时间：2022-05-01 19:44:51
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我们的网络合作媒体315消费电子投诉网()，是中国电子商会消费电子产品售后服务专业委员会主办的大型消费电子类资讯网站，致力于提升中国消费电子产品售后服务水平，构建和谐消费环境。作为中国电子商会旗下的兄弟单位。我们将会通过本栏目向消费者传递更全面的购买信息和购买建议。
行业投诉概况
2010年6月，中国电子商会主办的315消费电子投诉网()共接到消费类电子产品投诉31314宗，经统计，有效投诉共27708宗，比上月下降了207宗，比2009年6月上升了10180宗，其中已处理的投诉共19309宗，正在处理的投诉共8399宗，全月投诉解决率为69.69％。
LGKT878手机质量问题引发群体投诉
六月LGKT878群体性投诉事件进一步升级，本月315TS共接到涉及LGKT878有效投诉370宗，是5月该型号投诉量(171)的2.16倍，投诉增长率为116.37％。投诉量创历史新高，截止7月2日投诉解决率不到63％，投诉人在回音壁的留言超过140条，多数投诉人对LG的处理不满，KT878的投诉问题已经由投诉质量问题向投诉售后问题转变，据投诉人反馈，手机维修和更换(kt878)都不能解决实际问题，LG方面至今没有统一处理方案，极少数投诉人可以退钱，部分投诉人得以更换GW880，大部分还是让投诉人送网点处理，对此，很多投诉人认为LG有故意拖延之嫌，对于没有发票和移动购机协议的投诉人，LG也以此为由说只能给予维修处理，关键的关键在于投诉人表示维修解决不了问题。客服态度差，推脱三包责任已经成为近期KT878又一投诉主要问题。盛夏来临，空调售后纠纷增多
夏天到了，酷热难耐，空调市场销售开始火爆，而随之而来的售后服务的问题也日趋严重。6月共接到309宗有效的空调行业投诉，投诉量增长94.34％，而随着夏季销售旺季的来临，空调行业的投诉会进一步增多。主要的投诉问题集中在不制冷、售后服务不及时、噪音大、因质量问题多次维修、购买后送货安装不及时、售后态度差等。
因为空调是大件商品，购买后，需要工作人员安装调试，而在使用过程中出现问题，需要售后人员上门维修时，现在很多消费者所居住的小区多半都是高楼，随之衍生的吊装费、高空作业费等，因为目前还没有行业统一的收费标准，收费高低不一，是导致消费者投诉的重要原因。河南吴小姐在乔迁新居后，安装的几台美的空调中有一台不制冷，联系售后维修人员后，维修师傅上门检查，告知吴小姐，空调安装在半空中，需要收取三层楼以上每层20元的高空作业费，吴小姐购买的空调仍在保修期内，再次联系客服后被告知，保修期内确实维修不收费，但高空作业费需要收取。
家电维修，虚假维修网点坑害消费者
消费者购买家电后，出现问题需要维修时，部分消费者会选择直接通过搜索引擎查找产品的保修电话、维修网点的信息，很多没有资质、没有得到授权的维修点在网络上大量的虚假信息，号称自己是得到厂家授权认可的正规维修点，消费者拨打这些虚假网点的联系电话后，联系对方上门维修，往往被多收费后，家电的毛病依旧或者加重无法使用。
这些虚假维修网点主要有以下几个特点：一、重新申请某些厂家废弃了的维修电话、联系方式，利用114查号台不能及时更新信息的空隙，来误导消费者；二、利用某些搜索引擎，竞价排名机制，让其维修电话在网络搜索上排名靠前，消费者搜索时误入圈套；三、不能提供厂家、生产企业的全称和产品维修单，也不能提供生产企业委托维修的证明；四、上门维修人员无正规企业的统一着装和工号胸牌；五、对致电行为的顾客“挑肥拣瘦”，产品保修期内一般拒绝上门或再三拖延，过了保修期才接单，目的就在于收费；六、对保修期内的产品一般以使用不当为由收取上门费和维修费；七、更换质量差的部件，不少都是假冒伪劣产品，收取费用高，而且得经常维修。
网游丝路传说。玩家权益无法得到保障
网络游戏的售后服务，一直以来没有固定标准，玩家的权益无法得到保障，关于网络游戏的投诉一直以来是网络产品的投诉焦点。
丝路传说是北京世模科技有限公司的一款网络游戏，在6月份举办了“王者至尊杯”的跨服争霸赛，在激烈的战争接近尾声之时，官方以“服务器维护”为由，宣布此次比赛无效，择日重赛。付出了诸多努力取得胜利，并即将进入前四强的玩家非常不满，纷纷在游戏里集结抗议，要求维持最终结果，其中以“国士无双”服务器的玩家反映较为强烈。在未得到官方正面回应的情况下，玩家只好向315TS投诉寻求帮助，短短的几个小时，相关投诉已经超过50多宗。
中国电子商会电子互动专业委员会第二次工作会议暨网游行业服务标准起草工作筹备会议6月25日在北京召开，就网游行业服务标准起草工作进行磋商，并成立了专门的《网络游戏行业客户服务标准》起草工作组，将进行标准的起草工作。继文化部《网络游戏管理暂行办法》后，此次会议将进一步推进网络游戏行业客户服务的规范化进程，是相关主管部门对网游行业加强管理规范的又一重拳，业内人士认为，《标准》的起草及制订，将为网游行业的服务规范拉开新的篇章。
针对网络购物而衍生的第三方支付平台，中国人民银行出台《非金融机构支付服务管理办法》，自今年9月1日施行。办法规定第三方支付机构等应当在办法实施之日起1年内申请取得《支付业务许可证》；逾期未取得的，不得继续从事支付业务。在315消费电子投诉网，存在大量针对网络购物平台设立假网页，利用第三方支付工具进行诈骗的投诉。相信《办法》推出后，会更加促进第三方支付企业的管理，对目前存在的这些网络欺诈的行为也会起到遏制的作用。
通讯购物中，网络购物、电视购物是投诉重点，网络购物投诉问题集中在网络诈骗、售后服务欠缺、假冒产品、服务质量欠缺等，电视购物投诉问题集中在夸大宣传、产品质量欠缺、售后服务欠缺、货不对板等方面，。通讯购物最大的特点是消费者在购买的时候不能直接看到所购买的货品以及无法和商家直接接触，期间的信息缺失造成购买后存在较多问题，而商家的不诚信行为又进一步加剧了这种情况。
1、网络购物的投诉将有回落
日前，国家工商总局正式公布了《网络商品交易及有关服务行为管理暂行办法》c根据这个《办法》，从今年7月1日起，个人开网店将实行“实名制”，需提交姓名、地址等真实信息。《办法》首次对网络商品交易及有关服务行为的全部过程和各个环节进行了规范，涉及市场准入、商品准入、交易信息、交易合同、交易凭据、交易竞争、注册商标专用权和企业名称权等权利的保护、消费者和经营者权益保护等多方面。
网络购物预计将处于更规范的管理之下，消费者的权益将能得到进一步的保护。但网游类的交易平台，如5173等，仍需进一步规范。
2、移动收费更加规范
央视在7月5日晚的焦点访谈节目曝光运营商扣费陷阱，称运营商通过分割计费、凭空计费、未上网也扣流量费以及删改计费数据等手段多收用户费用，而移动公司表示会自查。315消费电子投诉网在电信运营行业接到的投诉，主要是针对运营商乱扣费、SP服务商乱扣费等，经央视曝光后，预计会在消费者中引起连锁反应，之前隐藏没被发现或没有投诉的消费者可能都会对运营商进行投诉，形成新的投诉热点。
关键词：汽车研发；试验数据；管理
1汽车研发试验数据管理现状
