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关键词：流动人口 肺结核 身心疾病 社会支持状况 物质生活状态
Doi：10.3969/j.issn.1671-8801.2013.07.469
【中图分类号】R2 【文献标识码】B 【文章编号】1671-8801（2013）07-0408-02
结核病是一种身心疾病，随着身心医学的发展，治疗疾病要从身体和心理的两个维度上去考虑。众所周知肺结核是结核杆菌引起的、以变态反应为主的慢性传染病，其发生、发展及转归在一定程度上取决于机体免疫功能的变化。国内外大量研究资料表明，心理应激致精神紧张，负性情绪产生使机体抵抗力降低，是结核病发生，发展，恶化或者复发的原因之一，社会支持系统可以缓解患者的心理障碍，为健康提供保护，它与心理健康水平之间的关系已经得到许多研究论证。许多报道认为社会支持能减轻疾病的症状和发展，或改变患者的行为，影响患者对治疗的依从性。肺结核患者的治疗依从性直接影响疾病的治疗效果，对于门诊治疗的流动人口肺结核患者来说，因为工作不稳定和住所变动等原因，治疗依从性往往比较低。如何在门诊工作中提高流动人口肺结核治疗依从性和治疗效果，本文从患者的社会支持状况和物质生活状态方面做了调查研究。
1 资料和方法
1.1 一般资料：研究组随机抽取2012年1月至2012年12月间于我院门诊确诊为肺结核的成年患者102例，未合并其他严重躯体疾病，意识清晰，自愿合作，既往均无精神疾患史。其中男69例，女33例，平均年龄29.6岁；对照组选取成年健康志愿者100例，男66例，女34例，平均年龄31.1岁，两组比较差异无统计学意义（P>0.05）。
1.2 方法：以个体调查形式对患者和健康志愿者进行问卷调查。调查者调查前经统一的培训和学习，熟悉调查内容及方法。运用统一的指导语，被调查者在知道下填写调查问卷，将合格问卷数据录入计算机进行统计分析。
1.3 评价标准：①采用肖水源编制的社会支持评定量表（SSRS），包括社会支持总分、客观支持分、主观支持分、对支持的利用度四个项目。②生活质量综合评定问卷（GQOL-74），选取其中的物质生活状态维度（F1～F4），包括住房、社区服务、生活环境、经济状况四个因子，测试被调查者对这四个因子的评价和主观满意度。
1.4 统计学方法：运用Epidata3.0软件建立数据库，采用SPSS17.0软件统计分析，数据用均数±标准差（X±S）表示，P
2 结果
2.1 研究组门诊102例流动人口成年肺结核患者按婚否和按性别人员构成（见图1）。
2.2 研究组和健康对照组社会支持状况比较（见表1）。
表1 研究组和健康对照组社会支持状况比较
2.3 研究组102例中按婚否分类统计各因子平均分（见表2）。
表2 研究组102例中按婚否分类统计各因子平均分
2.4 研究组和健康对照组物质生活状态比较（见表3）。
表3 研究组和健康对照组物质生活状态比较
3 讨论
调查结果显示，研究组102例门诊流动人口成年肺结核患者的社会支持性低，包括主观支持分，客观支持分，支持的利用度和总分均较对照组低。研究组的主观支持分低，反映出门诊成年流动人口肺结核患者的缺乏来自朋友、亲人、同事、邻居的关心，感情互动较少，相对比较孤立。此102例患者中，75例患者只有1-2个朋友，占73.5%。研究组的主观支持分低，反映出患者得到的来自社会网络、家庭关系等的包括物质上的直接援助较少，团体关系的存在和参与较少。研究组的支持利用度低，反映出门诊流动人口成年肺结核患者不主动参加团体活动，有了烦恼缺乏向别人倾诉或寻求帮助。此研究组的102例患者中，60%以上的人从不参加或者偶尔参加团体活动。患者的社会支持性各个维度均不高，与杨林等人的研究结果一致[1]。汪向东等对深圳移民的心理健康研究中，发现本地组社会支持总分高于迁居组[2]。已婚者的社会支持总分和其各个维度分均高于未婚者，说明已婚者的个体支持结构比未婚者完整。有研究结果表明，婚姻是社会支持的重要来源之一[3]。另外此次调查结果显示，门诊流动人口成年肺结核患者的物质生活状态较差，主要体现在生活状态总分、住房因子分和经济状况因子分均低于对照组（P0.05）。门诊流动人口成年肺结核患者基本为外地来深务工者，大多数居住在工厂的公共宿舍，住房面积小，住房条件差，加上务工人员由于学历较低、工作不稳定、医疗保险不健全等原因，造成收入低，负担大，患者对此的主观满意度差。可能因为深圳的总体社区服务和社区环境的公共服务都比较完善和统一，所以此次两组人群调查中社区服务和生活环境两个因子无显著差异性。
肺结核是一种慢性传染病，患者得病后，将受身体和经济的多重负担引起心理的重大压力。门诊流动人口肺结核患者往往由于文化水平低，对疾病认识不足等原因，更加容易引起心理问题。国外研究表明，社会支持对身心健康有显著的影响，即社会支持可以预测个体身心健康的结果[4]。所以，在实际工作中，医生要学会正确评估个体的社会支持系统，帮助患者优化其社会支持系统，鼓励患者多与亲朋好友倾诉，求助，获得更多的经济和情感支持；鼓励患者多参加社会团体和活动，不要拒绝他人的帮助。医生要耐心跟患者交流，说明病情及肺结核相关知识，并尽可能减轻患者经济负担，提高患者的治疗依从性；尽可能鼓励家属关心患者，理解患者并保持耐心。而医院和社会也尽量营造好的公共服务条件，优化患者的物质生活状态，减轻患者的压力。总之，希望从提高社会支持和物质生活状态两方面进行心理干预，促使患者的身心综合康复。
参考文献
[1] 杨林，蒋懿耕，李贞等.肺结核患者社会支持状况调查研究[J].中国防痨杂志，2003，25（5）：292-294
[2] 汪向东，沈其杰.深圳移居者心理健康水平及有关因素初步研究，中国心理卫生杂志，1988：2：193-197
关键词：智慧物流；人才；因素；DEMATEL
中图分类号：F253.9 文献标识码：A
Abstract： On the basis of the literature review of smart logistics and smart logistics talent development， the article defines smart logistics' talent. It constructes a set of talent development index system on smart logistics， which is involving government， industry， enterprises， schools and individuals. With the DEMATEL（decision making trial and evaluation laboratory）method， taking the Ningbo smart logistics talent development for example， the article shows the relationships among the related factors， and quantitatively measures the comprehensive degree， causal degree and central degree. It reveals that the talent development of smart logistics should give full play to the causal relationship of the factors which affects its own development. Thus， the smart logistics talent development policy will be more effect.
Key words： smart logistics； talent； factor； DEMATEL
2009年，奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略；2009年8月7日，总理在无锡提出了“感知中国”的理念，表示中国要抓住机遇，大力发展物联网技术。将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。
宁波市是一座充满生机和活力的现代化国际港口城市，在港口经济中最为活跃也是最为有发展空间的产业就是物流。数据显示，中国物流行业的成本高达30%，而国外物流行业的成本只有不到10%，如果物流行业的整体成本能下降10%，中国的产品就能提高10%的利润，所以物流产业的提升对整个经济具有巨大的带动作用。宁波拥有物流企业近5 000家，庞大的物流企业群体和得天独厚的港口基础为发展智慧物流提供了广阔的舞台。
为行业企业发展提供合格的从业人员，是一个区域经济发展是否能够做到可持续的一个先决条件。面对着智慧物流这一崭新的理念，如何发挥方方面面的力量，培育出优质高效的智慧物流人才，成为目前急需研究的一个课题。
1 相关文献回顾
1.1 智慧物流内涵的研究
2009年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部率先在行业提出“智慧物流”概念，即在互联网的基础上将物联网技术运用到物流产业发展中。鉴于智慧物流的新颖性，国内学者对其研究并不多，依据目前所查找到的文献，可以发现国内学者对智慧物流的理解分成三种观点。
观点一：依托信息技术，智慧物流是一种现代化的综合性物流系统。如应琳芝等（2011）认为智慧物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、及时处理及自我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统[1]。马军（2012）认为，智慧物流就是以信息技术为依托，通过系统物流的建设，让物流自动化、创新化、准确化，智慧物流实际上也是现代化综合性的物流系统[2]。
观点二：智慧物流是使物流系统具有自行解决物流中某些问题的能力。如中国物联网校企联盟认为，智慧物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。
观点三：智慧物流是物流发展到倾向于整体智能和服务对象紧密智能联系的状态。如汪鸣（2011）认为，智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术和匹配的管理和服务技术基础上，使物流业具有整体智能特征和服务对象之间具有紧密智能联系的发展状态[3]。
