非参数统计杂志

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期刊简介

《非参数统计杂志》为非参数统计和相关领域的研究和调查工作提供了一种发表媒介。范围包括但不限于以下主题：

非参数建模，

非参数函数估计，

秩和其他稳健和无分布程序，

重采样方法，

失拟合检验，

多元分析，

高维数据推断，

降维和变量选择，

变量错误、缺失、删失和其他不完整数据结构的方法，

随机过程推断，

抽样调查，

时间序列分析，

纵向和功能数据分析，

非参数贝叶斯方法和决策程序，

半参数模型和程序，

成像和断层扫描的统计方法，

统计逆问题，

金融统计和计量经济学，

生物信息学和比较基因组学，

统计算法和机器学习。

本期刊涵盖非参数统计的理论和应用。欢迎将非参数方法应用于医学、工程、技术、科学和人文学科的研究，前提是新颖性和质量水平达到最高水平。

鼓励作者提交补充技术论据、计算机代码、论文中分析的数据或任何其他信息，以便与已发表的论文一起在线发表。

非参数统计杂志创刊于1991年，由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于数学-统计学与概率论，是一本在数学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了数学的多个子领域，旨在全面理解和解决数学问题。

根据最新的数据，非参数统计杂志的影响因子为0.8，CiteScore为1.5，h-index为32，SJR为0.44，SNIP为1.093，中科院分区为4区，这些指标均显示了该期刊在数学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。