与其它数据不同，汽车研发试验数据有自己独特的特点，具体表现在：（1）多样化的数据类型：包括图像、数字、文字、视频、音频等类型数据；（2）数据处理过程繁琐：有实时处理、预处理及后置处理3个数据处理过程；（3）测量参数多：一个产品的研发试验测量参数高达上万个；（4）某些数据记录由几类数据合成。比如温度和压力等；（5）数据量很大，不论单个试验模块还是整个试验测试的数据量每次到达到几十G的容量。随着现代测控技术的提高，数据结构越来越复杂，测量的数据量也越来越大。但是一直没有有效的数据管理工具来实现对试验数据的有效管理，大量的试验数据都以各类电子文档的方式进行保存及共享。这种落后的数据管理方式存有根多弊端：（1）易出错：试验数据的准确性对试验至关重要，但是由于在数据管理中存在大量的手工操作，难免会出错误，影响整个试验的准确性，造成不良后果。（2）效率低下：试验人员从海量的数据文件中查找自己需要的试验数据需要花费很多的时间。（3）数据利用率低：试验室数据信息的处理还停留在手工记录及分析阶段，大量试验数据记录在试验人员的记录本上，无法实现数据信息资源的共享，缺乏广泛而有效的分析和利用。（4）安全保密性差：以文件方式保存的试验数据容易受到未经授权的修改及访问，使重要数据资料的安全性大大降低。（5）无法进行有效的数据分析挖掘工作：在试验中获得的试验数据，包含着丰富的信息，简单的文档管理无法通过数据挖掘去使用那些有价值的信息。总之，大多数企业的试验数据（如试验质量问题点、试验原始数据等）的存放较为分散，无统一管理平台，主要存储于每个工程师的移动电脑中，要进行阶段性总结以及数据分析时，需要多人协同进行汇总数据并整理与统计，耗时耗力。试验进度都以试验场地每日日报形式，这不仅给工程师工作增加沉重负担，管理层也很难直观的了解各试验进度，同时质量监理方面进行着重复性的整理、知会工作。
2汽车研发试验数据管理系统概述
试验数据管理系统（TDM）能够实现全面详实、科学准确地对试验数据进行系统记录及高效管理，实现试验各环节进度的记录、跟踪与追朔，并实现各阶段的试验数据共享，为大数据挖掘提供可靠有效的数据基础。试验数据管理系统通过掌控试验数据、规范试验流程、试验全生命周期管理，最终达到数字化试验能力、构建知识化工厂，高效的支持科研院所、制造企业试验数据管理的总目标。近几年来，汽车研发公司在高速的发展中，投入了大量资源进行产品试验验证分析，积累了大量的数据和知识，并形成了基本的管理流程和制度，只有对这些数据和知识进行有效管理和利用，才能有力地支持整车产品研发工作。为此汽车研发企业迫切需要建立有效的试验数据管理平台来为试验提供有效的数据支持。
3系统建设目标
通过流程优化、资源整合以及相关联信息系统的建立力求打造一个全周期的、一体化的、高效的试验业务综合管理系统，实现整车试验业务运行中的人、机、料、法、环的一体化的闭合管理，具体表现为：（1）全周期的系统。即结合标准和体系ISO／IEC17025，优化试验流程，对所有试验业务实施高标准、严要求，从试验委托到数据共享实现全周期的试验过程和数据管理；（2）一体化的系统。即整合所有系统到同一平台，实现全方位管理和控制，将以试验执行为主线的与试验管理相关的所有信息（例如：试验信息、质量控制、设备管理、能力建设等）进行全面的、系统的、规范化的管理；（3）高效的系统。即通过进行电子化的资源整合，实现智能的任务下达、资源调配、信息跟踪以及交付物反馈等闭环控制，并通过信息共享提高试验数据的利用率和缩短检索时间，以及通过设备智能网络的建立实现远程监控和状态推送。
4建设汽车研发试验数据管理系统的需求
从汽车研发试验业务出发，对数据管理系统提出了如下的需求：建立专业的试验数据管理系统，集中管理试验分析相关数据，并在各业务环节安全共享；高效的管理不同类型的试验数据，如一维／二维／三维结构化数据、模态数据以及非数值数据；能够提供来自测试系统数值数据管理的解决方案，实现柔性的数据单位换算和数据特征的提取；提供高效、智能的试验数据的重用方法，以及与数据分类相对应的科学数据可视化方案；以试验对象为核心，并以项目、试验类型、试验科目等为条理，实现试验数据的集中存储、有序管理、快速定位；管理各类试验文档（标准文件、体系文件、分析报告等），灵活定义交付物文档类型，并为每一类文档定义相应的模板；各类图片、参数、BOM结构、文档的搜索、浏览、查看、对比功能，能下载相关图片、报告，又能对数据进行对比分析；试验样品样件管理，通过状态标识样件的入库、借阅、查阅、报废状态；试验分析业务流程的管控，支持工作任务分解，跟踪、监控和报告分析执行进度；实现试验数据的结果，数据应用方面，能够按照功能等不同要求对数据进行横向对比分析和按照不同试验类别等进行纵向对比分析；建立试验分析的知识库管理平台；系统具体一定的柔性和可扩展性，界面优好；数据安全可控；用户操作简单快捷，具有较好的可维护性。
5系统功能设计
系统的建设工作应该本着“数据管理－数据应用－业务优化提升”的思路开展，项目优先考虑将所有的试验分析数据纳入系统管理，建立江淮统一的试验数据管理平台。经过对现有试验工作的分析、评估，该系统应包含以下功能：业务流程管理：理顺相关业务流程，对流程进行标准化、规范化，提高工作效率与效能。试验业务流程管理：试验分析任务管理、数据结果等；样品数据管理：样品需求管理等；实物样件库流程管理，通过状态表示样件的入库、借阅、查阅等状态；试验统一知识库构建流程定义；测试测量分析数据模板化和标准化定义；试验原始数据／结构化数据／图片结构／分析模板／BOM／试验文档结构等业务模板化定义；数据创建和导入：建立包含数据管理、数据分析、信息反馈等多种输入角色的工作平台，以业务导向，将试验数据快速采集、整理入库的支持。支持试验结果结构化数据（如一维／二维／三维数据、模态数据等）的快速批量导入，实现数据特征的快速提取和柔性的数据单位换算导入支持规范化的文档或报告的创建，实现内容与格式的分离，创建完成后能够体现数据来源与关联关系；分析报告或采集的模板化和标准化，可根据业务需要进行扩展；实现导入模板的定制，支持规范数据内容与样式分离的导入，及支持江淮现有的数据批量导入；数据管理：对相关的试验原始数据、结构化数据、试验任务、文档、图片、视频、参数、BOM等试验相关数据进行规范，形成多维度、结构化的统一存储，方便数据查阅、检索和共享，为产品设计和质量改善提供数据支持。试验测试、测量、分析的原始结果数据管理；支持试验的结构化数据管理，包括一维／二维／三维数据、模态数据等，以试验分析流程为基础，结合试验项目或试验任务、业务部门分类、数据相关的属性对数据的层次、格式、类型、属性、参数、版本等数据信息进行规范与描述，实现试验数据的有效组织、关联及重用，以便查询与管理；对于试验数据的结构化模板管理，用户可基于自定义的试验数据模板结构，根据不同的试验业务需求创建或维护不同模板结构，且可自行扩展。后续的试验数据收集和积累，可基于预先定义的模板进行，确保试验数据的规范化和标准化；支持试验的非结构化数据管理，包括试验结果数据、汇总报告、过程数据、文档、视频、图片、扫描数据、BOM等，实现数据的集中存储、清晰的目录和层次管理、快速获取；支持试制试验车型、系统或总成零部件的BOM结构管理；实现试验的样品／样件管理，可利用状态标识样品／样件的入库、借阅、查阅、报废等状态，且状态的切换须通过执行不同的审批流程后进行变化；支持试验的设备资源管理，按照试验设备资源类别分类管理，针对试验设备资源具有完全的分类和库管理功能，包含：标准设备，夹具，工装，量具，台架管理，支持试验规划过程中随时查找设备资源；单一试验分析过程数据管理和试验的知识库管理；支持不同试验数据管理对象的属性管理，方便的不同数据的预览、查询、对比，且支持多种版本文档和图片的在线编辑和注解；支持规范化的文档或报告的创建，实现内容与格式的分离，创建完成后能够体现数据来源与关联关系；以试验任务单为中心将样品、试验资源、试验规范、试验大纲、试验数据、试验报告等不同数据联系起来，支持不同试验数据之间，内部数据单元之间建立依赖、关联关系，支持在后期分析中通过关系进行信息的抽取和利用。数据应用：在系统平台的基础上，通过对数据属性的抽取、整合，进行报表查询与数据对比分析，可将结果和数据按需组织和分析。统计分析：数据属性（类型、重量、尺寸、强度等）的统计分析、图表解释；统计报表输出及报表的自由扩展；比对分析：支持用户自定义下的多类型的数据属性比较，如优缺点比较、重量比较、结构比较属性等；支持多种模式的对比分析报告输出，灵活的对比报表的配置扩展；能够将试验分析和数字化验证结构进行分析和对比，实现设计和分析的一体化管理；利用数据可视化技术可以将抽象的数据以更直观的方式呈现出来并进行一些后处理，发现数据中隐含的信息。如将一维数据以柱状图或表格方式，二维数据以折线图方式，三维数据以云图方式，模态数据以模态振形3D动画方式实现。
