有的企业具有核心技术能力、核心制造能力，却不具备核心营销能力、核心企业组织协调管理能力和企业战略管理的核心能力。在快速多变的市场竞争中，单个企业依靠自己的资源进行自我调整的速度很难跟上市场变化的速度，因而企业必须将有限的资源集中在核心业务上、强化自身的核心能力，而将自身不具备核心能力的业务以合同的形式外包或非合同的形似（战略联盟或合作）交由外部组织承担。通过与外部组织共享信息、共担风险、共享收益将上述五种核心能力加以整合集成，从而以供应链的核心竞争力赢得竞争优势。中国企业经营的“大而全”、“小而全”，印证了中国企业尚未实现由孤立经营、各自为战的竞争思维向合作竞争、寻求双赢的新思维转变，缺乏与外部供应链企业相互信任、相互依存、互惠互利和共同发展的价值观。
缺乏协同竞争的观念
在物流管理上，很多企业还停留在纸笔时代，有些企业虽然配备了电脑，但还没有形成系统，更没有形成网络，同时在物流运作中也缺乏对EDI、个人电脑、人工智能/专家系统、通信、条码和扫描等先进信息技术的应用。由于信息收集、处理、跟踪的底效性以及企业缺乏对各方物流信息全面、准确、动态的把握，切不说企业无法实现内、外部物流一体化以寻求物流系统的最优化和合理化、参与供应链管理，就连基本的物畅其流也难以做到，更不用说去抓住稍纵即逝的机遇，快速研发出高性能、高可靠性、价格合理的新产品并准确及时交付给客顾客，满足消费者快速变化、日趋个性化和多样化的需求，进而强化企业的竞争能力。
缺乏现代物流是获取竞争优势的重要源泉理念
20世纪60-70年代,发达国家的企业大都把竞争焦点放在生产领域，千方百计地降低物质资源消耗，获取企业的“第一利润源泉”，千方百计提高劳动成产率获取企业的“第二利润源泉”。然而生产领域的这两个利润源泉，都受到科学技术发展水平的制约，在生产机械化、自动化程度不断提高和生产工艺日趋程序化、规范化的情况下，技术趋同性的增强使这两个利润源泉基本无泉可挖。进入80年代，对于一个生产企业来说，提高经济效益，增强竞争力人们开始把竞争的焦点从生产领域转向非生产领域，包括采购、运输、储存、包装、装卸、流通加工、分销、售后服务等物资流通活动以及有关的信息活动，即物流管理。Dell既不生产硬件也不生产软件，所有的零部件和软件都是外购的，Dell一手抓住客户，一手抓住供应商，高效率地组织零部件的采购、转运、装配和发送，赢得了顾客的忠诚。Dell的物流管理成为了支撑企业发展壮大的核心竞争力。然而在中国由于受宏观环境的影响，企业没有将物流看成为优化生产过程、强化市场经营的关键，而将物流活动至于附属地位，被动地接受生产、销售服务。许多企业的物流不但没有形成利润源泉，反而成为亏损源，是无底洞，是企业的负担。
企业缺乏物流理论支撑和物流人才
长期以来，我国物流研究缺乏综合性。物流理论研究的两个领域——物资流通和交通系统，无论是物流战略规划还是物流经营管理理论的研究，都从研究者固有的立场和视角出发，片面地强调某个局部的功能要素，缺乏综合性，导致了人们对物流认识的偏差。直到2001年4月，我国物流的第一个基础性国家标准《物流术语》才正式。虽然“物流学”或类似名称的教材以不断问世，但过多地是对国外概念的引进，对于适合我国国庆的物流理论尚缺乏深入研究，同时部分理论研究与实践严重脱节，理论成果的可操作性不强。
学科建设和教育落后
根据欧盟的调查结果，在欧洲工友87所大学开展了物流高等教育，其中54所大学培养物流或供应链管理硕士（约占三分之二）和学士（约占三分之一），另有33所大学在其他专业培养中设有物流或供应链管理课程。欧洲一些大学还建有全球领先的物流研究中心等。中国从1993年开始将物流管理专业列入本科专业目录，到1998年全国共有15所高校开设过物流管理专业，成为中国历史上物流专业培养最鼎盛的时期。但在1998年新修订的本科专业目录中却又被莫名其妙地取消了。目前在国内高校开设物流专业课程的仅有10所左右，进占全国高等院校总出的1%，研究生教育也刚刚起步。每年的毕业生才几百名，不仅与发达国家存在明显差异，也无法满足企业的需要。物流研究机构也比较少，且还存在着与实际结合不紧密的问题。致使中国现代物流的发展缺乏物流专业人才和完善的学科体系的支撑。
传统的会计核算法掩盖了物流成本的真面目