国内物流界对智慧物流的实践基本上倾向于技术层面，且发展比较迅猛。如安得物流的实践告诉我们信息化助力“智慧”物流，信息化技术使其在物流方案优化与成本控制方面领跑市场。“供应链+物联网=智能物流”的理念促使其开发的可视化管理核心模块，保障了其管理理念和手段的先进性。2010年，明伦高科创造性的提出“企业物流信息化、物流企业信息化、物流信息企业化、信息企业物流化”。将物联网技术与物流公共信息平台进行有机结合，实现了物流公共信息平台的智能化。宁波市以整合宁波口岸公共信息平台资源为基础，利用RFID、GPS、AIS、视频采集、数据交换等物联网技术，搭建宁波口岸物联网智能平台，以拓展宁波电子口岸和第四方物流平台功能为重点，建设智慧物流数据中心，提供智慧物流的基础服务和应用服务。宁波富邦物流有限公司与IBM中国开发中心合作创建的智慧物流是一个能够整合各方资源、实现运输量预测、最优路线设计、合理调度车辆、自动优化拼车、实时查询追踪、自动结算等功能的“智能”平台。该平台突出的重点在于可视化、可控化、智能化，能把现在比较先进的云计算、物联网、智能分析等技术有机地融合在一起。
国外学者对智慧物流的研究大多通过信息系统的实现来开展对智慧物流的研究，如H.C.W. Lau， K.L. Choy， Peter K.H. Lau， W.T. Tsui（2004）认为智慧物流能对要开展的业务提供专家级的意见，并能够在价值链中提升物流运作效率[4]。Michael Stolarczyk（2006）认为智慧物流是一种充满智慧、有远见、自身具有敏感性和反应效果的自适应物流系统[5]。
综合以上分析，可以清晰的看出，智慧物流必须依赖信息化技术，具有自行解决物流中某些问题的能力，且需要整个物流行业的智能化程度配合。
1.2 智慧物流人才开发研究
人才开发包括：挖掘人才、培养人才，即从现有人才资源中发现有能力的人，进行培养、训练，提高他们的业务技术和经营水平。
截止目前，学术界对智慧物流人才开发方面的文献基本上没有，面对着智慧物流建设的日新月异，如何能够促进智慧物流人才开发成为了一个迫切需要研究的课题。借鉴智慧物流特征中体现的特性，可以查阅相关人才开发的文献作为研究的依据。如王凌（2009）认为政府在开发高素质的相关人才中应实现“战略规划者”、“制度设计者”、“要素保障者”和“政策宣讲者”四大职责[6]。李和中（2009）借鉴新加坡、印度政府建立人才开发机制时提出应该通过政府投入导向来引导企业的发展方向[7]。王熠、孙健（2012）提出应该强化科技人才开发意识、增加教育投入、完善科技人才培训体系、加大对科技型企业支持力度等要素来影响本地区科技人才开发水平[8]。王娜（2011）提出培养和引进高素质科技人才，需要进行合作教育的有效实施，相互间的深层次融合至为关键[9]。
综合以上两个方面的回顾，可以看出，智慧物流人才开发必须结合智慧物流的特性，对现有物流人才资源进行培训和训练，进而挖掘和培养行业企业能够用得上的人才。
2 智慧物流人才开发的指标体系构建
2.1 智慧物流人才开发影响环境分析
人力资源提升是行业发展的动力，新理念的提出和深化，必须有一大批行业从业人员相关理论和技能的培养，才能真正促进该行业的升级换代。智慧物流人才开发的初始离不开物流人才信息化水平的提升，其本质的体现在于学校是否给予学生必要的物流信息化知识和技能的培养。当学生转换成物流企业的员工后，是否能够适应智慧物流所要求的岗位技能就成为了物流企业升级换代的大事。智慧物流人才的生存环境好坏，是否能体现物流信息化人才长期投入所获得的必要回报，是智慧物流人才集聚的必要条件，而这种集聚效应反过来又会促进物流行业的进一步升级换代。物流行业是否能够有魄力使用智慧物流人才，换句话说，是否给与对方足够的重视和信心，将是智慧物流推广的关键。政策是否能够有效地激励物流行业提升信息化水平，将会是智慧物流人才在物流行业活跃的“活性”因子。
综合以上观点，构建了如图1所示的智慧物流人才开发影响环境因素，其中微观环境包括员工自身构成的个人发展环境和企业职场氛围环境，这将直接影响智慧物流人才的开发；中宏观环境包括行业竞争环境、政府、学校等环境，将从一定程度上加强或弱化智慧物流人才的开发。
2.2 智慧物流人才开发指标体系
结合文献研究和智慧物流的特性，构建了如表1所示的智慧物流人才开发指标体系。
3 实证分析
3.1 基于DEMATEL方法的宁波智慧物流人才开发分析模型
基于宁波市大力发展智慧城市、智慧物流的决心和魄力，本文将上述智慧物流人才开发的指标体系制作了调查问卷，进行了调研。调查范围如表2所示。其中发放问卷148份，回收问卷123份，有效问卷117份，占回收总数的95.12%。
结合调查结果，依据DEMATEL的验证理论及思路，评价了每个因素对其他因素的直接影响关系，构建了表3所示的直接影响矩阵Y■。其中，矩阵内的每一个值Y■表示因素i对因素j的影响程度。表中0—3作为衡量因素之间关系的标度，0代表因素之间的没有关系，1代表因素之间关系一般，2代表因素之间的关系较强，3代表因素之间的关系很强。计算时，采用了EXCEL进行模型的计算。
依据DEMATEL法的计算步骤，得到宁波智慧物流人才开发指标之间的原因度和中心度（如表4所示）。其中，因素F■的中心度表明了因素i在指标体系中的位置及其所发挥的作用大小；其原因度表明了因素i对其他因素的影响程度，当原因度大于0时，表明该因素对其他因素的影响大，成为原因因素；当原因度小于0时，表明该因素受其他因素的影响大，称为结果因素。
3.2 影响宁波市智慧物流人才开发的因素分析
如表4所示，将影响宁波市智慧物流人才开发的因素可以分为两类：
（1）原因因素。按其大小顺序依次是：F11、F17、F9、F10、F18、F16、F13、F12、F22、F8、F21、F15、F26、F3。这些因素对宁波市智慧物流人才开发影响较深，应该着力强化此类指标因素，进而促进宁波市智慧物流人才开发的成效。
F11的原因度最高，作为复合性人才的智慧物流人才对其就职的行业比较看重，只有提升了行业的薪酬待遇，才能在一定程度上激励更多的高科技人才进入物流行业，进而促进智慧物流人才的集聚。其次F17的原因度较高，表明智慧物流人才对政府是否具有明确的智慧物流发展战略比较看重，说明目前智慧物流人才更多地愿意与区域经济发展共进退，但同时也希望政府能够在行业支持力度方面多下功夫，使自己明确如何规划自己的职业生涯，进而能够提升自己的实力。F3的原因度最低，说明智慧物流人才对所就职的企业晋升与培养机制虽然有看重，但是在所有原因度中不是主要地位，从另一个侧面也反映了智慧物流人才希望获得的是比较自由的就业空间，不太愿意把自己局限在一个单位中发展，更多的是能够获取整体就业环境的完善性。
（2）结果因素。按其绝对值大小顺序依次是：F29、F28、F7、F23、F30、F19、F27、F25、F20、F6、F14、F2、F24、F4、F5、F1。这些指标会受到其他指标的影响，进而影响宁波市智慧物流人才开发的成效。比较靠前的是F29、F28、F7、F23等结果因素，从分类表中能够看出，个人在工作中的信息与技术应用意识、个人在工作中的价值取向、智慧物流人才的职业道德等指标与员工个人发展和经过学校职业技能培养阶段密切相关，这反映了宁波智慧人才开发时，应该将更多的关注度放在培养和提供员工就业环境的载体（即企业和学校）上，而不是将关注力放在员工个人身上，因为可以通过其他环境因素来影响员工个人的发展。
因素中心度越大表明其在系统中的作用和功能越大，在宁波市智慧物流人才开发指标中，排在最靠前的几位依次是F10、F22、F8、F19、F21、F3、F18、F11、F12、F20等。这说明了宁波智慧物流人才开发时，要想取得较好的成效，必须把行业创新氛围、智慧物流人才的信息管理能力、行业人才集聚度、学校智慧物流人才定位等环境要素放在首位进行发展，进而通过这些关键因素的投入和发展，推动宁波智慧物流人才开发的可持续性。
4 结论、建议和展望
智慧物流的发展离不开智慧物流人才的开发，只有充分重视“以人为本”，培育一大批适合智慧物流发展的智慧物流人才，才能够真正有效地促进智慧物流行业的发展。
从中宏观层面而言，智慧物流行业的竞争态势将在很大程度上影响到宁波智慧物流行业的发展，其中智慧物流行业平均报酬、智慧物流行业竞争激烈程度、智慧物流行业创新氛围等环节对宁波智慧物流人才的开发具有明显的作用。如果能够充分发挥物流行业协会的力量，对宁波物流行业、企业进行一定程度的规范，按照影响宁波智慧物流人才开发的原因度指标因素来有条不紊的开展工作，必将对该行业智慧物流人才的开发起到较大的辅助作用。对政府而言，需要进一步明确智慧物流发展战略，加大对物流行业对智慧物流环节的倾斜力度，提供智慧物流的基础设施等主要环节，通过政府公共管理的针对性和区域经济发展的侧重点不同，进而推动宁波智慧物流人才开发。对于学校而言，应该加强对智慧物流人才的信息管理能力和知识体系完备性方面的设计，同时强化提升员工就业前的学习，帮助企业建立能适应智慧物流人才发展的晋升与培养机制，都将在很大程度上推动宁波智慧物流人才的开发。综合以上分析能够看出，目前宁波智慧物流人才在开发时，行业协会、政府、学校、企业在其中所起到作用各有偏差，相关机构在制定政策时，必须充分考虑这些因素在智慧物流人才开发时的因果关系，进而推出真正能推动智慧物流人才发展的策略。
本文研究的视角主要集中于影响智慧物流人才开发时的环境因素，考虑到智慧物流人才的复合性，以及各区域经济发展对智慧物流的不同要求，智慧物流人才开发的研究还可以从区域经济与人才发展联动性、企业的用人环境构建等多维度多视角开展研究，进而不断丰富智慧物流人才开发的维度和深度，为后续研究奠定良好的研究基础。
参考文献：
[1] 应琳芝，俞海宏，章合杰. 宁波市智慧物流建设策略研究[J]. 商场现代化，2011（17）：94.
[2] 马军. 智慧物流——打造现代化物流平台[J]. 数字技术与应用，2012（7）：239.
[3] 汪鸣. 智慧物流重在智慧[J]. 物流时代，2011（11）：13.
[4] H.C.W. Lau， K.L. Choy， Peter K.H. Lau， W.T. Tsui. An intelligent logistics support system for enhancing the airfreight forwarding business[J]. Expert Systems， 2004（5）：253-268.
