图像处理

SCIE

期刊简介

IET 图像处理期刊涵盖与视觉信息的生成、处理和通信相关的研究领域。该期刊的重点是报道图像和视频处理领域的最新研究成果，包括图像生成和显示、增强和恢复、分割、颜色和纹理分析、编码和通信、实现和架构以及创新应用。

主要主题包括：

生成和显示 - 成像传感器和采集系统、照明、采样和扫描、量化、色彩再现、图像渲染、显示和打印系统、图像质量评估。

处理和分析 - 图像增强、恢复、分割、配准、多光谱、颜色和纹理处理、多分辨率处理和小波、形态学操作、立体和 3-D 处理、运动检测和估计、视频和图像序列处理。

实现和架构 - 图像和视频处理硬件和软件、设计和构造、架构和软件、神经、自适应和模糊处理。

编码和传输 - 图像和视频压缩和编码、压缩标准、噪声建模、视觉信息网络、流式视频。

检索和多媒体 - 图像和视频的存储、数据库设计、图像检索、视频注释和编辑、包含视觉信息的混合媒体、多媒体系统和应用程序、图像和视频水印、隐写术。

应用 - 图像和视频处理技术在任何领域的创新应用，包括生命科学、地球科学、天文学、文档处理和安全。

当前特刊征文：

图像处理的进化计算 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_IPR_CFP_EC.pdf

人工智能驱动的 3D 视觉 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_IPR_CFP_AIPV.pdf

成像技术的多学科进步：从医学诊断和基因组学到认知机器视觉和人工智能智能 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_IPR_CFP_IST.pdf

深度学习 3D 重建 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_IPR_CFP_DLR.pdf

图像处理创刊于2007年，由Wiley出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于工程技术-工程：电子与电气，是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，旨在全面理解和解决计算机科学问题。

根据最新的数据，图像处理的影响因子为2，CiteScore为5.4，h-index为34，SJR为0.571，SNIP为0.831，中科院分区为4区，这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。