机器学习研究杂志

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期刊简介

《机器学习研究杂志》（JMLR）为机器学习各个领域的高质量学术文章的电子版和纸质出版提供了一个国际论坛。所有已发表的论文均可在线免费获取。

JMLR 致力于严格而快速的审查。

JMLR 寻求以前未发表的机器学习论文，其中包含：

具有可靠经验验证的新原理算法，以及理论、心理或生物学性质的论证；

实验和/或理论研究，对智能系统中的学习设计和行为产生新的见解；

现有技术的应用说明，阐明了方法的优缺点；

新学习任务的形式化（例如，在新的应用背景下）和评估这些任务表现的方法；

开发新的分析框架，推动实践学习方法的理论研究；

行为或神经层面的自然学习系统数据的计算模型；或对现有工作进行极其出色的调查。

机器学习研究杂志创刊于2001年，由Microtome Publishing出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于工程技术-计算机：人工智能，是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，旨在全面理解和解决计算机科学问题。

根据最新的数据，机器学习研究杂志的影响因子为4.3，CiteScore为18.8，h-index为173，SJR为2.796，SNIP为4.031，中科院分区为3区，这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。