关于药物发现的专家意见
出版商:Informa Healthcare
出版语言:English
出版地区:ENGLAND
出版周期:Bimonthly
ISSN:1746-0441
E-ISSN:1746-045X
创刊时间:2006
是否OA:未开放
是否预警:否
中科院 2023年12月升级版:中科院分区2区 大类学科:医学
收稿方向:医学-药学
学术咨询:预计审稿周期: 较慢,6-12周 影响因子:6 CiteScore:10.2
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《药物发现专家意见》(ISSN 1746-0441 [印刷版],1746-045X [电子版])是一本 MEDLINE 索引、同行评审的国际期刊,发表有关药物发现过程中涉及的新技术的评论文章,从而带来新的线索并降低流失率。每篇文章都包含作者自己对未来发展范围的专家意见。
编辑欢迎:
评论涵盖化学信息学;生物信息学;检测开发;新型筛选技术;体外/体内模型;基于结构的药物设计;系统生物学
药物案例历史,研究特定药物的临床前和临床开发所涉及的步骤
读者包括医疗保健和制药行业的科学家和管理人员、学术制药科学家和其他密切相关的专业人士,他们希望通过临床前水平的优化来提高其候选药物的成功率。
关于药物发现的专家意见创刊于2006年,由Informa Healthcare出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于医学-药学,是一本在医学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了医学的多个子领域,旨在全面理解和解决医学问题。
根据最新的数据,关于药物发现的专家意见的影响因子为6,CiteScore为10.2,h-index为50,SJR为1.077,SNIP为1.176,中科院分区为2区,这些指标均显示了该期刊在医学领域的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者,期刊建议使用语言编辑服务,以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正,并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表,建议您联系本站的客服团队,将为您提供专业的选刊建议,并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Drug Discovery | Q1 | 20 / 157 |
87% |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 2区 | 否 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 2区 | 否 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 3区 | 否 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 2区 | 否 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 3区 | 否 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 2区 | 否 | 是 |
*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系,是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力,常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q1 | 29 / 354 |
91.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q2 | 163 / 354 |
54.1% |
该期刊是一本由Informa Healthcare出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊,中科院分区为医学学科领域2区。该期刊的ISSN为1746-0441,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是医学-药学,在中科院分区表中大类学科为Informa Healthcare,小类学科为Informa Healthcare,在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Expert Opinion On Drug Discovery期刊2023年的影响因子是6,2022年的影响因子是6.3,该期刊审稿周期预计需要约 较慢,6-12周 ,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。
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