[5] Michael Stolarczyk. Intelligent Logistics or Just Good Old Common Sense？[EB/OL]. （2006-12-08）[2013-10-30]. http：///intelligent-logistics-or-just-good-old-common-sense-2006-12.
[6] 王凌. 知识型服务业人才开发中的政府职责实现[J]. 云南行政学院学报，2009（4）：88.
[7] 李和中. 新加坡、印度政府建立人才开发投入机制的经验及其对我国的启示[J]. 湘潭大学学报，2009（1）：19.
一、智慧物流的概念
“智慧”一词源于2009年奥巴马提出的“智慧的地球”，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系，使人类对自然界的感知更具智慧性，因此“智慧”在中国也称“感知”。同年，总理在无锡提出了“感知中国”的理念，表示中国要抓住机遇，着力突破传感网技术、大力发展物联网技术，在全球争做智慧产业的排头兵。基于以上背景，2009年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部率先在行业提出“智慧物流”概念，即将在互联网的基础上将物联网技术运用到物流产业发展中。智慧物流理念的提出，顺应历史潮流，也符合现代物流业发展的自动化、网络化、可视化、实时话、跟踪与智能控制的发展新趋势，符合物联网发展的趋势。
二、徐州发展智慧物流优势分析
（一）区位优势
徐州是地处苏鲁豫皖四省接壤地区，是淮海经济区规模最大的城市。徐州交通条件十分优越，铁路、公路、航空、运河和地下输油管道“五通汇流”，陇海与京沪两大铁路干线在此交汇，京杭大运河穿城而过，高铁的贯通更加突出了其交通优势，在全国区域经济格局中，具有显著的承东接西、南北对接的战略区位特征，是较为典型的物流枢纽城市，具备发展以第三方物流为特征的现代物流的基础条件。在江苏省的发展规划中，徐州被定为“新亚欧大陆桥”中国段东部和淮海经济区区域性中心城市，江苏省四个特大城市和三大都市圈之一。
（二）技术优势
徐州是物联网感知技术研究和利用起步较早的城市，依托于中国矿业大学建立的“感知矿山”物联网研发中心已取得了一定的成果，受到国家和各级政府的高度重视，、梁保华等亲自视察，推动了徐州物联网的发展。受此影响徐州市在感知矿山、感知物流、感知健康和感知教育等方面的研发方兴未艾，有些已经投入使用。另外，江苏省是我国物联网发展最具竞争力的省份，物联网研发工作在不同领域和行业取得了一定进展，智慧物流作为服务产业容易与其他兄弟城市的智慧行业进行技术联盟和嫁接，为其进行智慧物流配送，从而使徐州智慧物流发展和运用向更深更细的领域发展。
（三）战略优势
物流产业是江苏省重点支持产业，徐州市委、市政府一直致力于区域性综合物流和特色专业物流基地的打造。根据徐州市《产业发展规划》，物流产业是徐州重点支持产业，其物流发展的总体目标为：到2020年基本形成以先进的物流信息系统为基础，使徐州市成为辐射徐州经济圈的区域物流中心，成为全国重要的物流基地，并为以后发展国际物流奠定坚实基础；《徐州市国民经济和社会发展第十二个五年规划》中明确提出大力建设现代物流基地，重点推进亿吨大港、中国八里国际家居交易博览中心、徐州经济技术开发区物流园、新城区生活物流园等物流业集聚区建设。
三、徐州智慧物流市场定位
根据感知技术的发展和要求，徐州智慧物流产业发展的前期服务对象定位为三大产业：煤炭、工程机械和电子商务配送。
（一）感知煤炭物流
物联网作为我国战略性新兴产业的重要组成部分对国家信息安全和经济发展都具有重要战略意义。发展物联网产业对促使传统产业升级转型具有重要支撑作用，其生命力在于与其他产业进行有效融合，从而实现传统产品智能化。之所以选择感知矿山物流是因为以下三个方面。一是徐州在感知矿上方面已经取得了一定的成绩，技术上容易对接，容易形成产供链条上全方位智能服务，发挥物联网的优势；二是徐州是江苏省乃至整个华东区重要煤炭供应基地，煤炭物流效率的提升对徐州经济发展意义重大；三是全国煤炭行业与中国矿业大学有着密切的联系，全国最先进的采矿及相关技术多与中国矿业大学有关，智慧物流在徐州煤炭行业推行成功后会起到很好的示范作用，容易推广到全国的各大煤炭行业和其他能源产业。
（二）感知机械物流
徐州是全国最大的工程机械制造基地，有着像徐工集团这样全国最大、国际领先的工程机械生产销售企业。2008年后随着国家扩大内需，大力发展基础设施工程，工程机械产品需求与日俱增，大大促进工程机械制造业的发展，但同时对工程机械行业物流等提出更高要求。利用感知技术，为徐州工程制造业量身定做现代化智慧物流将有助于工程机械制造业产品成本的降低、配送速度和效率提升，从而更加确保其竞争优势和地位。
（三）感知电子商务物流
目前我国电子商务事业已经进入高速发展期，每年以高于70％的速度持续增长，电子商务已经成为我国社会经济的重要组成部分。在应对全球性金融危机的过程中，电子商务突显了自身低成本、高效率、开放性的特点，不仅大大降低了交易成本，也为企业创造了更多的贸易机会，同是也要求低耗高效的智慧物流配送的跟进服务。以阿里巴巴的淘宝商城为例，2010年通过淘宝网购物的交易量突破4000亿；目前每天全国大约1／3强宅送快递业务都是淘宝交易产生，而在淘宝的15000个商户中，有2205个来自于江苏省，占据约15％，他们的销售和供货地都是以江苏为核心、主要辐射华东区的商圈范围，这对于徐州发展智慧物流具有得天独厚的优势；徐州智慧物流的发展将在配送速度、配送效率、配送成本以及配送人性化等方面发生质的变化，形成智慧物流与电子商务的融合发展。
四、徐州智慧物流发展模式
物流产业的产生和发展是经济发展到一定阶段、社会分工不断深化的产物。目前徐州智慧物流的建设和发展的已经得到大幅度的提升。随着物联网技术的发展及市场的推进，根据不同的行业和市场发育情况可有三种模式进行选择。
（一）政府主导型
在一些关系到国计民生和国家发展重大战略的重要行业和部门，如徐州的煤炭和机械行业应采用政府主导型智慧物流发展模式。政府是智慧物流的发起者和推动者，采用政府招标或其他方式组织专业技术人员对相关产业物流做感知技术研发，并将成果运用于相关产业。这种模式中政府作为招标者，是智慧物流产业技术上的发包方和推广方，智慧物流研发单位是技术服务者，主要负责研发和技术后期跟进问题。
（二）市场主导型
对于大众消费产品，如徐州的消费品市场，尤其是电子商务平台下的相关产业智慧物流发展主要依靠市场自主推进，利用市场供求机制、价格机制和激励机制刺激研发主体进行技术研发和跟进，通过市场化运作将知识产权转化成现实生产力。这种模式中政府是各种政策和规制的制定者从战略方向上进行合理引导，研发单位是技术发明者和制造者，而各类企业和营销中介则是智慧物流运用到相关产业的推动者。这种模式适合于大众消费品物流，如电子商务智慧物流。
（三）共同推进型
对于一些特殊行业，比如危险品物流行业或公共产业物流，比如自来水、天然气等产业可采用政府、研发单位、企业共同推进模式。在这种模式中政府、研发部门、生产企业需要分工明确、相互配合、相互协调共同促进产业的良性发展。
五、徐州智慧物流的推广
（一）推广步骤
本着“政府引导、企业主导；突出优势，循序渐进”的思想，徐州物流规划发展可以分为三大步骤：第一步，加速实施传统运输业向智慧物流业的转型改造；第二步，搭建物流基础平台，建立和完善智慧物流产业体系；第三步，搭建信息化平台，建设特色化、专业化智慧物流园区。即沿着“技术突破———产业联动———示范工程———产业推广———区域推广———城市品牌锻造”的战略步骤进行。在操作层面上，完善智慧物流基础设施平台、基础信息平台及政策平台，科学规划和建设智慧物流园区；整合智慧物流资源，培育、扶持一批第三方智慧经营物流企业，形成几家在省内外具有较强竞争力的大型智慧物流企业集团；加快各个产业的分工细化和结构调整，发展徐州优势产业的智慧物流，形成以“机械、矿山、电子商务”智慧物流为主，电子、医疗、食品、化工等行业物流协调发展的现代城市智慧物流产业体系，努力构造社会化、专业化、信息化、规模化的现代智慧物流服务体系，促进全市经济发展和人民生活水平的提高，提升徐州的区域影响力。
[关键词]：智慧港口 发展现状 对策分析
智慧港口是供应链以及创新性的产业模式，其发展模式不只局限于信息化以及自动化的发展现状，而是在更为广阔的概念中进行处理的，这种港口的发展模式是一种相对机械化的运行体系。很多学者对智慧港口进行了分析，其中，大连海事教授吕靖在研究中认为，智慧港口应该在实现第四代港口的基础上实现进行产物的分析，并认为智慧港口是一种创新性的技术理念。总而言之，智慧港口是充分容融入了物联网、传感器以及云计算的智慧型港口运行模式，通过对港口供应资源的协调分析，能够实现港口管理的智慧化运行，并在最终程度上实现港口物资处理的智慧化、信息化发展。
一、智慧港口发展现状
1、智能技术在港口运行中的成效性
在现阶段智慧型港口设计的过程中，其智慧技术主要应用于集装箱智能闸口，物流运输的实时性监控主要应用于集装箱智能闸口，以及物流运输实时性的监控。与此同时，在利用GPS、GIS等技术运用的基础上，实现物流运输的实施性监控，货物的货主、货代企业等部门可以通过网络形态的登陆，及时掌握货物的运输过程。通过智能集装箱的无线发射系统的构建，可以将业务的重点放在信息存取以及信息发送的过程中，从而在一定程度上实现集装箱的存取及位置堆放的准确性。
2、信息系统中的五大体系基本完成
