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统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展，在所有领域展现它的生命力和重要作用。
统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学。她是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。统计的主要功能是推断。
（来源：文章屋网 ）
其中体育应用学的任务规律意义为：
1、有助于提高阅读、理解体育科技资料的能力;
2、有助于培养科学研究能力，提高科研水平;
关键词：统计学；辩证统一；统计规律；思想
1必然性和偶然性的统一
统计学为探索随机现象统计规律性，必须正确处理必然性与偶然性之间的辨证关系。在总体中诸个体某种数量标志表现偶然，而诸标志值平均则为必然。重复测量某种同一客体出现不同的数值属偶然，而同一客体本身真实数值则为必然。必然性通过大量偶然性的数量差异为自己开辟道路。统计研究中经过综合平均，将大量偶然性所形成的数量差异，互相抵消，显露出平均则为必然。必然性与偶然性的对立统一关系在统计抽样调查问题上表现极为明显。客观事物极其复杂，表现千差万别，同一总体各单位的数量差异也非常大，从个别单位，往往因偶然因素的影响而无法探索其本质和规律性。然而，通过大量观察，排除偶然性因素影响，就可暴露出事物的真象，显现其本质。在进行抽样调查时，只有随机抽取的个体足够多，消除诸多偶然因素影响，才能通过抽样总体的数量特征正确地推断总体的数量特征。
2共性和个性的统一
实践和科学都证明矛盾的普遍性，矛盾无处不在、无时不在。矛盾着的事物是普遍存在的，况且同一事物或过程的矛盾有其共性。而对于每个事物或过程的矛盾也各有其个性。因此说，共性和个性的关系就是一般与特殊或普遍与个别的关系，它们是辨证统一的关系。统计学中存在着各种矛盾，每一矛盾具有不同特点。在统计认识中，个体的差异性中蕴含着总体的同一性。统计方法就是运用科学的手段抽象掉各个个体的差异性，探求总体的同一性，并用差异性去标志同一性的内在质量。差异性是统计产生和存在的前提，没有差异性就没有统计；而同一性则是统计的目的，为了求得同一性才需要进行统计。因此，统计研究要运用大量观察法与个别观察法相结合使用的统计方法。
统计研究中运用大量观察法，实现从个别到一般，从个性到共性的认识过程。同时，根据共性寓于个性之中的对立统一规律，统计研究在大量观察的基础上，运用个别观察所搜集的资料来说明总体的基本状况和发展趋势，使认识更深刻、更具体。
矛盾的共性与个性的对立统一规律指导统计研究必须是将统计中的平均数与分组法结合，用组平均数补充说明总平均数，用反映现象的离散趋势的变异指标与反映现象集中趋势的平均数结合使用，以使研究更全面，更完善。
3整体与局部的统一
统计学的研究着眼于总体，着手于样本，立足于个体；同时从总体出发，分解剖析，认识局域（类、层、组）甚至个体，并对其进行调查研究，观察计量，搜集资料。接着对个体的调查所获得的资料进行计算分析，或归纳演绎，用样本来推断总体，达到对总体的系统性认识。即为“统而计之”和“计而统之”的总和，以实现以统定计，以计达统的目的。所以，统计学的思维是一种系统思维，要求一切认识对象不仅它本身作为一个整体来认识，而且它还要作为某个更大系统的要素来认识。这种对系统客体的“主体”认识，是一种对研究对象进行整体性度量的系统思维方式。
因而，统计认识充分体现了整体和局部的有机统一，这是统计研究的一大优点，也是统计认识比较接近客观、真实的主要原因之一。其它认识方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系统而认识某一系统，忽略或没有充分重视各要素的整合作用和系统环境对系统的制约作用。
4定性分析和定量分析的统一
从统计认识过程而言，充分体现着定性分析和定量分析对立统一的关系。定量分析研究是统计研究的特色所在，但统计的定量分析不是纯粹数量意义的，即不是就数量论数量，而是基于所研究事物本身的特点，并且从所研究事物的有关联系或现实背景中，紧紧扣住认识所研究事物内在本质这一主题来展开的，他注重的是定量分析背后的具体含义和意义，这也正是统计学与数学的区别所在。那么统计研究怎样才能通过数量来体现其具体含义与现实意义？这就必须结合定性分析，即以定性分析为起点，并以定性分析为终点。具体来说，统计研究总是按照“初步（感性）的定性认识——客观科学的定量认识——高级（理性）的定性认识”这一过程来进行的，即从定性开始，确定认识事物有关方面的指标，经过定量过程，搜集，整理，进而对其分析研究，上升到更高的认识，深入认识事物的质，完成定性认识。统计认识活动遵循质与量对立统一规律，从初始的定性入手，依设计的科学的方案一整套统计指标体系，按要求搜集有关数据资料，经过整理和分析对比，认识事物的本质和规律性。也就是说统计的定量分析是人类在认识事物的过程中，实现从感性认识到理性认识这个飞跃的重要途径，是避免产生认识主观偏差的重要手段。
因此，统计研究最终是为人类定性认识服务的，是为了定性认识才进行定量分析研究的，前面所讲的统计的方法性、应用性也正体现在这里。实际上，如何才能真正做到统计研究的定性分析与定量分析的统一，才是需要我们关注的重点。所以，我们需要不断地探求质与量变化的规律和界限，研究质的规定性与量的规定性的关系，将质与量同一与度中，即量的规定性定性于度中，质的规定性定量于度中，以实现定性分析和定量分析的真正统一。
5分析与综合的统一
在统计研究过程中，分析和综合是揭示事物的本质和规律性的一个基本方法。统计认识活动的根本目的是在各个局部进行剖析的基础上达到对总体的认识，揭示其本质和规律性。
