工业信号处理

SCIE

期刊简介

《IET 信号处理》发表有关各种信号处理和机器学习主题的研究，涵盖检测、估计、推理和分类问题中的各种应用、学科、模式和技术。发表的研究包括用于分析单维和高维数据、稀疏性、线性和非线性系统、递归和非递归数字滤波器和多速率滤波器组的算法设计进展，以及从传感器阵列处理、基于深度卷积神经网络的方法到混沌理论的应用等一系列主题。

范围涵盖的主题包括但不限于：

单维和多维滤波器设计和实现的进展

线性和非线性、固定和自适应数字滤波器和多速率滤波器组

统计信号处理技术和分析

经典、参数和高阶谱分析

信号变换和压缩技术，包括时频分析

系统建模和自适应识别技术

基于机器学习的信号处理方法

信号处理的贝叶斯方法，包括蒙特卡罗马尔可夫链和粒子滤波技术

盲和半盲信号分离技术的理论与应用

语音信号分析、增强、编码、合成和识别的信号处理技术

音频和电磁信号的测向和波束形成技术

生物医学信号的分析技术

通信信号传输和接收的基带信号处理技术

数据隐藏和音频水印的信号处理技术

稀疏信号处理和压缩感知

特刊征文：

信号处理的智能深度模糊模型 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_SPR_CFP_IDFMSP.pdf

工业信号处理创刊于2007年，由Wiley出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于工程技术-工程：电子与电气，是一本在工程技术领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了工程技术的多个子领域，旨在全面理解和解决工程技术问题。

根据最新的数据，工业信号处理的影响因子为1.1，CiteScore为3.8，h-index为35，SJR为0.396，SNIP为0.675，中科院分区为4区，这些指标均显示了该期刊在工程技术领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。