统计数据

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期刊简介

《统计学》发表论文，这些论文旨在开发和分析任何活跃的统计学领域的新方法，这些方法的动机都是现实生活中的问题。提交的论文应为统计理论及其应用提供有趣且新颖的贡献，并提供严格的数学结果和证明。此外，数值模拟和对真实数据集的应用可以提高论文的质量，应在适当的情况下纳入。《统计学》不发表仅仅将现有程序应用于案例研究的论文，论文必须包含方法或理论创新。感兴趣的主题包括非参数统计、时间序列、拓扑或功能数据分析等。此外，该期刊还欢迎理论计量经济学及其与数理统计相关的领域的投稿。

统计数据创刊于1977年，由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于STATISTICS & PROBABILITY，是一本在数学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了数学的多个子领域，旨在全面理解和解决数学问题。

根据最新的数据，统计数据的影响因子为1.2，CiteScore为1，h-index为26，SJR为0.427，SNIP为0.881，中科院分区为4区，这些指标均显示了该期刊在数学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。