第一，很多地区智慧港口的构建逐渐实现了以EDI为中心的控制体系，例如，宁波港口在智能港口构建的过程中，其中的EDI中心通过推广，逐渐成为宁波港口物流信息建设中的重点内容，并在集装箱作业码头、与船舶公司配合作业以及与海关配合工作等项目中取得了成效性的进展，与此同时，在以EDI为中心的信息系统构建中，在整个信息化的平台中，为用户提供了一种系统性的增值服务机制，实现网络服务、信息服务以及集装服务为一体的基础建设，有效提高口岸集装作业的整体效率。第二，实现管理系统的协同化发展。对于分散在不同部门之间的管理环节而言，通过集中业务以及信息资源的优化，实现了集团业务部门以及集团基层之间的协作性发展。第三，AIS船舶监控平台系统，对于这一智慧型的信息平台而言，在运行的过程中实现了GPS（全球卫星定位）、GPRS（通用无线分组业务）以及AIS（船舶自动识别系统）的无线通信技术，其整个系统的构建实现了港口可视化的船舶调度。
3、港口竞争同质化现状的分析
虽然在智慧型港口构建的过程中，其信息化技术的运用取得一定的成效，但是，在一些经济不发展的区域，存在着港口竞争同质化的现象，这一现象的出现主要是由于港口的建设存在着重复建设的现象，在这一状态下，港口之间为了共同争夺相对有限的资源实现经济化的发展。而且在港口产业发展的过程中，也存在着区域产业链中低端的现象，其盈利能力以及风险的应对能力都相对较弱，从而出现了区域港口产能结构过盛的现象。
二、智慧港口发展的优化对策研究
1、提高港口设施构建的智慧化
首先，实现闸口的全智能化，在智慧港口建设的过程中，应该将箱号识别技术、RFID车号识别技术以及GIS等系统进行有机结合，通过对港口集装箱车号、箱号的自动识别，实现过关卡不停车，从而实现高港口检测的高效性。其次，实现码头装卸设备的智能化，在智能港口构建的过程中，通过集成大型设备PLC的运行，可以实现设备系统的集中性监控，在一定程度上提高设备的安全性控制，并在网络管理的基础上实现港口远程监控以及故障的及时性排除。最后，堆场仓储管理智能化设计，在这一智能技术运用的过程中，可以通过视频监控、识别传感器等技术的运用，全面了解货物的重量以及装卸的状态，充分保证了港口发展的安全性。
2、优化港口设计的产业化管理
在现阶段智慧港口建设及运行的过程中，应该强化生产业务的协同机制，通过对管理系统的协同控制，提高管理的监督管理机制，而且，在整个过程中也应该加大集装箱管理系统的开发及完善，提高港口集装作业的智能化运行，实现信息化港口物资管理的完善性，并逐渐加快散杂货码头生产管理的信息化，实现产业的高效性发展。与此同时，在港口智慧型发展模式构建的过程中，应该实现“船、箱、货、人”信息的统一申报以及业务的查询，并围绕口岸单位进行政务的监督及管理，为企业以及口岸监督管理单位提供信息化的交流平台，通过云服务模式以及多种数据监督管理平台的构建，将项目监督的重点放在电子装箱单、报关单等信息监测的过程中，保证初始信息与最终信息的一致性，合理控制监督风险，从而有效提升港口通关的效率。
3、实现智能港口构建的集疏运网络体系智慧化
在现阶段智能港口构建及运行的过程中，应该有效提高港口集疏运场站中的物流装备的信息化建设及管理，通过港口集疏运网络节点之间的紧密配合，实现信息之间的相互交流，从而在提高物流结点作业整体过程的基础上，实现结点内部物流企业信息监控的有效性以及运输作业的及时性。与此同时，在智能化网络系统构建的过程中，也应该通过不同物流节点相互之间的协调发展，形成物流节之间的相互连接，有效提高港口物流之间的有效配合，并为智能化港口的设计及优化奠定良好基础。
三、结束语
总而言之，在现阶段智慧港口运行及发展的过程中，应该构建国际市场的运行机制，通过组团出击，将客户作为中心，构建灵活性的港口发展趋势，并通过对网络资源的有效运用，进行资源的运用及创新，并将港口联动与资源需求进行紧密结合，将国际航运作为运行中心，实现智慧港口构建的合作化、区域化以及社区化的服务理念，有效提高港口建设的区域性运行，并逐渐实现智慧港口构建的科学性。
参考文献：
[1]郑静，陆路.宁波智慧港口发展现状及对策研究[J].物流工程与管理，2012（11）：40-41+36.
关键词：智慧物流；数据挖掘；差异化服务
中图分类号：F250 文献标识码：A
Abstract： This article collects the research trends of smart logistics and data mining， and provides the theoretical basis for further research. Based on big data research field of vision， it analyzes the reason of logistics' enterprises exploring opportunity form the data under the pressure of competitive situation and“internet+”opportunity. The article studies the differentiation service method of logistics' enterprises from the establishment of high quality data availability set taking the theme of logistics service as the center and the competitive elements of smart logistics differentiation service.
Key words： smart logistics； data mining； differentiation service
2009年以来，智慧物流理念的提出，给物流业向“智慧化”转型注入了一剂强心针。各种冠以智慧名目的软件和解决方案不胜其数，对于物流企业而言，在享受智慧物流理念的同时，又深深陷入技术应用和业务发展的困局，即采用智慧物流技术之后，业务增长有限。与此对应的是，企业数据量大幅递增，带来了企业IT架构的不稳定。“互联网+”、大数据也在深深地刺激着物流企业的经营神经，如何跟上时代潮流，借助先进理念对企业业务进行升级转型成为了一个迫切需要研究的命题。
1 相关文献研究
1.1 智慧物流及研究动向
从现有文献来看，国内智慧物流理念从提出到引发激烈研讨，经历了以下几个阶段。2009年以前，相关文献使用物流智慧，或者将物流表述为一种智慧，对其展开了相应的研讨。宋则（2007）认为现代物流是一种人类协同合作“本能的智慧”[1]。2009～2013年，该阶段研究强调信息技术在物流行业的推广应用，将智慧物流作为物流信息化发展的较高阶段展开论述。王继祥（2010）指出物联网发展必将推动智慧物流的变革[2]。2014年之后，学者们结合智慧的内涵和外延，从管理角度对智慧物流进行了更加深入的研究。王之泰（2014）将智慧物流定义为是将互联网与新一代信息技术和现代管理应用于物流业，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化、网络化的创新形态[3]。
以“smart logistics”和“wisdom logistics”为关键词，检索google学术、Emerald数据库可以发现，2006年以前，国外学者往往以物流某环节的智慧（smart）为关键词展开论述，在研究时遵循着IT技术、RFID、系统软件开发的技术路线，同时沿着供应链管理的视角对物流相关环节进行研究。Peter Vervest， Eric van Heck， Kenneth Preiss， Louis-Francois Pau（2005）[4]认为智慧商业网络的实施需要对物流进行更加全面的改造，从而使业务流程更加模块化和动态化，以获得更为灵活的采购性能和资产效率。2006～2009年，国外学者围绕着物流具体功能环节，结合RFID、智能电话等信息技术的应用，进行了相应的研究。Veloso M， Bentos C， Pereira F C（2009）[5]等结合智慧运输系统，研究了感知技术和感知网络对物流的影响，并且论证了使用相关技术应用会对环境带来积极的变化等。2010年以来，国外学者逐渐将研究视野转向了行业应用、网络构建、大数据、信息管理体系、互联网融合、大数据等层面，逐步从原来的微观层面走向了中观，乃至宏观领域。Gubbi J， Buyya R， Marusic S等人（2013）[6]指出智能交通和智慧物流应该分别隔离成一个单独的领域，原因在于数据共享和IOT支柱环节实施的性质需要。
综合上述国内外参考文献可以看出，国内外学者的研究路线基本遵循着语义联想―技术应用―管理拓展的思路，从智慧源头开始，到相关技术应用于物流环节，再围绕RFID典型技术与物流的关系，然后再到产业融合等这样一个研究链条。略微有些差异的地方在于，国内学者对于互联网+、大数据和物流的研究兴趣要高于国外学者。
1.2 数据挖掘及研究动向
数据挖掘，又称数据库中的知识发现，是从大量的、不完整的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据中提取隐含其中的、人们事先未知的、具有潜在价值的信息和知识的过程。按照数据结构进行组织、存储和管理数据的数据库技术，在过去60多年来产生了巨大的科技影响，与各行各业进行了有效的融合。泛在知识环境理念提出之前，数据挖掘的研究大多停留在基于结构化数据完成相关知识的描述和预测研究上。马志锋，刑汉承，郑晓妹（2001）基于Rough集的时间序列数据的挖掘策略，讨论了时间序列数据中的时序与非时序信息的获取问题[7]。Agrawal R（1993）等人提出了增量式更新算法[8]，Cheung DW（1995）等人提出了并行发现算法[9]。在数据挖掘方法层面，进行了关联规则挖掘、多层次数据汇总归纳、决策树、神经网络、可视化技术等模式、算法的研究。郑建国，刘芳，焦李成（2002）在分析人工神经网络基础上，将子波与已有的神经网络模型结合，提出了基于自适应子波神经网络的数据挖掘方法[10]。Furuta K（1990）提出了剪辑近邻法[11]。