6结论
随着我国汽车行业的快速发展，汽车研发试验数据的应用越来越复杂。通过实施本汽车研发试验数据管理系统，将建立一个全周期、一体化、高效的试验业务综合管理模式，大大提高汽车研发的效率能力。
参考文献
［1］杨宁．试验数据管理系统在工程领域的应用［C］．e－works2015产品创新数字化，2015．
关键词：环境监测数据；准确性审核；措施
中图分类号：B845.6 文献标识码：A 文章编号：
一、环境监测数据审核的概念及实施关键
随着我国建设项目管理制度的不断完善，目前已经形成一套完整的环境评价、环境监测、环境管理、环境执法体系，可以为社会公众提供较为及时、高效、准确、权威的环境监测数据。但由于环境监测属于一项长期性与短期行为互补的工作，存在着人为误差以及客观环境影响等多种因素影响，对监测数据收集造成影响，形成数据误差，出现数据异常的情况。环境监测数据审核，需要富有长期工作经验的工作人员，利用程序软件及审核平台，从大量环境监测数据里剔除异常数据，形成较为科学的分析报告，进而得出合理而准确的结论。而发现和判别异常数据，并对其进行合理分析，是环境监测数据审核的重要内容简介，也是体现环境评价分析报告价值的重要组成部分。
环境监测数据审核的实施关键主要有以下几点：①代表性。②准确性。③精密性。④可比性。⑤完整性。在进行环境监测数据准确性审核时，必须严格按照这五个实施关键点，对照环境监测过程中相互制约的各个干扰环节进行审核和分析，才能保证监测数据的准确性及可靠性。
二、环境监测数据产生误差的原因分析
环境监测数据产生误差的原因主要集中在人为因素及客观因素这两个方面。人为因素主要有：由于环境监测体系的不完整、监管不到位、监测人员水平及责任心不强等原因，出现人为修改监测数据或者不检、漏检等现象。而客观因素则主要体现在监测硬件的落后，大部分的监测站都还存在人力取点取样的情况，监测能力及监测水平不高，相应的自动化数据获取能力差、缺乏数据记录及数据分析的可靠硬件措施。
鉴于以上两大数据误差原因，不仅要加强环境监测数据的获取流程的管理控制，避免出现人为的误差，保证环境监测数据的原始性和准确性。继而采用科学的审核手段，对环境监测数据实行三级审核，从数据的原始性、规范性、时效性、合格性和完整性等方面进行审核，保证监测数据的质量，保证监测数据准确性和公正性。
三、审核监测数据的代表性
环境监测数据是否具有代表性，是审核数据的最重要指标。在实践工作中，必须采集到具有代表性的样品数据，根据其数据结果进行分析和比较，才能产生具有代表性和价值的分析数据。虽然目前样品采集仪器越发精密、分析方法也更为科学和精确，但是如果是采用人为观测或者数据读取记录，则不可避免的出现人为误差。
比如在环境监测采样过程中，如果采样人员在废水采样时，没有同时进行样品采集和瞬时流量测定，而只是简单进行了样品采集而选取了稳定流量；或者在浮标法测流时，测量的距离和次数达不到规定要求等情况。类似这样的不符合规范的样品采集，影响了监测数据的代表性，也必然给监测数据带来较大的误差，不能反应监测的总体情况。
在进行这类环境监测数据审核时，审核人员应着重审核在原始环境中采集样品时的采样记录是否具有原始性和真实性。在考察监测数据记录的代表性时，还要注意考察是否有采集时周围环境的偶然性因素以及人为因素影响的记录。
四、审核监测数据的准确性
监测数据样本的准确性主要表现在其原始性、规范性和时效性三个方面。在环境监测中，记录的原始性代表着最真实的记录数值。而记录的规范性是指根据程序进行采集、记录和整理。由于大气、水体环境污染等存在着一些突发性因素，因此在监测数据出现异常时，更应及时准确的记录在案，以保障监测数据及环境评价分析报告的有效性。
在进行环境监测数据准确性审核时，一般会采用同组同样本的实验室数据进行校对检测来进行校核。同时考察数据记录的时间点以及规范性，如果发现数据记录出现小数点精确性不足或者时效性缺失的问题，必须对数据的准确性及涵盖范围做出说明。不准确的监测数据不应作为环境评价报告的组成部分，而仅只能作为参考。如果同组数据中出现矛盾，则应重做数据监测。
五、审核监测数据的精密性
监测数据准确性审核中，针对监测数据精密性的审核是最为重要的内容。首先要审核实验室测试用仪器的精度符合规范要求，还要特别注意是否依照国家技术及行业规范对每一批的样品进行了严格的测试。此外，有没有按照规范要求采用校核手段进行样品测试，比如说对一定比例的样品进行平行分析、密码样本分析测试等。此外还应审核相应的实验室内质量控制内容，充分审核数据的严密性及空白实验值的大小和分散程度，这样才能保证监测数据的精密性。
六、审核监测数据的可比性
可比性分析是环境监测数据准确性审核较为直观的一环。对于选取具有可比性的项目及分析数据进行比对分析，在相同的时间段和时间点而又由不同的监测站点及监测人员提供的监测数据，则可以非常直观的探查出异常数据。这种数据比对，可以涵盖环境监测数据的采样、监测、数据处理等全过程，是一种以外部校核为手段的准确性审核。在进行比对性分析审核时，不仅要对同类型的数据进行参照比对，也可以对相同的样品或者同组的样品进行比对分析。此外，要善于利用类同监测对象的环境统计资料作类比分析，比如两个工厂产品相同，工艺条件相似，其污染物性质、成分、排污状况大致都在一个范围波动，将两个工厂的污染源监测数据进行比对审核，则更为容易进行综合分析和准确性审核。
七、审核监测数据的完整性
根据环境监测的目的以及监测预案的不同，环境监测可分为环境质量现状监测、污染源监督监测、环评监测以及建设项目竣工验收监测等不同阶段的监测。而针对不同的监测内容及监测阶段，所采用的监测方法及规范要求也不尽相同。在某些特殊的环境监测项目中，需要针对项目做不同程度及深度的环境监测，采用的监测要素、数据分析方法、监测频率次数以及记录描述要点都会有所不同。因此在审核监测数据完整性时，应以国家及行业规范为准绳，同时针对项目的特殊性，依照既定的环境监测预案进行数据完整性的审核。比如说在进行工业废水监测中，不同类型的排污企业其必检的项目应该是一样的，但是根据行业的不同，其单项应有侧重点和着重性。而不能因为行业特殊性取消其中一些个人认为不具有监测价值的项目，出现漏检漏查漏报的情况。一旦出现监测数据的缺漏，则应重新监测全部数据，而不能补充监测，使得监测数据出现时间和空间上的断层，导致监测数据的整体误差。
八、结束语
环境监测数据审核是环境监测数据处理及环境评价分析报告编写的重要内容，因此在进行监测数据准确性审核时，需要根据“五性”原则，依照国家规范及行业规定对监测数据进行审核及筛除，选取符合真实情况的数据记录进行报告分析。审核人员应当不断加强业务知识的学习，以严谨的科学态度认真对待每一个环节的环境监测数据，以保证数据审核的质量。
参考文献：
[1]黄鹏飞.环境监测数据的审核[J].北方环境.2011年第07期
[2]王艳芳.环境监测数据审核简析[J].河北水利.2005年第05期
现在，每天早上一上班，洞庭药业股份有限公司（以下简称洞庭药业）财务总监龙玲要做的第一件事就是打开电脑，登陆BI系统，看看昨天的财务分析报表、来自全国各区域的销售数据分析报表等，用龙玲的话来说：“这已经成为了一种习惯！”