所谓分析方法，就是把研究对象分解为若干组成部分，并分别加以研究，从而认识事物的基础或本质的一种思维方法。任何事物的整体都是有若干组成部分构成的，将客观事物在一定条件下分解成各组成部分，分别研究其结构与功能、各部分相互联系、相互作用的特点以及在各种外界条件作用下所表现出来的事物的属性和特点，从而达到对事物本质及内在规律性的认识之目的。可见，分析方法是以客观事物的整体与部分关系为客观基础的。在统计研究中诸如分组分析、因素分析、因果分析、结构分析、定性和定量比较分析、比例分析等等。这些分析在人们的认识中起着重要作用。但是，要把分析所得到的认识变为对整体的认识，揭示整体的本质和规律性，就必须进行综合。
所谓综合方法，就是把研究对象的各个部分联系起来加以研究，从而在整体上把握事物的本质和规律的一种思维办法。与分析方法相比，综合方法认识过程的方向完全相反。它是将事物的各个部分联结为整体，通过全面掌握事物各部分、各方面的特点以及它们之间的内在联系，并加以概括和上升。从事物各部分及其属性、关系的真实联系和本来面目，复现事物的整体，综合为多样性的统一体。在统计中，诸如人口统计的将分组、结构、比例分析化为对整个人口状况分析；商品销售总额分析时分解为价格和销售量变动的影响，进而从总体上分析其因素影响；社会总产值的变化，分解成各个部门行业的影响，进而综合研究其全貌等等。
分析与综合是对立统一，分析是综合的基础，综合统领分析。没有具体的分析，就不能具体深入地把握事物的各部分、各侧面和各种属性与诸因素，从而也就无法综合；同时，分析也离不开综合，它在综合统领下，以综合为目的，达到确切地揭示事物的总体和本质和规律性，使认识升华。因此，没有分析的综合，其结论就只能是空洞的、无根据的，是一个混沌的、外在的、直观的整体。“思维既把相互联系的要素联合为一个统一体，同样也把意识的对象分解为它的要素。没有分析就没有综合（《马克思恩格斯选集》第三卷人民出版社1972年版第81页）。”分析的结果，也就是综合的出发点。统计认识的发展总是沿着“分析——综合——新的分析——新的综合……”轨迹不断前进的，促使统计认识活动不断深化，揭示事物的本质和规律性。
6归纳与演绎的统一
所谓归纳推理，就是从特殊到一般，给出新认识；但新认识是不确定的，可能是错的；特殊材料的组合不同，给出的认识也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣质信息作出决策。所谓演绎推理就是从前提（公理）到命题，不提供超越前提的新知识；容许选择多个前提，但前提可能是错的；大前提里的不同小前提（公理系统里的不同子集合）会给出不同甚至矛盾的结论。以观察为基础对事物的不确定性进行度量主要属于归纳推理问题；但若已知各种事件发生的结果和发生的概率，不确定性下的决策则可以转化为演绎推理问题。
统计认识是通过个别研究认识一般的，所以统计思维必然是一种归纳（即必须通过归纳才能实现）。统计不仅要根据所构建的原始信息通过统计推理获得一般的“知识”，而且还必须进行假设检验、机理检验等，对所获得的知识进行论证。所以说，统计思维是归纳与演绎的统一。归纳方法论强调了方法和外来信息的重要性，而演绎方法论则强调了问题和先存知识的重要性。实际上，二者是一个有机的整体，需要相互补充和协调才能真正解决问题。比如在统计思维中的回归分析既是归纳，又是演绎。所以说，统计思维将归纳和演绎高度而有效地结合运用，收到了很好的认识效果。也只有通过归纳、演绎和实践的相互作用才能找到可靠的科学真理。
7具体和抽象的统一
按照统计认识要运用材料来看，统计学的实际应用具有具体性，它是依据一定的数据和事实，使人们得到启发，运用已有的经验知识，对客观事物的本质及其规律性作出迅速的识别和直接的理解，并对对象的总体状况作出判断。统计认识在取得统计数据之后，首先就是根据数据的特点，运用一定的数据整理手段（如分组、直方图、茎叶图、频率图等）和统计研究人员积累的统计认识经验，充分发挥主体的能动性，获取初步认识。在此基础上再对统计数据的背景资料进行分析研究，必要时还要进行典型剖析或抽样验证。所以说，在统计认识的数据收集、分析与所做结论需要具体化。同时，对统计理论方法研究时具有抽象性，在一定理论指导下进行的数理研究，是具有抽象思维的特点。属于抽象思维的范畴，它舍弃具体向客体的规客规律性逼近。因此，统计学是具体和抽象的统一。
8经验思维和理性思维的统一
统计认识过程不仅是通常所说的实证性研究活动，同时也是探索性研究活动。它自始至终都是理性认识和感性材料的相互结合和相互渗透。
按照统计认识属于实证性研究来说，它具有经验思维
的特点。经验思维就是运用实践经验、感性认识和感性材料进行的思维活动。它的功能主要是认识具体事物的外部状况、表面联系和现象，通过经验思维能够对丰富的大量材料初步加工，把握事物多种多样的具体状态，并且能够在一定程度上把握事物的内在联系和规律。描述性统计就是一种比较典型的经验思维。它依据的是客体的个体的实际状况或者是客体过去的、现在的状态，是事实的归纳、概括、整理。从推断性统计来看，它在描述性统计提供的经验材料的基础上，运用一定的理论、概念，依据严密的逻辑规则和推理过程进行假设检验、数理推断、悖论分析，对描述信息、经验认识进行理论思考，使经验认识升华，这又是有理性思维的特点。它抽象掉具体个体数量上的差异，得出有关对象的共同本质特征的认识；抽象掉所依据的经验材料的特殊，得出有关“类”的一般的认识。
实际上，描述性统计是推断性统计的重要基础，在某种程度上讲，推断是另一种描述；有时候描述性统计与推断性统计是交织在一起的。因此，统计认识是经验思维和理性思维的统一，兼具有两种思维的成分，两种思维相互交叉，相互补充，使统计认识更系统、更具体和更深刻。
总之，统计学是一门认识方法论，统计活动是一种认识活动，是要研究探索和发现认识客体本质及其规律性的方法。哲学是关于世界观和方法论的学说，它研究自然、社会和思维的最一般的规律。它和统计学是一般和个别、共性和个性的关系。哲学对统计学起着指导作用，为统计科学研究和统计工作提供一般指导原则和思维方法；统计学是哲学一般认识方法的具体化。所以，对统计思想进行较深入的探讨和归纳，有利于推进统计理论研究，廓清人们对统计的认识，有助于更合理、广泛的运用统计方法。
参考文献
［1］李金昌.关于统计思想若干问题的探讨［J］.统计研究，2006，(3).
［2］陈福贵.统计思想雏议［J］.北京统计，2004，(5).
