国际近似推理杂志

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期刊简介

《国际近似推理杂志》旨在作为处理人工智能和计算机智能中的不精确性和不确定性的论坛，涵盖不确定性理论的基础以及用于科学和工程应用的智能系统的设计。它发表描述理论发展或创新应用的高质量研究论文，以及关于普遍感兴趣主题的评论文章。

相关主题包括但不限于概率推理和贝叶斯网络、不精确概率、随机集、信念函数（Dempster-Shafer 理论）、可能性理论、模糊集、粗糙集、决策理论、非加性测度和积分、关于不确定性的定性推理、比较概率排序、博弈论概率、默认推理、非标准逻辑、论证系统、不一致性容忍推理、引出技术、不确定推理的哲学基础和心理模型。

不确定推理系统的应用领域包括风险分析和评估、信息检索和数据库设计、信息融合、机器学习、数据和网络挖掘、计算机视觉、图像和信号处理、智能数据分析、统计、多智能体系统等。

国际近似推理杂志创刊于1987年，由Elsevier Inc.出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于工程技术-计算机：人工智能，是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，旨在全面理解和解决计算机科学问题。

根据最新的数据，国际近似推理杂志的影响因子为3.2，CiteScore为6.9，h-index为85，SJR为0.877，SNIP为1.5，中科院分区为3区，这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。