而且，这种习惯不仅仅体现在龙玲身上，“包括公司的领导、全国各区域的销售负责人，都已经把BI看成了一个重要的经营和销售工具。”龙玲说。
业务增长带来的数据挑战
作为一家具有50多年历史的老牌制药企业，洞庭药业位于素有“桃花源里的城市”之称的湖南常德市。在上个世纪90年代末，洞庭药业进行了股份制改造，公司也由此走上了快速的发展轨道，其所生产的止血药和抗精神病药在国内外市场很受欢迎。业务的发展使得企业的销售网络迅速扩大。“现在，我们的销售网络已经遍布全世界30多个国家、地区。”龙玲介绍道。
销售网络的扩大，给洞庭药业带来了两个直接的难题和挑战。
一是如何动态地掌握各区域的产品销售情况，例如哪些产品卖得好；哪些产品销量不佳；和去年同期相比，各个产品的销量是上升还是下降；哪些客户最近比较活跃；哪些客户的订单出现明显下滑等。这些销售数据的及时获得，对于企业快速的调整销售策略，无疑有着十分重要的作用。而在如今愈发激烈的市场竞争态势下，很多时候时间就意味着市场份额和利润。
但在以前，这些销售数据的汇总，至少是以月、甚至是季度为周期的，这样的数据反馈速度，显然难以满足市场竞争需求。因此，如何能够更快地获得各区域的销售数据，就成为企业最迫切的需求之一。
另一个挑战则来自于销售人员的管理。分布在全国各地的销售人员，平时都在外面，公司总部很难随时掌握这些销售人员的业绩情况，如果销售人员出现异常状况，也只能等到月末或季度末业绩考核时才能发现，这时可能已经太晚了。因此，如何对区域的销售人员进行动态的管理，随时了解销售人员的业绩，也成为企业所要解决的问题之一。
其实，对于如何解决这些问题，龙玲一直在进行思索。
数据梳理在前 BI上线在后
2008年时，龙玲就曾想采用用友华表的BI系统。
因为从2002年起，洞庭药业就开始使用用友的财务模块软件；2006年时，又购买了用友的U8供应链系统。而如果采用用友华表的BI系统，则可以与洞庭药业之前的U8系统进行很好地连接，直接从系统中抽取数据进行分析。另外，在试用用友华表的BI系统用友BQ时，其在数据分析方面的灵活易用性、丰富的展现形式等也给龙玲留下了深刻的印象。但当时由于洞庭药业的基础数据还不完善，因此并不具备应用BI的条件。“不过这几年，我一直在惦记着这个软件。”龙玲说。
除了基础数据不完善外，在2008年时，制药行业发展相对稳定。但最近两年，制药行业的竞争越来越激烈，洞庭药业也感受到了来自于市场的压力。另外，新医改的推行，对于制药行业也带来了很大的冲击。特别是对制药企业销售能力的要求越来越高：无论是对整个销售体系的管控能力，还是反应速度都提出了更高的要求。在这种情况下，利用BI系统对销售、产品数据进行分析，来为企业的销售管理和策略的制定提供决策支持，就成为一个必然的选择。
“从2008年后，我们开始对企业的基础数据进行完善，到了2011年时，无论是从数据质量方面、还是企业自身需求方面，都已经到了应用BI的合适时机。”龙玲介绍道。
2012年3月，龙玲期待近4年的BI系统终于开始在洞庭药业进行实施。由于有之前充分的准备工作和完善的基础数据作为支撑，因此整个实施过程显得十分顺利。现在，洞庭药业的用友BQ一期工程已经完成，并已经正式运行。
一期BI 智慧分析、解放人力
系统使用后给企业所带来的改变是十分明显的。
以销售方面为例，现在销售负责人不仅可以随时获取各个区域的销售报表和分析情况，同时还可以按人、产品或者客户进行分析，这样，销售负责人就能随时了解：哪些产品导致了销售额的上升；哪些客户在采购金额方面发生了明显的变化；每个销售人员最近一段时期的业绩变化情况等。这样，销售负责人就可以根据数据分析结果，作出有针对性的策略调整。
对于财务方面，BI系统的应用也带来了效率的提升。“以前财务人员做一个报表，至少需要几个小时的时间，现在则只要轻轻一点就能完成。这样财务人员就能从繁琐的做报表工作中解放出来，有更多时间去做一些更有价值、更重要的工作。”龙玲笑着说。
同时，龙玲也表示：生产、成本等方面的分析应用也将分期实施。
BI升为决策智囊 实现精细化管理
确实，报表只是BI所有功能中的一部分而已。“报表只是一种展现形式。本质上，BI是一个辅助决策的智能系统，它的核心就是帮助企业利用好数据，让决策管理者随时随地获取关键信息，让决策者基于数字决策，最终提高决策水平。”用友华表公司分析道。
事实上，曾有人将商业智能的应用分为三个层次，即报表层次、数据分析层次和数据挖掘层次。
记者曾采访过一家钢铁企业，其BI应用给笔者留下了很深的印象。
这家企业为了配套BI系统应用，特别成立了独立于销售部门和原料部门之外的市场行情分析室。市场行情分析室的职责是以BI系统为基础，研究企业营销政策与决策分析，为管理层进行决策提供第三方的指导。
市场行情分析室通过外部数据与内部数据的分析为管理层提供的支持主要包括两方面：风险规避，市场行情分析室发现市场中的风险所在，及时给管理层提出预警；抓时机，当机会来临的时候，市场行情分析室提出建议，抓准商机，为企业创造效益。其中，外部数据来自于外部权威机构，内部数据来源于ERP、MES、质量管理等系统的提炼，通过BI系统分析展现。
仅仅在2010年，市场行情分析室直接提报的分析报告就为这家企业创造了9000万元的收益。BI的巨大价值由此也可见一斑。
显然，对于BI系统的潜在价值，龙玲也有着清晰地认识。“和生产制造以及成本分析的结合，将是我们在BI应用方面的下一个需求。”
对于龙玲的这一想法，用友华表公司十分认同。在他看来，BI与生产制造的结合，会给企业带来更大的变化：不仅能够实现更快速的反应、带来直接的经济效益，更重要的是能够提升企业的管理水平，这是企业今后向更大规模发展的基础。“通过BI系统，不仅可以对产品的生产、销售、库存等相关指标进行统计分析、更重要的是能够随时了解构成某一产品的原材料的库存、价格以及消耗量等详细信息，来实现精细化管理。”
一、质量成本管理的重要意义
目前质量成本管理已经成为企业全面质量管理的有机组成部分，很多生产者已经认识到了质量成本数据的大部分用途。通过质量成本数据分析，可以评价产品质量和质量管理水平及其对经营业绩的影响，了解产品质量的变动程度和变化趋势，找出影响产品质量的关键因素及薄弱环节，并在此基础上积极进行整改，力求使产品品牌、企业信誉、员工素质、产品质量有实质性的飞跃。另外，利用质量成本的数据信息可以向企业外部相关利益方提供质量保证能力的证据，并可将其作为确定产品价格的重要参考依据。
二、目前企业质量成本统计存在的突出问题及症结
质量成本管理是一个新兴领域，目前多数企业对这项管理活动还比较陌生。由于管理基础薄弱，统计工作制度不健全，数据来源渠道不合理等，导致收集的数据信息缺乏完整性，进而造成统计分析结论与实际偏差较大，指导性不强，甚至误导信息使用者。因此，提高质量成本统计完整性是改善质量成本管理、实现质量成本管理由量变到质变首要解决的问题。近几年，许多企业已经意识到了这一问题，但如何从根本上加以改进却缺乏有效的指导。归结起来，主要有以下几方面症结。
一是对质量成本的内涵存在多种认知偏差。有的认为质量成本是为获得质量所发生的成本，有的认为是质量部门的开支，还有的认为是与产品质量有关的成本。其实这些理解都存在一定的误区，影响了数据归集范围的合理确定。二是对质量成本管理迫切性、重要性认识不足，对统计工作的重视程度不够，错误地认为开展此项工作主要是用来应付质量体系认证和体系考核。三是缺乏闭环管理和必要的监督机制，数据来源可验证性较差，出现偏差时不能及时加以纠正。四是财务会计核算与质量成本统计没有对接，呈现“两张皮”，财务数据信息得不到充分利用，同时财务信息与生产、服务等信息不对称，没有做到有效结合。五是盲目地将质量成本核算纳入会计核算体系，试图对会计核算体系“动大手术”，在会计账簿和内部报表中陷入“数字游戏”，造成统计混乱。六是照搬传统的成本控制方法，往往还按部门或按会计期间下达指标并进行考核，缺乏针对性和科学性，致使有些部门领导心存顾虑，出现主观瞒报情况。七是质量成本统计范畴没有结合行业特点、管理基础、产品质量状况来确定。纳入质量成本统计的产品项目数量不全，覆盖面过窄，降低了统计的完整性；同时有些项目经常变动，缺乏连续性和可比性，弱化了统计分析效果。八是质量管理人员参与质量成本管理力度不够。受专业和工作特点的限制，单纯依靠财务人员进行质量成本管理存在局限性，不能解决系统性问题。