1．1所谓客观问题主要是由于学科本身的特点造成的矛盾
1．1．1理论性和系统性
《医学统计学》是将概率论和数理统计的原理和方法应用于医学科研的一门应用性学科，贯穿医学科研工作的全过程，对培养医学生科研能力方面具有特别重要的意义。《医学统计学》理论性和系统性较强，因此，要“真正”掌握统计方法，应该在先掌握数理统计学原理后，再继续学习《医学统计学》。这样，在学习时间上至少需要200个学时才行!但这在医学院校是绝对行不通的。目前，应该让医学生对统计学理论掌握到何种程度?一直是一个热点的争议问题]。
1．1．2抽象性
《医学统计学》虽然是一门应用型学科，但其思考方式仍然属于抽象性的。而医学生普遍受到医学课程形象思维的训练，对《医学统计学》中的抽象概念和逻辑推理较难接受，导致学生在学习《医学统计学》课程时不去主动思考，不善于总结，而只是机械记忆。因此，经常听到学生抱怨《医学统计学》内容抽象枯燥、公式多、计算繁杂，记公式、背概念需要花大量的时间和精力，难以真正掌握这门学科[2]。
1．2提高所谓主观问题主要是由于医学生自身专业特点和学习态度以及老师对教学认识不同出现的问题
1．2．1学生的重视态度问题
一方面，由于医学生认为毕业后主要工作是临床医生，认为怎样看病、看好病才是真本事。另外，由于统计课程的内容不能直接看到其应用价值，因此，在学习阶段普遍重视临床知识和医学技能的学习，认为《医学统计学》在他们今后实际工作中没有什么用处，故不重视此门课程的学习。作行一次调查中发现2／3的学生对《医学统计学》的重要性没有体会，表示“不清楚或不知道”。另一方面，由于学生缺乏概率论和数理统计方面的背景知识，对《医学统计学》中的概念不能正确理解，特别是难以把握概念间的联系及区别，多靠死记硬背，以应付考试。学生一般期望像其他医学课程一样，在考试前几天进行突击，以通过考试。但往往由于统计学的系统性，不可能征短时间内达到效果，所以，学生普遍形成统¨学课程难学的印象，产生应付了事的态度。
1．2．2科研思维问题
现在，很多人没有意识到《医学统计学》的知识贯穿于医学科学研究的整个过程中，从研究的开始就必须有统计方面的考虑。如实验设计是整个科研过程的关键步骤，不合理的实验设计必将导致不可信的结论。这些设计中如何对照、随机化、样本量估计、指标确定、疗效标准、后期数据处理方法等，均要用到统计学的知识。而现在常见的实验设计错误主要有随机化观念淡漠、缺乏适当的对照组、实验计划不完善、用单因素设计取代多因素设计等，甚至有些研究生对统计学在科研工作中的作用认识模糊，仅在实验数据出来后才开始考虑统计学问题口]。
1．2．3灵活应用问题
虽然学生在本科和研究生阶段学过统计学，但当他们开始做科研设计时，仍然不会选用恰当的统计学方法进行分析。在统计咨询的过程中，作者发现这其中有很多统计学方法都是他们已学过的，但当这些方法以一种新面孔出现时，他们就不会应用了。另外，不能根据数据类型选择恰当的统计学分析方法。无论实验设计是几组数据，一概用t检验来解决，明明是配对资料，却用两组资料t检验来解决。此外，在运用各种统计学分析方法时，忽略其前提条件，对资料的正态性及方差齐性未做考证，直接套用公式，常常出现张冠李戴的现象。
1．2．4教师的认识问题
近几年，针对《医学统计学》教学效果不理想问题，许多教学工作者进行了探索研究。目前，主要的改进措施包括：教学内容的调整、教学模式的调整、考试模式的调整、软件教学和实习课的调整等]。但是，由于各个学校的具体情况和老师的认识程度不同，很难达成统一意见。
2对教学问题的一些新的思考
2．1对教学目标的思考
目前《医学统计学》教学的目标为掌握所讲授的基本内容，包括基本理论、基本方法；能应用基本的统计学分析处理软件进行数据的计算和分析；能阅读专业文献的统计学方法，能进行基本的科学研究统计设计。医学生对《医学统计学》掌握和应用到何种程度是值得讨论的问题。作者认为医学统计学是一门理论性和系统性很强的学科，医学生没有经过系统的理论学习，他们的思维方式属于生命科学“形态性”，而不是数理认知逻辑“抽象性”。因此，要让医学生或临床医生全面、透彻地掌握统计学是很难的，也是不太现实的。作者认为，医学生或临床研究者只能掌握基本的统计学概念和方法。所谓掌握基本的统计学概念，即要求掌握统计学的作用、思考问题的基本方式、解决问题的基本思路；所谓掌握基本的统计学方法，即要求掌握有哪些基本的统计学方法，这些方法应用的前提条件，这些方法应用结果如何解释?总之，当医学生或临床医生在进行科研时，应该清楚必须考虑哪些统计学问题，应该使用何种统计学方法。而当他们遇到具体的细节问题时，可以查阅有关书籍或文献，或者咨询有关统计学专家。因此，作者认为学习《医学统计学》的要求是：具备查阅有关书籍或文献的能力和与统计学家交流和对话的基础。
2．2引导学习态度的思考
引导学生树立良好的学习态度，人们常说“态度决定一切”，而良好的学习态度能激发学生的学习兴趣并充分调动他们学习的积极性。那么，如何激发学生树立良好的《医学统计学》学习态度?讲好“第一堂课”是关键!突出《医学统计学》在他们今后实际工作中所起的巨大作用，通过大量的科研实例来例证《医学统计学》在科研设计、资料收集、数据分析、论文撰写中的重要作用，甚至邀请统计学和临床专家，以讲座的形式，引导学生树立良好的学习态度。当然，引进实例教学、PBL教学、统计实习等手段，也是激发学习兴趣的重要方式l_1]。
2．3对教学内容的思考
