公制
出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版语言:English
出版地区:GERMANY
出版周期:Bimonthly
ISSN:0026-1335
E-ISSN:1435-926X
创刊时间:1958
是否OA:未开放
是否预警:否
中科院 2023年12月升级版:中科院分区4区 大类学科:数学
收稿方向:数学-统计学与概率论
学术咨询:预计审稿周期: 较慢,6-12周 影响因子:0.9 CiteScore:1.5
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Metrika 是一本理论和应用统计学的国际期刊。Metrika 发表数理统计和统计方法领域的原创研究论文。它高度重视理论统计、统计建模的新发展以及所提出的统计方法和结果的实际创新适用性。感兴趣的主题包括但不限于多变量分析、高维统计和非参数统计;分类数据分析和潜变量模型;可靠性、寿命数据分析和工程科学统计。
公制创刊于1958年,由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于数学-统计学与概率论,是一本在数学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了数学的多个子领域,旨在全面理解和解决数学问题。
根据最新的数据,公制的影响因子为0.9,CiteScore为1.5,h-index为36,SJR为0.535,SNIP为1.106,中科院分区为4区,这些指标均显示了该期刊在数学领域的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者,期刊建议使用语言编辑服务,以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正,并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表,建议您联系本站的客服团队,将为您提供专业的选刊建议,并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability | Q3 | 179 / 278 |
35% |
大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty | Q3 | 109 / 168 |
35% |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系,是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力,常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 102 / 168 |
39.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 125 / 168 |
25.89% |
该期刊是一本由Springer Berlin Heidelberg出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊,中科院分区为数学学科领域4区。该期刊的ISSN为0026-1335,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是数学-统计学与概率论,在中科院分区表中大类学科为Springer Berlin Heidelberg,小类学科为Springer Berlin Heidelberg,在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Metrika期刊2023年的影响因子是0.9,2022年的影响因子是0.7,该期刊审稿周期预计需要约 较慢,6-12周 ,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。
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