三、提高企业质量成本统计数据完整性的对策
借鉴国外质量成本管理的成功经验，结合以上分析，本文提出以下几方面的改进对策。
1、科学认识质量成本内涵
质量成本的正确表述应为“用货币的语言，以货币的形式表现的质量现实与质量理想状况的差别”。这一方面从经济角度反映了质量问题，另一方面也反映了质量对经济效益的影响。它具有四个基本属性：质量成本是把质量投入与质量损失联系起来考虑的一种观念；研究质量正向投入和负向产出关系的一种质量管理工具；质量成本不是财务会计中的一种成本概念，它属于管理会计的范畴，着重考虑机会成本；质量成本是质量信息的一种载体，是质量分析、控制、改进、评价和证实的工具。
2、提高对质量成本管理重要性的认识
各级领导要高度重视质量成本管理工作，将其纳入全面质量管理之中并作为重要的组成部分常抓不懈。
3、加强对质量成本统计完整性的监督与考核力度
建立由质量、计划、检验、生产、采购等部门组成的跨部门专题小组，重点针对部门上报数据的真实性、完整性进行监督检查（按月或按季），并出具审核意见。将审核结果纳入部门年度工作考核范畴，同时制定科学、量化的考核办法。 4、选择切实可行的质量成本数据收集渠道
对于与财务信息紧密结合的统计项目，如预防成本、鉴定成本、外部质量保证成本以及外部故障成本中的维修差旅费等，应由财务部门直接从财务数据中提取；对于难以从会计账簿中提取的项目，如内部故障成本、外部故障成本中的维修材料费等，应由各基层单位填报，同时报送编报说明及相关分析，经专题小组审核会签后上报财务部门汇总。
5、搭建质量成本统计项目与内部财务预算之间的衔接平台
在完善内部财务预算的基础上，明确质量成本项目与财务预算项目之间的对应关系。按照对应关系，直接从财务预算中提取数据，计入相应的质量成本。这样可有效利用财务数据，既简便可行又避免了数据遗漏。
6、细化质量成本统计科目
按新的国家标准将质量成本划分为预防成本、鉴定成本、外部质量保证成本、内部故障成本、外部故障成本五个一级科目，并在确定的一级科目下结合本单位实际情况进一步调整并细化二级及明细科目，确保科目的设置涵盖全部质量成本统计项目，以避免统计漏项。
7、简化纳入质量成本管理的产品项目，按照产品类别进行统计
传统的统计方法往往是按单台套产品进行统计。由于单台套产品数量众多，类别繁杂，一方面不可能覆盖全部产品，造成统计缺乏完整性；另一方面单台套产品发生损失的偶然性和不确定性较大，影响分析效力。因此，按类别进行统计可以杜绝此类问题，提高统计完整性和分析有效性。
8、实行全寿命质量成本法
即纳入质量成本管理的产品类别确定后，将研制、生产、交付、保修、服务全过程所发生的与产品质量有关的费用均统计到质量成本中，并对其全寿命周期进行质量成本跟踪管理。此法与传统的统计方法相比有显著的进步。传统统计方法注重期间（按年度统计较常见），而全寿命质量成本法注重产品类别，要求质量成本数据的归集、分析按产品类别或项目进行（如×××类产品质量成本分析报告，报告期间×××年至×××年），直至保修期结束。该办法有利于连续、完整地考察产品质量损失情况，掌握产品质量损失动态变动规律，更好地做到持续改进。
关键词：计划；成本；生产；销售；企业
中图分类号：F275.2 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）30-0117-02
在市场经济条件下，企业的一切经营活动都必须以市场为导向，根据企业自身的生产经营条件和市场需求来确定本企业生产经营活动的计划和方向。从企业内部来看，产品生产和销售计划是企业整体经营计划的基础，也是企业制订如财务计划、成本计划等其他计划的前提。生产和销售计划的完成进程将直接影响企业整体计划的实现。因此，企业生产计划和销售计划的完成情况是衡量企业生产和销售水平的重要标志，同时也是衡量企业经营目标实现及企业生产经营活动能否满足社会需求的一个重要标志。
一、理论综述
财务分析主要是系统地分析和评价公司过去的财务业绩，并预测公司未来的财务表现，帮助经营者进行决策，其分析内容涉及公司盈利状况、资金使用、风险状况等等。本文将借助一些财务分析模型对公司本量利、财务比率、销售差异、微观销售等方面进行分析，提出影响生产与销售的积极因素。
1.量本利分析
边际贡献=销售金额-变动成本总额
边际贡献=0，说明公司的销售只能维持变动成本支出，无法实现盈利。
边际贡献>0，说明公司的销售除了可以补偿变动成本外，还能收回部分固定成本，在不增加投资而引起固定成本增加的情况下，公司可扩大销售，直到收回固定成本而实现真正盈利。但在未收回固定成本之前，公司总体上仍然处于亏损状态。
边际贡献率=边际贡献 ÷ 对外销售金额
销售金额=成本总额×（变动成本+固定成本）
2.财务比率分析
资金周转率=年销售额÷当年各期平均投入的营运资金
年销售额=当年各期平均投入的营运资金×资金周转率
其中，资金周转率可用来测算公司完成销售目标所需要的营运资金及单位营运资金所能贡献的销售额。
3.销售差异分析
这个方法是用来衡量各个因素对造成销售出现差异的影响程度。产品销售量分析：选择不同的产品，选择相应的时间，生成相应业绩分析数据。例如，某公司年度计划要求在第一季度销售4 000件产品，售价为1元，售额为4 000元。季度末却只销了3 000个产品，而且售价仅为0.8元，销售额为2 400元。实际比计划销售额少40%，差异为1 600元。造成这一差异的因素是销售额下降和价格降低，问题是这两个因素对造成销售额差异的影响程度如何，从计算结果可知，造成销售额差距主要是由于没有实现销售量预定目标。
4.微观销售分析
通过对产品，销售地区以及其他方面考察来分析未完成销售目标的原因。选择不同的片区，选择相应的时间，可对选中的片区生成业绩分析报告。如假设某公司在3个地区市场销售，销售目标分别为1 500件、500件和2 000件，总数为4 000件，而实际销售量分别是1 400件、525件和1 075件。三个地区市场完成的销售量与计划目标差距分别为7%、+5%、-46% 。可见，地区市场差异是造成销售差距的主要原因。
二、实证分析
1.公司简介
??有限责任公司，主要从事机床、机器零部件加工、法兰制作。公司组织机构严密，经理层负责日常生产、销售，在全国较有名气，产品销往华北、华南地区，个别零部件远销海外。
2.??公司基本生产销售情况
??公司是一家制造业的企业，主要生产三种不同型号的机床零部件xa5012、xa502、xa602。下文中我们将分别以甲、乙、丙来代称。
在工业企业经济活动分析中，产品产量是指企业在一定时期内为社会提供的产品数量，一般有三种指标来衡量即实物量、价值量、劳动量指标。所谓实物量指标是指用适合产品特征、性能并能够体现产品使用价值的计量单位计算的产量指标。他能够比较鲜明的体现产品的使用价值量，但是却不能综合反映整个企业的产量规模。价值量指标是以货币为计量单位表示的根据产品产量计量的指标，通常称为产值。劳动量指标是用小时表现的产品产量，一般用定额工时计算。
3.产品品种计划完成情况分析