传统的教学内容包括3方面：(1)基本概念和方法；(2)公式的来源、推导和详细的手工计算步骤；(3)统计结果的解释与分析[2]。虽然公式的推导有利于对统计基本概念的理解，手工计算能够使学生对公式的印象加深，但对医学生来讲，冗长的公式推导已很难理解，更谈不上对它的记忆了。因此，学生即使在学习了较多的统计学课程后，仍然不理解基本的统计学概念，不会自如地运用统计学公式。作者认为，在《医学统计学》教学中首先应该将基本概念讲清楚，对于一些简单的统计分析可以独立完成；对于复杂的方法，如对于样本量大小的计算，临床医生只要知道为什么要算样本量，至于怎么算就可以交给统计学家来解决。
2．4统计学家参与的思考
美国食品药品管理局(FDA)一位著名统计学专家称，统计学在医学研究中起到关键性的核心作用。统计学家应该全程参与医学研究，从研究设计开始到分析数据得出结论。特别是研究设计阶段，制定主要观察指标、确定样本量、随机化等，都需要很精深的统计学专业知识，如果临床医生没有很好的统计学概念，试验没有设计好，研究的科学性就会大打折扣，收集的数据以及后期的数据分析实际上都是无意义的。
1对象与方法
1．1研究对象选取武汉大学医学部2008级临床、口腔和检验医学专业医学统计学试卷共354份(临床273份、口腔54份、检验27份)作为研究对象，不分性别，逐题统计得分情况。试卷由6道名词解释(3分／题)、l5道选择(2分／题)、5道简答(6分／题)和2道分析计算题(分别为：10分和12分)构成。
1．2研究方法对各题目难度值(P)进行计算。难度值反映了每个题目的平均得分率，其计算公式为：P=，其中为P为第i题的难度值，为第iAma题的平均得分，为第i题的总分。对于单项选择题，由于存在因机遇而答题正确的可能，因此采用以下校正公式计算其难度值。P=其中P为校正后的难度值，m为选择题中的选项个数。对试题按难度值大小分组，P≥0．8的为组1，认为较易；0．6≤P<0．8的为组2，认为中等难度；难度值P<0．6为组3，认为较难。同时，对每道试题按章节进行归纳，试题所涉及的章节共有十二章，分别为：第一章医学统计中的基本概念(c1)；第二章集中趋势的统计描述(C2)；第三章变异程度的统计描述(c3)；第四章抽样误差与假设检验(c4)；第五章t检验(C5)；第六章方差分析(c6)；第七章相对数及应用(c7)；第八章卡方检验(C8)；第九章非参数检验(C9)；第十章线性相关与回归(C10)；第十二章统计表与统计图(C12)；第十三章医学实验设计与诊断试验的评价(C13)J。若一道试题包括了多个章节内容，则以其主要考查知识点所在章节为准。分别统计各专业在各难度分组和各章节的平均得分率，并比较其得分率的差异。
1．3统计分析所有资料采用epdata3．1建库。试卷的信度分析，通过计算克朗巴哈(Cronbach)系数仅进行评价。计算各试题得分与总分间的Pearson相关系数，来比较各试题间区分度的大小。由于得分率呈偏态分布，同时检验专业的试卷数较少，因此各专业得分率差异的比较采用Kruskal—Wallis检验。另外，属于第二、三、九章内容的题目仅有一道选择题，专业间得分率差异的比较采用X检验，所有的统计分析均使用统计软件包SPSS17．0进行分析。
2结果
2．1试卷分析试卷难度、区分度以及各试题平均得分情况如表1所示。在共28道试题中，按难度值划分较易(P≥0．8)的题分占总分的50％、中等难度(0．6≤P<0．8)占34％、较难部分(P<0．6)占16％，试卷平均难度为0．72，说明试卷整体难度不大，见表1。按项目区分度度标准(区分度0．4以上为优良、0．3—0．39间为合格、0．2—0．29问为尚可、0．19以下为应淘汰)j，本套试卷各区分度等级的分数占总分比例分别为：61％、11％、1l％和17％。区分度尚可及以上的试题分数占总分比例达83％，平均区分度为0．34，说明试卷整体区分度合格。选择题4和选择题14的区分度分别为一0．04和O．04，其难度值分别为0．95和一0．07，说明前者过于简单而后者又太难，其区分度均无统计学意义，在以后的试卷中类似题目应予以回避。克朗巴哈(Cronbach)系数Ot是目前最常用的信度系数，一般认为系数应达到0．7以上。本套试卷信度分析克朗巴哈系数仅为0．739，因此考试的结果可信(见表2)。
2．2不同专业得分率的比较按不同难度以及章节比较各专业学生平均得分率的结果如表2所示。三个专业在难度组1的得分率非常接近，并均高于0．75，随着难度的上升，得分率呈现了下降的趋势。检验专业得分率下降的幅度明显大于其他专业，在占总分34％和16％的中等及以上难度部分的平均得分率仅为0．62和0．39，经Kruskal—Wallis检验，P<0．05。结果表明不同专业对较大难度题目的解答能力可能存在差异。各专业学生在不同章节平均得分率的结果显示，医学统计学的基础部分(c1一C4、C12)如：统计学的基本概念、统计描述(统计图表)以及假设检验等知识的掌握情况良好，其平均得分率为0．84，各专业得分率间无显著差异。在统计推断部分(c5一C10)，除第九章非参数检验外，其平均得分率均在0．7左右，各专业间差异无统计学意义。然而第十三章医学实验设计与诊断实验的评价部分，检验专业学生平均得分率仅为0．53，明显低于临床和口腔专业学生的平均得分率0．70和0．77，经Kruskal—wallis检验，P<0．01。
3讨论
关键词：医学期刊；编辑；统计学；审核；
作者简介：姜春霞
在医学期刊编辑过程中编辑们常会遇到许多统计学问题，因统计学方法正确与否关系到医学科研结果的可信度和有效性，对其运用合理性、科学性的把握在某种程度上成为论文取舍的关键，更是影响医学期刊学术质量的重要方面[1-2]。作者从事医学期刊编辑工作近十年，越来越体会到统计学审核的重要性。有鉴于此，探讨医学期刊编辑统计学审核具有重要的理论意义和现实意义。现以《郑州大学学报(医学版)》(以下简称《郑大学报(医)》)为例，浅谈医学期刊编辑工作中统计学审核的意义。