伴随着大规模数据的增长，人类社会已经进入大数据时代，与传统的数据集合相比，大数据通常包含大量的非结构化数据，且大数据需要更多的实时分析。2011年全球数据量为1.82ZB，据估计2020年全球大数据量将达到40ZB。现有数据库架构在ZB数据规模量级下呈现出一种无能为力的状态。围绕大数据带来的数据量级规模的变化，国内外专家学者对数据挖掘的研究焦点出现两个支分支，其一是如何应对大数据挑战带来的数据类型多样，要求及时响应和数据的不确定层面。余伟等（2015）针对web中不同数据源之间数据不一致的问题，基Hadoop MapReduce架构提出了相应的自动发现算法[12]。Rakthanmanon T， Campana B， Mueen A， et al（2013）[13]提出了DTW（Dynamic Time Warping）法来研究大数据集下的时间序列数据挖掘算法，通过实证验证了可行性。其二，围绕数据量集增大，将数据之间的因果关系转向相关关系，进行相关业务模式、应用和策略等的洞察力研究。曾晖（2014）提出了构建大数据挖掘的管理层次和制度结构及相关解决方法，基于房地产工程项目进行了应用研究[14]。
综合上述文献可以看出，从技术路线上来看，数据挖掘围绕着数据规模量级的问题，遵循着解决数据本身的数据结构异同挖掘，再到解决数据挖掘的实时性技术路线。从商业应用来看，研究领域围绕数据规模问题，从原来的因果关系转向到相关关系，逐步将技术与行业应用进行融合的研究路线。
2 竞争态势和“互联网+”机遇倒逼物流企业从数据中探索机遇
智慧物流更强调物流供应链的匹配效率，进而实现供应链整体运作最优。匹配意味着双向配对，无论成员之间的物流服务水平高低与否，在时空效率的约束下，成员的物流服务能力信息必须充分展示在供应链合作伙伴之前，才能实现其与物流供应链的快速匹配。
对于物流企业而言，在一定的时空约束下，物流服务能力是其从事某种物流作业的内在能力表述。物流服务能力会随着业务的熟练程度增加而提升其水平，同样也会随着业务萎缩而固步自封，或者说降低其水平。
提供同质化服务的物流企业面临的竞争环境越来越恶劣，越来越多的物流企业希望摆脱这种尴尬局面。长尾理论告诉我们，这些以往忽视的长尾东西恰恰是我们后续进行差异化经营的变局法宝。企业必须充分重视数据挖掘的细分市场变量集，依靠这些充分挖掘出来的市场细分变量集，我们可以将市场进行无限细分，进而进行有效的目标市场定位，然后根据这些细分市场表现出来的特征，改善我们的物流服务能力，从而形成差异化服务。考虑到物流服务的时空限制，数据挖掘必须重视线上和线下的数据源。对于线下实体运作过程中产生的大量与业务相关联的数据，必须充分纳入NOSQL数据库中进行存储。对于线上数据信息，必须设定相关的情感主题，以充分挖掘物流服务过程中隐藏在不同数据结构类型中的特征信息，借助相关性的数据挖掘技术，对线上和线下两种数据进行细分市场变量集合挖掘，找出相关的细分市场变量结合，从而完成后续的细分市场细分工作。
“互联网+”时代激发越来越多的物流企业将经营目光转向互联网领域，目标是获取更多的经营机会。具体作业时，往往采用“人―机”交互模式进行网上交易信息的检索和分析，并未充分发挥智慧物流的优势，通过机器的自动学习方法来获取和挖掘交易信息。对于网络上的数据信息而言，分为Deep-web和surface-web两种模式，对应的数据结构也分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据形态。对于互联网而言，surface-web模式带来的数据呈现着爆炸性增长的状态，而这些数据背后隐藏的信息给相关经营者提供了大量的商机，只不过这些数据往往以文本、视频、图片等半结构化和非结构化的数据结构存在着。物流企业可以通过提炼自身物流服务能力作为KEY-VALUE，结合能够充分挖掘不同数据结构类型的智慧物流数据挖掘算法，在互联网上进行智慧性的数据挖掘，才能在有限的时间约束范围内，挖掘出匹配自身物流服务能力的物流业务集合。经营者所要做的是，根据自己的服务成本和盈利目标进行二次筛选，形成满足客户需求的信息，主动信息出击，快速完成与相应供应链的对接服务。
3 借用数据挖掘，谋求智慧物流差异化服务创新发展
3.1 以物流服务主题为中心，建立高质量的数据可用性集合
大数据时代的智慧物流运作更强调将数据作为企业的宝贵资源来看待，通过数据挖掘探索出适合自身良性发展的方法和路径，这就决定了数据可用性成为了智慧物流数据挖掘和物流服务有机互动的基础。
随着时间延续，智慧物流运作中的数据量级必然会大幅递增。Web空间和物理空间（如物联网）上的数据流，线下具体作业过程中的数据流等，呈现出不能完全满足数据可用性的特性。一旦数据可用性不足，则数据挖掘结果必然会弱化决策效果。
对于物流企业而言，考虑到目前大数据挖掘技术不成熟的现实约束，必须先将数据可用性这一基础工作落实，只有这样才能随着大数据挖掘技术的突破应用获得实时效益。数据确认工作十分困难，考虑到具体经营条件约束，物流企业可以采取如下路径来完善数据可用性工作。首先，分解数据可用性的五个性质，围绕服务能力，赋予不同的权重，设定相关的弱可用数据指标体系，收集整理弱可用数据集合。其次，以服务相关性为主题，将Web空间上的半结构化和非结构化数据作为收集、整理和存储的重心，为后续进行深入数据挖掘奠定基础。第三，将物理世界中的数据和服务作业现场的数据作为辅助支撑，按照数据可用性的完整指标，收集整理出高质量的数据可用性集合。此路径是一个循环往复的过程，会随着一项物流服务主题的结束，重新开始下一个循环。
3.2 利用数据挖掘，探寻智慧物流差异化竞争要素―细分市场
物流企业的经营思路着重点在于：首先要解决业务有无的问题，其次是开拓对自身有利的业务。对于技术应用而言，同样遵循这样一个规则，那就是无论技术先进与否，如果不能解决上述两个问题，企业也会弃之不用，遵循业务发展路径探索智慧物流数据挖掘和物流服务能力的协同路径会更具研究意义。
“互联网+”时代给物流企业带来了大量的业务机会，物流企业需要借助数据挖掘技术，突破时空限制，充分挖掘不同异构网络平台提供的各种各样的商机，寻求适合自己链入的供应链，完成业务增长任务，这是一种被动性的发展模式。
在被动性发展模式下，如何借助智慧物流数据挖掘，在时间变量约束下，快速找到适合自身物流服务能力的业务显得尤为重要。在进行智慧物流数据挖掘时，需要借助大数据已有的Hadoop MapReduce架构，完成智慧物流数据挖掘的快捷性布局；其次，以业务相关性为原则，基于Item-Based数据挖掘技术完善算法。即将现有物流服务能力进行提炼，转化成User特征值，将原有服务成功的物流业务和网上发现的离散物流业务转换成ITEM数据集，提炼关键词。第三，推测和演化ITEM和ITEM的相似度，构建USER-ITEM矩阵完成后续的智慧物流数据挖掘。在进行数据挖掘和物流服务能力匹配的过程中，不断训练和演化算法，以发掘商机为达成目标，可以有效地协助物流企业解决从互联网上发掘业务有无的问题，尽管这种路径有一定的意义，但是并不能改善物流企业需要谋求的差异化竞争态势。
其次，物流企业必须坚持主动性的发展模式，即挖掘出满意的细分市场之后，必须根据细分市场的需求特征来重构自身的物流服务能力，使供给与需求达到契合，不断地实践和磨练自己的物流服务能力，在细分市场形成竞争优势，从而形成差异性竞争优势。
构建足够大细分市场的前提条件在于能够获取独立于竞争对手所知晓的市场细分变量，这些市场细分变量的特征值往往隐藏在不同异构网络平台上的非结构化数据中，充分挖掘细分变量数据成为主动发展模式需要破解的难题。在此路径下，需要采用CONTENT-BASED和ITEM-BASED数据挖掘相结合的方法进行。首先，根据CONTENT-BASED数据挖掘算法，加入业务情感特征向量集，重构CONTENT-BASED的智慧物流数据挖掘算法，对互联网上的业务进行挖掘，找出业务集（无论是否被竞争对手完成）。其次，结合ITEM-BASED算法，对物流服务能力进行重构，依据时间快捷性和相关性原则，探寻适合的业务集。第三，设定时间段，对服务过的业务结合线下数据进行细分市场变量的可用性数据集进行推敲，将其从弱可用性转化为高质量的可用性数据集。第四，采用智慧物流提供的可视化技术对市场进行细分，探寻出满意的细分市场，根据细分市场呈现的需求特征重构自身物流服务能力，进而进入主动发展模式。
对于市场而言，并不是一成不变的，互联网时代随着信息日益公开透明，市场的变化速率将会比以往更迅速。对于积极进取的物流企业而言，需要不断地跟踪和监控已有市场，积极开拓细分市场，从而形成差异化竞争优势。
4 总 结
大数据时代已经悄然来临，数据将成为企业发展中重要的资源，充分借助互联网和大数据的技术优势，不断探寻新的商业模式，可以帮助企业尽快摆脱恶性竞争，形成差异化竞争优势。本文在收集整理智慧物流和数据挖掘相关文献的基础上，研究了竞争态势和“互联网+”机遇倒逼物流企业从数据中探索机遇的成因。接下来，论文从基于物流服务主题为中心，建立数据可用性集合，再到利用数据挖掘探寻智慧物流差异化竞争要素―细分市场方面进行了研究，并提出了部分方法。
参考文献：
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[12] 余伟，李石君，杨莎，等. Web大数据环境下的不一致跨源数据发现[J]. 计算机研究与发展，2015，52（2）：295-306.