由于企业生产的产品不止一种，不同品种的产品之间是不可相互替代的，产品结构不仅影响企业对社会需求的满足也影响企业未来的销售状况。因此，对产品品种的分析也是产品生产计划完成情况的一个重要方面。在分析产品品种计算实际产值时，对完成或超额完成计划的产品按计划产值计算，不计算超额部分；对没有完成计划的产品，按实际产值计算，也就是不能用超产品种多完成的产值抵补未完成计划品种少完成的产值。下面将展开分析：
产品品种计划完成率 =完成计划产量的品种数/列入考核对象的全部品种数
品种计划完成程度 =按不抵补原则计算的实际产量/计划总产量
由以上模型套入相应数据分析可以看出，企业分析期三种产品全都在考核对象之列，可以清楚的知道甲产品、乙产品和丙产品哪个产品没有完成计划任务，哪个产品完成了计划任务。
4.全部产品销售完成情况分析
销售在传统的经济管理理论中被认为是企业生产经营活动的三阶段之一，是企业能够保证连续运营的基本条件。因此，对产品销售的分析也就有着不寻常的意义。全部产品销售完成情况分析就是通过对销售收入总额是否完成计划，以及对产品各个品种销售的分析来为企业扩大产品销售，提高经济效益提供依据。
产品销售计划完成率=不抵补销售收入/计划销售收入
=36 250 000/37 350 000≈97.1%
从上表可以看出，企业全部产品销售量和销售额都完成了计划任务。其主要原因是甲产品和丙产品的大幅超额完成计划，甲产品比计划增加540 000元完成任务，超额2.4%；丙产品实际比计划增加了950 000元完成计划，超额37.3%。总销售收入增加了390 000元，比计划增加1.04个百分点。但按不抵补原则，企业的销售计划完成程度却没有达到预期目标，他的产品销售计划完成率为97.1%，仅差2.9%未完成计划，但没有影响销售业绩。
三、结论及建议
总的来看企业在分析期内，虽然生产计划没有得到很好的完成，但是他的销售结果还是很好的。结合企业具体的情况进行更深一层的分析，可以找出使企业不能完成生产计划的原因并加以改正，同时也可以通过分析找出使企业最终能够在生产计划没有实现的情况下却有着比较好的销售状况的真正原因。以上模型的应用和分析，能够为企业在未来避免走弯路、提高经济效益提供有力的数据支持。整个模型不仅说明生产均衡化能够为企业带来诸多的好处，还可以减少企业的库存，缩短各个产品的制造周期。
由于市场需求瞬息万变，对于企业生产与销售最为重要的是针对市场变化的应对能力。如果采用均衡化、小批量的生产，企业就能够提高对市场的适应性，随时根据市场需求的变化幅度调整生产，降低产品的生产周期，以提高效益。
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一路摸爬滚打出来的民营企业家，周云杰的判断来自于对市场方向的捕捉：中国以“80后”为主的消费群体对包括功能性饮料等快捷、方便、健康的快消食品有旺盛需求。比如，红罐加多宝在2008年时，产量不过一两亿罐，但如今的年产量却已经接近50亿罐。
另一方面，2012年全球金属饮料罐达220亿美元，前三大饮料罐企业市场份额合计占60%。同年，中国金属包装行业1700余家企业产值达到1070亿元人民币，但行业中最大的两家企业——奥瑞金和中粮包装（0906.HK）去年合计营收不到70亿元，市场份额还不到7%。
2012年10月上市之后，奥瑞金股价随大盘探底之后，在12月开始反攻，半年时间走出翻番行情。资本市场亦在其股价运行轨迹中，对于包装行业进入门槛低、竞争激烈、企业难有定价权的印象，渐渐在奥瑞金身上抹去。
不过，作为“夹心型”企业，即便是行业龙头的奥瑞金，也的确会受到上游原材料成本波动和下游企业客户订单增减的影响，的确难以掌控定价权。甚至因为红牛这样的核心大客户，对其影响颇深，投资者亦担心其大客户依赖症。除此之外，近年来，三聚氰胺、瘦肉精、毒胶囊等“黑天鹅”事件频发，使处于产业中游的金属包装企业也受到了一定冲击。
但就是这样一家身居中游的企业，仍然在快速增长。2013年中报显示，奥瑞金营收和净利润同比增长42%和48.8%。在11家研究机构对公司2013-2015年的盈利预测中，给出了远高于行业均值的预测，所有机构也均发出“买入”或“增持”的投资建议。
那么，到底奥瑞金是如何“上下逢源”？未来又会呈现什么样的发展状态呢？
够得着 靠得上
周云杰也感叹奥瑞金是“上不着天，下不着地”。
所以，从2002年开始，奥瑞金就一直在探索、研发与上下游客户之间，如何形成一个战略协同关系。
这个关系的突破，最后是表现在物理距离上。1998年奥瑞金和红牛各自在北京建厂的时候，两家距离是800米。等到了2003年在湖北建厂，两家企业在同一个厂区里各自建厂。“最初是想减少运输成本，但后来发现在一个厂区里，两家公司无论是在管理、生产，还是在供应链系统上很容易达成协同，这样就构成了我们发展战略联盟的想法。”周云杰说，在广州建立第三个工厂时，红牛和奥瑞金索性共同建厂，像办公楼、宿舍、食堂全在一起。
“混居”模式，还不够极致。
奥瑞金又提出了打造饮料罐装基地。不仅做罐，还为客户提供罐装服务，说白了，就是两家企业的生产线索性嫁接在了一起。生产效率和成本控制进一步提升。
这也是周云杰对奥瑞金的一个战略级的定位：从包装产品制造商到完整的包装解决方案的服务商。
在整套的解决方案中，周云杰还特别设计了与上游原材料供应商的关系嵌入。其关键词就是“让利”——2007年，奥瑞金基本上放弃了在印刷领域的投资，产品印刷全部都委托给了宝钢集团来做。宝钢也借此从一条印刷线扩张到了目前在国内拥有五个印刷基地，成为国内最大马口铁产品印刷集团。
以战略联盟建立互相依存的关系，实现双赢。这是周云杰为奥瑞金设计的嵌入上下游方案的基本原理。奥瑞金与上游客户宝钢集团以及中国最大的铝材供应商南山集团都建立了战略联盟关系。
“既然上不着天，下不着地，悬在半空的奥瑞金就要思考怎么够得着，又要靠得上，创造一种安定、安全的环境。所以奥瑞金需要这种战略联盟的保障。”周云杰坦言，奥瑞金之所以能够在2007年后进入高速发展的阶段，很大程度上得益于与客户在生产线以及整个供应链系统上实现联盟关系。
此外，要真正成为提供整套解决方案的服务商，奥瑞金就必须考虑更多的问题。比如某食品企业突遭网络爆发的对其产品安全问题的一些质询，奥瑞金在第一时间就为该企业提供了一份详尽的产品数据分析报告，在这份报告里甚至还包括产品在哪些方面是没有问题的，在哪些方面可能会存在问题。
依存不是依赖
红牛这样的终端消费品为奥瑞金带来了高速成长的机会，但这也是投资者一直以来诟病奥瑞金的最大问题。
“其实，这在整个包装行业里是一种常态。”周云杰认为包装企业与上下游企业之间并不是依赖关系，而是互相依存的关系。即便是在成熟的美国市场，全球最大包装制造企业美国波尔公司最大的主导产品也只是百威啤酒、可口可乐，其他的产品生产量也很小。
目前，国内金属包装行业基本上形成了奥瑞金、中粮包装集团等几个比较大的龙头企业，但每家企业都是专注做自己的核心客户市场，每一家都有一个主导产品，比如奥瑞金的红牛、中粮包装的加多宝等等。
一位行业分析师亦表示，正因为有了核心客户，才给金属包装企业带来了核心产品，两者相辅相成。
在成为行业中规模化和规范化的标志性企业后，周云杰认为与国际标准和技术接轨，将会更加有利于奥瑞金真正掌握行业话语权。因此，奥瑞金也早早开始了对国外相关领域的资源整合。譬如引进德国最先进的技术、引进国际化的战略投资者建立更深层次的合作等。
“当年，我引进战略投资者的时候，就告诉他们，奥瑞金要引进的不是一个资金提供商，我们需要的是对国际市场有敏锐洞察力的战略投资者，是能够对奥瑞金的未来提供帮助的企业。”周云杰说。
比如，奥瑞金的第六大股东阿达集团有限责任公司，投资了全世界规模最大的食品金属包装企业，虽然这家企业并不是生产量最大的公司，但却是世界上新技术运用最多的公司，有很多新的金属包装产品，都是由这个公司作为先驱投入开发的。