1《郑大学报(医)》的审稿特色：统计学审核
《郑大学报(医)》是由河南省教育厅主管、郑州大学主办的综合性医药卫生类期刊，为中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库来源期刊。这些成绩的获得与编辑辛勤的付出是分不开的。从创办之初，编辑部就十分重视统计学审核，并把这种思想贯穿到日常工作的各个方面。每篇稿件从收稿到最终正式出版均需经过最少三遍的统计学审核，包括收稿后的统计学盲审、修稿后的统计学审查和待刊前的统计学预终审。统计学审核不合格的稿件将有可能终止审稿并直接退稿。收稿后的统计学盲审包括两个方面：盲和审。盲要求双盲，即统计学专家对稿件的作者信息完全不知情，作者也不知道哪些教授进行审稿，这样有利于客观地对稿件进行评价；审即对稿件的科学性、合理性给出准确的评价。修稿后的统计学审查和待刊前的统计学预终审主要包括审查和核对两个方面，即审查统计学方法和核对统计学数据。
2《郑大学报(医)》统计学审核的原因和意义
2.1统计学审查的原因
目前，许多编辑部都实行“三审三校”的工作制度，《郑大学报(医)》编辑部也不例外。具体到统计学审核，可分为修稿前的审核和修稿后的审核。起初认为初审就是查查文字复制比之类的，考虑到还要送给相关专家进行同行评议以及主编终审，所以并不重视这一过程。后期编辑部对审稿流程进行了改革，部分终审权直接分配给初审编辑。这在一定程度上简化了审稿流程，提高了工作效率[3]。正常审稿程序是责任编辑对文章的内容、伦理学、知情同意等进行审查后即可进行专业盲审和统计学盲审，简化的程序则是责任编辑对文章的统计学内容进行审查，若发现较严重问题即可直接退稿，省去了专业盲审和统计学盲审等步骤。这不仅可提高工作效率，而且节约办刊经费。例如，临床研究中常见的选择某人群采用某方法或药物进行治疗，对治疗前后某些指标进行检测，有些作者常采用t检验比较这些指标治疗前后有无差异。因治疗前后为相同的患者，样本不独立，应该用配对t检验。这种数据分析的错误直接导致统计结果的不正确[4-5]。更有严重者，实验没有对照、研究对象分组也不随机，这些都是实验设计的硬伤，研究结果的可信度就大打折扣。这就是医学论文不同于其他论文之处，写作水平等方面的努力弥补不了实验设计的缺陷。只有从实验设计之初就融入统计学思想，才不会犯此类错误。因此编辑在审稿之初就应对稿件的研究类型(探索性或确证性，优效性、等效性或不劣性)、研究设计是否合理(实验研究必须遵循随机、对照、重复的原则，临床试验研究还应遵循盲法的原则)、统计方法是否正确进行判断。
2.2统计学核对的原因
修稿后的统计学审核重点考查各种细节问题，包括对数据的核对。《郑大学报(医)》不仅重视稿件的统计学审查，而且对稿件的统计学结果均进行核对。从2008年起要求在文中提供统计量和P值的确切数据，而非常见的标明“P>0.05”或“P<0.05”。对于这一要求，许多作者反映实验结果的原始资料太多了，补充确切统计量是不是有点不太现实；还有作者指出，国内外大多数期刊均不要求提供确切统计量，“P<0.05”已经能够说明问题，这样要求是不是有点“过”了。但是编辑部还是将这一改革实施了下去，经过一段时间的不适应，作者大多在新投稿件中就直接按要求给出了数据。这样的一种“修稿要求的微调”，按照作者的说法，要花费他们许多精力。实际确实如此，而且编辑也要花费大量的精力对数据进行核对，但这样做的好处是确切的。编辑部花工夫在一些作者看来并不十分重要的数据上，是因为数据才是文章的核心。类似的，如logistic回归分析中均要求补充变量的赋值表、变量如何哑变量、定量资料如何转化等。在创办精品期刊、打造国际品牌期刊的今天，浮夸的思想是无用的，只有从最基本的做起才是强刊之道。关于统计学在医学论文中如何正确应用已有较多报道，如统计图表、统计符号、统计描述、统计术语等[6-9]。具体到《郑大学报(医)》，编辑部在核对统计学方法的基础上，对一些细节问题也严格要求。例如，有作者将P<0.001误用为P=0.000，将P>0.999误用为P=1，这说明其对P值的概念仍不清楚。表示概率的P值是不会等于0或1的，而是在0和1之间。还有作者将死亡率、病死率，直线相关、秩相关、积差相关，相关、关联回等归搞混；或在单因素方差分析的基础上就得出量效关系的结论，或在单因素方差分析的基础上并没有进行两两比较就对两两比较的结果展开讨论，更有甚者多组间比较总体无差异而两两组间却有差异。这种错误要求编辑首先要通读全稿，其次要前后对应的阅读，这样才能发现并将其改正。总之，修稿后的审核要在各个细节方面对论文进行考量，如统计图表、统计符号、统计描述、统计分析方法是否正确，是否报告统计量和确切P值，是否报告统计学结论和专业结论，统计术语是否规范，这样才能使论文更加严谨。
2.3统计学审核的意义
