国际数据挖掘和生物信息学杂志

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期刊简介

生物信息学数据挖掘是生物信息学和数据挖掘交叉领域的一个新兴领域。IJDMB 的目标是通过展示生物信息学数据挖掘领域的前沿研究主题和方法，促进数据挖掘研究人员和生物信息学家之间的合作。这一观点承认数据挖掘和生物信息学研究的跨学科性质，并为研究人员/从业者/学生/政策制定者提供了一个统一的论坛，以分享这一快速发展的多学科研究领域的最新研究和发展。

国际数据挖掘和生物信息学杂志创刊于2006年，由Inderscience Enterprises Ltd.出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于生物-数学与计算生物学，是一本在生物学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了生物学的多个子领域，旨在全面理解和解决生物学问题。

根据最新的数据，国际数据挖掘和生物信息学杂志的影响因子为0.2，CiteScore为1，h-index为18，SJR为0.173，SNIP为0.095，中科院分区为4区，这些指标均显示了该期刊在生物学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。