实际上，金属包装是一个技术垄断型的产业。尤其是近两年，包装产品的技术、原材料都发生了巨大变化，如果不主动性的改变，那就必然会受到市场波动的影响。
关键词：全程供应链；电子商务；企业信息化；“中国制造2025”
引言
传统的供应链过程中，钢铁企业很难及时准确地掌握对本企业生产制造一系列环节都有用的详细信息，这对产品的营销和企业的决策具有重要的影响。因此，全程供应链的各合作企业间应该进行充分的信息共享，消除全程供应链系统内部的不确定性，从而有效利用及时有效的数据对产品和市场的供需做出正确的决策。随着互联网技术的广泛应用和交易行为的形成，使得企业的经营模式也需要发生相应的转变，基于全程供应链的电子商务管理可以帮助钢铁企业从传统的经营方式向互联网时代的经营方式转变。
1、钢铁行业面临的挑战与机遇
钢铁行业中产品种类和型号众多，但所有类型的产品的研发、试点生产、大规模制造、到销售配送都需要对市场需求的详细分析报告和全体供应商的积极配合才能高效、高质满足市场需求。而对于钢铁企业来说，在满足市场需求的过程中，各自生产的产品只能满足一部分客户要求，有可能是满足特殊用途的特殊产品，就导致产品的研发到推出到退出市场的周期是一次性且无法重复利用的。随着我国“中国制造2025”的提出，国家大力倡导钢铁行业的改革与升级，这对传统钢铁行业产生了一定的机遇与挑战。一般的钢铁企业都将精力集中在向统一的大市场推销标准化产品，很难实践真正的市场，很难真正理解和满足客户的需求，低成本已经不是当今钢铁市场的唯一标准，在没有充分认识和掌握客户的需求的情况下生产大量的、同质化产品只会加大产能过剩，而不能满足市场的真实需要，而且不利于建立客户忠诚度，使得客户流动性大。钢铁企业的传统市场营销是面向统一的钢铁市场进行的营销活动，响应客户需求的速度不高，从而影响了企业的服务质量。为了有效解决这一问题，市场需求的挖掘和产品销售要以“客户为中心”，重视细分市场，适应大规模定制模式下的全程供应链管理，全程供应链市场管理运用电子商务信息技术手段，从市场管理思想、流程到具体实现方面都发生了巨大的转变。创新与生产不应全部分离，创新与生产分离过程中面临的最大问题就是研究部门不断专业化和层次化，且受到企业其他部门的管理技术制约。这使得研究部门划分成不同的职能专业，同时使研究开发与生产、销售等后续活动严重脱节，研究、生产、销售等部门和客户之间不能很好地沟通，不能建立持续创新机制，所以要注重突破性创新，加强持续性创新。
2、基于全程供应链和电子商务的钢铁企业管理
2.1需求挖掘与市场营销
基于全程供应链和电子商务技术下的需求挖掘的目标就是要能真正做到直接把握客户真实的需求，并且在最短时间内保质保量的完成这些需求。这对产生销售机会直到最终销售成功，都起着至关重要的作用。基于全程供应链和电商技术的销售管理改变了传统销售管理的推销方式，建立以客户为导向的销售管理流程，以现代化的电商技术手段作为支撑，能够快速地响应客户的需求。其主要流程是销售部门发现销售机会，通过客户选择窗系统来进行报价、合同、订单、收款等管理。此流程通过电子商务交换平台、客户信息库、销售功能产品、智能分析工具等进行技术支持。全程供应链销售管理流程在电商技术的支持下，保证了对客户个性化需求的快速响应，这主要体现在客户选择窗、在线销售、电话销售等多种形式的协同销售，电子订单的快速处理等。
2.2产品研发
全程供应链中的新产品研发业务统筹包括产品概念形成、产品规划、研究开发、测试验证、市场导入，之后进入产品市场拓展与产品服务阶段。支持业务运营的主要包括协同研发电子商务管理系统、研发项目财务管理系统、研发人员管理系统以及电子商务信息平台等，这几个系统一起构成了对企业研发业务的管理支撑系统。在产品研发的业务和管理支撑层面上需要进行诸如产品策略与协同策略的确定、研发规划的实施和监督、电子商务管理等活动，构成了研发体系的决策层。从而构成了基于全程供应链的电子商务产品研发体系，从流程、决策、组织、绩效考核、激励、项目管理、价值链、研发平台等多个层次和角度对产品研发过程提供了综合解决方案和最佳实践。
2.3生产制造与物流配送
电子商务下的全程供应链协同计划是在电子商务的技术支持下，同步协同整个供应链从供应商、制造工厂、分销网络到客户的生产和运作规划和计划排程。与客户协同的需求计划，使预测更为一致和准确，协同需求计划通过建立多维度的分析和预测模型以及和客户的信息交互沟通，实现全程供应链统一的需求预测，提高预测的准确性；与供应商/物流服务商的协同，钢铁企业与供应商之间在供应链管理系统的支撑下进行，从而使有效的信息能够通过电子商务平台进行传递和沟通，从而实现预测协同、库存协同、产能协同、运输计划等多种协同。供应链协同计划可以明显缩短交货提前期，在协同生产模式下快速响应。
3、基于全程供应链和电子商务的钢铁企业信息化
钢铁企业应遵循“中国制造2025”提出的制造业创新中心建设工程、智能制造工程、工业强基工程等方针，从企业的需求挖掘和市场营销、产品研发、生产制造、物流配送等四大模块入手，全方面应用电子商务技术支持，使钢铁企业逐步实现产业升级换代，步入全程供应链模式下的大规模定制化生产。
3.1钢铁企业信息化体系架构
由电子商务平台技术和信息安全服务提供总体支持。电子商务平台技术的前端为Web前置、Web应用服务、移动应用服务三个方面，而包含高速缓存和多协议适配消息队列的中间层则成为了连接前端和应用服务集群的通道。应用服务集群主要包括了市场营销、产品研发、生产制造、物流配送四大方面，而这四大方面的技术支持为文件存储、数据仓库、大数据分析。除此之外，实时监控系统保障了电子商务平台的信息安全，实时监控系统包括Web服务监控、应用监控、虚拟机监控、数据层监控、网络层监控。
3.2市场营销模块的体系架构
在全程供应链和电子商务模式下的营销管理以竞争策略、产品策略、价格策略、销售渠道、销售计划为决策基础执行营销信息管理、营销人员管理、产品盈利管理三大管理职能。在管理职能的控制下，从市场分析开始，按照市场推广、机会捕捉、合同签订、订单确认、产品交付、客户服务等流程，最终将市场营销深入渗透至客户群。而市场营销体系主要分为市场管理、销售管理、客户管理三个方面，这三个方面相辅相成，前后连接形成闭环，三个方面的管理都需要客户信息库、电子商务交互平台、职能分析工具、功能产品的技术支持。
3.3产品研发模块的体系架构
基于全程供应链和电子商务模式下的协同研发体系组成结构主要包括产品规则、零部件及供应商管理、产品数据管理、产品可视化、流程管理、生命周期支持、制造规则、CAD/CAE/CAM(计算机辅助设计/计算机辅助工程/计算机辅助制造)这八个部分。其中，研发平台的协同层次是按照产品概念形成、产品规划、设计开发、测试验证、市场导入、市场拓展与推广的流程展开的。而协同的交互对象涉及到了全程供应链中的各部分人员包括供应商、客户、内部和外包员工、合作企业等。通过这些交互对象的实时沟通合作，保证了产品研发的高效率和高质量。
3.4生产制造模块的体系架构
钢铁企业的研发部门将协同研发生成的产品研发报告书交由钢铁企业高管审核通过后，将转交给制造部门进行生成制造。其中，生成制造的决策层需要根据产品研发报告书制定出全程供应链协同生产规划，而管理层则负责依照全程供应链协同生产规划进行电子商务信息管理、生产成本管理、全面质量管理。经营层在管理层的领导下，以顾客需求为出发点，按流程以此制定出需求计划、供应链计划、制造计划、外包计划、运输计划、采购计划。并将采购计划传递给供应商，供应商按照钢铁企业的需求为其提供需采购的物料，生产部门将供应商提供的物料进行储存，经过设备维护等前期工作后正式开始生产加工、产品装配、产品存储等流程，最终将产成品销售给顾客。
3.5物流配送模块的体系架构