科技期刊，尤其是医学科技期刊每年刊发的大量论文中真正有分量的仅占很小一部分。如何改变这种现状，不仅是摆在科研工作者面前的任务，更是期刊工作者的责任。医学统计学作为医学专业中的工具学科意义重大。而规范医学论文统计学报告不仅有助于医学研究者自觉地按照规范的方法进行医学研究的设计、实施、数据分析、推断和写作，而且有助于编辑对研究设计及结果进行质疑和核实，更有助于满足meta分析等文献再分析的需要。所以统计学审核对期刊编辑、科研工作者以及期刊的发展都有很大帮助。首先，有助于编辑素质的提高。编辑作为期刊的第一读者对期刊的质量有把关的作用，编辑的素质提高了期刊的水平会随之上升。最简单的例子，核对作者提供的统计结果可以有效地发现文中的错误，甚至是学术造假，使那些编造数据者没有可乘之机[10-11]。准确掌握一些简单的统计学规律可以使编辑很容易发现文中的数据错误。例如同一实验结果中统计量越大P值越小，统计量越小P值越大；OR值介于95%CI之间。不符合这些规律的数据就应通知作者进行核对并修改。其次，有助于作者的培养。《郑大学报(医)》的稿源主要来自高校、医疗卫生单位、疾病控制部门等，作者中不乏许多在校生。对于众多人生中第一次写科技论文的“新手”作者来说，编辑的素养在一定程度上会对他们产生深远影响。而对于医疗卫生单位、疾病控制部门的作者，一些医学统计学的相关知识也有些欠缺。而医学统计学的发展要求作者的知识储备也随之进行更新。很多作者还不能完全正确应用t检验、t'检验、单样本t检验，重复测量数据的方差分析，单因素方差分析、析因设计的方差分析，交叉设计的方差分析、卡方检验、校正卡方检验、确切概率法等。也许有人认为不就是几个字的差异吗，但是几个字的差异实质上却大不相同。还有一例，某实验结果显示实验组与对照组比较差异有统计学意义，但是临床效果并不十分明显。这是因为虽然实验结果显示P值小于0.05，但是很接近0.05，此时推断临床结论和进行生物学解释应十分谨慎。明白了概率的概念，对此就很容易理解。可见，医学期刊编辑的素养提高了，作者的素养也会有质的飞跃。不要小看了编辑一个字、几个词的修改，对于作者也许是终生的受益。第三，有助于期刊的发展。《郑大学报(医)》从创刊之初的省级刊物发展到连续四届入选《中文核心期刊要目总览》，与杂志的办刊理念是分不开的。编辑部聘请了专业的统计学专家对稿件质量进行把关，但是授人以鱼不如授人以渔，因此更重视编辑的统计学审核，再由编辑将这种理念传递给作者，形成编者-作者-期刊良性发展的模式。最初《郑大学报(医)》载文常见的统计分析方法无外乎t检验、方差分析、卡方检验，实施新措施以来吸引了大批高水平的文章。近年来，《郑大学报(医)》的影响因子不断上升，在《中文核心期刊要目总览》中的排名也稳中有升。
3做好统计学审核工作的措施和建议
医学期刊编辑的统计学审核工作量大、责任重。如何提高编辑人员的工作效率，同时提升统计学审核的实际效果，是编辑部面临的问题之一。要做好统计学审核工作，首先要培养编辑的统计学思想，其次要提升编辑的统计学素养，而且编辑要将统计学审核与日常编辑工作有机结合起来。这样才能既做好编辑工作，又提高统计学审核工作效率。
统计的出发点是收集数据，然后再科学的分析数据和整理数据。不列颠百科全书对统计学下了如下定义：“统计学是收集和分析数据的科学与艺术”。这就是说，统计学不仅是一门科学，而且是一门收集和分析数据的艺术，要求从数据中挖掘出新的信息，而不是死记硬套现有的公式和定理。为了突出收集和分析数据的重要性，我们在教学的过程中，可以考虑以下几个方面：（1）首先展现给学生一系列的实际数据，比如一批电灯泡的寿命、某年级外语考试成绩等，让学生对数据有一个明确的感性认识，意识到统计是从数据出发的，先有数据，然后才有公式和定理。不同的数据具有不同的实际意义，弄清楚这些数据的分布规律和性质是统计的基本任务。（2）强调如何有效地收集数据是统计中的重要问题，通常是从总体中抽取样本，抽样的方法是多种多样的，在教学中可以结合实例作抽样试验，比如从同一种型号的汽车中随机抽取5辆，测量每公里的耗油量；观察吞某类药物的病人的反应情况；调查部分学生的外语考试成绩；等等。（3）分析数据是统计工作的核心，分析数据就是对数据进行加工处理，从而获取数据中关于总体的信息。通过构造各种不同的统计量，对所研究的总体进行推断，达到从部分认识全体的目的。在教学中可以通过计算机软件对数据的结构、统计量的分布作动画演示，比如数据频率直方图、经验分布函数曲线、样本均值分布直方图等，从而提高学生对分析数据的兴趣。
二、结合实例强调统计方法的重要性
概率统计是数学的一个重要分支，它的方法别具一格，无论对自然科学还是社会科学，现代统计方法是必不可少的。在教学的过程中，结合实例强调统计方法的重要性，既能加深对于概率统计理论知识的理解，又能激发学生对这门课程的兴趣，具体可从以下几个方面进行考虑：（1）结合日常生活实例进行教学，比如统计学生中同生日的人数，随着统计人数的增加，至少有两人同生日这一事件的频率会接近于1，然后将这一结果与理论概率进行比较；统计吸烟与非吸烟人群中患肺癌的比例，检验吸烟与患肺癌是否存在某种依赖关系；观测一天中某人手机的呼唤次数，然后与泊松分布进行拟合优度检验；统计某年级的外语考试成绩，根据数据进行正态分布的拟合优度检验；等等。（2）结合实例突出统计中的基本方法，参数估计和假设检验是进行统计推断的两种最基本的方法，其涉及的范围十分广泛，在教学的过程中应首先理解方法的基本原理和理论依据，结合典型实例进行分析，比如通过估计湖中鱼的条数，使学生了解矩法和最大似然法的原理和步骤；通过检验自动包装机工作是否正常，使学生掌握假设检验的方法步骤。（3）结合实例系统介绍统计中的基本内容，使学生进一步认识到统计方法的实用性和广泛性，为学生在今后的学习和研究中提供广阔的应用空间。
三、从统计观点出发进行概率论的教学
一、统计学课程教学的目的
根据中医学专业课程的特点和统计学教育培养目标的要求，本课程的教学目的主要是掌握中医药管理，提供统计调查、资料整理和统计数量分析的一般原理与方法，为学习其他医药管理类课程的数量分析方法打下基础。要达到以上目的，在学习中要求了解统计的产生与发展，掌握数据搜集、整理和显示的方法，能描述中医药临床现象统计分布的特征，掌握抽样推断、相关回归分析、统计指数、时间序列分析、统计预测等统计分析研究方法，并作出综合评价。
