生物识别
出版商：Oxford University Press
出版语言：English
出版地区：ENGLAND
出版周期：Quarterly
ISSN：0006-3444
E-ISSN：1464-3510
创刊时间：1901
是否OA：未开放
是否预警：否
中科院 2023年12月升级版：中科院分区2区 大类学科：数学
收稿方向：生物-生物学
学术咨询：预计审稿周期： 较慢,6-12周 影响因子：2.4 CiteScore：5.5
选定期刊
支付定金
确认完成服务
支付尾款
Biometrika 主要为统计学期刊，重点刊登具有直接或潜在应用价值的原创理论贡献的论文。有时也会发表相关领域的论文。
生物识别创刊于1901年，由Oxford University Press出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于生物-生物学，是一本在数学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了数学的多个子领域，旨在全面理解和解决数学问题。
根据最新的数据，生物识别的影响因子为2.4，CiteScore为5.5，h-index为105，SJR为3.358，SNIP为2.563，中科院分区为2区，这些指标均显示了该期刊在数学领域的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标，用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体，专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色，但关注的焦点和目的不同。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：General Mathematics | Q1 | 21 / 399 |
94% |
| 大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability | Q1 | 24 / 278 |
91% |
| 大类：Mathematics 小类：Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) | Q1 | 24 / 193 |
87% |
| 大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics | Q1 | 79 / 635 |
87% |
| 大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty | Q1 | 22 / 168 |
87% |
| 大类：Mathematics 小类：General Agricultural and Biological Sciences | Q1 | 36 / 221 |
83% |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 2区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 1区 2区 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 2区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 | 1区 1区 2区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 2区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 1区 2区 2区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 2区 | BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 3区 3区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 2区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 1区 2区 2区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 2区 | BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 2区 2区 | 是 | 否 |
*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系，是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力，常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：BIOLOGY | SCIE | Q2 | 39 / 109 |
64.7% |
| 学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 24 / 65 |
63.8% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 22 / 168 |
87.2% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：BIOLOGY | SCIE | Q1 | 24 / 109 |
78.44% |
| 学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 17 / 65 |
74.62% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 23 / 168 |
86.61% |
该期刊是一本由Oxford University Press出版社出版的学术期刊，属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊，中科院分区为数学学科领域2区。该期刊的ISSN为0006-3444，近一年未被列入预警期刊名单，是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是生物-生物学，在中科院分区表中大类学科为Oxford University Press，小类学科为Oxford University Press，在准备向该期刊投稿时，请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Biometrika期刊2023年的影响因子是2.4，2022年的影响因子是2.7，该期刊审稿周期预计需要约 较慢,6-12周 ，为了确保您的投稿过程顺利进行，请合理规划时间投稿。
期刊选刊建议、论文格式校对、投稿策略规划、投稿流程咨询、投稿后跟进。请注意，我们提供的是信息支持和咨询服务，并不涉及任何形式的学术不端行为，如代写或代投稿。我们的目标是帮助您以最合规和专业的方式完成投稿。
若用户需要出版服务，请联系出版商：OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP。