物流配送是体现企业良好的服务质量的首要标准，物流协同模块包括全程供应链库存跟踪、安全库存警示、质保书查询、出厂资源查询与下载。决策层包括业务模式、物流策略、业务计划、品牌文化。以此为基础实施电子商务物流信息管理，其保证了物流配送流程的正常进行，电商技术使得物流信息能够实现不间断的更新，使得企业、客户、相关供应商能够实时监控物流的去向并及时纠正存在的偏差，并根据物流进度调整整体生产计划，实现期中控制，提高企业的整体销量。以电子商务物流信息管理为依托的物流配送流程主要有接收订单、进行采购、仓储保管、加工养护、分拣包装、进行配送、配送服务。
4、结语
本文阐述了全程供应链和电子商务服务技术在钢铁企业信息化建设中的应用，随着钢铁企业市场细分不断深入和客户需求逐步多元，使得钢铁企业由传统生产方式转变为信息化智能制造势在必行，而电子商务技术作为实现信息化最有效和最通用的手段，更应该被钢铁企业得到充分的重视。同时，大规模定制是钢铁企业再创竞争优势的重要生产方式。而实现大规模定制的前提便是将全程供应链渗透到钢铁企业的各个模块。
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【关键词】西部；大开发；统计；职能
改革开放以来，我国实施的区域不平衡发展战略，一方面使东部沿海地区的经济快速发展，带动支撑了我国国民经济的高速增长，但另一方面，东部地区经济的快速增长愈来愈受到土地、资源、劳动力、市场、环境等诸多因素的制约，西部的各项优势未能得到充分发挥，西部大开发势在必行。西部大开发，舆论要先行，而正确的舆论来自于准确的统计信息。一方面，西部要向外宣传自己，另一方面外部也需要了解西部。全面、及时、准确的统计信息有利于国家对西部的宏观调控和西部各级政府制定西部开发的战略规划，也有利于投资者正确了解西部的实际情况，同西部开展交流与合作、贸易与投资。
一、西部大开发对资源数据的需求
（一）对自然资源统计数据的需求
西部大开发，就必须对西部的矿产资源、森林资源、草场资源、土地资源、气候资源、水资源等自然资源的状况有充足的信息资源和更好的分析手段。在中国960万平方公里的国土上，西部地区占了663万平方公里，约占国土总面积的69.1%，其中西部草场资源占全国的94%，森林资源占全国的51%，各种有色金属矿储量占全国的90%。另外，西部各省区“自然资源人均拥有量优势度”位居全国首列，“自然资源综合优势度”、“自然资源总丰度”等各项资源指标也匀排在全国前15位。这些统计数据有力地说明了西部地区在可持续发展中有着巨大的自然资源潜在优势。因此，要立足于自然资源优势，加大科技投入，扩大开发规模，走集约式经营、内涵式发展的路子。同时设立反映资源使用及保护的描述指标，例如水资源的描述指标有供水量、可供水系数、人均用水定额、工业重复用水及重复利用率等。依据这些描述指标，开展经济和环境关系的货币化经济核算，观察西部经济中致力于环境保护的经济活动规模以及这些活动与其常规经济活动之间的关系，以此反映各经济单位为保护环境而花费的投入和环境投入以后的经济产出成果。
西部大开发是一项“强国富民”的长期性工作，据估计至少需要四五十年甚至更长的时间。因此，在对自然资源开发利用时要摸清西部的后备资源，重点加紧西部矿产资源的勘探力度，积极开展西南“三江”地区、陕甘川接壤地区、青海柴达木盐类资源及新疆石油天然气等资源的勘察，统计出后备资源的数量，对资源进行保护性的开发与核算，以满足西部大开发对资源的长期需求。
（二）对其他资源数据的需求
资源是具有稀缺性且能带来效用的财富。随着社会的发展，资源的范围不仅包括狭义的自然资源，人力资源、信息资源、时间资源、技术资源等都被纳入到资源的范畴中。西部的信息资源库中应包括这些资源。统计活动就是对统计资源进行配置从而生产出统计资料、分析报告等成果的一个投入产出活动。西部地区在全国统一大市场中凭借自身在土地、劳动力、环境、技术等方面的优势，通过统计活动，使各类资源得到有效的利用，其统计功能目标的实现就是为决策提供有效信息、咨询服务和预警监督。同时产出的数据还包括技术进步、社会贡献，不仅体现在增长的数量上，更多体现在发展质量上。
二、西部大开发对投资统计及分析提出了更高的要求
（一）加强投资统计的必要性
投资对于西部的开发具有重要的意义。投资的增加，会导致国民收入的成倍增加。西部大开发不仅有商机，同时也有分险。一般地说，投资者在投资前要认真调研，投资项目的选择要充分利用西部地区的资源、劳动力、优惠政策和市场优势。目前西部的环保、旅游、基础建设等项目的开发，既为东部地区的商品开辟了一个广阔的国内市场，也为东部沿海地区相对富裕的资金、技术、人才提供了一个成本较低但利润较高的发展空间。由于西部地区存在的市场边际消费较大，因而投资所带来的经济效益将更加明显。国家已制定了投资西部地区、开发西部基础性资源的战略部署。因次，要抓住西部大开发的有利时机，统计出公路、铁路、民航、石油、天然气、水利、农业改造、旅游等一系列最需要投资的项目，提高投资统计的数据质量，把国家投资到西部的资金和西部吸引的外部资金合理配置。
（二）设立专门的投资统计和分析机构
西部大开发应设立专门的投资统计机构，以保证投资的全方位统计，并针对投资者的要求，建立一套定量的需求分析模型，先用回归方法、投入产出、计量经济学等方法确定有关参数，在投资者需求时，将最新的变量代入模型，即可进行预测分析。同时，西部地区依靠外部的资金、技术、“以资源换技术，以产权换资金，以市场换项目，以存量换流量”时，可借助先进的统计分析软件（如SPSS、SAS统计分析软件包）进行数据分析预测，挖掘出各种隐含信息，“知己知彼，百战不殆”，以免在争项目、技术时只看眼前利益，不顾长期利益。采用计算机网络手段后，各级经济管理部门应有能力直接参与社会投资的可行性研究与审批工作，加强对社会投资的监督。
三、立足三个职能，发挥统计的整体功能
（一）构建西部信息工程
统计的信息、咨询、监督是统计的三个基本职能，其中统计信息是社会经济信息的主体。因此统计工作在西部大开发中将起着越来越重要的作用。西部地区统计信息工程应建立并完善网络和数据库的信息应用系统。重点建立统计数据库、金融数据库、企业和产品数据库、商品和市场信息数据库、农副产品与流通数据库、再就业数据库、人口数据库等数据库体系；构建internet/intranet服务体系统一平台，形成以信息的有效传播、利用、查询为主，面向国内外的信息服务体系。同时根据西部开发对数据的最新需求，对历史数据进行口径和范围的调整，形成可比的时间序列数据，为西部地区对外开放、招商引资发挥重要的作用，为各级经济管理部门和投资者提供及时、方便的信息查询，也为各个接入统计信息网络的企业提供信息服务。
（二）咨询功能进一步加强
西部地区要加强统计科学研究和统计分析工作，要组织专业队伍加强统计分析力量，要把有关的专家组织起来，建立“智囊型”的咨询机构，组织开展各种咨询活动，组织编写反映西部大开发进程及出现的新情况、新问题的系统化统计分析资料，一方面为国家西部大开发的战略规划、产业布局、实施步骤等宏观调控提供依据，促使西部大开发健康、稳定地发展；另一方面防止新闻媒介对西部大开发的过度炒作而调高人们的短期收益预期的短期行为，为西部大开发带来不良的负面作用。
（三）监督职能不能放松
西部大开发，仍然存在着整体利益与局部利益、当前利益与长远利益、国家、集体利益与个人利益之间的矛盾，这些矛盾导致的直接结果是统计信息的人为干扰，使正确的决策不能在实践中贯彻落实，把国家投入到西部的资金不能合理配置，导致社会资源的浪费。因此，通过统计信息发挥有效的监督职能，这就要求统计人员树立很好的职业道德，各级领导要树立统计数字为经济服务的观念，力戒“官出数字”、“数字出官”等不良现象的发生。同时提高决策和统计信息的透明度，自觉地接受广大民众和社会舆论的监督。