SPSS是非专业统计人员的首选统计软件。学生将经历简单的数据统计过程，进一步学习搜集、整理和描述数据的方法，并根据数据分析的结果作出简单的判断与预测，并能计算一些简单事件发生的可能性。在教学中，应注意所学内容与中医学专业现实生活和工作的密切联系，应注重使学生有意识地经历单位的数据统计过程，根据数据作出简单的判断与预测，并进行交流；应注重在具体情境中对可能性的体验，应避免单纯的统计量的计算[2]。
二、中医药统计学课程教学的现状
统计学，按照《大不列颠百科全书》的定义，“是关于收集和分析数据的科学和艺术”。因此，统计是围绕数据分析而建立的。其中包括运用统计的方法来分析数据，组织和显示数据（表格和图形），并在数据的基础上形成推论和预测。
从具体应用的角度来分，统计学包括三个部分：描述统计、推断统计和实验设计。其中，在中医药统计学课程中，主要涉及的是描述统计。描述统计是指对所搜集的大量数字资料进行整理、概括，寻找数据的分布特征，用以反映研究对象的内容和实质的统计方法。例如，对原始数据资料用归组、列表、图示等方法加以归纳、整理，为进一步处理数据资料做好准备工作。计算集中量指标（如算出平均数、中位数）用来反映数据的集中趋势。描述统计可使无序而庞杂的数字资料成为有序而清晰的信息资料。描述统计是整个统计学的基础。统计表是对数据分类后的一种简便表示形式。根据学生年龄的特点，从实物的分类，到抽象的统计表表示将经历几个年级段的学习。对低年级的学生来说，可以通过列表的方式来体验统计的意义。统计表的制作不只是一个简单的技术问题，而是在制作过程中体验和理解统计表意义。不是一个简单的数据堆砌的过程，而是一个对数据理解的过程。设计简单的统计表是更加规范地收集数据的一种方法。学生在设计一个统计表时，一方面，要明确调查的目的，为什么要去调查；另一方面，要考虑调查这个问题所涉及的内容。这些问题在开始设计时，需要有一个全面的思考，这样，在设计统计表时，就容易获得成功。其中，每一项具体内容都应围绕调查的主题。
以往的课堂教学中，由于内容多、时间紧，每次课都是“满堂灌”。教师讲得口干舌燥，学生要么机械地记笔记，要么昏昏欲睡，根本用不着动脑，如果课后不下功夫的话，课堂上的学习时间几乎是白白浪费了。为了解决这个问题，可以尝试“少讲多练”的教学方法。
三、中医药统计学课程教学改革的建议
1.课程教学内容应由浅入深
在教学过程中，要注意基础理论、基础知识和基本技能的学习和培养；紧密结合实际，注重统计分析的基本理论与方法的应用。在教学方法上：每部分教学结束，对全部内容进行小结，提示重点与难点内容，并布置适量的复习思考题与计算分析题，以理解与巩固所学内容。并可选用创新性教学形式，如案例教学、实务分析、作业指导、多媒体教学、课程设计等。在学习过程中：根据实际情况安排两次左右习题课，以解决练习中的问题。有关部分可安排选题练习，即自己选题，自己搜集资料、整理资料，选择适当的统计分析方法。
2.加强中医药专业统计学的实践教学
统计学本科阶段的实践包括课程实验、社会实践、毕业实习等实践活动。统计学专业学生通过本科阶段的学习，必须熟练掌握统计学的基本原理和基本方法，具备应用统计学原理和方法解决实际问题的能力。社会实践包括社会调查等活动，主要培养学生将统计学原理和方法用于社会实际的能力。这类实践学生可利用假期等业余时间进行。
毕业实习是统计学专业学生必修课程。集中一段时间，安排学生到实习单位学习，较为系统、全面地培养学生将统计学原理和方法应用于实际的能力。毕业实习时间一般为9周左右，安排在大学第三学年的假期或第四学年的第一学期进行。学生的学习效果最终需用考试成绩来反映。
3.紧密联系生活实际
教学要紧密联系学生的生活实际，从学生的生活经验和已有知识出发，创设生动有趣的情境，引导学生开展观察、操作、猜想、推理、交流等活动，使学生通过教学活动，掌握基本的教学知识和技能，初步学会从中医药统计学的角度去观察事物、思考问题，激发对中医药统计学的兴趣，以及学好中医药统计学的愿望。教师是学生中医药活动的组织者、引导者与合作者；要根据学生的具体情况，对教材进行再加工，有创造地设计教学过程；要正确认识学生个体差异，因材施教，使每个学生都在原有的基础上得到发展，要让学生获得成功的体验，树立学好中医药统计学的信心。
课堂教学需要把握好教学内容的整体性和联系性。这一方面是中医药统计学学科特点的要求，中医药统计学学科的严谨性和系统性要求中医药统计学教学必须从整体上把握教学的内容，只有从整体上把握了教学内容，才能对每一章节、每一堂课的内容的地位、作用有深入的分析，对重、难点有恰当的定位，也才能有效地突出重点、突破难点，合理地分配时间。另一方面是中医药统计学学习的需要，是学生认知的需要，学生有意义地学习不是一个被动接受知识、强化储存的过程，而是用原有的知识处理各项新的学习任务，通过同化和顺应等心理活动和变化，不断地构建和完善认知结构的过程，把客观的中医药统计学知识内化为自己认知结构中的成分，而强调整体性和联系性正是顺应了学生这一认知的需要，可以帮助学生将零散的知识点形成有内在联系的知识网络，而形成网络结构的知识不仅对于当前的学习，而且对于学生认识和理解中医药统计学都是十分有益的。
总之，统计学产生于工作实践，又服务于工作实践、指导工作实践活动。中医药统计学课程教学是统计学教学体系的有机组成部分。在整个统计学教学过程中有多个实践环节，分别实现特定的教学要求，共同形成一个有机整体。
参考文献：
[1]赵莹.浅谈中医药统计学教学中的几点体会[J].数理医药学杂志，2012（05）：630.
[2]魏兴民，任真，代婷.Excel在中医药统计学教学中的应用[J].高等数学研究，2013（01）：93—95.