一般情况下，企业会计科目中，只把支付给外部运输、仓储企业的费用列入成本，实际上这些费用仅如冰山的一角。因为，物流基础设施建设费和企业利用自己的车辆运输、利用自己的库房保管货物、由自己的工人进行包装、装卸等费用都没有列入物流费用科目内。尤其是花费在保存货物的库存费用也没有单独的科目。在美国，库存费用除了仓储、残损、人力费用及保险和税收外，还包括库存占压资金的利息。其中利息是当年美国商业利率乘以库存总金额。只有把库存占压的资金利息加入物流成本才能将降低物流成本和加速资金周转从根本利益上统一起来。中国现有的会计项目对物流费用的核算和管理，不能揭示物流费用的分布，掩盖了物流费用的真面目，无法唤起企业对物流的重视。
物流运行的宏观环境和外部环境差
受“重商流”、“轻物流”理论和思想的影响，物流标准化和规范化建设严重滞后；缺乏物流的法律、法规建设；长期受计划经济体制的影响，对于支撑物流发展的基础设施建设、信息网络建设等缺乏统筹规划，各部门、各地区各自为战，缺乏协作，尚没有形成统一、开放的物流市场；就业机制和社会保障机制不健全；第三方物流市场薄弱等。
政府要为发展现代物流创造良好的宏观环境
中国企业要按市场规律构筑适合自己的一体化物流战略，离不开完善的宏观环境和外部环境。中国政府要加强和完善物流法律、法规建设；要加大与加快物流人才的培养；应采取积极的财政政策、税收政策、金融政策等，鼓励和加强物流基础设施建设、信息基础设施建设；要为物流企业、物流服务企业在跨地区经营的工商登记、办理证照、统一纳税、交通管制、进出口货物查检通关等方面创造良好的经营环境；要扶持、引导物流企业、物流服务企业引进先进装备、改善物流设施，进而提高物流绩效和物流服务水平；要积极鼓励和扶持有一定基础的大型货运企业或储运企业完善服务功能，实现向物流服务企业的转变，推动第三方物流服务市场的形成；要健全社会保障和就业机制，促进生产性和流通性等企业更多地使用社会化物流，既提高经济效益又提高社会效益。
提高物流信息化水平，为实现一体化物流奠定基础
中国企业应加快建立起集成化的物流管理信息系统，以提高需求预测程度、促进信息共享，同时要积极引入和使用网络技术、EDI、人工智能、条形码与POS等各种先进信息技术，从而真正实现物流信息的商品化、物流信息收集和数据库化和代码化、物流信息处理的电子化和计算机化，为一体化物流的实现提供信息与技术支撑。
消除部门间利益冲突，构筑一体化物流
在激烈的市场竞争中，中国企业必须将物流活动纳入系统化、统一管理，以一体化物流既提高顾客服务水平又降低物流总成本，进而提高市场竞争力。企业内部实现不了一体化，就谈不上与供应链上下游企业之间合作形成一体化供应链。但是否每个企业都成立物流服务部甚或物流子公司，本人认为，只有那些物流活动具有相当规模的企业，才有必要成立物流服务部或物流子公司。但对于新成立的企业，就应该将精力集中在自己的主业中，将物流交给第三方经营。当然，对于那些大规模的制造企业来说，如：TCL、美的、科龙等号称要拿出几个亿来自己做物流，依据国际的经验，仍值得认真思考，整合内部物流，把外部物流交由第三方去做，会获得更好的效果。
要广泛运用第三方物流
为了发挥各自的比较优势，生产性企业应从繁杂的物流活动中解放出来，将自己的主要精力用在自己的核心义务上以提高自身的核心能力，将物流服务交由第三方物流服务公司，从而以整合的核心竞争力在竞争中取胜。
缔结战略联盟，以供应链的整体优势参与竞争
中国的大型制造企业、商业企业要迅速从“大而全”的经营误区中解脱出来，不失时机地与合适的供应商、储运商等结成战略联盟，通过合作以供应链的整体优势参与竞争，同时又实现互惠互利。作为小型生产性企业更应走出“小而全”的误区，要积极寻求与核心企业的战略合作，成为核心企业长期的、稳定的战略伙伴。结成战略联盟，实行供应链管理，以供应链参与国内、国际竞争，提高中国产品在国内、国际市场的竞争能力和市场份额已大势所趋。
开拓全球性物流，寻求全球性市场空间
中国的企业要增强竞争忧患意识，在抓住国内市场的同时，要放远世界，构筑全球化战略，以一体化的物流管理和供应链管理在全球寻求资源采购、生产装配和产成品分销，参与国际化竞争。在全球范围内，通过实现对顾客的快速反映，提高顾客服务水平、降低物流总成本或供应链成本，提高企业在国际市场的竞争力，并在全球性竞争中立于不败之地。