关键词：网购时代;物流企业;智慧物流体系
由于计算机网络技术的迅猛发展，物流企业已经引起人们的重视。在网购时代，物流企业构建智慧物流体系，能够有效降低运输成本，保证物流企业的经济效益。鉴于此，本文主要研究网购时代下，物流企业智慧物流体系的构建，从而推动我国物流企业能够更好地发展。
1智慧物流的相关概念
在2009年，智慧物流被提出，在特定背景下，智慧物流体系成为了一个阶段性目标，由理念向实际应用转变。目前，对物流企业中的智慧物流体系没有明确的定义，通常情况下，采用物联网校联盟对其的定义为：在物流企业中，智慧物流体系主要指的是一种集成化职能性技术，物流体系能够模仿人，保证物流过程中出现的问题，得到更好地解决。在商品运输的过程中，相关工作人员通过获取相关的物流信息，并针对运输中存在的问题，进行详细分析，提出相应的解决方案，保证货物得到更好的管理，实现信息化管理。
2网购时代对智慧物流的影响
2.1促进物流企业的稳定发展。根据大量的研究数据表明，我国网民数量已经达到了7.31亿，其中，网购居民数量占一定的比例，其数量也在不断增加。在网购时代，我国的物流企业也得到了快速发展。但是，网购在促进物流企业快速发展的同时，也存在一定的弊端，物流企业应该怎样提高货物的流通率，减少运输成本，与电子商家之间的关系，成为物流企业需要解决的问题[1]。为了有效促进我国物流企业的稳定发展，电子商家与物流企业需要定期进行有效沟通，构建完整的智慧物流体系。2.2更好地构建智慧物流体系。在物流企业当中，智慧物流体系的构建，需要构建大量的基础设施体系，从根本上保证物流体系的完整性，提高智慧物流体系的运行效率。随着互联网技术的快速发展，在一定程度上保证了智慧物流体系的构建进度，对物流企业的快速发展起到一定的促进作用。在2016年“双11”这一天，天猫平台的交易额达到了1207亿，在成交额背后，涌动着大量的物流信息流。在网购时代下，人们越来越喜欢网上交易，能够保证物流智慧体系得到更好的构建，推动物流企业的快速发展。
3网购时代下物流企业智慧物流体系的构建
3.1构建智慧物流体系的重要意义。通过构建智慧物流体系，能够有效促进物流企业的快速发展，降低运输成本，从而有效保证物流企业的经济效益。物流企业在构建智慧物流体系的过程中，需要采用先进的网络技术，保证物流过程得到更好的处理[2]。智慧物流体系的构建，能够有效减少运输成本的浪费，提高物流企业的经济效益。在网购时代下，构建智慧物流体系，能够保证物品得到更好的流通，实现信息化管理，提高消费者的满意度。与传统的物流体系相比，智慧物流体系更加人性化，能够有效提高物流企业的服务质量。除此之外，通过构建智慧物流体系，能够有效减少物流成本。在网购时代下，电商之间的竞争也在不断增加，而商品物流则显得尤为重要。一件商品从生产到运输，最后到达消费者手中，经常会经过许多次的物流，而不同的物流方式，消耗的资源不同，通过构建智慧物流体系，能够有效降低运输成本，减少资源的损耗，从而有效保证物流企业的经济效益[3]。在互联网技术快速发展的今天，通过构建智慧物流体系，能够保证物流企业得到更好的管理，规范物流管理流程，有效促进物流企业的快速发展。通过构建智慧物流体系，能够为消费者提供更好的服务，保证货物能够准时送到，减少缺货现象的出现。消费者也可以根据自身的实际情况，与物流公司进行有效沟通，确定送货地点，满足消费者对物流的要求。3.2明确物流智慧体系中的具体要求。研究表明，在构建物流智慧体系之前，相关工作人员需要明确智慧物流体系的具体要求，并确定最终目标，从根本上保证智慧物流体系得到更好的构建。在网购时代下，为了保证智慧物流体系得到更好的构建，需要详细分析物流需求，并选择一种良好的构建模式，保证物流体系的层次性。物流企业中的相关工作人员在实际工作当中，需要结合企业的实际经营情况，制定相关的管理制度，在保证智慧物流体系构建质量的基础上，明确体系中的各项要求，从而保证物流企业的经济效益[4]。由于我国的物流覆盖面比较广，物流速度不断加快，但是，在网购时代下，智慧物流体系的构建面临比较严重的形式，由于该体系处于一种新的环境中，在一定程度上影响智慧物流体系的构建。因此，物流企业中的相关工作人员在实际工作当中，需要结合企业的经营情况，不断明确智慧物流体系的构建目标，从根本上保证智慧物流体系得到更好的构建，提高资源的利用率。另外，在网购时代下，电商之间的竞争也在不断加强，选择信誉较好的物流企业，能够有效减少物品的损耗，提高消费者对商品的满意度。3.3构建智慧物流体系的多方面措施在网购时代下，为了保证智慧物流体系的构建质量，物流企业中的相关工作人员需要从5个方面进行构建，分别构建物流功能体系、技术信息体系、法律法规体系、基础设置体系与智慧人才体系。在构建物流功能体系的过程中，工作人员需要详细了解物品的运输流程，企业需要不断提高自身的专业水平[5]。技术信息体系的构建，主要指的是商品在配送的过程中，需要各个区域的运输配合，在网购时代下，通过构建技术信息体系，能够实现商品的跨区域配送，保证物流信息的准确性，消费者通过网上查询，能够了解购买商品的物流以及配送情况。在构建智慧物流体系的过程中，法律法规体系的构建具有非常重要的作用。在这个过程中，物流企业中的相关工作人员需要结合企业的实际运行情况，严格遵守行业内的各项规章制度，并制定相关的管理制度，促进物流企业能够更加健康地发展。为了保证智慧物流体系得到更好的构建，工作人员需要不断完善物流方面的法律法规，并根据市场交易情况，制定相关的管理制度，减少资源的浪费。另外，在构建法律法规体系的过程中，政府需要给予一定的支持，为我国的物流企业营造一个良好的经营氛围，从而有效保证智慧物流体系得到更好的构建[6]。除此之外，在构建基础设施体系的过程中，物流企业中的相关工作人员需要详细掌握基础设施的使用情况，并结合企业的实际经营情况，保证商品的运输质量，从而不断提高运输效率。在构建人才体系的过程中，物流企业中的管理人员需要提供对人才的培养，提高工作人员的专业素养，也可以结合工作人员的实际情况，制定相关的奖励制度，让物流工作人员充分认识到自身工作的重要性，从根本上保证其工作质量。
4结语
综上所述，在网购时代下，通过在物流企业中构建智慧物流体系，能够有效满足消费者的各项需求，保证物流体系能够更好地运行。但是物流企业中的相关工作人员在实际工作当中，仍然会遇到很多问题，这就需要工作人员不断学习国内外先进的智慧物流构建体系的相关知识，提高自身的专业技能，从而推动我国物流企业能够更加稳定快速地发展。
作者:兰秀建 单位:四川化工职业技术学院
参考文献
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关键词：智慧物流；供应链；制造业；大数据；物流
随着世界经济的发展和新兴技术的出现，智慧物流也应运而生。智慧物流是指在物流活动中运用大数据、物联网、人工智能、云计算等新兴技术，实现物流系统信息交流、企业及时获取货物的多方位信息，掌握货品的物流状态，监控货品的品质和物流活动。智慧物流需要对信息进行收集、传输、反馈、分析处理，因此，智慧物流可以分为基础层、感应层、传递层、分析层、决策层。基础层包括物流仓库、运输车辆等，这是物流最传统的基础设施；感应层是安装在车辆、货物外包装和仓库中的各种类型感应器，比如，光感器、远红外线、监控摄像头、湿度感应器等，能够将感应转换成数据；传递层是将感应到的数据通过网络传输设备传送到企业供应链物流控制中心；分析层是利用各种云计算软件和测评系统来分析所获得的数据，从而得出相关的结论；决策层是根据分析层的报告对企业战略做出具体的部署决策。其中基础层、感应层和传递层可以应用物联网技术，而分析层和决策层可以应用大数据和人工智能技术，从而实现了制造业物流的智能化。
1智慧物流在企业供应链中的发展现状
我国城镇化进程的快速发展，促进了智慧物流供应链规模的扩大。智慧物流能够最大化地将企业的生产数据进行整合和分析，从而制定更加合理的物流方案，提高物流供应链作业效率，在满足市场需求的同时，最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技术，通过大数据汇总分析数据后，能够利用机器人手、光感应技术、计算机技术、物联网技术智能化地实现对物流供应链的管理与控制，具体而言就是将客户信息、订单信息、货物信息、运输车辆定位信息、承运车辆的运能、物流网络等汇总到企业物流供应链数据技术中心进行数据处理，经过云计算数据分析，得出决策依据，进而调整供应链的物流方案、调控物流运力、物流路线规划和物流承载力预测等活动。随着信息技术的迅猛发展，智慧物流的智能水平持续上升，从而实现了供应链从头到尾的管理，确保了供应链整个流程的数据可以查询，可以追溯。
2智慧物流在企业供应链发展中出现的问题
2.1物流要素资源共享协同程度低
当前，大多数企业都意识到将物流新兴技术应用到生产领域所带来的竞争性优势，因此都建立起了物流智能化项目。制造企业在供应链建设中需要进行多方产业协调，需要多个行业、多个领域的企业共同参与，物流各个环节中的企业合作协同才能共赢。如果盲目草率启动，缺乏相配套的物流优化环境，发展单一会导致效率低下。比如，一些企业引入了智慧物流的概念，但是企业的文化理念跟不上，战略先导不能带动企业文化氛围，使得企业不能够顺利推进和贯彻智慧化物流。企业之间B2B领域的物流环节，配送活动涉及众多因素，运力、车辆调度、路线优化、运输成本、路况等因素之间联系紧密，但是企业间缺乏协同，联系不足导致发展效用差别很大。在智能化仓储领域同样也存在入库、存储、分拣和保管、配货要素之间相互割裂，物流协作优势受到制约的情况。企业之间的信息共享化和协同化水平低，使得企业物流成本高、效率低，市场竞争力弱。