关键词： 建构主义 统计学 教学模式
进入二十一世纪，随着现代信息技术的高速发展，高校的理论教学与实践教学的环境有了很大的改变。传统的教学模式和方法在现代信息技术的推动下不断为适应新形势而改变。建构主义学习理论以更关注学生，更多地注重交流，更强调课堂的研究活动和小组互动的理念成为二十一世纪教育改革的主流理论。我国各教育领域也受到建构主义理论的影响，尤其是在教育改革不断创新的背景下。作为高校财经类各专业必修的专业基础课，统计学在教学上必须摆脱传统的模式，以适应不断变化的新要求。本文尝试基于建构主义教学模式下讨论统计学教学的改革，以提高学生的学习兴趣，提高教学效率，提高学生分析和解决实际问题的综合能力。
一、建构主义教学观
从儿童认知发展的相关理论建立的建构主义认为，知识不是通过教师直接传授得到的，而是在一定的情景，即社会文化背景下，学生主体借助他人（包括教师和同学）的帮助，利用相关的学习资料，通过意义建构的方式获得。在此过程中，学习不再仅仅是由教师把知识简单地传递给学生，而是由学生自己建构知识。与此同时，学生也不是简单被动地接收信息，而是主动地建构知识的意义。因此，建构主义更强调以学生为中心，要求学生由外部刺激的被动接受者和知识的灌输对象转变为信息加工的主体、知识意义的主动建构者。这就使得教师要从传统的教学过程中转变角色――由知识的传授者、灌输者转变为学生学习过程中建构意义的引导者和帮助者。
在建构主义者看来，课本知识是一种关于各种现象的较为可靠的假设，而不是解释现实世界的精确模版。因而对教师来说，必须认识到学生在教科书里学习到的所谓“知识”的很大一部分，几十年后可能会被看成是错误的概念。尽管科学知识包含真理性，但它并非是绝对正确的知识。建构主义强调从相对正确的意义上去理解科学知识、书本知识，这要求教师在教学过程中更加注重培养学生主动学习、建构知识。
二、统计学教学中存在的问题
统计学作为高校财经类各专业必修的专业基础课，旨在培养本科毕业生的分析问题能力、实际处理和分析相应财经数据的业务技能。该课程是在掌握必要的统计原理和统计分析方法的基础上，对社会经济现象进行量化分析的方法论工具。当前，统计学教学存在一些问题和挑战。
（一）教学内容日益丰富与学生学习兴趣低下
随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中应用的需要，统计学的教学内容日益丰富。在统计学的教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍然具有现实意义的内容之外，如统计的基本概念、统计学的研究方法、统计数据的搜集整理、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等外，还系统地充实了统计推断的内容，例如：假设检验、统计数据的分布特征、方差分析、相关与回归分析、统计决策，等等。
然而统计学由于相关理论繁多，且重复教学内容不少，使得很多学生认为统计学学习内容枯燥，从而导致畏难情绪，对统计学的学习兴趣不高。此外，统计学与前修课程概率论和后修课程计量经济学两门课程内容多有重复。在教学过程中，相同内容重复教学，教学效率低下，重难点无法突出，使得学生无法掌握基本的知识、技能，导致学生应该具有的能力无法培养。统计学涉及大量的计算问题，且计算量很大，如方差分析、回归分析等。由于计算量大，会占用很多教学课时；而学生在做练习时不能快捷地得到计算结果，会影响后续的教学内容。计算的繁琐使得计算结果容易错误，也会影响学生学习统计学的积极性，所有这些都不利于统计学的教和学。
（二）课程重要性的提高与教授方法的枯燥
随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。作为一门通用方法论的科学，统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥其强大的数量分析功效。在实际教学过程中统计学的教学方式局限于课堂上教师的传授，形式单一，且注重理论教学，实践教学内容偏少，存在重概念轻实践、重理论轻方法、重传授轻参与的现象。于是在教学过程中，学生始终处在被动接受的位置上，从而不利于学生独立思考能力、质疑发问精神的培养，特别是在处理相应财经数据技能方面存在欠缺。
三、统计学教学方法的改进
建构主义学习理论认为学习是双向构建的过程。一方面，学习者对信息的理解是通过运用已有经验，超越所提供的信息本身而形成的。另一方面，学习者从记忆系统中提取的信息本身，要视具体情况的变异而进行重新构建。构建主义主张教学应选择真实性的任务，避免学生脱离现实，过于抽象简化，强调学习过程中学生的主体性。教师设计学习情境要以提高学生解决现实问题的能力为目标。学习过程中强调师生的合作沟通与交流及学生与学生之间的合作和讨论，目的在于使学生获得对同一事物更丰富、更全面的理解。在具体的实践过程中有如下应用：
（一）抛锚式教学
因为抛锚式教学要以真实事例或问题为基础（作为“锚”），所以有时也被称为“实例式教学”或“基于问题的教学”。这种教学要求以有趣、有感染力的实例或真实问题为基础，帮助学习认识事物的性质规律及其相互关系，建构认知图式。抛锚式教学的主要目的是使学生在一个完整、真实的问题情境中，产生学习的需要，并通过教学及学习成员之间的互动交流，即合作学习，凭借自己的主动学习，亲身体验从识别目标到提出并达到目标的全过程。抛锚式教学应用于统计学课堂时，可以将学习内容分解成若干部分，将其中实践性的内容作为“锚”，要求学生对此展开讨论和调查。例如在统计方法的教学中，教师可以引导学生通过对概念的把握结合经济生活中的一些热点问题展开实际的运用，让学生发挥想象力和创造力。在这个过程中教师全程跟进，及时帮助学生处理遇到的难点，有助于保持学生对问题研究的完整性，使学生积极融入对“锚”的研究过程中。
（二）支架式教学
支架是建筑行业中的术语，即脚手架。作为一种教学模式，支架即为教师的帮助。支架式教学强调学生的学习是通过支架把学习的任务逐渐由教师转移给学生。教师为学生构建对知识的理解提供一套概念框架，使学生在了解学习内容的基础上，激发兴趣和智力，以完成学习目标。具体操作时要先由教师介绍相关概念、演示方法运用和计算过程，然后让学生自己去体会、分析。在学习过程中教师要适时提示，帮助学生沿概念框架逐步深入。此外还可以引导学生利用课余时间完成学习项目、鼓励学生利用假期时间，参加学校组织的一些团队、小组或自己组织去开展一些与统计有关的活动，全方位地激发学生的学习兴趣，培养学生的统计专业能力、研究方法能力和社会适应能力。
（三）合作学习
建构主义者十分重视学生在交往和合作中的学习。在教学中可以将学生分成若干学习小组，教师将学习任务布置给学习小组展开知识的构建。学习形式包括小组讨论、互帮互学等合作互助，旨在营造出活泼生动、轻松愉快、合作竞争的教学环境。学生小组学习有利于学生对知识构建新的、更深层次的理解，同时在与同伴的交流过程中可以更好地整理自己的思路。在统计学的学习中，学生合作学习开展的形式包括小组讨论、头脑风暴、专题演示、小组互评等。通过这些形式的应用，教师可以将课堂变得更加有趣生动，使枯燥的学习过程成为学生互相学习、取长补短、交流思想的场所。同时，教师还可以由片面地依据“一张试卷”，到从多个角度对学生展开评价，有助于学生对学习目的的重新认识。
参考文献：
[1]莱斯利・P・斯特弗，杰里・盖尔.教育中的建构主义[M].高文等译.上海：华东师范大学出版社，2002.
[2]何克抗.建构主义的教学模式、教学方法与教学设计[J].北京师范大学学报（社会科学版），1997（5）：74-81.
