数据挖掘和知识发现
出版商：Springer US
出版语言：English
出版地区：NETHERLANDS
出版周期：Bimonthly
ISSN：1384-5810
E-ISSN：1573-756X
创刊时间：1997
是否OA：未开放
是否预警：否
中科院 2023年12月升级版：中科院分区3区 大类学科：计算机科学
收稿方向：工程技术-计算机：人工智能
学术咨询：预计审稿周期： 约6.0个月 影响因子：2.8 CiteScore：10.4
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数据收集、存储和分发方面的进步催生了对计算工具和技术的需求，以协助数据分析。数据库中的数据挖掘和知识发现 (KDD) 是一个快速发展的研究和应用领域，它建立在许多领域的技术和理论之上，包括统计学、数据库、模式识别和学习、数据可视化、不确定性建模、数据仓库和 OLAP、优化和高性能计算。
数据挖掘和知识发现创刊于1997年，由Springer US出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于工程技术-计算机：人工智能，是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，旨在全面理解和解决计算机科学问题。
根据最新的数据，数据挖掘和知识发现的影响因子为2.8，CiteScore为10.4，h-index为87，SJR为1.813，SNIP为2.784，中科院分区为3区，这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标，用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体，专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色，但关注的焦点和目的不同。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications | Q1 | 40 / 395 |
90% |
| 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications | Q1 | 93 / 817 |
88% |
| 大类：Computer Science 小类：Information Systems | Q1 | 52 / 394 |
86% |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 4区 4区 | 否 | 否 |
*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系，是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力，常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 98 / 197 |
50.5% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 105 / 249 |
58% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 66 / 198 |
66.92% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 97 / 251 |
61.55% |
该期刊是一本由Springer US出版社出版的学术期刊，属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊，中科院分区为计算机科学学科领域3区。该期刊的ISSN为1384-5810，近一年未被列入预警期刊名单，是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是工程技术-计算机：人工智能，在中科院分区表中大类学科为Springer US，小类学科为Springer US，在准备向该期刊投稿时，请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Data Mining And Knowledge Discovery期刊2023年的影响因子是2.8，2022年的影响因子是4.8，该期刊审稿周期预计需要约 约6.0个月 ，为了确保您的投稿过程顺利进行，请合理规划时间投稿。
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