2.2智慧物流标准化不到位，监管不足
企业制造对商品信息化标准建设不足，这样商品信息的输入就会受限，供应链体系中信息互相割裂，产生信息孤岛，导致智慧物流的数据共享没有统一的标准。智慧物流中有很多新兴设施设备，但是设备的型号、规格缺乏统一标准，这样设备和设施之间的兼容性不足，影响了物流供应链作业的效率。企业出于自身经济实力情况和节约成本的考虑，在选择标准时也会有一定的倾向性，导致标准差异给物流活动带来了制约性影响，难以发挥优势。智慧物流下，大数据和物联网、云计算等IT技术的普及，使这个行业内涌入大量的物流行业参与者和利益参与者，所以急需继续健全企业的征信体系。当前物流行业市场秩序缺乏规范，存在真空地带，政策法规缺乏有效的针对性，现行的监管制度在智能货柜、无人机等无人化设备方面的规章制度不够健全，对智慧物流的发展产生了制度性障碍。
2.3新兴技术人才不足
智慧物流在制造业中涉及众多知识领域，比如，计算机、电子技术、自动化控制、大数据、图形图像、财务金融等，所以建设智慧化物流供应链需要大量的复合型人才。当前复合人才培养速度较慢，不能很好地满足物流人才队伍的需求。对于高效率、低成本的物流发展趋势，人才培养是一项急需的重要任务，影响着智慧物流供应链的建设。
3智慧物流在制造企业供应链中的建设策略
现今企业对物流的要求越来越高，客户对时效性、安全性、快速反应和环保都提出了高要求，因此现在的企业需要将众多IT技术，比如云计算、大数据、物联网等新兴技术，运用到企业采购、仓储、运输、配送、生产等重要的物流环节中去。结合智慧物流中的机器设备，比如，机器人手、自动导引运输车、AGV、RGV、无人驾驶配送机、自动配送车等智能化设备，实现企业物流的信息化和智能化、自动化。形成智能化的物流体系，是未来企业发展的方向。智慧物流不是单个企业的事，需要物流行业不同环节的企业共同参与，形成一个完整的智慧物流产业链，物流企业、行业相互补充从而实现协同发展。
3.1建立智慧化的仓储中心
建设自动化立体仓库，采用机器人手进行拣货和堆码作业，AGV、自动拣选机等设备，配合传感器、光感器等电子技术，对货物的入库、在库、堆码、拣选作业进行自动化的高效无人作业。通过空气传感器和光感器对空气中气体进行检测，当空气指标超标时发出警报，对不正常货物出入进行提示，提高了仓库的安全性和稳定性。将产品的入库、出库数量进行记录，汇入企业大数据库中，进行数据的分析和挖掘汇总，与企业的供应链系统、企业的资源计划ERP系统进行对接匹配，这样企业能够及时掌握真实的库存情况，了解存放时间、存放数量、批次等，合理地调节仓库的库存量，达到经济库存量水平。仓储过程实现智慧化仓储，能够对物流作业信息和库存货品信息全面掌握，协调管理。
3.2大数据下产品的物流监控
产品从生产到销售的整个过程，都有可能在某一环节出现问题、故障，为了能够追根溯源，我们需要对生产从原材料采购，半成品生产，产成品入库，到最终商品销售环节，建立起一整套完整的可追溯体系。同样追溯产品需要企业从采购、物流、生产、销售等多个环节同时进行，从产成品入库、包装、装车运输，到送货完成这些物流环节都需要保证信息是可以追溯的。产品的追踪可以双向进行，一方面产成品完工后，拥有自身对应的唯一编码，登记入大数据库中，对其后续的物流仓储、运输、销售和送货等环节进行记录登记，收集相关数据到数据库中；另一方面追溯该产成品的生产过程、原材料、供应商等信息，包括入库记录、库存保管记录、验收报告等。这样就保证了原材料与产成品的信息能够一一对应，一旦产品质量出现问题，可以追根溯源，找到问题所在，实现对每一环节异常情况能够提前预警、及时解决，从而降低了企业风险。
3.3物流供应链流程可视化
将摄像头、数据传输、视频监控等技术与企业物流技术相融合，比如，物流的GPS卫星定位系统、RF技术等，能够实现物流供应链全流程可视化。从采购原材料、仓储储备、配送车辆运输调度、物流在线调配等物流供应链全流程可以通过视频、音频进行实时传输和监控。比如，在货物运输过程中，GPS全球定位系统能够将产品在运输过程中的实时位置监控显示在企业控制调度中心，可以实现产品运行轨迹的及时调配和监控，当某地区对产品有紧急需求时，可以通过监控系统对产品的目的地进行及时调换和更改。如果在仓储中心或者物流中转站建立这样的可视化系统，能够配合视频检测系统，更好地对产品的质量、状态和异常情况进行及时监控。比如，在产品的外包装上、运输车辆上、集箱上安装监控设备、光感器、红外线感应器、温湿度传感器、压力器等，它们将接收到的信息转换成图形、字符信号传回企业，这样企业就能监控产品。
3.4供应链上下游控制智慧化
智慧化的供应链涉及上游供应商和下游销售商。在信息的传输上，上下游企业和制造企业需要在信息的传输、共享上达到及时、准确。因为当今的供应链数据信息数量大，更新的速度也很快，传统的供应链信息传递方式已经不能满足快速反应的需要。所以，需要利用新兴物流技术，比如，云计算、物联网、大数据等将上下游企业的信息进行汇总、分析、整合，实现整条线的信息共享。共享的信息从物流需求、原材料采购、产成品运输、货品仓储、市场销售、财务分析、战略决策等全方位地进行整合。一方面，企业可以利用下游销售商的共享信息、数据进行大数据分析，通过云计算分析出市场的销售情况、客户的需求情况，从而改善产品，调整产能，改进工艺，制定更加符合市场需求的生产计划；另一方面，企业将生产计划分享给上游供应商，原材料商能够据此精确地预测原材料供货量，从而明确交货期、制定合理的工业计划，尽量做到JIT生产和零库存，确保了整条供应链上生产的稳定性。
3.5智慧物流采购活动智慧化
原材料采购品质是企业面临的问题，采购品质难以控制，企业不可能对全部原材料进行检验，时间和经济成本都太高。大宗货物的价格变动频繁，一旦价格变动过大，企业会面临被违约、以次充好的困境，采购环节信息也不对称，企业面临着信用风险和价格风险。采用了智慧物流后，我们可以利用智慧物流的监控功能，在原材料仓储和运输过程中，运用感应器智慧物流实时监控采购的原材料货物的状态、温度、湿度和出入库情况，防止库存原材料的数量差异和在库原材料因为保管不当导致的变质和毁坏。在采购价格方面，运用大数据系统，将采购原材料的价格和市场上同品质、同地区的价格相比较，能够控制采购的价格，防止采购中舞弊的风险。
多层因素，催生智慧物流
2010年，我国社会物流总额达到125万亿元，是“十五”末期的1.26倍。物流业增加值每多一个百分点，就会多10万个工作岗位。可以说，物流业是国民经济发展的重要动脉和基础产业。2009年2月25日，金融危机时，国务院就了《物流业调整和振兴规划》，物流业成为惟一入选的三产行业。
电商网购业务的蓬勃发展，对我国物流业服务效率和服务质量提出了更高的标准和更严的要求，然而物流行业相对的落后状态已成为我国电子商务发展的主要瓶颈之一。据世界银行的估计，时下我国社会物流成本相当于GDP的17%，美国上世纪就已低于10％。而该比例每降低1个百分点，我国每年就可降低物流成本1000亿元以上。市场研究公司 Yankee Group 在一份研究报告中指出，全球消费品和零售行业由于供应链效率低下而造成的损失每年约为 400 亿美元，相当于其销售额的 3.5%，只要看看堆满空集装箱的世界港口和跑冤枉路的集装箱卡车就能明白这一点。
此外，低效的物流供应链消耗了更多的油料，造成大量的碳排放，污染环境，损伤了产品竞争力。我们知道，汽车、轮船、飞机每天都在陆地、水面和天空留下碳排放的足迹，不但产生油费，还增加了成本。为发展绿色产业，时下英国的零售商会在产品包装上粘贴一条标签，标明碳排放量，当产品价格都一样时，顾客会选择碳排放量较低的产品。专家认为，也许不久之后，欧美国家会在碳排放标准上设置门槛，如果中国产品碳排放量达不到标准，或将失去出口的资格。为此，欧美零售商、消费者将来会选择更多来自巴西、墨西哥的产品，因为来自中国的产品运输路线太长，会产生更多的碳排放，大为增加经营成本。
以上从一个侧面反映了推进我国物流产业技术升级和产业结构调整的重要性和紧迫性。因此，在成本降压、市场需求和技术革新的多层因素的推动下下，催生了智能物流（Intelligent Logistics System， ILS）。智能物流，又被称作智慧物流，源于IBM提出的“智慧地球”。
2009年，面对金融危机，奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略，认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。
在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，以大大提高资源利用率和生产力水平，全面改善人与自然的关系。
“智慧物流”风生水起，应用广泛成效明显
目前，不少发达国家许多大型物流企业、制造企业、零售企业的物流系统已经具备了信息化、数字化 网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征，很多物流系统和网络采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等高新技术，而这种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用就是物联网技术在物流业应用的体现。
随着全球技术的日趋进步与广泛推广，智能标签、无线射频识别（RFID）、电子数据交换（EDI）技术、全球定位系统（GNSS）、地理信息系统（GIS）、智能交通系统（ITS）等亦纷纷进入国内一些企业和公用单位应用领域。我国一些大型企业现代物流系统已经具备了先进物联网技术特征，打造智慧物流。
