连接科学
出版商:Taylor and Francis AS
出版语言:English
出版地区:ENGLAND
出版周期:Quarterly
ISSN:0954-0091
E-ISSN:1360-0494
创刊时间:1989
是否OA:未开放
是否预警:是
中科院 2023年12月升级版:中科院分区4区 大类学科:计算机科学
收稿方向:工程技术-计算机:理论方法
学术咨询:预计审稿周期: 12周,或约稿 影响因子:3.2 CiteScore:6.5
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《连接科学》是一本跨学科期刊,致力于探索分析科学和合成科学的融合,包括神经科学、计算建模、人工智能、机器学习、深度学习、数据库、大数据、量子计算、区块链、零知识、物联网、网络安全以及并行和分布式计算。
重点关注计算机科学、应用应用和系统级计算学科方面的联结主义、概率、动态或进化方法的文章,这些方法旨在理解科学和工程模型。
连接科学创刊于1989年,由Taylor and Francis AS出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于工程技术-计算机:理论方法,是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域,旨在全面理解和解决计算机科学问题。
根据最新的数据,连接科学的影响因子为3.2,CiteScore为6.5,h-index为37,SJR为0.763,SNIP为1.021,中科院分区为4区,这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者,期刊建议使用语言编辑服务,以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正,并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表,建议您联系本站的客服团队,将为您提供专业的选刊建议,并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Software | Q2 | 121 / 407 |
70% |
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence | Q2 | 122 / 350 |
65% |
大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction | Q2 | 53 / 145 |
63% |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系,是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力,常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 84 / 197 |
57.6% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 38 / 143 |
73.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 63 / 198 |
68.43% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 35 / 143 |
75.87% |
该期刊是一本由Taylor and Francis AS出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊,中科院分区为计算机科学学科领域4区。该期刊的ISSN为0954-0091,近一年有被列入预警期刊名单,请审慎选择该期刊作为学术成果发表平台。
该期刊涉及的研究领域是工程技术-计算机:理论方法,在中科院分区表中大类学科为Taylor and Francis AS,小类学科为Taylor and Francis AS,在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Connection Science期刊2023年的影响因子是3.2,2022年的影响因子是5.3,该期刊审稿周期预计需要约 12周,或约稿 ,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。
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