时下，国内有越来越多的行业已经开始积极探索物联网在物流领域应用的新模式，实现智慧物流，以较大地提高资源利用率和经营管理水平。目前在物联网技术的支持下，智慧物流主要有四大应用：一是产品的智能可追溯网络系统；二是物流过程的可视化智能管理网络系统；三是智能化的企业物流配送中心；四是智慧企业供应链。
德隆物流公司每辆配送车上都安装了GPS定位系统，通过网络与客户共享物流信息。被德隆物流运载的产品则在包装中嵌入RFID芯片，芯片具有识别各种产品特性的功能。通过芯片，在物流过程中，不只是物流公司，相关的物流客户都可以通过网络随时了解物流货物所处的位置和环境。而物流货物上的芯片，装卸时会自动收集物流货物内容的信息，卸货检验后，用嵌有RFID的托盘，经过读取通道，放置到具有读取设备的货架，物品信息就自动记入了信息系统，实现精确定位、入库，缩短了物流作业时间，提高了物流运营效率，降低了物流成本。
目前，中远物流包揽了几乎所有家电企业的物流配送，如海尔、海信、康佳等。以海信为例，中远在西安、沈阳、天津等都设有制造工厂，如何把每一台冰箱以最优的路径、最低的成本、最低的碳排放量，准确无误地送到全国近八千个销售商手中，对中远物流是一个巨大的挑战。后来中远采用IBM的智慧物流管理系统，创建先进的自动化物流中心，基本实现了机器人队码垛，无人搬运车搬运物料，分拣线上开展自动分拣，计算机控制堆垛机自动完成出入库，整个物流作业与生产制造实现了自动化、智能化与网络化系统。通过智慧物流系统，中远成功将全国分销配送中心的数量从100个降至40个，分销成本削减23%，节约了25%的燃料，并减少了10%～15%的碳排放，相当于种植283公顷阔叶林。
食品跟踪与追溯解决方案也是目前国内智慧物流的一个亮点。如在一个现代超市，各种食品整齐地摆放在货架上，拿起一只苹果，再用扫描器对准苹果的条形码，瞬间，电脑屏幕上就出现了“运输”、“果园”、“超市”三个项目。点击“果园”后，苹果的生产厂商名称、生产时间、农药喷洒时间及数量、采摘入库时间、装车出库等信息都一目了然；再点击“运输”，运输公司名称、驾驶人及行驶路线等信息便自动展现在记者面前，而那些对温度有特殊要求的食品，还可以通过点击运输过程中的不同地点，轻松获知温度、湿度等情况。
而目前，无锡新建的粮食物流中心探索将各种感知技术与粮食仓储配送相结合，实时了解粮食的温度、湿度、库存、配送等信息，打造粮食配送与质量检测管理的智慧物流体系等。
企业如何创建智慧物流管理系统？
我们离智慧物流或已不远。先进的企业及其CIO应洞悉未来，先人一步，提前布局，把建设智慧物流迅速上升为企业战略，抢占先机，全面建设推广智慧物流，使之成为驱动企业未来发展的强劲增长点。
而未来在引进物联网、推进智慧物流建设的过程中，企业应如何未雨绸缪，遵循怎样的推进步伐、建设内容，创建企业智慧物流管理系统？愚以为：
一是建立基础数据库。建立内容全面丰富、科学准确、更新及时且能够实现共享的信息数据库是企业建立信息化建设和智慧物流的基础。尤其是数据采集挖掘、商业智能方面，更要做好功课，对数据采集、跟踪分析进行建模，为智慧物流的关键应用打好基础。
二是推进业务流程优化。目前企业传统物流业务流程信息传递迟缓，运行时间长，部门之间协调性差，组织缺乏柔性，制约了智慧物流建设的步伐。企业尤其是物流企业需要以科学发展观为指导，坚持以客户的利益和资源的保护为出发点，运用现代信息技术和最新管理理论对原有业务流程进行优化和再造，包括观念再造、工作流程优化和再造、无边界组织建设、工作流程优化（主要指对客户关系管理、办公自动化和智能监测等业务流程的优化和再造）。
三是重点创建信息采集跟踪系统。信息采集跟踪系统是智慧物流系统的重要组成部分。物流信息采集系统主要由RFID射频识别系统和Savant（传感器数据处理中心）系统组成。每当识读器扫描到一个EPC（电子编码系统）标签所承载的物品制品的信息时，收集到的数据将传递到整个Savant系统，为企业产品物流跟踪系统提供数据来源，从而实现物流作业的无纸化。而物流跟踪系统则以Savant系统作为支撑，主要包括对象名解析服务和实体标记语言，包括产品生产物流跟踪、产品存储物流跟踪、产品运输物流跟踪、产品销售物流跟踪，以保证产品流通安全，提高物流效率。当然，创建信息采集跟踪系统，要先做好智慧物流管理系统的选型工作，而其中信息采集跟踪子系统是重点考察内容。
四是实现车辆人员智能管理。车辆调度：提供送货派车管理、安检记录等功能，对配备车辆实现订单的灵活装载；车辆管理：管理员可以新增、修改、删除、查询车辆信息，并且随时掌握每辆车的位置信息，监控车队的行驶轨迹，可避免车辆遇劫或丢失，并可设置车辆超速告警以及进出特定区域告警；监控司机、外勤人员实时位置信息以及查看历史轨迹；划定告警区域，进出相关区域都会有告警信息，并可设置电子签到，并最终实现物流全过程可视化管理。实现车辆人员智能管理，还要能做到高峰期车辆分流控制系统，避免车辆的闲置。企业尤其是物流企业可以通过预订分流、送货分流和返程分流实行三级分流。高峰期车辆分流功能能够均衡车辆的分布，降低物流对油费、资源、自然的破坏，有效确保客户单位的满意度，对提高效率与降低成本的矛盾具有重要意义。车辆人员智能管理也是智慧物流系统的重要组成模式，在选型采购要加以甄别，选好选优。
五是做好智能订单管理。推广智慧物流一个重点就是要实现智能订单管理，一是让公司呼叫中心员工或系统管理员接到客户发（取）货请求后，录入客户地址和联系方式等客户信息，管理员就可查询、派送该公司的订单；二是通过GPS/GPSone定位某个区域范围内的派送员，将订单任务指派给最合适的派送员，而派送员通过手机短信来接受任务和执行任务；三是系统还要能提供条码扫描和上传签名拍照的功能，提高派送效率。
六是积极推广战略联盟。智慧物流建设的最后成功需要企业尤其是物流企业同科研院校、研究机构、非政府组织、各相关企业、IT公司等通过签订协议契约而结成资源共享、优势互补、风险共担、要素水平双向或多向流动的战略联盟。战略联盟具有节省成本、积聚资源、降低风险、增强物流企业竞争力等优势，还可以弥补建设“物流企业”所需资金、技术、人才之不足。
七是制定危机管理应对机制。智慧物流的建设不仅要加强企业常态化管理，更应努力提高危机管理水平。企业尤其是物流企业应在物联网基础上建设智能监测系统、风险评估系统、应急响应系统和危机决策系统，这样才能有效应对火灾、洪水、极端天气、地震、泥石流等自然灾害和瘟疫、恐怖袭击等突发事件对智慧物流建设的冲击，尽力避免或减少对客户单位、零售终端、消费者和各相关人员的人生和财产造成的伤害和损失，实现物流企业健康有序地发展。
宜借鉴鹿特丹智慧港口建设经验推进我市港口智能化发展与国际接轨
作为欧洲最大的贸易港和世界信息大港，鹿特丹港在智慧港口方面的探索与实践总体处于世界领先水平。其智慧港口发展模式与特点，对我市智慧港口建设具有重要借鉴意义。
（一）提升港口运营效率与智能化水平。近年来，鹿特丹港通过大数据、物联网、智能控制、智能计算等技术手段，强化码头前沿水平运输作业、堆场内作业、道口进出等全过程的自动化、一体化控制。耗资40亿美元的马斯莱可迪二期项目于2015年4月投入运营。该码头采用全自动化码头技术和远程控制船岸起重机，到2035年全部完建后，码头运营效率将提升50％以上。（二）注重现代信息科技手段的应用。鹿特丹港致力于推进港口数字化进程，一是建立完善的信息化基础设施。利用局域网、云计算、移动终端设备、物联网、GIS、视频监控系统等，为港区、码头、堆场及港口物流等数字化、网络化管理提供基础支撑。二是建立港口运营管理CITOS系统，实现信息系统指令与码头机械设备控制功能的无缝衔接，使各种港口资源高效、合理的分配和调度。（三）创新港口物流链协同化服务。鹿特丹港实行自由港政策，注重全方位的港口物流价值链服务，促进港口物流链高效组织与协同化运作。一是构建港口物流链全程信息服务体系，为物流企业、上下游客户提供多方业务协作及运营基础平台，实现高效物流服务。如基于数字化技术构建港口社区系统，将不同的物流供应链和工作网整合成一个条目清晰、协调的体系，提高港口物流链一体化服务水平。二是提升增值服务比例。借助电子服务平台，整合“欧洲门户服务”网络中各方面的参与者通过信息增值服务保留货源。如提供定制化的运输服务，以及中转与多式联运相结合等服务，满足市场多元化、个性化的需求。
建议
（一）提升港口的发展理念。主动适应现代港口发展趋势，以平台化思维和生态化思维，重新诠释港口的定位与经营模式。改变原本封闭的运作模式，以国家“一带一路”战略、前海蛇口自贸区建设为契机，积极推进国际集装箱海铁联运物联网应用示范工程建设、盐田“智慧港”示范工程、妈湾“智慧港”等建设工程，加快重构多边界、系统化港口生态圈。（二）夯实智慧港口发展基础。在顶层设计框架下，优化完善港口集疏运体系，积极发展高效衔接的多式联运，增强港口覆盖和服务腹地经济发展的综合效能。加快蛇口港、深圳港数字化转型，推进现代数字信息技术的深度融合应用，完善港口信息化管理与运作体系。充分利用现代数字信息技术、自动化技术、智能化机械设备等，推进港口运营自动化、智能化，全面提升港口运营效率与服务柔性水平。（三） 强化高效协同的物流链服务。对标国际最高水平，在现有前海蛇口自贸片区的基础上，深化自由贸易试验区改革试点。充分利用港口处于物流链中心的优势，加快完善互联互通的港口信息服务平台，充分利用数字化技术打通物流链中的产业壁垒，促进港口服务链中的物流、信息流、资金流的高效运转，重塑终端货主和物流参与方的服务体验。
